JP7230457B2 - Information processing system, information processing device, program, and recommended product determination method - Google Patents
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Description
本発明は、情報処理システム、情報処理装置、プログラム、及び推奨商品判定方法に関する。 The present invention relates to an information processing system, an information processing device, a program, and a recommended product determination method.
従来、ネットワークに接続された複合機等の機器からの要求に応じて、当該機器に対して利用を推奨するアプリケーションを提示するシステムが知られている(特許文献1)。 2. Description of the Related Art Conventionally, there is known a system that presents an application recommended for use to a device such as a multifunction peripheral connected to a network in response to a request from the device (Patent Document 1).
しかし、特許文献1に記載のシステムは、発注元の機器に対して推奨商品の提案を行うものであるので、発注元の顧客が所有している複数の機器が属する顧客環境を考慮した商品の提案を行うことはできない。
However, since the system described in
また、従来のシステムでは、顧客環境を考慮した推奨商品の提案を行うことが可能であるとしても、顧客環境中に稼働していない機器が含まれる場合には、当該非稼働の機器を利用することを前提として推奨商品の提案を行ってしまうと考えられる。このような従来のシステムでは、システムが提供する推奨商品に基づいて顧客が商品の発注を行う場合に、非稼働の機器に対して提案された実際には不要な商品を発注してしまう可能性がある。 In addition, in the conventional system, even if it is possible to propose recommended products considering the customer environment, if the customer environment includes equipment that is not in operation, the equipment that is not in operation is used. It is considered that recommended products are proposed on the premise that this is the case. In such a conventional system, when a customer places an order based on the recommended products provided by the system, there is a possibility that the customer may order products that are not actually needed for equipment that is not in operation. There is
開示の技術は、上記事情に鑑みてこれを解決すべくなされたものであり、顧客環境に適した推奨商品の提案を可能とすることを目的としている。 The technology disclosed has been devised to solve this problem in view of the above circumstances, and aims to enable the proposal of recommended products suitable for the customer's environment.
開示の技術は、機器の稼働実績を示す稼働データを取得する稼働データ取得手段と、商品情報を記憶する商品情報記憶手段と、前記稼働データに基づいて前記商品情報から推奨する商品の推奨条件を記憶する推奨条件記憶手段と、前記稼働データと前記推奨条件とに基づいて推奨商品を判定する推奨商品判定手段と、を有する情報処理システムである。 The disclosed technology includes operation data acquisition means for acquiring operation data indicating the operation record of equipment, product information storage means for storing product information, and recommended conditions for products to be recommended from the product information based on the operation data. The information processing system includes recommended condition storage means for storing recommended conditions, and recommended product determination means for determining recommended products based on the operation data and the recommended conditions.
本発明によれば、顧客環境に適した推奨商品の提案を行うことができる。 According to the present invention, it is possible to propose recommended products suitable for the customer's environment.
以下、図面を参照して発明を実施するための形態について説明する。各図面において、同一構成部分には同一符号を付し、重複した説明を省略する場合がある。 BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION Hereinafter, embodiments for carrying out the invention will be described with reference to the drawings. In each drawing, the same components are denoted by the same reference numerals, and redundant description may be omitted.
[第1実施形態]
以下に、本発明の第1実施形態について説明する。
[First embodiment]
A first embodiment of the present invention will be described below.
<システム構成>
図1は第1の実施形態に係る情報処理システムの一例の構成図である。図1に示すように、情報処理システム1は、1以上の顧客環境と商品提供システムが、インターネットなどのネットワーク2を介して接続されている。顧客は、商品提供システムによって提供される商品を利用する顧客であって、企業、団体、教育機関、行政機関や部署などの組織が含まれる。
<System configuration>
FIG. 1 is a configuration diagram of an example of an information processing system according to the first embodiment. As shown in FIG. 1, in an
顧客環境には、1台以上の機器10と、ユーザ端末12と、仲介機14と、ファイヤウォール(FW)16と、がLANなどのネットワーク3を介して接続されている。ネットワーク3は、FW16を介してネットワーク2に接続されている。
In the customer environment, one or
サービス提供環境には、稼働データ蓄積サーバ18と、商品提供サーバ40と、カタログ提供サーバ50とが、ネットワーク2に接続されている。稼働データ蓄積サーバ18には、日次DBサーバ20と、月次DBサーバ30とが含まれる。
In the service providing environment, an operation
機器10は、レーザプリンタや複合機(MFP)などの画像形成装置、プロジェクタ、電子ホワイトボード(IWB)、テレビ会議装置、カメラ、通信機能を備えた産業用又は家庭用機器、通信機能を備えた医療機器などである。
The
ユーザ端末12は、ユーザが利用するスマートフォンや携帯電話、タブレットPC、デスクトップPC、ノートPC等の情報処理装置である。ユーザ端末12は、Webブラウザなどの画面表示機能を有するアプリケーションが搭載されている。なお、本実施形態では、ユーザとは、ユーザ端末12を使用する個人を意味する。
The
仲介機14は、機器10から、その機器10の稼働実績を示す情報(カウンタ値等)を収集する処理を行い、日次DBサーバ20にまとめて送信する。以下、機器10の稼働実績を示すカウンタ値等の情報を稼働データという。仲介機14は、稼働データ収集部として機能する。
The
なお、本開示において、稼働実績とは、機器10が顧客環境に設置されているが実際には稼働しておらず、カウンタ値等の値が「0」である場合も含む概念であるが、実際には稼働していない機器10を稼働実績の収集対象から除外してもよい。例えば、カウンタ値がすべて「0」である日次データを、稼働データから除外してもよい。
In the present disclosure, the operation record is a concept that includes the case where the
なお、機器10は、仲介機14を介さず、カウンタ値を自ら日次DBサーバ20に送信してもよい。すなわち、情報処理システム1は、仲介機14を有していない場合もある。
Note that the
日次DBサーバ20は、顧客環境から受信した機器10のカウンタ値を、例えばオンライントランザクション処理(OLTP)テーブルで蓄積する。OLTPテーブルには、機器10のカウンタ値の日次データが蓄積される。
The
月次DBサーバ30は、日次DBサーバ20のOLTPテーブルを利用し、オンライン分析処理(OLAP)キューブを作成する。OLAPキューブには、OLTPテーブルに蓄積されている日次データから、締め日を基準に生成した月次データが蓄積される。
The
商品提供サーバ40は、顧客環境に含まれる機器10に対して商品の提供を行うための処理を行う。商品には、少なくともソフトウェア又はサービスが含まれる。商品提供サーバ40は、ソフトウェアの提供を行う場合には、ネットワーク2,3を介して、提供先の機器10へソフトウェアを提供する処理を行う。商品提供サーバ40は、サービスの提供を行う場合には、提供先の機器10と連携してサービスを実現するための処理を行う。
The
ソフトウェアの具体例としては、複合機でスキャンしたスキャン画像を、予め管理者が設定したルールに基づき、自動的に文書管理サーバ等に配信して保管する文書配信用のソフトウェアが挙げられる。 A specific example of software is software for document distribution that automatically distributes and stores scanned images scanned by a multifunction machine to a document management server or the like based on rules set in advance by an administrator.
