JP2020005876A - 野球選手解析プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】野球技術の上達に有用な情報を利用者に伝えることのできる野球選手解析プログラムを提供する。【解決手段】対象の野球選手について実施した身体能力の測定結果に基づいて当該野球選手を解析する野球選手解析プログラムを、対象の野球選手の押し手の強さを示す測定値α１と、当該野球選手の引き手の強さを示す測定値α２とに基づいて、及び／又は、当該野球選手の軸足の強さを示す測定値β１と、当該野球選手の踏み出し足の強さを示す測定値β２とに基づいて当該野球選手を解析するものとした。【選択図】 図７

Description

本発明は、対象の野球選手について実施した身体能力の測定結果に基づいて当該野球選手を解析する野球選手解析プログラムに関する。

野球が上達するためには、野球選手自身やその指導者がその野球選手の動作の特徴を客観的に把握することが重要である。というのも、動作の特徴を客観的に把握することができれば、フォームの悪い癖を効率的に矯正して、そのフォームを理想的なものへと導きやすくすることができるからである。このような実状に鑑みて、これまでには、野球選手の動作を解析するためのシステムがいくつか提案されている。

例えば、特許文献１の図１及び段落００２４〜００２８には、打者の腰部に取り付けたセンサ装置３０と、打者の手の甲に付けたセンサ装置４０とによる計測結果に基づいて打撃時の動作の特徴を評価するシステムが記載されている。センサ装置３０及びセンサ装置４０はいずれも、３軸（Ｘ軸、Ｙ軸及びＺ軸）まわりの角速度と加速度を計測可能なものとなっている。

特許文献１のシステムは、同文献の図６，７及び段落００５３〜００５９に示されるように、腰部における体軸まわりの角速度（回転速度）の絶対値が最大になる時刻Ｔ_１と、腰部におけるスイング方向の加速度がゼロになる時刻Ｔ_２との時間差Ｔ_１２や、同文献の図８〜１０及び段落００６０〜００６８に示されるように、時刻Ｔ_１と、手の甲に直交する軸周り（Ｚ軸まわり）の角速度の絶対値がインパクト直前で最大になる時刻Ｔ_３との時間差Ｔ_１３や、同文献の図１１〜１３及び段落００６９〜００７５に示されるように、時刻Ｔ_１と、手の甲におけるスイング方向（Ｙ方向）の加速度の変化率がゼロになる時刻Ｔ_４との時間差Ｔ_１４等のパラメータに基づいて打撃時の動作の特徴を評価するものとなっている。

特開２０１５−１５０１３０号公報

ところが、特許文献１のシステムは、野球選手の打撃技術がどの程度のレベルにあるのか（上級者レベルであるか、中級者レベルであるか、初心者レベルであるか等）を判別するためのものとなっており、その野球選手の技術をより高いレベルに引き上げるために、その野球選手がどのようなトレーニングを行えばよいのかについての情報を提供できるものとはなっていない。そもそも、特許文献１のシステムは、バットの入射角や回転軸の位置・傾きといった、打撃動作で重要な事項を評価することなく、打撃時の動作を評価するものであり、野球選手の打撃技術の判別精度の信頼性にも疑問がある。このため、特許文献１のシステムは、必ずしも、野球を効率的に上達させることができるものとは言い難かった。

本発明は、上記課題を解決するために為されたものであり、野球技術の上達に有用な情報を利用者に伝えることのできる野球選手解析プログラムを提供するものである。

上記課題は、
対象の野球選手について実施した身体能力の測定結果に基づいて当該野球選手を解析する野球選手解析プログラムであって、
当該野球選手の押し手の強さを示す測定値α_１と、当該野球選手の引き手の強さを示す測定値α_２とに基づいて、
及び／又は、
当該野球選手の軸足の強さを示す測定値β_１と、当該野球選手の踏み出し足の強さを示す測定値β_２とに基づいて
当該野球選手を解析するものとされた
ことを特徴とする野球選手解析プログラム
を提供することによって解決される。

ここで、「押し手」とは、打者においては、スイング時にバットを押す方の手（右打者では右手、左打者では左手）のことを云い、投手においては、球を投げる方の手（右投手では右手、左投手では左手）のことを云う。
また、「引き手」とは、打者においては、スイング時にバットを引く方の手（右打者では左手、左打者では右手）のことを云い、投手においては、球を投げない方の手（右投手では左手、左投手では右手）のことを云う。
さらに、「軸足」とは、打者においては、打者ボックスに入ったときに捕手側となる足（右打者では右足、左打者では左足）のことを云い、投手においては、投球時にピッチャープレートを蹴る方の足（右投手では右足、左投手では左足）のことを云う。
さらに、「踏み出し足」とは、打者においては、打者ボックスに入ったときに投手側となる足（右打者では左足、左打者では右足）のことを云い、投手においては、投球時に打者側へ踏み出す方の足（右投手では左足、左投手では右足）のことを云う。

本発明の野球選手解析プログラムは、上記のように、押し手の強さと引き手の強さとの比較や、軸足の強さと踏み出し足の強さとの比較によって、野球選手の動作を解析するものである。このため、本発明の野球選手解析プログラムを使用すると、打撃時や投球時に表れる悪い癖の原因が、押し手側と引き手側のどちらにあるのか、或いは、軸足側と踏み出し側のどちらにあるのか等を客観的且つ容易に把握することができる。したがって、押し手側と引き手側のどちらを鍛えれば、或いは、軸足側と踏み出し足側のどちらを鍛えれば理想的なフォームに近づけるのかを、容易に把握することができる。加えて、押し手の強さと引き手の強さとを比較することや、軸足の強さと踏み出し足の強さとを比較すること等によって、打撃時において、身体が投手側に突っ込む傾向にあるとか、体重が捕手側に残る傾向にあるといったことを判別することもでき、バットの入射角や回転軸の位置・傾きといった打撃時の動作において重要な項目を間接的に解析することも可能である。よって、野球選手としての能力を効率的に向上させることが可能になる。

