JP2019165437A - ディスプレイ装置及びその制御方法 - Google Patents

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Abstract

【課題】コンテンツに対するペットの集中を誘導するディスプレイ装置およびその制御方法を提供する。【解決手段】ディスプレイ装置は、ディスプレイ部と、サーバーと通信する通信部と、ペットに関する情報が取得可能なセンサー部と、プロセッサと、を備える。プロセッサは、第１画質値を有するコンテンツをディスプレイ部に表示し（Ｓ４１）、コンテンツの表示中にセンサー部によって取得されたペットに関する客体情報を通信部を介してサーバーに伝送し（Ｓ４２、Ｓ４３）、サーバーから、客体情報に基づいて識別されたペットに対応する第２画質値を受信し（Ｓ４４）、第１画質値を受信した第２画質値に変更して、該変更された第２画質値を有するコンテンツをディスプレイ部に表示する（Ｓ４５）。【選択図】図４

Description

本発明は、ディスプレイ装置及びその制御方法に関する。
ペットのための専用カフェが町のあちこちにできるほどに多くの人々がペットを飼っている。ペットの種類も様々であり、犬や猫はもとより、ハムスター、イグアナ、へびなどを飼う人も少なくない。ペットを飼っている人々によると、ペットを飼うには多くの労力が必要であるが、ペットを飼うと情緒的安定、自信、責任などを感じることができ、肯定的要素が優位である。
ところが、ペットは活動範囲の限られた室内空間で飼育されるため、飼い主の不在によって殆どの時間を一人で過ごさなければならない。一人ぼっちの時間が多いペットであるほど、精神的不安と憂欝、身体的無気力などを感じ、酷い場合には過度な攻撃、興奮、自害などの異常行動をする。
これを予防するために、ペットに専用コンテンツを視聴させ、心身の安定を誘導してみようとする試みがあったが、ペット専用コンテンツがペットの視覚的又は聴覚的特性を反映しないで一括した画質又は音質で提供され、ペットに無視されてきた。
したがって、本発明の目的は、ペットの視覚的又は聴覚的特性を反映した画質又は音質のコンテンツを提供し、コンテンツに対するペットの反応に基づく画質又は音質のコンテンツを提供して、コンテンツに対するペットの集中を誘導するディスプレイ装置及びその制御方法を提供することである。
上述した本発明の目的は、ディスプレイ部と、サーバーと通信する通信部と、ペットに関する情報が取得可能なセンサー部と、第１画質値を適用してコンテンツを前記ディスプレイ部に表示し、前記第１画質値を適用したコンテンツの表示中に前記センサー部によって取得された前記ペットに関する客体情報を前記通信部を介して前記サーバーに伝送し、前記サーバーから、前記客体情報に基づいて識別された前記ペットに対応する第２画質値を受信し、該受信された第２画質値を適用して前記コンテンツを前記ディスプレイ部に表示するプロセッサとを含むディスプレイ装置によって達成することができる。
ここで、前記センサー部は、前記ディスプレイ部の前方をキャプチャしたイメージが取得可能なイメージ取得部を有し、前記プロセッサは、前記第１画質値を適用した前記コンテンツの表示中に前記イメージ取得部によって取得されたイメージ内に存在するオブジェクトの形状から前記ペットに関する客体情報を取得することができる。
ここで、前記センサー部は、音声が取得可能な音声受信部を有し、前記プロセッサは、前記第１画質値を適用した前記コンテンツの表示中に前記音声受信部によって取得された音声から前記ペットの客体情報を取得することができる。
ここで、音声が出力可能な音声出力部をさらに備え、前記プロセッサは、第１音質値を適用して前記コンテンツを前記音声出力部から出力し、前記サーバーから、前記客体情報に基づいて識別された前記ペットに対応する第２音質値を受信し、該受信された第２音質値を適用して前記コンテンツを前記音声出力部から出力することができる。
ここで、前記プロセッサは、人工知能アルゴリズムを用いて予め学習されたペットに関するモデルを記憶する前記サーバーから、前記ペットに関するモデルに基づいて識別される前記ペットに対応する前記第２画質値を受信することができる。
ここで、前記プロセッサは、前記第２画質値を適用した前記コンテンツの表示中に前記センサー部によって取得された前記ペットの反応情報を前記サーバーに伝送し、前記サーバーから前記反応情報に基づいて決定された第３画質値を受信し、該受信された第３画質値を適用して前記コンテンツを前記ディスプレイ部に表示することができる。
ここで、前記第３画質値は、前記反応情報に基づいて判断された前記コンテンツに対する前記ペットの選好度に基づいて決定され得る。
ここで、前記プロセッサは、人工知能アルゴリズムを用いて予め学習されたペットの反応に関するモデルを記憶する前記サーバーから、前記ペットの反応に関するモデルに基づいて判断される前記コンテンツに対する前記ペットの選好度に基づいて決定される前記第３画質値を受信することができる。
ここで、前記ペットの選好度は、前記ペットの反応に関する過去履歴情報に基づいて判断され得る。
ここで、前記ペットの選好度は、外部装置から受信された前記ペットの反応に関する情報に基づいて判断され得る。
ここで、前記第１画質値及び前記第２画質値は周波数、色、輝度又は鮮明度のうち少なくとも一つの値を含むことができる。
上述した本発明の目的は、ディスプレイ部を有するディスプレイ装置の制御方法であって、第１画質値を適用してコンテンツを前記ディスプレイ部に表示する段階と、前記第１画質値を適用した前記コンテンツの表示中に前記ペットに関する客体情報を取得する段階と、前記取得された客体情報をサーバーに伝送する段階と、前記サーバーから、前記客体情報に基づいて識別された前記ペットに対応する第２画質値を受信する段階と、該受信された第２画質値を適用して前記コンテンツを前記ディスプレイ部に表示する段階とを含むディスプレイ装置の制御方法によっても達成することができる。
ここで、前記客体情報を取得する段階は、前記第１画質値を適用した前記コンテンツの表示中に取得されたイメージ内に存在するオブジェクトの形状から前記ペットに関する客体情報を取得する段階を含むことができる。
ここで、前記客体情報を取得する段階は、前記第１画質値を適用した前記コンテンツの表示中に取得された音声から前記ペットの客体情報を取得する段階を含むことができる。
ここで、第１音質値を適用して前記コンテンツを音声出力部から出力する段階と、前記サーバーから、前記客体情報に基づいて識別された前記ペットに対応する第２音質値を受信する段階と、該受信された第２音質値を適用して前記コンテンツを前記音声出力部から出力する段階とをさらに含むことができる。
ここで、前記第２画質値を受信する段階は、人工知能アルゴリズムを用いて予め学習されたペットに関するモデルを記憶する前記サーバーから、前記ペットに関するモデルに基づいて識別される前記ペットに対応する前記第２画質値を受信する段階を含むことができる。
