JP2019067210A - Illegal ride detection device - Google Patents

Illegal ride detection device Download PDF

Info

Publication number
JP2019067210A
JP2019067210A JP2017193038A JP2017193038A JP2019067210A JP 2019067210 A JP2019067210 A JP 2019067210A JP 2017193038 A JP2017193038 A JP 2017193038A JP 2017193038 A JP2017193038 A JP 2017193038A JP 2019067210 A JP2019067210 A JP 2019067210A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
passenger
station
information
image
boarding
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP2017193038A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
一哉 菅野
Kazuya Sugano
一哉 菅野
伸行 嶋田
Nobuyuki Shimada
伸行 嶋田
考高 本多
Yoshitaka Honda
考高 本多
平岡 勇一
Yuichi Hiraoka
勇一 平岡
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Saxa Inc
Original Assignee
Saxa Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Saxa Inc filed Critical Saxa Inc
Priority to JP2017193038A priority Critical patent/JP2019067210A/en
Publication of JP2019067210A publication Critical patent/JP2019067210A/en
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Abstract

To enable an illegal ride of a passenger to be detected without imposing burdens on passengers and station employees.SOLUTION: An illegal ride detection device 1 according to an embodiment of the present invention includes: a first image acquisition unit 112 that acquires a first image of a passenger having been presented a railway commutation ticket; a second image acquisition unit 113 that acquires a second image of the passenger in a station or a vehicle; a determination unit 114 that, in a case where the first image and the second image captured in a station or a vehicle outside the section of the commutation ticket indicate the same passenger, determines an illegal ride; and an output unit 115 that outputs information indicating the illegal ride determined by the determination unit 114.SELECTED DRAWING: Figure 3

Description

本発明は、鉄道車両における不正乗車を検出する不正乗車検出装置に関する。   BACKGROUND OF THE INVENTION Field of the Invention The present invention relates to an unauthorized boarding detection apparatus for detecting an unauthorized boarding in a railway vehicle.

鉄道事業者は、所定の区間(以下、定期券区間ともいう)で自由に乗降可能な定期券を乗客に販売している。乗客は、定期券区間内の乗車駅の改札で定期券を提示した後、定期券区間内の下車駅の改札で定期券を提示することによって、追加料金を支払うことなく鉄道を利用することができる。   The railway company sells a commuter pass which can freely get on and off in a predetermined section (hereinafter also referred to as a commuter pass section) to passengers. Passengers may use the railway without paying an additional charge by presenting the commuter pass at the ticket gate at the boarding station in the commuter pass section and then presenting the commuter pass at the ticket gate at the get off station in the commuter pass section it can.

近年、定期券を利用した不正乗車が問題となっている。例えば、乗客が定期券区間内の駅で定期券を提示して乗車した後、定期券区間外の駅(始発駅や急行停車駅)に行って折り返し乗車を行い、再び定期券区間内の駅で定期券を提示して下車する。この場合に、乗客は定期券区間外の乗車の料金を支払わないため、不正乗車となる。乗客は乗車駅及び下車駅でのみ定期券を提示するため、鉄道事業者は乗客の途中の乗車経路を特定することができない。そのため、乗客の不正乗車を検出することは困難であった。   In recent years, illegal riding using a commuter pass has become a problem. For example, after a passenger presents a commuter pass at a station in the commuter pass section and gets on it, he goes to a station outside the commuter pass section (first departure station or express stop station) and takes a turn around again. Get a commuter pass at and get off at. In this case, since the passenger does not pay the fare for boarding outside the commuter pass section, it is an illegal boarding. Since the passenger presents the commuter pass only at the boarding station and the getting-off station, the railway operator can not identify the passenger's halfway boarding route. Therefore, it was difficult to detect a passenger's illegal ride.

特許文献1には、定期券に送受信機及び記憶装置を搭載し、車両から送信される駅の経由情報を定期券内に記憶することによって、乗客の乗車経路を特定する技術が記載されている。このような技術によれば、鉄道事業者は乗客の乗車経路を特定し、乗客に対して定期券区間外の料金を請求することが可能になる。   Patent Document 1 describes a technology for specifying a passenger's boarding route by mounting a transceiver and a storage device on a commuter pass, and storing transit information of a station transmitted from a vehicle in the commuter pass. . According to such a technique, the railway company can identify the passenger's boarding route and charge the passenger for the fare outside the commuter pass section.

特開平10−320594号公報Japanese Patent Application Laid-Open No. 10-320594

しかしながら、特許文献1に記載の技術では、定期券に送受信機及び記憶装置を搭載する必要があるため、従来の定期券よりも重くなり、乗客にとって負担が大きくなって不便である。また、特許文献1に記載の技術を用いずに駅員が乗客の不正乗車を監視する場合には、駅員の負担が大きい。   However, in the technology described in Patent Document 1, since it is necessary to mount the transceiver and the storage device on the commuter ticket, it becomes heavier than the conventional commuter ticket, and the burden on the passenger is large and inconvenient. In addition, when the station staff monitors the unauthorized boarding of the passengers without using the technology described in Patent Document 1, the burden on the station staff is large.

本発明は上述の点に鑑みてなされたものであり、乗客及び駅員へ負担を掛けずに乗客の不正乗車を検出可能な不正乗車検出装置を提供することを目的とする。   The present invention has been made in view of the above-mentioned point, and an object of the present invention is to provide an unauthorized boarding detection device capable of detecting an unauthorized boarding of a passenger without putting a burden on the passengers and station staff.

本発明の第1の態様に係る不正乗車検出装置は、鉄道の定期券を提示した乗客の第1画像を取得する第1画像取得部と、駅又は車両内における前記乗客の第2画像を取得する第2画像取得部と、前記第1画像と、前記定期券の区間外の駅又は車両内で撮像された前記第2画像とが同一の前記乗客を示す場合に、不正な乗車であることを判定する判定部と、前記判定部が判定した前記不正な乗車であることを示す情報を出力する出力部と、を有する。   An unauthorized boarding detection device according to a first aspect of the present invention acquires a first image acquisition unit that acquires a first image of a passenger who presented a commuter pass of a railway, and a second image of the passenger in a station or a vehicle If the second image acquisition unit, the first image, and the second image captured in a station or a vehicle outside the section of the commuter ticket indicate the same passenger, an illegal ride is obtained. And an output unit that outputs information indicating that the boarding is determined to be an illegal ride determined by the determination unit.

前記判定部は、前記乗客について前記不正な乗車であることを判定した回数を記録し、前記出力部は、前記乗客について記録された前記回数が所定値以上である場合に、前記不正な乗車であることを示す情報を出力してもよい。   The determination unit records the number of times of determining that the passenger is the illegal ride for the passenger, and the output unit causes the illegal ride when the number of times recorded for the passenger is equal to or more than a predetermined value. You may output the information which shows that there exists.

前記判定部は、前記乗客がいずれかの駅で入場した時間からいずれかの駅で退場した時間までの経過時間が所定時間よりも長い場合に、前記乗客について前記不正な乗車であるか否かの判定を行ってもよい。   The determination unit determines whether or not the passenger is the illegal taker if the elapsed time from the time when the passenger entered at any one station to the time when he left the any station is longer than a predetermined time The determination of may be made.

前記判定部は、前記乗客が入場した駅と特定の駅との間の所要時間に基づく時間範囲内に撮像された前記第2画像を用いて、前記不正な乗車であるか否かの判定を行ってもよい。   The determination unit uses the second image captured within a time range based on a required time between a station to which the passenger has entered and a particular station to determine whether the vehicle is an unauthorized rider or not. You may go.

前記出力部は、前記乗客が前記定期券の区間外の駅で退場した場合には、前記不正な乗車であることを示す情報を出力しなくてもよい。   The said output part does not need to output the information which shows that it is the said irregular | improper boarding, when the said passenger leaves a station out of the area of the said commuter pass.

前記第2画像取得部は、車両に乗り込む際の前記乗客又は既に車両に乗車している前記乗客を撮像した前記第2画像を取得してもよい。   The second image acquisition unit may acquire the second image obtained by imaging the passenger when getting in a vehicle or the passenger who is already in a vehicle.

本発明によれば、乗客及び駅員へ負担を掛けずに乗客の不正乗車を検出できるという効果を奏する。   According to the present invention, it is possible to detect an illegal ride of a passenger without burdening the passengers and station staff.

第1の実施形態に係る不正乗車検出システムの模式図である。BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS It is a schematic diagram of the unjust boarding detection system which concerns on 1st Embodiment. 第1の実施形態に係る不正乗車検出装置が検出する不正乗車を説明するための模式図である。It is a schematic diagram for demonstrating the unjust boarding which the unjust boarding detection apparatus which concerns on 1st Embodiment detects. 第1の実施形態に係る不正乗車検出システムのブロック図である。It is a block diagram of an unauthorized boarding detection system concerning a 1st embodiment. 第1の実施形態において記憶部に記憶される情報の模式図である。It is a schematic diagram of the information memorize | stored in a memory | storage part in 1st Embodiment. 第1の実施形態に係る不正乗車検出方法の入場時処理のフローチャートを示す図である。It is a figure which shows the flowchart of the process at the time of entrance of the unfair boarding detection method concerning a 1st embodiment. 第1の実施形態に係る不正乗車検出方法の乗車時処理のフローチャートを示す図である。It is a figure which shows the flowchart of a process at the time of boarding of the unfair boarding detection method concerning a 1st embodiment. 第1の実施形態に係る不正乗車検出方法の退場時処理のフローチャートを示す図である。It is a figure which shows the flowchart of the time of exit process of the unfair boarding detection method concerning a 1st embodiment. 第2の実施形態に係る不正乗車検出方法の乗車時処理のフローチャートを示す図である。It is a figure which shows the flowchart of a process at the time of boarding of the unjust boarding detection method concerning a 2nd embodiment. 第2の実施形態に係る不正乗車検出方法の退場時処理のフローチャートを示す図である。It is a figure which shows the flowchart of the time of exit process of the unfair boarding detection method concerning a 2nd embodiment. 第3の実施形態に係る不正乗車検出方法の退場時処理のフローチャートを示す図である。It is a figure which shows the flowchart of the time of exit processing of the unfair boarding detection method concerning a 3rd embodiment.

(第1の実施形態)
図1は、本実施形態に係る不正乗車検出システムSの模式図である。不正乗車検出システムSは、不正乗車検出装置1と、第1カメラ21と、第2カメラ22と、入場改札31と、退場改札32と、駅端末4と、を含む。
First Embodiment
FIG. 1 is a schematic view of an unauthorized boarding detection system S according to the present embodiment. The unauthorized boarding detection system S includes an unauthorized boarding detection device 1, a first camera 21, a second camera 22, an entrance ticket 31, an exit ticket 32, and a station terminal 4.

不正乗車検出装置1、第1カメラ21、第2カメラ22、入場改札31、退場改札32及び駅端末4は、ローカルエリアネットワーク、インターネット等の任意のネットワークNを介して接続される。不正乗車検出システムSは、その他のサーバ、端末等の機器を含んでもよい。   The unauthorized boarding detection device 1, the first camera 21, the second camera 22, the entrance ticket gate 31, the exit ticket gate 32, and the station terminal 4 are connected via an arbitrary network N such as a local area network or the Internet. The unauthorized boarding detection system S may include devices such as other servers and terminals.

