JP2019144678A - Failure component estimation device, system, method, and program - Google Patents

Failure component estimation device, system, method, and program Download PDF

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Abstract

To improve the accuracy of estimating a failure component.SOLUTION: A failure component estimation device receives an electrification time of a component having a failure possibility, calculates the failure possibility of the component on the basis of the electrification time and a failure rate of the component, and outputs an estimation result obtained by estimating the component having the maximum failure possibility as a failure component.SELECTED DRAWING: Figure 1

Description

本発明は、どの部品が故障しているかを推定する、故障部品推定装置、システム、方法およびプログラムに関する。   The present invention relates to a faulty part estimation apparatus, system, method and program for estimating which part is faulty.

コンピュータ装置等の機器で故障が発生した場合にどの部品が故障したかを推定する方法の一つに、特許文献1に記載の方法がある。   One method for estimating which component has failed when a failure has occurred in a device such as a computer device is a method described in Patent Document 1.

特許文献1に記載の方法では、通電時間と故障率曲線とに基づいて各々の部品の故障率を算出し、故障率の高い部品を故障部品として推定している。   In the method described in Patent Document 1, the failure rate of each component is calculated based on the energization time and the failure rate curve, and a component with a high failure rate is estimated as a failed component.

故障率曲線は、部品ごとに定められた、通電時間と故障率との関係を表す曲線である。故障率曲線は、通電時間に対する故障率の特性の違いによって、初期故障期、偶発故障期、摩耗故障期の三つの期間に分けられる。たとえば、図7の故障率曲線の場合、故障率は、初期故障期では、通電時間が長いほど低くなり、偶発故障期では、通電時間に関係なくほぼ一定となり、摩耗故障期では、通電時間が長いほど高くなる。   The failure rate curve is a curve representing the relationship between the energization time and the failure rate determined for each part. The failure rate curve is divided into three periods, an initial failure period, an accidental failure period, and a wear failure period, depending on the difference in the failure rate characteristics with respect to the energization time. For example, in the case of the failure rate curve of FIG. 7, the failure rate becomes lower as the energization time is longer in the initial failure period, becomes almost constant regardless of the energization time in the accidental failure period, and becomes longer in the wear failure period. The longer it is, the higher it is.

特開2013−161211号公報JP 2013-161211 A

特許文献1に記載の方法では、故障率に基づいて故障部品を推定するため、初期故障期と摩耗故障期における故障部品の推定を行うことが可能である。しかし、偶発故障期では故障率がほぼ一定であるため、特許文献1に記載の方法では、単純に故障率の高い部品を故障部品として推定することになる。そのため、偶発故障期における故障部品の推定精度が低い。また、一般的に、偶発故障期の期間が最も長いため、特許文献1に記載の方法では、推定精度が低い期間が長くなる。   In the method described in Patent Document 1, since a failed part is estimated based on a failure rate, it is possible to estimate a failed part in an initial failure period and a wear failure period. However, since the failure rate is substantially constant during the accidental failure period, the method described in Patent Document 1 simply estimates a component with a high failure rate as a failed component. For this reason, the estimation accuracy of the failed part in the accidental failure period is low. In general, since the period of the accidental failure period is the longest, the method described in Patent Document 1 has a long period of low estimation accuracy.

本発明の目的は、故障部品の推定精度を向上することを可能にする、故障部品推定装置、システム、方法およびプログラムを提供することにある。   An object of the present invention is to provide a faulty part estimation apparatus, system, method, and program capable of improving the faulty part estimation accuracy.

上述の問題を解決するために、本発明の故障部品推定装置は、故障の可能性がある部品の通電時間を受信する通電時間受信部と、前記部品の前記通電時間と故障率とに基づいて前記部品の故障可能性を算出する故障可能性算出部と、前記故障可能性が最大の前記部品を故障部品として推定した推定結果を出力する推定結果出力部とを備えることを特徴とする。   In order to solve the above-described problem, the faulty component estimation apparatus according to the present invention is based on the energization time receiving unit that receives the energization time of a component that may have a failure, and the energization time and the failure rate of the component. A failure possibility calculation unit that calculates a failure possibility of the component, and an estimation result output unit that outputs an estimation result obtained by estimating the component having the maximum failure possibility as a failure component is provided.

また、本発明の故障部品推定方法は、故障の可能性がある部品の通電時間を受信し、前記部品の前記通電時間と故障率とに基づいて前記部品の故障可能性を算出し、前記故障可能性が最大の前記部品を故障部品として推定した推定結果を出力することを特徴とする。   Further, the faulty component estimation method of the present invention receives the energization time of a component with a possibility of failure, calculates the failure possibility of the component based on the energization time and the failure rate of the component, and An estimation result obtained by estimating the part having the highest possibility as a faulty part is output.

また、本発明の故障部品推定プログラムは、コンピュータに、故障の可能性がある部品の通電時間を受信する通電時間受信機能と、前記部品の前記通電時間と故障率とに基づいて前記部品の故障可能性を算出する故障可能性算出機能と、前記故障可能性が最大の前記部品を故障部品として推定した推定結果を出力する推定結果出力機能とを実現させることを特徴とする。   Further, the failure part estimation program of the present invention provides a computer with an energization time reception function for receiving an energization time of a part with a possibility of failure, and the failure of the part based on the energization time and the failure rate of the part. A failure possibility calculation function for calculating a possibility and an estimation result output function for outputting an estimation result obtained by estimating the part having the maximum possibility of failure as a failure part are realized.

本発明の故障部品推定装置、システム、方法およびプログラムにより、故障部品の推定精度を向上することが可能になる。   The faulty part estimation apparatus, system, method and program of the present invention can improve the faulty part estimation accuracy.

