|
US10614585B2
(en)
*
|
2015-07-29 |
2020-04-07 |
Kyocera Corporation |
Parallax calculation apparatus, stereo camera apparatus, vehicle, and parallax calculation method
|
|
US10834406B2
(en)
|
2016-12-12 |
2020-11-10 |
Netflix, Inc. |
Device-consistent techniques for predicting absolute perceptual video quality
|
|
US10803546B2
(en)
*
|
2017-11-03 |
2020-10-13 |
Baidu Usa Llc |
Systems and methods for unsupervised learning of geometry from images using depth-normal consistency
|
|
CN109785376B
(zh)
*
|
2017-11-15 |
2023-02-28 |
富士通株式会社 |
深度估计装置的训练方法、深度估计设备及存储介质
|
|
US10643383B2
(en)
*
|
2017-11-27 |
2020-05-05 |
Fotonation Limited |
Systems and methods for 3D facial modeling
|
|
US11042163B2
(en)
|
2018-01-07 |
2021-06-22 |
Nvidia Corporation |
Guiding vehicles through vehicle maneuvers using machine learning models
|
|
US10740876B1
(en)
*
|
2018-01-23 |
2020-08-11 |
Facebook Technologies, Llc |
Systems and methods for generating defocus blur effects
|
|
CN108335322B
(zh)
*
|
2018-02-01 |
2021-02-12 |
深圳市商汤科技有限公司 |
深度估计方法和装置、电子设备、程序和介质
|
|
DE112019000065B4
(de)
|
2018-02-02 |
2025-01-09 |
Nvidia Corporation |
Sicherheitsprozeduranalyse zur hindernisvermeidung in einem autonomen fahrzeug
|
|
DE112019000049T5
(de)
|
2018-02-18 |
2020-01-23 |
Nvidia Corporation |
Für autonomes fahren geeignete objekterfassung und erfassungssicherheit
|
|
US10997433B2
(en)
|
2018-02-27 |
2021-05-04 |
Nvidia Corporation |
Real-time detection of lanes and boundaries by autonomous vehicles
|
|
CN110494863B
(zh)
|
2018-03-15 |
2024-02-09 |
辉达公司 |
确定自主车辆的可驾驶自由空间
|
|
WO2019182974A2
(en)
|
2018-03-21 |
2019-09-26 |
Nvidia Corporation |
Stereo depth estimation using deep neural networks
|
|
DE112019001605T5
(de)
|
2018-03-27 |
2020-12-17 |
Nvidia Corporation |
Trainieren, testen und verifizieren von autonomen maschinen unter verwendung simulierter umgebungen
|
|
CN108734693B
(zh)
*
|
2018-03-30 |
2019-10-25 |
百度在线网络技术（北京）有限公司 |
用于生成信息的方法和装置
|
|
CN108537837B
(zh)
*
|
2018-04-04 |
2023-05-05 |
腾讯科技（深圳）有限公司 |
一种深度信息确定的方法及相关装置
|
|
JP7397001B2
(ja)
*
|
2018-04-17 |
2023-12-12 |
シアヴィジョン・ゲゼルシャフト・ミト・ベシュレンクテル・ハフツング |
ロボットカメラソフトウェアと制御装置
|
|
KR102506959B1
(ko)
*
|
2018-05-17 |
2023-03-07 |
나이앤틱, 인크. |
깊이 추정 시스템의 자가 감독 훈련
|
|
CN108961327B
(zh)
*
|
2018-05-22 |
2021-03-30 |
深圳市商汤科技有限公司 |
一种单目深度估计方法及其装置、设备和存储介质
|
|
SG11201811261SA
(en)
*
|
2018-06-14 |
2020-01-30 |
Beijing Didi Infinity Technology & Development Co Ltd |
Systems and methods for updating a high-resolution map based on binocular images
|
|
US11966838B2
(en)
|
2018-06-19 |
2024-04-23 |
Nvidia Corporation |
Behavior-guided path planning in autonomous machine applications
