JP2020042752A - 関心地点を利用してイメージをフィルタリングするための方法およびシステム - Google Patents

Abstract

【課題】 関心地点を利用してイメージをフィルタリングするための方法およびシステムを提供する。【解決手段】 イメージフィルタリング方法は、ユーザによって特定された関心地点に対するレビュー情報としてイメージを登録しようとする場合、前記関心地点と関連する情報を確認する段階、および前記関心地点と関連する情報を利用して前記ユーザと関連する少なくとも１つのイメージ格納場所に格納されたイメージをフィルタリングする段階を含む。【選択図】 図８

Description

以下の説明は、イメージをフィルタリングする技術に関する。

大衆がグルメ情報や料理情報に高い関心を寄せつつある近年の社会的趨勢により、以前までは食通の間だけで密かに噂されていた隠れ家的グルメ店に関する情報を、ＴＶや雑誌などの各種媒体で提供するコンテンツを利用することにより、一般人も簡単にアクセスすることができるようになった。

これとともに、上述したようなグルメ店情報は、インターネットを介して地域別、メニュー別、価格別などのようにデータが自然に構築されており、検索サイトで検索さえすれば簡単に情報を得ることができるようになった。

一般的に、グルメ店情報には、該当となる飲食店の主要メニュー、料理の写真、価格、味などに関する情報はもちろん、この飲食店が位置する地域や地図などの情報が含まれ、インターネット上では主にブログなどのような掲示物の形態で提供されている。

このように、インターネット上では、ユーザ同士が自由に写真を共有することが可能であるが、例えば、特許文献１（公開日２０１５年６月５日）には、様々なタイトルに対して人々が独自に解釈する写真をオンライン上で共有することのできる空間を提供する写真関連サービス提供方法が開示されている。

韓国公開特許第１０−２０１５−００６１７２７号公報

関心地点に対するレビュー情報を登録しようとするとき、該当の関心地点の位置に基づいてイメージをフィルタリングすることができる方法およびシステムを提供する。

関心地点の位置に基づいてフィルタリングされたイメージを、他のイメージと区別して提供することができる方法およびシステムを提供する。

コンピュータシステムが実行するイメージフィルタリング方法であって、ユーザによって特定された関心地点に対するレビュー情報としてイメージを登録しようとする場合、前記関心地点と関連する情報を確認する段階、および前記関心地点と関連する情報を利用して前記ユーザと関連する少なくとも１つのイメージ格納場所に格納されたイメージをフィルタリングする段階を含む、イメージフィルタリング方法を提供する。

一側面によると、前記関心地点は、領収書アップロードによって前記ユーザの訪問が証明された関心地点に特定されてよい。

他の側面によると、前記確認する段階は、前記関心地点の位置情報と前記ユーザが前記関心地点を訪問した時間情報とのうちの少なくとも１つを確認してよい。

また他の側面によると、前記フィルタリングする段階は、前記関心地点と関連する情報と、イメージファイル情報と、をマッピングすることにより、前記イメージ格納場所上のイメージのうちから前記関心地点と関連する情報に対応するイメージをフィルタリングしてよい。

また他の側面によると、前記フィルタリングする段階は、前記イメージ格納場所上のイメージのうちから前記関心地点の位置情報に対応するイメージをフィルタリングしてよい。

また他の側面によると、前記フィルタリングする段階は、前記イメージ格納場所上のイメージのうちから前記ユーザが前記関心地点を訪問した時間情報に対応するイメージをフィルタリングしてよい。

また他の側面によると、前記フィルタリングする段階は、前記関心地点でレビューしようとする対象が選択されると、前記イメージ格納場所上のイメージを分析し、該分析の結果として、前記の選択された対象と対応するイメージをフィルタリングしてよい。

また他の側面によると、前記フィルタリングする段階は、前記ユーザのサービス加入過程においてアクセス権限を取得したイメージ格納場所または前記ユーザによって選択されたイメージ格納場所上のイメージをフィルタリングしてよい。

また他の側面によると、前記フィルタリングする段階は、イメージ選択画面で提供されるイメージリストの上端に前記のフィルタリングされたイメージを表示する段階を含んでよい。

さらに他の側面によると、前記フィルタリングする段階は、イメージ選択画面で表示優先順位によって特定された位置に前記のフィルタリングされたイメージを表示する段階を含んでよい。

前記イメージフィルタリング方法をコンピュータに実行させるコンピュータプログラムを提供する。

コンピュータシステムであって、メモリ、および前記メモリに通信可能に接続され、前記メモリに含まれるコンピュータ読み取り可能な命令を実行するように構成された少なくとも１つのプロセッサを含み、前記少なくとも１つのプロセッサは、ユーザによって特定された関心地点に対するレビュー情報としてイメージを登録しようとする場合、前記関心地点と関連する情報を確認し、前記関心地点と関連する情報を利用して前記ユーザと関連する少なくとも１つのイメージ格納場所に格納されたイメージをフィルタリングする、コンピュータシステムを提供する。

本発明の実施形態によると、関心地点に対するレビュー情報を登録しようとするとき、該当の関心地点の位置に基づいてイメージをフィルタリングすることができ、関心地点の位置に基づいてフィルタリングされたイメージを他のイメージと区別して提供することができる。

本発明の実施形態によると、サービス段階にて関心地点に基づいてフィルタリングされたイメージを提供することにより、レビュー作成者のイメージ検索時間を短縮することができ、簡単かつ迅速なイメージ選択を誘導することができる。

本発明の一実施形態における、ネットワーク環境の例を示した図である。 本発明の一実施形態における、電子機器およびサーバの内部構成を説明するためのブロック図である。 本発明の一実施形態における、サーバのプロセッサが含むことのできる構成要素の例を示したブロック図である。 本発明の一実施形態における、サーバが実行することのできる方法の例を示したフローチャートである。 本発明の一実施形態における、関心地点リストを生成する過程の例を説明するための図である。 本発明の一実施形態における、ユーザ本人訪問を確認する過程の一例を示した図である。 本発明の一実施形態における、ユーザ本人訪問を確認する過程の他の例を示した図である。 本発明の一実施形態における、関心地点を利用してイメージをフィルタリングする過程の一例を示した図である。 本発明の一実施形態における、フィルタリングされた写真を表示する画面の例を示した図である。

以下、本発明の実施形態について、添付の図面を参照しながら詳細に説明する。

本発明の実施形態は、イメージをフィルタリングする技術に関し、より詳細には、関心地点に対するレビュー情報を登録しようとするとき、該当の関心地点を利用してイメージをフィルタリングすることができる方法およびシステムに関する。