本発明の第一の実施形態の故障部品推定装置の構成例を示す図である。It is a figure which shows the structural example of the failure components estimation apparatus of 1st embodiment of this invention. 本発明の第一および第二の実施形態の故障部品推定装置の動作例を示す図である。It is a figure which shows the operation example of the failure components estimation apparatus of 1st and 2nd embodiment of this invention. 本発明の第二の実施形態の故障部品推定システムの構成例を示す図である。It is a figure which shows the structural example of the failure component estimation system of 2nd embodiment of this invention. 本発明の第二の実施形態の故障部品推定装置の構成例を示す図である。It is a figure which shows the structural example of the failure component estimation apparatus of 2nd embodiment of this invention. 本発明の第二の実施形態の故障部品推定装置の動作例を示す図である。It is a figure which shows the operation example of the failure components estimation apparatus of 2nd embodiment of this invention. 本発明の各実施形態のハードウェア構成例を示す図である。It is a figure which shows the hardware structural example of each embodiment of this invention. 故障率曲線の例を示す図である。It is a figure which shows the example of a failure rate curve.

[第一の実施形態]
本発明の第一の実施の形態について説明する。
[First embodiment]
A first embodiment of the present invention will be described.

図1に本実施形態の故障部品推定装置10の構成例を示す。本実施形態の故障部品推定装置10は、通電時間受信部11、故障可能性算出部12および推定結果出力部13により構成される。   FIG. 1 shows a configuration example of a faulty part estimation apparatus 10 of the present embodiment. The faulty part estimation apparatus 10 according to the present embodiment includes an energization time reception unit 11, a failure possibility calculation unit 12, and an estimation result output unit 13.

通電時間受信部11は、故障の可能性がある部品の通電時間を受信する部分である。故障可能性算出部12は、部品の通電時間と故障率とに基づいて部品の故障可能性を算出する部分である。推定結果出力部13は、故障可能性が最大の部品を故障部品として推定した推定結果を出力する部分である。   The energization time receiving unit 11 is a part that receives the energization time of a component that may have a failure. The failure possibility calculation unit 12 is a part that calculates the failure possibility of a component based on the energization time and failure rate of the component. The estimation result output unit 13 is a part that outputs an estimation result in which a component having the highest possibility of failure is estimated as a failed component.

このように故障部品推定装置10を構成することによって、故障部品推定装置10は、故障の可能性がある部品の通電時間と故障率とに基づいて部品の故障可能性を算出し、故障可能性が最大の部品を故障部品として推定する。これにより、故障部品推定装置10は、故障率がほぼ一定の期間であっても、通電時間と故障率とに基づいて算出された故障可能性に基づいて故障部品を推定することが可能になる。そのため、故障部品の推定精度を向上することが可能になる。   By configuring the faulty part estimation apparatus 10 in this way, the faulty part estimation apparatus 10 calculates the fault possibility of a part based on the energization time and the fault rate of the part that may be faulty, and the possibility of fault Is estimated as the failed part. Thereby, even if the failure rate is a substantially constant period, the failure component estimation device 10 can estimate the failure component based on the failure possibility calculated based on the energization time and the failure rate. . Therefore, it is possible to improve the estimation accuracy of the faulty part.

次に、図2に本実施形態の故障部品推定装置10の動作の例を示す。   Next, FIG. 2 shows an example of the operation of the faulty part estimation apparatus 10 of the present embodiment.

まず、通電時間受信部11は、故障の可能性がある部品の通電時間を受信する(ステップS101)。次に、故障可能性算出部12は、部品の通電時間と故障率とに基づいて部品の故障可能性を算出する(ステップS102)。そして、推定結果出力部13は、故障可能性が最大の部品を故障部品として推定した推定結果を出力する(ステップS103、S104)。   First, the energization time receiving unit 11 receives the energization time of a component that may be broken (step S101). Next, the failure possibility calculation unit 12 calculates the failure possibility of the component based on the energization time of the component and the failure rate (step S102). And the estimation result output part 13 outputs the estimation result which estimated the component with the highest possibility of failure as a failure component (step S103, S104).

このように動作することによって、故障部品推定装置10は、故障の可能性がある部品の通電時間と故障率とに基づいて部品の故障可能性を算出し、故障可能性が最大の部品を故障部品として推定する。これにより、故障部品推定装置10は、故障率がほぼ一定の期間であっても、通電時間と故障率とに基づいて算出された故障可能性に基づいて故障部品を推定することが可能になる。そのため、故障部品の推定精度を向上することが可能になる。   By operating in this way, the faulty part estimation apparatus 10 calculates the fault possibility of a part based on the energization time and the fault rate of the part that may be faulty, and the fault with the maximum fault possibility is detected. Estimated as a part. Thereby, even if the failure rate is a substantially constant period, the failure component estimation device 10 can estimate the failure component based on the failure possibility calculated based on the energization time and the failure rate. . Therefore, it is possible to improve the estimation accuracy of the faulty part.

以上で説明したように、本発明の第一の実施形態では、故障部品推定装置10は、故障の可能性がある部品の通電時間と故障率とに基づいて部品の故障可能性を算出し、故障可能性が最大の部品を故障部品として推定する。これにより、故障部品推定装置10は、故障率がほぼ一定の期間であっても、通電時間と故障率とに基づいて算出された故障可能性に基づいて故障部品を推定することが可能になる。そのため、故障部品の推定精度を向上することが可能になる。   As described above, in the first embodiment of the present invention, the faulty part estimation device 10 calculates the fault possibility of a part based on the energization time and the fault rate of the part that may be faulty, The part with the highest possibility of failure is estimated as the failed part. Thereby, even if the failure rate is a substantially constant period, the failure component estimation device 10 can estimate the failure component based on the failure possibility calculated based on the energization time and the failure rate. . Therefore, it is possible to improve the estimation accuracy of the faulty part.

[第二の実施形態]
次に、本発明の第二の実施の形態について説明する。本実施形態では、故障部品推定装置20について、より具体的に説明する。
[Second Embodiment]
Next, a second embodiment of the present invention will be described. In the present embodiment, the failure part estimation apparatus 20 will be described more specifically.

まず、図3に本実施形態の故障部品推定システムの構成例を示す。本実施形態の故障部品推定システムは、ハードウェアユニット40(40A、40B)および故障部品推定装置20により構成される。故障部品推定装置20には、任意の数のハードウェアユニット40が接続可能である。   First, FIG. 3 shows a configuration example of the faulty part estimation system of this embodiment. The faulty part estimation system according to the present embodiment includes the hardware unit 40 (40A, 40B) and the faulty part estimation apparatus 20. Any number of hardware units 40 can be connected to the faulty part estimation apparatus 20.