|
|
DE102019113114A1
(de)
|
2018-06-19 |
2019-12-19 |
Nvidia Corporation |
Verhaltensgesteuerte wegplanung in autonomen maschinenanwendungen
|
|
TW202006738A
(zh)
*
|
2018-07-12 |
2020-02-01 |
國立臺灣科技大學 |
應用機器學習的醫學影像分析方法及其系統
|
|
CN109166144B
(zh)
*
|
2018-07-20 |
2021-08-24 |
中国海洋大学 |
一种基于生成对抗网络的图像深度估计方法
|
|
CN109213147A
(zh)
*
|
2018-08-01 |
2019-01-15 |
上海交通大学 |
一种基于深度学习的机器人避障轨迹规划方法及系统
|
|
RU2698402C1
(ru)
|
2018-08-30 |
2019-08-26 |
Самсунг Электроникс Ко., Лтд. |
Способ обучения сверточной нейронной сети для восстановления изображения и система для формирования карты глубины изображения (варианты)
|
|
US10986325B2
(en)
*
|
2018-09-12 |
2021-04-20 |
Nvidia Corporation |
Scene flow estimation using shared features
|
|
WO2020081470A1
(en)
*
|
2018-10-15 |
2020-04-23 |
Flir Commercial Systems, Inc. |
Deep learning inference systems and methods for imaging systems
|
|
US11507822B2
(en)
*
|
2018-10-31 |
2022-11-22 |
General Electric Company |
Scalable artificial intelligence model generation systems and methods for healthcare
|
|
JP6946255B2
(ja)
*
|
2018-11-13 |
2021-10-06 |
株式会社東芝 |
学習装置、推定装置、学習方法およびプログラム
|
|
CN113039563B
(zh)
|
2018-11-16 |
2024-03-12 |
辉达公司 |
学习生成用于训练神经网络的合成数据集
|
|
CN109712228B
(zh)
*
|
2018-11-19 |
2023-02-24 |
中国科学院深圳先进技术研究院 |
建立三维重建模型的方法、装置、电子设备及存储介质
|
|
US11182916B2
(en)
|
2018-12-28 |
2021-11-23 |
Nvidia Corporation |
Distance to obstacle detection in autonomous machine applications
|
|
WO2020140047A1
(en)
|
2018-12-28 |
2020-07-02 |
Nvidia Corporation |
Distance to obstacle detection in autonomous machine applications
|
|
US11170299B2
(en)
|
2018-12-28 |
2021-11-09 |
Nvidia Corporation |
Distance estimation to objects and free-space boundaries in autonomous machine applications
|
|
CN111383256B
(zh)
*
|
2018-12-29 |
2024-05-17 |
北京市商汤科技开发有限公司 |
图像处理方法、电子设备及计算机可读存储介质
|
|
DE102019100303A1
(de)
|
2019-01-08 |
2020-07-09 |
HELLA GmbH & Co. KGaA |
Verfahren und Vorrichtung zum Ermitteln einer Krümmung einer Fahrbahn
|
|
US11520345B2
(en)
|
2019-02-05 |
2022-12-06 |
Nvidia Corporation |
Path perception diversity and redundancy in autonomous machine applications
|
|
US10956755B2
(en)
*
|
2019-02-19 |
2021-03-23 |
Tesla, Inc. |
Estimating object properties using visual image data
|
|
CN111583321A
(zh)
*
|
2019-02-19 |
2020-08-25 |
富士通株式会社 |
图像处理装置、方法及介质
|
|
US10839543B2
(en)
*
|
2019-02-26 |
2020-11-17 |
Baidu Usa Llc |
Systems and methods for depth estimation using convolutional spatial propagation networks
|
|
WO2020185779A1
(en)
|
2019-03-11 |
2020-09-17 |
Nvidia Corporation |
Intersection detection and classification in autonomous machine applications
|
|
KR20210123385A
