JP2019082796A - Seating allocation support device and seating allocation support program and seating allocation support method - Google Patents

Seating allocation support device and seating allocation support program and seating allocation support method Download PDF

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Abstract

To provide a seating allocation support device, a seating allocation support program, and a seating allocation support method that are capable of assisting determination which table should be allocated to a specific kind of user groups.SOLUTION: A seating allocation support device comprises an acquisition processing unit acquiring history information containing kind information for each user group that has used a restaurant in the past, information regarding a table that each user group used, and information on drink and food that each user group ordered and a derivation processing unit deriving an index indicating a profit or profitability when a specific kind of user groups uses a specific table or a specific kind of tables on the basis of the history information.SELECTED DRAWING: Figure 1

Description

本発明は、配席業務を支援する配席支援装置、配席支援プログラム、及び配席支援方法に関する。   The present invention relates to a placement assistance device, placement assistance program, and placement assistance method for supporting placement operations.

一般に、飲食店のテーブルにグループ客を割り当てる際には、テーブルごとに定められている定員にできるだけ近い人数のグループ客を割り当てることが、飲食店の収益の向上に繋がると考えられている。そこで、例えば、4人テーブルについては最低3人を割り当てるというように、テーブルごとに最低人数が設定されることがある(例えば、特許文献1参照)。   Generally, when allocating group customers to a restaurant table, it is considered that allocating group customers as many as possible to the capacity set for each table leads to improvement in restaurant earnings. Therefore, the minimum number of persons may be set for each table, for example, at least three persons are allocated to the four-person table (see, for example, Patent Document 1).

特開2006−313472号公報JP, 2006-313472, A

ところで、2人テーブルと4人テーブルが空いている状態で2人グループにいずれか一方のテーブルを割り当てる場合に、2人テーブルを割り当てる方がテーブルの利用効率は高くなる。しかしながら、2人グループにとって広い4人テーブルで食事をする方が快適であり、多数の飲食物を一度に注文してもテーブルが溢れることがない。よって、4人テーブルを割り当てた方が、売上が高くなる可能性がある。   By the way, in the case where one table is allocated to a two-person group in a state in which the two-person table and the four-person table are open, the table utilization efficiency is higher if the two-person table is allocated. However, it is more comfortable for the two-man group to eat at the large four-person table, and the table does not overflow even when ordering a large number of food items at once. Therefore, it is possible for sales to be higher if a four-person table is assigned.

本発明の目的は、特定種別の利用者グループをどのテーブルに割り当てるべきかの判断を支援することが可能な配席支援装置、配席支援プログラム、及び配席支援方法を提供することにある。   An object of the present invention is to provide a placement support device, a placement support program, and a placement support method capable of supporting determination of which table a user group of a specific type should be assigned to.

本発明に係る配席支援装置は、過去に飲食店を利用した利用者グループ各々の種別の情報と利用したテーブルの情報と注文した飲食物に関する情報とを含む履歴情報を取得する取得処理部と、前記履歴情報に基づいて、特定種別の利用者グループが特定のテーブル又は特定種別のテーブルを利用した場合の利益性又は収益性を示す指標を導出する導出処理部とを備える。   The placement support apparatus according to the present invention includes an acquisition processing unit that acquires history information including information on the type of each user group using a restaurant in the past, information on a table used, and information on ordered food and drink And a derivation processing unit that derives an index indicating profitability or profitability when a user group of a specific type uses a specific table or a specific type of table based on the history information.

本発明に係る配席支援プログラムは、一又は複数のプロセッサに、過去に飲食店を利用した利用者グループ各々の種別の情報と利用したテーブルの情報と注文した飲食物に関する情報とを含む履歴情報を取得させ、前記履歴情報に基づいて、特定種別の利用者グループが特定のテーブル又は特定種別のテーブルを利用した場合の利益性又は収益性を示す指標を導出させる、配席支援プログラムである。   The placement support program according to the present invention includes history information including, in one or more processors, information on the type of each user group who has used the restaurant in the past, information on the table used, and information on the ordered food And an index indicating the profitability or profitability when a specific type of user group uses a specific table or a specific type of table based on the history information.

本発明に係る及び配席支援方法では、過去に飲食店を利用した利用者グループ各々の種別の情報と利用したテーブルの情報と注文した飲食物に関する情報とを含む履歴情報が取得される。前記履歴情報に基づいて、特定種別の利用者グループが特定のテーブル又は特定種別のテーブルを利用した場合の利益性又は収益性を示す指標が導出される。   According to the present invention and the arrangement support method, history information including information on the type of each user group who used the restaurant in the past, information on the table used, and information on the ordered food and drink is acquired. Based on the history information, an index indicating the profitability or profitability when a specific type of user group uses a specific table or a specific type of table is derived.

本発明によれば、特定種別の利用者グループをどのテーブルに割り当てるべきかの判断を支援することが可能な配席支援装置、配席支援プログラム、及び配席支援方法が提供される。   According to the present invention, there are provided a placement support device, a placement support program, and a placement support method capable of supporting determination of which table a user group of a specific type should be allocated to.

図1は、本発明の実施形態に係る配席支援システムの構成を示すブロック図である。FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of a seating assistance system according to an embodiment of the present invention. 図2は、本発明の実施形態に係る配席支援システムで使用されるユーザ情報の一例を示す図である。FIG. 2 is a diagram showing an example of user information used in the seating assistance system according to the embodiment of the present invention. 図3は、本発明の実施形態に係る配席支援システムで使用されるテーブル情報の一例を示す図である。FIG. 3 is a diagram showing an example of table information used in the seating assistance system according to the embodiment of the present invention. 図4は、本発明の実施形態に係る配席支援システムで使用される予約情報の一例を示す図である。FIG. 4 is a diagram showing an example of reservation information used in the seating assistance system according to the embodiment of the present invention. 図5は、本発明の実施形態に係る配席支援システムで使用される履歴情報の一例を示す図である。FIG. 5 is a diagram showing an example of history information used in the seating assistance system according to the embodiment of the present invention. 図6は、本発明の実施形態に係る配席支援システムにおいて配席支援装置で実行される配席支援処理の手順の一例を示すフローチャートである。FIG. 6 is a flowchart showing an example of the procedure of the seating assistance process performed by the seating assistance device in the seating assistance system according to the embodiment of the present invention. 図7は、本発明の実施形態に係る配席支援システムにおいて配席支援装置で実行される新規予約処理の手順の一例を示すフローチャートである。FIG. 7 is a flow chart showing an example of the procedure of a new reservation process executed by the seating arrangement support apparatus in the seating arrangement support system according to the embodiment of the present invention. 図8は、本発明の実施形態に係る配席支援システムにおいて配席支援装置で実行される新規予約処理の手順の一例を示すフローチャートである。FIG. 8 is a flow chart showing an example of the procedure of a new reservation process executed by the seating arrangement support apparatus in the seating arrangement support system according to the embodiment of the present invention. 図9は、本発明の実施形態に係る配席支援システムにおいて配席支援装置で実行されるウォークイン処理の手順の一例を示すフローチャートである。FIG. 9 is a flowchart showing an example of the procedure of the walk-in process performed by the seating arrangement support apparatus in the seating arrangement support system according to the embodiment of the present invention. 図10は、本発明の実施形態に係る配席支援システムにおいて配席支援装置で実行されるウォークイン処理の手順の一例を示すフローチャートである。FIG. 10 is a flowchart showing an example of the procedure of the walk-in process performed by the seating arrangement support apparatus in the seating arrangement support system according to the embodiment of the present invention. 図11は、本発明の実施形態に係る配席支援システムにおいて店舗端末に表示される利用者グループ情報入力ページの一例を示す図である。FIG. 11 is a view showing an example of a user group information input page displayed on the shop terminal in the seating assistance system according to the embodiment of the present invention. 図12は、本発明の実施形態に係る配席支援システムにおいて店舗端末に表示される第1配席支援ページの一例を示す図である。FIG. 12 is a diagram showing an example of a first placement assistance page displayed on the shop terminal in the placement assistance system according to the embodiment of the present invention. 図13は、本発明の実施形態に係る配席支援システムにおいて店舗端末に表示される予約登録確認ページの一例を示す図である。FIG. 13 is a view showing an example of a reservation registration confirmation page displayed on the shop terminal in the seating assistance system according to the embodiment of the present invention. 図14は、本発明の実施形態に係る配席支援システムにおいて店舗端末に表示される第2配席支援ページの一例を示す図である。FIG. 14 is a diagram showing an example of a second placement assistance page displayed on the shop terminal in the placement assistance system according to the embodiment of the present invention. 図15は、本発明の実施形態に係る配席支援システムにおいて店舗端末に表示される割当確認ページの一例を示す図である。FIG. 15 is a view showing an example of an allocation confirmation page displayed on the shop terminal in the seating assistance system according to the embodiment of the present invention. 図16は、本発明の実施形態に係る配席支援システムにおいて店舗端末に表示されるアドバイスページの一例を示す図である。FIG. 16 is a diagram showing an example of an advice page displayed on the shop terminal in the seating assistance system according to the embodiment of the present invention.

以下添付図面を参照しながら、本発明の実施形態について説明し、本発明の理解に供する。なお、以下の実施形態は、本発明を具体化した一例であって、本発明の技術的範囲を限定するものではない。   Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the accompanying drawings for understanding of the present invention. The following embodiments are merely specific examples of the present invention, and do not limit the technical scope of the present invention.

[配席支援システム1]
図1に示すように、本発明の実施形態に係る配席支援システム1は、配席支援装置2と一又は複数の店舗端末3と一又は複数の利用者端末4とを含む。配席支援装置2及び店舗端末3は、インターネット、LAN、WAN、又は公衆電話回線などの通信網N1を介して通信可能である。配席支援装置2及び利用者端末4についても同様である。
[Allocation Support System 1]
As shown in FIG. 1, the seating assistance system 1 according to the embodiment of the present invention includes a seating assistance device 2, one or more shop terminals 3, and one or more user terminals 4. The seating assistance device 2 and the shop terminal 3 can communicate via the communication network N1 such as the Internet, a LAN, a WAN, or a public telephone line. The same applies to the seating assistance device 2 and the user terminal 4.

配席支援装置2は、飲食店を利用する利用者グループにテーブルを割り当てる配席業務を支援するための装置である。店舗端末3は、飲食店の管理者によって操作される情報処理装置である。利用者端末4は、飲食店の利用者によって操作される情報処理装置である。   The seating arrangement support device 2 is a device for supporting a seating arrangement task of allocating a table to a user group using a restaurant. The store terminal 3 is an information processing device operated by a restaurant manager. The user terminal 4 is an information processing device operated by the user of the restaurant.

[配席支援装置2]
図1に示されるように、配席支援装置2は、制御部21、記憶部22、操作表示部23、及び通信I/F24などを備えるサーバである。なお、配席支援装置2は、1台のコンピュータに限らず、複数台のコンピュータが協働して動作するコンピュータシステムであってもよい。また、配席支援装置2で実行される各種の処理は、一又は複数のプロセッサによって分散して実行されてもよい。
[Allocation Support Device 2]
As illustrated in FIG. 1, the placement assistance device 2 is a server including a control unit 21, a storage unit 22, an operation display unit 23, a communication I / F 24, and the like. The placement assistance device 2 is not limited to one computer, and may be a computer system in which a plurality of computers operate in cooperation. In addition, various processes executed by the seating assistance device 2 may be distributed and executed by one or more processors.

通信I/F24は、配席支援装置2を有線又は無線で通信網N1に接続し、通信網N1を介して店舗端末3、利用者端末4などの外部機器との間で所定の通信プロトコルに従ったデータ通信を実行するための通信インタフェースである。   The communication I / F 24 connects the placement support device 2 to the communication network N1 by wire or wirelessly, and makes a predetermined communication protocol with external devices such as the shop terminal 3 and the user terminal 4 via the communication network N1. It is a communication interface for executing the compliant data communication.

操作表示部23は、各種の情報を表示する液晶ディスプレイ又は有機ELディスプレイのような表示部と、操作を受け付けるマウス、キーボード、又はタッチパネルなどの操作部とを備えるユーザインタフェースである。   The operation display unit 23 is a user interface including a display unit such as a liquid crystal display or an organic EL display that displays various types of information, and an operation unit such as a mouse, a keyboard, or a touch panel that receives an operation.

記憶部22は、各種の情報を記憶するHDD(Hard Disk Drive)又はSSD(Solid State Drive)などの不揮発性の記憶部である。具体的に、記憶部22には、ユーザ情報D1、テーブル情報D2、予約情報D3、履歴情報D4などのデータが記憶される。ここに、図2はユーザ情報D1の一例を示す図である。図3はテーブル情報D2の一例を示す図である。図4は予約情報D3の一例を示す図である。図5は履歴情報D4の一例を示す図である。   The storage unit 22 is a non-volatile storage unit such as a hard disk drive (HDD) or a solid state drive (SSD) that stores various types of information. Specifically, the storage unit 22 stores data such as user information D1, table information D2, reservation information D3, and history information D4. Here, FIG. 2 is a view showing an example of the user information D1. FIG. 3 is a view showing an example of the table information D2. FIG. 4 is a diagram showing an example of the reservation information D3. FIG. 5 is a diagram showing an example of the history information D4.

図2に示されるように、ユーザ情報D1には、店舗端末3のユーザ(例えば、飲食店の管理者)ごとに対応するユーザID、パスワード、店舗IDなどの情報が含まれる。ユーザIDはユーザを識別するための識別情報であって、ユーザID及びパスワードはユーザのログイン処理で使用される。店舗IDは、ユーザが経営又は管理している飲食店を識別するための識別情報である。   As shown in FIG. 2, the user information D1 includes information such as a user ID, a password, and a shop ID corresponding to each user of the shop terminal 3 (for example, a manager of a restaurant). The user ID is identification information for identifying the user, and the user ID and password are used in the login process of the user. The store ID is identification information for identifying a restaurant managed or managed by the user.

テーブル情報D2、予約情報D3、及び履歴情報D4は、店舗ごとに記憶される。以下では、店舗Aに関するテーブル情報D2、予約情報D3、及び履歴情報D4について説明する。   Table information D2, reservation information D3, and history information D4 are stored for each store. Below, table information D2 about store A, reservation information D3, and history information D4 are explained.

図3に示されるように、テーブル情報D2には、飲食店(ここでは店舗A)に設置されているテーブルごとに対応する定員、座席タイプなどの情報が含まれる。前記定員は、当該テーブルの定員である。前記座席タイプは、当該テーブルの座席のタイプ(椅子、座敷など)である。   As shown in FIG. 3, the table information D2 includes information such as capacity and seat type corresponding to each table installed in the restaurant (here, the store A). The capacity is the capacity of the table. The seat type is the type of seat of the table (chair, seat, etc.).

図4に示されるように、予約情報D3には、飲食店(ここでは店舗A)を予約している利用者グループごとに対応する来店日、来店時刻、人数、テーブル、予約日、メンバ構成、利用目的などの情報が含まれる。前記利用日は、当該利用者グループが前記飲食店に来店する日である。前記来店時刻は、当該利用者グループが前記飲食店に来店する時刻である。前記人数は、当該利用者グループの人数である。前記テーブルは、当該利用者グループに割り当てられたテーブルである。前記予約日は、当該利用者グループの予約が受け付けられた日である。前記メンバ構成は、当該利用者グループのメンバー構成(高齢者を含む利用者グループ、乳幼児を含む利用者グループ、カップル、子供連れなど)に関する情報である。前記利用目的は、当該利用者グループが前記飲食店を利用する目的(接待、宴会、記念日など)を示している。前記メンバ構成及び前記利用目的の情報は、当該利用者グループの予約の申し込み時に当該利用者グループの代表者によって入力されてもよいし、当該利用者グループの予約が受け付けられた時に飲食店の管理者又は従業員によって入力されてもよい。なお、予約情報D3には、他に、当該利用者グループの代表者の名前、当該利用者グループの代表者の電話番号、当該利用者グループに提供すべき飲食物のコースなどの情報が含まれていてもよい。   As shown in FIG. 4, the reservation information D3 includes a visit date, visit time, number of persons, a table, a reservation date, member configuration, corresponding to each user group who has reserved a restaurant (here, store A). It includes information such as usage purpose. The utilization date is a date when the user group comes to the restaurant. The visit time is the time when the user group visits the restaurant. The number of people is the number of people of the user group. The table is a table assigned to the user group. The reservation date is a date when a reservation of the user group is accepted. The member configuration is information on a member configuration of the user group (a user group including elderly people, a user group including infants, couples, children, etc.). The use purpose indicates the purpose (entertainment, banquet, anniversary, etc.) for the user group to use the restaurant. The member configuration and the information on the purpose of use may be input by a representative of the user group at the time of application for reservation of the user group, or management of the restaurant when the reservation of the user group is accepted It may be input by the person or the employee. The reservation information D3 additionally includes information such as the name of the representative of the user group, the telephone number of the representative of the user group, and the courses of food and drink to be provided to the user group. It may be

予約情報D3には、新規の予約が受け付けられるごとに、当該予約に関する情報が随時に登録される。また、予約情報D3は、登録済みの予約の内容(例えば、来店日、来店時刻、人数など)の変更が受け付けられるごとに、随時に更新される。   In the reservation information D3, whenever a new reservation is accepted, information on the reservation is registered as needed. In addition, the reservation information D3 is updated as needed each time a change in the content of the registered reservation (for example, visit date, visit time, number of people, etc.) is accepted.