次に、本実施形態のハードウェアユニット40(40A、40B)の構成例について説明する。   Next, a configuration example of the hardware unit 40 (40A, 40B) of the present embodiment will be described.

部品41(41A−1〜41A−3、41B−1〜41B−3)は、故障監視対象の部品である。なお、ハードウェアユニット40内の部品41の数は任意である。本実施形態では、ハードウェアユニット40Aの部品41A(41A−1〜41A−3)は各々、ハードウェアユニット40Bの部品41B(41B−1〜41B−3)とのインタフェースを持つ。   The component 41 (41A-1 to 41A-3, 41B-1 to 41B-3) is a component to be monitored for failure. The number of components 41 in the hardware unit 40 is arbitrary. In the present embodiment, the parts 41A (41A-1 to 41A-3) of the hardware unit 40A each have an interface with the parts 41B (41B-1 to 41B-3) of the hardware unit 40B.

故障検出部42(42A、42B)は、ハードウェアユニット40内の部品41に故障の可能性があることを検出する部分である。通電時間計時部43(43A、43B)は、ハードウェアユニット40の通電時間を計時する部分である。入出力部44は、故障部品推定装置20と情報の入出力を行う部分である。   The failure detection unit 42 (42A, 42B) is a part that detects that there is a possibility of failure in the component 41 in the hardware unit 40. The energization time counting unit 43 (43A, 43B) is a part that times the energization time of the hardware unit 40. The input / output unit 44 is a part that inputs / outputs information to / from the failed part estimation device 20.

次に、図4に本実施形態の故障部品推定装置20の構成例を示す。本実施形態の故障部品推定装置20は、第一の実施形態の故障部品推定装置10の構成例(図1)に故障率特性記憶部24を追加した構成である。   Next, FIG. 4 shows a configuration example of the faulty part estimation apparatus 20 of the present embodiment. The failure part estimation apparatus 20 of the present embodiment has a configuration in which a failure rate characteristic storage unit 24 is added to the configuration example (FIG. 1) of the failure part estimation apparatus 10 of the first embodiment.

通電時間受信部11は、故障の可能性がある部品41の通電時間をハードウェアユニット40(40A、40B)の入出力部44(44A、44B)から受信する部分である。本実施形態では、通電時間受信部11は、故障検出部42から故障の可能性がある通知を受信したとき、故障の可能性のある部品41の通電時間を通電時間計時部43から取得するものとする。   The energization time receiving unit 11 is a part that receives the energization time of the component 41 that may be broken from the input / output unit 44 (44A, 44B) of the hardware unit 40 (40A, 40B). In the present embodiment, the energization time receiving unit 11 acquires the energization time of the component 41 that is likely to fail from the energization time counting unit 43 when receiving a notification that there is a possibility of failure from the failure detection unit 42. And

故障率特性記憶部24は、ハードウェアユニット40(40A、40B)の部品41(41A−1〜41A−3、41B−1〜41B−3)の故障率特性を記憶する部分である。故障率特性は、たとえば、図7の故障率曲線を示す数値情報などである。   The failure rate characteristic storage unit 24 is a part that stores failure rate characteristics of the parts 41 (41A-1 to 41A-3, 41B-1 to 41B-3) of the hardware unit 40 (40A, 40B). The failure rate characteristic is, for example, numerical information indicating the failure rate curve of FIG.

故障可能性算出部12は、故障の可能性がある部品41の各々について、部品41の通電時間と故障率とに基づいて、部品41の故障可能性を算出する部分である。   The failure possibility calculation unit 12 is a part that calculates the possibility of failure of the component 41 based on the energization time and the failure rate of the component 41 for each of the components 41 that have a possibility of failure.

たとえば、故障可能性算出部12は、まず、故障率特性記憶部24から部品41の故障率特性を取得する。次に、故障可能性算出部12は、取得した故障率特性に基づいて、部品41の通電時間に対応する故障率を特定する。そして、故障可能性算出部12は、部品41の通電時間と通電時間に対応する故障率とに基づいて部品41の故障可能性を算出する。   For example, the failure possibility calculation unit 12 first acquires the failure rate characteristic of the component 41 from the failure rate characteristic storage unit 24. Next, the failure possibility calculation unit 12 specifies a failure rate corresponding to the energization time of the component 41 based on the acquired failure rate characteristic. The failure possibility calculation unit 12 calculates the failure possibility of the component 41 based on the energization time of the component 41 and the failure rate corresponding to the energization time.

本実施形態では、故障可能性は、通電時間と故障率との積であるものとする。また、故障可能性は、摩耗故障期においては、摩耗故障期における通電時間(通電時間から初期故障期の時間を差し引いた時間)と故障率との積、初期故障期/摩耗故障期においては、故障率であっても良い。また、故障可能性算出部12は、通電時間と故障率との積を、通電時間÷平均故障間隔(MTBF:Mean Time Between Failure)(故障率の逆数)によって計算しても良い。   In the present embodiment, the failure possibility is assumed to be a product of the energization time and the failure rate. In addition, in the failure failure period, in the wear failure period, the product of the energization time in the wear failure period (the time obtained by subtracting the time of the initial failure period from the energization time) and the failure rate, and in the initial failure period / wear failure period, It may be a failure rate. The failure possibility calculation unit 12 may calculate the product of the energization time and the failure rate by energization time / mean time interval failure (MTBF) (reciprocal of failure rate).

推定結果出力部13は、故障の可能性がある部品41のうち、故障可能性が最大の部品41を故障部品として推定し、推定結果を出力する部分である。   The estimation result output unit 13 is a part that estimates a part 41 having the highest possibility of failure as a failed part among the parts 41 having a possibility of failure, and outputs an estimation result.