入場改札31及び退場改札32は、それぞれ乗客(ユーザ)の通過を制限するための開閉体を有する。入場改札31及び退場改札32は、乗客が提示したIC(Integrated Circuit)カード又は磁気カード(以下、総称してカードという)に記録された情報を接触方式又は非接触方式で読み取るカードリーダを有している。入場改札31及び退場改札32は、ネットワークNを介して、乗客のカードから読み取った情報を不正乗車検出装置1に送信する。   The entrance ticket gate 31 and the exit ticket gate 32 each have an opening / closing body for restricting the passage of a passenger (user). The entrance ticket gate 31 and the exit ticket gate 32 have a card reader for reading information recorded on IC (Integrated Circuit) cards or magnetic cards (hereinafter collectively referred to as cards collectively) presented by the passenger by a contact method or a non-contact method. ing. The entry ticket gate 31 and the exit ticket gate 32 transmit the information read from the passenger's card to the unauthorized boarding detection device 1 via the network N.

カードには、該カードを識別するカード情報とともに、定期券区間が予め記録されている。入場改札31又は退場改札32が設置されている駅がカードから読み取った定期券区間内である場合に、該入場改札31又は退場改札32は開閉体を開放するように制御する。入場改札31又は退場改札32が設置されている駅がカードから読み取った定期券区間外である場合に、該入場改札31又は退場改札32は開閉体を閉鎖するように制御する。   In the card, a commuter pass section is recorded in advance together with card information for identifying the card. When the station where the entry ticket gate 31 or the exit ticket gate 32 is installed is in the commuter pass section read from the card, the entry ticket gate 31 or the exit ticket gate 32 is controlled to open the opening / closing body. When the station where the entry ticket gate 31 or the exit ticket gate 32 is installed is out of the commuter ticket section read from the card, the entry ticket gate 31 or the exit ticket gate 32 is controlled to close the opening / closing body.

入場改札31又は退場改札32が設置されている駅が定期券区間外である場合には、該入場改札31又は退場改札32は、カードに予め記録された金銭残高から不足運賃を差し引くことによって、開閉体を開放するように制御する。また、乗客は、駅の窓口又は駅に設置された清算機において不足運賃の精算を行うことによって、入場改札31又は退場改札32を通過することができる。   When the station where the entry ticket gate 31 or the exit ticket gate 32 is installed is out of the commuter pass section, the entry ticket gate 31 or the exit ticket ticket 32 deducts the shortage fare from the money balance recorded in advance on the card, Control to open and close the opening and closing body. In addition, the passenger can pass through the entry ticket gate 31 or the exit ticket ticket 32 by performing settlement of the shortage fare at the clearing machine installed at the station window or station.

第1カメラ21及び第2カメラ22は、それぞれ所定の撮像範囲を撮像して画像を取得する撮像装置である。第1カメラ21は、駅において、入場改札31を通過する際の乗客の顔を含む領域を撮像可能な位置に設けられる。第2カメラ22は、車両又は駅において、車両に乗り込む際の乗客の顔を含む領域を撮像可能な位置に設けられる。第2カメラ22は、全ての駅に設けられてもよく、あるいは始発駅や急行停車駅等の区間外乗車による折り返し乗車が行われやすい特定の駅にのみ設けられてもよい。   Each of the first camera 21 and the second camera 22 is an imaging device that captures an image by capturing a predetermined imaging range. The first camera 21 is provided at a position where it can capture an area including the face of the passenger when passing through the entry ticket gate 31 at the station. The second camera 22 is provided at a position where it can capture an area including the face of the passenger when getting into the vehicle in the vehicle or the station. The second camera 22 may be provided in all the stations, or may be provided only in a specific station where return trips are likely to be taken by outboard sections such as first departure stations and express stops.

第1カメラ21及び第2カメラ22は、それぞれCCD(Charge Coupled Device)センサ、CMOS(Complementary Metal Oxide Semiconductor)センサ等、撮像を行うための撮像素子を含む。第1カメラ21及び第2カメラ22は、ネットワークNを介して、取得した画像を不正乗車検出装置1に送信する。   Each of the first camera 21 and the second camera 22 includes an imaging device for performing imaging, such as a charge coupled device (CCD) sensor or a complementary metal oxide semiconductor (CMOS) sensor. The first camera 21 and the second camera 22 transmit the acquired image to the unauthorized riding detection device 1 via the network N.

駅端末4は、駅に設けられ、不正乗車検出装置1によって不正乗車が検出されたことを駅員に対して通知する端末である。駅端末4は、ディスプレイ、スピーカ、ランプ等、駅員への通知を行うための機構を有する。駅端末4は、ネットワークNを介して、通知を示す情報を不正乗車検出装置1から受信する。   The station terminal 4 is a terminal that is provided at a station and notifies station staff that unauthorized boarding has been detected by the unauthorized boarding detection device 1. The station terminal 4 has a display, a speaker, a lamp, and a mechanism for notifying station staff. The station terminal 4 receives information indicating a notification from the unauthorized boarding detection device 1 via the network N.

不正乗車検出装置1は、乗客の不正乗車を検出する装置である。不正乗車検出装置1は、後述の不正乗車検出方法を実行するためのプログラムを予め記憶する。不正乗車検出装置1は、有線通信又は無線通信によってネットワークNに接続されており、単一のコンピュータ、又はコンピュータ資源の集合であるクラウドによって構成される。   The unauthorized boarding detection apparatus 1 is an apparatus for detecting an unauthorized boarding of a passenger. The unauthorized boarding detection device 1 stores in advance a program for executing an unauthorized boarding detection method described later. The unauthorized boarding detection device 1 is connected to the network N by wired communication or wireless communication, and is configured by a single computer or a cloud that is a collection of computer resources.

[不正乗車の説明]
図2(a)〜図2(c)は、本実施形態に係る不正乗車検出装置1が検出する不正乗車を説明するための模式図である。図2(a)〜図2(c)には、例示的に駅C、駅A及び駅Bがこの順で並んでいる鉄道路線が表されている。乗客は、駅Aと駅Bとの間の区間の定期券を有しているが、駅Cと駅Aとの間の区間の定期券を有していない。
[Description of illegal ride]
Fig.2 (a)-FIG.2 (c) are schematic diagrams for demonstrating the unjust boarding which the unfair boarding detection apparatus 1 which concerns on this embodiment detects. In FIG. 2 (a)-FIG.2 (c), the railway route by which the station C, the station A, and the station B are located in this order is illustrated by way of example. The passenger has a commuter pass of the section between the station A and the station B, but does not have a commuter pass of the section between the station C and the station A.

図2(a)において、乗客は駅Aで入場し、駅B方面の列車に乗車し、駅Bで退場する。この場合には、乗客は定期券区間内の乗車のみを行っているため、不正乗車検出装置1は不正乗車を検出しない。   In FIG. 2 (a), the passenger enters at station A, gets on the train in the direction of station B, and exits at station B. In this case, since the passenger only takes a ride in the commuter pass section, the unauthorized boarding detection device 1 does not detect an unauthorized boarding.

図2(b)において、乗客は駅Aで入場し、駅C方面の列車に乗車し、駅Cで退場する。この場合には、乗客は定期券区間外である駅Aから駅Cまでの乗車を行っているが、駅Cにおいて不足運賃の精算が行われるため、不正乗車検出装置1は不正乗車を検出しない。   In FIG. 2 (b), the passenger enters at station A, gets on the train in the direction of station C, and exits at station C. In this case, the passenger takes a ride from station A to station C which is outside the commuter pass section, but since the settlement of the shortage fare is performed at station C, the unauthorized ride detection device 1 does not detect an unauthorized ride .

図2(c)において、乗客は駅Aで入場し、駅C方面の列車に乗車した後、駅Cで駅B方面の列車に乗車し、駅Bで退場する。この場合には、乗客は定期券区間外である駅Aから駅Cまでの乗車を行っているにもかかわらず、駅Bが定期券区間内であるため駅Aから駅Cまでの区間の運賃の精算が行われない。そのため、不正乗車検出装置1は不正乗車(区間外乗車)を検出する。   In FIG. 2 (c), passengers enter at station A and take a train in the direction of station C, then take a train in the direction of station B at station C and leave at station B. In this case, although the passenger is taking a train from Station A to Station C which is outside the commuter pass section, the fare for the section from Station A to Station C because Station B is within the commuter pass section Will not be settled. Therefore, the unauthorized boarding detection device 1 detects an unauthorized boarding (boarding outside the section).

例えば駅Cが列車の始発駅である場合に、乗客は空いている列車に乗車することを目的として図2(c)のような区間外乗車を行うことがある。また、例えば駅Cが急行列車の停車駅であり、駅Aが急行列車の停車駅でない場合に、乗客は急行列車に乗車することを目的として図2(c)のような区間外乗車を行うことがある。従来、鉄道事業者は乗客の乗車経路が特定できなかったため、区間外乗車に係る運賃を乗客から徴収できなかった。また、駅Cから駅Bまでの定期券を購入して正当な乗車を行う乗客と、駅Aから駅Bまでの定期券を購入して区間外乗車を行う乗客との間で不公平が生じていた。   For example, when the station C is the starting station of a train, passengers may go out of the section as shown in FIG. 2 (c) for the purpose of getting on an available train. In addition, for example, when the station C is a stop station for express trains and the station A is not a stop station for express trains, the passengers take an outside trip as shown in FIG. 2 (c) for the purpose of getting on the express trains. Sometimes. Conventionally, since the railway company could not identify the passenger's boarding route, it could not collect fares pertaining to off-zone boarding from the passengers. In addition, unfairness occurs between a passenger who purchases a commuter pass from Station C to Station B and gets on a legal ride, and a passenger who purchases a commuter pass from Station A to Station B and gets off the section It was

不正乗車検出装置1は区間外乗車を行った乗客を特定して駅員に通知することによって、適切な運賃徴収を可能にし、乗客間の不公平を是正することができる。   The unauthorized boarding detection device 1 can make it possible to collect appropriate fares and correct unfairness among the passengers by identifying the passengers who took the off-section and notifying the station staff.

[不正乗車検出システムSの構成]
図3は、本実施形態に係る不正乗車検出システムSのブロック図である。図3において、矢印は主なデータの流れを示しており、図3に示したもの以外のデータの流れがあってよい。図3において、各ブロックはハードウェア(装置)単位の構成ではなく、機能単位の構成を示している。そのため、図3に示すブロックは単一の装置内に実装されてよく、あるいは複数の装置内に別れて実装されてよい。ブロック間のデータの授受は、データバス、ネットワーク、可搬記憶媒体等、任意の手段を介して行われてよい。
[Configuration of unauthorized boarding detection system S]
FIG. 3 is a block diagram of the unauthorized boarding detection system S according to the present embodiment. In FIG. 3, arrows indicate the flow of main data, and there may be flows of data other than those shown in FIG. In FIG. 3, each block is not a hardware (apparatus) -based configuration but a function-based configuration. Thus, the blocks shown in FIG. 3 may be implemented in a single device, or may be implemented separately in multiple devices. Transfer of data between the blocks may be performed via any means such as a data bus, a network, a portable storage medium, and the like.

