JP2019040525A - 相性分析システム、相性分析装置、相性分析方法、及びプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】相性の分析精度の向上を図ることができる相性分析システム、相性分析装置、相性分析方法、及びプログラムを提供する。【解決手段】相性分析システム１は、感情分析部２４と、相性分析部２５と、を備える。感情分析部２４は、複数のユーザ６それぞれの生理反応の時系列データに基づいて、複数のユーザ６それぞれの心理状態を示す感情度を時系列で求める。相性分析部２５は、感情分析部２４が求めた複数のユーザ６それぞれの感情度の時系列データを比較し、複数のユーザ６間の相性度を求める。【選択図】図１

Description

本開示は、一般に相性分析システム、相性分析装置、相性分析方法、及びプログラムに関する。より詳細には、本開示は、ユーザ間の相性を分析する相性分析システム、相性分析装置、相性分析方法、及びプログラムに関する。

従来、生体情報（生理反応）に基づいて使用者間の相性を判定する構成（相性分析システム）が開示されている（例えば、特許文献１参照）。

特許文献１では、携帯電話機が使用者の生体情報として生理量データを検出する。生理量データは、使用者の皮膚温度、脈拍及びＧＳＲ（皮膚電気反射）の変化量（最大値と最小値との差分値）である。携帯電話機は、検出された生体情報を生体情報管理サーバに送信する。生体情報管理サーバは、携帯電話機から送信された生体情報に基づいて使用者の性格を判定する。生体情報管理サーバは、複数の使用者間の性格判定結果に基づいて、使用者間の相性を判定する。

特開２００５−２４２４９９号公報

相性分析システムにおいて、相性の分析精度の向上が望まれている。

本開示は、上記事由に鑑みてなされており、その目的は、相性の分析精度の向上を図ることができる相性分析システム、相性分析装置、相性分析方法、及びプログラムを提供することにある。

本開示の一態様に係る相性分析システムは、感情分析部と、相性分析部と、を備える。前記感情分析部は、複数のユーザそれぞれの生理反応の時系列データに基づいて、前記複数のユーザそれぞれの心理状態を示す感情度を時系列で求める。前記相性分析部は、前記感情分析部が求めた前記複数のユーザそれぞれの前記感情度の時系列データを比較し、前記複数のユーザ間の相性度を求める。

本開示の一態様に係る相性分析装置は、前記相性分析システムに用いられ、少なくとも前記相性分析部を備える。

本開示の一態様に係る相性分析方法は、感情分析ステップと、相性分析ステップと、を有する。前記感情分析ステップは、複数のユーザそれぞれの生理反応の時系列データに基づいて、前記複数のユーザそれぞれの心理状態を示す感情度を時系列で求める。前記相性分析ステップは、前記感情分析ステップで求めた前記複数のユーザそれぞれの前記感情度の時系列データを比較し、前記複数のユーザ間の相性度を求める。

本開示の一態様に係るプログラムは、コンピュータシステムに、前記相性分析方法を実行させる。

本開示の相性分析システム、相性分析装置、相性分析方法、及びプログラムでは、相性の分析精度の向上を図ることができるという効果がある。

図１は、本開示の一実施形態に係る相性分析システムのブロック図である。 図２は、快適度及び覚醒度を指標とした２次元心理モデルである。 図３は、本開示の一実施形態に係る相性分析方法のフローチャート図である。 図４は、本開示の一実施形態に係る相性分析システムにおける覚醒度の時系列データのグラフである。 図５Ａ〜図５Ｃは、２人のユーザの覚醒度の散布図である。 図６は、本開示の一実施形態に係る相性分析システムにおける快適度の時系列データのグラフである。 図７は、本開示の一実施形態の第１変形例に係る相性分析システムのブロック図である。 図８は、本開示の一実施形態の相性分析システムにおける動作説明図である。

以下、本開示の一実施形態について説明する。下記の実施形態は、本開示の様々な実施形態の一つに過ぎない。また、下記の実施形態は、本開示の目的を達成できれば、設計等に応じて種々の変更が可能である。