ここで、前記第２画質値を適用した前記コンテンツの表示中に取得された前記ペットの反応情報を前記サーバーに伝送する段階と、前記サーバーから受信した前記反応情報に基づいて決定された第３画質値を適用して前記コンテンツを前記ディスプレイ部に表示する段階とをさらに含むことができる。
ここで、前記第３画質値は、前記反応情報に基づいて判断された前記コンテンツに対する前記ペットの選好度に基づいて決定され得る。
ここで、前記第３画質値を適用して前記コンテンツを前記ディスプレイ部に表示する段階は、人工知能アルゴリズムを用いて予め学習されたペットの反応に関するモデルを記憶する前記サーバーから、前記ペットの反応に関するモデルに基づいて判断される前記コンテンツに対する前記ペットの選好度に基づいて決定される前記第３画質値を受信する段階を含むことができる。
上述した本発明の目的は、コンピュータで読み取り可能なコードとしてディスプレイ部を有するディスプレイ装置の制御方法を行うコードを含むコンピュータプログラムが格納された記録媒体であって、前記ディスプレイ装置の制御方法は、第１画質値を適用してコンテンツを前記ディスプレイ部に表示する段階と、前記第１画質値を適用した前記コンテンツの表示中に前記ペットに関する客体情報を取得する段階と、前記取得された客体情報をサーバーに伝送する段階と、前記サーバーから、前記客体情報に基づいて識別された前記ペットに対応する第２画質値を受信する段階と、該受信された第２画質値を適用して前記コンテンツを前記ディスプレイ部に表示する段階とを含むことを特徴とするコンピュータで読み取り可能なプログラムが記録された記録媒体によっても達成することができる。
したがって、本発明によれば、ペットの視覚的特性を反映した画質又は音質のコンテンツを提供し、コンテンツに対するペットの反応に基づく画質又は音質のコンテンツを提供することによって、コンテンツに対するペットの集中を誘導するディスプレイ装置及びその制御方法を提供することができる。
本発明の一実施例に係るディスプレイ装置を示す図である。 本発明の他の実施例に係るディスプレイ装置を示す図である。 図２のディスプレイ装置に関するブロック図である。 図２のディスプレイ装置の制御方法を示す図である。 図４の動作Ｓ４２におけるペットの客体情報を取得する一例を示す図である。 図５の客体情報と比較するための識別形状モデルが生成される過程を示す図である。 客体情報と形状モデルとの比較によってペットが識別される過程を示す図である。 本発明のさらに他の実施例に係るディスプレイ装置の制御方法を示す図である。 反応情報と反応モデルとの比較によってペットの選好度が判断される過程を示す図である。 ペットの音声反応に基づいてペットの選好度が判断される過程を示す図である。 図８の動作Ｓ４４及び動作Ｓ４７で画質値が決定される一例を示す図である。 図４の動作Ｓ４４で画質値が受信される他の例を示す図である。 図８の動作Ｓ４３における客体情報又はＳ４６における反応情報がサーバーに提供される一例を示す図である。 図８の動作Ｓ４５又はＳ４８におけるコンテンツが変更される一例を示す図である。
以下、添付の図面を参照して本発明に係る実施例に関して詳しく説明する。以下の実施例の説明では添付の図面に記載された事項を参照するが、各図に提示された同一の参照番号又は符号は実質的に同一の機能を有する構成要素を表す。本明細書における複数の構成のうちの少なくとも一つ（ａｔ ｌｅａｓｔ ｏｎｅ）とは、複数の構成全部の他にも、複数の構成のうち残りを排除したそれぞれ一つ或いはそれらの組合せのことを指す。
図１は、本発明の一実施例に係るディスプレイ装置を示す図である。本実施例に係るディスプレイ装置１は、コンテンツを出力できるＴＶによって具現することができる。ただし、ディスプレイ装置１はＴＶに限定されず、映像、音声、文字、又はイメージのうちの少なくとも一つを含むマルチメディアコンテンツを出力できる様々な電子装置、例えば、スマートＴＶ、ＩＰ ＴＶ（Ｉｎｔｅｒｎｅｔ Ｐｒｏｔｏｃｏｌ ＴＶ）、スマートフォン、タブレット、スマートウォッチやヘッドマウント型ディスプレイ（Ｈｅａｄ−Ｍｏｕｎｔｅｄ Ｄｉｓｐｌａｙ）などのウェアラブルデバイス、コンピュータ、マルチメディア再生機、電子額縁、デジタル広告板、ＬＦＤ（Ｌａｒｇｅ Ｆｏｒｍａｔ Ｄｉｓｐｌａｙ）、デジタルサイネージ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｓｉｇｎａｇｅ）、セットトップボックス、冷蔵庫などによっても制限なく具現することができる。
ディスプレイ装置１は、コンテンツ出力をはじめとする様々な機能を果たすためのデータ分析、処理、及び結果情報生成のうちの少なくとも一部を、規則基盤又は人工知能アルゴリズムとして機械学習、神経網、又はディープラーニングアルゴリズムのうちの少なくとも一つを用いて行うことができる。
ディスプレイ装置１は視聴対象に応じて様々なコンテンツを提供することができる。例えば、ユーザのためにニュース、スポーツ、芸能、娯楽、ポップソング、ドラマ、映画などのユーザ専用コンテンツサービスだけでなく、犬、猫などをはじめとする様々なペットのためにペット専用コンテンツサービスを提供することができる。
ディスプレイ装置１は視聴対象であるユーザ又はペットによって、それぞれの視覚的又は聴覚的特性に適した設定値を適用してコンテンツ（以下、「ユーザ専用コンテンツ」又は「ペット専用コンテンツ」）をそれぞれ出力することができる。ここで、設定値はコンテンツを出力する際に適用される画質値又は音質値のうちの少なくとも一つを含むことができ、画質値はコンテンツの映像に対する周波数、色、輝度又は鮮明度のうち少なくとも一つの値であり、音質値はコンテンツの音声に対する音高、強度、長短、又は音色のうち少なくとも一つの値であってもよい。ただし、設定値が画質値又は音質値に限定されるものではない。
図１を参照して、視聴対象によって画質値が変更される場合を取り上げると、ディスプレイ装置１は、ユーザ専用コンテンツ３１をユーザに合う画質値を適用してディスプレイ部１３に表示するが、飼い猫専用コンテンツ３２を飼い猫の視覚的特性に合う画質値を適用して表示することもでき、飼い犬専用コンテンツ３３を飼い犬の視覚的特性に合う画質値を適用して表示することもできる。すなわち、視聴対象に対応する専用コンテンツが変更されるにしたがって画質値が変更され得る。ただし、画質値の変更に限定されず、視聴対象にしたがって音質値も変更され、変更された音質値で専用コンテンツが出力されてもよい。
このように、視聴対象の視覚的特性に対応する画質値を適用して専用コンテンツを表示すれば、ユーザ又はペットは一つのディスプレイ装置１からそれぞれ専用コンテンツを安らかで楽に視聴することができる。
図２は、本発明の他の実施例に係るディスプレイ装置に関する例示図である。本実施例に係るディスプレイ装置１は、視聴対象がペットである場合、サーバー５を介して識別されたペットに対応する画質値によって専用コンテンツを表示することができる。
