JP2019204207A - Information processing system, information processing method and program - Google Patents

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Abstract

To further reduce the burden of foreign remittance paperwork and to improve accuracy of checking input contents.SOLUTION: An information processing system includes: first registration means for registering confirmation information about foreign remittance; reception means for receiving foreign remittance information about the foreign remittance; and determination means for determining whether there is a character string identical or similar to a character string included in the registered confirmation information registered by the first registration means in the character string included in the foreign remittance information received by the reception means.SELECTED DRAWING: Figure 3

Description

本発明は、情報処理システム、情報処理方法及びプログラムに関する。   The present invention relates to an information processing system, an information processing method, and a program.

銀行の外国送金業務では、入力が必要な項目が多いこと等から事務処理が煩雑になる。そのため、特許文献1では、外国送金業務における入力作業の負担軽減を図る仕組みが提案されている。   In the foreign remittance business of banks, paperwork becomes complicated due to many items that need to be entered. Therefore, Patent Document 1 proposes a mechanism for reducing the burden of input work in foreign remittance work.

特開2011−34298号公報JP 2011-34298 A

外国送金の事務処理では、必要な情報を入力するのみならず、送金先や送金目的等で不正なものがないか等をチェックする必要がある。
しかしながら、現状、外国送金における入金内容のチェックは手作業で行われている。このため、依然として外国送金業務における作業は煩雑なものとなる。また、例えば、送金先の受取人が外国人で受取人の名前が外国語である場合、チェック漏れが発生する可能性がある。
In the processing of foreign remittance, it is necessary not only to input necessary information but also to check whether there are fraudulent items for remittance destination and remittance purpose.
However, at present, the contents of payments in foreign remittances are checked manually. For this reason, the work in the foreign remittance business is still complicated. In addition, for example, when the recipient of the remittance is a foreigner and the recipient's name is in a foreign language, there is a possibility that a check omission occurs.

本発明の情報処理システムは、外国送金に関する確認情報を登録する第1の登録手段と、外国送金に関する外国送金情報を受け付ける受付手段と、前記受付手段により受け付けられた前記外国送金情報に含まれる文字列の中に前記第1の登録手段により登録された前記確認情報に含まれる文字列と同一又は類似の文字列があるか否かを判定する判定手段と、を有する。   The information processing system according to the present invention includes first registration means for registering confirmation information relating to foreign remittance, accepting means for accepting foreign remittance information relating to foreign remittance, and characters included in the foreign remittance information accepted by the accepting means. Determination means for determining whether or not there is a character string that is the same as or similar to the character string included in the confirmation information registered by the first registration means.

本発明によれば、外国送金の事務処理の負荷を更に軽減し、入力内容のチェック精度を向上させることができる。   According to the present invention, it is possible to further reduce the burden of paperwork for foreign remittance and improve the accuracy of checking input contents.

図1は、外国送金システムのシステム構成の一例を示す図である。FIG. 1 is a diagram illustrating an example of a system configuration of a foreign remittance system. 図2は、情報処理装置のハードウェア構成の一例を示す図である。FIG. 2 is a diagram illustrating an example of a hardware configuration of the information processing apparatus. 図3は、外国送金システムにおける情報処理の一例を示すシーケンス図である。FIG. 3 is a sequence diagram showing an example of information processing in the foreign remittance system. 図4は、ブラックリストの一例を示す図である。FIG. 4 is a diagram illustrating an example of a black list. 図5は、レーベンシュタイン距離を用いて文字列と文字列との類似度を判断する処理を説明するための図である。FIG. 5 is a diagram for explaining processing for determining the similarity between a character string and a character string using the Levenshtein distance. 図6は、類似度が70%以上の送金先をブラックリスト一致候補として所定のメモリに記憶した概念図である。FIG. 6 is a conceptual diagram in which a remittance with a similarity of 70% or more is stored in a predetermined memory as a blacklist match candidate. 図7は、ホワイトリストの一例を示す図である。FIG. 7 is a diagram illustrating an example of a white list. 図8は、ホワイトリストに含まれる文字列を除去して文字列と文字列との類似度を判断する処理を説明するための図である。FIG. 8 is a diagram for explaining a process of determining a similarity between a character string and a character string by removing a character string included in the white list. 図9は、ブラックリストとブラックリストを用いた類似度の判定が行われた日時情報とを関連付けて履歴情報として所定のメモリに記憶した一例を示す図である。FIG. 9 is a diagram illustrating an example in which the black list and the date / time information on which the similarity determination using the black list is performed are associated with each other and stored as history information in a predetermined memory.

以下、本発明の実施形態について図面に基づいて説明する。   Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.

