JP2019504411A - データ処理方法及び装置 - Google Patents
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Abstract
Description
図1は、本出願の実施形態に従うデータ処理方法のフローチャートを示し、つぎのステップを含むことができる。
Bsum=q*N_m/N_k
である。
Bsum=q*N_M/N_k
図2は、本出願の実施形態に従うデータ処理方法のフローチャートを示す。つぎのステップを含むことが可能である。
図3は、本出願の実施形態に従うデータ処理方法のフローチャートを示す。つぎのステップを含むことができる。
図4は、本出願の実施形態に従うデータ処理装置の構造ブロック図を示す。つぎのモジュールを含むことができる。
図5は、クライアントに適用され、つぎのモジュールを含むことができる、本出願の実施形態に従うデータ処理装置の構造ブロック図を示す。
Claims (20)
- ユーザにより提示される推奨要求を受信し、前記推奨要求が第一オブジェクト及びユーザ識別子を含み、
前記ユーザ識別子に対応するプロパティ情報を取得し、前記プロパティ情報とマッチングするさまざまなオブジェクト表示環境を選択し、
前記選択されたさまざまなオブジェクト表示環境下において前記オブジェクト表示環境の、履歴記録、及びそれぞれの表示位置数に基づき前記第一オブジェクトにマッチングする各オブジェクト表示環境を決定し、前記履歴記録が対応するオブジェクト表示環境下で、さまざまな第一オブジェクトのトランザクションデータ、及び前記さまざまな第一オブジェクトのアプリケーションデータを含み、
表示推奨を生成し、前記ユーザが表示用に設置するクライアントへ前記表示推奨を返す、
ことを備える、データ処理方法。 - 前記選択されたさまざまなオブジェクト表示環境下において前記オブジェクト表示環境の、前記履歴記録、及び前記それぞれの表示位置数に基づき前記第一オブジェクトにマッチングする各オブジェクト表示環境を決定することは、
前記オブジェクト表示環境のそれぞれのトランザクション値の予測モデルを使用して前記さまざまなオブジェクト表示環境下において前記第一オブジェクトの推定トランザクション値を別々に計算し、そこで前記それぞれのトランザクション値の予測モデルは対応するオブジェクト表示環境下においてトランザクションデータの履歴記録に基づき構築され、
前記推奨要求が受信されるときに、前記さまざまなオブジェクト表示環境の対応するアプリケーション数に基づき前記オブジェクト表示環境のそれぞれのアプリケーション数の予測モデルを使用して前記さまざまなオブジェクト表示環境下において前記第一オブジェクトの推定アプリケーション数を別々に計算し、そこで前記それぞれのアプリケーション数の予測モデルは対応するオブジェクト表示環境下においてアプリケーションデータの履歴記録に基づき構築され、
前記第一オブジェクトがそれぞれのオブジェクト表示環境下において、推定トランザクション値、推定アプリケーション数、及び表示位置数に基づき各オブジェクト表示環境についての前記それぞれのオブジェクト表示環境のために適切であるかどうかを判定する、
ことを備える、請求項1に記載の方法。 - 前記第一オブジェクトが前記それぞれのオブジェクト表示環境下において、前記推定トランザクション値、前記推定アプリケーション数、及び前記表示位置数に基づき各オブジェクト表示環境について前記それぞれのオブジェクト表示環境のために適切であるかどうかを判定することは、
前記推定トランザクション値に基づき前記商品オブジェクトの初期推定ランキングを決定し、
前記第一オブジェクトが前記それぞれのオブジェクト表示環境下において、前記第一オブジェクトの前記初期推定ランキング、前記推定アプリケーション数、及び前記表示位置数に基づき前記それぞれのオブジェクト表示環境のために適切であるかどうかを判定する、
ことを備える、請求項2に記載の方法。 - 前記第一オブジェクトが前記それぞれのオブジェクト表示環境下において、前記第一オブジェクトの前記初期推定ランキング、前記推定アプリケーション数、及び前記表示位置数に基づき前記それぞれのオブジェクト表示環境のために適切であるかどうかを判定することは、
前記第一オブジェクトの前記初期推定ランキング、及び前記推定アプリケーション数に基づき前記それぞれのオブジェクト表示環境下において前記第一オブジェクトの最終推定ランキングを計算し、
前記最終推定ランキングが前記それぞれのオブジェクト表示環境の前記表示位置数より小さいかどうかを判定し、
前記最終推定ランキングが前記表示位置数より小さい場合に、前記表示推奨を生成し、前記ユーザが表示用に位置する前記クライアントへ前記表示推奨を返す、
ことを備える、請求項3に記載の方法。 - 前記さまざまなオブジェクト表示環境の最終推定ランキングがそれぞれの表示位置数より小さくない場合に、前記第一オブジェクトにマッチングするオブジェクト表示環境として最小である、前記第一オブジェクトについての最終推定ランキングと、対応する表示位置数との間の差を有するオブジェクト表示環境を選択すること、及び前記表示推奨の前記生成に進行し、前記ユーザが表示用に位置する前記クライアントへ前記表示推奨を返すことをさらに備える、請求項4に記載の方法。