図２を参照して、飼い犬専用コンテンツ３３が表示された場合を取り上げると、ディスプレイ装置１は、第１画質値を適用して飼い犬専用コンテンツ３３を表示中に、特定飼い犬２１に関する客体情報を取得し、取得された客体情報をサーバー５に提供することができる。
サーバー５は客体情報に基づいて飼い犬２１を識別し、識別された飼い犬２１に対応する第２画質値を決定することができる。ここで、飼い犬２１を識別するということは、飼い犬２１の品種、年齢、性別、又は大きさのうちの少なくとも一つを識別することを意味できる。
一方、サーバー５は飼い犬２１を識別したり、識別された飼い犬２１に対応する第２画質値の決定するためのデータ分析、処理、及び結果情報生成のうちの少なくとも一部を、規則基盤又は人工知能アルゴリズムとして機械学習、神経網、又はディープラーニングアルゴリズムのうちの少なくとも一つを用いて行うことができる。
ディスプレイ装置１は第２画質値をサーバー５から受信し、第１画質値を第２画質値に変更して、変更された第２画質値を適用して専用コンテンツ３３を表示することによって、特定の飼い犬２１の視覚的特性に合うコンテンツ３３を提供することができる。
以上、識別された飼い犬２１に対応して変更された画質値によって飼い犬専用コンテンツ３３を表示する場合を説明したが、識別された飼い犬２１に対応して変更された音質値を適用してコンテンツを出力する場合に適用されてもよい。
図３は、図２のディスプレイ装置に関するブロック図である。本実施例に係るディスプレイ装置１は、映像信号受信部１１、信号処理部１２、ディスプレイ部１３、センサー部１４、音声出力部１５、通信部１６、記憶部１７、又はプロセッサ１８を備えることができる。
映像信号受信部１１は外部装置から映像信号を受信することができる。例えば、映像信号受信部１１はＣＡＴＶ（Ｃａｂｌｅ ＴＶ）又はＩＰ ＴＶサーバーからケーブル映像信号又はＩＰ映像信号を受信することができる。ただし、映像信号を提供する外部装置は制限されず、映像信号受信部１１はＤＶＤ、スマートフォン、タブレットなどのような携帯用記憶媒体を通じて映像信号を受信することもできる。
信号処理部１２は映像信号受信部１１で受信した映像信号に対して映像処理を行って、ディスプレイ部１３に映像を表示させることができる。映像処理の種類は限定されず、例えば、映像信号の種類に合うデコーディング（ｄｅｃｏｄｉｎｇ）、スケーリング（ｓｃａｌｉｎｇ）、ノイズ減少（ｎｏｉｓｅ ｒｅｄｕｃｔｉｏｎ）、ディテール強化（ｄｅｔａｉｌ ｅｎｈａｎｃｅｍｅｎｔ）、フレームリフレッシュレート（ｆｒａｍｅ ｒｅｆｒｅｓｈ ｒａｔｅ）変換などを含むことができる。また、信号処理部１２は音声受信部１４２で受信した音声信号に対して音声処理を行って、音声出力部１５から出力させることができる。信号処理部１２は、印刷回路基板上に装着されるチップセット、回路、バッファなどによって具現されるハードウェアプロセッサを含み、設計方式によってはＳＯＣ（ｓｙｓｔｅｍ ｏｎ ｃｈｉｐ）によって具現されてもよい。
ディスプレイ部１３は処理された映像信号に基づいて映像を画面に表示する。ディスプレイ部１３は液晶ディスプレイ（ｌｉｑｕｉｄ ｃｒｙｓｔａｌ ｄｉｓｐｌａｙ）、薄膜トランジスタ液晶ディスプレイ（ｔｈｉｎ ｆｉｌｍ ｔｒａｎｓｉｓｔｏｒ−ｌｉｑｕｉｄ ｃｒｙｓｔａｌ ｄｉｓｐｌａｙ）、有機発光ダイオード（ｏｒｇａｎｉｃ ｌｉｇｈｔ−ｅｍｉｔｔｉｎｇ ｄｉｏｄｅ）、フレキシブルディスプレイ（ｆｌｅｘｉｂｌｅ ｄｉｓｐｌａｙ）、３次元ディスプレイ（３Ｄ ｄｉｓｐｌａｙ）などによって具現することができる。
センサー部１４はユーザ又はペットに関する情報を取得するためのものであり、イメージ取得部１４１、音声受信部１４２などを含むことができる。イメージ取得部１４１はディスプレイ装置１の前方をキャプチャし、キャプチャされたイメージからユーザ又はペットに関するイメージ情報を取得するイメージセンサーであり、ＣＭＯＳ（Ｃｏｍｐｌｅｍｅｎｔａｒｙ Ｍｅｔａｌ Ｏｘｉｄｅ Ｓｅｍｉｃｏｎｄｕｃｔｏｒ）又はＣＣＤ（Ｃｈａｒｇｅ Ｃｏｕｐｌｅｄ Ｄｅｖｉｃｅ）方式のカメラによって具現することができる。
音声受信部１４２はユーザ又はペットの音声情報を取得するためのものであり、マイクによって具現することができる。ただし、センサー部１４１の種類は限定されず、センサー部１４は、ディスプレイ装置１の前方に出力された赤外線信号が反射してくる時間を測定して、ユーザ又はペットに関する形状情報を取得する赤外線センサーをさらに含むことができる。
音声出力部１５は、信号処理部１３によって出力可能なように処理された音声信号を外部に出力することができ、少なくとも一つのスピーカーによって具現することができる。
通信部１６は、サーバー５又は他のディスプレイ装置のような外部装置と様々な通信規格によって無線通信を行うことができる。例えば、ワイファイ（Ｗｉ−Ｆｉ）、ブルートゥース（登録商標）、ジグビー、ＷＦＤ（（Ｗｉ−Ｆｉ Ｄｉｒｅｃｔ）、ＵＷＢ（Ｕｌｔｒａ−Ｗｉｄｅｂａｎｄ）、赤外線通信（ＩｒＤＡ；ｉｎｆｒａｒｅｄ Ｄａｔａ Ａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎ）、ＢＬＥ（Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標） Ｌｏｗ Ｅｎｅｒｇｙ）、ＮＦＣ（Ｎｅａｒ Ｆｉｅｌｄ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ）などによって無線通信を行うことができる。
記憶部１７はフラッシュメモリタイプ（ｆｌａｓｈ ｍｅｍｏｒｙ ｔｙｐｅ）、ハードディスクタイプ（ｈａｒｄ ｄｉｓｋ ｔｙｐｅ）、マルチメディアカードマイクロタイプ（ｍｕｌｔｉｍｅｄｉａ ｃａｒｄ ｍｉｃｒｏ ｔｙｐｅ）、カードタイプのメモリ（例えば、ＳＤ又はＸＤメモリなど）、ＲＡＭ、ＲＯＭのうち少なくとも一タイプの記憶媒体を含むことができる。記憶部１７はインターネット（ｉｎｔｅｒｎｅｔ）上で運営されるウェブストレージ（ｗｅｂ ｓｔｏｒａｇｅ）によって具現することができる。
プロセッサ１８はディスプレイ装置１の構成全般を制御することができる。例えば、プロセッサ１８は、予め定められた第１設定値を適用してペット専用コンテンツを出力するようにディスプレイ部１３又は音声出力部１５を制御し、ペット専用コンテンツの出力中にペットに関する客体情報を取得するようにセンサー部１４を制御することができる。
プロセッサ１８は客体情報をサーバー５に伝送し、サーバー５から客体情報に対応する第２設定値を受信するように通信部１６を制御することができ、受信した第２設定値を適用してペット専用コンテンツを出力するようにディスプレイ部１３又は音声出力部１５を制御することができる。
