JP2020053147A

JP2020053147A - 予測装置および予測システム

Info

Publication number: JP2020053147A
Application number: JP2018179047A
Authority: JP
Inventors: 岩井　直子; Naoko Iwai; 直子岩井
Original assignee: Toshiba Lighting and Technology Corp
Current assignee: Toshiba Lighting and Technology Corp
Priority date: 2018-09-25
Filing date: 2018-09-25
Publication date: 2020-04-02

Abstract

【課題】バッテリの寿命を予測することができる予測装置および予測システムを提供する。【解決手段】実施形態に係る予測装置は、充放電可能なバッテリの状態変化に基づいて、バッテリの寿命を予測する。予測装置は、取得部と、予測部と、通知部とを具備することができる。取得部は、バッテリの電圧データおよび温度データに関する履歴情報を取得する。予測部は、取得された履歴情報に基づいて、バッテリの寿命を予測する。通知部は、予測された寿命を通知する。【選択図】図１

Description

本発明の実施形態は、予測装置および予測システムに関する。

従来、停電時や災害時等の非常時に点灯する非常用の照明装置が知られている。かかる照明装置には、充放電可能なバッテリが内蔵されており、例えば商用電源から供給された電力を充電し、非常時に放電して点灯させる。

特開２０１７−１２６５８１号公報

このような照明装置では、例えば停電等のイベント発生時の実効性を担保するために点検作業が行われる。点検作業では、例えばバッテリの現在の状態を確認することができるものの、バッテリの将来の状態、すなわち寿命を予測することは困難であった。

本発明が解決しようとする課題は、バッテリの寿命を予測することができる予測装置および予測システムを提供することである。

実施形態に係る予測装置は、取得部と予測部とを具備する。取得部は、充放電可能なバッテリの状態を示す状態情報を取得する。予測部は、取得部により取得された状態情報が示すバッテリの状態の変化に基づいて、バッテリの寿命を予測する。

本発明によれば、バッテリの寿命を予測することができる予測装置および予測システムを提供することができる。

図１は、実施形態に係る予測システムの構成例を示す図である。図２は、充放電時における電圧測定値とバッテリ電圧との関係を示す図である。図３は、履歴情報として対応付けられる付加情報の一例を示す図である。図４は、充放電時における時間経過とバッテリの電圧測定値との関係を示す図である。図５は、実施形態に係る予測システムによる予測処理の手順を示すフローチャートである。

以下に説明する実施形態に係る予測装置１０は、取得部３１と予測部３２とを具備する。取得部３１は、充放電可能なバッテリ５６の状態を示す状態情報を取得する。予測部３２は、取得部３１により取得された状態情報が示すバッテリ５６の状態の変化に基づいて、バッテリ５６の寿命を予測する。

また、以下に説明する実施形態に係る取得部３１は、状態情報として、バッテリ５６の電圧測定値と電圧測定値の取得時刻とを対応付けた履歴情報を取得する。予測部３２は、取得部３１により取得された履歴情報に基づいて、バッテリ５６の寿命を予測する。

また、以下に説明する実施形態に係る取得部３１は、状態情報として、バッテリ５６の充放電の状態ごとのバッテリ５６の電圧測定値および電圧測定値の取得時刻に対応付けた履歴情報を取得する。予測部３２は、取得部３１により取得された充放電の状態ごとの履歴情報に基づいて、バッテリ５６の寿命を予測する。

また、以下に説明する実施形態に係る取得部３１は、状態情報として、バッテリ５６の充電モードごとのバッテリ５６の電圧測定値および電圧測定値の取得時刻に対応付けた履歴情報を取得する。予測部３２は、取得部３１により取得された充電モードごとの履歴情報に基づいて、バッテリ５６の寿命を予測する。

また、以下に説明する実施形態に係る取得部３１は、状態情報として、バッテリ５６のバッテリ容量に関する状態ごとのバッテリ５６の電圧測定値および電圧測定値の取得時刻に対応付けた履歴情報を取得する。予測部３２は、取得部３１により取得されたバッテリ容量に関する状態ごとの履歴情報に基づいて、バッテリ５６の寿命を予測する。

