JP2019117646A - パーソナル感情アイコンを提供するための方法及びシステム - Google Patents
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Abstract
Description
a.新しい自分撮り画像をキャプチャするか、又は既存の画像ファイルを選択することによって、ユーザ又は人物の顔の表情を表す少なくとも1つの自分撮り画像を提供するステップ、
b.前記提供された画像に1つ又は複数の画像処理フィルタを適用することによって前記画像を処理して、前記提供された画像を特徴的にし、且つ/又は提供された顔によって表される表情を強調するステップと、
c.前記処理された画像を感情アイコンの標準形式に変換するステップであって、例えば、変換された画像が、ユーザのコンピュータベースの装置(例えば、スマートフォン又はPC)上の、ルーラー形式、メニュー形式、又は、画面上の仮想キーボード形式(例えば、iPhone(登録商標)のオペレーティング・システム(iOS)の画面上のキーボードなどの既存の仮想キーボード配列への拡張/アドオンとして)などの、任意の表示可能な形式で実装可能であるステップと、
d.前記処理された画像を、変換された感情アイコンのローカルなルーラー/メニューとして保存するか、或いは、前記処理された画像を承認のためにリモートの感情アイコン・サーバにアップロードするステップと、
e.承認時に、前記処理された画像を前記ユーザに関連するオンライン・アカウントに追加して、前記処理された画像が前記ユーザによってパーソナル感情アイコンとして1つ又は複数のアプリケーション及び/又はプラットフォームで利用可能になるようにするステップとを含む。
a.前記提供された自分撮り画像上の所定の基準点をユーザがマーキングできるようにするステップであって、各基準点はユーザの性別に関する顔のパラメータを表すステップ、及び/又は
b.前記マーキングされた所定の基準点、及び基準の人間の顔に関するそれらの場所間の関係に従って前記提供された自分撮り画像に画像処理アルゴリズムを適用して、各生成された自分撮り画像が、提供された顔によって表現された異なる表情又は感情を表すようにするステップ。
a.前記装置の1つ又は複数のセンサによってキャプチャされたデータを記録するステップであって、前記キャプチャされたデータはユーザの挙動を表すステップ、
b.人間の挙動の検出アルゴリズムを適用することによって、キャプチャされたデータを処理及び分析し、処理されたデータをユーザの気分の候補として分類するステップ、
c.各キャプチャされたデータの分析の結果の分類値を検索することによってユーザの現在の気分を判定するステップ
を含む。
図1は、本発明の一実施例による、パーソナル感情アイコンを作成するための例示的システム10を示す。ユーザがインスタント・メッセージング、チャット・アプリケーション、Eメールなどを使用して通信できるように、複数のネットワーク・ノード(例えば、モバイル端末ユニット11、12)が通信可能に結合されてもよい。一実装形態では、ノード11はパーソナル感情アイコン・エンジン13を含む。エンジン13によって、ユーザは自分撮り画像14をパーソナル感情アイコンとして採用することができる。
− 新しい自分撮り画像をキャプチャするか、又は既存の自分撮り画像ファイルを選択することによって、ユーザの顔の表情を表す自分撮り画像14を提供するステップと、
− 提供された画像14に1つ又は複数の画像処理フィルタを適用することによって前記画像を処理して、前記提供された画像を特徴的にし、且つ/又は提出された顔によって表される表情を強調するステップ。
− 前記処理された画像を感情アイコンの標準形式に変換するステップ。
− 前記処理された画像を承認のためにリモートの感情アイコン・サーバにアップロードするステップ。
− 承認時に、前記処理された画像を登録ユーザのアカウントに追加して、処理された画像が1つ又は複数のアプリケーション及び/又はプラットフォームでパーソナル感情アイコンとして利用可能になるようにするステップ。
− 単一の自分撮り画像上の所定の基準点(例えば、図4の白い点41〜44で示される)をユーザがマーキングできるようにするステップ。各基準点はユーザの性別に関する顔の要素を表す。所定の基準点は、目、鼻及び鼻梁、口、唇、額、顎、頬、眉、髪、生え際、肩のライン、又はそれらの任意の組合せであることができる。
