JP2019106072A - Information processor, program, used amount prediction method, and information processing system - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は情報処理装置、プログラム、使用量予測方法及び情報処理システムに関する。 The present invention relates to an information processing apparatus, a program, a usage amount prediction method, and an information processing system.
従来、顧客環境の電子機器から機器情報を取得し、機器情報に基づき、集計レポートを出力する情報管理システムが知られている。 BACKGROUND Conventionally, there is known an information management system that acquires device information from an electronic device in a customer environment and outputs a tabulation report based on the device information.
例えば顧客環境の電子機器から機器情報を取得し、機器情報に基づき、集計レポートを出力する従来の情報管理システムでは、所定のレポート期間における電子機器の機器利用状況を集計したレポートデータを生成していた（例えば特許文献１参照）。 For example, in a conventional information management system that acquires device information from an electronic device in a customer environment and outputs a tabulation report based on the device information, report data is generated by totaling the device usage status of the electronic device in a predetermined report period. (See, for example, Patent Document 1).
従来の情報管理システムは、顧客に対して、顧客環境の電子機器の出力枚数が月単位で集計された結果を集計レポートとして出力していた。しかしながら、従来の情報管理システムは、顧客環境の電子機器の出力枚数の実績を単に表示するものであった。 The conventional information management system outputs, to the customer, a result in which the output number of electronic devices in the customer environment is aggregated on a monthly basis as an aggregation report. However, the conventional information management system simply displays the record of the number of output electronic devices in the customer environment.
本発明の実施の形態は、顧客環境における出力機器の使用実績から、その顧客環境における出力機器の使用量を、所属グループを考慮して予測できる情報処理装置を提供することを目的とする。 An embodiment of the present invention has an object to provide an information processing apparatus capable of predicting the usage amount of an output device in a customer environment in consideration of a belonging group from the usage record of the output device in the customer environment.
上記した課題を達成するために本願請求項１は、グループに所属する出力機器の使用量を予測する情報処理装置であって、前記出力機器が所属する又は所属していた前記グループごとに、前記出力機器の所属期間を表す機器履歴情報を記憶する機器履歴情報記憶手段と、前記出力機器の使用実績に関する情報を取得する取得手段と、前記機器履歴情報に基づき、前記出力機器の使用実績に関する情報から、使用量を予測する前記グループの所属期間に対応する前記出力機器の使用実績に関する情報を選択し、選択した前記出力機器の使用実績に関する情報に基づき、前記出力機器の使用量の予測計算を行う予測計算手段と、を有し、前記予測計算手段は、前記出力機器の使用量の予測計算を行う場合に、使用量の予測計算を行う同年の所定期間に対応する前年の所定期間の使用量を前記使用実績に関する情報から計算し、計算した前年の所定期間の使用量を、同年の所定期間の使用量として予測することを特徴とする。
本発明の実施の形態によれば、顧客環境における出力機器の使用実績から、その顧客環境における出力機器の使用量を、所属グループを考慮して予測できる。 According to the embodiment of the present invention, it is possible to predict the usage of the output device in the customer environment in consideration of the belonging group, from the usage record of the output device in the customer environment.
以下、本発明の実施形態について図面を参照しながら説明する。 Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.
［第１の実施形態］
＜システム構成＞
図１は第１の実施形態に係る情報処理システムの一例の構成図である。図１の情報処理システム１は、顧客環境及びサービス提供環境が、インターネットなどのネットワーク５０を介して接続されている。顧客はサービス提供環境によって提供されるサービスの顧客であって、企業、団体、教育機関、行政機関や部署などの組織（グループ）が含まれる。顧客環境には１台以上の出力機器１０と、クライアント端末１２と、仲介機１４と、ファイヤウォール１６と、がＬＡＮなどのネットワーク６０を介して接続されている。また、サービス提供環境にはカウンタ蓄積サーバ装置２０と、分析データ蓄積サーバ装置３０と、Ｗｅｂサーバ装置４０と、がネットワーク５０に接続されている。
First Embodiment
<System configuration>
FIG. 1 is a block diagram of an example of the information processing system according to the first embodiment. In the
出力機器１０は、レーザプリンタや複合機（マルチファンクションプリンタ）などの画像形成装置、プロジェクタ、電子黒板、テレビ会議装置、カメラ、通信機能を備えた産業用又は家庭用機器、通信機能を備えた医療機器などである。クライアント端末１２は、ユーザが利用するスマートフォンや携帯電話、タブレットＰＣ、デスクトップＰＣ、ノートＰＣ、等の情報処理装置である。クライアント端末１２には、Ｗｅｂブラウザなどの画面表示機能を有するアプリケーションが搭載されている。アプリケーションはＷｅｂサーバ装置４０から受信したデータを画面表示する機能を有していればよくＷｅｂブラウザに限られない。
The
また、仲介機１４は出力機器１０から、その出力機器１０の使用実績を示す情報（カウンタ値）を収集し、まとめてカウンタ蓄積サーバ装置２０に送信する。なお、出力機器１０は仲介機１４を介さず、カウンタ値を自らカウンタ蓄積サーバ装置２０に送信してもよい。情報処理システム１は仲介機１４を有さない場合もある。
Further, the
カウンタ蓄積サーバ装置２０は顧客環境から受信した出力機器１０のカウンタ値をＯＬＴＰ（オンライントランザクション処理）テーブルで蓄積する。例えばＯＬＴＰテーブルには出力機器１０のカウンタ値の日次データが蓄積される。分析データ蓄積サーバ装置３０はカウンタ蓄積サーバ装置２０のＯＬＴＰテーブルを利用し、ＯＬＡＰ（オンライン分析処理）キューブを作成する。例えばＯＬＡＰキューブには、ＯＬＴＰテーブルに蓄積されている日次データから、締め日を基準に生成した月次データが蓄積される。
The counter
また、Ｗｅｂサーバ装置４０はカウンタ蓄積サーバ装置２０のＯＬＴＰテーブル又は分析データ蓄積サーバ装置３０のＯＬＡＰキューブから、出力機器１０を利用するグループごとの日次データや月次データを取得する。Ｗｅｂサーバ装置４０は、日次データや月次データをクライアント端末１２に表示させる画面データを作成し、クライアント端末１２に送信する。
Further, the
なお、図１に示す情報処理システム１の構成は一例であって、顧客環境と、カウンタ蓄積サーバ装置２０との間に１つ以上のサーバ装置（プロキシサーバやゲートウェイサーバなど）が介在していてもよい。また、クライアント端末１２は、顧客環境以外にあってもよく、例えばネットワーク５０に接続されていてもよい。図１のカウンタ蓄積サーバ装置２０、分析データ蓄積サーバ装置３０及びＷｅｂサーバ装置４０は１台の情報処理装置に統合して実現してもよいし、複数台の情報処理装置に分散して実現してもよい。
