JP7107743B2 - Information processing system, information processing method and program - Google Patents

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Description

本発明は、情報処理システム、情報処理方法及びプログラムに関する。 The present invention relates to an information processing system, an information processing method and a program.

銀行の外国送金業務では、入力が必要な項目が多いこと等から事務処理が煩雑になる。そのため、特許文献1では、外国送金業務における入力作業の負担軽減を図る仕組みが提案されている。 In the foreign remittance business of banks, paperwork becomes complicated because there are many items that need to be entered. Therefore, Patent Literature 1 proposes a mechanism for reducing the burden of input work in the foreign remittance business.

特開2011-34298号公報Japanese Unexamined Patent Application Publication No. 2011-34298

外国送金の事務処理では、必要な情報を入力するのみならず、送金先や送金目的等で不正なものがないか等をチェックする必要がある。
しかしながら、現状、外国送金における入金内容のチェックは手作業で行われている。このため、依然として外国送金業務における作業は煩雑なものとなる。また、例えば、送金先の受取人が外国人で受取人の名前が外国語である場合、チェック漏れが発生する可能性がある。
In paperwork for overseas remittances, it is necessary not only to enter the necessary information, but also to check whether there is any illegality in the remittance destination, remittance purpose, etc.
However, at present, checking of the contents of deposits in foreign remittances is performed manually. For this reason, work in the overseas remittance business is still complicated. Also, for example, if the recipient of the remittance is a foreigner and the recipient's name is in a foreign language, there is a possibility that the check may be omitted.

本発明の情報処理システムは、外国送金に関する確認情報を登録する第1の登録手段と、外国送金に関する外国送金情報を受け付ける受付手段と、外国送金に関する確認不要情報を登録する第2の登録手段と、前記受付手段により受け付けられた前記外国送金情報に含まれる文字列と、前記第1の登録手段により登録された前記確認情報に含まれる文字列と、の類似度に基づいて、前記外国送金情報に含まれる文字列の中に前記確認情報に含まれる文字列と同一又は類似の文字列があるか否かを判定する判定手段と、を有し、前記確認情報は、外国送金先に関する第1の確認情報であり、前記判定手段は、前記外国送金情報に含まれる受取人名の文字列のうち前記確認不要情報に含まれる文字列を除いた文字列と、前記第1の確認情報に含まれる文字列のうち前記確認不要情報に含まれる文字列を除いた文字列と、の類似度に基づいて、前記外国送金情報に含まれる文字列の中に前記第1の確認情報に含まれる文字列と同一又は類似の文字列があるか否かを判定するThe information processing system of the present invention comprises first registration means for registering confirmation information on foreign remittances, acceptance means for accepting foreign remittance information on foreign remittances, and second registration means for registering confirmation unnecessary information on foreign remittances. , the foreign remittance information based on the degree of similarity between a character string included in the foreign remittance information received by the receiving means and a character string included in the confirmation information registered by the first registration means; determining means for determining whether or not there is a character string identical or similar to the character string included in the confirmation information in the character string included in the confirmation information, wherein the confirmation information is the first wherein the determining means determines a character string excluding the character string included in the confirmation unnecessary information among the character strings of the recipient name included in the foreign remittance information, and the character string included in the first confirmation information The character string included in the first confirmation information among the character strings included in the foreign remittance information based on the degree of similarity between the character string excluding the character string included in the confirmation unnecessary information Determines whether there is a character string that is the same as or similar to .

本発明によれば、外国送金の事務処理の負荷を更に軽減し、入力内容のチェック精度を向上させることができる。 According to the present invention, it is possible to further reduce the burden of paperwork for foreign remittances and improve the accuracy of checking the input contents.

図1は、外国送金システムのシステム構成の一例を示す図である。FIG. 1 is a diagram showing an example of the system configuration of a foreign remittance system. 図2は、情報処理装置のハードウェア構成の一例を示す図である。FIG. 2 is a diagram illustrating an example of a hardware configuration of an information processing apparatus; 図3は、外国送金システムにおける情報処理の一例を示すシーケンス図である。FIG. 3 is a sequence diagram showing an example of information processing in the foreign remittance system. 図4は、ブラックリストの一例を示す図である。FIG. 4 is a diagram showing an example of a blacklist. 図5は、レーベンシュタイン距離を用いて文字列と文字列との類似度を判断する処理を説明するための図である。FIG. 5 is a diagram for explaining the process of determining the degree of similarity between character strings using the Levenshtein distance. 図6は、類似度が70%以上の送金先をブラックリスト一致候補として所定のメモリに記憶した概念図である。FIG. 6 is a conceptual diagram in which remittance destinations with a degree of similarity of 70% or more are stored in a predetermined memory as blacklist matching candidates. 図7は、ホワイトリストの一例を示す図である。FIG. 7 is a diagram showing an example of a whitelist. 図8は、ホワイトリストに含まれる文字列を除去して文字列と文字列との類似度を判断する処理を説明するための図である。FIG. 8 is a diagram for explaining the process of removing character strings included in the whitelist and determining the degree of similarity between character strings. 図9は、ブラックリストとブラックリストを用いた類似度の判定が行われた日時情報とを関連付けて履歴情報として所定のメモリに記憶した一例を示す図である。FIG. 9 is a diagram showing an example in which a blacklist and date/time information when similarity determination using the blacklist is performed are associated and stored as history information in a predetermined memory.

以下、本発明の実施形態について図面に基づいて説明する。 BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION An embodiment of the present invention will be described below with reference to the drawings.

