JP2019150253A - 視機能検出装置、視機能検出方法及びプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】被験者の視機能を適切に検査する。【解決手段】視機能検出装置は、表示部の表示画面１０１Ｓ上の表示領域１０１Ｔに判断用画像２３１を表示させ、判断用画像２３１の位置を連続的に移動させる表示制御部と、表示画面１０１Ｓを観察する被験者の注視点の位置を検出する注視点検出部と、表示画面１０１Ｓ上の判断用画像２３１の位置と、注視点の位置との位置関係を検出する位置関係検出部と、位置関係に基づき、被験者Ｈの視機能を検出する視機能検出部と、を有する。【選択図】図１４

Description

本発明は、視機能検出装置、視機能検出方法及びプログラムに関する。

従来、視力検査には、ランドルト環を用いた方法がある。例えば特許文献１には、画面にランドルト環を表示させて、視力検査を用いる方法が開示されている。また、例えば特許文献２には、縞模様の画像を画面に表示させて、被験者がその画像を見ているかを検査者が判断することで、視力検査を行う方法も開示されている。

特開２００７−１４３６６５号公報 特許第４６８３２８０号公報

しかし、特許文献１のようにランドルト環を表示させる方法では、被験者が見え方を自己申告する必要があるため、例えば乳幼児など、被験者によっては、適切な検査ができないおそれがある。また、特許文献２のように被験者が画像を見ているかを判断する場合、実際に被験者が画像を見ているかについて、客観的な判定が困難である。従って、被験者の視機能を適切に検査することができる技術が求められている。

本発明は、上記課題を鑑み、被験者の視機能を適切に検査することができる視機能検出装置、視機能検出方法及びプログラムを提供することを目的とする。

本発明の一態様にかかる視機能検出装置は、表示部の表示画面上の表示領域に判断用画像を表示させ、前記判断用画像の位置を連続的に移動させる表示制御部と、前記表示画面を観察する被験者の注視点の位置を検出する注視点検出部と、前記表示画面上の前記判断用画像の位置と、前記注視点の位置との位置関係を検出する位置関係検出部と、前記位置関係に基づき、前記被験者の視機能を検出する視機能検出部と、を有する。

本発明の一態様にかかる視機能検出方法は、表示部の表示画面上の表示領域に判断用画像を表示させ、前記判断用画像の位置を連続的に移動させる表示制御ステップと、前記表示画面を観察する被験者の注視点の位置を検出する注視点検出ステップと、前記表示画面上の前記判断用画像の位置と、前記注視点の位置との位置関係を検出する位置関係検出ステップと、前記位置関係に基づき、前記被験者の視機能を検出する視機能検出ステップと、を有する。

本発明の一態様にかかるプログラムは、表示部の表示画面上の表示領域に判断用画像を表示させ、前記判断用画像の位置を連続的に移動させる表示制御ステップと、前記表示画面を観察する被験者の注視点の位置を検出する注視点検出ステップと、前記表示画面上の前記判断用画像の位置と、前記注視点の位置との位置関係を検出する位置関係検出ステップと、前記位置関係に基づき、前記被験者の視機能を検出する視機能検出ステップと、をコンピュータに実行させる。

本発明によれば、被験者の視機能を適切に検査することができる。

図１は、本実施形態に係る視機能検出装置の一例を模式的に示す斜視図である。 図２は、本実施形態に係る視機能検出装置のハードウェア構成の一例を示す図である。 図３は、本実施形態に係る視機能検出装置の一例を示す機能ブロック図である。 図４は、本実施形態に係る角膜曲率中心の位置データの算出方法を説明するための模式図である。 図５は、本実施形態に係る角膜曲率中心の位置データの算出方法を説明するための模式図である。 図６は、本実施形態に係るキャリブレーション処理の一例を説明するための模式図である。 図７は、本実施形態に係る注視点検出処理の一例を説明するための模式図である。 図８は、本実施形態に係る判断用画像を示す図である。 図９は、本実施形態に係る判断用画像を示す図である。 図１０は、判断用画像の表示を変化させた場合を説明した図である。 図１１は、判断用画像の表示を変化させた場合を説明した図である。 図１２は、判断用画像の表示を変化させた場合を説明した図である。 図１３は、視機能を検出するフローを説明するフローチャートである。 図１４は、判断用画像の移動を説明する図である。 図１５は、注視点と判断用画像との位置関係を説明する図である。 図１６は、注視点と判断用画像との位置関係を説明する図である。 図１７は、被験者の視力を検出する場合の一例を示すフローチャートである。 図１８は、コントラストが異なる判断用画像の例を示す図である。 図１９は、コントラストが異なる判断用画像の例を示す図である。 図２０は、有効注視点の検出の他の例を示す図である。 図２１は、視線の追従性を検査するフローチャートである。 図２２は、視線の追従性を検査する場合を説明する図である。 図２３は、判断用画像の他の例を示す図である。 図２４は、判断用画像の他の例を示す図である。 図２５は、判断用画像の他の例を示す図である。

以下、本発明に係る視機能検出装置、視機能検出方法及びプログラムの実施形態を図面に基づいて説明する。なお、この実施形態によりこの発明が限定されるものではない。また、下記実施形態における構成要素には、当業者が置換可能かつ容易なもの、あるいは実質的に同一のものが含まれる。

以下の説明においては、三次元グローバル座標系を設定して各部の位置関係について説明する。所定面の第１軸と平行な方向をＸ軸方向とし、第１軸と直交する所定面の第２軸と平行な方向をＹ軸方向とし、第１軸及び第２軸のそれぞれと直交する第３軸と平行な方向をＺ軸方向とする。所定面はＸＹ平面を含む。

（視機能検出装置）
図１は、本実施形態に係る視機能検出装置の一例を模式的に示す斜視図である。視機能検出装置１００は、被験者Ｈを評価する評価装置としても用いられる。図１に示すように、視機能検出装置１００は、表示装置１０１と、ステレオカメラ装置１０２と、照明装置１０３とを備える。

表示部としての表示装置１０１は、液晶ディスプレイ（liquid crystal display：ＬＣＤ）又は有機ＥＬディスプレイ（organic electroluminescence display：ＯＬＥＤ）のようなフラットパネルディスプレイを含む。本実施形態において、表示装置１０１は、表示画面１０１Ｓを有する。表示画面１０１Ｓは、画像を表示する。表示画面１０１Ｓは、ＸＹ平面と実質的に平行である。Ｘ軸方向は表示画面１０１Ｓの左右方向であり、Ｙ軸方向は表示画面１０１Ｓの上下方向であり、Ｚ軸方向は表示画面１０１Ｓと直交する奥行方向である。

ステレオカメラ装置１０２は、第１カメラ１０２Ａ及び第２カメラ１０２Ｂを有する。ステレオカメラ装置１０２は、表示装置１０１の表示画面１０１Ｓよりも下方に配置される。第１カメラ１０２Ａと第２カメラ１０２ＢとはＸ軸方向に配置される。第１カメラ１０２Ａは、第２カメラ１０２Ｂよりも−Ｘ方向に配置される。第１カメラ１０２Ａ及び第２カメラ１０２Ｂはそれぞれ、赤外線カメラを含み、例えば波長８５０［ｎｍ］の近赤外光を透過可能な光学系と、その近赤外光を受光可能な撮像素子とを有する。

照明装置１０３は、第１光源１０３Ａ及び第２光源１０３Ｂを有する。照明装置１０３は、表示装置１０１の表示画面１０１Ｓよりも下方に配置される。第１光源１０３Ａと第２光源１０３ＢとはＸ軸方向に配置される。第１光源１０３Ａは、第１カメラ１０２Ａよりも−Ｘ方向に配置される。第２光源１０３Ｂは、第２カメラ１０２Ｂよりも＋Ｘ方向に配置される。第１光源１０３Ａ及び第２光源１０３Ｂはそれぞれ、ＬＥＤ（light emitting diode）光源を含み、例えば波長８５０［ｎｍ］の近赤外光を射出可能である。なお、第１光源１０３Ａ及び第２光源１０３Ｂは、第１カメラ１０２Ａと第２カメラ１０２Ｂとの間に配置されてもよい。

照明装置１０３は、検出光である近赤外光を射出して、被験者Ｈの眼球１１１を照明する。ステレオカメラ装置１０２は、第１光源１０３Ａから射出された検出光が眼球１１１に照射されたときに第２カメラ１０２Ｂで眼球１１１を撮影し、第２光源１０３Ｂから射出された検出光が眼球１１１に照射されたときに第１カメラ１０２Ａで眼球１１１を撮影する。

第１カメラ１０２Ａ及び第２カメラ１０２Ｂの少なくとも一方からフレーム同期信号が出力される。第１光源１０３Ａ及び第２光源１０３Ｂは、フレーム同期信号に基づいて検出光を射出する。第１カメラ１０２Ａは、第２光源１０３Ｂから射出された検出光が眼球１１１に照射されたときに、眼球１１１の画像データを取得する。第２カメラ１０２Ｂは、第１光源１０３Ａから射出された検出光が眼球１１１に照射されたときに、眼球１１１の画像データを取得する。

眼球１１１に検出光が照射されると、その検出光の一部は瞳孔１１２で反射し、その瞳孔１１２からの光がステレオカメラ装置１０２に入射する。また、眼球１１１に検出光が照射されると、角膜の虚像である角膜反射像１１３が眼球１１１に形成され、その角膜反射像１１３からの光がステレオカメラ装置１０２に入射する。

第１カメラ１０２Ａ及び第２カメラ１０２Ｂと第１光源１０３Ａ及び第２光源１０３Ｂとの相対位置が適切に設定されることにより、瞳孔１１２からステレオカメラ装置１０２に入射する光の強度は低くなり、角膜反射像１１３からステレオカメラ装置１０２に入射する光の強度は高くなる。すなわち、ステレオカメラ装置１０２で取得される瞳孔１１２の画像は低輝度となり、角膜反射像１１３の画像は高輝度となる。ステレオカメラ装置１０２は、取得される画像の輝度に基づいて、瞳孔１１２の位置及び角膜反射像１１３の位置を検出することができる。

