JP2020119563A - Marketing support system, marketing support method and program - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、マーケティング支援システム、マーケティング支援方法、及びプログラムに関する。 The present invention relates to a marketing support system, a marketing support method, and a program.
例えば、下記の特許文献１は、小売業者の製品オファーを作成し消費者に通知するための方法を開示している。この方法は、店舗または小売業者のロイヤルティと製品のロイヤルティの双方を組み合わせることにより、特定の消費者および消費者群を識別して販売する方法である。 For example, U.S. Pat. No. 6,037,009 below discloses a method for creating retail product offers and notifying consumers. This method is a method of identifying and selling a specific consumer and a group of consumers by combining both the loyalty of a store or a retailer and the loyalty of a product.
ところで、効果的なマーケティング活動のためには、顧客セグメントに応じて適切にアプローチすることが重要である。例えば、特定のセグメントに対するアプローチを他のセグメントにも展開することは、マーケティング戦略として適切ではない。 By the way, for effective marketing activities, it is important to approach appropriately according to the customer segment. For example, extending the approach to a specific segment to other segments is not a suitable marketing strategy.
ただし、顧客セグメントに応じたアプローチの策定及びその前提としてのセグメント分析は容易でなく、手間が掛かる。 However, it is difficult and time-consuming to formulate an approach according to the customer segment and to analyze the segment as a premise.
本発明は、このような背景を鑑みてなされたものであり、適切なマーケティング活動のためのセグメントの分析を簡便に実施することができるツールの提供を目的とする。 The present invention has been made in view of such a background, and an object of the present invention is to provide a tool capable of easily performing segment analysis for appropriate marketing activities.
上記課題を解決するための本発明の主たる発明は、マーケティング支援システムであって、マーケティング対象の属する製品及びサービスの分野における需要者に対して実施した、当該分野に属するブランドの認知、使用体験、使用頻度及び利用意向に関するアンケートの回答結果及び前記アンケートの回答者の属性を含む、アンケート情報を取得する取得部と、前記回答結果に基づいて、前記回答者を、少なくとも前記ブランドの使用頻度に基づいて予め設定された、ロイヤルユーザ、現在顧客、過去顧客、見込み客及びブランド非認知ユーザに関するセグメントのうち、前記ロイヤルユーザ、前記現在顧客、前記過去顧客、前記見込み客からなるセグメントの各々を、前記ブランドの利用意向に基づいて二分したセグメント及び前記ブランド非認知ユーザに関するセグメントからなる複数のセグメントのいずれかに割り当てる割当部と、前記複数のセグメントのそれぞれについて、当該セグメントに割り当てられた前記回答者を属性別に集計する集計部と、前記集計部の集計結果を異なるセグメントの間で比較するように表示させる出力部と、を具備することとする。 The main invention of the present invention for solving the above-mentioned problems is a marketing support system, which is carried out for consumers in the field of products and services to which the marketing target belongs, recognition of brands belonging to the field, experience of use, An acquisition unit that acquires questionnaire information, including response results of a questionnaire regarding frequency of use and intention to use and attributes of the respondents of the questionnaire, and based on the response results, the respondents based on at least the frequency of use of the brand. Each of the segments consisting of the royal user, the current customer, the past customer, and the prospective customer among the segments related to the royal user, the present customer, the past customer, the prospective customer, and the brand non-cognitive user preset by An assigning unit assigned to one of a plurality of segments consisting of a segment divided based on a brand's intention to use and a segment relating to the brand non-cognitive user, and the respondent assigned to the segment for each of the plurality of segments. An aggregation unit that aggregates by attribute and an output unit that displays the aggregation result of the aggregation unit for comparison between different segments are provided.
その他本願が開示する課題やその解決方法については、発明の実施形態の欄及び図面により明らかにされる。 Other problems disclosed by the present application and a method for solving the problems will be clarified by the section of the embodiments of the invention and the drawings.
本発明によれば、セグメント分析を容易に行うことができる。したがって、仮説作りを容易にし、効果的なマーケティング活動を支援することができる。 According to the present invention, segment analysis can be easily performed. Therefore, hypothesis creation can be facilitated and effective marketing activities can be supported.
以下、図面を参照して、本発明の一実施形態に係るマーケティング支援システムについて説明する。ただし、本発明は、これに限定されるものではない。 Hereinafter, a marketing support system according to an embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings. However, the present invention is not limited to this.
本実施形態におけるシステムの全体構成例を説明する。
図１は、本実施形態における利用者端末１０、マーケティング支援システム２０及びアンケートシステム３０を含むシステムの全体構成例を示す図である。利用者端末１０及びアンケートシステム３０はそれぞれ、マーケティング支援システム２０と有線又は無線で通信可能に接続されている。
An example of the overall configuration of the system in this embodiment will be described.
