JP2019052930A - 画像処理プログラム、画像処理装置、および画像処理方法 - Google Patents
画像処理プログラム、画像処理装置、および画像処理方法 Download PDFInfo
- Publication number
- JP2019052930A JP2019052930A JP2017177062A JP2017177062A JP2019052930A JP 2019052930 A JP2019052930 A JP 2019052930A JP 2017177062 A JP2017177062 A JP 2017177062A JP 2017177062 A JP2017177062 A JP 2017177062A JP 2019052930 A JP2019052930 A JP 2019052930A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- bone
- region
- image
- nuclear medicine
- bone region
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000012545 processing Methods 0.000 title claims abstract description 62
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims description 8
- 210000000988 bone and bone Anatomy 0.000 claims abstract description 338
- 206010027476 Metastases Diseases 0.000 claims abstract description 124
- 230000009401 metastasis Effects 0.000 claims abstract description 124
- 238000009206 nuclear medicine Methods 0.000 claims abstract description 86
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims abstract description 36
- 239000000284 extract Substances 0.000 claims abstract description 15
- 238000010606 normalization Methods 0.000 claims description 23
- 230000000877 morphologic effect Effects 0.000 claims description 21
- 238000009825 accumulation Methods 0.000 claims description 18
- 229910052500 inorganic mineral Inorganic materials 0.000 claims description 16
- 239000011707 mineral Substances 0.000 claims description 16
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 13
- 229940121896 radiopharmaceutical Drugs 0.000 claims description 11
- 239000012217 radiopharmaceutical Substances 0.000 claims description 11
- 230000002799 radiopharmaceutical effect Effects 0.000 claims description 11
- 230000037396 body weight Effects 0.000 claims description 8
- 238000002603 single-photon emission computed tomography Methods 0.000 abstract description 77
- 206010028980 Neoplasm Diseases 0.000 abstract description 13
- 201000011510 cancer Diseases 0.000 abstract description 9
- 230000009545 invasion Effects 0.000 abstract description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 8
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 6
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- 210000003734 kidney Anatomy 0.000 description 3
- 230000001394 metastastic effect Effects 0.000 description 3
- 206010061289 metastatic neoplasm Diseases 0.000 description 3
- 210000002758 humerus Anatomy 0.000 description 2
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 2
- 230000033001 locomotion Effects 0.000 description 2