プロセッサ１８は構成全般に対する制御を可能にする制御プログラム（或いは、インストラクション）と、制御プログラムが設置される不揮発性のメモリ、設置された制御プログラムの少なくとも一部がロードされる揮発性のメモリ及びロードされた制御プログラムを実行する少なくとも一つのプロセッサ或いはＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）を含むことができる。また、このような制御プログラムは、ディスプレイ装置１以外の電子装置に格納されてもよい。
制御プログラムは、ＢＩＯＳ、デバイスドライバ、運営体系、ファームウェア、プラットホーム及び応用プログラム（アプリケーション）のうち少なくとも一形態で具現されるプログラムを含むことができる。一実施例として、応用プログラムは、ディスプレイ装置１の製造に当たって予め設置又は格納されてもよく、或いは将来使用に当たって、外部から応用プログラムのデータを受信し、受信されたデータに基づいて設置されてもよい。応用プログラムのデータは、例えば、アプリケーションマーケットのようなサーバーからダウンロードされてもよい。このようなサーバーは、コンピュータプログラム製品の一例であるが、これに限定されるものではない。
ディスプレイ装置１は、上記の構成から少なくとも一つの構成を除外してもよく、他の構成を上記の構成に追加してもよい。例えば、ディスプレイ装置１は電源供給部とユーザ入力部をさらに含むことができる。電源供給部はプロセッサ１８の制御によって外部の電源や内部の電源を取り入れ、ディスプレイ装置１の各構成に必要な電源を供給することができる。
また、ユーザ入力部は、ユーザがディスプレイ装置１の動作制御のために入力するキー入力データを発生させ、キーパッド（ｋｅｙ ｐａｄ）、ドームスイッチ（ｄｏｍｅ ｓｗｉｔｃｈ）、タッチパッド（定圧／静電）、ジョグホイール、ジョグスイッチ、フィンガーマウスなどによって具現することができる。
図４には、図２のディスプレイ装置の制御方法を示す。図４を参照すると、本実施例に係るディスプレイ装置１は、プロセッサ１８の制御によって予め定められた第１画質値を適用してコンテンツをディスプレイ部１３に表示することができる（Ｓ４１）。
一例として、飼い犬専用コンテンツ３３が表示された場合、飼い犬は殆ど赤緑色盲であり、昼よりは夜に物体を識別しやすい視覚的特性を有するので、飼い犬専用コンテンツの第１画質値はユーザ専用コンテンツの画質値に比べて、高いグリーン値とブルー値、低いレッド値、そして低い輝度を有するように予め定められたり、７０Ｈｚ〜８０Ｈｚ帯域の周波数を有するように予め定められ得る。
また、プロセッサ１８は、第１画質値を適用したコンテンツの表示中にセンサー部１４を介してペットに関する客体情報を取得することができ（Ｓ４２）、取得した客体情報をサーバー５に伝送することができる（Ｓ４３）。
一例として、飼い犬専用コンテンツ３３が表示された場合、プロセッサ１８は飼い犬専用コンテンツ３３を予め定められた７０Ｈｚの周波数で表示中に、コンテンツ３３の視聴対象である特定の飼い犬２１に関する客体情報を取得することができる。ここで、客体情報は飼い犬２１の形状、動き、音声などに関する情報を含むことができる。
また、プロセッサ１８はサーバー５から、客体情報に基づいて識別されたペットに対応する第２画質値を受信することができ（Ｓ４４）、受信された第２画質値を適用してコンテンツをディスプレイ部に表示することができる（Ｓ４５）。
一例として、飼い犬専用コンテンツ３３が表示された場合、７０Ｈｚの周波数で表示されるコンテンツ３３は特定の飼い犬２１の視覚的特性を反映できないことがあり、プロセッサ１８は飼い犬の客体情報に基づいて識別された特定の飼い犬２１に対応する周波数、例えば、７５Ｈｚの周波数を示す第２画質値をサーバー５から受信し、７５Ｈｚの周波数を示す第２画質値を適用してコンテンツ３３を表示することができる。ただし、変更可能な画質値は周波数に限定されず、周波数、色、輝度又は鮮明度のうち少なくとも一つの値を個別的に変更したり、又は少なくとも二つ以上の値を同時に変更してもよい。
以上、識別された飼い犬２１に対応して変更された画質値によってコンテンツを表示する場合を説明したが、識別された飼い犬２１に対応して変更された音質値を適用してコンテンツを出力する場合にも適用可能である。
図５に、図４の動作Ｓ４２におけるペットの客体情報を取得する一例を示す。以下では飼い犬専用コンテンツ３３が表示された場合を取り上げて説明するが、これに限定されるものではない。
図５を参照すると、プロセッサ１８は、予め定められた第１画質値を適用してコンテンツ３３が表示される間にイメージ取得部１4１によってディスプレイ部１３の前方をキャプチャすることができる。キャプチャの時点と回数は制限されず、例えば、コンテンツ３３が表示された直後、所定時間の経過後、所定の時間間隔で前方をキャプチャすることができる。
プロセッサ１８は、キャプチャされたイメージｉ２１内に存在するオブジェクトに対する特徴点を検出することができる。ここで、特徴点は、オブジェクトの形状ａ１をなす境界ａ２を意味でき、境界ａ２が飼い犬２１の客体情報になり得る。
プロセッサ１８は境界ａ２を検出するために様々なイメージ認識アルゴリズム、例えば、ＣＮＮ（Ｃｏｎｖｏｌｕｔｉｏｎ Ｎｅｕｒａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋｓ）又はＨＯＧ（Ｈｉｓｔｏｇｒａｍ ｏｆ Ｏｒｉｅｎｔｅｄ Ｇｒａｄｉｅｎｔ）を用いることができるが、これに限定されない。
図６には、図５の客体情報と比較するための識別形状モデルが生成される過程を示す。以下では飼い犬に関する形状モデルを取り上げて説明するが、これに限定されるものではない。
サーバー５は、飼い犬形状モデルｄｍ１を生成するために飼い犬に関する識別パッチイメージを取得することができる（Ｓ７１）。ここで、識別パッチイメージは飼い犬の一部又は全部を表す形状を含むイメージを意味でき、ディスプレイ装置１から受信したり、インターネット検索結果から取得したものであり得るが、これに限定されるものではない。
サーバー５は識別パッチイメージから特徴点を検出することができる（Ｓ７２）。ここで、特徴点は飼い犬の一部又は全部を表す形状をなす境界を意味でき、識別パッチイメージから特徴点を検出するために様々なイメージ認識アルゴリズム、例えば、ＣＮＮ又はＨＯＧを用いることができるが、これに限定されない。
サーバー５は、識別パッチイメージから検出された飼い犬の形状の境界を様々な基準別に分類でき、分類された形状の境界をグループ化することによって、飼い犬形状モデルｄｍ１を生成することができる（Ｓ７３）。ここで、飼い犬の形状の境界を様々な基準別に分類するということは、飼い犬の品種、年齢、性別、大きさ、顔付、頭状、ポーズなどによって飼い犬の形状の境界を分類することを意味できる。すなわち、飼い犬形状モデルｄｍ１は様々な基準別にグループ化される複数の形状モデルｄｍ１１，ｄｍ１２，ｄｍ１３を含むことができる。