（１）概要
本実施形態に係る相性分析システム１のブロック図を図１に示す。図１を用いて、本実施形態の相性分析システム１の概要を説明する。

本実施形態の相性分析システム１は、複数（図１では３人）のユーザ６それぞれの生理反応（例えば、脳波、心拍など）に基づいて、複数のユーザ６間の相性を分析する。以下の説明において、３人のユーザ６を区別する場合、ユーザ６Ａ〜６Ｃとする。相性分析システム１は、相性分析装置２と、反応測定部３と、刺激付与部４と、を備えている。

刺激付与部４は、複数のユーザ６に刺激を与えるように構成されている。反応測定部３は、刺激付与部４から刺激を受けた複数のユーザ６それぞれの生理反応を時系列で測定する。

相性分析装置２は、感情分析部２４、及び相性分析部２５を備えている。感情分析部２４は、反応測定部３の測定結果に基づいて、複数のユーザ６それぞれに対して心理状態を示す感情度の時系列データを求める。相性分析部２５は、複数のユーザ６の感情度の時系列データを比較し、比較結果に基づいて相性度を求める。本実施形態における相性度とは、複数のユーザ６が同じ刺激を受けた際における心理状態の変化の相関性のレベルを示している。つまり、相性度が高いほど、ユーザ６間において刺激に対する共感性が高いといえる。

本実施形態の相性分析システム１では、複数のユーザ６の感情度の時系列データを比較して、相性度を求めている。つまり、本実施形態の相性分析システム１では、ユーザ６の感情度の時間的な変化度合いにも基づいて、相性度を求めている。したがって、本実施形態の相性分析システム１では、複数のユーザ６間における相性の分析精度の向上を図ることができる。

（２）詳細
以下に、相性分析システム１の詳細について図１を用いて説明する。本実施形態では、同一空間にいる３人のユーザ６を相性分析の対象者とする場合を例示する。なお、相性分析の対象者であるユーザ６の人数は２人以上であればよく、３人に限定されない。

本実施形態の相性分析システム１は、相性分析装置２、反応測定部３、刺激付与部４、及び表示装置５を備えている。

刺激付与部４は、複数のユーザ６に対して刺激を与えるように構成されている。刺激とは、例えば、ユーザ６の五感（視覚、聴覚、触覚、嗅覚、味覚）、温度感覚（温覚、冷覚）等のうち１乃至複数の感覚によって感知可能な刺激である。刺激の例として、例えば画像、動画の表示、音楽の再生、におい（香り）の発生、温度変化、飲食等がある。本実施形態の刺激付与部４は、液晶ディスプレイ等の表示装置４１を備えており、画像（静止画又は動画）を表示装置４１に表示することによりユーザ６の視覚に刺激を与えるように構成されている。刺激付与部４は、表示装置４１に動画を表示する場合、動画の音声を発生させるスピーカも備える。

また、刺激付与部４は、相性分析の対象者である複数のユーザ６に同じ刺激を与えるように構成されている。本実施形態では、刺激付与部４は、複数のユーザ６に対して、同じ場所かつ同じタイミングで、同じ刺激を与える。具体的には、表示装置４１は、同じ場所にいる複数のユーザ６が同時に見ることができるように配置されている。刺激付与部４は、１つの表示装置４１を用いて複数のユーザ６に対して同じ画像を同時に見せることにより、複数のユーザ６に同じ刺激を与える。

また、刺激付与部４は、複数のユーザ６に与える刺激を時系列で変化させるように構成されていることが好ましい。本実施形態では、刺激付与部４は、表示装置４１に画像を表示することによりユーザ６に刺激を与える場合、表示装置４１に表示する画像を時系列で切り替えることにより、刺激を時系列で変化させる。また、刺激付与部４は、表示装置４１に動画を表示することによりユーザ６に刺激を与える場合、例えば感動的なシーン、興奮するシーン、悲しいシーン、面白いシーン等の様々なシーンが含まれる動画を表示することにより、刺激を時系列で変化させる。