また、以下に説明する実施形態に係る予測部３２は、さらにバッテリ５６の内部抵抗の上昇に伴うバッテリ５６の電圧測定値の変化に基づいて、バッテリ５６の寿命を予測する。

また、以下に説明する実施形態に係る予測システム１は、予測装置１０と、照明装置５０とを具備する。照明装置５０は、バッテリ５６から供給された電力により点灯する光源５４を有する。

また、以下に説明する実施形態に係る予測システム１は、取得部３１と、予測部３２と、光源５４とを具備する。取得部３１は、充放電可能なバッテリ５６の電圧データ６１および温度データ６２に関する履歴情報を取得する。予測部３２は、取得された履歴情報に基づいて、バッテリ５６の寿命を予測する。光源５４は、バッテリ５６から供給された電力により点灯する。

（実施形態）
図１は、実施形態に係る予測システム１の構成の一例を示す図である。実施形態に係る予測システム１は、バッテリ５６の寿命を予測する。かかる予測システム１は、予測装置１０、照明装置５０、端末装置７０を有し、バッテリ５６の寿命を予測する。

予測装置１０、照明装置５０、端末装置７０は、ネットワークＮを介して相互に通信可能に接続される。図１には、予測装置１０、照明装置５０、端末装置７０を各々１つずつ図示するが、予測システム１には、複数の予測装置１０や、複数の照明装置５０や、複数の端末装置７０が含まれてもよい。

端末装置７０は、ユーザにより利用されるスマートフォン等の情報処理装置である。端末装置７０は、例えば、ビルや住宅等の所定の施設を管理する管理者により利用されるスマートフォン等の携帯端末であってもよい。例えば、所定の施設を管理する管理者は、端末装置７０を操作することにより、照明装置５０に種々の指示を送信する。また、端末装置７０は、照明装置５０の点検結果や動作の履歴情報等の種々の情報を照明装置５０から受信する。また、所定の施設を管理する管理者は、端末装置７０を操作することにより、予測装置１０にバッテリ５６の寿命を予測する指示を送信する。また、端末装置７０は、予測されたバッテリ５６の寿命を予測装置１０から受信する。

照明装置５０は、通信ユニット５１、制御部５２、点灯回路部５３、光源５４、充電回路部５５、バッテリ５６、電圧検出部５７、温度センサ５８、記憶部６０を有する。照明装置５０は、所定の施設に設けられる非常灯である。なお、照明装置５０は、照明装置５０の管理者等から各種操作を受け付ける入力部（例えば、キーボードやマウス等）や、ＵＩ（User Interface）画面として各種情報を表示するための表示部（例えば、液晶ディスプレイ等）を有してもよい。

通信ユニット５１は、制御対象に対する制御命令を出力する所定の装置と通信する。通信ユニット５１は、予測装置１０と通信する。通信ユニット５１は、制御対象に対する制御命令を出力する端末装置７０と通信する。通信ユニット５１は、予測装置１０に対する制御命令を出力する端末装置７０と通信する。通信ユニット５１は、光源５４に対する制御命令を出力する端末装置７０と通信する。通信ユニット５１は、バッテリ５６に対する制御命令を出力する端末装置７０と通信する。例えば、通信ユニット５１は、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）などの近距離無線技術などを用いて、端末装置７０等の外部の装置と通信する。なお、通信ユニット５１は、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）に限らず、外部の装置と通信可能であれば、種々の通信手法を用いて、外部の装置と通信してもよい。

通信ユニット５１は、外部の装置から情報を受信したことを示す情報を制御部５２へ送信する。通信ユニット５１は、外部の装置から受信した情報を制御部５２へ送信する。また、通信ユニット５１は、制御部５２と通信する。通信ユニット５１は、照明装置５０内の各部と通信してもよい。