図5に示されるように、履歴情報D4には、飲食店(ここでは店舗A)を利用した利用者グループごとに対応する利用日、利用時刻、人数、テーブル、メンバ構成、利用目的、注文数、テーブル単価などの情報が含まれる。前記利用日は、当該利用者グループが前記飲食店を利用した日である。前記利用時刻は、当該利用者グループが前記飲食店を利用した時刻(利用開始時刻)である。前記人数は、当該利用者グループの人数である。前記テーブルは、当該利用者グループに割り当てられたテーブルである。前記メンバ構成は、当該利用者グループのメンバー構成(高齢者を含む利用者グループ、乳幼児を含む利用者グループ、カップル、子供連れなど)に関する情報である。前記利用目的は、当該利用者グループが前記飲食店を利用する目的(接待、宴会、記念日など)を示している。前記注文数は、当該利用者グループが前記飲食店で注文した飲食物の個数である。なお、前記注文数は、飲み物を除いた注文数(すなわち、注文フード数)であってもよい。前記テーブル単価は、当該利用者グループが前記飲食店に支払った料金である。履歴情報D4に含まれる各種情報は、予約情報D3から自動的に取得されてもよいし、飲食店の管理者又は従業員によって入力されてもよい。   As shown in FIG. 5, in the history information D4, the usage date, usage time, number of people, table, member configuration, usage purpose, number of orders corresponding to each user group using the restaurant (here, store A) And information such as table prices. The use date is a date when the user group uses the restaurant. The use time is a time (use start time) when the user group uses the restaurant. The number of people is the number of people of the user group. The table is a table assigned to the user group. The member configuration is information on a member configuration of the user group (a user group including elderly people, a user group including infants, couples, children, etc.). The use purpose indicates the purpose (entertainment, banquet, anniversary, etc.) for the user group to use the restaurant. The order number is the number of food and drink ordered by the user group at the restaurant. The order number may be the number of orders excluding the drink (ie, the number of order food). The table unit price is a charge paid to the restaurant by the user group. Various information included in the history information D4 may be automatically acquired from the reservation information D3, or may be input by a restaurant manager or an employee.

なお、他の実施形態として、ユーザ情報D1、テーブル情報D2、予約情報D3、及び履歴情報D4などの情報の一部又は全部が、配席支援装置2からアクセス可能なサーバに記憶されていることも考えられる。そして、配席支援装置2の制御部21は、前記サーバから各種の情報を取得して、後述の配席支援処理(図6〜図10参照)などの各処理を実行してもよい。   As another embodiment, a part or all of the information such as the user information D1, the table information D2, the reservation information D3, and the history information D4 is stored in a server that can be accessed from the seating support device 2. Is also conceivable. And the control part 21 of the arrangement | positioning assistance apparatus 2 may acquire various information from the said server, and may perform each process of the arrangement | positioning assistance process (refer FIGS. 6-10) of below-mentioned.

また、記憶部22には、後述の利用者グループ情報入力ページP1(図11参照)、第1配席支援ページP21(図12参照)、予約登録確認ページP31(図13参照)、第2配席支援ページP22(図14参照)、割当確認ページP32(図15参照)、アドバイスページP4(図16参照)などのデータも記憶される。   The storage unit 22 further includes a user group information input page P1 (see FIG. 11), a first placement support page P21 (see FIG. 12), a reservation registration confirmation page P31 (see FIG. 13), and a second distribution. Data such as the seat support page P22 (see FIG. 14), the assignment confirmation page P32 (see FIG. 15), and the advice page P4 (see FIG. 16) are also stored.

さらに、記憶部22には、制御部21に後述の配席支援処理(図6〜図10参照)を実行させるための配席支援プログラムなどの制御プログラムが記憶されている。例えば、前記配席支援プログラムは、CD又はDVDなどのコンピュータ読取可能な記録媒体に非一時的に記録されており、配席支援装置2が備えるCDドライブ又はDVDドライブなどの読取装置(不図示)で読み取られて記憶部22に記憶される。   Furthermore, the storage unit 22 stores a control program such as a seating arrangement support program for causing the control unit 21 to execute a seating arrangement support process (see FIGS. 6 to 10) described later. For example, the placement assistance program is non-temporarily recorded on a computer readable recording medium such as a CD or a DVD, and a reading device (not shown) such as a CD drive or a DVD drive included in the placement assistance device 2 And stored in the storage unit 22.

制御部21は、CPU、ROM、及びRAMなどの制御機器を有する。前記CPUは、各種の演算処理を実行するプロセッサである。前記ROMは、前記CPUに各種の演算処理を実行させるためのBIOS及びOSなどの制御プログラムが予め記憶される不揮発性の記憶部である。前記RAMは、各種の情報を記憶する揮発性又は不揮発性の記憶部であり、前記CPUが実行する各種の処理の一時記憶メモリー(作業領域)として使用される。そして、制御部21は、前記ROM又は記憶部22に予め記憶された各種の制御プログラムを前記CPUで実行することにより配席支援装置2を制御する。   The control unit 21 includes control devices such as a CPU, a ROM, and a RAM. The CPU is a processor that executes various arithmetic processes. The ROM is a non-volatile storage unit in which control programs such as a BIOS and an OS for causing the CPU to execute various kinds of arithmetic processing are stored in advance. The RAM is a volatile or non-volatile storage unit that stores various types of information, and is used as a temporary storage memory (work area) of various types of processing executed by the CPU. The control unit 21 controls the placement support device 2 by the CPU executing various control programs stored in advance in the ROM or the storage unit 22.

ところで、飲食店において、2人テーブルと4人テーブルが空いている状態で2人グループにいずれか一方のテーブルを割り当てる場合に、2人テーブルを割り当てる方がテーブルの利用効率は高くなる。しかしながら、2人グループにとって広い4人テーブルで食事をする方が快適であり、多数の飲食物を一度に注文してもテーブルが溢れることがない。よって、4人テーブルを割り当てた方が、売上が高くなる可能性がある。本実施形態に係る配席支援システム1では、以下で説明するような構成及び動作により、特定種別の利用者グループをどのテーブルに割り当てるべきかの判断を支援することが可能である。   By the way, in a restaurant, in the case where one table is allocated to a two-person group in a state in which the two-person table and the four-person table are open, the table utilization efficiency is higher if the two-person table is allocated. However, it is more comfortable for the two-man group to eat at the large four-person table, and the table does not overflow even when ordering a large number of food items at once. Therefore, it is possible for sales to be higher if a four-person table is assigned. With the arrangement support system 1 according to the present embodiment, it is possible to support the determination of which table the user group of the specific type should be assigned, by the configuration and operation as described below.

具体的に、制御部21は、図1に示されるように、取得処理部211、導出処理部212、提示処理部213、選出処理部214、アドバイス処理部215、予約処理部216などの各種の処理部を含む。なお、制御部21は、前記CPUで前記配席支援プログラムに従った各種の処理を実行することによって前記処理部として機能する。また、一部又は全部の前記処理部が電子回路で構成されていてもよい。なお、前記配席支援プログラムは、複数のプロセッサを前記処理部として機能させるためのプログラムであってもよい。   Specifically, as shown in FIG. 1, the control unit 21 includes various units such as an acquisition processing unit 211, a derivation processing unit 212, a presentation processing unit 213, a selection processing unit 214, an advice processing unit 215, and a reservation processing unit 216. Includes a processing unit. The control unit 21 functions as the processing unit by the CPU executing various processing according to the seating assistance program. In addition, part or all of the processing units may be configured by an electronic circuit. The placement assistance program may be a program for causing a plurality of processors to function as the processing unit.

取得処理部211は、例えば記憶部22から履歴情報D4を取得する。前述のように、履歴情報D4には、過去に飲食店を利用した利用者グループ各々の種別(人数、メンバー構成、利用目的など)の情報、利用したテーブルの情報、注文した飲食物に関する情報(例えば、前記注文数、前記テーブル単価など)などが含まれる。なお、履歴情報D4には、「注文した飲食物に関する情報」として、注文された飲食物を識別するための識別情報、注文された飲食物の価格を示す価格情報、注文された飲食物の原価を示す原価情報、前記利用者グループの利用によって得られた利益を示す利益情報などの情報が含まれていてもよい。   The acquisition processing unit 211 acquires, for example, the history information D4 from the storage unit 22. As described above, the history information D4 includes information on the type (number of people, member configuration, purpose of use, etc.) of each user group who has used the restaurant in the past, information on the table used, and information on the ordered food For example, the number of orders, the table price, etc. are included. In the history information D4, identification information for identifying the ordered food, price information indicating the price of the ordered food, and the cost of the ordered food, as "information about the ordered food" Information indicating profit obtained by using the user group may be included.

導出処理部212は、取得処理部211により取得された履歴情報D4に基づいて、特定種別の利用者グループが特定のテーブル又は特定種別のテーブルを利用した場合の利益性又は収益性を示す指標を導出する。なお、利益性を示す指標は、例えば、予測利益、平均利益である。また、収益性を示す指標は、例えば、予測注文数、予測テーブル単価(予測売上)、平均注文数、平均テーブル単価(平均売上)などである。例えば、導出処理部212は、特定種別の利用者グループ(例えば、2人グループ)が、特定のテーブル(例えば、個室テーブルE)を利用した場合の予測注文数又は予測テーブル単価を導出してもよい(図13参照)。また、導出処理部212は、特定種別の利用者グループ(例えば、2人グループ)が、特定種別のテーブル(例えば、椅子タイプの4人テーブル)を利用した場合の予測注文数又は予測テーブル単価を示す指標を導出してもよい(図12参照)。   The derivation processing unit 212 is, based on the history information D4 acquired by the acquisition processing unit 211, an index indicating profitability or profitability when the user group of the specific type uses the specific table or the specific type of table. To derive. In addition, indicators indicating profitability are, for example, predicted profit and average profit. Further, the index indicating the profitability is, for example, the number of predicted orders, the prediction table unit price (predicted sales), the average number of orders, the average table unit price (average sales), and the like. For example, the derivation processing unit 212 may derive the number of predicted orders or the prediction table unit price when a specific type of user group (for example, a two-person group) uses a specific table (for example, a private room table E). Good (see Figure 13). Further, the derivation processing unit 212 determines the number of predicted orders or the prediction table unit price when the user group of a specific type (for example, a two-person group) uses a table of a specific type (for example, a four-person table of chair types). An indicator may be derived (see FIG. 12).

なお、前記利用者グループの種別の情報は、店舗端末3の操作表示部33を通じて入力されてもよい(図11参照)。すなわち、前記利用者グループの種別の情報は、前記飲食店の管理者によって入力されてもよい。もしくは、前記利用者グループの種別の情報は、利用者端末4の操作表示部43を通じて入力されてもよい。すなわち、前記利用者グループの種別の情報は、前記飲食店の予約を申し込む利用者によって入力されてもよい。   The information of the type of the user group may be input through the operation display unit 33 of the shop terminal 3 (see FIG. 11). That is, the information on the type of the user group may be input by the manager of the restaurant. Alternatively, the information of the type of the user group may be input through the operation display unit 43 of the user terminal 4. That is, the information of the type of the user group may be input by the user who applies for the reservation of the restaurant.

なお、導出処理部212は、履歴情報D4に基づいて、特定日又は特定日時に特定種別の利用者グループが前記特定のテーブル又は前記特定種別のテーブルを利用した場合の利益性又は収益性を示す指標を導出してもよい。例えば、導出処理部212は、月、日にち、曜日、及び時間帯の少なくとも1つが特定日又は特定日時と共通する利用日又は利用日時に前記特定のテーブル又は前記特定種別のテーブルを利用した前記特定種別の利用者グループについての履歴情報D4に基づいて、前記指標を導出してもよい。一般的な飲食店では、時間帯及び曜日によって注文数及びテーブル単価が大きく変化する。例えば、夕食の時間帯は、昼食の時間帯よりも注文数及びテーブル単価が増えることがある。また、金曜日の夕食の時間帯は、水曜日の夕食の時間帯よりも注文数及びテーブル単価が増えることがある。このような場合、導出処理部212は、曜日及び時間帯が前記特定日又は前記特定日時と共通する利用日又は利用日時に前記特定のテーブル又は前記特定種別のテーブルを利用した前記特定種別の利用者グループについての履歴情報D4に基づいて、前記指標を導出してもよい。これにより、導出処理部212は、より精度の高い指標を導出することが可能である。   The derivation processing unit 212 indicates, based on the history information D4, the profitability or profitability when the user group of a specific type uses the specific table or the specific type table on a specific date or a specific date and time. An indicator may be derived. For example, the derivation processing unit 212 may use the specific table or the specific type table as a use date or use date and time in which at least one of a month, a date, a day of the week, and a time zone share a specific date or a specific date and time. The index may be derived based on the history information D4 on the type of user group. In a typical restaurant, the number of orders and the table price largely change depending on the time zone and the day of the week. For example, the dinner time may have more orders and table prices than the lunch time. Also, the number of orders and table prices may increase over Friday's dinner time zones over Wednesday's dinner time zones. In such a case, the derivation processing unit 212 uses the specific type using the specific table or the specific type table as the use date or use date and time when the day of the week and the time zone share the same as the specific date or the specific date and time. The index may be derived based on the history information D4 on the group of persons. Thus, the derivation processing unit 212 can derive an index with higher accuracy.

提示処理部213は、導出処理部212により導出される前記指標を提示する。例えば、提示処理部213は、前記指標を示す情報を通信I/F24を通じて店舗端末3に送信し、店舗端末3の操作表示部33に前記指標を表示させる(図12〜図15参照)。   The presentation processing unit 213 presents the indicator derived by the derivation processing unit 212. For example, the presentation processing unit 213 transmits information indicating the index to the shop terminal 3 through the communication I / F 24, and causes the operation display unit 33 of the shop terminal 3 to display the index (see FIGS. 12 to 15).

なお、導出処理部212は、前記特定種別の利用者グループに割り当て可能なテーブル各々について、前記指標を導出してもよい(図7のステップS25又は図9のステップS55参照)。この場合、提示処理部213は、前記テーブルごとに前記指標を提示してもよい(図13又は図15参照)。   The derivation processing unit 212 may derive the index for each of the tables that can be assigned to the user group of the specific type (see step S25 in FIG. 7 or step S55 in FIG. 9). In this case, the presentation processing unit 213 may present the index for each of the tables (see FIG. 13 or 15).

選出処理部214は、導出処理部212により導出される前記テーブルごとの前記指標に基づいて、前記特定種別の利用者グループに割り当てるべきテーブルを選出する。例えば、選出処理部214は、前記テーブルごとの予測グループ単価と、前記テーブルの定員に対する前記利用者グループの人数の比率とに基づいて、前記特定種別の利用者グループに割り当てるべきテーブルを選出する。例えば、選出処理部214は、後述する「予約済みテーブル」、「割当不可テーブル」、及び「確保推奨テーブル」を除いたテーブルのうち、予測テーブル単価が最も高いテーブルを、前記特定種別の利用者グループに割り当てるべきテーブル(すなわち、後述する「割当推奨テーブル」)として選出してもよい。なお、「確保推奨テーブル」は、前記特定種別の利用者グループを割り当てずに、別の利用者グループのために確保しておく方が、より多くの売上又は利益が期待できると予測されたテーブルである。「確保推奨テーブル」は、例えば、単価比率(すなわち、テーブルの平均テーブル単価に対する予測テーブル単価の比率)が予め定められた閾値A以上であり、且つ人数比率(すなわち、テーブルの定員に対する利用者グループの人数の比率)が予め定められた閾値B以上であるテーブルである。   The selection processing unit 214 selects a table to be allocated to the user group of the specific type based on the index for each of the tables derived by the derivation processing unit 212. For example, the selection processing unit 214 selects a table to be allocated to the user group of the specific type based on the predicted group unit price for each table and the ratio of the number of the user group to the capacity of the table. For example, the selection processing unit 214 selects the table with the highest prediction unit price among the tables excluding the “reserved table”, the “not allocatable table”, and the “recommended recommended table” to be described later. It may be selected as a table to be assigned to a group (ie, an “allocation recommendation table” described later). In addition, it is predicted that more sales or profit can be expected if the “recommendation recommendation table” is reserved for another user group without allocating the specific type of user group. It is. The “recommended recommendation table” is, for example, a unit price ratio (that is, the ratio of the forecast table unit price to the average table unit price of the table) is a predetermined threshold A or more, and the number ratio (that is, The ratio of the number of people) is a table having a predetermined threshold B or more.

