JP2020127687A - 評価装置、評価方法、及び評価プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】被験者を高精度に評価する。【解決手段】評価装置１００は、表示部と、被験者の注視点の位置を検出する注視点検出部３２と、移動物体の最終到達点を被験者に注視させる課題を表示部に表示する表示制御部３１と、移動物体が移動規則に従って移動する移動経路に対応した移動経路領域と、最終到達点に対応した最終到達点領域とを設定する領域設定部３３と、注視点の位置に基づいて、課題が表示される表示期間に注視点が移動経路領域及び最終到達点領域に存在するか否かの判定を行う判定部３４と、判定部３４における判定結果に基づいて、表示期間における注視点データを算出する演算部３５と、注視点データに基づいて、被験者の評価データを求める評価部３６とを備える。【選択図】図２

Description

本発明は、評価装置、評価方法、及び評価プログラムに関する。

近年、認知症等の認知機能障害及び脳機能障害が増加傾向にあるといわれている。また、このような認知機能障害及び脳機能障害を早期に発見し、症状の重さを定量的に評価することが求められている。例えば、複数種類のオブジェクトを表示させて、その数を加算するなどして、その答を確認する装置が提案されている（例えば、特許文献１参照）。

特開２０１１−０８３４０３号公報

上記の方法は、回答を選ぶだけの形態である。選んだ回答が、必然に選ばれた回答であるか、偶然に選ばれた回答であるかを検証することは困難である。このように、被験者の評価の精度には改善の余地がある。

本発明は、上記に鑑みてなされたものであり、被験者を高精度に評価することが可能な評価装置、評価方法、及び評価プログラムを提供することを目的とする。

本発明に係る評価装置は、表示部と、前記表示部を観察する被験者の注視点の位置を検出する注視点検出部と、移動物体の最終到達点を前記被験者に注視させる課題を前記表示部に表示する表示制御部と、前記移動物体が移動規則に従って移動する移動経路に対応した移動経路領域と、前記最終到達点に対応した最終到達点領域とを設定する領域設定部と、前記注視点の位置に基づいて、前記課題が表示される表示期間に前記注視点が前記移動経路領域及び前記最終到達点領域に存在するか否かの判定を行う判定部と、前記判定部における判定結果に基づいて、前記表示期間における注視点データを算出する演算部と、前記注視点データに基づいて、前記被験者の評価データを求める評価部ととを備える。

本発明に係る評価方法は、表示部に画像を表示する表示ステップと、前記表示部を観察する被験者の注視点の位置を検出する注視点検出ステップと、移動物体の最終到達点を前記被験者に注視させる課題を前記表示部に表示する表示制御ステップと、前記移動物体が移動規則に従って移動する移動経路に対応した移動経路領域と、前記最終到達点に対応した最終到達点領域とを設定する領域設定ステップと、前記注視点の位置に基づいて、前記課題が表示される表示期間に前記注視点が前記移動経路領域及び前記最終到達点領域に存在するか否かの判定を行う判定ステップと、前記判定ステップによる判定結果に基づいて、前記表示期間における注視点データを算出する演算ステップと、前記注視点データに基づいて、前記被験者の評価データを求める評価ステップとを含む。

本発明に係る評価プログラムは、表示部に画像を表示する表示ステップと、前記表示部を観察する被験者の注視点の位置を検出する注視点検出ステップと、移動物体の最終到達点を前記被験者に注視させる課題を前記表示部に表示する表示制御ステップと、前記移動物体が移動規則に従って移動する移動経路に対応した移動経路領域と、前記最終到達点に対応した最終到達点領域とを設定する領域設定ステップと、前記注視点の位置に基づいて、前記課題が表示される表示期間に前記注視点が前記移動経路領域及び前記最終到達点領域に存在するか否かの判定を行う判定ステップと、前記判定ステップによる判定結果に基づいて、前記表示期間における注視点データを算出する演算ステップと、前記注視点データに基づいて、前記被験者の評価データを求める評価ステップとをコンピュータに実行させる。

本発明によれば、被験者を高精度に評価することが可能な評価装置、評価方法、及び評価プログラムを提供することができる。

図１は、第一実施形態に係る評価装置の一例を模式的に示す図である。 図２は、第一実施形態に係る評価装置の一例を示す機能ブロック図である。 図３は、表示部に評価用映像の各映像が表示されるタイミングの一例を示すタイムチャートである。 図４は、第一実施形態に係る表示制御部が表示部に表示させる評価用映像の一例を示す図である。 図５は、第一実施形態に係る表示制御部が表示部に表示させる評価用映像の一例を示す図である。 図６は、第一実施形態に係る表示制御部が表示部に表示させる評価用映像の一例を示す図である。 図７は、第一実施形態に係る表示制御部が表示部に表示させる評価用映像と被験者の思考過程の一例の記録を示す図である。 図８は、第一実施形態に係る表示制御部が表示部に表示させる評価用映像の一例を示す図である。 図９は、第一実施形態に係る評価方法の一例を示すフローチャートである。 図１０は、教示処理の一例を示すフローチャートである。 図１１は、設問処理の一例を示すフローチャートである。 図１２は、第二実施形態に係る表示制御部が表示部に表示させる評価用映像の一例を示す図である。 図１３は、第二実施形態に係る表示制御部が表示部に表示させる評価用映像と被験者の思考過程の一例を示す図である。 図１４は、第二実施形態に係る評価方法の一例を示すフローチャートである。 図１５は、設問処理の一例を示すフローチャートである。 図１６は、第三実施形態に係る表示制御部が表示部に表示させる評価用映像の一例を示す図である。 図１７は、第三実施形態に係る評価方法の一例を示すフローチャートである。 図１８は、設問処理の一例を示すフローチャートである。

以下、本発明に係る評価装置、評価方法、及び評価プログラムの実施形態を図面に基づいて説明する。なお、この実施形態によりこの発明が限定されるものではない。また、下記実施形態における構成要素には、当業者が置換可能かつ容易なもの、あるいは実質的に同一のものが含まれる。

以下の説明においては、三次元グローバル座標系を設定して各部の位置関係について説明する。所定面の第１軸と平行な方向をＸ軸方向とし、第１軸と直交する所定面の第２軸と平行な方向をＹ軸方向とし、第１軸及び第２軸のそれぞれと直交する第３軸と平行な方向をＺ軸方向とする。所定面はＸＹ平面を含む。

＜第一実施形態＞
［評価装置］
図１は、本実施形態に係る評価装置１００の一例を模式的に示す図である。本実施形態に係る評価装置１００は、被験者の視線を検出し、検出結果を用いることで認知機能障害及び脳機能障害の評価を行う。評価装置１００は、例えば被験者の瞳孔の位置と角膜反射像の位置とに基づいて視線を検出する方法、又は被験者の目頭の位置と虹彩の位置とに基づいて視線を検出する方法等、各種の方法により被験者の視線を検出することができる。

図１に示すように、評価装置１００は、表示装置１０と、画像取得装置２０と、コンピュータシステム３０と、出力装置４０と、入力装置５０と、入出力インターフェース装置６０とを備える。表示装置１０、画像取得装置２０、コンピュータシステム３０、出力装置４０及び入力装置５０は、入出力インターフェース装置６０を介してデータ通信を行う。表示装置１０及び画像取得装置２０は、それぞれ不図示の駆動回路を有する。

表示装置１０は、液晶ディスプレイ（liquid crystal display：ＬＣＤ）又は有機ＥＬディスプレイ（organic electroluminescence display：ＯＬＥＤ）のようなフラットパネルディスプレイを含む。本実施形態において、表示装置１０は、表示部１１を有する。表示部１１は、画像等の情報を表示する。表示部１１は、ＸＹ平面と実質的に平行である。Ｘ軸方向は表示部１１の左右方向であり、Ｙ軸方向は表示部１１の上下方向であり、Ｚ軸方向は表示部１１と直交する奥行方向である。表示装置１０は、ヘッドマウント型ディスプレイ装置であってもよい。ヘッドマウント型ディスプレイの場合、ヘッドマウントモジュール内に画像取得装置２０のような構成が配置される。

画像取得装置２０は、被験者の左右の眼球ＥＢの画像データを取得し、取得した画像データをコンピュータシステム３０に送信する。画像取得装置２０は、撮影装置２１を有する。撮影装置２１は、被験者の左右の眼球ＥＢを撮影することで画像データを取得する。撮影装置２１は、被験者の視線を検出する方法に応じた各種カメラを有する。例えば被験者の瞳孔の位置と角膜反射像の位置とに基づいて視線を検出する方式の場合、撮影装置２１は、赤外線カメラを有し、例えば波長８５０［ｎｍ］の近赤外光を透過可能な光学系と、その近赤外光を受光可能な撮像素子とを有する。また、例えば被験者の目頭の位置と虹彩の位置とに基づいて視線を検出する方式の場合、撮影装置２１は、可視光カメラを有する。撮影装置２１は、フレーム同期信号を出力する。フレーム同期信号の周期は、例えば２０［ｍｓｅｃ］とすることができるが、これに限定されない。撮影装置２１は、例えば第１カメラ２１Ａ及び第２カメラ２１Ｂを有するステレオカメラの構成とすることができるが、これに限定されない。