(ko)
*
|
2019-03-11 |
2021-10-13 |
엠오큐아이 테크놀로지 (베이징) 씨오., 엘티디. |
비접촉 지문 획득 장치 및 방법
|
|
CN109919993B
(zh)
*
|
2019-03-12 |
2023-11-07 |
腾讯科技（深圳）有限公司 |
视差图获取方法、装置和设备及控制系统
|
|
DE112020001897T5
(de)
|
2019-04-12 |
2021-12-30 |
Nvidia Corporation |
Trainieren neuronaler Netze unter Verwendung von Grundwahrheitsdaten, die mit Karteninformationen ergänzt wurden, für autonome Maschinenanwendungen
|
|
CN113808062B
(zh)
*
|
2019-04-28 |
2024-11-22 |
深圳市商汤科技有限公司 |
一种图像处理方法及装置
|
|
US11044462B2
(en)
|
2019-05-02 |
2021-06-22 |
Niantic, Inc. |
Self-supervised training of a depth estimation model using depth hints
|
|
CN110111244B
(zh)
*
|
2019-05-08 |
2024-01-26 |
北京奇艺世纪科技有限公司 |
图像转换、深度图预测和模型训练方法、装置及电子设备
|
|
CN109996056B
(zh)
*
|
2019-05-08 |
2021-03-26 |
北京奇艺世纪科技有限公司 |
一种2d视频转3d视频的方法、装置及电子设备
|
|
CN110113595B
(zh)
*
|
2019-05-08 |
2021-04-30 |
北京奇艺世纪科技有限公司 |
一种2d视频转3d视频的方法、装置及电子设备
|
|
CN110490919B
(zh)
*
|
2019-07-05 |
2023-04-18 |
天津大学 |
一种基于深度神经网络的单目视觉的深度估计方法
|
|
US11138751B2
(en)
*
|
2019-07-06 |
2021-10-05 |
Toyota Research Institute, Inc. |
Systems and methods for semi-supervised training using reprojected distance loss
|
|
CN110443843A
(zh)
*
|
2019-07-29 |
2019-11-12 |
东北大学 |
一种基于生成对抗网络的无监督单目深度估计方法
|
|
CN110415284B
(zh)
*
|
2019-07-31 |
2022-04-19 |
中国科学技术大学 |
一种单视彩色图像深度图获得方法及装置
|
|
US11468585B2
(en)
*
|
2019-08-27 |
2022-10-11 |
Nec Corporation |
Pseudo RGB-D for self-improving monocular slam and depth prediction
|
|
CN110610486B
(zh)
*
|
2019-08-28 |
2022-07-19 |
清华大学 |
单目图像深度估计方法及装置
|
|
US11788861B2
(en)
|
2019-08-31 |
2023-10-17 |
Nvidia Corporation |
Map creation and localization for autonomous driving applications
|
|
EP4025395A1
(en)
|
2019-09-07 |
2022-07-13 |
Embodied Intelligence, Inc. |
Training artificial networks for robotic picking
|
|
US12059813B2
(en)
*
|
2019-09-07 |
2024-08-13 |
Embodied Intelligence, Inc. |
Determine depth with pixel-to-pixel image correspondence for three-dimensional computer vision
|
|
EP4025394A1
(en)
|
2019-09-07 |
2022-07-13 |
Embodied Intelligence, Inc. |
Systems and methods for robotic picking and perturbation
|
|
WO2021046528A1
(en)
|
2019-09-07 |
2021-03-11 |
Embodied Intelligence, Inc. |
Systems and methods for robotic picking
|
|
CN110738697B
(zh)
*
|
2019-10-10 |
2023-04-07 |
福州大学 |
基于深度学习的单目深度估计方法
|
|
CN111047634B
(zh)
*
|
2019-11-13 |
2023-08-08 |
杭州飞步科技有限公司 |
场景深度的确定方法、装置、设备及存储介质
|
|
CN111047630B
(zh)
*
|
2019-11-13 |
2023-06-13 |
芯启源(上海)半导体科技有限公司 |
神经网络和基于神经网络的目标检测及深度预测方法
|
|
CN114981834A
(zh)
*
|
2019-11-14 |
2022-08-30 |
祖克斯有限公司 |
使用上采样、损失与损失平衡进行深度数据模型训练
|
|
US11157774B2
(en)
*
|
2019-11-14 |
2021-10-26 |
Zoox, Inc. |