- 前記第一オブジェクトの前記初期推定ランキング、及び前記推定アプリケーション数に基づき前記それぞれのオブジェクト表示環境下において前記第一オブジェクトの前記最終推定ランキングを計算する前に、前記方法は、
前記さまざまなオブジェクト表示環境下において前記第一オブジェクトの前記推定トランザクション値の降順に前記オブジェクト表示環境を順序付けし、
前記順序の先頭に位置するオブジェクト表示環境から開始し、前記第一オブジェクトの前記初期推定ランキング、及び前記推定アプリケーション数に基づき前記それぞれのオブジェクト表示環境下において前記第一オブジェクトの前記最終推定ランキングの前記計算に進行する、
ことをさらに備える、請求項4に記載の方法。 - 前記それぞれのトランザクション値の予測モデルは、
プラットフォーム販売データベースからさまざまなトランザクションデータを取得し、前記トランザクションデータが属するそれぞれのオブジェクト表示環境をカテゴリ化し、
各カテゴリ下においてトランザクションデータを使用して前記オブジェクト表示環境の対応するトレーニングサンプルセットを構築し、
回帰モデルトレーニングを使用して、標的として推定トランザクション値を含むそれぞれのトランザクション値の予測モデルを、各オブジェクト表示環境のトレーニングサンプルセットによりトレーニングする、
ことにより構築される、請求項2に記載の方法。 - 前記それぞれのアプリケーション数の予測モデルは、
プラットフォーム販売データベースからさまざまなアプリケーションデータを取得し、前記アプリケーションデータが属するそれぞれのオブジェクト表示環境をカテゴリ化し、
所定のアプリケーションセクション(複数可)に従いそれぞれのカテゴリ下においてアプリケーションデータを使用して前記アプリケーションセクション(複数可)に指定された期間内のそれぞれのアプリケーション数を計数し、
すべての前記アプリケーションセクション(複数可)のさまざまな指定された時間長についてカウンターポイントスムージングを実行し、適合させることにより前記さまざまな指定された期間の適合したアプリケーション数を取得し、
前記さまざまな指定された期間、及び前記適合したアプリケーション数に基づき前記オブジェクト表示環境の対応するアプリケーション数の予測モデルを構築する、
ことにより構築される、請求項2に記載の方法。 - 前記第一オブジェクトは、商品オブジェクトであり、前記オブジェクト表示環境は、販売設定であり、前記推定トランザクション値は、推定トランザクション量である、請求項2から請求項8のうちのいずれか1項に記載の方法。
- 推奨要求をサーバへ送信し、前記推奨要求が第一オブジェクト及びユーザ識別子を含み、
前記推奨要求に基づき前記サーバから返される表示推奨を受信し、クライアントに提示を行い、前記表示推奨が前記第一オブジェクトとマッチングするオブジェクト表示環境に基づき前記サーバにより生成され、前記第一オブジェクトとマッチングする前記オブジェクト表示環境がさまざまなオブジェクト表示環境の履歴記録に基づき決定され、前記さまざまなオブジェクト表示環境が前記ユーザ識別子のプロパティ情報に基づき複数のオブジェクト表示環境から、フィルタリングされ、選択される、
ことを備える、データ処理方法。 - 前記ユーザ識別子に対応するプロパティ情報を取得するために、及び前記プロパティ情報とマッチングするさまざまなオブジェクト表示環境をフィルタリングし、選択するために使用される環境フィルタリング及び選択モジュールと、
前記フィルタリングされ、選択されたさまざまなオブジェクト表示環境下において前記オブジェクト表示環境の、履歴記録、及びそれぞれの表示位置数に基づき前記第一オブジェクトにマッチングする各オブジェクト表示環境を決定するために使用され、前記履歴記録が対応するオブジェクト表示環境下において、さまざまな第一オブジェクトのトランザクションデータ、及び前記さまざまな第一オブジェクトのアプリケーションデータを含む、環境決定モジュールと、
表示推奨を生成し、前記ユーザが表示用に設置するクライアントへ前記表示推奨を返すために使用される推奨返却モジュールと、
を備える、データ処理装置。 - 前記環境決定モジュールは、
前記オブジェクト表示環境のそれぞれのトランザクション値の予測モデルを使用して前記さまざまなオブジェクト表示環境下において前記第一オブジェクトの推定トランザクション値を別々に計算するために使用される推定トランザクション値決定サブモジュールと、そこで前記それぞれのトランザクション値の予測モデルは対応するオブジェクト表示環境下においてトランザクションデータの履歴記録に基づき構築され、
前記推奨要求が受信されるときに、前記さまざまなオブジェクト表示環境の対応するアプリケーション数に基づき前記オブジェクト表示環境のそれぞれのアプリケーション数の予測モデルを使用して前記さまざまなオブジェクト表示環境下において、前記第一オブジェクトの推定アプリケーション数を別々に計算するために使用される推定アプリケーション数決定サブモジュールと、そこで前記それぞれのアプリケーション数の予測モデルは対応するオブジェクト表示環境下においてアプリケーションデータの履歴記録に基づき構築され、