FIG. 1 is a diagram showing an example of the overall configuration of a system including a user terminal 10, a marketing support system 20, and a questionnaire system 30 in this embodiment. Each of the user terminal 10 and the questionnaire system 30 is connected to the marketing support system 20 in a wired or wireless communicable manner.
本実施形態では、利用者端末１０、マーケティング支援システム２０及びアンケートシステム３０が互いに独立していることを想定している。ただし、利用者端末１０がマーケティング支援システム２０を含んでもよいし、またマーケティング支援システム２０がアンケートシステム３０を含んでもよい。 In this embodiment, it is assumed that the user terminal 10, the marketing support system 20, and the questionnaire system 30 are independent of each other. However, the user terminal 10 may include the marketing support system 20, and the marketing support system 20 may include the questionnaire system 30.
利用者端末１０は、例えばマーケティング活動を行う者（利用者）が使用するコンピュータであり、１台でもよいし複数台で構成されてもよい。ここでマーケティング活動は、マーケティングに関する計画の策定、実行、評価及び改善の全過程を含むものとする。 The user terminal 10 is, for example, a computer used by a person (user) who conducts a marketing activity, and may be a single computer or a plurality of computers. Marketing activities shall include the entire process of developing, executing, evaluating and improving marketing plans.
利用者端末１０は、マーケティング支援システム２０から分析結果を受信し、表示する。ここで表示とは、例えばディスプレイへの表示、プリンタによる印刷など、情報の出力全般を指すものとする。 The user terminal 10 receives and displays the analysis result from the marketing support system 20. Here, the term "display" refers to all information output, such as display on a display and printing by a printer.
次いで、マーケティング支援システム２０は、利用者によるマーケティング活動を支援する１台又は複数台のコンピュータである。マーケティング支援システム２０の具体的な構成及び動作については追って述べる。 Next, the marketing support system 20 is one or more computers that support marketing activities by users. The specific configuration and operation of the marketing support system 20 will be described later.
アンケートシステム３０は、マーケティング支援システム２０にアンケート情報を提供するコンピュータであり、例えば調査会社、広告会社又は利用者のサーバである。ここで、アンケート情報は、マーケティング支援システム２０によるセグメント分析の基礎資料となるものであり、例えばアンケートに含まれる質問、その質問に対応する回答者の回答、及び、回答者の属性を示す情報（属性情報）を含む。アンケート情報は、所定の時間間隔（例えば１か月、６か月、１年など）ごとに収集され、蓄積されるものとする。 The questionnaire system 30 is a computer that provides questionnaire information to the marketing support system 20, and is, for example, a research company, an advertising company, or a user server. Here, the questionnaire information serves as a basic material for segment analysis by the marketing support system 20, and includes, for example, a question included in the questionnaire, an answer of the respondent corresponding to the question, and information indicating the attribute of the respondent ( Attribute information). The questionnaire information is collected and accumulated at predetermined time intervals (for example, 1 month, 6 months, 1 year, etc.).
ここでセグメントの数は、例えば５つ、９つのように予め設定されているものとする。具体的には、図４に示すように、特定のブランドの認知の有無、そのブランドの使用（利用）の有無、そのブランドの使用の継続の有無及び使用頻度といった顧客体験に応じて、ロイヤルユーザー、現在顧客、過去顧客、見込み客及びブランド非認知の５つのセグメントに分類してもよい。あるいは、図５に示すように、更にそのブランドの利用意向（購入意向）の有無（高低）に応じて、ロイヤルユーザー、現在顧客、過去顧客及び見込み客の４セグメントをそれぞれ二分し、合計９つのセグメントとしてもよい。 Here, it is assumed that the number of segments is preset such as five or nine. Specifically, as shown in FIG. 4, according to customer experience such as recognition of a specific brand, use (use) of the brand, continuation of use of the brand, and frequency of use, the royal user. , Current customers, past customers, prospective customers and brand non-recognition. Alternatively, as shown in FIG. 5, four segments of the royal user, the current customer, the past customer, and the prospective customer are each divided into two, depending on whether the brand has the intention (purchase intention) of use (purchase intention), and a total of nine segments. It may be a segment.
本実施形態では、アンケートの回答者を５セグメント又は９セグメントに振り分けるために、アンケートの回答結果を利用する。アンケートは、マーケティング対象となる製品Ａ（サービスを含む）に属する複数のブランドについて問うものである。ここで、製品Ａとしては、例えば自動車、化粧品、インターネットニュースサイトなどがあり、また、ブランドとしては、例えば自動車であれば、トヨタ（商標）、日産（商標）、ホンダ（商標）等である。 In the present embodiment, the result of the questionnaire is used in order to divide the respondents of the questionnaire into 5 segments or 9 segments. The questionnaire asks about a plurality of brands belonging to the product A (including services) to be marketed. Here, as the product A, there are, for example, automobiles, cosmetics, Internet news sites, etc., and as the brands, for example, for automobiles, there are Toyota (trademark), Nissan (trademark), Honda (trademark) and the like.
