JP2019168248A - 水質状態判別装置 - Google Patents
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Abstract
Description
例えば、活性汚泥や生物膜を用いる排水処理においては、水質に関するデータとして測定する測定対象としては、被処理水や処理水のBOD、COD、溶存酸素濃度、微生物の状態などが挙げられる。
すなわち、本発明は、以下の水質状態判別装置である。
本発明の水質状態判別装置は、2以上の指標に関して測定を行い、あらかじめ記憶させておいた指標に関するデータと比較することで水質状態の判別を行うものである。これにより、水質状態の判別が容易となるとともに、複数の指標に基づく解析を行うことにより、現在の水質状態を把握するとともに、今後変化し得る水質状態についての情報も得ることができるという効果を奏する。
この特徴によれば、記憶部に記憶されているデータに対して、測定部で測定されたデータを反映し、随時更新することで、水処理装置ごとに正常な指標の傾向を把握することが可能となる。特に、被処理水の種類によっては、あらかじめ記憶させておいたデータのみでは解析が困難となる場合がある。したがって、記憶部に記憶されているデータを測定値に基づいて随時更新することで、水処理装置ごとの特異的な指標に基づく判断を可能とすることができる。
この特徴によれば、解析結果を数値あるいは画像として表示させることで、水質状態をオペレーターが判別することができ、これにより、水処理装置の運転に対して必要な対応をとることが可能となる。
この特徴によれば、判断部における水質状態の判断結果として、水質の悪化の有無だけではなく、溶存酸素の不足やバルキングの発生などの情報についても判断結果として入力される。制御部は、これらの判断結果に基づき、適切な水質となるように水処理装置における制御を行う。これにより、水質状態に応じた適切な水処理装置の運転を行うことが可能となる。
なお、実施態様に記載する水質状態判別装置については、本発明に係る水質状態判別装置を説明するために例示したにすぎず、これに限定されるものではない。
図1は、本発明の第1の実施態様における水質状態判別装置を示す全体概略説明図である。
本実施態様に係る水質状態判別装置1aは、各種の水処理装置100に係る水質の状態を判別するための装置であり、図1に示すように、測定部2、記憶部3、判断部4を有するものである。なお、図1において、実線で示された矢印は、配管等のラインを示す。また、一点鎖線で示された矢印は、制御又は入力可能に接続されていることを示す。
また、測定部2は、2以上の指標に関して測定を行うものである。これにより、複数の指標から水質状態の判別を行うことができ、水質状態の判別を精度よく行うことができる。
水質状態を判別する指標としての微生物の状態とは、微生物の種類及び個体数や、菌叢の変化に係る方向性などを指すものである。微生物は、水質によって繁殖する種類及び個体数が異なることが知られている。具体的な例としては、例えば、ツリガネムシやクマムシが優位に存在する場合、水質が良好であると判断することができる。また、糸状菌が優位に存在する場合は、バルキングが発生しており、水質が悪化していると判断することができる。したがって、微生物の状態を測定することで、水質状態に係る情報を得ることができる。
本実施態様における測定部2として、微生物の状態を測定するものについて説明する。また、測定部2における操作は、オペレーターの経験に基づき行うものであってもよく、制御装置により自動化するものであってもよい。特に、制御装置により操作を自動化することが好ましい。これにより、オペレーターの経験や技術に依存することなく、高い精度で測定を行うことができる。
以下、それぞれの工程における測定部2の態様について説明する。
本実施態様における試料調整においては、図2(A)に示すように、採取した試料を導入する試料調整槽21と、採取した試料の浮遊物質濃度(MLSS濃度)を測定するMLSS計22と、所定のMLSS濃度となるように、濃縮あるいは希釈を行う濃度調整機構23と、MLSS計22の測定結果に基づき濃度調整機構23を制御する濃度調整制御装置24を備えている。ここで、濃度調整機構23は、希釈手段としては蒸留水を加水する手段などが挙げられる。また、濃縮手段としては試料を遠心分離して上澄み液を除去する手段などが挙げられる。なお、微生物の菌叢の変化が起こる可能性があるため、濃縮手段として加熱・加圧によって水を蒸発させる手段は避けることが望ましい。
一般に、採取した試料のMLSS濃度が1000〜3000mg/Lの範囲にあるときは、そのまま検体として用いることができる。一方、MLSS濃度が3000mg/Lを超える場合、濃度調整機構23により希釈を行い、MLSS濃度が2000mg/L程度となるように調整を行う。また、MLSS濃度が1000mg/Lより小さい場合、濃度調整機構23により濃縮を行い、MLSS濃度が2000mg/L程度となるように調整を行う。
このようにして調整を行った結果、検体としては、0.05ml中に存在する微生物の個体数が50〜300程度となるものとすることが好ましい。