不正乗車検出装置1は、制御部11と、通信部12と、記憶部13と、を有する。制御部11は、情報取得部111と、第1画像取得部112と、第2画像取得部113と、判定部114と、出力部115と、を有する。   The unauthorized riding detection device 1 includes a control unit 11, a communication unit 12, and a storage unit 13. The control unit 11 includes an information acquisition unit 111, a first image acquisition unit 112, a second image acquisition unit 113, a determination unit 114, and an output unit 115.

通信部12は、ネットワークNを介して第1カメラ21、第2カメラ22、入場改札31、退場改札32及び駅端末4との間で通信をするための通信インターフェースである。通信部12は、第1カメラ21、第2カメラ22、入場改札31、退場改札32及び駅端末4から受信した通信信号に所定の処理を行ってデータを取得し、取得したデータを制御部11に入力する。また、通信部12は、制御部11から入力されたデータに所定の処理を行って通信信号を生成し、生成した通信信号を第1カメラ21、第2カメラ22、入場改札31、退場改札32及び駅端末4に送信する。   The communication unit 12 is a communication interface for communicating with the first camera 21, the second camera 22, the entry ticket gate 31, the exit ticket gate 32 and the station terminal 4 via the network N. The communication unit 12 performs predetermined processing on the communication signals received from the first camera 21, the second camera 22, the entry ticket gate 31, the exit ticket gate 32 and the station terminal 4 to obtain data, and the obtained data is sent to the control unit 11. Enter in Further, the communication unit 12 performs predetermined processing on the data input from the control unit 11 to generate a communication signal, and the generated communication signal is generated by the first camera 21, the second camera 22, the entrance ticket 31, and the exit ticket 32. And transmit to the station terminal 4.

記憶部13は、ROM(Read Only Memory)、RAM(Random Access Memory)、ハードディスクドライブ等を含む記憶媒体である。記憶部13は、制御部11が実行するプログラムを予め記憶している。   The storage unit 13 is a storage medium including a read only memory (ROM), a random access memory (RAM), a hard disk drive, and the like. The storage unit 13 stores in advance a program to be executed by the control unit 11.

制御部11は、例えばCPU(Central Processing Unit)等のプロセッサであり、記憶部13に記憶されたプログラムを実行することにより、情報取得部111、第1画像取得部112、第2画像取得部113、判定部114及び出力部115として機能する。制御部11の機能の少なくとも一部は、電気回路によって実行されてもよい。また、制御部11の機能の少なくとも一部は、ネットワーク経由で実行されるプログラムによって実行されてもよい。   The control unit 11 is a processor such as a central processing unit (CPU), for example, and executes the program stored in the storage unit 13 to obtain an information acquisition unit 111, a first image acquisition unit 112, and a second image acquisition unit 113. Functions as the determination unit 114 and the output unit 115. At least a part of the functions of the control unit 11 may be performed by an electric circuit. In addition, at least a part of the functions of the control unit 11 may be executed by a program executed via a network.

本実施形態に係る不正乗車検出装置1は、図3に示す具体的な構成に限定されない。不正乗車検出装置1は、1つの装置に限られず、2つ以上の物理的に分離した装置が有線又は無線で接続されることにより構成されてもよい。   The unauthorized riding detection device 1 according to the present embodiment is not limited to the specific configuration shown in FIG. The unauthorized boarding detection device 1 is not limited to one device, and may be configured by connecting two or more physically separated devices in a wired or wireless manner.

情報取得部111は、入場改札31及び退場改札32から、入場改札31及び退場改札32が乗客のカードから読み取った情報とともに、入場改札31及び退場改札32が設置されている駅を識別する情報を取得し、記憶部13に記憶させる。乗客のカードから読み取った情報は、カードを識別するカード情報と、定期券区間を示す定期券区間情報とを含む。   The information acquisition unit 111 identifies the station where the entrance ticket 31 and exit ticket 32 are installed from the entrance ticket 31 and exit ticket 32 together with the information read by the entrance ticket 31 and exit ticket 32 from the passenger's card. It is acquired and stored in the storage unit 13. The information read from the passenger's card includes card information identifying the card, and commuter pass section information indicating a commuter pass section.

第1画像取得部112は、第1カメラ21から、第1カメラ21が撮像した画像(第1画像という)を取得し、情報取得部111が取得した情報と関連付けて記憶部13に記憶させる。さらに第1画像取得部112は、第1画像から人の顔及び服装等の特徴を示す情報(第1特徴情報という)を抽出し、情報取得部111が取得した乗客を特定するためのカード情報と関連付けて記憶部13に記憶させる。第2画像取得部113は、第2カメラ22から、第2カメラ22が撮像した画像(第2画像という)を取得し、記憶部13に記憶させる。さらに第2画像取得部113は、第2画像から人の顔及び服装等の特徴を示す情報(第2特徴情報という)を抽出し、記憶部13に記憶させる。第1特徴情報及び第2特徴情報は、乗客の顔及び服装等の画像を表す画像データであってもよく、顔及び服装等の特徴を数値化した情報(特徴量)であってもよい。   The first image acquisition unit 112 acquires an image (referred to as a first image) captured by the first camera 21 from the first camera 21, and stores the acquired image in the storage unit 13 in association with the information acquired by the information acquisition unit 111. Furthermore, the first image acquisition unit 112 extracts information (referred to as first characteristic information) indicating features such as a human face and clothes from the first image, and card information for identifying the passenger acquired by the information acquisition unit 111. And in the storage unit 13 in association with each other. The second image acquisition unit 113 acquires an image (referred to as a second image) captured by the second camera 22 from the second camera 22 and causes the storage unit 13 to store the image. Further, the second image acquisition unit 113 extracts information (referred to as second feature information) indicating features such as a human face and clothes from the second image, and stores the information in the storage unit 13. The first feature information and the second feature information may be image data representing an image of a passenger's face, clothes, and the like, and may be information (feature amount) obtained by digitizing features such as the face and clothes.

第1特徴情報及び第2特徴情報は、判定部114がそれらを比較することによって、人物の同一性を判定するために用いられる。画像から人物の同一性を判定するために、公知の画像認識技術を用いることができる。第1特徴情報及び第2特徴情報として、画像認識技術によって利用される任意の値を用いることができ、例えば第1画像及び第2画像中の各領域における輝度の分布を示す値を用いることができる。   The first feature information and the second feature information are used to determine the identity of a person by the determination unit 114 comparing them. Known image recognition techniques can be used to determine the identity of a person from an image. As the first feature information and the second feature information, any value used by the image recognition technology can be used, for example, a value indicating the distribution of luminance in each area in the first image and the second image can be used it can.

不正乗車検出装置1は、第1画像及び第2画像を直接比較することによって、第1画像が示す乗客と第2画像が示す乗客との同一性を判定してもよい。この場合には、第1画像取得部112及び第2画像取得部113は、第1特徴情報及び第2特徴情報を抽出及び記憶しない。   The unauthorized boarding detection device 1 may determine the identity between the passenger indicated by the first image and the passenger indicated by the second image by directly comparing the first image and the second image. In this case, the first image acquisition unit 112 and the second image acquisition unit 113 do not extract and store the first feature information and the second feature information.

また、第2画像取得部113は、第2画像を撮像した駅(すなわち乗車駅)を示す情報を、該第2画像と関連付けて記憶部13に記憶させる。第2カメラ22が車両に設けられる場合には、第2画像取得部113は、車両から現在停車中の駅を示す情報を受け取って第2画像が撮像された駅を特定する。第2カメラ22が駅に設けられる場合には、第2画像取得部113は、予め記憶部13に記憶された第2カメラ22の設置駅のデータベースから、第2カメラ22が第2画像を撮像した駅を特定する。   In addition, the second image acquisition unit 113 causes the storage unit 13 to store information indicating a station (that is, a boarding station) at which the second image is captured in association with the second image. When the second camera 22 is provided in a vehicle, the second image acquisition unit 113 receives, from the vehicle, information indicating a station at which the vehicle is currently stopped, and identifies the station at which the second image is captured. When the second camera 22 is provided at the station, the second image acquisition unit 113 captures the second image from the second camera 22 installed station database stored in the storage unit 13 in advance. Identify the station where you

第1画像取得部112は、第1カメラ21が撮像した第1画像を取得する代わりに、予め記憶部13に記憶されている第1画像又は第1特徴情報を読み出すことによって、第1画像又は第1特徴情報を取得してもよい。この場合には、第1画像は、例えば乗客が定期券を購入する際等の所定のタイミングで、乗客の顔を撮影可能な位置に設置された撮像装置によって撮像される。記憶部13には、所定のタイミングで撮像された第1画像又は該第1画像から抽出された第1特徴情報が、乗客のカード情報と関連付けられて予め記憶される。そして第1画像取得部112は、入場改札31が読み取ったカード情報に関連付けられた第1画像又は第1特徴情報を取得する。   The first image acquisition unit 112 reads the first image or the first feature information stored in advance in the storage unit 13 instead of acquiring the first image captured by the first camera 21 to obtain the first image or the first image or the first feature information. The first feature information may be acquired. In this case, the first image is captured by an imaging device installed at a position where the face of the passenger can be captured at a predetermined timing, for example, when the passenger purchases a commuter pass. In the storage unit 13, the first image captured at a predetermined timing or the first feature information extracted from the first image is stored in advance in association with the card information of the passenger. Then, the first image acquisition unit 112 acquires the first image or the first feature information associated with the card information read by the entry ticket gate 31.

このような構成によって、第1カメラ21を入場改札31に設ける必要がなくなる。また、乗客の入場時に第1画像及び第1特徴情報の取得を行わないため、特に乗客が集中する時間帯において不正乗車検出装置1の負荷を軽減できる。   With such a configuration, it is not necessary to provide the first camera 21 in the entry ticket gate 31. In addition, since the first image and the first feature information are not acquired at the time of entrance of a passenger, it is possible to reduce the load on the unauthorized boarding detection device 1 particularly in the time zone in which the passengers are concentrated.

判定部114は、第2画像から抽出された第2特徴情報を、記憶部13に記憶された第1特徴情報のそれぞれと照合する。そして第1特徴情報と第2特徴情報とが類似している(具体的には第1特徴情報と第2特徴情報とから算出された類似度が所定値以上である)場合に、判定部114は、該第1特徴情報が示す乗客と該第2特徴情報が示す乗客とが同一であると判定し、該第1特徴情報と該第2特徴情報とを関連付ける。言い換えると、判定部114は、第1画像に写っている乗客が、第2画像にも写っていると判定する。   The determination unit 114 collates the second feature information extracted from the second image with each of the first feature information stored in the storage unit 13. When the first feature information and the second feature information are similar (specifically, the similarity calculated from the first feature information and the second feature information is equal to or more than a predetermined value), the determination unit 114 Determines that the passenger indicated by the first feature information is identical to the passenger indicated by the second feature information, and associates the first feature information with the second feature information. In other words, the determination unit 114 determines that the passenger shown in the first image is also shown in the second image.