反応測定部３は、複数のユーザ６それぞれの生理反応を時系列で測定するように構成されている。生理反応とは、例えば、脳波、発汗、心拍、脈波、呼吸、瞳孔、瞬き回数、心電、顔電、視線、交感神経活動指標、副交感神経活動指標等である。本実施形態では、反応測定部３は、生理反応として脳波を測定する脳波測定装置３１を複数備えている。複数の脳波測定装置３１は、複数のユーザ６と一対一に対応している。各脳波測定装置３１は、一人のユーザ６の脳波を測定する。脳波測定装置３１は、例えばヘッドマウント式の測定部を有しており、測定部がユーザ６の頭部に装着される。脳波測定装置３１は、測定部に設けられたセンサがユーザ６の頭皮表面に接触することにより、ユーザ６の脳波を測定する。脳波測定装置３１は、ユーザ６の脳波（α波、β波等）を所定のサンプリング周期で測定する。そして、脳波測定装置３１は、測定結果を相性分析装置２に出力する。

相性分析装置２は、制御部２１と出力部２２とを備えている。

制御部２１は、刺激制御部２３と、感情分析部２４と、相性分析部２５と、を有している。制御部２１は、例えば、プロセッサ及びメモリを有するマイクロコンピュータで構成されている。つまり、制御部２１は、プロセッサ及びメモリを有するコンピュータシステムで実現されている。そして、プロセッサが適宜のプログラムを実行することにより、コンピュータシステムが制御部２１として機能する。プログラムは、メモリに予め記録されていてもよいし、インターネット等の電気通信回線を通じて、又はメモリカード等の非一時的な記録媒体に記録されて提供されてもよい。

刺激制御部２３は、刺激付与部４がユーザ６に与える刺激を制御する。具体的には、刺激制御部２３は、画像を刺激付与部４の表示装置４１に表示させる。また、刺激制御部２３は、表示装置４１が画像の表示を開始するタイミングを制御している。

感情分析部２４は、反応測定部３から測定結果（各脳波測定装置３１の測定結果）を取得する。そして、感情分析部２４は、各脳波測定装置３１の測定結果に基づいて、各ユーザ６の心理状態を示す感情度を時系列で求める。感情度には、例えば覚醒状態のレベルを示す覚醒度、快適状態のレベルを示す快適度等が含まれる。ユーザ６の心理状態は、例えば、図２に示すように、快適度及び覚醒度を指標とした２次元心理モデル（例えばラッセルの円環モデル）によって表すことができる。この２次元心理モデルでは、Ｘ軸が快適度を示し、Ｙ軸が覚醒度を示している。Ｘ軸の快適度は、Ｘ軸の正領域が［快」であり、Ｘ軸の負領域が「不快」である。快適度は、Ｘ軸の正領域でのレベル（絶対値）が大きくなるほど快適度が増加し、Ｘ軸の負領域でのレベル（絶対値）が大きくなるほど不快度が増加（快適度が減少）する。Ｙ軸の覚醒度は、Ｙ軸の正領域が「覚醒」であり、Ｙ軸の負領域が「鎮静」である。覚醒度は、Ｙ軸の正領域でのレベル（絶対値）が大きくなるほど覚醒度が増加し、Ｙ軸の負領域でのレベル（絶対値）が大きくなるほど鎮静度が増加（覚醒度が減少）する。ユーザ６の心理状態は、２次元モデルの象限によって種類が区分けされる。第１象限Ｚ１であれば、心理状態が、例えば驚き、興奮、幸福、喜び、嬉しい等であることを示す。第２象限Ｚ２であれば、心理状態が、例えば恐れ、心配、怒り、不満、いらいら等であることを示す。第３象限Ｚ３であれば、心理状態が、例えば不愉快、悲しみ、憂鬱、退屈、たるみ等であることを示す。第４象限Ｚ４であれば、心理状態が、満足、気楽、落ち着き、リラックス、飽き等であることを示す。感情分析部２４は、脳波測定装置３１の測定結果から、感情度として快適度と覚醒度の少なくとも一方のレベルを所定のサンプリング周期で求める。感情分析部２４は、各ユーザ６の感情度の時系列データを相性分析部２５に出力する。

