JP2019073810A - ヘルメット - Google Patents

ヘルメット Download PDF

Info

Publication number
JP2019073810A
JP2019073810A JP2017198629A JP2017198629A JP2019073810A JP 2019073810 A JP2019073810 A JP 2019073810A JP 2017198629 A JP2017198629 A JP 2017198629A JP 2017198629 A JP2017198629 A JP 2017198629A JP 2019073810 A JP2019073810 A JP 2019073810A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
sensor
wearer
information
control unit
helmet
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP2017198629A
Other languages
English (en)
Inventor
柏瀬　薦
Susumu Kashiwase
薦 柏瀬
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Kyocera Corp
Original Assignee
Kyocera Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Kyocera Corp filed Critical Kyocera Corp
Priority to JP2017198629A priority Critical patent/JP2019073810A/ja
Priority to PCT/JP2018/036717 priority patent/WO2019073843A1/ja
Priority to US16/754,365 priority patent/US20200237304A1/en
Publication of JP2019073810A publication Critical patent/JP2019073810A/ja
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/103—Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
    • A61B5/11—Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb
    • A61B5/1116—Determining posture transitions
    • A61B5/1117—Fall detection
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A42—HEADWEAR
    • A42B—HATS; HEAD COVERINGS
    • A42B3/00—Helmets; Helmet covers ; Other protective head coverings
    • A42B3/04—Parts, details or accessories of helmets
    • A42B3/30—Mounting radio sets or communication systems
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/0002—Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network
    • A61B5/0015—Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network characterised by features of the telemetry system
    • A61B5/0022—Monitoring a patient using a global network, e.g. telephone networks, internet
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/024—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate
    • A61B5/02438—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate with portable devices, e.g. worn by the patient
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/026—Measuring blood flow
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/145—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue
    • A61B5/1455—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue using optical sensors, e.g. spectral photometrical oximeters
    • A61B5/14551—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue using optical sensors, e.g. spectral photometrical oximeters for measuring blood gases
    • A61B5/14552—Details of sensors specially adapted therefor
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/68—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient
    • A61B5/6801—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient specially adapted to be attached to or worn on the body surface
    • A61B5/6802—Sensor mounted on worn items
    • A61B5/6803—Head-worn items, e.g. helmets, masks, headphones or goggles
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/74—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means
    • A61B5/746—Alarms related to a physiological condition, e.g. details of setting alarm thresholds or avoiding false alarms
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B2560/00—Constructional details of operational features of apparatus; Accessories for medical measuring apparatus
    • A61B2560/02—Operational features
    • A61B2560/0242—Operational features adapted to measure environmental factors, e.g. temperature, pollution
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B2560/00—Constructional details of operational features of apparatus; Accessories for medical measuring apparatus
    • A61B2560/02—Operational features
    • A61B2560/0242—Operational features adapted to measure environmental factors, e.g. temperature, pollution
    • A61B2560/0247—Operational features adapted to measure environmental factors, e.g. temperature, pollution for compensation or correction of the measured physiological value
    • A61B2560/0252—Operational features adapted to measure environmental factors, e.g. temperature, pollution for compensation or correction of the measured physiological value using ambient temperature
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B2562/00—Details of sensors; Constructional details of sensor housings or probes; Accessories for sensors
    • A61B2562/02—Details of sensors specially adapted for in-vivo measurements
    • A61B2562/0219—Inertial sensors, e.g. accelerometers, gyroscopes, tilt switches
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/01—Measuring temperature of body parts ; Diagnostic temperature sensing, e.g. for malignant or inflamed tissue
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/0205—Simultaneously evaluating both cardiovascular conditions and different types of body conditions, e.g. heart and respiratory condition
    • A61B5/02055—Simultaneously evaluating both cardiovascular condition and temperature
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/024—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate
    • A61B5/02416—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate using photoplethysmograph signals, e.g. generated by infrared radiation
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/145—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue
    • A61B5/1455—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue using optical sensors, e.g. spectral photometrical oximeters
    • A61B5/14551—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue using optical sensors, e.g. spectral photometrical oximeters for measuring blood gases

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Cardiology (AREA)
  • Dentistry (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
  • Optics & Photonics (AREA)
  • Hematology (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
  • Helmets And Other Head Coverings (AREA)

Abstract

【課題】装着者の生体情報を検出しうる時間を長くしつつ、装着者の身体状態を精度よく判定できるヘルメットを提供する。【解決手段】ヘルメット１は、装着者１００の生体情報を検出する第１センサ２０と、装着者１００の周囲の環境情報を検出する第２センサ３０と、第１センサ２０と第２センサ３０とから、生体情報と環境情報とをそれぞれ取得する制御部１０とを備える。制御部１０は、生体情報と環境情報とに基づいて、第１センサ２０及び第２センサ３０の少なくとも一方が検出を実行する周期を決定する。【選択図】図１