サーバー５は飼い犬形状モデルｄｍ１を生成する方式と類似の方式で他の種類のペットの形状モデルｃｍ１を生成することができ、飼い犬形状モデルｄｍ１と他の種類のペットの形状モデルとを含む識別形状モデルｍ１を記憶することができる。ただし、これに限定されず、ディスプレイ装置１、他のサーバーなどから識別形状モデルｍ１の全部又は一部を受け取ってもよい。
以上は、サーバー５が識別形状モデルｍ１を生成する過程について説明したが、これに限定されず、ディスプレイ装置１はサーバー５が識別形状モデルｍ１を生成する過程と類似の過程で識別形状モデルｍ１を生成することもできる。
一例として、プロセッサ１８は、イメージ取得部１４１でキャプチャしたり、インターネット検索結果から取得するなどの方法で識別パッチイメージを取得し、様々なイメージ認識アルゴリズムを用いて識別パッチイメージから飼い犬の形状の境界を検出することができる。また、検出された飼い犬の形状の境界を分類でき、分類された形状の境界をグループ化することによって、飼い犬形状モデルｄｍ１を生成することができ、飼い犬形状モデルｄｍ１と他の種類のペットの形状モデルとを含む識別形状モデルｍ１を記憶部１７に記憶することができる。
一方、サーバー５又はディスプレイ装置１のプロセッサ１８は、識別形状モデルｍ１を生成するためのデータ分析、処理、及び結果情報生成のうちの少なくとも一部を、規則基盤又は人工知能アルゴリズムとして機械学習、神経網、又はディープラーニングアルゴリズムのうちの少なくとも一つを用いて行うことができる。
図７に、客体情報と形状モデルとの比較によってペットが識別される過程を示す。以下では飼い犬に関する客体情報と形状モデルとの比較を取り上げて説明するが、これに限定されるものではない。
サーバー５は客体情報であるオブジェクトの形状ａ１の境界ａ２をディスプレイ装置１から受信することができ、受信されたオブジェクトの形状ａ１の境界ａ２が識別形状モデルｍ１のいずれか一つに対応するか比較することができる。
万一、オブジェクトの形状ａ１の境界ａ２が飼い犬形状モデルｄｍ１の複数の形状モデルｄｍ１１，ｄｍ１２，ｄｍ１３のいずれか一つに対応する場合、サーバー５は、キャプチャされたイメージｉ２１内に存在するオブジェクトが特定の飼い犬２１であることを識別することができる。
以上は、サーバー５が特定の飼い犬２１を識別する過程について説明したが、これに限定されず、ディスプレイ装置１も、類似の過程によって、キャプチャされたイメージｉ２１内に存在するオブジェクトが特定の飼い犬２１であることを識別することができる。
一例として、プロセッサ１８は、客体情報であるオブジェクトの形状ａ１の境界ａ２が記憶部１７に記憶された識別形状モデルｍ１のいずれか一つに対応するか比較することができる。オブジェクトの形状ａ１の境界ａ２が飼い犬形状モデルｄｍ１の複数の形状モデルｄｍ１１，ｄｍ１２，ｄｍ１３のいずれか一つに対応する場合、プロセッサ１８は、キャプチャされたイメージｉ２１内に存在するオブジェクトが特定の飼い犬２１であることを識別することができる。
一方、サーバー５又はディスプレイ装置１のプロセッサ１８は客体情報に基づいて飼い犬２１を識別するためのデータ分析、処理、及び結果情報生成のうちの少なくとも一部を、規則基盤又は人工知能アルゴリズムとして機械学習、神経網、又はディープラーニングアルゴリズムのうちの少なくとも一つを用いて行うことができる。
図８は、本発明のさらに他の実施例に係るディスプレイ装置の制御方法を示す図である。本実施例に係るディスプレイ装置１の制御方法のうち、図４の実施例に係るディスプレイ装置の制御方法におけるＳ４１〜Ｓ４５と重複する説明は省略する。
図８を参照すると、プロセッサ１８は第２画質値を適用したコンテンツの表示中にペットの反応情報を取得でき、取得した反応情報をサーバー５に伝送することができる（Ｓ４６）。
一例として、飼い犬専用コンテンツ３３が表示された場合、プロセッサ１８は、特定の飼い犬２１に対応する第２画質値、例えば、７５Ｈｚの周波数でコンテンツ３３を表示中に、コンテンツ３３の視聴対象である特定の飼い犬２１に関する反応情報を取得することができる。ここで、反応情報は飼い犬２１の形状、動き、音声などに関する情報を含むことができる。
また、サーバー５は、ディスプレイ装置１から受信した反応情報に基づいて、第２画質値によって表示されるコンテンツに対するペットの選好度を判断し、好んでいないものに対応して第３画質値を決定することができる。
一例として、飼い犬専用コンテンツ３３が表示された場合、サーバー５が反応情報に基づいて、７５Ｈｚの周波数で表示されるコンテンツ３３を飼い犬２１が好んでいないと判断すれば、７５Ｈｚの周波数と異なる周波数、例えば、７８Ｈｚの周波数を示す第３画質値を決定することができる。
また、ディスプレイ装置１はサーバー５から、反応情報に基づいて決定されたペットの選好度に対応する第３画質値を受信し（Ｓ４７）、第３画質値を適用してコンテンツをディスプレイ部１３に表示することができる（Ｓ４８）。
一例として、飼い犬専用コンテンツ３３が表示された場合、プロセッサ１８はサーバー５から受信した７８Ｈｚの周波数を示す第３画質値を適用してコンテンツ３３をディスプレイ部１３に表示することができる。ただし、変更可能な画質値は周波数に限定されず、周波数、色、輝度又は鮮明度のうち少なくとも一つの値を個別的に変更したり、又は少なくとも二つ以上の値を同時に変更してもよい。
一方、プロセッサ１８は、前記１動作を行うための専用アプリケーションを実行することができる。本実施例の専用アプリケーションは、前述した少なくとも一つの制御プログラムの一つであってもよく、所定ルール（Ｒｕｌｅ）によって定義されたものであってもよい。
一例として、ディスプレイ装置１はサーバー５から動作実行のためのパスルール（Ｐａｔｈ Ｒｕｌｅ）を受信し、受信したパスルールに従って専用アプリケーションを実行することができる。飼い犬専用コンテンツ３３が表示された場合を取り上げると、ディスプレイ装置１はサーバー５から受信したパスルールに従って第２画質値を適用したコンテンツ３３の表示中に飼い犬２１の反応情報を取得し、取得された反応情報をサーバー５に伝送し、サーバー５から受信された第３画質値を適用してコンテンツ３３を表示できるように専用アプリケーションを実行することができる。
他の例として、スマートフォンのような外部装置がサーバー５からパスルールを受信し、パスルールに対応する情報、例えば、状態識別パラメータ（Ｓｔａｔｅ Ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ Ｐａｒａｍｅｔｅｒ）をディスプレイ装置１に伝達して、パスルールに従って専用アプリケーションを実行可能にすることができる。すなわち、スマートフォンがサーバー５からパスルールを受信すると、パスルールに対応する情報をディスプレイ装置１に伝達し、ディスプレイ装置１はスマートフォンから受信した情報に対応するパスルールに従って前述と同一の動作を行うことができる。