サービスの具体例としては、複合機としての複数の機器10の設定、状態(用紙やトナー等の消耗品の残量値、印刷枚数のカウンタ値、エラー)などを統合的に遠隔地から監視して保守を行うリモート管理サービスが挙げられる。
As a specific example of the service, the settings and statuses of a plurality of
また、サービスの具体例として、印刷ジョブを蓄積するサーバとして商品提供サーバ40を機能させた「プリントサービス」が挙げられる。この場合、例えば、PC等の機器10で作成された印刷ジョブが商品提供サーバ40に蓄積される。また、複合機やプリンタ等の機器10が、商品提供サーバ40から印刷ジョブを取得し、当該印刷ジョブを実行することで、印刷が行われる。これにより、PC等の機器10に対してプリントサービスが提供される。
A specific example of the service is a "print service" in which the
また、サービスの他の具体例として、スキャン画像を所定の宛先に配信するサーバとして商品提供サーバ40を機能させた「スキャン配信サービス」が挙げられる。
Another specific example of the service is a "scan distribution service" in which the
カタログ提供サーバ50は、ユーザ端末12に対して、商品提供サーバ40が提供可能な商品の一覧情報(カタログ)を提供するとともに、顧客からユーザ端末12を介した商品の発注を受け付ける。また、カタログ提供サーバ50は、稼働データ蓄積サーバ18から得られる顧客環境内の各機器10の稼働実績を示す稼働データに基づいて、顧客環境に適した推奨商品の判定及び提案を行う。
The
図1に示す情報処理システム1の構成は一例であって、顧客環境と、日次DBサーバ20との間に1つ以上のサーバ装置(プロキシサーバやゲートウェイサーバなど)が介在していてもよい。また、ユーザ端末12は、顧客環境以外にあってもよく、例えばネットワーク2に接続されていてもよい。日次DBサーバ20、月次DBサーバ30、商品提供サーバ40、及びカタログ提供サーバ50は、1台の情報処理装置に統合して実現してもよいし、複数台の情報処理装置に分散して実現してもよい。
The configuration of the
このように本実施形態に係る情報処理システム1では、機器10の日次データが日次DBサーバ20から集められる。月次DBサーバ30は、日次DBサーバ20から日次データを取得し、機器10ごとの月次データを作成する。そして、カタログ提供サーバ50は、日次データや月次データから機器10の稼働データを取得して、顧客環境に適した推奨商品の判定及び提案を行う。カタログ提供サーバ50は、推奨商品の情報を、カタログ画面とともにユーザ端末12に搭載されたWebブラウザに表示させる。
As described above, in the
図1では、情報処理システム1は、稼働データ蓄積サーバ18、商品提供サーバ40、及びカタログ提供サーバ50を含む商品提供システムが顧客環境の外側のネットワーク2に接続されている。すなわち、情報処理システム1は、商品提供システムが、いわゆるクラウドシステムとして設けられた例である。なお、商品提供システムは、顧客環境の内側(オンプレミス環境)に設けられていてもよい。
In FIG. 1, in the
<ハードウェア構成>
(コンピュータ)
ユーザ端末12は、例えば図2に示すハードウェア構成のコンピュータにより実現される。また、日次DBサーバ20、月次DBサーバ30、商品提供サーバ40、及びカタログ提供サーバ50を実現する1台以上の情報処理装置についても、図2に示すハードウェア構成のコンピュータにより実現される。
<Hardware configuration>
(Computer)
The
図2は、コンピュータの一例のハードウェア構成図である。コンピュータ500は、入力装置501、表示装置502、外部I/F503、RAM504、ROM505、CPU506、通信I/F507、HDD508などを備え、それぞれがバスBで相互に接続されている。なお、入力装置501及び表示装置502は、必要時に接続して利用する形態であってもよい。
FIG. 2 is a hardware configuration diagram of an example of a computer. The
入力装置501は、キーボードやマウス、タッチパネルなどを含み、ユーザが各操作信号を入力するのに用いられる。表示装置502は、ディスプレイ等を含み、コンピュータ500による処理結果を表示する。
The
通信I/F507は、コンピュータ500を各種ネットワークに接続するインタフェースである。これにより、コンピュータ500は、通信I/F507を介してデータ通信を行うことができる。
A communication I/
また、HDD508は、プログラムやデータを格納している不揮発性の記憶装置の一例である。格納されるプログラムやデータには、コンピュータ500全体を制御する基本ソフトウェアであるOS、及びOS上において各種機能を提供するアプリケーションソフトウェア(以下、単にアプリケーションと呼ぶ)などがある。なお、コンピュータ500は、HDD508に替えてSSD(Solid State Drive)を利用するものであってもよい。
Also, the
外部I/F503は、外部装置とのインタフェースである。外部装置には、記録媒体503aなどがある。これにより、コンピュータ500は、外部I/F503を介して記録媒体503aの読み取り及び/又は書き込みを行うことができる。記録媒体503aにはフレキシブルディスク、CD、DVD、SDメモリカード、USBメモリなどがある。
An external I/
ROM505は、電源を切ってもプログラムやデータを保持することができる不揮発性の半導体メモリ(記憶装置)の一例である。ROM505には、コンピュータ500の起動時に実行されるBIOS、OS設定、及びネットワーク設定などのプログラムやデータが格納されている。RAM504は、プログラムやデータを一時保持する揮発性の半導体メモリ(記憶装置)の一例である。
The
CPU506は、ROM505やHDD508などの記憶装置からプログラムやデータをRAM504上に読み出し、処理を実行することで、コンピュータ500全体の制御や機能を実現する演算装置である。ユーザ端末12、日次DBサーバ20、月次DBサーバ30、商品提供サーバ40、及びカタログ提供サーバ50は、コンピュータ500のハードウェア構成により、後述するような各種処理を実行する。
The
(機器)
機器10は、複合機である場合、例えば図3に示すようなハードウェア構成により実現される。図3は、機器の一例のハードウェア構成図である。機器10は、コントローラ601、操作パネル602、外部I/F603、通信I/F604、プリンタ605、スキャナ606などを備える。
(device)
If the
コントローラ601は、CPU611、RAM612、ROM613、NVRAM614、HDD615などを備える。ROM613には、各種プログラムやデータが格納されている。RAM612は、プログラムやデータを一時保持する。NVRAM614には、例えば設定情報等が格納されている。また、HDD615は各種プログラムやデータが格納されている。
The
CPU611は、ROM613やNVRAM614、HDD615などからプログラムやデータ、設定情報等をRAM612上に読み出し、処理を実行することで、機器10全体の制御や機能を実現する。
The
操作パネル602は、ユーザからの入力を受け付ける入力部と、表示を行う表示部とを備えている。外部I/F603は、外部装置とのインタフェースである。外部装置には、記録媒体603aなどがある。これにより、機器10は外部I/F603を介して記録媒体603aの読み取り及び/又は書き込みを行うことができる。記録媒体603aにはICカード、フレキシブルディスク、CD、DVD、SDメモリカード、USBメモリ、SIMカード等がある。
The