Description

本開示は、ヘルメットに関する。
ヘルメットの装着者の体温又は心拍等の生体情報を検出しうるセンサデバイスが設けられているヘルメットが知られている（例えば、特許文献１参照）。
特開２０１０−１４８７１８号公報
センサデバイスが軽量化又は小型化されるために、バッテリの容量が制限されうる。バッテリの容量が制限される中でも、生体情報を検出しうる時間が長くなることが求められる。一方で、ヘルメットの装着者の身体状態が、センサデバイスで検出する生体情報に基づいて、精度よく判定されることが求められる。
本開示の目的は、装着者の生体情報を検出しうる時間を長くしつつ、装着者の身体状態を精度よく判定できるヘルメットを提供することにある。
本開示の一実施形態に係るヘルメットは、装着者の生体情報を検出する第１センサと、装着者の周囲の環境情報を検出する第２センサとを備える。前記ヘルメットは、前記第１センサと前記第２センサとから、前記生体情報と前記環境情報とをそれぞれ取得する制御部を備える。前記制御部は、前記生体情報と前記環境情報とに基づいて、前記第１センサ及び前記第２センサの少なくとも一方が検出を実行する周期を決定する。
本開示によれば、装着者の生体情報を検出しうる時間を長くしつつ、装着者の身体状態を精度よく判定できるヘルメットが提供されうる。
一実施形態に係るヘルメットの概略構成例を示す側面図である。 一実施形態に係るヘルメットの概略構成例を示すブロック図である。 気温及び相対湿度とＷＢＧＴとの関係の一例を示す表である。 ヘルメットの制御部が実行する手順の一例を示すフローチャートである。 ヘルメットとサーバとが接続される構成例を示すブロック図である。 生体情報又は環境情報をサーバに送信する手順を含む例を示すフローチャートである。 通信処理を行うサブルーチンの手順の一例を示すフローチャートである。 サーバが実行する手順の一例を示すフローチャートである。 装着者の身体状態変化の検出手順の一例を示すフローチャートである。
図１に示されるように、一実施形態に係るヘルメット１は、帽体２と、耳紐３と、顎紐４とを備える。ヘルメット１は、二点鎖線の仮想線で表される装着者１００に装着されうる。
ヘルメット１は、第１センサ２０と、第２センサ３０とをさらに備える。第１センサ２０及び第２センサ３０は、帽体２に位置してよいし、耳紐３又は顎紐４に位置してもよい。
第１センサ２０は、装着者１００から生体情報を取得する生体センサであってよい。第１センサ２０は、装着者１００の脈拍を検出する脈拍センサ２１を含んでよい。脈拍センサ２１は、装着者１００の動脈に照射した光の反射光に基づいて、装着者１００の動脈から血流を検出し、装着者１００の脈拍数を検出してよい。脈拍センサ２１は、装着者１００の動脈又はその近傍の皮膚の動きを加速度として検出することによって、装着者１００の脈拍数を検出してよい。脈拍センサ２１は、これらの方法に限られず、種々の方法によって装着者１００の脈拍数を検出してよい。
第１センサ２０は、装着者１００の体温を検出する体温センサ２２を含んでよい。体温センサ２２は、サーミスタ等の種々の形式の温度センサで構成されてよい。体温センサ２２は、装着者１００の額又はこめかみ等に接触してよい。体温センサ２２は、装着者１００の動脈に近い体表面に接触してよい。
第１センサ２０は、装着者１００の血流を検出する血流センサを含んでよい。血流センサは、装着者１００の動脈に照射した光の反射光に基づいて、装着者１００の動脈から血流を検出してよい。血流センサは、他の種々の方法によって、血流を検出してよい。
第１センサ２０は、装着者１００の血液中の酸素飽和度を検出する酸素飽和度センサを含んでよい。酸素飽和度センサは、例えば、経皮的動脈血酸素飽和度を検出してよい。経皮的動脈血酸素飽和度は、ＳｐＯ2ともいう。Ｓは、飽和度（Saturation）を表す。Ｐは、経皮的（Percutaneous）又はパルスオキシメータ（Pulse Oximetry）を表す。Ｏ2は、酸素（Oxygen）を表す。以下、経皮的動脈血酸素飽和度は、単に酸素飽和度ともいう。酸素飽和度は、動脈血の酸素飽和度の実測値で表されてもよい。酸素飽和度センサは、装着者１００の動脈に照射した光の反射光に基づいて、動脈血の酸素飽和度を検出してよい。動脈血の酸素飽和度は、ＳａＯ2ともいう。ａは、動脈（artery）を表す。ＳｐＯ2は、間接的にＳａＯ2を測定する方法であるといえる。測定条件が整っている場合、ＳｐＯ2は、ＳａＯ2の近似値となりうる。
第１センサ２０は、装着者１００の脳波を検出する脳波センサを含んでよい。脳波センサは、例えば、装着者１００の体表面に接触する電極を介して電圧の変化を検出することによって、脳波を検出してよい。
第１センサ２０は、異なる複数の機能を有する１つのセンサとして実装されてよい。例えば、第１センサ２０は、脈拍センサ２１の機能と、酸素飽和度センサの機能と、血流センサの機能とを有する１つのセンサとして実装されてよい。第１センサ２０は、脈拍、酸素飽和度、及び血流、並びに体温に限られず、種々の生体情報を検出してよい。第１センサ２０は、種々の生体情報を検出する機能を適宜組み合わせた機能を有する１つのセンサとして実装されてよい。
第１センサ２０は、装着者１００の動脈の近傍に位置してよい。第１センサ２０は、例えば装着者１００のこめかみの近傍に位置してよい。第１センサ２０は、装着者１００の体表面に接触してよいし、体表面から所定距離だけ離れて位置してもよい。第１センサ２０は、これらの例に限られず、装着者１００の生体情報を検出しうる種々の態様で位置してよい。
第２センサ３０は、装着者１００の周囲の環境情報を取得する環境センサであってよい。第２センサ３０は、装着者１００の周囲の気温を検出する気温センサ３１を含んでよい。気温センサ３１は、サーミスタ等の種々の形式の温度センサで構成されてよい。第２センサ３０は、装着者１００の周囲の外気の相対湿度を検出する湿度センサ３２を含んでよい。湿度センサ３２は、乾球温度と湿球温度とに基づいて相対湿度を検出する形式のセンサ、若しくは、吸湿性材料を用いる形式のセンサ、又は、他の種々の形式のセンサであってよい。
第２センサ３０は、ヘルメット１の動き又は姿勢等を検出するモーションセンサ３３を含んでよい。モーションセンサ３３は、並進方向の３軸の加速度と、回転方向の３軸の角速度とをそれぞれ検出しうる６軸センサであってよい。第２センサ３０は、モーションセンサ３３によって、装着者１００の動き又は姿勢等を環境情報として検出するともいえる。モーションセンサ３３は、第１センサ２０に含まれてもよい。この場合、第１センサ２０は、モーションセンサ３３によって、装着者１００の動き又は姿勢等を生体情報として検出するともいえる。制御部１０は、モーションセンサ３３の検出結果に基づいて、装着者１００がふらついたり転倒したりしているような異常な状態にあるか否か判定しうる。
第２センサ３０は、ヘルメット１の位置を検出する位置センサを含んでよい。位置センサは、例えば、ＧＰＳ（Global Positioning System）又はＧＮＳＳ（Global Navigation Satellite System）等に基づいて、ヘルメット１の位置情報を取得してよい。
帽体２は、外側を向く第１面と装着者１００の側を向く第２面とを有する。帽体２は、第１面から第２面まで貫通する孔部５を有してよい。孔部５は、装着者１００の側と外側との間を貫通するともいえる。孔部５を通じて、帽体２の内側に外気が取り入れられうる。気温センサ３１は、孔部５に位置してよい。気温センサ３１は、孔部５の内側に位置してよい。気温センサ３１は、帽体２を外側から見たときに見えるように、孔部５の内側又は帽体２の内側に位置してよい。気温センサ３１は、外気に触れやすいように位置してよい。このようにすることで、気温センサ３１が装着者１００の周囲の気温を検出する際、気温センサ３１で検出する温度は、装着者１００の体熱の影響を受けにくくなる。気温センサ３１は、直射日光に当たらないように位置してよい。このようにすることで、気温センサ３１で検出する温度は、直射日光の影響を受けにくくなる。