図２は、本実施形態に係る視機能検出装置１００のハードウェア構成の一例を示す図である。図２に示すように、視機能検出装置１００は、表示装置１０１と、ステレオカメラ装置１０２と、照明装置１０３と、コンピュータシステム２０と、入出力インターフェース装置３０と、駆動回路４０と、出力装置５０と、入力装置６０とを備える。

コンピュータシステム２０と、駆動回路４０と、出力装置５０と、入力装置６０とは、入出力インターフェース装置３０を介してデータ通信する。コンピュータシステム２０は、演算処理装置２０Ａ及び記憶装置２０Ｂを含む。演算処理装置２０Ａは、ＣＰＵ（central processing unit）のようなマイクロプロセッサを含む。記憶装置２０Ｂは、ＲＯＭ（read only memory）及びＲＡＭ（random access memory）のようなメモリ又はストレージを含む。演算処理装置２０Ａは、記憶装置２０Ｂに記憶されているコンピュータプログラム２０Ｃに従って演算処理を実施する。演算処理装置２０Ａは、記憶装置２０Ｂに記憶されているコンピュータプログラム２０Ｃを実行して視線検出処理を実行するため、本実施形態に係る視線検出装置であるともいえる。

駆動回路４０は、駆動信号を生成して、表示装置１０１、ステレオカメラ装置１０２、及び照明装置１０３に出力する。また、駆動回路４０は、ステレオカメラ装置１０２で取得された眼球１１１の画像データを、入出力インターフェース装置３０を介してコンピュータシステム２０に供給する。

出力装置５０は、フラットパネルディスプレイのような表示装置を含む。なお、出力装置５０は、印刷装置を含んでもよい。入力装置６０は、操作されることにより入力データを生成する。入力装置６０は、コンピュータシステム用のキーボード又はマウスを含む。なお、入力装置６０が表示装置である出力装置５０の表示画面に設けられたタッチセンサを含んでもよい。

本実施形態においては、表示装置１０１とコンピュータシステム２０とは別々の装置である。なお、表示装置１０１とコンピュータシステム２０とが一体でもよい。例えば視機能検出装置１００がタブレット型パーソナルコンピュータを含む場合、そのタブレット型パーソナルコンピュータに、コンピュータシステム２０、入出力インターフェース装置３０、駆動回路４０、及び表示装置１０１が搭載されてもよい。

図３は、本実施形態に係る視機能検出装置１００の一例を示す機能ブロック図である。図３に示すように、入出力インターフェース装置３０は、入出力部３０２を有する。駆動回路４０は、表示装置１０１を駆動するための駆動信号を生成して表示装置１０１に出力する表示装置駆動部４０２と、第１カメラ１０２Ａを駆動するための駆動信号を生成して第１カメラ１０２Ａに出力する第１カメラ入出力部４０４Ａと、第２カメラ１０２Ｂを駆動するための駆動信号を生成して第２カメラ１０２Ｂに出力する第２カメラ入出力部４０４Ｂと、第１光源１０３Ａ及び第２光源１０３Ｂを駆動するための駆動信号を生成して第１光源１０３Ａ及び第２光源１０３Ｂに出力する光源駆動部４０６とを有する。また、第１カメラ入出力部４０４Ａは、第１カメラ１０２Ａで取得された眼球１１１の画像データを、入出力部３０２を介してコンピュータシステム２０に供給する。第２カメラ入出力部４０４Ｂは、第２カメラ１０２Ｂで取得された眼球１１１の画像データを、入出力部３０２を介してコンピュータシステム２０に供給する。

コンピュータシステム２０は、視機能検出装置１００を制御する。コンピュータシステム２０は、光源制御部２０４と、画像データ取得部２０６と、入力データ取得部２０８と、位置検出部２１０と、曲率中心算出部２１２と、注視点検出部２１４と、表示制御部２１６と、位置関係検出部２１８と、視機能検出部２２０と、記憶部２２２とを有する。コンピュータシステム２０の機能は、演算処理装置２０Ａ及び記憶装置２０Ｂによって発揮される。

光源制御部２０４は、光源駆動部４０６を制御して、第１光源１０３Ａ及び第２光源１０３Ｂの作動状態を制御する。光源制御部２０４は、第１光源１０３Ａと第２光源１０３Ｂとが異なるタイミングで検出光を射出するように第１光源１０３Ａ及び第２光源１０３Ｂを制御する。

画像データ取得部２０６は、第１カメラ１０２Ａ及び第２カメラ１０２Ｂを含むステレオカメラ装置１０２によって取得された被験者の眼球１１１の画像データを、入出力部３０２を介してステレオカメラ装置１０２から取得する。

入力データ取得部２０８は、入力装置６０が操作されることにより生成された入力データを、入出力部３０２を介して入力装置６０から取得する。

位置検出部２１０は、画像データ取得部２０６で取得された眼球１１１の画像データに基づいて、瞳孔中心の位置データを検出する。また、位置検出部２１０は、画像データ取得部２０６で取得された眼球１１１の画像データに基づいて、角膜反射中心の位置データを検出する。瞳孔中心は、瞳孔１１２の中心である。角膜反射中心は、角膜反射像１１３の中心である。位置検出部２１０は、被験者の左右それぞれの眼球１１１について、瞳孔中心の位置データ及び角膜反射中心の位置データを検出する。

曲率中心算出部２１２は、画像データ取得部２０６で取得された眼球１１１の画像データに基づいて、眼球１１１の角膜曲率中心の位置データを算出する。

注視点検出部２１４は、画像データ取得部２０６で取得された眼球１１１の画像データに基づいて、被験者の注視点の位置データを検出する。本実施形態において、注視点の位置データとは、三次元グローバル座標系で規定される被験者の視線ベクトルと表示装置１０１の表示画面１０１Ｓとの交点の位置データをいう。注視点検出部２１４は、眼球１１１の画像データから取得された瞳孔中心の位置データ及び角膜曲率中心の位置データに基づいて、被験者の左右それぞれの眼球１１１の視線ベクトルを検出する。視線ベクトルが検出された後、注視点検出部２１４は、視線ベクトルと表示画面１０１Ｓとの交点を示す注視点の位置データを検出する。

表示制御部２１６は、表示装置１０１及び出力装置５０の少なくとも１つにデータを出力する。本実施形態において、表示制御部２１６は、表示装置１０１に判断用画像２３１を表示させるためのデータを表示装置１０１に出力して、表示装置１０１の表示画面１０１Ｓ上に、判断用画像２３１を表示させる。表示制御部２１６が表示させる判断用画像２３１については、後述する。また、表示制御部２１６は、被験者Ｈの左右それぞれの眼球１１１の注視点の位置を表示画面１０１Ｓ又は出力装置５０に表示させてもよい。

位置関係検出部２１８は、表示画面１０１Ｓ上の判断用画像２３１の位置と、注視点検出部２１４が検出した注視点の位置との関係を示す情報である位置関係を検出する。位置関係の検出方法については後述する。

視機能検出部２２０は、位置関係検出部２１８が検出した位置関係に基づき、被験者Ｈの視機能を検出する。視機能検出部２２０は、位置関係に基づき、判断用画像２３１が被験者Ｈに見えているかを判定するための基準となる情報を導出することで、視機能を検出する。すなわち、ここで視機能を検出するというのは、判断用画像２３１が視認可能であるかという判定の基準となる情報を導出することであるといえる。また、視機能検出部２２０は、判断用画像２３１が被験者Ｈに見えているかの判定に基づき、被験者の視力を判定するための基準となる情報を導出してもよいし、例えば白内障であるかを判定するための基準となる情報を導出してもよい。また、視機能検出部２２０は、後述するように、判断用画像２３１、すなわち被視物への被験者Ｈの視線の追従性の度合いを検出して、視線の追従性を判定するための基準となる情報を導出してもよい。

記憶部２２２は、注視点検出部２１４が検出した注視点の位置データ、表示画面１０１Ｓに表示させる画像（例えば判断用画像２３１）の画像データ、位置関係検出部２１８が検出した位置関係のデータ、及び視機能検出部２２０による視機能の検出結果のデータなどを記憶する。

記憶部２２２は、表示画面１０１Ｓに画像を表示させる処理と、表示画面１０１Ｓを観察する被験者Ｈの注視点の位置を検出する処理と、判断用画像２３１の位置と注視点の位置との位置関係を検出する処理と、位置関係に基づき視機能を検出する処理とをコンピュータに実行させるプログラムを記憶する。

次に、本実施形態に係る曲率中心算出部２１２の処理の概要について説明する。曲率中心算出部２１２は、眼球１１１の画像データに基づいて、眼球１１１の角膜曲率中心の位置データを算出する。図４及び図５は、本実施形態に係る角膜曲率中心１１０の位置データの算出方法を説明するための模式図である。図４は、１つの光源１０３Ｃで眼球１１１が照明される例を示す。図５は、第１光源１０３Ａ及び第２光源１０３Ｂで眼球１１１が照明される例を示す。