アドバイス処理部215は、導出処理部212により導出される前記指標に応じたアドバイス情報を提示する。例えば、アドバイス処理部215は、前記指標に応じたアドバイス情報を通信I/F24を通じて店舗端末3に送信し、店舗端末3の操作表示部33に前記アドバイス情報(例えば、目標注文数など)を表示させる(図16参照)。また、アドバイス処理部215は、テーブル間の前記指標の差分に応じたアドバイス情報(例えば、「2人テーブルを割り当てる場合は、4人テーブルを割り当てた場合と比較して予測注文フード数が1品減るので、1品余分に注文されるように頑張りましょう。」というメッセージなど)を提示してもよい。   The advice processing unit 215 presents advice information corresponding to the index derived by the derivation processing unit 212. For example, the advice processing unit 215 transmits advice information corresponding to the index to the shop terminal 3 through the communication I / F 24, and displays the advice information (for example, the target order number etc.) on the operation display unit 33 of the shop terminal 3. (See FIG. 16). Further, the advice processing unit 215 may provide advice information according to the difference of the index between the tables (for example, “when allocating a two-person table, the number of predicted order hoods is one compared to when allocating a four-person table. Because it will be reduced, we will present a message such as "Let's do our best to order one extra item."

予約処理部216は、導出処理部212により導出される前記指標に基づいて、特定日又は特定日時に前記飲食店を利用することを希望している前記特定種別の利用者グループからの新規予約を受け付けるべきか否かを判定する。例えば、予約処理部216は、前記特定日又は前記特定日時に前記利用者グループが利用可能な全てのテーブルについて、前記テーブルごとの前記予測グループ単価と前記テーブルごとの過去の平均グループ単価とが特定条件を満たす場合に、前記利用者グループからの新規予約を受け付けるべきではないと判定してもよい。より具体的には、予約処理部216は、前記特定日又は前記特定日時に前記利用者グループが利用可能な全てのテーブルについて、前記単価比率(すなわち、前記平均テーブル単価に対する前記予測テーブル単価の比率)が前記閾値B未満である場合に、前記利用者グループからの新規予約を受け付けるべきではないと判定してもよい。もしくは、予約処理部216は、前記特定日又は前記特定日時に前記利用者グループが利用可能な全てのテーブルについて、前記平均テーブル単価が前記予測テーブル単価よりも所定値以上高い場合に、前記利用者グループからの新規予約を受け付けるべきではないと判定してもよい。   The reservation processing unit 216, based on the index derived by the derivation processing unit 212, makes a new reservation from the user group of the specific type who desires to use the restaurant on a specific date or a specific date and time. It is determined whether or not it should be accepted. For example, the reservation processing unit 216 specifies the predicted group unit price for each of the tables and the past average group unit price for each of the tables for all the tables available to the user group on the specific date or the specific date and time. When the condition is satisfied, it may be determined that the new reservation from the user group should not be accepted. More specifically, the reservation processing unit 216 determines the unit price ratio (that is, the ratio of the prediction table unit price to the average table unit price) for all the tables available to the user group on the specific date or the specific date and time. When it is less than the threshold B, it may be determined that a new reservation from the user group should not be accepted. Alternatively, when the average table unit price is higher by a predetermined value or more than the prediction table unit price for all the tables available to the user group on the specific date or the specific date and time, the reservation processing unit 216 may use the user It may be determined that a new reservation from a group should not be accepted.

なお、予約処理部216は、前記判定結果に応じたアドバイス情報を提示してもよい。例えば、予約処理部216は、前記利用者グループからの新規予約を受け付けるべきか否かを示すメッセージを通信I/F24を通じて店舗端末3に送信し、店舗端末3の操作表示部33に前記メッセージを表示させてもよい。なお、前記アドバイス情報は、前記メッセージに限らず、例えば、図12に示されるテーブル選択キーK22〜K28の表示態様の変化として提示されてもよい。例えば、図12に示されるテーブル選択キーK28及びテーブル選択キーK26は、個室テーブルF及び個室テーブルGが「確保推奨テーブル」であることを示しており、2人の利用者グループを個室テーブルF及び個室テーブルGに割り当てるべきではないことを示している。全てのテーブル選択キーの表示態様が「予約済みテーブル」又は「確保推奨テーブル」を示す表示態様である場合、当該表示は、前記利用者グループからの新規予約を受け付けるべきではないことを意味する。   The reservation processing unit 216 may present advice information according to the determination result. For example, the reservation processing unit 216 transmits a message indicating whether to accept a new reservation from the user group to the shop terminal 3 through the communication I / F 24, and the message is displayed on the operation display unit 33 of the shop terminal 3 It may be displayed. The advice information is not limited to the message, and may be presented as, for example, a change in the display mode of the table selection keys K22 to K28 illustrated in FIG. For example, the table selection key K28 and the table selection key K26 shown in FIG. 12 indicate that the private room table F and the private room table G are "secured recommended tables", and two user groups are displayed as the private room table F and It indicates that it should not be allocated to the private room table G. When the display mode of all the table selection keys is a display mode indicating the "reserved table" or the "recommended recommended table", the display means that the new reservation from the user group should not be accepted.

また、予約処理部216は、前記判定結果が肯定的である場合には、前記利用者グループからの新規予約を受け付け、前記判定結果が否定的である場合には、前記利用者グループからの新規予約を受け付けない(すなわち、拒否する)ようにしてもよい。これにより、新規予約の受け付け及び拒否が予約処理部216により自動的に行われるので、新規予約の受け付け及び拒否に係るユーザーの手間を省くことができる。   Further, when the determination result is affirmative, the reservation processing unit 216 accepts a new reservation from the user group, and when the determination result is negative, a new process from the user group is performed. The reservation may not be accepted (ie, rejected). As a result, since acceptance and rejection of a new reservation are automatically performed by the reservation processing unit 216, it is possible to save time and effort of the user associated with acceptance and rejection of a new reservation.

[店舗端末3]
図1に示されるように、店舗端末3は、制御部31、記憶部32、操作表示部33、及び通信I/F34などを備える。店舗端末3は、例えば携帯電話、スマートフォン、タブレット端末、又はパーソナルコンピュータのような情報処理装置である。
[Store terminal 3]
As shown in FIG. 1, the shop terminal 3 includes a control unit 31, a storage unit 32, an operation display unit 33, a communication I / F 34, and the like. The store terminal 3 is an information processing apparatus such as a mobile phone, a smartphone, a tablet terminal, or a personal computer, for example.

具体的に、飲食店の管理者は、店舗端末3に表示された所定のログインページにおいてユーザID及びパスワードを入力することにより配席支援装置2にログインして、自身の飲食店の管理ページにアクセスする。そして、前記管理者は、前記管理ページから図11に示されるような利用者グループ情報入力ページP1を呼び出して、利用者グループ情報を入力することができる。前記利用者グループ情報は、前記飲食店を利用することを希望している利用者グループに関する情報である。例えば、前記管理者は、利用者から電話により新規予約の申込みを受けた場合に、利用者グループ情報入力ページP1を呼び出して、前記利用者グループ情報を入力することができる。また、前記管理者は、予約なしに利用者グループが来店(いわゆるウォークイン)した場合に、利用者グループ情報入力ページP1を呼び出して、前記利用者グループ情報を入力することができる。利用者グループ情報入力ページP1のデータ(例えば、HTMLで記述されたウェブページ)は、配席支援装置2から店舗端末3に送信される。   Specifically, the manager of the restaurant logs in to the arrangement support device 2 by inputting the user ID and the password on the predetermined login page displayed on the shop terminal 3, and the management page of the restaurant of the restaurant is displayed. to access. Then, the administrator can call the user group information input page P1 as shown in FIG. 11 from the management page and input user group information. The user group information is information on a user group who desires to use the restaurant. For example, when the administrator receives an application for a new reservation from a user by telephone, the administrator can call up the user group information input page P1 and input the user group information. In addition, when the user group visits the store (so-called walk-in) without making a reservation, the administrator can call up the user group information input page P1 and input the user group information. Data of the user group information input page P1 (for example, a web page described in HTML) is transmitted from the placement support device 2 to the shop terminal 3.

通信I/F34は、店舗端末3を有線又は無線で通信網N1に接続し、通信網N1を介して配席支援装置2などの外部機器との間で所定の通信プロトコルに従ったデータ通信を実行するための通信インタフェースである。   The communication I / F 34 connects the shop terminal 3 to the communication network N1 by wire or wireless, and performs data communication according to a predetermined communication protocol with an external device such as the seating arrangement support apparatus 2 via the communication network N1. It is a communication interface to execute.

操作表示部33は、各種のウェブページなどの情報を表示する液晶ディスプレイ又は有機ELディスプレイのような表示部と、操作を受け付けるマウス、キーボード、又はタッチパネルなどの操作部とを備えるユーザインタフェースである。   The operation display unit 33 is a user interface including a display unit such as a liquid crystal display or an organic EL display that displays information such as various web pages, and an operation unit such as a mouse, a keyboard, or a touch panel that receives an operation.

記憶部32は、各種の情報を記憶するHDD(Hard Disk Drive)、SSD(Solid State Drive)又はフラッシュメモリーなどの不揮発性の記憶部である。例えば、記憶部32には、ブラウザプログラム等の制御プログラムが記憶される。具体的に、前記ブラウザプログラムは、HTTP(Hypertext Transfer Protocol)等の通信プロトコルに従って配席支援装置2等の外部装置との間で通信処理を制御部31に実行させるための制御プログラムである。   The storage unit 32 is a non-volatile storage unit such as a hard disk drive (HDD), a solid state drive (SSD), or a flash memory that stores various types of information. For example, the storage unit 32 stores a control program such as a browser program. Specifically, the browser program is a control program for causing the control unit 31 to execute communication processing with an external device such as the seating support device 2 in accordance with a communication protocol such as HTTP (Hypertext Transfer Protocol).

制御部31は、CPU、ROM、及びRAMなどの制御機器を有する。前記CPUは、各種の演算処理を実行するプロセッサである。前記ROMは、前記CPUに各種の処理を実行させるためのBIOS及びOSなどの制御プログラムが予め記憶された不揮発性の記憶部である。前記RAMは、各種の情報を記憶する揮発性又は不揮発性の記憶部であり、前記CPUが実行する各種の処理の一時記憶メモリー(作業領域)として使用される。そして、制御部31は、前記ROM又は記憶部32に予め記憶された各種の制御プログラムを前記CPUで実行することにより店舗端末3を制御する。   The control unit 31 includes control devices such as a CPU, a ROM, and a RAM. The CPU is a processor that executes various arithmetic processes. The ROM is a non-volatile storage unit in which a control program such as a BIOS and an OS for causing the CPU to execute various processes is stored in advance. The RAM is a volatile or non-volatile storage unit that stores various types of information, and is used as a temporary storage memory (work area) of various types of processing executed by the CPU. Then, the control unit 31 controls the shop terminal 3 by executing various control programs stored in advance in the ROM or the storage unit 32 by the CPU.

具体的に、制御部31は、記憶部32に記憶されている前記ブラウザプログラムに従って各種の処理を実行することによりブラウザ処理部311として機能する。ブラウザ処理部311は、配席支援装置2から通信網N1を介して提供されるウェブページを操作表示部33に表示させ、操作表示部33に対する操作を配席支援装置2に入力するブラウザ処理を実行することが可能である。なお、制御部31に含まれる一部又は全部の処理部は電子回路で構成されていてもよい。   Specifically, the control unit 31 functions as a browser processing unit 311 by executing various processes according to the browser program stored in the storage unit 32. The browser processing unit 311 causes the operation display unit 33 to display a web page provided from the placement support device 2 via the communication network N1, and performs browser processing for inputting an operation on the operation display unit 33 into the placement support device 2. It is possible to carry out. A part or all of the processing units included in the control unit 31 may be configured by an electronic circuit.

[利用者端末4]
図1に示されるように、利用者端末4は、制御部41、記憶部42、操作表示部43、及び通信I/F44などを備える。利用者端末4は、例えば携帯電話、スマートフォン、タブレット端末、又はパーソナルコンピュータのような情報処理装置である。
[User terminal 4]
As shown in FIG. 1, the user terminal 4 includes a control unit 41, a storage unit 42, an operation display unit 43, a communication I / F 44, and the like. The user terminal 4 is an information processing apparatus such as a mobile phone, a smartphone, a tablet terminal, or a personal computer, for example.

具体的に、飲食店の利用者は、利用者端末4において所定のURLを入力することにより、配席支援装置2から検索ページ(不図示)のデータを取得して、操作表示部33に前記検索ページを表示させる。そして、前記利用者は、所望の条件に合致する飲食店(例えば、所望の日時に所望の人数のグループが利用可能な飲食店)を検索し、検索結果として提示された飲食店の中から所望の飲食店を選択し、当該飲食店の新規予約を申し込むことができる。前記利用者により特定の飲食店に対する新規予約の申込みが行われると、来店日、来店時刻、来店人数などの情報が、前記利用者グループ情報として、前記飲食店の管理者に通知される。もしくは、前記利用者グループ情報が配席支援装置2の記憶部22に記録され、店舗端末3から適宜に参照されてもよい。   Specifically, the user of the restaurant acquires the data of the search page (not shown) from the seating arrangement support device 2 by inputting a predetermined URL at the user terminal 4 and the operation display unit 33 Display the search page. Then, the user searches for restaurants meeting the desired conditions (for example, restaurants available to a group of a desired number of people at a desired date and time), and desired among the restaurants presented as a search result The following restaurants can be selected to apply for a new reservation for the restaurant. When the user applies for a new reservation for a specific restaurant, information such as visit date, visit time, number of visitors, etc. is notified as the user group information to the manager of the restaurant. Alternatively, the user group information may be recorded in the storage unit 22 of the seating arrangement support device 2 and may be referred to from the shop terminal 3 as appropriate.

通信I/F44は、利用者端末4を有線又は無線で通信網N1に接続し、通信網N1を介して配席支援装置2などの外部機器との間で所定の通信プロトコルに従ったデータ通信を実行するための通信インタフェースである。   The communication I / F 44 connects the user terminal 4 to the communication network N1 by wire or wirelessly, and performs data communication according to a predetermined communication protocol with an external device such as the seating assistance device 2 via the communication network N1. Is a communication interface for executing.

操作表示部43は、各種のウェブページなどの情報を表示する液晶ディスプレイ又は有機ELディスプレイのような表示部と、操作を受け付けるマウス、キーボード、又はタッチパネルなどの操作部とを備えるユーザインタフェースである。   The operation display unit 43 is a user interface including a display unit such as a liquid crystal display or an organic EL display that displays information such as various web pages, and an operation unit such as a mouse, a keyboard, or a touch panel that receives an operation.

記憶部42は、各種の情報を記憶するHDD(Hard Disk Drive)、SSD(Solid State Drive)又はフラッシュメモリーなどの不揮発性の記憶部である。例えば、記憶部42には、ブラウザプログラム等の制御プログラムが記憶される。具体的に、前記ブラウザプログラムは、HTTP(Hypertext Transfer Protocol)等の通信プロトコルに従って配席支援装置2等の外部装置との間で通信処理を制御部41に実行させるための制御プログラムである。   The storage unit 42 is a non-volatile storage unit such as a hard disk drive (HDD), a solid state drive (SSD), or a flash memory that stores various types of information. For example, the storage unit 42 stores a control program such as a browser program. Specifically, the browser program is a control program for causing the control unit 41 to execute communication processing with an external device such as the seating support device 2 in accordance with a communication protocol such as HTTP (Hypertext Transfer Protocol).

制御部41は、CPU、ROM、及びRAMなどの制御機器を有する。前記CPUは、各種の演算処理を実行するプロセッサである。前記ROMは、前記CPUに各種の処理を実行させるためのBIOS及びOSなどの制御プログラムが予め記憶された不揮発性の記憶部である。前記RAMは、各種の情報を記憶する揮発性又は不揮発性の記憶部であり、前記CPUが実行する各種の処理の一時記憶メモリー(作業領域)として使用される。そして、制御部41は、前記ROM又は記憶部42に予め記憶された各種の制御プログラムを前記CPUで実行することにより利用者端末4を制御する。   The control unit 41 includes control devices such as a CPU, a ROM, and a RAM. The CPU is a processor that executes various arithmetic processes. The ROM is a non-volatile storage unit in which a control program such as a BIOS and an OS for causing the CPU to execute various processes is stored in advance. The RAM is a volatile or non-volatile storage unit that stores various types of information, and is used as a temporary storage memory (work area) of various types of processing executed by the CPU. Then, the control unit 41 controls the user terminal 4 by the CPU executing various control programs stored in advance in the ROM or the storage unit 42.