<実施形態1>
(外国送金システムのシステム構成)
図1は、外国送金システムのシステム構成の一例を示す図である。
外国送金システムは、事業法人PC10と、情報処理装置20と、金融機関PC30と、がインターネット、専用回線等のネットワークを介して接続されている。事業法人PC10は、外国送金を依頼したり、依頼の承認をしたりする、事業法人のPC(Personal Computer)である。金融機関PC30は、外国送金を行う金融機関のPCである。情報処理装置20は、金融機関PC30から後述するブラックリストや規制対象品チェックリストを受け取り登録する。また、情報処理装置20は、事業法人PC10から外国送金依頼書を受け付ける。そして、情報処理装置20は、受け付けられた外国送金依頼書に含まれる文字列の中に登録されたブラックリストや規制対象品チェックリストに含まれる文字列と同一又は類似の文字列があるか否かを判定し、判定結果に基づく情報を出力する。判定結果に基づく情報としては、同一・類似の文字列があるか否かのみならず、例えば同一・類似の文字列の類似度や類似する順位等を含めた情報などである。情報処理装置20は、コンピュータの一例である。
なお、図1に示すシステム構成はあくまで一例であって、事業法人PC10は個人顧客等のPC等の情報処理端末であってもよい。また、情報処理装置20は、金融機関以外の第三者によって管理され、金融機関がそれを利用する構成であってもよいし、各金融機関が管理する構成であってもよい。
係る構成とすることで、外国送金の事務処理の負荷を更に軽減し、入力内容のチェック精度を向上させることができる。
<Embodiment 1>
(System configuration of foreign remittance system)
FIG. 1 is a diagram showing an example of the system configuration of a foreign remittance system.
In the foreign remittance system, a business corporation PC 10, an information processing device 20, and a financial institution PC 30 are connected via a network such as the Internet or a dedicated line. The business corporation PC 10 is a PC (Personal Computer) of the business corporation that requests foreign remittance and approves the request. The financial institution PC 30 is a PC of a financial institution that performs foreign remittance. The information processing device 20 receives and registers a blacklist and a restricted goods checklist, which will be described later, from the financial institution PC 30 . The information processing device 20 also receives a foreign remittance request form from the corporate PC 10 . Then, the information processing device 20 determines whether or not there is a character string identical or similar to a character string included in the registered blacklist or restricted goods checklist among the character strings included in the received foreign remittance request form. or not, and outputs information based on the determination result. Information based on the determination result includes not only whether or not there is an identical/similar character string, but also information including, for example, the degree of similarity of the identical/similar character string, the order of similarity, and the like. The information processing device 20 is an example of a computer.
Note that the system configuration shown in FIG. 1 is merely an example, and the corporate PC 10 may be an information processing terminal such as a personal customer's PC. The information processing device 20 may be managed by a third party other than the financial institution and used by the financial institution, or may be managed by each financial institution.
By adopting such a configuration, it is possible to further reduce the burden of paperwork for foreign remittances and improve the accuracy of checking the input contents.

(情報処理装置のハードウェア構成)
図2は、情報処理装置20のハードウェア構成の一例を示す図である。
情報処理装置20は、ハードウェア構成として、CPU21と、メモリ22と、通信部23と、を含む。CPU21は、情報処理装置20の全体を制御する。メモリ22は、プログラム、CPU21がプログラムに基づき処理を実行する際に用いるデータ等を記憶する。通信部23は、情報処理装置20をネットワークに接続し、他のシステム、装置との通信を制御する。CPU21がメモリ22に記憶されたプログラムに基づき処理を実行することによって情報処理装置20の機能が実現される。ここで、事業法人PC10、金融機関PC30も図2と同様の構成を有する。但し、事業法人PC10、金融機関PC30は、図2に示した構成に加え、入力装置、表示装置等を有する。
ここで、図1及び図2では説明の簡略化のため、事業法人PC10、情報処理装置20、金融機関PC30は、それぞれ単体の装置(PC)から構成されているものとして説明したが、各々複数の装置からなるシステムとして構成されていてもよい。
以下では、各々システムとして構成されているものとして説明を行う。即ち、以下に示す事業法人システム15は、複数の事業法人PC10から構成される。また、情報処理システム25は、複数の情報処理装置20から構成される。また、金融機関システム35は、複数の金融機関PC30から構成される。
情報処理システム25が複数の情報処理装置20から構成される場合、複数のCPUが、1又は複数のメモリに記憶されたプログラムに基づき処理を実行することにより、情報処理システム25の機能が実現される。また、クラウド型のシステムとして構成されてもよい。
(Hardware configuration of information processing device)
FIG. 2 is a diagram showing an example of the hardware configuration of the information processing device 20. As shown in FIG.
The information processing device 20 includes a CPU 21, a memory 22, and a communication section 23 as a hardware configuration. The CPU 21 controls the entire information processing device 20 . The memory 22 stores programs, data used when the CPU 21 executes processes based on the programs, and the like. The communication unit 23 connects the information processing device 20 to a network and controls communication with other systems and devices. The functions of the information processing apparatus 20 are realized by the CPU 21 executing processes based on the programs stored in the memory 22 . Here, the business corporation PC 10 and financial institution PC 30 also have the same configuration as in FIG. However, the business corporation PC 10 and the financial institution PC 30 have an input device, a display device, etc. in addition to the configuration shown in FIG.
Here, in FIGS. 1 and 2, for the sake of simplification of explanation, the business corporation PC 10, the information processing device 20, and the financial institution PC 30 are each configured as a single device (PC). may be configured as a system consisting of the following devices.
In the following, the explanation will be given assuming that each of them is configured as a system. That is, the business corporation system 15 shown below is composed of a plurality of business corporation PCs 10 . Further, the information processing system 25 is composed of a plurality of information processing apparatuses 20 . Also, the financial institution system 35 is composed of a plurality of financial institution PCs 30 .
When the information processing system 25 is composed of a plurality of information processing apparatuses 20, the functions of the information processing system 25 are realized by executing processes based on programs stored in one or more memories by a plurality of CPUs. be. It may also be configured as a cloud type system.

