CN103019673A - 基于互联网和工作流的智能决策与实体推荐联合系统 - Google Patents

Abstract

本发明提出了一种基于互联网和工作流的智能决策与实体推荐联合系统，所述联合系统架构由快速应用开发平台、客户端和决策推荐应用系统组成，其中决策推荐应用系统包括门户网站、决策服务开发子系统、实体信息发布子系统和决策服务使用子系统。在本发明中开发者利用决策服务开发子系统进行决策服务实例开发，发布者利用实体信息发布子系统进行实体信息发布，决策者利用决策服务使用子系统实施辅助决策，并在获取决策结果的同时获得被推荐特定实体的信息。实现了基于工作流的决策流建模和基于本体匹配的实体推荐技术，决策服务开发子系统和实体信息发布子系统具有云平台即服务的特点，而供决策者使用的决策服务实例则具有云软件即服务的特点。

Description

基于互联网和工作流的智能决策与实体推荐联合系统

技术领域

本发明涉及一种基于网络的决策支持系统和商品推荐系统，特别是一种基于互联网和工作流的智能决策与实体推荐联合系统。

背景技术

传统的决策支持系统(Decision Support System，DSS)是综合利用大量数据，有机组合众多模型，通过人-机交互，辅助各级决策用户实现科学决策的系统。DSS为决策用户提供分析问题、建立模型、模拟决策过程和方案的环境，调用各种信息资源和分析工具，帮助决策用户提高决策水平和质量。智能DSS是结合了人工智能专家系统的DSS，既能处理定量问题，又能处理定性问题，适于高层管理者作重大决策时使用。互联网技术的发展对DSS的概念、框架及功能均产生了巨大的影响。第一代互联网技术因特网使计算机硬件互连，基于主机的DSS发展为基于客户机/服务器(C/S)模式；第二代互联网技术万维网的诞生，实现了网站互连，DSS进一步发展到基于浏览器/服务器(B/S)模式；第三代互联网技术，例如Web Services、云计算和移动互联网技术等，则有助于整合DSS资源，形成决策资源发现、资源组织、服务提供、分布式运作等分工明确的决策支持体系。

目前采用DSS开发工具，可开发结构与功能方面有所不同的DSS，但在设计思想方面仍有着共同的特点。即各类DSS需给决策者提供建立决策模型所需的各种数据、模型和知识等决策资源“组件”，再由决策者根据解决实际问题的需要，通过“问题处理及人机交互”部件，来组合众多模型“组件”成为一个能够运行的复合决策支持模型，然后再进行实际决策分析。迟嘉昱等，在基于网格的开放式DSS模型[计算机科学，31(3)：121-124]论著中，采用决策资源代理模块作为决策者和网格环境的中介，决策资源代理模块实现传统DSS中的问题处理及求解系统的功能，不同的是它在一个开放的环境中处理和求解并行、分布的问题。这些DSS对决策者的专业技术要求比较高，难以供大众广泛使用。

近几年有关工作流管理系统的研究取得了快速进展，基于工作流管理的各种快速开发平台已有多个开源的或商业化产品，例如基于JavaEE(J2EE)的快速开发平台Justep X5Studio以及OutSystems Agile Platform^TM等。比较可见一个实例化的智能DSS的决策流程具有工作流模型的特点，例如决策模型的结构具有规律性、创建决策模型的流程相对固定、可以采用基于本体的知识表示法以及决策资源可以共享等；将决策流程路径划分为若干步骤的决策活动，通过一定的条件规则前后进行关联，每一步决策活动又可以根据实际特点划分为若干子活动或子流程，等等，决策流程相当于一个特殊的业务流程。因此，用工作流技术实现决策流程，建立基于工作流的实例化的决策流模型是可行的。发明人对传统的和网络环境的智能DSS的结构、功能及实现方式进行了多方面的改进，提出了构建基于互联网和工作流的智能DSS的技术方案。

另一方面，个性化推荐系统一般是指建立在海量数据挖掘基础上的一种高级商务智能平台，以帮助电子商务网站为其顾客购物提供完全个性化的决策支持和信息服务。目前，推荐系统在电子商务、信息检索以及移动应用、电子旅游、互联网广告等众多应用领域取得了一定的进展，主要的推荐方法包括基于内容过滤推荐、协作过滤推荐、基于关联规则推荐和组合推荐等。目前，还没有一种推荐系统能够同时考虑到商品(产品、服务和方案)特征属性、消费者需求和商家需求来进行推荐，造成这种现象的原因是在网络环境下还没有描述用户的兴趣偏好及其动态变化情况的有效机制和模型，因此，完全个性化推荐建模理论和技术仍然需要进一步的研究。刘平峰等，在基于知识的电子商务智能推荐系统平台设计[计算机工程与应用2007，43(19)：199-201，216]论著中，利用在特定领域制定的规则进行基于规则和实例的推理，并根据推理结果生成推荐，其中规则的获取与推断、规则知识库的构建等是基于知识的推荐技术的关键所在，但是还没有形成系统的智能推荐的理论和具体方法。

发明人认为，目前的个性化推荐系统的应用是企业根据用户的兴趣爱好特点和消费行为，主动地向用户推荐用户可能感兴趣的商品，这对于用户来说是被动的推荐；而智能DSS的使用则是决策用户主动地进行辅助决策以选择解决方案中目标实例的过程，但需要事先根据决策用户的需求情况建立智能DSS，汇集大量可供选择的目标实例，这对于企业来讲却是被动的。比较可见，智能DSS与个性化推荐系统两者之间既是对立的，却又具有一定的互补性。因此，发明人在上述基于互联网和工作流的智能DSS的技术方案基础上，又提出了建立基于智能DSS并以特定实体(现实世界中的客观事物，例如产品、服务、方案、任务、单位等)为决策目标和推荐对象的个性化推荐技术，进一步设计了基于互联网和工作流的智能决策与实体推荐联合系统的技术方案。

发明内容

本发明的目的是基于特定决策问题-决策服务实例驱动的设计思想，设计一种基于互联网和工作流的智能DSS与特定实体推荐系统相结合的联合系统，主要发明任务是提出技术方案、设计联合系统架构及创建应用方法。

在设计中，本发明的应用服务需要面向四类不同的客户端用户，一是决策服务开发者(简称开发著)，是指由多学科人员(项目负责人、领域专家、知识工程师、建模工程师等)组成的以决策服务实例开发为核心的开发团队；二是决策服务使用者(简称决策者)，是指使用决策服务实例进行辅助决策的用户，是应用专家智慧进行辅助决策的消费者，而非自主决策者；三是实体信息发布者(简称发布者)，是指拥有特定实体的企业或其代理机构的负责发布特定实体信息的相关人员；四是本发明的业务应用与服务的经营管理者(简称经营者)。