具体的に、制御部41は、記憶部42に記憶されている前記ブラウザプログラムに従って各種の処理を実行することによりブラウザ処理部411として機能する。ブラウザ処理部411は、配席支援装置2から通信網N1を介して提供されるウェブページを操作表示部43に表示させ、操作表示部43に対する操作を配席支援装置2に入力するブラウザ処理を実行することが可能である。なお、制御部41に含まれる一部又は全部の処理部は電子回路で構成されていてもよい。   Specifically, the control unit 41 functions as a browser processing unit 411 by executing various processes according to the browser program stored in the storage unit 42. The browser processing unit 411 causes the operation display unit 43 to display a web page provided from the placement assistance device 2 via the communication network N1, and performs browser processing for inputting an operation on the operation display unit 43 to the placement assistance device 2 It is possible to carry out. A part or all of the processing units included in the control unit 41 may be configured by an electronic circuit.

[配席支援処理]
以下、図6〜図10を参照しつつ、配席支援装置2の制御部21によって実行される配席支援処理について説明する。
[Allocation support processing]
Hereinafter, the seating arrangement support processing executed by the control unit 21 of the seating arrangement support apparatus 2 will be described with reference to FIGS. 6 to 10.

なお、本発明は、当該配席支援処理に含まれる一又は複数のステップを実行する配席支援方法の発明として捉えることができ、ここで説明する当該配席支援処理に含まれる一又は複数のステップが適宜省略されてもよい。なお、前記配席支援処理における各ステップは同様の作用効果を生じる範囲で実行順序が異なってもよい。さらに、ここでは制御部21によって当該配席支援処理における各ステップが実行される場合を例に挙げて説明するが、複数のプロセッサによって当該配席支援処理における各ステップが分散して実行される配席支援方法も他の実施形態として考えられる。   The present invention can be understood as an invention of a method of arranging placement assistance that executes one or more steps included in the arrangement placement assistance processing, and one or more included in the arrangement placement assistance processing described here. The steps may be omitted as appropriate. Note that the execution order of the steps in the placement support process may be different as long as the same effects are obtained. Furthermore, although the case where each step in the arrangement support process is executed by the control unit 21 will be described as an example here, distribution of each step in the arrangement support process is performed by a plurality of processors in a distributed manner. A seat support method is also conceivable as another embodiment.

なお、前記配席支援処理は、ユーザーによる特定操作(例えば、不図示の終了ボタンの操作など)に応じて任意のタイミングで終了されることがある。   The seating assistance process may be terminated at an arbitrary timing in accordance with a specific operation (for example, an operation of an end button (not shown)) by the user.

<ステップS11>
まず、ステップS11において、制御部21は、図11に示されるような利用者グループ情報入力ページP1を店舗端末3の操作表示部33に表示させる。具体的に、制御部21は、店舗端末3の操作表示部33に対するユーザー操作に応じて、利用者グループ情報入力ページP1のデータを店舗端末3に送信する。その結果、店舗端末3の操作表示部33に利用者グループ情報入力ページP1が表示される。
<Step S11>
First, in step S11, the control unit 21 causes the operation display unit 33 of the shop terminal 3 to display a user group information input page P1 as shown in FIG. Specifically, the control unit 21 transmits the data of the user group information input page P1 to the shop terminal 3 in accordance with the user operation on the operation display unit 33 of the shop terminal 3. As a result, the user group information input page P1 is displayed on the operation display unit 33 of the shop terminal 3.

図11に示されるように、利用者グループ情報入力ページP1には、利用者グループ情報を入力するための複数のラジオボタンR11,R12と複数の入力欄B11〜B15とが含まれる。ラジオボタンR11,R12は、前記飲食店を利用することを希望している利用者グループが、新規予約を申し込んでいる利用者グループであるか、ウォークインの利用者グループであるかを択一的に選択するための操作キーである。新規予約に対応するラジオボタンR11が選択されている場合にのみ、入力欄B11,B12への入力操作が可能となる。入力欄B11は、新規予約を申し込んでいる利用者グループの来店日を入力するための入力欄であり、入力欄B12は、前記利用者グループの来店時刻を入力するための入力欄である。   As shown in FIG. 11, the user group information input page P1 includes a plurality of radio buttons R11 and R12 for inputting user group information and a plurality of input fields B11 to B15. The radio buttons R11 and R12 indicate whether the user group wishing to use the restaurant is a user group applying for a new reservation or a walk-in user group. It is an operation key for selecting it. Only when the radio button R11 corresponding to the new reservation is selected, the input operation to the input fields B11 and B12 is possible. The entry field B11 is an entry field for entering the visit date of the user group applying for a new reservation, and the entry field B12 is an entry field for entering the visit time of the user group.

入力欄B13は、前記利用者グループの人数を入力するための入力欄である。入力欄B14は、前記利用者グループのメンバ構成(例えば、カップル、乳幼児、子供連れ、高齢者など)を入力するための入力欄である。入力欄B14は、前記利用者グループの利用目的(例えば、記念日、宴会、接待など)を入力するための入力欄である。なお、入力欄B14及び入力欄B15は、省略されてもよい。   The input field B13 is an input field for inputting the number of the user group. The input field B14 is an input field for inputting the member configuration (for example, couple, infants, children with children, elderly people, etc.) of the user group. The input field B14 is an input field for inputting the purpose of use of the user group (for example, an anniversary, a banquet, a business reception, etc.). The input field B14 and the input field B15 may be omitted.

<ステップS12>
ステップS12において、制御部21は、利用者グループ情報入力ページP1を通じて入力された利用者グループ情報を取得する。例えば、制御部21は、利用者グループ情報入力ページP1に含まれる操作キーK11が操作されると、その時点でラジオボタンR11,R12の選択状態を示す情報を取得すると共に、入力欄B11〜B15に入力されている内容を利用者グループ情報として取得する。
<Step S12>
In step S12, the control unit 21 acquires user group information input through the user group information input page P1. For example, when the operation key K11 included in the user group information input page P1 is operated, the control unit 21 acquires information indicating the selection state of the radio buttons R11 and R12 at that time, and the input fields B11 to B15. Acquire the contents input to the user group information.

なお、他の実施形態では、制御部21は、利用者グループ情報入力ページP1を通じて前記利用者グループ情報を取得する代わりに、利用者端末4から配席支援装置2に対して新規予約の申込みが行われた際に配席支援装置2の記憶部22に記録された利用者グループ情報を、記憶部22から取得してもよい。   In another embodiment, instead of acquiring the user group information through the user group information input page P1, the control unit 21 applies for a new reservation from the user terminal 4 to the placement support device 2 The user group information recorded in the storage unit 22 of the seating support device 2 when it is performed may be acquired from the storage unit 22.

<ステップS13>
ステップS13において、制御部21は、前記ステップS12で取得された利用者グループ情報が、新規予約に対応する利用者グループ情報であるか否かを判断する。具体的に、制御部21は、利用者グループ情報入力ページP1においてラジオボタンR11が選択されている場合に、前記利用者グループ情報が、新規予約に対応する利用者グループ情報であると判断する。そして、前記利用者グループ情報が、新規予約に対応する利用者グループ情報であると判断されると(S13:Yes)、処理がステップS14に紀行する。一方、前記利用者グループ情報が、ウォークインに対応する利用者グループ情報であると判断されると(S13:No)、処理がステップS15に移行する。
<Step S13>
In step S13, the control unit 21 determines whether the user group information acquired in step S12 is user group information corresponding to a new reservation. Specifically, when the radio button R11 is selected on the user group information input page P1, the control unit 21 determines that the user group information is user group information corresponding to a new reservation. Then, when it is determined that the user group information is user group information corresponding to a new reservation (S13: Yes), the process goes to step S14. On the other hand, when it is determined that the user group information is the user group information corresponding to the walk-in (S13: No), the process proceeds to step S15.

<ステップS14>
ステップS14において、制御部21は、新規予約処理を実行する。前記新規予約処理の詳細については後述する。前記新規予約処理が終了すると、前記配席支援処理は終了される。
<Step S14>
In step S14, the control unit 21 executes a new reservation process. Details of the new reservation process will be described later. When the new reservation process ends, the placement assistance process ends.

<ステップS15>
ステップS15において、制御部21は、ウォークイン処理を実行する。前記ウォークイン処理の詳細については後述する。前記ウォークイン処理が終了すると、前記配席支援処理は終了される。
<Step S15>
In step S15, the control unit 21 executes a walk-in process. Details of the walk-in process will be described later. When the walk-in process ends, the placement support process ends.

[新規予約処理]
次に、図7及び図8を参照しつつ、前記ステップS14で実行される新規予約処理について説明する。
[New reservation processing]
Next, the new reservation process executed in step S14 will be described with reference to FIGS. 7 and 8. FIG.

<ステップS21>
ステップS21において、制御部21は、図12に示されるような第1配席支援ページP21を店舗端末3の操作表示部33に表示させる。具体的に、制御部21は、第1配席支援ページP21のデータを店舗端末3に送信する。その結果、店舗端末3の操作表示部33に第1配席支援ページP21が表示される。なお、第1配席支援ページP21には、利用者グループ情報領域A21と、予約状況領域A22と、予測情報領域A23とが含まれるが、当該ステップS21で表示された直後の状態では、利用者グループ情報領域A21にのみ情報が表示されており、予約状況領域A22及び予測情報領域A23には情報が表示されていない。
<Step S21>
In step S21, the control unit 21 causes the operation display unit 33 of the shop terminal 3 to display a first placement assistance page P21 as shown in FIG. Specifically, the control unit 21 transmits data of the first placement assistance page P21 to the shop terminal 3. As a result, the first placement assistance page P21 is displayed on the operation display unit 33 of the shop terminal 3. In addition, although the user group information area A21, the reservation status area A22, and the prediction information area A23 are included in the first placement support page P21, in the state immediately after being displayed in the step S21, the user is Information is displayed only in the group information area A21, and no information is displayed in the reservation status area A22 and the prediction information area A23.

利用者グループ情報領域A21には、前記利用者グループ情報が表示される。また、利用者グループ情報領域A21には、前記利用者グループ情報を変更するための変更キーK21が含まれる。変更キーK21が操作されると、第1配席支援ページP21が閉じられて、利用者グループ情報入力ページP1が再表示される。   The user group information area A21 displays the user group information. Further, the user group information area A21 includes a change key K21 for changing the user group information. When the change key K21 is operated, the first placement assistance page P21 is closed, and the user group information input page P1 is displayed again.

予約状況領域A22には、予約状況情報として、前記利用者グループ情報が示す来店日時における各テーブルの予約状況を示す情報が表示される。当該予約状況情報は、後述するステップS31において予約状況領域A22に表示される。   In the reservation status area A22, information indicating the reservation status of each table at the visit date and time indicated by the user group information is displayed as the reservation status information. The reservation status information is displayed in the reservation status area A22 in step S31 described later.

予測情報領域A23には、予測情報として、前記利用者グループ情報に対応する利用者グループの予測注文数及び予測テーブル単価が、テーブル種別ごとに表示される。前記予測注文数は、前記テーブル種別に対応するテーブルに前記利用者グループを割り当てた場合の注文数の予測値である。前記予測テーブル単価は、前記テーブル種別に対応するテーブルに前記利用者グループを割り当てた場合のテーブル単価の予測値である。当該予測情報は、後述するステップS33において予測情報領域A23に表示される。   In the prediction information area A23, the prediction order number of the user group corresponding to the user group information and the prediction table unit price are displayed as the prediction information for each table type. The predicted order number is a predicted value of the number of orders when the user group is assigned to a table corresponding to the table type. The forecast table price is a forecast value of the table price when the user group is assigned to the table corresponding to the table type. The said prediction information is displayed on prediction information area A23 in step S33 mentioned later.

<ステップS22>
ステップS22において、制御部21は、飲食店に設置されている複数のテーブル(ここでは、図3に示されるように、テーブルA〜個室テーブルGの7つのテーブル)の中から、下記のステップS23〜S29の処理対象となるテーブルを、注目テーブルとして選択する。
<Step S22>
In step S22, the control unit 21 executes the following step S23 from among the plurality of tables installed in the restaurant (here, seven tables of the table A to the private room table G as shown in FIG. 3). A table to be subjected to the processing of ~ S29 is selected as a target table.

<ステップS23>
ステップS23において、制御部21は、前記利用者グループ情報が示す来店日時において前記注目テーブルが予約済みであるか否かを判断する。具体的に、制御部21は、記憶部22に記憶されている予約情報D3に基づいて、前記注目テーブルが予約済みであるか否かを判断する。そして、前記注目テーブルが予約済みであると判断されると(S23:Yes)、処理がステップS24に移行する。一方、前記注目テーブルが予約済みではないと判断されると(S23:No)、処理がステップS25に移行する。
<Step S23>
In step S23, the control unit 21 determines whether or not the attention table has been reserved at the visit date and time indicated by the user group information. Specifically, based on the reservation information D3 stored in the storage unit 22, the control unit 21 determines whether the attention table is reserved. Then, when it is determined that the attention table is reserved (S23: Yes), the process proceeds to step S24. On the other hand, when it is determined that the attention table is not reserved (S23: No), the process proceeds to step S25.

<ステップS24>
ステップS24において、制御部21は、前記注目テーブルを「予約済みテーブル」として設定する。そして、処理がステップS29に移行する。
<Step S24>
In step S24, the control unit 21 sets the attention table as a "reserved table". Then, the process proceeds to step S29.

<ステップS25>
ステップS25において、制御部21(導出処理部212)は、前記利用者グループ情報が示す利用者グループを前記注目テーブルに割り当てた場合の予測テーブル単価を導出する。以下、前記予測テーブル単価の導出方法の一例を説明する。
<Step S25>
In step S25, the control unit 21 (derivation processing unit 212) derives a prediction table unit price when the user group indicated by the user group information is assigned to the attention table. Hereinafter, an example of a method of deriving the prediction table unit price will be described.

制御部21(取得処理部211)は、記憶部22から履歴情報D4を取得する。そして、制御部21(導出処理部212)は、履歴情報D4に含まれる複数のレコードの中から、以下の第1条件〜第3条件を全て満たすレコードを抽出する。   The control unit 21 (acquisition processing unit 211) acquires the history information D4 from the storage unit 22. Then, the control unit 21 (the derivation processing unit 212) extracts a record that satisfies all of the following first to third conditions from among the plurality of records included in the history information D4.

(第1条件)
利用日及び利用時刻が、前記利用者グループ情報が示す来店日及び来店時刻に対して予め定められた関係を満たしているレコード。例えば、利用日及び利用時刻に対応する曜日及び時間帯が、前記利用者グループ情報が示す来店日及び来店時刻に対応する曜日及び時間帯と一致しているレコード。なお、前記利用者グループ情報が示す来店日は、本発明の「特定日」の一例である。また、前記利用者グループ情報が示す来店日及び来店時刻は、本発明の「特定日時」の一例である。
(First condition)
A record in which a use date and a use time satisfy a predetermined relationship with a visit date and a visit time indicated by the user group information. For example, a record in which the day of the week and the time zone corresponding to the use date and the use time coincide with the visit day indicated by the user group information and the day and time zone corresponding to the visit time. The visit date indicated by the user group information is an example of the “specific date” in the present invention. Further, the visit date and the visit time indicated by the user group information are examples of the “specified date and time” in the present invention.

(第2条件)
前記利用者グループ情報が示す利用者グループと同じ種別の利用者グループに関するレコード。なお、前記利用者グループ情報が示す利用者グループと同じ種別の利用者グループは、本発明の「特定種別の利用者グループ」の一例である。
(Second condition)
A record related to a user group of the same type as the user group indicated by the user group information. The user group of the same type as the user group indicated by the user group information is an example of the “specific type of user group” in the present invention.

(第3条件)
前記注目テーブルと同じテーブルに関するレコード。なお、前記注目テーブルと同じテーブルは、本発明の「特定のテーブル」の一例である。
(Third condition)
Records related to the same table as the noted table. The same table as the attention table is an example of the “specific table” in the present invention.

制御部21は、前記第1条件〜前記第3条件に基づいて抽出されたレコードに基づいて、前記利用者グループ情報が示す利用者グループに前記注目テーブルを割り当てた場合の予測テーブル単価を導出する。具体的に、制御部21は、前記第1条件〜前記第3条件に基づいて抽出されたレコードにおけるテーブル単価の平均値を、前記予測テーブル単価として導出する。すなわち、前記予測テーブル単価は、過去に、前記利用者グループ情報が示す来店日時と同じ曜日及び時間帯において、前記利用者グループ情報が示す利用者グループと同じ種別の利用者グループが前記注目テーブルを利用したときのテーブル単価の平均値を示している。   The control unit 21 derives a prediction table unit price when the attention table is assigned to the user group indicated by the user group information based on the records extracted based on the first condition to the third condition. . Specifically, the control unit 21 derives, as the prediction table unit price, an average value of the table unit prices in the records extracted based on the first condition to the third condition. That is, the user group of the same type as the user group indicated by the user group information indicates the attention table in the past on the same day and time zone as the visit date and time indicated by the user group information. It shows the average value of table prices when used.