なお、故障可能性算出部12は、故障の可能性がある部品41の各々について、通電時間および故障率特性に基づいて、初期故障期/偶発故障期/摩耗故障期のいずれであるかを判断しても良い。そして、故障可能性算出部12は、故障の可能性がある部品41のいずれもが偶発故障期の場合に、故障可能性を算出しても良い。故障の可能性がある部品41のいずれかが偶発故障期でない場合には、故障可能性算出部12は、故障可能性を算出せずに、故障率が最大の部品41を故障部品として推定しても良い。   The failure possibility calculation unit 12 determines whether each of the parts 41 that may have a failure is in the initial failure period / accidental failure period / wear failure period based on the energization time and the failure rate characteristics. You may do it. Then, the possibility of failure calculation unit 12 may calculate the possibility of failure when any of the parts 41 that are likely to fail is in the accidental failure period. If any of the parts 41 with the possibility of failure is not in the accidental failure period, the failure possibility calculation unit 12 estimates the part 41 with the highest failure rate as a failure part without calculating the failure possibility. May be.

このように故障部品推定装置20を構成することによって、故障部品推定装置20は、故障の可能性がある部品の通電時間と故障率とに基づいて部品の故障可能性を算出し、故障可能性が最大の部品を故障部品として推定する。これにより、故障部品推定装置20は、故障率がほぼ一定の期間であっても、通電時間と故障率とに基づいて算出された故障可能性に基づいて故障部品を推定することが可能になる。そのため、故障部品の推定精度を向上することが可能になる。   By configuring the faulty part estimation apparatus 20 in this way, the faulty part estimation apparatus 20 calculates the fault possibility of a part based on the energization time and the fault rate of the part that may have a fault, and the possibility of the fault Is estimated as the failed part. As a result, the failure component estimation device 20 can estimate the failure component based on the possibility of failure calculated based on the energization time and the failure rate even when the failure rate is a substantially constant period. . Therefore, it is possible to improve the estimation accuracy of the faulty part.

次に、図2を用いて本実施形態の故障部品推定装置20の動作例について説明する。   Next, an operation example of the faulty part estimation apparatus 20 according to the present embodiment will be described with reference to FIG.

ここでは、部品41A−1と部品41B−1との間でインタフェースエラーが発生し、故障検出部42Aがそのエラーを検出した場合を例に挙げて説明する。このとき、故障検出部42Aは、部品41A−1と部品41B−1との間でエラーが発生したことを検出することができるが、部品41A−1と部品41B−1のどちらが故障したかを検出することはできない。   Here, an example will be described in which an interface error occurs between the component 41A-1 and the component 41B-1, and the failure detection unit 42A detects the error. At this time, the failure detection unit 42A can detect that an error has occurred between the component 41A-1 and the component 41B-1, but it determines which of the component 41A-1 and the component 41B-1 has failed. It cannot be detected.

エラーを検出した故障検出部42Aは、故障部品推定装置20へ、部品41A−1と部品41B−1との間でエラーが発生したことを通知する。通知を受けた故障部品推定装置20の通電時間受信部11は、ハードウェアユニット40Aの通電時間計時部43Aから部品41A−1の通電時間を取得する。また、通電時間受信部11は、ハードウェアユニット40Bの通電時間計時部43Bから部品41B−1の通電時間を取得する(ステップS101)。   The failure detection unit 42A that has detected the error notifies the failure component estimation apparatus 20 that an error has occurred between the component 41A-1 and the component 41B-1. The energization time receiving unit 11 of the failed component estimation device 20 that has received the notification acquires the energization time of the component 41A-1 from the energization time measuring unit 43A of the hardware unit 40A. In addition, the energization time receiving unit 11 acquires the energization time of the component 41B-1 from the energization time measuring unit 43B of the hardware unit 40B (step S101).

次に、故障可能性算出部12は、部品41A−1および部品41B−1について、通電時間に対応する故障率を特定し、故障可能性(通電時間×故障率)を算出する(ステップS102)。そして、推定結果出力部13は、故障可能性が高い部品41を故障部品として推定し(ステップS103)、推定結果を出力する(ステップS104)。   Next, the failure possibility calculation unit 12 specifies a failure rate corresponding to the energization time for the component 41A-1 and the component 41B-1, and calculates a failure possibility (energization time × failure rate) (step S102). . Then, the estimation result output unit 13 estimates a component 41 having a high possibility of failure as a failed component (step S103), and outputs an estimation result (step S104).

次に、図5に、故障の可能性がある部品41のいずれもが偶発故障期の場合に故障可能性を算出する場合の、故障部品推定装置20の動作例を示す。   Next, FIG. 5 shows an operation example of the faulty part estimation apparatus 20 in the case where the fault possibility is calculated when any of the faulty parts 41 is in the accidental failure period.

エラーを検出した故障検出部42Aは、故障部品推定装置20へ、部品41A−1と部品41B−1との間でエラーが発生したことを通知する。通知を受けた故障部品推定装置20の通電時間受信部11は、ハードウェアユニット40Aの通電時間計時部43Aから部品41A−1の通電時間を取得する。また、通電時間受信部11は、ハードウェアユニット40Bの通電時間計時部43Bから部品41B−1の通電時間を取得する(ステップS201)。   The failure detection unit 42A that has detected the error notifies the failure component estimation apparatus 20 that an error has occurred between the component 41A-1 and the component 41B-1. The energization time receiving unit 11 of the failed component estimation device 20 that has received the notification acquires the energization time of the component 41A-1 from the energization time measuring unit 43A of the hardware unit 40A. Further, the energization time reception unit 11 acquires the energization time of the component 41B-1 from the energization time timer 43B of the hardware unit 40B (Step S201).

次に、故障可能性算出部12は、故障率特性記憶部24から部品41A−1および部品41B−1の故障率特性を取得し、部品41A−1および部品41B−1の通電時間が偶発故障期か否かを判定する。   Next, the failure possibility calculation unit 12 acquires the failure rate characteristics of the component 41A-1 and the component 41B-1 from the failure rate characteristic storage unit 24, and the energization time of the component 41A-1 and the component 41B-1 is an accidental failure. It is determined whether it is a period.