一方、飼い犬専用コンテンツ３３に対する飼い犬２１の選好度によって画質値を適応的に変更するディスプレイ装置１の動作は、飼い犬２１の選好反応が出るまで数回反復されてもよい。万一、飼い犬２１の反応情報に基づいて適応的に変更された第３画質値によって表示されるコンテンツ３３に対して飼い犬２１の選好反応が識別されると、サーバー５は当該飼い犬２１に対応する第３画質値を過去履歴情報として記憶することができる。そして、後で飼い犬専用コンテンツ３３が表示される場合、客体情報に基づいて飼い犬２１が識別されると、サーバー５は飼い犬２１の過去履歴情報に基づいて飼い犬２１に対応する第３画質値をディスプレイ装置１に伝送し、第３画質値によってコンテンツ３３が表示されるようにし得る。
図９は、反応情報と反応モデルとの比較によってペットの選好度が判断される過程を示す。以下では飼い犬に関する反応情報と反応モデルとの比較を取り上げて説明するが、これに限定されるものではない。
サーバー５は、飼い犬反応モデルｄｍ２を生成したり学習することができるが、この過程は図６に示した飼い犬形状モデルｄｍ１を生成したり学習する過程とほぼ同一であり、異なる部分を中心に説明する。
サーバー５は、飼い犬の反応に関する反応パッチイメージを取得することができる。ここで、反応パッチイメージは飼い犬の一部又は全部を表す形状であり、飼い犬の反応を表す形状を含むイメージを意味できる。例えば、反応パッチイメージは、飼い犬が何かに関心があったり興味を感じる場合に、又は関心がなかったり敵対視する場合に表す表情、ポーズ、動きなどに関するものであり得る。このような反応パッチイメージはディスプレイ装置１から受信したり、インターネット検索結果から取得したものであってよいが、これに限定されない。
サーバー５は反応パッチイメージから飼い犬の一部又は全部を表す反応形状の境界を検出することができ、そのために、様々なイメージ認識アルゴリズム、例えば、ＣＮＮ又はＨＯＧを用いることができるが、これに限定されない。
サーバー５は、飼い犬の反応形状の境界を表情、ポーズ、動きなどによる反応別に分類でき、分類された反応形状の境界をグループ化することによって、飼い犬反応モデルｄｍ２を生成することができる。飼い犬反応モデルｄｍ２は飼い犬の反応によってグループ化される選好反応モデルｄｍ３及び非選好反応モデルｄｍ４を含むことができる。
サーバー５は飼い犬反応モデルｄｍ２を生成し学習した方式と類似の方式で他のペットの反応モデルｃｍ２を生成したり学習でき、飼い犬反応モデルｄｍ２及び他のペットの反応モデルｃｍ２を含む反応形状モデルｍ２を記憶することができる。ただし、これに限定されず、サーバー５はディスプレイ装置１、他のサーバーなどから反応形状モデルｍ２の全部又は一部を受け取ってもよい。
一方、サーバー５は反応形状モデルｍ２を生成するためのデータ分析、処理、及び結果情報生成のうちの少なくとも一部を、規則基盤又は人工知能アルゴリズムとして機械学習、神経網、又はディープラーニングアルゴリズムのうちの少なくとも一つを用いて行うことができる。
このように、反応形状モデルｍ２を備えたサーバー５は、第２画質値によってコンテンツ３３を表示中にディスプレイ装置１によって取得した飼い犬２１の反応情報を受信し、反応情報に基づいて第３画質値を決定することができる。ここで、反応情報は、ディスプレイ装置１によってキャプチャされたイメージｉ２１内に存在するオブジェクトの形状ａ１をなす境界ａ２を意味できる。
サーバー５は、反応情報であるオブジェクトの形状ａ１の境界ａ２が飼い犬反応モデルｄｍ２の選好反応モデルｄｍ３又は非選好反応モデルｄｍ４のいずれに対応するかによって第２画質値で表示されるコンテンツ３３に対する飼い犬２１の選好の有無を判断できる。
万一、オブジェクトの形状ａ１の境界ａ２が非選好反応モデルｄｍ４のいずれか一モデルに対応し、飼い犬２１が第２画質値によって表示されるコンテンツ３３を好んでいないと判断されると、好んでいないものに対応する第３画質値を決定し、決定された第３画質値をディスプレイ装置１に伝送することができる。
以上は、サーバー５が反応形状モデルｍ２を生成する過程について説明したが、これに限定されず、ディスプレイ装置１がサーバー５が反応形状モデルｍ２を生成する過程と類似の過程によって反応形状モデルｍ２を生成してもよい。
例えば、プロセッサ１８はイメージ取得部１４１でキャプチャしたり、インターネット検索結果から取得するなどの方法で反応パッチイメージを取得し、様々なイメージ認識アルゴリズムを用いて反応パッチイメージから飼い犬の反応形状の境界を検出することができる。また、飼い犬の反応形状の境界を表情、ポーズ、動きなどによる反応別に分類でき、分類された反応形状の境界をグループ化することによって、飼い犬の反応によってグループ化される選好反応モデルｄｍ３及び非選好反応モデルｄｍ４を含む飼い犬反応モデルｄｍ２を生成でき、飼い犬反応モデルｄｍ２及び他の種類のペットの反応モデルを含む反応形状モデルｍ２を記憶することができる。
図１０は、ペットの音声反応に基づいてペットの選好度が判断される過程を示す。以下では飼い犬の音声に関する反応情報と反応モデルとの比較を取り上げて説明するが、これに限定されものではない。
本実施例に係るディスプレイ装置１は、ディスプレイ部１３の前方又は近傍から発話した飼い犬２１の音声を受信できる音声受信部１４２を有し、第２音質値を適用したコンテンツ３３の出力中に音声受信部１４２で受信された飼い犬２１の音声から音声反応情報を取得することができる。ここで、音声反応情報は音声から検出された音高、強度、長短、音色などのような音声の特性ｂ１を意味できる。
一方、サーバー５は、音声に関する飼い犬反応モデルｄｍ５を生成したり学習できるが、この過程は図９の形状に関する飼い犬反応モデルｄｍ２を生成したり学習する過程と略同一であり、異なる部分を中心に説明する。
サーバー５は飼い犬の反応を表す音声に関する情報を取得することができる。飼い犬の反応を表す音声は、例えば、飼い犬が何かに関心があったり興味を感じる場合に発する「ワンッワンッ」や「キュンキュン」と、関心がなかったり敵対視する場合に発する「キュウゥーン」、「ウーワンッ」などを含むことができる。このような音声情報はディスプレイ装置１から受信したり、インターネット検索結果から取得することができる。
サーバー５は音声に関する情報を反応別に分類でき、これをグループ化することによって、音声に関する飼い犬反応モデルｄｍ５を生成することができる。飼い犬反応モデルｄｍ５は飼い犬の反応によってグループ化される選好反応モデルｄｍ６と非選好反応モデルｄｍ７を含むことができる。そして、サーバー５は飼い犬反応モデルｄｍ５と共に他のペットの反応モデルｃｍ５を生成したり学習でき、飼い犬反応モデルｄｍ５及び他のペットの反応モデルｃｍ５を含む反応音声モデルｍ３を記憶することができる。ただし、これに限定されず、サーバー５はディスプレイ装置１、他のサーバーなどから反応音声モデルｍ３の全部又は一部を提供を受け取ってもよい。