アンケートにおける質問の一例を挙げると、図６に示すように、回答者に対して、自己が知っている製品Ａのブランド、利用したことのある製品Ａのブランド、及び現在利用している製品Ａのブランドをそれぞれ選択してもらうとともに、現在利用している製品Ａのブランドを以前も利用したことがあるかを問うものである。これらの質問は、回答者に顧客体験を問うものであり、これらの質問への回答に基づいて各回答者が５セグメントのいずれかに割り当てられる（図７参照）。 As an example of the question in the questionnaire, as shown in FIG. 6, the respondent is asked to know the brand of the product A that he or she knows, the brand of the product A that has been used, and the product A that is currently used. In addition to having each of the brands selected, the product A currently used is asked whether it has been used before. These questions ask the respondents about the customer experience, and each respondent is assigned to one of the five segments based on the answers to these questions (see FIG. 7).
また、アンケートは、回答者に対して、今後利用したいと思う製品Ａのブランドを選ばせてもよく、特定のブランドに対する回答者の利用意向を確認することができる。これにより、例えば図７のフローに従い、回答者を９セグメントのいずれかに割り当てることができる。 In addition, the questionnaire may ask the respondent to select the brand of the product A that he/she wants to use in the future, and can confirm the respondent's intention to use the particular brand. Thereby, the respondent can be assigned to any of the nine segments according to the flow of FIG. 7, for example.
更に、アンケートは、回答者に対して属性情報の提供を求める。属性情報としては、例えば年齢層、性別、居住地、家族構成、職業、所得などの人口統計学的属性のほか、心理学的属性、地理学的属性及び行動学的属性を含んでもよい。心理学的属性、地理学的属性及び行動学的属性は、例えば、あるブランドを知ったきっかけ、あるブランドを好きな理由、あるブランドに対する印象や、回答者のメディア習慣、ある商品に対する評価などである。 Further, the questionnaire requires the respondents to provide attribute information. The attribute information may include demographic attributes such as age group, gender, place of residence, family structure, occupation, and income, as well as psychological attributes, geographical attributes, and behavioral attributes. Psychological attributes, geographical attributes, and behavioral attributes are, for example, the reasons for knowing a certain brand, the reason why he/she likes a certain brand, the impression of a certain brand, the media habits of respondents, and the evaluation of a certain product. is there.
ここで、回答者のセグメントへの割当てはマーケティング支援システム２０の役割であるが、説明の便宜上、ここで述べておく。例えば図７に示すように、まず、知っている製品Ａのブランドを選択する問いに対して、回答結果にマーケティング対象のブランドが含まれているかどうかを判定する。回答結果に対象ブランドが含まれていない場合には、マーケティング支援システム２０は、該当する回答者を非認知・非使用のセグメントに割り当てる。逆に、知っているブランドの問いに対する回答中にマーケティング対象が含まれていると、マーケティング支援システム２０は、使用したことのあるブランドの問いに対する回答中にマーケティング対象が含まれているかどうかを判定する。 Here, the allocation of the respondent to the segment is a role of the marketing support system 20, but it will be described here for convenience of explanation. For example, as shown in FIG. 7, first, with respect to the question of selecting the brand of the known product A, it is determined whether the answer result includes the brand to be marketed. When the response result does not include the target brand, the marketing support system 20 assigns the corresponding respondent to the non-recognition/non-use segment. On the contrary, if the marketing target is included in the answer to the question of the known brand, the marketing support system 20 determines whether the marketing target is included in the answer to the question of the brand that has been used. To do.
そして、使用したことのあるブランドの問いに対する回答中にマーケティング対象が含まれていない場合には、マーケティング支援システム２０は、この回答者を５セグメントにおける見込み客として位置付ける。併せて、今後使用したいブランドの問いに対する回答中にマーケティング対象が含まれているかどうかに応じて、マーケティング支援システム２０は、この回答者を９セグメントにおける潜在ターゲット又は非潜在ターゲットに振り分ける。逆に、使用したことのあるブランドの問いに対する回答中にマーケティング対象が含まれていると、マーケティング支援システム２０は、現在使用しているブランドの問いに対する回答中に対象ブランドが含まれているかどうかを判定する。 Then, when the marketing target is not included in the answer to the question of the brand that has been used, the marketing support system 20 positions this respondent as a prospective customer in the five segments. At the same time, depending on whether or not the marketing target is included in the answer to the question of the brand to be used in the future, the marketing support system 20 sorts this respondent into a potential target or a non-potential target in the nine segments. Conversely, if the marketing target is included in the answer to the question of the brand that has been used, the marketing support system 20 determines whether the target brand is included in the answer to the question of the brand currently used. To judge.