図２に示されるように、ヘルメット１は、制御部１０と、第１センサ２０と、第２センサ３０とを備える。ヘルメット１は、報知部４０をさらに備えてよい。ヘルメット１は、通信部５０をさらに備えてよい。
制御部１０は、ヘルメット１の各構成部を制御又は管理しうる。制御部１０は、制御手順を規定したプログラムを実行するＣＰＵ（Central Processing Unit）等の少なくとも１つのプロセッサを含んで構成されてよい。制御部１０は、プログラムを格納する記憶部を備えてよい。制御部１０は、プログラムを格納する外部の記憶媒体に接続されてよい。
少なくとも１つのプロセッサは、単一の集積回路（ＩＣ：Integrated Circuit）、通信可能に接続された複数のＩＣ又はディスクリート回路等を含んで構成されてよい。少なくとも１つのプロセッサは、種々の既知の技術に基づいて構成されてよい。プロセッサは、例えば、記憶部又は記憶媒体に格納された指示に基づいて、１以上の処理を実行するように構成された１以上の回路又はユニットを含んで構成されてよい。プロセッサは、１以上の処理を実行するファームウェアとして構成されてよい。ファームウェアは、例えば、ディスクリートロジックコンポーネントであってよい。
プロセッサは、１以上のプロセッサ、コントローラ、マイクロプロセッサ、マイクロコントローラ、特定用途向けＩＣ、デジタル信号処理装置、プログラマブルロジックデバイス又はフィールドプログラマブルゲートアレイ等を含んで構成されてよい。プロセッサは、これらのデバイス若しくは構成の任意の組み合わせ、又は他の既知のデバイス若しくは構成の組み合わせを含んで構成されてよい。
報知部４０は、制御部１０から取得した制御指示に基づく情報を、ユーザに対して報知する。報知部４０は、表示デバイスを備えてよい。表示デバイスは、例えば、液晶ディスプレイ、有機ＥＬ（Electroluminescence）ディスプレイ又は無機ＥＬディスプレイ等であってよいが、これらに限られず、他のデバイスであってもよい。報知部４０は、制御部１０から取得した制御指示に基づいて、表示デバイスに文字又は画像等を表示し、情報を装着者１００又はその周囲に報知してよい。
報知部４０は、ＬＥＤ（Light Emission Diode）又はハロゲンランプ等の光源を備えてよい。報知部４０は、制御部１０から取得した制御指示に基づいて、光源を点灯又は点滅させ、情報を装着者１００又は周囲に報知してよい。報知部４０は、圧電ブザー若しくは電磁ブザー等のブザー、又は、所定の音声を発するスピーカ等を備えてよい。報知部４０は、制御部１０から取得した制御指示に基づいて、ブザーを鳴動させたり、スピーカから音声を発生させたりし、情報を装着者１００又は周囲に報知してよい。
通信部５０は、例えば、ＬＡＮ（Local Area Network）等の通信インターフェースを備えてよい。通信部５０は、通信インターフェースを介して、有線又は無線によって通信可能に、外部の通信装置６０と接続されてよい。通信部５０は、通信装置６０を介してネットワーク８０と通信可能に接続されてよい。通信部５０は、ネットワーク８０と直接、通信可能に接続されてもよい。通信装置６０は、位置センサを備えてよい。制御部１０は、通信装置６０から、位置センサで検出した位置情報を取得してよい。
制御部１０は、第１センサ２０及び第２センサ３０から、装着者１００の生体情報及び装着者１００の周囲の環境情報を取得してよい。生体情報及び環境情報は、センサ情報と総称される。制御部１０は、センサ情報の少なくとも一部に基づいて、装着者１００の身体状態の変化があるか判定してよい。制御部１０は、環境情報に基づいて、暑さ指数を算出してよい。暑さ指数は、ＷＢＧＴ（Wet Bulb Globe Temperature）ともいう。制御部１０は、ＷＢＧＴと、装着者１００の生体情報とに基づいて、装着者１００の身体状態の変化があるか判定してよい。制御部１０は、例えば、装着者１００が熱中症にかかる確率を算出したり、装着者１００が熱中症にかかる予兆があるか判定したりしてよい。
ＷＢＧＴは、乾球温度（ＴD）と、湿球温度（ＴW）と、黒球温度（ＴG）とに基づいて算出されうる。ＷＢＧＴは、例えば、以下の式（１）又は式（２）によって算出されてよい。乾球温度、湿球温度及び黒球温度の単位は、℃であるものとする。
屋外で日射のある場合
ＷＢＧＴ（度）＝０．７×ＴW＋０．２×ＴG＋０．１×ＴD （１）
室内で日射のない場合
ＷＢＧＴ（度）＝０．７×ＴW＋０．３×ＴG （２）
ＷＢＧＴは、例えば図３の表（日本生気象学会「日常生活における熱中症予防指針」から引用）に示されるように、気温と相対湿度との関係に基づいて、算出されうる。気温は、乾球温度であってよい。例えば、気温が３０℃であり、且つ、相対湿度が７０％である場合、ＷＢＧＴは２９度とされてよい。ＷＢＧＴの値が大きい場合、人間が熱中症にかかる確率が高くなりうる。図３の表において、ＷＢＧＴの値は、２５度未満と、２５度以上且つ２８度未満と、２８度以上且つ３１度未満と、３１度以上とに区分される。ＷＢＧＴの値が示される各セルは、値の大きさの区分に基づいて、異なる種類のハッチングで区別されている。ＷＢＧＴが２５度未満であるセルは、右上がり斜線のハッチングが付されている。ＷＢＧＴが２５度以上且つ２８度未満であるセルは、右下がり斜線のハッチングが付されている。ＷＢＧＴが２８度以上且つ３１度未満であるセルは、ＷＢＧＴが２５度未満であるセルにおける斜線よりも狭い間隔で並ぶ右上がり斜線のハッチングが付されている。ＷＢＧＴが３１度以上であるセルは、右上がり斜線と右下がり斜線とが交差するハッチングが付されている。ＷＢＧＴの値が２５度未満である場合、熱中症に対する注意が促されてよい。ＷＢＧＴの値が２５度以上且つ２８度未満である場合、熱中症に対する警戒が促されてよい。ＷＢＧＴの値が２８度以上且つ３１度未満である場合、熱中症に対する厳重警戒が促されてよい。ＷＢＧＴの値が３１度以上である場合、人間は熱中症を発症する危険にさらされているとされてよい。
制御部１０は、熱中症に限られず、装着者１００が発症しうる他の種々の症状について、装着者１００が発症する確率を算出したり、発症する予兆を判定したりしてよい。制御部１０は、装着者１００の生体情報及び装着者１００の周囲の環境情報に基づいて、装着者１００が居眠りしているか判定したり、居眠りする予兆があるか判定したりしてもよい。
制御部１０は、図４に示されるフローチャートの手順に沿って、装着者１００の身体状態変化があるか判定してよい。
制御部１０は、第１センサ２０及び第２センサ３０の少なくとも一方がセンサ情報を検出する周期、又は、センサ情報として検出する項目を設定する（ステップＳ１）。センサ情報を検出する周期は、検出周期ともいう。センサ情報として検出する項目は、検出項目ともいう。検出周期は、例えば、秒単位、又は、分単位で設定されてよいし、１時間以上に設定されてよい。検出周期は、検出項目毎に異なる値に設定されてよい。検出項目は、例えば、装着者１００の体温若しくは心拍数等、又は、装着者１００の周囲の気温若しくは湿度等を含んでよい。検出周期が短い場合又は検出項目が多い場合、装着者１００の状態が精度よく把握されうる。検出周期が長い場合又は検出項目が少ない場合、制御部１０並びに第１センサ２０及び第２センサ３０の消費電力が低減されうる。