判定部114は、第1特徴情報が示す乗客と第2特徴情報が示す乗客とが同一であると判定した場合に、該乗客が写っている第2画像が撮像された乗車駅が、該乗客のカードに記録された定期券区間以外の区間に含まれるか否かを判定する。そして判定部114は、乗車駅が定期券区間以外の区間に含まれる場合に区間外乗車と判定し、そうでない場合に区間外乗車でない(すなわち正当な乗車である)と判定する。判定部114は、判定の結果を記憶部13に記憶させる。   When the determination unit 114 determines that the passenger indicated by the first feature information and the passenger indicated by the second feature information are identical, the boarding station where the second image in which the passenger is imaged is the passenger It is determined whether or not it is included in a section other than the commutation ticket section recorded on the card of. Then, the determination unit 114 determines that the boarding station is out of the section when the boarding station is included in a section other than the commuter ticket section, and determines that the boarding is not outside the section (that is, it is a legitimate boarding) otherwise. The determination unit 114 causes the storage unit 13 to store the result of the determination.

出力部115は、判定部114が判定した結果を所定の方法で出力する。例えば出力部115は、判定部114によって区間外乗車を行ったことが判定された乗客が退場改札32を通過する際に、該乗客が区間外乗車を行ったことを示す情報と該乗客を特定する情報とを駅端末4に通知する。例えば、出力部115は、駅端末4のディスプレイに、乗客の顔の画像(すなわち第1画像及び第2画像の少なくとも一方)を、乗客を特定する情報として表示させる。また、出力部115は、退場改札32に区間外乗車であることを示す情報を出力し、退場改札32は該情報を受け取ると開閉体を閉鎖する。   The output unit 115 outputs the result determined by the determination unit 114 by a predetermined method. For example, the output unit 115 identifies information indicating that the passenger has taken the out-of-section and the passenger when the passenger determined to have taken the out-of-section by the determination unit 114 passes the exit ticket gate 32 The station terminal 4 is notified of the information to be For example, the output unit 115 causes the display of the station terminal 4 to display an image of the face of the passenger (that is, at least one of the first image and the second image) as information for identifying the passenger. Further, the output unit 115 outputs information indicating that the vehicle is traveling outside the section to the exit ticket gate 32, and the exit ticket gate 32 closes the opening / closing body when the information is received.

ここで、乗客が定期券区間外で退場した場合には、該乗客に対して判定部114が区間外乗車を判定した場合であっても、出力部115は判定結果の出力を行わない。乗客が定期券区間外で退場する際には、図2(b)のように不足運賃の精算がなされるため、不正乗車ではなくなるためである。   Here, when the passenger leaves the commuter ticket section, the output unit 115 does not output the determination result even if the determination unit 114 determines that the passenger has traveled outside the section. This is because when the passenger leaves the commuter pass section, the shortage fare is settled as shown in FIG.

また出力部115は、記憶装置に記憶させること、スピーカから音声を出力すること、ランプを点灯させること、プリンタから印刷すること等、任意の方法によって、判定部114が判定した結果を出力してもよい。   Further, the output unit 115 outputs a result determined by the determination unit 114 by any method such as storing in a storage device, outputting sound from a speaker, lighting a lamp, printing from a printer, etc. It is also good.

[記憶部13に記憶される情報]
図4(a)〜図4(c)は、本実施形態において記憶部13に記憶される情報の模式図である。図4(a)は、乗客が入場改札31を通過する際(すなわち入場時)に記憶される入場時情報Dを表す。入場時情報Dは、カードを識別するためのカード情報(例えばカードID)と、定期券区間を示す定期券区間情報と、入場駅を識別する入場駅情報と、第1カメラ21から取得された第1画像と、第1画像から抽出された第1特徴情報と、区間外乗車フラグとを含む。
[Information stored in storage unit 13]
FIG. 4A to FIG. 4C are schematic views of information stored in the storage unit 13 in the present embodiment. FIG. 4A shows the entry time information D stored when a passenger passes the entry ticket gate 31 (ie, at the time of entry). The entry time information D is acquired from card information (for example, card ID) for identifying a card, commuter pass section information indicating a commuter pass section, entrance station information for identifying an entrance station, and the first camera 21. It includes a first image, first feature information extracted from the first image, and an out-of-zone boarding flag.

情報取得部111は、入場改札31が乗客のカードから読み取ったカード情報及び定期券区間情報を、該入場改札31が設置されている駅を識別する入場駅情報とともに、入場時情報Dとして記憶部13に記憶させる。また、第1画像取得部112は、該乗客を第1カメラ21が撮像した第1画像及び第1画像から抽出した第1特徴情報を、入場時情報Dとして記憶部13に記憶させる。区間外乗車フラグは、初期値として区間外乗車でないことを示す値に設定され、判定部114が区間外乗車を判定した場合に区間外乗車であることを示す値に設定される。   The information acquisition unit 111 stores the card information and the commuter pass section information read from the passenger's card by the entry ticket gate 31 as the entry time information D together with the entry station information identifying the station where the entry ticket gate 31 is installed. Make it memorize in 13. In addition, the first image acquisition unit 112 causes the storage unit 13 to store, as the entry time information D, the first image obtained by capturing the passenger by the first camera 21 and the first feature information extracted from the first image. The out-of-section boarding flag is set to a value indicating that it is not an out-of-section boarding as an initial value, and is set to a value indicating that it is an out-of-section boarding when the determination unit 114 determines out-of-section boarding.

図4(b)は、乗客が車両に乗車する際(すなわち乗車時)に記憶される乗車時情報Eを表す。乗車時情報Eは、乗車駅を示す乗車駅情報と、第2カメラ22から取得された第2画像と、第2画像から抽出された第2特徴情報とを含む。第2画像取得部113は、第2カメラ22が撮像した第2画像及び第2画像から抽出した第2特徴情報を、該第2画像が撮像された駅を識別する乗車駅情報とともに、乗車時情報Eとして記憶部13に記憶させる。   FIG. 4 (b) represents the on-board information E stored when the passenger gets on the vehicle (ie, on board). The boarding time information E includes boarding station information indicating a boarding station, a second image acquired from the second camera 22, and second feature information extracted from the second image. The second image acquisition unit 113 takes the second image taken by the second camera 22 and the second feature information extracted from the second image together with the boarding station information identifying the station at which the second image was taken, It is stored in the storage unit 13 as information E.

図4(c)は、乗客が退場改札32を通過する際(すなわち退場時)に記憶される退場時情報Fを表す。退場時情報Fは、カードを識別するためのカード情報と、退場駅を識別する退場駅情報とを含む。情報取得部111は、退場改札32が乗客のカードから読み取ったカード情報を、該退場改札32が設置されている駅を識別する退場駅情報とともに、退場時情報Fとして記憶部13に記憶させる。入場改札31及び退場改札32において乗客によって同一のカードが提示された場合に、退場時情報Fのカード情報は、入場時情報Dのカード情報と一致する。   FIG. 4C shows exit time information F stored when the passenger passes through the exit ticket gate 32 (i.e., at the time of exit). The exit information F includes card information for identifying a card and exit station information for identifying an exit station. The information acquisition unit 111 stores the card information read by the exit ticket 32 from the passenger's card in the storage unit 13 as exit time information F together with exit station information identifying the station where the exit ticket 32 is installed. When the same card is presented by the passenger in the entry ticket gate 31 and the exit ticket ticket 32, the card information of the exit information F matches the card information of the entry information D.

入場時情報D、乗車時情報E及び退場時情報Fとして記録されるデータは任意の形式で記録され、例えば文字列データ、数値データおよびバイナリデータのいずれでもよい。入場時情報D、乗車時情報E及び退場時情報Fは、データベースとして記録されてもよく、あるいはデータを列挙したリストとして記録されてもよい。   The data recorded as the entry time information D, the boarding information E, and the exit time information F may be recorded in any format, and may be, for example, character string data, numerical data, or binary data. The entry time information D, the boarding time information E, and the exit time information F may be recorded as a database, or may be recorded as a list listing data.

本実施形態に係る不正乗車検出装置1が行う不正乗車検出方法は、入場時処理と、乗車時処理と、退場時処理とを有する。入場時処理、乗車時処理及び退場時処理は並行して行われ、それぞれ乗客が駅へ入場する際の処理、乗客が車両へ乗車する際の処理、及び乗客が駅から退場する際の処理を含む。   The unauthorized boarding detection method performed by the unauthorized boarding detection device 1 according to the present embodiment includes an entrance process, an boarding process, and an exit process. The entrance process, the boarding process, and the exit process are performed in parallel, each processing when the passenger enters the station, processing when the passenger gets on the vehicle, and processing when the passenger leaves the station Including.

[入場時処理のフローチャート]
図5は、本実施形態に係る不正乗車検出方法の入場時処理のフローチャートを示す図である。図5のフローチャートは、例えば不正乗車を監視するユーザ(駅員)が不正乗車検出装置1に対して所定の開始操作を行うことによって開始される。
[Flowchart of processing at entrance]
FIG. 5 is a diagram showing a flowchart of an entrance process of the unauthorized boarding detection method according to the present embodiment. The flowchart of FIG. 5 is started, for example, when a user (station staff) who monitors an illegal boarding performs a predetermined start operation on the illegal boarding detection device 1.

まず不正乗車検出装置1の通信部12は、入場改札31及び第1カメラ21から、乗客の入場時(すなわち入場改札31の通過時)の情報を受信できる状態で待機する。通信部12が入場時の情報を受信しない場合に(S11のNO)、通信部12は入場時の情報の受信を確認する処理を繰り返す。   First, the communication unit 12 of the unauthorized boarding detection device 1 stands by in a state where it can receive information from the entrance ticket 31 and the first camera 21 at the time of entrance of a passenger (that is, when the entrance ticket 31 passes). When the communication unit 12 does not receive the information at the time of entrance (NO in S11), the communication unit 12 repeats the process of confirming the reception of the information at the entrance.

通信部12が入場時の情報を受信した場合に(S11のYES)、情報取得部111は、通信部12が入場改札31から受信した情報から、入場改札31が乗客のカードから読み取ったカード情報及び定期券区間情報と、該入場改札31が設置されている駅を識別する入場駅情報とを取得する(S12)。   When the communication unit 12 receives the information at the time of entrance (YES in S11), the information acquisition unit 111 reads the card information read from the passenger's card by the entrance ticket 31 from the information received by the communication unit 12 from the entrance ticket 31. And the commuter pass section information and the entrance station information which identifies the station where the entrance ticket 31 is installed are acquired (S12).

第1画像取得部112は、第1カメラ21から受信した情報から、ステップS12で情報が取得された乗客が入場改札31を通過した際に第1カメラ21が撮像した第1画像を取得する(S13)。第1画像取得部112は、ステップS13で取得した第1画像から第1特徴情報を抽出する(S14)。   The first image acquisition unit 112 acquires, from the information received from the first camera 21, the first image captured by the first camera 21 when the passenger whose information has been acquired in step S 12 passes the entrance ticket 31 ( S13). The first image acquisition unit 112 extracts first feature information from the first image acquired in step S13 (S14).