前記第一オブジェクトがそれぞれのオブジェクト表示環境下において、推定トランザクション値、推定アプリケーション数、及び前記表示位置数に基づき各オブジェクト表示環境についての前記それぞれのオブジェクト表示環境のために適切であるかどうかを判定するために使用される環境決定サブモジュールと、
を備える、請求項11に記載の装置。 - 前記環境決定サブモジュールは、
前記推定トランザクション値に基づき前記商品オブジェクトの初期推定ランキングを決定するために使用される第一取得サブモジュールと、
前記第一オブジェクトが前記それぞれのオブジェクト表示環境下において、前記第一オブジェクトの前記初期推定ランキング、前記推定アプリケーション数、及び表示位置数に基づき前記それぞれのオブジェクト表示環境のために適切であるかどうかを判定するために使用される環境決定サブモジュールと、
を備える、請求項12に記載の装置。 - 前記第一環境決定サブモジュールは、
前記第一オブジェクトの前記初期推定ランキング、及び前記推定アプリケーション数に基づき前記それぞれのオブジェクト表示環境下において前記第一オブジェクトの最終推定ランキングを計算するために使用される最終ランキング決定サブモジュールと、
前記最終推定ランキングが前記それぞれのオブジェクト表示環境の前記表示位置数より小さいかどうかを判定するために使用される位置決定サブモジュールと、及び前記最終推定ランキングが前記表示位置数より小さい場合に、推奨返却モジュールと、
を備える、請求項13に記載の装置。 - 前記さまざまなオブジェクト表示環境の最終推定ランキングがそれぞれの表示位置数より小さくない場合に、前記第一オブジェクトにマッチングするオブジェクト表示環境として最小である、前記第一オブジェクトについての最終推定ランキングと、対応する表示位置数との間の差を有するオブジェクト表示環境を選択するために、前記表示推奨を生成し、前記ユーザが表示用に位置する前記クライアントへ前記表示推奨を返す前記ステップへ進行するために使用される、失敗したマッチングへの補償サブモジュールをさらに備える、請求項14に記載の装置。
- 前記最終ランキング決定サブモジュール前に、前記装置は、前記さまざまなオブジェクト表示環境下において前記第一オブジェクトの前記推定トランザクション値の降順に前記オブジェクト表示環境を順序付けするために、及び前記順序の先頭に位置するオブジェクト表示環境から開始し、そこから前記最終ランキング決定サブモジュールに入るために使用される順序付けサブモジュールをさらに備える、請求項14に記載の装置。
- プラットフォーム販売データベースからさまざまなトランザクションデータを取得するために、及び前記トランザクションデータが属するそれぞれのオブジェクト表示環境をカテゴリ化するために使用されるトランザクションデータ取得サブモジュールと、
各カテゴリ下においてトランザクションデータを使用して前記オブジェクト表示環境の対応するトレーニングサンプルセットを構築するために使用されるトレーニングサンプルセット構築サブモジュールと、
回帰モデルトレーニングを使用して、標的として推定トランザクション値を含むそれぞれのトランザクション値の予測モデルを、各オブジェクト表示環境のトレーニングサンプルセットによりトレーニングするために使用されるトランザクション値予測モデルトレーニングサブモジュールと、
を備える、トランザクション値予測モデル構築モジュールをさらに含む、請求項12に記載の装置。 - プラットフォーム販売データベースからさまざまなアプリケーションデータを取得するために、及び前記アプリケーションデータが属するそれぞれのオブジェクト表示環境をカテゴリ化するために使用されるアプリケーション数取得サブモジュールと、
所定のアプリケーションセクション(複数可)に従い、それぞれのカテゴリ下においてアプリケーションデータを使用して前記アプリケーションセクション(複数可)における指定された期間内のそれぞれのアプリケーション数を計数するために使用される分界サブモジュールと、
すべての前記アプリケーションセクション(複数可)のさまざまな指定された時間長についてカウンターポイントスムージングを実行し、適合させることにより前記さまざまな指定された期間の適合したアプリケーション数を取得するために使用される適合サブモジュールと、
前記さまざまな指定された期間、及び前記適合したアプリケーション数に基づき前記オブジェクト表示環境の対応するアプリケーション数の予測モデルを構築するために使用されるアプリケーション数予測モデル構築サブモジュールと、
を備える、アプリケーション数予測モデル構築モジュールをさらに含む、請求項12に記載の装置。 - 前記第一オブジェクトは、商品オブジェクトであり、前記オブジェクト表示環境は、販売設定であり、前記推定トランザクション値は、推定トランザクション量である、請求項12から請求項18のいずれか1項に記載の装置。
- 推奨要求をサーバへ送信するために使用され、前記推奨要求が第一オブジェクト及びユーザ識別子を含む、要求送信モジュールと、
前記推奨要求に基づき前記サーバから返される表示推奨を受信するために、及び前記クライアントに提示を行うために使用され、前記表示推奨が前記第一オブジェクトとマッチングするオブジェクト表示環境に基づき前記サーバにより生成され、前記第一オブジェクトとマッチングする前記オブジェクト表示環境がさまざまなオブジェクト表示環境の履歴記録に基づき決定され、前記さまざまなオブジェクト表示環境が前記ユーザ識別子のプロパティ情報に基づき複数のオブジェクト表示環境からフィルタリングされ、選択される、推奨提示モジュールと、
を備える、データ処理装置。
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Families Citing this family (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108257028A (zh) * | 2017-07-25 | 2018-07-06 | 平安科技(深圳)有限公司 | 保险理赔的处理方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN107944667B (zh) * | 2017-11-02 | 2021-10-19 | 无锡雅座在线科技股份有限公司 | 对象模型处理方法和装置 |
CN110796465B (zh) * | 2018-08-03 | 2023-08-01 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 资源展示设备确定方法、广告展示屏幕确定方法及装置 |
CN109544288A (zh) * | 2018-11-15 | 2019-03-29 | 拉扎斯网络科技(上海)有限公司 | 用户数据的处理方法及装置 |
CN111695960A (zh) * | 2019-03-12 | 2020-09-22 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种对象推荐系统、方法、电子设备及存储介质 |
US11373232B2 (en) * | 2019-05-24 | 2022-06-28 | Salesforce.Com, Inc. | Dynamic ranking of recommendation pairings |
US11715144B2 (en) | 2019-05-24 | 2023-08-01 | Salesforce, Inc. | Dynamic ranking of recommendation pairings |
CN111861514B (zh) * | 2020-07-30 | 2023-09-12 | 北京车薄荷科技有限公司 | 一种人员推荐方法及人员推荐系统 |
CN112784159B (zh) * | 2021-01-21 | 2022-12-09 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 内容推荐方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质 |
CN113420214B (zh) * | 2021-06-23 | 2023-01-10 | 青岛海信智慧生活科技股份有限公司 | 一种电子交易对象推荐方法和装置及设备 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2001256391A (ja) * | 2000-03-09 | 2001-09-21 | Sony Corp | 販売促進支援システム及び販売促進支援方法、並びにプログラム記憶媒体 |
JP2006513462A (ja) * | 2002-03-20 | 2006-04-20 | カタリナ マーケティング インターナショナル,インク. | 予測された行動に基づくターゲット・インセンティブ |
US20110145062A1 (en) * | 2009-12-14 | 2011-06-16 | Steve Yankovich | Determining use of a display characteristic |
CN103744941A (zh) * | 2013-12-31 | 2014-04-23 | 北京百度网讯科技有限公司 | 一种基于网站属性信息确定网站评测结果的方法和装置 |
Family Cites Families (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
AU2001236836A1 (en) * | 2000-02-11 | 2001-08-20 | Returnbuy, Inc. | Method and system for selecting a sales channel |
US20160148289A1 (en) * | 2006-04-24 | 2016-05-26 | Exp Commerce Dot Com Ltd. | Managing buy/sell transactions |
US8522270B2 (en) * | 2007-10-16 | 2013-08-27 | Mukesh Chatter | System for and method of automatic optimizing quantitative business objectives of sellers (advertisers) with synergistic pricing, promotions and advertisements, while simultaneously minimizing expenditure discovery and optimizing allocation of advertising channels that optimize such objectives |
US9727616B2 (en) * | 2009-07-06 | 2017-08-08 | Paypal, Inc. | Systems and methods for predicting sales of item listings |
CN102004979A (zh) * | 2009-09-03 | 2011-04-06 | 叶克 | 一种提供商品匹配推广服务的系统和方法 |
US10026113B2 (en) * | 2012-11-12 | 2018-07-17 | Excalibur Ip, Llc | Online marketplace to facilitate the distribution of marketing services from a marketer to an online merchant |
CN103019673A (zh) * | 2012-11-14 | 2013-04-03 | 北京仟手莲科技有限公司 | 基于互联网和工作流的智能决策与实体推荐联合系统 |
CN103051730B (zh) * | 2013-01-15 | 2015-03-25 | 合肥工业大学 | 一种云计算商务环境下多源信息服务资源分配系统及IA-Min分配方法 |
CN103514255B (zh) * | 2013-07-11 | 2017-04-05 | 江苏谐云智能科技有限公司 | 一种基于项目层次类别的协同过滤推荐方法 |
JP6257988B2 (ja) * | 2013-10-08 | 2018-01-10 | 食品開発株式会社 | 提案書作成装置 |
CN103942021B (zh) * | 2014-03-24 | 2018-08-14 | 华为技术有限公司 | 内容呈现方法,内容呈现方式的推送方法和智能终端 |
CN104821963B (zh) * | 2015-04-30 | 2019-02-19 | 华为技术有限公司 | 推荐信息展示方法及装置 |
CN105184618A (zh) * | 2015-10-20 | 2015-12-23 | 广州唯品会信息科技有限公司 | 新用户的商品个性化推荐方法及系统 |
US9792597B1 (en) * | 2015-10-30 | 2017-10-17 | Square, Inc. | Product catalog services |
-
2015
- 2015-12-31 CN CN201511034172.1A patent/CN106934648B/zh active Active
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-
2018
- 2018-06-29 US US16/024,517 patent/US20180308152A1/en not_active Abandoned
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2001256391A (ja) * | 2000-03-09 | 2001-09-21 | Sony Corp | 販売促進支援システム及び販売促進支援方法、並びにプログラム記憶媒体 |
JP2006513462A (ja) * | 2002-03-20 | 2006-04-20 | カタリナ マーケティング インターナショナル,インク. | 予測された行動に基づくターゲット・インセンティブ |
US20110145062A1 (en) * | 2009-12-14 | 2011-06-16 | Steve Yankovich | Determining use of a display characteristic |
CN103744941A (zh) * | 2013-12-31 | 2014-04-23 | 北京百度网讯科技有限公司 | 一种基于网站属性信息确定网站评测结果的方法和装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP6772274B2 (ja) | 2020-10-21 |
US20180308152A1 (en) | 2018-10-25 |
WO2017114198A1 (zh) | 2017-07-06 |
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CN106934648A (zh) | 2017-07-07 |
CN106934648B (zh) | 2021-08-27 |
EP3399491A1 (en) | 2018-11-07 |
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