<実施形態1>
(外国送金システムのシステム構成)
図1は、外国送金システムのシステム構成の一例を示す図である。
外国送金システムは、事業法人PC10と、情報処理装置20と、金融機関PC30と、がインターネット、専用回線等のネットワークを介して接続されている。事業法人PC10は、外国送金を依頼したり、依頼の承認をしたりする、事業法人のPC(Personal Computer)である。金融機関PC30は、外国送金を行う金融機関のPCである。情報処理装置20は、金融機関PC30から後述するブラックリストや規制対象品チェックリストを受け取り登録する。また、情報処理装置20は、事業法人PC10から外国送金依頼書を受け付ける。そして、情報処理装置20は、受け付けられた外国送金依頼書に含まれる文字列の中に登録されたブラックリストや規制対象品チェックリストに含まれる文字列と同一又は類似の文字列があるか否かを判定し、判定結果に基づく情報を出力する。判定結果に基づく情報としては、同一・類似の文字列があるか否かのみならず、例えば同一・類似の文字列の類似度や類似する順位等を含めた情報などである。情報処理装置20は、コンピュータの一例である。
なお、図1に示すシステム構成はあくまで一例であって、事業法人PC10は個人顧客等のPC等の情報処理端末であってもよい。また、情報処理装置20は、金融機関以外の第三者によって管理され、金融機関がそれを利用する構成であってもよいし、各金融機関が管理する構成であってもよい。
係る構成とすることで、外国送金の事務処理の負荷を更に軽減し、入力内容のチェック精度を向上させることができる。
<Embodiment 1>
(System configuration of foreign remittance system)
FIG. 1 is a diagram illustrating an example of a system configuration of a foreign remittance system.
In the foreign remittance system, a business corporation PC 10, an information processing device 20, and a financial institution PC 30 are connected via a network such as the Internet or a dedicated line. The business corporation PC 10 is a PC (Personal Computer) of a business corporation that requests foreign money transfer and approves the request. The financial institution PC 30 is a PC of a financial institution that performs foreign remittance. The information processing apparatus 20 receives and registers a black list and a regulated product check list described later from the financial institution PC 30. Further, the information processing apparatus 20 receives a foreign remittance request form from the business corporation PC 10. Then, the information processing apparatus 20 determines whether or not there is a character string that is the same as or similar to the character string included in the registered blacklist or restricted item checklist in the character string included in the accepted foreign remittance request. And information based on the determination result is output. Information based on the determination result includes not only whether or not there is the same / similar character string, but also information including the similarity of similar / similar character strings, similar ranks, and the like. The information processing apparatus 20 is an example of a computer.
The system configuration shown in FIG. 1 is merely an example, and the business corporation PC 10 may be an information processing terminal such as a personal customer PC. Further, the information processing apparatus 20 may be managed by a third party other than the financial institution and used by the financial institution, or may be configured by each financial institution.
By adopting such a configuration, it is possible to further reduce the burden of paperwork for foreign remittance and improve the accuracy of checking input contents.

(情報処理装置のハードウェア構成)
図2は、情報処理装置20のハードウェア構成の一例を示す図である。
情報処理装置20は、ハードウェア構成として、CPU21と、メモリ22と、通信部23と、を含む。CPU21は、情報処理装置20の全体を制御する。メモリ22は、プログラム、CPU21がプログラムに基づき処理を実行する際に用いるデータ等を記憶する。通信部23は、情報処理装置20をネットワークに接続し、他のシステム、装置との通信を制御する。CPU21がメモリ22に記憶されたプログラムに基づき処理を実行することによって情報処理装置20の機能が実現される。ここで、事業法人PC10、金融機関PC30も図2と同様の構成を有する。但し、事業法人PC10、金融機関PC30は、図2に示した構成に加え、入力装置、表示装置等を有する。
ここで、図1及び図2では説明の簡略化のため、事業法人PC10、情報処理装置20、金融機関PC30は、それぞれ単体の装置(PC)から構成されているものとして説明したが、各々複数の装置からなるシステムとして構成されていてもよい。
以下では、各々システムとして構成されているものとして説明を行う。即ち、以下に示す事業法人システム15は、複数の事業法人PC10から構成される。また、情報処理システム25は、複数の情報処理装置20から構成される。また、金融機関システム35は、複数の金融機関PC30から構成される。
情報処理システム25が複数の情報処理装置20から構成される場合、複数のCPUが、1又は複数のメモリに記憶されたプログラムに基づき処理を実行することにより、情報処理システム25の機能が実現される。また、クラウド型のシステムとして構成されてもよい。
(Hardware configuration of information processing device)
FIG. 2 is a diagram illustrating an example of a hardware configuration of the information processing apparatus 20.
The information processing apparatus 20 includes a CPU 21, a memory 22, and a communication unit 23 as a hardware configuration. The CPU 21 controls the entire information processing apparatus 20. The memory 22 stores a program, data used when the CPU 21 executes processing based on the program, and the like. The communication unit 23 connects the information processing apparatus 20 to a network and controls communication with other systems and apparatuses. The function of the information processing apparatus 20 is realized by the CPU 21 executing a process based on a program stored in the memory 22. Here, the business corporation PC 10 and the financial institution PC 30 also have the same configuration as in FIG. However, the business corporation PC 10 and the financial institution PC 30 have an input device, a display device, and the like in addition to the configuration shown in FIG.
Here, in FIG. 1 and FIG. 2, the business corporation PC 10, the information processing apparatus 20, and the financial institution PC 30 have been described as being composed of a single apparatus (PC) for simplicity of explanation, You may comprise as a system which consists of these apparatuses.
In the following description, it is assumed that each system is configured. That is, the business corporation system 15 shown below is composed of a plurality of business corporation PCs 10. The information processing system 25 includes a plurality of information processing devices 20. The financial institution system 35 includes a plurality of financial institution PCs 30.
When the information processing system 25 includes a plurality of information processing apparatuses 20, the functions of the information processing system 25 are realized by a plurality of CPUs executing processes based on programs stored in one or a plurality of memories. The Further, it may be configured as a cloud type system.