次いで、現在使用しているブランドの問いに対する回答中にマーケティング対象が含まれていない場合には、マーケティング支援システム２０は、この回答者を過去顧客として位置付ける。併せて、今後使用したいブランドの問いに対する回答中にマーケティング対象が含まれているかどうかに応じて、マーケティング支援システム２０は、この回答者を潜在ユーザー又は非潜在ユーザーに振り分ける。逆に、現在使用中のブランドの問いに対する回答中にマーケティング対象が含まれている場合、マーケティング支援システム２０は、マーケティング対象の過去の利用の有無を判定する。 Then, when the marketing target is not included in the answer to the question of the brand currently used, the marketing support system 20 positions this respondent as a past customer. At the same time, the marketing support system 20 sorts the respondents to potential users or non-potential users depending on whether or not the marketing target is included in the answer to the question of the brand to be used in the future. On the contrary, when the marketing target is included in the answer to the question of the brand currently being used, the marketing support system 20 determines whether or not the marketing target has been used in the past.
次に、回答者がマーケティング対象を過去に利用したことがない場合、マーケティング支援システム２０は、この回答者を現在顧客として位置付ける。併せて、今後使用したいブランドの問いに対する回答にマーケティング対象が含まれているかどうかに応じて、マーケティング支援システム２０は、この回答者を潜在ロイヤルユーザー又は一過性ユーザーに振り分ける。 Next, when the respondent has never used the marketing target in the past, the marketing support system 20 positions this respondent as the current customer. At the same time, the marketing support system 20 sorts the respondents to potential royal users or transient users according to whether or not the marketing target is included in the answer to the question of the brand to be used in the future.
そして、マーケティング対象の過去の利用がある場合、マーケティング支援システム２０は、今後使用したいブランドの問いに対する回答にマーケティング対象が含まれているかどうかに応じて、この回答者を積極的ロイヤルユーザー又は消極的ロイヤルユーザーに振り分ける。このようにしてアンケートの回答者をいずれかのセグメントに割り当てることができる。 Then, if the marketing target has been used in the past, the marketing support system 20 determines that the respondent is a positive loyal user or a passive user depending on whether the answer to the question of the brand to be used in the future includes the marketing target. Assign to royal users. In this way, survey respondents can be assigned to any segment.
次いで、マーケティング支援システム２０の構成を詳細に説明する。
図２は、マーケティング支援システム２０として用いられるコンピュータのハードウェア構成例を示す図である。マーケティング支援システム２０は、ＣＰＵ２０１、メモリ２０２、記憶装置２０３及び通信インターフェース２０４を含んで構成されている。
Next, the configuration of the marketing support system 20 will be described in detail.
FIG. 2 is a diagram illustrating a hardware configuration example of a computer used as the marketing support system 20. The marketing support system 20 includes a CPU 201, a memory 202, a storage device 203, and a communication interface 204.
ＣＰＵ２０１は、各種プログラムをメモリ２０２に読み出して実行することで、追って述べるマーケティング支援システム２０の各種機能を実現する。記憶装置２０３は、各種のデータやプログラムを記憶する、例えばハードディスクドライブやソリッドステートドライブ、フラッシュメモリなどである。 The CPU 201 realizes various functions of the marketing support system 20 described later by reading various programs into the memory 202 and executing them. The storage device 203 is, for example, a hard disk drive, a solid state drive, a flash memory, or the like that stores various data and programs.
通信インターフェース２０４は、通信ネットワークに接続するためのインターフェースであり、例えばイーサネット（登録商標）に接続するためのアダプタ、公衆電話回線網に接続するためのモデム、無線通信を行うための無線通信機、シリアル通信のためのＵＳＢ（Universal Serial Bus）コネクタやＲＳ２３２Ｃコネクタなどである。 The communication interface 204 is an interface for connecting to a communication network, for example, an adapter for connecting to Ethernet (registered trademark), a modem for connecting to a public telephone line network, a wireless communication device for performing wireless communication, It is a USB (Universal Serial Bus) connector or RS232C connector for serial communication.
なお、マーケティング支援システム２０は、データを入力する、例えばキーボードやマウス、タッチパネル、ボタン、マイクロフォンなどの入力装置（図示せず）、及び、データを出力する、例えばディスプレイやプリンタ、スピーカなどの出力装置（図示せず）を含んでいてもよい。 The marketing support system 20 includes an input device (not shown) such as a keyboard, a mouse, a touch panel, buttons, and a microphone for inputting data, and an output device such as a display, a printer, and a speaker for outputting data. (Not shown) may be included.
図３は、マーケティング支援システム２０のソフトウェア構成例を示す図である。
マーケティング支援システム２０は、取得部２１１、割当部２１２、集計部２１３及び出力部２１４の各機能部を含んでいる。
FIG. 3 is a diagram illustrating a software configuration example of the marketing support system 20.