The configuration of the
例えばカウンタ蓄積サーバ装置２０の機能の一部又は全部は分析データ蓄積サーバ装置３０、Ｗｅｂサーバ装置４０、又は、その他のサーバ装置に備えてもよい。分析データ蓄積サーバ装置３０の機能の一部又は全部はカウンタ蓄積サーバ装置２０、Ｗｅｂサーバ装置４０、又は、その他のサーバ装置に備えてもよい。また、Ｗｅｂサーバ装置４０の機能の一部又は全部はカウンタ蓄積サーバ装置２０、分析データ蓄積サーバ装置３０、又は、その他のサーバ装置に備えてもよい。
For example, some or all of the functions of the counter
このように本実施形態に係る情報処理システム１では出力機器１０の日次データがカウンタ蓄積サーバ装置２０に集められる。分析データ蓄積サーバ装置３０は、カウンタ蓄積サーバ装置２０から日次データを取得し、グループや出力機器１０ごとの月次データを作成する。そして、Ｗｅｂサーバ装置４０は、グループや出力機器１０ごとの月次データを情報として含むＷｅｂページを作成し、クライアント端末１２に搭載されたＷｅｂブラウザに表示させる。
As described above, in the
また、Ｗｅｂサーバ装置４０は、出力機器１０の使用実績を示す情報に基づき、顧客環境における出力機器１０の将来（翌月や翌年など）の使用量を、所属グループを考慮して後述のように予測する。そして、Ｗｅｂサーバ装置４０は予測した出力機器１０の使用量を情報として含むＷｅｂページを作成し、クライアント端末１２に搭載されたＷｅｂブラウザに表示させる。
In addition, the
図１の情報処理システム１はカウンタ蓄積サーバ装置２０、分析データ蓄積サーバ装置３０及びＷｅｂサーバ装置４０が顧客環境の外側のインターネットなどのネットワーク５０に接続されている。言い換えれば図１の情報処理システム１は、カウンタ蓄積サーバ装置２０、分析データ蓄積サーバ装置３０及びＷｅｂサーバ装置４０が、いわゆるクラウド環境に備えられた例である。なお、カウンタ蓄積サーバ装置２０、分析データ蓄積サーバ装置３０及びＷｅｂサーバ装置４０は顧客環境の内側（オンプレミス環境）に備えられていてもよい。
In the
＜ハードウェア構成＞
《コンピュータ》
図１のクライアント端末１２は例えば図２に示すハードウェア構成のコンピュータにより実現される。また、カウンタ蓄積サーバ装置２０、分析データ蓄積サーバ装置３０及びＷｅｂサーバ装置４０を実現する一台以上の情報処理装置も図２に示すハードウェア構成のコンピュータにより実現される。
<Hardware configuration>
"Computer"
The
図２はコンピュータの一例のハードウェア構成図である。図２のコンピュータ５００は入力装置５０１、表示装置５０２、外部Ｉ／Ｆ５０３、ＲＡＭ５０４、ＲＯＭ５０５、ＣＰＵ５０６、通信Ｉ／Ｆ５０７及びＨＤＤ５０８などを備え、それぞれがバスＢで相互に接続されている。なお、入力装置５０１及び表示装置５０２は必要なときに接続して利用する形態であってもよい。
FIG. 2 is a hardware block diagram of an example of a computer. The
入力装置５０１はキーボードやマウス、タッチパネルなどを含み、ユーザが各操作信号を入力するのに用いられる。表示装置５０２はディスプレイ等を含み、コンピュータ５００による処理結果を表示する。
The
通信Ｉ／Ｆ５０７はコンピュータ５００を各種ネットワークに接続するインタフェースである。これにより、コンピュータ５００は通信Ｉ／Ｆ５０７を介してデータ通信を行うことができる。
The communication I /
また、ＨＤＤ５０８は、プログラムやデータを格納している不揮発性の記憶装置の一例である。格納されるプログラムやデータには、コンピュータ５００全体を制御する基本ソフトウェアであるＯＳ、及びＯＳ上において各種機能を提供するアプリケーションソフトウェア（以下、単にアプリケーションと呼ぶ）などがある。なお、コンピュータ５００はＨＤＤ５０８に替え、記憶媒体としてフラッシュメモリを用いるドライブ装置（例えばソリッドステートドライブ：ＳＳＤ）を利用するものであってもよい。
The
外部Ｉ／Ｆ５０３は、外部装置とのインタフェースである。外部装置には、記録媒体５０３ａなどがある。これにより、コンピュータ５００は外部Ｉ／Ｆ５０３を介して記録媒体５０３ａの読み取り及び／又は書き込みを行うことができる。記録媒体５０３ａにはフレキシブルディスク、ＣＤ、ＤＶＤ、ＳＤメモリカード、ＵＳＢメモリなどがある。
The external I /
ＲＯＭ５０５は、電源を切ってもプログラムやデータを保持することができる不揮発性の半導体メモリ（記憶装置）の一例である。ＲＯＭ５０５にはコンピュータ５００の起動時に実行されるＢＩＯＳ、ＯＳ設定、及びネットワーク設定などのプログラムやデータが格納されている。ＲＡＭ５０４はプログラムやデータを一時保持する揮発性の半導体メモリ（記憶装置）の一例である。
The
ＣＰＵ５０６は、ＲＯＭ５０５やＨＤＤ５０８などの記憶装置からプログラムやデータをＲＡＭ５０４上に読み出し、処理を実行することで、コンピュータ５００全体の制御や機能を実現する演算装置である。
The
クライアント端末１２、カウンタ蓄積サーバ装置２０、分析データ蓄積サーバ装置３０及びＷｅｂサーバ装置４０は例えば図２に示すコンピュータ５００のハードウェア構成により、後述するような各種処理を実現できる。
The
《出力機器》
図１の出力機器１０は、複合機の場合、例えば図３に示すようなハードウェア構成のコンピュータにより実現される。図３は出力機器の一例のハードウェア構成図である。図３に示す出力機器１０はコントローラ６０１、操作パネル６０２、外部Ｉ／Ｆ６０３、通信Ｉ／Ｆ６０４、プリンタ６０５及びスキャナ６０６などを備える。
<< Output device >>
The
コントローラ６０１はＣＰＵ６１１、ＲＡＭ６１２、ＲＯＭ６１３、ＮＶＲＡＭ６１４及びＨＤＤ６１５などを備える。ＲＯＭ６１３は、各種プログラムやデータが格納されている。ＲＡＭ６１２はプログラムやデータを一時保持する。ＮＶＲＡＭ６１４は、例えば設定情報等が格納されている。また、ＨＤＤ６１５は各種プログラムやデータが格納されている。
The
ＣＰＵ６１１は、ＲＯＭ６１３やＮＶＲＡＭ６１４、ＨＤＤ６１５などからプログラムやデータ、設定情報等をＲＡＭ６１２上に読み出し、処理を実行することで、出力機器１０全体の制御や機能を実現する。
The
操作パネル６０２はユーザからの入力を受け付ける入力部と、表示を行う表示部とを備えている。外部Ｉ／Ｆ６０３は外部装置とのインタフェースである。外部装置には、記録媒体６０３ａなどがある。これにより、出力機器１０は外部Ｉ／Ｆ６０３を介して記録媒体６０３ａの読み取り及び／又は書き込みを行うことができる。記録媒体６０３ａにはＩＣカード、フレキシブルディスク、ＣＤ、ＤＶＤ、ＳＤメモリカード、ＵＳＢメモリ、ＳＩＭカード等がある。
The
通信Ｉ／Ｆ６０４は、出力機器１０をネットワーク６０に接続させるインタフェースである。これにより、出力機器１０は通信Ｉ／Ｆ６０４を介してデータ通信を行うことができる。プリンタ６０５は印刷データを被搬送物に印刷するための印刷装置である。例えば被搬送物は、紙、コート紙、厚紙、ＯＨＰ、プラスチックフィルム、プリプレグ、銅箔など、紙に限定されない。スキャナ６０６は原稿から画像データ（電子データ）を読み取るための読取装置である。なお、図３はあくまで出力機器１０が複合機の場合の例を示しており、出力機器１０が上述したように複合機でない場合にはプリンタ６０５やスキャナ６０６を必ずしも備える必要はない。また、カメラ、ランプ光源、タッチパネルなど図３に示した以外のハードウェアを有していてもよい。
The communication I /
＜ソフトウェア構成＞
《カウンタ蓄積サーバ装置》
本実施形態に係るカウンタ蓄積サーバ装置２０は例えば図４に示す処理ブロックにより実現される。図４は、本実施形態に係るカウンタ蓄積サーバ装置の一例の処理ブロック図である。カウンタ蓄積サーバ装置２０はプログラムを実行することで、図４に示すような処理ブロックを実現する。
<Software configuration>
<< Counter accumulation server device >>
The counter
図４のカウンタ蓄積サーバ装置２０は通信部２１、カウンタ設定記憶部２２、カウンタ蓄積処理部２３、カウンタ記憶部２４、カウンタ提供処理部２５を実現している。通信部２１は、外部とのデータ通信を行う。
The counter
カウンタ設定記憶部２２は後述のカウンタ設定を記憶している。カウンタ設定はカウンタ蓄積処理部２３においてカウンタ値の蓄積を行うために必要な情報である。カウンタ蓄積処理部２３は通信部２１によって受信したカウンタ値とカウンタ設定に基づいて作成した出力機器１０ごとの日次データをカウンタ記憶部２４に記憶させる。カウンタ記憶部２４は出力機器１０ごとの日次データを記憶する。
The counter setting
カウンタ提供処理部２５は分析データ蓄積サーバ装置３０からの要求に対し、カウンタ記憶部２４に記憶されている出力機器１０ごとの日次データを、通信部２１によって分析データ蓄積サーバ装置３０に提供する。また、カウンタ提供処理部２５は、Ｗｅｂサーバ装置４０からの要求に対し、カウンタ記憶部２４に記憶されている日次データを、通信部２１によってＷｅｂサーバ装置４０に提供する。
In response to a request from the analysis data