制御部１０は、検出周期及び検出項目に基づいて、装着者１００の周囲の環境情報、及び、装着者１００の生体情報の少なくとも一方を取得する（ステップＳ２）。環境情報は、装着者１００の周囲の気温又は相対湿度等を含んでよい。生体情報は、装着者１００の体温又は心拍数等を含んでよい。環境情報又は生体情報は、ヘルメット１の動き又は姿勢を表す情報を含んでよい。制御部１０は、第２センサ３０における情報の検出周期にあわせて、第２センサ３０から環境情報を取得し、第１センサ２０から生体情報を取得してよい。
制御部１０は、環境情報に基づいて、ＷＢＧＴを算出する（ステップＳ３）。制御部１０は、環境情報が装着者１００の周囲の気温及び相対湿度を含む場合、例えば図３の表に基づいてＷＢＧＴを算出してよい。制御部１０は、環境情報が、気温、黒球温度及び湿球温度を含む場合、例えば上述の式（１）又は式（２）に基づいてＷＢＧＴを算出してよい。
制御部１０は、生体情報又は環境情報がヘルメット１の動き又は姿勢を表す情報を含む場合、装着者１００の体勢が異常であるか判定する（ステップＳ４）。ヘルメット１の動きは、装着者１００の頭部の動きを表しうる。制御部１０は、ヘルメット１の動きに基づいて、装着者１００の頭部がふらついていると判定したり、頭部が全く動いていないと判定したり、装着者１００が転倒したと判定したりした場合、装着者１００の体勢が異常であると判定してよい。制御部１０は、これらの動きに限られず、ヘルメット１の種々の動きに基づいて、装着者１００の体勢が異常であると判定してよい。制御部１０は、装着者１００の体勢が異常であると判定した場合（ステップＳ４：ＹＥＳ）、ステップＳ６に進む。
制御部１０は、装着者１００の体勢が異常でないと判定した場合（ステップＳ４：ＮＯ）、ＷＢＧＴと装着者１００の生体情報とに基づいて装着者１００の身体状態変化があるか、又は、その予兆があるか判定する（ステップＳ５）。制御部１０は、例えば、装着者１００の体温が所定の閾値を超える場合に、装着者１００が熱中症を発症している、又は、熱中症を発症する予兆が認められると判定してよい。制御部１０は、例えば、装着者１００の心拍数が所定の閾値を超える場合に、装着者１００が熱中症を発症している、又は、熱中症を発症する予兆が認められると判定してよい。制御部１０は、センサ情報に含まれる他の種々の情報に基づいて、装着者１００の身体状態変化があるか、又は、その予兆があるか判定してよい。制御部１０は、装着者１００の身体状態変化がなく、且つ、その予兆もないと判定した場合（ステップＳ５：ＮＯ）、ステップＳ７に進む。
制御部１０は、装着者１００の体勢が異常であると判定した場合（ステップＳ４：ＹＥＳ）、又は、装着者１００の身体状態変化がある、若しくは、その予兆があると判定した場合（ステップＳ５：ＹＥＳ）、報知部４０に報知させる（ステップＳ６）。制御部１０は、報知部４０に対して、報知させる内容を含む制御情報を出力してよい。報知部４０は、装着者１００又はその周囲に注意を喚起する情報を、装着者１００に対して報知してよいし、装着者１００の周囲にいる人に対して報知してもよい。装着者１００又はその周囲に注意を喚起する情報は、注意喚起情報ともいう。注意喚起情報は、熱中症の対処法に関する情報、又は、熱中症の予防法に関する情報等を含んでよい。制御部１０は、ステップＳ６の後、ステップＳ７に進む。
制御部１０は、ＷＢＧＴに基づいて、検出周期又は検出項目を変更する（ステップＳ７）。制御部１０は、ＷＢＧＴが例えば人間が熱中症を発症する危険にさらされうることを表す３１度以上である場合、検出周期を短くしたり、検出項目を増やしたりしてよい。制御部１０は、ＷＢＧＴが例えば人間が熱中症に関してほぼ安全であることを表す２１度未満である場合、検出周期を長くしたり、検出項目を減らしたりしてよい。制御部１０は、これらの値に限られない他の値とＷＢＧＴとを比較した結果に基づいて、検出周期又は検出項目を変更してよい。
制御部１０は、タイマーによって、設定されている検出周期まで待機する（ステップＳ８）。制御部１０は、検出周期が経過した場合、ステップＳ２に戻ってよい。
本実施形態に係るヘルメット１は、装着者１００の身体状態変化又はその予兆を監視しつつ、検出周期又は検出項目を変更しうる。制御部１０がＷＢＧＴに基づいて検出周期を長くしたり検出項目を減らしたりすることによって、制御部１０又は第１センサ２０若しくは第２センサ３０は、所定のバッテリ容量の範囲内で、より長い時間にわたって駆動されうる。制御部１０がＷＢＧＴに基づいて検出周期を短くしたり検出項目を増やしたりすることによって、装着者１００の身体状態変化又はその予兆の有無が精度よく判定されうる。つまり、本実施形態に係るヘルメット１によれば、所定のバッテリ容量の範囲内で、より長い時間にわたってセンサ情報が検出されつつ、装着者１００の身体状態変化が精度よく判定されうる。
図５に示されるように、一実施形態に係るヘルメット１ａ及び１ｂは、ネットワーク８０を介して、サーバ７０と通信可能に接続されてよい。ネットワーク８０は、ヘルメット１ａと直接、通信可能に接続されてよい。ネットワーク８０は、ヘルメット１ｂと通信装置６０を介して通信可能に接続されてよい。ネットワーク８０は、サーバ７０と、有線又は無線によって通信可能に接続されてよい。ヘルメット１ａ及び１ｂは、ヘルメット１と総称される。
サーバ７０は、ヘルメット１から、装着者１００の生体情報、及び、装着者１００の周囲の環境情報の少なくとも一方を取得してよい。サーバ７０は、ヘルメット１から取得したセンサ情報の少なくとも一部に基づいて、装着者１００の身体状態変化があるか判定してよい。サーバ７０は、装着者１００の身体状態変化の判定結果に係る情報をヘルメット１に送信してよい。サーバ７０は、装着者１００の身体状態変化がある又はその予兆があると判定した場合、注意喚起情報をヘルメット１に送信してよい。サーバ７０は、ヘルメット１における検出周期又は検出項目を決定してもよい。サーバ７０は、各ヘルメット１における検出周期又は検出項目を同一としてよいし、異ならせてもよい。サーバ７０は、ヘルメット１における検出周期又は検出項目に係る情報をヘルメット１に送信してよい。検出周期又は検出項目の変更に係る情報は、変更情報ともいう。
サーバ７０は、複数のヘルメット１から取得した環境情報に基づいて、環境情報を補正してよい。サーバ７０は、複数のヘルメット１から取得した環境情報を、例えば平均等の種々の演算によって解析してよい。サーバ７０は、環境情報を統計的な手法によって解析してよい。サーバ７０は、位置センサの位置情報に基づいて、ヘルメット１が所定の範囲内に位置するか判定してよい。サーバ７０は、所定の範囲内に位置するヘルメット１から取得した環境情報を解析してよい。サーバ７０は、複数のヘルメット１から取得した環境情報の解析結果に基づいて、環境情報を補正してよい。サーバ７０は、補正した環境情報に基づいて、装着者１００の身体状態を推定してよいし、ヘルメット１における検出周期又は検出項目を決定してもよい。
サーバ７０は、ヘルメット１から、装着者１００の身体状態変化の判定結果を取得してよい。サーバ７０は、複数のヘルメット１それぞれの装着者１００の身体状態変化の判定結果を種々の演算によって解析してよいし、統計的な手法によって解析してもよい。サーバ７０は、所定の範囲内に存在する装着者１００の身体状態変化の判定結果を取得し、解析してよい。サーバ７０は、装着者１００の身体状態変化の判定結果を統計的に解析した結果に基づいて、所定の範囲内に存在する装着者１００の身体状態変化の判定に用いる閾値を変更してよい。例えば、所定の範囲内に存在する装着者１００のうち、身体状態変化が認められると判定される装着者１００の割合が多い場合、サーバ７０は、所定の範囲において第１センサ２０又は第２センサ３０の検出値に影響を与える事象が発生しているとみなしてよい。この場合、サーバ７０は、装着者１００の身体状態変化が認められると判定するための閾値を、変化が認められやすいように変更してよいし、変化が認められにくいように変更してもよい。