本発明の野球選手解析プログラムにおいて、測定値α_１は、押し手の強さを直接的又は間接的に測定したものであれば、特に限定されない。しかし、押し手は、打撃時においてはバットを押し出す動作を行い、投球時においては球を押し出す動作を行う。すなわち、押し手は、打撃時と投球時のいずれにおいても、振る動作を行っている。このため、測定値α_１としては、押し手を振っているときに測定した値を用いた方が、その野球選手の打撃時や投球時の動作の特徴をより適切に評価することができる。

例えば、両手で持った重量物（例えばメディシンボール）を身体の前側で押し手側から引き手側に投げる際に前記重量物で検知された仕事率のピーク値を測定値α_１として用いると打撃時や投球時の動作の特徴をより適切に評価することが可能になる。というのも、このときに検知される仕事率は、重量物を押し手側から引き手側に振り始めた直後にピーク値をとるところ、この振り始めの動作は、引き手よりも押し手によるところが大きく、この仕事率のピーク値から、振っている押し手の強さを間接的に知ることができるからである。

また、本発明の野球選手解析プログラムにおいて、測定値α_２は、引き手の強さを直接的又は間接的に測定したものであれば、特に限定されない。しかし、引き手は、打撃時においてはバットを引く動作を行い、投球時においてはグラブを引く動作を行う。すなわち、押し手と同様、引き手も、打撃時と投球時のいずれにおいても、振る動作を行っている。このため、測定値α_２としては、引き手を振っているときに測定した値を用いた方が、その野球選手の打撃時や投球時の動作の特徴をより適切に評価することができる。

例えば、両手で持った重量物（例えばメディシンボール）を身体の前側で押し手側から引き手側に投げる際に前記重量物で検知された速さのピーク値を測定値α_２として用いると打撃時や投球時の動作の特徴をより適切に評価することが可能になる。というのも、このときに検知される速さは、スイングの中間地点を過ぎたところ（打撃時においては球を打撃するミートポイント周辺、投球時においては球を離すリリースポイント周辺）でピーク値をとるところ、この中間地点を過ぎたところの動作は、押し手よりも引き手によるところが大きく、この速さのピーク値から、振っている引き手の強さを間接的に知ることができるからである。

さらに、本発明の野球選手解析プログラムにおいて、測定値β_１は、軸足の強さを直接的又は間接的に測定したものであれば、特に限定されない。しかし、軸足は、打撃時と投球時のいずれにおいても蹴る動作を行う。この蹴るという動作には、足のバネの力が大きく影響する。このため、測定値β_１としては、軸足のバネの力が反映された値を用いた方が、その野球選手の打撃時や投球時の動作の特徴をより適切に評価することができる。例えば、軸足のみで繰り返しジャンプした際のジャンプ高さを接地時間で除した値を測定値β_１として用いると、測定値β_１を軸足のバネの力がより反映されたものとして、打撃時や投球時の動作の特徴をより適切に評価することが可能になる。

さらにまた、本発明の野球選手解析プログラムにおいて、測定値β_２は、踏み出し足の強さを直接的又は間接的に測定したものであれば、特に限定されない。しかし、踏み出し足は、打撃時と投球時のいずれにおいても踏み出す動作を行う。この踏み出すという動作にも、足のバネの力が大きく影響する。このため、測定値β_２としては、踏み出し足のバネの力が反映された値を用いた方が、その野球選手の打撃時や投球時の動作の特徴をより適切に評価することができる。例えば、踏み出し足のみで繰り返しジャンプした際のジャンプ高さを接地時間で除した値を測定値β_２として用いると、測定値β_２を踏み出し足のバネの力がより反映されたものとして、打撃時や投球時の動作の特徴をより適切に評価することが可能になる。

本発明の野球選手解析プログラムは、測定値α_１及び測定値α_２からなる組と、測定値β_１及び測定値β_２からなる組とのうち、いずれか一方の組のみを用いるものであってもよい。しかし、この場合には、上半身側のバランスと、下半身側のバランスとのいずれしか評価できない。このため、測定値α_１及び測定値α_２からなる組と、測定値β_１及び測定値β_２からなる組との両方の組を用いるものとすることが好ましい。これにより、上半身側のバランスと下半身側のバランスとの双方を評価することが可能になる。また、左右のバランスだけでなく、上下のバランス（押し手と軸足とのバランスや、引き手と踏み出し足とのバランス）も評価することも可能になる。

ただし、測定値α_１と測定値α_２（上半身の左右バランスの評価パラメータ）や、測定値β_１と測定値β_２（下半身の左右バランスの評価パラメータ）や、測定値α_１と測定値β_１（押し手側の上下バランスの評価パラメータ）や、測定値α_２と測定値β_３（引き手側の上下バランスの評価パラメータ）は、同じ次元の物理量であるとは限らず、直接的に比較することができない場合がある。