情報取得部111及び第1画像取得部112は、ステップS12〜S14で取得したカード情報、定期券区間情報、入場駅情報、第1画像及び第1特徴情報を、関連付けて入場時情報Dとして記憶部13に記憶させる(S15)。このとき、情報取得部111は、入場時情報Dの区間外乗車フラグの初期値を区間外乗車でないことを示す値に設定する。   The information acquiring unit 111 and the first image acquiring unit 112 store the card information acquired in steps S12 to S14, the commuter pass section information, the entrance station information, the first image and the first feature information as the entrance time information D in association with each other. The information is stored in the unit 13 (S15). At this time, the information acquisition unit 111 sets the initial value of the out-of-section flight flag of the entry time information D to a value indicating that it is not an out-of-zone arrival.

所定の終了条件(例えば駅員が不正乗車検出装置1に対して所定の終了操作を行うこと)が満たされない場合に(S16のNO)、不正乗車検出装置1はステップS11に戻って処理を繰り返す。所定の終了条件が満たされる場合に(S16のYES)、不正乗車検出装置1は処理を終了する。   If a predetermined termination condition (for example, that a station staff performs a predetermined termination operation on the unauthorized boarding detection apparatus 1) is not satisfied (NO in S16), the unauthorized boarding detection apparatus 1 returns to step S11 and repeats the process. If the predetermined termination condition is satisfied (YES in S16), the unauthorized riding detection device 1 terminates the process.

[乗車時処理のフローチャート]
図6は、本実施形態に係る不正乗車検出方法の乗車時処理のフローチャートを示す図である。図6のフローチャートは、例えば不正乗車を監視するユーザが不正乗車検出装置1に対して所定の開始操作を行うことによって開始される。
[Flowchart of on-board processing]
FIG. 6 is a diagram showing a flowchart of the on-boarding process of the unauthorized boarding detection method according to the present embodiment. The flowchart in FIG. 6 is started, for example, when a user who monitors an unauthorized riding performs a predetermined start operation on the unauthorized riding detection device 1.

まず不正乗車検出装置1の通信部12は、第2カメラ22から、乗客の車両への乗車時の情報を受信できる状態で待機する。通信部12が乗車時の情報を受信しない場合に(S21のNO)、通信部12は乗車時の情報の受信を確認する処理を繰り返す。   First, the communication unit 12 of the unauthorized boarding detection device 1 stands by in a state where it can receive information from the second camera 22 when the passenger gets into the vehicle. When the communication unit 12 does not receive the information at the time of boarding (NO in S21), the communication unit 12 repeats the process of confirming the reception of the information at the time of boarding.

通信部12が乗車時の情報を受信した場合に(S21のYES)、第2画像取得部113は、通信部12が第2カメラ22から受信した情報から、第2画像を撮像した駅(すなわち乗車駅)を識別する乗車駅情報を取得する(S22)。   When the communication unit 12 receives the information at the time of boarding (YES in S21), the second image acquisition unit 113 detects the second image from the information received by the communication unit 12 from the second camera 22 (ie, the station (ie, The boarding station information identifying the boarding station is acquired (S22).

第2画像取得部113は、通信部12が第2カメラ22から受信した情報から、乗客が車両に乗車した際に第2カメラ22が撮像した第2画像を取得する(S23)。第2画像取得部113は、ステップS23で取得した第2画像から第2特徴情報を抽出する(S24)。   The second image acquisition unit 113 acquires, from the information received by the communication unit 12 from the second camera 22, a second image captured by the second camera 22 when the passenger gets on the vehicle (S23). The second image acquisition unit 113 extracts second feature information from the second image acquired in step S23 (S24).

第2画像取得部113は、ステップS22〜S24で取得した乗車駅情報、第2画像及び第2特徴情報を、関連付けて乗車時情報Eとして記憶部13に記憶させる(S25)。   The second image acquisition unit 113 associates the boarding station information, the second image, and the second feature information acquired in steps S22 to S24, and stores them in the storage unit 13 as boarding information E (S25).

判定部114は、ステップS24で抽出された第2特徴情報を、記憶部13に記憶された第1特徴情報のそれぞれと照合する。そして第1特徴情報と第2特徴情報とが類似している場合に、判定部114は、該第1特徴情報が示す乗客と該第2特徴情報が示す乗客とが同一であると判定し、該第1特徴情報と該第2特徴情報とを関連付ける。そして判定部114は、ステップS24で抽出された第2特徴情報に関連付けられた第1特徴情報を含む入場時情報Dを特定する(S26)。   The determination unit 114 collates the second feature information extracted in step S <b> 24 with each of the first feature information stored in the storage unit 13. When the first feature information and the second feature information are similar, the determination unit 114 determines that the passenger indicated by the first feature information is identical to the passenger indicated by the second feature information. The first feature information is associated with the second feature information. Then, the determination unit 114 specifies the entry time information D including the first feature information associated with the second feature information extracted in step S24 (S26).

ステップS22で取得した乗車駅が入場時情報Dの定期券区間外である場合に(S27のYES)、判定部114は、区間外乗車と判定する(S28)。そして判定部114は、記憶部13において入場時情報Dの区間外乗車フラグを区間外乗車であることを示す値に設定する。ステップS22で取得した乗車駅が入場時情報Dの定期券区間内である場合に(S27のNO)、判定部114は、区間外乗車と判定せず、ステップS29に進む。   If the boarding station acquired in step S22 is outside the commuter pass section of the entry time information D (YES in S27), the determination unit 114 determines that the boarding is outside the section (S28). Then, the determination unit 114 sets the out-of-section boarding flag of the entry time information D in the storage section 13 to a value indicating that it is an out-of-zone boarding. If the boarding station acquired in step S22 is within the commuter pass section of the entry time information D (NO in S27), the determination unit 114 does not determine that the section is outside the section, and the process proceeds to step S29.

所定の終了条件(例えば駅員が不正乗車検出装置1に対して所定の終了操作を行うこと)が満たされない場合に(S29のNO)、不正乗車検出装置1はステップS21に戻って処理を繰り返す。所定の終了条件が満たされる場合に(S29のYES)、不正乗車検出装置1は処理を終了する。   If a predetermined termination condition (for example, that a station staff performs a predetermined termination operation on the unauthorized boarding detection apparatus 1) is not satisfied (NO in S29), the unauthorized boarding detection apparatus 1 returns to step S21 and repeats the process. If the predetermined termination condition is satisfied (YES in S29), the unauthorized riding detection device 1 terminates the process.

[退場時処理のフローチャート]
図7は、本実施形態に係る不正乗車検出方法の退場時処理のフローチャートを示す図である。図7のフローチャートは、例えば不正乗車を監視するユーザが不正乗車検出装置1に対して所定の開始操作を行うことによって開始される。
[Flowchart of exit processing]
FIG. 7 is a diagram showing a flowchart of exit processing of the unauthorized boarding detection method according to the present embodiment. The flowchart of FIG. 7 is started, for example, when a user who monitors an unauthorized riding performs a predetermined start operation on the unauthorized riding detection device 1.

図7のフローチャートは、乗客が通過した退場改札32が設置されている駅が該乗客の定期券区間内である場合の処理を表している。乗客が通過した退場改札32が設置されている駅が該乗客の定期券区間外である場合には、不図示の処理によって不足運賃の精算が行われる。   The flowchart of FIG. 7 shows the process in the case where the station where the exit ticket gate 32 through which the passenger has passed is installed is within the section of the passenger's commuter pass. If the station where the exit ticket gate 32 through which the passenger has passed is installed is outside the section of the passenger's commuter pass ticket, the shortage fare is settled by a process not shown.

まず不正乗車検出装置1の通信部12は、退場改札32から、乗客の退場時(すなわち退場改札32の通過時)の情報を受信できる状態で待機する。通信部12が退場時の情報を受信しない場合に(S31のNO)、不正乗車検出装置1は退場時の情報の受信を確認する処理を繰り返す。   First, the communication unit 12 of the unauthorized boarding detection device 1 stands by in a state where it can receive information from the exit ticket 32 when the passenger leaves (that is, when the exit ticket 32 passes). When the communication unit 12 does not receive the information at the time of leaving (NO in S31), the unauthorized boarding detection device 1 repeats the process of confirming the reception of the information at the time of leaving.

通信部12が退場時の情報を受信した場合に(S31のYES)、情報取得部111は、通信部12が退場改札32から受信した情報から、退場改札32が乗客のカードから読み取ったカード情報と、該退場改札32が設置されている駅を識別する退場駅情報とを取得する(S32)。情報取得部111は、ステップS32で取得したカード情報及び退場駅情報を、関連付けて退場時情報Fとして記憶部13に記憶させる(S33)。   When the communication unit 12 receives the information at the time of exit (YES in S31), the information acquisition unit 111 uses the information received by the communication unit 12 from the exit ticket 32, the card information read by the exit ticket 32 from the passenger's card. And the exit station information which identifies the station in which this exit ticket gate 32 is installed is acquired (S32). The information acquiring unit 111 associates the card information and the exit station information acquired in step S32, and stores them in the storage unit 13 as exit time information F (S33).

出力部115は、記憶部13から、ステップS32で取得したカード情報に関連付けられた入場時情報Dに含まれる区間外乗車フラグを取得する(S34)。ステップS34で取得した区間外乗車フラグが区間外乗車であることを示す場合に(S35のYES)、出力部115は退場改札32に区間外乗車であることを示す情報を出力するとともに、駅端末4に該乗客が区間外乗車を行ったことを示す情報と該乗客を特定する情報とを通知する(S36)。退場改札32は、区間外乗車であることを示す情報を受け取ることによって開閉体を閉鎖する。   The output unit 115 acquires from the storage unit 13 the out-of-section boarding flag included in the entry time information D associated with the card information acquired in step S32 (S34). When the out-of-section boarding flag acquired in step S34 indicates that the boarding is out-of-section (YES in S35), the output unit 115 outputs information indicating the out-of-section boarding to the exit ticket 32, and The information indicating that the passenger has taken the out of the section and the information specifying the passenger are notified to S4 (S36). The exit ticket 32 closes the opening and closing body by receiving information indicating that the vehicle is traveling outside the section.

ステップS34で取得した区間外乗車フラグが区間外乗車でないことを示す場合に(S35のNO)、出力部115は退場改札32に区間外乗車でないことを示す情報を出力し、退場改札32は、区間外乗車でないことを示す情報を受け取ることによって開閉体を開放する(S37)。   When the out-of-section boarding flag acquired in step S34 indicates that the out-of-section boarding is not performed (NO in S35), the output unit 115 outputs information indicating that the out-of-section boarding is not performed to the exit ticket 32, and the exit ticket 32 The open / close body is opened by receiving the information indicating that the vehicle is not out of the section (S37).

所定の終了条件(例えば駅員が不正乗車検出装置1に対して所定の終了操作を行うこと)が満たされない場合に(S38のNO)、不正乗車検出装置1はステップS31に戻って処理を繰り返す。所定の終了条件が満たされる場合に(S38のYES)、不正乗車検出装置1は処理を終了する。   If a predetermined termination condition (for example, that a station staff performs a predetermined termination operation on the unauthorized boarding detection apparatus 1) is not satisfied (NO in S38), the unauthorized boarding detection apparatus 1 returns to step S31 and repeats the process. If the predetermined termination condition is satisfied (YES in S38), the unauthorized riding detection device 1 terminates the process.