通信I/F604は、機器10をネットワーク2に接続させるインタフェースである。これにより、機器10は、通信I/F604を介してデータ通信を行うことができる。プリンタ605は、印刷データを被搬送物に印刷するための印刷装置である。例えば被搬送物は、紙、コート紙、厚紙、OHP、プラスチックフィルム、プリプレグ、銅箔など、紙に限定されない。スキャナ606は原稿から画像を読み取るための読取装置である。なお、図3はあくまで機器10が複合機の場合の例を示しており、機器10が上述したように複合機でない場合にはプリンタ605やスキャナ606を必ずしも備える必要はない。また、機器10は、カメラ、ランプ光源、タッチパネルなど、図3に示した以外のハードウェアを有していてもよい。
A communication I/
<機能構成>
(日次DBサーバ)
日次DBサーバ20は、例えば図4に示す機能ブロックにより構成される。図4は、日次DBサーバ20の機能ブロックを例示する図である。日次DBサーバ20は、プログラムを実行することで、各機能ブロックを実現する。
<Functional configuration>
(Daily DB server)
The
日次DBサーバ20は、通信部21、日次設定記憶部22、カウンタ蓄積処理部23、日次データ記憶部24、日次データ提供処理部25を実現している。通信部21は、外部とのデータ通信を行う。
The
日次設定記憶部22は、後述の日次設定を記憶している。日次設定はカウンタ蓄積処理部23においてカウンタ値の蓄積を行うために必要な情報である。カウンタ蓄積処理部23は、通信部21によって受信したカウンタ値と日次設定に基づいて作成した機器10ごとの日次データを日次データ記憶部24に記憶させる。日次データ記憶部24は機器10ごとの日次データを記憶する。
The daily
日次データ提供処理部25は、月次DBサーバ30からの要求に対し、日次データ記憶部24に記憶されている機器10ごとの日次データを、通信部21によって月次DBサーバ30に提供する。また、日次データ提供処理部25は、カタログ提供サーバ50からの要求に対し、日次データ記憶部24に記憶されている日次データを、通信部21を介してカタログ提供サーバ50に提供する。
In response to a request from the
(月次DBサーバ)
月次DBサーバ30は、例えば図5に示す機能ブロックにより構成される。図5は、月次DBサーバ30の機能ブロックを例示する図である。月次DBサーバ30は、プログラムを実行することで、各機能ブロックを実現する。
(Monthly DB server)
The
月次DBサーバ30は、通信部31、月次設定記憶部32、月次データ作成部33、月次データ記憶部34、月次データ提供処理部35を実現している。通信部31は、外部とのデータ通信を行う。
The
月次設定記憶部32は、月次設定を記憶している。月次設定は、月次データ作成部33において日次データを分析に適した形(例えば年月、カウンタ種類別の月次データなど)に再構築して保存するために必要な情報である。月次設定は、例えば後述の機器情報を含む。
The monthly
月次データ作成部33は、日次データと月次設定とに基づき、機器10ごとの日次データを分析に適した条件別(年月別、カウンタ種類別など)の月次データに再構築して月次データ記憶部34に記憶させる。
Based on the daily data and the monthly settings, the monthly
月次データ記憶部34は、条件別の月次データを記憶する。また、月次データ提供処理部35は、カタログ提供サーバ50からの要求に対し、月次データ記憶部34に記憶されている条件別の月次データを、通信部31を介してカタログ提供サーバ50に提供する。
The monthly
(カタログ提供サーバ)
カタログ提供サーバ50は、例えば図6に示す機能ブロックにより構成される。図6は、カタログ提供サーバ50を構成する機能ブロックを例示する図である。カタログ提供サーバ50は、プログラムを実行することで、各機能ブロックを実現する。
(Catalog providing server)
The
カタログ提供サーバ50は、通信部51、商品情報記憶部52、カタログ画面作成部53、稼働データ取得部54、顧客情報記憶部55、稼働台数判定部56、推奨商品判定部58、推奨条件記憶部59を実現している。通信部51は、外部とのデータ通信を行う。
The
商品情報記憶部52は、商品提供サーバ40が提供する商品を含む商品情報を記憶している。商品情報は、例えば、商品ID、商品種別、商品名を対応付けたものである。なお、商品情報には、商品提供サーバ40により提供される商品(ソフトウェア及びサービス)以外に、商品提供サーバ40以外の業者から提供される機器(ハードウェア)等も含まれる。
The product
カタログ画面作成部53は、商品情報記憶部52に記憶された商品情報に基づき、商品提供サーバ40が提供する商品の一覧を表すカタログ画面を作成する。カタログ画面作成部53は、ユーザ端末12からの要求に対し、通信部51を介してユーザ端末12にカタログ画面のデータを送信する。
Based on the product information stored in the product
稼働データ取得部54は、顧客情報記憶部55に記憶された顧客機器情報に基づき、ユーザ端末12を介してカタログ画面の要求があったユーザの顧客環境に含まれる各機器10の稼働データを、通信部51を介して稼働データ蓄積サーバ18から取得する。具体的には、稼働データ取得部54は、稼働データ蓄積サーバ18に含まれる日次DBサーバ20から、当該ユーザの顧客環境下に含まれる機器10から収集された日次データ及び月次データを取得する。なお、本実施形態では、稼働データ取得部54は、稼働データ蓄積サーバ18から、稼働データとして、日次データを取得するものとする。
Based on the customer device information stored in the customer
顧客情報記憶部55は、顧客を識別する顧客IDと、機器10を識別する機器IDとを対応づけた顧客機器情報を記憶する。また、顧客情報記憶部55は、カタログ提供サーバ50にログインするユーザを認証するための顧客登録情報を記憶している。
The customer
稼働台数判定部56は、稼働データ取得部54により取得された稼働データ(日次データ)に基づき、顧客環境に含まれる機器10の稼働台数を判定する。稼働台数判定部56は、例えば、稼働データの最終データ取得日が現時点から過去一定期間(例えば6ヶ月間)内にある機器10の台数を稼働台数と判定する。現時点とは、例えば、ユーザがカタログ提供サーバ50にログインして、カタログ画面の表示を要求した日である。
The operating
推奨商品判定部58は、稼働台数判定部56により判定された顧客環境下における機器10の稼働台数と、商品情報記憶部52に記憶された商品情報と、推奨条件記憶部59に記憶された推奨条件とに基づき、顧客環境に対する推奨商品を判定する。
The recommended
推奨条件記憶部59は、商品が対応する機器10の推奨台数を、推奨条件として記憶している。推奨台数には、稼働中の機器10の総数(以下、総稼働台数という)に関する推奨台数と、機器10の機器種別ごと稼働台数に対する推奨台数とが含まれる。
The recommended
カタログ画面作成部53は、推奨商品判定部58により判定された推奨商品を、カタログ画面上に、顧客環境に推奨される商品であることを認識可能に表示する。ユーザ端末12には、当該ユーザ端末12を操作するユーザの顧客環境に推奨される推奨商品情報が付加されたカタログ画面のデータが、カタログ画面作成部53から通信部51を介して提供される。
The catalog
なお、商品情報記憶部52が記憶する商品情報、顧客情報記憶部55が記憶する顧客機器情報及び顧客登録情報、及び推奨条件記憶部59が記憶する推奨条件は、商品提供システムの管理者等が適宜変更することが可能である。
The product information stored in the product
(各種データ構成)
次に、商品提供システムに記憶される各種データ構成について説明する。
(various data configurations)
Next, various data configurations stored in the product providing system will be described.