例えば、測定値α_１として用いることができるとして上で挙げた仕事率のピーク値は、その単位がＭＫＳ重力単位で「ｋｇｆ・ｍ／ｓ」であり、測定値α_２として用いることができるとして上で挙げた速さのピーク値は、その単位がＭＫＳ重力単位で「ｍ／ｓ」であるところ、このような単位（次元）が異なる物理量を直接的に比較することはできない。このため、測定値α_１及び測定値α_２並びに測定値β_１及び測定値β_２は、それぞれを規格化した評価値α_１’及び評価値α_２’並びに評価値β_１’及び評価値β_２’を用いて比較することが好ましい。評価値α_１’及び評価値α_２’並びに評価値β_１’及び評価値β_２’としては、例えば、「Ａ（強い）」、「Ｂ（普通）」及び「Ｃ（弱い）」等の段階的評価パラメータや、偏差値等の数字評価パラメータ等が挙げられる。

具体的には、本発明の野球選手解析プログラムを、
対象の野球選手の測定値α_１をその基準値（例えば、対象の野球選手と同年代の野球選手の測定値α_１の統計データ等）と比較することで、当該野球選手の測定値α_１に規格化された評価値α_１’を割り当て、
対象の野球選手の測定値α_２をその基準値（例えば、対象の野球選手と同年代の野球選手の測定値α_２の統計データ等）と比較することで、当該野球選手の測定値α_２に規格化された評価値α_２’を割り当てるとともに、
対象の野球選手の測定値β_１をその基準値（例えば、対象の野球選手と同年代の野球選手の測定値β_１の統計データ等）と比較することで、当該野球選手の測定値β_１に規格化された評価値β_１’を割り当て、
対象の野球選手の測定値β_２をその基準値（例えば、対象の野球選手と同年代の野球選手の測定値β_２の統計データ等）と比較することで、当該野球選手の測定値β_２に規格化された評価値β_２’を割り当てる
評価値割り当て手段を備えたものとすることが好ましい。

この場合には、
評価値α_１’と評価値α_２’とを比較することで、当該野球選手の上半身の左右バランスを評価する上半身バランス評価手段と、
評価値β_１’と評価値β_２’とを比較することで、当該野球選手の下半身の左右バランスを評価する下半身バランス評価手段と、
評価値α_１’と評価値β_１’とを比較することで、当該野球選手の押し手側の上下バランスを評価する押し手側バランス評価手段と、
評価値α_２’と評価値β_２’とを比較することで、当該野球選手の引き手側の上下バランスを評価する引き手側バランス評価手段と
を設けると、上述した上半身の左右バランスと、下半身の左右バランスと、押し手側の上下バランスと、引き手側の上下バランスとの全てを適切に評価することが可能になる。

本発明の野球選手解析プログラムにおいて、上記のように、評価値α_１’、評価値α_２’、評価値β_１’及び評価値β_２’を用いる場合には、野球選手の身体を、押し手周辺区画、引き手周辺区画、軸足周辺区画及び踏み出し足周辺区画に区画したイメージ画像を生成するとともに、前記イメージ画像における、押し手周辺区画、引き手周辺区画、軸足周辺区画及び踏み出し足周辺区画のそれぞれを、評価値α_１’、評価値α_２’、評価値β_１’及び評価値β_２’に対応して色付けするイメージ画像生成手段を備えたものとすることも好ましい。

これにより、対象の野球選手やその指導者は、画面に表示されたイメージ画像（野球選手のイラスト画像等）を見ることで、押し手、引き手、軸足又は踏み出し足におけるどの部分に問題があるのかを直感的に把握することが可能になる。

以上のように、本発明によって、野球技術の上達に有用な情報を利用者に伝えることのできる野球選手解析プログラムを提供することが可能になる。

本発明に係る野球選手解析プログラムの利用環境の一例を示したシステム図である。 本発明に係る野球選手解析プログラムの一例を示したブロック図である。 本発明に係る野球選手解析プログラムの利用者の端末に表示されるログイン画面の一例を示した図である。 本発明に係る野球選手解析プログラムの利用者の端末に表示されるメニュー画面の一例を示した図である。 本発明に係る野球選手解析プログラムの利用者の端末に表示される測定値入力画面の一例を示した図である。 押し手及び引き手の強さの測定方法を説明する図である。 本発明に係る野球選手解析プログラムの利用者の端末に表示される評価結果表示画面の一例を示した図である。

本発明の野球選手解析プログラムの好適な実施態様について、より具体的に説明する。本発明の野球選手解析プログラムは、対象の野球選手について実施した身体能力の測定結果（測定値）から当該野球選手を解析するものとなっている。野球選手やその指導者は、その評価結果をその野球選手の上達に生かすことができる。

本発明の野球選手解析プログラムは、通常、中央処理装置（ＣＰＵ）を備えたコンピュータにおける記憶装置に格納される。野球選手解析プログラムを格納するコンピュータとしては、パソコンや、スマートフォンや、タブレットコンピュータ等が例示され、その記憶装置としては、ハードディスクドライブ（ＨＤＤ）や、ソリッドステートドライブ（ＳＤＤ）や、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）等が例示される。

図１は、野球選手解析プログラムの利用環境の一例を示したシステム図である。本発明の野球選手解析プログラムは、スタンドアロン環境や、クライアント・サーバー環境で利用するものとしてもよいが、本実施態様の野球選手解析プログラムは、図１に示すように、クラウド環境で利用するものとなっている。すなわち、野球選手解析プログラムは、クラウドサーバー１０の記憶装置に格納されており、利用者（野球選手やその指導者等）は、自らが保有する端末２０（パソコンやスマートフォンやタブレットコンピュータ等）でインターネット等を介してこのクラウドサーバー１０に対してアクセスすることで、その野球選手解析プログラムを利用することができるようになっている。