まず、図４に示す例について説明する。光源１０３Ｃは、第１カメラ１０２Ａと第２カメラ１０２Ｂとの間に配置される。瞳孔中心１１２Ｃは、瞳孔１１２の中心である。角膜反射中心１１３Ｃは、角膜反射像１１３の中心である。図４において、瞳孔中心１１２Ｃは、眼球１１１が１つの光源１０３Ｃで照明されたときの瞳孔中心を示す。角膜反射中心１１３Ｃは、眼球１１１が１つの光源１０３Ｃで照明されたときの角膜反射中心を示す。角膜反射中心１１３Ｃは、光源１０３Ｃと角膜曲率中心１１０とを結ぶ直線上に存在する。角膜反射中心１１３Ｃは、角膜表面と角膜曲率中心１１０との中間点に位置付けられる。角膜曲率半径１０９は、角膜表面と角膜曲率中心１１０との距離である。角膜反射中心１１３Ｃの位置データは、ステレオカメラ装置１０２によって検出される。角膜曲率中心１１０は、光源１０３Ｃと角膜反射中心１１３Ｃとを結ぶ直線上に存在する。曲率中心算出部２１２は、その直線上において角膜反射中心１１３Ｃからの距離が所定値となる位置データを、角膜曲率中心１１０の位置データとして算出する。所定値は、一般的な角膜の曲率半径値などから事前に定められた値であり、記憶部２２２に記憶されている。

次に、図５に示す例について説明する。本実施形態においては、第１カメラ１０２Ａ及び第２光源１０３Ｂと、第２カメラ１０２Ｂ及び第１光源１０３Ａとは、第１カメラ１０２Ａと第２カメラ１０２Ｂとの中間位置を通る直線に対して左右対称の位置に配置される。第１カメラ１０２Ａと第２カメラ１０２Ｂとの中間位置に仮想光源１０３Ｖが存在するとみなすことができる。角膜反射中心１２１は、第２カメラ１０２Ｂで眼球１１１を撮影した画像における角膜反射中心を示す。角膜反射中心１２２は、第１カメラ１０２Ａで眼球１１１を撮影した画像における角膜反射中心を示す。角膜反射中心１２４は、仮想光源１０３Ｖに対応する角膜反射中心を示す。角膜反射中心１２４の位置データは、ステレオカメラ装置１０２で取得された角膜反射中心１２１の位置データ及び角膜反射中心１２２の位置データに基づいて算出される。ステレオカメラ装置１０２は、ステレオカメラ装置１０２に規定される三次元ローカル座標系において角膜反射中心１２１の位置データ及び角膜反射中心１２２の位置データを検出する。ステレオカメラ装置１０２について、事前にステレオ較正法によるカメラ較正が実施され、ステレオカメラ装置１０２の三次元ローカル座標系を三次元グローバル座標系に変換する変換パラメータが算出される。その変換パラメータは、記憶部２２２に記憶されている。曲率中心算出部２１２は、ステレオカメラ装置１０２で取得された角膜反射中心１２１の位置データ及び角膜反射中心１２２の位置データを、変換パラメータを使って、三次元グローバル座標系における位置データに変換する。曲率中心算出部２１２は、三次元グローバル座標系で規定される角膜反射中心１２１の位置データ及び角膜反射中心１２２の位置データに基づいて、三次元グローバル座標系における角膜反射中心１２４の位置データを算出する。角膜曲率中心１１０は、仮想光源１０３Ｖと角膜反射中心１２４とを結ぶ直線１２３上に存在する。曲率中心算出部２１２は、直線１２３上において角膜反射中心１２４からの距離が所定値となる位置データを、角膜曲率中心１１０の位置データとして算出する。所定値は、一般的な角膜の曲率半径値などから事前に定められた値であり、記憶部２２２に記憶されている。

このように、光源が２つある場合でも、光源が１つである場合の方法と同様の方法で、角膜曲率中心１１０が算出される。

角膜曲率半径１０９は、角膜表面と角膜曲率中心１１０との距離である。したがって、角膜表面の位置データ及び角膜曲率中心１１０の位置データが算出されることにより、角膜曲率半径１０９が算出される。

次に、本実施形態に係る視線検出方法の一例について説明する。図６は、本実施形態に係るキャリブレーション処理の一例を説明するための模式図である。キャリブレーション処理では、被験者に注視させるため、目標位置１３０が設定される。目標位置１３０は、三次元グローバル座標系において規定される。本実施形態において、目標位置１３０は、例えば表示装置１０１の表示画面１０１Ｓの中央位置に設定される。なお、目標位置１３０は、表示画面１０１Ｓの端部位置に設定されてもよい。出力制御部２２６は、設定された目標位置１３０に目標画像を表示させる。直線１３１は、仮想光源１０３Ｖと角膜反射中心１１３Ｃとを結ぶ直線である。直線１３２は、目標位置１３０と瞳孔中心１１２Ｃとを結ぶ直線である。角膜曲率中心１１０は、直線１３１と直線１３２との交点である。曲率中心算出部２１２は、仮想光源１０３Ｖの位置データと、目標位置１３０の位置データと、瞳孔中心１１２Ｃの位置データと、角膜反射中心１１３Ｃの位置データとに基づいて、角膜曲率中心１１０の位置データを算出することができる。

次に、注視点検出処理について説明する。注視点検出処理は、キャリブレーション処理の後に実施される。注視点検出部２１４は、眼球１１１の画像データに基づいて、被験者の視線ベクトル及び注視点の位置データを算出する。図７は、本実施形態に係る注視点検出処理の一例を説明するための模式図である。図７において、注視点１６５は、一般的な曲率半径値を用いて算出された角膜曲率中心から求めた注視点を示す。注視点１６６は、キャリブレーション処理で求められた距離１２６を用いて算出された角膜曲率中心から求めた注視点を示す。瞳孔中心１１２Ｃは、キャリブレーション処理において算出された瞳孔中心を示し、角膜反射中心１１３Ｃは、キャリブレーション処理において算出された角膜反射中心を示す。直線１７３は、仮想光源１０３Ｖと角膜反射中心１１３Ｃとを結ぶ直線である。角膜曲率中心１１０は、一般的な曲率半径値から算出した角膜曲率中心の位置である。距離１２６は、キャリブレーション処理により算出した瞳孔中心１１２Ｃと角膜曲率中心１１０との距離である。角膜曲率中心１１０Ｈは、距離１２６を用いて角膜曲率中心１１０を補正した補正後の角膜曲率中心の位置を示す。角膜曲率中心１１０Ｈは、角膜曲率中心１１０が直線１７３上に存在すること、及び瞳孔中心１１２Ｃと角膜曲率中心１１０との距離が距離１２６であることから求められる。これにより、一般的な曲率半径値を用いる場合に算出される視線１７７は、視線１７８に補正される。また、表示装置１０１の表示画面１０１Ｓ上の注視点は、注視点１６５から注視点１６６に補正される。

（視機能検出方法）
次に、本実施形態に係る視機能検出方法について説明する。図８及び図９は、本実施形態に係る判断用画像を示す図である。表示制御部２１６は、視機能検出を行う際、表示装置１０１に画像２３０を表示させるためのデータを表示装置１０１に出力して、表示装置１０１の表示画面１０１Ｓ上に、画像２３０を表示させる。図８に示すように、画像２３０は、判断用画像２３１と、背景用画像２３２とを含む。すなわち、表示制御部２１６は、表示装置１０１に判断用画像２３１を表示させるためのデータと、背景用画像２３２を表示させるためのデータとを出力して、表示装置１０１の表示画面１０１Ｓ上に、判断用画像２３１と背景用画像２３２とを表示させるといえる。なお、画像２３０は、表示画面１０１Ｓの全域を占める画像であるが、表示画面１０１Ｓの一部を占める画像であってもよい。

図８に示すように、判断用画像２３１は、画像２３０が表示される領域（ここでは表示画面１０１Ｓ）内の一部の領域である表示領域１０１Ｔ内に、表示される。すなわち、判断用画像２３１は、表示画面１０１Ｓの一部の領域である表示領域１０１Ｔの、全域を占めるように表示される。表示制御部２１６は、時間経過に伴い、判断用画像２３１を、表示画面１０１Ｓ内で移動させる。さらに詳しくは、表示制御部２１６は、判断用画像２３１の表示位置、すなわち、表示領域１０１Ｔの位置を、判断用画像２３１を表示させたままの状態で、時間経過に伴い、表示画面１０１Ｓ内で連続的に移動させる。なお、判断用画像２３１は、表示画面１０１Ｓの０．５倍以下の大きさであることが好ましい。このような大きさとすることで、位置の移動経路を長く保つことができる。また、判断用画像２３１は、表示画面１０１Ｓの０．２５倍以下であることがより好ましい。このようにすることで、Ｘ軸方向とＹ軸方向との両方への移動経路の柔軟性を高くすることができる。ただし、表示領域１０１Ｔの大きさは、任意に設定できる。

判断用画像２３１は、模様を表示する画像である。具体的には、判断用画像２３１は、第１画像２４１と第２画像２４２とを有する。言い換えれば、表示領域１０１Ｔは、第１画像２４１が表示される第１領域と、第２画像２４２が表示される第１領域とに区分されている。従って、第１画像２４１とは、第１画像２４１が表示される第１領域と言い換えることができ、第２画像２４２とは、第２画像２４２が表示される第２領域であると言い換えることができる。第１画像２４１と第２画像２４２とは、互いに輝度が異なる画像である。本実施形態において、第１画像２４１は、第２画像２４２よりも輝度が低い画像である。また、本実施形態の例では、第１画像２４１と第２画像２４２とは、無彩色の画像である。従って、第１画像２４１は、第２画像２４２よりも黒成分が強く、第２画像２４２は、第１画像２４１よりも白成分が強い。ただし、第１画像２４１と第２画像２４２とは、互いに輝度が異なる画像であれば、彩色の画像であってもよい。