The marketing support system 20 includes functional units such as an acquisition unit 211, an allocation unit 212, a totaling unit 213, and an output unit 214.
取得部２１１は、アンケートシステム３０から、アンケートの回答結果を示す回答情報、及び、各回答者の属性を示す属性情報を取得する。回答情報及び属性情報については先に詳しく述べた。 The acquisition unit 211 acquires, from the questionnaire system 30, answer information indicating the answer result of the questionnaire and attribute information indicating the attribute of each respondent. The answer information and the attribute information are described in detail above.
割当部２１２は、回答情報に基づいて、各回答者を予め設定された複数のセグメントのいずれかに割り当てる。セグメントへの割当の手順は、先に図７との関係で詳しく述べた。 The assigning unit 212 assigns each respondent to any of a plurality of preset segments based on the answer information. The procedure for assigning to a segment has been described in detail above in relation to FIG.
集計部２１３は、セグメント毎に、当該セグメントに割り当てられた回答者の属性を集計する。ここで属性情報の集計は、以下に述べる回答率に基づいて行うことができる。 The tallying unit 213 tallies, for each segment, the attributes of the respondents assigned to the segment. Here, the aggregation of the attribute information can be performed based on the response rate described below.
回答率について図８の例で説明すると、あるアンケートにおいて、回答者Ａ〜Ｅが、ブランドＡ〜Ｄ及びマーケティング対象（図８の「当該ブランド」）を含む製品Ａのブランドの中から、利用意向のあるブランドを選択するものとする。ここで回答者は、複数のブランドを選択することができる。この場合、当該ブランドの回答率は、アンケート全体における延べ選択数１４に対する、当該ブランドの延べ選択数３の割合で表され、図８の例では２１．４％である。 Explaining the response rate using the example of FIG. 8, in a certain questionnaire, respondents A to E intend to use from brands of product A including brands A to D and marketing targets (“the relevant brand” in FIG. 8). Shall be selected. Respondents can now select multiple brands. In this case, the response rate of the brand is represented by the ratio of the total number of selections of the brand of 3 to the total number of selections of 14 in the entire questionnaire, which is 21.4% in the example of FIG.
また、統計情報を用いることで当該ブランドの利用意向が高いユーザーの数を算出することができる。例えば製品Ａのユーザーが１００万人いるとする統計がある場合、当該ブランドを利用する意向の高いユーザーは、１００万人に回答率２１．４％を乗じた２１．４万人と計算できる。 In addition, the number of users who have a high intention to use the brand can be calculated by using the statistical information. For example, if there is a statistics that there are 1 million users of the product A, the number of users who have a high intention to use the brand can be calculated as 214,000 by multiplying 1 million by the response rate of 21.4%.
このようにして、セグメントごとに、そのセグメントに属するユーザーのうち、特定の属性（例えば年齢層；男性、女性の別；職業など）を有するユーザーの割合及び人数を算出することができる（図９〜図１５参照）。 In this way, for each segment, it is possible to calculate the ratio and the number of users having a specific attribute (for example, age group; male or female; occupation) among the users belonging to the segment (FIG. 9). (See FIG. 15).
そして、出力部２１４は、集計部２１３の集計結果を異なるセグメントの間で比較するように表示させる。また、出力部２１４は、集計結果を実施時期の異なるアンケートとの間でも比較するように表示させてもよい。ここで表示とは、上述した集計結果を、例えば、利用者端末１０のディスプレイに表示させたり、プリンタに印刷させたりすることで可視化することである。表示は、予め設定された表示項目にしたがって行われてもよいし、利用者が利用者端末１０を介して指示した項目について行われてもよいものとする。 Then, the output unit 214 displays the counting result of the counting unit 213 so as to compare the different segments. Further, the output unit 214 may display the counting result so as to be compared with questionnaires having different implementation times. Here, the display means to visualize the above-mentioned totalization result by displaying it on the display of the user terminal 10 or by printing it on a printer. The display may be performed according to preset display items, or may be performed for items designated by the user via the user terminal 10.
ここで、集計結果の可視化の例を図９〜図１５に挙げる。
図９では、５セグメントのそれぞれに属するユーザーの属性構成（男女の別及び年代別）が、異なる２つの時期について示されている。併せて、この２時期におけるユーザーの属性構成の増減が表示されている。図９では、属性構成の増減が変化割合で表示されているが、増減に係るユーザー数で表示されてもよい。
Here, examples of visualization of the counting result are given in FIGS. 9 to 15.
In FIG. 9, the attribute configurations (by gender and age group) of users belonging to each of the five segments are shown for two different periods. At the same time, the increase/decrease in the attribute composition of the user during these two periods is displayed. In FIG. 9, the increase/decrease of the attribute configuration is displayed by the change rate, but it may be displayed by the number of users related to the increase/decrease.