図7は、日次設定の一例を示す図である。日次設定は、機器ID、MACアドレス、日次データIDを項目として有する。機器IDは、機器10を一意に識別する識別情報の一例である。MACアドレスは、通信ネットワーク上において機器10を一意に識別するための識別情報の一例である。また、日次データIDは、機器IDやMACアドレスにより特定される機器10の日次データを一意に識別するための識別情報の一例である。なお、機器IDは、IPアドレス、シリアル番号などを含む概念である。また、機器IDは、機器10に接続された記録媒体に記録されているID番号も含む。
FIG. 7 is a diagram showing an example of daily settings. The daily setting has items of device ID, MAC address, and daily data ID. The device ID is an example of identification information that uniquely identifies the
図8は、日次データの一例を示す図である。日次データは、日次データID、年月日、各種カウンタ値を項目として有する。日次データIDは、日次データを一意に識別する識別情報の一例である。年月日は、その日次データの各種カウンタ値がカウントされた日次である。各種カウンタ値は、その日次のカウンタ値であって、カウンタ値のトータル(合計値)、機器10の機能別、色別(カラー、モノクロ等)、用紙サイズ別などの異なる種類のカウンタ値である。
FIG. 8 is a diagram showing an example of daily data. The daily data has a daily data ID, date, and various counter values as items. The daily data ID is an example of identification information that uniquely identifies daily data. The year/month/day is the day when various counter values of the daily data were counted. The various counter values are daily counter values, and are different types of counter values such as the total counter value (total value), the function of the
図9は、月次データの一例を示す図である。月次データは、月次データID、年月、各種カウンタ値を項目として有する。月次データIDは、月次データを一意に識別する識別情報の一例である。年月は、その月次データの各種カウンタ値がカウントされた月次を表している。各種カウンタ値は月次のカウンタ値であって、トータル、機能別、色別、用紙サイズ別などの異なる種類のカウンタ値である。 FIG. 9 is a diagram showing an example of monthly data. The monthly data has monthly data ID, year and month, and various counter values as items. The monthly data ID is an example of identification information that uniquely identifies monthly data. The year and month indicate the month when various counter values of the monthly data were counted. The various counter values are monthly counter values, and are different types of counter values such as total, function-based, color-based, and paper size-based.
図10は、顧客機器情報の一例を示す図である。顧客機器情報は、顧客ID、機器ID、機器種別、日次データID、月次データIDを項目として有する。顧客IDは、顧客を一意に識別する識別情報の一例である。機器種別は、機器10の種別を識別する識別情報である。例えば、図10中のMFPは複合機を表し、IWBは電子ホワイトボードを表し、PJはプロジェクタを表している。
FIG. 10 is a diagram showing an example of customer device information. The customer device information has items of customer ID, device ID, device type, daily data ID, and monthly data ID. A customer ID is an example of identification information that uniquely identifies a customer. The device type is identification information that identifies the type of the
顧客機器情報は、顧客IDと機器IDとを対応付けていることで、機器10を顧客環境において使用している顧客を判別することができる。また、機器IDを、日次データID及び月次データIDに対応付けていることで、機器10の稼働状況(データ取得日等)を判別することができる。
The customer device information associates the customer ID with the device ID, thereby making it possible to identify the customer who uses the
図11は、顧客登録情報の一例を示す図である。顧客登録情報は、顧客ID、ユーザID、パスワードを項目として有する。ユーザIDは、ユーザを一意に識別する識別情報の一例である。ユーザ名はユーザの名前である。パスワードは、ユーザが利用する認証情報の一例である。また、ユーザIDは、ユーザが所属する企業等を表す顧客IDに対応付けられている。 FIG. 11 is a diagram showing an example of customer registration information. The customer registration information has items of customer ID, user ID, and password. A user ID is an example of identification information that uniquely identifies a user. Username is the name of the user. A password is an example of authentication information used by a user. Also, the user ID is associated with a customer ID representing the company or the like to which the user belongs.
図12は、商品情報の一例を示す図である。商品情報は、商品ID、商品種別、商品名を項目として有する。商品IDは、商品を一意に識別する識別情報の一例である。商品種別は、商品の種別を表す情報であり、ソフトウェア、サービス、及びハードウェアが含まれる。 FIG. 12 is a diagram showing an example of product information. The product information includes product ID, product type, and product name as items. A product ID is an example of identification information that uniquely identifies a product. The product type is information representing the type of product, and includes software, service, and hardware.
図13は、推奨条件を表す条件テーブルの一例を示す図である。推奨条件は、商品ID、総稼働台数の最小及び最大、機器種別ごとの稼働台数の最小及び最大を項目として有する。図13では、機器種別ごとの稼働台数の例として、機器種別がMFPである場合を例示している。 FIG. 13 is a diagram showing an example of a condition table representing recommended conditions. The recommended conditions include items such as product ID, minimum and maximum total number of operating units, and minimum and maximum number of operating units for each device type. FIG. 13 illustrates a case where the device type is MFP as an example of the number of units in operation for each device type.
図13に示す条件テーブルでは、例えば、商品IDが「A1」の商品については、総稼働台数及び機器種別ごとの稼働台数に関する制限がないことを表している。商品IDが「A2」の商品については、総稼働台数に関して最小台数が「20」という制限があるが、最大台数については制限がなく、機器種別ごとの稼働台数についても制限がないことを表している。商品IDが「A2」の商品については、MFPの最小台数について「20」という制限があるが、最大台数については制限がなく、総稼働台数についても制限がないことを表している。 In the condition table shown in FIG. 13, for example, the product with the product ID "A1" indicates that there is no restriction on the total number of operating machines and the number of operating machines for each device type. Regarding the product with the product ID "A2", the minimum number of units in operation is limited to "20", but there is no limit on the maximum number of units, and there is no limit on the number of units in operation for each device type. there is For the product with product ID "A2", the minimum number of MFPs is limited to "20", but there is no limit on the maximum number of MFPs, and there is no limit on the total number of operating MFPs.