本发明基于互联网和工作流的智能决策与实体推荐联合系统，其特征在于，包括技术方案、联合系统架构及应用方法：所述技术方案是由开发者进行决策服务开发，针对特定决策问题，获取专家知识，建立基于工作流的源本体决策服务实例；由发布者进行实体信息发布，先建立目标本体实体信息模型，在目标本体实体信息模型和源本体决策服务实例之间建立本体匹配与映射机制，再通过实体信息模型发布特定实体信息；由决策者使用决策服务实例进行辅助决策，在获取决策结果的同时获得被推荐特定实体的信息；所述联合系统架构是由快速应用开发平台、客户端和决策推荐应用系统三部分组成的，其中决策推荐应用系统包括门户网站、决策服务开发子系统、实体信息发布子系统和决策服务使用子系统；所述应用方法包括利用决策服务开发子系统进行决策服务开发方法、利用实体信息发布子系统进行实体信息发布方法和利用决策服务使用子系统实现决策服务使用方法。

发明人首先对传统的智能DSS的“问题处理及人机交互”综合部件进行分解处理，分为决策服务开发子系统和决策服务使用子系统两部分进行建设。采用B/S模式和面向服务的体系结构(SOA)和基于工作流管理的业务建模体系，提出一种建立基于互联网和工作流的智能DSS的技术方案，实现决策服务开发与决策服务使用的分离。即先由开发者利用决策服务开发子系统，针对特定决策问题，获取专家知识，建立基于工作流的源本体决策服务实例；再由决策者利用决策服务使用子系统，自助式地根据特定决策问题选择决策服务实例进行辅助决策，决策者按要求输入相关的各类数据和信息，通过系统运行求解便可获得决策结果，包括决策目标实例、应用案例和解释说明等相关数据资料，而不再需要决策者组合决策模型“组件”或决策资源。

利用本发明开发的所述基于工作流的源本体决策服务实例是基于本体概念框架建立的决策服务实例，每个决策服务实例是由工作流和决策流相结合创建的，是用于解决特定决策问题的实例化的决策流模型；所述决策流模型中的决策流程路径包括若干决策步骤环节和辅助信息环节；决策步骤环节中解决特定决策问题的每一个子问题的决策步骤，相当于一个决策子模型，包括一个决策活动环节和决策条件分支环节，每一个决策活动环节至少包含一个决策活动事件的原子模型或包含解决若干子子问题的子子模型；决策步骤环节的最终执行的决策行动环节是目标实例环节；所述解决特定决策问题的每一个子问题的决策条件分支环节的条件组合规则决定了要执行的动作目标实例；所述辅助信息环节包括应用案例环节和解释说明环节。

发明人又针对现有个性化推荐系统存在的不足，提出了一种在基于互联网和工作流的智能DSS的基础上，建立特定实体推荐系统的技术方案。即由发布者针对需要推荐的实体类别的特征属性，基于本体匹配的方法建立与所述源本体决策服务实例相匹配的目标本体实体信息模型，在目标本体和源本体之间建立本体匹配与映射机制，然后通过实体信息模型发布特定实体的特征属性等信息及相关数据；再根据目标本体中特定实体与源本体中目标实例之间的概念匹配和属性匹配的相似度，创建特定实体与目标实例之间的关联；当决策者使用决策服务实例进行辅助决策时，在获取决策结果的同时获得与目标实例建立关联的特定实体的信息，实现特定实体推荐。

为了将上述基于互联网和工作流的智能DSS与特定实体推荐系统的技术方案结合在一起，发明人基于通用的管理软件快速开发平台技术，按照“操作系统+软件基础架构平台+业务基础软件平台+应用软件”的软件体系结构进行本发明的联合系统架构设计。所述本发明的联合系统架构是由快速应用开发平台、客户端和决策推荐应用系统三部分组成的，其中所述快速应用开发平台是本发明的基础环境平台，是由网络计算平台、软件基础架构平台和业务基础软件平台组成的，各部分的功能和组成如下。

网络计算平台是本发明的网络基础设施环境，具有在动态、异构和地理分布的计算环境中，实现资源的全面集成、共享和协同工作的云计算平台的特点，包括基础设施和基础服务两部分，是用于提供操作系统的平台、网络和数据库等。

软件基础架构平台是本发明的基础中间件，是中间件平台的一部分，在网络计算平台提供的操作系统、网络和数据库之上，解决业务基础软件平台及决策推荐应用系统与操作系统平台之间的交互与管理问题，并为业务基础软件平台及决策推荐应用系统提供运行与开发的环境，帮助用户灵活、高效地开发和集成复杂的应用软件。

业务基础软件平台是本发明的应用中间件，也是中间件平台的一部分，是处于软件基础架构平台和决策推荐应用系统之间的一个以业务为导向和驱动的、基于工作流的快速开发平台，用于快速构建应用软件，解决应用管理软件的业务描述与操作系统平台、软件基础架构平台之间的交互与管理问题。

所述客户端是本发明的联合系统架构的终端部分，是安装在各类客户机上的浏览器，供用户通过互联网或移动互联网访问本发明的决策推荐应用系统中的门户网站。

所述决策推荐应用系统是本发明的核心组成部分，是在快速应用开发平台之上，面向客户端，通过二次开发建立的。决策推荐应用系统包括门户网站、决策服务开发子系统、实体信息发布子系统和决策服务使用子系统，各部分的功能和组成如下。

所述门户网站是本发明的业务的门户、服务的门户、管理的门户，并具有一般门户网站通用的功能。门户网站是对决策服务开发子系统、实体信息发布子系统和决策服务使用子系统的各个用户界面的集成，以统一的用户界面提供给各类用户。各类业务和服务用户利用客户端浏览器通过互联网或移动互联网浏览门户网站，再经相应的功能入口登录分别进入决策推荐应用系统的各个应用系统的用户界面，运营系统的经营者通过门户网站对整个联合系统进行综合管理。

所述决策服务开发子系统是本发明的决策服务开发、建立决策服务实例的集成环境，是对决策服务开发流程中所需要各类模块的集成，通过所述门户网站进行管理运行。本发明的决策服务开发子系统是在所述快速应用开发平台之上，面向开发者用户，为了实现决策服务开发方法所建立的应用系统，由开发界面、开发培训模块、开发计划模块、知识获取模块和决策流建模模块组成。所述开发界面是决策服务开发子系统的用户界面，集成了决策服务开发子系统各个子流程模块的界面；所述开发培训模块是对开发者进行技术培训的模块；所述开发计划模块是用于制订问题领域的专业项目决策服务开发计划的模块；所述知识获取模块是获取针对特定决策问题的专家解决方案并进行知识管理的模块；所述决策流建模模块是采用工作流业务建模工具进行决策流建模的模块。

所述实体信息发布子系统是本发明的建立实体信息模型、进行实体信息发布的统一环境，即实体信息导向和驱动的实体信息建模与发布系统，是对实体信息发布流程中所需要各类模块的集成，通过所述门户网站进行管理运行。本发明的实体信息发布子系统是在所述快速应用开发平台之上，面向发布者用户，为了实现实体信息发布方法所建立的应用系统，由发布界面、发布培训模块、发布计划模块、实体信息建模模块和实体信息发布模块组成。所述发布界面是实体信息发布子系统的用户界面，集成了实体信息发布子系统各个子流程模块的界面；所述发布培训模块是对发布者进行技术培训的模块；所述发布计划模块是用于制订实体信息发布计划的模块；所述实体信息建模模块是采用工作流业务建模工具建立实体信息模型的模块；所述实体信息发布模块是用于调用实体信息模型，进行特定实体信息发布的模块。