そして、いずれの部品41も偶発故障期の場合には(ステップS202でYES)、故障可能性算出部12は、部品41A−1および部品41B−1について、通電時間に対応する故障率を特定する。また、故障可能性算出部12は、部品41の通電時間から部品41の初期故障期の期間(図7のT1)を差し引くことで部品41の偶発故障期における通電時間を算出する。そして、故障可能性算出部12は、故障可能性(偶発故障期における通電時間×故障率)を算出する(ステップS203)。そして、推定結果出力部13は、故障可能性が高い部品41を故障部品として推定し(ステップS204)、推定結果を出力する(ステップS206)。   If any of the components 41 is in an accidental failure period (YES in step S202), the failure possibility calculation unit 12 specifies a failure rate corresponding to the energization time for the components 41A-1 and 41B-1. . Further, the failure possibility calculation unit 12 calculates the energization time in the accidental failure period of the component 41 by subtracting the period of the initial failure period of the component 41 (T1 in FIG. 7) from the energization time of the component 41. Then, the failure possibility calculation unit 12 calculates the failure possibility (energization time in the accidental failure period × failure rate) (step S203). Then, the estimation result output unit 13 estimates a component 41 having a high possibility of failure as a failed component (step S204), and outputs an estimation result (step S206).

いずれかが偶発故障期でない場合には(ステップS202でNO)、故障可能性算出部12は、部品41A−1および部品41B−1について、通電時間に対応する故障率を特定する。そして、推定結果出力部13は、故障率が最大の部品41を故障部品として推定し(ステップS205)、推定結果を出力する(ステップS206)。   If either is not an accidental failure period (NO in step S202), the failure possibility calculation unit 12 specifies a failure rate corresponding to the energization time for the component 41A-1 and the component 41B-1. Then, the estimation result output unit 13 estimates the component 41 having the maximum failure rate as a failed component (step S205), and outputs the estimation result (step S206).

たとえば、部品41A−1の偶発故障期のMTBFが10,000時間(h)、偶発故障期の通電時間が50,000h、部品41B−1の偶発故障期のMTBFが8,000h、偶発故障期の通電時間が1,000hであるとする。このとき、部品41A−1の故障可能性は50,000÷10,000=5となり、5回故障が発生していてもおかしくない状態である。一方、部品41B−1の故障可能性は1,000÷8,000=0.125となり、1回故障が発生しているかどうかの状態である。そのため、この場合、故障部品推定装置20は、部品41A−1を故障部品として推定する。(特許文献1に記載の方法では、故障率(MTBFの逆数)の大きい部品41B−1を故障部品として推定する。)
このように動作することによって、故障部品推定装置20は、故障の可能性がある部品の通電時間と故障率とに基づいて部品の故障可能性を算出し、故障可能性が最大の部品を故障部品として推定する。これにより、故障部品推定装置20は、故障率がほぼ一定の期間であっても、通電時間と故障率とに基づいて算出された故障可能性に基づいて故障部品を推定することが可能になる。そのため、故障部品の推定精度を向上することが可能になる。
For example, the MTBF in the accidental failure period of the component 41A-1 is 10,000 hours (h), the energization time in the accidental failure period is 50,000h, the MTBF in the accidental failure period of the component 41B-1 is 8,000h, and the accidental failure period Is assumed to be 1,000 hours. At this time, the possibility of failure of the component 41A-1 is 50,000 ÷ 10,000 = 5, and it is not strange that the failure has occurred five times. On the other hand, the possibility of failure of the component 41B-1 is 1,000 ÷ 8,000 = 0.125, indicating whether or not a failure has occurred once. Therefore, in this case, the faulty part estimation device 20 estimates the part 41A-1 as a faulty part. (In the method described in Patent Document 1, a component 41B-1 having a large failure rate (reciprocal of MTBF) is estimated as a failed component.)
By operating in this way, the faulty part estimation apparatus 20 calculates the fault possibility of a part based on the energization time and the fault rate of the part that may have a fault, and the fault with the maximum fault possibility is determined. Estimated as a part. As a result, the failure component estimation device 20 can estimate the failure component based on the possibility of failure calculated based on the energization time and the failure rate even when the failure rate is a substantially constant period. . Therefore, it is possible to improve the estimation accuracy of the faulty part.

以上で説明したように、本発明の第二の実施形態では、故障部品推定装置20は、故障の可能性がある部品の通電時間と故障率とに基づいて部品の故障可能性を算出し、故障可能性が最大の部品を故障部品として推定する。これにより、故障部品推定装置20は、故障率がほぼ一定の期間であっても、通電時間と故障率とに基づいて算出された故障可能性に基づいて故障部品を推定することが可能になる。そのため、故障部品の推定精度を向上することが可能になる。   As described above, in the second embodiment of the present invention, the failure component estimation device 20 calculates the failure possibility of the component based on the energization time and the failure rate of the component that may have a failure, The part with the highest possibility of failure is estimated as the failed part. As a result, the failure component estimation device 20 can estimate the failure component based on the possibility of failure calculated based on the energization time and the failure rate even when the failure rate is a substantially constant period. . Therefore, it is possible to improve the estimation accuracy of the faulty part.

[ハードウェア構成例]
上述した本発明の各実施形態における故障部品推定装置(10、20)を、一つの情報処理装置(コンピュータ)を用いて実現するハードウェア資源の構成例について説明する。なお、故障部品推定装置は、物理的または機能的に少なくとも二つの情報処理装置を用いて実現してもよい。また、故障部品推定装置は、専用の装置として実現してもよい。また、故障部品推定装置の一部の機能のみを情報処理装置を用いて実現しても良い。
[Hardware configuration example]
A configuration example of hardware resources for realizing the above-described failure component estimation device (10, 20) in each embodiment of the present invention using one information processing device (computer) will be described. Note that the faulty part estimation apparatus may be realized using at least two information processing apparatuses physically or functionally. Moreover, you may implement | achieve a failure component estimation apparatus as an apparatus for exclusive use. Moreover, you may implement | achieve only one part function of a failure component estimation apparatus using information processing apparatus.