通信ユニット５１は、照明装置５０内の各部から取得した情報を予測装置１０へ送信する。通信ユニット５１は、記憶部６０に記憶されている情報を予測装置１０へ送信する。通信ユニット５１は、電圧検出部５７が出力した情報を予測装置１０へ送信する。通信ユニット５１は、温度センサ５８が出力した情報を予測装置１０へ送信する。

制御部５２は、例えばマイクロコントロールユニット（ＭＣＵ：Micro Control Unit)によって実現されてもよい。マイクロコントロールユニット（ＭＣＵ）は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＲＡＭ（Random Access Memory）、Ｉ／Ｆ（Interface）、および、これらを相互に接続するバスを有している。ＣＰＵは、ＲＯＭに格納されているプログラムおよびデータに基づいて演算処理を行い、各部の機能を実現する。ＲＯＭは、不揮発性の半導体記憶装置であり、プログラムおよびデータを記憶する。ＲＡＭは、揮発性の半導体記憶装置であり、ＣＰＵがプログラムを実行する際のワークエリアとして動作する。また、制御部５２は、Ｉ／Ｆ等の所定のインターフェイスにより、外部の装置と通信を行ってもよい。

制御部５２は、照明装置５０内の各処理部を制御する。制御部５２は、点灯回路部５３を制御して、光源５４の点灯を制御する。制御部５２は、充電回路部５５を制御して、バッテリ５６の充放電を制御する。また、制御部５２は、電圧検出部５７が検出したバッテリ５６の電圧を取得する。制御部５２は、温度センサ５８が測定したバッテリ５６の温度を取得する。

点灯回路部５３は、光源５４に接続され、光源５４の点灯制御に用いられる。例えば、点灯回路部５３は、制御部５２の制御に応じて、光源５４の点灯等を制御する。点灯回路部５３は、商用電源からの電力供給が停止した場合、バッテリ５６からの電力により光源５４を点灯させる。点灯回路部５３は、商用電源（系統）から電力供給が行われる通常時においては光源５４への電力供給を行わない。なお、点灯回路部５３は、どのような回路であってもよく、種々の従来技術を適宜用いて実現される。

光源５４は、制御部５２により制御される制御対象である。光源５４は、制御部５２による制御に応じて、点灯したり、消灯したりする。光源５４は、制御部５２により点灯回路部５３を介して制御される制御対象である。例えば、光源５４は、点灯回路部５３を介して制御部５２に接続される。光源５４は、商用電源からの電力供給が停止した場合、バッテリ５６から電力が供給される。光源５４は、ＬＥＤ（Light Emitting Diode）や蛍光灯等、目的に応じて種々の光源が用いられてもよい。

充電回路部５５は、バッテリ５６に接続され、バッテリ５６の制御に用いられる。例えば、充電回路部５５は、制御部５２の制御に応じて、バッテリ５６の充放電等を制御する。例えば、充電回路部５５は、商用電源からの電力供給時においては、バッテリ５６に電力を供給し、バッテリ５６の充電を行う。

充電回路部５５は、商用電源からの電力供給が停止した場合、バッテリ５６に放電処理を実行させることによって、バッテリ５６から光源５４へ電力を供給させる。なお、充電回路部５５は、どのような回路であってもよく、種々の従来技術を適宜用いて実現される。

バッテリ５６は、制御部５２により制御される制御対象である。バッテリ５６は、充電回路部５５を介して制御部５２により制御される制御対象である。例えば、バッテリ５６は、充電回路部５５を介して制御部５２に接続される。バッテリ５６は、充放電可能な二次電池であり、Ｎｉ−ＭＨ（ニッケル水素）電池や鉛蓄電池やアルカリ二次電池やリチウム二次電池等、目的に応じて種々の電池が用いられてもよい。

バッテリ５６は、制御部５２による制御に応じて、充電したり、放電したりする。バッテリ５６は、制御部５２による制御に応じて、光源５４に電力を供給する。バッテリ５６は、商用電源からの電力供給が停止した場合、照明装置５０の電源として機能する非常用電源である。バッテリ５６は、商用電源からの電力供給が停止した場合、光源５４に電力を供給する。

