JP2019139532A - 作業管理システム、作業管理プログラム、作業管理装置および作業管理方法 - Google Patents

Abstract

【課題】 たとえば来店者による調理品の消費量やメニューオーダーなどの調理品の消費情報を集積して効率的な作業者管理を実現する。【解決手段】 店舗業務に従事する作業者を管理する作業管理システム（２）であって、作業者が従事する店舗業務を表す店舗業務情報（属性２０−５）を含む属性情報（２０）で特定可能な作業者を表す作業者情報（２２）を記憶する記憶部と、特定の情報を取得し、該特定の情報から特定期間、特定日または特定時間の消費見込み量（Ｍｉ）を予測し、該消費見込み量に対応する予測業務（Ｎｉ）を算出し、この予測業務に従事可能な作業者を前記作業者情報から算出する処理部とを備える。【選択図】 図１

Description

本発明はたとえば、飲食店などの店舗の調理業務、配膳室業務またはホール業務を担当する作業者の管理技術に関する。

飲食店などの店舗では、調理、配膳、食器回収、洗い場、客誘導、清掃などに携わる作業者が必要である。工程が複雑化すれば、迅速化や処理の効率化のため、各工程に作業者を割り当てる場合がある。このような作業管理に関し、作業負担を考慮した人員配置について、補助要員を管理する装置がその補助要員に対し、選択した作業を補助する旨の通知をすることが知られている（たとえば、特許文献１）。

特開２０１５−１５３０９２号公報

ところで、調理、配膳、食器回収、洗い場、客誘導、清掃などに作業者を配置し、場合によっては調理工程毎に作業者を配置する必要がある。季節、メニューなどの変動要素により、来店者数やこの来店者の時間帯による分布の予測を誤り、作業者の人的配置を誤ると、作業を停滞させ、または作業者の手待ちを招き、売上に影響する。斯かる課題の開示や示唆はなく、特許文献１に開示された構成では斯かる課題を解決することができない。

そこで、本発明の目的は上記課題に鑑み、たとえば来店者による調理品の消費量やメニューオーダーなどの調理品の消費情報を集積して効率的な作業者管理を実現することにある。

上記目的を達成するため、本発明の作業管理システムの一側面は、店舗業務に従事する作業者を管理する作業管理システムであって、作業者が従事する店舗業務を表す店舗業務情報を含む属性情報で特定可能な作業者を表す作業者情報を記憶する記憶部と、特定の情報を取得し、該特定の情報から特定期間、特定日または特定時間の消費見込み量を予測し、該消費見込み量に対応する予測業務を算出し、この予測業務に従事可能な作業者を前記作業者情報から算出する処理部とを備える。

前記作業管理システムにおいて、前記処理部は、店舗が位置する地域の気象情報を取得し、前記特定期間、前記特定日または前記特定時間の気象情報を参照して前記予測業務を算出してもよい。

前記作業管理システムにおいて、前記処理部は、店舗に来店した来店者の客層情報を取得し、該客層情報から特定期間、特定日または特定時間の来店者を予測し、予測した来店者に応じて前記作業者を算出してもよい。

前記作業管理システムは、さらに、前記処理部と無線または有線で接続され、前記処理部が出力する配置情報を提示する情報提示手段を備えていてもよい。

上記目的を達成するため、本発明の作業管理プログラムの一側面は、店舗業務に従事する作業者の管理をコンピュータで実行する作業管理プログラムであって、作業者が従事する店舗業務を表す店舗業務情報を含む属性情報で特定可能な作業者を表す作業者情報を生成する機能と、特定の情報を取得する機能と、前記特定の情報から特定期間、特定日または特定時間の消費見込み量を予測し、該消費見込み量に対応する予測業務を算出し、この予測業務に従事可能な作業者を前記作業者情報から算出する機能を前記コンピュータで実現させる。

前記作業管理プログラムは、さらに、店舗が位置する地域の気象情報を取得する機能と、前記特定期間、前記特定日または前記特定時間の気象情報を参照して前記予測業務を算出する機能を含んでもよい。

上記目的を達成するため、本発明の作業管理装置の一側面は、店舗業務に従事する作業者を管理する作業管理装置であって、作業者が従事する店舗業務を表す店舗業務情報を含む属性情報で特定可能な作業者を表す作業者情報を記憶する記憶部と、特定の情報を取得し、該特定の情報から特定期間、特定日または特定時間の消費見込み量を予測し、該消費見込み量に対応する予測業務を算出し、この予測業務に従事可能な作業者を前記作業者情報から算出する処理部とを備える。

前記作業管理装置において、さらに、前記処理部は、店舗が位置する地域の気象情報を取得し、前記特定期間、前記特定日または前記特定時間の気象情報を参照して前記予測業務を算出してもよい。

上記目的を達成するため、本発明の作業管理方法の一側面は、店舗業務に従事する作業者を管理する作業管理方法であって、作業者が従事する店舗業務を表す店舗業務情報を含む属性情報で特定可能な作業者を表す作業者情報を生成する工程と、特定の情報を取得する工程と、前記特定の情報から特定期間、特定日または特定時間の消費見込み量を予測し、該消費見込み量に対応する予測業務を算出し、この予測業務に従事可能な作業者を前記作業者情報から算出する工程とを含む。

前記作業管理方法は、さらに、店舗が位置する地域の気象情報を取得する工程と、前記特定期間、前記特定日または前記特定時間の気象情報を参照して前記予測業務を算出する工程を含んでもよい。

本発明によれば、次のような効果が得られる。

(1) 来店者または調理品の消費量を予測し、必要な作業者または必要な作業者の配置を算出するので、その予測に基づいて作業者を割り当てることができ、管理の容易化とともに効率的な人的オペレーションを実現できる。