図８に示すように、本実施形態においては、判断用画像２３１は、第１画像２４１と第２画像２４２とを複数含み、第１画像２４１と第２画像２４２とが、交互にストライプ状に配列している。すなわち、第１画像２４１と第２画像２４２とは、Ｙ軸方向に沿った長さが、表示領域１０１ＴのＹ軸方向に沿った長さと同じであり、Ｙ軸方向に沿って、表示領域１０１Ｔの上端から下端まで延在する。そして、第１画像２４１と第２画像２４２とは、Ｘ軸方向に沿った長さ（幅）が、表示領域１０１ＴのＸ軸方向に沿った長さより短くなっている。第１画像２４１と第２画像２４２とは、表示領域１０１Ｔ内で、Ｘ軸方向に沿って交互に並んでいる。なお、本実施形態では、第１画像２４１同士は、面積が等しく、第２画像２４２同士も、面積が等しい。そして、それぞれの第１画像２４１と第２画像２４２とも、面積が等しい。また、第１画像２４１の数と第２画像２４２の数も同じである。ただし、第１画像２４１同士の面積及び形状は互いに異なってもよいし、第２画像２４２同士の面積及び形状も、互いに異なってよい。そして、第１画像２４１の数と第２画像２４２の数とも、異なっていてよい。

図８に示すように、背景用画像２３２は、画像２３０が表示される領域（ここでは表示画面１０１Ｓ）内において、判断用画像２３１が表示される表示領域１０１Ｔ以外の領域に表示される画像である。すなわち、背景用画像２３２は、表示領域１０１Ｔ（判断用画像２３１）の周囲を囲うように表示される画像である。背景用画像２３２は、画像２３０が表示される領域のうち、表示領域１０１Ｔ以外の領域の全域を占めるように表示される。ただし、背景用画像２３２は、表示領域１０１Ｔの周囲を囲うものであれば、表示領域１０１Ｔ以外の領域の一部を占めるものであってもよい。

図８の例では、説明の便宜のために、背景用画像２３２を白色としている。ただし、背景用画像２３２は、判断用画像２３１との輝度の関係上、実際には、図９に示すような色となっている。すなわち、図９に示すように、背景用画像２３２は、平均輝度が、判断用画像２３１の平均輝度と一致している。判断用画像２３１の平均輝度とは、判断用画像２３１の各位置の輝度（ピクセル毎の輝度）の平均値である。例えば、判断用画像２３１の平均輝度は、判断用画像２３１の各位置の輝度（ピクセル毎の輝度）を合計して、判断用画像２３１のピクセルの総数で除した値となる。また、背景用画像２３２の平均輝度も、同様に、背景用画像２３２の各位置の輝度（ピクセル毎の輝度）の平均値であり、例えば、背景用画像２３２の各位置の輝度（ピクセル毎の輝度）を合計して、背景用画像２３２のピクセルの総数で除した値となる。なお、背景用画像２３２の平均輝度と、判断用画像２３１の平均輝度とは、必ずしも一致していることに限られないが、背景用画像２３２の平均輝度と、判断用画像２３１の平均輝度との差分は、背景用画像２３２と判断用画像２３１の平均輝度とのいずれかに対し、２０％以下となることが好ましい。

また、判断用画像２３１は、模様がない一様な画像である。本実施形態において、背景用画像２３２は、全域において輝度が一定の画像であり、さらに言えば、判断用画像２３１と同じ彩色、すなわち無彩色の画像である。従って、背景用画像２３２は、第１画像２４１よりも、輝度が大きく、白色成分が高い。そして、背景用画像２３２は、第２画像２４２よりも、輝度が小さく、黒色成分が高い。なお、以降では、説明の便宜上、背景用画像２３２と、第１画像２４１及び第２画像２４２との輝度の関係が、図９とは異なる図もあるが、実際には、図９に示した関係となっていることが好ましい。

図１０から図１２は、判断用画像の表示を変化させた場合を説明した図である。表示制御部２１６は、視機能検出検査のために、例えば図１０から図１２に示すように、異なるパターンの判断用画像２３１を表示する場合がある。図１０から図１２は、説明の便宜上、表示領域１０１Ｔ、すなわち判断用画像２３１の大きさが、図８のものより大きくなっているが、表示領域１０１Ｔは、実際には、図８を用いて説明した大きさでとなる。図１０に示す判断用画像２３１Ａと、図１１に示す判断用画像２３１Ｂと、図１２に示す判断用画像２３１Ｃとは、第１画像２４１及び第２画像２４２の大きさ（面積）が、互いに異なり、第１画像２４１及び第２画像２４２の数も、互いに異なる。すなわち、判断用画像２３１Ａ、２３１Ｂ、２３１Ｃは、第１画像２４１及び第２画像２４２の粗密分布が互いに異なる。一方、判断用画像２３１Ａと判断用画像２３１Ｂと判断用画像２３１Ｃとは、全体の大きさ、すなわち表示領域１０１Ｔの大きさが、互いに等しいが、大きさが互いに異なってもよい。

図１０から図１２の例では、判断用画像２３１Ｂの第１画像２４１Ｂ及び第２画像２４２Ｂは、判断用画像２３１Ａの第１画像２４１Ａ及び第２画像２４２Ａよりも、面積が小さい。さらに言えば、第１画像２４１Ｂと第２画像２４２Ｂとの方向Ｘに沿った長さは、第１画像２４１Ａと第２画像２４２Ａとの方向Ｘに沿った長さよりも短い。また、判断用画像２３１Ｂは、第１画像２４１Ｂ及び第２画像２４２Ｂの数が、判断用画像２３１Ａの第１画像２４１Ａ及び第２画像２４２Ａよりも多い。そして、判断用画像２３１Ｃの第１画像２４１Ｃ及び第２画像２４２Ｃは、判断用画像２３１Ｂの第１画像２４１Ｂ及び第２画像２４２Ｂよりも、面積が小さい。さらに言えば、第１画像２４１Ｃと第２画像２４２Ｃとの方向Ｘに沿った長さは、第１画像２４１Ｂと第２画像２４２Ｂとの方向Ｘに沿った長さよりも短い。また、判断用画像２３１Ｃは、第１画像２４１Ｃ及び第２画像２４２Ｃの数が、判断用画像２３１Ｂの第１画像２４１Ｂ及び第２画像２４２Ｂよりも多い。

図１１に示す判断用画像２３１Ｂは、第１画像２４１と第２画像２４２とが、図１０に示す判断用画像２３１Ａより小さいため、判断用画像２３１Ａよりも、被験者に視認され難い。同様に、図１１に示す判断用画像２３１Ｃは、判断用画像２３１Ｂよりも、被験者に視認され難い。従って、表示制御部２１６は、このように異なるパターンの判断用画像２３１を表示させることで、被験者Ｈの視機能の度合い（例えば視力など）を、段階的に検出することができる。

表示制御部２１６は、視機能検出を行う際、このようにして、表示装置１０１の表示画面１０１Ｓに判断用画像２３１と背景用画像２３２とを表示させる。被験者Ｈは、視機能検出の際、表示画面１０１Ｓを観察しており、注視点検出部２１４は、その時の被験者Ｈの注視点１６６を検出する。位置関係検出部２１８は、表示画面１０１Ｓ上の判断用画像２３１の位置と、注視点検出部２１４が検出した注視点の位置との関係を示す位置関係を検出し、視機能検出部２２０は、その位置関係の検出結果に基づき、被験者Ｈの視機能を検出する。以下、視機能を検出するフローについて、説明する。

図１３は、視機能を検出するフローを説明するフローチャートである。図１４は、判断用画像の移動を説明する図である。図１３に示すように、視機能検出を行う場合、視機能検出装置１００は、注視点検出部２１４により、上述した注視点検出処理を実行して（ステップＳ１０）、表示画面１０１Ｓの前に位置する被験者Ｈの注視点１６６の位置の検出を開始する。被験者の眼球１１１の画像データは、画像データ取得部２０６の撮像により、所定時間毎に取得される。従って、注視点検出部２１４は、所定時間毎に、注視点１６６の位置を検出する。この所定時間は、例えば１／６０秒程度であるため、注視点１６６は、１秒間に６０回程度検出される。ただし、この所定時間の長さは任意である。注視点検出部２１４は、後述する判断用画像２３１が表示される期間中、注視点１６６の位置検出を続ける。

そして、視機能検出装置１００は、検出時間をリセットし、有効注視点数を０に設定し（ステップＳ１２）、表示制御部２１６により、判断用画像２３１を表示させる（ステップＳ１４）。検出時間とは、予め定められた時間であり、判断用画像２３１を表示して注視点検出を行う期間である。視機能検出装置１００は、検出時間をリセットして判断用画像２３１の表示と注視点検出とを開始させ、開始させたタイミングからの時間のカウントを始める。有効注視点とは、判断用画像２３１の表示領域１０１Ｔ内にあるとされた注視点１６６を指すが、詳しくは後述する。視機能検出装置１００は、有効注視点数を０として、有効注視点のカウントを開始する。なお、検出時間は、例えば３秒以上５秒以下程度であるが、それに限られず任意に設定可能である。

注視点検出部２１４は、表示制御部２１６により判断用画像２３１が表示されている期間において、注視点１６６の検出を行っている。視機能検出装置１００は、位置関係検出部２１８により、注視点検出部２１４が検出した注視点１６６の位置データと、表示画面１０１Ｓ上での判断用画像２３１（表示領域１０１Ｔ）の位置データとから、有効注視点があるかを検出する（ステップＳ１６）。具体的には、位置関係検出部２１８は、注視点１６６が検出されたタイミングにおいて表示されている判断用画像２３１の表示領域１０１Ｔ内に、その注視点１６６が位置しているかを検出する。位置関係検出部２１８は、その注視点１６６が、その注視点１６６の検出されたタイミングでの表示領域１０１Ｔ内に位置している場合、その注視点１６６を有効注視点であると判断する。位置関係検出部２１８は、その注視点１６６が、その注視点１６６の検出されたタイミングでの表示領域１０１Ｔ内に位置していない場合、すなわち表示領域１０１Ｔ外に位置している場合、その注視点１６６を有効注視点でないと判断する。言い換えれば、位置関係検出部２１８は、ある位置での判断用画像２３１の表示期間内で検出された注視点１６６のうち、その判断用画像２３１の表示領域１０１Ｔ内に位置している注視点１６６を、有効注視点であると判断する。この有効注視点であるかの判断が、位置関係の検出に相当する。