《分析データ蓄積サーバ装置》
本実施形態に係る分析データ蓄積サーバ装置３０は例えば図５に示す処理ブロックにより実現される。図５は本実施形態に係る分析データ蓄積サーバ装置の一例の処理ブロック図である。分析データ蓄積サーバ装置３０はプログラムを実行することで、図５に示すような処理ブロックを実現する。
<< Analysis data storage server device >>
The analysis data
図５の分析データ蓄積サーバ装置３０は通信部３１、分析設定記憶部３２、カウンタ分析処理部３３、分析データ記憶部３４、分析データ提供処理部３５を実現している。通信部３１は、外部とのデータ通信を行う。
The analysis data
分析設定記憶部３２は、後述の分析設定を記憶している。分析設定は、カウンタ分析処理部３３において日次データを分析に適した形（年月、グループ、カウンタ種類別の月次データなど）に再構築して保存するために必要な情報である。分析設定は、例えば後述のグループ情報、機器情報及び機器履歴情報などを含む。
The analysis
カウンタ分析処理部３３は通信部３１によって受信した日次データと分析設定に基づき、出力機器１０ごとの日次データを分析に適した条件別（年月別、グループ別、カウンタ種類別など）の月次データに再構築して分析データ記憶部３４に記憶させる。分析データ記憶部３４は、条件別の月次データを記憶する。また、分析データ提供処理部３５はＷｅｂサーバ装置４０からの要求に対し、分析データ記憶部３４に記憶されている条件別の月次データを通信部３１によってＷｅｂサーバ装置４０に提供する。
Based on the daily data received by the
《Ｗｅｂサーバ装置》
本実施形態に係るＷｅｂサーバ装置４０は例えば図６に示す処理ブロックにより実現される。図６は、本実施形態に係るＷｅｂサーバ装置の一例の処理ブロック図である。Ｗｅｂサーバ装置４０はプログラムを実行することで、図６に示すような処理ブロックを実現する。
<< Web server device >>
The
図６のＷｅｂサーバ装置４０は、通信部４１、情報記憶部４２、Ｗｅｂページ作成部４３、予測計算処理部４４、カウンタ取得処理部４５を実現している。通信部４１は外部とのデータ通信を行う。例えば通信部４１はクライアント端末１２及びカウンタ蓄積サーバ装置２０及び分析データ蓄積サーバ装置３０とデータ通信を行う。
The
情報記憶部４２は後述のグループ情報、機器情報及び機器履歴情報などを記憶している。グループ情報、機器情報及び機器履歴情報はＷｅｂサーバ装置４０において、クライアント端末１２に表示させるためのＷｅｂページの作成に必要な情報である。グループ情報、機器情報及び機器履歴情報により、顧客環境に設置されている出力機器１０の特定と、その出力機器１０の日次データ及び月次データの特定と、その出力機器１０の所属グループの履歴の特定とが可能となる。
The
Ｗｅｂページ作成部４３はクライアント端末１２からの要求に基づいてＷｅｂページを作成し、そのＷｅｂページをクライアント端末１２に搭載されたＷｅｂブラウザに表示させる。また、Ｗｅｂページ作成部４３はＷｅｂページの作成に、顧客環境における出力機器１０の将来の使用量の予測が必要である場合、顧客環境、グループ、出力機器１０を特定して使用量の予測を予測計算処理部４４に要求する。
The web
予測計算処理部４４は使用量の予測を行う顧客環境、グループ又は出力機器１０を特定し、特定した顧客環境、グループ又は出力機器１０の例えば月次データから後述するように将来の使用量の予測を行う。予測計算処理部４４は顧客環境、グループ又は出力機器１０の日次データ又は月次データをカウンタ取得処理部４５に要求して取得する。
The prediction
なお、予測計算処理部４４は作成するＷｅｂページの種類に応じて、顧客環境、グループ又は出力機器１０におけるトータルの使用量の予測、機能別の使用量の予測、用紙サイズ別の使用量の予測、消費電力量やＣＯ２排出量の予測、などを行う。出力機器１０の機能別の例としては、コピー／プリンタ／ＦＡＸなどの複合機能別の他、カラー、モノクロ、両面及び集約などの編集機能別や仕上げ機能別などがある。
The prediction
カウンタ取得処理部４５は、予測計算処理部４４から要求された顧客環境、グループ又は出力機器１０の日次データ又は月次データをカウンタ蓄積サーバ装置２０又は分析データ蓄積サーバ装置３０から取得し、予測計算処理部４４に提供する。
The counter
《データ構成》
図７はカウンタ設定の一例の構成図である。カウンタ設定は、機器ＩＤ、ＭＡＣアドレス、日次データＩＤを項目として有する。機器ＩＤは出力機器１０を一意に識別する識別情報の一例である。ＭＡＣアドレスは通信ネットワーク上において出力機器１０を一意に識別するための識別情報の一例である。また、日次データＩＤは機器ＩＤやＭＡＣアドレスにより特定される出力機器１０の日次データを一意に識別するための識別情報の一例である。なお、機器ＩＤはＩＰアドレス、ＭＡＣアドレス、シリアル番号などを含む概念である。また、機器ＩＤは出力機器１０に接続された記録媒体に記録されているＩＤ番号も含む。
<< Data structure >>
FIG. 7 is a block diagram of an example of counter setting. The counter setting has, as items, a device ID, a MAC address, and a daily data ID. The device ID is an example of identification information that uniquely identifies the
図８は日次データの一例の構成図である。日次データは、日次データＩＤ、年月日、各種カウンタ値を項目として有する。日次データＩＤは、日次データを一意に識別する識別情報の一例である。年月日は、その日次データの各種カウンタ値がカウントされた日次である。各種カウンタ値は日次のカウンタ値であって、カウンタ値のトータル（合計値）、出力機器１０の機能別、色別（カラー、モノクロ等）、用紙サイズ別などの異なる種類のカウンタ値である。
FIG. 8 is a block diagram of an example of daily data. The daily data includes daily data ID, date, and various counter values as items. The daily data ID is an example of identification information that uniquely identifies daily data. The date is the date after which the various counter values of the daily data are counted. The various counter values are daily counter values, and are different types of counter values such as total (total value) of counter values, by function of
図９はグループ情報の一例の構成図である。グループ情報は、グループＩＤ、グループ名称、住所、電話番号、メールアドレス及び締め日を項目として有する。グループＩＤはグループを一意に識別する識別情報の一例である。グループは所定の単位で構成される組織を示し、企業、団体や部署などを含む。グループ名称はグループの名前である。住所、電話番号、メールアドレス及び締め日はグループの住所、電話番号、メールアドレス及び締め日である。なお、締め日は日次データから月次データを作成するための基準日である。メールアドレスはそのグループに所属するユーザや管理者のメールアドレスが登録されていてもよい。 FIG. 9 is a block diagram of an example of group information. The group information includes, as items, a group ID, a group name, an address, a telephone number, an e-mail address, and a closing date. The group ID is an example of identification information that uniquely identifies a group. A group indicates an organization composed of predetermined units, and includes companies, organizations, and departments. The group name is the name of the group. The address, telephone number, e-mail address and closing date are the group address, telephone number, e-mail address and closing date. The closing date is a reference date for creating monthly data from daily data. As the e-mail address, the e-mail address of the user or administrator who belongs to the group may be registered.