電圧検出部５７は、バッテリ５６の電圧を検出する。かかる電圧検出部５７は、バッテリ５６の電圧を一定間隔（例えば１時間ごと）で測定し、測定した電圧の値である電圧測定値Ｖｍを出力する。電圧検出部５７は、バッテリ５６の充放電状態を検出する。

ここで、バッテリ５６の充放電状態について説明する。図２は、充放電時における電圧測定値とバッテリ電圧との関係を示す図である。（ａ）は充電時のバッテリ５６を、（ｂ）は放電時のバッテリ５６を、それぞれ図示したものである。

図２（ａ）に示すように、充電時には充電回路部５５を介してバッテリ５６に電力が供給される。バッテリ５６の充電時に電圧検出部５７が測定する電圧測定値Ｖｍは、バッテリ５６の内部抵抗に起因する内部抵抗電圧値ＶＲの分だけ、真のバッテリ電圧Ｖｂに加算された値として検出される。すなわち、Ｖｍ＝ＶＲ＋Ｖｂである。

一方、図２（ｂ）に示すように、放電時にはバッテリ５６から点灯回路部５３に電力が供給される。バッテリ５６からの放電時に電圧検出部５７が測定する電圧測定値Ｖｍは、バッテリ５６の内部抵抗に起因する内部抵抗電圧値ＶＲの分だけ、真のバッテリ電圧Ｖｂから除算された値として検出される。すなわち、Ｖｍ＝ＶＲ−Ｖｂである。

このように、電圧検出部５７によって得られる電圧測定値Ｖｍは、バッテリ５６の内部抵抗に起因して充放電時において異なる値をとりうる。実施形態に係る予測システム１は、電圧測定値Ｖｍに内包される内部抵抗電圧値ＶＲの経時的な変化に基づき、バッテリ５６の寿命を予測する。

図１に戻り、温度センサ５８は、バッテリ５６の温度を測定する。温度センサ５８は、バッテリ５６の表面またはバッテリ５６の近傍に位置する照明装置５０の不図示の筐体に取り付けられる。かかる温度センサ５８は、バッテリ５６の温度を一定間隔（例えば１時間ごと）で測定し、測定した温度の値である温度測定値を出力する。バッテリ５６の温度は、バッテリ５６の表面温度およびバッテリ５６の周辺温度のいずれであってもよい。また、温度センサ５８は、バッテリ５６の内部温度を測定するように配置されてもよい。

記憶部６０は、例えば、ＲＯＭである。ＲＯＭは、不揮発性の半導体記憶装置であり、電圧データ６１および温度データ６２を記憶する。なお、記憶部６０は、ＲＯＭに限らず、例えばＲＡＭ、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現されてもよい。また、記憶部６０は、制御部５２の一部であってもよい。

［電圧データ］
電圧データ６１は、電圧検出部５７が検出したバッテリ５６の電圧測定値Ｖｍと電圧測定値Ｖｍの取得時刻とを対応付けた履歴情報である。また、電圧データ６１には、バッテリ５６の充放電に関する付加情報をさらに組み合わせてもよい。図３は、履歴情報として対応付けられる付加情報の一例を示す図である。記憶部６０は、「バッテリ状態」、「モード」および「バッテリ容量に関する状態」のうち１つ以上を、電圧測定値Ｖｍおよび電圧測定値Ｖｍの取得時刻と対応付けた電圧データ６１として記憶することができる。

「バッテリ状態」は、例えば「充電時」と「放電時」とを含む。なお、バッテリ５６が充放電をいずれも行っていない場合、電圧データ６１は記憶部６０に記憶されない。

「モード」は、例えば「トリクル充電」モードと「急速充電」モードとを含む。なお、放電時に複数のモードを有する場合、当該モードごとに電圧測定値Ｖｍおよび電圧測定値Ｖｍの取得時刻と対応付けた電圧データ６１として記憶してもよい。また、充電時に他のモードを有してもよい。