本发明将基于互联网和工作流的智能决策技术与实体推荐技术结合在一起的关键技术是提出了基于本体的实体信息模型与决策服务实例之间的匹配方法，创建推荐特定实体与决策目标实例之间的映射关联，在实施辅助决策获得决策结果的同时，自动获得与决策目标实例建立关联的特定实体信息。本发明在所述实体信息建模模块中采用了基于本体的实体信息模型与决策服务实例的匹配方法，即基于与所述源本体决策服务实例相同的本体概念框架，建立目标本体实体信息模型，在目标本体实体信息模型中的n个概念的特征属性集与源本体决策服务实例中的m个概念的条件属性集之间进行概念匹配和属性匹配，根据实体信息模型中特定实体的特征属性与决策服务实例中目标实例的条件属性之间的匹配程度，创建映射关联；实体信息模型与决策服务实例的匹配机制在实体信息建模模块中预先建立，在实体信息建模过程中实现；特定实体与目标实例之间的映射关联在实体信息发布模块中预先建立，在实体信息发布过程中实现。

所述决策服务使用子系统是本发明的智能决策服务与实体推荐服务的实施环境，是对决策服务使用流程中所需要各类模块的集成，通过所述门户网站进行管理运行。本发明的决策服务使用子系统是在快速应用开发平台之上，面对决策者用户，为了实现决策服务使用方法所建立的服务系统，由决策界面、决策服务指导模块、决策选择交易模块、决策服务实施模块和决策结果管理模块组成。所述决策界面是决策服务使用子系统中的用户界面，集成了决策服务使用子系统各个子流程模块的界面；所述决策服务指导模块是对决策者进行技术指导的模块；所述服务选择交易模块是查询数据库系统，选择决策服务实例的模块；所述决策服务实施模块是用于调用决策服务实例、实施决策服务的模块；所述决策结果管理模块是用于综合管理决策结果的模块。

本发明创建的主要应用方法是对决策推荐应用系统的应用方法，在经营者通过门户网站对整个系统进行综合管理的基础上，对决策推荐应用系统的应用包括三个方面：

本发明的利用决策服务开发子系统进行决策服务开发方法是开发者通过门户网站登录进入决策服务开发子系统的开发界面，按照决策服务开发流程分步骤进行，依次包括登录开发界面、开发者培训、制订开发计划、专家知识获取和决策流建模，其中决策流建模又包括概念建模、数据建模、决策流程建模、界面建模和组织权限设置，决策服务开发的最终产品是决策服务实例。所述登录开发界面是开发者通过客户端浏览器浏览门户网站，并登录到决策服务开发子系统的开发界面；所述开发者培训是开发者利用开发培训模块行自助式技术培训，适当结合在线培训、现场指导等其它培训指导方式；所述制订开发计划是利用开发计划模块制订决策服务开发计划；所述专家知识获取是根据开发计划，选择一个问题领域的专业项目，组织专家针对业务流程中每一个特定决策问题建立决策方案；所述决策流建模是利用决策流建模模块中的各种建模模版，根据获得的专家解决方案，建立决策服务实例的决策流模型。

本发明的利用实体信息发布子系统进行实体信息发布方法是发布者通过门户网站登录进入实体信息发布子系统的发布界面，按照实体信息发布流程分步骤进行，依次包括登录发布界面、发布者培训、制订发布计划、实体信息建模和实体信息发布，其中实体信息建模又包括实体信息概念建模、数据建模、信息流程建模、界面建模和组织权限设置，最终在发布了实体信息的特定实体与决策目标实例之间创建关联。所述登录发布界面是发布者通过客户端浏览器浏览门户网站，并登录到实体信息发布子系统的发布界面；所述发布者培训是发布者利用开发培训模块进行自助式的技术培训；所述制订发布计划是发布者利用发布计划模块，制订具体的实体信息发布计划；所述实体信息建模是利用实体信息建模模块，建立实体信息模型；所述实体信息发布是通过实体信息发布模块，利用实体信息模型，发布特定实体信息的过程。

本发明的利用决策服务使用子系统实现决策服务使用方法是决策者通过门户网站登录进入决策服务使用子系统的决策界面，按照决策服务使用流程自助式地使用决策服务，依次包括登录决策界面、决策服务指导、服务选择交易、实施决策服务和管理决策结果，最终在获取决策结果的同时获得与决策目标实例建立关联的特定实体信息，实现特定实体推荐。所述登录决策界面是决策者通过客户端浏览器浏览门户网站，并登录到决策服务使用子系统的决策界面；所述决策服务指导是利用决策服务指导模块，决策者自行学习使用方法；所述服务选择交易是利用服务选择交易模块进行系统查询，选择决策所需的决策服务实例，进行服务交易，获得使用权；所述实施决策服务是利用决策服务实施模块，执行决策服务实例；选择调用获得使用权的决策服务实例将其激活，按照决策界面显示的决策步骤进行交互操作；所述管理决策结果是利用决策结果管理模块对决策结果及推荐的实体信息进行编辑管理。

本发明的具体结构及应用方法将在具体实施方式部分结合附图作进一步说明。

本发明是基于互联网技术、云计算技术、工作流技术、决策支持技术和个性化推荐技术建立的信息集成与管理系统，具有如下优点和有益效果：

(1)基于工作流建模的决策流建模：本发明是基于特定决策问题-决策服务实例驱动的系统，智能决策功能是由实例化的决策服务实例来实现的。决策服务实例是一个可以独立设计、建设、使用、更新和维护的基本决策服务单元。利用功能强大的工作流管理模式建立决策服务实例，在决策流模型中可以实现基于模型驱动的、基于知识驱动的和基于数据驱动的决策模型的功能，可以解决结构化、半结构化及部分非结构化的决策问题，是一种新的智能DSS建模方法。

(2)基于智能DSS的实体推荐技术：本发明在智能DSS的基础上创立了特定实体推荐技术。在决策服务实例的开发过程中，领域专家可以综合考虑决策问题相关的产品、服务或方案的信息知识、用户和企业的需求特点，确定适当的决策条件与规则建立决策方案，但是难以罗列出全部的决策目标实例；而发布者通过建立与决策服务实例相匹配的实体信息模型进行特定实体信息发布，并与相匹配的目标实例建立关联，所发布信息的特定实体可以看作是对决策服务实例中相匹配的目标实例的补充扩增。特定实体推荐技术使得企业和消费者分别从被动选择或被动推荐状态转变为双向主动状态，适于对各种类型实体的个性化推荐，若进行实体广告信息的投放则具有可定制性及强针对性。

(3)基于云服务的决策推荐应用系统：本发明的系统结构具有云计算架构的特点，可由一个运营商经营管理或多个运营商联合经营管理。决策服务开发子系统和实体信息发布子系统具有云平台即服务的特点，可以提供给不同的单位(或虚拟单位)或个人应用，分别在不同的地理位置上，独立或相互协作地进行多个问题领域的决策服务开发和实体信息发布等。而所开发的各个决策服务实例则属于面向决策者的云软件即服务，决策服务使用子系统为决策者提供了使用决策服务实例进行辅助决策的平台，在辅助决策的同时可以获得特定实体的推荐。