また、例えば被験者の瞳孔の位置と角膜反射像の位置とに基づいて視線を検出する方式の場合、画像取得装置２０は、被験者の眼球ＥＢを照明する照明装置２２を有する。照明装置２２は、ＬＥＤ（light emitting diode）光源を含み、例えば波長８５０［ｎｍ］の近赤外光を射出可能である。なお、例えば被験者の目頭の位置と虹彩の位置とに基づいて視線ベクトルを検出する方式の場合、照明装置２２は設けられなくてもよい。照明装置２２は、撮影装置２１のフレーム同期信号に同期するように検出光を射出する。照明装置２２は、例えば第１光源２２Ａ及び第２光源２２Ｂを有する構成とすることができるが、これに限定されない。

コンピュータシステム３０は、評価装置１００の動作を統括的に制御する。コンピュータシステム３０は、演算処理装置３０Ａ及び記憶装置３０Ｂを含む。演算処理装置３０Ａは、ＣＰＵ（central processing unit）のようなマイクロプロセッサを含む。記憶装置３０Ｂは、ＲＯＭ（read only memory）及びＲＡＭ（random access memory）のようなメモリ又はストレージを含む。演算処理装置３０Ａは、記憶装置３０Ｂに記憶されているコンピュータプログラム３０Ｃに従って演算処理を実施する。

出力装置４０は、フラットパネルディスプレイのような表示装置を含む。なお、出力装置４０は、印刷装置を含んでもよい。入力装置５０は、操作されることにより入力データを生成する。入力装置５０は、コンピュータシステム用のキーボード又はマウスを含む。なお、入力装置５０が表示装置である出力装置４０の表示部に設けられたタッチセンサを含んでもよい。

本実施形態に係る評価装置１００は、表示装置１０とコンピュータシステム３０とが別々の装置である。なお、表示装置１０とコンピュータシステム３０とが一体でもよい。例えば評価装置１００がタブレット型パーソナルコンピュータを含んでもよい。この場合、当該タブレット型パーソナルコンピュータに、表示装置、画像取得装置、コンピュータシステム、入力装置、出力装置等が搭載されてもよい。

図２は、評価装置１００の一例を示す機能ブロック図である。図２に示すように、コンピュータシステム３０は、表示制御部３１と、注視点検出部３２と、領域設定部３３と、判定部３４と、演算部３５と、評価部３６と、入出力制御部３７と、記憶部３８とを有する。コンピュータシステム３０の機能は、演算処理装置３０Ａ及び記憶装置３０Ｂ（図１参照）によって発揮される。なお、コンピュータシステム３０は、一部の機能が評価装置１００の外部に設けられてもよい。

表示制御部３１は、移動物体の最終到達点を被験者に注視させる課題を表示部１１に表示させる。言い換えると、表示制御部３１は、被験者に視認させる評価用映像を表示装置１０の表示部１１に表示させる。評価用映像は、移動規則に従って移動する移動経路と最終到達点とを被験者に注視させる課題の映像である。評価用映像には、移動経路と、最終到達点とを含む。移動経路は、指定された始点から最終到達点までの経路である。移動経路は、移動規則に従って一意に定まる。評価用映像には、移動経路を最終到達点まで移動経路に沿って移動する移動物体を含んでもよい。評価用映像には、さらに移動経路を拘束する拘束物と、最終到達点とは異なる比較到達点とを含んでもよい。移動規則は、例えば、自然法則でもよいし、迷路またはあみだくじのような人為的な法則であってもよい。評価用映像は、教示用映像と設問映像と回答映像とを含む。評価用映像は、教示用映像と設問映像と回答映像とのすべてを含む映像に限定されず、例えば、設問映像のみであってもよい。評価用映像の表示形態は、映像に限定されず、複数の静止画を順番に示してもよい。

注視点検出部３２は、被験者の注視点の位置を示す位置データを検出する。本実施形態において、注視点検出部３２は、画像取得装置２０によって取得される被験者の左右の眼球ＥＢの画像データに基づいて、三次元グローバル座標系で規定される被験者の視線ベクトルを検出する。注視点検出部３２は、検出した被験者の視線ベクトルと表示装置１０の表示部１１との交点の位置データを、被験者の注視点の位置データとして検出する。つまり、本実施形態において、注視点の位置データは、三次元グローバル座標系で規定される被験者の視線ベクトルと、表示装置１０の表示部１１との交点の位置データである。注視点検出部３２は、規定のサンプリング周期毎に被験者の注視点の位置データを検出する。このサンプリング周期は、例えば撮影装置２１から出力されるフレーム同期信号の周期（例えば２０［ｍｓｅｃ］毎）とすることができる。

領域設定部３３は、表示装置１０の表示部１１に表示された評価用映像に対応した特定領域を設定する。本実施形態では、領域設定部３３は、評価用映像に含まれる移動物体に対応した移動物体領域Ａ（図５参照）、移動物体が移動規則に従って移動する移動経路に対応した移動経路領域Ａ１（図６参照）、移動物体の最終到達点に対応した最終到達点領域Ａ４（図６参照）を特定領域として設定する。設定された領域は、本実施形態では、表示部１１に表示されないものとするが、これに限定されず、表示部１１に表示してもよい。

判定部３４は、注視点の位置データに基づいて、課題が表示される表示期間、言い換えると、表示動作が行われる表示期間に注視点が特定領域に存在するか否かをそれぞれ判定し、判定データを出力する。本実施形態では、判定部３４は、注視点の位置データに基づいて、注視点が、特定領域である移動物体領域Ａ、移動経路領域Ａ１及び最終到達点領域Ａ２に存在するか否かを判定し、判定データを出力する。例えば、判定部３４は、注視点が特定領域に存在すると判定する場合、当該特定領域の判定値であるカウント値を「１」加算して判定データを出力する。判定部３４は、例えば判定周期毎に注視点が特定領域に存在するか否かを判定する。判定周期としては、例えば撮影装置２１から出力されるフレーム同期信号の周期（例えば２０［ｍｓｅｃ］毎）とすることができる。つまり、判定部３４の判定周期は、注視点検出部３２のサンプリング周期と同一である。

演算部３５は、判定部３４の判定結果である判定データに基づいて、表示期間における注視点の移動の経過を示す注視点データを算出する。本実施形態では、演算部３５は、注視点データとして、判定部３４の判定データに基づいて、表示期間に注視点が特定領域に存在した存在時間を示す時間データを算出する。より詳しくは、演算部３５は、教示映像が表示される時間範囲Ｔ４に注視点が移動物体領域Ａに存在した第１時間データと、設問映像が表示される時間範囲Ｔ７に注視点が移動経路領域Ａ１に存在した第２時間データと、時間範囲Ｔ７に注視点が最終到達点領域Ａ２に存在した第３時間データとを時間データとして算出する。また、演算部３５は、特定領域について注視点が存在すると判定された判定回数をカウントするカウンタを有する。また、演算部３５は、評価用映像の再生時間を管理する管理タイマと、表示装置１０の表示部１１に評価用映像が表示されてからの経過時間を検出する検出タイマを有する。

評価部３６は、注視点データである時間データに基づいて、被験者の評価結果を示す評価データを求める。評価データは、表示動作において表示装置１０の表示部１１に表示される移動物体に対して被験者がどの程度追視しているか、移動物体の移動経路を正しく推測できたか、最終到達点を正しく推測できたかを示すデータである。

入出力制御部３７は、画像取得装置２０及び入力装置５０の少なくとも一方からのデータ（眼球ＥＢの画像データ、入力データ等）を取得する。また、入出力制御部３７は、表示装置１０及び出力装置４０の少なくとも一方にデータを出力する。入出力制御部３７は、被験者に対する課題をスピーカ等の出力装置４０から出力してもよい。

記憶部３８は、上記の位置データ、判定データ、注視点データである時間データ、及び評価データを記憶する。また、記憶部３８は、評価用映像を表示する処理と、表示部を観察する被験者の注視点の位置を検出する処理と、表示部において、特定領域を設定する処理と、注視点の位置データに基づいて、注視点が特定領域に存在するか否かをそれぞれ判定し、判定データを出力する処理と、判定データに基づいて、被験者の評価データを求める処理と、評価データを出力する処理とをコンピュータに実行させる評価プログラムを記憶する。

［評価方法］
次に、本実施形態に係る評価方法について説明する。本実施形態に係る評価方法では、上記の評価装置１００を用いることにより、被験者の認知機能障害及び脳機能障害を評価する。本実施形態では、所定の位置に提示された移動物体が、移動規則に従って、所定の移動経路を経て最終的に到達する場所を、被検者に推測させる課題のコンテンツである。例えば、評価用映像の上部に配置された玉（移動物体）ＭＡ１が、移動規則に従って、転がりながら所定の移動経路を経て最終的に到達する場所を、被検者に推測させる課題である。

認知機能障害及び脳機能障害の症状は、空間認知能力、推測を修正する能力、及び、追視能力に影響することが知られている。被験者が認知機能障害及び脳機能障害者ではない場合、評価用映像で示される空間を正確に認知して、移動物体の移動経路を正確に推測可能である。また、被験者が認知機能障害及び脳機能障害者ではない場合、正しい移動経路が提示されると、間違った推測を修正可能である。さらに、被験者が認知機能障害及び脳機能障害者ではない場合、移動物体及び提示された正しい移動経路を追視可能である。一方、被験者が認知機能障害及び脳機能障害者である場合、評価用映像で示される空間を正確に認知できず、移動物体の移動経路を正確に推測できないことがある。また、被験者が認知機能障害及び脳機能障害者である場合、正しい移動経路が提示されても、間違った推測を修正できないことがある。さらに、被験者が認知機能障害及び脳機能障害者である場合、移動物体及び提示された正しい移動経路を追視できないことがある。