(外国送金システムにおける情報処理)
図3は、外国送金システムにおける情報処理の一例を示すシーケンス図である。図3の例では、情報処理システム25に接続されている事業法人システム15、金融機関システム35は、各々1つであるが、複数の事業法人システム15及び金融機関システム35が情報処理システム25に接続される。
SQ10において、金融機関システム35は、ブラックリストを情報処理システム25に送信する。ここで、ブラックリストとは、各金融機関が設定する不適切な送金先(受取人名)の一覧である。図4にブラックリストの一例を示す。ブラックリストは、外国送金先に関する第1の確認情報の一例である。
ブラックリストを受信すると、SQ11において、情報処理システム25は、ブラックリストを送信してきた金融機関システム35で識別される金融機関ごとにブラックリストを所定のメモリに登録する。即ち、情報処理システム25は、金融機関を識別する識別情報と関連付けてブラックリストを所定のメモリに登録する。情報処理システム25は、金融機関ごとに専用の環境が用意されており、識別情報を意識することなくログインした自機関の環境においてブラックリストを登録する構成であってもよく、仕様に応じて各種の構成が想定される。
SQ12において、金融機関システム35は、規制対象品チェックリストを情報処理システム25に送信する。ここで、規制対象品チェックリストとは、各金融機関が設定する規制対象の商品の一覧である。規制対象品チェックリストは、受取人名以外に関する第2の確認情報の一例である。但し、本実施形態では確認情報として、ブラックリスト、規制対象品チェックリストを例に説明を行うが、これらに限定されず、外国送金に関する確認を要する情報であれば他のものであってもよい。
規制対象品チェックリストを受信すると、SQ13において、情報処理システム25は、規制対象品チェックリストを送信してきた金融機関システム35の金融機関ごとに規制対象品チェックリストを所定のメモリに登録する。即ち、情報処理システム25は、金融機関を識別する識別情報と関連付けて規制対象品チェックリストを所定のメモリに登録する。
ここで、ブラックリスト、規制対象品チェックリストの送信、登録の順序は、逆であってもよいし、同時であってもよい。
また、SQ10〜SQ13の処理は、一連の外国送金の処理の際に、毎回実行されるものではなく、ブラックリストや規制対象品チェックリストが更新されるタイミングで行われ、SQ14以降の処理は、最新のブラックリストを用いて行われる。ブラックリストや規制対象品チェックリストの更新は、所定のタイミングで行われるが、各時点のブラックリストは、バージョンを表す情報と共に履歴として保存される。
(Information processing in foreign remittance system)
FIG. 3 is a sequence diagram showing an example of information processing in the foreign remittance system. In the example of FIG. 3, there are one business corporation system 15 and one financial institution system 35 connected to the information processing system 25, but a plurality of business corporation systems 15 and financial institution systems 35 are included in the information processing system 25. Connected.
In SQ 10, the financial institution system 35 transmits the black list to the information processing system 25. Here, the black list is a list of inappropriate remittance destinations (recipient names) set by each financial institution. FIG. 4 shows an example of the black list. The black list is an example of first confirmation information regarding a foreign remittance destination.
When the black list is received, in SQ11, the information processing system 25 registers the black list in a predetermined memory for each financial institution identified by the financial institution system 35 that has transmitted the black list. That is, the information processing system 25 registers the black list in a predetermined memory in association with the identification information for identifying the financial institution. The information processing system 25 has a dedicated environment for each financial institution, and may be configured to register a blacklist in the environment of the institution that logged in without being aware of the identification information. Is assumed.
In SQ 12, the financial institution system 35 transmits a restriction target product checklist to the information processing system 25. Here, the regulated product checklist is a list of regulated products set by each financial institution. The restricted product checklist is an example of second confirmation information related to items other than the recipient name. However, in this embodiment, the blacklist and the regulated product checklist will be described as confirmation information as an example of the confirmation information. However, the present invention is not limited to this, and other information may be used as long as it requires confirmation regarding foreign remittance. .
Upon receipt of the regulated product checklist, in SQ13, the information processing system 25 registers the regulated product checklist in a predetermined memory for each financial institution of the financial institution system 35 that has transmitted the regulated product checklist. That is, the information processing system 25 registers the restricted product check list in a predetermined memory in association with identification information for identifying a financial institution.
Here, the order of transmission and registration of the black list and the regulated product check list may be reversed or simultaneous.
Further, the processing of SQ10 to SQ13 is not performed every time during a series of foreign remittance processing, but is performed at the timing when the blacklist and the regulated product checklist are updated. This is done using the latest blacklist. The black list and the regulated product check list are updated at a predetermined timing, and the black list at each time point is stored as a history together with information indicating the version.

SQ14において、事業法人システム15は、外国送金の際に使用する金融機関を指定した外国送金の依頼を情報処理システム25に送信する。
外国送金の依頼を受信すると、SQ15において、情報処理システム25は、外国送金の依頼を識別する識別情報と、指定された金融機関を識別する識別情報と、外国送金の依頼に含まれる外国送金依頼書とを関連付けて所定のメモリに登録する。ここで、外国送金依頼書には、送金金額、依頼者、送金先、送金目的等の情報が含まれる。外国送金依頼書は、外国送金に関する外国送金情報の一例である。外国送金の依頼を受信する処理は、外国送金に関する外国送金情報を受け付ける受付処理の一例である。
外国送金の依頼の承認権限を持つユーザの操作に応じて、SQ16において、事業法人システム15は、外国送金の依頼を識別する識別情報を含む依頼承認を情報処理システム25に送信する。
In SQ 14, the business corporation system 15 transmits a request for foreign remittance that designates a financial institution to be used for foreign remittance to the information processing system 25.
When the request for foreign remittance is received, in SQ15, the information processing system 25 identifies the identification information for identifying the request for foreign remittance, the identification information for identifying the designated financial institution, and the foreign remittance request included in the request for foreign remittance. Is registered in a predetermined memory. Here, the foreign remittance request form includes information such as the amount of remittance, the requester, the remittance destination, and the purpose of remittance. The foreign remittance request form is an example of foreign remittance information regarding foreign remittance. The process of receiving a request for foreign remittance is an example of a reception process for receiving foreign remittance information related to foreign remittance.
In response to the operation of the user who has the authorization to approve the request for foreign remittance, in SQ16, the business corporation system 15 transmits request approval including identification information for identifying the request for foreign remittance to the information processing system 25.