(外国送金システムにおける情報処理)
図3は、外国送金システムにおける情報処理の一例を示すシーケンス図である。図3の例では、情報処理システム25に接続されている事業法人システム15、金融機関システム35は、各々1つであるが、複数の事業法人システム15及び金融機関システム35が情報処理システム25に接続される。
SQ10において、金融機関システム35は、ブラックリストを情報処理システム25に送信する。ここで、ブラックリストとは、各金融機関が設定する不適切な送金先(受取人名)の一覧である。図4にブラックリストの一例を示す。ブラックリストは、外国送金先に関する第1の確認情報の一例である。
ブラックリストを受信すると、SQ11において、情報処理システム25は、ブラックリストを送信してきた金融機関システム35で識別される金融機関ごとにブラックリストを所定のメモリに登録する。即ち、情報処理システム25は、金融機関を識別する識別情報と関連付けてブラックリストを所定のメモリに登録する。情報処理システム25は、金融機関ごとに専用の環境が用意されており、識別情報を意識することなくログインした自機関の環境においてブラックリストを登録する構成であってもよく、仕様に応じて各種の構成が想定される。
SQ12において、金融機関システム35は、規制対象品チェックリストを情報処理システム25に送信する。ここで、規制対象品チェックリストとは、各金融機関が設定する規制対象の商品の一覧である。規制対象品チェックリストは、受取人名以外に関する第2の確認情報の一例である。但し、本実施形態では確認情報として、ブラックリスト、規制対象品チェックリストを例に説明を行うが、これらに限定されず、外国送金に関する確認を要する情報であれば他のものであってもよい。
規制対象品チェックリストを受信すると、SQ13において、情報処理システム25は、規制対象品チェックリストを送信してきた金融機関システム35の金融機関ごとに規制対象品チェックリストを所定のメモリに登録する。即ち、情報処理システム25は、金融機関を識別する識別情報と関連付けて規制対象品チェックリストを所定のメモリに登録する。
ここで、ブラックリスト、規制対象品チェックリストの送信、登録の順序は、逆であってもよいし、同時であってもよい。
また、SQ10~SQ13の処理は、一連の外国送金の処理の際に、毎回実行されるものではなく、ブラックリストや規制対象品チェックリストが更新されるタイミングで行われ、SQ14以降の処理は、最新のブラックリストを用いて行われる。ブラックリストや規制対象品チェックリストの更新は、所定のタイミングで行われるが、各時点のブラックリストは、バージョンを表す情報と共に履歴として保存される。
(Information processing in the foreign remittance system)
FIG. 3 is a sequence diagram showing an example of information processing in the foreign remittance system. In the example of FIG. 3, one business corporation system 15 and one financial institution system 35 are connected to the information processing system 25, but a plurality of business corporation systems 15 and financial institution systems 35 are connected to the information processing system 25. Connected.
In SQ10, the financial institution system 35 transmits the blacklist to the information processing system 25. Here, the blacklist is a list of inappropriate remittance destinations (recipient names) set by each financial institution. FIG. 4 shows an example of the blacklist. A blacklist is an example of first confirmation information regarding a foreign remittance destination.
Upon receiving the blacklist, in SQ11, the information processing system 25 registers the blacklist in a predetermined memory for each financial institution identified by the financial institution system 35 that has transmitted the blacklist. That is, the information processing system 25 registers the blacklist in a predetermined memory in association with the identification information that identifies the financial institution. The information processing system 25 is provided with a dedicated environment for each financial institution. configuration is assumed.
In SQ12, the financial institution system 35 transmits the restricted goods checklist to the information processing system 25. FIG. Here, the regulated product checklist is a list of regulated products set by each financial institution. The restricted goods checklist is an example of second confirmation information other than the recipient name. However, in this embodiment, as confirmation information, a blacklist and a checklist of restricted items will be described as examples, but they are not limited to these, and other information may be used as long as it is information that requires confirmation regarding overseas remittance. .
Upon receiving the regulated goods checklist, in SQ13, the information processing system 25 registers the regulated goods checklist in a predetermined memory for each financial institution of the financial institution system 35 that has transmitted the regulated goods checklist. That is, the information processing system 25 registers the regulated product checklist in a predetermined memory in association with the identification information that identifies the financial institution.
Here, the order of transmission and registration of the blacklist and the restricted article checklist may be reversed or may be performed at the same time.
In addition, the processing of SQ10 to SQ13 is not executed every time a series of foreign remittances are processed, but is executed at the timing when the blacklist and the check list of restricted items are updated, and the processing after SQ14 is This is done using the latest blacklist. The blacklist and the restricted items checklist are updated at predetermined timings, and the blacklist at each point in time is saved as a history together with version information.

SQ14において、事業法人システム15は、外国送金の際に使用する金融機関を指定した外国送金の依頼を情報処理システム25に送信する。
外国送金の依頼を受信すると、SQ15において、情報処理システム25は、外国送金の依頼を識別する識別情報と、指定された金融機関を識別する識別情報と、外国送金の依頼に含まれる外国送金依頼書とを関連付けて所定のメモリに登録する。ここで、外国送金依頼書には、送金金額、依頼者、送金先、送金目的等の情報が含まれる。外国送金依頼書は、外国送金に関する外国送金情報の一例である。外国送金の依頼を受信する処理は、外国送金に関する外国送金情報を受け付ける受付処理の一例である。
外国送金の依頼の承認権限を持つユーザの操作に応じて、SQ16において、事業法人システム15は、外国送金の依頼を識別する識別情報を含む依頼承認を情報処理システム25に送信する。
In SQ14, the corporate system 15 transmits to the information processing system 25 a request for foreign remittance specifying the financial institution to be used for the foreign remittance.
Upon receiving the request for foreign remittance, in SQ15, the information processing system 25 receives the identification information for identifying the request for foreign remittance, the identification information for identifying the designated financial institution, and the foreign remittance request included in the request for foreign remittance. is registered in a predetermined memory in association with the document. Here, the foreign remittance request form includes information such as the remittance amount, requester, remittance destination, and remittance purpose. The foreign remittance request form is an example of foreign remittance information related to foreign remittance. The process of receiving a request for foreign remittance is an example of a reception process of accepting foreign remittance information related to foreign remittance.
In response to the operation of the user authorized to approve the request for foreign remittance, in SQ16 the corporate system 15 transmits a request approval including identification information for identifying the request for foreign remittance to the information processing system 25 .