- 210000000056 organ Anatomy 0.000 description 2
- 206010027452 Metastases to bone Diseases 0.000 description 1
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 1
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 230000004097 bone metabolism Effects 0.000 description 1
- 230000009400 cancer invasion Effects 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 239000002131 composite material Substances 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 238000003709 image segmentation Methods 0.000 description 1
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 1
- 230000008595 infiltration Effects 0.000 description 1
- 238000001764 infiltration Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000035764 nutrition Effects 0.000 description 1
- 235000016709 nutrition Nutrition 0.000 description 1
- 210000004197 pelvis Anatomy 0.000 description 1
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 1
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
- 230000001225 therapeutic effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus for radiation diagnosis, e.g. combined with radiation therapy equipment
- A61B6/02—Devices for diagnosis sequentially in different planes; Stereoscopic radiation diagnosis
- A61B6/03—Computerised tomographs
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01T—MEASUREMENT OF NUCLEAR OR X-RADIATION
- G01T1/00—Measuring X-radiation, gamma radiation, corpuscular radiation, or cosmic radiation
- G01T1/16—Measuring radiation intensity
- G01T1/161—Applications in the field of nuclear medicine, e.g. in vivo counting
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01T—MEASUREMENT OF NUCLEAR OR X-RADIATION
- G01T1/00—Measuring X-radiation, gamma radiation, corpuscular radiation, or cosmic radiation
- G01T1/16—Measuring radiation intensity
- G01T1/161—Applications in the field of nuclear medicine, e.g. in vivo counting
- G01T1/164—Scintigraphy
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T1/00—General purpose image data processing
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/10—Segmentation; Edge detection
- G06T7/136—Segmentation; Edge detection involving thresholding
Abstract
Description
(第1の実施の形態)
本実施の形態では、三次元核医学画像としてSPECT画像を用い、三次元形態画像としてCT画像を用いる例を取り上げて説明する。現在は、SPECTとCTとを一体化したSPECT/CT装置が開発されており、SPECT検査の施行に合わせてCT画像を撮影することが可能である。本実施の形態では、SPECT/CT装置を用いて撮影したSPECT画像とCT画像に基づいて処理を行うものとする。なお、本実施の形態はあくまでも一例であり、本発明の内容を限定する意図では無い。
(SPECT画素値)/(被験者に投与した放射能量/被験者の体重)・・・(1)
(骨転移領域の体積の合計)/(骨体積)×100・・・(2)
なお、本実施の形態では、式(2)の分母である骨領域の体積(式(2)では「骨体積」と表示)としては、全身の骨領域の体積を用いるが、必ずしも全身の骨領域の体積を用いなくてもよい。
