JP2019086951A - サプライチェーン管理システムおよびその制御方法 - Google Patents
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Abstract
Description
図1は、本実施形態のサプライチェーン管理システムを示すブロック図である。サプライチェーン管理システムは、サプライチェーン情報取得手段1と、異常情報抽出手段2とを有している。また、品質低下リスクポイント付与手段3と、対応コストリスク付与手段4と、納期遅延リスクポイント付与手段5と、サプライチェーンリスク情報記憶手段6とを有している。
図4は、本実施形態のサプライチェーン管理システムのハードウェア構成を示すブロック図である。サプライチェーン管理システム1000は、記憶装置1100と、中央処理装置1200と、表示装置1300と、インターフェイス1400と、入力装置1500とを有している。一般的なコンピュータと同様な構成となっている。
本実施形態では、表示装置における表示および、その制御について説明する。図9は、表示制御部1270の詳細を示すブロック図である。表示制御部1270は、マップ表示制御部1271と、時系列表示制御部1272と、リスク悪化判定部1273と、強調表示制御部1274とを有する。
2 異常情報抽出手段
3 品質低下リスクポイント付与手段
4 対応コストリスクポイント付与手段
5 納期遅延リスクポイント付与手段
6 サプライチェーンリスクデータ記憶手段
10 ノード
20 リンク
1000 サプライチェーン管理システム
1100 記憶装置
1110 サプライチェーン情報記憶部
1120 サプライチェーンリスクデータ記憶部
1200 中央処理装置
1210 サプライチェーン情報取得部
1220 異常情報抽出部
1230 品質低下リスクポイント付与部
1240 対応コストリスクポイント付与部
1250 納期遅延リスクポイント付与部
1260 サプライチェーンリスクデータ選択部
1270 表示モード選択部
1280 表示制御部
1300 表示装置
1400 通信インターフェイス
1500 入力装置
2000 インターネット
Claims (10)
- サプライチェーンを構成するノードの稼働状況と前記ノードを結ぶリンクの稼働状況とを表すサプライチェーン情報を取得するサプライチェーン情報取得手段と、
前記サプライチェーン情報から、前記ノードまたは前記リンクの異常を示す異常情報を抽出する異常情報抽出手段と、
前記異常情報から予測される、目標性能の未達量を定量化した品質リスクポイントを前記異常情報に付与する品質リスクポイント付与手段と、
前記異常情報から予測される、前記異常を回復するために要する費用を定量化した対応コストリスクポイントを前記異常情報に付与する対応コストリスクポイント付与手段と、
前記異常情報から予測される納期遅延量を定量化した納期遅延リスクポイントを前記異常情報に付与する納期遅延リスクポイント付与手段と
前記品質リスクポイントと前記対応コストリスクポイントと前記納期遅延リスクポイントとを前記異常情報に付与したデータをサプライチェーンリスクデータとして記憶するサプライチェーンリスクデータ記憶手段と
を有することを特徴とするサプライチェーン管理システム。 - 前記ノードまたは前記リンクと時刻とを指定して、前記サプライチェーンリスクデータを選択する選択手段と、
前記選択手段で選択されたサプライチェーンリスク情報を画像またはテキストで表示する表示手段と、
を有することを特徴とする請求項1に記載のサプライチェーン管理システム。 - 前記選択手段が、
複数の前記時刻を選択し、
前記表示手段が、
前記品質リスクポイントと前記対応コストリスクポイントと前記納期遅延リスクポイントとのうちの少なくとも一つを時系列で表示する
ことを特徴とする請求項2に記載のサプライチェーン管理システム。 - 前記選択手段が、
複数の前記ノードまたは前記リンクを選択し、
前記品質リスクポイントと前記対応コストリスクポイントと前記納期遅延リスクポイントとのうちの少なくとも2つを軸とするグラフを表示し、
複数の前記ノードまたは前記リンクの2つの前記軸に対応する前記サプライチェーンリスクデータを同時にマップ表示する
ことを特徴とする請求項2または3のいずれか一項に記載のサプライチェーン管理システム。 - 前記表示手段が、
前記品質リスクポイントと前記対応コストリスクポイントと前記納期遅延リスクポイントとのうちの2つを前記軸とするグラフを表示し、
2つの前記軸に対応する前記サプライチェーンリスクデータをマップ表示し、
