JP2020025780A - 画像処理装置、画像処理方法、及びプログラム - Google Patents
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Abstract
Description
前記画像内の照射野候補領域を推論処理に基づいて取得する推論手段と、
前記照射野候補領域に対する輪郭抽出処理に基づいて前記照射野領域の輪郭を抽出する輪郭抽出手段と、
前記輪郭に基づいて前記照射野領域を抽出する領域抽出手段と、を備えることを特徴とする。
まず、図1を用いて、本発明の実施形態1に係る画像処理装置の構成例について説明する。図1(a)は、実施形態1の画像処理装置を有する放射線撮影システムの基本的な構成例を示すブロック図である。
次に本発明の実施形態2について説明する。実施形態2では、照射野絞りに円形コリメータを用いた場合の構成例について説明する。放射線撮影システム100及び画像処理装置の構成例は実施形態1と同様である。実施形態1と異なる点は、輪郭抽出部122の輪郭抽出処理が、円形コリメータを前提とした円形用の輪郭抽出処理となる点である。実施形態2において、輪郭抽出部122は円形用の輪郭抽出処理により輪郭候補として円または楕円を抽出する。
次に、実施形態3について説明する。図6は、実施形態3の画像処理装置を含んだ放射線撮影システムの基本的な構成例を示すブロック図である。実施形態3では、実施形態1と同等の構成に加え、情報処理装置107に学習装置601が含まれるところに違いがある。
本発明は、上述の実施形態の1以上の機能を実現するプログラムを、ネットワーク又は記憶媒体を介してシステム又は装置に供給し、そのシステム又は装置のコンピュータにおける1つ以上のプロセッサーがプログラムを読出し実行する処理でも実現可能である。また、1以上の機能を実現する回路(例えば、ASIC)によっても実現可能である。
103:寝台、104:検出装置、105:制御装置、
106:データ収集装置、107:情報処理装置、108:画像処理装置、
109:照射野認識部、110:画像処理部、111:CPUバス、
112:CPU、113:メモリ、114:操作パネル、115:記憶装置
116:表示装置、120:前処理部、121:推論部、122:輪郭抽出部、123:領域抽出部
Claims (21)
- 放射線撮影された画像内の照射野領域を抽出する画像処理装置であって、
前記画像内の照射野候補領域を推論処理に基づいて取得する推論手段と、
前記照射野候補領域に対する輪郭抽出処理に基づいて前記照射野領域の輪郭を抽出する輪郭抽出手段と、
前記輪郭に基づいて前記照射野領域を抽出する領域抽出手段と、
を備えることを特徴とする画像処理装置。 - 前記推論手段は、前記画像の各画素に対して、照射野領域であるか、又は照射野領域でないかの確率を示す確率マップを前記照射野候補領域として取得することを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。
- 前記輪郭抽出手段は、前記確率マップから得られる、前記照射野領域とコリメータ領域との境界を示すエッジを含む画像から前記照射野領域の輪郭を抽出することを特徴とする請求項2に記載の画像処理装置。
- 前記輪郭抽出手段は、前記照射野候補領域に対して、コリメータの形状を基に前記輪郭を抽出する輪郭抽出処理を行うことを特徴とする請求項2または3に記載の画像処理装置。
- 前記輪郭抽出手段は、前記形状に基づいて、前記輪郭抽出処理を変更することを特徴とする請求項4に記載の画像処理装置。
- 前記輪郭抽出手段は、前記形状が矩形である場合は矩形用の輪郭抽出処理を行い、前記形状が円形である場合は円形用の輪郭抽出処理を行うことを特徴とする請求項4または5に記載の画像処理装置。
- 前記輪郭抽出手段は、前記形状が矩形用の輪郭抽出処理と、前記円形用の輪郭抽出処理とを選択可能であることを特徴とする請求項6に記載の画像処理装置。
- 前記輪郭抽出手段は前記矩形用の輪郭抽出処理により輪郭候補として直線を抽出することを特徴とする請求項6または7に記載の画像処理装置。
- 前記輪郭抽出手段は前記抽出した輪郭候補の直線のうち一定長さを超える直線を前記輪郭として抽出することを特徴とする請求項8に記載の画像処理装置。
- 前記輪郭抽出手段は、前記円形用の輪郭抽出処理により輪郭候補として円または楕円を抽出することを特徴とする請求項6または7に記載の画像処理装置。
- 前記輪郭抽出手段は、前記輪郭候補として抽出した円の中心座標の位置と、前記円の半径とが一定範囲内に含まれている円を前記輪郭として抽出することを特徴とする請求項10に記載の画像処理装置。
- 前記輪郭抽出手段は、前記輪郭候補として抽出した楕円の中心座標の位置と、前記楕円の長径及び短径とが一定範囲内に含まれている楕円を前記輪郭として抽出することを特徴とする請求項10に記載の画像処理装置。
- 前記輪郭抽出手段は、前記輪郭候補に基づいた領域と、前記確率マップから想定される照射野領域との重なりの割合を示す重複率が閾値以上の場合、前記輪郭候補を前記輪郭として抽出することを特徴とする請求項8乃至12のいずれか1項に記載の画像処理装置。
- 前記領域抽出手段は、前記輪郭の内側の領域を前記照射野領域として抽出することを特徴とする請求項1乃至13のいずれか1項に記載の画像処理装置。
- 前記領域抽出手段は、前記輪郭から想定される照射野領域と、前記確率マップから想定される照射野領域とが重複する領域に基づいて、前記照射野領域を抽出することを特徴とする請求項2または3に記載の画像処理装置。
- 前記領域抽出手段は、前記輪郭から想定される照射野領域と、前記確率マップから想定される照射野領域とが重複する割合が設定された値以上となる領域を照射野領域として抽出することを特徴とする請求項15に記載の画像処理装置。
- 前記推論手段は、前記画像を入力とし、前記照射野領域を出力としたデータの組を用いた学習に基づいて前記推論処理を行うことを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。
- 前記推論手段は、ユーザーの使用環境で取得した画像と、前記照射野領域のデータセットの組とに基づいて新たに追加された学習の結果と、事前に行われた学習の結果とに基づいて前記推論処理を行うことを特徴とする請求項1または17に記載の画像処理装置。
- 前記推論手段は前記学習としてニューラルネットワークを含む学習の結果に基づいて前記推論処理を行うことを特徴とする請求項17または18に記載の画像処理装置。
- 放射線撮影された画像内の照射野領域を抽出する画像処理方法であって、
前記画像内の照射野候補領域を推論処理に基づいて取得する推論工程と、
前記照射野候補領域に対する輪郭抽出処理に基づいて前記照射野領域の輪郭を抽出する輪郭抽出工程と、
前記輪郭に基づいて前記照射野領域を抽出する領域抽出工程と、
を有することを特徴とする画像処理方法。 - コンピュータに、請求項20に記載の画像処理方法の各工程を実行させるためのプログラム。
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