依頼承認を受信すると、SQ17において、情報処理システム25は、外国送金の依頼を識別する識別情報に基づいて、メモリより外国送金依頼書を特定する。また、情報処理システム25は、外国送金依頼書と関連付けて登録されている指定された金融機関を識別する識別情報に基づき、メモリより、金融機関を識別する識別情報で識別される金融機関により登録されたブラックリストと規制対象品チェックリストとを特定する。そして、情報処理システム25は、特定した外国送金依頼書と、ブラックリスト及び規制対象品チェックリストと、に基づいてスクリーニングを実行する。
即ち、情報処理システム25は、特定した外国送金依頼書に含まれる文字列の中に特定したブラックリストに含まれる文字列と同一又は類似の文字列があるか否かを判定する。また、情報処理システム25は、特定した外国送金依頼書に含まれる文字列の中に特定した規制対象品チェックリストに含まれる文字列と同一又は類似の文字列があるか否かを判定する。
より具体的に説明すると、情報処理システム25は、外国送金依頼書に含まれる受取人名の文字列とブラックリストに含まれる文字列との類似度に基づいて、外国送金依頼書に含まれる文字列の中にブラックリストに含まれる文字列と同一又は類似の文字列があるか否かを判定する。ここで、情報処理システム25は、レーベンシュタイン距離を用いて文字列と文字列との類似度を判断する。レーベンシュタイン距離は、例えば動的計画法のアルゴリズム等を用いて算出され、何回編集すれば同じ文字列になるかを表す値である。
Upon receiving the request approval, in SQ17, the information processing system 25 identifies the foreign remittance request form from the memory based on the identification information that identifies the foreign remittance request. In addition, based on the identification information for identifying the specified financial institution registered in association with the foreign remittance request form, the information processing system 25, from the memory, registers by the financial institution identified by the identification information for identifying the financial institution. Identify blacklists and controlled items checklists. Then, the information processing system 25 executes screening based on the specified foreign remittance request form, blacklist and regulated item checklist.
That is, the information processing system 25 determines whether or not there is a character string identical or similar to a character string included in the specified blacklist among the character strings included in the specified foreign remittance request form. In addition, the information processing system 25 determines whether or not there is a character string identical or similar to a character string included in the specified regulated item checklist among the character strings included in the specified foreign remittance request form.
More specifically, the information processing system 25 extracts the character strings included in the foreign remittance request based on the degree of similarity between the character strings of the recipient names included in the foreign remittance request and the character strings included in the blacklist. determines whether or not there is a character string identical or similar to a character string included in the blacklist. Here, the information processing system 25 uses the Levenshtein distance to determine the degree of similarity between character strings. The Levenshtein distance is calculated using, for example, a dynamic programming algorithm, and is a value that indicates how many times a character string needs to be edited to become the same character string.

図5は、レーベンシュタイン距離を用いて文字列と文字列との類似度を判断する処理を説明するための図である。
図5の左側の文字列は、外国送金依頼書に含まれる受取人名(送金先)の文字列であり、図5の右側の文字列は、ブラックリストに含まれる文字列である。図5の左側の「Oq prsu」の文字列を図5の右側の「Op qrstu」の文字列に編集する場合、例えば、図5の左側の文字列の2文字目のqをpに置き換え、3文字目のqをpに置き換えることになる。この場合、距離を2となる。図5の例の場合、情報処理システム25は、文字列の長さは7文字であり、7文字中の5文字は編集不要のため、類似度を5/7=約71%と決定する。
類似度に基づいて、外国送金依頼書に含まれる文字列の中にブラックリストに含まれる文字列と同一又は類似の文字列があるか否かを判定するのは、図5に示したように、受取人名(送金先)の文字列がスペルミスのためブラックリストに登録されている文字列と異なっていても怪しい送金先を見逃さず、見つけ出すことを可能にするためである。
また、情報処理システム25は、外国送金依頼書に含まれる受取人国名、受取人本社国名、受取人住所、受取銀行名、経由銀行名、原産地、船積地、貨物の仕向地、送金内容(具体的目的)等の項目(以下、住所や送金目的等)に含まれる文字列と規制対象品チェックリストに含まれる文字列との語幹一致に基づいて、外国送金依頼書に含まれる文字列の中に規制対象品チェックリストに含まれる文字列があるか否かを判定する。情報処理システム25は、語幹一致として、前方一致、後方一致、及び、部分一致のうち、少なくとも何れかに基づいて、外国送金依頼書に含まれる文字列の中に規制対象品チェックリストに含まれる文字列があるか否かを判定する。
FIG. 5 is a diagram for explaining the process of determining the degree of similarity between character strings using the Levenshtein distance.
The character string on the left side of FIG. 5 is the character string of the recipient name (remittee) included in the foreign remittance request form, and the character string on the right side of FIG. 5 is the character string included in the blacklist. When editing the character string "Oq prsu" on the left side of FIG. 5 to the character string "Op qrstu" on the right side of FIG. The third letter q is replaced with p. In this case, the distance is 2. In the example of FIG. 5, the information processing system 25 determines the similarity to be 5/7=approximately 71% because the length of the character string is 7 characters and 5 of the 7 characters do not need to be edited.
Based on the degree of similarity, it is determined whether or not there is a character string identical or similar to a character string included in the blacklist among the character strings included in the foreign remittance request form, as shown in FIG. , even if the character string of the recipient name (remittance destination) is different from the character string registered in the blacklist due to misspelling, it is possible to find suspicious remittance destinations without overlooking them.
In addition, the information processing system 25 also includes the recipient country name, the recipient head office country name, the recipient address, the name of the recipient bank, the name of the transit bank, the place of origin, the place of shipment, the destination of the cargo, and the contents of the remittance (specifically purpose), etc. (hereinafter referred to as address, purpose of remittance, etc.) and the character string included in the checklist of controlled goods, based on the stem match, determines whether or not there is a character string included in the regulated goods checklist. The information processing system 25, based on at least one of prefix match, suffix match, and partial match as the stem match, the character string included in the foreign remittance request form is included in the restricted goods checklist. Determine if the string exists.