画像処理装置1は、まず、SPECT/CT装置から被験者のSPECT画像およびCT画像のデータを読み込む(S10)。画像処理装置1の骨領域抽出部20は、CT画像に基づいて被験者の三次元の骨領域を抽出すると共に、抽出した骨領域の体積を求める(S11)。上述したとおり、本実施の形態においては、骨領域の抽出には、ハンスフィールド値の閾値として152を用い、152以上のハンスフィールド値を有する画素を骨領域として抽出している。
以上、第1の実施の形態の画像処理装置1の構成および動作について説明した。
図5は、第2の実施の形態の画像処理装置2の構成を示す図である。第2の実施の形態の画像処理装置2は、核医学画像を用いて骨転移領域に関する指標を求める装置である。本実施例では、核医学画像として、SPECT画像を用いた場合を例として説明する。第2の実施の形態の画像処理装置2の基本的な構成は、第1の実施の形態の画像処理装置1と同じである。同じ機能を有する構成要素には、同じ番号を付与している。
画像処理装置2は、まず、SPECT装置から被験者のSPECT画像のデータを読み込む(S20)。画像処理装置2の骨領域抽出部25は、SPECT画像に基づいて被験者の三次元の骨領域を抽出すると共に、抽出した骨領域の体積を求める(S21)。
以上、本発明の画像処理装置、画像処理プログラムおよび画像処理方法について、実施の形態を挙げて詳細に説明したが、本発明は上記した実施の形態に限定されるものではない。
(SPECT画素値)/(被験者に投与した放射能量/被験者の骨重量)・・・(3)
(SPECT画素値)/(被験者に投与した放射能量/骨ミネラル量)・・・(4)
(SPECT画素値)/(被験者に投与した放射能量/骨ミネラル密度)・・・(5)
骨ミネラル量(男性;kg)= -1.81 - 0.0015×年齢+1.89×身長+0.017×体重
骨ミネラル量(女性;kg)= -1.05 - 0.009×年齢+1.57×身長+0.017×体重
骨ミネラル密度(男性;g/m2)= 0.934 - 0.00081×年齢+0.003×体重
骨ミネラル密度(女性;g/m2)= 0.824 - 0.00368×年齢+0.137×身長+0.0026×体重
これらの式において、年齢の単位は年、体重の単位はkg、身長の単位はmである。
ここで、骨転移に関する指標を計算する範囲は、全身を対象としても良いし、一部としても良い。身体の一部を対象として指標を求める場合は、経過観察等で比較に用いる各データの計算範囲を揃えておく必要がある。例えば、右上腕骨に転移の見られた患者について、当該転移領域の経過観察を詳細に行う場合は、各時間点における画像で右上腕骨のデータのみを用いて骨転移に関する指標を算出し、相互比較を行えば良い。
10 画像データ入力部
11 演算処理部
12 出力部
13 部位指定部
20 骨領域抽出部
21 骨領域特定部
22 正規化部
23 骨転移領域抽出部
24 指標値計算部
25 骨領域抽出部
Claims (13)
- 三次元核医学画像に基づいて骨転移に関する指標を求めるためのプログラムであって、コンピュータに、
被験者の三次元形態画像および三次元核医学画像のデータを入力するステップと、
前記三次元形態画像に基づいて少なくとも一部の骨領域を抽出するステップと、
前記骨領域に対応する前記三次元核医学画像における前記骨領域を特定するステップと、
前記三次元核医学画像における前記骨領域の画素値を正規化するステップと、
前記正規化後の前記三次元核医学画像における前記骨領域において所定の閾値以上の画素値を有する骨転移領域を求めるステップと、
前記骨領域の体積と前記骨転移領域の体積とに基づいて、骨転移に関する指標を求めるステップと、
を実行させる画像処理プログラム。 - 前記骨領域に対応する前記三次元核医学画像における前記骨領域を特定するステップは、前記三次元形態画像における骨領域のデータに基づいて骨領域のマスク画像を生成し、前記骨領域のマスク画像と三次元核医学画像とが重なる部分として、前記三次元核医学画像における前記骨領域を特定する請求項1に記載の画像処理プログラム。
- 三次元核医学画像に基づいて骨転移に関する指標を求めるためのプログラムであって、コンピュータに、
被験者の三次元核医学画像のデータを入力するステップと、
前記三次元核医学画像に基づいて少なくとも一部の骨領域を抽出するステップと、
前記骨領域の画素値を正規化するステップと、
前記骨領域において所定の閾値以上の画素値を有する骨転移領域を求めるステップと、
前記骨領域の体積と前記骨転移領域の体積とに基づいて、骨転移に関する指標を求めるステップと、
を実行させる画像処理プログラム。 - 前記骨領域を抽出するステップは、
前記三次元核医学画像における放射性医薬品の生理的集積部位を特定するステップと、
前記三次元核医学画像において所定の閾値以上の画素値を有する画素を抽出するステップと、
前記抽出された画素で構成される領域から、前記放射性医薬品の生理的集積部位を除外した領域を、骨領域として抽出するステップと、
を実行させる請求項3に記載の画像処理プログラム。 - 前記骨転移に関する指標を求めるステップは、被験者の全身の骨領域の体積に基づいて前記指標を計算する請求項1乃至4のいずれかに記載の画像処理プログラム。
- 前記骨転移に関する指標を求めるステップは、被験者の一部の骨領域の体積に基づいて前記指標を計算する請求項1乃至4のいずれかに記載の画像処理プログラム。
- 三次元核医学画像の画像処理を行うためのプログラムであって、コンピュータに、
被験者の三次元形態画像および三次元核医学画像のデータを入力するステップと、
前記三次元形態画像に基づいて少なくとも一部の骨領域を抽出するステップと、
前記骨領域に対応する前記三次元核医学画像における前記骨領域を特定するステップと、
前記三次元核医学画像における前記骨領域の画素値を正規化するステップと、