このため、例えば以下の手順を行うことにより、被験者を評価することが可能である。まず、表示装置１０の表示部１１に、落下する前の玉ＭＡ１と、玉ＭＡ１が移動する移動経路を拘束する拘束物である障害物ＭＢ１１〜ＭＢ１６とを示す。被験者に、落下した玉ＭＡ１が収容されるカップを推測させる。被験者が正しい移動経路と最終到達点とを注視できるかを検出することにより、被験者を評価することが可能である。また、教示時または回答時、被験者が落下する玉ＭＡ１を注視できるかを検出することにより、被験者を評価することが可能である。

図３に被験者の評価時に表示される評価用映像のタイムチャートを示す。図３は、表示部に評価用映像の各映像が表示されるタイミングの一例を示すタイムチャートである。時間は、ｔ０からスタートして、ｔ０→ｔ１→ｔ２→ｔ３→ｔ４→ｔ５→ｔ６→ｔ７→ｔ８→ｔ９→ｔ１０と移行する。また、ｔ０以上ｔ１未満を時間範囲Ｔ１、ｔ１以上ｔ２未満を時間範囲Ｔ２、ｔ２以上ｔ３未満を時間範囲Ｔ３、ｔ３以上ｔ４未満を時間範囲Ｔ４、ｔ４以上ｔ５未満を時間範囲Ｔ５、ｔ５以上ｔ６未満を時間範囲Ｔ６、ｔ６以上ｔ７未満を時間範囲Ｔ７、ｔ７以上ｔ８未満を時間範囲Ｔ８、ｔ８以上ｔ９未満を時間範囲Ｔ９、ｔ９以上ｔ１０未満を時間範囲Ｔ１０としている。

まず、評価用映像が再生されると、教示映像が開始する（図３のｔ０）。時間範囲Ｔ１〜Ｔ３では図４が表示されている。次に、「手をはなすと、玉は落ちていきます」とナレーションが入る（図３のｔ１）。次に、図４で表示されている、「手をはなすと、玉は落ちていきます」という文が消えていく（図３のｔ２）。ナレーションは、文字を表示してもよいし、音声を出力してもよい。

図４は、表示制御部３１が表示装置１０に表示させる評価用映像の一例を示す図である。表示制御部３１は、表示装置１０の表示部１１に、移動規則に従って移動する移動経路と最終到達点とを被験者に注視させる課題の教示映像を表示させる。本実施形態では、表示制御部３１は、表示装置１０の表示部１１に、移動物体である落下する前の玉ＭＡ１と、玉ＭＡ１が移動する移動経路を拘束する拘束物である障害物ＭＢ１１〜ＭＢ１６と、落下先候補の３つのカップＭＣ１〜ＭＣ３とを表示させる。

玉ＭＡ１は、表示装置１０の表示部１１の上部に表示される。玉ＭＡ１は、手から離れると重力によって落下し、また、障害物ＭＢ１１〜ＭＢ１６によって移動経路が拘束される移動規則に従って移動する。

障害物ＭＢ１１〜ＭＢ１６は、玉ＭＡ１より下側に表示される板状の障害物である。障害物ＭＢ１１〜ＭＢ１６は、玉ＭＡ１の落下の経路を誘導する障害物である。障害物ＭＢ１１〜ＭＢ１６の形状は、これに限定されず、他の物品であってもよい。障害物ＭＢ１１〜ＭＢ１６は、鉛直方向に対して傾斜して配置されている。障害物ＭＢ１１〜ＭＢ１６の上を、玉ＭＡ１が転がりながら落下する。障害物ＭＢ１１〜ＭＢ１６は、相互に離間して配置されている。障害物ＭＢ１１〜ＭＢ１６は、玉ＭＡ１の落下を規制しながら、最終到達点であるカップＭＣ１へ誘導する。

カップＭＣ１は、表示装置１０の表示部１１の左下部に表示される。カップＭＣ１は、上側に向かって開口したカップ状である。カップＭＣ１は、手から離れた玉ＭＡ１が、障害物ＭＢ１１、障害物ＭＢ１２、障害物ＭＢ１４の上を転がりながら落下して到達する位置に表示される。

カップＭＣ２、カップＭＣ３は、表示装置１０の表示部１１の中央下部と右下部とに表示される。カップＭＣ２、カップＭＣ３は、上側に向かって開口したカップ状である。カップＭＣ２、カップＭＣ３は、カップＭＣ１と同じ形状、大きさである。カップＭＣ２、カップＭＣ３は比較到達点であり、手から離れた玉ＭＡ１が、障害物ＭＢ１１、障害物ＭＢ１２、及び、障害物ＭＢ１４の上を転がりながら落下して到達する位置とは異なる位置に表示される。

また、表示制御部３１は、時間範囲Ｔ１において、被験者に玉ＭＡ１の移動経路を推測させるため、教示の説明文を表示してもよい。説明文は、例えば、表示装置１０の表示部１１の上辺に沿った領域に表示される。説明文は、例えば、「手をはなすと、玉は落ちていきます」と表示される。説明文に代えて、音声で説明してもよい。

時間範囲Ｔ１〜Ｔ３が経過した後、時間範囲Ｔ４〜Ｔ５では、図５に示す教示映像が表示される。まず、手から玉ＭＡ１が離れて、転がり落ちていく（図３のｔ３）。転がり落ちた玉ＭＡ１は最終的にカップＭＣ１に収まり（図３のｔ４）、教示映像が終了（図３のｔ５）する。

図５は、表示制御部３１が表示装置１０に表示させる評価用映像の一例を示す図である。図５は、図４の後に表示される。表示制御部３１は、表示装置１０の表示部１１に、玉ＭＡ１を支えていた指が離され、玉ＭＡ１が障害物ＭＢ１１〜ＭＢ１６の間を通って落下していく映像を表示させる。表示制御部３１は、表示装置１０の表示部１１に、落下した玉ＭＡ１が画面下部にある３つのカップＭＣ１〜ＭＣ３のうち左のカップＭＣ１に収まる映像を表示させる。

領域設定部３３は、時間範囲Ｔ４において、特定領域として、表示装置１０の表示部１１には表示されないが、玉ＭＡ１に対応した移動物体領域Ａを設定する。移動物体領域Ａは、例えば玉ＭＡ１を含む範囲に設定される。移動する玉ＭＡ１の中心位置は予め分かっている。領域設定部３３は、玉ＭＡ１を中心と設定した所定サイズの領域を、玉ＭＡ１の中心位置の移動に合わせて移動する移動物体領域Ａとして設定する。

被験者は、教示映像において、玉ＭＡ１の動きを注視する。認知症など認知機能障害・脳機能障害のある被検者の場合、追視能力が低下するなどして、転がりながら落下する玉ＭＡ１を追視することが困難になる。移動物体領域Ａに注視点が集まれば、被検者は、目の追従性に問題が少ないことがわかる。

教示映像の終了後、設問映像が開始する（図３のｔ５）。時間範囲Ｔ６〜Ｔ８では、図６に示す設問映像が表示される。次に「玉は、どこに落ちるでしょう？」というナレーションが入る（図３のｔ６）。次に、「玉は、どこに落ちるでしょう？」という文が、「実際に転がします」に入れ替わる（図３のｔ７）。設問映像が終了（図３のｔ８）する。ナレーションは、文字を表示してもよいし、音声を出力してもよい。

図６は、表示制御部３１が表示装置１０に表示させる評価用映像の一例を示す図である表示制御部３１は、表示装置１０の表示部１１に、移動規則に従って移動する移動経路と最終到達点とを被験者に注視させる課題の設問映像を表示させる。表示制御部３１は、表示装置１０の表示部１１に、落下する前の玉ＭＡ１と、教示映像と異なる配置の障害物ＭＢ２１〜ＭＢ２９と、説明文とを表示させる。説明文は、例えば、「玉は、どこに落ちるでしょう？」と表示される。説明文に代えて、音声で説明してもよい。

領域設定部３３は、時間範囲Ｔ７において、特定領域として、表示装置１０の表示部１１には表示されないが、玉ＭＡ１の移動経路に対応した移動経路領域Ａ１と、最終到達点であるカップＭＣ２に対応した最終到達点領域Ａ２とを設定する。領域設定部３３は、例えば移動する玉ＭＡ１の軌跡に基づいて移動経路領域Ａ１を設定する。移動経路領域Ａ１は、玉ＭＡ１の軌跡に対応して、表示装置１０の表示部１１の図中の上部から下部まで、障害物ＭＢ２１、障害物ＭＢ２２、障害物ＭＢ２４、障害物ＭＢ２９に沿って延びた状態で設定される。カップＭＣ２を中心と設定した所定サイズの領域が、最終到達点領域Ａ２として設定される。