図２は、本発明に係る野球選手解析プログラム３０の一例を示したブロック図である。本実施態様の野球選手解析プログラム３０は、図２に示すように、認証手段３１と、メニュー表示手段３２と、測定値受付手段３３と、評価値割り当て手段３４と、バランス評価手段３５（上半身バランス評価手段３５ａ、下半身バランス評価手段３５ｂ、押し手側バランス評価手段３５ｃ及び引き手側バランス評価手段３５ｄ）と、イメージ画像生成手段３６と、評価結果表示手段３７とを備えたものとなっている。これらの手段３１，３２，３３，３４，３５，３６，３７は、所望の処理を実行するように構成された一連のプログラムコードのブロック（サブルーチン等）で構成される。

認証手段３１は、利用者を認証する処理を行うものとなっている。すなわち、野球選手解析プログラム３０は、利用者の端末２０（図１）からクラウドサーバー１０（図１）にアクセスがあると、この認証手段３１による処理を実行することで、利用者の端末２０の画面にログイン画面を表示して、利用者にユーザーＩＤとパスワードの入力を要求する。図３は、本発明に係る野球選手解析プログラム３０の利用者の端末２０に表示されるログイン画面７０の一例を示した図である。

本実施態様においては、図３に示すように、ログイン画面７０に、ユーザーＩＤ入力部７１と、パスワード入力部７２と、ログインボタン７３と、キャンセルボタン７４とが設けられている。ユーザーＩＤ入力部７１にユーザーＩＤが入力されるとともに、パスワード入力部７２にパスワードが入力された状態でログインボタン７３が押されると、そのユーザーＩＤとパスワードに該当するユーザーが存在するかの照合が行われる。これにより、野球選手解析プログラム３０は、そのときにアクセスしている利用者が誰なのかを判別することが可能となっている。クラウドサーバー１０（図１）がアクセス可能な記憶装置には、各ユーザーの氏名や年齢のほか、投打タイプ（右投げ右打ち、右投げ左打ち、左投げ右打ち、左投げ左打ち等のタイプ）等、野球選手を評価するのに必要な情報が予め登録されている。

認証手段３１による利用者の認証が終わると、野球選手解析プログラム３０は、メニュー表示手段３２による処理を実行する。メニュー表示手段３２は、利用者の端末２０（図１）の画面にメニュー画面４０を表示する処理を行うものとなっている。図４は、本発明に係る野球選手解析プログラム３０の利用者の端末２０に表示されるメニュー画面４０の一例を示した図である。本実施態様においては、メニュー画面４０に、解析ボタン４１と、履歴表示ボタン４２と、終了ボタン４３等の各種ボタンを設けている。

図４に示すメニュー画面４０における解析ボタン４１が押されると、野球選手解析プログラム３０は、測定値受付手段３３による処理を実行する。測定値受付手段３３は、利用者の端末２０（図１）の画面に測定値入力画面を表示することで、利用者に測定値の入力を要求する処理を行うものとなっている。図５は、本発明に係る野球選手解析プログラム３０の利用者の端末２０に表示される測定値入力画面５０の一例を示した図である。本実施態様においては、測定値入力画面５０に、測定値入力部５１ａ，５１ｂ，５１ｃ，５１ｄや、解析実行ボタン５２や、戻るボタン５３等を設けている。

測定値入力部５１ａ，５１ｂ，５１ｃ，５１ｄは、対象の野球選手について実施した測定の結果（測定値）を入力するための部分となっている。本実施態様の野球選手解析プログラム３０は、後述するように、測定値として、押し手の強さに関わるもの（後述する測定値α_１）と、引き手の強さに関わる測定値（後述する測定値α_２）と、軸足の強さに関わる測定値（後述する測定値β_１）と、踏み出し足の強さに関わる測定値（後述する測定値β_２）とを用いて、対象の野球選手を解析するものとなっている。測定値入力部５１ａは、測定値α_１を入力する部分となっており、測定値入力部５１ｂは、測定値α_２を入力する部分となっており、測定値入力部５１ｃは、測定値β_１を入力する部分となっており、測定値入力部５１ｄは、測定値β_２を入力する部分となっている。

測定値入力部５１ａに入力する測定値α_１及び測定値入力部５１ｂに入力する測定値α_２は、それぞれ押し手及び引き手の強さを示すものであれば、特に限定されない。しかし、本実施態様においては、図６に示すように、両手で持ったメディシンボール１００を身体の前側で押し手２０１側から引き手２０２側に最大努力で投げ（そのとき、下半身は動かさないようにする。）、そのときにメディシンボール１００の内蔵センサ１０１で検知された仕事率のピーク値を測定値α_１とし、その際に内蔵センサ１０１で検知された速さのピーク値を測定値α_２として入力させるようにしている。これにより、振られている状態の押し手及び強さを間接的に測定して、野球選手の打撃時や投球時の動作の特徴をより適切に評価することが可能になる。

測定値α_１及び測定値α_２の測定に用いるメディシンボール１００は、適度な大きさと適度な重さを有し、仕事率や速さのピーク値を検出できるセンサを備えたものであれば、特に限定されない。本実施態様においては、Ａ２Ｐ社（アメリカ）製の「Ｂａｌｌｉｓｔｉｃ Ｂａｌｌ」（バリスティックボール）をメディシンボール１００として用いるようにしている。このバリスティックボールは、三軸加速度計とジャイロスコープを内蔵しており、上記の仕事率（パワー）や速さ（スピード）の最大値を検出可能なものとなっている。