外国送金依頼書に含まれるすべての文字列を類似度に基づき判定するようにしてもよいが、類似度に基づく判定は語幹一致に基づく判定よりCPU等の処理能力を要すると共に、処理に時間を要する。特に、住所や送金目的等については文字列として長くなり類似度の算出に時間を要する。また、例えば特定の国名を表す文字列が含まれていないかをチェックしたい場合においても、外国送金依頼書の住所の項目が国名以外の県や市や町等も含めた住所全体の一連の文字列として構成されているときには、チェック対象の国名と、外国送金依頼書の一項目の住所全体との間で類似度を算出することになるため、類似度による判定が難しい場合もある。したがって、本実施形態では、外国送金先は類似度による判定を行い、住所や送金目的等は語幹一致に基づく判定を行うようにしている。但し、情報処理システム25は、金融機関システム35からの要求に応じて、すべての項目(外国送金先、送金目的等)に対して類似度による判定を行うようにしてもよい。また、情報処理システム25は、例えば、金融機関システム35からの要求に応じて、外国送金依頼書に含まれる文字列のうち、類似度に基づく判定対象とする文字列、又は項目を設定するようにしてもよい。そして、情報処理システム25は、外国送金依頼書に含まれる文字列のうち、設定された文字列、又は項目の文字列と、金融機関システム35から登録されたリストに含まれる文字列との類似度に基づいて、外国送金依頼書に含まれる文字列の中にリストに含まれる文字列と同一又は類似の文字列があるか否かを判定するようにしてもよい。 All character strings included in the foreign remittance request form may be judged based on similarity, but judgment based on similarity requires more processing power such as CPU than judgment based on stem matching, and processing takes time. need. In particular, the address, the purpose of remittance, and the like are long as character strings, and it takes time to calculate the degree of similarity. Also, for example, even if you want to check whether a character string representing a specific country name is included, the address item of the foreign remittance request form is a series of characters of the entire address including prefectures, cities, towns, etc. other than the country name. When configured as a column, the similarity is calculated between the country name to be checked and the entire address in one item of the foreign remittance request form, so it may be difficult to make a judgment based on the similarity. Therefore, in this embodiment, the foreign remittance destination is determined based on similarity, and the address, remittance purpose, etc. are determined based on stem matching. However, the information processing system 25 may perform similarity determination for all items (foreign remittance destination, remittance purpose, etc.) in response to a request from the financial institution system 35 . Further, the information processing system 25, for example, in response to a request from the financial institution system 35, sets a character string or an item to be judged based on the degree of similarity among the character strings included in the foreign remittance request form. can be Then, the information processing system 25 determines the similarity between the set character string or item character string included in the foreign remittance request form and the character string included in the list registered from the financial institution system 35. Based on the frequency, it may be determined whether or not there is a character string identical or similar to a character string included in the list among the character strings included in the foreign remittance request form.

図3のSQ18において、情報処理システム25は、判定の結果を出力する。例えば、情報処理システム25は、ブラックリストに含まれる送金先のうち、類似度が閾値(例えば、70%)以上の送金先をブラックリスト一致候補として、例えば、所定のメモリに記憶する。図6は、類似度が70%以上の送金先をブラックリスト一致候補として所定のメモリに記憶した概念図である。
ここで、情報処理システム25は、金融機関システム35からの要求に応じて、類似度の閾値を変更するようにしてもよいし、一番類似度が高い受取人名(送金先)の文字列のみ、又は類似度が一番高いものから10個をブラックリスト一致候補として出力するようにしてもよい。
SQ19において、金融機関システム35は、スクリーニング結果の照会要求を情報処理システム25に対して送信する。
スクリーニング結果の照会要求を受信すると、SQ20において、情報処理システム25は、メモリ等に記憶していた判定の結果を含む画面等を生成し、金融機関システム35のWebブラウザ等に表示する。
また、SQ21において、金融機関システム35は、スクリーニング結果の出力要求を情報処理システム25に対して送信する。
スクリーニング結果の出力要求を受信すると、SQ22において、情報処理システム25は、メモリ等に記憶していた判定の結果を含むファイルを生成し、金融機関システム35に送信する。
SQ19、SQ21の順序は逆であってもよい。
In SQ18 of FIG. 3, the information processing system 25 outputs the determination result. For example, the information processing system 25 stores, among the remittance destinations included in the blacklist, remittance destinations with a degree of similarity equal to or greater than a threshold (for example, 70%) as candidates matching the blacklist in, for example, a predetermined memory. FIG. 6 is a conceptual diagram in which remittance destinations with a degree of similarity of 70% or more are stored in a predetermined memory as blacklist matching candidates.
Here, the information processing system 25 may change the similarity threshold in response to a request from the financial institution system 35, or only the character string of the recipient name (remittee) with the highest similarity , or 10 with the highest degree of similarity may be output as blacklist matching candidates.
In SQ19, the financial institution system 35 transmits a screening result inquiry request to the information processing system 25. FIG.
Upon receiving the screening result inquiry request, the information processing system 25 generates a screen or the like including the determination result stored in the memory or the like and displays it on the web browser or the like of the financial institution system 35 in SQ20.
In addition, in SQ21, the financial institution system 35 transmits a screening result output request to the information processing system 25. FIG.
Upon receiving the screening result output request, the information processing system 25 generates a file containing the judgment results stored in the memory or the like and transmits the file to the financial institution system 35 in SQ22.
The order of SQ19 and SQ21 may be reversed.