本実施態様における検鏡においては、図2(B)に示すように、顕微鏡25と、顕微鏡に組み合わせる画像取得装置26及び二次元ステージ27と、二次元ステージ27の移動に係る制御を行うステージ制御装置28を備えている。なお、画像取得装置26とステージ制御装置28は相互に制御可能に接続されている。ここで、画像取得装置26は、CCDカメラやハイパースペクトルカメラなどが挙げられる。また、画像としては、静止画像及び動画のいずれであってもよく、特に両方を取得可能とすることが好ましい。これにより、微生物同定の精度が上がり、水質状態の判別に係る精度が向上する。
また、ステージ制御装置28により、二次元ステージ27を自動的に動かし、複数の視野に係るデータを取得するものとする。なお、二次元ステージ27の移動は、プレパラート上における区画を設定し、あらかじめ定められた区画に移動するものとしてもよく、ランダムに移動するものとしてもよい。また、画像取得装置26で得られた画像をもとに、ある視野の箇所を中心に設定し、その周辺視野に係る観察を行うために二次元ステージ27を移動するものとしてもよい。さらに、熟練のオペレーターが行う観察操作の傾向をコンピューターに学習させ、その学習結果に基づいてステージ制御装置28を動かすものとしてもよい。
以下、画像解析部29を利用した測定について説明する。
ブランクとして純水を試料としたプレパラートを作製し、このときの1視野の画像における明度を基準明度とする。画像解析部29により、観察した1視野の画像における各明度の面積比を求め、基準明度の90%以上に相当する明度が、1視野において95%以上の面積を占める場合、その視野には観察対象が存在しないと判断する。一方、基準明度の10%以下に相当する明度が、1視野において95%以上の面積を占める場合、その視野は観察対象を区別して観察できないと判断する。これにより、水質状態の判別に適したデータと適さないデータとを判別することができる。
そこで、画像取得装置26により取得された画像が画像解析部29により水質状態の判別に適さないデータであると判断された場合、適切な測定を行うための一例を以下に説明する。
あらかじめ観察する視野の数を定め、その分の画像はすべて取得する。その後、画像解析部29により、水質状態の判別に適さないデータの有無を判別する。水質状態の判別に適さないデータの数が全体の取得データに対して20%以下である場合、観察している視野が適切ではなかったと判断し、必要に応じてその分のデータ数を補うように画像取得装置26及び二次元ステージ27を制御してデータ取得を行う。一方、水質状態の判別に適さないデータの数が全体の取得データに対して20%を超える場合、試料そのものに問題があるか、試料調整あるいはプレパラートの作製が適切ではないと判断し、試料調整を再度行う。特に、試料の希釈あるいは濃縮倍率に係る条件を変えて試料調整を行うことが好ましい。試料調整後、再度検鏡を行う。このとき、水質状態の判別に適さないデータの数が全体の取得データに対して20%以下である場合、前回の試料調整あるいはプレパラートの作製が適切ではなかったと判断し、再調整を行った試料に係るデータを取得する。また、試料を再調整しても、水質状態の判別に適さないデータの数が全体の取得データに対して20%を超える場合、再度試料調整を行い、再度データ取得を行う。これを所定回数繰り返し、試料そのものに係る要因があるか、試料調整が適切ではないのかについて判断する。例えば、試料の再調整の結果、観察対象となるものが存在しないというデータが繰り返し得られる場合、試料そのものに指標となる微生物が存在していないという判断を行い、微生物以外の指標に基づく水質状態の判別を行うものとすることなどが挙げられる。これにより、水処理装置100の水質状態の判別に適したデータを精度よく取得することが可能となる。
また、測定部2として、水質の物性値に係るデータを測定するための検出器22aを有する。このような検出器22aとしては、例えば、濁度計、色度計、水温計、pH計、COD計、BOD計、TOD計、TOC計、DO計、SS濃度計、SVI計等が挙げられる。なお、検出器22aの種類は1つに限定されず、複数種類を設けてもよい。また、検出器22aは、図2(A)に示すように、試料調整槽21に設けられ、MLSS計22による測定の前、すなわち濃度調整機構23による試料濃度の調整が行われる前に測定を行うものとする。これにより、水質の物性値に係るデータと微生物の状態に係るデータを1つの試料から得ることができ、水質状態の判別をより精度よく行うことが可能となる。
記憶部3は、各種指標に関するデータをあらかじめ記憶させておくものであり、測定部2で得られた測定結果を入力可能に接続されている。また、記憶部3は外部からデータを入力するための入力手段31を備えている。
例えば、微生物の種類として、各微生物の形状、大きさに係るデータを記憶させる。特に、指標生物として有用であるツリガネムシ、クマムシ、糸状菌に関するデータを記憶させることが好ましい。
また、微生物の数として、それぞれの微生物の個体数の目安に係るデータを記憶させる。例えば、観測した1視野につき数個体以上が存在するものを「多量に出現」、1〜数個体が存在するものを「普通に出現」、1個体以下が存在するものを「わずかに出現」とみなすといったような段階分けに係るデータを記憶させることが挙げられる。
また、微生物と水質状態の関係性については、ツリガネムシやクマムシが優位に確認された場合、水質状態が良好であるということや、糸状菌が優位に確認された場合、水質状態が悪化しているということなどを記憶させる。