2つの前記軸に対応しない前記サプライチェーンリスクデータを、数値あるいは、点の大きさまたは色で表す
ことを特徴とする請求項4に記載のサプライチェーン管理システム。 - 前記サプライチェーンリスクデータの前記品質リスクポイントと前記対応コストリスクポイントと前記納期遅延リスクポイントとのうちの少なくとも1つが時間の経過に対して増加している前記ノードまたは前記リンクに対応する前記サプライチェーンリスクデータを強調表示する
ことを特徴とする請求項3または5のいずれか一項に記載のサプライチェーン管理システム。 - 前記表示手段が
前記品質リスクポイントと前記対応コストリスクポイントと前記納期遅延リスクポイントとの和が時間経過に対して増加しているデータを強調表示する
ことを特徴とする請求項3乃至5のいずれか一項に記載のサプライチェーン管理システム。 - サプライチェーンを構成するノードの稼働状況と前記ノードを結ぶリンクの稼働状況とを表すサプライチェーン情報を取得し、
前記サプライチェーン情報から前記ノードまたは前記リンクの異常を示す異常情報を抽出し、
前記異常情報に対し、目標性能の未達予測を定量化した品質リスクポイントを付与し、
前記異常情報に対し、前記異常を回復するために要する予測費用を定量化した対応コストリスクポイントを付与し、
前記異常情報に対し、予測納期遅延を定量化した納期遅延リスクポイントを付与し、
前記品質リスクポイントと前記対応コストリスクポイントと前記納期遅延リスクポイントとを前記異常情報に付与したデータをサプライチェーンリスクデータとして記憶する
ことを特徴とするサプライチェーン管理システムの制御方法。 - 前記ノードまたは前記リンクと時刻とを指定して、前記サプライチェーンリスクデータを選択し、
選択されたサプライチェーンリスクデータを画像またはテキストで表示する
ことを特徴とする請求項8に記載のサプライチェーン管理システムの制御方法。 - サプライチェーンを構成するノードの稼働状況と前記ノードを結ぶリンクの稼働状況とを表すサプライチェーン情報を取得するステップと、
前記サプライチェーン情報から前記ノードまたは前記リンクの異常を示す異常情報を抽出するステップと、
前記異常情報に対し、目標性能の未達予測を定量化した品質リスクポイントを付与するステップと、
前記異常情報に対し、前記異常を回復するために要する予測費用を定量化した対応コストリスクポイントを付与するステップと、
前記異常情報に対し、予測納期遅延を定量化した納期遅延リスクポイントを付与するステップと、
前記品質リスクポイントと前記対応コストリスクポイントと前記納期遅延リスクポイントとを前記異常情報に付与したデータをサプライチェーンリスクデータとして記憶するステップと
を有することを特徴とするサプライチェーン管理システムの制御プログラム。
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---|---|---|---|
JP2017213716A JP2019086951A (ja) | 2017-11-06 | 2017-11-06 | サプライチェーン管理システムおよびその制御方法 |
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117371890A (zh) * | 2023-10-31 | 2024-01-09 | 深圳隆发健康生活有限公司 | 一种基于跨境电商的供应链管理方法及系统 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2011227852A (ja) * | 2010-04-23 | 2011-11-10 | Konica Minolta Holdings Inc | サプライチェーン支援システム |
JP2016110231A (ja) * | 2014-12-02 | 2016-06-20 | 三菱電機株式会社 | プロジェクト評価装置及びプロジェクト評価方法及びプロジェクト評価プログラム |
JP2017084094A (ja) * | 2015-10-28 | 2017-05-18 | 三菱電機インフォメーションシステムズ株式会社 | 計画支援装置、サプライチェーン管理システム及び計画支援プログラム |
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2017
- 2017-11-06 JP JP2017213716A patent/JP2019086951A/ja active Pending
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