本明細書において具体的に開示される事項などを含む実施形態は、関心地点に対するレビュー情報を登録しようとするとき、該当の関心地点の位置に基づいてイメージをフィルタリングすることができ、これによって効率性、利便性、サービスの品質改善などの側面において相当な長所を達成することができる。

図１は、本発明の一実施形態における、ネットワーク環境の例を示した図である。図１のネットワーク環境は、複数の電子機器１１０、１２０、１３０、１４０、複数のサーバ１５０、１６０、およびネットワーク１７０を含む例を示している。このような図１は、発明の説明のための一例に過ぎず、電子機器の数やサーバの数が図１のように限定されることはない。

複数の電子機器１１０、１２０、１３０、１４０は、コンピュータシステムによって実現される固定端末や移動端末であってよい。複数の電子機器１１０、１２０、１３０、１４０の例としては、スマートフォン、携帯電話、ナビゲーション、ＰＣ（ｐｅｒｓｏｎａｌ ｃｏｍｐｕｔｅｒ）、ノート型ＰＣ、デジタル放送用端末、ＰＤＡ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｄｉｇｉｔａｌ Ａｓｓｉｓｔａｎｔ）、ＰＭＰ（Ｐｏｒｔａｂｌｅ Ｍｕｌｔｉｍｅｄｉａ Ｐｌａｙｅｒ）、タブレット、ゲームコンソール、ウェアラブルデバイス、ＩｏＴ（ｉｎｔｅｒｎｅｔ ｏｆ ｔｈｉｎｇｓ）デバイス、ＶＲ（ｖｉｒｔｕａｌ ｒｅａｌｉｔｙ）デバイス、ＡＲ（ａｕｇｍｅｎｔｅｄ ｒｅａｌｉｔｙ）デバイスなどがある。一例として、図１では、電子機器１１０の例としてスマートフォンを示しているが、本発明の実施形態において、電子機器１１０は、実質的に無線または有線通信方式を利用し、ネットワーク１７０を介して他の電子機器１２０、１３０、１４０および／またはサーバ１５０、１６０と通信することのできる多様な物理的なコンピュータシステムのうちの１つを意味してよい。

通信方式が限定されることはなく、ネットワーク１７０が含むことのできる通信網（一例として、移動通信網、有線インターネット、無線インターネット、放送網、衛星網など）を利用する通信方式だけではなく、機器間の近距離無線通信が含まれてよい。例えば、ネットワーク１７０は、ＰＡＮ（ｐｅｒｓｏｎａｌ ａｒｅａ ｎｅｔｗｏｒｋ）、ＬＡＮ（ｌｏｃａｌ ａｒｅａ ｎｅｔｗｏｒｋ）、ＣＡＮ（ｃａｍｐｕｓ ａｒｅａ ｎｅｔｗｏｒｋ）、ＭＡＮ（ｍｅｔｒｏｐｏｌｉｔａｎ ａｒｅａ ｎｅｔｗｏｒｋ）、ＷＡＮ（ｗｉｄｅ ａｒｅａ ｎｅｔｗｏｒｋ）、ＢＢＮ（ｂｒｏａｄｂａｎｄ ｎｅｔｗｏｒｋ）、インターネットなどのネットワークのうちの１つ以上の任意のネットワークを含んでよい。さらに、ネットワーク１７０は、バスネットワーク、スターネットワーク、リングネットワーク、メッシュネットワーク、スター−バスネットワーク、ツリーまたは階層的ネットワークなどを含むネットワークトポロジのうちの任意の１つ以上を含んでもよいが、これらに限定されることはない。

サーバ１５０、１６０それぞれは、複数の電子機器１１０、１２０、１３０、１４０とネットワーク１７０を介して通信して命令、コード、ファイル、コンテンツ、サービスなどを提供する１つ以上のコンピュータ装置によって実現されてよい。例えば、サーバ１５０は、ネットワーク１７０を介して接続した複数の電子機器１１０、１２０、１３０、１４０に第１サービスを提供するシステムであってよく、サーバ１６０も、ネットワーク１７０を介して接続した複数の電子機器１１０、１２０、１３０、１４０に第２サービスを提供するシステムであってよい。より具体的な例として、サーバ１５０は、複数の電子機器１１０、１２０、１３０、１４０においてインストールされて実行されるコンピュータプログラムであるアプリケーションを通じ、該当のアプリケーションが目的とするサービス（一例として、場所推薦サービスなど）を第１サービスとして複数の電子機器１１０、１２０、１３０、１４０に提供してよい。他の例として、サーバ１６０は、上述したアプリケーションのインストールおよび実行のためのファイルを複数の電子機器１１０、１２０、１３０、１４０に配布するサービスを第２サービスとして提供してよい。

図２は、本発明の一実施形態における、電子機器およびサーバの内部構成を説明するためのブロック図である。図２では、電子機器に対する例として電子機器１１０の内部構成およびサーバ１５０の内部構成について説明する。また、他の電子機器１２０、１３０、１４０やサーバ１６０も、上述した電子機器１１０またはサーバ１５０と同一または類似の内部構成を有してよい。

電子機器１１０およびサーバ１５０は、メモリ２１１、２２１、プロセッサ２１２、２２２、通信モジュール２１３、２２３、および入力／出力インタフェース２１４、２２４を含んでよい。メモリ２１１、２２１は、非一時的なコンピュータ読み取り可能な記録媒体であって、ＲＡＭ（ｒａｎｄｏｍ ａｃｃｅｓｓ ｍｅｍｏｒｙ）、ＲＯＭ（ｒｅａｄ ｏｎｌｙ ｍｅｍｏｒｙ）、ディスクドライブ、ＳＳＤ（ｓｏｌｉｄ ｓｔａｔｅ ｄｒｉｖｅ）、フラッシュメモリ（ｆｌａｓｈ ｍｅｍｏｒｙ）などのような永続的大容量記録装置を含んでよい。ここで、ＲＯＭ、ＳＳＤ、フラッシュメモリ、ディスクドライブのような永続的大容量記録装置は、メモリ２１１、２２１とは区分される別の永続的記録装置として電子機器１１０やサーバ１５０に含まれてもよい。また、メモリ２１１、２２１には、オペレーティングシステムと、少なくとも１つのプログラムコード（一例として、電子機器１１０においてインストールされて実行されるブラウザや特定のサービスの提供のために電子機器１１０にインストールされるアプリケーションなどのためのコード）が記録されてよい。このようなソフトウェア構成要素は、メモリ２１１、２２１とは別のコンピュータ読み取り可能な記録媒体からロードされてよい。このような別のコンピュータ読み取り可能な記録媒体は、フロッピー（登録商標）ドライブ、ディスク、テープ、ＤＶＤ／ＣＤ−ＲＯＭドライブ、メモリカードなどのコンピュータ読み取り可能な記録媒体を含んでよい。他の実施形態において、ソフトウェア構成要素は、コンピュータ読み取り可能な記録媒体ではない通信モジュール２１３、２２３を通じてメモリ２１１、２２１にロードされてもよい。例えば、少なくとも１つのプログラムは、開発者またはアプリケーションのインストールファイルを配布するファイル配布システム（一例として、上述したサーバ１６０）がネットワーク１７０を介して提供するファイルによってインストールされるコンピュータプログラム（一例として、上述したアプリケーション）に基づいてメモリ２１１、２２１にロードされてよい。

