JP2019220187A5 - Service providing system and program - Google Patents
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Description
本発明は、たとえば、人工知能による機械学習を利用したサービス提供システムおよびプログラムに関する。詳しくは、人工知能による機械学習を利用したサービスを提供するサービス提供システム、および、人工知能による機械学習を利用したサービスをユーザが受けるためにコンピュータにより実行されるプログラムに関する。 The present invention relates to a service providing system and program using machine learning by artificial intelligence , for example. More specifically, the present invention relates to a service providing system that provides a service using machine learning by artificial intelligence, and a program executed by a computer for a user to receive a service using machine learning by artificial intelligence.
本発明は、人工知能による機械学習を利用したサービスを提供するサービス提供システムであって、
ユーザとの対話に用いられる対話モデルであって、実際のタレント（例えば、タレントＡ、Ｂ、Ｃ）の対話データを学習データにして機械学習を用いたモデル化により生成された一般的な対話モデル（例えば、図１９（ａ）の対話モデル）をタレント毎に複数種類格納するための格納手段（例えば、人工知能ＤＢ１７等）と、
該格納手段に格納されている複数種類の一般的な対話モデルの中からユーザにより選択された一般的な対話モデルを利用してユーザに対話サービス（例えば、対話サービス）を提供するためのサービス提供手段（例えば、Ｓ２４１〜Ｓ２４４）と、
該サービス提供手段により提供された対話サービスに対するユーザの反応に応じて前記一般的な対話モデルを当該ユーザに適したモデルにパーソナライズ化するためのパーソナライズ化手段（例えば、Ｓ２４６）と、を備え、
前記サービス提供手段は、前記パーソナライズ化手段によりパーソナライズ化されたモデルを用いて当該ユーザに対話サービスを提供するためのパーソナルサービス提供手段（例えば、更新されたパーソナル重みに従ってＳ２４４を実行する）を含む。
The present invention is a service providing system for providing a service using machine learning by artificial intelligence,
A general interaction model used for interaction with a user, which is generated by modeling using machine learning with the interaction data of actual talents (for example, talents A, B, and C) as learning data. A storage unit (for example, an artificial intelligence DB 17 or the like) for storing a plurality of types (for example, the dialogue model of FIG. 19A) for each talent,
Service provision for providing a dialogue service (for example, dialogue service) to a user using a general dialogue model selected by the user from among a plurality of types of general dialogue models stored in the storage means Means (for example, S241 to S244),
Personalization means (for example, S246) for personalizing the general interaction model into a model suitable for the user according to the reaction of the user to the interaction service provided by the service providing means,
The service providing unit includes a personal service providing unit (for example, executing S244 according to the updated personal weight) for providing the interactive service to the user using the model personalized by the personalizing unit.
このような構成によれば、ユーザとの対話に用いられる対話モデルであって、実際のタレントの対話データを学習データにして機械学習を用いたモデル化により生成されたタレント毎の複数種類の一般的な対話モデルの中から、ユーザが希望する一般的対話モデルを選択してその一般的対話モデルを利用してサービスがユーザに提供されるため、ユーザの希望を反映した一般的対話モデルによる対話サービスを享受できる。しかも、対話サービスを受けたユーザの反応により一般的対話モデルが当該ユーザに適したモデルにパーソナライズ化されるため、提供される対話サービスのパーソナライズ化によりユーザにマッチする対話サービスの提供が可能となる。 According to such a configuration, it is a dialogue model used for dialogue with a user, and a plurality of types of general-purpose dialogue for each talent generated by modeling using machine learning with actual dialogue data of talent as learning data. A general interaction model that the user wants is selected and the service is provided to the user by using the general interaction model. You can enjoy the service. Moreover, since the general interaction model is personalized into a model suitable for the user according to the reaction of the user who receives the interaction service, it is possible to provide the interaction service that matches the user by personalizing the provided interaction service. ..
好ましくは、前記格納手段に格納されている前記一般的な対話モデルは、ユーザの対話に対する応答をテンプレートマッチングで見つけ出すための対話テンプレート（例えば、図１９（ａ）の対話テンプレート）を含む。 Preferably, the general interaction model stored in the storage means includes an interaction template (for example, an interaction template in FIG. 19A) for finding a response to a user's interaction by template matching .
本発明の他の局面は、人工知能による機械学習を利用したサービスをユーザが受けるためにコンピュータにより実行されるプログラムであって、Another aspect of the present invention is a program executed by a computer for a user to receive a service using machine learning by artificial intelligence,
ユーザとの対話に用いられる対話モデルであって、実際のタレント（例えば、タレントＡ、Ｂ、Ｃ）の対話で収集された多数の対話データを学習データにして機械学習を用いたモデル化により生成された複数種類の一般的な対話モデル（例えば、図１９（ａ）の対話モデル）の中からユーザが希望するものを選択指定するステップ（例えば、Ｓ２３７とＳ２３８）と、A dialogue model used for dialogue with a user, which is generated by modeling using machine learning with a large number of dialogue data collected in dialogues of actual talents (for example, talents A, B, C) as learning data. A step (for example, S237 and S238) of selecting and designating a desired one from a plurality of types of general dialogue models (for example, the dialogue model of FIG. 19A).