<カタログ画面表示処理のシーケンス>
次に、本実施形態に係る商品提供システムにより実行されるカタログ画面表示処理のシーケンスについて説明する。図14は、カタログ画面表示処理の一例を示すシーケンス図である。
<Sequence of catalog screen display processing>
Next, a sequence of catalog screen display processing executed by the product providing system according to this embodiment will be described. FIG. 14 is a sequence diagram illustrating an example of catalog screen display processing.
ステップS10において、顧客環境の管理者などのユーザはユーザ端末12を操作し、カタログ提供サーバ50へのログイン要求を送信する。ステップS11に進み、カタログ提供サーバ50は、ログインを要求したユーザを、受信したログイン要求に含まれるユーザID及びパスワードに基づいて認証する。図14では認証が成功した例を示している。なお、認証が失敗すれば、ステップS12以降の処理は行われない。
In step S<b>10 , a user such as an administrator of the customer environment operates the
ステップS12では、カタログ提供サーバ50は、ユーザ端末12からカタログ画面の表示要求を受け付け、当該表示要求を受信すると、ステップS13に進む。
In step S12, the
ステップS13では、カタログ提供サーバ50は、稼働データ取得部54により、顧客登録情報に基づいて当該ユーザのユーザIDに対応付けられた顧客IDを特定し、当該顧客IDに対応する機器IDを有する機器10の稼働データの取得要求を稼働データ蓄積サーバ18に対して行う。ステップS14では、カタログ提供サーバ50は、稼働データ蓄積サーバ18から、当該機器IDに対応する稼働データ(日次データ)を受信する。
In step S13, the
ステップS15では、カタログ提供サーバ50は、稼働台数判定部56により、受信した稼働データから、最終データ取得日が現時点より一定期間内にある機器10の総数(総稼働台数)を判定する。ステップS16では、稼働台数判定部56は、さらに機器種別ごとの稼働台数を判定する。
In step S15, the
ステップS17では、カタログ提供サーバ50は、推奨商品判定部58により、推奨条件を表す条件テーブルに基づいて、ステップS15で判定した総稼働台数に対する推奨商品と、ステップS16で判定した機器種別ごとの稼働台数に対する推奨商品とを判定する。具体的には、カタログ提供サーバ50は、条件テーブルで規定された推奨条件を満たすものを推奨商品と判定する。
In step S17, the
ステップS18では、カタログ提供サーバ50は、カタログ画面作成部53により、商品情報に基づく商品の一覧に加えて、推奨商品を表示したカタログ画面を作成する。カタログ画面作成部53は、例えば、推奨商品を、商品一覧の上位に配置する。
In step S18, the
ステップS18では、カタログ提供サーバ50は、作成したカタログ画面のデータをユーザ端末12へ送信する。カタログ画面のデータを受信したユーザ端末12は、Webブラウザによりカタログ画面を表示する。
In step S<b>18 , the
なお、上記シーケンスにおける各ステップは、上記順序には限定されず、矛盾が生じないことを条件として適宜変更可能である。 Each step in the above sequence is not limited to the above order, and can be changed as appropriate provided that there is no contradiction.
また、本実施形態では、稼働台数の判定をカタログ提供サーバ50で行っているが、稼働データ蓄積サーバ18内で稼働台数の判定を行ってもよい。また、稼働データ蓄積サーバ18内で稼働台数の判定を定期的(例えば日次データを作成するたび)に行い、カタログ提供サーバ50から要求があった際に、稼働データ蓄積サーバ18からカタログ提供サーバ50へ稼働台数を送信するように構成してもよい。
Further, in the present embodiment, the number of operating machines is determined by the
(カタログ画面の一例)
図15は、カタログ画面の一例を示す図である。図15に示すカタログ画面は、上記カタログ画面表示処理のステップS18で表示されるカタログ画面の一例である。
(Example of catalog screen)
FIG. 15 is a diagram showing an example of the catalog screen. The catalog screen shown in FIG. 15 is an example of the catalog screen displayed in step S18 of the catalog screen display process.
図15に示すように、カタログ画面には、商品種別ごとに商品を表すアイコンが表示されている。そして、カタログ画面内の最上位の欄には、顧客環境における機器10の総稼働台数と、機器種別ごとの稼働台数とに対する推奨商品を表すアイコンが表示されている。例えば、総稼働台数が90台であることに対して、「ストリームライン」が推奨商品とされ、MFPの稼働台数が40台であることに対して「@リモートアプライアンス」が推奨商品とされている。
As shown in FIG. 15, the catalog screen displays icons representing products for each product type. In the top column of the catalog screen, icons representing recommended products for the total number of
ユーザは、ユーザ端末12において、所望する商品のアイコンをクリックすることにより、ショッピングカートに商品を追加することができる。そして、カート画面で所定の操作を行うことにより、商品の発注を行うことができる。
The user can add a product to the shopping cart by clicking the icon of the desired product on the
発注された商品がソフトウェア又はサービスである場合には、発注内容が商品提供サーバ40に送信され、商品提供サーバ40から発注元の顧客環境に対して商品が提供される。発注された商品がハードウェアである場合には、発注内容が対応する業者に送信される。
If the ordered product is software or a service, the details of the order are sent to the
以上のように、本実施形態では、カタログ画面の表示要求があった場合に、要求元の顧客環境における機器の稼働台数に応じた推奨商品をカタログ画面内に表示するので、ユーザは、自身の環境に最適な商品を容易に判断して発注を行うことができる。 As described above, in this embodiment, when there is a request to display a catalog screen, recommended products corresponding to the number of operating devices in the requesting customer's environment are displayed on the catalog screen. It is possible to easily determine and place an order for the most suitable product for the environment.
なお、本実施形態では、稼働台数判定部56は、稼働データ蓄積サーバ18から稼働データが得られた機器を稼働台数にカウントしているが、稼働データが得られるとしても一定期間内のカウンタ値がすべて0である場合に、当該機器をカウントしないことも好ましい。例えば、稼働データ蓄積サーバ18から月次データを取得して、月次データに含まれるカウンタ値がすべて0である場合には、当該機器はカウントしない。
In this embodiment, the number-of-operating-
[第2実施形態]
以下に、本発明の第2実施形態について説明する。
[Second embodiment]
A second embodiment of the present invention will be described below.
第1実施形態では、顧客環境を企業等の組織の単位として、顧客環境における機器の稼働台数を判定しているが、第2実施形態では、さらに細分化したグループ単位で機器の稼働台数を判定する。グループとは、例えば、企業内の事業所や部門、建物内のフロアなどの顧客(企業等)よりも小さい単位である。 In the first embodiment, the number of operating devices in the customer environment is determined with the customer environment as a unit of organization such as a company. do. A group is a unit smaller than a customer (company, etc.), such as an office or department in a company, or a floor in a building.