サーバー５は反応音声モデルｍ３を生成するためのデータ分析、処理、及び結果情報生成のうちの少なくとも一部を、規則基盤又は人工知能アルゴリズムとして機械学習、神経網、又はディープラーニングアルゴリズムのうちの少なくとも一つを用いて行うことができる。
このように、反応音声モデルｍ３を備えたサーバー５は、ディスプレイ装置１から受信した音声の特性ｂ１が飼い犬音声モデルｄｍ５の選好反応モデルｄｍ６又は非選好反応モデルｄｍ７のいずれに対応するかによって、第２音質値を適用して出力されるコンテンツ３３に対する飼い犬２１の選好の有無を識別することができる。
一例として、飼い犬２１の音声が「キュウゥーン」である場合、その特性ｂ１は非選好反応モデルｄｍ７のうちの一モデルｄｍ７１に対応するため、サーバー５は飼い犬２１が第２音質値によって出力されるコンテンツ３３を好んでいないと判断し、第２音質値と異なる第３音質値を決定することができる。そして、サーバー５は決定された第３音質値をディスプレイ装置１に伝送することができる。
図１１に、図８の動作Ｓ４４と動作Ｓ４７で画質値が決定される一例を示す。以下では飼い犬専用コンテンツ３３が表示された場合を取り上げて説明するが、これに限定されるものではない。
図８の動作Ｓ４４で、サーバー５はディスプレイ装置１から受信した客体情報に基づいて識別された飼い犬に対応する第２画質値を決定することができる。ここで、第２画質値は、識別された飼い犬の視覚的特性に基づく標準画質値で構成される標準テーブル６１に基づくものであってよく、標準画質値は標準周波数Ｆ、標準色Ｃ、標準輝度Ｌ、又は標準鮮明度Ｓなどを含むことができる。一例として、特定の飼い犬２１が識別された場合、標準周波数Ｆ２が７５Ｈｚである第２画質値が決定され得る。ディスプレイ装置１は標準周波数Ｆ２が７５Ｈｚである第２画質値を適用してコンテンツ３３を表示することができる。
また、図８の動作Ｓ４７で、サーバー５は反応情報に基づいて判断された飼い犬２１の選好度に対応する第３画質値を決定することができる。ここで、第３画質値は、標準画質値を飼い犬２１の反応によって補正した補正画質値で構成される補正テーブル６２に基づくものであってよく、補正画質値は、補正周波数Ｆ２１、補正色Ｃ２１、補正輝度Ｌ２１、又は補正鮮明度Ｓ２１などを含むことができる。
一例として、標準周波数Ｆ２が７５Ｈｚであるコンテンツ３３に対する飼い犬２１の非選好反応に対して、７５Ｈｚの標準周波数Ｆ２を所定値だけ補正した７８Ｈｚの補正周波数Ｆ２１を有する第３画質値が決定され得る。ディスプレイ装置１は補正周波数Ｆ２１が７８Ｈｚである第３画質値を適用してコンテンツ３３を表示することができる。
ただし、標準テーブル６１又は補正テーブル６２は画質値の基礎となる情報の一例であり、画質値は飼い犬２１の客体情報又は反応情報に対応するデータであればいずれに基づいて決定されてもよい。サーバー５は画質値又は画質値の基礎となる情報を生成するためのデータ分析、処理、及び結果情報生成のうちの少なくとも一部を、規則基盤又は人工知能アルゴリズムとして機械学習、神経網、又はディープラーニングアルゴリズムのうちの少なくとも一つを用いて行うことができる。
図１２には、図４の動作Ｓ４４で画質値が受信される他の例を示す。ただし、図４のＳ４４ではディスプレイ装置１が客体情報に基づく画質値を受信するとしたが、本実施例に係るディスプレイ装置１は、少なくとも一つの外部ディスプレイ装置２に基づく画質値を受信することができる。
具体的に、図１２に示すように、同一のコンテンツ３３が本実施例に係るディスプレイ装置１と少なくとも一つの外部ディスプレイ装置２から放送されていると仮定し、少なくとも一つの外部ディスプレイ装置２はそれぞれ所定の画質値を適用してコンテンツ３３を表示すると仮定する。
この場合、ディスプレイ装置１は、少なくとも一つの外部ディスプレイ装置２に対応する画質値、すなわち、少なくとも一つの外部ディスプレイ装置２がコンテンツ３３の表示に適用する画質値を受信することができる。例えば、ディスプレイ装置１は、少なくとも一つの外部ディスプレイ装置２に適用されていた画質値を受信してもよく、少なくとも一つの外部ディスプレイ装置２に現在適用される画質値を受信してもよい。
ディスプレイ装置１が少なくても一つの外部ディスプレイ装置２に現在適用される画質値を受信する一例として、少なくとも一つの外部ディスプレイ装置２のうち、Ａ画質値を適用する外部ディスプレイ装置の数がＢ画質値を適用する残りの外部ディスプレイ装置の数より多い場合、ディスプレイ装置１はＡ画質値を受信することができる。ただし、これに限定されず、ディスプレイ装置１は特定の外部ディスプレイ装置の画質値を受信してもよい。
他の例として、ディスプレイ装置１の飼い犬２１に対応する飼い犬が視聴対象である少なくとも一つの外部ディスプレイ装置２のうち、Ａ画質値を適用する外部ディスプレイ装置の数がＢ画質値を適用する残りの外部ディスプレイ装置の数より多い場合、ディスプレイ装置１はＡ画質値を受信することができる。
一方、ディスプレイ装置１が受信する少なくとも一つの外部ディスプレイ装置２に対応する画質値は、サーバー５によって決定されてサーバー５から受信されたものに限定されず、ディスプレイ装置１又は少なくとも一つの外部ディスプレイ装置２によって決定されたり、少なくとも一つの外部ディスプレイ装置２から直接受信されたものであってもよい。
図１３には、図８の動作Ｓ４３における客体情報又はＳ４６における反応情報がサーバーに提供される一例を示す。本実施例に係るホームネットワークシステム１２００は、制御及び通信機能を有する複数のホームデバイス１２１０を含むことができ、場合によって、ホームゲートウェイ１２２０をさらに含むことができる。ホームデバイス１２１０はホーム内外に位置し、図２のディスプレイ装置１、無人監視カメラ１２１１、スマートフォン１２１２、他のディスプレイ装置１２１３などを含むことができる。ただし、ホームデバイス１２１０の種類は限定されない。
ホームデバイス１２１０は、様々な通信規格によって相互間に通信したり、サーバー５と通信でき、場合によって、ホームゲートウェイ１２２０を経由してサーバー５と通信してもよい。ホームデバイス１２１０はこのような通信によってペットに関する情報をサーバー５に提供することができる。
飼い犬専用コンテンツ３３が表示される場合を取り上げると、ホームデバイス１２１０は、ディスプレイ装置１が予め定められた飼い犬に対応する第１画質値が適用されるコンテンツ３３を表示中に飼い犬２１に関する客体情報を取得したり、又は、飼い犬２１の識別に対応する第２画質値が適用されるコンテンツ３３を表示中に飼い犬２１に関する反応情報を取得することができ、取得した情報をサーバー５に伝送することができる。例えば、無人監視カメラ１２１１はコンテンツ３３の表示中に飼い犬２１のイメージ情報又は音声情報のうちの少なくとも一つを取得してサーバー５に提供することができる。