利用者は、この集計結果を異なるセグメントの間で比較することで、セグメントを分けるギャップ（特定の属性を有するユーザーの数又は割合におけるセグメント間での顕著な差異）を見つけ出し、更に深堀することができる。利用者は、例えば図１１のように、図９の一部の属性要素（例えば各セグメントに属する女性ユーザーの数）を切り出してグラフ化したり、図１２のように、より長期間にわたるセグメントの属性構成の推移を可視化したりしてもよい。あるいは、利用者は、例えば図１３のように、例えば非認知ユーザーのセグメントについて、人口統計学的属性以外の他の属性（例えば職業）を切り口とした図や表を表示させることもできる。 By comparing this aggregation result between different segments, the user can find gaps that divide the segments (significant differences between the segments in the number or percentage of users having a particular attribute), and further deepen the gap. it can. The user cuts out some of the attribute elements (for example, the number of female users who belong to each segment) in FIG. 9 as shown in FIG. 11, and graphs them, or as shown in FIG. The transition of the configuration may be visualized. Alternatively, as shown in FIG. 13, for example, the user can also display a diagram or a table in which, for example, a segment of the non-cognitive user, the attribute (for example, occupation) other than the demographic attribute is cut.
あるいは、マーケティング対象となる商品の内容の認知やブランドイメージがセグメント別に可視化されてもよい。例えば、図１４は、ロイヤルユーザーの、マーケティング対象に対するブランドイメージをグラフ化したものである。図１４の例では、男女別にブランドイメージが対比されているが、年齢層、職業、居住地、家族構成、収入などの他の属性に応じた対比でもよい。また、図１５は、ロイヤルユーザーの、マーケティング対象の商品（サービス）の内容の認知度合をグラフ化したものである。図１５の例は、対象商品の内容全般の認知度合を対象としているが、対象商品の特定の機能及び特性の認知度合を可視化することもできる。 Alternatively, the recognition of the content of the product to be marketed and the brand image may be visualized for each segment. For example, FIG. 14 is a graph of brand images of royal users with respect to marketing targets. In the example of FIG. 14, brand images are compared by gender, but may be compared according to other attributes such as age group, occupation, place of residence, family structure, and income. Further, FIG. 15 is a graph showing the degree of recognition of the content of the product (service) to be marketed by the royal user. Although the example of FIG. 15 targets the degree of recognition of the entire content of the target product, the degree of recognition of the specific function and characteristic of the target product can be visualized.
９セグメントに対応する集計結果の可視化も同様に行うことができる。例えば図１０は、９セグメントのそれぞれに属する男性ユーザーの数の増減及び増減割合を可視化したものである。 Visualization of the aggregation result corresponding to 9 segments can be performed in the same manner. For example, FIG. 10 visualizes the increase/decrease and the increase/decrease rate of the number of male users belonging to each of the nine segments.
最後に、図１６を参照して、マーケティング支援システム２０の動作を説明する。まずステップＳ１において、マーケティング支援システム２０の取得部２１１は、アンケートシステム３０から、アンケートの回答結果及び回答者の属性を含むアンケート情報を取得する。このとき、異なる時期の分析結果を比較する場合には、取得部２１１は、必要な時期におけるアンケート情報を全て取得する。ただし、マーケティング支援システム２０が過去のアンケート情報を保存している場合には、取得部２１１は、最新のアンケート情報を取得すればよい。 Finally, the operation of the marketing support system 20 will be described with reference to FIG. First, in step S1, the acquisition unit 211 of the marketing support system 20 acquires questionnaire information including the answer result of the questionnaire and the attribute of the respondent from the questionnaire system 30. At this time, when comparing the analysis results at different times, the acquisition unit 211 acquires all the questionnaire information at the necessary times. However, when the marketing support system 20 stores the past questionnaire information, the acquisition unit 211 may acquire the latest questionnaire information.
次いで、ステップＳ２において、割当部２１２は、各回答者を、予め設定された複数のセグメントのいずれかに割り当てる。このとき、異なる時期の分析結果を比較する場合には、必要な全ての時期について回答者のセグメントへの割当を行う。ただし、マーケティング支援システム２０が過去の割当結果を保存している場合には、割当部２１２は、最新のアンケート情報について回答者のセグメントへの割当を行えばよい。 Next, in step S2, the allocation unit 212 allocates each respondent to any of a plurality of preset segments. At this time, when comparing the analysis results of different periods, all the necessary periods are assigned to the respondent's segment. However, when the marketing support system 20 stores the past allocation result, the allocation unit 212 may allocate the latest questionnaire information to the respondent segment.
