JP2020097072A - 制御装置、及び学習装置 - Google Patents
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Landscapes
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Abstract
Description
10 ロボット
11 アーム
12 関節
15 先端部
16 駆動部
17 関節角検出部(第1検出部)
18 第2検出部
19 カメラ
20 制御装置
30 学習装置
36 通信インターフェイス部
41 グリッパー(エンドエフェクター)
42 ワーク(把持対象物)
211 第1制御部
214 第1推定部
2151 第2推定部
2152 設計部
2153 サーボ制御部
216 第1書換部
217 第2書換部
241 第1記憶部
242 第2記憶部
313 第1学習部
314 第2学習部
315 第2制御部
Claims (11)
- 複数の関節を有し、三次元空間を自在に移動可能なアームと、
前記複数の関節それぞれに設けられた、前記関節を駆動する駆動部と、
前記アームの先端部の位置を検出する第1検出部と、
前記先端部に最も近い位置の前記駆動部に加わる入力トルクを検出する第2検出部と、を備えると共に、前記先端部にエンドエフェクターが着脱交換可能に構成されたロボットの動作を制御する制御装置であって、
前記先端部が予め定められた運動を行っている間に前記第2検出部により検出された前記入力トルクを入力とし、前記先端部に取り付けられている前記エンドエフェクターと当該エンドエフェクターに把持されている把持対象物との総重量を出力とする入出力の相関性を学習することによって得られた第1推論モデルを記憶する第1記憶部と、
前記第1記憶部に記憶されている前記第1推論モデルを用いて、前記先端部が前記予め定められた運動を行っている間に前記第2検出部により新たに検出された前記入力トルクに対応する前記総重量を推定する第1推定部と、
前記第1推定部により推定された前記総重量から推定される前記ロボットの状態に基づいて、当該状態の前記ロボットに適した制御パラメーターを設計する設計部と、
予め生成された目標軌道と、前記先端部の位置とに基づいて、前記アームの前記先端部を前記目標軌道に追従させるように、前記設計部により設計された前記制御パラメーターを用いて前記駆動部の駆動を制御する第1制御部と、を備える制御装置。 - 前記第1記憶部に記憶されている前記第1推論モデルを、外部装置から受信した前記第1推論モデルに書き換える第1書換部を更に備え、
前記第1推定部は、前記第1記憶部に記憶されている前記第1推論モデルを用いて、前記入力トルクに対応する前記総重量を推定する請求項1に記載の制御装置。 - 前記総重量を入力とし、前記ロボットの状態を出力とする入出力の相関性を学習することによって得られた第2推論モデルを記憶する第2記憶部と、
前記第2記憶部に記憶されている前記第2推論モデルを用いて、前記第1推定部により推定された前記総重量に対応する前記ロボットの状態を推定する第2推定部と、を更に備え、
前記設計部は、前記第2推定部により推定された前記ロボットの状態から、当該状態の前記ロボットに適した前記制御パラメーターを設計する請求項1又は請求項2に記載の制御装置。 - 前記第2記憶部に記憶されている前記第2推論モデルを、外部装置から受信した前記第2推論モデルに書き換える第2書換部を更に備え、
前記第2推定部は、前記第2記憶部に記憶されている前記第2推論モデルを用いて、前記総重量に対応する前記ロボットの状態を推定する請求項3に記載の制御装置。 - 前記エンドエフェクターによる前記把持対象物のピッキング、前記エンドエフェクターによる前記把持対象物のプレース、及び前記エンドエフェクターの交換のときだけに、前記第1推定部は、前記総重量を推定し、前記設計部は、前記制御パラメーターを設計する請求項1乃至請求項4のいずれかに記載の制御装置。
- 今回行われるピッキングアンドプレース動作が前回のピッキングアンドプレース動作と同じである場合であって、前記把持対象物のピッキングのとき、及び前記把持対象物のプレースのときには、前記第1推定部は、前記総重量を推定せず、前記設計部も、前記制御パラメーターを設計せず、前記第1制御部は、今回行われるピッキング動作においては、前回のピッキング動作で用いた前記制御パラメーターを再度利用し、今回行われるプレース動作においては、前回のプレース動作で用いた前記制御パラメーターを再度利用する請求項5に記載の制御装置。
- 今回行われるピッキングアンドプレース動作での前記把持対象物が前回のピッキングアンドプレース動作のときと同型である場合であって、前記把持対象物のピッキングのとき、及び前記把持対象物のプレースのときには、前記第1推定部は、前記総重量を推定せず、前記設計部も、前記制御パラメーターを設計せず、前記第1制御部は、今回行われるピッキング動作においては、前回のピッキング動作で用いた前記制御パラメーターを再度利用し、今回行われるプレース動作においては、前回のプレース動作で用いた前記制御パラメーターを再度利用する請求項5又は請求項6に記載の制御装置。
- 請求項1乃至請求項4のいずれかに記載の制御装置において用いられる前記第1推論モデルを学習によって生成するための学習装置であって、
前記先端部が前記予め定められた運動を行っている間に前記第2検出部により検出された前記入力トルクと、その時の前記総重量とを、含む第1学習データを学習することで、前記第1推論モデルを生成する第1学習部を備える学習装置。 - 前記予め定められた運動は、垂直運動であり、
前記入力トルクは、前記総重量がゼロである状態の前記ロボットに適するように予め設計された前記制御パラメーターを用いて、前記先端部が前記垂直運動を行っている間に検出されるものである請求項8に記載の学習装置。 - 請求項3又は請求項4に記載の第2推論モデルを学習によって生成するための学習装置であって、
前記総重量と、前記ロボットの状態との対応関係を示す第2学習データを学習することで、前記第2推論モデルを生成する第2学習部を備える学習装置。 - 外部装置との間でデータの送受信を行う通信部と、
前記第1学習部で生成された前記第1推論モデル、又は前記第2学習部で生成された前記第2推論モデルを、前記通信部を介して、前記制御装置へ送信する第2制御部と、を更に備える請求項8乃至請求項10のいずれかに記載の学習装置。
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JPH03130808A (ja) * | 1989-10-17 | 1991-06-04 | Citizen Watch Co Ltd | ロボットの制御方法およびその制御装置 |
JPH07295650A (ja) * | 1994-04-21 | 1995-11-10 | Ricoh Co Ltd | 多関節型ロボットの制御方法 |
JP2013121625A (ja) * | 2011-12-09 | 2013-06-20 | Seiko Epson Corp | ロボット装置およびロボット装置の制御方法 |
JP2018027581A (ja) * | 2016-08-17 | 2018-02-22 | 株式会社安川電機 | ピッキングシステム |
JP2018126796A (ja) * | 2017-02-06 | 2018-08-16 | セイコーエプソン株式会社 | 制御装置、ロボットおよびロボットシステム |
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2018
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Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH03130808A (ja) * | 1989-10-17 | 1991-06-04 | Citizen Watch Co Ltd | ロボットの制御方法およびその制御装置 |
JPH07295650A (ja) * | 1994-04-21 | 1995-11-10 | Ricoh Co Ltd | 多関節型ロボットの制御方法 |
JP2013121625A (ja) * | 2011-12-09 | 2013-06-20 | Seiko Epson Corp | ロボット装置およびロボット装置の制御方法 |
JP2018027581A (ja) * | 2016-08-17 | 2018-02-22 | 株式会社安川電機 | ピッキングシステム |
JP2018126796A (ja) * | 2017-02-06 | 2018-08-16 | セイコーエプソン株式会社 | 制御装置、ロボットおよびロボットシステム |
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