図１０は機器情報の一例の構成図である。機器情報は、機器ＩＤ、グループＩＤ、ＭＡＣアドレス、日次データＩＤ、月次データＩＤを項目として有する。機器情報は、機器ＩＤとグループＩＤとＭＡＣアドレスとを対応付けたことで、グループと、そのグループが利用している出力機器１０とを対応付ける。
FIG. 10 is a block diagram of an example of device information. The device information includes, as items, a device ID, a group ID, a MAC address, a daily data ID, and a monthly data ID. The device information associates the group ID with the
また、機器情報はグループＩＤと日次データＩＤ及び月次データＩＤとを対応付けたことにより、グループと、そのグループの日次データ及び月次データとを対応付ける。さらに、機器情報は、機器ＩＤ及びＭＡＣアドレスと日次データＩＤ及び月次データＩＤとを対応付けたことにより、出力機器１０と、その出力機器１０の日次データ及び月次データとを対応付ける。
The device information associates the group ID with the daily data ID and the monthly data ID to associate the group with the daily data and the monthly data of the group. Further, the device information associates the
図１１は機器履歴情報の一例の構成図である。機器履歴情報は、機器ＩＤ、更新日及びグループＩＤを項目として有する。機器履歴情報は、機器ＩＤにより識別される出力機器１０が所属してきたグループの遷移を表す情報である。更新日は出力機器１０の所属するグループが変わった日を表している。分析データ蓄積サーバ装置３０及びＷｅｂサーバ装置４０は、図１１の機器履歴情報から機器ＩＤをキーに１つ以上のレコードを抽出することにより、出力機器１０が所属していたグループのグループＩＤと、そのグループに出力機器１０が所属していた期間と、を判断できる。
FIG. 11 is a block diagram of an example of device history information. The device history information has, as items, a device ID, an update date, and a group ID. The device history information is information representing a transition of a group to which the
図１２は月次データの一例の構成図である。月次データは、月次データＩＤ、年月、各種カウンタ値を項目として有する。月次データＩＤは、月次データを一意に識別する識別情報の一例である。年月は、その月次データの各種カウンタ値がカウントされた月次を表している。各種カウンタ値は月次のカウンタ値であって、トータル、機能別、色別、用紙サイズ別などの異なる種類のカウンタ値である。 FIG. 12 is a block diagram of an example of monthly data. The monthly data has monthly data ID, year and month, and various counter values as items. The monthly data ID is an example of identification information that uniquely identifies monthly data. The year and month represent monthly when various counter values of the monthly data are counted. The various counter values are monthly counter values, and are different types of counter values such as total, function, color, and paper size.
＜処理＞
本実施形態に係る情報処理システム１は例えば図１３に示す手順により、所属グループを考慮した出力機器１０の使用量を予測する。図１３は所属グループを考慮した出力機器の使用量予測処理の一例のフローチャートである。
<Processing>
The
ステップＳ１において、ユーザはクライアント端末１２に対して、出力機器１０の所属グループの入力操作を行う。Ｗｅｂサーバ装置４０は出力機器１０の所属グループの入力操作をクライアント端末１２から受け付ける。なお、Ｗｅｂサーバ装置４０は出力機器１０の所属グループの入力操作を受け付けた場合、分析データ蓄積サーバ装置３０等に通知することで、出力機器１０の所属グループの情報を情報処理システム１で共有する。
In step S1, the user performs an input operation on the
ステップＳ２に進み、カウンタ蓄積サーバ装置２０と分析データ蓄積サーバ装置３０とは、出力機器１０の使用実績データを集計する。ステップＳ３において、ユーザはクライアント端末１２に対して、予測値の表示条件を指定する操作を行う。Ｗｅｂサーバ装置４０は予測値の表示条件の指定をクライアント端末１２から受け付ける。
In step S 2, the counter
ステップＳ４に進み、Ｗｅｂサーバ装置４０はクライアント端末１２から受け付けた予測値の表示条件の指定に従い、後述する将来の使用量の予測値を計算する。ステップＳ５に進み、Ｗｅｂサーバ装置４０は計算した将来の使用量の予測値をクライアント端末１２に表示させる。
In step S4, the
《Ｓ１：出力機器の所属グループの入力受付》
ユーザはクライアント端末１２に表示される図１４のような所属グループ入力画面１０００から出力機器１０の所属グループの入力操作を行う。図１４は所属グループ入力画面の一例のイメージ図である。図１４の所属グループ入力画面１０００はグループ名称一覧及び出力機器一覧が表示されると共に、追加したいグループ名称の入力欄１００１と追加ボタン１００２とが設けられている。
<< S1: Acceptance of input group of output device >>
The user performs an input operation of the belonging group of the
グループ名称一覧は追加済みのグループのグループ名称の一覧である。出力機器一覧はグループに所属させることが可能な出力機器１０の一覧である。ユーザは入力欄１００１にグループ名称を入力して追加ボタン１００２を押下することで、グループ名称一覧にグループ名称を追加できる。図１４の例では入力欄１００１にグループ名称「組織Ｄ」が入力されている様子を示している。図１４の状態で追加ボタン１００２が押下されると、所属グループ入力画面１０００は図１５（Ａ）の状態に遷移する。
The group name list is a list of group names of added groups. The output device list is a list of
図１５はグループ名称一覧にグループ名が追加された所属グループ入力画面の一例のイメージ図である。図１５（Ａ）の所属グループ入力画面１０００のグループ名称一覧には図１４の入力欄１００１に入力されていたグループ名称「組織Ｄ」が追加されている。例えばユーザは出力機器一覧に表示されている機器ＩＤを、グループ名称一覧に表示されているグループ名称にドラッグ＆ドロップすることで、グループ名称一覧のグループと出力機器一覧の出力機器１０とを対応付けることができる。
FIG. 15 is an image diagram of an example of an affiliation group input screen in which a group name is added to a group name list. The group name “organization D” input in the
例えば図１５（Ａ）の状態で出力機器一覧に表示されている機器ＩＤ「Ａ０００００００１」「Ａ０００００００２」「Ａ０００００００３」がグループ名称一覧の「組織Ａ」にドラッグ＆ドロップされると、所属グループ入力画面１０００は図１５（Ｂ）の状態に遷移する。図１５（Ｂ）の所属グループ入力画面１０００では「組織Ａ」と対応付けられた機器ＩＤがグループ名称一覧の「組織Ａ」の下部に表示されている。このように、ユーザは所属グループ入力画面１０００から出力機器１０の所属グループを入力できる。