第2実施形態では、顧客情報記憶部55には、図10に示す顧客機器情報に代えて、図16に示す顧客機器情報が記憶される。図16は、第2実施形態における顧客機器情報の一例である。第2実施形態における顧客機器情報では、各機器IDに、その機器が属するグループのグループIDが対応付けられている。
In the second embodiment, customer device information shown in FIG. 16 is stored in the customer
また、第2実施形態では、顧客情報記憶部55には、図11に示す顧客登録情報に代えて、図17に示す顧客登録情報が記憶される。図17は、第2実施形態における顧客登録情報の一例である。第2実施形態における顧客登録情報では、各ユーザIDに、そのユーザが属するグループのグループIDが対応付けられている。
Further, in the second embodiment, the customer registration information shown in FIG. 17 is stored in the customer
第2実施形態では、稼働データ取得部54は、顧客登録情報に基づいて、カタログ提供サーバ50にログインしたユーザのユーザIDに対応付けられたグループIDを特定する。そして、稼働データ取得部54は、当該グループIDに対応する機器IDを有する機器10の稼働データの取得要求を稼働データ蓄積サーバ18に対して行う。カタログ提供サーバ50は、稼働データ蓄積サーバ18から、当該機器IDに対応する稼働データ(日次データ)を受信する。
In the second embodiment, the operation
これにより、第2実施形態では、推奨商品判定部58により、上記グループに対する推奨商品が判定される。そして、第2実施形態では、カタログ画面作成部53は、図18に示すように、カタログ画面に推奨商品を表示するとともに、ユーザの属するグループに対する推奨商品であることを表示する。
Thus, in the second embodiment, the recommended product for the group is determined by the recommended
第2実施形態のその他の構成や動作については、第1実施形態と同様である。 Other configurations and operations of the second embodiment are the same as those of the first embodiment.
なお、第1実施形態の顧客を単位とした推奨商品の判定に加えて、第2実施形態のグループを単位とした推奨商品の判定を行ってもよい。 In addition to the determination of recommended products for each customer in the first embodiment, the determination of recommended products for each group in the second embodiment may be performed.
[第3実施形態]
以下に、本発明の第3実施形態について説明する。
[Third embodiment]
A third embodiment of the present invention will be described below.
第1実施形態では、稼働台数に基づいて推奨商品を判定しているが、第3実施形態では、稼働中の機器1台当たりのユーザ数に基づいて推奨商品を判定する。 In the first embodiment, recommended products are determined based on the number of operating devices, but in the third embodiment, recommended products are determined based on the number of users per device in operation.
図19は、第3実施形態におけるカタログ提供サーバ50aの機能ブロックを例示する図である。カタログ提供サーバ50aには、第1実施形態におけるカタログ提供サーバ50の機能ブロックに対して、機器1台当たりのユーザ数を判定するユーザ数判定部57が追加されている。
FIG. 19 is a diagram illustrating functional blocks of the
第3実施形態では、顧客情報記憶部55には、図11に示す顧客登録情報に加えて、図20に示すユーザ数情報が記憶されている。図20は、顧客ごとのユーザ数を表すユーザ数情報の一例である。このユーザ数情報は、顧客登録情報に基づいて作成される。なお、顧客情報記憶部55にユーザ数情報が記憶されていることは必須ではなく、ユーザ数判定部57が、顧客情報記憶部55に記憶された顧客登録情報に基づいて求めてもよい。
In the third embodiment, the customer
また、第3実施形態では、推奨条件記憶部59には、図13に示す推奨条件を表す条件テーブルに代えて、図21に示す条件テーブルが記憶される。この条件テーブルは、商品IDと、機器1台当たりの推奨ユーザ数の最小及び最大とを項目として有する。
In the third embodiment, the recommended
図22は、第3実施形態におけるカタログ画面表示処理の一例を示すシーケンス図である。第3実施形態では、図22に示すシーケンス中のステップS35において、稼働台数判定部56により機器10の稼働台数が判定される。稼働台数は、総稼働台数、機器種別ごとの稼働台数のいずれか、又はである両方である。
FIG. 22 is a sequence diagram showing an example of catalog screen display processing in the third embodiment. In the third embodiment, in step S35 in the sequence shown in FIG. 22, the operating
ステップS36では、ユーザ数判定部57は、稼働台数判定部56により判定された稼働台数と、顧客情報記憶部55に記憶されたユーザ数情報とに基づき、機器1台当たりのユーザ数を判定する。例えば、顧客IDが「A」の顧客の稼働台数が3であり、ユーザ数が3である場合には、機器1台当たりのユーザ数は1となる。
In step S36, the user
ステップS37では、推奨商品判定部58は、図21に示す条件テーブルに基づいて、ステップS36で判定した機器1台当たりのユーザ数に対する推奨商品を判定する。例えば、機器1台当たりのユーザ数が1の場合には、商品IDがA4である「@リモートコネクタ」が推奨商品として判定される。
In step S37, the recommended
その他のステップについては、第1実施形態と同様である。 Other steps are the same as in the first embodiment.
図23は、第3実施形態におけるカタログ画面の一例を示す図である。第3実施形態では、カタログ画面の上位の欄に、機器1台当たりのユーザ数に対する推奨商品が上位の欄に表示される。 FIG. 23 is a diagram showing an example of a catalog screen in the third embodiment. In the third embodiment, recommended products for the number of users per device are displayed in the upper columns of the catalog screen.
第3実施形態のその他の構成や動作については、第1実施形態と同様である。 Other configurations and operations of the third embodiment are the same as those of the first embodiment.
なお、第1実施形態又は第2実施形態の稼働台数に基づく推奨商品の判定に加えて、第3実施形態の機器1台当たりのユーザ数に基づく推奨商品の判定を行ってもよい。 In addition to determination of recommended products based on the number of operating devices in the first embodiment or second embodiment, determination of recommended products based on the number of users per device in the third embodiment may be performed.
[第4実施形態]
以下に、本発明の第4実施形態について説明する。
[Fourth embodiment]
A fourth embodiment of the present invention will be described below.
第4実施形態では、顧客環境における機器の稼働台数に基づいて判定した推奨商品に加えて、機器の機能別カウンタ値に基づいて判定した推奨商品をカタログ画面に表示する。 In the fourth embodiment, in addition to recommended products determined based on the number of operating devices in the customer environment, recommended products determined based on the function-specific counter values of the devices are displayed on the catalog screen.