Depth data model training with upsampling, losses, and loss balancing
|
|
WO2021111482A1
(en)
*
|
2019-12-02 |
2021-06-10 |
Alma Mater Studiorum – Università Di Bologna |
Method to determine the depth from images by self-adaptive learning of a neural network and system thereof
|
|
CN111192238B
(zh)
*
|
2019-12-17 |
2022-09-20 |
南京理工大学 |
基于自监督深度网络的无损血管三维测量方法
|
|
CN111027508B
(zh)
*
|
2019-12-23 |
2022-09-06 |
电子科技大学 |
一种基于深层神经网络的遥感图像覆被变化检测方法
|
|
US11244500B2
(en)
|
2019-12-31 |
2022-02-08 |
Woven Planet North America, Inc. |
Map feature extraction using overhead view images
|
|
US11037328B1
(en)
|
2019-12-31 |
2021-06-15 |
Lyft, Inc. |
Overhead view image generation
|
|
US11288522B2
(en)
|
2019-12-31 |
2022-03-29 |
Woven Planet North America, Inc. |
Generating training data from overhead view images
|
|
CN111242999B
(zh)
*
|
2020-01-10 |
2022-09-20 |
大连理工大学 |
基于上采样及精确重匹配的视差估计优化方法
|
|
CN111310916B
(zh)
*
|
2020-01-22 |
2022-10-25 |
浙江省北大信息技术高等研究院 |
一种区分左右眼图片的深度系统训练方法及系统
|
|
US12112468B2
(en)
|
2020-01-30 |
2024-10-08 |
Electronics And Telecommunications Research Institute |
Method and apparatus for detecting dimension error
|
|
EP4099914A4
(en)
*
|
2020-02-06 |
2024-02-28 |
Vicarious Surgical Inc. |
SYSTEM AND METHOD FOR DETERMINING DEPTH PERCEPTION IN VIVO IN A SURGICAL ROBOT SYSTEM
|
|
CN111314686B
(zh)
*
|
2020-03-20 |
2021-06-25 |
深圳市博盛医疗科技有限公司 |
一种自动优化3d立体感的方法、系统及介质
|
|
CN111523409B
(zh)
*
|
2020-04-09 |
2023-08-29 |
北京百度网讯科技有限公司 |
用于生成位置信息的方法和装置
|
|
US12456046B2
(en)
|
2020-04-20 |
2025-10-28 |
Nvidia Corporation |
Distance determinations using one or more neural networks
|
|
US12077190B2
(en)
|
2020-05-18 |
2024-09-03 |
Nvidia Corporation |
Efficient safety aware path selection and planning for autonomous machine applications
|
|
CN113724311B
(zh)
*
|
2020-05-25 |
2024-04-02 |
北京四维图新科技股份有限公司 |
深度图获取方法、设备及存储介质
|
|
US12073579B2
(en)
*
|
2020-06-09 |
2024-08-27 |
Interdigital Ce Patent Holdings, Sas |
Local light field flow as an alternative to plane-sweep volumes
|
|
US12080013B2
(en)
*
|
2020-07-06 |
2024-09-03 |
Toyota Research Institute, Inc. |
Multi-view depth estimation leveraging offline structure-from-motion
|
|
KR102809044B1
(ko)
*
|
2020-07-29 |
2025-05-19 |
삼성전자주식회사 |
영상의 깊이를 추정하는 방법 및 장치
|
|
US12008740B2
(en)
*
|
2020-08-12 |
2024-06-11 |
Niantic, Inc. |
Feature matching using features extracted from perspective corrected image
|
|
JP7389729B2
(ja)
*
|
2020-09-10 |
2023-11-30 |
株式会社日立製作所 |
障害物検知装置、障害物検知システム及び障害物検知方法
|
|
US11747468B2
(en)
|
2020-09-24 |
2023-09-05 |
Eagle Technology, Llc |
System using a priori terrain height data for interferometric synthetic aperture radar (IFSAR) phase disambiguation and related methods