附图说明

图1为本发明一个实施例的联合系统架构示意图。

图2为根据本发明的决策服务开发方法的一个实施例的流程图。

图3为根据本发明的决策服务实例的决策流程路径实施例示意图。

图4为根据本发明的实体信息发布方法的一个实施例的流程图。

图5为根据本发明的目标本体与源本体之间的对应关系示意图。

图6为根据本发明的决策服务使用方法的一个实施例的流程图。

图7为根据本发明的一个实施例的决策服务开发计划的计划表。

图8为根据本发明的一个实施例的商品房选择模型与商品房信息模型的关系。

图中：Y表示肯定的条件选择，N表示否定的条件选择，3001决策活动环节，3002决策条件环节，5001概念匹配，5002属性匹配，8001本体概念框架，8002商品房选择模型的结构，8003商品房信息模型的结构。

具体实施方式

根据本发明基于互联网和工作流的智能决策与实体推荐联合系统的技术方案，本发明的联合系统架构需要利用现有计算机软、硬件技术和网络技术来实现。采用基于开放和符合工业标准的技术体系，通过选择适当的软件环境和硬件环境来建立本发明的联合系统架构中的各部分及实现本发明的应用方法，下面结合实施例及附图作进一步说明。

如图1所示，为本发明一个实施例的联合系统架构示意图。本发明的联合系统架构是由快速应用开发平台、客户端和决策推荐应用系统三部分组成的，其中快速应用开发平台是由网络计算平台、软件基础架构平台和业务基础软件平台组成的，决策推荐应用系统包括门户网站、决策服务开发子系统、实体信息发布子系统和决策服务使用子系统。

(一)本发明的快速应用开发平台

网络计算平台是本发明联合系统架构的基础结构，是本发明部署和运行的基础支撑环境，采用基于SOA的云计算架构的体系结构。如图1所示，网络计算平台的底层是由计算设备、存储设备及网络设备等硬件设备组成的基础设施，其上层是在基础设施虚拟化基础上提供的标准化的基础服务，包括计算服务、存储服务和网络服务等基础资源，提供适当的操作系统、WEB服务器、数据库服务器、分布模型和应用协议等，其中特别是要提供较强的适于决策流模型管理的数据库管理系统。网络计算平台可采用商业化的云基础设施即服务，也可以采用各种网络计算平台技术与设备自行创建，并实现系统集成与部署。

软件基础架构平台与其上层的业务基础软件平台共同构成本发明的中间件平台。软件基础架构平台可采用现有开源或商业化的软件基础架构平台技术产品来实现，其中需要选用的基础中间件有基于SOA的企业服务总线，以及WebLogic、WebSphere、Tomcat和JBOSS等应用服务器。

业务基础软件平台是用于在其上构建本发明的决策推荐应用系统的基础平台，需要选择一个标准的业务基础软件平台，提供完全可视化、组件化开发环境，具有如下标准功能：即工作流管理、业务流程管理、业务规则管理、组织机构管理、安全权限管理、商业智能管理、报表设计工具、开发环境和系统管理工具，同时还需具有企业门户和应用集成平台。可由现有开源或商业化业务基础软件平台技术产品来实现，或利用现有基于JavaEE的快速开发平台技术自行建设，包括提供各种技术引擎的公共运行平台、业务建模工具和业务部署工具，其中业务建模工具包括业务概念建模、业务数据建模、业务流程建模、用户界面建模、组织权限建模。

本发明的快速应用开发平台可以作为一个整体采用商业化快速开发平台来实现，也可以部分采用商业化产品，部分根据现有技术自行建设。

(二)客户端

本发明采用基于浏览器的客户端，如图1所示，包括各种电脑浏览器、移动浏览器或其它终端设备的浏览器，各种用户通过浏览器访问所述本发明中的门户网站。

(三)决策推荐应用系统

本发明的决策推荐应用系统是本发明的业务应用与服务管理软件系统，通过门户网站对决策服务开发子系统、实体信息发布子系统和决策服务使用子系统进行集成、协同管理，提供向导式的图形化提示界面，根据用户输入的信息数据，手动、半自动和全自动相结合构建应用软件或执行服务，实现了业务应用与技术的分离、业务开发与服务使用的分离，便于各类用户使用。

1.门户网站：是本发明对各个应用系统用户界面的集成，为各类用户提供一个统一的应用服务功能入口、统一认证、单点登录、业务协作、即时沟通等，同时需要具有一般门户网站的常用功能。在本发明的快速应用开发平台之上，通过二次开发建立，并随着决策服务开发子系统、实体信息发布子系统和决策服务使用子系统的建立和应用，不断完善、维护和更新。

2.决策服务开发子系统：是本发明的决策服务开发、建立决策服务实例的集成环境，是对决策服务开发流程中所需要各类模块的集成。

如图2所示，为根据本发明的决策服务开发方法的一个实施例的流程图。决策服务开发流程包括登录开发界面、开发者培训、制订开发计划、专家知识获取和决策流建模。根据实现决策服务开发流程所需，分别建设开发培训模块、开发计划模块、知识获取模块、决策流建模模块，再集成为决策服务开发、建立决策服务实例的决策服务开发子系统，并将各个模块的界面集成为开发界面。每一个模块相当于决策服务开发流程中的一个业务活动环节(子流程)，可以独立选择运行。

(1)开发界面：是决策服务开发子系统的用户界面，集成了决策服务开发子系统各个子流程模块的界面。用来提供开发者使用的用户界面，通过界面建模实现了人机交互、数据展现、界面逻辑等功能。提供向导式的图形化提示信息界面，引导开发者使用决策服务开发子系统的各个子流程的模块。

(2)开发培训模块：是对开发者进行技术培训的模块。以文档、图表、图片、视频等形式进行培训指导，通过业务建模方法根据培训内容建立培训流程，通过界面展示培训流程和内容。

(3)开发计划模块：是用于制订问题领域的专业项目决策服务开发计划的模块。采用业务建模的方法，建立制订开发计划的树型实例建模模版，包括：概念建模、数据建模、流程建模、界面建模和组织权限设置。决策服务开发计划数据库是开放的，是决策资源数据库的一部分，可以根据业务开发的进展随时增加或修改内容。

(4)知识获取模块：是获取专家知识并进行知识管理模块。采用网站电子公告牌系统(BBS)建立专家知识展示模版和专家知识管理模板。专家知识展示模版用于展示领域专家的决策方案，供决策者团队人员查看、讨论；专家知识管理模板采用知识编辑器实现，知识工程师用于结合决策表技术对决策方案进行组织与描述，为下一步决策流建模做准备。