また、測定値β_１及び測定値β_２は、それぞれ軸足及び踏み出し足の強さを示すものであれば、特に限定されない。しかし、本実施態様においては、軸足のみで繰り返し（本実施態様においては６回）ジャンプした際のジャンプ高さ（Ｈ_１とする。）を接地時間（Ｔ_１とする。）で除した値Ｈ_１／Ｔ_１を測定値β_１とし、踏み出し足のみで繰り返し（本実施態様においては６回）ジャンプした際のジャンプ高さ（Ｈ_２とする。）を接地時間（Ｔ_２とする。）で除した値を測定値β_２として入力させるようにしている。これにより、測定値β_１及び測定値β_２を、それぞれ軸足及び踏み出し足のバネの力が反映されたものとして、野球選手の打撃時や投球時の動作の特徴をより適切に評価することが可能になる。

測定値β_１及び測定値β_２の測定に用いる機器は、上述したジャンプ高さＨ_１，Ｈ_２や、接地時間Ｔ_１，Ｔ_２を測定できるものであれば、特に限定されない。本実施態様においては、ＰＵＳＨ社（カナダ）製の「ＰＵＳＨ」というフィットネス用センサを腰ベルトに取り付けて測定するようにしている。このフィットネス用センサは、三軸加速度計とジャイロスコープを内蔵しており、上記のジャンプ高さＨ_１，Ｈ_２や、接地時間Ｔ_１，Ｔ_２を検出可能なものとなっている。

測定値入力部５１ａ，５１ｂ，５１ｃ，５１ｄに全ての測定値（測定値α_１、測定値α_２、測定値β_１及び測定値β_２）の入力を終えた状態で解析実行ボタン５２が押されると、野球選手解析プログラム３０は、測定値入力部５１ａ，５１ｂ，５１ｃ，５１ｄに入力された測定値α_１、測定値α_２、測定値β_１及び測定値β_２を記憶装置に記録する。測定値α_１、測定値α_２、測定値β_１及び測定値β_２を記憶させる記憶装置は、クラウドサーバー１０の記憶装置である必要はなく、クラウドサーバー１０とネットワークを介して接続された記憶装置であってもよい。

対象の野球選手の測定値α_１、測定値α_２、測定値β_１及び測定値β_２が記憶装置に記録されると、野球選手解析プログラム３０は、評価値割り当て手段３４による処理を実行する。この評価値割り当て手段３４は、測定値α_１、測定値α_２、測定値β_１及び測定値β_２を比較が可能なように規格化する処理を実行するものとなっている。

すなわち、本実施態様の野球選手解析プログラム３０で受け付ける測定値α_１、測定値α_２、測定値β_１及び測定値β_２においては、測定値β_１と測定値β_２は、単位（次元）が同じであり、そのまま比較することができるのに対して、測定値α_１と測定値α_２や、測定値α_１と測定値β_１や、測定値α_２と測定値β_２は、単位（次元）が異なっており、そのままでは比較することができない。この点、評価値割り当て手段３４は、測定値α_１、測定値α_２、測定値β_１及び測定値β_２に、規格された評価値α_１’、評価値α_２’、評価値β_１’及び評価値β_２’を割り当てる処理を行うものとなっている。これらの評価値α_１’、評価値α_２’、評価値β_１’及び評価値β_２を比較することで、単位（次元）の異なる測定値α_１、測定値α_２、測定値β_１及び測定値β_２を間接的に比較することが可能となっている。

評価値α_１’、評価値α_２’、評価値β_１’及び評価値β_２’は、それぞれ、測定値α_１、測定値α_２、測定値β_１及び測定値β_２を偏差値化したようなものであってもよいが、本実施態様においては、以下のものを採用している。すなわち、評価値α_１’、評価値α_２’、評価値β_１’及び評価値β_２’のそれぞれは、「Ａ（強い）」、「Ｂ（普通）」及び「Ｃ（弱い）」の３段階の評価値からなっており、測定値α_１、測定値α_２、測定値β_１及び測定値β_２のそれぞれを、それぞれの基準値と比較することで割り当てるものとなっている。

基準値としては、例えば、対象の野球選手と同年代の野球選手の測定値α_１、測定値α_２、測定値β_１及び測定値β_２の統計データを用いることができる。この場合、同年代の野球選手の測定値α_１、測定値α_２、測定値β_１及び測定値β_２の統計データは、対象の野球選手のものも含め、クラウドサーバー１０（図１）や、それにネットワークを介して接続された他のサーバーの記憶装置等に保存される。

同年代の野球選手の統計データを用いて評価値を割り付ける手法としては、例えば、対象の野球選手の測定値α_１が、同年代の野球選手の測定値α_１の平均値と比較して、プラス・マイナス１０％の範囲（標準範囲）に収まっていたら、評価値α_１’として「Ｂ（普通）」を割り当て、プラス１０％（標準範囲上限）を超えていたら、評価値α_１’として「Ａ（強い）」を割り当て、マイナス１０％（標準範囲下限）を下回っていたら、評価値α_１’として「Ｃ（弱い）」を割り当てることもできる。これと同様の手法で、評価値α_２’、評価値β_１’及び評価値β_２’も割り付けることができる。