依頼承認を受信すると、SQ17において、情報処理システム25は、外国送金の依頼を識別する識別情報に基づいて、メモリより外国送金依頼書を特定する。また、情報処理システム25は、外国送金依頼書と関連付けて登録されている指定された金融機関を識別する識別情報に基づき、メモリより、金融機関を識別する識別情報で識別される金融機関により登録されたブラックリストと規制対象品チェックリストとを特定する。そして、情報処理システム25は、特定した外国送金依頼書と、ブラックリスト及び規制対象品チェックリストと、に基づいてスクリーニングを実行する。
即ち、情報処理システム25は、特定した外国送金依頼書に含まれる文字列の中に特定したブラックリストに含まれる文字列と同一又は類似の文字列があるか否かを判定する。また、情報処理システム25は、特定した外国送金依頼書に含まれる文字列の中に特定した規制対象品チェックリストに含まれる文字列と同一又は類似の文字列があるか否かを判定する。
より具体的に説明すると、情報処理システム25は、外国送金依頼書に含まれる受取人名の文字列とブラックリストに含まれる文字列との類似度に基づいて、外国送金依頼書に含まれる文字列の中にブラックリストに含まれる文字列と同一又は類似の文字列があるか否かを判定する。ここで、情報処理システム25は、レーベンシュタイン距離を用いて文字列と文字列との類似度を判断する。レーベンシュタイン距離は、例えば動的計画法のアルゴリズム等を用いて算出され、何回編集すれば同じ文字列になるかを表す値である。
When the request approval is received, in SQ17, the information processing system 25 specifies the foreign remittance request form from the memory based on the identification information for identifying the foreign remittance request. The information processing system 25 is registered by the financial institution identified by the identification information for identifying the financial institution from the memory based on the identification information for identifying the designated financial institution registered in association with the foreign remittance request. The blacklist and the regulated product checklist are identified. Then, the information processing system 25 executes screening based on the specified foreign remittance request form, the black list, and the regulated product check list.
That is, the information processing system 25 determines whether there is a character string that is the same as or similar to the character string included in the specified black list in the character string included in the specified foreign remittance request. In addition, the information processing system 25 determines whether or not there is a character string that is the same as or similar to the character string included in the specified restricted item check list in the character string included in the specified foreign remittance request.
More specifically, the information processing system 25 determines the character string included in the foreign remittance request based on the similarity between the character string of the recipient name included in the foreign remittance request and the character string included in the blacklist. It is determined whether or not there is a character string that is the same as or similar to the character string included in the black list. Here, the information processing system 25 determines the similarity between the character string and the character string using the Levenshtein distance. The Levenshtein distance is calculated by using, for example, a dynamic programming algorithm, and is a value representing how many times the same character string is edited.

図5は、レーベンシュタイン距離を用いて文字列と文字列との類似度を判断する処理を説明するための図である。
図5の左側の文字列は、外国送金依頼書に含まれる受取人名(送金先)の文字列であり、図5の右側の文字列は、ブラックリストに含まれる文字列である。図5の左側の「Oq prsu」の文字列を図5の右側の「Op qrstu」の文字列に編集する場合、例えば、図5の左側の文字列の2文字目のqをpに置き換え、3文字目のqをpに置き換えることになる。この場合、距離を2となる。図5の例の場合、情報処理システム25は、文字列の長さは7文字であり、7文字中の5文字は編集不要のため、類似度を5/7=約71%と決定する。
類似度に基づいて、外国送金依頼書に含まれる文字列の中にブラックリストに含まれる文字列と同一又は類似の文字列があるか否かを判定するのは、図5に示したように、受取人名(送金先)の文字列がスペルミスのためブラックリストに登録されている文字列と異なっていても怪しい送金先を見逃さず、見つけ出すことを可能にするためである。
また、情報処理システム25は、外国送金依頼書に含まれる受取人国名、受取人本社国名、受取人住所、受取銀行名、経由銀行名、原産地、船積地、貨物の仕向地、送金内容(具体的目的)等の項目(以下、住所や送金目的等)に含まれる文字列と規制対象品チェックリストに含まれる文字列との語幹一致に基づいて、外国送金依頼書に含まれる文字列の中に規制対象品チェックリストに含まれる文字列があるか否かを判定する。情報処理システム25は、語幹一致として、前方一致、後方一致、及び、部分一致のうち、少なくとも何れかに基づいて、外国送金依頼書に含まれる文字列の中に規制対象品チェックリストに含まれる文字列があるか否かを判定する。
FIG. 5 is a diagram for explaining processing for determining the similarity between a character string and a character string using the Levenshtein distance.
The character string on the left side of FIG. 5 is a character string of a recipient name (remittance destination) included in the foreign remittance request form, and the character string on the right side of FIG. 5 is a character string included in the black list. When the character string “Oq prsu” on the left side of FIG. 5 is edited to the character string “Op qrstu” on the right side of FIG. 5, for example, the second character q of the character string on the left side of FIG. The third character q is replaced with p. In this case, the distance is 2. In the case of the example of FIG. 5, the information processing system 25 determines that the similarity is 5/7 = about 71% because the length of the character string is 7 characters, and 5 of the 7 characters do not require editing.
As shown in FIG. 5, it is determined whether there is a character string that is the same as or similar to the character string included in the black list among the character strings included in the foreign remittance request based on the similarity. This is because even if the character string of the recipient name (remittance destination) is different from the character string registered in the black list due to a spelling error, it is possible to find out the suspicious remittance destination without missing it.
In addition, the information processing system 25 receives the recipient country name, recipient country name, recipient address, recipient bank name, transit bank name, place of origin, shipping location, destination of cargo, and details of remittance (specific) Of the character string included in the foreign remittance request form based on the stemming of the character string included in the item (such as address and remittance purpose) and the character string included in the restricted product checklist. It is determined whether or not there is a character string included in the restricted product check list. The information processing system 25 is included in the restricted item checklist in the character string included in the foreign remittance request based on at least one of the front match, the back match, and the partial match as the stem match. Determine if there is a string.