<ステップS26>
ステップS26において、制御部21(導出処理部212)は、前記注目テーブルの平均テーブル単価を導出する。具体的に、制御部21は、履歴情報D4に含まれる複数のレコードの中から、以下の第4条件及び第5条件を満たすレコードを抽出する。
<Step S26>
In step S26, the control unit 21 (derivation processing unit 212) derives the average table unit price of the attention table. Specifically, the control unit 21 extracts the records satisfying the following fourth and fifth conditions from among the plurality of records included in the history information D4.

(第4条件)
利用日及び利用時刻が、前記利用者グループ情報が示す来店日及び来店時刻に対して予め定められた関係を満たしているレコード。例えば、利用日及び利用時刻に対応する曜日及び時間帯が、前記利用者グループ情報が示す来店日及び来店時刻に対応する曜日及び時間帯と一致しているレコード。
(The 4th condition)
A record in which a use date and a use time satisfy a predetermined relationship with a visit date and a visit time indicated by the user group information. For example, a record in which the day of the week and the time zone corresponding to the use date and the use time coincide with the visit day indicated by the user group information and the day and time zone corresponding to the visit time.

(第5条件)
前記注目テーブルと同じテーブルに関するレコード。
(Fifth condition)
Records related to the same table as the noted table.

制御部21は、前記第4条件及び前記第5条件に基づいて抽出されたレコードに基づいて、前記注目テーブルの平均テーブル単価を導出する。具体的に、制御部21は、前記第4条件及び前記第5条件に基づいて抽出されたレコードにおけるテーブル単価の平均値を、前記平均テーブル単価として導出する。すなわち、前記平均テーブル単価は、過去に、前記利用者グループ情報が示す来店日時と同じ曜日及び時間帯において、不特定の利用者グループが前記注目テーブルを利用したときのテーブル単価の平均値を示している。   The control unit 21 derives an average table price of the attention table based on the records extracted based on the fourth condition and the fifth condition. Specifically, the control unit 21 derives, as the average table unit price, an average value of the table unit prices in the records extracted based on the fourth condition and the fifth condition. That is, the average table unit price indicates an average value of table prices when an unspecified user group uses the attention table on the same day and time zone as the visit date and time indicated by the user group information in the past. ing.

<ステップS27>
ステップS27において、制御部21(予約処理部216)は、前記ステップS26で導出された前記平均テーブル単価に対する前記ステップS25で導出された前記予測テーブル単価の比率(以下、単価比率と称す)を算出し、前記単価比率が予め定められた閾値A(例えば、70%)よりも小さいか否かを判断する。例えば、前記平均テーブル単価が10000円であり、前記予測テーブル単価が8000円である場合、前記単価比率は80%となる。また、前記平均テーブル単価が6000円であり、前記予測テーブル単価が4000円である場合、前記単価比率は67%となる。そして、前記単価比率が前記閾値Aよりも小さいと判断されると(S27:Yes)、処理がステップS29に移行する。一方、前記人数比率が前記閾値A以上であると判断されると(S27:No)、処理がステップS28に移行する。
<Step S27>
In step S27, the control unit 21 (reservation processing unit 216) calculates the ratio of the prediction table unit price derived in step S25 to the average table unit price derived in step S26 (hereinafter referred to as a unit price ratio). Then, it is determined whether the unit price ratio is smaller than a predetermined threshold A (for example, 70%). For example, when the average table unit price is 10000 yen and the prediction table unit price is 8000 yen, the unit price ratio is 80%. When the average table unit price is 6,000 yen and the prediction table unit price is 4,000 yen, the unit price ratio is 67%. When it is determined that the unit price ratio is smaller than the threshold A (S27: Yes), the process proceeds to step S29. On the other hand, when it is determined that the workforce ratio is equal to or more than the threshold A (S27: No), the process proceeds to step S28.

<ステップS28>
ステップS28において、制御部21(予約処理部216)は、前記注目テーブルの定員に対する前記利用者グループ情報が示す利用者グループの人数の比率(以下、人数比率と称す)を算出し、前記人数比率が予め定められた閾値B(例えば、50%)よりも小さいか否かを判断する。例えば、前記注目テーブルの定員が4人であり、前記利用者グループの人数が2人である場合、前記人数比率は50%となる。また、前記注目テーブルの定員が8人であり、前記利用者グループの人数が2人である場合、前記人数比率は25%となる。このように、前記人数比率は、テーブルの利用効率を示している。そして、前記人数比率が前記閾値Bよりも小さいと判断されると(S28:Yes)、処理がステップS29に移行する。一方、前記人数比率が前記閾値B以上であると判断されると(S28:No)、処理がステップS30に移行する。
<Step S28>
In step S28, the control unit 21 (reservation processing unit 216) calculates the ratio of the number of users of the user group indicated by the user group information to the capacity of the attention table (hereinafter referred to as the ratio of the number of people). Is determined to be smaller than a predetermined threshold B (for example, 50%). For example, when the number of people in the table of interest is four and the number of users in the user group is two, the ratio of the number of people is 50%. When the number of people in the table of interest is eight and the number of users in the user group is two, the ratio of the number of people is 25%. Thus, the ratio of the number of people indicates the utilization efficiency of the table. When it is determined that the workforce ratio is smaller than the threshold B (S28: Yes), the process proceeds to step S29. On the other hand, when it is determined that the workforce ratio is equal to or more than the threshold B (S28: No), the process proceeds to step S30.

<ステップS29>
ステップS29において、制御部21(予約処理部216)は、前記注目テーブルを「確保推奨テーブル」として設定する。そして、処理がステップS30に移行する。「確保推奨テーブル」は、予約されていないテーブルのうち、前記利用者グループ情報に対応する利用者グループを割り当てずに、別の利用者グループのために確保しておく方が、より多くの売上又は利益が期待できると予測されたテーブルである。
<Step S29>
In step S29, the control unit 21 (reservation processing unit 216) sets the attention table as a "recommendation recommendation table". Then, the process proceeds to step S30. Among the unreserved tables, the “recommendation recommendation table” is more sales if it is reserved for another user group without assigning the user group corresponding to the user group information. Or it is a table predicted to be profitable.

<ステップS30>
ステップS30において、制御部21は、飲食店に設置されている複数のテーブル(ここでは、図3に示されるように、テーブルA〜個室テーブルGの7つのテーブル)のうち、前記注目テーブルとして選択されていないテーブルがあるか否かを判断する。そして、前記注目テーブルとして選択されていないテーブルがあると判断されると(S30:Yes)、処理が前記ステップS22に戻る。一方、前記注目テーブルとして選択されていないテーブルがないと判断されると(S30:No)、処理がステップS31に移行する。
<Step S30>
In step S30, the control unit 21 selects one of the plurality of tables installed in the restaurant (here, seven tables of the table A to the private room table G as shown in FIG. 3) as the table of interest It is determined whether there is a table that has not been set. Then, when it is determined that there is a table not selected as the attention table (S30: Yes), the process returns to the step S22. On the other hand, when it is determined that there is no table not selected as the attention table (S30: No), the process proceeds to step S31.

<ステップS31>
ステップS31において、制御部21(選出処理部214)は、前記利用者グループ情報に対応する利用者グループに割り当てるべきテーブルを、「割当推奨テーブル」として選出する。例えば、制御部21は、「予約済みテーブル」又は「確保推奨テーブル」に設定されていないテーブルのうち、前記予測テーブル単価が最も高いテーブルを、「割当推奨テーブル」として選出する。そして、制御部21は、「予約済みテーブル」、「確保推奨テーブル」、及び「割当推奨テーブル」以外のテーブルを、「空きテーブル」として設定する。
<Step S31>
In step S31, the control unit 21 (selection processing unit 214) selects a table to be allocated to the user group corresponding to the user group information as an “allocation recommendation table”. For example, the control unit 21 selects a table with the highest prediction table unit price among the tables not set in the “reserved table” or the “recommended recommended table” as the “allocation recommended table”. Then, the control unit 21 sets a table other than the “reserved table”, the “recommendation recommendation table”, and the “allocation recommendation table” as the “vacant table”.

<ステップS32>
ステップS32において、制御部21(予約処理部216)は、第1配席支援ページP21の予約状況領域A22に、飲食店に設置されている複数のテーブルに対応する複数のテーブル選択キーK22〜K28を表示する。そして、制御部21は、テーブル選択キーK22〜K28の各々の表示態様を、対応するテーブルの予約状況に応じて異ならせる。例えば、制御部21は、前記ステップS31で「空きテーブル」に設定されたテーブルに対応するテーブル選択キー(ここでは、テーブル選択キーK22〜K25)を第1表示態様(例えば、白色の背景色)で表示する。また、制御部21は、前記ステップS29で「確保推奨テーブル」に設定されたテーブルに対応するテーブル選択キー(ここでは、テーブル選択キーK26,K28)を第2表示態様(例えば、明るい灰色の背景色)で表示する。また、制御部21は、前記ステップS24で「予約済みテーブル」に設定されたテーブルに対応するテーブル選択キーを第3表示態様(例えば、暗い灰色の背景色)で表示する。また、制御部21は、前記ステップS31で「割当推奨テーブル」に設定されたテーブルに対応するテーブル選択キー(ここでは、テーブル選択キーK27)を第4表示態様(例えば、薄い赤色の背景色)で表示する。
<Step S32>
In step S32, the control unit 21 (reservation processing unit 216) sets a plurality of table selection keys K22 to K28 corresponding to a plurality of tables installed in the restaurant in the reservation status area A22 of the first arrangement support page P21. Display Then, control unit 21 changes the display mode of each of table selection keys K22 to K28 according to the reservation status of the corresponding table. For example, the control unit 21 sets a table selection key (here, the table selection key K22 to K25) corresponding to the table set in the "vacant table" in step S31 to the first display mode (for example, white background color) Display with. In addition, the control unit 21 controls the table selection keys (here, the table selection keys K26 and K28) corresponding to the table set in the "recommendation recommendation table" in step S29 in the second display mode (for example, a light gray background) Display in color). Further, the control unit 21 displays the table selection key corresponding to the table set in the "reserved table" in step S24 in the third display mode (for example, dark gray background color). Further, the control unit 21 causes the fourth display mode (for example, light red background color) of the table selection key (here, the table selection key K27) corresponding to the table set in the “allocation recommendation table” in step S31. Display with.

なお、テーブル選択キー各々が、対応するテーブルの予測テーブル単価に応じて異なる表示態様で表示されてもよい。例えば、対応するテーブルの予測テーブル単価が高いほど、背景色が濃い色(例えば、濃い赤色)で表示され、対応するテーブルの予測テーブル単価が低いほど、背景色が薄い色(例えば、薄い赤色)で表示されてもよい。これにより、飲食店の管理者は、テーブル選択キーを見るだけで、対応するテーブルの予測テーブル単価が高いテーブルと低いテーブルとを簡単に判別することが可能となる。   Each of the table selection keys may be displayed in a different display mode according to the prediction table unit price of the corresponding table. For example, the higher the prediction table unit price of the corresponding table, the darker the background color (for example, dark red) is displayed, and the lower the prediction table unit price of the corresponding table, the lighter the background color (for example, light red) May be displayed. As a result, the manager of the restaurant can easily distinguish between a table with a high and a low forecasted unit price of the corresponding table simply by looking at the table selection key.

また、本実施形態では各テーブルの予約状況がテーブル選択キーK22〜K28により表示されるが、他の実施形態では、各テーブルの予約状況が表形式で表示されてもよい。   Further, in the present embodiment, the reservation status of each table is displayed by the table selection keys K22 to K28, but in another embodiment, the reservation status of each table may be displayed in the form of a table.

<ステップS33>
ステップS33において、制御部21(導出処理部212)は、予め定められたテーブル種別ごとに予測情報を導出する。例えば、制御部21は、予め定められたテーブル種別ごとに、予測注文数、平均注文数、予測テーブル単価、及び平均テーブル単価を導出する。
<Step S33>
In step S33, the control unit 21 (derivation processing unit 212) derives prediction information for each predetermined table type. For example, the control unit 21 derives the predicted order number, the average order number, the prediction table unit price, and the average table unit price for each of the predetermined table types.

例えば、「4人テーブル(椅子)」(すなわち、椅子タイプの4人テーブル)のテーブル種別の予測注文数は、以下のようにして導出される。   For example, the predicted number of orders for the table type of “four-person table (chair)” (ie, four-person table of chair type) is derived as follows.

制御部21(取得処理部211)は、記憶部22から履歴情報D4を取得する。そして、制御部21(導出処理部212)は、履歴情報D4に含まれる複数のレコードの中から、以下の第6条件〜第8条件を全て満たすレコードを抽出する。   The control unit 21 (acquisition processing unit 211) acquires the history information D4 from the storage unit 22. Then, the control unit 21 (the derivation processing unit 212) extracts a record that satisfies all of the following sixth to eighth conditions from among the plurality of records included in the history information D4.

(第6条件)
利用日及び利用時刻が、前記利用者グループ情報が示す来店日及び来店時刻に対して予め定められた関係を満たしているレコード。例えば、利用日及び利用時刻に対応する曜日及び時間帯が、前記利用者グループ情報が示す来店日及び来店時刻に対応する曜日及び時間帯と一致しているレコード。
(Sixth condition)
A record in which a use date and a use time satisfy a predetermined relationship with a visit date and a visit time indicated by the user group information. For example, a record in which the day of the week and the time zone corresponding to the use date and the use time coincide with the visit day indicated by the user group information and the day and time zone corresponding to the visit time.

(第7条件)
前記利用者グループ情報が示す利用者グループと同じ種別の利用者グループに関するレコード。
(The seventh condition)
A record related to a user group of the same type as the user group indicated by the user group information.

(第8条件)
「4人テーブル(椅子)」のテーブル種別に該当するテーブル(ここでは、テーブルC及びテーブルD)に関するレコード。なお、「4人テーブル(椅子)」のテーブル種別に該当するテーブルは、本発明の「特定種別のテーブル」の一例である。
(Eighth condition)
A record related to a table (here, Table C and Table D) corresponding to the table type of “four-person table (chair)”. The table corresponding to the table type of the “four-person table (chair)” is an example of the “specific type table” in the present invention.

制御部21は、前記第6条件〜前記第7条件に基づいて抽出されたレコードに基づいて、前記利用者グループ情報が示す利用者グループに「4人テーブル(椅子)」のテーブル種別に該当するテーブルを割り当てた場合の予測注文数を導出する。具体的には、制御部21は、前記第6条件〜前記第8条件に基づいて抽出されたレコードにおける注文数の平均値を、前記予測注文数として導出する。   The control unit 21 corresponds to the table type of “four-person table (chair)” in the user group indicated by the user group information based on the records extracted based on the sixth condition to the seventh condition. Deduce the number of predicted orders when assigning a table. Specifically, the control unit 21 derives, as the predicted order number, an average value of the order number in the records extracted based on the sixth condition to the eighth condition.

また、「4人テーブル(椅子)」のテーブル種別の平均注文数は、以下のようにして導出される。   Further, the average number of orders of the table type of “four-person table (chair)” is derived as follows.

制御部21は、履歴情報D4に含まれる複数のレコードの中から、以下の第9条件及び第10条件を満たすレコードを抽出する。   The control unit 21 extracts the records that satisfy the following ninth and tenth conditions from among the plurality of records included in the history information D4.

(第9条件)
利用日及び利用時刻が、前記利用者グループ情報が示す来店日及び来店時刻に対して予め定められた関係を満たしているレコード。例えば、利用日及び利用時刻に対応する曜日及び時間帯が、前記利用者グループ情報が示す来店日及び来店時刻に対応する曜日及び時間帯と一致しているレコード。
(The 9th condition)
A record in which a use date and a use time satisfy a predetermined relationship with a visit date and a visit time indicated by the user group information. For example, a record in which the day of the week and the time zone corresponding to the use date and the use time coincide with the visit day indicated by the user group information and the day and time zone corresponding to the visit time.

(第10条件)
「4人テーブル(椅子)」のテーブル種別に該当するテーブル(ここでは、テーブルC及びテーブルD)に関するレコード。
(The tenth condition)
A record related to a table (here, Table C and Table D) corresponding to the table type of “four-person table (chair)”.

制御部21は、前記第9条件及び前記第10条件に基づいて抽出されたレコードに基づいて、「4人テーブル(椅子)」のテーブル種別の平均注文数を導出する。具体的に、制御部21は、前記第9条件及び前記第10条件に基づいて抽出されたレコードにおける注文数の平均値を、前記平均注文数として導出する。   The control unit 21 derives the average number of orders of the table type of the “four-person table (chair)” based on the records extracted based on the ninth condition and the tenth condition. Specifically, the control unit 21 derives the average value of the number of orders in the record extracted based on the ninth condition and the tenth condition as the average number of orders.