プロセッサ２１２、２２２は、基本的な算術、ロジック、および入出力演算を実行することにより、コンピュータプログラムの命令を処理するように構成されてよい。命令は、メモリ２１１、２２１または通信モジュール２１３、２２３によって、プロセッサ２１２、２２２に提供されてよい。例えば、プロセッサ２１２、２２２は、メモリ２１１、２２１のような記録装置に記録されたプログラムコードにしたがって受信される命令を実行するように構成されてよい。

通信モジュール２１３、２２３は、ネットワーク１７０を介して電子機器１１０とサーバ１５０とが互いに通信するための機能を提供してもよいし、電子機器１１０および／またはサーバ１５０が他の電子機器（一例として、電子機器１２０）または他のサーバ（一例として、サーバ１６０）と通信するための機能を提供してもよい。一例として、電子機器１１０のプロセッサ２１２がメモリ２１１のような記録装置に記録されたプログラムコードにしたがって生成した要求が、通信モジュール２１３の制御にしたがってネットワーク１７０を介してサーバ１５０に伝達されてよい。これとは逆に、サーバ１５０のプロセッサ２２２の制御にしたがって提供される制御信号や命令、コンテンツ、ファイルなどが、通信モジュール２２３とネットワーク１７０を経て電子機器１１０の通信モジュール２１３を通じて電子機器１１０に受信されてよい。例えば、通信モジュール２１３を通じて受信されたサーバ１５０の制御信号や命令、コンテンツ、ファイルなどは、プロセッサ２１２やメモリ２１１に伝達されてよく、コンテンツやファイルなどは、電子機器１１０がさらに含むことのできる記録媒体（上述した永続的記録装置）に記録されてよい。

入力／出力インタフェース２１４は、入力／出力装置２１５とのインタフェースのための手段であってよい。例えば、入力装置は、キーボード、マウス、マイクロフォン、カメラなどの装置を、出力装置は、ディスプレイ、スピーカ、触覚フィードバックデバイスなどのような装置を含んでよい。他の例として、入力／出力インタフェース２１４は、タッチスクリーンのように入力と出力のための機能が１つに統合された装置とのインタフェースのための手段であってもよい。入力／出力装置２１５は、電子機器１１０と１つの装置で構成されてもよい。また、サーバ１５０の入力／出力インタフェース２２４は、サーバ１５０に接続するかサーバ１５０が含むことのできる入力または出力のための装置（図示せず）とのインタフェースのための手段であってよい。より具体的な例として、電子機器１１０のプロセッサ２１２がメモリ２１１にロードされたコンピュータプログラムの命令を処理するにあたり、サーバ１５０や電子機器１２０が提供するデータを利用して構成されるサービス画面やコンテンツが、入力／出力インタフェース２１４を通じてディスプレイに表示されてよい。

また、他の実施形態において、電子機器１１０およびサーバ１５０は、図２の構成要素よりも多くの構成要素を含んでもよい。しかし、大部分の従来技術的構成要素を明確に図に示す必要はない。例えば、電子機器１１０は、上述した入力／出力装置２１５のうちの少なくとも一部を含むように実現されてもよいし、トランシーバ、ＧＰＳ（Ｇｌｏｂａｌ Ｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ）モジュール、カメラ、各種センサ、データベースなどのような他の構成要素をさらに含んでもよい。より具体的な例として、電子機器１１０がスマートフォンである場合、一般的にスマートフォンが含んでいる加速度センサやジャイロセンサ、カメラモジュール、物理的な各種ボタン、タッチパネルを利用したボタン、入力／出力ポート、振動のための振動器などのような多様な構成要素が、電子機器１１０にさらに含まれるように実現されてよい。

先ず、領収書基盤の場所推薦サービスについて説明する。

本明細書において、関心地点とは、地図上の主要施設物を包括したものを意味してよく、特に、グルメ店や人気場所などのような場所基盤の推薦対象を意味してよい。

本発明の実施形態は、場所推薦サービスプラットフォームにおいて、関心地点に対する領収書に基づいてユーザの訪問を証明し、訪問が証明されたユーザによって該当の関心地点のレビュー情報を登録し、これに基づいて関心地点を推薦するモデルを構築しようとするものである。

図３は、本発明の一実施形態における、サーバのプロセッサが含むことのできる構成要素の例を示したブロック図であり、図４は、本発明の一実施形態における、サーバが実行することのできる方法の例を示したフローチャートである。

本実施形態に係るサーバ１５０は、場所推薦サービスで報酬モデルを実現することにより、関心地点のユーザレビューに対して報酬を提供してよい。一例として、サーバ１５０は、クライアントである複数の電子機器１１０、１２０、１３０、１４０を対象に場所推薦サービスを提供するプラットフォームの役割を担うものであってよい。サーバ１５０は、電子機器１１０、１２０、１３０、１４０においてインストールされたアプリケーションと連動することで、関心地点に対する場所推薦サービスを提供してよい。場所推薦サービスプラットフォームとは、関心地点の登録、関心地点の提供（推薦、表示、広告など）、関心地点に対するターゲット要素間のマッチング、関心地点の整列、関心地点の提供による課金、関心地点に対する収益分配などを実行するサーバシステムを意味してよい。

サーバ１５０のプロセッサ２２２は、図４に係る報酬提供方法を実行するための構成要素として、図３に示すように、訪問証明部３１０、情報収集部３２０、場所推薦部３３０を備えてよい。実施形態によっては、プロセッサ２２２の構成要素は、選択的にプロセッサ２２２に含まれても除外されてもよい。また、実施形態によっては、プロセッサ２２２の構成要素は、プロセッサ２２２の機能の表現のために分離されても併合されてもよい。