外国送金依頼書に含まれるすべての文字列を類似度に基づき判定するようにしてもよいが、類似度に基づく判定は語幹一致に基づく判定よりCPU等の処理能力を要すると共に、処理に時間を要する。特に、住所や送金目的等については文字列として長くなり類似度の算出に時間を要する。また、例えば特定の国名を表す文字列が含まれていないかをチェックしたい場合においても、外国送金依頼書の住所の項目が国名以外の県や市や町等も含めた住所全体の一連の文字列として構成されているときには、チェック対象の国名と、外国送金依頼書の一項目の住所全体との間で類似度を算出することになるため、類似度による判定が難しい場合もある。したがって、本実施形態では、外国送金先は類似度による判定を行い、住所や送金目的等は語幹一致に基づく判定を行うようにしている。但し、情報処理システム25は、金融機関システム35からの要求に応じて、すべての項目(外国送金先、送金目的等)に対して類似度による判定を行うようにしてもよい。また、情報処理システム25は、例えば、金融機関システム35からの要求に応じて、外国送金依頼書に含まれる文字列のうち、類似度に基づく判定対象とする文字列、又は項目を設定するようにしてもよい。そして、情報処理システム25は、外国送金依頼書に含まれる文字列のうち、設定された文字列、又は項目の文字列と、金融機関システム35から登録されたリストに含まれる文字列との類似度に基づいて、外国送金依頼書に含まれる文字列の中にリストに含まれる文字列と同一又は類似の文字列があるか否かを判定するようにしてもよい。   Although all the character strings included in the foreign remittance request may be determined based on the similarity, the determination based on the similarity requires more processing power such as a CPU than the determination based on the word stem matching, and the processing takes time. Cost. In particular, the address, the purpose of remittance, etc. become long as a character string, and it takes time to calculate the similarity. In addition, for example, when you want to check whether a character string representing a specific country name is included, the address field of the foreign remittance request form is a series of characters including the prefecture, city, town, etc. other than the country name. When configured as a column, since the similarity is calculated between the name of the country to be checked and the entire address of one item of the foreign remittance request form, determination based on the similarity may be difficult. Therefore, in this embodiment, the foreign remittance destination is determined based on the similarity, and the address, the purpose of remittance, and the like are determined based on the word stem match. However, the information processing system 25 may perform determination based on the similarity to all items (foreign remittance destination, remittance purpose, etc.) in response to a request from the financial institution system 35. Further, for example, in response to a request from the financial institution system 35, the information processing system 25 sets a character string or an item to be determined based on the similarity among the character strings included in the foreign remittance request form. It may be. The information processing system 25 then resembles the set character string or item character string among the character strings included in the foreign remittance request and the character string included in the list registered from the financial institution system 35. Based on the degree, it may be determined whether there is a character string that is the same as or similar to the character string included in the list in the character string included in the foreign remittance request.

図3のSQ18において、情報処理システム25は、判定の結果を出力する。例えば、情報処理システム25は、ブラックリストに含まれる送金先のうち、類似度が閾値(例えば、70%)以上の送金先をブラックリスト一致候補として、例えば、所定のメモリに記憶する。図6は、類似度が70%以上の送金先をブラックリスト一致候補として所定のメモリに記憶した概念図である。
ここで、情報処理システム25は、金融機関システム35からの要求に応じて、類似度の閾値を変更するようにしてもよいし、一番類似度が高い受取人名(送金先)の文字列のみ、又は類似度が一番高いものから10個をブラックリスト一致候補として出力するようにしてもよい。
SQ19において、金融機関システム35は、スクリーニング結果の照会要求を情報処理システム25に対して送信する。
スクリーニング結果の照会要求を受信すると、SQ20において、情報処理システム25は、メモリ等に記憶していた判定の結果を含む画面等を生成し、金融機関システム35のWebブラウザ等に表示する。
また、SQ21において、金融機関システム35は、スクリーニング結果の出力要求を情報処理システム25に対して送信する。
スクリーニング結果の出力要求を受信すると、SQ22において、情報処理システム25は、メモリ等に記憶していた判定の結果を含むファイルを生成し、金融機関システム35に送信する。
SQ19、SQ21の順序は逆であってもよい。
In SQ18 of FIG. 3, the information processing system 25 outputs the determination result. For example, the information processing system 25 stores a remittance destination whose similarity is equal to or higher than a threshold (for example, 70%) among remittance destinations included in the black list as a black list match candidate, for example, in a predetermined memory. FIG. 6 is a conceptual diagram in which a remittance with a similarity of 70% or more is stored in a predetermined memory as a blacklist match candidate.
Here, the information processing system 25 may change the similarity threshold in response to a request from the financial institution system 35, or only the character string of the recipient name (remittance destination) having the highest similarity. Alternatively, 10 items having the highest similarity may be output as black list matching candidates.
In SQ 19, the financial institution system 35 transmits a screening result inquiry request to the information processing system 25.
When the screening result inquiry request is received, in SQ20, the information processing system 25 generates a screen including the determination result stored in the memory or the like and displays it on the Web browser or the like of the financial institution system 35.
In SQ 21, the financial institution system 35 transmits a screening result output request to the information processing system 25.
When the output request for the screening result is received, in SQ22, the information processing system 25 generates a file including the determination result stored in the memory or the like and transmits it to the financial institution system 35.
The order of SQ19 and SQ21 may be reversed.