「バッテリ容量に関する状態」は、例えば、「深放電時」、「充電時」、「満充電時」、「放電開始」、「放電終了直前」を含む。「深放電時」は、ＳＯＣ（State Of Charge）が０％、すなわちバッテリ５６が有する所定の放電終止電圧を下回った状態である状態をいう。また、「満充電時」は、ＳＯＣが１００％である状態をいう。「充電時」は、「深放電時」と「満充電時」との間のＳＯＣを有する状態をいう。「放電終了直前」は、例えばバッテリ５６から点灯回路部５３への電力供給を終了した時刻から１分以内をいう。

［温度データ］
温度データ６２は、温度センサ５８が測定したバッテリ５６の温度測定値と温度測定値の取得時刻とを対応付けた履歴情報である。所定期間（例えば、１週間）に取得した温度データ６２は、平均することでデータ量を低減することができる。なお、温度データ６２の発熱量は、バッテリ５６の充電時と放電時とでは異なるが、放電時間は長くても１時間程度と考えられるため、環境温度に影響がないと考えられる。なお、バッテリ５６の充放電の状態を、バッテリ５６の温度測定値および温度測定値の取得時刻に対応付けて温度データ６２として記憶部６０に記憶してもよい。

予測装置１０は、予測処理を実行する情報処理装置であり、例えば、サーバ装置やクラウドシステム等により実現される。予測装置１０は、バッテリ５６の状態を示す状態情報が示すバッテリ５６の状態の変化に基づいて、バッテリ５６の寿命の予測を行う予測処理を実行する。予測装置１０は、通信部２０と、制御部３０と、記憶部４０とを含む。

通信部２０は、無線通信処理や有線通信処理を行うためのネットワークデバイスである。具体的には、通信部２０は、ネットワークＮに無線または有線で接続され、照明装置５０からバッテリ５６の状態を示す状態情報を受信する。

制御部３０は、各種の情報処理を実行する演算装置であり、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＭＰＵ（Micro Processing Unit）等の電子回路や、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）、ＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等の集積回路を採用できる。制御部３０は、各種の処理手順を規定したプログラムや制御データを格納するための内部メモリを有し、これらによって種々の処理を実行する。制御部３０は、各種のプログラムが動作することにより各種の処理部として機能する。

制御部３０は、取得部３１と、予測部３２と、通知部３３とを含む。取得部３１は、照明装置５０からバッテリ５６の状態を示す状態情報を取得する。取得部３１は、状態情報として、バッテリ５６の電圧測定値と電圧測定値の取得時刻とを対応付けた履歴情報を取得する。取得部３１は、状態情報として、バッテリ５６の充放電の状態ごとのバッテリ５６の電圧測定値および電圧測定値の取得時刻に対応付けた履歴情報を取得する。取得部３１は、状態情報として、バッテリ５６の充電モードごとのバッテリ５６の電圧測定値および電圧測定値の取得時刻に対応付けた履歴情報を取得する。取得部３１は、状態情報として、バッテリ５６のバッテリ容量に関する状態ごとのバッテリ５６の電圧測定値および電圧測定値の取得時刻に対応付けた履歴情報する。取得部３１は、記憶部６０に記憶された電圧データ６１および温度データ６２を取得する。また、取得部３１は、電圧検出部５７で検出された電圧測定値Ｖｍに基づいて電圧データ６１を生成してもよい。取得部３１は、温度センサ５８で測定された温度測定値に基づいて温度データ６２を生成してもよい。

予測部３２は、バッテリ５６の寿命を予測する。予測部３２は、取得部３１により取得された状態情報が示すバッテリ５６の状態の変化に基づいて、バッテリ５６の寿命を予測する。予測部３２は、取得部３１により取得された履歴情報に基づいて、バッテリ５６の寿命を予測する。