<ステップS34>
ステップS34において、制御部21(提示処理部213)は、前記ステップS33における導出結果を、第1配席支援ページP21の予測情報領域A23に前記予測情報として表示する。そして、処理が図8のステップS41に移行する。
<Step S34>
In step S34, the control unit 21 (presentation processing unit 213) displays the result of the derivation in step S33 in the prediction information area A23 of the first placement support page P21 as the prediction information. Then, the process proceeds to step S41 in FIG.

<ステップS41>
ステップS41において、制御部21は、前記飲食店に設置されている複数のテーブルのうちのいずれかのテーブルが選択されたか否かを判断する。具体的に、制御部21は、第1配席支援ページP21の予約状況領域A22に表示されている複数のテーブル選択キーK22〜K28のうちのいずれかが操作された場合に、操作されたテーブル選択キーに対応するテーブルが選択されたと判断する。ただし、本実施形態では、「予約済みテーブル」に対応するテーブル選択キーに対する操作は受け付けられず、「空きテーブル」又は「確保推奨テーブル」に対応するテーブル選択キーに対する操作のみが受け付けられるものとする。そして、いずれかのテーブルが選択されたと判断されると(S41:Yes)、処理がステップS42に移行する。一方、いずれのテーブルも選択されていないと判断されると(S41:No)、いずれかのテーブルが選択されたと判断されるまで、当該ステップS41の処理が繰り返される。
<Step S41>
In step S41, the control unit 21 determines whether any one of the plurality of tables installed in the restaurant has been selected. Specifically, the control unit 21 operates the table when one of the plurality of table selection keys K22 to K28 displayed in the reservation status area A22 of the first placement support page P21 is operated. It is determined that the table corresponding to the selection key is selected. However, in the present embodiment, the operation on the table selection key corresponding to the "reserved table" is not accepted, and only the operation on the table selection key corresponding to the "vacant table" or the "recommended recommendation table" is accepted. . Then, if it is determined that any table is selected (S41: Yes), the process proceeds to step S42. On the other hand, when it is determined that no table is selected (S41: No), the process of step S41 is repeated until it is determined that any table is selected.

<ステップS42>
ステップS42において、制御部21(導出処理部212)は、選択されたテーブルに関する予測情報を導出する。例えば、制御部21は、選択されたテーブルの予測注文数、平均注文数、予測テーブル単価、及び平均テーブル単価を導出する。なお、前記予測テーブル単価及び前記平均テーブル単価については、前記ステップS25及び前記ステップS26で導出済みの予測テーブル単価及び平均テーブル単価が流用されてもよい。
<Step S42>
In step S42, the control unit 21 (the derivation processing unit 212) derives prediction information on the selected table. For example, the control unit 21 derives the predicted order number, the average order number, the prediction table unit price, and the average table unit price of the selected table. The prediction table unit price and the average table unit price derived in step S25 and step S26 may be diverted to the prediction table unit price and the average table unit price.

<ステップS43>
ステップS43において、制御部21(提示処理部213)は、図13に示されるように、選択されたテーブル(ここでは、個室テーブルE)に対応する予約登録確認ページP31を店舗端末3の操作表示部33に表示させる。予約登録確認ページP31には、記憶部22に記憶されているテーブル情報D2に基づいて、選択されたテーブルの定員及び座席タイプが表示される。また、予約登録確認ページP31には、前記ステップS42で導出された予測情報が表示される。
<Step S43>
In step S43, as shown in FIG. 13, the control unit 21 (presentation processing unit 213) displays the reservation registration confirmation page P31 corresponding to the selected table (here, the private room table E) as an operation display of the shop terminal 3 Display on section 33. On the reservation registration confirmation page P31, the capacity and seat type of the selected table are displayed based on the table information D2 stored in the storage unit 22. In addition, on the reservation registration confirmation page P31, the prediction information derived in step S42 is displayed.

予約登録確認ページP31には、予約登録キーK31及びキャンセルキーK32が含まれる。予約登録キーK31は、前記利用者グループ情報に関する新規予約を受け付けて、当該新規予約の申込内容を予約情報D3に登録するための操作キーである。キャンセルキーK32は、予約登録確認ページP31を閉じるための操作キーである。   The reservation registration confirmation page P31 includes a reservation registration key K31 and a cancel key K32. The reservation registration key K31 is an operation key for receiving a new reservation regarding the user group information and registering the application content of the new reservation in the reservation information D3. The cancel key K32 is an operation key for closing the reservation registration confirmation page P31.

飲食店の管理者は、予約登録確認ページP31に表示される情報、予測情報領域A23に表示される情報などを参照することで、前記新規予約を受け付けるべきか否かを適切に判断することが可能となる。   The manager of the restaurant may appropriately determine whether the new reservation should be accepted or not by referring to the information displayed on the reservation registration confirmation page P31, the information displayed on the prediction information area A23, and the like. It becomes possible.

なお、本実施形態では、「確保推奨テーブル」に設定されているテーブルに対応するテーブル選択キー(ここでは、個室テーブルFに対応するテーブル選択キーK28、又は個室テーブルGに対応するテーブル選択キーK26)が操作された場合にも予約登録確認ページP31が表示される。よって、本実施形態では、飲食店の管理者は、必要に応じて、「確保推奨テーブル」に設定されているテーブルに、前記利用者グループ情報が示す利用者グループを割り当てることも可能である。しかしながら、他の実施形態では、「割当推奨テーブル」又は「空きテーブル」に設定されているテーブルに対応するテーブル選択キーが操作された場合にのみ予約登録確認ページP31が表示されてもよい。これにより、「確保推奨テーブル」に設定されているテーブルに、前記利用者グループ情報が示す利用者グループが誤って割り当てられてしまうことを防止することができる。   In the present embodiment, a table selection key corresponding to the table set in the “recommendation recommendation table” (here, the table selection key K28 corresponding to the private room table F or the table selection key K26 corresponding to the private room table G The reservation registration confirmation page P31 is displayed also when the) is operated. Therefore, in the present embodiment, the manager of the restaurant can also allocate the user group indicated by the user group information to the table set in the “secured recommendation table”, as necessary. However, in another embodiment, the reservation registration confirmation page P31 may be displayed only when the table selection key corresponding to the table set in the “allocation recommendation table” or the “vacant table” is operated. As a result, it is possible to prevent the user group indicated by the user group information from being erroneously assigned to the table set in the “secured recommendation table”.

<ステップS44>
ステップS44において、制御部21は、予約登録操作が行われたか否かを判断する。具体的に、制御部21は、予約登録確認ページP31に含まれる予約登録キーK31が操作された場合に、前記予約登録操作が行われたと判断する。そして、前記予約登録操作が行われたと判断されると(S44:Yes)、処理がステップS47に移行する。一方、前記予約登録操作が行われていないと判断されると(S44:No)、処理がステップS45に移行する。
<Step S44>
In step S44, the control unit 21 determines whether a reservation registration operation has been performed. Specifically, when the reservation registration key K31 included in the reservation registration confirmation page P31 is operated, the control unit 21 determines that the reservation registration operation has been performed. Then, if it is determined that the reservation registration operation has been performed (S44: Yes), the process proceeds to step S47. On the other hand, when it is determined that the reservation registration operation has not been performed (S44: No), the process proceeds to step S45.

<ステップS45>
ステップS45において、制御部21は、キャンセル操作が行われたか否かを判断する。具体的に、制御部21は、予約登録確認ページP31に含まれるキャンセルキーK32が操作された場合に、前記キャンセル操作が行われたと判断する。そして、前記キャンセル操作が行われたと判断されると(S45:Yes)、処理がステップS46に移行する。一方、前記キャンセル操作が行われていないと判断されると(S45:No)、処理が前記ステップS44に戻る。
<Step S45>
In step S45, the control unit 21 determines whether a cancel operation has been performed. Specifically, when the cancel key K32 included in the reservation registration confirmation page P31 is operated, the control unit 21 determines that the cancel operation has been performed. Then, when it is determined that the cancel operation has been performed (S45: Yes), the process proceeds to step S46. On the other hand, when it is determined that the cancel operation has not been performed (S45: No), the process returns to the step S44.

<ステップS46>
ステップS46において、制御部21は、予約登録確認ページP31を閉じる。そして、処理が前記ステップS41に戻る。
<Step S46>
In step S46, the control unit 21 closes the reservation registration confirmation page P31. Then, the process returns to the step S41.

<ステップS47>
ステップS47において、制御部21は、予約登録処理を実行する。前記予約登録処理では、前記利用者グループ情報及び選択されたテーブルに関する情報が、記憶部22に記憶されている予約情報D3に登録される。そして、前記新規予約処理が終了される。
<Step S47>
In step S47, the control unit 21 executes reservation registration processing. In the reservation registration process, the user group information and information on the selected table are registered in the reservation information D3 stored in the storage unit 22. Then, the new reservation process is ended.

[ウォークイン処理]
次に、図9及び図10を参照しつつ、前記ステップS15(図6)で実行されるウォークイン処理について説明する。
[Walk-in processing]
Next, the walk-in process performed in step S15 (FIG. 6) will be described with reference to FIGS. 9 and 10. FIG.

<ステップS51>
ステップS51において、制御部21は、図14に示されるような第2配席支援ページP22を店舗端末3の操作表示部33に表示させる。具体的に、制御部21は、第2配席支援ページP22のデータを店舗端末3に送信する。その結果、店舗端末3の操作表示部33に第2配席支援ページP22が表示される。なお、第2配席支援ページP22には、利用者グループ情報領域A24と、使用状況領域A25と、予測情報領域A26とが含まれるが、当該ステップS51で表示された直後の状態では、利用者グループ情報領域A24にのみ情報が表示されており、使用状況領域A25及び予測情報領域A26には情報が表示されていない。
<Step S51>
In step S51, the control unit 21 causes the operation display unit 33 of the shop terminal 3 to display a second placement assistance page P22 as shown in FIG. Specifically, the control unit 21 transmits data of the second placement support page P22 to the shop terminal 3. As a result, the second placement assistance page P22 is displayed on the operation display unit 33 of the shop terminal 3. Although the second placement support page P22 includes a user group information area A24, a usage status area A25, and a prediction information area A26, the user is immediately after being displayed in step S51. Information is displayed only in the group information area A24, and no information is displayed in the use status area A25 and the prediction information area A26.

利用者グループ情報領域A24には、前記利用者グループ情報が表示される。なお、第2配席支援ページP22の利用者グループ情報領域A24では、来店日時として現在日時が表示される。また、利用者グループ情報領域A24には、前記利用者グループ情報を変更するための変更キーK21が含まれる。変更キーK21が操作されると、第2配席支援ページP22が閉じられて、利用者グループ情報入力ページP1が再表示される。   The user group information area A24 displays the user group information. In the user group information area A24 of the second placement support page P22, the current date and time is displayed as the visit date and time. Further, the user group information area A24 includes a change key K21 for changing the user group information. When the change key K21 is operated, the second placement assistance page P22 is closed, and the user group information input page P1 is displayed again.

使用状況領域A25には、使用状況情報として、現在の各テーブルの使用状況を示す情報が表示される。当該使用状況情報は、後述するステップS62において使用状況領域A25に表示される。   In the usage status area A25, information indicating the current usage status of each table is displayed as usage status information. The use condition information is displayed in the use condition area A25 in step S62 described later.

予測情報領域A26には、予測情報として、前記利用者グループ情報に対応する利用者グループの予測注文数及び予測テーブル単価が、テーブル種別ごとに表示される。当該予測情報は、後述するステップS64において予測情報領域A26に表示される。   In the prediction information area A26, the prediction order number of the user group corresponding to the user group information and the prediction table unit price are displayed as the prediction information for each table type. The said prediction information is displayed on prediction information area A26 in step S64 mentioned later.

<ステップS52>
ステップS52において、制御部21は、飲食店に設置されている複数のテーブル(ここでは、図3に示されるように、テーブルA〜個室テーブルGの7つのテーブル)の中から、下記のステップS53〜S59の処理対象となるテーブルを、注目テーブルとして選択する。
<Step S52>
In step S52, the control unit 21 executes the following step S53 from among the plurality of tables installed in the restaurant (here, seven tables of table A to private room table G as shown in FIG. 3). A table to be subjected to the processing of ~ S59 is selected as a target table.

<ステップS53>
ステップS53において、制御部21は、前記注目テーブルが使用中又は予約されているか否かを判断する。具体的に、制御部21は、記憶部22に記憶されている不図示のテーブル使用状況情報に基づいて、前記注目テーブルが使用中又は予約されているか否かを判断する。前記テーブル使用状況情報は、例えば、店舗端末3の操作表示部33に対するユーザー操作に応じて、各テーブルの使用状況の変化に応じてリアルタイムに更新される。そして、前記注目テーブルが使用中又は予約されていると判断されると(S53:Yes)、処理がステップS54に移行する。一方、前記注目テーブルが使用中でも予約されてもいないと判断されると(S53:No)、処理がステップS55に移行する。
<Step S53>
In step S53, the control unit 21 determines whether the attention table is in use or reserved. Specifically, the control unit 21 determines whether the attention table is in use or reserved based on table usage status information (not shown) stored in the storage unit 22. The table use status information is updated in real time according to a change in the use status of each table, for example, in response to a user operation on the operation display unit 33 of the shop terminal 3. Then, if it is determined that the attention table is in use or reserved (S53: Yes), the process proceeds to step S54. On the other hand, when it is determined that the attention table is neither used nor reserved (S53: No), the process proceeds to step S55.

<ステップS54>
ステップS54において、制御部21は、前記注目テーブルを「割当不可テーブル」として設定する。そして、処理がステップS59に移行する。
<Step S54>
In step S54, the control unit 21 sets the attention table as the "non-assignable table". Then, the process proceeds to step S59.

<ステップS55>
ステップS55において、制御部21(導出処理部212)は、前記利用者グループ情報が示す利用者グループを前記注目テーブルに割り当てた場合の予測テーブル単価を導出する。前記予測テーブル単価の導出方法については、前記ステップS25(図7)と同様であるため、ここでは説明を省略する。
<Step S55>
In step S55, the control unit 21 (derivation processing unit 212) derives a prediction table unit price when the user group indicated by the user group information is assigned to the attention table. The method of deriving the prediction table unit price is the same as that of step S25 (FIG. 7), and thus the description thereof is omitted here.

<ステップS56>
ステップS56において、制御部21(導出処理部212)は、前記注目テーブルの平均テーブル単価を導出する。前記平均テーブル単価の導出方法については、前記ステップS26(図7)と同様であるため、ここでは説明を省略する。
<Step S56>
In step S56, the control unit 21 (derivation processing unit 212) derives the average table unit price of the attention table. The method of deriving the average table unit price is the same as in step S26 (FIG. 7), and thus the description thereof is omitted here.