For example, when device IDs “A00000001”, “A00000002”, and “A00000003” displayed in the output device list in the state of FIG. 15A are dragged and dropped to “organization A” in the group name list, the affiliation
《Ｓ２：使用実績データの集計》
本実施形態に係る情報処理システム１のカウンタ蓄積サーバ装置２０は、例えば図１６に示す手順によりカウンタ蓄積処理を行う。図１６は、カウンタ蓄積処理の手順を示した一例のフローチャートである。
<< S2: Tabulation of actual usage data >>
The counter
カウンタ蓄積サーバ装置２０のカウンタ蓄積処理部２３は顧客環境の出力機器１０又は仲介機１４から、機器ＩＤ又はＭＡＣアドレスと対応付けられたカウンタ値を受信するまでステップＳ１１で待機する。カウンタ蓄積処理部２３は機器ＩＤ又はＭＡＣアドレスと対応付けられたカウンタ値を受信するとステップＳ１２に進み、その機器ＩＤ又はＭＡＣアドレスをキーとして、カウンタ設定記憶部２２から図７のカウンタ設定のレコードを読み出す。
The counter
ステップＳ１３に進み、カウンタ蓄積処理部２３はステップＳ１２で読み出したカウンタ設定のレコードに基づき、受信したカウンタ値に日次データＩＤを付加して作成した日次データのレコードを、カウンタ記憶部２４に記憶させる。
Proceeding to step S13, the counter
本実施形態に係る情報処理システム１の分析データ蓄積サーバ装置３０は、例えば図１７に示す手順によりカウンタ分析処理を行う。図１７はカウンタ分析処理の手順を示した一例のフローチャートである。
The analysis data
ステップＳ２１に進み、分析データ蓄積サーバ装置３０のカウンタ分析処理部３３は分析設定に含まれる図９のグループ情報を参照し、現在の日時とグループ情報に含まれる締め日に基づいて締め日を経過したグループのグループＩＤを判断して抽出する。ここでグループＩＤを抽出したグループの月次データをステップＳ２２以降で作成する。
In step S21, the counter
ステップＳ２２に進み、カウンタ分析処理部３３は図１１の機器履歴情報の更新日及びグループＩＤを参照し、月次データ作成期間に、ステップＳ２１で抽出したグループＩＤのグループに所属していた出力機器１０の機器ＩＤと、その所属期間を抽出する。ステップＳ２２の処理では、例えば月次データ作成期間中に所属が変更された出力機器１０が含まれていたとしても、更新日に基づいてその出力機器１０がグループに所属していた所属期間を判断できる。
In step S22, the counter
ステップＳ２３に進み、カウンタ分析処理部３３は出力機器１０がグループに所属していた所属期間を考慮して、そのグループに所属していた出力機器１０の日次データをカウンタ蓄積サーバ装置２０へ要求することによって取得する。具体的にはステップＳ２２で抽出された出力機器１０の機器ＩＤについてステップＳ２２で抽出された所属期間に含まれる日次データの要求を通信部３１によって送信する。カウンタ蓄積サーバ装置２０は通信部２１によって受信した要求に応じてカウンタ記憶部２４に記憶されている出力機器１０ごとの日次データをカウンタ提供処理部２５によって通信部３１から分析データ蓄積サーバ装置３０へ送信することで提供する。そして、ステップＳ２４に進みカウンタ分析処理部３３はカウンタ蓄積サーバ装置２０から取得した日次データから図１２に示す月次データを作成し、分析データ記憶部３４に記憶させる。
In step S23, the counter
なお、図１７のフローチャートでは、グループの締め日を経過していれば、日次データから月次データを作成する例を示したが、これに限らない。例えばカウンタ分析処理部３３はＷｅｂサーバ装置４０から月次データを要求されたタイミングで日次データから月次データを作成するようにしてもよい。また、カウンタ分析処理部３３は月次データに替えて、週次データ、四半期データ又は年次データを作成してもよい。
Although the example of creating monthly data from daily data has been shown in the flowchart of FIG. 17 as long as the group closing date has passed, the present invention is not limited to this. For example, the counter
《出力機器の所属グループの変更受付》
図５（Ｂ）の所属グループ入力画面１０００のようにグループと対応付けられた出力機器１０は所定期間（例えば１年など）使用されたあと、例えばステップＳ１で説明した手順により、他のグループと対応付けることもできる。図１８は出力機器を他のグループに対応付ける所属グループ入力画面の一例のイメージ図である。例えばユーザは図１８の所属グループ入力画面１０００のグループ名称一覧の「組織Ａ」の下部に表示されている機器ＩＤを「組織Ｄ」にドラッグ＆ドロップすることで、図１９の状態に遷移させることができる。
受 付 Acceptance of change of group to which output device belongs》
After the
図１９は出力機器の所属グループが変更された所属グループ入力画面の一例のイメージ図である。図１９の所属グループ入力画面１０００では「組織Ａ」と対応付けられていた機器ＩＤ「Ａ０００００００１」の出力機器１０がグループ名称一覧の「組織Ｄ」の下部に移動している。このように、ユーザは所属グループ入力画面１０００から出力機器１０の所属グループを変更できる。
FIG. 19 is an image diagram of an example of the belonging group input screen in which the belonging group of the output device is changed. In the belonging
例えば図１９の所属グループ入力画面１０００の場合、出力機器１０の所属グループは図２０のような機器情報により出力機器１０とグループ名称とを対応付ける。図２０は出力機器の所属グループを表す機器情報の一例の構成図である。なお、図２０は理解を容易とするために機器ＩＤとグループ名称とを対応付けているが、図１０に示した機器情報の場合、機器ＩＤとグループＩＤとが対応付けられる。
For example, in the case of the belonging
図２１は、出力機器の所属するグループの変更について説明する一例の図である。図２１ではグループの一例である「組織Ａ」に２０１７年１０月まで所属していた機器ＩＤ「Ａ０００００００１」の出力機器１０が２０１７年１１月から「組織Ｄ」に所属が変更した例を示している。
FIG. 21 is a diagram of an example for explaining change of a group to which an output device belongs. FIG. 21 shows an example in which the
図２１に示すように出力機器１０の所属グループが変更した場合、出力機器１０が所属してきたグループの遷移が分かるように、例えば図２２のような使用実績データが出力機器１０ごとに保存される。
As shown in FIG. 21, when the group to which the
《Ｓ３：予測値の表示条件指定受付》
ユーザはクライアント端末１２に表示される図２３のような予測値の表示条件指定画面２０００から予測値の表示条件を指定する操作を行う。図２３は予測値の表示条件指定画面の一例のイメージ図である。図２３の予測値の表示条件指定画面２０００は予測値の表示条件として出力機器１０の機器ＩＤ、グループ名称、又は、出力機器１０の機器ＩＤ及びグループ名称の両方を指定する例である。
<< S3: Acceptance condition specification acceptance of forecast value >>
The user performs an operation of specifying the display condition of the predicted value from the display
図２４は出力機器の機器ＩＤ及びグループ名称の両方が予測値の表示条件指定画面に指定された場合の一例の説明図である。図２４（Ａ）は出力機器１０の機器ＩＤ「Ａ０００００００１」及びグループ名称「組織Ａ」の両方が指定された予測値の表示条件指定画面２０００の一例のイメージ図である。