そして、ステップＳ３において、集計部２１３は、セグメントごとに、該当する回答者を、予め設定された又は利用者によって指示された属性ごとに集計する。このとき、異なる時期の分析結果を比較する場合には、必要な全ての時期について回答者の集計を行う。ただし、マーケティング支援システム２０が過去の集計結果を保存している場合には、集計部２１３は、最新のアンケート情報について回答者の集計を行えばよい。 Then, in step S3, the totaling unit 213 totals the corresponding respondents for each segment for each attribute set in advance or instructed by the user. At this time, when comparing the analysis results at different times, the respondents are aggregated for all necessary times. However, when the marketing support system 20 stores the past totalization result, the totaling unit 213 may total the respondents regarding the latest questionnaire information.
ステップＳ４において、出力部２１４は、集計部２１３の集計結果を、予め設定された形式又は利用者が指示した形式にしたがって出力する。なお、セグメント間でユーザーの属性構成に顕著な差異がある場合には、該当する集計結果が例えば着色や太字等で強調されてもよい。 In step S4, the output unit 214 outputs the counting result of the counting unit 213 according to a preset format or a format instructed by the user. If there is a significant difference in the attribute configuration of the user between the segments, the corresponding tabulation result may be emphasized by coloring or bold letters, for example.
これにより、利用者は、マーケティング対象となるブランドについて、セグメントに分解されて定量化及び可視化された属性情報を得ることができる。したがって、利用者は、マーケティング対象に対するブランドイメージ、ユーザーのメディア習慣、商品評価等の各種属性を、セグメント毎に比較するための作業をオートメーション化した分析ツールを得ることができる。 As a result, the user can obtain the quantified and visualized attribute information of the brand to be marketed, which is decomposed into segments. Therefore, the user can obtain an analysis tool that automates the work for comparing various attributes such as brand image with respect to the marketing target, user's media customs, and product evaluation for each segment.
敷衍すると、利用者は、マーケティング支援システム２０の処理結果をセグメント間で比較し、セグメントを分けるギャップを見つけ出すことで、そのギャップの深掘りを行うための質的調査に役立てることができる。例えば、積極的ロイヤルユーザーと消極的ロイヤルユーザーとの間で、年齢差と「信頼できる」に差があるという分析結果が出たとする。この場合、特定の年齢層に対するコミュニケーションが偏っているか、もしくは、特定の年齢層にしか響かないコミュニケーションを行なっている、との仮説が成りたち得る。そこで、追加的に、それぞれのメディア接触率を比較したり、コンセプトテストをそれぞれのセグメントに行ったりすることで、その仮説の確認を行うことができる。あるいは、更に深掘りして、より具体的な仮説設定を行うことができる。こういった、分析を容易にし、仮説作りを容易にするところに、本実施形態の大きな利便性がある。 Then, the user can compare the processing results of the marketing support system 20 between the segments and find a gap that divides the segment, which can be useful for a qualitative research for deepening the gap. For example, suppose there is an analysis result that there is a difference in age difference and "trustworthy" between active loyal users and passive loyal users. In this case, it can be hypothesized that the communication with respect to a specific age group is biased, or that communication is performed only with a specific age group. Therefore, the hypothesis can be confirmed by additionally comparing the media contact rates or performing a concept test on each segment. Alternatively, it is possible to dig deeper and set more specific hypotheses. The fact that the analysis is facilitated and the hypothesis is facilitated as described above has great convenience of the present embodiment.
以上、本実施形態について説明したが、上記実施形態は本発明の理解を容易にするためのものであり、本発明を限定して解釈するためのものではない。本発明は、その趣旨を逸脱することなく、変更、改良され得ると共に、本発明にはその等価物も含まれる。
例えば、
Although the present embodiment has been described above, the above embodiment is for facilitating the understanding of the present invention, and is not for limiting and interpreting the present invention. The present invention can be modified and improved without departing from the spirit thereof, and the present invention includes equivalents thereof.