このようなプロセッサ２２２およびプロセッサ２２２の構成要素は、図４の報酬提供方法が含む段階４１０〜４３０を実行するようにサーバ１５０を制御してよい。例えば、プロセッサ２２２およびプロセッサ２２２の構成要素は、メモリ２２１が含むオペレーティングシステムのコードと少なくとも１つのプログラムのコードとによる命令を実行するように実現されてよい。

ここで、プロセッサ２２２の構成要素は、サーバ１５０に記録されたプログラムコードが提供する命令にしたがってプロセッサ２２２によって実行される互いに異なる機能の表現であってよい。例えば、サーバ１５０が関心地点に対するユーザの訪問を証明するように上述した命令にしたがってサーバ１５０を制御するプロセッサ２２２の機能的表現として、訪問証明部３１０が利用されてよい。

段階４１０で、訪問証明部３１０は、関心地点に対する領収書を読み取ってユーザの訪問を証明してよい。ユーザは、関心地点で発行された領収書をカメラ撮影などによってサービスプラットフォームに提供、すなわち、アップロードしてよい。言い換えれば、ユーザは、予め撮影しておいた領収書イメージまたは撮影によってリアルタイムで取得した領収書イメージをサーバ１５０にアップロードしてよい。これにより、訪問証明部３１０は、アップロードされた領収書を読み取り、読み取った結果から特定された関心地点へのユーザ訪問を確認することにより、関心地点に対するユーザ訪問の確認を証明してよい。一例として、訪問証明部３１０は、文字読み取り機能（例えば、ＯＣＲ（ｏｐｔｉｃａｌ ｃｈａｒａｃｔｅｒ ｒｅａｄｅｒ）など）を提供してよく、文字読み取り機能を利用することによって、アップロードされた領収書から関心地点に関する情報を抽出し、該当の関心地点のユーザ訪問を確認してよい。このとき、訪問証明部３１０は、領収書に基づいて実施した訪問証明においてユーザ本人が訪問したことを確認し、本人訪問に限り有効な訪問と認めてよい。本人訪問であることを確認する方法については、以下で具体的に説明する。

段階４２０で、情報収集部３２０は、領収書から抽出された情報を、ユーザが訪問した関心地点のレビュー情報として収集してよい。情報収集部３２０は、関心地点のレビュー情報を、該当の領収書イメージとこれをアップロードしたユーザ情報とマッチングさせてプラットフォーム上のデータベースにおいて記録および保持してよい。情報収集部３２０は、ユーザが提供した領収書から関心地点情報、訪問情報、メニュー情報などを含むレビュー情報を取得してよい。レビュー情報は、領収書から抽出された情報はもちろん、領収書から抽出された情報と関連するインターネット上の情報を含んでよい。例えば、関心地点がレストランである場合、関心地点情報は、レストラン名（商号）、電話番号、住所、業種などの基本情報を含んでよく、訪問情報は、ユーザがレストランを訪問した日時、訪問した人数情報などを含んでよく、メニュー情報は、ユーザが注文したメニュー別の数量および価格情報、支払い総額などを含んでよい。情報収集部３２０は、領収書から取得された情報に基づき、該当の関心地点がプラットフォーム上に登録された場所であるかをリアルタイムで確認し、登録の有無や報酬水準などをユーザに提供してよい。

サーバ１５０は、プラットフォームに事前に登録された関心地点の業種、住所、電話番号、メニュー、メニュー別の価格などをプラットフォーム上のデータベースにおいて構築および保持してよく、領収書から収集された情報を利用してデータベース上の既存の情報を更新したり新たな情報を登録したりしてよく、レビュー集計を処理してよい。例えば、サーバ１５０は、関心地点情報を利用して該当の位置の業種や電話番号の変更有無などを取得することで、データベース上の情報を更新してよい。また、サーバ１５０は、領収書から収集された情報を蓄積することで、関心地点に関する記録（例えば、訪問者数、売上現況、メニュー別の売上順など）を集計してよい。さらに、サーバ１５０は、領収書から収集された関心地点情報がデータベース上に存在しない場合には、該当の関心地点を新規関心地点として登録してよい。プラットフォーム上のデータベース上には関心地点ごとのメニューリストが保持されるようになるが、これも同じように、領収書から収集されたメニュー情報が存在しない場合には、新規メニューとして登録することも可能である。

サーバ１５０は、関心地点に対するレビュー情報として、領収書から収集された情報の他にも、ユーザによって直接入力または選択されたレビュー情報を共に収集して登録してよい。領収書によって関心地点の訪問が証明されたユーザは、該当の関心地点に対するレビュー情報としてイメージ（写真や動画を含む）をアップロードすることはもちろん、評点やコメントなどの多様な形態の評価情報を共に登録してよい。このとき、サーバ１５０は、領収書から訪問確認が証明されたユーザのレビュー情報には、加重値を適用してプラットフォームに反映してよい。サーバ１５０は、関心地点に対するレビュー情報をサービス利用者に提供するようになるが、このとき、領収書から訪問確認が証明されたユーザのレビュー情報の場合には、他のレビュー情報と区分して表示してよい。例えば、関心地点に対するレビュー情報としてアップロードされたイメージのうち、領収書から訪問確認が証明されたユーザがアップロードしたイメージは、他のイメージと区分されて表示されてよい。

段階４３０で、場所推薦部３３０は、少なくとも１つの関心地点を含む関心地点リストを生成して推薦してよい。場所推薦部３３０は、ユーザの要求にしたがい、該当のユーザが訪問した関心地点のうちの少なくとも１つの関心地点を含む関心地点リストを発行してよく、ユーザによって発行された関心地点リストをサービス利用者が購読可能なコンテンツの形態で推薦してよい。また、場所推薦部３３０は、関心地点と関連する記録に基づき、特定の目的やテーマなどの関心地点をサービス利用者に推薦してよい。例えば、関心地点の訪問が証明されたユーザのプロフィール情報（例えば、年齢、性別、居住地、関心事など）を推薦のための基準データとして利用し、これに基づいてプラットフォームで「デート場所」や「家族の外食場所」のような多様な目的の関心地点を推薦してよい。また、場所推薦部３３０は、関心地点の各メニューの記録、例えば、各メニューの売上順などに基づいて該当の関心地点の「人気メニュー」を推薦することも可能である。

図５は、関心地点リストを生成する過程の例を説明するための図である。

図５を参照すると、ユーザ＿Ａ（５１０）は、自身が訪問した関心地点ＰＯＩ＿１の領収書を、カメラ撮影などによるイメージファイルの形態で場所推薦サービスプラットフォーム５５０にアップロードしてよい。領収書のアップロードにより、ユーザ＿Ａ（５１０）が関心地点ＰＯＩ＿１を訪問したことを証明してよい。