被検者は、設問映像において、玉ＭＡ１がどの経路を通り、最終的に３つのカップＭＣ１〜ＭＣ３のうち、どのカップに収まるのかを注視する。認知症など認知機能障害・脳機能障害のある被検者の場合、空間認知機能が低下するなどして、玉ＭＡ１がどの経路を通ることができるのかを正確に推測することが困難になる。移動経路領域Ａ１と最終到達点領域Ａ２とに注視点が集まれば、被検者が玉ＭＡ１の移動経路を正しく推測できており、空間認知能力に問題が少ないとわかる。

また、設問映像の表示時に視線を計測することで、一度で素早く玉ＭＡ１が落下する経路を推測できているのか、あるいは何度もスタート位置から推測を繰り返しているのかなど、被検者の思考過程を記録し、診断の補助とすることが可能になる。

ここで、図７を参照しながら、被験者の思考過程について説明する。図７は、第一実施形態に係る表示制御部が表示部に表示させる評価用映像と被験者の思考過程の一例の記録を示す図である。太い矢印は、被験者の注視点の経路ＭＦ１を示している。経路ＭＦ１から、被験者が、最終到達点領域Ａ２までの推測に失敗し、最終到達点領域Ａ２への途中の分岐点などで繰り返し推測を行っていることがわかる。このように、経路ＭＦ１を、診断の補助として使用することによって、被験者をより適切に診断することが可能になる。

設問映像の終了後、回答映像が開始する。時間範囲Ｔ９〜Ｔ１０では、図８に示す回答映像が表示される。まず、手から玉ＭＡ１が離れて転がり落ちていく（図３のｔ８）。次に、玉ＭＡ１がカップＭＣ２に収まり（図３のｔ９）、回答映像が終了して評価用映像が終了する（図３のｔ１０）。

図８は、表示制御部３１が表示装置１０に表示させる評価用映像の一例を示す図である。図８は、図６の後に表示される。表示制御部３１は、表示装置１０の表示部１１に、課題の回答映像を表示させる。表示制御部３１は、表示装置１０の表示部１１に、説明文として、例えば、「実際に転がします」と表示させる。説明文に代えて、音声で説明してもよい。表示制御部３１は、表示装置１０の表示部１１に、例えば、玉ＭＡ１が手から離れて、障害物ＭＢ２１、障害物ＭＢ２２、障害物ＭＢ２４、障害物ＭＢ２９に沿って転がりながら落下して、カップＭＣ２に収容される移動経路ＭＥ２を表示させる。

回答映像を表示することにより、被験者に対して、玉ＭＡ１の移動経路ＭＥ２を直観的に知らせることができる。なお、回答映像は表示しなくてもよい。このようにして、時間範囲Ｔ１０が経過した後、評価用映像の再生が終了する。なお、時間範囲Ｔ１０においては、評価用映像が終了した旨が表示装置１０の表示部１１に表示されてもよい。

上記の時間範囲Ｔ４において、判定部３４は、注視点が移動物体領域Ａに存在するか否かを判定し、判定データを出力する。また、演算部３５は、時間範囲Ｔ４において、判定データに基づいて、注視点が移動物体領域Ａに存在した存在時間を示す第１時間データ（移動物体領域存在時間データ）を算出する。

上記の時間範囲Ｔ７において、判定部３４は、注視点が移動経路領域Ａ１または最終到達点領域Ａ２に存在するか否かをそれぞれ判定し、判定データを出力する。また、演算部３５は、時間範囲Ｔ７において、判定データに基づいて、最終到達点領域Ａ２に存在する時間を示す第２時間データ（最終到達点領域存在時間データ）、及び、注視点が移動経路領域Ａ１に存在する時間を示す第３時間データ（移動移動経路領域存在時間データ）を算出する。

また、本実施形態において、判定部３４において注視点が存在すると判定された回数が多いほど、移動物体領域Ａ、移動経路領域Ａ１または最終到達点領域Ａ２に注視点が存在した存在時間が長いと推定することができる。したがって、本実施形態において、時間データは、例えば、移動物体領域Ａ、移動経路領域Ａ１または最終到達点領域Ａ２について表示期間内に判定部３４で注視点が存在すると判定された回数とすることができる。つまり、時間データは、表示期間内に移動物体領域Ａ、移動経路領域Ａ１または最終到達点領域Ａ２で検出される注視点の数とすることができる。演算部３５は、判定部３４に設けられるカウンタのカウント結果を用いて時間データを算出可能である。

本実施形態において、評価部３６は、時間データに基づいて評価データを求める場合、例えば、以下のように行うことができる。

まず、演算部３５に設けられるカウンタは、時間範囲Ｔ４において第１時間データをカウントし、時間範囲Ｔ７において第２時間データ及び第３時間データをカウントする。ここで、第１時間データのカウンタのカウント結果をカウンタ値ＣＮＴ１とし、第２時間データのカウンタのカウント結果をカウンタ値ＣＮＴ２とし、第３時間データのカウンタのカウント結果をカウンタ値ＣＮＴ３とする。

この場合、評価部３６は、評価データを求めるための評価値ＡＮＳを、以下のように求めることができる。例えば、時間範囲Ｔ４において、被験者の注視点が移動物体領域Ａに存在した時間の長さを判断することにより、評価値ＡＮＳを求めることができる。被験者が玉ＭＡ１に追従して視線を合わせ続けている場合、移動物体領域Ａを注視する時間が長くなる。時間範囲Ｔ４において、移動物体領域Ａに存在する注視点の存在時間が長いほど、カウンタ値ＣＮＴ１の値が大きくなる。また、例えば、時間範囲Ｔ７において、被験者の注視点が移動経路領域Ａ１または最終到達点領域Ａ２に存在した時間の長さを判断することにより、評価値ＡＮＳを求めることができる。被験者が玉ＭＡ１の移動経路を正しく推測して視線を合わせ続けている場合、移動経路領域Ａ１または最終到達点領域Ａ２を注視する時間が長くなる。時間範囲Ｔ７において、移動経路領域Ａ１または最終到達点領域Ａ２に存在する注視点の存在時間が長いほど、カウンタ値ＣＮＴ２とカウンタ値ＣＮＴ３との値が大きくなる。これらにより、カウンタ値ＣＮＴ１、ＣＮＴ２、ＣＮＴ３の合計値が所定値以上か否かを判断することで、評価値ＡＮＳを求めることができる。例えば、カウンタ値ＣＮＴ１、ＣＮＴ２、ＣＮＴ３の合計値が所定値以上である場合、被験者が認知機能障害及び脳機能障害者である可能性は低いと評価することができる。また、カウンタ値ＣＮＴ１、ＣＮＴ２、ＣＮＴ３の合計値が所定値未満である場合、被験者が認知機能障害及び脳機能障害者である可能性は高いと評価することができる。

なお、所定値としては、例えば認知機能障害及び脳機能障害者ではない被験者のカウンタ値ＣＮＴ１、ＣＮＴ２、ＣＮＴ３の平均値、または当該平均値に基づいて設定される値等を用いることができる。また、所定値として、例えば認知機能障害及び脳機能障害者ではない被験者のカウンタ値ＣＮＴ１、ＣＮＴ２、ＣＮＴ３の最低値を用いてもよい。この場合、予め所定値を年齢及び性別ごとに設定しておき、被験者の年齢及び性別に応じた値を用いるようにしてもよい。

また、評価部３６は、例えば以下の式（１）により評価値ＡＮＳを求めることができる。カウンタ値ＣＮＴ１は、教示時に被験者が玉ＭＡ１を追視できていたかの評価となる。カウンタ値ＣＮＴ２は、正解の回答の部分となるので、この計数値の評価が最も高くなる。カウンタ値ＣＮＴ３は、正解の回答を導く部分となるので、この計数値の評価が高くなる。

ＡＮＳ＝（Ｋ１×ＣＮＴ１）＋（Ｋ２×ＣＮＴ２）＋（Ｋ３×ＣＮＴ３）・・・（１）

上記の式（１）において、定数Ｋ１、Ｋ２、Ｋ３は、重みづけのための定数である。定数Ｋ１、Ｋ２、Ｋ３については、例えば、Ｋ１＜Ｋ３＜Ｋ２とすることができる。この場合、第１時間データの影響よりも第３時間データの影響に重みをつけ、さらに、第３時間データの影響よりも第２時間データの影響に重みをつけた評価値ＡＮＳを求める。

なお、定数Ｋ１、Ｋ２、Ｋ３をそれぞれ等しい値（例えば、１）とし、重みづけをすることなく評価値ＡＮＳを求めてもよい。このように、第１時間データ、第２時間データ及び第３時間データに基づいて評価データを求めることにより、時間範囲Ｔ４〜Ｔ５における追視能力、推測を修正する能力、時間範囲Ｔ６〜Ｔ８における空間認知能力を細分化して評価することができる。

評価部３６は、評価値ＡＮＳが所定のしきい値以上か否かを判断して、評価の判定を行う。例えば評価値ＡＮＳがしきい値以上である場合、被験者が認知機能障害及び脳機能障害である可能性は低いと評価を判定することができる。また、評価値ＡＮＳが所定のしきい値以上ではない場合、被験者が認知機能障害及び脳機能障害である可能性は高いと評価を判定することができる。