|
|
US11238307B1
(en)
|
2020-09-24 |
2022-02-01 |
Eagle Technology, Llc |
System for performing change detection within a 3D geospatial model based upon semantic change detection using deep learning and related methods
|
|
US11587249B2
(en)
|
2020-09-24 |
2023-02-21 |
Eagle Technology, Llc |
Artificial intelligence (AI) system and methods for generating estimated height maps from electro-optic imagery
|
|
US11302071B1
(en)
|
2020-09-24 |
2022-04-12 |
Eagle Technology, Llc |
Artificial intelligence (AI) system using height seed initialization for extraction of digital elevation models (DEMs) and related methods
|
|
CN112330795B
(zh)
*
|
2020-10-10 |
2022-10-28 |
清华大学 |
基于单张rgbd图像的人体三维重建方法及系统
|
|
US11978266B2
(en)
|
2020-10-21 |
2024-05-07 |
Nvidia Corporation |
Occupant attentiveness and cognitive load monitoring for autonomous and semi-autonomous driving applications
|
|
DE102020006971A1
(de)
*
|
2020-11-13 |
2022-05-19 |
Alexander Bayer |
Kamerabasiertes Assistenzsystem mit Künstlicher Intelligenz für blinde Personen
|
|
CN112465888A
(zh)
*
|
2020-11-16 |
2021-03-09 |
电子科技大学 |
一种基于单目视觉的无监督深度估计方法
|
|
TWI784349B
(zh)
*
|
2020-11-16 |
2022-11-21 |
國立政治大學 |
顯著圖產生方法及使用該方法的影像處理系統
|
|
US12080010B2
(en)
*
|
2020-12-12 |
2024-09-03 |
Niantic, Inc. |
Self-supervised multi-frame monocular depth estimation model
|
|
CN112330675B
(zh)
*
|
2020-12-15 |
2022-08-23 |
南昌工程学院 |
基于AOD-Net的交通道路图像大气能见度检测方法
|
|
CN112802079A
(zh)
*
|
2021-01-19 |
2021-05-14 |
奥比中光科技集团股份有限公司 |
一种视差图获取方法、装置、终端和存储介质
|
|
KR102319237B1
(ko)
*
|
2021-03-02 |
2021-10-29 |
인하대학교 산학협력단 |
핸드크래프트 비용 기반의 다중 뷰 스테레오 정합 방법
|
|
TWI790560B
(zh)
|
2021-03-03 |
2023-01-21 |
宏碁股份有限公司 |
並排影像偵測方法與使用該方法的電子裝置
|
|
US11908100B2
(en)
*
|
2021-03-15 |
2024-02-20 |
Qualcomm Incorporated |
Transform matrix learning for multi-sensor image capture devices
|
|
JP7447042B2
(ja)
|
2021-03-17 |
2024-03-11 |
株式会社東芝 |
画像処理装置、方法及びプログラム
|
|
JP7557425B2
(ja)
*
|
2021-05-06 |
2024-09-27 |
富士フイルム株式会社 |
学習装置、深度情報取得装置、内視鏡システム、学習方法、及びプログラム
|
|
AU2022282850B2
(en)
|
2021-05-25 |
2026-03-19 |
Niantic Spatial, Inc. |
Image depth prediction with wavelet decomposition
|
|
KR102489890B1
(ko)
*
|
2021-05-28 |
2023-01-17 |
한국항공대학교산학협력단 |
깊이 추정 시스템 및 깊이 추정 방법
|
|
US12159466B2
(en)
*
|
2021-06-07 |
2024-12-03 |
Autobrains Technologies Ltd |
Context based lane prediction
|
|
KR102717662B1
(ko)
|
2021-07-02 |
2024-10-15 |
주식회사 뷰웍스 |
스테레오 영상을 이용한 고심도 영상 생성 방법 및 장치, 고심도 영상 생성 모델 학습 장치
|
|
US11961249B2
(en)
*
|
2021-07-14 |
2024-04-16 |
Black Sesame Technologies Inc. |
Generating stereo-based dense depth images
|
|
CN113762278B
(zh)
*
|
2021-09-13 |