[第1の実施形態の第1の変形例]
上述の実施形態では一度でも区間外乗車が検出されると改札の閉鎖及び駅員への通知を行うが、1人の乗客について区間外乗車が検出された累計の回数に応じて改札の閉鎖及び駅員への通知を行ってもよい。判定部114は、ある乗客に対して区間外乗車と判定した場合に(図6のS28)、記憶部13において該乗客のカード情報に関連付けて区間外乗車が検出された回数(初期値はゼロ)を繰り上げる。
First Modification of First Embodiment
In the above embodiment, closing of the ticket gate and notification to the station clerk are performed when outboard travel is detected even once, but closing of the ticket gate and station clerk according to the total number of times outboard passenger travel is detected for one passenger May be notified. When the determination unit 114 determines that a passenger is boarding out of a section (S28 in FIG. 6), the number of times boarding out of a section is detected in association with the card information of the passenger in the storage unit 13 (initial value is zero Raise).

そして1人の乗客について記録した回数が所定値以上になった場合に、出力部115は、改札の閉鎖及び駅員への通知を行う(図7のS36)。このような構成により、不正乗車検出装置1は、区間外乗車を繰り返す乗客を検出した場合に、改札の閉鎖及び駅員への通知を行うことができるので、1回の判定に誤りがあった場合に、乗客が不正乗車をしたと誤認してしまうことを防止できる。   When the number of times of recording for one passenger exceeds a predetermined value, the output unit 115 closes the ticket gate and notifies the station clerk (S36 in FIG. 7). With such a configuration, when the unauthorized boarding detection device 1 detects a passenger who repeatedly rides outside the section, it can close the ticket gate and notify the station staff, so there is an error in one determination. In addition, it is possible to prevent a passenger from being mistakenly identified as having taken an illegal ride.

出力部115は、判定部114における判定の確からしさに基づいて、改札の閉鎖及び駅員への通知を行うまでの回数を決定してもよい。出力部115は、例えば、第1特徴情報と第2特徴情報との類似度が高ければ高いほど回数を少なくする。このようにすることで、駅員は、第1画像及び第2画像に不正乗車をした乗客が鮮明に写っている場合に、短期間で乗客に注意を促すことができる。   The output unit 115 may determine the number of times until the closing of the ticket gate and the notification to the station clerk are performed based on the certainty of the determination in the determination unit 114. For example, the output unit 115 reduces the number of times as the degree of similarity between the first feature information and the second feature information increases. By doing this, the station staff can alert the passengers in a short period of time when the first image and the second image clearly show a passenger who got on an illegal ride.

[第1の実施形態の第2の変形例]
上述の実施形態は図2(c)において区間外乗車を行う乗客が駅Cで一旦降車してから再び乗車することを想定しているが、特に列車が駅Cで折り返し運転を行う場合に乗客が駅Cで降車せずにそのまま継続乗車する場合がある。
Second Modification of First Embodiment
Although the above-described embodiment assumes that the passenger who gets off the section in FIG. 2 (c) gets off the train at station C and then gets on the train again, especially when the train turns around at station C. There is a case to continue riding without getting off at the station C.

そこで第2カメラ22は、車両に乗車する際の乗客の顔を含む領域を撮像するだけでなく、さらに既に車両に乗車している乗客の顔を含む領域を撮像するように構成されてもよい。この場合に、第2カメラ22は、所定のタイミング(例えば乗車駅からの乗客が乗車を開始する前のタイミング)で、車両内の乗客を撮像して第2画像を取得する。   Therefore, the second camera 22 may be configured not only to capture an area including the face of the passenger when getting on the vehicle, but also to capture an area including the face of the passenger who is already getting on the vehicle. . In this case, the second camera 22 captures a passenger in the vehicle at a predetermined timing (e.g., a timing before the passenger from the boarding station starts to board the vehicle) and acquires a second image.

そして不正乗車検出装置1は、車両に乗車する際の乗客又は既に車両に乗車している乗客の第2画像を含む乗車時情報Eを用いて、区間外乗車の判定を行う。このような構成により、折り返し運転が行われる駅で乗客が降車せずに継続乗車する場合であっても、区間外乗車の検出を行うことができる。   Then, the unauthorized boarding detection device 1 determines the boarding out of the section by using the boarding time information E including the second image of the passenger who gets in the vehicle or the passenger who is already in the vehicle. With such a configuration, it is possible to detect boarding outside the section even when passengers continue riding without getting off at a station where turnaround operation is performed.

[第1の実施形態の効果]
本実施形態に係る不正乗車検出システムSは、駅や車両に設けられたカメラを用いて乗客の顔を撮像することによって、乗客の区間外乗車を検出することができる。そのため、駅員が乗客の区間外乗車を監視する必要がなく、駅員の負担を軽減できる。また、不正乗車検出システムSは従来のICカード又は磁気カードを用いることができるため、乗客に負担を掛けることがない。
[Effect of First Embodiment]
The unauthorized boarding detection system S according to the present embodiment can detect a passenger's outside boarding by imaging a face of a passenger using a camera provided in a station or a vehicle. Therefore, there is no need for the station staff to monitor the passenger's outboarding of the section, and the burden on the station staff can be reduced. In addition, since the unauthorized boarding detection system S can use a conventional IC card or magnetic card, it does not burden the passengers.

さらに不正乗車検出装置1によっては区間外乗車を行った乗客を特定して駅員に通知することによって、適切な運賃徴収を可能にし、乗客間の不公平を是正することができる。また、始発駅や急行停車駅等の特定の駅に区間外乗車の乗客が集中することによる混雑を緩和することができる。   Furthermore, by identifying the passenger who took the off-section by the unauthorized boarding detection device 1 and notifying the station staff, it is possible to make it possible to collect appropriate fares and correct the inequity between the passengers. In addition, it is possible to ease congestion due to concentration of passengers outside the section at a specific station such as a starting station or an express stopping station.

(第2の実施形態)
第1の実施形態は乗客が車両に乗車するタイミング(すなわち乗車時)で区間外乗車の判定を行うのに対して、本実施形態は乗客が退場改札を通過するタイミング(すなわち退場時)で区間外乗車の判定を行う。これにより、乗客の退場時においても判定を行えるため、不正乗車検出方法の実装の自由度を高められるそれ以外の構成及び処理は、第1の実施形態と同様である。
Second Embodiment
While the first embodiment makes the determination for getting out of the section at the timing when the passenger gets on the vehicle (that is, when getting in), the present embodiment makes the section at the timing when the passenger passes the exit ticket (that is, at the time of leaving) Determine the outside of the hotel. As a result, the determination can be performed even when the passenger leaves the vehicle, and the other configurations and processes that can increase the degree of freedom in the implementation of the unauthorized boarding detection method are the same as those in the first embodiment.

[乗車時処理のフローチャート]
図8は、本実施形態に係る不正乗車検出方法の乗車時処理のフローチャートを示す図である。図8のフローチャートでは、図6のフローチャートのステップS26〜S28が省略されている。すなわち不正乗車検出装置1は、ステップS21〜S25において乗車時情報Eを記憶部13に記憶した後、ステップS29の条件に従って処理を繰り返し又は終了する。
[Flowchart of on-board processing]
FIG. 8 is a diagram showing a flowchart of the on-board process of the unauthorized boarding detection method according to this embodiment. In the flowchart of FIG. 8, steps S26 to S28 of the flowchart of FIG. 6 are omitted. That is, after storing the on-board information E in the storage unit 13 in steps S21 to S25, the unauthorized boarding detection device 1 repeats or ends the process according to the condition of step S29.

[退場時処理のフローチャート]
図9は、本実施形態に係る不正乗車検出方法の退場時処理のフローチャートを示す図である。図9のフローチャートは、乗客が通過した退場改札32が設置されている駅が該乗客の定期券区間内である場合の処理を表している。乗客が通過した退場改札32が設置されている駅が該乗客の定期券区間外である場合には、不図示の処理によって不足運賃の精算が行われる。図9のフローチャートでは、図7のフローチャートのステップS34が省略され、代わりにステップS33の後であってステップS35の前にステップS39〜S40が行われる。
[Flowchart of exit processing]
FIG. 9 is a diagram showing a flowchart of exit processing of the unauthorized boarding detection method according to the present embodiment. The flowchart of FIG. 9 represents processing in the case where the station where the exit ticket gate 32 through which the passenger has passed is installed is within the section of the passenger's commuter pass. If the station where the exit ticket gate 32 through which the passenger has passed is installed is outside the section of the passenger's commuter pass ticket, the shortage fare is settled by a process not shown. In the flowchart of FIG. 9, step S34 of the flowchart of FIG. 7 is omitted, and instead, steps S39 to S40 are performed after step S33 and before step S35.

まず不正乗車検出装置1は、ステップS31〜S33において、退場時情報Fを記憶部13に記憶させる。次に判定部114は、ステップS32で取得されたカード情報から入場時情報Dを特定し、該入場時情報Dに含まれる第1特徴情報を取得する(S39)。   First, the unauthorized boarding detection device 1 stores the leaving time information F in the storage unit 13 in steps S31 to S33. Next, the determination unit 114 specifies the entry time information D from the card information acquired in step S32, and obtains the first feature information included in the entry time information D (S39).

判定部114は、ステップS39で取得された第1特徴情報を、記憶部13に記憶された第2特徴情報のそれぞれと照合する。そして第1特徴情報と第2特徴情報とが類似している場合に、判定部114は、該第1特徴情報が示す乗客と該第2特徴情報が示す乗客とが同一であると判定し、該第1特徴情報と該第2特徴情報とを関連付ける。そして判定部114は、ステップS39で取得された第1特徴情報に関連付けられた第2特徴情報を含む乗車時情報Eを特定する(S40)。   The determination unit 114 collates the first feature information acquired in step S39 with each of the second feature information stored in the storage unit 13. When the first feature information and the second feature information are similar, the determination unit 114 determines that the passenger indicated by the first feature information is identical to the passenger indicated by the second feature information. The first feature information is associated with the second feature information. Then, the determination unit 114 specifies the on-board information E including the second feature information associated with the first feature information acquired in step S39 (S40).

ステップS40で特定した乗車時情報Eの乗車駅が、ステップS39で特定した入場時情報Dの定期券区間外である場合に、判定部114は、区間外乗車と判定する。またステップS40で特定した乗車時情報Eの乗車駅が、ステップS39で特定した入場時情報Dの定期券区間内である場合に、判定部114は、区間外乗車と判定しない。   When the boarding station of the boarding time information E identified in step S40 is outside the commuter pass section of the entrance time information D identified in step S39, the determination unit 114 determines that the boarding is out of the zone. If the boarding station of the boarding information E identified in step S40 is within the commuter pass section of the entrance information D identified in step S39, the determination unit 114 does not determine that the boarding is out of the section.

そして不正乗車検出装置1は、判定部114による区間外乗車の判定結果に基づいて、ステップS35〜S38を行う。   Then, the unauthorized boarding detection device 1 performs steps S35 to S38 based on the determination result of the out-of-zone boarding by the determination unit 114.