本実施形態において、入出力制御部３７は、評価部３６が評価結果を出力した場合、評価結果に応じて、例えば「被験者は認知機能障害及び脳機能障害者である可能性が低いと思われます」の文字データや、「被験者は認知機能障害及び脳機能障害者である可能性が高いと思われます」の文字データ等を出力装置４０に出力させる。

次に、本実施形態に係る評価方法の一例について、図９を参照しながら説明する。図９は、第一実施形態に係る評価方法の一例を示すフローチャートである。

表示制御部３１は、評価用映像の再生を開始させる（ステップＳ１０１）。表示装置１０の表示部１１には、図４、図５、図６、図８に示す評価用映像が順に表示される。そして、ステップＳ１０２に進む。

演算部３５は、評価用映像の再生時間を管理するタイマをリセットする（ステップＳ１０２）。より詳しくは、演算部３５は、評価用映像の再生時間を管理する管理タイマと、図３に示すタイムチャートにおける時間範囲Ｔ１〜時間範囲Ｔ１０のうち現在再生されている評価用映像がどの期間に属するかを検出する検出タイマとをリセットして、それぞれ計測を開始させる。そして、ステップＳ１０３に進む。

判定部３４は、特定領域内に注視点がある時間を測定するためのカウンタ値ＣＮＴ１、ＣＮＴ２、ＣＮＴ３をそれぞれ０にリセットして計測を開始させる（ステップＳ１０３）。本実施形態は、カメラの１フレームごとに１回の注視点測定を行うため、１フレームごとに、注視している領域に対応して計数することにより注視時間を計測することが可能である。そして、ステップＳ１０４に進む。

注視点検出部３２は、表示装置１０の表示部１１に表示された評価用映像を被験者に見せた状態で、規定のサンプリング周期（例えば２０［ｍｓｅｃ］）毎に、表示装置１０の表示部１１における被験者の注視点の位置データを検出する（ステップＳ１０４）。そして、ステップＳ１０５に進む。

演算部３５は、瞬きなどにより注視点を検出できない場合を考量して、注視点の検出に失敗したか否かを判定する（ステップＳ１０５）。演算部３５は、注視点の検出に失敗したと判定する場合（ステップＳ１０５でＹｅｓ）、ステップＳ１１０に進む。演算部３５は、注視点の検出に失敗していないと判定する場合（ステップＳ１０５でＮｏ）、ステップＳ１０６に進む。

注視点の検出に失敗していないと判定する場合（ステップＳ１０５でＮｏ）、演算部３５は、教示映像を表示する期間であるか否かを判定する（ステップＳ１０６）。より詳しくは、演算部３５は、検出タイマの検出結果により、時間範囲Ｔ１〜Ｔ５であるか否かの判定を行う。演算部３５は、検出タイマの検出結果が時間範囲Ｔ１からＴ５までの範囲に該当し、教示映像を表示する期間であると判断する場合（ステップＳ１０６のＹｅｓ）、ステップＳ１０８に進む。演算部３５は、検出タイマの検出結果が時間範囲Ｔ１からＴ５までの範囲に該当せず、教示映像を表示する期間ではないと判断する場合（ステップＳ１０６のＮｏ）、ステップＳ１０７に進む。

教示映像を表示する期間ではないと判断された場合（ステップＳ１０６のＮｏ）、演算部３５は、設問映像を表示する期間であるか否かを判定する（ステップＳ１０７）。より詳しくは、演算部３５は、検出タイマの検出結果により、時間範囲Ｔ６〜Ｔ８であるか否かの判定を行う。演算部３５は、検出タイマの検出結果が時間範囲Ｔ６からＴ８までの範囲に該当し、設問映像を表示する期間であると判断する場合（ステップＳ１０７のＹｅｓ）、ステップＳ１０９に進む。演算部３５は、検出タイマの検出結果が時間範囲Ｔ６からＴ８までの範囲に該当せず、設問映像を表示する期間ではないと判断する場合（ステップＳ１０７のＮｏ）、ステップＳ１１０に進む。

演算部３５は、後述する教示処理を実行する（ステップＳ１０８）。そして、ステップＳ１１０に進む。

演算部３５は、後述する設問処理を実行する（ステップＳ１０９）。そして、ステップＳ１１０に進む。

演算部３５は、管理タイマの検出結果に基づいて、評価用映像の再生が完了する時刻に到達したか否かを判断する（ステップＳ１１０）。演算部３５により評価用映像の再生が完了する時刻に到達していないと判断された場合（ステップＳ１１０のＮｏ）、上記のステップＳ１０４以降の処理を繰り返し行う。演算部３５により評価用映像の再生が完了する時刻に到達したと判断された場合（ステップＳ１１０のＹｅｓ）、ステップＳ１１１に進む。

表示制御部３１は、評価用映像の再生を停止させる（ステップＳ１１１）。そして、ステップＳ１１２に進む。

評価部３６は、上記の処理結果から得られる時間データに基づいて、評価値ＡＮＳを算出する（ステップＳ１１２）。そして、ステップＳ１１３に進む。

入出力制御部３７は、評価部３６で求められた評価データを出力する（ステップＳ１１３）。この処理を終了する。

つづいて、教示処理の一例について、図１０を参照しながら説明する。図１０は、教示処理の一例を示すフローチャートである。

演算部３５は、検出タイマの検出結果により、時間範囲Ｔ４であるか否かの判定を行う（ステップＳ１２１）。演算部３５は、検出タイマの検出結果が、時間範囲Ｔ４であると判定する場合（ステップＳ１２１でＹｅｓ）、ステップＳ１２２に進む。演算部３５は、検出タイマの検出結果が、時間範囲Ｔ４ではないと判定する場合（ステップＳ１２１でＮｏ）、処理を終了する。

演算部３５により検出タイマの検出結果が時間範囲Ｔ４であると判断された場合（ステップＳ１２１のＹｅｓ）、領域設定部３３は、被検者が見るべき領域を注視しているかを確認するため、特定領域として、移動物体領域Ａを設定する（ステップＳ１２２）。そして、ステップＳ１２３に進む。

判定部３４は、被験者の注視点が移動物体領域Ａに存在するか否かを判定する（ステップＳ１２３）。判定部３４が被験者の注視点が移動物体領域Ａに存在すると判定する場合（ステップＳ１２３でＹｅｓ）、ステップＳ１２４に進む。判定部３４が被験者の注視点が移動物体領域Ａに存在しないと判定する場合（ステップＳ１２３でＮｏ）、処理を終了する。

判定部３４により注視点が移動物体領域Ａに存在すると判定された場合（ステップＳ１２３のＹｅｓ）、演算部３５は、カウンタ値ＣＮＴ１を＋１する（ステップＳ１２４）。演算部３５は、判定データとしてカウンタ値ＣＮＴ１を出力する。

つづいて、設問処理の一例について、図１１を参照しながら説明する。図１１は、設問処理の一例を示すフローチャートである。

演算部３５は、検出タイマの検出結果により、時間範囲Ｔ７であるか否かの判定を行う（ステップＳ１３１）。演算部３５は、検出タイマの検出結果が、時間範囲Ｔ７であると判定する場合（ステップＳ１３１のＹｅｓ）、ステップＳ１３２に進む。演算部３５は、検出タイマの検出結果が、時間範囲Ｔ７ではないと判定する場合（ステップＳ１３１でＮｏ）、処理を終了する。

演算部３５により検出タイマの検出結果が時間範囲Ｔ７であると判断された場合（ステップＳ１３１のＹｅｓ）、領域設定部３３は、被検者が見るべき領域を注視しているかを確認するため、特定領域として、移動経路領域Ａ１と最終到達点領域Ａ２とを設定する（ステップＳ１３２）。そして、ステップＳ１３３に進む。

判定部３４は、被験者の注視点が最終到達点領域Ａ２に存在するか否かを判定する（ステップＳ１３３）。判定部３４が被験者の注視点が最終到達点領域Ａ２に存在すると判定する場合（ステップＳ１３３でＹｅｓ）、ステップＳ１３５に進む。判定部３４が被験者の注視点が最終到達点領域Ａ２に存在しないと判定する場合（ステップＳ１３３でＮｏ）、ステップＳ１３４に進む。

判定部３４が被験者の注視点が最終到達点領域Ａ２に存在しないと判定する場合（ステップＳ１３３でＮｏ）、被験者の注視点が移動経路領域Ａ１に存在するか否かを判定する（ステップＳ１３４）。判定部３４が被験者の注視点が移動経路領域Ａ１に存在すると判定する場合（ステップＳ１３４でＹｅｓ）、ステップＳ１３６に進む。判定部３４が被験者の注視点が移動経路領域Ａ１に存在しないと判定する場合（ステップＳ１３４でＮｏ）、処理を終了する。

判定部３４により注視点が最終到達点領域Ａ２に存在すると判定された場合（ステップＳ１３３のＹｅｓ）、演算部３５は、カウンタ値ＣＮＴ２を＋１する（ステップＳ１３５）。演算部３５は、判定データとしてカウンタ値ＣＮＴ２を出力する。

判定部３４により注視点が移動経路領域Ａ１に存在すると判定された場合（ステップＳ１３４のＹｅｓ）、演算部３５は、カウンタ値ＣＮＴ３を＋１する（ステップＳ１３６）。演算部３５は、判定データとしてカウンタ値ＣＮＴ３を出力する。