For example,
１０ 利用者端末
２０ マーケティング支援システム
３０ アンケートシステム
２１１ 取得部
２１２ 割当部
２１３ 集計部
２１４ 出力部
10 user terminal 20 marketing support system 30 questionnaire system 211 acquisition unit 212 allocation unit 213 totaling unit 214 output unit
Claims (4)
前記回答結果に基づいて、前記回答者を、少なくとも前記ブランドの使用頻度に基づいて予め設定された、ロイヤルユーザ、現在顧客、過去顧客、見込み客及びブランド非認知ユーザに関するセグメントのうち、前記ロイヤルユーザ、前記現在顧客、前記過去顧客、前記見込み客からなるセグメントの各々を、前記ブランドの利用意向に基づいて二分したセグメント及び前記ブランド非認知ユーザに関するセグメントからなる複数のセグメントのいずれかに割り当てる割当部と、
前記複数のセグメントのそれぞれについて、当該セグメントに割り当てられた前記回答者を属性別に集計する集計部と、
前記集計部の集計結果を異なるセグメントの間で比較するように表示させる出力部と、
を具備するマーケティング支援システム。 Includes the results of a questionnaire conducted on consumers in the field of products and services to which the marketing target belongs, the recognition of brands belonging to the field, experience of use, frequency of use and intention to use, and attributes of the respondents of the questionnaire, An acquisition unit that acquires survey information,
Based on the answer result, the loyal user is selected from among the segments regarding the loyal user, the current customer, the past customer, the prospective customer, and the brand non-cognitive user, which are preset based on at least the frequency of use of the brand. An allocation unit that allocates each of the segments including the current customer, the past customer, and the prospective customer to a segment obtained by dividing the segment based on the intention of using the brand and a segment related to the brand non-cognitive user. When,
For each of the plurality of segments, a tallying unit that tallies the respondents assigned to the segment by attribute,
An output unit for displaying the totaling result of the totaling unit so as to be compared between different segments,
A marketing support system equipped with.
マーケティング対象の属する製品及びサービスの分野における需要者に対して実施した、当該分野に属するブランドの認知、使用体験、使用頻度及び利用意向に関するアンケートの回答結果及び前記アンケートの回答者の属性を含む、アンケート情報を取得するステップと、
前記回答結果に基づいて、前記回答者を、少なくとも前記ブランドの使用頻度に基づいて予め設定された、ロイヤルユーザ、現在顧客、過去顧客、見込み客及びブランド非認知ユーザに関するセグメントのうち、前記ロイヤルユーザ、前記現在顧客、前記過去顧客、前記見込み客からなるセグメントの各々を、前記ブランドの利用意向に基づいて二分したセグメント及び前記ブランド非認知ユーザに関するセグメントからなる複数のセグメントのいずれかに割り当てるステップと、
前記複数のセグメントのそれぞれについて、当該するセグメントに割り当てられた前記回答者を属性別に集計するステップと、
前記集計するステップの集計結果を異なるセグメントの間で比較するように表示させるステップと、
を実行するマーケティング支援方法。 A computer including a computing device and a storage device,
Includes the results of a questionnaire conducted on consumers in the field of products and services to which the marketing target belongs, the recognition of brands belonging to the field, experience of use, frequency of use and intention to use, and attributes of the respondents of the questionnaire, The steps to get the survey information,
Based on the answer result, the loyal user is selected from among the segments regarding the loyal user, the current customer, the past customer, the prospective customer, and the brand non-cognitive user, which are preset based on at least the frequency of use of the brand. Assigning each of the segments consisting of the current customer, the past customer, and the prospective customer to one of a plurality of segments consisting of a segment bisected based on the intention of using the brand and a segment relating to the brand unrecognized user, ,
For each of the plurality of segments, a step of totaling the respondents assigned to the segment by attribute,
Displaying the aggregation results of the aggregating step to compare between different segments;
Marketing assistance method to perform.
マーケティング対象の属する製品及びサービスの分野における需要者に対して実施した、当該分野に属するブランドの認知、使用体験、使用頻度及び利用意向に関するアンケートの回答結果及び前記アンケートの回答者の属性を含む、アンケート情報を取得するステップと、
前記回答結果に基づいて、前記回答者を、少なくとも前記ブランドの使用頻度に基づいて予め設定された、ロイヤルユーザ、現在顧客、過去顧客、見込み客及びブランド非認知ユーザに関するセグメントのうち、前記ロイヤルユーザ、前記現在顧客、前記過去顧客、前記見込み客からなるセグメントの各々を、前記ブランドの利用意向に基づいて二分したセグメント及び前記ブランド非認知ユーザに関するセグメントからなる複数のセグメントのいずれかに割り当てるステップと、
前記複数のセグメントのそれぞれについて、当該セグメントに割り当てられた前記回答者を属性別に集計するステップと、
前記集計するステップの集計結果を異なるセグメントの間で比較するように表示させるステップと、
を実行させるためのプログラム。
For a computer including a computing device and a storage device,
Includes the results of a questionnaire conducted on consumers in the field of products and services to which the marketing target belongs, the recognition of brands belonging to the field, experience of use, frequency of use and intention to use, and attributes of the respondents of the questionnaire, The steps to get the survey information,
Based on the answer result, the loyal user is selected from among the segments regarding the loyal user, the current customer, the past customer, the prospective customer, and the brand non-cognitive user, which are preset based on at least the frequency of use of the brand. Assigning each of the segment consisting of the current customer, the past customer, and the prospective customer to one of a plurality of segments including a segment divided based on the intention of using the brand and a segment relating to the brand non-cognitive user, ,
For each of the plurality of segments, a step of totalizing the respondents assigned to the segment by attribute,
Displaying the aggregation results of the aggregating step to compare between different segments;
A program to execute.
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