第4実施形態では、推奨条件記憶部59には、図13に示す推奨条件を表す条件テーブルに代えて、図24に示す条件テーブルが記憶されている。この条件テーブルは、商品IDと、機器の稼働台数の最小及び最大と、機能別カウンタ値の最小及び最大とを項目として有する。図24では、機能別カウンタ値として印刷枚数とスキャン枚数とを例示している。稼働台数は、総稼働台数、機器種別ごとの稼働台数のいずれか、又はである両方である。
In the fourth embodiment, the recommended
第4実施形態では、推奨商品判定部58は、条件テーブルに規定された稼働台数に関する推奨条件を満たす商品と、機能別カウンタ値に関する推奨条件を満たす商品とをそれぞれ推奨商品と判定する。なお、推奨商品判定部58は、機能別カウンタ値を、稼働データ取得部54が取得した稼働データから抽出する。第4実施形態では、稼働データ取得部54は、稼働データとして日次データに加えて月次データを稼働データ蓄積サーバ18から取得することが好ましい。
In the fourth embodiment, the recommended
図25は、第4実施形態におけるカタログ画面表示処理の一例を示すシーケンス図である。第4実施形態では、図25に示すシーケンス中のステップS54において、稼働データ取得部54は、稼働データ蓄積サーバ18から稼働データ(日次データ及び月次データ)を取得する。
FIG. 25 is a sequence diagram showing an example of catalog screen display processing in the fourth embodiment. In the fourth embodiment, in step S54 in the sequence shown in FIG. 25, the operating
ステップS55では、稼働台数判定部56により日次データに基づいて機器10の稼働台数が判定される。ステップS56では、推奨商品判定部58は、月次データから、機能別カウンタ値(例えば、印刷枚数及びスキャン枚数)を抽出する。
In step S55, the operating
ステップS57では、推奨商品判定部58により、図24に示す条件テーブルに基づいて、ステップS55で判定した稼働台数に対する推奨商品と、ステップS56で抽出した機能別カウンタ値に対する推奨商品とを判定する。例えば、月間のスキャン枚数が360枚である場合には、商品IDがA1である「グローバルスキャン」が推奨商品として判定される。
In step S57, the recommended
その他のステップについては、第1実施形態と同様である。 Other steps are the same as in the first embodiment.
図26は、第4実施形態におけるカタログ画面の一例を示す図である。第4実施形態では、カタログ画面の上位の欄に、稼働台数に対する推奨商品以外に、機能別カウンタ値に対する推奨商品が上位の欄に表示される。 FIG. 26 is a diagram showing an example of a catalog screen in the fourth embodiment. In the fourth embodiment, recommended products for each function counter value are displayed in the upper columns of the catalog screen in addition to the recommended products for the number of units in operation.
第4実施形態のその他の構成や動作については、第1実施形態と同様である。 Other configurations and operations of the fourth embodiment are the same as those of the first embodiment.
なお、第1~第3実施形態の推奨商品の判定に加えて、第4実施形態のカウンタ値に基づく推奨商品の判定を行ってもよい。 In addition to the determination of recommended products in the first to third embodiments, determination of recommended products based on the counter value in the fourth embodiment may be performed.
なお、上記各実施形態における日次DBサーバ20、月次DBサーバ30、商品提供サーバ40、及びカタログ提供サーバ50は、それぞれ単一のコンピュータによって構築されてもよいし、各部(機能又は手段)を分割して任意に割り当てられた複数のコンピュータによって構築されていてもよい。
Incidentally, the
なお、上記で説明した実施形態の各機能は、一又は複数の処理回路によって実現することが可能である。ここで、本明細書における「処理回路」とは、電子回路により実装されるプロセッサのようにソフトウェアによって各機能を実行するようプログラミングされたプロセッサや、上記で説明した各機能を実行するよう設計されたASIC(Application Specific Integrated Circuit)、DSP(digital signal processor)、FPGA(field programmable gate array)や、従来の回路モジュール等のデバイスを含むものとする。 Note that each function of the embodiments described above can be realized by one or a plurality of processing circuits. Here, the "processing circuit" in this specification means a processor programmed by software to perform each function, such as a processor implemented by an electronic circuit, or a processor designed to perform each function described above. ASICs (Application Specific Integrated Circuits), DSPs (digital signal processors), FPGAs (field programmable gate arrays), and devices such as conventional circuit modules.
上記各実施形態に示した要件に本発明が限定されるものではない。これらの点に関しては、本発明の主旨をそこなわない範囲で変更することができ、その応用形態に応じて適切に定めることができる。 The present invention is not limited to the requirements shown in the above embodiments. These points can be changed within the scope of the present invention, and can be determined appropriately according to the application form.
稼働データ取得部54は、稼働データ取得手段の一例である。商品情報記憶部52は、商品情報記憶手段の一例である。推奨条件記憶部59は、推奨条件記憶手段の一例である。推奨商品判定部58は、推奨商品判定手段の一例である。カタログ画面作成部53は、カタログ画面作成手段の一例である。稼働台数判定部56は、稼働台数判定手段の一例である。顧客情報記憶部55は、顧客情報記憶手段の一例である。ユーザ数判定部57は、ユーザ数判定手段の一例である。
The operation
1 情報処理システム
10 機器
12 ユーザ端末
14 仲介機
18 稼働データ蓄積サーバ
20 日次DBサーバ
30 月次DBサーバ
40 商品提供サーバ
50,50a カタログ提供サーバ
52 商品情報記憶部
53 カタログ画面作成部
54 稼働データ取得部
55 顧客情報記憶部
56 稼働台数判定部
57 ユーザ数判定部
58 推奨商品判定部
59 推奨条件記憶部
1
Claims (9)
少なくともソフトウェア又はサービスを含む商品情報を記憶する商品情報記憶手段と、
前記稼働データに基づいて得られる機器の総稼働台数に関する制限を満たす商品を前記商品情報から推奨するための推奨条件を記憶する推奨条件記憶手段と、
前記稼働データに基づいて、ユーザ端末を操作するユーザが属する顧客の顧客環境に属する機器の総稼働台数を判定する稼働台数判定手段と、
前記稼働台数判定手段で判定された前記総稼働台数が前記推奨条件を満たす商品を推奨商品と判定する推奨商品判定手段と、
前記ユーザ端末からの要求に応じて、前記商品情報と、前記推奨商品判定手段により判定された推奨商品とを表すカタログ画面を作成し、前記カタログ画面のデータを前記ユーザ端末に送信するカタログ画面作成手段と、
を有する情報処理システム。 an operation data acquisition means for acquiring operation data indicating the operation performance of the device;
product information storage means for storing product information including at least software or services ;
a recommended condition storage means for storing a recommended condition for recommending, from the product information , a product that satisfies a limit on the total number of operating devices obtained based on the operation data;
operating number determining means for determining the total number of operating devices belonging to the customer environment of the customer to which the user operating the user terminal belongs, based on the operating data;
recommended product determination means for determining , as a recommended product , a product for which the total number of operating units determined by the operating number determination means satisfies the recommended condition ;
creating a catalog screen showing the product information and recommended products determined by the recommended product determining means in response to a request from the user terminal, and transmitting the data of the catalog screen to the user terminal; means and
An information processing system having
前記稼働台数判定手段は、前記稼働データに基づいて、前記顧客の顧客環境に属する機器の機器種別ごとの稼働台数をさらに判定し、The operating number determining means further determines the number of operating devices for each device type belonging to the customer environment of the customer based on the operating data,
前記推奨商品判定手段は、前記稼働台数判定手段で判定された前記総稼働台数及び前記機器種別ごとの稼働台数が前記推奨条件を満たす商品を前記推奨商品と判定する請求項1に記載の情報処理システム。2. The information processing according to claim 1, wherein said recommended product determining means determines, as said recommended product, a product that satisfies said recommendation condition in terms of said total number of operating units determined by said operating number determining means and said number of operating units for each type of equipment. system.