以上のように、本実施形態に係る評価装置１００は、画像を表示する表示部１１と、被験者の注視点の位置データを検出する注視点検出部３２と、移動規則に従って移動する移動経路と最終到達点とを被験者に注視させる課題を表示部１１に表示する表示動作を行う表示制御部３１と、移動経路に対応した移動経路領域Ａ１と、最終到達点に対応した最終到達点領域Ａ２とを設定する領域設定部３３と、注視点の位置データに基づいて、表示動作が行われる表示期間に注視点が移動経路領域Ａ１及び最終到達点領域Ａ２に存在するか否かの判定を行う判定部３４と、判定部３４における判定結果に基づいて、表示期間における注視点の移動の経過を示す注視点データを算出する演算部３５と、注視点データに基づいて、被験者の評価データを求める評価部３６とを備える。

本実施形態に係る評価方法は、表示部１１に画像を表示する表示ステップと、表示部１１を観察する被験者の注視点の位置データを検出する注視点検出ステップと、移動規則に従って移動する移動経路と最終到達点とを被験者に注視させる課題を表示部１１に表示する表示動作を行う表示制御ステップと、移動経路に対応した移動経路領域Ａ１と、最終到達点に対応した最終到達点領域Ａ２とを設定する領域設定ステップと、注視点の位置データに基づいて、表示動作が行われる表示期間に注視点が移動経路領域Ａ１及び最終到達点領域Ａ２に存在するか否かの判定を行う判定ステップと、判定ステップによる判定結果に基づいて、表示期間における注視点の移動の経過を示す注視点データを算出する演算ステップと、注視点データに基づいて、被験者の評価データを求める評価ステップとを含む。

本実施形態に係る評価プログラムは、表示部１１に画像を表示する表示ステップと、表示部１１を観察する被験者の注視点の位置データを検出する注視点検出ステップと、移動規則に従って移動する移動経路と最終到達点とを被験者に注視させる課題を表示部１１に表示する表示動作を行う表示制御ステップと、移動経路に対応した移動経路領域Ａ１と、最終到達点に対応した最終到達点領域Ａ２とを設定する領域設定ステップと、注視点の位置データに基づいて、表示動作が行われる表示期間に注視点が移動経路領域Ａ１及び最終到達点領域Ａ２に存在するか否かの判定を行う判定ステップと、判定ステップによる判定結果に基づいて、表示期間における注視点の移動の経過を示す注視点データを算出する演算ステップと、注視点データに基づいて、被験者の評価データを求める評価ステップとをコンピュータに実行させる。

本実施形態によれば、表示期間に被験者の注視点が特定領域に存在する時間データが求められ、時間データに基づいて被験者の評価データを求められる。このため、評価装置１００は、表示期間における被験者の視線の動きにより、被験者の空間認知能力、推測を修正する能力、及び、追視能力を評価することができる。これにより、評価装置１００は、被験者の評価を高精度に行うことが可能となる。

本実施形態では、演算部３５は、時間範囲Ｔ４Ｔ４〜Ｔ５に注視点が移動物体領域Ａに存在した第１時間データと、時間範囲Ｔ７に注視点が移動経路領域Ａ１に存在した第２時間データと、時間範囲Ｔ７に注視点が最終到達点領域Ａ２に存在した第３時間データとを算出し、評価部３６は、第１時間データ、第２時間データ及び第３時間データに基づいて評価データを求める。これにより、本実施形態は、時間範囲Ｔ４〜Ｔ５における追視能力、推測を修正する能力、時間範囲Ｔ６〜Ｔ８における空間認知能力を細分化して評価することができる。

また、本実施形態に係る評価装置１００において、評価部３６は、第１時間データの影響よりも第２時間データの影響に重みをつけ、さらに、第２時間データの影響よりも第３時間データの影響に重みをつけて評価データを求める。第２時間データ、第３時間データに重みをつけて評価値ＡＮＳを求めることにより、効率的に評価データを得ることができる。

また、本実施形態に係る評価装置１００において、領域設定部３３は、教示映像が表示される時間範囲Ｔ４において、玉ＭＡ１の軌跡に基づいて移動物体領域Ａを特定領域として設定する。これにより、玉ＭＡ１の移動に応じて移動物体領域Ａを精度よく設定することができるため、精度の高い時間データを得ることができる。

また、本実施形態に係る評価装置１００において、領域設定部３３は、設問映像が表示される時間範囲Ｔ７において、玉ＭＡ１の移動経路に対応した移動経路領域Ａ１と、最終到達点であるカップＭＣ２に対応した最終到達点領域Ａ２とを特定領域として設定する。これにより、移動経路領域Ａ１と最終到達点領域Ａ２とを精度よく設定することができるため、精度の高い時間データを得ることができる。

また、本実施形態に係る評価装置１００において、表示制御部３１は、教示映像において、玉ＭＡ１の正しい移動経路を表示させる。これにより、玉ＭＡ１がどのように落下するかを被験者に知らせることができる。被験者は、玉ＭＡ１がどのように落下するかを知ることにより、自身の推測が誤っている場合、推測を修正する機会が得られる。これにより、推測を修正する能力を、評価に含めることができる。

＜第二実施形態＞
図１２ないし図１５を参照しながら、本実施形態に係る評価装置１００について説明する。図１２は、第二実施形態に係る表示制御部３１が表示装置１０に表示させる評価用映像の一例を示す図である。図１３は、第二実施形態に係る表示制御部が表示部に表示させる評価用映像と被験者の思考過程の一例を示す図である。図１４は、第二実施形態に係る評価方法の一例を示すフローチャートである。図１５は、設問処理の一例を示すフローチャートである。評価装置１００は、基本的な構成は第一実施形態の評価装置１００と同様である。以下の説明においては、第一実施形態の評価装置１００と同様の構成要素には、同一の符号または対応する符号を付し、その詳細な説明は省略する。本実施形態は、領域設定部３３と判定部３４と評価部３６との処理が、第一実施形態と異なる。

領域設定部３３は、表示装置１０の表示部１１に表示された評価用映像に対応した特定領域及び比較領域を設定する。領域設定部３３は、時間範囲Ｔ７において、評価用映像に含まれる特定領域以外の領域の少なくとも一部に比較領域を設定する。本実施形態では、時間範囲Ｔ７において、領域設定部３３は、移動経路領域Ａ１と最終到達点領域Ａ２とに加えて、比較到達点に対応した比較到達点領域Ｂ１、Ｂ２を比較領域として設定する。

判定部３４は、注視点の位置データに基づいて、注視点が移動経路領域Ａ１と、最終到達点領域Ａ２及び比較到達点領域Ｂ１、Ｂ２のうち少なくとも最終到達点領域Ａ２とに存在するか否かの判定を行う。

図１２は、表示制御部３１が表示装置１０に表示させる評価用映像の一例を示す図である。図１２が表示されている時間範囲Ｔ７において、領域設定部３３は、特定領域として、表示装置１０の表示部１１には表示されないが、移動経路領域Ａ１と、最終到達点領域Ａ２とを設定する。領域設定部３３は、表示装置１０の表示部１１には表示されないが、比較領域として、比較到達点領域Ｂ１、Ｂ２を設定する。カップＭＣ１を中心と設定した所定サイズの領域が、比較到達点領域Ｂ１として設定されている。カップＭＣ３を中心と設定した所定サイズの領域が、比較到達点領域Ｂ２として設定されている。

比較到達点領域Ｂ１と比較到達点領域Ｂ２とに注視点が集まれば、被検者が玉ＭＡ１の移動経路を正しく推測できておらず、空間認知能力に問題を有するとわかる。また、比較到達点領域Ｂ１と比較到達点領域Ｂ２とに対する視線を計測することで、一度で素早く玉ＭＡ１が落下する経路を推測できているのか、あるいは何度も推測を繰り返しているのかなど、被検者の思考過程を記録し、診断の補助とすることが可能になる。

ここで、図１３を参照しながら、被験者の思考過程について説明する。太い矢印は、被験者の注視点の経路ＭＦ２を示している。経路ＭＦ２から、被験者が、最終到達点領域Ａ２がどこになるか推測できず、最終到達点領域Ａ２と、比較到達点領域Ｂ１と比較到達点領域Ｂ２とで迷ってしまい、視線が行き来したことがわかる。このように、経路ＭＦ２を、診断の補助として使用することによって、被験者をより適切に診断することが可能になる。

判定部３４は、時間範囲Ｔ７において、注視点が移動経路領域Ａ１と、最終到達点領域Ａ２及び比較到達点領域Ｂ１、Ｂ２のうち少なくとも最終到達点領域Ａ２とに存在するか否かをそれぞれ判定し、判定データを出力する。また、演算部３５は、時間範囲Ｔ７において、判定データに基づいて、最終到達点領域Ａ２に注視点が存在する時間を示す第２時間データ（最終到達点領域存在時間データ）と、比較到達点領域Ｂ１、Ｂ２に注視点が存在する時間を示す第３時間データ（比較到達点領域存在時間データ）と、注視点が移動経路領域Ａ１に存在する時間を示す第４時間データ（移動移動経路領域存在時間データ）を算出する。