2023-11-17 |
中冶路桥建设有限公司 |
一种基于目标检测的沥青路面损坏识别方法
|
|
EP4420043A4
(en)
*
|
2021-10-20 |
2025-07-23 |
Airy3D Inc |
METHODS AND SYSTEMS USING DEPTH IMAGING FOR TRAINING AND DEPLOYING NEURAL NETWORKS FOR BIOMETRIC ANTI-SPOOKING
|
|
CN114401391B
(zh)
*
|
2021-12-09 |
2023-01-06 |
北京邮电大学 |
虚拟视点生成方法及装置
|
|
CN114494386B
(zh)
*
|
2021-12-14 |
2025-05-27 |
南京大学 |
一种多频谱图像监督的红外图像深度估计方法
|
|
KR20230106453A
(ko)
|
2022-01-06 |
2023-07-13 |
삼성전자주식회사 |
전자 장치 및 전자 장치의 동작 방법
|
|
KR102559936B1
(ko)
*
|
2022-01-28 |
2023-07-27 |
포티투닷 주식회사 |
단안 카메라를 이용하여 깊이 정보를 추정하는 방법 및 장치
|
|
US12190535B2
(en)
*
|
2022-03-07 |
2025-01-07 |
Black Sesame Technologies Inc. |
Generating depth images for image data
|
|
KR102531286B1
(ko)
*
|
2022-03-29 |
2023-05-12 |
포티투닷 주식회사 |
깊이 정보 추정 모델 학습을 위한 데이터 처리 방법 및 장치
|
|
CN117152223B
(zh)
*
|
2022-05-24 |
2025-12-12 |
鸿海精密工业股份有限公司 |
深度图像生成方法、系统、电子设备及可读存储介质
|
|
CN117274347B
(zh)
*
|
2022-06-09 |
2026-04-10 |
鸿海精密工业股份有限公司 |
自编码器训练方法、系统及深度影像生成方法
|
|
CN114782911B
(zh)
*
|
2022-06-20 |
2022-09-16 |
小米汽车科技有限公司 |
图像处理的方法、装置、设备、介质、芯片及车辆
|
|
CN115205147B
(zh)
*
|
2022-07-13 |
2025-06-06 |
福州大学 |
一种基于Transformer的多尺度优化低照度图像增强方法
|
|
KR102813053B1
(ko)
*
|
2022-07-14 |
2025-05-28 |
재단법인대구경북과학기술원 |
단안 카메라 이미지에 대한 깊이 추정 방법
|
|
CN115222917A
(zh)
*
|
2022-07-19 |
2022-10-21 |
腾讯科技（深圳）有限公司 |
三维重建模型的训练方法、装置、设备及存储介质
|
|
KR102893120B1
(ko)
*
|
2022-08-11 |
2025-12-03 |
한국전자기술연구원 |
좁은 베이스라인을 갖는 스테레오 카메라를 위한 고해상 깊이 추정 방법 및 시스템
|
|
US12288278B2
(en)
|
2022-10-04 |
2025-04-29 |
The Weather Company, Llc |
Layering modifications defined in a rule on a set of objects detected within a frame
|
|
CN116258756B
(zh)
*
|
2023-02-23 |
2024-03-08 |
齐鲁工业大学(山东省科学院) |
一种自监督单目深度估计方法及系统
|
|
FR3151116B1
(fr)
*
|
2023-07-10 |
2025-09-26 |
Psa Automobiles Sa |
Procédé et dispositif de détermination d’une profondeur d’un objet par un système de vision auto-supervisé.
|
|
CN117388850B
(zh)
*
|
2023-10-13 |
2024-10-29 |
广东省科学院广州地理研究所 |
一种海面风场微波遥感反演数据的空间降尺度方法
|
|
FR3160789B1
(fr)
*
|
2024-03-26 |
2026-02-13 |
Stellantis Auto Sas |
Procédé et dispositif d’apprentissage d’un modèle de prédiction de profondeur associé à un système de vision stéréoscopique par comparaison de positions de points dans une scène tridimensionnelle.
|
|
WO2025219748A1
(en)
*
|
2024-04-19 |
2025-10-23 |
Abu Dhabi Gas Development Company Limited |
Sand accumulation elevation system and a method for elevating sand accumulation
|
|
US20260037461A1
(en)
*
|
2024-07-31 |
2026-02-05 |
Nvidia Corporation |
Systems and methods for processing data based at least on random regions in a frame
|
|
CN119810169B
(zh)
*
|
2024-12-16 |
2025-06-03 |
云南民族大学 |
无人机视角下大景深场景的单目深度估计方法
|