金融機関システム35の担当者は、画面、又はファイルとして送信された判定の結果をみて、適切な送信先か、適切な送金目的か等を確認する。適切な送信先や適切な送金目的ではない場合、金融機関システム35は、情報処理システム25を介して外国送金の依頼を行った事業法人システム15に対して原因等を通知し、修正等を依頼する。適切な送信先や適切な送金目的の場合、金融機関システム35は、情報処理システム25に対して、外国送金の実行を指示する。指示を受け取ると、情報処理システム25は、外国送金依頼書の内容に基づき、外国送金の実行に係る処理を行う。
本実施形態の処理によれば、外国送金の事務処理の負荷を更に軽減し、入力内容のチェック精度を向上させることができる。
The person in charge of the financial institution system 35 confirms whether it is an appropriate transmission destination, an appropriate remittance purpose, or the like by looking at the determination result transmitted as a screen or a file. If it is not an appropriate destination or an appropriate remittance purpose, the financial institution system 35 notifies the business entity system 15 that requested the foreign remittance via the information processing system 25 of the cause, etc., and requests correction. To do. In the case of an appropriate destination or an appropriate remittance purpose, the financial institution system 35 instructs the information processing system 25 to execute foreign remittance. Upon receiving the instruction, the information processing system 25 performs processing related to the execution of the foreign remittance based on the content of the foreign remittance request form.
According to the processing of this embodiment, it is possible to further reduce the burden of paper processing for foreign remittance and improve the accuracy of checking the input contents.

<実施形態2>
情報処理システム25は、金融機関システム35からの要求に応じて、類似度の判断において考慮を必要としないホワイトリストを登録するようにしてもよい。図7は、ホワイトリストの一例を示す図である。ホワイトリストは、確認不要情報の一例である。
そして、例えば、情報処理システム25は、外国送金依頼書に含まれる受取人名の文字列のうちホワイトリストに含まれる文字列を除いた文字列とブラックリストに含まれる文字列のうちホワイトリストに含まれる文字列を除いた文字列との類似度に基づいて、外国送金依頼書に含まれる文字列の中にブラックリストに含まれる文字列と同一又は類似の文字列があるか否かを判定する。
図8は、ホワイトリストに含まれる文字列を除去して文字列と文字列との類似度を判断する処理を説明するための図である。図8の左側の文字列は、外国送金依頼書に含まれる受取人名(送金先)の文字列であり、図8の右側の文字列は、ブラックリストに含まれる文字列である。そして、例えば、「BANK」はホワイトリストに登録されている文字列である。この他にも例えば、「株式会社」等がホワイトリストに登録される。
「BBC XZZ BANK」は、本来、適切な送金先だとする。
情報処理システム25が仮に「BANK」を除去せずに類似度を算出すると、「BBC XZZ BANK」と「ABC XYZ BANK」とでは2文字の入れ替えが必要なため、距離は2、文字列の長さは10であるため、類似度は8/10=80%となる。したがって、仮に閾値が70%に設定されていると、「BBC XZZ BANK」はブラックリスト一致候補となる。しかし、情報処理システム25が「BANK」を除去して類似度を算出すると、類似度は4/6=約67%となる。したがって、仮に閾値が70%に設定されていると、「BBC XZZ BANK」はブラックリスト一致候補とならない。
ホワイトリストに登録されている文字を除去して文字列の類似度を判断することにより、チェック精度を向上させることができる。
<Embodiment 2>
In response to a request from the financial institution system 35, the information processing system 25 may register a white list that does not require consideration in determining the similarity. FIG. 7 is a diagram illustrating an example of a white list. The white list is an example of confirmation unnecessary information.
For example, the information processing system 25 includes the character string of the recipient name included in the foreign remittance request form excluding the character string included in the white list and the character list included in the black list. Determine whether there is a character string that is the same or similar to the character string included in the blacklist in the character string included in the foreign remittance request based on the similarity to the character string excluding the character string .
FIG. 8 is a diagram for explaining a process of determining a similarity between a character string and a character string by removing a character string included in the white list. The character string on the left side of FIG. 8 is the character string of the recipient name (remittance destination) included in the foreign remittance request form, and the character string on the right side of FIG. 8 is the character string included in the black list. For example, “BANK” is a character string registered in the white list. In addition, for example, “corporation” is registered in the white list.
“BBC XZZ BANK” is supposed to be an appropriate remittance destination.
If the information processing system 25 calculates the similarity without removing “BANK”, it is necessary to replace two characters between “BBC XZZ BANK” and “ABC XYZ BANK”. Since the depth is 10, the similarity is 8/10 = 80%. Therefore, if the threshold is set to 70%, “BBC XZZ BANK” becomes a blacklist match candidate. However, when the information processing system 25 removes “BANK” and calculates the similarity, the similarity is 4/6 = about 67%. Therefore, if the threshold is set to 70%, “BBC XZZ BANK” is not a blacklist match candidate.
Check accuracy can be improved by removing the characters registered in the white list and determining the similarity of character strings.