評価部３６は、例えば以下の式（２）により評価値ＡＮＳを求めることができる。カウンタ値ＣＮＴ１は、教示時に被験者が玉ＭＡ１を追視できていたかの評価となる。カウンタ値ＣＮＴ２は、正解の回答の部分となるので、この計数値の評価が最も高くなる。カウンタ値ＣＮＴ３は、間違った回答であるので、この計数値の評価が低くなる。カウンタ値ＣＮＴ４は、正解の回答を導く部分となるので、この計数値の評価が高くなる。

ＡＮＳ＝（Ｋ１×ＣＮＴ１）＋（Ｋ２×ＣＮＴ２）＋（Ｋ３×ＣＮＴ３）＋（Ｋ４×ＣＮＴ４）・・・（２）

上記の式（２）において、定数Ｋ１、Ｋ２、Ｋ３、Ｋ４は、重みづけのための定数である。定数Ｋ１、Ｋ２、Ｋ３、Ｋ４については、例えば、Ｋ１＜Ｋ３＜Ｋ４＜Ｋ２とすることができる。この場合、第１時間データの影響よりも第３時間データの影響に重みをつけ、第３時間データの影響よりも第４時間データの影響に重みをつけ、さらに、第４時間データの影響よりも第２時間データの影響に重みをつけた評価値ＡＮＳを求める。

次に、本実施形態に係る評価方法の一例について、図１４を参照しながら説明する。ステップＳ１４１、ステップＳ１４２、ステップＳ１４４ないしステップＳ１５３の処理は、図９に示すフローチャートのステップＳ１０１、ステップＳ１０２、ステップＳ１０４ないしステップＳ１１３と同様の処理である。

判定部３４は、特定領域内に注視点がある時間を測定するためのカウンタ値ＣＮＴ１、ＣＮＴ２、ＣＮＴ３、ＣＮＴ４をそれぞれ０にリセットして計測を開始させる（ステップＳ１４３）。そして、ステップＳ１４４に進む。

つづいて、設問処理の一例について、図１５を参照しながら説明する。ステップＳ１６１、ステップＳ１６３、ステップＳ１６５、ステップＳ１６６の処理は、図１１におけるステップＳ１３１、ステップＳ１３３、ステップＳ１３４、ステップＳ１３５と同様の処理である。

演算部３５により検出タイマの検出結果が時間範囲Ｔ７であると判断された場合（ステップＳ１６１のＹｅｓ）、領域設定部３３は、被検者が見るべき領域を注視しているかを確認するため、特定領域として、移動経路領域Ａ１と最終到達点領域Ａ２とを設定し、比較領域として、比較到達点領域Ｂ１、Ｂ２を設定する（ステップＳ１６２）。そして、ステップＳ１６３に進む。

判定部３４が被験者の注視点が最終到達点領域Ａ２に存在しないと判定する場合（ステップＳ１６３でＮｏ）、被験者の注視点が比較到達点領域Ｂ１、Ｂ２に存在するか否かを判定する（ステップＳ１６４）。判定部３４が被験者の注視点が比較到達点領域Ｂ１、Ｂ２に存在すると判定する場合（ステップＳ１６４でＹｅｓ）、ステップＳ１６７に進む。判定部３４が被験者の注視点が比較到達点領域Ｂ１、Ｂ２に存在しないと判定する場合（ステップＳ１６４でＮｏ）、ステップＳ１６５に進む。

判定部３４により注視点が比較到達点領域Ｂ１、Ｂ２に存在すると判定された場合（ステップＳ１６４のＹｅｓ）、演算部３５は、カウンタ値ＣＮＴ３を＋１する（ステップＳ１６７）。演算部３５は、判定データとしてカウンタ値ＣＮＴ３を出力する。

判定部３４により注視点が移動経路領域Ａ１に存在すると判定された場合（ステップＳ１６５のＹｅｓ）、演算部３５は、カウンタ値ＣＮＴ４を＋１する（ステップＳ１６８）。演算部３５は、判定データとしてカウンタ値ＣＮＴ４を出力する。

以上のように、本実施形態は、表示期間に被験者の注視点が特定領域及び比較領域に存在する時間データが求められ、時間データに基づいて被験者の評価データを求められる。本実施形態は、被験者が、最終到達点ではないカップＭＣ１、ＭＣ３に対応する比較到達点領域Ｂ１、Ｂ２を注視したことを判定して評価することができる。本実施形態によれば、被験者の評価を高精度に行うことができる。

＜第三実施形態＞
図１６ないし図１８を参照しながら、本実施形態に係る評価装置１００について説明する。図１６は、第三実施形態に係る表示制御部３１が表示装置１０に表示させる評価用映像の一例を示す図である。図１７は、第三実施形態に係る評価方法の一例を示すフローチャートである。図１８は、設問処理の一例を示すフローチャートである。本実施形態は、領域設定部３３と評価部３６との処理が、第一実施形態と異なる。

領域設定部３３は、表示装置１０の表示部１１に表示された評価用映像に対応した特定領域及び比較領域を設定する。本実施形態では、時間範囲Ｔ７において、領域設定部３３は、最終到達点領域Ａ２に加えて、拘束物のうち移動物体の移動経路上に位置する拘束物に対応した拘束物領域Ａ３を特定領域として設定する。領域設定部３３は、時間範囲Ｔ７において、拘束物のうち移動物体の移動経路から外れて位置する拘束物に対応した拘束物領域Ｂ３を比較領域として設定する。領域設定部３３は、比較到達点に対応した比較到達点領域Ｂ１、Ｂ２を比較領域として設定する。

判定部３４は、注視点の位置データに基づいて、注視点が拘束物領域Ａ３または拘束物領域Ｂ３と、最終到達点領域Ａ２及び比較到達点領域Ｂ１、Ｂ２のうち少なくとも最終到達点領域Ａ２とに存在するか否かの判定を行う。

図１６は、表示制御部３１が表示装置１０に表示させる評価用映像の一例を示す図である。図１６が表示されている時間範囲Ｔ７において、領域設定部３３は、特定領域として、表示装置１０の表示部１１には表示されないが、最終到達点領域Ａ２と、拘束物領域Ａ３とを設定する。領域設定部３３は、比較領域として、表示装置１０の表示部１１には表示されないが、比較到達点領域Ｂ１、Ｂ２と、拘束物領域Ｂ３とを設定する。玉ＭＡ１が落下する際に接触する拘束物を中心と設定した所定サイズの領域が、拘束物領域Ａ３として設定されている。玉ＭＡ１が落下する際に接触しない拘束物を中心と設定した所定サイズの領域が、拘束物領域Ｂ３として設定されている。

最終到達点領域Ａ２と拘束物領域Ａ３とに注視点が集まれば、被検者が玉ＭＡ１の移動経路を正しく推測できて、空間認知能力に問題が少ないことがわかる。比較到達点領域Ｂ１、Ｂ２と拘束物領域Ｂ３とに注視点が集まれば、被検者が玉ＭＡ１の移動経路を正しく推測できておらず、空間認知能力に問題を有するとわかる。また、拘束物領域Ａ３と拘束物領域Ｂ３とに対する視線を計測することで、玉ＭＡ１が落下する経路を適切に推測できているのか、あるいは偶然推測できているのかなど、被検者の思考過程を記録し、診断の補助とすることが可能になる。

判定部３４は、時間範囲Ｔ７において、注視点が拘束物領域Ａ３または拘束物領域Ｂ３と、最終到達点領域Ａ２及び比較到達点領域Ｂ１、Ｂ２のうち少なくとも最終到達点領域Ａ２と、に存在するか否かをそれぞれ判定し、判定データを出力する。また、演算部３５は、時間範囲Ｔ７において、判定データに基づいて、注視点が最終到達点領域Ａ２に注視点が存在する時間を示す第２時間データ（最終到達点領域存在時間データ）と、比較到達点領域Ｂ１、Ｂ２に注視点が存在する時間を示す第３時間データ（比較到達点領域存在時間データ）と、拘束物領域Ａ３に注視点が存在する時間を示す第４時間データ（拘束物領域存在時間データ）と、拘束物領域Ｂ３に注視点が存在する時間を示す第５時間データ（拘束物領域存在時間データ）を算出する。

評価部３６は、例えば以下の式（３）により評価値ＡＮＳを求めることができる。カウンタ値ＣＮＴ１は、教示時に被験者が玉ＭＡ１を追視できていたかの評価となる。カウンタ値ＣＮＴ２は、正解の回答の部分となるので、この計数値の評価が最も高くなる。カウンタ値ＣＮＴ３は、間違った回答であるので、この計数値の評価が低くなる。カウンタ値ＣＮＴ４は、正解の回答を導く部分となるので、この計数値の評価が高くなる。カウンタ値ＣＮＴ５は、間違った回答であるので、この計数値の評価が低くなる。

ＡＮＳ＝（Ｋ１×ＣＮＴ１）＋（Ｋ２×ＣＮＴ２）＋（Ｋ３×ＣＮＴ３）＋（Ｋ４×ＣＮＴ４）＋（Ｋ５×ＣＮＴ５）・・・（３）

上記の式（３）において、定数Ｋ１、Ｋ２、Ｋ３、Ｋ４、Ｋ５は、重みづけのための定数である。定数Ｋ１、Ｋ２、Ｋ３、Ｋ４、Ｋ５については、例えば、Ｋ１＜Ｋ５＜Ｋ３＜Ｋ４＜Ｋ２とすることができる。この場合、第１時間データの影響よりも第５時間データの影響に重みをつけ、第５時間データの影響よりも第３時間データの影響に重みをつけ、第３時間データの影響よりも第４時間データの影響に重みをつけ、さらに、第４時間データの影響よりも第２時間データの影響に重みをつけた評価値ＡＮＳを求める。