<ステップS57>
ステップS57において、制御部21は、前記ステップS56で導出された前記平均テーブル単価と前記ステップS55で導出された前記予測テーブル単価とに基づいて前記単価比率を算出し、前記単価比率が前記閾値A(例えば、70%)よりも小さいか否かを判断する。そして、前記単価比率が前記閾値Aよりも小さいと判断されると(S57:Yes)、処理がステップS59に移行する。一方、前記人数比率が前記閾値A以上であると判断されると(S57:No)、処理がステップS58に移行する。なお、制御部21は、前記ステップS27(図7)と当該ステップS57とで、前記閾値Aの値を変更してもよい。例えば、制御部21は、当該ステップS57で用いる閾値Aの値を、前記ステップS27で用いる閾値Aの値よりも低くしてもよい。なぜなら、現時点で使用されていないテーブルは、空席のままになってしまう可能性が高いため、前記単価比率が低くても、前記利用者グループ情報に対応する利用者グループを割り当てる方が、より多くの売上又は利益が期待できる可能性が高いからである。
<Step S57>
In step S57, the control unit 21 calculates the unit price ratio based on the average table unit price derived in step S56 and the prediction table unit price derived in step S55, and the unit price ratio is the threshold A. It is determined whether it is smaller than (for example, 70%). When it is determined that the unit price ratio is smaller than the threshold A (S57: Yes), the process proceeds to step S59. On the other hand, when it is determined that the workforce ratio is equal to or more than the threshold A (S57: No), the process proceeds to step S58. The control unit 21 may change the value of the threshold A at the step S27 (FIG. 7) and the step S57. For example, the control unit 21 may set the value of the threshold A used in the step S57 to be lower than the value of the threshold A used in the step S27. This is because it is likely that a table which is not used at present is left empty, and even if the unit price ratio is low, it is more likely to assign user groups corresponding to the user group information. It is highly likely that you can expect sales or profits of

<ステップS58>
ステップS58において、制御部21は、前記注目テーブルについての前記人数比率を算出し、前記人数比率が前記閾値B(例えば、50%)よりも小さいか否かを判断する。そして、前記人数比率が前記閾値Bよりも小さいと判断されると(S58:Yes)、処理がステップS59に移行する。一方、前記人数比率が前記閾値B以上であると判断されると(S58:No)、処理がステップS60に移行する。なお、制御部21は、前記ステップS28(図7)と当該ステップS58とで、前記閾値Bの値を変更してもよい。例えば、制御部21は、当該ステップS58で用いる閾値Bの値を、前記ステップS28で用いる閾値Bの値よりも低くしてもよい。なぜなら、現時点で使用されていないテーブルは、空席のままになってしまう可能性が高いため、前記人数比率が低くても、前記利用者グループ情報に対応する利用者グループを割り当てる方が、より多くの売上又は利益が期待できる可能性が高いからである。
<Step S58>
In step S58, the control unit 21 calculates the number of people for the table of interest, and determines whether the number of people is smaller than the threshold B (for example, 50%). When it is determined that the workforce ratio is smaller than the threshold B (S58: Yes), the process proceeds to step S59. On the other hand, when it is determined that the workforce ratio is equal to or more than the threshold B (S58: No), the process proceeds to step S60. The control unit 21 may change the value of the threshold B in step S28 (FIG. 7) and step S58. For example, the control unit 21 may set the value of the threshold B used in the step S58 to be lower than the value of the threshold B used in the step S28. This is because it is highly possible that tables not currently used are left empty, so even if the number ratio is low, it is more likely to assign user groups corresponding to the user group information. It is highly likely that you can expect sales or profits of

<ステップS59>
ステップS59において、制御部21は、前記注目テーブルを「確保推奨テーブル」として設定する。そして、処理がステップS60に移行する。「確保推奨テーブル」は、前記利用者グループ情報に対応する利用者グループに割り当て可能なテーブルのうち、前記利用者グループを割り当てずに、別の利用者グループのために確保しておく方が、より多くの売上又は利益が期待できると予測されたテーブルである。
<Step S59>
In step S59, the control unit 21 sets the attention table as a "secured recommendation table". Then, the process proceeds to step S60. Among the tables that can be allocated to the user group corresponding to the user group information, the “recommendation recommendation table” is one that is reserved for another user group without allocating the user group, It is a table predicted that more sales or profits can be expected.

<ステップS60>
ステップS60において、制御部21は、飲食店に設置されている複数のテーブル(ここでは、図3に示されるように、テーブルA〜個室テーブルGの7つのテーブル)のうち、前記注目テーブルとして選択されていないテーブルがあるか否かを判断する。そして、前記注目テーブルとして選択されていないテーブルがあると判断されると(S60:Yes)、処理が前記ステップS52に戻る。一方、前記注目テーブルとして選択されていないテーブルがないと判断されると(S60:No)、処理がステップS61に移行する。
<Step S60>
In step S60, the control unit 21 selects one of the plurality of tables installed in the restaurant (here, seven tables of the table A to the private room table G as shown in FIG. 3) as the table of interest It is determined whether there is a table that has not been set. Then, if it is determined that there is a table not selected as the attention table (S60: Yes), the process returns to the step S52. On the other hand, when it is determined that there is no table not selected as the attention table (S60: No), the process proceeds to step S61.

<ステップS61>
ステップS61において、制御部21(選出処理部214)は、前記利用者グループ情報に対応する利用者グループに割り当てるべきテーブルを、「割当推奨テーブル」として選出する。例えば、制御部21は、「割当不可テーブル」又は「確保推奨テーブル」に設定されていないテーブルのうち、前記予測テーブル単価が最も高いテーブルを、「割当推奨テーブル」として選出する。そして、制御部21は、「割当不可テーブル」、「確保推奨テーブル」、及び「割当推奨テーブル」以外のテーブルを、「空きテーブル」として設定する。
<Step S61>
In step S61, the control unit 21 (selection processing unit 214) selects a table to be allocated to the user group corresponding to the user group information as an “allocation recommendation table”. For example, the control unit 21 selects a table having the highest prediction table unit price as an “allocation recommendation table” among the tables not set in the “non-allocation table” or the “recommendation recommendation table”. Then, the control unit 21 sets a table other than the “non-allocation table”, the “recommendation recommendation table”, and the “allocation recommendation table” as the “vacant table”.

<ステップS62>
ステップS62において、制御部21は、第2配席支援ページP22の使用状況領域A25に、飲食店に設置されている複数のテーブルに対応する複数のテーブル選択キーK22〜K28を表示する。そして、制御部21は、テーブル選択キーK22〜K28の各々の表示態様を、対応するテーブルの使用状況に応じて異ならせる。例えば、制御部21は、前記ステップS61で「空きテーブル」に設定されたテーブルに対応するテーブル選択キー(ここでは、テーブル選択キーK23,K24)を第1表示態様(例えば、白色の背景色)で表示する。また、制御部21は、前記ステップS59で「確保推奨テーブル」に設定されたテーブルに対応するテーブル選択キー(ここでは、テーブル選択キーK28)を第2表示態様(例えば、明るい灰色の背景色)で表示する。また、制御部21は、前記ステップS54で「割当不可テーブル」に設定されたテーブルに対応するテーブル選択キー(ここでは、テーブル選択キーK22,K26,K27)を第3表示態様(例えば、暗い灰色の背景色)で表示する。また、制御部21は、前記ステップS61で「割当推奨テーブル」に設定されたテーブルに対応するテーブル選択キー(ここでは、テーブル選択キーK25)を第4表示態様(例えば、薄い赤色の背景色)で表示する。
<Step S62>
In step S62, the control unit 21 displays a plurality of table selection keys K22 to K28 corresponding to the plurality of tables installed in the restaurant on the use status area A25 of the second placement support page P22. Then, the control unit 21 changes the display mode of each of the table selection keys K22 to K28 according to the use status of the corresponding table. For example, the control unit 21 sets a table selection key (here, the table selection key K23 or K24) corresponding to the table set in the "vacant table" in step S61 to the first display mode (for example, white background color) Display with. In addition, the control unit 21 displays the table selection key (here, the table selection key K28) corresponding to the table set in the “recommendation recommendation table” in the step S59 in the second display mode (for example, light gray background color) Display with. Further, the control unit 21 causes the table display keys (here, the table selection keys K22, K26, and K27) corresponding to the table set in the "non-allocation table" in step S54 to be displayed in the third display mode (for example, dark gray) Background color). In addition, the control unit 21 causes the fourth display mode (for example, light red background color) of the table selection key (here, the table selection key K25) corresponding to the table set in the “allocation recommendation table” in step S61. Display with.

<ステップS63>
ステップS63において、制御部21(導出処理部212)は、前記ステップS33(図7)と同様に、予め定められたテーブル種別ごとに予測情報を導出する。例えば、制御部21は、予め定められたテーブル種別ごとに、予測注文数、平均注文数、予測テーブル単価、及び平均テーブル単価を導出する。
<Step S63>
In step S63, the control unit 21 (derivation processing unit 212) derives prediction information for each predetermined table type, as in step S33 (FIG. 7). For example, the control unit 21 derives the predicted order number, the average order number, the prediction table unit price, and the average table unit price for each of the predetermined table types.

<ステップS64>
ステップS64において、制御部21(提示処理部213)は、前記ステップS63における導出結果を、第2配席支援ページP22の予測情報領域A26に前記予測情報として表示する。そして、処理が図10のステップS71に移行する。
<Step S64>
In step S64, the control unit 21 (presentation processing unit 213) displays the result of the derivation in step S63 in the prediction information area A26 of the second seating support page P22 as the prediction information. Then, the process proceeds to step S71 in FIG.

<ステップS71>
ステップS71において、制御部21は、前記飲食店に設置されている複数のテーブルのうちのいずれかのテーブルが選択されたか否かを判断する。具体的に、制御部21は、第2配席支援ページP22の使用状況領域A25に表示されている複数のテーブル選択キーK22〜K28のうちのいずれかが操作された場合に、操作されたテーブル選択キーに対応するテーブルが選択されたと判断する。ただし、本実施形態では、「割当不可テーブル」に対応するテーブル選択キーに対する操作は受け付けられず、「空きテーブル」又は「確保推奨テーブル」に対応するテーブル選択キーに対する操作のみが受け付けられるものとする。そして、いずれかのテーブルが選択されたと判断されると(S71:Yes)、処理がステップS72に移行する。一方、いずれのテーブルも選択されていないと判断されると(S71:No)、いずれかのテーブルが選択されたと判断されるまで、当該ステップS71の処理が繰り返される。
<Step S71>
In step S71, the control unit 21 determines whether any one of the plurality of tables installed in the restaurant has been selected. Specifically, the control unit 21 operates the table when one of the plurality of table selection keys K22 to K28 displayed in the use status area A25 of the second placement support page P22 is operated. It is determined that the table corresponding to the selection key is selected. However, in the present embodiment, the operation on the table selection key corresponding to the “non-allocation impossible table” is not accepted, and only the operation on the table selection key corresponding to the “vacant table” or the “recommendation recommendation table” is accepted. . Then, if it is determined that any table is selected (S71: Yes), the process proceeds to step S72. On the other hand, when it is determined that no table is selected (S71: No), the process of step S71 is repeated until it is determined that any table is selected.

<ステップS72>
ステップS72において、制御部21(導出処理部212)は、選択されたテーブルに関する予測情報を導出する。例えば、制御部21は、選択されたテーブルの予測注文数、平均注文数、予測テーブル単価、及び平均テーブル単価を導出する。なお、前記予測テーブル単価及び前記平均テーブル単価については、前記ステップS55及び前記ステップS56で導出済みの予測テーブル単価及び平均テーブル単価が流用されてもよい。
<Step S72>
In step S72, the control unit 21 (the derivation processing unit 212) derives prediction information on the selected table. For example, the control unit 21 derives the predicted order number, the average order number, the prediction table unit price, and the average table unit price of the selected table. The prediction table unit price and the average table unit price derived in step S55 and step S56 may be diverted to the prediction table unit price and the average table unit price.

<ステップS73>
ステップS73において、制御部21(提示処理部213)は、図15に示されるように、選択されたテーブル(ここでは、テーブルD)に対応する割当確認ページP32を店舗端末3の操作表示部33に表示させる。割当確認ページP32には、記憶部22に記憶されているテーブル情報D2に基づいて、選択されたテーブルの定員及び座席タイプが表示される。また、割当確認ページP32には、前記ステップS72で導出された予測情報が表示される。
<Step S73>
In step S73, as shown in FIG. 15, the control unit 21 (presentation processing unit 213) displays the assignment confirmation page P32 corresponding to the selected table (here, the table D) in the operation display unit 33 of the shop terminal 3. Display on. On the assignment confirmation page P32, the capacity and seat type of the selected table are displayed based on the table information D2 stored in the storage unit 22. Further, the prediction information derived in step S72 is displayed on the allocation confirmation page P32.

割当確認ページP32には、割り当てキーK33及びキャンセルキーK34が含まれる。割り当てキーK33は、前記利用者グループ情報に関する利用者グループを選択されたテーブルに割り当てるための操作キーである。キャンセルキーK34は、割当確認ページP32を閉じるための操作キーである。   The assignment confirmation page P32 includes an assignment key K33 and a cancel key K34. The assignment key K33 is an operation key for assigning a user group related to the user group information to the selected table. The cancel key K34 is an operation key for closing the assignment confirmation page P32.

飲食店の管理者は、割当確認ページP32に表示される情報、予測情報領域A26に表示される情報などを参照することで、前記利用者グループをどのテーブルに割り当てるべきかを適切に判断することが可能となる。   The manager of the restaurant appropriately determines which table the user group should be allocated to by referring to the information displayed on the allocation confirmation page P32, the information displayed on the prediction information area A26, etc. Is possible.

なお、本実施形態では、「確保推奨テーブル」に設定されているテーブルに対応するテーブル選択キー(ここでは、個室テーブルFに対応するテーブル選択キーK28)が操作された場合にも割当確認ページP32が表示される。よって、本実施形態では、飲食店の管理者は、必要に応じて、「確保推奨テーブル」に設定されているテーブルに、前記利用者グループ情報が示す利用者グループを割り当てることも可能である。しかしながら、他の実施形態では、「割当推奨テーブル」又は「空きテーブル」に設定されているテーブルに対応するテーブル選択キーが操作された場合にのみ割当確認ページP32が表示されてもよい。これにより、「確保推奨テーブル」に設定されているテーブルに、前記利用者グループ情報が示す利用者グループが誤って割り当てられてしまうことを防止することができる。   In the present embodiment, the allocation confirmation page P32 is also displayed when the table selection key corresponding to the table set in the “recommendation recommendation table” (here, the table selection key K28 corresponding to the private room table F) is operated. Is displayed. Therefore, in the present embodiment, the manager of the restaurant can also allocate the user group indicated by the user group information to the table set in the “secured recommendation table”, as necessary. However, in another embodiment, the allocation confirmation page P32 may be displayed only when the table selection key corresponding to the table set in the “allocation recommendation table” or the “vacant table” is operated. As a result, it is possible to prevent the user group indicated by the user group information from being erroneously assigned to the table set in the “secured recommendation table”.

<ステップS74>
ステップS74において、制御部21は、割り当て操作が行われたか否かを判断する。具体的に、制御部21は、割当確認ページP32に含まれる割り当てキーK33が操作された場合に、前記割り当て操作が行われたと判断する。そして、前記割り当て操作が行われたと判断されると(S74:Yes)、処理がステップS77に移行する。一方、前記割り当て操作が行われていないと判断されると(S74:No)、処理がステップS75に移行する。
<Step S74>
In step S74, the control unit 21 determines whether an assignment operation has been performed. Specifically, the control unit 21 determines that the assignment operation is performed when the assignment key K33 included in the assignment confirmation page P32 is operated. Then, if it is determined that the assignment operation has been performed (S74: Yes), the process proceeds to step S77. On the other hand, when it is determined that the assignment operation has not been performed (S74: No), the process proceeds to step S75.

<ステップS75>
ステップS75において、制御部21は、キャンセル操作が行われたか否かを判断する。具体的に、制御部21は、割当確認ページP32に含まれるキャンセルキーK34が操作された場合に、前記キャンセル操作が行われたと判断する。そして、前記キャンセル操作が行われたと判断されると(S75:Yes)、処理がステップS76に移行する。一方、前記キャンセル操作が行われていないと判断されると(S75:No)、処理が前記ステップS74に戻る。
<Step S75>
In step S75, the control unit 21 determines whether a cancel operation has been performed. Specifically, when the cancel key K34 included in the assignment confirmation page P32 is operated, the control unit 21 determines that the cancel operation has been performed. If it is determined that the cancel operation has been performed (S75: Yes), the process proceeds to step S76. On the other hand, when it is determined that the cancel operation has not been performed (S75: No), the process returns to the step S74.

<ステップS76>
ステップS76において、制御部21は、割当確認ページP32を閉じる。そして、処理が前記ステップS71に戻る。
<Step S76>
In step S76, the control unit 21 closes the assignment confirmation page P32. Then, the process returns to the step S71.

<ステップS77>
ステップS77において、制御部21は、割当処理を実行する。前記割当処理では、前記利用者グループ情報及び選択されたテーブルに関する情報が、前記テーブル使用状況情報(不図示)に登録される。
<Step S77>
In step S77, the control unit 21 executes allocation processing. In the assignment process, the user group information and information on the selected table are registered in the table use status information (not shown).

<ステップS78>
ステップS78において、制御部21(アドバイス処理部215)は、図16に示されるようなアドバイスページP4を店舗端末3の操作表示部33に表示させる。アドバイスページP4には、例えば、前記利用者グループ情報が示す利用者グループを、実際に割り当てたテーブル(ここでは、テーブルD)とは別のテーブルに割り当てた場合の予測注文数の最大値が、目標注文数として表示される。飲食店の従業員は、前記目標注文数と現在の注文数とを見比べつつ、前記目標注文数に近い注文数が得られるように、空いている皿を片付けて前記利用者グループに追加注文を促すことができる。そして、前記ウォークイン処理が終了される。
<Step S78>
In step S78, the control unit 21 (the advice processing unit 215) causes the operation display unit 33 of the shop terminal 3 to display an advice page P4 as shown in FIG. In the advice page P4, for example, the maximum value of the predicted number of orders when the user group indicated by the user group information is allocated to a table different from the table actually allocated (here, the table D), Displayed as the target number of orders. The restaurant employee cleans up empty dishes and adds additional orders to the user group so that the number of orders close to the target number of orders can be obtained while comparing the target number of orders and the number of current orders. It can prompt you. Then, the walk-in process is ended.