また、対象の野球選手の測定値α_１を、同年代の野球選手の測定値α_１の中で順位付けし、対象の野球選手の測定値α_１の順位が上位３０％以内（上位順位）に収まっている場合に、評価値α_１’として「Ａ（強い）」を割り当て、対象の野球選手の測定値α_１の順位が下位３０％以内（下位順位）に収まっている場合に、評価値α_１’として「Ｃ（弱い）」を割り当て、それ以外の場合に、評価値α_１’として「Ｂ（普通）」を割り当てることもできる。これと同様の手法で、評価値α_２’、評価値β_１’及び評価値β_２’も割り付けることができる。本実施態様の野球選手解析プログラム３０でも、この方法で評価値α_１’、評価値α_２’、評価値β_１’及び評価値β_２’を割り当てるようにしている。

評価値割り当て手段３４による評価値α_１’、評価値α_２’、評価値β_１’及び評価値β_２’の割り当てが完了すると、続いて、上半身バランス評価手段３５ａと、下半身バランス評価手段３５ｂと、押し手側バランス評価手段３５ｃと、引き手側バランス評価手段３５ｄとによる処理が実行される。

上半身バランス評価手段３５ａは、押し手の強さを示す評価値α_１’と、引き手の強さを示す評価値α_２’とを比較することで、当該野球選手の上半身の左右バランスを評価する処理を行うものとなっている。本実施態様においては、既に述べたように、評価値α_１’及び評価値α_２’のそれぞれは、「Ａ（強い）」、「Ｂ（普通）」及び「Ｃ（弱い）」の３段階評価であり、評価値α_１’及び評価値α_２’の組み合わせとしては計９通りがあるところ、この９通りの組み合わせに対して、下記表１に示す評価を行うようにしている。

上記表１における評価結果のうち、「上半身の動作傾向」は、打撃時や投球時における上半身の動作の傾向を評価したものである。これにより、野球選手や指導者は、その野球選手の上半身の動作の傾向を把握することができる。一方、上記表１における評価結果のうち、「上半身の左右バランス」は、押し手の強さと引き手の強さのバランスを客観的に評価したものである。これにより、野球選手や指導者は、押し手側と引き手側のどちらを鍛えれば、より理想的なフォームに近づくことができるのかを把握することが可能になる。例えば、上記表１において、評価値α_１’が「Ａ」で評価値α_２’が「Ｂ」である場合には、その野球選手の上半身は、「やや突っ込む」傾向にあることが分かるが、その原因は、「やや引き手が強い」ことであり、押し手側を少し鍛えれば、理想的なフォームに近づくことができるということを、選手や指導者が理解することができる。

下半身バランス評価手段３５ｂは、軸足の強さを示す評価値β_１’と、踏み出し足の強さを示す評価値β_２’とを比較することで、当該野球選手の下半身の左右バランスを評価する処理を行うものとなっている。本実施態様においては、既に述べたように、評価値β_１’及び評価値β_２’のそれぞれは、「Ａ（強い）」、「Ｂ（普通）」及び「Ｃ（弱い）」の３段階評価であり、評価値β_１’及び評価値β_２’の組み合わせとしては計９通りがあるところ、この９通りの組み合わせに対して、下記表２に示す評価を行うようにしている。

上記表２における評価結果のうち、「下半身の動作傾向」は、打撃時や投球時における下半身の動作の傾向を評価したものであり、「下半身の左右バランス」は、軸足の強さと踏み出し足の強さのバランスを客観的に評価したものである。これらの評価結果の利用方法等については、上記表１における「上半身の動作傾向」や「上半身の左右バランス」と同様であるため、詳しい説明は割愛する。

押し手側バランス評価手段３５ｃは、押し手の強さを示す評価値α_１’と、軸足の強さを示す評価値β_１’とを比較することで、当該野球選手の押し手側の上下バランスを評価する処理を行うものとなっている。本実施態様においては、既に述べたように、評価値α_１’及び評価値β_１’のそれぞれは、「Ａ（強い）」、「Ｂ（普通）」及び「Ｃ（弱い）」の３段階評価であり、評価値α_１’及び評価値β_１’の組み合わせとしては計９通りがあるところ、この９通りの組み合わせに対して、下記表３に示す評価を行うようにしている。

上記表３における評価結果のうち、「押し手側の動作傾向」は、打撃時や投球時における押し手側の動作の傾向を評価したものであり、「押し手側の上下バランス」は、押し手の強さと軸足の強さのバランスを客観的に評価したものである。これらの評価結果の利用方法等については、上記表１における「上半身の動作傾向」や「上半身の左右バランス」と同様であるため、詳しい説明は割愛する。

引き手側バランス評価手段３５ｄは、引き手の強さを示す評価値α_２’と、踏み出し足の強さを示す評価値β_２’とを比較することで、当該野球選手の引き手側の上下バランスを評価する処理を行うものとなっている。本実施態様においては、既に述べたように、評価値α_２’及び評価値β_２’のそれぞれは、「Ａ（強い）」、「Ｂ（普通）」及び「Ｃ（弱い）」の３段階評価であり、評価値α_２’及び評価値β_２’の組み合わせとしては計９通りがあるところ、この９通りの組み合わせに対して、下記表４に示す評価を行うようにしている。

上記表４における評価結果のうち、「引き手側の動作傾向」は、打撃時や投球時における引き手側の動作の傾向を評価したものであり、「引き手側の上下バランス」は、押し手の強さと軸足の強さのバランスを客観的に評価したものである。これらの評価結果の利用方法等については、上記表１における「上半身の動作傾向」や「上半身の左右バランス」と同様であるため、詳しい説明は割愛する。

上半身バランス評価手段３５ａと、下半身バランス評価手段３５ｂと、押し手側バランス評価手段３５ｃと、引き手側バランス評価手段３５ｄとによる処理が完了すると、続いて、評価結果表示手段３７による処理が実行される。