(2) 作業者は調理品の消費予想により業務に着手でき、事前準備を行うことができ、無駄な作業が除かれることによりモチベーションを高めることができる。

そして、本発明の他の目的、特徴および利点は、添付図面および各実施の形態を参照することにより、一層明確になるであろう。

第１の実施の形態に係る作業管理システムを示す図である。 消費情報、消費見込み量および予測業務量を示す図である。 Ａは調理品・作業量データベースを示す図、Ｂは調理品・消費量データベースを示す図、Ｃは業務・作業量データベースを示す図である。 Ａは作業者情報データベースを示す図、Ｂは作業者・業務スキルデータベースを示す図である。 作業者情報データベースを示す図である。 作業管理の処理手順を示すシーケンスである。 第２の実施の形態に係る作業管理システムを示す図である。 気象変化と調理品の消費傾向を示す図である。 客層変化を示す図である。 作業管理の処理手順を示すシーケンスである。 実施例１に係る作業管理システムを示す図である。 管理センターのハードウェアを示す図である。 情報端末のハードウェアを示す図である。 提示情報の一例を示す図である。 作業管理の処理手順を示すシーケンスである。

以下、実施の形態および実施例について、図面を参照して説明する。

第１の実施の形態

第１の実施の形態について、図１を参照して説明する。図１は、第１の実施の形態に係る作業管理システムを示している。図１に示す構成は一例であって、斯かる構成に本発明が限定されるものではない。

作業管理システム（以下、単に「管理システム」と称する）２は、調理品を提供する単一または複数の店舗などで調理業務、配膳室業務またはホール業務などの店舗業務に従事する作業者を管理するシステムである。この管理システム２には、消費情報源４、処理装置６および情報提示装置８が備えられる。この管理システム２は図１に示すように、複数の店舗１０−１、１０−２、・・・、１０−ｎのそれぞれに設置できる。店舗１０−１、１０−２、・・・、１０−ｎはチェーン店などであって、店舗１０−１、１０−２、・・・、１０−ｎの経営主体が共通でもよいが、別であってもよい。つまり、管理システム２は消費情報源４を含む店舗１０−１、１０−２、・・・、１０−ｎ側の機器で構成される。消費情報源４は、各店舗１０−１、１０−２、・・・、１０−ｎに共通の情報源でもよいが、店舗１０−１、１０−２、・・・、１０−ｎ毎に異なってもよい。

消費情報源４は店舗１０−１、１０−２、・・・、１０−ｎなどで来店者に提供する調理品の消費情報を店舗１０−１、１０−２、・・・、１０−ｎなどに提供する情報発信源である。この消費情報源４は各店舗１０−１、１０−２、・・・、１０−ｎで取得した消費情報を蓄積する記憶手段であってもよい。

処理装置６は、たとえば作業管理装置であって、店舗１０−１、１０−２、・・・、１０−ｎなどに備えるパーソナルコンピュータ（ＰＣ）など、情報処理機能や通信機能を備える装置であればよい。この処理装置６には消費情報源４が有線または無線により接続され、消費情報源４から消費情報が提供される。消費情報は、消費見込み量の予測に用いられる特定の情報の一例であり、この消費情報には、たとえば店舗１０−１、１０−２、・・・、１０−ｎなどから発注される食材の消費情報や、該食材から加工される調理品の消費情報を含めばよい。情報提示装置８は有線または無線により接続される処理装置６により制御され、処理装置６の情報処理の結果を画像表示などで提示する情報提示手段の一例である。

処理装置６は、情報を処理する処理部を含み、この処理装置６の処理部で行う情報処理には次のａ）からｇ）の処理が含まれる。
ａ）消費情報源４との無線または有線による接続処理
ｂ）消費情報源４から調理品の消費情報の取得処理および消費情報データベース（ＤＢ）の構築処理
ｃ）消費情報源４から取得した消費情報より特定期間、特定日または特定時間における調理品の消費見込み量の予測処理
ｄ）調理品の消費見込み量から、特定期間、特定日または特定時間における調理業務、配膳室業務またはホール業務などの店舗業務の作業量の算出処理
ｅ）店舗業務に従事する作業者を特定可能な作業者情報ＤＢの構築処理
ｆ）情報提示装置８の制御処理
ｇ）作業者の配置を表す配置情報の生成および情報提示装置８への提示処理
各種のＤＢの構築において、処理部は、各ＤＢに関連する情報を生成し、生成した情報を含む各種のＤＢを、処理装置６に含まれる記憶部に構築する。

〔消費情報、消費見込み量、および予測業務量〕
消費情報には焼肉店などの店舗で消費される調理品の消費情報が含まれる。図２のＡは、調理品の消費傾向を表す消費量Ｌの推移を示している。消費量Ｌの推移は、特定日であってもよいし、平均化された日常の消費と考えてもよい。この消費量Ｌの推移は、店舗の開店時刻午前１１時から閉店時刻午後１１時の１２時間の開店時間の消費トレンドを示している。この消費トレンドでは、１２時の昼食時間を挟んで消費の第１ピークが生じ、午後５時以降には最大消費を継続する第２のピークが生じている。

図２のＢは、調理品の消費見込み量Ｍｉの推移を示している。消費量Ｌのトレンドを用いれば、そのトレンドに連動する特定期間、特定日または特定時間の消費量が推測される。つまり、焼肉店の消費傾向では、焼肉店の来店者からすれば、調理品の品目に多少の変動はあるにしても、消費量に占める調理品の品目の分布は一定の傾向が見られる。また、品目については、各店舗の売上情報を用いた統計処理からも容易に知ることができる。したがって、消費量Ｌを知れば、調理品の消費見込み量Ｍｉを算出できる。

図２のＣは、消費見込み量Ｍｉに対応する予測業務の作業量Ｎｉの推移を示している。消費見込み量Ｍｉが決定されると、消費見込み量Ｍｉの調理品の調理にかかる作業量、配膳室における消費見込み量Ｍｉの調理品の食膳準備にかかる作業量、および消費見込み量Ｍｉの調理品を消費する来客者のホールにおける接客にかかる作業量が求められる。