制御部１０は、図６及び図７に示されるフローチャートの手順に沿って、装着者１００の身体状態変化があるか判定してよい。図６及び図７に示されるフローチャートは、ネットワーク８０との間の通信処理に関する手順がある点で図４に示されるフローチャートと異なる。ヘルメット１とネットワーク８０との間の通信処理は、図６のステップＳ２７と、図７の各ステップとで特定される手順に沿って実行されうる。
制御部１０は、図６のステップＳ２１〜Ｓ２６の手順において、図４のステップＳ１〜Ｓ６の手順と同一又は類似の処理を行う。制御部１０は、ステップＳ２４で装着者１００の体勢が異常であるか判定したり、ステップＳ２５で装着者１００の身体状態変化があるか又はその予兆があるか判定したりした後、ステップＳ２７に進む。
制御部１０は、通信処理のサブルーチンを実行する（ステップＳ２７）。制御部１０は、図７に示されるフローチャートの手順に沿って、通信処理を実行する。
制御部１０は、環境情報又は生体情報を、ネットワーク８０を介して、サーバ７０に送信する（ステップＳ４１）。環境情報は、装着者１００の周囲の気温又は相対湿度等を含んでよい。生体情報は、装着者１００の体温又は心拍数等を含んでよい。環境情報又は生体情報は、ヘルメット１の動き又は姿勢を表す情報を含んでよい。
サーバ７０は、ヘルメット１から取得したセンサ情報に基づいて、ヘルメット１の装着者１００の身体状態変化があるか又はその予兆があるか判定してよいし、検出周期又は検出項目の変更を決定してもよい。サーバ７０は、装着者１００の身体状態変化がある又はその予兆があると判定した場合、装着者１００又は装着者１００の周囲にいる人に報知するための注意喚起情報をヘルメット１に送信してよい。サーバ７０は、検出周期又は検出項目の変更を決定した場合、変更情報をヘルメット１に送信してよい。
制御部１０は、サーバ７０から情報を取得する（ステップＳ４２）。サーバ７０から取得する情報は、注意喚起情報又は変更情報を含みうる。
制御部１０は、サーバ７０から取得した情報が注意喚起情報を含むか判定する（ステップＳ４３）。制御部１０は、サーバ７０から取得した情報が注意喚起情報を含まない場合（ステップＳ４３：ＮＯ）、ステップＳ４５に進む。
制御部１０は、サーバ７０から取得した情報が注意喚起情報を含む場合（ステップＳ４３：ＹＥＳ）、注意喚起情報に基づいて報知部４０に報知させる（ステップＳ４４）。制御部１０は、ステップＳ４４において、図４のステップＳ６と同一又は類似の処理を実行してよい。制御部１０は、ステップＳ４４の後、ステップＳ４５に進む。
制御部１０は、サーバ７０から取得した情報が変更情報を含むか判定する（ステップＳ４５）。制御部１０は、サーバ７０から取得した情報が変更情報を含まない場合（ステップＳ４５：ＮＯ）、図７のフローチャートの手順に沿った通信処理のサブルーチンを終了して、図６のステップＳ２８に戻る。
制御部１０は、サーバ７０から取得した情報が変更情報を含む場合（ステップＳ４５：ＹＥＳ）、変更情報に基づいて、検出周期又は検出項目を変更する（ステップＳ４６）。制御部１０は、ステップＳ４６の後、図７のフローチャートの手順に沿った通信処理のサブルーチンを終了して、図６のステップＳ２８に戻る。
制御部１０は、タイマーによって、設定されている検出周期まで待機する（図６のステップＳ２８）。制御部１０は、検出周期が経過した場合、図６のステップＳ２２に戻る。
サーバ７０は、図８に示されるフローチャートの手順に沿って、ヘルメット１に送信する情報を生成してよい。
サーバ７０は、ヘルメット１から環境情報又は生体情報を取得する（ステップＳ５１）。環境情報は、装着者１００の周囲の気温又は相対湿度等を含んでよい。生体情報は、装着者１００の体温又は心拍数等を含んでよい。環境情報又は生体情報は、ヘルメット１の動き又は姿勢を表す情報を含んでよい。
サーバ７０は、複数のヘルメット１から環境情報を取得した場合、各ヘルメット１から取得した環境情報に基づいて、環境情報を補正する（ステップＳ５２）。サーバ７０は、環境情報を例えば平均等の演算によって統計的に処理してよい。サーバ７０は、統計的に処理した結果に基づいて、各ヘルメット１から取得した環境情報が誤差を含むか判定してよい。サーバ７０は、環境情報に含まれる誤差を補正してよい。このようにすることで、第２センサ３０による検出誤差が補正されうる。結果として、ヘルメット１の装着者１００の身体状態変化を判定する精度が向上されうる。
サーバ７０は、環境情報に基づいて、ＷＢＧＴを算出する（ステップＳ５３）。サーバ７０は、図４のステップＳ２における処理と同一又は類似の処理を実行してよい。サーバ７０は、補正した環境情報に基づいて、ＷＢＧＴを算出してよい。
サーバ７０は、装着者１００の体勢が異常であるか判定する（ステップＳ５４）。サーバ７０は、図４のステップＳ４における処理と同一又は類似に判定してよい。サーバ７０は、装着者１００の体勢が異常でない場合（ステップＳ５４：ＮＯ）、装着者１００の身体状態変化があるか又はその予兆があるか判定する（ステップＳ５５）。サーバ７０は、図４のステップＳ５における処理と同一又は類似に判定してよい。サーバ７０は、装着者１００の身体状態変化がある又はその予兆があると判定しない場合（ステップＳ５５：ＮＯ）、ステップＳ５７に進む。
サーバ７０は、装着者１００の体勢が異常である場合（ステップＳ５４：ＹＥＳ）、又は、装着者１００の身体状態変化がある若しくはその予兆がある場合（ステップＳ５５：ＹＥＳ）、注意喚起情報を生成する（ステップＳ５６）。注意喚起情報は、ヘルメット１において報知部４０に報知させる内容を含んでよい。制御部１０は、ステップＳ５６の後、ステップＳ５７に進む。
サーバ７０は、ＷＢＧＴに基づいて、ヘルメット１において検出周期又は検出項目を変更させる変更情報を生成する（ステップＳ５７）。サーバ７０は、図４のステップＳ７における処理と同一又は類似の判定によって、変更情報を生成してよい。サーバ７０は、補正した環境情報から算出されたＷＢＧＴに基づいて変更情報を生成してよい。
サーバ７０は、注意喚起情報又は変更情報を含む情報をヘルメット１へ送信する（ステップＳ５８）。サーバ７０は、ステップＳ５８の後、図８のフローチャートの手順を終了する。
本実施形態に係るヘルメット１は、環境情報又は生体情報を、ネットワーク８０を介してサーバ７０に送信し、サーバ７０から情報を取得する。複数のヘルメット１から送信された情報は、サーバ７０において種々の演算によって、又は、統計的な手法によって解析されうる。複数のヘルメット１から送信された情報の解析結果に基づく判定によって、各ヘルメット１の装着者１００の身体状態変化又はその予兆がより精度よく監視されうる。
一実施形態に係るヘルメット１は、図９に示されるフローチャートの手順に沿って、装着者１００の身体状態変化があるか又はその予兆があるか判定しうる。
制御部１０は、モーションセンサ３３から検出値を取得する（ステップＳ６１）。モーションセンサ３３の検出値は、環境情報として取得されてよいし、生体情報として取得されてもよい。モーションセンサ３３の検出値は、３軸の並進方向の加速度を含んでよいし、３軸の回転方向の角速度を含んでよい。
制御部１０は、モーションセンサ３３の検出値に基づいて、所定時間内に装着者１００が移動した距離を算出する（ステップＳ６２）。制御部１０は、所定時間内の加速度の値を積分することで、装着者１００が移動した距離を算出してよい。装着者１００がバイク又は自転車等の車両に乗車している場合、装着者１００が移動した距離は、車両の走行距離でありうる。所定時間は、検出周期であってよいし、他の基準で決定される時間であってよい。制御部１０は、位置センサの検出値に基づいて、所定時間内に装着者１００が移動した距離を算出してもよい。