視機能検出装置１００は、有効注視点があると判断した場合（ステップＳ１６；Ｙｅｓ）、位置関係検出部２１８により、有効注視点数をカウントする（ステップＳ１８）。すなわち、注視点検出部２１４は、有効注視点があると判断した場合、有効注視点であると判断された注視点１６６の数を、これまでにカウントしていた有効注視点の数に加える。すなわち、これまで有効注視点の数が０であり、新たに１つの有効注視点が検出された場合、有効注視点の数は１となる。

視機能検出装置１００は、有効注視点数をカウントしたら、表示制御部２１６により、判断用画像２３１の表示領域１０１Ｔ（判断用画像２３１）を移動させる（ステップＳ２０）。また、視機能検出装置１００は、有効注視点があると判断しない場合（ステップＳ１６；Ｎｏ）、すなわち有効注視点が無いと判断した場合も、ステップＳ２０に移り、判断用画像２３１の表示領域１０１Ｔを移動させる。視機能検出装置１００は、表示領域１０１Ｔを移動させたら、検出時間が経過したかを判断し（ステップＳ２２）、検出時間が経過していない場合（ステップＳ２２；Ｎｏ）、ステップＳ１６に戻り、その後の処理を繰り返す。すなわち、視機能検出装置１００は、移動した先での判断用画像２３１の表示期間内に検出された注視点１６６のうち、その判断用画像２３１の表示領域１０１Ｔ内に位置している注視点１６６を、有効注視点であると判断する。視機能検出装置１００は、検出時間が経過するまで、表示領域１０１Ｔを移動させつつ有効注視点を検出する処理を、繰り返す。

ここで、判断用画像２３１、ここでは表示領域１０１Ｔを移動させる例について説明する。図１４は、表示領域１０１Ｔを、軌跡Ｃに沿って移動させる例を説明している。図１４の左上の絵は、表示領域１０１Ｔが初期位置にある状態を示している。すなわち、表示制御部２１６は、ステップＳ１４において、図１４の左上の絵の位置、すなわち初期位置に、表示領域１０１Ｔを設定して、その位置に判断用画像２３１を表示させる。初期位置とは、表示領域１０１Ｔとして最初に設定される表示画面１０１Ｓ上の位置であり、任意に設定された位置である。表示制御部２１６は、設定した初期位置に表示領域１０１Ｔが位置するように、画像２３０を表示させる。これにより、画像２３０のうちの判断用画像２３１は、初期位置に位置した表示領域１０１Ｔ内に表示され、画像２３０のうちの背景用画像２３２は、表示領域１０１Ｔの外側に表示される。

そして、表示制御部２１６は、検出時間に達するまで、フレーム毎に、すなわちステップＳ２０毎に、表示領域１０１Ｔを軌跡Ｃに沿って徐々に移動させる。表示制御部２１６は、判断用画像２３１を表示させている状態で、表示領域１０１Ｔを軌跡Ｃに沿って移動させるの。従って、判断用画像２３１は、図１４に示すように、軌跡Ｃに沿って、連続的に移動する。なお、ここでの連続的な移動とは、フレーム毎に表示領域１０１Ｔの位置が移動すると言い換えることもできる。

表示制御部２１６は、ステップＳ２０毎に、表示領域１０１Ｔを予め定めた距離だけ移動させる。この移動させる距離は、表示領域１０１Ｔ自体の長さより短いことが好ましい。これにより、判断用画像２３１が切り替わるように見えることが抑制され、判断用画像２３１が、よりなめらかに移動するように視認される。なお、図１４に示す軌跡Ｃは、左下から中央上に向かい、右下へ向かうものであったが、軌跡Ｃは、任意に設定可能である。例えば、軌跡Ｃは、Ｘ軸方向にのみ移動するものであってもよいし、Ｙ軸方向にのみ移動するものであってもよいし、円状など、Ｘ軸方向及びＹ軸方向の両方に移動するものであってもよい。また、本実施形態においては、表示領域１０１Ｔの移動中の判断用画像２３１の表示する内容は変わらないが、移動中に内容が変化してもよい。

また、注視点検出のフレームレートは、表示領域１０１Ｔの移動のフレームレート以上となることが好ましい。これにより、注視点検出部２１４は、表示領域１０１Ｔが連続的に移動している際にも、表示領域１０１Ｔの位置毎に、少なくとも１つ以上検出される。ただし、注視点検出のフレームレートは、表示領域１０１Ｔの移動のフレームレート以下であってもよい。

このように、視機能検出装置１００は、検出時間に達するまで、判断用画像２３１を表示させたまま表示領域１０１Ｔを移動させつつ、注視点１６６の検出を行っている。そして、視機能検出装置１００は、検出時間に達するまで、表示領域１０１Ｔの位置毎の有効注視点の検出を続け、検出された有効注視点の数をカウントし続ける。

視機能検出装置１００は、検出時間が経過した場合（ステップＳ２２；Ｙｅｓ）、視機能検出部２２０により、位置関係、すなわち検出された有効注視点に基づき、被験者Ｈの視機能の判断を行う。具体的には、視機能検出部２２０は、検出時間が経過した場合、表示領域１０１Ｔの位置毎の有効注視点の総数が、予め定めた閾値より大きいかを判断する（ステップＳ２４）。視機能検出部２２０は、有効注視点の総数が閾値より大きい場合（ステップＳ２４；Ｙｅｓ）、被験者Ｈの視機能が、検査基準を満たしていると判断する（ステップＳ２６）。一方、視機能検出部２２０は、有効注視点の総数が閾値より大きくない場合（ステップＳ２４；Ｎｏ）、すなわち閾値以下である場合、被験者Ｈの視機能が、検査基準を満たしていないと判断する（ステップＳ２８）。このステップＳ２６又はＳ２８により、本処理は終了する。視機能検出部２２０は、この検査基準を満たしているか否かという判断結果を、視機能を検出するための基準となる情報として導出し、例えば記憶部２２２に記憶させる。

図１５及び図１６は、注視点と判断用画像との位置関係を説明する図である。表示画面１０１Ｓ上に表示される判断用画像２３１は、被験者Ｈの注意を引く画像である。従って、被験者Ｈが判断用画像２３１を視認できている場合、被験者Ｈは、判断用画像２３１に視線を向ける。そして、判断用画像２３１の表示領域１０１Ｔが連続的に移動した場合、被験者Ｈの視線は、表示領域１０１Ｔの移動に追従して移動する。一方、被験者Ｈが判断用画像２３１を視認できていない場合、被験者Ｈは、判断用画像２３１に視線を向けず、表示領域１０１Ｔの移動に追従しない。本実施形態においては、この傾向を利用して、被験者Ｈの注視点の位置と判断用画像２３１との位置関係に基づき、被験者Ｈが判断用画像２３１を視認できているかを判断することで、被験者Ｈの視機能を検出する。

図１５の例では、表示領域１０１Ｔ内の移動に追従して注視点１６６が移動しており、表示領域１０１Ｔ内に位置する注視点１６６の数、すなわち有効注視点の数が多い。従って、このような場合、視機能検出部２２０は、被験者Ｈが判断用画像２３１を視認できているとして、被験者Ｈの視機能が検査基準を満たしていると判断する。一方、図１６の例では、注視点１６６は、表示領域１０１Ｔ内の移動に追従せずばらついており、表示領域１０１Ｔ内に位置する注視点１６６の数、すなわち有効注視点の数が少ない。従って、視機能検出部２２０は、被験者Ｈが判断用画像２３１を視認できていないとして、被験者Ｈの視機能が検査基準を満たしていないと判断する。なお、例えば図１６の右上の絵の注視点１６６は、別のタイミングの表示領域１０１Ｔ、すなわち右下の絵に移動したタイミングでの表示領域１０１Ｔ内には入る。しかし、図１６の右上の注視点１６６は、右下の絵の表示領域１０１Ｔ内に位置していたとしても、同じタイミングである右上の絵の表示領域１０１Ｔ内に入っていないため、表示領域１０１Ｔ内に入っていると判断されず、有効注視点とは判断されない。

また、被験者Ｈは、判断用画像２３１を視認できていない場合でも、一点を集中して見つめるおそれがあり、偶然、判断用画像２３１に注視点が集中する可能性がある。それに対し、本実施形態に係る視機能検出装置１００は、表示領域１０１Ｔを連続的に移動させながら判断用画像２３１を表示させ、それぞれのタイミングで注視点１６６を検出する。視機能検出装置１００は、このように判断用画像２３１の位置を連続的に移動させることで、視認できていないのに判断用画像２３１に注視点が集中する偶然性を低減し、視機能の検出精度を向上させている。

また、本実施形態では、表示領域１０１Ｔを移動させる毎に、有効注視点の検出を行っている。ただし、位置関係検出部２１８は、検出期間の経過後に、まとめて有効注視点の検出を行ってもよい。この場合、位置関係検出部２１８は、タイミング毎の注視点１６６の位置データと、タイミング毎の表示領域１０１Ｔの位置データとを取得する。そして、位置関係検出部２１８は、同じタイミングの表示領域１０１Ｔと注視点１６６とを抽出して、その表示領域１０１Ｔ内に注視点１６６が位置しているかを検出する。位置関係検出部２１８は、これを注視点１６６毎に行うことで、検出期間の経過後に、まとめて有効注視点の総数を算出することができる。

また、視機能検出装置１００は、異なるパターンの判断用画像２３１を表示させることで、被験者Ｈの視機能の度合いを、段階的に検出する。以下、その方法について説明する。図１７は、被験者の視力を検出する場合の一例を示すフローチャートである。図１７に示すように、視機能検出装置１００は、最初に、第１判断用画像で検査を行う（ステップＳ３０）。第１判断用画像とは、複数のパターンの判断用画像２３１のうち、第１画像２４１及び第２画像２４２の面積が大きい画像であり、本実施形態の例では、図１０に示す判断用画像２３１Ａである。視機能検出装置１００は、ステップＳ３０において、この第１判断用画像（判断用画像２３１Ａ）を用いて、図１３に示す検査を実行する。すなわち、この場合、視機能検出装置１００は、第１判断用画像（判断用画像２３１Ａ）を表示させることで、検査基準を満たすかを判断する。