予測部３２は、電圧データ６１に基づいてバッテリ５６の寿命を予測する。図４は、充放電時における時間経過とバッテリの電圧測定値との関係を示す図である。（ａ）は充電時のバッテリ５６を、（ｂ）は放電時のバッテリ５６を、それぞれ例示したものである。図４中、Ｖｍ_ｉは使用開始直後のバッテリ５６の電圧測定値Ｖｍを、Ｖｍ_ｅは寿命により使用不能となる直前のバッテリ５６の電圧測定値Ｖｍを、それぞれ示す。

図４（ａ）に示すように、充電時にはＶｍ_ｉよりもＶｍ_ｅの方が電圧測定値Ｖｍは高くなる。また、図４（ｂ）に示すように、放電時にはＶｍ_ｉよりもＶｍ_ｅの方が電圧測定値Ｖｍは低くなる。これらの現象は、バッテリ５６の使用開始直後から寿命が近づくにつれてバッテリ５６の内部抵抗電圧値ＶＲ（図２参照）が経時的に増大することを示唆している。すなわち、予測部３２は、取得部３１により取得された電圧測定値Ｖｍの変化の様子からバッテリ５６の内部抵抗の今後の推移を推定することでバッテリ５６の寿命を予測する。

図２、図４で説明したように、バッテリ５６の電圧測定値Ｖｍは、「バッテリ状態」、すなわち充電時と放電時とで異なる値を示す。このため、バッテリ状態を考慮した電圧データ６１に基づいてバッテリ５６の寿命を予測することにより、予測精度が高まる。同様に、バッテリ５６の電圧測定値Ｖｍは、バッテリ５６の「（充電）モード」、すなわちトリクル充電時と急速充電時とで異なる値を示す場合がありうる。このため、バッテリ５６の（充電）モードを考慮した電圧データ６１に基づいてバッテリ５６の寿命を予測することにより、予測精度が高まることが期待できる。さらに、バッテリ５６の電圧測定値Ｖｍは、「バッテリ容量に関する状態」、すなわち深放電時、（通常）充電時、満充電時で異なる値を示す場合がありうる。また、放電開始時においても、通常放電時と放電終了直前とで異なる値を示す場合がありうる。このため、バッテリ容量に関する状態を考慮した電圧データ６１に基づいてバッテリ５６の寿命を予測することにより、予測精度がさらに高まることが期待できる。

また、予測部３２は、温度データ６２に基づいてバッテリ５６の寿命を予測する。ここで、バッテリ５６は、１０℃半減則の特性を有することが知られている。具体的には、１０℃半減則とは、例えば、環境温度３５℃でのバッテリ５６が、環境温度２５℃でのバッテリ５６に対して寿命が１／２になる、とされる法則である。実施形態に係る予測システム１は、この法則を適用し、バッテリ５６の環境温度に基づいて変化するバッテリ５６の状態に基づき、バッテリ５６の寿命を予測する。なお、バッテリ５６は、環境温度が高くなるにつれてバッテリ５６の寿命が短くなることが知られているが、必ずしも１０℃半減則の特性を有さなくてもよい。

通知部３３は、ネットワークＮに接続された照明装置５０や端末装置７０へ予測部３２が予測したバッテリ５６の寿命を通知する。例えば、通知部３３は、照明装置５０や端末装置７０へネットワークＮを介してバッテリ５６の寿命を送信することができる。バッテリ５６の寿命を受信した照明装置５０および端末装置７０は、不図示の表示部に通知部３３から通知されたバッテリ５６の寿命を表示することができる。なお、通知部３３は、予測装置１０が有する不図示の表示部にバッテリ５６の寿命を表示させてもよい。

記憶部４０は、例えば、ＲＡＭ、フラッシュメモリなどの半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスクなどの記憶装置によって実現される。かかる記憶部４０は、通信部２０で取得した電圧データ６１および温度データ６２を記憶することができる。また、記憶部４０は、予測部３２がバッテリ５６の寿命を予測する際に必要となる各種データ、例えばデータテーブルやマップ、関数などを記憶してもよい。

［予測処理の手順］
続いて、図５を用いて、実施形態に係る予測システム１による予測処理を説明する。図５は、実施形態に係る予測システムによる予測処理の手順を示すフローチャートである。