金融機関システム35の担当者は、画面、又はファイルとして送信された判定の結果をみて、適切な送信先か、適切な送金目的か等を確認する。適切な送信先や適切な送金目的ではない場合、金融機関システム35は、情報処理システム25を介して外国送金の依頼を行った事業法人システム15に対して原因等を通知し、修正等を依頼する。適切な送信先や適切な送金目的の場合、金融機関システム35は、情報処理システム25に対して、外国送金の実行を指示する。指示を受け取ると、情報処理システム25は、外国送金依頼書の内容に基づき、外国送金の実行に係る処理を行う。
本実施形態の処理によれば、外国送金の事務処理の負荷を更に軽減し、入力内容のチェック精度を向上させることができる。
The person in charge of the financial institution system 35 looks at the judgment result sent as a screen or a file, and confirms whether it is an appropriate destination, an appropriate remittance purpose, and the like. If the destination or purpose of the remittance is not appropriate, the financial institution system 35 notifies the corporate system 15 that requested the foreign remittance via the information processing system 25 of the cause, etc., and requests corrections, etc. do. In the case of a suitable destination and a suitable remittance purpose, the financial institution system 35 instructs the information processing system 25 to execute the foreign remittance. Upon receiving the instruction, the information processing system 25 performs processing related to the execution of the foreign remittance based on the contents of the foreign remittance request form.
According to the processing of the present embodiment, it is possible to further reduce the burden of paperwork for foreign remittances and improve the accuracy of checking the input contents.

<実施形態2>
情報処理システム25は、金融機関システム35からの要求に応じて、類似度の判断において考慮を必要としないホワイトリストを登録するようにしてもよい。図7は、ホワイトリストの一例を示す図である。ホワイトリストは、確認不要情報の一例である。
そして、例えば、情報処理システム25は、外国送金依頼書に含まれる受取人名の文字列のうちホワイトリストに含まれる文字列を除いた文字列とブラックリストに含まれる文字列のうちホワイトリストに含まれる文字列を除いた文字列との類似度に基づいて、外国送金依頼書に含まれる文字列の中にブラックリストに含まれる文字列と同一又は類似の文字列があるか否かを判定する。
図8は、ホワイトリストに含まれる文字列を除去して文字列と文字列との類似度を判断する処理を説明するための図である。図8の左側の文字列は、外国送金依頼書に含まれる受取人名(送金先)の文字列であり、図8の右側の文字列は、ブラックリストに含まれる文字列である。そして、例えば、「BANK」はホワイトリストに登録されている文字列である。この他にも例えば、「株式会社」等がホワイトリストに登録される。
「BBC XZZ BANK」は、本来、適切な送金先だとする。
情報処理システム25が仮に「BANK」を除去せずに類似度を算出すると、「BBC XZZ BANK」と「ABC XYZ BANK」とでは2文字の入れ替えが必要なため、距離は2、文字列の長さは10であるため、類似度は8/10=80%となる。したがって、仮に閾値が70%に設定されていると、「BBC XZZ BANK」はブラックリスト一致候補となる。しかし、情報処理システム25が「BANK」を除去して類似度を算出すると、類似度は4/6=約67%となる。したがって、仮に閾値が70%に設定されていると、「BBC XZZ BANK」はブラックリスト一致候補とならない。
ホワイトリストに登録されている文字を除去して文字列の類似度を判断することにより、チェック精度を向上させることができる。
<Embodiment 2>
The information processing system 25 may register, in response to a request from the financial institution system 35, a whitelist that does not need to be taken into consideration in determining the degree of similarity. FIG. 7 is a diagram showing an example of a whitelist. A whitelist is an example of information that does not require confirmation.
Then, for example, the information processing system 25 extracts the character strings of the recipient name included in the foreign remittance request form excluding the character strings included in the whitelist and the character strings included in the blacklist and the whitelist. Based on the degree of similarity with the character strings excluding the character strings that are included in the blacklist .
FIG. 8 is a diagram for explaining the process of removing character strings included in the whitelist and determining the degree of similarity between character strings. The character string on the left side of FIG. 8 is the character string of the recipient name (remittee) included in the foreign remittance request form, and the character string on the right side of FIG. 8 is the character string included in the blacklist. For example, "BANK" is a character string registered in the whitelist. In addition, for example, "Inc." is registered in the whitelist.
"BBC XZZ BANK" is supposed to be an appropriate remittance destination.
If the information processing system 25 calculates the degree of similarity without removing "BANK", two characters must be exchanged between "BBC XZZ BANK" and "ABC XYZ BANK". Since the height is 10, the similarity is 8/10=80%. Thus, if the threshold were set to 70%, "BBC XZZ BANK" would be a blacklist match candidate. However, when the information processing system 25 removes "BANK" and calculates the degree of similarity, the degree of similarity is 4/6=approximately 67%. Therefore, if the threshold were set to 70%, "BBC XZZ BANK" would not be a blacklist match candidate.
Check accuracy can be improved by removing characters registered in the whitelist and judging the degree of similarity between character strings.

(変形例1)
類似度の判断において、情報処理システム25は、レーベンシュタイン距離に替えてジャロウィンクラー距離を用いてもよい。
(Modification 1)
In determining the degree of similarity, the information processing system 25 may use the Jarowinkler distance instead of the Levenshtein distance.