第１判断用画像での検査で検査基準を満たさないと判断された場合（ステップＳ３２；Ｎｏ）、視機能検出装置１００は、被験者Ｈの視力が、第１視力値より低いと判断して（ステップＳ３３）、本処理を終了する。第１視力値とは、第１判断用画像の検査基準を満たすと判断された場合の視力であり、例えば、０．３である。ただし、第１視力値の値は、第１判断用画像の形状、すなわち第１画像２４１と第２画像２４２との大きさによって定められるものである。

第１判断用画像での検査で検査基準を満たすと判断された場合（ステップＳ３２；Ｙｅｓ）、視機能検出装置１００は、第２判断用画像で検査を行う（ステップＳ３４）。第２判断用画像は、第１判断用画像よりも、第１画像２４１及び第２画像２４２の面積が小さい画像であり、本実施形態の例では、図１１に示す判断用画像２３１Ｂである。視機能検出装置１００は、ステップＳ３４において、この第２判断用画像（判断用画像２３１Ｂ）を用いて、図１３に示す検査を実行し、検査基準を満たすかを判断する。

第２判断用画像での検査で検査基準を満たさないと判断された場合（ステップＳ３６；Ｎｏ）、視機能検出装置１００は、被験者Ｈの視力が、第１視力値であると判断して（ステップＳ３７）、本処理を終了する。第２判断用画像での検査で検査基準を満たすと判断された場合（ステップＳ３６；Ｙｅｓ）、視機能検出装置１００は、第３判断用画像で検査を行う（ステップＳ３８）。第３判断用画像は、第２判断用画像よりも、第１画像２４１及び第２画像２４２の面積が小さい画像であり、本実施形態の例では、図１２に示す判断用画像２３１Ｃである。視機能検出装置１００は、ステップＳ３８において、この第３判断用画像（判断用画像２３１Ｃ）を用いて、図１３に示す検査を実行し、検査基準を満たすかを判断する。

第３判断用画像での検査で検査基準を満たさないと判断された場合（ステップＳ４０；Ｎｏ）、視機能検出装置１００は、被験者Ｈの視力が、第２視力値である判断して（ステップＳ４１）、本処理を終了する。第２視力値とは、第２判断用画像の検査基準を満たすと判断された場合の視力であり、第１視力値より高い値である。第２視力値は、例えば、０．５である。ただし、第２視力値の値は、第２判断用画像の形状、すなわち第１画像２４１と第２画像２４２との大きさによって定められるものである。

第３判断用画像での検査で検査基準を満たすと判断された場合（ステップＳ４０；Ｙｅｓ）、視機能検出装置１００は、被験者Ｈの視力が、第３視力値である判断して（ステップＳ４２）、本処理を終了する。第３視力値とは、第３判断用画像の検査基準を満たすと判断された場合の視力であり、第２視力値より高い値である。第３視力値は、例えば、１．０である。ただし、第３視力値の値は、第３判断用画像の形状、すなわち第１画像２４１と第２画像２４２との大きさによって定められるものである。視機能検出部２２０は、このように判断した視力値（第１視力値、第２視力値、第３視力値）と判断した情報を、視機能としての視力を検出するための基準となる情報として導出し、例えば記憶部２２２に記憶させる。

このように段階的な評価をする場合、視機能検出装置１００は、表示領域１０１Ｔを移動させる軌跡Ｃと初期位置とを、段階ごとに異ならせることが好ましい。すなわち、第２判断用画像の検査での初期位置と軌跡Ｃとを、その前に実施した第１判断用画像の検査での初期位置と軌跡Ｃとに対し、異ならせることが好ましい。これにより、偶然性を好適に排除可能である。例えば、視機能検出装置１００は、初期位置と軌跡Ｃとを、複数パターン設定しておき、段階ごとに、初期位置と軌跡Ｃとを選択してもよい。そして、視機能検出装置１００は、次の段階の検査を行う場合に、前の段階での検査で選択した初期位置及び軌跡Ｃ以外から、初期位置と軌跡Ｃとを選択する。

また、視機能検出装置１００は、図１７の例では、１つの判断用画像２３１での検査が終了したら、判断用画像２３１の表示を停止させて、次の判断用画像２３１での検査を開始している。ただし、視機能検出装置１００は、複数の判断用画像２３１での検査を、連続的に行ってもよい。この場合、視機能検出装置１００は、図１３のステップＳ２２での検出時間が経過したら、ステップＳ１２に戻り、次のフレームから別の判断用画像２３１を表示させて、同様に表示領域１０１Ｔを移動させながらの検査を行ってもよい。例えば、視機能検出装置１００は、判断用画像２３１Ａを検出時間の間表示したら、次のフレームから、例えば判断用画像２３１Ｂに切り替えて同様の検査を続けてもよい。このように連続的に検査を行うことで、検査時間を短縮することができる。さらに、視機能検出装置１００は、判断用画像２３１Ｂを検出時間の間表示した後、次のフレームから、例えば判断用画像２３１Ａに切り替えることも可能であり、ある視力の画像が見えなかった場合に、それよりも低視力用の画像での検査に戻ることもできる。

また、図１７の例では、第３判断用画像の検査結果を満たした場合に、視力値を判断して処理を終了していたが、より高い検査基準となる判断用画像２３１がある場合、処理を続けてもよい。より高い検査基準となる判断用画像２３１としては、第３判断用画像より第１画像２４１と第２画像２４２との大きさが小さい画像が挙げられる。ただし、より高い検査基準となる判断用画像２３１としては、第３判断用画像よりコントラストが小さい判断用画像２３１であってもよい。

図１８と図１９とは、コントラストが異なる判断用画像の例を示す図である。ここでのコントラストとは、判断用画像２３１内の最大輝度と最小輝度との輝度の違いの度合いである。最大輝度と最小輝度との輝度の違いの度合いが大きいほど、コントラストが大きくなり、最大輝度と最小輝度との輝度の違いの度合いが小さいほど、コントラストが小さくなる。例えば、コントラストは、判断用画像２３１内の画素のうち輝度が最大となる画素の輝度、すなわち最大輝度を、判断用画像２３１内の画素のうち輝度が最小となる画素の輝度、すなわち最小輝度で除した値である。

図１８に示す判断用画像２３１Ｄと、図１９に示す判断用画像２３１Ｅとは、第１画像２４１と第２画像２４２との大きさが等しい。ただし、図１９に示す判断用画像２３１Ｅは、図１８に示す判断用画像２３１Ｄよりも、コントラストが小さい。すなわち、判断用画像２３１Ｅは、判断用画像２３１Ｄよりも、最大輝度と最小輝度との輝度の違いの度合いが小さい。従って、判断用画像２３１Ｅは、判断用画像２３１Ｄよりも、被験者Ｈに視認され難い。なお、本実施形態では、第２画像２４２が最大輝度となり、第１画像２４１が最小輝度となる。コントラストが小さくなれば、第１画像２４１と第２画像２４２との輝度差が小さくなるため、被験者は、視認し難くなる。

このように、判断用画像２３１のコントラストを異ならせることによっても、段階的な検査を行うことができる。視機能検出装置１００は、第１画像２４１と第２画像２４２との大きさが異なる判断用画像２３１のみを用いて検査を行ってもよいし、コントラストが異なる判断用画像２３１のみを用いて検査を行ってもよいし、それらの両方を用いたり、組み合わせたりしてもよい。

以上説明したように、本実施形態に係る視機能検出装置１００は、表示制御部２１６と、注視点検出部２１４と、位置関係検出部２１８と、視機能検出部２２０と、を有する。表示制御部２１６は、表示部（表示装置１０１）の表示画面１０１Ｓ上に判断用画像２３１を表示させ、判断用画像２３１の位置を、判断用画像２３１が表示されている状態で、時間経過に伴い連続的に移動させる。注視点検出部２１４は、表示画面１０１Ｓを観察する被験者Ｈの注視点の表示画面１０１Ｓ上の位置を検出する。位置関係検出部２１８は、表示画面１０１Ｓ上の判断用画像２３１の位置と、注視点の位置との位置関係を検出する。視機能検出部２２０は、位置関係に基づき、被験者Ｈの視機能を検出する。この視機能検出装置１００は、被験者Ｈの注意を引く判断用画像２３１を表示することで、その判断用画像２３１が視認できている場合は、被験者Ｈの視線を判断用画像２３１に誘導する。そして、その被験者の視線を注視点として検出し、その注視点の位置と判断用画像２３１の位置とに基づき、被験者Ｈが判断用画像２３１を視認できているか判断して、被験者Ｈの視機能を検出している。従って、この視機能検出装置１００によると、視認できているかの自己申告が不要となり、注視点を適切に検出でき、注視点に基づき、被験者Ｈが判断用画像２３１を視認できているかを適切に判断できる。従って、この視機能検出装置１００によると、被験者Ｈの視機能を適切に検査することができる。

さらに、視機能検出装置１００は、判断用画像２３１が表示されている状態で、判断用画像２３１の位置を連続的に移動させる。従って、この視機能検出装置１００は、被験者Ｈが視認できていないのにもかかわらず、判断用画像２３１を視認する可能性を低くして、偶然性を抑制して、被験者Ｈの視機能を適切に検査することができる。また、視機能検出装置１００は、表示領域１０１Ｔの位置を連続的に移動させるため、被験者Ｈの視線の追従性についても検査することができる。