(変形例1)
類似度の判断において、情報処理システム25は、レーベンシュタイン距離に替えてジャロウィンクラー距離を用いてもよい。
(Modification 1)
In determining the similarity, the information processing system 25 may use the Jarowinkler distance instead of the Levenshtein distance.

(変形例2)
情報処理システム25は、受け付けられた外国送金依頼書に含まれる文字列の中に登録されたブラックリストや規制対象品チェックリストに含まれる文字列と同一又は類似の文字列があるか否かを判定し、判定に用いたブラックリスト、規制対象品チェックリストと日時情報とを関連付けて履歴情報として、所定のメモリに記憶するようにしてもよい。
図9は、ブラックリストとブラックリストを用いた類似度の判定が行われた日時情報とを関連付けて履歴情報として所定のメモリに記憶した一例を示す図である。
図9に示すように、履歴情報を保持しておくことによって、仮に、適切でない送金先にお金が送金されてしまった場合でも、そもそもブラックリストに登録されていなかった送金先なのか否か等、あとから原因を把握することが可能となる。
(Modification 2)
The information processing system 25 determines whether or not there is a character string that is the same as or similar to the character string included in the registered blacklist or restricted item checklist in the character string included in the accepted foreign remittance request. It may be determined and the black list used for the determination, the regulated product check list, and the date and time information may be associated with each other and stored as history information in a predetermined memory.
FIG. 9 is a diagram illustrating an example in which the black list and the date / time information on which the similarity determination using the black list is performed are associated with each other and stored as history information in a predetermined memory.
As shown in FIG. 9, by holding history information, even if money has been sent to an inappropriate destination, whether or not the destination has not been registered in the blacklist in the first place, etc. It becomes possible to grasp the cause later.

以上、本発明の実施形態の一例について詳述したが、本発明は係る特定の実施形態に限定されるものではない。   The exemplary embodiment of the present invention has been described in detail above, but the present invention is not limited to the specific embodiment.

以上、上述した各実施形態の処理によれば、外国送金の事務処理の負荷を更に軽減し、入力内容のチェック精度を向上させることができる。   As described above, according to the processing of each embodiment described above, it is possible to further reduce the burden of paper processing for foreign remittance and improve the accuracy of checking input contents.

21 CPU
25 情報処理システム
21 CPU
25 Information processing system

Claims (14)