〔調理品情報ＤＢ〕
店舗１０−１、１０−２、・・・、１０−ｎで提供される調理品の情報により、調理品情報ＤＢが構築される。この調理品情報ＤＢは、たとえば調理品と店舗業務の作業量を示す調理品・作業量ＤＢ１２−１である。図３のＡは、調理品・作業量ＤＢ１２−１のデータテーブルを示している。この調理品・作業量ＤＢ１２−１には調理品情報１４および店舗業務の作業量情報１６が格納されている。調理品情報１４は複数の調理品１４−１、１４−２、・・・、１４−ｎの品目に仕分けされている。作業量情報１６は作業量１６−１、１６−２、１６−３、・・・、１６−ｎの品目に仕分けされている。この例では、調理品１４−１、１４−２、・・・、１４−ｎと作業量１６−１、１６−２、１６−３、・・・、１６−ｎについて、各品目のマトリックス配列を示している。

たとえば、調理品１４−１が「カルビ焼き」、調理品１４−２が「ロース焼き」であり、作業量１６−１が調理業務の作業量ｃ１、ｃ２、・・・、ｃｎ、作業量１６−２が配膳室業務の作業量ａ１、ａ２、・・・、ａｎ、作業量１６−３はホール業務の作業量ｈ１、ｈ２、・・・、ｈｎである。調理業務の作業量ｃ１、ｃ２、・・・、ｃｎ、配膳室業務の作業量ａ１、ａ２、・・・、ａｎ、およびホール業務の作業量ｈ１、ｈ２、・・・、ｈｎは、対応する各調理品１４−１、１４−２、・・・、１４−ｎの処理に必要な作業人数を係数で表したものであり、たとえば作業量が１である場合、作業者１人が必要であることを表す。

〔消費情報ＤＢ〕
消費情報源４から提供される消費情報により、消費情報ＤＢが構築され、この消費情報ＤＢに基づき、調理品・消費量ＤＢ１２−２が構築される。図３のＢは、調理品・消費量ＤＢ１２−２の一例である。この調理品・消費量ＤＢ１２−２には調理品・作業量ＤＢ１２−１と同様に、調理品情報１４が格納されている。また、この調理品・消費量ＤＢ１２−２には消費量情報１８が格納されている。調理品情報１４は複数の調理品１４−１、１４−２、・・・、１４−ｎの品目に仕分けされている。消費量情報１８には、各調理品の消費量が格納されている。図３のＢでは、調理品１４−１の「カルビ焼き」は、消費量ｍ１であり、調理品１４−２の「ロース焼き」は、消費量ｍ２である。

〔作業量情報ＤＢ〕
既述の調理品・作業量ＤＢ１２−１および調理品・消費量ＤＢ１２−２に基づき作業量情報ＤＢが構築される。この作業量情報ＤＢは、たとえば調理品と店舗業務の作業量を示す業務・作業量ＤＢ１２−３である。図３のＣは、業務・作業量ＤＢ１２−３のデータテーブルを示している。この業務・作業量ＤＢ１２−３には調理品・作業量ＤＢ１２−１と同様に調理品情報１４および店舗業務の作業量情報１６が格納されている。調理品情報１４は複数の調理品１４−１、１４−２、・・・、１４−ｎの品目に仕分けされている。作業量情報１６は作業量１６−１、１６−２、１６−３、・・・、１６−ｎの品目に仕分けされている。この例では、調理品１４−１、１４−２、・・・、１４−ｎと作業量１６−１、１６−２、１６−３、・・・、１６−ｎについて、各品目のマトリックス配列を示している。

作業量１６−１、１６−２、１６−３、・・・、１６−ｎには、調理品・消費量ＤＢ１２−２に格納されている消費量ｍ１、ｍ２、・・・、ｍｎを処理するために必要な作業量が格納される。つまり、作業量１６−１、１６−２、１６−３、・・・、１６−ｎは、調理品・作業量ＤＢ１２−１の作業量１６−１、１６−２、１６−３、・・・、１６−ｎに調理品・消費量ＤＢ１２−２の消費量情報１８を掛けることにより得られる。また、業務・作業量ＤＢ１２−３には各作業量１６−１、１６−２、１６−３、・・・、１６−ｎの合計値が格納される。各作業量１６−１、１６−２、１６−３、・・・、１６−ｎの合計値は、複数の調理品１４−１、１４−２、・・・、１４−ｎの処理に必要な作業人数を表す。調理品・消費量ＤＢ１２−２に格納されている消費量ｍ１、ｍ２、・・・、ｍｎが消費見込み量Ｍｉであれば、業務・作業量ＤＢ１２−３により消費見込み量Ｍｉの処理に必要な作業人数が得られる。

〔作業者情報ＤＢ〕
店舗１０−１、１０−２、・・・、１０−ｎで働く作業者の情報は、作業者情報ＤＢに格納されている。図４のＡは、作業者情報ＤＢ１２−４（第１の作業者情報ＤＢ）の一例を示している。これに対し、図４のＢは作業者情報ＤＢ１２−４（図４のＡ）に関係付けられた作業者・業務スキルＤＢ１２−５の一例を示している。作業者情報ＤＢ１２−４に関係付けられたＤＢは属性情報ＤＢを構築し、業務スキルに限らず、他の属性に対して作成されてもよい。

この作業者情報ＤＢ１２−４は、作業者の属性を特定する属性情報２０と作業者を表す作業者情報２２とを含む。この属性情報２０は複数の属性２０−１、２０−２、２０−３、２０−４、２０−５、２０−６、・・・、２０−ｎに仕分けされている。たとえば、属性２０−１は住所、属性２０−２は性別、属性２０−３は業務曜日、属性２０−４は業務時間帯、属性２０−５は店舗業務、属性２０−６は業務スキルである。これらの属性情報２０は、作業者情報ＤＢ１２−４において作業者情報２２に関係付けられている。作業者情報２２は、作業者を表す情報であり、たとえば作業者ｗ１、ｗ２、・・・、ｗｎである。