さらに、活性汚泥が良好のときに出現する生物(Vorticella属、Epistylis属、Opercularia属、Aspidisca属など)、活性汚泥の状態の悪いときに出現する生物(Colpidium属、Bodo属、Monas属など)、活性汚泥が悪いときから回復するときに出現する生物(Litonotus属、Trachelophyllum属など)、バルキングのとき出現する生物(Sphaerotilus属、Thiothrix属、Nocardia属)、溶存酸素が不足しているときに出現する生物(Beggiatoa属、Metopus属、Caenomorpha属など)、水中の有機物濃度及びBOD負荷が極端に低いときに出現する生物(Euplotes属、Spirostomum属、Arcella属など)等、過去の運転に基づく知見や文献に基づき指標生物の分類を行い、それぞれに関するデータを記憶させるものとしてもよい。
演算部41は、水質状態の判別を行うために、測定部2で得られた測定値全てに対して記憶部3に記憶されているデータと比較するものであってもよい。または、指標に優先順位を設け、設けられた優先順位に沿って測定部2で得られた測定値と記憶部3に記憶されているデータとを比較するものであってもよい。
例えば、指標として水質の物性値に係るデータを用いる場合、測定部2で得られた測定値と記憶部3に記憶されているデータとを全て比較し、測定値が基準範囲内にあるかどうかを判断することが望ましい。一方、指標として微生物の状態を用いる場合、画像取得装置26により得られた画像内に存在する全ての物体に対して解析を行うものとしてもよいが、画像内に存在する全ての物体が、指標として用いることができるものとは限らない。また、解析対象を過度に広げることになり、解析そのものの精度が低下することも考えられる。したがって、記憶部3に記憶されているデータのうち、指標として優先的に用いるデータを設定し、これらのデータに該当する物体が画像取得装置26により得られた画像内に存在するかどうかを判別することが好ましい。これにより、指標としての有用性が知られている指標生物に係る判別を精度よく行うことが可能となる。
なお、指標の優先順位の設定方法については、特に限定されない。例えば、過去の運転に係るデータや熟練のオペレーターの知見に基づくものであってもよく、測定部2において測定されている指標のうち、検出頻度の高いものについて、優先順位を高く設定するようにしてもよい。
図4は、水質状態の判別を模式的に表したイメージ図である。
例えば、測定部2で得られた画像データに含まれる物体A、B、Cに対して、記憶部3に記憶されているデータから、物体A、Bが微生物a、bであることを同定し、その後、同定された微生物a、bの個体数を数える。なお、微生物の個体数を数える手段は、人の目により確認を行うものでもよく、画像解析により行うものとしてもよい。そして、記憶部3に記憶されている指標に関するデータに基づき、微生物a、bの種類と個体数の関係から、水質状態の判別を行う。例えば、微生物aがツリガネムシで、微生物bが糸状菌であった場合、微生物aの個体数が優位であるため、水質状態としては良好であると判断されるが、微生物bが存在していることから、バルキングが引き起こされる可能性があることが示唆される。
このように、複数の指標に基づく解析を行うことにより、現在の水質状態を把握するとともに、今後変化し得る水質状態についての情報も得ることができる。
また、表示部42は、画像検索や表示の条件設定などを行うための入力手段43が接続されていることが好ましい。入力手段43により演算部41で解析する指標の優先順位に関する情報を入力可能とし、この入力された情報に基づき、演算部41による解析を行うようにするものとしてもよい。また、演算部41において、測定部2で得られた測定値が記憶部3に記憶されているデータ内に含まれていない指標に基づくものを含むと判断された場合、この測定値を記憶部3に記憶させるかどうかについての表示及び選択に係る入力が可能となるようにすることが好ましい。
図5は、本発明の第2の実施態様の水質状態判別装置を示す全体概略説明図である。
本実施態様に係る水処理設備1bは、図5に示すように、第1の実施態様における水質状態判別装置1aに、水処理装置100の運転を制御するための制御部5を設けたものである。なお、第1の実施態様の構造と同じものについては、説明を省略する。また、図5には、処理槽105中の被処理水Wを試料として採取することが示されているが、第1の実施態様と同様に、流入する被処理水Wや処理水W1、活性汚泥などを試料として採取するものであってもよい。
これにより、水質状態に応じた適切な水処理装置100の運転を行うことが可能となる。
Claims (4)
- 水処理装置における水質状態を判別するための水質状態判別装置であって、
2以上の指標に関して測定を行う測定部と、
前記指標に関するデータをあらかじめ記憶させておく記憶部と、
前記指標ごとに、前記測定部により得られた測定値と前記記憶部に記憶されているデータを比較する判断部を備えることを特徴とする、水質状態判別装置。 - 前記記憶部に記憶させておく指標に関するデータは、前記測定部により得られた測定値を反映し、随時更新されることを特徴とする、請求項1に記載の水質状態判別装置。
- 前記判断部における比較結果を表示するための表示部を備えることを特徴とする、請求項1又は2に記載の水質状態判別装置。
- 前記判断部における比較結果により、水処理装置の運転を制御するための制御部を設けることを特徴とする、請求項1〜3のいずれか一項に記載の水質状態判別装置。
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