外国送金に関する確認情報を登録する第1の登録手段と、
外国送金に関する外国送金情報を受け付ける受付手段と、
前記受付手段により受け付けられた前記外国送金情報に含まれる文字列の中に前記第1の登録手段により登録された前記確認情報に含まれる文字列と同一又は類似の文字列があるか否かを判定する判定手段と、
を有する情報処理システム。
A first registration means for registering confirmation information regarding foreign remittance;
A means of accepting foreign remittance information regarding foreign remittance,
Whether there is a character string that is the same as or similar to the character string included in the confirmation information registered by the first registration means in the character string included in the foreign remittance information received by the receiving means. Determination means for determining;
An information processing system.
前記判定手段は、前記外国送金情報に含まれる文字列と前記確認情報に含まれる文字列との類似度に基づいて、前記外国送金情報に含まれる文字列の中に前記確認情報に含まれる文字列と同一又は類似の文字列があるか否かを判定する請求項1記載の情報処理システム。   The determination means, based on the similarity between the character string included in the foreign remittance information and the character string included in the confirmation information, the character included in the confirmation information in the character string included in the foreign remittance information The information processing system according to claim 1, wherein it is determined whether there is a character string that is the same as or similar to the string. 前記外国送金情報に含まれる文字列のうち、判定対象とする文字列を設定する設定手段を更に有し、
前記判定手段は、前記外国送金情報に含まれる文字列のうち、前記設定手段により設定された文字列と、前記確認情報に含まれる文字列との類似度に基づいて、前記外国送金情報に含まれる文字列の中に前記確認情報に含まれる文字列と同一又は類似の文字列があるか否かを判定する請求項2記載の情報処理システム。
Among the character strings included in the foreign remittance information, further comprising setting means for setting a character string to be determined,
The determination unit includes the character string included in the foreign remittance information based on the similarity between the character string set by the setting unit and the character string included in the confirmation information. The information processing system according to claim 2, wherein it is determined whether there is a character string that is the same as or similar to the character string included in the confirmation information.
前記確認情報は、外国送金先に関する第1の確認情報であり、
前記判定手段は、前記外国送金情報に含まれる受取人名の文字列と前記第1の確認情報に含まれる文字列との類似度に基づいて、前記外国送金情報に含まれる文字列の中に前記第1の確認情報に含まれる文字列と同一又は類似の文字列があるか否かを判定する請求項2記載の情報処理システム。
The confirmation information is first confirmation information regarding a foreign remittance destination,
The determination means includes the character string included in the foreign remittance information in the character string included in the foreign remittance information based on the similarity between the character string of the recipient name included in the foreign remittance information and the character string included in the first confirmation information. The information processing system according to claim 2, wherein it is determined whether there is a character string that is the same as or similar to the character string included in the first confirmation information.
前記確認情報は、受取人名に関する第1の確認情報と受取人名以外に関する第2の確認情報とであり、
前記判定手段は、前記外国送金情報に含まれる受取人名の文字列と前記第1の確認情報に含まれる文字列との類似度に基づいて、前記外国送金情報に含まれる文字列の中に前記第1の確認情報に含まれる文字列と同一又は類似の文字列があるか否かを判定すると共に、前記外国送金情報の受取人名以外の項目に含まれる文字列と前記第2の確認情報に含まれる文字列との語幹一致に基づいて、前記外国送金情報の受取人名以外の項目に含まれる文字列の中に前記第2の確認情報に含まれる文字列があるか否かを判定する請求項2記載の情報処理システム。
The confirmation information is first confirmation information relating to a recipient name and second confirmation information relating to other than the recipient name,
The determination means includes the character string included in the foreign remittance information in the character string included in the foreign remittance information based on the similarity between the character string of the recipient name included in the foreign remittance information and the character string included in the first confirmation information. It is determined whether there is a character string that is the same as or similar to the character string included in the first confirmation information, and the character string included in the item other than the recipient name of the foreign remittance information and the second confirmation information A request for determining whether or not there is a character string included in the second confirmation information in a character string included in an item other than the recipient name of the foreign remittance information based on a stemming match with the included character string. Item 3. The information processing system according to Item 2.
前記判定手段は、レーベンシュタイン距離を用いて文字列と文字列との類似度を判断する請求項2乃至5何れか1項記載の情報処理システム。   The information processing system according to claim 2, wherein the determination unit determines a similarity between a character string using a Levenshtein distance. 前記判定手段は、前記語幹一致として、前方一致、後方一致、及び、部分一致のうち、少なくとも何れかに基づいて、前記外国送金情報に含まれる文字列の中に前記第2の確認情報に含まれる文字列があるか否かを判定する請求項5記載の情報処理システム。   The determination means includes the second confirmation information in the character string included in the foreign remittance information based on at least one of a front match, a back match, and a partial match as the stem match. 6. The information processing system according to claim 5, wherein it is determined whether there is a character string to be read. 外国送金に関する確認不要情報を登録する第2の登録手段を更に有し、
前記判定手段は、前記外国送金情報に含まれる受取人名の文字列のうち前記確認不要情報に含まれる文字列を除いた文字列と前記第1の確認情報に含まれる文字列のうち前記確認不要情報に含まれる文字列を除いた文字列との類似度に基づいて、前記外国送金情報に含まれる文字列の中に前記第1の確認情報に含まれる文字列と同一又は類似の文字列があるか否かを判定する請求項4記載の情報処理システム。
A second registration means for registering non-confirmation information regarding foreign remittance;
The determination means includes the character string of the recipient name included in the foreign remittance information excluding the character string included in the confirmation unnecessary information and the character string included in the first confirmation information and the confirmation unnecessary. Based on the similarity to the character string excluding the character string included in the information, a character string that is the same as or similar to the character string included in the first confirmation information is included in the character string included in the foreign remittance information. The information processing system according to claim 4, wherein it is determined whether or not there is.
前記判定手段によって判定が行われた日時情報と前記判定手段による判定に用いられた前記確認情報とを関連付けて履歴情報としてメモリに記憶する記憶手段を更に有する請求項1乃至8何れか1項記載の情報処理システム。   9. The storage device according to claim 1, further comprising a storage unit that associates the date and time information determined by the determination unit with the confirmation information used for the determination by the determination unit and stores the information as history information in a memory. Information processing system. 前記判定手段による判定の結果に基づく情報を出力する出力手段を更に有する請求項1乃至9何れか1項記載の情報処理システム。   The information processing system according to claim 1, further comprising an output unit that outputs information based on a result of determination by the determination unit. 前記第1の登録手段は、金融機関システムからの要求に応じて、金融機関ごとに外国送金に関する確認情報を登録し、
前記受付手段は、金融機関を指定した外国送金に関する外国送金情報を受け付け、
前記判定手段は、前記受付手段により受け付けられた前記外国送金情報に含まれる文字列の中に前記第1の登録手段により登録された確認情報のうち、前記指定された金融機関の外国送金に関する確認情報に含まれる文字列と同一又は類似の文字列があるか否かを判定する請求項1乃至10何れか1項記載の情報処理システム。
The first registration means registers confirmation information regarding foreign remittance for each financial institution in response to a request from the financial institution system,
The accepting means accepts foreign remittance information regarding foreign remittance that designates a financial institution,
The determination means is a confirmation regarding the foreign remittance of the designated financial institution in the confirmation information registered by the first registration means in the character string included in the foreign remittance information accepted by the accepting means. The information processing system according to claim 1, wherein it is determined whether or not there is a character string that is the same as or similar to a character string included in the information.
情報処理システムが実行する情報処理方法であって、
外国送金に関する確認情報を登録する第1の登録工程と、
外国送金に関する外国送金情報を受け付ける受付工程と、
前記受付工程により受け付けられた前記外国送金情報に含まれる文字列の中に前記第1の登録工程により登録された前記確認情報に含まれる文字列と同一又は類似の文字列があるか否かを判定する判定工程と、
を含む情報処理方法。
An information processing method executed by an information processing system,
A first registration process for registering confirmation information regarding foreign remittance;
Acceptance process to accept foreign remittance information on foreign remittance,
Whether there is a character string that is the same as or similar to the character string included in the confirmation information registered in the first registration step in the character string included in the foreign remittance information received in the reception step. A determination step for determining;
An information processing method including:
コンピュータを、請求項1乃至11何れか1項記載の情報処理システムの各手段として機能させるためのプログラム。   The program for functioning a computer as each means of the information processing system in any one of Claims 1 thru | or 11. コンピュータを、
受け付けられた外国送金に関する外国送金情報に含まれる文字列の中に登録された外国送金に関する確認情報に含まれる文字列と同一又は類似の文字列があるか否かを判定する判定手段として機能させるためのプログラム。
Computer
It functions as a judging means for judging whether or not there is a character string that is the same as or similar to the character string included in the confirmation information regarding the registered foreign remittance in the character string included in the foreign remittance information regarding the accepted foreign remittance. Program for.
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