また、表示制御部２１６は、判断用画像２３１として、表示領域１０１Ｔ内に、互いに輝度の異なる第１画像２４１と第２画像２４２とを表示させる。この視機能検出装置１００は、輝度の異なる第１画像２４１と第２画像２４２とを判断用画像２３１として表示することで、被験者Ｈが視認できている場合には適切に視線を誘導して、視機能を適切に検査することができる。

また、表示制御部２１６は、表示領域１０１Ｔ内に、複数の第１画像２４１と複数の第２画像２４２とを表示し、第１画像２４１及び第２画像２４２の大きさが互いに異なる複数種類の判断用画像２３１を、異なるタイミングで表示させる。視機能検出部２２０は、複数種類の判断用画像２３１毎の位置関係に基づき、被験者Ｈの視機能を検出する。この視機能検出装置１００は、複数種類の判断用画像２３１毎に検査を行うことで、視機能を段階的に評価することができる。

表示制御部２１６は、表示画面１０１Ｓ上における表示領域１０１Ｔ以外の領域に背景用画像２３２を表示させ、判断用画像２３１の平均輝度を、背景用画像２３２の平均輝度に一致させる。この視機能検出装置１００は、判断用画像２３１と背景用画像２３２との平均輝度を一致させることで、判断用画像２３１自体が視認できていないが輝度の違いで判断用画像２３１に視野を向けてしまう場合に、判断用画像２３１を視認できていると誤判断することを抑制する。従って、この視機能検出装置１００は、視機能を適切に評価することができる。

表示制御部２１６は、互いにコントラストが異なる複数種類の判断用画像２３１を、異なるタイミングで表示させ、視機能検出部２２０は、複数種類の判断用画像２３１毎の位置関係に基づき、被験者Ｈの視機能を検出する。この視機能検出装置１００は、コントラストが異なる判断用画像２３１毎に検査を行うため、視機能を段階的に評価することができる。

また、視機能検出部２２０は、表示領域１０１Ｔ内に注視点の位置があるかに基づき、被験者Ｈの視機能を検出する。この視機能検出装置１００は、このように視機能の検出を行うため、視機能を精度良く評価することができる。

また、注視点検出部２１４は、判断用画像２３１が表示されている間に、注視点を複数回検出する。視機能検出部２２０は、表示領域１０１Ｔ内に、注視点の位置がある回数が予め定めた閾値以上である場合に、被験者Ｈが判断用画像２３１を視認できていると判断する。この視機能検出装置１００は、このように視機能の検出を行うため、視機能を精度良く評価することができる。

図２０は、有効注視点の検出の他の例を示す図である。本実施形態においては、検査基準を満たしているかの判断は、有効注視点の数が閾値以上であるかに基づいて行っていた。有効注視点は、表示領域１０１Ｔ内にある注視点を、有効注視点として検出していた。ただし、有効注視点の検出方法は、これに限られない。例えば、図２０に示すように、位置関係検出部２１８は、有効領域１０１Ｕ内にある注視点も、有効注視点として検出してもよい。有効領域１０１Ｕは、表示領域１０１Ｔの全域と重畳する表示画面１０１Ｓ上の領域であり、表示領域１０１Ｔよりも面積が大きい領域である。図２０の例では、注視点１６６Ｅが、表示領域１０１Ｔ内にある注視点１６６であり、注視点１６６Ｆが、表示領域１０１Ｔ外であって、有効領域１０１Ｕ内にある注視点である。また、注視点１６６Ｇが、有効領域１０１Ｕ外にある注視点である。この場合、位置関係検出部２１８は、注視点１６６Ｅと注視点１６６Ｆとを、有効注視点とし、注視点１６６Ｇを有効注視点としない。このようにすることで、若干視点がずれているだけで、判断用画像２３１が視認している場合においても、視機能の検出を適切に行うことができる。

なお、この場合の有効領域１０１Ｕは、表示領域１０１Ｔに対して所定量だけ面積が大きくなるように決定される。この所定量は、任意で設定可能である。また、有効領域１０１Ｕは、表示領域１０１Ｔの点Ｏからの距離に基づき設定してもよい。

また、視機能検出部２２０は、有効注視点に重み付けを行ってもよい。すなわち、視機能検出部２２０は、検査基準を満たしていると判断する場合に、注視点１６６Ｆを、注視点１６６Ｅよりも重みが小さくなるように設定してもよい。このように重み付けを行うことで、視機能の検出をより適切に行うことができる。例えば、視機能検出部２２０は、注視点１６６Ｆの総数に対して１より小さい係数ｋ１を乗じた値を算出し、その値に、注視点１６６Ｅの総数を加えた値を、有効注視点の数としてもよい。また、逆に、視機能検出部２２０は、注視点１６６Ｅの総数に対して１より大きい係数ｋ２を乗じた値を算出し、その値に、注視点１６６Ｆの総数を加えた値を、有効注視点の数としてもよい。さらに、これらの係数ｋ１、ｋ２の両方を用いてもよい。

また、視機能検出部２２０は、注視点１６６として検出されたタイミングが早い有効注視点の重みが大きくなるように、重み付けを行ってもよい。例えば、視機能検出部２２０は、注視点１６６として検出されたタイミングが所定時刻より前の有効注視点の総数に、１より大きい係数ｋ２を乗じてもよいし、注視点１６６として検出されたタイミングが所定時刻より遅い有効注視点の総数に、１より小さい係数ｋ１を乗じてもよいし、これらを組み合わせてもよい。また、タイミングが遅くなる有効注視点ほど、乗じる係数の値を小さくしてもよい。被験者Ｈは、判断用画像２３１が表示されたタイミングでは注視しても、その後で視線をずらす可能性がある。このような場合に、タイミングが早い有効注視点の重みが大きくすることで、視認できているが後で視線をずらした場合であっても、視認できているという判断をより好適に行うことができる。

また、視機能検出部２２０は、注視点１６６として検出されたタイミングが早い有効注視点の重みが小さくなるように、重み付けを行ってもよい。すなわち、判断用画像２３１を表示して間もない期間は、被験者Ｈの反応が間に合わない可能性も考えらえるので、このようにすれば、視認できているという判断をより好適に行うことができる。このような時間的な重み付けの仕方は、状況に応じて適宜設定することができる。

また、本実施形態に係る視機能検出装置１００は、表示領域１０１Ｔの移動速度を変化させた試験を実施することで、移動する被見物に対する視線の追従性についても、視機能として検査することができる。図２１は、視線の追従性を検査するフローチャートである。図２２は、視線の追従性を検査する場合を説明する図である。視線の追従性の検査を行う場合、視機能検出装置１００は、被験者Ｈが視認できる判断用画像２３１を、表示する判断用画像２３１として選択する。すなわち、例えば図１７において第２視力値と判定された場合、判断用画像２３１としては、第２判断用画像（判断用画像２３１Ｂ）、又は、第１判断用画像（判断用画像２３１Ａ）が用いられる。

図２１に示すように、視機能検出装置１００は、注視点検出部２１４により、上述した注視点検出処理を実行して（ステップＳ５０）、被験者Ｈの注視点１６６の位置の検出を開始する。そして、視機能検出装置１００は、検出時間をリセットし（ステップＳ５２）、表示制御部２１６により、判断用画像２３１を表示させる（ステップＳ５４）。そして、視機能検出装置１００は、位置関係検出部２１８により、注視点検出部２１４が検出した注視点１６６の位置データと、表示画面１０１Ｓ上での判断用画像２３１（表示領域１０１Ｔ）の位置データとから、注視点１６６と判断用画像２３１との間の距離Ｄを、位置関係として算出する（ステップＳ５６）。

位置関係検出部２１８は、図２２に示すように、例えば、判断用画像２３１（表示領域１０１Ｔ）内の点Ｏと注視点１６６との間の距離を、距離Ｄとして検出する。位置関係検出部２１８は、注視点１６６が検出されたタイミングにおいて表示されている判断用画像２３１の点Ｏと、その注視点１６６との間の距離を、距離Ｄとして算出する。点Ｏは、表示領域１０１Ｔの中心点であるが、表示領域１０１Ｔ内の点であれば、任意の位置であってよい。ただし、点Ｏは、表示領域１０１Ｔが移動しても、表示領域１０１Ｔ内での相対位置は、変わらないことが好ましい。

図２１に戻り、視機能検出装置１００は、距離Ｄを算出したら、判断用画像２３１の表示領域１０１Ｔを移動させ（ステップＳ５８）、検出時間が経過するかを判断し（ステップＳ６０）、検出時間が経過していない場合（ステップＳ６０；Ｎｏ）、ステップＳ５６に戻り、移動先における距離Ｄを算出する。すなわち、ここで検出時間が経過するまでに行う処理は、有効注視点の代わりに距離Ｄを検出する以外の点において、図１３での処理と同じである。

すなわち、図２２に示すように、視機能検出装置１００は、表示領域１０１Ｔを、フレーム毎に軌跡Ｃに沿って徐々に移動させる。表示領域１０１Ｔの移動速度は、フレームレートと、フレーム毎の表示領域１０１Ｔの移動距離とに依存する。従って、視機能検出装置１００は、表示領域１０１Ｔの移動速度が所定速度となるように、表示領域１０１Ｔを移動させているといえる。ここでの所定速度は、例えば、１００ピクセル／秒以上４００ピクセル／秒以下程度であるが、それに限られず任意に設定可能である。

このように、視機能検出装置１００は、検出時間に達するまで、判断用画像２３１を表示させたまま表示領域１０１Ｔを連続的に移動させつつ、注視点１６６の検出を行っている。そして、視機能検出装置１００は、検出時間に達するまで、距離Ｄの検出を続ける。