FIG. 24 is an explanatory diagram of an example when both the device ID of the output device and the group name are designated on the display condition designation screen of the predicted value. FIG. 24A is an image diagram of an example of a display
図２４（Ａ）のように予測値の表示条件が指定されると、予測値は図２４（Ｂ）に示す機器ＩＤ「Ａ０００００００１」の出力機器１０の使用実績データの中から、該当するグループ「組織Ａ」に所属していた期間の使用実績データ（網掛けの使用実績データ）を用いてステップＳ４の予測計算を行う。 また、図２５はグループ名称が予測値の表示条件指定画面に指定された場合の一例の説明図である。図２５（Ａ）はグループ名称「組織Ａ」が指定された予測値の表示条件指定画面２０００の一例のイメージ図である。
When the display condition of the predicted value is specified as shown in FIG. 24 (A), the predicted value corresponds to the group “A” from among the use result data of the
図２５（Ａ）のように予測値の表示条件が指定されると、予測値は図２５（Ｂ）に示すグループ「組織Ａ」に所属していた機器ＩＤ「Ａ０００００００１」及び機器ＩＤ「Ａ０００００００２」の出力機器１０の使用実績データの中から、グループ「組織Ａ」に所属していた期間の使用実績データ（網掛けの使用実績データ）を用いてステップＳ４の予測計算を行う。
When the display condition of the predicted value is specified as shown in FIG. 25 (A), the predicted value corresponds to the device ID “A00000001” and the device ID “A00000002” belonging to the group “organization A” shown in FIG. 25 (B). The prediction calculation of step S4 is performed using the use record data (use record data of the shaded area) of the period belonging to the group "organization A" among the use record data of the
《Ｓ４：予測計算》
図２６は予測計算処理の一例のフローチャートである。ステップＳ３１に進み、Ｗｅｂサーバ装置４０の予測計算処理部４４は分析データ蓄積サーバ装置３０から取得した顧客環境、グループ又は出力機器１０の月次データから顧客環境、グループ又は出力機器１０におけるトータルの月次データを計算する。予測計算処理部４４は計算した顧客環境、グループ又は出力機器１０におけるトータルの月次データから前年前月及び前年同月のカウンタ値を取得する。
<< S4: Predictive Calculation >>
FIG. 26 is a flowchart of an example of the prediction calculation process. Proceeding to step S31, the prediction
ステップＳ３２に進み、予測計算処理部４４は、ステップＳ３１で取得した前年同月のカウンタ値から前年前月のカウンタ値を引き算することにより、前年同月の使用量を計算する。そして、ステップＳ３３に進み、予測計算処理部４４はステップＳ３２で計算した前年同月の使用量を、同年同月（翌月）の使用量として予測する。
Proceeding to step S32, the prediction
図２６に示した予測計算処理のイメージを、図２７のトータルのカウンタ値の推移を表したグラフを用いて説明する。図２７は月次データにおけるトータルのカウンタ値の推移を表した一例のグラフ図である。図２７は２０１５年（前年）のグラフと２０１６年（同年）のグラフとが表示されている。 The image of the prediction calculation process shown in FIG. 26 will be described using the graph showing the transition of the total counter value in FIG. FIG. 27 is a graph of an example showing transition of total counter value in monthly data. FIG. 27 shows a graph of 2015 (previous year) and a graph of 2016 (same year).
例えば繁忙期が存在する顧客の場合は図２７に示すように、カウンタ値の増加が同じ傾向となりやすい。そこで、予測計算処理部４４は同年同月（翌月）の使用量が、前年同月の使用量と同程度と予測している。
For example, in the case of a customer with a busy period, as shown in FIG. 27, the increase in the counter value tends to be the same tendency. Therefore, the prediction
図２７ではトータルのカウンタ値を一例として示したが、グループの使用量の予測、出力機器１０の機能別の使用量の予測、用紙サイズ別の使用量の予測、消費電力量やＣＯ２排出量の予測についても同様である。
Although the total counter value is shown as an example in FIG. 27, the prediction of the usage of the group, the prediction of the usage according to the function of the
予測計算処理は例えば図２８に示す手順により行うこともできる。図２８は予測計算処理の他の例のフローチャートである。 The prediction calculation process can also be performed, for example, according to the procedure shown in FIG. FIG. 28 is a flowchart of another example of the prediction calculation process.
ステップＳ４１に進み、Ｗｅｂサーバ装置４０の予測計算処理部４４は分析データ蓄積サーバ装置３０から取得した顧客環境、グループ又は出力機器１０の月次データから顧客環境、グループ又は出力機器１０におけるトータルの月次データを計算する。予測計算処理部４４は顧客環境、グループ又は出力機器１０における過去１年のトータルの月次データを取得する。
Proceeding to step S41, the prediction
ステップＳ４２に進み、予測計算処理部４４は回帰関数などにより１ヶ月の使用量を計算する。そして、ステップＳ４３に進み、予測計算処理部４４はステップＳ４２で計算した１ヶ月の使用量を、翌月の使用量として予測する。
In step S42, the prediction
図２８に示した予測計算処理のイメージを、図２９のトータルのカウンタ値の推移を表したグラフを用いて説明する。図２９は月次データにおけるトータルのカウンタ値の推移を表した一例のグラフ図である。図２９は２０１５年（前年）のグラフと２０１６年（同年）のグラフとが表示されている。 The image of the prediction calculation process shown in FIG. 28 will be described using the graph showing the transition of the total counter value in FIG. FIG. 29 is a graph of an example showing transition of total counter value in monthly data. FIG. 29 shows a graph of 2015 (previous year) and a graph of 2016 (same year).