制御部１０は、所定時間内の移動距離が閾値未満であるか判定する（ステップＳ６３）。制御部１０は、所定時間内の移動距離が閾値未満である場合（ステップＳ６３：ＹＥＳ）、ステップＳ６１に戻る。
制御部１０は、所定時間内の移動距離が閾値以上である場合（ステップＳ６３：ＮＯ）、気温センサ３１によって検出された気温、又は、湿度センサ３２によって検出された相対湿度の値を取得する（ステップＳ６４）。所定時間内の移動距離が閾値以上である場合は、移動速度が所定速度以上であるともいえる。
気温センサ３１及び湿度センサ３２は、ヘルメット１の孔部５に位置する場合、孔部５に外気が取り入れられることによって、装着者１００の体温又は発汗等に影響を受けにくいように、気温及び相対湿度を検出しうる。移動速度が所定速度以上である場合、孔部５に外気が取り入れられやすい。つまり、移動速度が所定速度以上である場合、孔部５に位置する気温センサ３１及び湿度センサ３２は、精度よく気温及び相対湿度を検出しうる。
一方、移動速度が所定速度未満である場合、孔部５からヘルメット１の内部に外気が十分に入らない可能性がある。この場合、孔部５に位置する気温センサ３１及び湿度センサ３２がそれぞれ検出する気温及び相対湿度は、装着者１００の体温又は発汗等の影響を受けやすい。つまり、移動速度が所定速度未満である場合に検出した気温又は相対湿度の値は、大きい誤差を含みうる。誤差を含みうる気温又は相対湿度の値に基づく判定を行わないことで、誤った判定が起こりにくくなる。
制御部１０は、ＷＢＧＴを算出する（ステップＳ６５）。制御部１０は、図４のステップＳ３と同一又は類似の処理を実行することで、ＷＢＧＴを算出してよい。
制御部１０は、ＷＢＧＴに基づき、装着者１００が熱中症を発症しているか、又は、その予兆があるかを判定するための閾値を決定する（ステップＳ６６）。制御部１０は、装着者１００の体温と比較する体温閾値を決定してよい。制御部１０は、装着者１００の体温が体温閾値以上である場合に、装着者１００が熱中症を発症している、又は、その予兆があると判定してよい。制御部１０は、ＷＢＧＴが２４度未満である場合、体温閾値を例えば３７℃としてよい。制御部１０は、ＷＢＧＴが２４度以上且つ３１度未満である場合、体温閾値を例えば３８℃としてよい。制御部１０は、ＷＢＧＴが３１度以上である場合、体温閾値を例えば３９℃としてよい。つまり、制御部１０は、ＷＢＧＴの上昇に伴って、体温閾値を高くしてよい。
制御部１０は、装着者１００の心拍数と比較する心拍数閾値を決定してよい。制御部１０は、装着者１００の心拍数が心拍数閾値以上である場合に、装着者１００が熱中症を発症している、又は、その予兆があると判定してよい。制御部１０は、心拍数閾値を、所定値と装着者１００の年齢との差に所定の係数を乗じた値としてよい。所定値は、例えば１８０であってよいし、他の値であってよい。制御部１０は、ＷＢＧＴが３１度以上である場合、ＷＢＧＴが３１度未満である場合と比べて、所定の係数を小さくしてよい。ＷＢＧＴが３１度以上である場合、及び、ＷＢＧＴが３１度未満である場合それぞれの所定の係数は、例えば、０．９及び１．０とされてよい。
制御部１０は、第１センサ２０から装着者１００の体温又は心拍数を取得する（ステップＳ６７）。
制御部１０は、装着者１００の体温が体温閾値以上であるか判定する（ステップＳ６８）。制御部１０は、装着者１００の体温が体温閾値以上である場合（ステップＳ６８：ＹＥＳ）、ステップＳ７０に進む。
制御部１０は、装着者１００の体温が体温閾値未満である場合（ステップＳ６８：ＮＯ）、装着者１００の心拍数が心拍数閾値以上であるか判定する（ステップＳ６９）。制御部１０は、装着者１００の体温が体温閾値以上である場合（ステップＳ６９：ＹＥＳ）、ステップＳ７０に進んでよい。制御部１０は、装着者１００の心拍数が心拍数閾値未満である場合（ステップＳ６９：ＮＯ）、図９のフローチャートの手順を終了する。
制御部１０は、装着者１００の体温が体温閾値以上である場合（ステップＳ６８：ＹＥＳ）、又は、装着者１００の心拍数が心拍数閾値以上である場合（ステップＳ６９：ＹＥＳ）、報知部４０に報知させる（ステップＳ７０）。制御部１０は、ステップＳ７０において、図４のステップＳ６と同一又は類似の処理を実行してよい。制御部１０はステップＳ７０の後、図９のフローチャートの手順を終了する。
制御部１０は、移動距離が閾値未満である場合（ステップＳ６３：ＹＥＳ）でも、ステップＳ６４に進み、取得した気温及び相対湿度の値を補正して用いてもよい。
制御部１０は、ステップＳ６７において、装着者１００の酸素飽和度を取得してよい。制御部１０は、装着者１００の酸素飽和度が所定の閾値未満である場合に、ステップＳ７０に進んでよい。所定の閾値は、例えば９５％等であってよい。
図９に示されるフローチャートの手順は、サーバ７０において、装着者１００の身体状態変化があるか判定するための手順として用いられてもよい。
一実施形態に係るヘルメット１において、体温センサ２２で検出される装着者１００の体温は、気温センサ３１で検出される気温、又は、湿度センサ３２で検出される相対湿度に基づいて補正されてもよい。
一実施形態に係るヘルメット１は、屋外での工事に従事する作業者によって装着されてよい。この場合、ヘルメット１は、作業者の生体情報、又は、作業者が存在する現場等の環境情報を取得しうる。
一実施形態に係るヘルメット１は、バイク又は自転車等の車両の乗員によって装着されてよい。一実施形態に係るヘルメット１は、登山者によって装着されてよい。一実施形態に係るヘルメット１は、スキーヤー又はスノーボーダー等によって装着されてよい。一実施形態に係るヘルメット１は、これらの人々に限られず、他の種々の人々によって装着されてよい。
本開示に係る実施形態について、諸図面及び実施例に基づき説明してきたが、当業者であれば本開示に基づき種々の変形又は修正を行うことが容易であることに注意されたい。従って、これらの変形又は修正は本開示の範囲に含まれることに留意されたい。例えば、各構成部又は各ステップなどに含まれる機能などは論理的に矛盾しないように再配置可能であり、複数の構成部又はステップなどを１つに組み合わせたり、或いは分割したりすることが可能である。本開示に係る実施形態について装置を中心に説明してきたが、本開示に係る実施形態は装置の各構成部が実行するステップを含む方法としても実現し得るものである。本開示に係る実施形態は装置が備えるプロセッサにより実行される方法、プログラム、又はプログラムを記録した記憶媒体としても実現し得るものである。本開示の範囲にはこれらも包含されるものと理解されたい。
本開示において「第１」及び「第２」等の記載は、当該構成を区別するための識別子である。本開示における「第１」及び「第２」等の記載で区別された構成は、当該構成における番号を交換することができる。例えば、第１センサは、第２センサと識別子である「第１」と「第２」とを交換することができる。識別子の交換は同時に行われる。識別子の交換後も当該構成は区別される。識別子は削除してよい。識別子を削除した構成は、符号で区別される。本開示における「第１」及び「第２」等の識別子の記載のみに基づいて、当該構成の順序の解釈、小さい番号の識別子が存在することの根拠に利用してはならない。
また、本開示に示された各実施形態の構成、処理ステップは互いに組み合わせることができる。
１（１ａ、１ｂ） ヘルメット
２ 帽体
５ 孔部
１０ 制御部
２０ 第１センサ
２１ 脈拍センサ
２２ 体温センサ
３０ 第２センサ
３１ 気温センサ
３２ 湿度センサ
３３ モーションセンサ
４０ 報知部
５０ 通信部
６０ 通信装置
７０ サーバ
８０ ネットワーク
１００ 装着者