場所推薦サービスプラットフォーム５５０は、ユーザ＿Ａ（５１０）がアップロードした関心地点ＰＯＩ＿１の領収書を読み取り、読み取った結果から関心地点情報、訪問情報、メニュー情報を含むレビュー情報を取得してよい。

場所推薦サービスプラットフォーム５５０は、ユーザ＿Ａ（５１０）の訪問が証明された関心地点ＰＯＩ＿１のレビュー情報を、ユーザ＿Ａ（５１０）の識別情報および領収書イメージファイルとマッチングさせて記録してよい。

ユーザ＿Ａ（５１０）は、自身が訪問した関心地点ＰＯＩ＿１に対し、ＰＯＩ＿１の領収書によって訪問を証明してよく、ＰＯＩ＿１に対するレビュー情報として、ＰＯＩ＿１またはＰＯＩ＿１の近くで撮影した写真（および／または動画）をアップロードして登録してよい。

場所推薦サービスプラットフォーム５５０は、サービス利用者を対象として関心地点ＰＯＩ＿１を推薦するにあたり、ユーザ＿Ａ（５１０）がアップロードした領収書から取得されたレビュー情報を利用してよい。

場所推薦サービスプラットフォーム５５０は、関心地点ＰＯＩ＿１の領収書のアップロードによってレビュー情報を登録したユーザ＿Ａ（５１０）に報酬を提供してよい。特に、場所推薦サービスプラットフォーム５５０は、関心地点ＰＯＩ＿１がプラットフォーム上に存在しない関心地点である場合には、最初にレビュー情報を登録したユーザ＿Ａ（５１０）にプラットフォームの収益の一部を分配してよい。

場所推薦サービスプラットフォーム５５０は、ユーザ＿Ａ（５１０）の要求にしたがい、領収書によって訪問が証明された少なくとも１つの関心地点を関心地点リスト５０１として生成し、購読可能なリストとして発行してよい。関心地点リスト５０１は、ユーザ＿Ａ（５１０）によって直接選択されるか、あるいは所定の基準（位置、業種、ここ最近のレビュー順など）によって分類された関心地点（例えば、ＰＯＩ＿１〜ＰＯＩ＿４）で構成されてよい。

場所推薦サービスプラットフォーム５５０は、関心地点リスト５０１を発行したユーザ＿Ａ（５１０）に、関心地点リスト５０１の権利である著作権を付与してよい。関心地点リスト５０１の権利認定期間は、事前に定められた一定期間（例えば、１年）が設定され、該当の期間中にユーザ＿Ａ（５１０）に報酬を提供してよい。

場所推薦サービスプラットフォーム５５０は、サービス利用者を対象として関心地点リスト５０１を推薦してよく、サービス利用者は、関心地点リスト５０１を購読してよい。

したがって、ユーザ＿Ａ（５１０）が、自身の訪問した関心地点の領収書を撮影して場所推薦サービスプラットフォーム５５０にアップロードすると、場所推薦サービスプラットフォーム５５０は、領収書から抽出された情報を、ユーザ＿Ａ（５１０）が訪問した関心地点のレビュー情報として自動記録し、レビュー情報が記録された関心地点のリストに基づいて外部に公開する関心地点リスト５０１を生成することができる。

以下、ユーザ本人訪問を確認する方法について説明する。

ユーザ本人訪問を確認する過程は、上述した段階４１０に含まれ、訪問証明部３１０によって実行されてよい。

図６は、ユーザ本人訪問を確認する過程の一例を示した図である。

図６を参照すると、段階６０１で、訪問証明部３１０は、ユーザ端末、例えば、電子機器１１０から領収書イメージファイルがアップロードされると、領収書イメージファイルに含まれるＥＸＩＦ（ｅｘｃｈａｎｇｅａｂｌｅ ｉｍａｇｅ ｆｉｌｅ ｆｏｒｍａｔ）情報から端末情報を取得してよい。ＥＸＩＦ情報は、カメラに使用される映像ファイルフォーマットであって、カメラモデル名、撮影表示程度などのような基本的な情報と共に、緯度／経度座標、標高、撮影方位角などのような位置および空間情報を含んでよい。

段階６０２で、訪問証明部３１０は、領収書イメージファイルから取得した端末情報と領収書イメージファイルをアップロードした実際の電子機器１１０の端末情報とを比較し、端末情報が一致するか否かに応じて本人訪問であるかを判定してよい。訪問証明部３１０は、領収書イメージファイルがアップロードされると、領収書を撮影した端末情報と領収書を実際にアップロードした端末情報とを比較し、互いに一致する場合にはアップロードされた領収書がユーザ本人の撮影による領収書であると判定し、ユーザ本人訪問であると認定してよい。

図７は、ユーザ本人訪問を確認する過程の他の例を示した図である。

図７を参照すると、段階７０１で、訪問証明部３１０は、電子機器１１０から領収書イメージファイルがアップロードされると、領収書イメージファイルから該当のイメージ撮影時点の位置情報、すなわち、領収書撮影位置を取得してよい。一例として、訪問証明部３１０は、領収書イメージファイルにタグ付けされた位置情報または領収書イメージファイルのＥＸＩＦ情報に含まれる位置情報を取得してよい。

段階７０２で、訪問証明部３１０は、アップロードされた領収書イメージファイルを文字読み取り機能を利用して読み取ることによって、領収書から関心地点に関する情報を抽出してよく、領収書から抽出した情報を利用して関心地点の位置情報および訪問時間を取得してよい。言い換えれば、訪問証明部３１０は、領収書を読み取った結果から関心地点の住所および訪問時間を取得してよい。

段階７０３で、訪問証明部３１０は、領収書撮影位置が領収書から抽出した関心地点の住所付近であるとき、電子機器１１０から収集された位置記録を利用して関心地点の訪問時間の一定時間前後に電子機器１１０の位置情報が関心地点の位置情報の一定半径内に位置していた履歴があるかを判定してよい。このとき、訪問証明部３１０は、電子機器１１０の位置記録に、領収書情報と対応する履歴が存在する場合、ユーザ本人訪問による領収書であることを証明してよい。言い換えれば、訪問証明部３１０は、領収書に示された時間前後の一定時間（例えば、１時間）以内に、ユーザが領収書に示されたＰＯＩ場所の近くに位置していたという履歴が存在する場合、ユーザが実際に訪問した関心地点であると判定することにより、ユーザ本人訪問であることを認定してよい。