例えば企業規模の拡大や縮小が生じている顧客の場合は、カウンタ値の増加が異なる傾向となることも考えられる。そこで、予測計算処理部４４は、回帰関数などを利用して年間使用量の傾きを調べることにより、この年間使用量の傾きから翌月の使用量を予測している。本実施形態に係る情報処理システム１によれば、顧客の業務ボリュームの拡大や縮小に合わせた使用量を予測できる。
For example, in the case of a customer whose business size is increasing or decreasing, the increase in the counter value may be different. Therefore, the prediction
また、予測計算処理は図２６に示した手順と図２８に示した手順とを組み合わせて行うようにしてもよい。図２６に示した手順の予測計算処理と図２８に示した予測計算処理とを組み合わせることで、本実施形態に係る情報処理システム１は、繁忙期におけるカウンタ値の増加の傾向、及び、顧客の業務ボリュームの拡大や縮小に適応した使用量を予測できる。
Further, the prediction calculation process may be performed by combining the procedure shown in FIG. 26 and the procedure shown in FIG. By combining the prediction calculation process of the procedure shown in FIG. 26 and the prediction calculation process shown in FIG. 28, the
［他の実施形態］
図１の情報処理システム１はカウンタ蓄積サーバ装置２０と、分析データ蓄積サーバ装置３０と、Ｗｅｂサーバ装置４０と、顧客環境の内側（オンプレミス環境）に備えられていてもよい。
[Other embodiments]
The
以上、本実施形態に係る情報処理システム１によれば、顧客環境における出力機器１０の使用実績から、その顧客環境、グループにおける出力機器１０の将来の使用量を、所属グループを考慮して予測し、顧客環境のユーザに報告できる。
As described above, according to the
本発明は、具体的に開示された上記の実施形態に限定されるものではなく、特許請求の範囲から逸脱することなく、種々の変形や変更が可能である。例えば所属グループは階層化されたものであってもよく、その階層のグループごとに出力機器１０の使用量を予測することも可能である。
The present invention is not limited to the above specifically disclosed embodiments, and various modifications and changes are possible without departing from the scope of the claims. For example, the belonging group may be hierarchized, and it is also possible to predict the usage of the
また、本実施形態に係る情報処理システム１によれば、出力機器１０の所属グループの変更が発生したとしても、所属グループの変更の履歴を考慮して出力機器１０の使用量を精度良く予測できる。さらに、所属グループの変更の履歴を考慮できるため、本実施形態に係る情報処理システム１によれば、グループ単位で出力機器１０の使用量を精度良く予測でき、所属グループの業務性質に沿った予測値を算出できる。
Further, according to the
カウンタ蓄積サーバ装置２０、分析データ蓄積サーバ装置３０及びＷｅｂサーバ装置４０は特許請求の範囲に記載した情報処理装置の一例である。カウンタ値は出力機器の使用実績に関する情報の一例である。
The counter
予測計算処理部４４は予測計算手段の一例である。同年同月は同年の所定期間の一例である。前年同月は前年の所定期間の一例である。過去１年の月次データは所定期間よりも長い期間の一例である。Ｗｅｂページ作成部４３は作成手段の一例である。
The prediction
また、特許請求の範囲に記載した使用量はカウンタ値に限定されるものではない。特許請求の範囲に記載した使用量は、出力機器１０を使用した時間、出力機器１０が撮像した画像のデータ量や枚数、出力機器１０の通信データ量、出力機器１０がデータを出力している時間や出力するデータの量も含まれる。
Further, the usage amount described in the claims is not limited to the counter value. The usage amount described in the claims refers to the time during which the
なお、本実施形態で説明した情報処理システム１は一例であって、用途や目的に応じて様々なシステム構成例があることは言うまでもない。
The
１ 情報処理システム
１０ 出力機器
１２ クライアント端末
１４ 仲介機
１６ ファイヤウォール（ＦＷ）
２０ カウンタ蓄積サーバ装置
２１ 通信部
２２ カウンタ設定記憶部
２３ カウンタ蓄積処理部
２４ カウンタ記憶部
２５ カウンタ提供処理部
３０ 分析データ蓄積サーバ装置
３１ 通信部
３２ 分析設定記憶部
３３ カウンタ分析処理部
３４ 分析データ記憶部
３５ 分析データ提供処理部
４０ Ｗｅｂサーバ装置
４１ 通信部
４２ 情報記憶部
４３ Ｗｅｂページ作成部
４４ 予測計算処理部
４５ カウンタ取得処理部
５０、６０ ネットワーク
５００ コンピュータ
５０１ 入力装置
５０２ 表示装置
５０３ 外部Ｉ／Ｆ
５０３ａ 記録媒体
５０４ ＲＡＭ
５０５ ＲＯＭ
５０６ ＣＰＵ
５０７ 通信Ｉ／Ｆ
５０８ ＨＤＤ
６０１ コントローラ
６０２ 操作パネル
６０３ 外部Ｉ／Ｆ
６０３ａ 記録媒体
６０４ 通信Ｉ／Ｆ
６０５ プリンタ
６０６ スキャナ
６１１ ＣＰＵ
６１２ ＲＡＭ
６１３ ＲＯＭ
６１４ ＮＶＲＡＭ
６１５ ＨＤＤ
１０００ 所属グループ入力画面
２０００ 予測値の表示条件指定画面
Ｂ バス
1
505 ROM
506 CPU
507 Communication I / F
508 HDD
601
605
612 RAM
613 ROM
614 NVRAM
615 HDD
1000 Affiliation
Claims (9)
前記出力機器が所属する又は所属していた前記グループごとに、前記出力機器の所属期間を表す機器履歴情報を記憶する機器履歴情報記憶手段と、
前記出力機器の使用実績に関する情報を取得する取得手段と、
前記機器履歴情報に基づき、前記出力機器の使用実績に関する情報から、使用量を予測する前記グループの所属期間に対応する前記出力機器の使用実績に関する情報を選択し、選択した前記出力機器の使用実績に関する情報に基づき、前記出力機器の使用量の予測計算を行う予測計算手段と、
を有し、
前記予測計算手段は、前記出力機器の使用量の予測計算を行う場合に、使用量の予測計算を行う同年の所定期間に対応する前年の所定期間の使用量を前記使用実績に関する情報から計算し、計算した前年の所定期間の使用量を、同年の所定期間の使用量として予測すること
を特徴とする情報処理装置。 An information processing apparatus for predicting the usage of output devices belonging to a group, comprising:
Device history information storage means for storing device history information indicating an affiliation period of the output device for each of the groups to which the output device belongs or has belonged;
Acquisition means for acquiring information on usage history of the output device;
Based on the device history information, information on the usage history of the output device corresponding to the belonging period of the group whose usage is to be predicted is selected from the information on the usage history of the output device, and the usage history of the selected output device is selected Prediction calculation means for performing prediction calculation of the usage of the output device based on information on
Have
The prediction calculation means calculates, from the information related to the usage record, the usage amount in the predetermined period of the previous year corresponding to the predetermined period of the same year in which the prediction calculation of the usage amount is performed when performing the prediction calculation of the usage amount of the output device. An information processing apparatus characterized by predicting the calculated usage amount of the predetermined period of the previous year as the usage amount of the predetermined period of the same year.
を特徴とする請求項１記載の情報処理装置。 The prediction calculation means calculates, from the information related to the usage record, the usage amount in the predetermined period of the previous year corresponding to the predetermined period of the same year in which the prediction calculation of the usage amount is performed when performing the prediction calculation of the usage amount of the output device. Instead of predicting the calculated usage amount of the predetermined period of the previous year as the usage amount of the predetermined period of the same year, the predetermined period is obtained from a regression function obtained from information on the usage results of a period longer than the predetermined period. The information processing apparatus according to claim 1, wherein the information processing apparatus predicts the amount of use of the information processing apparatus.
を特徴とする請求項１記載の情報処理装置。 The prediction calculation means calculates, from the information related to the usage record, the usage amount in the predetermined period of the previous year corresponding to the predetermined period of the same year in which the prediction calculation of the usage amount is performed when performing the prediction calculation of the usage amount of the output device. The predetermined period is calculated from the regression function obtained from the information on the usage record of a longer period than the predetermined period, in addition to predicting the calculated used amount of the predetermined period of the previous year as the usage amount of the predetermined period of the same year The information processing apparatus according to claim 1, wherein the information processing apparatus predicts the amount of use of the information processing apparatus.
を更に有し、
前記作成手段は、使用量を予測する前記グループ及び前記出力機器の少なくとも一方の指定を前記ユーザから受け付ける条件指定画面の画像データを作成し、
前記予測計算手段は、前記条件指定画面から受け付けた前記グループ及び前記出力機器の指定に基づき、指定された前記グループの所属期間に対応する指定された前記出力機器の使用実績に関する情報を選択し、選択した前記出力機器の使用実績に関する情報に基づき、前記出力機器の使用量の予測計算を行うこと
を特徴とする請求項１乃至３何れか一項記載の情報処理装置。 The image processing apparatus further includes creation means for creating image data for displaying the result of the prediction calculation of the usage of the output device by the prediction calculation means on a client terminal operated by the user.