(変形例2)
情報処理システム25は、受け付けられた外国送金依頼書に含まれる文字列の中に登録されたブラックリストや規制対象品チェックリストに含まれる文字列と同一又は類似の文字列があるか否かを判定し、判定に用いたブラックリスト、規制対象品チェックリストと日時情報とを関連付けて履歴情報として、所定のメモリに記憶するようにしてもよい。
図9は、ブラックリストとブラックリストを用いた類似度の判定が行われた日時情報とを関連付けて履歴情報として所定のメモリに記憶した一例を示す図である。
図9に示すように、履歴情報を保持しておくことによって、仮に、適切でない送金先にお金が送金されてしまった場合でも、そもそもブラックリストに登録されていなかった送金先なのか否か等、あとから原因を把握することが可能となる。
(Modification 2)
The information processing system 25 checks whether or not there is a character string identical or similar to a character string included in a registered blacklist or a checklist of restricted items among the character strings included in the received foreign remittance request form. The blacklist and the restricted article checklist used for the determination may be associated with the date and time information and stored as history information in a predetermined memory.
FIG. 9 is a diagram showing an example in which a blacklist and date and time information when similarity determination using the blacklist is performed are associated and stored as history information in a predetermined memory.
As shown in FIG. 9, by retaining history information, even if money is remitted to an inappropriate remittance destination, it is possible to determine whether the remittance destination was not registered in the blacklist in the first place. , it becomes possible to grasp the cause later.

以上、本発明の実施形態の一例について詳述したが、本発明は係る特定の実施形態に限定されるものではない。 Although an example of the embodiment of the present invention has been described in detail above, the present invention is not limited to such a specific embodiment.

以上、上述した各実施形態の処理によれば、外国送金の事務処理の負荷を更に軽減し、入力内容のチェック精度を向上させることができる。 As described above, according to the processing of each embodiment described above, it is possible to further reduce the load of the paperwork for the foreign remittance and improve the accuracy of checking the input contents.

21 CPU
25 情報処理システム
21 CPUs
25 Information processing system

Claims (11)