制御部３０の取得部３１は、電圧データ６１および温度データ６２を取得する（ステップＳ１１）。かかる処理は、照明装置５０の記憶部６０から電圧データ６１および温度データ６２を取得することによって行われる。

制御部３０の予測部３２は、バッテリ５６の寿命を予測する（ステップＳ１２）。かかる処理は、取得部３１が取得した電圧データ６１および温度データ６２に基づいて行われる。

制御部３０の通知部３３は、ステップＳ１２で行われた寿命予測処理の結果を外部の装置（例えば、照明装置５０や端末装置７０）へ提供し（ステップＳ１３）、図１に示す処理を終了する。

［実施形態の効果］
上述してきたように、実施形態に係る予測装置１０は、取得部３１と予測部３２とを具備する。取得部３１は、充放電可能なバッテリ５６の状態を示す状態情報を取得する。予測部３２は、取得部３１により取得された状態情報が示すバッテリ５６の状態の変化に基づいて、バッテリ５６の寿命を予測する。このため、実施形態に係る予測装置１０によれば、バッテリ５６の寿命を予測することができ、例えば交換用のバッテリ５６を予め用意することができる。

また、実施形態に係る取得部３１は、状態情報として、バッテリ５６の電圧測定値と電圧測定値の取得時刻とを対応付けた履歴情報を取得する。予測部３２は、取得部３１により取得された履歴情報に基づいて、バッテリ５６の寿命を予測する。このため、実施形態に係る予測装置１０によれば、例えばバッテリ５６の寿命を精度よく予測することができる。

また、実施形態に係る取得部３１は、状態情報として、バッテリ５６の充放電の状態ごとのバッテリ５６の電圧測定値および電圧測定値の取得時刻に対応付けた履歴情報を取得する。予測部３２は、取得部３１により取得された充放電の状態ごとの履歴情報に基づいて、バッテリ５６の寿命を予測する。このため、実施形態に係る予測装置１０によれば、例えばバッテリ５６の寿命を精度よく予測することができる。

また、実施形態に係る取得部３１は、状態情報として、バッテリ５６の充電モードごとのバッテリ５６の電圧測定値および電圧測定値の取得時刻に対応付けた履歴情報を取得する。予測部３２は、取得部３１により取得された充電モードごとの履歴情報に基づいて、バッテリ５６の寿命を予測する。このため、実施形態に係る予測装置１０によれば、例えばバッテリ５６の寿命を精度よく予測することができる。

また、実施形態に係る取得部３１は、状態情報として、バッテリ５６のバッテリ容量に関する状態ごとのバッテリ５６の電圧測定値および電圧測定値の取得時刻に対応付けた履歴情報を取得する。予測部３２は、取得部３１により取得されたバッテリ容量に関する状態ごとの履歴情報に基づいて、バッテリ５６の寿命を予測する。このため、実施形態に係る予測装置１０によれば、例えばバッテリ５６の寿命を精度よく予測することができる。

また、実施形態に係る予測部３２は、さらにバッテリ５６の内部抵抗の上昇に伴うバッテリ５６の電圧測定値の変化に基づいて、バッテリ５６の寿命を予測する。このため、実施形態に係る予測装置１０によれば、例えばバッテリ５６の寿命を精度よく予測することができる。

［変形例］
上記実施形態に係る予測システム１では、予測装置１０と照明装置５０とはネットワークＮで接続された別の装置として説明したが、予測装置１０は照明装置５０に内蔵されてもよい。かかる場合、例えば制御部３０と制御部５２、記憶部４０と記憶部６０といった類似した機能を有する処理部は一体化されてもよい。

また、上記実施形態に係る予測システム１では、予測装置１０は端末装置７０の操作に応じてバッテリ５６の寿命を予測するとして説明したが、予測装置１０が有する不図示の操作部の入力操作に応じてバッテリ５６の寿命を予測してもよい。