したがって、本実施形態では、領収書を基盤とした訪問証明において、ユーザ本人が訪問したことを確認し、本人訪問に限り有効な訪問と認めることにより、領収書を利用した訪問証明の悪用を効果的に防ぐことができる。

以下では、イメージをフィルタリングする方法およびシステムの具体的な実施形態について説明する。

イメージをフィルタリングする過程は、関心地点に対するレビュー情報を登録する過程に含まれるものであり、一例として、上述した段階４２０に含まれ、情報収集部３２０によって実行されてよい。

図８は、イメージフィルタリング過程の一例を示した図である。

図８を参照すると、段階８０１で、情報収集部３２０は、ユーザが場所推薦サービスに加入する過程において、該当のユーザと関連する少なくとも１つのイメージ格納場所へのアクセス権限を取得してよい。例えば、サーバ１５０は、電子機器１１０においてアプリケーションをインストールして場所推薦サービスに加入するとき、該当のアプリケーションを通じて電子機器１１０のイメージ格納場所であるアルバム（ギャラリー）にアクセスする権限を取得してよい。サーバ１５０は、電子機器１１０内のアルバムの他にも、電子機器１１０のローカル格納場所としてイメージが格納される他のフォルダや位置（ディレクトリ）はもちろん、サーバ１５０と連動可能であって電子機器１１０のユーザがアクセスを許容したクラウド格納場所や他の電子機器の格納場所へのアクセス権限を取得してもよい。

段階８０２で、情報収集部３２０は、ユーザが特定の関心地点に対するレビュー情報としてイメージを登録しようとする場合、先ず、該当の関心地点の位置情報を確認してよい。一例として、情報収集部３２０は、ユーザが関心地点の領収書をアップロードすると、該当のユーザが訪問した関心地点と関連する情報、例えば、関心地点の位置や訪問時間などを把握してよく、ユーザが領収書によって訪問を証明した関心地点に対してレビュー形態としてイメージをアップロードしようとするとき、該当の関心地点の位置情報を確認してよい。このとき、関心地点の位置情報は、イメージフィルタリング条件として利用されてよい。また、情報収集部３２０は、イメージフィルタリング条件として適用するための情報として、ユーザがレビューしようとする関心地点の位置情報はもちろん、該当の関心地点の訪問時間を共に確認してよい。

段階８０３で、情報収集部３２０は、段階８０２で確認された関心地点の位置情報を利用し、アクセス権限をもつイメージ格納場所に格納されたイメージをフィルタリングしてよい。

一例として、情報収集部３２０は、イメージ格納場所に格納されたイメージを対象に、関心地点の位置情報を利用し、イメージファイルにタグ付けされた位置情報またはイメージファイルのＥＸＩＦ情報に含まれる位置情報を照会してよい。このとき、関心地点の位置情報を基準として一定範囲以内の位置情報をもつイメージを選別してよい。

他の例として、情報収集部３２０は、アクセス権限をもつイメージ格納場所ではなくても、ユーザがレビューしようとする関心地点に対して領収書アップロードによって該当の関心地点の位置情報が確認された場合や、ユーザによってアップロードするイメージが含まれるフォルダや位置が選択された場合には、該当のフォルダや位置内に含まれるイメージのファイル情報を利用することにより、該当の関心地点の位置情報に対応するイメージを選別してもよい。

このとき、情報収集部３２０は、関心地点の位置情報と共に、訪問時間を利用してイメージ格納場所上のイメージをフィルタリングしてよい。言い換えれば、情報収集部３２０は、イメージ格納場所上のイメージのうちから、ユーザが訪問した関心地点の位置付近で該当の関心地点を訪問した時間の一定範囲前後（例えば、１時間前後）に撮影されたイメージを選別してよい。

また、情報収集部３２０は、関心地点の位置情報を考慮せず、ユーザが関心地点を訪問した時間を利用することにより、イメージ格納場所上のイメージのうちから該当の関心地点の訪問時間前後に撮影されたイメージを選別することも可能である。

したがって、情報収集部３２０は、ユーザの領収書アップロードによってプラットフォームが有する関心地点情報とイメージ格納場所内のイメージファイル情報とをマッピングすることにより、ユーザがレビューしようとする関心地点の情報に対応するイメージをフィルタリングすることができる。

さらに、情報収集部３２０は、ユーザがレビューしようとする関心地点に対し、メニューの単位、店内のインテリアや外観のような具体的なレビュー対象を選択することのできるガイドを先に提供してよく、このとき、イメージ格納場所上のイメージのうち、ガイドを通じて選択されたレビュー対象に対応するイメージをフィルタリングすることも可能である。イメージ格納場所上のイメージが料理であるか店の外観であるかについては、機械学習のようなイメージ分析技術によって把握してよい。例えば、ユーザの領収書から抽出された情報から、関心地点の業種はイタリアンレストランであり、ユーザが消費したメニューはパスタであると判定されたとき、該当の関心地点で撮影されたイメージのうちからイタリアン料理やパスタに該当するイメージをフィルタリングしたり、料理関連のイメージ順に加重値を付与したりしてよい。ユーザが、自身の訪問した関心地点のメニューではなく、インテリアや外観に関するレビューを記載するためのガイドを選択した場合も同じように、該当の関心地点で撮影されたイメージのうちから料理のイメージを除外し、インテリアや外観に関するイメージをフィルタリングして提供したり、該当のイメージ順に加重値を付与したりしてよい。

さらに、情報収集部３２０は、ユーザがアップロードしようとするイメージを選択することができるようにイメージ格納場所に格納されたイメージリストを提供するようになるが、このとき、ユーザがレビューしようとする関心地点に対して選別されたイメージは、リストの上端に表示したり、あるいは別途の推薦位置に優先的に表示したりしてよい。

図９は、特定の関心地点に対するレビュー過程において、アップロードするイメージを選択するためのイメージ選択画面９００を示している。

例えば、情報収集部３２０は、ユーザが特定の関心地点に対するレビュー過程において、レビュー情報としてイメージをアップロードしようとするとき、図９に示すように、イメージ選択画面９００に、該当のユーザのイメージ格納場所に格納されたイメージのサムネイルをリストとして構成したイメージリスト９１０を提供してよい。

このとき、情報収集部３２０は、ユーザがレビューしようとする関心地点付近で撮影されたイメージやユーザが該当の関心地点を訪問した時間前後に撮影されたイメージをフィルタリングし、フィルタリングされたイメージ９１１を、イメージ選択画面９００で提供されるイメージリスト９１０の上端に表示してよい。