図6は、本発明の各実施形態の故障部品推定装置を実現可能な情報処理装置のハードウェア構成例を概略的に示す図である。情報処理装置90は、通信インタフェース91、入出力インタフェース92、演算装置93、記憶装置94、不揮発性記憶装置95およびドライブ装置96を備える。   FIG. 6 is a diagram schematically illustrating a hardware configuration example of an information processing apparatus capable of realizing the faulty part estimation apparatus according to each embodiment of the present invention. The information processing device 90 includes a communication interface 91, an input / output interface 92, an arithmetic device 93, a storage device 94, a nonvolatile storage device 95, and a drive device 96.

通信インタフェース91は、各実施形態の故障部品推定装置が、有線あるいは/および無線で外部装置と通信するための通信手段である。なお、故障部品推定装置を、少なくとも二つの情報処理装置を用いて実現する場合、それらの装置の間を通信インタフェース91経由で相互に通信可能なように接続しても良い。   The communication interface 91 is a communication means for the faulty part estimation device of each embodiment to communicate with an external device by wire or / and wireless. In the case where the faulty part estimation apparatus is realized by using at least two information processing apparatuses, the apparatuses may be connected so as to be able to communicate with each other via the communication interface 91.

入出力インタフェース92は、入力デバイスの一例であるキーボードや、出力デバイスとしてのディスプレイ等のマンマシンインタフェースである。   The input / output interface 92 is a man-machine interface such as a keyboard which is an example of an input device and a display as an output device.

演算装置93は、汎用のCPU(Central Processing Unit)やマイクロプロセッサ等の演算処理装置である。演算装置93は、たとえば、不揮発性記憶装置95に記憶された各種プログラムを記憶装置94に読み出し、読み出したプログラムに従って処理を実行することが可能である。   The arithmetic device 93 is an arithmetic processing device such as a general-purpose CPU (Central Processing Unit) or a microprocessor. For example, the arithmetic device 93 can read various programs stored in the nonvolatile storage device 95 into the storage device 94 and execute processing according to the read programs.

記憶装置94は、演算装置93から参照可能な、RAM(Random Access Memory)等のメモリ装置であり、プログラムや各種データ等を記憶する。記憶装置94は、揮発性のメモリ装置であっても良い。   The storage device 94 is a memory device such as a RAM (Random Access Memory) that can be referred to from the arithmetic device 93, and stores programs, various data, and the like. The storage device 94 may be a volatile memory device.

不揮発性記憶装置95は、たとえば、ROM(Read Only Memory)、フラッシュメモリ、等の、不揮発性の記憶装置であり、各種プログラムやデータ等を記憶することが可能である。   The nonvolatile storage device 95 is a nonvolatile storage device such as a ROM (Read Only Memory) or a flash memory, and can store various programs, data, and the like.

ドライブ装置96は、たとえば、後述する記録媒体97に対するデータの読み込みや書き込みを処理する装置である。   The drive device 96 is, for example, a device that processes reading and writing of data with respect to a recording medium 97 described later.

記録媒体97は、たとえば、光ディスク、光磁気ディスク、半導体フラッシュメモリ等、データを記録可能な任意の記録媒体である。   The recording medium 97 is an arbitrary recording medium capable of recording data, such as an optical disk, a magneto-optical disk, and a semiconductor flash memory.

本発明の各実施形態は、たとえば、図6に例示した情報処理装置90により故障部品推定装置を構成し、この故障部品推定装置に対して、上記各実施形態において説明した機能を実現可能なプログラムを供給することにより実現してもよい。   In each embodiment of the present invention, for example, a failure component estimation apparatus is configured by the information processing apparatus 90 illustrated in FIG. 6, and a program capable of realizing the functions described in the above embodiments for the failure component estimation apparatus. You may implement | achieve by supplying.

この場合、故障部品推定装置に対して供給したプログラムを、演算装置93が実行することによって、実施形態を実現することが可能である。また、故障部品推定装置のすべてではなく、一部の機能を情報処理装置90で構成することも可能である。   In this case, the embodiment can be realized by the arithmetic device 93 executing the program supplied to the failed component estimation device. It is also possible to configure some of the functions of the information processing apparatus 90 instead of all of the faulty part estimation apparatuses.

さらに、上記プログラムを記録媒体97に記録しておき、故障部品推定装置の出荷段階、あるいは運用段階等において、適宜上記プログラムが不揮発性記憶装置95に格納されるよう構成してもよい。なお、この場合、上記プログラムの供給方法は、出荷前の製造段階、あるいは運用段階等において、適当な治具を利用して故障部品推定装置内にインストールする方法を採用してもよい。また、上記プログラムの供給方法は、インターネット等の通信回線を介して外部からダウンロードする方法等の一般的な手順を採用してもよい。   Furthermore, the program may be recorded in the recording medium 97 so that the program is appropriately stored in the nonvolatile storage device 95 at the shipping stage or operation stage of the failed part estimation apparatus. In this case, as the program supply method, a method of installing in the faulty part estimation apparatus using an appropriate jig may be employed in a manufacturing stage before shipment or an operation stage. The program supply method may employ a general procedure such as a method of downloading from the outside via a communication line such as the Internet.

なお、上述する各実施の形態は、本発明の好適な実施の形態であり、本発明の要旨を逸脱しない範囲内において種々変更実施が可能である。   Each of the above-described embodiments is a preferred embodiment of the present invention, and various modifications can be made without departing from the scope of the present invention.

上記の実施形態の一部または全部は、以下の付記のようにも記載されうるが、以下には限られない。   A part or all of the above-described embodiment can be described as in the following supplementary notes, but is not limited thereto.

(付記1)
故障の可能性がある部品の通電時間を受信する通電時間受信部と、
前記部品の前記通電時間と故障率とに基づいて前記部品の故障可能性を算出する故障可能性算出部と、
前記故障可能性が最大の前記部品を故障部品として推定した推定結果を出力する推定結果出力部と
を備えることを特徴とする故障部品推定装置。
(Appendix 1)
An energization time receiving unit for receiving energization time of a component with a possibility of failure;
A failure possibility calculator that calculates the failure possibility of the component based on the energization time and failure rate of the component;
A failure part estimation apparatus comprising: an estimation result output unit that outputs an estimation result obtained by estimating the part having the maximum possibility of failure as a failure part.