前記顧客情報記憶手段は、前記ユーザ端末を操作するユーザが属する前記顧客内のグループと機器とを対応付けた情報を記憶しており、
前記稼働台数判定手段は、前記ユーザのグループに属する機器の総稼働台数を判定する請求項1ないし3いずれか1項に記載の情報処理システム。 having customer information storage means for storing customer information of a customer to whom the user operating the user terminal belongs;
The customer information storage means stores information that associates a group within the customer to which the user who operates the user terminal belongs to the device, and
4. The information processing system according to any one of claims 1 to 3, wherein said operating number determination means determines the total number of operating devices belonging to said user's group.
前記稼働台数判定手段が判定した機器の総稼働台数と、前記顧客情報とに基づき、前記機器の1台当たりのユーザ数を判定するユーザ数判定手段と、を有し、
前記推奨商品判定手段は、前記ユーザ数判定手段が判定した前記ユーザ数と、前記推奨条件とに基づいて推奨商品を判定する請求項1ないし3いずれか1項に記載の情報処理システム。 customer information storage means for storing customer information of a customer to whom the user operating the user terminal belongs;
user number determination means for determining the number of users per device based on the total number of operating devices determined by the operating number determination means and the customer information;
4. The information processing system according to any one of claims 1 to 3, wherein said recommended product determination means determines recommended products based on said number of users determined by said user number determination means and said recommended conditions.
前記推奨条件は、前記カウンタ値と推奨商品とを対応付けた条件を含み、
前記推奨商品判定手段は、前記稼働データから得られる前記カウンタ値と、前記推奨条件とに基づいて推奨商品を判定する請求項1ないし5いずれか1項に記載の情報処理システム。 The operation data includes a counter value of the equipment,
The recommended condition includes a condition that associates the counter value with a recommended product,
6. The information processing system according to any one of claims 1 to 5 , wherein said recommended product determination means determines a recommended product based on said recommended condition and said counter value obtained from said operation data.
少なくともソフトウェア又はサービスを含む商品情報を記憶する商品情報記憶手段と、
前記稼働データに基づいて得られる機器の総稼働台数に関する制限を満たす商品を前記商品情報から推奨するための推奨条件を記憶する推奨条件記憶手段と、
前記稼働データに基づいて、ユーザ端末を操作するユーザが属する顧客の顧客環境に属する機器の総稼働台数を判定する稼働台数判定手段と、
前記稼働台数判定手段で判定された前記総稼働台数が前記推奨条件を満たす商品を推奨商品と判定する推奨商品判定手段と、
前記ユーザ端末からの要求に応じて、前記商品情報と、前記推奨商品判定手段により判定された推奨商品とを表すカタログ画面を作成し、前記カタログ画面のデータを前記ユーザ端末に送信するカタログ画面作成手段と、
を有する情報処理装置。 an operation data acquisition means for acquiring operation data indicating the operation performance of the device;
product information storage means for storing product information including at least software or services ;
a recommended condition storage means for storing a recommended condition for recommending, from the product information , a product that satisfies a limit on the total number of operating devices obtained based on the operation data;
operating number determining means for determining the total number of operating devices belonging to the customer environment of the customer to which the user operating the user terminal belongs, based on the operating data;
recommended product determination means for determining , as a recommended product , a product for which the total number of operating units determined by the operating number determination means satisfies the recommended condition ;
creating a catalog screen showing the product information and recommended products determined by the recommended product determining means in response to a request from the user terminal, and transmitting the data of the catalog screen to the user terminal; means and
Information processing device having
機器の稼働実績を示す稼働データを取得する稼働データ取得手段と、
少なくともソフトウェア又はサービスを含む商品情報を記憶する商品情報記憶手段と、
前記稼働データに基づいて得られる機器の総稼働台数に関する制限を満たす商品を前記商品情報から推奨するための推奨条件を記憶する推奨条件記憶手段と、
前記稼働データに基づいて、ユーザ端末を操作するユーザが属する顧客の顧客環境に属する機器の総稼働台数を判定する稼働台数判定手段と、
前記稼働台数判定手段で判定された前記総稼働台数が前記推奨条件を満たす商品を推奨商品と判定する推奨商品判定手段と、
前記ユーザ端末からの要求に応じて、前記商品情報と、前記推奨商品判定手段により判定された推奨商品とを表すカタログ画面を作成し、前記カタログ画面のデータを前記ユーザ端末に送信するカタログ画面作成手段と、
して機能させるためのプログラム。 information processing equipment,
an operation data acquisition means for acquiring operation data indicating the operation performance of the device;
product information storage means for storing product information including at least software or services ;
a recommended condition storage means for storing a recommended condition for recommending, from the product information , a product that satisfies a limit on the total number of operating devices obtained based on the operation data;
operating number determining means for determining the total number of operating devices belonging to the customer environment of the customer to which the user operating the user terminal belongs, based on the operating data;
recommended product determination means for determining , as a recommended product , a product for which the total number of operating units determined by the operating number determination means satisfies the recommended condition ;
creating a catalog screen showing the product information and recommended products determined by the recommended product determining means in response to a request from the user terminal, and transmitting the data of the catalog screen to the user terminal; means and
program to function as
機器の稼働実績を示す稼働データを取得する稼働データ取得ステップと、
少なくともソフトウェア又はサービスを含む商品情報を記憶する商品情報記憶ステップと、
前記稼働データに基づいて得られる機器の総稼働台数に関する制限を満たす商品を前記商品情報から推奨するための推奨条件を記憶する推奨条件記憶ステップと、
前記稼働データに基づいて、ユーザ端末を操作するユーザが属する顧客の顧客環境に属する機器の総稼働台数を判定する稼働台数判定ステップと、
前記稼働台数判定ステップで判定された前記総稼働台数が前記推奨条件を満たす商品を推奨商品と判定する推奨商品判定ステップと、
前記ユーザ端末からの要求に応じて、前記商品情報と、前記推奨商品判定ステップにより判定された推奨商品とを表すカタログ画面を作成し、前記カタログ画面のデータを前記ユーザ端末に送信するカタログ画面作成ステップと、
を実行する推奨商品判定方法。 The information processing device
an operation data acquisition step of acquiring operation data indicating the operation performance of the device;
a product information storage step of storing product information including at least software or services;
a recommended condition storage step of storing a recommended condition for recommending, from the product information, a product that satisfies a limit on the total number of operating devices obtained based on the operation data;
an operating number determination step of determining the total number of operating devices belonging to a customer environment of a customer to which the user operating the user terminal belongs, based on the operation data;
a recommended product determination step of determining, as a recommended product, a product for which the total number of operating units determined in the operating number determination step satisfies the recommended condition;
Creating a catalog screen for displaying the product information and recommended products determined by the recommended product determining step in response to a request from the user terminal, and transmitting the data of the catalog screen to the user terminal. a step;
Recommended product judgment method to perform .
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Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
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