該選択指定するステップにより選択指定された一般的な対話モデルを利用した対話サービスをユーザが受けるための処理ステップ（例えば、Ｓ２３６〜Ｓ２３９）と、A processing step (for example, S236 to S239) for the user to receive an interactive service using the general interactive model selected and specified by the selecting and specifying step;
該処理ステップにより対話サービスを受けたユーザの反応に応じて前記一般的な対話モデルを当該ユーザに適したモデルにパーソナライズ化するために前記ユーザの反応を前記人工知能に提供するステップ（例えば、Ｓ２３９）とを、Providing the user's reaction to the artificial intelligence in order to personalize the general interaction model into a model suitable for the user according to the reaction of the user who receives the interaction service by the processing step (eg, S239). ) And
前記コンピュータに実行させ、Make the computer execute,
前記処理ステップは、前記人工知能によりパーソナライズ化されたモデルを用いてパーソナライズ化された対話サービスを当該ユーザが受けるためのパーソナルサービス享受ステップ（例えば、更新されたパーソナル重みに従った応答をＳ２３９で受ける等）を含む。The processing step includes a personal service enjoyment step for the user to receive a dialogue service personalized using the model personalized by the artificial intelligence (eg, a response according to the updated personal weight is received in S239). Etc.) are included.
このような構成によれば、ユーザとの対話に用いられる対話モデルであって、実際のタレントの対話データを学習データにして機械学習を用いたモデル化により生成された複数種類の一般的な対話モデルの中から、ユーザが希望する一般的対話モデルを選択してその一般的対話モデルを利用して対話サービスがユーザに提供されるため、ユーザの希望を反映した一般的対話モデルによる対話サービスを享受できる。しかも、対話サービスを受けたユーザの反応により一般的対話モデルが当該ユーザに適したモデルにパーソナライズ化されるため、提供される対話サービスのパーソナライズ化によりユーザにマッチする対話サービスの提供が可能となる。According to such a configuration, it is a dialogue model used for dialogue with a user, and a plurality of types of general dialogues generated by modeling using machine learning with the dialogue data of actual talents as learning data. Since the user selects a general interaction model desired from the models and the interaction service is provided to the user by using the general interaction model, the interaction service based on the general interaction model that reflects the user's wishes is provided. Can enjoy. Moreover, since the general interaction model is personalized into a model suitable for the user according to the reaction of the user who receives the interaction service, it is possible to provide the interaction service that matches the user by personalizing the provided interaction service. ..
Claims (3)
ユーザとの対話に用いられる対話モデルであって、実際のタレントの対話データを学習データにして機械学習を用いたモデル化により生成された一般的な対話モデルを複数種類格納するための格納手段と、
該格納手段に格納されている複数種類の一般的な対話モデルの中からユーザにより選択された一般的な対話モデルを利用してユーザに対話サービスを提供するためのサービス提供手段と、
該サービス提供手段により提供された対話サービスに対するユーザの反応に応じて前記一般的な対話モデルを当該ユーザに適したモデルにパーソナライズ化するためのパーソナライズ化手段と、を備え、
前記サービス提供手段は、前記パーソナライズ化手段によりパーソナライズ化されたモデルを用いて当該ユーザに対話サービスを提供するためのパーソナルサービス提供手段を含む、サービス提供システム。 A service providing system for providing a service using machine learning by artificial intelligence,
A dialogue model used for dialogue with a user, and a storage means for storing a plurality of types of general dialogue models generated by modeling using actual talent dialogue data as learning data. ,
Service providing means for providing a dialogue service to a user using a general dialogue model selected by the user from among a plurality of types of general dialogue models stored in the storage means;
Personalization means for personalizing the general interaction model into a model suitable for the user in response to the user's reaction to the interaction service provided by the service providing means ,
The service providing system, wherein the service providing means includes a personal service providing means for providing an interactive service to the user using the model personalized by the personalizing means.
ユーザとの対話に用いられる対話モデルであって、実際のタレントの対話データを学習データにして機械学習を用いたモデル化により生成された複数種類の一般的な対話モデルの中からユーザが希望するものを選択指定するステップと、A dialogue model used for dialogue with a user, which the user desires from among a plurality of types of general dialogue models generated by modeling using actual talent dialogue data as learning data and using machine learning The step of selecting and specifying things,
該選択指定するステップにより選択指定された一般的な対話モデルを利用した対話サービスをユーザが受けるための処理ステップと、A processing step for a user to receive an interactive service using a general interactive model selected and specified by the selecting and specifying step;
該処理ステップにより対話サービスを受けたユーザの反応に応じて前記一般的な対話モデルを当該ユーザに適したモデルにパーソナライズ化するために前記ユーザの反応を前記人工知能に提供するステップとを、Providing the reaction of the user to the artificial intelligence in order to personalize the general interaction model into a model suitable for the user according to the reaction of the user who has received the interaction service by the processing step,
前記コンピュータに実行させ、Make the computer execute,
前記処理ステップは、前記人工知能によりパーソナライズ化されたモデルを用いてパーソナライズ化された対話サービスを当該ユーザが受けるためのパーソナルサービス享受ステップを含む、プログラム。A program, wherein the processing step includes a personal service enjoyment step for the user to receive a dialogue service personalized by using the model personalized by the artificial intelligence.
Priority Applications (1)
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Applications Claiming Priority (2)
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Publications (3)
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Family
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Family Applications (1)
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| JP2019128889A Active JP6899103B2 (en) | 2018-09-20 | 2019-07-11 | Service provision system and program |
Country Status (1)
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