フィルタリングされたイメージ９１１をイメージリスト９１０の上端に表示する他にも、イメージ選択画面９００の別途の領域または表示優先順位や比重によって特定された位置（例えば、表示優先順位や比重が最も高い位置）に、フィルタリングされたイメージ９１１を表示することも可能である。

また、情報収集部３２０は、多様なディスプレイ要素（フレームや大きさなど）を利用することにより、ユーザがレビューしようとする関心地点に対してフィルタリングされたイメージ９１１が他のイメージ９１２とは区別されるように異なるように表示してよい。

情報収集部３２０は、特定の関心地点に対するレビュー過程において、ユーザがイメージ選択画面９００から選択したイメージを、該当の関心地点に対するレビュー情報として収集および登録してよい。

イメージフィルタリングの主体がサーバ１５０に含まれるものと説明しているが、これに限定されることはなく、サーバ１５０がユーザのレビューしようとする関心地点情報（位置および／または時間）を、イメージ格納場所が含まれるクライアントに伝達し、クライアントで直接フィルタリングすることも可能である。

さらに、サーバ１５０は、ユーザがアップロードした領収書情報を利用し、該当のユーザがアップロードする他の写真（または動画）に関連関心地点情報を自動でタグ付けしてよい。

ユーザが領収書をアップロードした記録は、プラットフォーム上において記録および保持され、アップロードされた領収書に対してユーザ本人訪問が確認されたものと仮定する。サーバ１５０は、ユーザが場所推薦サービスと同じドメイン内、または場所推薦サービスと連動可能な関連サービス（ソーシャルネットワーキングサービス、データクラウドサービスなど）から他の写真をアップロードするとき、同じユーザが既にアップロードしている領収書の関心地点情報を該当の写真に自動でタグ付けしてよい。一例として、サーバ１５０は、領収書が撮影された端末情報と他の写真が撮影された端末情報とを比較し、同じであると判定した場合、あるいは（プラットフォーム上の深層学習または既存の情報を利用して領収書をアップロードしたユーザ情報が認知されていると仮定するとき）領収書をアップロードしたユーザ本人が他の写真に含まれる場合、他の写真のＥＸＩＦ情報に含まれる位置情報と既にアップロードされている領収書の関心地点情報とを確認し、該当の写真にマッピングされた関心地点情報を記録してよい。

領収書情報を利用して他の写真に自動でマッピングされた関心地点情報は、写真検索で利用可能であり、検索時には写真に対して該当の関心地点の検索結果として提供されてよい。

したがって、本実施形態では、ユーザが場所推薦サービスまたは場所推薦サービスと連動可能な他のサービスから写真をアップロードするとき、同じユーザが既にアップロードしている領収書情報を利用することで、関心地点情報を該当の写真に自動でタグ付けすることができ、これを写真検索時に利用することができる。

このように、本発明の実施形態によると、関心地点に対するレビュー情報を登録しようとするとき、該当の関心地点の位置に基づいてイメージをフィルタリングすることができ、関心地点の位置に基づいてフィルタリングされたイメージを、他のイメージと区別して提供することができる。したがって、本発明の実施形態によると、サービス段階において関心地点に基づいてフィルタリングされたイメージを提供することにより、レビュー作成者のイメージ検索時間を短縮することができ、簡単かつ迅速なイメージ選択を誘導することができる。

上述した装置は、ハードウェア構成要素、ソフトウェア構成要素、および／またはハードウェア構成要素とソフトウェア構成要素との組み合わせによって実現されてよい。例えば、実施形態で説明された装置および構成要素は、プロセッサ、コントローラ、ＡＬＵ（ａｒｉｔｈｍｅｔｉｃ ｌｏｇｉｃ ｕｎｉｔ）、デジタル信号プロセッサ、マイクロコンピュータ、ＦＰＧＡ（ｆｉｅｌｄ ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ ｇａｔｅ ａｒｒａｙ）、ＰＬＵ（ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ ｌｏｇｉｃ ｕｎｉｔ）、マイクロプロセッサ、または命令を実行して応答することができる様々な装置のように、１つ以上の汎用コンピュータまたは特殊目的コンピュータを利用して実現されてよい。処理装置は、オペレーティングシステム（ＯＳ）およびＯＳ上で実行される１つ以上のソフトウェアアプリケーションを実行してよい。また、処理装置は、ソフトウェアの実行に応答し、データにアクセスし、データを記録、操作、処理、および生成してもよい。理解の便宜のために、１つの処理装置が使用されるとして説明される場合もあるが、当業者は、処理装置が複数個の処理要素および／または複数種類の処理要素を含んでもよいことが理解できるであろう。例えば、処理装置は、複数個のプロセッサまたは１つのプロセッサおよび１つのコントローラを含んでよい。また、並列プロセッサのような、他の処理構成も可能である。

ソフトウェアは、コンピュータプログラム、コード、命令、またはこれらのうちの１つ以上の組み合わせを含んでもよく、思うままに動作するように処理装置を構成したり、独立的または集合的に処理装置に命令したりしてよい。ソフトウェアおよび／またはデータは、処理装置に基づいて解釈されたり、処理装置に命令またはデータを提供したりするために、いかなる種類の機械、コンポーネント、物理装置、コンピュータ記録媒体または装置に具現化されてよい。ソフトウェアは、ネットワークによって接続されたコンピュータシステム上に分散され、分散された状態で記録されても実行されてもよい。ソフトウェアおよびデータは、１つ以上のコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録されてよい。

実施形態に係る方法は、多様なコンピュータ手段によって実行可能なプログラム命令の形態で実現されてコンピュータ読み取り可能な媒体に記録されてよい。ここで、媒体は、コンピュータ実行可能なプログラムを継続して記録するものであっても、実行またはダウンロードのために一時記録するものであってもよい。また、媒体は、単一または複数のハードウェアが結合した形態の多様な記録手段または格納手段であってよく、あるコンピュータシステムに直接接続する媒体に限定されることはなく、ネットワーク上に分散して存在するものであってもよい。媒体の例は、ハードディスク、フロッピー（登録商標）ディスク、および磁気テープのような磁気媒体、ＣＤ−ＲＯＭおよびＤＶＤのような光媒体、フロプティカルディスク（ｆｌｏｐｔｉｃａｌ ｄｉｓｋ）のような光磁気媒体、およびＲＯＭ、ＲＡＭ、フラッシュメモリなどを含み、プログラム命令が記録されるように構成されたものであってよい。また、媒体の他の例として、アプリケーションを配布するアプリケーションストアやその他の多様なソフトウェアを供給または配布するサイト、サーバなどで管理する記録媒体または格納媒体が挙げられる。