[第2の実施形態の効果]
本実施形態に係る不正乗車検出装置1は、第1の実施形態と同様の効果を奏し、第1の実施形態とは異なる乗客の退場時のタイミングで区間外乗車の判定を行うことができる。そのため、不正乗車検出方法を実装する際の自由度を向上させることができる。また、本実施形態を第1の実施形態と組み合わせて、乗客が車両に乗車する際及び乗客が駅から退場する際の両方において、区間外乗車の判定を行ってもよい。
[Effect of Second Embodiment]
The unauthorized boarding detection apparatus 1 according to the present embodiment can achieve the same effect as that of the first embodiment, and can determine the out-of-zone boarding at the timing of the exit of a passenger different from that of the first embodiment. Therefore, it is possible to improve the degree of freedom in implementing the unauthorized boarding detection method. In addition, the present embodiment may be combined with the first embodiment, and the determination of the outside of the section may be performed both when the passenger gets on the vehicle and when the passenger leaves the station.

(第3の実施形態)
本実施形態は、入場時から退場時までの時間が通常よりも長い乗客に対して選択的に区間外乗車の判定を行うとともに、駅間の所要時間に基づいて第2画像(第2特徴情報)を選択して第1画像(第1特徴情報)との照合を行う。これにより、区間外乗車の判定対象の量を削減できるため、不正乗車検出装置1の負荷を軽減することができる。それ以外の構成及び処理は、第2の実施形態と同様である。
Third Embodiment
In the present embodiment, it is possible to selectively determine that the passenger has traveled outside the zone for a passenger whose time from entry time to exit time is longer than normal, and the second image (second feature information based on the required time between stations) ) Is selected to perform comparison with the first image (first feature information). As a result, it is possible to reduce the amount of the determination target of out-of-zone boarding, and therefore the load on the unauthorized boarding detection device 1 can be reduced. The other configurations and processes are similar to those of the second embodiment.

[判定対象の乗客及び画像の選択]
本実施形態において、不正乗車検出装置1は、図4(a)の入場時情報Dに入場時間(すなわち乗客が入場改札31を通過した時間)をさらに記録し、図4(b)の乗車時情報Eに乗車時間(すなわち乗客が車両に乗車した時間)をさらに記録し、図4(c)の退場時情報Fに退場時間(すなわち乗客が退場改札32を通過した時間)をさらに記録する。入場時間は第1画像が撮像された時間でもよく、乗車時間は第2画像が撮像された時間でもよい。
[Selection of passengers and images to be judged]
In the present embodiment, the unauthorized boarding detection device 1 further records the entrance time (that is, the time when the passenger passes the entrance ticket gate 31) in the entrance time information D of FIG. 4A, and the boarding time of FIG. The boarding time (that is, the time when the passenger got on the vehicle) is further recorded in the information E, and the leaving time (that is, the time when the passenger passed the exit ticket 32) is further recorded in the leaving time information F of FIG. The entrance time may be the time when the first image was captured, and the boarding time may be the time when the second image was captured.

第1に、入場駅から退場駅までの経過時間が長い乗客は図2(c)のように区間外乗車をしている可能性がある。そこで判定部114は、入場時間から退場時間までの経過時間が所定時間よりも長い入場時情報Dのみを選択して、区間外乗車の判定を行う。経過時間の判定基準とする所定時間は、入場駅から退場駅までの所要時間(すなわち通常掛かる時間)に所定の猶予(例えば10分)を加えた値である。これにより、区間外乗車をしている可能性がある乗客のみを区間外乗車の判定の対象とすることができる。   First, there is a possibility that a passenger who has a long elapsed time from the entrance station to the exit station may be out of the section as shown in FIG. 2 (c). Therefore, the determination unit 114 selects only the entry time information D in which the elapsed time from the entrance time to the exit time is longer than a predetermined time, and determines that the user is out of the section. The predetermined time used as the determination reference of the elapsed time is a value obtained by adding a predetermined suspension (for example, 10 minutes) to the required time from the entrance station to the exit station (that is, the time it normally takes). As a result, it is possible to set only the passengers who may be taking an out-of-zone ride as the target of the out-of-zone taking.

第2に、区間外乗車を行う乗客が乗降する乗車駅(図2(c)の駅C)は、列車の始発駅、急行列車の停車駅等の特定の駅であることが多い。駅間の所要時間はほぼ一定であるため、入場駅で撮像された第1画像の乗客を追跡するためには、入場時間から該所要時間が経過した前後の時間に乗車駅で撮像された第2画像のみを比較対象とすれば十分である。   Secondly, the boarding station (station C in FIG. 2 (c)) at which passengers who board outside the section get on and off is often a specific station such as a starting station of a train or a stopping station of a express train. Since the time required between stations is substantially constant, in order to track the passengers of the first image imaged at the entrance station, the first image taken at the boarding station before and after the entrance time has elapsed. It is sufficient if only two images are to be compared.

そこで判定部114は、入場時に撮像された第1画像の第1特徴情報を、乗車時に撮像された第2画像の第2特徴情報と照合する際に、入場時間から乗車時間までの経過時間が所定の時間範囲内の第2画像の第2特徴情報のみを選択して照合対象とする。経過時間の判定基準とする所定の時間範囲は、入場駅から始発駅や急行停車駅等の特定の駅までの所要時間に基づく所定の時間範囲(例えば所要時間の前後に所定の猶予を設けた時間範囲)である。特定の駅が複数ある場合には、複数の時間範囲が設定されてもよい。これにより、区間外乗車を行っている乗客を撮像した可能性のある画像のみを、区間外乗車の判定の対象とすることができる。   Therefore, when the determination unit 114 collates the first feature information of the first image captured at entry with the second feature information of the second image captured at entry, the elapsed time from the entry time to the entry time is Only the second feature information of the second image within a predetermined time range is selected to be matched. The predetermined time range used as the judgment standard of the elapsed time is a predetermined time range based on the required time from the entrance station to a specific station such as the first train station or the express stop station (for example, a predetermined grace period is provided before and after the required time) Time range). If there are multiple specific stations, multiple time ranges may be set. As a result, it is possible to set only the image having the possibility of capturing the passenger taking the out-of-zone boarding as the target of the determination of the out-of-zone boarding.

また、判定部114は、経過時間の判定基準とする所定の時間範囲を、時間帯によって異なる値にしてもよい。判定部114は、例えば、電車の本数が少ない昼間の時間帯における時間範囲を通勤時間帯における時間範囲よりも長くする。このようにすることで、判定部114は、時間帯ごとに異なる所要時間に基づいて判定できるので、判定精度を向上させることができる。   Further, the determination unit 114 may set the predetermined time range used as the determination reference of the elapsed time to a different value depending on the time zone. For example, the determination unit 114 makes the time range in the daytime time zone where the number of trains is small longer than the time range in the commuting time zone. By doing this, the determination unit 114 can make the determination based on the required time that differs for each time zone, so that the determination accuracy can be improved.

[退場時処理のフローチャート]
図10は、本実施形態に係る不正乗車検出方法の退場時処理のフローチャートを示す図である。図10のフローチャートは、乗客が通過した退場改札32が設置されている駅が該乗客の定期券区間内である場合の処理を表している。乗客が通過した退場改札32が設置されている駅が該乗客の定期券区間外である場合には、不図示の処理によって不足運賃の精算が行われる。図10のフローチャートでは、図9のフローチャートのステップS33の後であってステップS39の前にステップS41が行われ、ステップS39の後であってステップS40の前にステップS42が行われる。
[Flowchart of exit processing]
FIG. 10 is a diagram showing a flowchart of exit processing of the unauthorized boarding detection method according to the present embodiment. The flowchart in FIG. 10 shows processing in the case where the station where the exit ticket gate 32 through which the passenger has passed is installed is within the section of the passenger's commuter pass. If the station where the exit ticket gate 32 through which the passenger has passed is installed is outside the section of the passenger's commuter pass ticket, the shortage fare is settled by a process not shown. In the flowchart of FIG. 10, step S41 is performed after step S33 of the flowchart of FIG. 9 and before step S39, and step S42 is performed after step S39 and before step S40.

まず不正乗車検出装置1は、ステップS31〜S33において、退場時情報Fを記憶部13に記憶させる。次に判定部114は、ステップS32で取得されたカード情報から特定された入場時情報Dに含まれる入場時間を取得する。また、判定部114は、ステップS32で取得された退場時の情報から退場時間を取得する。入場時間から退場時間までの経過時間が所定時間以下である場合には(S41のNO)、出力部115は退場改札32に区間外乗車でないことを示す情報を出力し、退場改札32は、区間外乗車でないことを示す情報を受け取ることによって開閉体を開放する(S37)。   First, the unauthorized boarding detection device 1 stores the leaving time information F in the storage unit 13 in steps S31 to S33. Next, the determination unit 114 acquires the entrance time included in the entrance time information D specified from the card information acquired in step S32. In addition, the determination unit 114 obtains the leaving time from the information at the time of leaving obtained in step S32. When the elapsed time from the entrance time to the exit time is equal to or less than the predetermined time (NO in S41), the output unit 115 outputs information indicating that the passenger is not out of the section to the exit ticket 32, and the exit ticket 32 The opening and closing body is opened by receiving the information indicating that the user is not traveling outside (S37).

入場時間から退場時間までの経過時間が所定時間よりも長い場合には(S41のYES)、判定部114は、ステップS32で取得されたカード情報から入場時情報Dを特定し、該入場時情報Dに含まれる第1特徴情報を取得する(S39)。   If the elapsed time from the entrance time to the exit time is longer than the predetermined time (YES in S41), the determination unit 114 identifies the entry time information D from the card information acquired in step S32, and the entry time information The first feature information included in D is acquired (S39).

判定部114は、ステップS32で取得されたカード情報から特定された入場時情報Dに含まれる入場時間を取得するとともに、記憶部13に記憶された各乗車時情報Eから乗車時間を取得し、該入場時間から該乗車時間までの経過時間を算出する。そして判定部114は、算出した経過時間が、入場駅から特定の駅までの所要時間に基づく所定の時間範囲内である乗車時情報Eの第2画像を選択する(S42)。   The determination unit 114 acquires the entrance time included in the entrance time information D specified from the card information acquired in step S32, and acquires the boarding time from each boarding time information E stored in the storage unit 13, The elapsed time from the entrance time to the boarding time is calculated. Then, the determination unit 114 selects the second image of the on-board information E within a predetermined time range based on the required time from the entrance station to the specific station (S42).

判定部114は、ステップS39で取得された第1特徴情報を、ステップS42で選択された第2画像の第2特徴情報のそれぞれと照合する。そして第1特徴情報と第2特徴情報とが類似している場合に、判定部114は、該第1特徴情報が示す乗客と該第2特徴情報が示す乗客とが同一であると判定し、該第1特徴情報と該第2特徴情報とを関連付ける。そして判定部114は、ステップS39で取得された第1特徴情報に関連付けられた第2特徴情報を含む乗車時情報Eを特定する(S40)。   The determination unit 114 collates the first feature information acquired in step S39 with each of the second feature information of the second image selected in step S42. When the first feature information and the second feature information are similar, the determination unit 114 determines that the passenger indicated by the first feature information is identical to the passenger indicated by the second feature information. The first feature information is associated with the second feature information. Then, the determination unit 114 specifies the on-board information E including the second feature information associated with the first feature information acquired in step S39 (S40).