外国送金に関する確認情報を登録する第1の登録手段と、
外国送金に関する外国送金情報を受け付ける受付手段と、
外国送金に関する確認不要情報を登録する第2の登録手段と、
前記受付手段により受け付けられた前記外国送金情報に含まれる文字列と、前記第1の登録手段により登録された前記確認情報に含まれる文字列と、の類似度に基づいて、前記外国送金情報に含まれる文字列の中に前記確認情報に含まれる文字列と同一又は類似の文字列があるか否かを判定する判定手段と、
を有し、
前記確認情報は、外国送金先に関する第1の確認情報であり、
前記判定手段は、前記外国送金情報に含まれる受取人名の文字列のうち前記確認不要情報に含まれる文字列を除いた文字列と、前記第1の確認情報に含まれる文字列のうち前記確認不要情報に含まれる文字列を除いた文字列と、の類似度に基づいて、前記外国送金情報に含まれる文字列の中に前記第1の確認情報に含まれる文字列と同一又は類似の文字列があるか否かを判定する、
情報処理システム。
a first registration means for registering confirmation information regarding foreign remittance;
a receiving means for receiving foreign remittance information related to foreign remittance;
a second registration means for registering non-confirmation information regarding foreign remittance;
Based on the degree of similarity between the character string included in the foreign remittance information received by the receiving means and the character string included in the confirmation information registered by the first registration means, the foreign remittance information determination means for determining whether or not there is a character string identical or similar to a character string included in the confirmation information among the included character strings;
has
The confirmation information is first confirmation information related to a foreign remittance destination,
The determination means determines a character string of the recipient name included in the foreign remittance information, excluding the character string included in the confirmation unnecessary information, and a character string included in the first confirmation information. Characters identical or similar to the character string included in the first confirmation information in the character string included in the foreign remittance information based on the degree of similarity between the character string excluding the character string included in the unnecessary information determine if there is a column,
Information processing system.
前記外国送金情報に含まれる文字列のうち、判定対象とする文字列を設定する設定手段を更に有し、
前記判定手段は、前記外国送金情報に含まれる文字列のうち、前記設定手段により設定された文字列と、前記確認情報に含まれる文字列との類似度に基づいて、前記外国送金情報に含まれる文字列の中に前記確認情報に含まれる文字列と同一又は類似の文字列があるか否かを判定する請求項記載の情報処理システム。
further comprising setting means for setting a character string to be judged among the character strings included in the foreign remittance information;
The judging means determines the character string included in the foreign remittance information based on the degree of similarity between the character string set by the setting means and the character string included in the confirmation information. 2. The information processing system according to claim 1 , wherein it is determined whether or not there is a character string identical or similar to a character string included in said confirmation information among the character strings included in said confirmation information.
前記確認情報は、受取人名に関する第1の確認情報と規制対象品に関する第2の確認情報とであり、
前記判定手段は、前記外国送金情報に含まれる受取人名の文字列と前記第1の確認情報に含まれる文字列との類似度に基づいて、前記外国送金情報に含まれる文字列の中に前記第1の確認情報に含まれる文字列と同一又は類似の文字列があるか否かを判定すると共に、前記外国送金情報の受取人名以外の項目に含まれる文字列と前記第2の確認情報に含まれる文字列との語幹一致に基づいて、前記外国送金情報の受取人名以外の項目に含まれる文字列の中に前記第2の確認情報に含まれる文字列があるか否かを判定する請求項記載の情報処理システム。
The confirmation information is first confirmation information about a recipient name and second confirmation information about a controlled item ,
The judging means determines, based on the degree of similarity between the character string of the recipient name included in the foreign remittance information and the character string included in the first confirmation information, whether the character string included in the foreign remittance information includes the Determining whether there is a character string identical or similar to the character string included in the first confirmation information, and comparing the character string included in the items other than the recipient name of the foreign remittance information and the second confirmation information A request to determine whether or not there is a character string included in the second confirmation information among the character strings included in items other than the beneficiary name of the foreign remittance information based on stem matching with the included character string. Item 1. The information processing system according to item 1.
前記判定手段は、レーベンシュタイン距離を用いて文字列と文字列との類似度を判断する請求項1乃至3何れか1項記載の情報処理システム。 4. The information processing system according to any one of claims 1 to 3 , wherein said judging means judges the degree of similarity between character strings using Levenshtein distance. 前記判定手段は、前記語幹一致として、前方一致、後方一致、及び、部分一致のうち、少なくとも何れかに基づいて、前記外国送金情報に含まれる文字列の中に前記第2の確認情報に含まれる文字列があるか否かを判定する請求項記載の情報処理システム。 The judging means determines whether a character string included in the foreign remittance information is included in the second confirmation information based on at least one of prefix match, suffix match, and partial match as the stem match. 4. The information processing system according to claim 3 , wherein it is determined whether or not there is a character string that can be 前記判定手段によって判定が行われた日時情報と前記判定手段による判定に用いられた前記確認情報とを関連付けて履歴情報としてメモリに記憶する記憶手段を更に有する請求項1乃至何れか1項記載の情報処理システム。 6. A memory according to any one of claims 1 to 5 , further comprising storage means for associating date and time information on which the judgment was made by the judgment means with the confirmation information used in the judgment by the judgment means, and storing the history information in a memory. information processing system. 前記判定手段による判定の結果に基づく情報を出力する出力手段を更に有する請求項1乃至何れか1項記載の情報処理システム。 7. The information processing system according to any one of claims 1 to 6 , further comprising output means for outputting information based on the determination result of said determination means. 前記第1の登録手段は、金融機関システムからの要求に応じて、金融機関ごとに外国送金に関する確認情報を登録し、
前記受付手段は、金融機関を指定した外国送金に関する外国送金情報を受け付け、
前記判定手段は、前記受付手段により受け付けられた前記外国送金情報に含まれる文字列の中に前記第1の登録手段により登録された確認情報のうち、前記指定された金融機関の外国送金に関する確認情報に含まれる文字列と同一又は類似の文字列があるか否かを判定する請求項1乃至何れか1項記載の情報処理システム。
The first registration means registers confirmation information regarding foreign remittance for each financial institution in response to a request from the financial institution system,
The receiving means receives foreign remittance information related to foreign remittance specifying a financial institution,
The judging means confirms the foreign remittance of the specified financial institution among the confirmation information registered by the first registration means in the character string included in the foreign remittance information received by the accepting means. 8. The information processing system according to any one of claims 1 to 7 , wherein it is determined whether or not there is a character string identical or similar to a character string included in information.
情報処理システムが実行する情報処理方法であって、
外国送金に関する確認情報を登録する第1の登録工程と、
外国送金に関する外国送金情報を受け付ける受付工程と、
外国送金に関する確認不要情報を登録する第2の登録工程と、
前記受付工程により受け付けられた前記外国送金情報に含まれる文字列と、前記第1の登録工程により登録された前記確認情報に含まれる文字列と、の類似度に基づいて、前記外国送金情報に含まれる文字列の中に前記確認情報に含まれる文字列と同一又は類似の文字列があるか否かを判定する判定工程と、
を含み、
前記確認情報は、外国送金先に関する第1の確認情報であり、
前記判定工程は、前記外国送金情報に含まれる受取人名の文字列のうち前記確認不要情報に含まれる文字列を除いた文字列と、前記第1の確認情報に含まれる文字列のうち前記確認不要情報に含まれる文字列を除いた文字列と、の類似度に基づいて、前記外国送金情報に含まれる文字列の中に前記第1の確認情報に含まれる文字列と同一又は類似の文字列があるか否かを判定する、
情報処理方法。
An information processing method executed by an information processing system,
a first registration step of registering confirmation information regarding the foreign remittance;
a reception process for receiving foreign remittance information related to foreign remittance;
a second registration step of registering non-confirmation information regarding foreign remittance;
Based on the degree of similarity between the character string included in the foreign remittance information received in the receiving step and the character string included in the confirmation information registered in the first registration step, the foreign remittance information a determination step of determining whether or not there is a character string identical or similar to the character string included in the confirmation information among the included character strings;
including
The confirmation information is first confirmation information related to a foreign remittance destination,
The determination step includes character strings of the recipient name included in the foreign remittance information excluding character strings included in the confirmation unnecessary information, and character strings included in the first confirmation information. Characters identical or similar to the character string included in the first confirmation information in the character string included in the foreign remittance information based on the degree of similarity between the character string excluding the character string included in the unnecessary information determine if there is a column,
Information processing methods.
コンピュータを、請求項1乃至何れか1項記載の情報処理システムの各手段として機能させるためのプログラム。 A program for causing a computer to function as each means of the information processing system according to any one of claims 1 to 8 . コンピュータを、
受け付けられた外国送金に関する外国送金情報に含まれる文字列と、登録された外国送金に関する確認情報に含まれる文字列と、の類似度に基づいて、前記外国送金情報に含まれる文字列の中に登録された前記確認情報に含まれる文字列と同一又は類似の文字列があるか否かを判定する判定手段として機能させるためのプログラムであり、
前記確認情報は、外国送金先に関する第1の確認情報であり、
前記判定手段は、前記外国送金情報に含まれる受取人名の文字列のうち、登録された外国送金に関する確認不要情報に含まれる文字列を除いた文字列と、前記第1の確認情報に含まれる文字列のうち前記確認不要情報に含まれる文字列を除いた文字列と、の類似度に基づいて、前記外国送金情報に含まれる文字列の中に前記第1の確認情報に含まれる文字列と同一又は類似の文字列があるか否かを判定する、
プログラム
the computer,
Based on the degree of similarity between the character string included in the foreign remittance information about the accepted foreign remittance and the character string included in the registered confirmation information about the foreign remittance, the character string included in the foreign remittance information A program for functioning as determination means for determining whether or not there is a character string identical or similar to a character string included in the registered confirmation information ,
The confirmation information is first confirmation information related to a foreign remittance destination,
The determining means determines a character string excluding a character string included in the registered information on the foreign remittance that does not require confirmation from among the character strings of the recipient name included in the foreign remittance information, and the character string included in the first confirmation information. The character string included in the first confirmation information among the character strings included in the foreign remittance information based on the degree of similarity between the character string excluding the character string included in the confirmation unnecessary information Determine whether there is a string identical or similar to
program .
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