(5)决策流建模模块：是采用工作流业务建模工具进行决策流建模的模块。

如图3所示，为根据本发明的决策服务实例的决策流程路径实施例示意图。利用本发明开发的决策服务实例是工作流和决策流相结合创建的，用于解决特定决策问题的实例化的决策流模型，其中决策流模型中的决策流程路径包括若干决策步骤环节和辅助信息环节，是决策流建模需要建立的决策过程，通过决策流建模模块来实现。在决策步骤环节中，解决特定决策问题的每一个子问题的决策步骤，相当于一个决策子模型，包括一个决策活动环节3001和决策条件分支环节3002，每一个决策活动环节3001还可以包含若干子子流程或子子模型，每一个决策活动环节可以利用数据、模型或知识规则来完成。决策步骤环节包括解决m个子问题的决策活动环节3001，解决每个子问题产生的决策条件环节3002决定了决策动作方向(Y或N)，解决m个子问题产生的决策条件组合的条件属性集，包括了各种不同的将要执行的决策动作环节，即目标实例环节，例如目标实例A、目标实例B、……；在目标实例A环节之后，则有应用案例A环节和解释说明A环节；在目标实例B环节之后，则有应用案例B环节和解释说明B环节，……，等等辅助信息环节。

利用本发明快速应用开发平台中的业务基础软件平台提供的各种业务模型，包括界面模型、流程模型、概念模型、数据模型和组织权限模型等，根据决策流建模需要，建立若干类型的决策流建模的模版，包括概念建模模版、数据建模模版、流程建模模版、界面建模模版和组织权限建模模版。决策流建模模块适于建立基于本体概念框架的源本体决策服务实例，实现决策流程和决策逻辑。

3.实体信息发布子系统：是本发明的建立实体信息模型、进行实体信息发布的统一环境，即实体信息导向和驱动的实体信息建模与发布系统，是对实体信息发布流程中所需要各类模块的集成。

如图4所示，为根据本发明的实体信息发布方法的一个实施例的流程图。实体信息发布流程包括登录发布界面、发布者培训、制订发布计划、实体信息建模和实体信息发布。根据实体信息发布流程分别建设发布培训模块、发布计划模块、实体信息建模模块和实体信息发布模块，再集成为实体信息发布子系统，并将各个模块的界面集成为发布界面。每一个模块相当于实体信息发布流程中的一个业务活动环节(子流程)，可以独立选择运行。

(1)发布界面：是实体信息发布子系统的用户界面，集成了实体信息发布子系统各个子流程模块的界面。用来提供发布者使用的用户界面，通过界面建模实现了人机交互、数据展现、界面逻辑等功能。提供向导式的图形化提示信息界面，引导发布者使用实体信息发布子系统的各个子流程的模块。

(2)发布培训模块：是对发布者进行技术培训的模块。以文档、图表、图片、视频等形式进行培训指导，通过业务建模方法根据培训内容制订培训流程，通过界面展示培训流程和内容。

(3)发布计划模块：是用于制订实体信息发布计划的模块。采用业务建模方法建立制订发布计划的树型实例模版，实体信息发布计划数据库与开发计划数据库建立映射关系。实体信息发布计划数据库是开放的，是决策资源数据库的一部分，可以根据实体信息发布的需要随时增加或修改内容。

(4)实体信息建模模块：是采用工作流业务建模工具建立实体信息模型的模块。本发明提出的特定实体推荐的关键技术是要在实体信息发布过程中，建立起基于本体匹配的特定实体与决策目标实例的映射关联。

如图5所示，为根据本发明的目标本体与源本体之间的对应关系示意图。针对一个特定决策问题建立的源本体决策服务实例的m个概念包括对m个子问题的决策活动，由每个决策活动的决策条件属性变量值的组合形成一条规则，决定一个具体的要执行动作的目标实例，条件属性集对应若干目标实例的集合。采用与源本体决策服务实例相同的本体概念框架，建立目标本体实体信息模型的n个概念包括n个特征属性，即目标本体与源本体的概念是一一对应的(n＝m)关系，并且特征属性变量值域与条件属性变量值域是一致的，每一个特定实体都有相应的特征属性变量值，特征属性集对应若干特定实体的集合。根据目标本体概念及其特征属性与源本体概念及其条件属性的对应关系建立匹配机制，根据特定实体与目标实例之间的概念匹配5001和属性匹配5002的相似度，建立映射关联。根据对匹配程度的实际要求不同，在特征属性集对应的特定实体集合与条件属性集对应的目标实例集合之间可以建立起一对一、一对多或多对一的映射关联关系。实体信息模型与决策服务实例的匹配机制在实体信息建模模块中预先建立，在实体信息建模过程中实现；特定实体与目标实例之间的映射关联在实体信息发布模块中预先建立，在实体信息发布过程中实现。

根据决策流建模模块中源本体决策服务实例的本体概念框架，建立创建目标本体实体信息模型的模版，同时建立实体信息模型与决策服务实例的本体匹配机制，也可以扩展一些能够添加实体介绍辅助信息和实体所属企业资料的模版功能。根据实体信息建模流程，提供若干实体信息建模的流程模版，包括概念建模模板、数据建模模版、流程建模模版、界面建模模版和组织权限建模模版。

(5)实体信息发布模块：用于调用实体信息模型，进行特定实体信息发布的模块。通过发布界面引导发布者调用已经建立的实体信息模型，输入特定实体的特征属性的具体数据信息，并进行所需的交互选择，运行后将特定实体信息发布到实体信息模型的特征属性集中，同时根据上述本发明的基于本体的匹配机制，创建特定实体与目标实例之间的映射关联。

4.决策服务使用子系统：是本发明的智能决策服务与实体推荐服务的实施环境，是对决策服务使用流程中所需要各类模块的集成。

如图6所示，为根据本发明的决策服务使用方法的一个实施例的流程图。决策服务使用流程包括登录决策界面、决策服务指导、服务选择交易、实施决策服务和管理决策结果。根据决策服务使用流程分别建设决策服务指导模块、服务选择交易模块、决策服务实施模块和决策结果管理模块，再集成为决策服务使用子系统，并将各个模块的界面集成为决策界面。每一个模块相当于决策服务使用流程中的一个业务活动环节(子流程)，可以独立选择运行。

(1)决策界面：是决策服务使用子系统中的用户界面，集成了决策服务使用子系统各个子流程模块的界面。用来提供决策者的用户界面，通过界面建模实现了人机交互、数据展现、界面逻辑等功能。为决策者实施决策提供向导式的图形化提示界面，引导用户使用决策服务使用子系统的各个子流程的模块。

(2)决策服务指导模块：是对决策者进行技术指导的模块。以文档、图表、图片、视频等形式进行指导，通过业务建模方法根据培训内容建立培训流程，通过界面展示培训流程和内容。

(3)服务选择交易模块：是搜素查询数据库系统，选择决策服务实例的模块。引导决策者根据特定决策问题查看相关决策服务实例的介绍内容，选择对应的决策服务实例，再通过电子商务交易付费后或免费获得所购买的决策服务实例的使用权。

(4)决策服务实施模块：用于调用决策服务实例、实施决策服务的模块。引导决策者通过决策界面输入各种类型的数据、信息，并进行所需的交互选择，运行系统求解后获得决策结果并同时获得与目标实例建立关联的特定实体信息，系统将执行决策的各种结果返回到决策者的浏览器。