評価結果表示手段３７は、上記の上半身バランス評価手段３５ａ、下半身バランス評価手段３５ｂ、押し手側バランス評価手段３５ｃ及び引き手側バランス評価手段３５ｄによる評価の結果を、利用者の端末２０（図１）の画面に表示する処理を実行するものとなっている。図７は、本発明に係る野球選手解析プログラム３０の利用者の端末２０（図１）に表示される評価結果表示画面６０の一例を示した図である。本実施態様においては、評価結果表示画面に、コメント表示部６１とイメージ画像表示部６２と戻るボタン６３等を設けている。

コメント表示部６１は、上述した、上半身バランス評価手段３５ａ、下半身バランス評価手段３５ｂ、押し手側バランス評価手段３５ｃ及び引き手側バランス評価手段３５ｄによる評価結果を利用者が理解しやすい文章で表示する部分となっている。例えば、上半身バランス評価手段３５ａは、上記表１におけるパターン１−１，１−２，１−３，１−４，１−５，１−６，１−７，１−８，１−９のいずれに該当するのかの判別を行うが、コメント表示部６１には、上半身バランス評価手段３５ａによって判別されたこれらのパターンに応じて、例えば、下記表５に示すようなコメントを表示することができる。

また、下半身バランス評価手段３５ｂは、上記表２におけるパターン２−１，２−２，２−３，２−４，２−５，２−６，２−７，２−８，２−９のいずれに該当するのかの判別を行うが、コメント表示部６１には、下半身バランス評価手段３５ｂによって判別されたこれらのパターンに応じて、例えば、下記表６に示すようなコメントを表示することができる。

さらに、押し手側バランス評価手段３５ｃは、上記表３におけるパターン３−１，３−２，３−３，３−４，３−５，３−６，３−７，３−８，３−９のいずれに該当するのかの判別を行うが、コメント表示部６１には、押し手側バランス評価手段３５ｃによって判別されたこれらのパターンに応じて、例えば、下記表７に示すようなコメントを表示することができる。

さらにまた、引き手側バランス評価手段３５ｄは、上記表４におけるパターン４−１，４−２，４−３，４−４，４−５，４−６，４−７，４−８，４−９のいずれに該当するのかの判別を行うが、コメント表示部６１には、引き手側バランス評価手段３５ｄによって判別されたこれらのパターンに応じて、例えば、下記表８に示すようなコメントを表示することができる。

パターン１−１〜１−９に対応するコメントと、パターン２−１〜２−９に対応するコメントと、パターン３−１〜３−９に対応するコメントと、パターン４−１〜４−９に対応するコメントは、その一部のみをコメント表示部６１に表示するようにしてもよいし、その全てをコメント表示部６１に表示するようにしてもよい。全てをコメント表示部６１に表示するようにすると、パターン１−１〜１−９の９通りと、パターン２−１〜２−９の9通りと、パターン３−１〜３−９の９通りと、パターン４−１〜４−９の９通りとで、計６５６１通りものコメントをコメント表示部６１に表示することが可能になる。

イメージ画像表示部６２は、図７に示すように、野球選手の身体の画像（本実施態様においては、打撃時の身体画像と投球時の身体画像）を表示する部分となっている。このイメージ画像表示部６２に表示される画像は、イメージ画像生成手段３６（図２）によって生成される。本実施態様において、イメージ画像生成手段３６は、イメージ画像表示部６２を、押し手周辺区画６２ａと、引き手周辺区画６２ｂと、軸足周辺区画６２ｃと、踏み出し足周辺区画６２ｄとの計４つに区画するとともに、押し手周辺区画６２ａ、引き手周辺区画６２ｂ、軸足周辺区画６２ｃ及び踏み出し足周辺区画６２ｄのそれぞれを、上記の評価値α_１’、評価値α_２’、評価値β_１’及び評価値β_２’に対応して色付けして表示するものとなっている。

本実施態様においては、上述したように、評価値α_１’、評価値α_２’、評価値β_１’及び評価値β_２’はそれぞれ、「Ａ（強い）」、「Ｂ（普通）」及び「Ｃ（弱い）」の３段階のものとなっているところ、押し手の強さを示す評価値α_１’が「Ａ（強い）」と評価された場合には、押し手周辺区画６２ａを赤色で表示（図７において目の小さな網掛けハッチングで示した部分）し、押し手の強さを示す評価値α_１’が「Ｂ（普通）」と評価された場合には、押し手周辺区画６２ａを灰色で表示し、押し手の強さを示す評価値α_１’が「Ｃ（弱い）」と評価された場合には、押し手周辺区画６２ａを青色で表示（図７において目の大きな網掛けハッチングで示した部分）するようにしている。また、引き手の強さを示す評価値α_２’と引き手周辺区画６２ｂとの色付けの対応や、軸足の強さを示す評価値β_１’と軸足周辺区画６２ｃとの色付けの対応や、踏み出し足の強さを示す評価値β_２’と踏み出し足周辺区画６２ｄとの色付けの対応も、上記の押し手周辺区画６２ａと同様としている。

利用者は、イメージ画像表示部６２に表示されたイメージ画像の色付けを見ることによって、押し手と引き手と軸足と踏み出し足のどれが強く、どれが弱いのかを一目で把握でき、どこを鍛えればよいのかを容易に理解することができる。このように、本実施態様の野球選手解析プログラム３０は、どのようなトレーニングを行えばより理想的なフォームに近づけるのかが容易に分かる状態で野球選手に伝えることが可能なものとなっている。