前記正規化後の前記三次元核医学画像における前記骨領域において所定の閾値以上の画素値を有する骨転移領域を求めるステップと、
方向の異なる2つ以上の画像を並べて表示し、表示された画像上に前記骨転移領域を表示するステップと、
を実行させる画像処理プログラム。 - 三次元核医学画像の画像処理を行うためのプログラムであって、コンピュータに、
被験者の三次元核医学画像のデータを入力するステップと、
前記三次元核医学画像に基づいて少なくとも一部の骨領域を抽出するステップと、
前記骨領域の画素値を正規化するステップと、
前記骨領域において所定の閾値以上の画素値を有する骨転移領域を求めるステップと、
方向の異なる2つ以上の画像を並べて表示し、表示された画像上に前記骨転移領域を表示するステップと、
を実行させる画像処理プログラム。 - 前記正規化するステップは、被験者の体重、骨重量、または骨ミネラル量に関するデータを用いて正規化を行う請求項1乃至8のいずれかに記載の画像処理プログラム。
- 被験者の三次元形態画像および三次元核医学画像のデータを入力する画像データ入力部と、
前記三次元形態画像に基づいて少なくとも一部の骨領域を抽出する骨領域抽出部と、
前記骨領域に対応する前記三次元核医学画像における前記骨領域を特定する骨領域特定部と、
前記三次元核医学画像における前記骨領域の画素値を正規化する正規化部と、
前記三次元核医学画像における前記骨領域において所定の閾値以上の画素値を有する骨転移領域を求める骨転移領域抽出部と、
前記骨領域の体積と前記骨転移領域の体積とに基づいて、骨転移に関する指標を求める指標値計算部と、
を備える画像処理装置。 - 被験者の三次元核医学画像のデータを入力する画像データ入力部と、
前記三次元核医学画像に基づいて少なくとも一部の骨領域を抽出する骨領域抽出部と、
前記骨領域の画素値を正規化する正規化部と、
前記骨領域において所定の閾値以上の画素値を有する骨転移領域を求める骨転移領域抽出部と、
前記骨領域の体積と前記骨転移領域の体積とに基づいて、骨転移に関する指標を求める指標値計算部と、
を備える画像処理装置。 - 三次元核医学画像に基づいて骨転移に関する指標を求めるための方法であって、
被験者の三次元形態画像および三次元核医学画像のデータを入力するステップと、
前記三次元形態画像に基づいて少なくとも一部の骨領域を抽出するステップと、
前記骨領域に対応する前記三次元核医学画像における前記骨領域を特定するステップと、
前記三次元核医学画像における前記骨領域の画素値を正規化するステップと、
正規化後の前記三次元核医学画像における前記骨領域において所定の閾値以上の画素値を有する骨転移領域を求めるステップと、
前記骨領域の体積と前記骨転移領域の体積とに基づいて、骨転移に関する指標を求めるステップと、
を備える画像処理方法。 - 三次元核医学画像に基づいて骨転移に関する指標を求めるための方法であって、
被験者の三次元核医学画像のデータを入力するステップと、
前記三次元核医学画像に基づいて少なくとも一部の骨領域を抽出するステップと、
前記骨領域の画素値を正規化するステップと、
前記骨領域において所定の閾値以上の画素値を有する骨転移領域を求めるステップと、
前記骨領域の体積と前記骨転移領域の体積とに基づいて、骨転移に関する指標を求めるステップと、
を備える画像処理方法。
Priority Applications (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2017177062A JP6286606B1 (ja) | 2017-09-14 | 2017-09-14 | 画像処理プログラム、画像処理装置、および画像処理方法 |
TW107131538A TW201923381A (zh) | 2017-09-14 | 2018-09-07 | 影像處理程式製品、影像處理裝置及影像處理方法 |
PCT/JP2018/033130 WO2019054283A1 (ja) | 2017-09-14 | 2018-09-07 | 画像処理プログラム、画像処理装置、および画像処理方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2017177062A JP6286606B1 (ja) | 2017-09-14 | 2017-09-14 | 画像処理プログラム、画像処理装置、および画像処理方法 |
Related Child Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2018018024A Division JP7154012B2 (ja) | 2018-02-05 | 2018-02-05 | 画像処理プログラム、画像処理装置、および画像処理方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP6286606B1 JP6286606B1 (ja) | 2018-02-28 |
JP2019052930A true JP2019052930A (ja) | 2019-04-04 |
Family
ID=61282697
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2017177062A Active JP6286606B1 (ja) | 2017-09-14 | 2017-09-14 | 画像処理プログラム、画像処理装置、および画像処理方法 |
Country Status (3)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP6286606B1 (ja) |
TW (1) | TW201923381A (ja) |
WO (1) | WO2019054283A1 (ja) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112950595B (zh) * | 2021-03-10 | 2021-10-22 | 西北民族大学 | 一种基于spect成像的人体部位切分方法及系统 |
