JP2019124984A5 - 設備異常診断装置 - Google Patents
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Claims (4)
- 診断対象の設備の診断により異常を検知する設備診断装置であって、
事前に前記設備の計測データに基づき多次元特徴量データを生成し、生成された多次元特徴量データを学習することで正常モデルを作成する正常モデル生成手段と、
新たに前記設備の計測データに基づき多次元特徴量データを生成し、生成された多次元特徴量データについて前記正常モデルによって正常または外れを判定する正常／外れ判定手段と、
前記正常／外れ判定手段で外れと判定された多次元特徴量データおよび前記正常モデルの多次元特徴量データを学習し、前記外れと判定された多次元特徴量データの外れ原因を前記設備の異常原因として特定する異常原因特定手段と、
を備えることを特徴とする設備診断装置。 - 前記異常原因特定手段は、前記外れと判定された多次元特徴量データの特徴量の各変数について正常／外れの分類に寄与した重要度を求め、
前記重要度に基づき前記外れ原因を特定することを特徴とする請求項１記載の設備診断装置。 - 事前に作成された前記設備の各異常原因と前記重要度との対応表を記憶させた記憶手段をさらに備え、
前記異常原因特定手段は、前記外れと判定された多次元特徴量データの前記重要度と、前記対応表の重要度とを照合することで前記外れ原因を特定する
ことを特徴する請求項２記載の設備診断装置。 - 前記設備の実機または前記設備のシミュレーションモデルに基づき各種の異常を模擬し、
前記模擬された各異常時の計測データに基づき多次元特徴量データを生成し、生成された多次元特徴量データの重要度を求め、
前記対応表に前記重要度と前記模擬された異常の異常原因とを対応づけて記述したことを特徴とする請求項３記載の設備診断装置。
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