The creation means creates image data of a condition designation screen that receives from the user designation of at least one of the group for predicting usage and the output device;
The prediction calculation means selects, based on the designation of the group and the output device received from the condition designation screen, information on usage history of the designated output device corresponding to the belonging period of the designated group, The information processing apparatus according to any one of claims 1 to 3, wherein prediction calculation of the usage amount of the output device is performed based on the information on the usage result of the selected output device.
を特徴とする請求項４記載の情報処理装置。 The prediction calculation means selects and selects information related to the usage history of one or more output devices belonging to or belonging to the designated group based on the designation of the group received from the condition designation screen. 5. The information processing apparatus according to claim 4, wherein prediction calculation of the usage amount of the output device belonging to the group is performed based on the information on the usage record of the one or more output devices.
前記出力機器が所属する又は所属していた前記グループごとに、前記出力機器の所属期間を表す機器履歴情報を記憶する機器履歴情報記憶手段、
前記出力機器の使用実績に関する情報を取得する取得手段、
前記機器履歴情報に基づき、前記出力機器の使用実績に関する情報から、使用量を予測する前記グループの所属期間に対応する前記出力機器の使用実績に関する情報を選択し、選択した前記出力機器の使用実績に関する情報に基づき、前記出力機器の使用量の予測計算を行う予測計算手段、
として機能させ、
前記予測計算手段は、前記出力機器の使用量の予測計算を行う場合に、使用量の予測計算を行う同年の所定期間に対応する前年の所定期間の使用量を前記使用実績に関する情報から計算し、計算した前年の所定期間の使用量を、同年の所定期間の使用量として予測すること
を特徴とするプログラム。 An information processing apparatus for predicting the usage of output devices belonging to a group;
Device history information storage means for storing device history information indicating an affiliation period of the output device for each of the groups to which the output device belongs or has belonged;
Acquisition means for acquiring information on usage history of the output device;
Based on the device history information, information on the usage history of the output device corresponding to the belonging period of the group whose usage is to be predicted is selected from the information on the usage history of the output device, and the usage history of the selected output device is selected Prediction calculation means for performing prediction calculation of the usage of the output device based on information on
To act as
The prediction calculation means calculates, from the information related to the usage record, the usage amount in the predetermined period of the previous year corresponding to the predetermined period of the same year in which the prediction calculation of the usage amount is performed when performing the prediction calculation of the usage amount of the output device. A program which predicts the calculated usage of the predetermined period of the previous year as the usage of the predetermined period of the same year.
前記出力機器が所属する又は所属していた前記グループごとに、前記出力機器の所属期間を表す機器履歴情報を記憶する機器履歴情報記憶ステップと、
前記出力機器の使用実績に関する情報を取得する取得ステップと、
前記機器履歴情報に基づき、前記出力機器の使用実績に関する情報から、使用量を予測する前記グループの所属期間に対応する前記出力機器の使用実績に関する情報を選択し、選択した前記出力機器の使用実績に関する情報に基づき、前記出力機器の使用量の予測計算を行う予測計算ステップと、
を有し、
前記予測計算ステップは、前記出力機器の使用量の予測計算を行う場合に、使用量の予測計算を行う同年の所定期間に対応する前年の所定期間の使用量を前記使用実績に関する情報から計算し、計算した前年の所定期間の使用量を、同年の所定期間の使用量として予測すること
を特徴とする使用量予測方法。 A usage amount prediction method executed in an information processing apparatus that predicts the usage amount of output devices belonging to a group,
A device history information storage step of storing device history information indicating an affiliation period of the output device for each group to which the output device belongs or belongs;
An acquisition step of acquiring information on the usage record of the output device;
Based on the device history information, information on the usage history of the output device corresponding to the belonging period of the group whose usage is to be predicted is selected from the information on the usage history of the output device, and the usage history of the selected output device is selected Calculating an estimated amount of use of the output device based on information on
Have
In the prediction calculation step, when performing prediction calculation of the usage amount of the output device, the usage amount of a predetermined period of the previous year corresponding to a predetermined period of the same year in which prediction calculation of the usage amount is performed is calculated And a method of predicting a use amount, wherein the calculated use amount of the predetermined period of the previous year is estimated as the use amount of the predetermined period of the same year.
前記出力機器が所属する又は所属していた前記グループごとに、前記出力機器の所属期間を表す機器履歴情報を記憶する機器履歴情報記憶手段と、
前記出力機器の使用実績に関する情報を取得する取得手段と、
前記機器履歴情報に基づき、前記出力機器の使用実績に関する情報から、使用量を予測する前記グループの所属期間に対応する前記出力機器の使用実績に関する情報を選択し、選択した前記出力機器の使用実績に関する情報に基づき、前記出力機器の使用量の予測計算を行う予測計算手段と、
を有し、
前記予測計算手段は、前記出力機器の使用量の予測計算を行う場合に、使用量の予測計算を行う同年の所定期間に対応する前年の所定期間の使用量を前記使用実績に関する情報から計算し、計算した前年の所定期間の使用量を、同年の所定期間の使用量として予測すること
を特徴とする情報処理システム。 An information processing system for predicting usage of output devices belonging to a group, comprising
Device history information storage means for storing device history information indicating an affiliation period of the output device for each of the groups to which the output device belongs or has belonged;
Acquisition means for acquiring information on usage history of the output device;
Based on the device history information, information on the usage history of the output device corresponding to the belonging period of the group whose usage is to be predicted is selected from the information on the usage history of the output device, and the usage history of the selected output device is selected Prediction calculation means for performing prediction calculation of the usage of the output device based on information on
Have
The prediction calculation means calculates, from the information related to the usage record, the usage amount in the predetermined period of the previous year corresponding to the predetermined period of the same year in which the prediction calculation of the usage amount is performed when the usage calculation of the output device is performed. An information processing system characterized by predicting the calculated usage amount of the predetermined period of the previous year as the usage amount of the predetermined period of the same year.
前記出力機器が所属する又は所属していた前記グループごとに、前記出力機器の所属期間を表す機器履歴情報を記憶する機器履歴情報記憶ステップと、
前記出力機器の使用実績に関する情報を取得する取得ステップと、
前記機器履歴情報に基づき、前記出力機器の使用実績に関する情報から、使用量を予測する前記グループの所属期間に対応する前記出力機器の使用実績に関する情報を選択し、選択した前記出力機器の使用実績に関する情報に基づき、前記出力機器の使用量の予測計算を行う予測計算ステップと、
を有し、
前記予測計算ステップは、前記出力機器の使用量の予測計算を行う場合に、使用量の予測計算を行う同年の所定期間に対応する前年の所定期間の使用量を前記使用実績に関する情報から計算し、計算した前年の所定期間の使用量を、同年の所定期間の使用量として予測すること
を特徴とする使用量予測方法。 A usage amount prediction method executed in an information processing system for predicting the usage amount of an output device belonging to a group, comprising:
A device history information storage step of storing device history information indicating an affiliation period of the output device for each group to which the output device belongs or belongs;
An acquisition step of acquiring information on the usage record of the output device;
Based on the device history information, information on the usage history of the output device corresponding to the belonging period of the group whose usage is to be predicted is selected from the information on the usage history of the output device, and the usage history of the selected output device is selected Calculating an estimated amount of use of the output device based on information on
Have
In the prediction calculation step, when performing prediction calculation of the usage amount of the output device, the usage amount of a predetermined period of the previous year corresponding to a predetermined period of the same year in which prediction calculation of the usage amount is performed is calculated And a method of predicting a use amount, wherein the calculated use amount of the predetermined period of the previous year is estimated as the use amount of the predetermined period of the same year.
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