Citations (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2004535871A (ja) * | 2001-07-19 | 2004-12-02 | ヴァーチャルスコピックス リミテッド ライアビリティ カンパニー | 組織構造および組織構造の時間変化を定量化するためのシステムおよび方法 |
US20100032575A1 (en) * | 2008-08-08 | 2010-02-11 | Andrei Iagaru | Methods and systems for pet/ct scanning for evaluation of malignancy |
JP2010029481A (ja) * | 2008-07-29 | 2010-02-12 | Univ Of Tsukuba | 腫瘍の経過観察レポート自動作成診断支援システム |
JP2010178949A (ja) * | 2009-02-06 | 2010-08-19 | Toshiba Corp | 医用画像処理装置、医用画像処理プログラム及び核医学画像撮影装置 |
JP2012050844A (ja) * | 2011-10-24 | 2012-03-15 | Toshiba Corp | 3次元画像処理装置、3次元画像処理方法、記憶媒体及びプログラム |
JP2013088386A (ja) * | 2011-10-21 | 2013-05-13 | Shimadzu Corp | 医療用データ処理装置およびそれを備えた放射線断層撮影装置 |
JP2013172825A (ja) * | 2012-02-24 | 2013-09-05 | Toshiba Corp | X線ct装置、画像表示方法 |
JP2015505360A (ja) * | 2011-11-08 | 2015-02-19 | エクセリクシス, インク. | 癌治療を定量化する方法 |
US20150093008A1 (en) * | 2013-10-01 | 2015-04-02 | Siemens Medical Solutions Usa, Inc. | Registration of multimodal imaging data |
JP2016109467A (ja) * | 2014-12-03 | 2016-06-20 | 公立大学法人横浜市立大学 | 核医学画像データの定量化 |
JP2016142664A (ja) * | 2015-02-04 | 2016-08-08 | 日本メジフィジックス株式会社 | 核医学画像解析技術 |
JP2017046814A (ja) * | 2015-08-31 | 2017-03-09 | キヤノン株式会社 | 情報処理装置、画像処理装置、情報処理システム、情報処理方法、及びプログラム。 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP6442311B2 (ja) * | 2015-02-04 | 2018-12-19 | 日本メジフィジックス株式会社 | 核医学画像中の腫瘍輪郭を抽出する技術 |
-
2017
- 2017-09-14 JP JP2017177062A patent/JP6286606B1/ja active Active
-
2018
- 2018-09-07 TW TW107131538A patent/TW201923381A/zh unknown
- 2018-09-07 WO PCT/JP2018/033130 patent/WO2019054283A1/ja active Application Filing
Patent Citations (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2004535871A (ja) * | 2001-07-19 | 2004-12-02 | ヴァーチャルスコピックス リミテッド ライアビリティ カンパニー | 組織構造および組織構造の時間変化を定量化するためのシステムおよび方法 |
JP2010029481A (ja) * | 2008-07-29 | 2010-02-12 | Univ Of Tsukuba | 腫瘍の経過観察レポート自動作成診断支援システム |
US20100032575A1 (en) * | 2008-08-08 | 2010-02-11 | Andrei Iagaru | Methods and systems for pet/ct scanning for evaluation of malignancy |
JP2010178949A (ja) * | 2009-02-06 | 2010-08-19 | Toshiba Corp | 医用画像処理装置、医用画像処理プログラム及び核医学画像撮影装置 |
JP2013088386A (ja) * | 2011-10-21 | 2013-05-13 | Shimadzu Corp | 医療用データ処理装置およびそれを備えた放射線断層撮影装置 |
JP2012050844A (ja) * | 2011-10-24 | 2012-03-15 | Toshiba Corp | 3次元画像処理装置、3次元画像処理方法、記憶媒体及びプログラム |
JP2015505360A (ja) * | 2011-11-08 | 2015-02-19 | エクセリクシス, インク. | 癌治療を定量化する方法 |
JP2013172825A (ja) * | 2012-02-24 | 2013-09-05 | Toshiba Corp | X線ct装置、画像表示方法 |