ステップS40で特定した乗車時情報Eの乗車駅が、ステップS39で特定した入場時情報Dの定期券区間外である場合に、判定部114は、区間外乗車と判定する。またステップS40で特定した乗車時情報Eの乗車駅が、ステップS39で特定した入場時情報Dの定期券区間内である場合に、判定部114は、区間外乗車と判定しない。そして不正乗車検出装置1は、判定部114による区間外乗車の判定結果に基づいて、ステップS35〜S38を行う。   When the boarding station of the boarding time information E identified in step S40 is outside the commuter pass section of the entrance time information D identified in step S39, the determination unit 114 determines that the boarding is out of the zone. If the boarding station of the boarding information E identified in step S40 is within the commuter pass section of the entrance information D identified in step S39, the determination unit 114 does not determine that the boarding is out of the section. Then, the unauthorized boarding detection device 1 performs steps S35 to S38 based on the determination result of the out-of-zone boarding by the determination unit 114.

[第3の実施形態の効果]
本実施形態に係る不正乗車検出装置1は、第1の実施形態と同様の効果を奏するのに加えて、区間外乗車の判定対象とする乗客及び画像を時間に基づいて絞り込む。これにより、区間外乗車の判定対象の量を削減できるため、不正乗車検出装置1の負荷を軽減することができる。
[Effect of the third embodiment]
In addition to the same effects as in the first embodiment, the unauthorized boarding detection device 1 according to the present embodiment narrows down the passengers and images to be determined as the out-of-zone boarding based on time. As a result, it is possible to reduce the amount of the determination target of out-of-zone boarding, and therefore the load on the unauthorized boarding detection device 1 can be reduced.

以上、本発明を実施の形態を用いて説明したが、本発明の技術的範囲は上記実施の形態に記載の範囲には限定されず、その要旨の範囲内で種々の変形及び変更が可能である。例えば、装置の分散・統合の具体的な実施の形態は、以上の実施の形態に限られず、その全部又は一部について、任意の単位で機能的又は物理的に分散・統合して構成することができる。また、複数の実施の形態の任意の組み合わせによって生じる新たな実施の形態も、本発明の実施の形態に含まれる。組み合わせによって生じる新たな実施の形態の効果は、もとの実施の形態の効果を合わせ持つ。   As mentioned above, although the present invention was explained using an embodiment, the technical scope of the present invention is not limited to the range given in the above-mentioned embodiment, and various modification and change are possible within the range of the gist. is there. For example, a specific embodiment of device distribution and integration is not limited to the above embodiment, and all or a part thereof may be functionally or physically distributed and integrated in any unit. Can. In addition, new embodiments produced by any combination of a plurality of embodiments are also included in the embodiments of the present invention. The effects of the new embodiment generated by the combination combine the effects of the original embodiment.

不正乗車検出装置1の制御部11(プロセッサ)は、図5〜10に示す不正乗車検出方法に含まれる各ステップ(工程)の主体となる。すなわち、制御部11は、図5〜10に示す不正乗車検出方法を実行するための不正乗車検出プログラムを記憶部13から読み出し、該不正乗車検出プログラムを実行して不正乗車検出装置1の各部を制御することによって、図5〜10に示す不正乗車検出方法を実行する。図5〜10に示す不正乗車検出方法に含まれるステップは一部省略されてもよく、ステップ間の順番が変更されてもよく、複数のステップが並行して行われてもよい。   The control unit 11 (processor) of the unauthorized riding detection device 1 is a main body of each step (process) included in the unauthorized riding detection method shown in FIGS. That is, the control unit 11 reads an unauthorized boarding detection program for executing the unauthorized boarding detection method shown in FIGS. 5 to 10 from the storage unit 13, executes the unauthorized boarding detection program, and executes each part of the unauthorized boarding detection device 1. By performing control, the unauthorized boarding detection method shown in FIGS. The steps included in the unauthorized boarding detection method shown in FIGS. 5 to 10 may be partially omitted, the order between the steps may be changed, and a plurality of steps may be performed in parallel.

S 不正乗車検出システム
1 不正乗車検出装置
111 情報取得部
112 第1画像取得部
113 第2画像取得部
114 判定部
115 出力部

S Illegal Ride Detection System 1 Illegal Ride Detection Device 111 Information Acquisition Unit 112 First Image Acquisition Unit 113 Second Image Acquisition Unit 114 Determination Unit 115 Output Unit

Claims (6)

鉄道の定期券を提示した乗客の第1画像を取得する第1画像取得部と、
駅又は車両内における前記乗客の第2画像を取得する第2画像取得部と、
前記第1画像と、前記定期券の区間外の駅又は車両内で撮像された前記第2画像とが同一の前記乗客を示す場合に、不正な乗車であることを判定する判定部と、
前記判定部が判定した前記不正な乗車であることを示す情報を出力する出力部と、
を有する不正乗車検出装置。
A first image acquisition unit for acquiring a first image of a passenger who has presented a commuter pass of the railway;
A second image acquisition unit for acquiring a second image of the passenger at a station or in a vehicle;
A determination unit that determines that the passenger is an illegal rider when the first image and the second image captured in a station or a vehicle outside the section of the commuter ticket indicate the same passenger;
An output unit configured to output information indicating that the determination unit determines that the vehicle is an illegal rider;
Unauthorized boarding detection device having.
前記判定部は、前記乗客について前記不正な乗車であることを判定した回数を記録し、
前記出力部は、前記乗客について記録された前記回数が所定値以上である場合に、前記不正な乗車であることを示す情報を出力する、請求項1に記載の不正乗車検出装置。
The determination unit records the number of times that it is determined that the passenger is an illegal ride for the passenger,
The unauthorized riding detection device according to claim 1, wherein the output unit outputs information indicating that the passenger is an unauthorized passenger, when the number of times recorded for the passenger is equal to or more than a predetermined value.
前記判定部は、前記乗客がいずれかの駅で入場した時間からいずれかの駅で退場した時間までの経過時間が所定時間よりも長い場合に、前記乗客について前記不正な乗車であるか否かの判定を行う、請求項1又は2に記載の不正乗車検出装置。   The determination unit determines whether or not the passenger is the illegal taker if the elapsed time from the time when the passenger entered at any one station to the time when he left the any station is longer than a predetermined time The unauthorized boarding detection apparatus according to claim 1 or 2, wherein the determination is performed. 前記判定部は、前記乗客が入場した駅と特定の駅との間の所要時間に基づく時間範囲内に撮像された前記第2画像を用いて、前記不正な乗車であるか否かの判定を行う、請求項1から3のいずれか一項に記載の不正乗車検出装置。   The determination unit uses the second image captured within a time range based on a required time between a station to which the passenger has entered and a particular station to determine whether the vehicle is an unauthorized rider or not. The unauthorized riding detection device according to any one of claims 1 to 3, wherein 前記出力部は、前記乗客が前記定期券の区間外の駅で退場した場合には、前記不正な乗車であることを示す情報を出力しない、請求項1から4のいずれか一項に記載の不正乗車検出装置。   The output unit according to any one of claims 1 to 4, wherein, when the passenger leaves the station outside the section of the commuter pass, the output unit does not output the information indicating that the passenger is an illegal ride. Unauthorized boarding detection device. 前記第2画像取得部は、車両に乗り込む際の前記乗客又は既に車両に乗車している前記乗客を撮像した前記第2画像を取得する、請求項1から5のいずれか一項に記載の不正乗車検出装置。   The fraud according to any one of claims 1 to 5, wherein the second image acquisition unit acquires the second image obtained by imaging the passenger when getting in a vehicle or the passenger who is already in a vehicle. Ride detection device.
JP2017193038A 2017-10-02 2017-10-02 Illegal ride detection device Pending JP2019067210A (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2017193038A JP2019067210A (en) 2017-10-02 2017-10-02 Illegal ride detection device

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2017193038A JP2019067210A (en) 2017-10-02 2017-10-02 Illegal ride detection device

Publications (1)

Publication Number Publication Date
JP2019067210A true JP2019067210A (en) 2019-04-25

Family

ID=66337882

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2017193038A Pending JP2019067210A (en) 2017-10-02 2017-10-02 Illegal ride detection device

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP2019067210A (en)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2021166068A1 (en) * 2020-02-18 2021-08-26 日本電気株式会社 Processing system, processing method, and program
JP2021135661A (en) * 2020-02-26 2021-09-13 オムロン株式会社 Assist server, ticket examination system, assist method and assist program
KR20210156138A (en) * 2020-06-17 2021-12-24 한국철도공사 System and method for preventing illegal ride by using big data

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2021166068A1 (en) * 2020-02-18 2021-08-26 日本電気株式会社 Processing system, processing method, and program
JPWO2021166068A1 (en) * 2020-02-18 2021-08-26
JP7428232B2 (en) 2020-02-18 2024-02-06 日本電気株式会社 Processing system, processing method and program
JP2021135661A (en) * 2020-02-26 2021-09-13 オムロン株式会社 Assist server, ticket examination system, assist method and assist program
JP7380318B2 (en) 2020-02-26 2023-11-15 オムロン株式会社 Assist server, ticket gate system, assist method, and assist program
KR20210156138A (en) * 2020-06-17 2021-12-24 한국철도공사 System and method for preventing illegal ride by using big data
KR102368422B1 (en) 2020-06-17 2022-02-28 한국철도공사 System and method for preventing illegal ride by using big data

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP2019067210A (en) Illegal ride detection device
JP2011039959A (en) Monitoring system
CN111523364B (en) Information processing system, readable storage medium, and vehicle
JP5591650B2 (en) Station service system
JP6509691B2 (en) Ticket inspection system
JPH11175782A (en) Use data outputting device and fare output system
JP6563283B2 (en) Monitoring system
KR20160000997A (en) (The ticket gate opening device of being operated by individual identification card for no charge passenger and general RF card
JP6976810B2 (en) Fraud prevention system
JP5323366B2 (en) In-car ticket gate support method and in-car ticket gate support system
KR102379973B1 (en) Method and System for Fare Payment Using Smart Door
JP6783842B2 (en) Ticket gate monitoring system and server equipment
JP6437402B2 (en) Ticket gate monitoring system and information processing apparatus
JP2007079927A (en) Ride management system, mobile terminal, on-vehicle management device, center device, ride management method, its program, and recording medium
CN110036417A (en) Exempt from hand-held and no ticket charging system
JP2009146017A (en) Ticket examination system, ticket examination apparatus and method for controlling ticket examination apparatus
JP4760838B2 (en) Gate device for entry and traffic control system
JP6763053B2 (en) Ticket gate monitoring system
JP7428232B2 (en) Processing system, processing method and program
WO2020255588A1 (en) Visitor management system and visitor management method
JP6509690B2 (en) Ticket inspection system
JP2020087124A (en) Station service system, exit station estimation device, exit station estimation method and program
JP2013235606A (en) Parking lot management system
JP7097193B2 (en) Charge collection system and charge collection method
JP7388994B2 (en) On-vehicle device and boarding/alighting determination method

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20200525

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20210426

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20210511

A02 Decision of refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02

Effective date: 20211102