Claims (7)

  1. 装着者の生体情報を検出する第１センサと、
    装着者の周囲の環境情報を検出する第２センサと、
    前記第１センサと前記第２センサとから、前記生体情報と前記環境情報とをそれぞれ取得する制御部と
    を備え、
    前記制御部は、前記生体情報と前記環境情報とに基づいて、前記第１センサ及び前記第２センサの少なくとも一方が検出を実行する周期を決定する、
    ヘルメット。
  2. ネットワークを介してサーバと通信可能に接続する通信部をさらに備え、
    前記制御部は、
    前記生体情報及び前記環境情報の少なくとも一方を、前記通信部によって前記ネットワークを介して前記サーバに出力し、
    前記第１センサ及び前記第２センサの少なくとも一方が検出を実行する周期を、前記通信部によって前記ネットワークを介して前記サーバから取得する、請求項１に記載のヘルメット。
  3. 前記第１センサは、体温センサを含む、請求項１又は２に記載のヘルメット。
  4. 前記第２センサは、気温センサを含む、請求項１乃至３のいずれか一項に記載のヘルメット。
  5. 装着者の側と外側との間を貫通する孔部をさらに備え、
    前記気温センサは、前記孔部に位置する、請求項４記載のヘルメット。
  6. 前記第１センサは、酸素飽和度センサ、血流センサ、及び脳波センサのうち少なくとも１つを含む、請求項１乃至５のいずれか一項に記載のヘルメット。
  7. 前記装着者は、車両の乗員である、請求項１乃至６のいずれか一項に記載のヘルメット。
JP2017198629A 2017-10-12 2017-10-12 ヘルメット Pending JP2019073810A (ja)