ところで、測定値は、上記の測定値α_１、測定値α_２、測定値β_１及び測定値β_２に加えて、他の種類のものを使用することもできる。例えば、軸足及び踏み出し足の双方で繰り返しジャンプした際のジャンプ高さを接地時間で除した値（以下、「測定値β_３」と表記する。）を、両足のバネの強さを示す指標として用いることができる。この測定値β_３は、両足でジャンプする以外は、測定値β_１及び測定値β_２と同様の条件で測定することができる。両足のバネの強さを示す測定値β_３を、軸足のバネの強さを示す測定値β_１や、踏み出し足のバネの強さを示す測定値β_２と比較することによって、対象の野球選手が、軸足をうまく使うことができていないのか、踏み出し足をうまく使うことができていないのかを判別することが可能になる。

例えば、
（１）測定値β_１と測定値β_３とが、
測定値β_１ ＜ ０．５ × 測定値β_３
の関係を満たすときに、「軸足がうまく使えていない」と判定し、
（２）測定値β_２と測定値β_３とが、
測定値β_２ ＜ ０．５ × 測定値β_３
の関係を満たすときに、「踏み出し足がうまく使えていない」と判定することができる。
これらの判定結果は、上記の評価結果表示画面に表示することができる。

１０ クラウドサーバー
２０ 端末
３０ 野球選手解析プログラム
３１ 認証手段
３２ メニュー表示手段
３３ 測定値受付手段
３４ 評価値割り当て手段
３５ａ 上半身バランス評価手段
３５ｂ 下半身バランス評価手段
３５ｃ 押し手側バランス評価手段
３５ｄ 引き手側バランス評価手段
３６ イメージ画像生成手段
３７ 評価結果表示手段
４０ メニュー画面
４１ 解析ボタン
４２ 履歴表示ボタン
４３ 終了ボタン
５０ 測定値入力画面
５１ａ 測定値入力部（測定値α_１用）
５１ｂ 測定値入力部（測定値α_２用）
５１ｃ 測定値入力部（測定値β_１用）
５１ｄ 測定値入力部（測定値β_２用）
５２ 解析実行ボタン
５３ 戻るボタン
６０ 評価結果表示画面
６１ コメント表示部
６２ イメージ画像表示部
６２ａ 押し手周辺区画
６２ｂ 引き手周辺区画
６２ｃ 軸足周辺区画
６２ｄ 踏み出し足周辺区画
６３ 戻るボタン
７０ ログイン画面
７１ ユーザーＩＤ入力部
７２ パスワード入力部
７３ ログインボタン
７４ キャンセルボタン
１００ メディシンボール
１０１ 内蔵センサ
２０１ 押し手
２０２ 引き手

Claims (5)

1. 対象の野球選手について実施した身体能力の測定結果に基づいて当該野球選手を解析する野球選手解析プログラムであって、
   当該野球選手の押し手の強さを示す測定値α_１と、当該野球選手の引き手の強さを示す測定値α_２とに基づいて、
   及び／又は、
   当該野球選手の軸足の強さを示す測定値β_１と、当該野球選手の踏み出し足の強さを示す測定値β_２とに基づいて
   当該野球選手を解析するものとされた
   ことを特徴とする野球選手解析プログラム。
   
2. 測定値α_１が、両手で持った重量物を身体の前側で押し手側から引き手側に投げる際に前記重量物で検知された仕事率のピーク値であり、
   測定値α_２が、両手で持った重量物を身体の前側で押し手側から引き手側に投げる際に前記重量物で検知された速さのピーク値である
   請求項１記載の野球選手解析プログラム。
   
3. 測定値β_１が、軸足のみで繰り返しジャンプした際のジャンプ高さを接地時間で除した値であり、
   測定値β_２が、踏み出し足のみで繰り返しジャンプした際のジャンプ高さを接地時間で除した値である
   請求項１又は２記載の野球選手解析プログラム。
   
4. 測定値α_１及び測定値α_２をそれぞれの基準値と比較することで、当該野球選手の測定値α_１及び測定値α_２に、それぞれ規格化された評価値α_１’及び評価値α_２’を割り当てるとともに、測定値β_１及び測定値β_２をそれぞれの基準値と比較することで、当該野球選手の測定値β_１及び測定値β_２に、それぞれ規格化された評価値β_１’及び評価値β_２’を割り当てる評価値割り当て手段と、
   評価値α_１’と評価値α_２’とを比較することで、当該野球選手の上半身の左右バランスを評価する上半身バランス評価手段と、
   評価値β_１’と評価値β_２’とを比較することで、当該野球選手の下半身の左右バランスを評価する下半身バランス評価手段と、
   評価値α_１’と評価値β_１’とを比較することで、当該野球選手の押し手側の上下バランスを評価する押し手側バランス評価手段と、
   評価値α_２’と評価値β_２’とを比較することで、当該野球選手の引き手側の上下バランスを評価する引き手側バランス評価手段と
   を備えた請求項１〜３いずれか記載の野球選手解析プログラム。
   
5. 野球選手の身体を、押し手周辺区画、引き手周辺区画、軸足周辺区画及び踏み出し足周辺区画に区画したイメージ画像を生成するとともに、前記イメージ画像における、押し手周辺区画、引き手周辺区画、軸足周辺区画及び踏み出し足周辺区画のそれぞれを、評価値α_１’、評価値α_２’、評価値β_１’及び評価値β_２’に対応して色付けするイメージ画像生成手段を備えた
   請求項４記載の野球選手解析プログラム。

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