この例では、属性２０−６、つまり業務スキルに、上位から下位に至る評価ＩからＶのたとえば５段階評価が設定されている。評価ＩからＶは、たとえば現在の業務に対する処理の正確性、処理の迅速性、処理の品質、作業者の好感度などの評価項目の評価を含む。評価ＩからＶは、過去の業務履歴や過去の業務に対する評価を含んでいてもよい。この作業者・業務スキルＤＢ１２−５は、属性２０−６の業務スキルについて、作業者ｗ１の評価Ｉとしてたとえば評価情報ｄ１１を提供し、店舗業務に従事する作業者を処理装置６が算出する際、処理装置６は、各作業者の既述の評価項目の評価を参照することができる。

図５は、作業者情報ＤＢ１２−６（第２の作業者情報ＤＢ）の一例を示している。この作業者情報ＤＢ１２−６は、作業者情報ＤＢ１２−４に基づき構築され、属性情報２０を作業者情報２２に係る作業者ｗ１、ｗ２、・・・に関係付けている。この作業者情報ＤＢ１２−６では、属性２０−５が調理業務、配膳室業務およびホール業務などに仕分けされるとともに、属性２０−２および属性２０−４が男性、女性、１２〜１７時、１７〜２２時などに仕分けされ、属性２０−５および属性２０−５以外の属性によりマトリクスが構成される。そして、作業者情報２２は、属性２０−５および属性２０−５以外の属性により構成されるマトリクス内に格納される。したがって、店舗業務および性別または業務時間帯を特定すると、この店舗業務に従事可能な作業者を作業者情報ＤＢ１２−６により特定することができる。

〔処理手順〕
図６は、消費情報源４、処理装置６および情報提示装置８の処理シーケンスを示している。このシーケンスは、作業管理プログラムまたは作業管理方法の一例である。処理装置６は、消費情報源４および情報提示装置８に無線または有線によりタイムリーに接続される。処理装置６は、店舗業務に従事する作業者を算出するに当たり、消費情報源４に消費情報の要求を行う（Ｓ１０１）。この要求を契機に、消費情報源４は処理装置６に消費情報を提供する（Ｓ１０２）。この消費情報は、特定期間、特定日または特定時間の何れでもよい。

処理装置６は、消費情報源４からの消費情報を用いて特定期間、特定日または特定時間の調理品の消費見込み量Ｍｉを予測する（Ｓ１０３）。この予測により、図３のＢに示す調理品・消費量ＤＢ１２−２を構築する。この場合、消費量情報１８には自店舗における売上情報も参酌してよい。

続いて、処理装置６は調理品の消費見込み量Ｍｉから、その調理品の調理および食膳準備、ならびにその調理品を消費する来客者の接客などの予測業務、たとえば作業量１６−１、１６−２、１６−３、・・・、１６−ｎを算出する（Ｓ１０４）。この算出により、図３のＣに示す業務・作業量ＤＢ１２−３を構築する。また、処理装置６は店舗業務に従事する作業者を算出する（Ｓ１０５）。作業者の算出にあたり、処理装置６は、業務・作業量ＤＢ１２−３から得られる作業量１６−１、１６−２、１６−３、・・・、１６−ｎを処理可能な人数の作業者を、店舗業務、性別、業務時間帯、業務スキルなどの属性情報２０による制限内で算出する。属性情報２０による制限は、たとえば作業者情報ＤＢ１２−４、１２−６のいずれかにより確認する。

このような算出結果を表す情報について、処理装置６は情報提示装置８に算出結果情報の提示を行わせる（Ｓ１０６）。この情報提示では、たとえば図３のＢに示す調理品・消費量ＤＢ１２−２および図３のＣに示す業務・作業量ＤＢ１２−３の各データテーブル、算出された作業者、ならびに算出された作業者の配置情報が提示される。

特定期間、特定日または特定時間の調理品の消費見込み量Ｍｉについて、処理装置６は消費情報源４に消費情報の要求を行い（Ｓ１０７）、消費情報源４から消費情報の提供を受ける（Ｓ１０８）。処理装置６は提供された消費情報が更新されているかを判断する（Ｓ１０９）。消費情報が更新されていなければ（Ｓ１０９のＮＯ）、Ｓ１０５における作業者の算出結果を維持し、消費情報が更新されていれば（Ｓ１０９のＹＥＳ）、更新された消費情報を用いて特定期間、特定日または特定時間の調理品の消費見込み量Ｍｉを予測する（Ｓ１１０）。この予測により、図３のＢに示す調理品・消費量ＤＢ１２−２を更新する。

続いて、処理装置６は調理品の消費見込み量Ｍｉから、その調理品の調理および食膳準備、ならびにその調理品を消費する来客者の接客などの作業量１６−１、１６−２、１６−３、・・・、１６−ｎを算出し（Ｓ１１１）、この算出により、図３のＣに示す業務・作業量ＤＢ１２−３を更新する（Ｓ１１２）。また、処理装置６は、店舗業務に従事する作業者の情報を、更新された業務・作業量ＤＢ１２−３に基づき更新する（Ｓ１１３）。

更新された算出結果について、情報提示装置８には調理品・消費量ＤＢ１２−２、業務・作業量ＤＢ１２−３の各データテーブルの更新結果および作業者の更新結果を表す情報を提示する（Ｓ１１４）。

〔第１の実施の形態の効果〕
第１の実施の形態によれば、次の効果が得られる。

(1) 消費情報源から提供された消費情報を用いて調理品の消費見込み量を予測でき、予測した調理品の調理および食膳準備、ならびに予測した調理品の消費見込み量に関連する接客の作業量を算出できる。

(2) 消費予測、消費予測に基づく作業量、および作業量を処理可能な人数の作業者を表す情報を情報提示装置に提示できる。これらの情報の提示に基づき、必要な人数の作業者を手配し、手配した作業者を適切に配置することができ、店舗業務を適切に処理するとともに、作業者の過不足を抑制することができる。

(3) 消費予測、消費予測に基づく作業量、および作業量を処理可能な人数の作業者の提示の後、消費予測、作業量、および作業者を更新するので、消費予測の変動に応じて作業者を手配でき、無駄の少ない作業者手配を実現できる。

(4) 消費情報源から提供された消費情報から予測した消費見込み量Ｍｉに基づき作業量および作業者を算出し、作業者を決定するので、各店舗での作業管理負荷が軽減されるとともに、作業管理の精度を高めることができる。

(5) 店舗業務に従事する作業者を、店舗業務、業務スキル、性別、業務時間帯などの属性情報から選択される２種以上の属性情報を用いて効率的に選定することができる。

第２の実施の形態

図７は、第２の実施の形態に係る作業管理システムを示している。図７において、図１に示す構成と同一部分には同一符号を付してある。

この実施の形態に係る管理システム２では消費情報源４−１に加え、関連情報源４−２が含まれる。関連情報源４−２にはたとえば、気象情報源２４および客層情報源２６が含まれる。気象情報源２４は、店舗が所在する地域の気象情報を提供する。客層情報源２６は、来店者の客層情報、たとえば１０代男性、２０代女性などの性別および年代別客層情報を提供する。この客層情報は、たとえば店頭で収集されるＰＯＳ(Point of Sales)データの蓄積により得ることができる。

処理装置６では、消費情報源４−１から主たる情報として消費情報を受け、消費見込み量Ｍｉの予測または作業者の算出に影響する関連情報として、気象情報源２４からの気象情報、客層情報源２６からの客層情報を受ける。これにより、処理装置６では気象情報と消費情報の関連付けおよび客層情報と作業者情報の関連付けを行う。

〔気象情報および消費情報〕
図８のＡは、時間に対する気象変化の推移を示している。この例ではたとえば、週間単位における気象の時間的変化に対し、快晴、曇天、雨天、荒天などの天候の変化や温度の変化などを含む気象情報の変化を示している。天候の変化は、たとえば快晴を１、とし、荒天を０とする天候指数で表される。これに対し、図８のＢは週間単位の時間的変化に対する消費情報として消費の変化を示している。これらの情報から、各気象状態における消費量の増加または減少を表す気象・消費ＤＢを構築すればよい。このような気象情報と消費情報を対比すると、気象の変化が消費に影響を与えることが推測できる。つまり、気象情報を参照すれば、消費傾向を知ることができ、気象情報を考慮して、作業量を予測することができる。

〔客層情報〕
図９のＡおよび図９のＢは、来店者の推移を示している。この例では、たとえば週間単位における来店者の時間的変化に対し、図９のＡが３０代から４０代の男性客の推移を示し、図９のＢが２０代から３０代の女性客の推移を示している。これらの情報から、特定期間、特定日または特定時間における客層およびこの客層を考慮した作業者を表す客層・作業者ＤＢを構築すればよい。このような客層情報と作業者情報を対比すると、来店者の客層に応じて作業者を決定することができる。客層に応じた作業者の決定により、店舗業務を効率的に処理することができる。

〔処理手順〕
図１０は、消費情報源４−１、関連情報源４−２、処理装置６および情報提示装置８の処理シーケンスを示している。このシーケンスは、作業管理プログラムまたは作業管理方法の一例である。

処理装置６には消費情報源４−１、関連情報源４−２および情報提示装置８が無線または有線によりタイムリーに接続される。処理装置６は、店舗業務に従事する作業者を算出するに当たり、消費情報源４−１に消費情報を要求し（Ｓ２０１）、消費情報源４−１から消費情報の提供を受ける（Ｓ２０２）。この消費情報は、特定期間、特定日または特定時間の何れでもよい。

処理装置６は、関連情報源４−２に関連情報の要求（Ｓ２０３）を行い、関連情報源４−２から関連情報の提供を受ける（Ｓ２０４）。処理装置６は、気象情報源２４から気象情報、客層情報源２６から客層情報を取得する。

処理装置６は、消費情報源４−１からの消費情報を用いて特定期間、特定日または特定時間の調理品の消費見込み量Ｍｉを予測する（Ｓ２０５）。処理装置６は、この消費見込み量Ｍｉの予測において、気象情報を参酌し、気象による消費量への影響を消費見込み量Ｍｉに織込む。この予測により、調理品・消費量ＤＢ１２−２を構築する。この場合、消費量情報１８には自店舗における売上情報も参酌してよい。

続いて、処理装置６は調理品の消費見込み量Ｍｉから、その調理品の調理および食膳準備、ならびにその調理品を消費する来客者の接客などの作業量１６−１、１６−２、１６−３、・・・、１６−ｎを算出する（Ｓ２０６）。この算出により、業務・作業量ＤＢ１２−３を構築する。また、処理装置６は客層情報から来店者の客層を分析し（Ｓ２０７）、店舗業務に従事する作業者を客層に応じて算出する（Ｓ２０８）。

このような算出結果を表す情報について、処理装置６は情報提示装置８に算出結果情報の提示を行わせる（Ｓ２０９）。

処理装置６は、消費情報源４−１に消費情報を要求し（Ｓ２１０）、消費情報源４−１から消費情報の提供を受け（Ｓ２１１）、消費情報が更新されているかを判断する（Ｓ２１２）。消費情報が更新されていなければ（Ｓ２１２のＮＯ）、Ｓ２０８における作業者の算出結果を維持し、消費情報が更新されていれば（Ｓ２１２のＹＥＳ）、処理装置６は関連情報源４−２から関連情報の提供を受けるとともに（Ｓ２１３）、更新された消費情報を用いて特定期間、特定日または特定時間の調理品の消費見込み量Ｍｉを予測する（Ｓ２１４）。処理装置６は、この消費見込み量Ｍｉの予測において、気象情報を参酌し、気象による消費量への影響を消費見込み量Ｍｉに織込む。この予測により、調理品・消費量ＤＢ１２−２を更新する。

続いて、処理装置６は、更新後の調理品の消費見込み量Ｍｉから、その調理品の調理および食膳準備、ならびにその調理品を消費する来客者の接客などの作業量１６−１、１６−２、１６−３、・・・、１６−ｎを算出する（Ｓ２１５）。この算出により、業務・作業量ＤＢ１２−３を更新する。また、処理装置６は、店舗業務に従事する作業者を客層に応じて更新し（Ｓ２１６）、情報提示を更新する（Ｓ２１７）。

〔第２の実施の形態の効果〕
この第２の実施の形態によれば、次の効果が得られる。

(1) 消費情報に基づいて店舗業務を適切に処理するとともに、作業者の過不足を抑制することができ、第１の実施の形態と同様の効果が得られる。

(2) 気象変化と消費の関係から作業量を調整でき、無駄な作業者の配置を抑制することができる。

(3) 来店者の客層を分析し、客層に応じて作業者を決定することができ、店舗業務の効率的な処理を図ることができる。

図１１は、実施例１に係る作業管理システムを示している。図１１において、図１または図７と同一部分には同一符号を付してある。

この作業管理システム（以下、単に「管理システム」と称する）４０では、管理センター４２および情報端末４６が含まれる。管理センター４２および情報端末４６はネットワーク４８を介して接続されている。

管理センター４２には、管理システム４０を統括するサーバー装置５８や記憶装置が備えられる。

情報端末４６には通信機能を備えるパーソナルコンピュータ（ＰＣ）、タブレット端末、スマートフォンなどのいずれを用いてもよい。ネットワーク４８はたとえば、インターネットである。ネットワーク４８には消費情報源４−１、関連情報源４−２が有線または無線により接続され、消費情報源４−１が提供する消費情報、関連情報源４−２が提供する気象情報、客層情報などの関連情報が管理センター４２または情報端末４６に提供される。

〔情報端末４６の情報処理〕
情報端末４６の情報処理には次の処理が含まれる。
ａ）サーバー装置５８（図１２）との通信接続
ｂ）サーバー装置５８に対する作業管理プログラムの起動指示
ｃ）サーバー装置５８に対する作業者の決定に必要な情報の提供
ｄ）情報提示
ｅ）関連情報の参酌判断
ｆ）関連情報の参酌指示
ｇ）関連情報を反映した情報の提示

〔サーバー装置５８の情報処理〕
サーバー装置５８の情報処理には次の処理が含まれる。
ｈ）情報端末４６からの情報収集
ｉ）消費情報源４−１に対する消費情報の要求およびその収集
ｊ）調理品の消費見込み量Ｍｉの予測
ｋ）調理、食膳準備および接客などの作業量の算出
ｌ）店舗業務に従事する作業者の算出
ｍ）情報端末４６に対する算出結果情報の報告
ｎ）関連情報源４−２に対する関連情報の要求およびその収集
ｏ）店舗業務に従事する作業者の更新

〔管理センター４２のハードウェア〕
図１２は管理センター４２のハードウェアの一例を示している。管理センター４２には情報端末４６とネットワーク４８を媒介として連係されるサーバー装置５８が備えられる。このサーバー装置５８は作業管理装置の一例であり、情報端末４６と連係して既述の処理装置６の機能を実現する。このサーバー装置５８にはプロセッサ６０、記憶部６２および入出力部６４が備えられる。プロセッサ６０は、情報を処理する処理部の一例であり、記憶部６２にあるＯＳ（Operating System）や作業管理プログラムなどの各種のプログラムを実行する。

記憶部６２にはＲＯＭ（Read-Only Memory）、ＥＥＰＲＯＭ（Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory ）、ＲＡＭ（Random-Access Memory）などの記憶素子が備えられる。この記憶部６２にはＯＳや作業管理プログラムなどのプログラムが格納されるとともに、各種のＤＢが構築される。各種のＤＢには、調理品・作業量ＤＢ１２−１（図３のＡ）、調理品・消費量ＤＢ１２−２（図３のＢ）、業務・作業量ＤＢ１２−３（図３のＣ）、作業者情報ＤＢ１２−４（図４のＡ）、作業者・業務スキルＤＢ１２−５（図４のＢ）を含む属性情報ＤＢ６６、作業者情報ＤＢ１２−６（図５）、既述の気象・消費ＤＢ６８−１および客層・作業者ＤＢ６８−２を含む関連情報ＤＢ６８が含まれる。なお、サーバー装置５８が、記憶部を形成する記憶装置に接続され、各種のＤＢが記憶装置に構築されていてもよい。

入出力部６４にはネットワーク４８を介して消費情報源４−１、関連情報源４−２および情報端末４６が接続され、その他ユーザーインターフェースとしてたとえば、キーボード装置などの入力装置や、図示しないＬＣＤ（Liquid Crystal Display）などの情報提示装置が接続される。

〔情報端末４６のハードウェア〕
図１３は情報端末４６のハードウェアの一例を示している。情報端末４６は既述の処理装置６の一例であり、管理センター４２のサーバー装置５８と連係して処理装置６の機能を実現する。この情報端末４６にはプロセッサ７０、記憶部７２、入出力部７４、通信部７６、情報提示部７８、タッチパネル８０が備えられる。プロセッサ７０は、記憶部７２にあるＯＳや作業管理プログラムなどの各種のプログラムを実行する。

記憶部７２にはＲＯＭ、ＲＡＭなどの記憶素子が備えられる。この記憶部７２にはＯＳや作業管理プログラムなどのプログラムが格納される。

入出力部７４にはたとえば、キーボード装置などの入力装置や、図示しないＬＣＤなどの情報提示装置が接続される。

通信部７６はプロセッサ７０により制御され、ネットワーク４８に接続された基地局と通信接続を媒介として管理センター４２のサーバー装置５８に接続される。情報提示部７８はたとえば、ＬＣＤなどの情報提示装置を備える。この情報提示部７８の表示画面には情報入力手段の一例としてタッチパネル８０が備えられる。

〔情報提示〕
図１４のＡおよび図１４のＢは、情報提示部７８の表示の一例を示している。情報端末４６には管理センター４２から提示情報が提示される。この提示情報には日付情報のほかに、既述の消費見込み量Ｍｉ（消費量）、気象情報、客層情報、作業者情報、作業者の配置情報が含まれる。

図１４のＡは、カレンダー表示の一例を示している。このカレンダー表示では、情報提示部７８にカレンダー８２が表示される。このカレンダー表示において、特定の日付が選択されると、情報提示部７８の表示が作業管理表示に切り替わる。

図１４のＢは、作業管理表示の一例を示している。この作業管理表示８４には、選択された特定の日付を表す日付情報８６、照会部８８および作業者表示部９０が表示される。この照会部８８には消費量、作業量、気象情報、客層情報などを明示した複数のアイコン９２が表示される。このアイコン９２を押下すれば、既述の消費情報などの具体的なデータを表示させることができる。

作業者表示部９０には、日付情報８６により表されている日に業務に従事する作業者名が、調理業務、配膳室業務、ホール業務などの店舗業務の配置情報とともに表示される。

〔処理シーケンス〕
図１５は、情報端末４６およびサーバー装置５８間の作業管理の処理シーケンスを示している。この処理シーケンスは、作業管理プログラムまたは作業管理方法の一例である。この処理手順では、情報端末４６がサーバー装置５８と通信接続を確立させ（Ｓ３０１）、サーバー装置５８に作業管理プログラムの起動を指示する（Ｓ３０２）。この起動指示を契機にサーバー装置５８は指示を発した店舗たとえば、店舗１０−１の情報端末４６に対し、ＩＤ（IDentification）情報、店舗１０−１からの指示情報などの情報収集を指示する（Ｓ３０３）。これに呼応し、情報端末４６から作業者の決定に必要な情報をサーバー装置５８に提供する（Ｓ３０４）。

サーバー装置５８は消費情報源４−１に消費情報の要求を行う（Ｓ３０５）。この要求を受けた消費情報源４−１は、消費情報をサーバー装置５８に提供する（Ｓ３０６）。この消費情報は特定期間、特定日または特定時間のいずれでもよい。

サーバー装置５８は、消費情報源４−１からの消費情報を用いて、特定期間、特定日または特定時間の調理品の消費見込み量Ｍｉを予測する（Ｓ３０７）。この予測により、図３のＢに示す調理品・消費量ＤＢ１２−２を構築する。この場合、消費量情報１８には自店舗における売上情報も参酌してよい。

サーバー装置５８は、特定期間、特定日または特定時間の調理品の消費見込み量Ｍｉから、その調理品の調理および食膳準備、ならびにその調理品を消費する来客者の接客などの作業量１６−１、１６−２、１６−３、・・・、１６−ｎを算出し（Ｓ３０８）、この算出により、図３のＣに示す業務・作業量ＤＢ１２−３を構築する。また、サーバー装置５８は店舗業務に従事する作業者を算出する（Ｓ３０９）。作業者の算出にあたり、サーバー装置５８は、業務・作業量ＤＢ１２−３から得られる作業量１６−１、１６−２、１６−３、・・・、１６−ｎを処理可能な人数の作業者を、店舗業務、性別、業務時間帯、業務スキルなどの属性情報２０による制限内で算出する。

サーバー装置５８は算出結果情報を情報端末４６に通知する（Ｓ３１０）。この通知を受けた情報端末４６は情報提示部７８に算出結果情報を提示する（Ｓ３１１）。

この情報提示の後、情報端末４６では、関連情報を参酌するか否かの判断を行い（Ｓ３１２）、関連情報の参酌を行う場合には（Ｓ３１２のＹＥＳ）、サーバー装置５８に関連情報の参酌指示を行う（Ｓ３１３）。

この参酌指示を受けたサーバー装置５８では、関連情報源４−２に対し、関連情報の要求（Ｓ３１４）を行い、関連情報源４−２から関連情報の提供を受け（Ｓ３１５）、この関連情報を取得する（Ｓ３１６）。つまり、サーバー装置５８は、気象情報源２４から気象情報、客層情報源２６から客層情報を取得する。

サーバー装置５８は、消費情報源４−１からの消費情報を用いて、特定期間、特定日または特定時間の調理品の消費見込み量Ｍｉを予測する（Ｓ３１７）。サーバー装置５８は、この消費見込み量Ｍｉの予測において、気象情報を参酌し、気象による消費量への影響を消費見込み量Ｍｉに織込む。

サーバー装置５８は、特定期間、特定日または特定時間の調理品の消費見込み量Ｍｉから、その調理品の調理および食膳準備、ならびにその調理品を消費する来客者の接客などの作業量１６−１、１６−２、１６−３、・・・、１６−ｎを算出し（Ｓ３１８）、この算出により、図３のＣに示す業務・作業量ＤＢ１２−３を更新する。また、サーバー装置５８は店舗業務に従事する作業者を更新し（Ｓ３１９）、関連情報を反映させた情報を情報端末４６に通知する。これにより、情報端末４６には関連情報が反映された情報が表示され（Ｓ３２０）、この処理を終了する。関連情報を参酌しない場合には（Ｓ３１２のＮＯ）、Ｓ３１３からＳ３２０を省略し、この処理を終了する。

〔実施例１の効果〕
この実施例１によれば、次の効果が得られる。
(1) 管理センター４２で包括的な管理およびサービスを提供できる。
(2) 調理品の消費情報、気象情報および客層情報により、調理品の消費予測に基づいた作業量や作業者を決定することができ、作業者の過不足を排し、効率的な作業者の割り当てを行うことができる。

実施例１では管理センター４２のサーバー装置５８において、作業量および作業者を算出しているが、これらの処理手順を情報端末４６で行う構成としてもよい。この実施例２では、管理センター４２が情報端末４６の処理内容を管理する構成とすればよい。

〔実施例２の効果〕
この実施例２によれば、管理センター４２から作業管理プログラムを情報端末４６に提供し、情報端末４６が独自に作業量およびその作業者を算出することができ、処理の分散化が可能である。

他の実施の形態

上記実施の形態では、作業者を作業者情報ＤＢ１２−６により特定しているが、少なくとも調理業務、配膳室業務およびホール業務を含む属性情報で作業者を特定すれば良く、たとえば作業者情報ＤＢ１２−４を用いて作業者を特定してもよい。

以上説明したように、作業管理システムなどの最も好ましい実施の形態等について説明した。本発明は、上記記載に限定されるものではない。特許請求の範囲に記載され、または発明を実施するための形態に開示された発明の要旨に基づき、当業者において様々な変形や変更が可能である。斯かる変形や変更が、本発明の範囲に含まれることは言うまでもない。

本発明によれば、調理品の消費に関係付けて作業者の管理を行うシステム、そのプログラム、方法および装置を実現でき、調理品の消費に応じて必要な作業者を算出でき、店舗の消費に応じた無駄のない作業者の配置を実現でき、有益である。

２ 管理システム
４、４−１ 消費情報源
４−２ 関連情報源
６ 処理装置
８ 情報提示装置
１０−１、１０−２、・・・、１０−ｎ 店舗
１２−１ 調理品・作業量ＤＢ
１２−２ 調理品・消費量ＤＢ
１２−３ 業務・作業量ＤＢ
１２−４、１２−６ 作業者情報ＤＢ
１２−５ 作業者・業務スキルＤＢ
１４ 調理品情報
１６ 作業量情報
１８ 消費量情報
２０ 属性情報
２２ 作業者情報
２４ 気象情報源
２６ 客層情報源
４０ 作業管理システム
４２ 管理センター
４６ 情報端末
４８ ネットワーク
５８ サーバー装置
６０ プロセッサ
６２ 記憶部
６４ 入出力部
６６ 属性情報ＤＢ
６８ 関連情報ＤＢ
６８−１ 気象・消費ＤＢ
６８−２ 客層・作業者ＤＢ
７０ プロセッサ
７２ 記憶部
７４ 入出力部
７６ 通信部
７８ 情報提示部
８０ タッチパネル

Claims (10)

1. 店舗業務に従事する作業者を管理する作業管理システムであって、
   作業者が従事する店舗業務を表す店舗業務情報を含む属性情報で特定可能な作業者を表す作業者情報を記憶する記憶部と、
   特定の情報を取得し、該特定の情報から特定期間、特定日または特定時間の消費見込み量を予測し、該消費見込み量に対応する予測業務を算出し、この予測業務に従事可能な作業者を前記作業者情報から算出する処理部と、
   を備えることを特徴とする作業管理システム。
2. さらに、前記処理部は、店舗が位置する地域の気象情報を取得し、前記特定期間、前記特定日または前記特定時間の気象情報を参照して前記予測業務を算出することを特徴とする請求項１に記載の作業管理システム。
3. 前記処理部は、店舗に来店した来店者の客層情報を取得し、該客層情報から特定期間、特定日または特定時間の来店者を予測し、予測した来店者に応じて前記作業者を算出することを特徴とする請求項１または請求項２に記載の作業管理システム。
4. さらに、前記処理部と無線または有線で接続され、前記処理部が出力する配置情報を提示する情報提示手段と、
   を備える請求項１ないし請求項３のいずれか一項に記載の作業管理システム。
5. 店舗業務に従事する作業者の管理をコンピュータで実行する作業管理プログラムであって、
   作業者が従事する店舗業務を表す店舗業務情報を含む属性情報で特定可能な作業者を表す作業者情報を生成する機能と、
   特定の情報を取得する機能と、
   前記特定の情報から特定期間、特定日または特定時間の消費見込み量を予測し、該消費見込み量に対応する予測業務を算出し、この予測業務に従事可能な作業者を前記作業者情報から算出する機能と、
   を前記コンピュータで実現させるための作業管理プログラム。
6. さらに、店舗が位置する地域の気象情報を取得する機能と、
   前記特定期間、前記特定日または前記特定時間の気象情報を参照して前記予測業務を算出する機能と、
   を含むことを特徴とする請求項５に記載の作業管理プログラム。
7. 店舗業務に従事する作業者を管理する作業管理装置であって、
   作業者が従事する店舗業務を表す店舗業務情報を含む属性情報で特定可能な作業者を表す作業者情報を記憶する記憶部と、
   特定の情報を取得し、該特定の情報から特定期間、特定日または特定時間の消費見込み量を予測し、該消費見込み量に対応する予測業務を算出し、この予測業務に従事可能な作業者を前記作業者情報から算出する処理部と、
   を備えることを特徴とする作業管理装置。
8. さらに、前記処理部は、店舗が位置する地域の気象情報を取得し、前記特定期間、前記特定日または前記特定時間の気象情報を参照して前記予測業務を算出することを特徴とする請求項７に記載の作業管理装置。
9. 店舗業務に従事する作業者を管理する作業管理方法であって、
   作業者が従事する店舗業務を表す店舗業務情報を含む属性情報で特定可能な作業者を表す作業者情報を生成する工程と、
   特定の情報を取得する工程と、
   前記特定の情報から特定期間、特定日または特定時間の消費見込み量を予測し、該消費見込み量に対応する予測業務を算出し、この予測業務に従事可能な作業者を前記作業者情報から算出する工程と、
   を含むことを特徴とする作業管理方法。
10. さらに、店舗が位置する地域の気象情報を取得する工程と、
    前記特定期間、前記特定日または前記特定時間の気象情報を参照して前記予測業務を算出する工程と、
    を含むことを特徴とする請求項９に記載の作業管理方法。
    

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