Priority Applications (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2017198629A JP2019073810A (ja) 2017-10-12 2017-10-12 ヘルメット
PCT/JP2018/036717 WO2019073843A1 (ja) 2017-10-12 2018-10-01 ヘルメット
US16/754,365 US20200237304A1 (en) 2017-10-12 2018-10-01 Helmet

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2017198629A JP2019073810A (ja) 2017-10-12 2017-10-12 ヘルメット

Publications (1)

Publication Number Publication Date
JP2019073810A true JP2019073810A (ja) 2019-05-16

Family

ID=66100736

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2017198629A Pending JP2019073810A (ja) 2017-10-12 2017-10-12 ヘルメット

Country Status (3)

Country Link
US (1) US20200237304A1 (ja)
JP (1) JP2019073810A (ja)
WO (1) WO2019073843A1 (ja)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20210101545A (ko) * 2020-02-10 2021-08-19 주식회사 에스디테크 스마트 안전모 및 스마트 안전모의 제어방법
JP2023122054A (ja) * 2022-02-22 2023-09-01 東芝エレベータ株式会社 保守点検時の熱中症対策支援システムおよび熱中症対策支援方法
KR102583428B1 (ko) * 2022-12-07 2023-10-04 고려대학교 산학협력단 건설작업자 안전을 위한 스마트 안전모 시스템

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CA3164219A1 (en) * 2019-12-24 2021-07-01 Cipher Skin Intelligent head protective equipment
CN114587045B (zh) * 2022-01-28 2023-05-12 东北大学 多功能骑行头盔

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2016060222A1 (ja) * 2014-10-16 2016-04-21 帝人株式会社 警報システムを備えた防護装備
JP2016110317A (ja) * 2014-12-04 2016-06-20 ソニー株式会社 情報処理装置、情報処理方法およびプログラム

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP5140775B2 (ja) * 2012-06-14 2013-02-13 株式会社日立エンジニアリング・アンド・サービス 熱中症検知システム
JP6779595B2 (ja) * 2014-03-20 2020-11-04 新コスモス電機株式会社 警報器
US9013297B1 (en) * 2014-10-17 2015-04-21 Ockham Razor Ventures, LLC Condition responsive indication assembly and method

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2016060222A1 (ja) * 2014-10-16 2016-04-21 帝人株式会社 警報システムを備えた防護装備
JP2016110317A (ja) * 2014-12-04 2016-06-20 ソニー株式会社 情報処理装置、情報処理方法およびプログラム

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20210101545A (ko) * 2020-02-10 2021-08-19 주식회사 에스디테크 스마트 안전모 및 스마트 안전모의 제어방법
KR102333804B1 (ko) * 2020-02-10 2021-12-03 주식회사 에스디테크 스마트 안전모 및 스마트 안전모의 제어방법
JP2023122054A (ja) * 2022-02-22 2023-09-01 東芝エレベータ株式会社 保守点検時の熱中症対策支援システムおよび熱中症対策支援方法
JP7346631B2 (ja) 2022-02-22 2023-09-19 東芝エレベータ株式会社 保守点検時の熱中症対策支援システムおよび熱中症対策支援方法
KR102583428B1 (ko) * 2022-12-07 2023-10-04 고려대학교 산학협력단 건설작업자 안전을 위한 스마트 안전모 시스템

Also Published As

Publication number Publication date
US20200237304A1 (en) 2020-07-30
WO2019073843A1 (ja) 2019-04-18

Similar Documents

Publication Publication Date Title
WO2019073843A1 (ja) ヘルメット
US10470671B2 (en) Wearable devices for sensing and communicating data associated with a user
US10905372B2 (en) Alertness prediction system and method
US9858794B2 (en) Detecting and notifying of various potential hazards
US9763571B2 (en) Monitoring a person for indications of a brain injury
KR20230034973A (ko) 자율 주행 차량들용 멀미 검출 시스템
JP2018116584A (ja) 熱中症予防システム、熱中症予防方法及びプログラム
JP2017506967A (ja) 心拍監視デバイス
JP7022234B2 (ja) 監視装置、監視方法、及び監視プログラム
US10568558B2 (en) Method and system for detecting pilot incompetence based on vital signs and head mounted sensors
US10045096B2 (en) Social media modification of behavior and mobile screening for impairment
JP6382776B2 (ja) ウェアラブルセンサシステム
US10653353B2 (en) Monitoring a person for indications of a brain injury
CN106344035A (zh) 一种人体健康监控系统
KR20200099841A (ko) 디스플레이 시스템을 포함하는 산업안전용 웨어러블 디바이스
KR20180137515A (ko) 통합 열 생리적 스트레스 경고 디바이스
US9968287B2 (en) Monitoring a person for indications of a brain injury
KR101754576B1 (ko) 탈착 디바이스를 이용한 생체 신호 분석 시스템 및 방법
Arcaya-Jordan et al. Smart Connected Glasses for Drowsiness Detection: a System-Level Modeling Approach
CN109199357B (zh) 基于可穿戴设备的求救方法、可穿戴设备及存储介质
WO2020085108A1 (ja) 監視装置、監視方法、及び監視プログラム
Ali et al. A non intrusive human fatigue monitoring system
Cao et al. Fusion System Design of Multi-sensors and Visual Algorithm For Elderly Fall Detection
EP4000512A1 (en) Systems and methods for providing exercise advice
JP2021129998A (ja) 生体監視システム、情報処理装置、情報処理方法及びプログラム

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20200410

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20210601

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20210726

A02 Decision of refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02

Effective date: 20210928