次に、本実施形態に係る評価方法の一例について、図１７を参照しながら説明する。ステップＳ１７１、ステップＳ１７２、ステップＳ１７４ないしステップＳ１８３の処理は、図９に示すフローチャートのステップＳ１０１、ステップＳ１０２、ステップＳ１０４ないしステップＳ１１３と同様の処理である。

判定部３４は、特定領域内に注視点がある時間を測定するためのカウンタ値ＣＮＴ１、ＣＮＴ２、ＣＮＴ３、ＣＮＴ４、ＣＮＴ５をそれぞれ０にリセットして計測を開始させる（ステップＳ１７３）。そして、ステップＳ１７４に進む。

つづいて、設問処理の一例について、図１８を参照しながら説明する。ステップＳ１９１ないしステップＳ１９４、ステップＳ１９７、ステップＳ１９８の処理は、図１５におけるステップＳ１６１ないしステップＳ１６４、ステップＳ１６６、ステップＳ１６７と同様の処理である。

判定部３４が被験者の注視点が比較到達点領域Ｂ１、Ｂ２に存在しないと判定する場合（ステップＳ１９４でＮｏ）、被験者の注視点が拘束物領域Ａ３に存在するか否かを判定する（ステップＳ１９５）。判定部３４が被験者の注視点が拘束物領域Ａ３に存在すると判定する場合（ステップＳ１９５でＹｅｓ）、ステップＳ１９９に進む。

判定部３４が被験者の注視点が拘束物領域Ａ３に存在しないと判定する場合（ステップＳ１９５でＮｏ）、被験者の注視点が拘束物領域Ｂ３に存在するか否かを判定する（ステップＳ１９６）。判定部３４が被験者の注視点が拘束物領域Ｂ３に存在すると判定する場合（ステップＳ１９６でＹｅｓ）、ステップＳ２００に進む。判定部３４が被験者の注視点が拘束物領域Ｂ３に存在しないと判定する場合（ステップＳ１９６でＮｏ）、処理を終了する。

判定部３４により注視点が拘束物領域Ａ３に存在すると判定された場合（ステップＳ１９５のＹｅｓ）、演算部３５は、カウンタ値ＣＮＴ４を＋１する（ステップＳ１９９）。演算部３５は、判定データとしてカウンタ値ＣＮＴ４を出力する。

判定部３４により注視点が拘束物領域Ｂ３に存在すると判定された場合（ステップＳ１９６のＹｅｓ）、演算部３５は、カウンタ値ＣＮＴ５を＋１する（ステップＳ２００）。演算部３５は、判定データとしてカウンタ値ＣＮＴ５を出力する。

以上のように、本実施形態は、表示期間に被験者の注視点が特定領域及び比較領域に存在する時間データが求められ、時間データに基づいて被験者の評価データを求められる。本実施形態は、被験者が、玉ＭＡ１が落下時に接触しない拘束物に対応する拘束物領域Ｂ３を注視したことを判定して評価することができる。本実施形態によれば、被験者の評価を高精度に行うことができる。

本発明の技術範囲は上記実施形態に限定されるものではなく、本発明の趣旨を逸脱しない範囲で適宜変更を加えることができる。

また、上記実施形態では、評価部３６は、評価値ＡＮＳを求める場合、カウンタ値ＣＮＴ１、ＣＮＴ２、ＣＮＴ３などにそれぞれ定数を乗じた値を加算する例を説明したが、これに限定されない。例えば、評価部３６は、カウンタ値ＣＮＴ１、ＣＮＴ２、ＣＮＴ３などの各値を個別に判断することで、評価値ＡＮＳを求めてもよい。

また、上記実施形態では、評価装置１００を、認知機能障害及び脳機能障害者である可能性を評価する評価装置として用いる場合を例に挙げて説明したが、これに限定されない。例えば、評価装置１００は、発達障がいなどの認知機能障害及び脳機能障害者ではない被験者の空間認知能力、推測を修正する能力、及び、追視能力を評価する評価装置として用いてもよい。

第三実施形態において、拘束物領域Ｂ３のうち、拘束物領域Ａ３に隣接する拘束物に対応する拘束物領域と、拘束物領域Ａ３から離れた拘束物に対応する拘束物領域とを区別して注視点が存在するかを判定してもよい。これにより、被験者の評価をより高精度に行うことができる。

例えば、回答映像を表示する時間範囲Ｔ９〜Ｔ１０において、判定部３４は、注視点が移動物体領域Ａに存在するか否かを判定し、判定データを出力してもよい。これにより、被験者の評価をより高精度に行うことができる。

このように、本発明は、最終結果だけで判断することなく途中経過を利用することにより、最終結果の選択の確からしさを向上させ、結果として評価の精度を向上することができる。また、迷路やあみだくじのように、途中経過が表示される設問に対して本発明を利用することができる。

Ａ…移動物体領域、Ａ１…移動経路領域、Ａ２…最終到達点領域、ＡＮＳ…評価値、１０…表示装置、１１…表示部、２０…画像取得装置、３０…コンピュータシステム、３１…表示制御部、３２…注視点検出部、３３…領域設定部、３４…判定部、３５…演算部、３６…評価部、３７…入出力制御部、３８…記憶部、４０…出力装置、５０…入力装置、６０…入出力インターフェース装置、１００…評価装置。

Claims (5)

1. 表示部と、
   前記表示部を観察する被験者の注視点の位置を検出する注視点検出部と、
   移動物体の最終到達点を前記被験者に注視させる課題を前記表示部に表示する表示制御部と、
   前記移動物体が移動規則に従って移動する移動経路に対応した移動経路領域と、前記最終到達点に対応した最終到達点領域とを設定する領域設定部と、
   前記注視点の位置に基づいて、前記課題が表示される表示期間に前記注視点が前記移動経路領域及び前記最終到達点領域に存在するか否かの判定を行う判定部と、
   前記判定部における判定結果に基づいて、前記表示期間における注視点データを算出する演算部と、
   前記注視点データに基づいて、前記被験者の評価データを求める評価部と、
   を備える評価装置。
2. 前記課題には、移動経路を拘束する拘束物と、最終到達点とは異なる比較到達点とを含み、
   前記領域設定部は、さらに前記拘束物に対応した拘束物領域と、前記比較到達点に対応した比較到達点領域との設定を含み、
   前記判定部は、前記注視点が前記移動経路領域または前記拘束物領域のいずれか一方と、前記最終到達点領域及び前記比較到達点領域のうち少なくとも前記最終到達点領域とを用いて判定を行う、
   請求項１に記載の評価装置。
3. 前記注視点データは、前記表示期間に前記注視点が移動経路領域に存在した存在時間を示す移動経路領域存在時間データと、前記表示期間に前記注視点が拘束物領域に存在した存在時間を示す拘束物領域存在時間データとのうち少なくとも１つのデータと、前記表示期間に前記注視点が前記最終到達点領域に存在した存在時間を示す最終到達点領域存在時間データと、前記表示期間に前記注視点が前記比較到達点領域に存在した存在時間を示す比較到達点領域存在時間データとのうち少なくとも最終到達点領域存在時間データを含み、
   前記評価部は、前記注視点データに含まれる少なくとも１つのデータに重みをつけて前記評価データを求める、
   請求項２に記載の評価装置。
4. 表示部に画像を表示する表示ステップと、
   前記表示部を観察する被験者の注視点の位置を検出する注視点検出ステップと、
   移動物体の最終到達点を前記被験者に注視させる課題を前記表示部に表示する表示制御ステップと、
   前記移動物体が移動規則に従って移動する移動経路に対応した移動経路領域と、前記最終到達点に対応した最終到達点領域とを設定する領域設定ステップと、
   前記注視点の位置に基づいて、前記課題が表示される表示期間に前記注視点が前記移動経路領域及び前記最終到達点領域に存在するか否かの判定を行う判定ステップと、
   前記判定ステップによる判定結果に基づいて、前記表示期間における注視点データを算出する演算ステップと、
   前記注視点データに基づいて、前記被験者の評価データを求める評価ステップと、
   を含む評価方法。
5. 表示部に画像を表示する表示ステップと、
   前記表示部を観察する被験者の注視点の位置を検出する注視点検出ステップと、
   移動物体の最終到達点を前記被験者に注視させる課題を前記表示部に表示する表示制御ステップと、
   前記移動物体が移動規則に従って移動する移動経路に対応した移動経路領域と、前記最終到達点に対応した最終到達点領域とを設定する領域設定ステップと、
   前記注視点の位置に基づいて、前記課題が表示される表示期間に前記注視点が前記移動経路領域及び前記最終到達点領域に存在するか否かの判定を行う判定ステップと、
   前記判定ステップによる判定結果に基づいて、前記表示期間における注視点データを算出する演算ステップと、
   前記注視点データに基づいて、前記被験者の評価データを求める評価ステップと、
   をコンピュータに実行させる評価プログラム。

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