サーバー５は、各ホームデバイス１２１０から受信した情報に基づいて飼い犬２１を識別して第２画質値を決定したり、飼い犬２１の選好度を判断して第３画質値を決定することができる。
図１４は、図８の動作Ｓ４５又はＳ４８におけるコンテンツが変更される一例を示す図である。以下では飼い犬専用コンテンツ３３が表示された場合を取り上げて説明するが、これに限定されるものではない。
ディスプレイ装置１のプロセッサ１８は第１画質値を適用して第１コンテンツ３３を表示し、第１画質値を適用した第１コンテンツ３３の表示中に飼い犬２１に関する客体情報を取得することができる。
ディスプレイ装置１は客体情報に基づいて識別された飼い犬２１に対応する第２コンテンツ３６を第１画質値で表示することができる。万一、ディスプレイ装置１が客体情報に基づいて識別された飼い犬２１に対応する第２画質値を共に受信する場合、第２画質値を適用して第２コンテンツ３６を表示することができる。
また、ディスプレイ装置１は第２コンテンツ３６に対する飼い犬２１の選好度に基づいて第３コンテンツを受信して表示でき、この場合にも、第２コンテンツ３６に対する飼い犬２１の選好度に基づいて第３画質値を共に受信することもできる。
以上の開示内容及び長所は特定の実施例及び図面を参照して説明されたが、本発明の開示内容及び権利の範囲はそれに限定されるものではない。本発明の技術分野における通常の知識を有する者には、請求項に開示された本発明の範囲から逸脱しないで様々な形態に変更して実施可能である。本発明の詳細な説明及び図面は説明のための例示として見なされるべきであり、様々な形態の変形された実施例も本発明の範囲内に含まれるものとして解釈しなければならない。
１ ディスプレイ装置
１１ 映像信号受信部
１２ 信号処理部
１３ ディスプレイ部
１４ センサー部
１４１ イメージ取得部
１４２ 音声受信部
１５ 音声出力部
１６ 通信部
１７ 記憶部
１８ プロセッサ
５ サーバー

Claims (15)

  1. ディスプレイ装置であって、
    ディスプレイ部と、
    サーバーと通信する通信部と、
    ペットに関する情報が取得可能なセンサー部と、
    第１画質値を適用してコンテンツを前記ディスプレイ部に表示し、前記第１画質値を適用したコンテンツの表示中に前記センサー部によって取得された前記ペットに関する客体情報を前記通信部を介して前記サーバーに伝送し、前記サーバーから、前記客体情報に基づいて識別された前記ペットに対応する第２画質値を受信し、該受信された第２画質値を適用して前記コンテンツを前記ディスプレイ部に表示するプロセッサとを備えるディスプレイ装置。
  2. 前記センサー部は、前記ディスプレイ部の前方をキャプチャしたイメージが取得可能なイメージ取得部を有し、
    前記プロセッサは、前記第１画質値を適用した前記コンテンツの表示中に前記イメージ取得部によって取得されたイメージ内に存在するオブジェクトの形状から前記ペットに関する客体情報を取得する、請求項１に記載のディスプレイ装置。
  3. 前記センサー部は、音声が取得可能な音声受信部を有し、
    前記プロセッサは、前記第１画質値を適用した前記コンテンツの表示中に前記音声受信部によって取得された音声から前記ペットの客体情報を取得する、請求項１に記載のディスプレイ装置。
  4. 音声が出力可能な音声出力部をさらに備え、
    前記プロセッサは、第１音質値を適用して前記コンテンツを前記音声出力部から出力し、前記サーバーから、前記客体情報に基づいて識別された前記ペットに対応する第２音質値を受信し、該受信された第２音質値を適用して前記コンテンツを前記音声出力部から出力する、請求項１に記載のディスプレイ装置。
  5. 前記プロセッサは、人工知能アルゴリズムを用いて予め学習されたペットに関するモデルを記憶する前記サーバーから、前記ペットに関するモデルに基づいて識別される前記ペットに対応する前記第２画質値を受信する、請求項１に記載のディスプレイ装置。
  6. 前記プロセッサは、前記第２画質値を適用した前記コンテンツの表示中に前記センサー部によって取得された前記ペットの反応情報を前記サーバーに伝送し、
    前記サーバーから前記反応情報に基づいて決定された第３画質値を受信し、該受信された第３画質値を適用して前記コンテンツを前記ディスプレイ部に表示する、請求項１に記載のディスプレイ装置。
  7. 前記第３画質値は、前記反応情報に基づいて判断された前記コンテンツに対する前記ペットの選好度に基づいて決定される、請求項６に記載のディスプレイ装置。
  8. 前記プロセッサは、人工知能アルゴリズムを用いて予め学習されたペットの反応に関するモデルを記憶する前記サーバーから、前記ペットの反応に関するモデルに基づいて判断される前記コンテンツに対する前記ペットの選好度に基づいて決定される前記第３画質値を受信する、請求項６に記載のディスプレイ装置。
  9. 前記ペットの選好度は、前記ペットの反応に関する過去履歴情報に基づいて判断される、請求項６に記載のディスプレイ装置。
  10. 前記ペットの選好度は、外部装置から受信された前記ペットの反応に関する情報に基づいて判断される、請求項６に記載のディスプレイ装置。
  11. 前記第１画質値及び前記第２画質値は、周波数、色、輝度又は鮮明度のうち少なくとも一つの値を含む、請求項１に記載のディスプレイ装置。
  12. ディスプレイ部を有するディスプレイ装置の制御方法であって、
    第１画質値を適用してコンテンツを前記ディスプレイ部に表示する段階と、
    前記第１画質値を適用した前記コンテンツの表示中に前記ペットに関する客体情報を取得する段階と、
    前記取得された客体情報をサーバーに伝送する段階と、
    前記サーバーから、前記客体情報に基づいて識別された前記ペットに対応する第２画質値を受信する段階と、
    前記受信された第２画質値を適用して前記コンテンツを前記ディスプレイ部に表示する段階とを含むディスプレイ装置の制御方法。
  13. 前記客体情報を取得する段階は、前記第１画質値を適用した前記コンテンツの表示中に取得されたイメージ内に存在するオブジェクトの形状から前記ペットに関する客体情報を取得する段階を含む、請求項１２に記載のディスプレイ装置の制御方法。
  14. 前記客体情報を取得する段階は、前記第１画質値を適用した前記コンテンツの表示中に取得された音声から前記ペットの客体情報を取得する段階を含む、請求項１２に記載のディスプレイ装置の制御方法。
  15. 第１音質値を適用して前記コンテンツを音声出力部から出力する段階と、
    前記サーバーから、前記客体情報に基づいて識別された前記ペットに対応する第２音質値を受信する段階と、
    前記受信された第２音質値を適用して前記コンテンツを前記音声出力部から出力する段階とをさらに含む、請求項１２に記載のディスプレイ装置。
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