(5)决策结果管理模块：用于综合管理决策结果的模块。利用决策结果管理模块，决策者根据需要编辑管理决策结果、实体信息和相关数据资料。

以上所述为本发明的联合系统架构的具体实施方式，本发明的联合系统架构的快速应用开发平台是由网络计算平台、软件基础架构平台和业务基础软件平台组成的，是开发本发明决策推荐应用系统的门户网站、决策服务开发子系统、实体信息发布子系统和决策服务使用子系统的基础环境平台；既可以单独建立快速应用开发平台，然后在其上建立决策推荐应用系统；也可以在具有所述快速应用开发平台功能的已有互联网开放平台上建立决策推荐应用系统；而且在一个所述快速应用开发平台上建立的决策推荐应用系统可以移植到另一个具有相同快速应用开发平台功能的互联网开放平台上。

(四)本发明的应用方法

本发明的应用是决策推荐应用系统在经营者通过门户网站的经营管理下，面向三类用户提供各种业务服务。

1.决策服务开发方法

决策服务开发是一种基于特定决策问题-决策服务实例驱动的获取专家知识、建立决策服务实例的过程，是一种手动、半自动和全自动相结合的开发过程，如图2所示，决策服务开发流程包括登录开发界面、开发者培训、制订开发计划、专家知识获取和决策流建模，具体应用方法如下：

(1)登录开发界面：开发者通过客户端浏览器浏览门户网站，并登录到决策服务开发子系统的开发界面。首次使用的开发者需要先行注册，得到系统授权后登录。选择开发者入口通过帐号和密码登录进入决策服务开发子系统的开发界面。开发界面显示决策服务开发流程，引导开发者进行决策服务开发。

(2)开发者培训：开发者利用开发培训模块行自助式技术培训，适当结合在线培训、现场指导等其它培训指导方式。培训内容包括业务功能介绍、培训计划与要求、决策服务开发指南、决策服务开发流程、技术要求与标准、注意事项等等。除了按照培训流程进行培训以外，开发者又可以随时查看各部分的培训内容重复培训。

(3)制订开发计划：利用开发计划模块制订决策服务开发计划。由决策服务开发者先行对问题领域市场进行需求调研分析，将每个具体项目的业务流程中业务活动节点所对应的决策问题列为特定决策问题，将需要开发的解决特定决策问题的决策服务实例列为开发任务。

如图7所示，为根据本发明的一个实施例的决策服务开发计划的计划表。将所要开发的问题领域“建筑领域”作为根域，可以分为“房屋建筑”等若干专业域，专业域还可以再分为亚专业域，等等，“房屋建筑”专业域又可以分为“商品房”等具体的项目子域。针对一个商品房项目所开发的一个智能DSS则可以包括分别用于解决商品房项目业务流程中的若干特定决策问题的若干决策服务实例。例如针对一个如何选房购房的特定决策问题，由于考虑的决策依据或条件因素不同，可以有不同的决策方案，相应地可以开发多个不同的商品房选择模型的决策服务实例。同时可以列出具体的决策服务实例有关的附件资料。

(4)专家知识获取：根据开发计划，选择一个问题领域的专业项目，组织专家针对业务流程中每一个特定决策问题建立解决方案。领域专家经过适当培训后，接受决策服务开发的任务，先自行组织专家知识。根据具体项目中每个特定决策问题，对广泛的决策相关资源进行加工整理，详细设计描述决策方案，确定各个子问题、子子问题及原子问题之间的逻辑关系和时序关系，提出各个子问题、子子问题及原子问题的解决方案，并列出可以采用的各种目标实例、应用案例、依据和标准等解释说明资料。

利用专家知识获取与知识管理模块，将获得的专家解决方案放在知识展示BBS空间，供开发团队讨论定稿；然后由知识工程师，采用基于本体的知识表示法，结合决策表技术要求，对每一个决策方案进行详细描述，包括解决方案本体中的概念、关系、函数、公理和实例等，并且将多个独立的条件和多个动作直接的联系清晰的表示出来。

(5)决策流建模：利用决策流建模模块中的各种建模模版，根据获得的专家解决方案，建立决策服务实例的决策流模型，包括决策服务实例的概念建模、数据建模、决策流程建模、界面建模和组织权限设置，并且可以重用既往建立的可以共享的其它决策流模型、子模型或原子模型。通过画流程图、设置流程环节的属性、规则、事件以及解决子问题的子流程等，实现数据、模型、知识规则等决策逻辑的表达。

如图8所示，为根据本发明的一个实施例的商品房选择模型与商品房信息模型的关系示意图。按照一种本体概念框架8001建立的源本体决策服务实例的商品房选择模型的结构8002的m个概念是选择商品房的系列条件，“地区位置、面积大小、…、价格范围”，分别对应一个子问题，利用商品房选择模型进行商品房选择过程的决策目的，是要通过决策过程从商品房选择条件属性集中选择出符合一种“决策选择条件组合”规则的目标实例，或仅仅是一条“决策选择条件组合”规则限定的虚拟的目标实例。

如图2所示，在一个基于特定决策问题的决策服务实例开发流程中，在决策流建模步骤完成后，如果需要继续开发模型(Y)，且利用已获专家知识(Y)创建决策服务实例，则返回决策流建模步骤；如果没有已获专家知识(N)，但不需要增加开发计划(N)，只需要按照已制订的开发计划获取专家知识来创建决策服务实例，则返回专家知识获取步骤；如果需要增加开发计划(Y)，则返回制订开发计划步骤；如果不需要继续开发模型(N)，则结束决策服务开发过程。

2.实体信息发布方法

实体信息发布是利用实体信息发布子系统进行特定实体信息发布的过程，如图4所示，实体信息发布流程包括登录发布界面、发布者培训、制订发布计划、实体信息建模和实体信息发布，是一个手动、半自动和全自动相结合的操作过程，具体内容如下。

(1)登录发布界面：发布者通过客户端浏览器浏览门户网站，并登录到实体信息发布子系统的发布界面。首次使用的发布者需要先行注册，得到系统授权后登录。选择发布者入口通过帐号和密码登录进入实体信息发布子系统的发布界面。发布界面显示实体信息发布流程，引导发布者进行实体信息发布。

(2)发布者培训：发布者利用开发培训模块进行自助式的技术培训，适当结合在线指导、现场指导等其它培训指导方式。培训内容包括业务功能介绍、培训计划与要求、实体信息发布指南、实体信息发布流程、技术要求与标准、注意事项等。除了按照培训流程进行培训以外，发布者又可以随时查看各部分的培训内容。

(3)制订发布计划：发布者利用发布计划模块，制订具体的实体信息发布计划。包括实体所属企业的信息、企业的哪些领域、专业或项目的实体信息需要发布，与这些实体有关的决策服务实例有哪些，建立特定实体与决策目标实例之间关联的匹配条件或具体要求是什么，以及实体介绍辅助信息等等。发布者参考决策服务实例的本体概念框架，事先对待推荐的特定实体的特征属性等信息数据进行收集整理，对特定实体进行定性、定量评价等。

(4)实体信息建模：利用实体信息建模模块，建立实体信息模型。利用创建目标本体实体信息模型的模版建立实体信息模型，包括实体信息模型的概念建模、数据建模、信息流程建模、界面建模和组织权限设置，同时创建实体信息模型与决策服务实例之间的匹配机制。