(付記2)
前記故障可能性算出部は、前記故障可能性の前記算出を、前記部品の前記通電時間が偶発故障期の場合に行う
ことを特徴とする付記1に記載の故障部品推定装置。
(Appendix 2)
The failure part estimation device according to appendix 1, wherein the failure possibility calculation unit performs the calculation of the failure possibility when the energization time of the part is an accidental failure period.

(付記3)
前記故障可能性は、前記通電時間と前記故障率との積である
ことを特徴とする付記1あるいは付記2に記載の故障部品推定装置。
(Appendix 3)
The failure part estimation apparatus according to Appendix 1 or 2, wherein the failure possibility is a product of the energization time and the failure rate.

(付記4)
前記故障可能性は、偶発故障期における前記通電時間と前記故障率との積である
ことを特徴とする付記1あるいは付記2に記載の故障部品推定装置。
(Appendix 4)
The failure part estimation apparatus according to Supplementary Note 1 or Supplementary Note 2, wherein the failure possibility is a product of the energization time and the failure rate in an accidental failure period.

(付記5)
前記故障可能性算出部は、前記故障率を、前記通電時間と前記故障率との関係を示す故障率特性に基づいて特定する
ことを特徴とする付記1から付記4のいずれかに記載の故障部品推定装置。
(Appendix 5)
5. The failure according to any one of appendix 1 to appendix 4, wherein the failure possibility calculation unit identifies the failure rate based on a failure rate characteristic indicating a relationship between the energization time and the failure rate. Parts estimation device.

(付記6)
付記1から付記5のいずれかに記載の故障部品推定装置と、
ハードウェアユニットと
を備え、
前記通電時間受信部は、前記ハードウェアユニットから前記部品の前記通電時間を受信する
ことを特徴とする故障部品推定システム。
(Appendix 6)
The faulty part estimation apparatus according to any one of appendix 1 to appendix 5,
A hardware unit and
The energization time receiving unit receives the energization time of the part from the hardware unit.

(付記7)
故障の可能性がある部品の通電時間を受信し、
前記部品の前記通電時間と故障率とに基づいて前記部品の故障可能性を算出し、
前記故障可能性が最大の前記部品を故障部品として推定した推定結果を出力する
ことを特徴とする故障部品推定方法。
(Appendix 7)
Receive the energization time of parts that may have failed,
Calculate the possibility of failure of the component based on the energization time and failure rate of the component,
A failure part estimation method characterized by outputting an estimation result in which the part having the highest possibility of failure is estimated as a failure part.

(付記8)
前記故障可能性の前記算出を、前記部品の前記通電時間が偶発故障期の場合に行う
ことを特徴とする付記7に記載の故障部品推定方法。
(Appendix 8)
The fault component estimation method according to appendix 7, wherein the calculation of the possibility of failure is performed when the energization time of the component is in an accidental failure period.

(付記9)
前記故障可能性は、前記通電時間と前記故障率との積である
ことを特徴とする付記7あるいは付記8に記載の故障部品推定方法。
(Appendix 9)
The failure part estimation method according to appendix 7 or appendix 8, wherein the possibility of failure is a product of the energization time and the failure rate.

(付記10)
前記故障可能性は、偶発故障期における前記通電時間と前記故障率との積である
ことを特徴とする付記7あるいは付記8に記載の故障部品推定方法。
(Appendix 10)
The failure part estimation method according to appendix 7 or appendix 8, wherein the possibility of failure is a product of the energization time and the failure rate in an accidental failure period.

(付記11)
前記故障率を、前記通電時間と前記故障率との関係を示す故障率特性に基づいて特定する
ことを特徴とする付記7から付記10のいずれかに記載の故障部品推定方法。
(Appendix 11)
The failure part estimation method according to any one of appendix 7 to appendix 10, wherein the failure rate is specified based on a failure rate characteristic indicating a relationship between the energization time and the failure rate.

(付記12)
コンピュータに、
故障の可能性がある部品の通電時間を受信する通電時間受信機能と、
前記部品の前記通電時間と故障率とに基づいて前記部品の故障可能性を算出する故障可能性算出機能と、
前記故障可能性が最大の前記部品を故障部品として推定した推定結果を出力する推定結果出力機能と
を実現させることを特徴とする故障部品推定プログラム。
(Appendix 12)
On the computer,
An energization time receiving function for receiving energization times of parts that may have a failure;
A failure possibility calculation function for calculating the failure possibility of the part based on the energization time and the failure rate of the part;
A failure part estimation program that realizes an estimation result output function that outputs an estimation result obtained by estimating the part having the maximum possibility of failure as a failure part.

(付記13)
前記故障可能性算出機能は、前記故障可能性の前記算出を、前記部品の前記通電時間が偶発故障期の場合に行う
ことを特徴とする付記12に記載の故障部品推定プログラム。
(Appendix 13)
The failure part estimation program according to appendix 12, wherein the failure possibility calculation function performs the calculation of the failure possibility when the energization time of the part is an accidental failure period.

(付記14)
前記故障可能性は、前記通電時間と前記故障率との積である
ことを特徴とする付記12あるいは付記13に記載の故障部品推定プログラム。
(Appendix 14)
The fault component estimation program according to appendix 12 or appendix 13, wherein the failure possibility is a product of the energization time and the failure rate.

(付記15)
前記故障可能性は、偶発故障期における前記通電時間と前記故障率との積である
ことを特徴とする付記12あるいは付記13に記載の故障部品推定プログラム。
(Appendix 15)
The fault component estimation program according to appendix 12 or appendix 13, wherein the failure possibility is a product of the energization time and the failure rate in an accidental failure period.

(付記16)
前記故障可能性算出機能は、前記故障率を、前記通電時間と前記故障率との関係を示す故障率特性に基づいて特定する
ことを特徴とする付記12から付記15のいずれかに記載の故障部品推定プログラム。
(Appendix 16)
The failure according to any one of appendix 12 to appendix 15, wherein the failure probability calculation function specifies the failure rate based on a failure rate characteristic indicating a relationship between the energization time and the failure rate. Parts estimation program.