以上説明したように、本実施形態に係る配席支援装置2では、履歴情報D4に基づいて、特定種別の利用者グループが特定のテーブル又は特定種別のテーブルを利用した場合の利益性又は収益性を示す指標が導出される。例えば、テーブルごと又はテーブル種別ごとに、飲食店を利用することを希望している利用者グループをそのテーブルに割り当てた場合の予測注文数及び予測テーブル単価が導出される。よって、本実施形態に係る配席支援装置2によれば、特定種別の利用者グループをどのテーブルに割り当てるべきかの判断を支援することが可能である。   As described above, in the seating assistance device 2 according to the present embodiment, the profitability or profitability when the user group of the specific type uses the specific table or the specific type table based on the history information D4. An indicator that indicates is derived. For example, for each table or table type, the number of predicted orders and the predicted table unit price are derived in the case where a user group who desires to use a restaurant is assigned to the table. Therefore, according to the seating arrangement support apparatus 2 according to the present embodiment, it is possible to support the determination of which table the user group of the specific type should be allocated.

[変形例]
なお、本実施形態では、飲食店の管理者により予約登録キーK31(図13)が操作された場合に新規予約が受け付けられるが、本発明はこれに限定されない。他の実施形態では、利用者端末4から配席支援装置2に対して新規予約の申込みが行われた場合に、当該新規予約を受け付けるか否かを制御部21(予約処理部216)が自動的に判定し、当該新規予約を自動的に受け付け又は拒否してもよい。例えば、制御部21は、定員が前記利用者グループの人数以上である「空きテーブル」又は「割当推奨テーブル」が存在する場合に、当該利用者グループからの新規予約を自動的に受け付けてもよい。このとき、制御部21は、前記利用者グループを前記「空きテーブル」又は前記「割当推奨テーブル」のうちの最適なテーブル(例えば、前記予測グループ単価が最も高いテーブル)に自動的に割り当ててもよい。また、制御部21は、定員が前記利用者グループの人数以上である「空きテーブル」又は「割当推奨テーブル」が存在せず、定員が前記利用者グループの人数以上である「確保推奨テーブル」しか存在しない場合に、当該利用者グループからの新規予約を自動的に拒否してもよい。これにより、新規予約の受け付け及び拒否に係るユーザーの手間を省くことができる。また、この結果、飲食店の管理者は、新規予約の受け付け及び拒否するために店舗端末3を操作する必要がないので、店舗端末3と配席支援装置2との間の通信トラフィックの低減、及び店舗端末3のコンピュータリソースの有効利用が可能となる。
[Modification]
In the present embodiment, a new reservation is accepted when the reservation registration key K31 (FIG. 13) is operated by the manager of the restaurant, but the present invention is not limited to this. In another embodiment, when an application for a new reservation is made from the user terminal 4 to the placement support device 2, the control unit 21 (reservation processing unit 216) automatically determines whether to accept the new reservation. The new reservation may be automatically accepted or rejected. For example, the control unit 21 may automatically receive a new reservation from the user group, when there is an “empty table” or an “allocation recommendation table” whose capacity is equal to or more than the number of users of the user group. . At this time, even if the control unit 21 automatically assigns the user group to an optimal table (for example, a table with the highest predicted group unit price) among the “vacant table” or the “allocation recommendation table”. Good. In addition, the control unit 21 does not have an "empty table" or an "allocation recommendation table" having a capacity equal to or more than the number of the user group, and only the "secured recommendation table" having a capacity equal to or more than the number of the user group. If not present, new reservations from the user group may be automatically rejected. As a result, it is possible to save time and effort for the user regarding acceptance and rejection of a new reservation. Moreover, as a result, the manager of the restaurant does not need to operate the shop terminal 3 to accept and reject a new reservation, so that the communication traffic between the shop terminal 3 and the arrangement support device 2 can be reduced. And the effective use of the computer resource of the shop terminal 3 becomes possible.

また、他の実施形態では、図7のステップS27又は図9のステップS57で用いる閾値Aの値が、前記利用者グループ情報が示す来店日時(ウォークインの場合は現在日時)の繁忙度に応じて自動的に変更されてもよい。例えば、制御部21は、前記来店日時が繁忙時期(例えば、金曜日の17時〜21時の時間帯など)である場合は、前記閾値Aの値を通常よりも高くし、前記来店日時が閑散時期(例えば、月曜日〜木曜日の14時〜17時の時間帯など)である場合は、前記閾値Aの値を通常よりも低くしてもよい。同様に、図7のステップS28又は図9のステップS58で用いる閾値Bの値が、前記利用者グループ情報が示す来店日時(ウォークインの場合は現在日時)の繁忙度に応じて自動的に変更されてもよい。例えば、制御部21は、前記来店日時が繁忙時期(例えば、金曜日の17時〜21時の時間帯など)である場合は、前記閾値Bの値を通常よりも高くし、前記来店日時が閑散時期(例えば、月曜日〜木曜日の14時〜17時の時間帯など)である場合は、前記閾値Bの値を通常よりも低くしてもよい。これにより、より多くの利用者グループの来店が見込まれる時期ほど、より多くのテーブルが「確保推奨テーブル」に設定されやすくなる。よって、飲食店の収益又は利益の更なる向上が期待できる。   In another embodiment, the value of threshold A used in step S27 of FIG. 7 or step S57 of FIG. 9 corresponds to the busy degree of the visit date (the current date and time in the case of walk-in) indicated by the user group information. May be changed automatically. For example, when the visit date and time is a busy time (for example, a time zone from 17 o'clock to 21 o'clock on Friday, etc.), the control unit 21 makes the value of the threshold A higher than usual and the visit date and time is not In the case of a time (for example, a time zone of 14 o'clock to 17 o'clock on Monday to Thursday, etc.), the value of the threshold A may be set lower than usual. Similarly, the value of threshold B used in step S28 of FIG. 7 or step S58 of FIG. 9 is automatically changed according to the busyness of the visit date (the current date and time in the case of walk-in) indicated by the user group information. It may be done. For example, when the visit date and time is a busy time (for example, a time zone from 17 o'clock to 21 o'clock on Friday), the control unit 21 makes the value of the threshold B higher than usual and the visit date and time is off In the case of a time (for example, a time zone of 14 o'clock to 17 o'clock on Monday to Thursday, etc.), the value of the threshold B may be set lower than usual. As a result, it is easier to set more tables in the “recommended recommended table” as the time when more user groups are expected to come to the store. Therefore, further improvement of the profit or profit of the restaurant can be expected.

1 配席支援システム
2 配席支援装置
21 制御部
211 取得処理部
212 導出処理部
213 提示処理部
214 選出処理部
215 アドバイス処理部
216 予約処理部
22 記憶部
23 操作表示部
24 通信I/F
3 店舗端末
4 利用者端末
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 placement support system 2 placement support device 21 control unit 211 acquisition processing unit 212 derivation processing unit 213 presentation processing unit 214 selection processing unit 215 advice processing unit 216 reservation processing unit 22 storage unit 23 operation display unit 24 communication I / F
3 store terminals 4 user terminals

Claims (13)

過去に飲食店を利用した利用者グループ各々の種別の情報と利用したテーブルの情報と注文した飲食物に関する情報とを含む履歴情報を取得する取得処理部と、
前記履歴情報に基づいて、特定種別の利用者グループが特定のテーブル又は特定種別のテーブルを利用した場合の利益性又は収益性を示す指標を導出する導出処理部と、
を備える配席支援装置。
An acquisition processing unit that acquires history information including information on the type of each user group who used a restaurant in the past, information on a table used, and information on the ordered food and drink;
A derivation processing unit that derives an index indicating profitability or profitability when a specific type of user group uses a specific table or a specific type of table based on the history information;
Disposition support device provided with
前記履歴情報には、利用日又は利用日時の情報が含まれ、
前記導出処理部は、月、日にち、曜日、及び時間帯の少なくとも1つが特定日又は特定日時と共通する利用日又は利用日時に前記特定のテーブル又は前記特定種別のテーブルを利用した前記特定種別の利用者グループについての履歴情報に基づいて、前記特定日又は前記特定日時に前記特定種別の利用者グループが前記特定のテーブル又は前記特定種別のテーブルを利用した場合の前記指標を導出する、
請求項1に記載の配席支援装置。
The history information includes use date or use date and time information,
The derivation processing unit uses the specific table or the specific type table as a use date or use date and time in which at least one of a month, a date, a day of the week, and a time zone share a specific date or a specific date and time. Based on the history information about the user group, the index is derived when the user group of the specific type uses the specific table or the table of the specific type on the specific date or the specific date and time.
The placement assistance device according to claim 1.
前記導出処理部により導出される前記指標を提示する提示処理部を更に備える、
請求項1又は請求項2に記載の配席支援装置。
The information processing apparatus further includes a presentation processing unit that presents the index derived by the derivation processing unit.
The placement assistance device according to claim 1 or 2.
前記導出処理部は、前記特定種別の利用者グループに割り当て可能なテーブル各々について、前記指標を導出し、
前記提示処理部は、前記テーブルごとに前記指標を提示する、
請求項3に記載の配席支援装置。
The derivation processing unit derives the index for each of the tables that can be assigned to the user group of the specific type;
The presentation processing unit presents the index for each of the tables.
The placement assistance device according to claim 3.
前記導出処理部は、前記特定種別の利用者グループに割り当て可能なテーブル各々について、前記指標を導出し、
前記テーブルごとの前記指標に基づいて、前記特定種別の利用者グループに割り当てるべきテーブルを選出する選出処理部を更に備える、
請求項1〜3のいずれかに記載の配席支援装置。
The derivation processing unit derives the index for each of the tables that can be assigned to the user group of the specific type;
The system further includes a selection processing unit that selects a table to be allocated to the user group of the specific type based on the index for each table.
The seating assistance device according to any one of claims 1 to 3.
前記選出処理部は、前記テーブルごとの予測グループ単価と、前記テーブルの定員に対する前記利用者グループの人数の比率とに基づいて、前記特定種別の利用者グループに割り当てるべきテーブルを選出する、
請求項5に記載の配席支援装置。
The selection processing unit selects a table to be allocated to the user group of the specific type based on a predicted group unit price for each of the tables and a ratio of the number of the user groups to the capacity of the table.
The placement assistance device according to claim 5.
前記導出処理部により導出される前記指標に応じたアドバイス情報を提示するアドバイス処理部を更に備える、
請求項1〜6のいずれかに記載の配席支援装置。
The system further includes an advice processing unit that presents advice information according to the index derived by the derivation processing unit.
The placement assistance device according to any one of claims 1 to 6.
前記導出処理部により導出される前記指標に基づいて、特定日又は特定日時に前記飲食店を利用することを希望している前記特定種別の利用者グループからの新規予約を受け付けるべきか否かを判定する予約処理部を更に備える、
請求項1〜7のいずれかに記載の配席支援装置。
Based on the index derived by the derivation processing unit, whether or not a new reservation from the user group of the specific type who wants to use the restaurant on a specific date or a specific date and time should be accepted It further comprises a reservation processing unit to determine
The seating assistance device according to any one of claims 1 to 7.
前記指標は予測グループ単価を含み、
前記予約処理部は、前記特定日又は前記特定日時に前記特定種別の利用者グループが利用可能な全てのテーブルについて、前記テーブルごとの前記予測グループ単価と前記テーブルごとの過去の平均グループ単価とが特定条件を満たす場合に、前記利用者グループからの新規予約を受け付けるべきではないと判定する、
請求項8に記載の配席支援装置。
The indicator includes the forecasted group price,
The reservation processing unit is configured to calculate the predicted group unit price for each of the tables and the average average group unit price for each of the tables for all the tables that can be used by the user group of the specific type on the specific date or the specific date and time. It is determined that the new reservation from the user group should not be accepted when the specific condition is satisfied,
The placement assistance device according to claim 8.
前記予約処理部は、前記判定結果に応じたアドバイス情報を提示する、
請求項8又は請求項9に記載の配席支援装置。
The reservation processing unit presents advice information according to the determination result.
The placement assistance device according to claim 8 or 9.
前記予約処理部は、前記判定結果が肯定的である場合には、前記利用者グループからの新規予約を受け付け、前記判定結果が否定的である場合には、前記利用者グループからの新規予約を受け付けない、
請求項8又は請求項9に記載の配席支援装置。
The reservation processing unit accepts a new reservation from the user group if the determination result is affirmative, and if the determination result is negative, a new reservation from the user group Do not accept,
The placement assistance device according to claim 8 or 9.
一又は複数のプロセッサに、
過去に飲食店を利用した利用者グループ各々の種別の情報と利用したテーブルの情報と注文した飲食物に関する情報とを含む履歴情報を取得させ、
前記履歴情報に基づいて、特定種別の利用者グループが特定のテーブル又は特定種別のテーブルを利用した場合の利益性又は収益性を示す指標を導出させる、
配席支援プログラム。
On one or more processors,
Have history information including information on the type of each user group who used the restaurant in the past, information on the table used, and information on the ordered food and drink,
Based on the history information, it is possible to derive an index indicating profitability or profitability when a specific type of user group uses a specific table or a specific type of table.
Placement support program.
過去に飲食店を利用した利用者グループ各々の種別の情報と利用したテーブルの情報と注文した飲食物に関する情報とを含む履歴情報を取得し、
前記履歴情報に基づいて、特定種別の利用者グループが特定のテーブル又は特定種別のテーブルを利用した場合の利益性又は収益性を示す指標を導出する、
配席支援方法。
Acquire history information including information on the type of each user group who used the restaurant in the past, information on the table used, and information on the ordered food and drink,
Based on the history information, an index indicating profitability or profitability when a specific type of user group uses a specific table or a specific type of table is derived.
Placement support method.
JP2017209135A 2017-10-30 2017-10-30 Seat allocation support device, seat allocation support program, and seat allocation support method Active JP6802492B2 (en)

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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112868044A (en) * 2019-09-27 2021-05-28 株式会社咕嘟妈咪 Information processing apparatus, method, and program
JP2021099576A (en) * 2019-12-20 2021-07-01 株式会社ぐるなび Seat arrangement support system, seat arrangement support method, and seat arrangement support program
JP7327843B1 (en) 2022-02-08 2023-08-16 Necプラットフォームズ株式会社 Prediction device, prediction system, prediction method, and program

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003108839A (en) * 2001-09-28 2003-04-11 Matsushita Electric Ind Co Ltd Utilization situation information processing device, utilization situation information processing method, and terminal
JP2003162569A (en) * 2001-11-22 2003-06-06 Fujitsu Ltd Method for processing information with respect to reservation, and method for reservation
JP2005242839A (en) * 2004-02-27 2005-09-08 Qualica Inc Store management system, method, and program
JP2012243094A (en) * 2011-05-19 2012-12-10 Casio Comput Co Ltd Order data input device and program
JP2014071703A (en) * 2012-09-28 2014-04-21 Rakuten Inc Information processor, information processing method, and information processing program
JP2016015047A (en) * 2014-07-02 2016-01-28 東芝テック株式会社 Information processor and program
JP2017016499A (en) * 2015-07-03 2017-01-19 株式会社リクルートホールディングス Reservation management terminal, reservation management method, and reservation management program
JP2017084421A (en) * 2017-02-10 2017-05-18 カシオ計算機株式会社 Shop terminal device, reservation server, and program

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003108839A (en) * 2001-09-28 2003-04-11 Matsushita Electric Ind Co Ltd Utilization situation information processing device, utilization situation information processing method, and terminal
JP2003162569A (en) * 2001-11-22 2003-06-06 Fujitsu Ltd Method for processing information with respect to reservation, and method for reservation
JP2005242839A (en) * 2004-02-27 2005-09-08 Qualica Inc Store management system, method, and program
JP2012243094A (en) * 2011-05-19 2012-12-10 Casio Comput Co Ltd Order data input device and program
JP2014071703A (en) * 2012-09-28 2014-04-21 Rakuten Inc Information processor, information processing method, and information processing program
JP2016015047A (en) * 2014-07-02 2016-01-28 東芝テック株式会社 Information processor and program
JP2017016499A (en) * 2015-07-03 2017-01-19 株式会社リクルートホールディングス Reservation management terminal, reservation management method, and reservation management program
JP2017084421A (en) * 2017-02-10 2017-05-18 カシオ計算機株式会社 Shop terminal device, reservation server, and program

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
"コースとアラカルト", 食品工業, vol. 第57巻 第3号, JPN6019037744, 15 February 2014 (2014-02-15), pages 17ページ, ISSN: 0004125211 *

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112868044A (en) * 2019-09-27 2021-05-28 株式会社咕嘟妈咪 Information processing apparatus, method, and program
JP2021099576A (en) * 2019-12-20 2021-07-01 株式会社ぐるなび Seat arrangement support system, seat arrangement support method, and seat arrangement support program
JP7360035B2 (en) 2019-12-20 2023-10-12 株式会社ぐるなび Seating support system, seating support method, and seating support program
JP7327843B1 (en) 2022-02-08 2023-08-16 Necプラットフォームズ株式会社 Prediction device, prediction system, prediction method, and program

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