以上のように、実施形態を、限定された実施形態および図面に基づいて説明したが、当業者であれば、上述した記載から多様な修正および変形が可能であろう。例えば、説明された技術が、説明された方法とは異なる順序で実行されたり、かつ／あるいは、説明されたシステム、構造、装置、回路などの構成要素が、説明された方法とは異なる形態で結合されたりまたは組み合わされたり、他の構成要素または均等物によって対置されたり置換されたとしても、適切な結果を達成することができる。

したがって、異なる実施形態であっても、特許請求の範囲と均等なものであれば、添付される特許請求の範囲に属する。

２２２：プロセッサ
３１０：訪問証明部
３２０：情報収集部
３３０：場所推薦部

Claims (19)

1. コンピュータシステムが実行するイメージフィルタリング方法であって、
   ユーザによって特定された関心地点に対するレビュー情報としてイメージを登録しようとする場合、前記関心地点と関連する情報を確認する段階、および
   前記関心地点と関連する情報を利用して前記ユーザと関連する少なくとも１つのイメージ格納場所に格納されたイメージをフィルタリングする段階
   を含む、イメージフィルタリング方法。
2. 前記関心地点は、領収書アップロードによって前記ユーザの訪問が証明された関心地点に特定される、
   請求項１に記載のイメージフィルタリング方法。
3. 前記確認する段階は、
   前記関心地点の位置情報と前記ユーザが前記関心地点を訪問した時間情報とのうちの少なくとも１つを確認する、
   請求項１または２に記載のイメージフィルタリング方法。
4. 前記フィルタリングする段階は、
   前記関心地点と関連する情報と、イメージファイル情報と、をマッピングすることにより、前記イメージ格納場所上のイメージのうちから前記関心地点と関連する情報に対応するイメージをフィルタリングする、
   請求項１〜３のうちのいずれか一項に記載のイメージフィルタリング方法。
5. 前記フィルタリングする段階は、
   前記イメージ格納場所上のイメージのうちから前記関心地点の位置情報に対応するイメージをフィルタリングする、
   請求項１〜３のうちのいずれか一項に記載のイメージフィルタリング方法。
6. 前記フィルタリングする段階は、
   前記イメージ格納場所上のイメージのうちから前記ユーザが前記関心地点を訪問した時間情報に対応するイメージをフィルタリングする、
   請求項１〜３のうちのいずれか一項に記載のイメージフィルタリング方法。
7. 前記フィルタリングする段階は、
   前記関心地点でレビューしようとする対象が選択されると、前記イメージ格納場所上のイメージを分析し、該分析の結果として、前記の選択された対象と対応するイメージをフィルタリングする、
   請求項１〜３のうちのいずれか一項に記載のイメージフィルタリング方法。
8. 前記フィルタリングする段階は、
   前記ユーザのサービス加入過程においてアクセス権限を取得したイメージ格納場所または前記ユーザによって選択されたイメージ格納場所上のイメージをフィルタリングする、
   請求項１〜３のうちのいずれか一項に記載のイメージフィルタリング方法。
9. 前記フィルタリングする段階は、
   イメージ選択画面で提供されるイメージリストの上端に前記のフィルタリングされたイメージを表示する段階
   を含む、請求項１〜８のうちのいずれか一項に記載のイメージフィルタリング方法。
10. 前記フィルタリングする段階は、
    イメージ選択画面で表示優先順位によって特定された位置に前記のフィルタリングされたイメージを表示する段階
    を含む、請求項１〜８のうちのいずれか一項に記載のイメージフィルタリング方法。
11. 請求項１〜１０のうちのいずれか一項に記載のイメージフィルタリング方法をコンピュータに実行させるコンピュータプログラム。
12. コンピュータシステムであって、
    メモリ、および
    前記メモリに通信可能に接続され、前記メモリに含まれるコンピュータ読み取り可能な命令を実行するように構成された少なくとも１つのプロセッサ
    を含み、
    前記少なくとも１つのプロセッサは、
    ユーザによって特定された関心地点に対するレビュー情報としてイメージを登録しようとする場合、前記関心地点と関連する情報を確認し、
    前記関心地点と関連する情報を利用して前記ユーザと関連する少なくとも１つのイメージ格納場所に格納されたイメージをフィルタリングする、
    コンピュータシステム。
13. 前記関心地点は、領収書アップロードによって前記ユーザの訪問が証明された関心地点に特定される、
    請求項１２に記載のコンピュータシステム。
14. 前記少なくとも１つのプロセッサは、
    前記関心地点の位置情報と前記ユーザが前記関心地点を訪問した時間情報とのうちの少なくとも１つを確認する、
    請求項１２または１３に記載のコンピュータシステム。
15. 前記少なくとも１つのプロセッサは、
    前記関心地点と関連する情報と、イメージファイル情報と、をマッピングすることにより、前記イメージ格納場所上のイメージのうちから前記関心地点と関連する情報に対応するイメージをフィルタリングする、
    請求項１２〜１４のうちのいずれか一項に記載のコンピュータシステム。
16. 前記少なくとも１つのプロセッサは、
    前記イメージ格納場所上のイメージのうちから、前記関心地点の位置情報に対応するイメージと前記ユーザが前記関心地点を訪問した時間情報に対応するイメージとのうちの少なくとも１つをフィルタリングする、
    請求項１２〜１４のうちのいずれか一項に記載のコンピュータシステム。
17. 前記少なくとも１つのプロセッサは、
    前記関心地点でレビューしようとする対象が選択されると、前記イメージ格納場所上のイメージを分析し、該分析の結果として、前記の選択された対象と対応するイメージをフィルタリングする、
    請求項１２〜１４のうちのいずれか一項に記載のコンピュータシステム。
18. 前記少なくとも１つのプロセッサは、
    前記ユーザのサービス加入過程においてアクセス権限を取得したイメージ格納場所または前記ユーザによって選択されたイメージ格納場所上のイメージをフィルタリングする、
    請求項１２〜１４のうちのいずれか一項に記載のコンピュータシステム。
19. 前記少なくとも１つのプロセッサは、
    イメージ選択画面で提供されるイメージリストの上端に前記のフィルタリングされたイメージを表示するか、前記イメージ選択画面で表示優先順位によって特定された位置に前記のフィルタリングされたイメージを表示する、
    請求項１２〜１８のうちのいずれか一項に記載のコンピュータシステム。

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