視機能検出装置１００は、検出時間が経過したら、視機能検出部２２０により、位置関係、すなわち距離Ｄに基づき、被験者Ｈの視機能の判断を行う。具体的には、視機能検出部２２０は、検出時間が経過した場合（ステップＳ６０；Ｙｅｓ）、検出した距離Ｄの平均値を算出する。視機能検出部２２０は、例えば、検出した全ての距離Ｄを合計して、その合計値を検出した数で除することで、平均値を算出する。そして、視機能検出部２２０は、その平均値が予め定めた追従閾値より小さいかを判断して（ステップＳ６４）、小さい場合（ステップＳ６４；Ｙｅｓ）、検査基準を満たしている、すなわち、本検査を行った移動速度に対する追従性の基準を満たしていると判断する（ステップＳ６６）。また、視機能検出部２２０は、平均値が閾値より小さくない場合（ステップＳ６４；Ｎｏ）、すなわち閾値以上である場合、検査基準を満たしていない、すなわち、本検査を行った移動速度に対する追従性の基準を満たしていないと判断する（ステップＳ６８）。このステップＳ６６又はＳ６８により、本処理は終了する。視機能検出部２２０は、この検査基準を満たすか否かという判断結果を、視機能としての視力を検出するための基準となる情報として導出し、例えば記憶部２２２に記憶させる。

なお、本説明では、平均値と閾値との比較で、判断を行ったが、それに限られない。例えば、視機能検出装置１００は、検出した全ての距離Ｄの合計値と閾値とを比較して判断してもよい。すなわち、視機能検出装置１００は、タイミング毎に距離Ｄを算出して、算出した距離Ｄの値に基づき、注視点１６６が判断用画像２３１に追従して動いているかを判断するものであればよい。この場合、算出した距離Ｄの値が大きいほど、判断用画像２３１に追従していないと判断され、算出した距離Ｄの値が小さいほど、判断用画像２３１に追従していると判断される。

視機能検出装置１００は、このように、タイミング毎の距離Ｄに基づき、視線の追従性を検出することができる。この場合、視機能検出装置１００は、表示領域１０１Ｔの移動速度を変化させた検査を実施することで、視力と同様に段階的な検査が可能である。すなわち、視機能検出装置１００は、第１移動速度（例えば１００ピクセル／秒など）での図２１に示す検査と、第２移動速度（例えば２００ピクセル／秒など）での図２１に示す検査と、第３移動速度（例えば４００ピクセル／秒など）での図２１に示す検査とを、行ってよい。この場合、例えば、視機能検出装置１００は、第１移動速度で、図２１に示す検査を行った後、検査基準を満たしていると判断されれば、第２移動速度での同じ検査を行い、その検査基準を満たしていると判断されれば、第３移動速度での同じ検査を行ってよい。ここで、第２移動速度は、第１移動速度より高速であり、第３移動速度は、第２移動速度より高速である。このように検査を行うことで、速度毎の視線の追従性を、段階的に検出することができる。

また、このように段階的に検査する場合、移動速度を連続的に変化させてもよい。すなわち、視機能検出装置１００は、図２１のステップＳ６０での検出時間が経過したら、ステップＳ５２に戻り、次のフレームから移動速度を変化させて判断用画像２３１を表示させて、同様に検査を行ってもよい。このように連続的に検査を行うことで、検査時間を短縮することができる。

以上説明したように、表示制御部２１６は、表示領域１０１Ｔの位置を移動させる速度を変化させ、位置関係検出部２１８は、移動速度毎の位置関係を検出し、視機能検出部２２０は、移動速度毎の位置関係に基づき、移動する被視物に対する被験者Ｈの視線の追従性を検出する。視機能検出装置１００は、このように移動速度を変化させつつ検査を行うことで、速度毎の視線の追従性を適切に検査することができる。

図２３から図２５は、判断用画像の他の例を示す図である。本実施形態の判断用画像２３１は、第１画像２４１と第２画像２４２とが、Ｘ軸方向に沿って交互に並ぶストライプ形状であったが、判断用画像２３１の表示はそれに限られない。例えば、図２３の判断用画像２３１ａに示すように、第１画像２４１ａと第２画像２４２ａとが、Ｙ軸方向に沿って交互に並ぶストライプ形状であってもよい。また、図２４の判断用画像２３１ｂに示すように、第１画像２４１ｂと第２画像２４２ｂとが、Ｘ軸方向及びＹ軸方向に沿って交互に並ぶ市松模様であってもよい。また、図２５の判断用画像２３１ｃに示すように、第１画像２４１ｃと第２画像２４２ｃとが、互いに輝度や形状が異なる画像であってもよい。なお、図２５の例では、第１画像２４１ｃと第２画像２４２ｃとが果物であったが、それに限られない。

以上、本発明の実施形態を説明したが、これら実施形態の内容により実施形態が限定されるものではない。また、前述した構成要素には、当業者が容易に想定できるもの、実質的に同一のもの、いわゆる均等の範囲のものが含まれる。さらに、前述した構成要素は適宜組み合わせることが可能である。さらに、前述した実施形態の要旨を逸脱しない範囲で構成要素の種々の省略、置換又は変更を行うことができる。

Ｃ…軌跡、Ｄ…距離、２０…コンピュータシステム，制御部、２０Ａ…演算処理装置、２０Ｂ…記憶装置、２０Ｃ…コンピュータプログラム、３０…入出力インターフェース装置、４０…駆動回路、５０…出力装置、６０…入力装置、１００…視機能検出装置、１０１…表示装置、１０１Ｓ…表示画面、１０１Ｔ…表示領域、１０２…ステレオカメラ装置、１０２Ａ…第１カメラ、１０２Ｂ…第２カメラ、１０３…照明装置、１０３Ａ…第１光源、１０３Ｂ…第２光源、１０３Ｃ…光源、１０３Ｖ…仮想光源、１０９…角膜曲率半径、１１０，１１０Ｈ…角膜曲率中心、１１１…眼球，眼、１１２…瞳孔、１１２Ｃ…瞳孔中心、１１３…角膜反射像、１１３Ｃ，１２１，１２２，１２４…角膜反射中心、１２３，１３１，１３２，１７３…直線、１２６…距離、１３０…目標位置、１６６…注視点、１７７，１７８…視線、２０４…光源制御部、２０６…画像データ取得部、２０８…入力データ取得部、２１０…位置検出部、２１２…曲率中心算出部、２１４…注視点検出部、２１６…表示制御部、２１８…位置関係検出部、２２０…視機能検出部、２２２…記憶部、２３１…判断用画像、２３２…背景用画像、２４１…第１画像、２４２…第２画像。

Claims (10)

1. 表示部の表示画面上の表示領域に判断用画像を表示させ、前記判断用画像の位置を連続的に移動させる表示制御部と、
   前記表示画面を観察する被験者の注視点の位置を検出する注視点検出部と、
   前記表示画面上の前記判断用画像の位置と、前記注視点の位置との位置関係を検出する位置関係検出部と、
   前記位置関係に基づき、前記被験者の視機能を検出する視機能検出部と、
   を有する、視機能検出装置。
2. 前記表示制御部は、前記判断用画像の位置を移動させる速度を変化させ、
   前記位置関係検出部は、位置の移動速度毎の前記位置関係を検出し、
   前記視機能検出部は、位置の移動速度毎の前記位置関係に基づき、移動する被視物に対する前記被験者の視線の追従性を検出する、請求項１に記載の視機能検出装置。
3. 前記表示制御部は、前記判断用画像として、前記表示領域内に、互いに輝度の異なる第１画像と第２画像とを表示させる、請求項１又は請求項２に記載の視機能検出装置。
4. 前記表示制御部は、前記表示領域内に、複数の前記第１画像と複数の前記第２画像とを表示し、前記第１画像及び前記第２画像の大きさが異なる複数種類の前記判断用画像を、異なるタイミングで表示させ、
   前記視機能検出部は、複数種類の前記判断用画像毎の前記位置関係に基づき、前記被験者の視機能を検出する、請求項３に記載の視機能検出装置。
5. 前記表示制御部は、前記表示画面上における前記判断用画像の表示領域以外の領域に背景用画像を表示させ、前記判断用画像の平均輝度を、前記背景用画像の平均輝度に一致させる、請求項１から請求項４のいずれか１項に記載の視機能検出装置。
6. 前記表示制御部は、コントラストが異なる複数種類の前記判断用画像を、異なるタイミングで表示させ、
   前記視機能検出部は、複数種類の前記判断用画像毎の前記位置関係に基づき、前記被験者の視機能を検出する、請求項１から請求項５のいずれか１項に記載の視機能検出装置。
7. 前記視機能検出部は、前記判断用画像の表示領域内に、前記注視点の位置があるかに基づき、前記被験者の視機能を検出する、請求項１から請求項６のいずれか１項に記載の視機能検出装置。
8. 前記注視点検出部は、前記判断用画像が表示されている間に、前記注視点を複数回検出し、
   前記視機能検出部は、前記判断用画像の表示領域内に、前記注視点の位置がある回数が予め定めた閾値以上である場合に、前記被験者が前記判断用画像を視認できていると判断する、請求項７に記載の視機能検出装置。
9. 表示部の表示画面上の表示領域に判断用画像を表示させ、前記判断用画像の位置を連続的に移動させる表示制御ステップと、
   前記表示画面を観察する被験者の注視点の位置を検出する注視点検出ステップと、
   前記表示画面上の前記判断用画像の位置と、前記注視点の位置との位置関係を検出する位置関係検出ステップと、
   前記位置関係に基づき、前記被験者の視機能を検出する視機能検出ステップと、
   を有する、視機能検出方法。
10. 表示部の表示画面上の表示領域に判断用画像を表示させ、前記判断用画像の位置を連続的に移動させる表示制御ステップと、
    前記表示画面を観察する被験者の注視点の位置を検出する注視点検出ステップと、
    前記表示画面上の前記判断用画像の位置と、前記注視点の位置との位置関係を検出する位置関係検出ステップと、
    前記位置関係に基づき、前記被験者の視機能を検出する視機能検出ステップと、
    をコンピュータに実行させる、プログラム。