また、実施形態に係る予測システム１では、バッテリ５６を内蔵する照明装置５０が非常灯である場合を一例として説明したが、例えば誘導灯または一般照明など、バッテリ５６を予備電源として内蔵する照明装置５０であってもよい。かかる場合、バッテリ５６は、例えば光源５４の消灯時に充電され、点灯回路部５３は、商用電源（系統）からの電力供給時においては、商用電源からの電力により光源５４を点灯させることができる。

また、実施形態に係る予測システム１は、照明装置５０に限らず、種々の装置に内蔵されたバッテリ５６の寿命予測に用いられてもよい。例えば、予測装置１０は、照明装置５０に限らず、充放電可能なバッテリ５６を備える装置であればどのような装置に用いられてもよく、例えば警報機やセンサ機器等の種々の装置に用いられてもよい。また、予測装置１０は、ＩｏＴ（Internet of Things）に関する種々の装置に用いられてもよい。例えば、予測装置１０は、冷蔵庫や洗濯機等の種々のＩｏＴ機器に用いられてもよい。例えば、予測装置１０は、エアコン、給湯器、太陽光パネル、燃料電池、ＥＶ（Electric Vehicle）、ガス発電機等に用いられてもよい。

本発明の実施形態を説明したが、この実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。この実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これらの実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれると同様に、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれるものである。

１予測システム
１０予測装置
２０通信部
３０制御部
３１取得部
３２予測部
３３通知部
４０記憶部
５０照明装置
５１通信ユニット
５２制御部
５３点灯回路部
５４光源
５５充電回路部
５６バッテリ
５７電圧検出部
５８温度センサ
６０記憶部
６１電圧データ
６２温度データ
７０端末装置

Claims

充放電可能なバッテリの状態を示す状態情報を取得する取得部と；
前記取得部により取得された前記状態情報が示す前記バッテリの状態の変化に基づいて、前記バッテリの寿命を予測する予測部と；
を具備する予測装置。
前記取得部は、前記状態情報として、前記バッテリの電圧測定値と前記電圧測定値の取得時刻とを対応付けた履歴情報を取得し、
前記予測部は、前記取得部により取得された前記履歴情報に基づいて、前記バッテリの寿命を予測する請求項１に記載の予測装置。
前記取得部は、前記状態情報として、前記バッテリの充放電の状態ごとの前記バッテリの電圧測定値および前記電圧測定値の取得時刻に対応付けた履歴情報を取得し、
前記予測部は、前記取得部により取得された前記充放電の状態ごとの前記履歴情報に基づいて、前記バッテリの寿命を予測する請求項１に記載の予測装置。
前記取得部は、前記状態情報として、前記バッテリの充電モードごとの前記バッテリの電圧測定値および前記電圧測定値の取得時刻に対応付けた履歴情報を取得し、
前記予測部は、前記取得部により取得された前記充電モードごとの前記履歴情報に基づいて、前記バッテリの寿命を予測する請求項１に記載の予測装置。
前記取得部は、前記状態情報として、前記バッテリのバッテリ容量に関する状態ごとの前記バッテリの電圧測定値および前記電圧測定値の取得時刻に対応付けた履歴情報を取得し、
前記予測部は、前記取得部により取得された前記バッテリ容量に関する状態ごとの前記履歴情報に基づいて、前記バッテリの寿命を予測する請求項１に記載の予測装置。
前記予測部は、さらに前記バッテリの内部抵抗の上昇に伴う前記バッテリの電圧測定値の変化に基づいて、前記バッテリの寿命を予測する請求項１〜５のいずれか１つに記載の予測装置。
請求項１〜６のいずれか１つに記載の予測装置と；
前記バッテリから供給された電力により点灯する光源を有する照明装置と；
を具備する予測システム。
充放電可能なバッテリの電圧データおよび温度データに関する履歴情報を取得する取得部と；
取得された前記履歴情報に基づいて、前記バッテリの寿命を予測する予測部と；
前記バッテリから供給された電力により点灯する光源と；
を具備する予測システム。