US20150093008A1 (en) * | 2013-10-01 | 2015-04-02 | Siemens Medical Solutions Usa, Inc. | Registration of multimodal imaging data |
JP2016109467A (ja) * | 2014-12-03 | 2016-06-20 | 公立大学法人横浜市立大学 | 核医学画像データの定量化 |
JP2016142664A (ja) * | 2015-02-04 | 2016-08-08 | 日本メジフィジックス株式会社 | 核医学画像解析技術 |
JP2017046814A (ja) * | 2015-08-31 | 2017-03-09 | キヤノン株式会社 | 情報処理装置、画像処理装置、情報処理システム、情報処理方法、及びプログラム。 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
TW201923381A (zh) | 2019-06-16 |
WO2019054283A1 (ja) | 2019-03-21 |
JP6286606B1 (ja) | 2018-02-28 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP6548393B2 (ja) | 医用画像表示装置および医用画像表示システム | |
JP4571187B2 (ja) | 病気の進行または治療効果を解析するために関心領域を複数の時点にわたってリンクさせるシステムおよび方法 | |
CA2918260A1 (en) | Systems and methods for determining hepatic function from liver scans | |
CN106659424A (zh) | 医用图像显示处理方法、医用图像显示处理装置及程序 | |
JP6442311B2 (ja) | 核医学画像中の腫瘍輪郭を抽出する技術 | |
JPWO2012032940A1 (ja) | 認知症診断支援装置及び認知症診断支援方法 | |
KR20170033771A (ko) | 생체의 화상 검사를 위한 roi의 설정 기술 | |
CN104217423B (zh) | 选出图像数据组的自动产生 | |
JP6286606B1 (ja) | 画像処理プログラム、画像処理装置、および画像処理方法 | |
JP7154012B2 (ja) | 画像処理プログラム、画像処理装置、および画像処理方法 | |
JP6442309B2 (ja) | 核医学画像解析技術 | |
US20140341452A1 (en) | System and method for efficient assessment of lesion development | |
EP3168649A1 (en) | Method for evaluating nuclear medicine image of head | |
JP6827786B2 (ja) | 輪郭抽出装置、輪郭抽出方法およびプログラム | |
US10395364B2 (en) | Nuclear medical image analysis technique | |
JP6442310B2 (ja) | 核医学画像中の腫瘍領域を抽出する技術 | |
Dovganich et al. | Automatic quality control in lung X-ray imaging with deep learning | |
JPWO2019058657A1 (ja) | 流体解析装置および流体解析装置の作動方法並びに流体解析プログラム | |
CN115311191A (zh) | 使用深度学习估计的扫描方案遮罩来生成三维解剖结构扫描的重新格式化视图 | |
US9808175B1 (en) | Method and system for analyzing images to quantify brain atrophy | |
Mosleh et al. | An image processing system for cephalometric analysis and measurements | |
JP2009022307A (ja) | 医用画像表示装置及びそのプログラム | |
JP6253474B2 (ja) | 情報処理装置、コンピュータプログラムおよび記録媒体 | |
LEGGIO | A novel tomographic approach for an early detection of multiple myeloma progression | |
WO2023021504A1 (en) | System and method for monitoring treatment through pet-ct combination imaging |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20171208 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20180109 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20180205 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6286606 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
R157 | Certificate of patent or utility model (correction) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R157 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |