JP4571187B2 - 病気の進行または治療効果を解析するために関心領域を複数の時点にわたってリンクさせるシステムおよび方法 - Google Patents

病気の進行または治療効果を解析するために関心領域を複数の時点にわたってリンクさせるシステムおよび方法 Download PDF

Info

Publication number
JP4571187B2
JP4571187B2 JP2007516622A JP2007516622A JP4571187B2 JP 4571187 B2 JP4571187 B2 JP 4571187B2 JP 2007516622 A JP2007516622 A JP 2007516622A JP 2007516622 A JP2007516622 A JP 2007516622A JP 4571187 B2 JP4571187 B2 JP 4571187B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
image
interest
data set
region
image data
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
JP2007516622A
Other languages
English (en)
Other versions
JP2008503253A (ja
Inventor
ラグハヴァン ラママーシー、ヴェンカト
クリシュナン、アルン
ベルディンガー、クリスチアン
ゾルトナー、ユルゲン
マミン、マクシム
バルト、アクセル
カップリンガー、シュテファン
グルース、マイケル
ホーマン、ペギー
デニス ブルクハルト、ダレル
プラッツ、アクセル
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Siemens AG
Siemens Medical Solutions USA Inc
Original Assignee
Siemens AG
Siemens Medical Solutions USA Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Siemens AG, Siemens Medical Solutions USA Inc filed Critical Siemens AG
Publication of JP2008503253A publication Critical patent/JP2008503253A/ja
Application granted granted Critical
Publication of JP4571187B2 publication Critical patent/JP4571187B2/ja
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/0002Inspection of images, e.g. flaw detection
    • G06T7/0012Biomedical image inspection
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T5/00Image enhancement or restoration
    • G06T5/50Image enhancement or restoration using two or more images, e.g. averaging or subtraction
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/30Determination of transform parameters for the alignment of images, i.e. image registration
    • G06T7/38Registration of image sequences
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2200/00Indexing scheme for image data processing or generation, in general
    • G06T2200/04Indexing scheme for image data processing or generation, in general involving 3D image data
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2200/00Indexing scheme for image data processing or generation, in general
    • G06T2200/24Indexing scheme for image data processing or generation, in general involving graphical user interfaces [GUIs]
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/20Special algorithmic details
    • G06T2207/20092Interactive image processing based on input by user
    • G06T2207/20104Interactive definition of region of interest [ROI]
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30004Biomedical image processing

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)
  • Nuclear Medicine (AREA)
  • Magnetic Resonance Imaging Apparatus (AREA)
  • Ultra Sonic Daignosis Equipment (AREA)

Description

[関連出願の相互参照]
本出願は、参照により本明細書に組み込まれる2004年6月18日に提出された米国仮特許出願第60/581,136号の利益を主張する。
[発明の背景]
本発明は、医用画像解析に関し、特に、病気の進行または治療効果を解析するために関心領域(VOI)を複数の時点にわたってリンク(link)させるシステムおよび方法に関する。
単光子放出コンピュータ断層撮影(SPECT)および陽電子放出断層撮影(PET)を使用する機能的なイメージングは、様々な医学的疾患の診断において極めて有益である。しかしながら、SPECT画像およびPET画像に関する解剖学的な定義における不確実性は、時として、それらの実用性を制限する。これを克服するため、身体の同じ領域の機能的SPECT画像およびPET画像と、磁気共鳴画像(MRI)およびX線コンピュータ断層撮影(CT)画像との統合画像が時として使用される。これは、検査、診断、および処置にとって非常に重要な相補的な解剖学的(MRIまたはCT)および生理学的(SPECTまたはPET)な情報を与える。
機能的な身体画像および構造的な画像は、特定の医学的疾患の診断のために医師により使用される2つのタイプの医用画像である。機能的な身体画像はSPECTスキャンまたはPETスキャンから得られ、生理学的情報を与える。構造的な画像はCTまたはMRIから得られ、身体の解剖学的マップを与える。異なる医用イメージング技術は、相補的で且つ時として相反する情報をスキャンに与える場合がある。例えば、画像アーカイブ通信システム(PACS)を使用するそのような画像の統合(画像融合または画像レジストレーションによる)は、しばしば、別個の画像において明らかでない更なる臨床的情報をもたらすことができる。したがって、機能的画像の組に対して構造的な解剖学的骨組みを課すことにより、不十分な解剖学的内容が存在する場合であっても、その後の機能的画像中における腫瘍や他の病変の位置が決定される場合がある。
画像レジストレーションを用いて医用画像を重ね合わせる合成画像の構成は、主として、機能的画像と解剖学的画像との融合において使用されてきたが、それは、画像の一連の同じモダリティに対しても適用されてきた。この例は、追加検査対象における或いは正常な吸収特性を有する画像と疑わしい異常性を有する画像との比較における同じ被検者のSPECT画像のレジストレーションである。また、SPECT画像およびPET画像のレジストレーション、および、解剖アトラスを有するSPECT画像およびPET画像のレジストレーションは、SPECT放射性薬剤およびPET放射性薬剤の比較吸収特性を評価し且つ吸収特性を解剖学的構造に関連付けるための重要な手段を与える。
マルチモード医用画像レジストレーションは、腫瘍および他の病気の早期検出および診断精度の向上に大きく役立ち得る視覚化ツールに急速になってきている。例えば、放射線科医は、しばしば、CTおよびMRIなどの構造的情報の助けを借りたとしても、CT画像およびMRI画像中の癌組織と周辺組織との間の低いコントラストに起因して、癌細胞を見つけて正確に特定することに困難を感じている。しかしながら、SPECTおよび放射活性物質で標識したモノクローナル抗体を使用することにより、腫瘍中の抗体の濃度の高コントラスト画像を得ることができる。
このように、複数の医用イメージングシステムの出力と強度とを組み合わせることが益々望まれるようになっていている。しかしながら、異なるファイル構造の組み合わせ、その転送およびネットワーキング、複合画像のレジストレーションおよび視覚化に起因して、特定の欠点が存在する。例えば、そうようなシステムは、一般に、異なるモダリティからのデータセットの統合をあまり数多くサポートしない。また、多くのシステムは、腫瘍の変化を解析するための迅速で正確な手段を与えない。更に、多くのシステムは、異なる時点からの医用画像を位置合わせするための迅速な技術を与えない。例えば、腫瘍の変化を正確に解析するために、異なる時点で走査された同じモダリティの画像を比較することがしばしば必要である。
したがって、同じ或いは異なるモダリティを使用して異なる時間に取得された患者スキャンを医師が比較することができ、それにより、費用効率が高い効率的な態様で医師が良好な情報による診断、治療、および事後決定を行なうことができるようにする技術が必要である。
[発明の要約]
本発明は、病気の進行または治療効果を解析するために関心領域(VOI)を複数の時点にわたってリンクさせるシステムおよび方法を提供することにより、既知の技術において直面する前述した問題および他の問題を解消する。
本発明の1つの実施形態において、関心領域を複数の時点にわたってリンクさせる方法は、第1の時点の画像データセットおよび第2の時点の画像データセットをロードするステップと、第1の時点の画像データセットおよび第2の時点の画像データセットをレジストレーションするステップと、第1の時点の画像データセットおよび第2の時点の画像データセットを表示するステップと、第1の時点の画像データセット内の関心領域および第2の時点の画像データセット内の関心領域を選択するステップと、第1の時点の画像データセット内の関心領域および第2の時点の画像データセット内の関心領域をリンクさせるステップとを含む。
第1の時点の画像データセットおよび第2の時点の画像データセットはそれぞれ、コンピュータ断層撮影(CT)、陽電子放出断層撮影(PET)、単光子放出コンピュータ断層撮影(SPECT)、磁気共鳴(MR)、および超音波モダリティのうちの1つにより取得されたデータを含む。
第1の時点の画像データセットおよび第2の時点の画像データセットはそれぞれ、CT画像列およびMR画像列、PET画像列およびSPECT画像列、CT画像列とPET画像列との統合画像列、MR画像列とPET画像列との統合画像列、CT画像列とSPECT画像列との統合画像列、MR画像列とSPECT画像列との統合画像列、および超音波画像列のうちの1つの画像列を含む。
第1の時点の画像データセットおよび第2の時点の画像データセットにおける画像列はそれぞれ、治療前の検査対象、治療継続中の検査対象、および治療後の検査対象のうちの1つの検査対象のデータを含む。第1の画像データセットおよび第2の画像データセットは、自動レジストレーション、ランドマークを用いたレジストレーション、および視覚によるレジストレーションのうちの1つを使用してレジストレーションされる。
医用画像の関心領域はユーザによって選択される。関心領域は、病変、腫瘍、および癌のうちの少なくとも1種類に対応した特性を有する画像領域である。そして、第1の時点の医用画像の画像データセットおよび第2の時点の医用画像の画像データセットが比較のために表示される。
本方法は、関心領域を定量化するステップを更に含み、前記定量化は、最小偏差、最大偏差、標準偏差、平均値、体積、平均、直径、面積、ピクセル数、および質量中心のうちの1つである。
本発明の他の実施形態において、医用画像の関心領域(VOI)を複数の時点にわたってリンクさせる方法は、第1の時点の医用画像の画像データセットおよび第2の時点の医用画像の画像データセットをロードするステップと、第1の時点の医用画像の画像データセットおよび第2の時点の医用画像の画像データセットをレジストレーションするステップと、第1の時点の医用画像の画像データセットおよび第2の時点の医用画像の画像データセットを表示するステップと、第1の時点の医用画像の画像データセット内の関心領域を選択するステップと、関心領域を第1の時点の医用画像の画像データセットから第2の時点の医用画像の画像データセットへコピーするステップと、第1の時点の医用画像の画像データセット内の関心領域および第2の時点の医用画像の画像データセット内の関心領域を、それら画像データセットのうちの前述の関心領域に関する一つの画像データセットに行われた操作が前述の医用画像の関心領域に関する他の画像データセットにも行われるように、リンクさせるステップとを含む。
第1の時点の画像データセットおよび第2の時点の画像データセットはそれぞれ、コンピュータ断層撮影(CT)、陽電子放出断層撮影(PET)、単光子放出コンピュータ断層撮影(SPECT)、磁気共鳴(MR)、および超音波モダリティのうちの1つにより取得されたデータを含む。
第1の時点の画像データセットおよび第2の時点の画像データセットはそれぞれ、CT画像列およびMR画像列、PET画像列およびSPECT画像列、CT画像列とPET画像列との統合画像列、MR画像列とPET画像列との統合画像列、CT画像列とSPECT画像列との統合画像列、MR画像列とSPECT画像列との統合画像列、および超音波画像列のうちの1つの画像列を含む。
第1の時点の画像データセット内の画像列および第2の時点の画像データセット内の画像列はそれぞれ、治療前の検査対象、治療継続中の検査対象、および治療後の検査対象のうちの1つの検査対象のデータを含む。
医用画像の関心領域はユーザによって選択される。その関心領域は、病変、腫瘍、および癌のうちの少なくとも1種類に対応した特性を有する医用画像の画像領域である。本方法は、医用画像の関心領域を定量化するステップおよび関心領域の変化を検出するステップを更に含む。
本発明の更なる他の実施形態において、医用画像の関心領域(VOI)を複数の時点にわたってリンクさせるシステムは、その関心領域を複数の時点にわたってリンクさせるシステムにおいて、プログラムを記憶するメモリ装置と、メモリ装置と通信し前記プログラムで動作するプロセッサとを含み、プロセッサは、第1の時点の医用画像の画像データセットおよび第2の時点の医用画像の画像データセットをロードし、第1の時点の医用画像の画像データセットおよび第2の時点の医用画像の画像データセットをレジストレーションし、第1の時点の医用画像の画像データセットおよび第2の時点の医用画像の画像データセットを表示し、第1の時点の医用画像の画像データセット内の関心領域および第2の時点の医用画像の画像データセット内の関心領域を識別し、第1の時点の医用画像の画像データセット内の関心領域および第2の時点の医用画像の画像データセット内の関心領域を、それら画像データセットのうちの前述の関心領域に関する一つの画像データセットに行われた操作が前述の関心領域に関する他の画像データセットにも行われるように、リンクさせる。
第1の時点の画像データセットおよび第2の時点の画像データセットはそれぞれ、コンピュータ断層撮影(CT)、陽電子放出断層撮影(PET)、単光子放出コンピュータ断層撮影(SPECT)、磁気共鳴(MR)、および超音波モダリティのうちの1つにより取得されたデータを含む。
本発明の更なる他の一実施形態において、医用画像の関心領域(VOI)を複数の時点にわたってリンクさせるシステムは、プログラムを記憶するメモリ装置と、メモリ装置と通信し前記プログラムで動作するプロセッサとを含み、プロセッサは、第1の時点の医用画像の画像データセットおよび第2の時点の医用画像の画像データセットをロードし、第1の時点の医用画像の画像データセットおよび第2の時点の医用画像の画像データセットをレジストレーションし、第1の時点の医用画像の画像データセットおよび第2の時点の医用画像の画像データセットを表示し、第1の時点の医用画像の画像データセット内の関心領域を識別し、この関心領域を第1の時点の医用画像の画像データセットから第2の時点の医用画像の画像データセットへコピーし、第1の時点の医用画像の画像データセット内の関心領域および第2の時点の医用画像の画像データセット内の関心領域を、それら画像データセットのうちの前述の医用画像の関心領域に関する一つの画像データセットに行われた操作が前述の関心領域に関する他の画像データセットにも行われるように、リンクさせ、第1の時点の医用画像の画像データセットおよび第2の時点の医用画像の画像データセットはそれぞれ、コンピュータ断層撮影(CT)、陽電子放出断層撮影(PET)、単光子放出コンピュータ断層撮影(SPECT)、磁気共鳴(MR)、および超音波モダリティのうちの1つにより取得されたデータを含む。
以上の特徴は、代表的な実施形態を成しており、本発明の理解を助けるために与えられている。これらの実施形態が請求項によって規定される本発明を限定しようとするものではなく或いは請求項の等価物を限定しようとするものではないことは言うまでもない。したがって、この特徴の要約は、等価物を決定する際に方向を決定するものと見なされるべきではない。本発明の更なる特徴は、以下の説明、図面、請求項から明らかとなる。
[図面の説明]
図1は関心領域(VOI)を複数の時点にわたってリンクさせるための本発明の典型的な実施形態に係るシステムのブロック図である。
図2はVOIを複数の時点にわたってリンクさせるための本発明の典型的な実施形態に係る方法を示すフローチャートである。
図3は本発明の典型的な実施形態に係る、ロードされる1つの時点を選択するための患者ブラウザである。
図4は本発明の典型的な実施形態に係る、1つの時点を形成するための階層を示すチャートである。
図5は本発明の典型的な実施形態に係る、ロードするために複数の時点における有効および無効な画像列を示す画像列リストダイアログである。
図6Aおよび図6Bは本発明の典型的な実施形態に係るユーザインタフェースを示す。
図7はVOIを複数の時点にわたってリンクさせるための本発明の他の典型的な実施形態に係る方法を示すフローチャートである。
図8は本発明の典型的な実施形態に係る、ユーザインタフェースの表示領域上でのVOI等輪郭描写である。
図9は本発明の典型的な実施形態に係る、ユーザインタフェースの表示領域上での楕円輪郭を使用する自由形式の輪郭描写である。
[典型的な実施形態の詳細な説明]
本発明の典型的な実施形態は、2つ以上の検査対象を互いに比較できるようにするマルチモダリティ用途に関する。これは、一般に、最初の診断を処置後の追加走査と比較することにより行なわれる。例えば、本発明は、病気の進行および治療効果を評価するために1つまたは複数の追加検査が行なわれる癌検査のケースにおいて使用されてもよい。本発明は、病変、腫瘍、癌などを検出するために変化検出を使用できる医用モダリティに適用されてもよい。
例えば、本発明は、医用イメージングの以下の分野、すなわち、コンピュータ断層撮影(CT)または磁気共鳴(MR)画像−陽電子放出断層撮影(PET)またはCT−単光子放出コンピュータ断層撮影(SPECT)を使用して経時的に変化検出を行なうことによる治療効果監視、骨分割および病変検出を行なうことによる骨肉腫検出、潅流および分光法を使用する肝臓癌検出、潅流と分光法とを組み合わせて良性腫瘍または悪性腫瘍を特徴付ける乳癌検出、および海馬堆積などの脳構造の容量分析を行なうための半自動器具および自動器具を使用することによる神経学において使用されてもよい。
本発明と共に使用できるモダリティは、例えば、静的減衰補正(AC;attenuation corrected)PET、静的非減衰補正(NAC;non-attenuation corrected)PETおよび呼吸同期式PET、静的AC SPECTまたは核医学(NM)および静的NAC SPECTまたはNM、高分解能CT、低分解能CT、スパイラルCTおよび呼吸同期式CT、高分解能磁気共鳴(MR)、および超音波である。本発明は、ガントリタイトルのデータセットをロードしてもよい。また、本発明は、不均等に離間されたスライスまたは重なり合うスライスを含む画像列を受け入れることができる。
また、本発明は、PET/CTスキャナにより取得された或いは別個の装置上で取得された1つの患者検査対象からの対応するレジストレーションされたCTデータセットと共に融合された静的AC PETデータセットまたは静的NAC PETデータセットをロードしてもよい。また、SPET/CTスキャナにより取得された或いは別個の装置上で取得された1つの患者検査対象からの対応するレジストレーションされたCTデータセットと共に融合された静的AC SPECTデータセットまたは静的NAC SPECTデータセットがロードされてもよい。更に、同じモダリティタイプの2つのシリーズがロードされて1つの時点内で融合表示されてもよい。例えば、本発明は、他のCTデータセットと共に融合された1つのCTデータセットを与えてもよい。これは、両方のデータセットが同じCTスキャンまたは異なる装置を介して取得された場合である。
図1は、本発明の典型的な実施形態に係る治療効果または病気の進行の解析のために複数の時点にわたって関心領域(VOI)をリンクさせるシステム100のブロック図である。
図1に示されるように、システム100は、特に、幾つかの走査装置105a、b...xと、コンピュータ110と、ネットワーク120を介して接続されたオペレータコンソール115とを含む。走査装置105a,b...xは、それぞれ、MRイメージング装置、CTイメージング装置、ヘリカルCT装置、PET装置、SPECT装置、ハイブリッドPET−CT装置、ハイブリッドSPECT−CT装置、2次元(2D)または3次元(3D)X線透視イメージング装置、2D,3Dまたは4次元(4D)超音波イメージング装置またはX線装置のうちの1つであってもよい。前述した走査装置に加えて、走査装置105a,b...xのうちの1つまたは全ては、例えばPETモード、SPECTモードまたはMRモードで走査でき或いは1つのハイブリッド装置からPETスキャンおよびCTスキャンを形成できる多様なまたはハイブリッドな走査装置であってもよい。
ポータブルコンピュータまたはラップトップコンピュータ、携帯端末(PDA)などであってもよいコンピュータ110は、入力装置150および出力装置155に接続される中央処理ユニット(CPU)125およびメモリ130を含む。CPU125は、病気の進行または治療効果の解析のために複数の時点にわたってVOIをリンクさせるための1つ又は複数の方法を含むVOIリンクモジュール145を含む。
メモリ130は、ランダムアクセスメモリ(RAM)135と、読み出し専用メモリ(ROM)140とを含む。また、メモリ130としては、データベース、CD、DVD、ディスクドライブなど、或いはこれらの組み合わせを挙げることもできる。RAM135は、CPU125内でのプログラムの実行中に使用されるデータを記憶するデータメモリとして機能するとともに、作業領域として使用される。ROM140は、CPU125で実行されるプログラムを記憶するためのプログラムメモリとして機能する。入力150は、キーボードやマウスなどにより構成され、また、出力装置155は、液晶ディスプレイ(LCD)、陰極線管(CRT)ディスプレイまたはプリンタによって構成される。
システム100の動作は、例えばキーボードなどのコントローラ165と例えばCRTディスプレイなどのディスプレイ160とを含むオペレータコンソール115から制御される。オペレータコンソール115はコンピュータ110および走査装置105と通信し、それにより、走査装置105a,b...xにより収集される2D画像データを、コンピュータ110により3Dデータ中へレンダリングすることができるとともに、ディスプレイ160上で見ることができる。コンピュータ110は、コントローラ165およびディスプレイ160により行なわれる特定のタスクを実行するために、オペレータコンソール115が無いときは、例えば入力装置150および出力装置155を使用して走査装置105a,b...xにより与えられる情報を操作して表示するように構成できることは言うまでもない。
オペレータコンソール115は、2Dおよび/または3D画像を作成してディスプレイ160上に表示するために取得された画像データセット(または、その一部)のデジタル画像データを処理することができる任意の適切な画像レンダリングシステム/ツール/アプリケーションを更に含む。より具体的には、画像レンダリングシステムは、医用画像データの2D/3Dレンダリングおよび視覚化を行ない且つ汎用または専用のコンピュータワークステーションにより実行するアプリケーションであってもよい。また、コンピュータ110は、2Dおよび/または3D画像を作成して表示するために取得された画像データセットのデジタル画像データを処理する画像レンダリングシステム/ツール/アプリケーションを含んでもよい。
図1に示されるように、VOIリンクモジュール145は、前述したように生画像データ、2D再構成データ(例えばアキシャルスライス)、または、ボリューム画像データまたは多断面再構成(MPR)などの3D再構成データまたはそのようなフォーマットの任意の組み合わせの形態を成すデジタル医用画像データを受信して処理するためにコンピュータ110によって使用されてもよい。データ処理結果は、器官または解剖学的構造のセグメンテーション、色または強度変化などのデータ処理結果にしたがって画像データの2Dおよび/または3Dレンダリングを作成するために、コンピュータ110からネットワーク120を介してオペレータコンソール115内の画像レンダリングシステムへ出力することができる。
図2は、複数の時点にわたって関心領域(VOI)をリンクさせるための本発明の典型的な実施形態に係る方法を示すフローチャートである。図2に示されるように、ユーザは、図3の患者ブラウザ300を介して複数の時点をロードする(210)。これは、第1の時点の画像データセットを選択することにより達成される。第1の時点の画像データセットは、画像列の以下の組み合わせ、すなわち、単一CT画像列、単一PET画像列、単一SPECT画像列、同じ検査対象からまたは異なる検査対象からのCT画像列とPET画像列との統合画像列、同じ検査対象からまたは異なる検査対象からのCT画像列とSPECT画像列との統合画像列を含んでもよい。単一の時点における典型的なデータセットの統合は、以下の表1に記載されている。
Figure 0004571187
第1の時点の画像データセットおよびその後の時点の画像データセットは、治療前検査対象、治療中検査対象または治療後検査対象からのものであってもよい。また、第1の時点およびその後の時点の両方に同じ画像列を1つの画像列として含ませることができる。例えば、図4に示されるサンプル患者階層においては、高分解能CT画像列とPET AC画像列とを統合して第1の時点を形成することができ、また、高分解能CT画像列とPET NAC画像列とを総合して第2の時点を形成することができる。すなわち、単一の時点が第1の時点および第2の時点に寄与することができる。
第1の時点の画像データセットを選択した後、画像データセットがロードされる。画像データセットは、以下の方法で、すなわち、選択された画像データを患者ブラウザ300から表示領域上へドラグアンドドロップし、患者ブラウザ300上の拡張ボタンをクリックし、患者ブラウザ300上の関連データをダブルクリックすることにより、ロードすることができる。例えば、ユーザは、患者ブラウザ300内で関連する選択を行なうことができるとともに、ローディング用のボタンをクリックすることができる。患者ブラウザ300におけるデータの選択レベルは、画像列、検査対象にあってもよく、または、患者レベルにあってもよい。
等間隔でないスライス或いは重なり合うスライスを含む画像列をロードすることもできる。また、マルチフレーム画像およびNM RECON TOMO(例えば、単一画像内の多くのフレームとしてのボリューム)などの異なるタイプのNM画像をロードすることができる。更に、スパイラルCTスキャンデータをロードすることができる。そのようなデータがロードされると、そのデータは、画像ヘッダ情報を使用して認証される。したがって、単一の時点および複数の時点における異なる患者ヘッダ情報を含む検査対象がローディングのために選択されると、警告ダイアログがポップアップして、患者IDが異なっていることをユーザに知らせてもよく、したがって画像列をロードするための正しい方法を知らせてもよい。また、警告ダイアログは、患者IDを変更するようにユーザに促すために使用されてもよい。データの有効性が確認された後、画像列に基づいてボリュームが構成される。
第1の時点の画像データセットがロードされると、第2の時点の画像データセットが選択されてもよい。第2の時点の画像データセットは、第1の時点の画像データセットと同様に選択されてもよい。また、第2の時点は、第1の時点の前述した画像列のうちの1つであってもよい。ローディングのために第2の時点を選択した後、第2の時点がロードされる。この場合も同様に、第2の時点は、第1の時点をロードするための前述した技術のうちの1つを使用してロードされる。
第2の時点をロードすると、第2の時点が複数時点ローディングにとって有効なデータセットの統合であるかどうか、そして、その後、ソートされるかどうかが決定される。複数時点ローディングにとって有効なデータセットの統合のリストが以下の表2に示されている。
Figure 0004571187
表2に示されるように、例えば、SPECT ACデータセット単独またはNACデータセット付きSPECT ACデータセットを含む第1の時点が既にロードされる場合、第1の時点からのSPECT NACデータセット、SPECT ACデータセット単独またはNACデータセット付きSPECT ACデータセット、およびSPECT ACデータセット単独またはNACデータセット付きSPECT ACデータセット、および、CTデータセット、のうちの任意の1つが第2の時点としてロードされてもよい。しかしながら、第2の時点がローディングにとって有効なデータセット統合のうちの1つではない場合、ローディングにとって有効なデータセット統合をユーザに知らせる図5の画像列ダイアログ500が表示されてもよい。
表2に更に示されるように、PETまたはSPECT ACおよびNACデータデットは別個に示されていない。これは、ユーザがPET ACデータセットを選択してロードするときにはいつでもPET ACデータセットが表示されると仮定されているからである。同様に、ユーザがPET NACデータセットを選択してロードすると、PET NACデータセットがCTデータセットと共にロードされて表示される。このとき、ユーザは、PET ACデータセットとPET NACデータセットとの間で切り換えることができる。同じ機能がSPECT ACデータセットおよびNACデータセットにおいても当てはまる。
第1の時点の画像データセットおよび第2の時点の画像データセットがロードされた後、これらのデータセットはレジストレーションされる(220)。レジストレーションは、医用画像データを位置合わせするプロセスである。すなわち、レジストレーションは、異なるモダリティによって作成された或いは1つのモダリティによって異なる時刻に作成された2つの入力画像列を位置合わせするために使用される手続きである。レジストレーション中、2つのデータセットを位置合わせするために、一方のデータセットが例えば不変位置で固定され、他方のデータセットが変換され、例えば翻訳され、回転され、スケーリングされる。また、固定されたデータセットは基準ボリュームと称されてもよく、また、変換されるデータセットはモデルボリュームと称されてもよい。したがって、モデルボリュームが基準ボリュームの解剖学的構造と一致するように幾何学的な変換が行なわれる。
ステップ220においては、幾つかのレジストレーション方法/アルゴリズムが使用されてもよい。それらは、例えば、自動レジストレーション/相互情報レジストレーション(例えば、自動レジストレーション)、ランドマークを用いたレジストレーションおよび視覚による位置合わせ(例えば手動マッチング)であってもよい。
自動レジストレーションは、相互情報または正規化された相互情報に基づいて完全に自動化されたマッチングアルゴリズムである。しかしながら、自動レジストレーションを開始する前に、ユーザは、自動レジストレーションの性能を向上させるために視覚による位置合わせを行なうことができる。また、レジストレーションは、ステップ210において複数の時点をロードしながら行なうこともできる。
自動レジストレーションは、第1の時点の第1の画像データセットの第1の画像列を第1の時点の第1の画像データセットの第2の画像列にレジストレーションするステップと、第1の時点の第1の画像データセットの第1の画像列を第2の時点の第2の画像データセットの第1の画像列にレジストレーションするステップと、第2の時点の第2の画像データセットの第1の時間画像列を第2の時点の第2の画像データセットの第2の画像列にレジストレーションするステップとを含む。
例えば、2つのCT−PETスキャンがロードされると、CT−PETスキャンのレジストレーションが第1の時点および第2の時点の両方において順々に始まる。CT−PETレジストレーションが完了すると、第1の時点および第2の時点にわたって2つのCT検査対象を一致させるためにレジストレーションが開始される。自動レジストレーションが行なわれる間、レジストレーションの進行をアルファ混合画像(例えば融合画像)で視覚化することができる。自動レジストレーションの現在の進行を示す進行テキストが表示されてもよい。
ランドマークを用いたレジストレーションは、両方の画像列内の同音位置における既知のマークの識別である。その識別から、アルゴリズムがレジストレーションを計算する。視覚による位置合わせは融合データセットに関して行なわれる。ここで、基準画像列は固定されたままであり、また、例えば視覚による位置合わせ制御を使用して、モデル画像列を翻訳し/回転させて、基準画像との位置合わせを行なうことができる。
第1の時点の画像データセットおよび第2の時点の画像データセットをレジストレーションした後、これらの画像データセットが表示される(230)。これらの画像データセットは、例えば図6Aのユーザインタフェース600の表示領域上に表示されてもよい。第1の時点の画像データセットおよび第2の時点の画像データセットはロードされると直ぐに表示できることは言うまでもない。また、第1の時点の画像データセットおよび第2の時点の画像データセットはレジストレーションされるときに表示されてもよい。
第1の時点の画像データセットおよび第2の時点の画像データセットが表示されると、ユーザは、各時点におけるVOIを描いてもよい(240)。これは、ユーザがユーザインタフェース600の制御領域620内の輪郭ペイン630のツール領域640から1つのツールを選択することにより行なわれてもよい。このツールは、例えば、楕円対象物を形成するための楕円ツール、または、等積対象物を形成するための自由形式の等輪郭ツールであってもよい。この場合、ツールは、表示領域610内に表示された画像中の例えば病変の周囲に境界線を引くために使用されてもよい。VOIは、病変の周囲に引かれた2D輪郭を利用してそれらをボリューム中の病変を表す3Dの不規則な立体に変換することにより形成される。
各時点でVOIが描かれた後、複数の時点がリンクされてもよい(250)。複数の時点は、一方の時点から他方の時点へ輪郭を自動的にコピーすることによって、あるいは、ユーザが特定の輪郭を選択し且つ選択された輪郭を一方の時点から他方の時点へコピーするためのボタンをクリックすることによってリンクされる。VOIは、画像データセットがレジストレーションされると有効なレジストレーション結果が利用可能となるので、リンクされる。また、輪郭をコピーすると、レジストレーション結果を使用する変換を適用することにより目標ボクセル座標が決定される。また、前記表2に示される複数時点ローディングにとって有効なデータセットの統合は、複数の時点にわたってVOIをリンクさせるために使用されてもよい。複数の時点にわたってVOIがリンクされると、これらのVOIは、例えば病変サイズの変化を追跡するために或いは比較情報を作成するために医者によって使用されてもよい。
他のリンキング実施形態において、ユーザは、第2の時点のVOIに関してスマート選択を行ない、その後、他の時点にリンクさせるためのオプションを選択してもよい。その後、ユーザは、第1の時点のVOIに関してスマート選択を行なって、リンクを受け入れるためのオプションを選択してもよい。その後、2つのVOIがリンクされる。画像データセットがレジストレーションされるため、ユーザが空間的に一致しない場所でVOIをリンクさせようとする場合には、空間的な違いに関連する閾値を越えたことを知らせる警告メッセージが与えられてもよい。リンクの除去に関連するユーザインタフェース600の制御領域620上のボタンを単に選択することにより、リンクされたVOIがアンリンクされてもよいことは言うまでもない。
複数の時点にわたってVOIをリンクさせる1つの例が図6Aおよび図6Bのユーザインタフェース600上に示されている。図6Aに示されるように、表示領域610は、幾つかの領域、すなわち、第1のアキシャルまたはトランスアキシャル表示領域610aと、コロナル表示領域610bと、第2のアキシャルまたはトランスアキシャル表示領域610cと、融合表示領域610dとに分割されている。第1のアキシャル表示領域610aは、2つの潜在的な癌病変650a,650bを含む画像融合でレンダリングされたCTおよびPETデータの画像650を含む。潜在的な癌病変650a,650bの周囲を2つの円形の境界線660a,660bが取り囲んでいる。2つの円形の境界線660a,660bは、輪郭ペイン630のツール領域640から1つのツールをユーザが使用することにより描かれたVOIである。
図6Aに更に示されるように、第2のアキシャル表示領域650cは、2つの円形の境界線690a,690bによって取り囲まれた2つの潜在的な癌病変680a,680bを含む画像670を示している。画像670は、それが他の時点からのものである点を除き、画像650に示された画像融合でレンダリングされたCTおよびPETデータの画像である。第1のアキシャル表示領域610aに戻って参照すると、ユーザは、2つの円形の境界線またはVOI660a,660bを円形の境界線またはVOI690a,690bとリンクさせる過程にある。これは、制御領域620のツールを使用して2つのVOI690a,690bとリンクさせるための2つのVOI660a,660bを選択することにより達成される。2つのVOI690a,690bとリンクさせるために2つのVOI660a,660bが選択されたら、ユーザは、図6Bの第2のアキシャル表示領域610cに示されるようにリンクを受け入れてもよい。
図7は、複数の時点にわたってVOIをリンクさせるための本発明の他の典型的な実施形態に係る方法を示すフローチャートである。図7に示されるように、複数の時点がロードされる(710)。複数の時点は図2のステップ210に関して前述したようにロードされる。その後、複数の時点がレジストレーションされて(720)表示される(730)。これらのステップは、図2のステップ220,230にしたがって行なわれてもよい。ロードされた時点に関連する画像が表示された後、ユーザは、複数の時点のうちの1つの時点のVOIを描いてもよい(740)。これは、ユーザがユーザインタフェース600のツール領域640から1つのツールを選択し且つ例えば表示される画像中の病変の周囲に境界線を描くことにより行なわれてもよい。
表示領域800の3×3レイアウトの等輪郭描写を使用して病変の周囲にVOIを描く1つの例が図8に示されている。特に、図8は、画像および融合画像の異なるモダリティで示された等輪郭対象物を示している。ユーザが例えばPET画像に関してVOIを描くと、VOIは、PET画像とCT画像との間でレジストレーション結果を使用する変換を適用することにより得られる適切なボクセル座標で自動的にCT画像上にコピーされる。また、VOIが融合画像上に表示されてもよい。図2のステップ240に関して前述した楕円ツールまたは自由形式の等輪郭ツールを使用することに加えて、ユーザは、自由形式のVOIツールを使用して病変の周囲に境界線を手で描いてもよい。表示領域900の2×2レイアウトの楕円輪郭を使用する自由形式の輪郭描写の一例が図9に示されている。
複数の時点のうちの1つの時点でVOIが描かれると、ユーザは、VOIを他の時点へコピーしてもよい(750)。これは、ユーザがVOIを選択し且つ選択されたVOIの他の時点に対するコピーに関連するユーザインタフェース600のツール領域640のボタンをクリックすることにより行なわれる。例えば、ユーザは、第1の時点のVOIを選択してコピーボタンをクリックしてもよい。選択されたVOIは、その後、適切なボクセル座標で第2の時点上にコピーされる。画像データセットがこの時点でレジストレーションされると考えられるため、ボクセル座標が一致することは言うまでもない。VOIがコピーされると、VOIは、図2のステップ250において前述した技術を使用して自動的にリンクされる(760)。
ステップ750においてユーザによって描かれたVOIまたは輪郭を次のまたは前の画像スライスにコピーできることは言うまでもない。これは、描かれた輪郭を現在のスライスの次の或いは前のスライスの同じ2D点上にコピーする。コピーされた輪郭は、ユーザインタフェース600のツール領域630のナッジツールを使用して病変スポットに適切に結び付けるために押しやられてもよい。また、ステップ750において全てのVOIが1つの時点から他の時点へコピーされてもよいことは言うまでもない。例えば、ユーザは、ユーザインタフェース600の制御領域620内の時点アイコンをクリックすることにより1つの時点を選択してもよい。その後、ユーザは、コピーボタンをクリックしてもよい。これにより、第1の時点における全てのVOIが、第1の時点におけるそれらの対応するボクセル座標でコピーされる。そして、VOIがリンクされる。
VOIが複数の時点にわたってリンクされた後、それに関連する比較情報の変化および作成の監視が可能になる。例えば、2つのVOI間の平均値の比率を計算することができる。また、病変−背景比率または病変−基準比率を計算することができる。VOIが定量化されてもよい。例えば、VOIを定量化する場合、ユーザは、病変上にマークされた任意のVOIを選択して、それに関連する特定の定量化パラメータを知ってもよい。定量化パラメータは、VOIの最小値、最大値、標準偏差、平均値、体積、および平均であってもよい。
ディスプレイの領域内のセグメントおよびVOIがリンクされることに加え、本発明にしたがって様々な操作をリンクさせることができることは言うまでもない。例えば、ズーム操作およびパン操作を複数の時点にわたってリンクさせることができ、画像スライスを通じたスクローリングおよび方向変化を複数の時点にわたってリンクすることができる。また、様々な画像平面間での1つの画像平面の同期観察、マスキング操作、および混合操作を複数の時点にわたってリンクさせることができる。
本発明の典型的な実施形態において、医師は、2つの異なる時点(例えば、治療前および治療後)からの患者スキャンを効率的に比較することができる。異なる時刻に取得された検査対象からのPET画像/CT画像またはSPECT−CT画像を自動的にレジストレーションして表示することにより、本発明は、良好な情報に基づく診断、治療、および追加決定を行なう際に医師を支援する。例えば、本発明は、機能的なPET画像またはSPECT画像と融合されるボリュームレンダリングされたCT画像の表示を与える。また、病変内において標準取り込み値(SUV)を計算することにより、VOIを描くことができる。また、VOIを1つの検査対象から比較検査対象の適切なボクセル座標へコピーすることができる
また、添付図面に示された構成システムコンポーネントおよび方法ステップの一部はソフトウェアで実施されてもよいため、システムコンポーネント(または、プロセスステップ)間の実際の接続は、本発明がプログラムされる形態に応じて異なってもよいことは言うまでもない。本明細書に与えられた本発明の教示内容を考慮すると、当業者は、本発明のこれらの実施および同様の実施または構造を意図することができる。
また、先の説明が単に例示的な実施形態を示すものであることは言うまでもない。読者の便宜のため、先の説明は、可能な実施形態の代表的なサンプル、本発明の原理を例示するサンプルに焦点を合わせてきた。以上の説明は、全ての可能な変形を余すところなく列挙しようとするものではない。本発明の特定の部分に関して他の実施形態が与えられなくてもよく、あるいは、その更なる省略した代替案は、1つの部分において利用できてもよく、これらの他の実施形態の放棄と見なされるべきではない。本発明の思想および範囲から逸脱することなく、他の用途および実施形態を実施することができる。
したがって、発明的でない置き換えを含む先の実施の多くの置換および組み合わせを作ることができるため、本発明は具体的に記載された実施形態に限定されるものではなく、本発明は請求項にしたがって規定されるものである。これらの多くの省略した実施形態も請求項の文字通りの範囲内に入り、他も等価であることは言うまでもない。
関心領域(VOI)を複数の時点にわたってリンクさせるための本発明の典型的な実施形態に係るシステムのブロック図 VOIを複数の時点にわたってリンクさせるための本発明の典型的な実施形態に係る方法を示すフローチャート 本発明の典型的な実施形態に係る、ロードされる1つの時点を選択するための患者ブラウザを示す図 本発明の典型的な実施形態に係る、1つの時点を形成するための階層を示すチャート 本発明の典型的な実施形態に係る、ロードするために複数の時点における有効および無効な画像列を示す画像列リストダイアログを示す図 本発明の典型的な実施形態に係るユーザインタフェースを示す図 本発明の典型的な実施形態に係るユーザインタフェースを示す図 VOIを複数の時点にわたってリンクさせるための本発明の他の典型的な実施形態に係る方法を示すフローチャート 本発明の典型的な実施形態に係る、ユーザインタフェースの表示領域上でのVOI等輪郭描写を示す図 本発明の典型的な実施形態に係る、ユーザインタフェースの表示領域上での楕円輪郭を使用する自由形式の輪郭描写を示す図
符号の説明
500 画像列ダイアログ
600 ユーザインタフェース
610 表示領域
610a 第1のアキシャルまたはトランスアキシャル表示領域
610b コロナル表示領域
610c 第2のアキシャルまたはトランスアキシャル表示領域
610d 融合表示領域
630 輪郭ペイン
640 ツール領域
650 画像

Claims (13)

  1. 医用画像の関心領域を複数の時点にわたってリンクさせる方法において、
    第1の時点の医用画像の画像データセットおよび第2の時点の医用画像の画像データセットをロードするステップと、
    前記第1の時点の医用画像の画像データセットおよび前記第2の時点の医用画像の画像データセットをレジストレーションするステップと、
    前記第1の時点の医用画像の画像データセットおよび前記第2の時点の医用画像の画像データセットを表示するステップと、
    前記第1の時点の医用画像の画像データセット内の関心領域および前記第2の時点の医用画像の画像データセット内の関心領域を選択するステップと、
    前記第1の時点の医用画像の画像データセット内の関心領域および前記第2の時点の医用画像の画像データセット内の関心領域を、当該画像データセットのうちの前記関心領域に関する一つの画像データセットに行われた操作が前記関心領域に関する他の画像データセットにも行われるように、リンクさせるステップと
    を含むことを特徴とする、医用画像の関心領域を複数の時点にわたってリンクさせる方法。
  2. 請求項1に記載の、医用画像の関心領域を複数の時点にわたってリンクさせる方法において、
    前記第1の時点の医用画像の画像データセットおよび前記第2の時点の医用画像の画像データセットはそれぞれ、コンピュータ断層撮影(CT)、陽電子放出断層撮影(PET)、単光子放出コンピュータ断層撮影(SPECT)、磁気共鳴(MR)、および超音波モダリティのうちの1つにより取得されたデータを含む
    ことを特徴とする、医用画像の関心領域を複数の時点にわたってリンクさせる方法。
  3. 請求項2に記載の、医用画像の関心領域を複数の時点にわたってリンクさせる方法において、
    前記第1の時点の医用画像の画像データセットおよび前記第2の時点の医用画像の画像データセットはそれぞれ、CT画像列およびMR画像列、PET画像列およびSPECT画像列、CT画像列とSPECT画像列との統合画像列、MR画像列とPET画像列との統合画像列、CT画像列とSPECT画像列との統合画像列、MR画像列とSPECT画像列との統合画像列、超音波画像列のうちの1つの画像列を含む
    ことを特徴とする、医用画像の関心領域を複数の時点にわたってリンクさせる方法。
  4. 請求項3に記載の、医用画像の関心領域を複数の時点にわたってリンクさせる方法において、
    前記第1の時点の医用画像の画像データセットの画像列および前記第2の時点の医用画像の画像データセットの画像列はそれぞれ、治療前の検査対象、治療継続中の検査対象、および治療後の検査対象のうちの1つの検査対象のデータを含む
    ことを特徴とする、医用画像の関心領域を複数の時点にわたってリンクさせる方法。
  5. 請求項1に記載の、医用画像の関心領域を複数の時点にわたってリンクさせる方法において、
    前記第1の時点の医用画像の画像データセットおよび前記第2の時点の医用画像の画像データセットは、自動レジストレーション、ランドマークを用いたレジストレーション、および視覚によるレジストレーションのうちの1つを使用してレジストレーションされる
    ことを特徴とする、医用画像の関心領域を複数の時点にわたってリンクさせる記載の方法。
  6. 請求項1に記載の、医用画像の関心領域を複数の時点にわたってリンクさせる方法において、
    前記関心領域が、ユーザによって選択される
    ことを特徴とする、医用画像の関心領域を複数の時点にわたってリンクさせる方法。
  7. 請求項1に記載の、医用画像の関心領域を複数の時点にわたってリンクさせる方法において、
    前記関心領域は、病変、腫瘍、および癌のうちの少なくとも1種類に対応した特性を有する画像領域である
    ことを特徴とする、医用画像の関心領域を複数の時点にわたってリンクさせる方法。
  8. 請求項1に記載の、医用画像の関心領域を複数の時点にわたってリンクさせる方法において、
    前記第1の時点の医用画像の画像データセットおよび前記第2の時点の医用画像の画像データセットが、比較のために表示される
    ことを特徴とする、医用画像の関心領域を複数の時点にわたってリンクさせる方法。
  9. 請求項1に記載の、医用画像の関心領域を複数の時点にわたってリンクさせる方法において、
    関心領域を定量化するステップをさらに含み、当該定量化は、最小偏差、最大偏差、標準偏差、平均値、体積、平均、直径、面積、ピクセル数、および質量中心のうちの1つである
    ことを特徴とする、医用画像の関心領域を複数の時点にわたってリンクさせる方法。
  10. 請求項1に記載の、医用画像の関心領域を複数の時点にわたってリンクさせる方法において、
    前記操作が、ズーム操作である
    ことを特徴とする、医用画像の関心領域を複数の時点にわたってリンクさせる方法。
  11. 請求項1に記載の、医用画像の関心領域を複数の時点にわたってリンクさせる方法において、
    前記操作が、パン操作である
    ことを特徴とする、医用画像の関心領域を複数の時点にわたってリンクさせる方法。
  12. 医用画像の関心領域を複数の時点にわたってリンクさせるシステムにおいて、
    プログラムを記憶するメモリ装置と、メモリ装置と通信し前記プログラムで動作するプロセッサとを含み、プロセッサは、
    第1の時点の医用画像の画像データセットおよび第2の時点の医用画像の画像データセットをロードし、
    前記第1の時点の医用画像の画像データセットおよび前記第2の時点の医用画像の画像データセットをレジストレーションし、
    前記第1の時点の医用画像の画像データセットおよび前記第2の時点の医用画像の画像データセットを表示し、
    前記第1の時点の医用画像の画像データセット内の関心領域および前記第2の時点の医用画像の画像データセット内の関心領域を識別し、
    前記第1の時点の医用画像の画像データセット内の関心領域および前記第2の時点の医用画像の画像データセット内の関心領域を、当該画像データセットのうちの前記関心領域に関する一つの画像データセットに行われた操作が前記関心領域に関する他の画像データセットにも行われるように、リンクさせる
    ことを特徴とする、医用画像の関心領域を複数の時点にわたってリンクさせるシステム。
  13. 請求項12に記載の、医用画像の関心領域を複数の時点にわたってリンクさせるシステムにおいて、
    前記第1の時点の医用画像の画像データセットおよび前記第2の時点の医用画像の画像データセットがそれぞれ、コンピュータ断層撮影(CT)、陽電子放出断層撮影(PET)、単光子放出コンピュータ断層撮影(SPECT)、磁気共鳴(MR)、および超音波モダリティのうちの1つにより取得されたデータを含む
    ことを特徴とする、医用画像の関心領域を複数の時点にわたってリンクさせるシステム。
JP2007516622A 2004-06-18 2005-06-13 病気の進行または治療効果を解析するために関心領域を複数の時点にわたってリンクさせるシステムおよび方法 Active JP4571187B2 (ja)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US58113604P 2004-06-18 2004-06-18
US11/146,966 US8160314B2 (en) 2004-06-18 2005-06-07 System and method for linking VOIs across timepoints for analysis of disease progression or response to therapy
PCT/US2005/020865 WO2006009675A2 (en) 2004-06-18 2005-06-13 System and method for linking vois across timepoints for analysis of disease progression or response to therapy

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2008503253A JP2008503253A (ja) 2008-02-07
JP4571187B2 true JP4571187B2 (ja) 2010-10-27

Family

ID=35448144

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2007516622A Active JP4571187B2 (ja) 2004-06-18 2005-06-13 病気の進行または治療効果を解析するために関心領域を複数の時点にわたってリンクさせるシステムおよび方法

Country Status (6)

Country Link
US (1) US8160314B2 (ja)
EP (2) EP1769458A2 (ja)
JP (1) JP4571187B2 (ja)
AU (1) AU2005264937B2 (ja)
CA (1) CA2571081C (ja)
WO (1) WO2006009675A2 (ja)

Families Citing this family (39)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7937131B2 (en) * 2004-09-06 2011-05-03 Gachon University Of Medicine & Science Industry-Academic Cooperation Foundation PET—MRI hybrid apparatus and method of implementing the same
US7840050B2 (en) * 2005-05-05 2010-11-23 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. System and method for piecewise registration of timepoints
JP5543681B2 (ja) * 2006-03-15 2014-07-09 株式会社日立メディコ 超音波診断装置
JP5075399B2 (ja) * 2006-11-22 2012-11-21 株式会社東芝 医用画像表示装置及び医用画像診断装置
DE102007009182B4 (de) * 2007-02-26 2016-09-22 Siemens Healthcare Gmbh Verfahren und Vorrichtung zur Bilddarstellung von sich zyklisch bewegenden Objekten
US8068650B2 (en) * 2007-03-30 2011-11-29 Siemens Information Systems, Ltd. Lesion quantification and tracking using multiple modalities
DE102007030962A1 (de) * 2007-07-04 2009-01-15 Siemens Ag Verfahren zur Gewinnung von Messdaten
US8320647B2 (en) * 2007-11-20 2012-11-27 Olea Medical Method and system for processing multiple series of biological images obtained from a patient
JP5269427B2 (ja) 2008-01-31 2013-08-21 株式会社東芝 超音波診断装置、画像診断装置、及びプログラム
WO2009146388A1 (en) * 2008-05-28 2009-12-03 The Trustees Of Columbia University In The City Of New York Voxel-based methods for assessing subjects using positron emission tomography
EP2381846B1 (en) * 2008-12-23 2014-07-16 Koninklijke Philips N.V. Imaging system with reporting function and method of operation thereof
US20100254584A1 (en) * 2009-04-07 2010-10-07 Siemens Corporation Automated method for assessment of tumor response to therapy with multi-parametric mri
US8588486B2 (en) * 2009-06-18 2013-11-19 General Electric Company Apparatus and method for isolating a region in an image
JP5380185B2 (ja) * 2009-07-09 2014-01-08 株式会社東芝 画像処理装置
US20110054295A1 (en) * 2009-08-25 2011-03-03 Fujifilm Corporation Medical image diagnostic apparatus and method using a liver function angiographic image, and computer readable recording medium on which is recorded a program therefor
JP5090486B2 (ja) * 2009-09-30 2012-12-05 富士フイルム株式会社 肝臓造影像を用いた医用画像診断装置および画像表示方法、並びにプログラム
US9451924B2 (en) * 2009-12-30 2016-09-27 General Electric Company Single screen multi-modality imaging displays
JP5587614B2 (ja) * 2010-01-13 2014-09-10 富士フイルム株式会社 医用画像表示装置および方法、並びにプログラム
EP2407927B1 (en) * 2010-07-16 2013-01-30 BVBA dr. K. Coenegrachts A method and device for evaluating evolution of tumoral lesions
US8768029B2 (en) * 2010-10-20 2014-07-01 Medtronic Navigation, Inc. Selected image acquisition technique to optimize patient model construction
US8929624B2 (en) * 2010-11-26 2015-01-06 General Electric Company Systems and methods for comparing different medical images to analyze a structure-of-interest
US9283404B2 (en) * 2011-01-21 2016-03-15 Headwater Partners Ii Llc Imaging observation timing for assisting radiation treatment
US8900113B2 (en) 2011-01-21 2014-12-02 Headwater Partners Ii Llc Tracking of tumor location for targeted radiation treatment
US9364687B2 (en) 2011-01-21 2016-06-14 Headwater Partners Ii Llc Imaging observation timing based on radiation treatment system element delay
WO2012138871A2 (en) * 2011-04-08 2012-10-11 Algotec Systems Ltd. Image analysis for specific objects
KR101526132B1 (ko) * 2011-08-15 2015-06-04 에픽 리서치 앤드 다이어그노스틱스 인코포레이티드 손가락끝 또는 발가락 주위에서의 광도로부터의 국지화된 생리학적 상태
CN104303184B (zh) * 2012-03-21 2018-05-15 皇家飞利浦有限公司 整合医疗成像和活检数据的临床工作站以及使用其的方法
DE102012207315A1 (de) * 2012-05-03 2013-11-07 Siemens Aktiengesellschaft Verfahren zur Auswertung eines PET-Datensatzes bezüglich eines Neurotransmitters und/oder Neuromodulators
RU2015130908A (ru) * 2012-12-27 2017-02-01 Конинклейке Филипс Н.В. Автоматизированная идентификация интересующей ткани
US9060672B2 (en) * 2013-02-11 2015-06-23 Definiens Ag Coregistering images of needle biopsies using multiple weighted landmarks
JP6183177B2 (ja) * 2013-11-28 2017-08-23 コニカミノルタ株式会社 医用画像システム及びプログラム
CN104978754A (zh) * 2014-04-03 2015-10-14 上海联影医疗科技有限公司 一种医学图像离线重建定位方法
US10966688B2 (en) * 2014-08-26 2021-04-06 Rational Surgical Solutions, Llc Image registration for CT or MR imagery and ultrasound imagery using mobile device
JP6632829B2 (ja) * 2014-08-27 2020-01-22 キヤノンメディカルシステムズ株式会社 医用画像処理装置及び医用画像処理方法
KR101630763B1 (ko) * 2014-08-29 2016-06-15 삼성메디슨 주식회사 초음파 영상 표시 장치 및 초음파 영상의 표시 방법
EP2989988B1 (en) * 2014-08-29 2017-10-04 Samsung Medison Co., Ltd. Ultrasound image display apparatus and method of displaying ultrasound image
US10127655B2 (en) 2015-07-09 2018-11-13 Samsung Medison Co., Ltd. Medical imaging apparatus and method of operating same
KR102439769B1 (ko) 2016-01-18 2022-09-05 삼성메디슨 주식회사 의료 영상 장치 및 그 동작방법
US20220020475A1 (en) * 2018-11-25 2022-01-20 Hologic, Inc. Multimodality hanging protocols

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6363163B1 (en) * 1998-02-23 2002-03-26 Arch Development Corporation Method and system for the automated temporal subtraction of medical images
JP5361103B2 (ja) * 2000-10-24 2013-12-04 株式会社東芝 画像処理装置
US7130457B2 (en) * 2001-07-17 2006-10-31 Accuimage Diagnostics Corp. Systems and graphical user interface for analyzing body images
DE10141186A1 (de) * 2001-08-22 2003-03-20 Siemens Ag Einrichtung zum Bearbeiten von Bildern, insbesondere medizinischen Bildern
US7935055B2 (en) 2003-09-19 2011-05-03 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. System and method of measuring disease severity of a patient before, during and after treatment

Also Published As

Publication number Publication date
EP1769458A2 (en) 2007-04-04
US20060025669A1 (en) 2006-02-02
CA2571081C (en) 2017-03-21
US8160314B2 (en) 2012-04-17
AU2005264937A1 (en) 2006-01-26
WO2006009675A3 (en) 2006-03-16
CA2571081A1 (en) 2006-01-26
WO2006009675A2 (en) 2006-01-26
EP3664024A1 (en) 2020-06-10
JP2008503253A (ja) 2008-02-07
AU2005264937B2 (en) 2009-03-26

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP4571187B2 (ja) 病気の進行または治療効果を解析するために関心領域を複数の時点にわたってリンクさせるシステムおよび方法
US7616799B2 (en) System and method for monitoring disease progression or response to therapy using multi-modal visualization
US7840050B2 (en) System and method for piecewise registration of timepoints
US20060030769A1 (en) System and method for loading timepoints for analysis of disease progression or response to therapy
JP4253497B2 (ja) コンピュータ支援診断装置
US8788012B2 (en) Methods and apparatus for automatically registering lesions between examinations
US8929624B2 (en) Systems and methods for comparing different medical images to analyze a structure-of-interest
CN101006465B (zh) 横跨时间点链接vois以分析疾病进展或者对治疗的响应的系统和方法
US8306292B2 (en) Image display device and image display program storage medium
JP2015529108A (ja) 効果的な表示及び報告のための画像資料に関連する以前の注釈の自動検出及び取り出し
WO2011065950A1 (en) Interactive display of computer aided detection radiological screening results combined with quantitative prompts
US20190266722A1 (en) Learning data creation support apparatus, learning data creation support method, and learning data creation support program
US8938107B2 (en) System and method for automatic segmentation of organs on MR images using a combined organ and bone atlas
US20160228068A1 (en) Quality assurance for mri-guided breast biopsy
US20140341452A1 (en) System and method for efficient assessment of lesion development
US9974521B2 (en) Computer-aided lesion detection and track planning for MRI-guided breast biopsy
US20230326580A1 (en) Information processing apparatus, information processing method, and information processing program
WO2022070528A1 (ja) 医用画像処理装置、方法およびプログラム
WO2022113587A1 (ja) 画像表示装置、方法およびプログラム
JP2024044922A (ja) 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム

Legal Events

Date Code Title Description
A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20100302

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20100525

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20100615

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20100618

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20100713

A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20100811

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20130820

Year of fee payment: 3

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 4571187

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

S111 Request for change of ownership or part of ownership

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313113

S531 Written request for registration of change of domicile

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313531

R371 Transfer withdrawn

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R371

S531 Written request for registration of change of domicile

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313531

R350 Written notification of registration of transfer

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350

R350 Written notification of registration of transfer

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350

S111 Request for change of ownership or part of ownership

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313117

R350 Written notification of registration of transfer

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350

S111 Request for change of ownership or part of ownership

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313117

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250