− マーキングされた所定の基準点、及び基準の人間の顔に関するそれらの場所間の関係に従って、その単一の自分撮り画像に画像処理アルゴリズムを適用して、生成された追加の自分撮り感情画像がそれぞれ、ユーザの顔のバリエーションによって表現される異なる表情又は感情を表すようにするステップ。
図5及び以下の内容は、本発明が実装されてもよい適切なコンピューティング環境について簡易的に包括的な記述とすることを意図する。本発明は、パーソナル・コンピュータのオペレーティング・システム上で動作するアプリケーション・プログラムと共に実行するプログラム・モジュールの一般的な文脈で説明されるが、本発明が、パーソナル・コンピュータ(PC)、電話、スマートフォン、及びタブレットなどの端末に常駐するその他のプログラム・モジュールとの組合せに実装されてもよいことは、当業者には理解されるであろう。
− コンピュータベースの装置の1つ又は複数のセンサによって、且つ/又はその装置への他の関連入力を併用してキャプチャされたデータを記録するステップであって、前記キャプチャされたデータはユーザの挙動を表すステップ、
− キャプチャされたデータを人間の挙動の検出アルゴリズムを適用することによって処理及び分析して、処理されたデータをユーザの気分の候補として分類するステップ、
− 各キャプチャされたデータの分析の結果の分類値を検索することによってユーザの現在の気分を判定するステップ(例えば、より高い値はユーザの怒っている気分を示し、より低い値はユーザのハッピーな気分を示す)
を含む。
規則の開発は、次のプロセスに従って行われる。
1.少なくとも1つのキャプチャ・セッションの間に装置の1つ又は複数のセンサによってキャプチャされたデータ(例えば、ユーザの声の調子、タイピング速度、モバイル装置の動く速度、キャプチャされた画像など)を記録すること。
2.各キャプチャ・セッション中に記録されたデータのパラメータ(例えば、平均、標準偏差、変動係数、中央値、四分位範囲、時間積分、最小値、最大値、特定の時区間に信号が中央値を横切った回数)を計算し、個々のユーザについて、気分の分類及び計算されたパラメータを含むデータ・ベースを構築すること。
3.気分の分類を予測する規則を特定するために、一定のキャプチャ済みレコードの計算済みパラメータに基づいて、人間の挙動を分析するソフトウェアを適用すること。
4.規則セットを使用して各レコードの気分のタイプを分類するコンピュータ・プログラムを提供すること。
上記の本主題はハードウェア、ソフトウェア、若しくはファームウェアに、又はハードウェア、ソフトウェア、及びファームウェアの任意の組合せに実装することができる。一定の実装形態では、本主題は、コンピューティング装置又は通信装置によって実行されるプログラム・モジュールなどのコンピュータ実行可能命令の一般的な文脈で説明されてもよい。一般に、プログラム・モジュールは、特定のタスクを行うか特定の抽象データ型を実装するルーチン、プログラム、オブジェクト、コンポーネント、データ構造などを含む。本主題はまた、通信ネットワークを通じて繋がるリモート処理装置によって無線通信を介してタスクが行われる分散通信環境内に実施されることもできる。無線ネットワークでは、プログラム・モジュールは、メモリ・ストレージ装置を含むローカル及びリモートの通信装置ストレージ媒体の両方に置かれてもよい。
Claims (1)
- パーソナル感情アイコンを提供するための方法であって、
a.新しい自分撮り画像をキャプチャするか、又は既存の画像ファイルを選択することによって、ユーザの顔の表情を表す少なくとも1つの自分撮り画像を提供するステップと、
b.前記提供された画像に1つ又は複数の画像処理フィルタを適用することによって前記画像を処理して、前記提供された画像を特徴的にし、且つ/又は前記ユーザの顔によって表される表情を強調するステップであって、当該ステップがコンピュータベースの装置でローカルに、且つ/又はリモートの感情アイコン・サーバでリモートに行われることができるステップと、
c.前記処理された画像を感情アイコン形式に変換するステップと、
d.前記処理された画像を、変換された感情アイコンのローカルなルーラー/メニューとして保存するか、或いは、前記処理された画像を承認のために前記リモートの感情アイコン・サーバにアップロードするステップであって、承認時に、前記処理された画像を前記ユーザに関連するオンライン・アカウントに追加して、前記処理された画像が前記ユーザによってパーソナル感情アイコンとして1つ又は複数のアプリケーション及び/又はプラットフォームで利用可能になるようにするステップとを含む方法。
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