如图8所示，根据与源本体决策服务实例的商品房选择模型相同的本体概念框架8001，建立目标本体实体信息模型的商品房信息模型的结构8003，目标本体的n个概念是商品房的特征属性，与源本体商品房选择模型的m个概念的选择商品房的条件“地区位置、面积大小、…、价格范围”是一一对应的，在商品房信息模型的商品房特征属性集与商品房选择模型的商品房选择条件属性集之间，具有概念匹配5001和属性匹配5002关系。根据对匹配程度的实际要求不同，在商品房信息模型的特征属性集与商品房选择模型的条件属性集之间可以建立起一对一、一对多或多对一的映射关联关系。

(5)实体信息发布：是通过实体信息发布模块，利用实体信息模型，发布特定实体信息的过程。通过发布界面，调用与拟发布信息的特定实体相对应的实体信息模型，按指示要求输入特定实体的特征属性等具体信息数据或选择条件、命令，以及特定实体辅助信息，再分步骤运行，最终将特定实体的信息储存到实体信息模型数据库的特征属性集中，并建立起特定实体与目标实例之间的映射关联。

如图8所示，利用目标本体实体信息模型的商品房信息模型进行商品房信息发布过程，是要通过信息发布，将某商品房特定实体的特征属性发布储存到商品房信息模型的商品房特征属性集中。基于商品房信息模型的商品房特征属性集与商品房选择模型的选择条件属性集之间建立的匹配机制，根据对匹配程度的要求，在某商品房特定实体与商品房选择条件组合所决定的目标实例之间创建映射关联。

如图4所示，在一个特定实体信息发布完成后，如果需要继续发布信息(Y)且应用已建立实体信息模型继续发布同类实体信息(Y)，则返回实体信息发布步骤；如果不是发布同类实体信息(N)，但不需要增加发布计划(N)，按照已制订的发布计划建立新的实体信息模型，则返回实体信息建模步骤；如果需要增加发布计划(Y)，则返回制订发布计划步骤；如果不需要继续发布信息(N)，则结束实体信息发布过程。

3.决策服务使用方法

通过本发明决策服务开发子系统创建的决策服务实例的集合组成了智能DSS，决策服务实例是基本决策服务单元，是一种“使用而不需拥有”的能够独立运行的软件服务。决策服务使用的目的是利用决策服务实例解决特定决策问题，取得决策结果以辅助决策，同时获得与决策目标实例建立关联的实体信息，间接地实现特定实体推荐。如图6所示，决策服务使用流程包括登录决策界面、决策服务指导、服务选择交易、实施决策服务和管理决策结果，具体使用方法如下：

(1)登录决策界面：决策者通过客户端浏览器浏览门户网站，并登录到决策服务使用子系统的决策界面。首次使用的决策者需要先行注册，然后登录。选择决策者入口通过帐号和密码登录进入决策服务使用子系统的决策界面。决策界面显示决策服务使用流程，为决策者自助式地使用决策服务导航。

(2)决策服务指导：利用决策服务指导模块，决策者自行学习使用方法，适当结合在线指导方式，内容包括基本业务功能介绍、决策服务使用方法、决策服务收费方法、注意事项等。一般决策者经过自学即可方便地使用决策服务，当再次使用时可以逃过这一步骤，在决策过程中随时可以返回这一步骤重复学习。

(3)服务选择交易：利用服务选择交易模块进行系统查询，选择决策所需的决策服务实例，进行服务交易获得使用权。即利用服务选择交易模块，搜索查询数据库系统，通过特定决策问题查找对应的决策服务实例，通过查看决策服务实例的决策方案介绍，选择决策所需的决策服务实例。再经过电子商务市场进行交易，以免费或者按需使用的方式付费，获得所选决策服务实例的使用权。

(4)实施决策服务：利用决策服务实施模块，执行决策服务实例。选择调用获得使用权的决策服务实例将其激活，按照决策界面显示的决策步骤进行交互操作。通过决策界面交互操作，按指示要求客观地输入数据、信息或选择条件或命令，分步骤运行决策模型、系统运行求解，最终将处理结果返回给客户端浏览器，在决策界面显示决策结果及相关数据资料，同时显示与目标实例相匹配并建立关联的特定实体信息及辅助信息。

如图8所示，利用决策服务实例中的商品房选择模型进行决策的方法，是通过分步骤的决策过程，从商品房选择模型的条件属性集中选择出符合决策目的的商品房目标实例(或虚拟目标实例，并不是具体的商品房)，同时获得建立关联的某商品房特定实体的信息，并且可以进一步查询根据商品房目标实例进行选择买房案例及解释说明资料以及建立关联的特定实体的其它有关信息，决策者经过进一步评价对比，再做最终的决策选择。

(5)管理决策结果：利用决策结果管理模块对决策结果及推荐的实体信息进行编辑管理。在实施决策服务后，系统将首先按照默认模式显示决策结果及推荐的相关实体信息，决策者可以利用决策结果管理模块对决策结果及推荐的实体信息进行进一步的编辑管理，包括输出内容、输出格式、输出方式、应用评价以及信息反馈等。

如图6所示，在一次决策服务使用完成后，如果需要继续实施决策(Y)，且不需要更换决策模型(N)，应用已选用的决策服务实例通过修改决策数据来继续决策，则返回实施决策服务步骤，通过修改原有决策数据再运行决策；如果需要更换决策模型(Y)，选用新的决策服务实例继续决策，则返回服务选择交易步骤；如果不需要继续实施决策(N)，则结束决策服务使用过程。

以上所述具体实施方式，仅为本发明的一般应用实施方式，凡依本发明申请专利范围所做的均等变化与修饰，皆应属于本发明的涵盖范围。

Claims (9)

1.一种基于互联网和工作流的智能决策与实体推荐联合系统，其特征在于，包括技术方案、联合系统架构及应用方法：

所述技术方案是由开发者进行决策服务开发，针对特定决策问题，获取专家知识，建立基于工作流的源本体决策服务实例；由发布者进行实体信息发布，先建立目标本体实体信息模型，在目标本体实体信息模型和源本体决策服务实例之间建立本体匹配与映射机制，再通过实体信息模型发布特定实体信息；由决策者使用决策服务实例进行辅助决策，在获取决策结果的同时获得被推荐特定实体的信息；

所述联合系统架构是由快速应用开发平台、客户端和决策推荐应用系统三部分组成的，其中决策推荐应用系统包括门户网站、决策服务开发子系统、实体信息发布子系统和决策服务使用子系统；

所述应用方法包括利用决策服务开发子系统进行决策服务开发方法、利用实体信息发布子系统进行实体信息发布方法和利用决策服务使用子系统实现决策服务使用方法。

2.根据权利要求1所述的基于互联网和工作流的智能决策与实体推荐联合系统，其特征在于，所述源本体决策服务实例是基于本体概念框架建立的决策服务实例，每个决策服务实例是由工作流和决策流相结合创建的，是用于解决特定决策问题的实例化的决策流模型；