10、20 故障部品推定装置
11 通電時間受信部
12 故障可能性算出部
13 推定結果出力部
24 故障率特性記憶部
40 ハードウェアユニット
41 部品
42 故障検出部
43 通電時間計時部
44 入出力部
90 情報処理装置
91 通信インタフェース
92 入出力インタフェース
93 演算装置
94 記憶装置
95 不揮発性記憶装置
96 ドライブ装置
97 記録媒体
DESCRIPTION OF SYMBOLS 10, 20 Failure component estimation apparatus 11 Energization time receiving part 12 Failure possibility calculation part 13 Estimation result output part 24 Failure rate characteristic memory | storage part 40 Hardware unit 41 Parts 42 Failure detection part 43 Energization time measuring part 44 Input / output part 90 Information Processing device 91 Communication interface 92 Input / output interface 93 Arithmetic device 94 Storage device 95 Non-volatile storage device 96 Drive device 97 Recording medium

Claims (10)

故障の可能性がある部品の通電時間を受信する通電時間受信部と、
前記部品の前記通電時間と故障率とに基づいて前記部品の故障可能性を算出する故障可能性算出部と、
前記故障可能性が最大の前記部品を故障部品として推定した推定結果を出力する推定結果出力部と
を備えることを特徴とする故障部品推定装置。
An energization time receiving unit for receiving energization time of a component with a possibility of failure;
A failure possibility calculator that calculates the failure possibility of the component based on the energization time and failure rate of the component;
A failure part estimation apparatus comprising: an estimation result output unit that outputs an estimation result obtained by estimating the part having the maximum possibility of failure as a failure part.
前記故障可能性算出部は、前記故障可能性の前記算出を、前記部品の前記通電時間が偶発故障期の場合に行う
ことを特徴とする請求項1に記載の故障部品推定装置。
The failure part estimation apparatus according to claim 1, wherein the failure possibility calculation unit performs the calculation of the failure possibility when the energization time of the part is an accidental failure period.
前記故障可能性は、前記通電時間と前記故障率との積である
ことを特徴とする請求項1あるいは請求項2に記載の故障部品推定装置。
The failure part estimation apparatus according to claim 1 or 2, wherein the failure possibility is a product of the energization time and the failure rate.
前記故障可能性は、偶発故障期における前記通電時間と前記故障率との積である
ことを特徴とする請求項1あるいは請求項2に記載の故障部品推定装置。
The failure component estimation apparatus according to claim 1 or 2, wherein the failure possibility is a product of the energization time and the failure rate in an accidental failure period.
前記故障可能性算出部は、前記故障率を、前記通電時間と前記故障率との関係を示す故障率特性に基づいて特定する
ことを特徴とする請求項1から請求項4のいずれかに記載の故障部品推定装置。
The failure possibility calculation unit identifies the failure rate based on a failure rate characteristic indicating a relationship between the energization time and the failure rate. 5. Faulty part estimation device.
請求項1から請求項5のいずれかに記載の故障部品推定装置と、
ハードウェアユニットと
を備え、
前記通電時間受信部は、前記ハードウェアユニットから前記部品の前記通電時間を受信する
ことを特徴とする故障部品推定システム。
The faulty part estimation apparatus according to any one of claims 1 to 5,
A hardware unit and
The energization time receiving unit receives the energization time of the part from the hardware unit.
故障の可能性がある部品の通電時間を受信し、
前記部品の前記通電時間と故障率とに基づいて前記部品の故障可能性を算出し、
前記故障可能性が最大の前記部品を故障部品として推定した推定結果を出力する
ことを特徴とする故障部品推定方法。
Receive the energization time of parts that may have failed,
Calculate the possibility of failure of the component based on the energization time and failure rate of the component,
A failure part estimation method characterized by outputting an estimation result in which the part having the highest possibility of failure is estimated as a failure part.
前記故障可能性は、前記通電時間と前記故障率との積である
ことを特徴とする請求項7に記載の故障部品推定方法。
The failure part estimation method according to claim 7, wherein the failure possibility is a product of the energization time and the failure rate.
コンピュータに、
故障の可能性がある部品の通電時間を受信する通電時間受信機能と、
前記部品の前記通電時間と故障率とに基づいて前記部品の故障可能性を算出する故障可能性算出機能と、
前記故障可能性が最大の前記部品を故障部品として推定した推定結果を出力する推定結果出力機能と
を実現させることを特徴とする故障部品推定プログラム。
On the computer,
An energization time receiving function for receiving energization times of parts that may have a failure;
A failure possibility calculation function for calculating the failure possibility of the part based on the energization time and the failure rate of the part;
A failure part estimation program that realizes an estimation result output function that outputs an estimation result obtained by estimating the part having the maximum possibility of failure as a failure part.
前記故障可能性は、前記通電時間と前記故障率との積である
ことを特徴とする請求項9に記載の故障部品推定プログラム。
The failure part estimation program according to claim 9, wherein the failure possibility is a product of the energization time and the failure rate.
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Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH10301799A (en) * 1997-04-23 1998-11-13 Nec Corp System for applying test program
JP2001244594A (en) * 2000-02-28 2001-09-07 Fuji Xerox Co Ltd Electronic circuit board, arranging method for circuit board, and optical scanning device
JP2013161211A (en) * 2012-02-03 2013-08-19 Nec Computertechno Ltd Information processing apparatus, failure diagnosis control apparatus, failure determination method, and failure determination program
JP2017126251A (en) * 2016-01-15 2017-07-20 株式会社Ihiエアロスペース Process evaluation method and device

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH10301799A (en) * 1997-04-23 1998-11-13 Nec Corp System for applying test program
JP2001244594A (en) * 2000-02-28 2001-09-07 Fuji Xerox Co Ltd Electronic circuit board, arranging method for circuit board, and optical scanning device
JP2013161211A (en) * 2012-02-03 2013-08-19 Nec Computertechno Ltd Information processing apparatus, failure diagnosis control apparatus, failure determination method, and failure determination program
JP2017126251A (en) * 2016-01-15 2017-07-20 株式会社Ihiエアロスペース Process evaluation method and device

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