所述决策流模型中的决策流程路径包括若干决策步骤环节和辅助信息环节；

决策步骤环节中解决特定决策问题的每一个子问题的决策步骤，相当于一个决策子模型，包括一个决策活动环节和决策条件分支环节，每一个决策活动环节至少包含一个决策活动事件的原子模型或包含解决若干子子问题的子子模型；决策步骤环节的最终执行的决策行动环节是目标实例环节；所述解决特定决策问题的每一个子问题的决策条件分支环节的条件组合规则决定了要执行的动作目标实例；

所述辅助信息环节包括应用案例环节和解释说明环节。

3.根据权利要求1所述的基于互联网和工作流的智能决策与实体推荐联合系统，其特征在于，所述决策服务开发子系统是在所述快速应用开发平台之上，面向开发者用户，为了实现利用决策服务开发子系统进行决策服务开发方法所建立的应用系统，由开发界面、开发培训模块、开发计划模块、知识获取模块和决策流建模模块组成；

所述开发界面是决策服务开发子系统的用户界面，集成了决策服务开发子系统各个子流程模块的界面；

所述开发培训模块是对开发者进行技术培训的模块；

所述开发计划模块是用于制订问题领域的专业项目决策服务开发计划的模块；

所述知识获取模块是获取针对特定决策问题的专家解决方案并进行知识管理的模块；

所述决策流建模模块是采用工作流业务建模工具进行决策流建模的模块。

4.根据权利要求1所述的基于互联网和工作流的智能决策与实体推荐联合系统，其特征在于，所述实体信息发布子系统是在所述快速应用开发平台之上，面向发布者用户，为了实现利用实体信息发布子系统进行实体信息发布方法所建立的应用系统，由发布界面、发布培训模块、发布计划模块、实体信息建模模块和实体信息发布模块组成；

所述发布界面是实体信息发布子系统的用户界面，集成了实体信息发布子系统各个子流程模块的界面；

所述发布培训模块是对发布者进行技术培训的模块；

所述发布计划模块是用于制订实体信息发布计划的模块；

所述实体信息建模模块是采用工作流业务建模工具建立实体信息模型的模块；

所述实体信息发布模块是用于调用实体信息模型，进行特定实体信息发布的模块。

5.根据权利要求4所述的基于互联网和工作流的智能决策与实体推荐联合系统，其特征在于，在所述实体信息建模模块中采用了基于本体的实体信息模型与决策服务实例的匹配方法；

所述基于本体的实体信息模型与决策服务实例的匹配方法，是基于与所述源本体决策服务实例相同的本体概念框架，建立目标本体实体信息模型，在目标本体实体信息模型中的n个概念的特征属性集与源本体决策服务实例中的m个概念的条件属性集之间进行概念匹配和属性匹配，根据实体信息模型中特定实体的特征属性与决策服务实例中目标实例的条件属性之间的匹配程度，创建映射关联；

实体信息模型与决策服务实例的匹配机制在实体信息建模模块中预先建立，在实体信息建模过程中实现；

特定实体与目标实例之间的映射关联在实体信息发布模块中预先建立，在实体信息发布过程中实现。

6.根据权利要求1所述的基于互联网和工作流的智能决策与实体推荐联合系统，其特征在于，所述决策服务使用子系统是在快速应用开发平台之上，面对决策者用户，为了利用决策服务使用子系统实现决策服务使用方法所建立的服务系统，由决策界面、决策服务指导模块、决策选择交易模块、决策服务实施模块和决策结果管理模块组成；

所述决策界面是决策服务使用子系统中的用户界面，集成了决策服务使用子系统各个子流程模块的界面；

所述决策服务指导模块是对决策者进行技术指导的模块；

所述服务选择交易模块是搜索查询数据库系统，选择决策服务实例的模块；

所述决策服务实施模块是用于调用决策服务实例、实施决策服务的模块；

所述决策结果管理模块是用于综合管理决策结果的模块。

7.根据权利要求1和3所述的基于互联网和工作流的智能决策与实体推荐联合系统，其特征在于，所述利用决策服务开发子系统进行决策服务开发方法是开发者通过门户网站登录进入决策服务开发子系统的开发界面，按照决策服务开发流程分步骤进行，依次包括登录开发界面、开发者培训、制订开发计划、专家知识获取和决策流建模，其中决策流建模又包括概念建模、数据建模、决策流程建模、界面建模和组织权限设置，决策服务开发的最终产品是决策服务实例；

所述登录开发界面是开发者通过客户端浏览器浏览门户网站，并登录到决策服务开发子系统的开发界面；

所述开发者培训是开发者利用开发培训模块行自助式技术培训，适当结合在线培训、现场指导等其它培训指导方式；

所述制订开发计划是利用开发计划模块制订决策服务开发计划；

所述专家知识获取是根据开发计划，选择一个问题领域的专业项目，组织专家针对业务流程中每一个特定决策问题建立决策方案；

所述决策流建模是利用决策流建模模块中的各种建模模版，根据获得的专家决策方案，建立决策服务实例的决策流模型。

8.根据权利要求1和4所述的基于互联网和工作流的智能决策与实体推荐联合系统，其特征在于，所述利用实体信息发布子系统进行实体信息发布方法是发布者通过门户网站登录进入实体信息发布子系统的发布界面，按照实体信息发布流程分步骤进行，依次包括登录发布界面、发布者培训、制订发布计划、实体信息建模和实体信息发布，其中实体信息建模又包括实体信息概念建模、数据建模、信息流程建模、界面建模和组织权限设置，最终在发布了实体信息的特定实体与决策目标实例之间创建关联；

所述登录发布界面是发布者通过客户端浏览器浏览门户网站，并登录到实体信息发布子系统的发布界面；

所述发布者培训是发布者利用开发培训模块进行自助式的技术培训；

所述制订发布计划是发布者利用发布计划模块，制订具体的实体信息发布计划；

所述实体信息建模是利用实体信息建模模块，建立实体信息模型；

所述实体信息发布是通过实体信息发布模块，利用实体信息模型，发布特定实体信息的过程。

9.根据权利要求1和6所述的基于互联网和工作流的智能决策与实体推荐联合系统，其特征在于，所述利用决策服务使用子系统实现决策服务使用方法是决策者通过门户网站登录进入决策服务使用子系统的决策界面，按照决策服务使用流程白助式地使用决策服务，依次包括登录决策界面、决策服务指导、服务选择交易、实施决策服务和管理决策结果，最终在获取决策结果的同时获得与决策目标实例建立关联的特定实体信息，实现特定实体推荐；

所述登录决策界面是决策者通过客户端浏览器浏览门户网站，并登录到决策服务使用子系统的决策界面；

所述决策服务指导是利用决策服务指导模块，决策者自行学习使用方法；

所述服务选择交易是利用服务选择交易模块进行系统查询，选择决策所需的决策服务实例，进行服务交易，获得使用权；

所述实施决策服务是利用决策服务实施模块，执行决策服务实例；选择调用获得使用权的决策服务实例将其激活，按照决策界面显示的决策步骤进行交互操作；

所述管理决策结果是利用决策结果管理模块对决策结果及推荐的实体信息进行编辑管理。

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