相性分析部２５は、感情分析部２４が求めた各ユーザ６の感情度の時系列データを比較することにより、複数のユーザ６間の相性度を求める。複数のユーザ６間の相性度とは、複数のユーザ６のうち、２人のユーザ６を一組とした各組み合わせにおける２人のユーザ６間の相性度である。

具体的には、相性分析部２５は、所定の評価期間における複数のユーザ６間の感情度の時系列データの相関係数を求める。相関係数とは、複数のユーザ６のうち一人のユーザ６の感情度の時系列データと、他の一人のユーザ６の感情度の時系列データと、の相関性を示す指標であり、“−１”から“＋１”の間の数値で表される。相関係数は、共分散を２つの変数（感情度）の標準偏差で割ることで求められる。なお、相関係数は、一般的な演算方法により求めることができ、ここでは詳細な求め方の説明を省略する。相性分析部２５は、求めた相関係数に“１００”を乗算した値を相性度〔％〕として求める。

評価期間とは、刺激付与部４が各ユーザ６に対して刺激付与を開始したタイミングを基準にした期間である。言い換えれば、評価期間とは、刺激制御部２３が刺激付与部４に刺激付与を開始させたタイミングを基準にした期間である。本実施形態では、評価期間は、刺激付与部４がユーザ６に刺激を与えている期間である。相性分析部２５は、刺激制御部２３から、評価期間を示す時間情報を取得する。そして、相性分析部２５は、感情度の時系列データに付加されているタイムスタンプに基づいて、評価期間における感情度の時系列データを抽出し、相性度を求める。なお、評価期間は、刺激付与部４が各ユーザ６に対して刺激付与を行っている時間帯を含んでいればよい。したがって、評価期間の開始タイミングは、刺激付与部４が刺激付与の開始前であってもよいし、刺激付与の開始後であってもよい。また、評価期間の終了タイミングは、刺激付与部４が刺激付与の終了前であってもよいし、刺激付与の終了後であってもよい。

相性分析部２５は、求めた相性度を、出力部２２を介して表示装置５に出力する。出力部２２は、相性分析装置２が備える出力インターフェースであり、表示装置５に接続されている。表示装置５は、例えば液晶ディスプレイである。表示装置５には、相性分析部２５が求めた相性度が表示される。複数のユーザ６は、表示装置５を見ることにより、相性度を確認することができる。なお、表示装置５は、刺激付与部４が備える表示装置４１と兼用されていてもよい。

（３）相性分析方法
以下に、相性分析システム１が行う相性分析方法について図３を用いて説明する。

相性分析方法は、刺激付与ステップＳ１、測定ステップＳ２、感情分析ステップＳ３、相性分析ステップＳ４、及び出力ステップＳ５を有している。

刺激付与ステップＳ１とは、刺激制御部２３が、刺激付与部４から複数のユーザ６に刺激を与えさせる処理である。

測定ステップＳ２とは、反応測定部３が、刺激付与部４から刺激を受けた複数のユーザ６それぞれの生理反応を時系列で測定する処理である。

感情分析ステップＳ３とは、感情分析部２４が、反応測定部３の測定結果に基づいて、複数のユーザ６それぞれの感情度を時系列で求める処理である。

相性分析ステップＳ４とは、相性分析部２５が、感情分析部２４が求めた複数のユーザ６間の感情度の時系列データの相関係数に基づいて、複数のユーザ６間の相性度を求める処理である。

出力ステップＳ５とは、相性分析部２５が求めた相性度を表示装置５に表示させる処理である。

（４）動作例
以下に、本実施形態の係る相性分析システム１の動作例について説明する。

（４．１）第１動作例
第１動作例では、相性分析システム１は、３人のユーザ６間の相性を分析する。以下の説明では、３人のユーザ６を区別する場合、ユーザ６Ａ、ユーザ６Ｂ、ユーザ６Ｃという。また、本動作例では、刺激付与部４は、３人のユーザ６に与える刺激として、表示装置４１に映画（動画）を表示する。この映画には、感動的なシーン、悲しいシーンが含まれている。

刺激制御部２３は、刺激付与部４の表示装置４１に映画を表示させる。ユーザ６Ａ〜６Ｃは、表示装置４１に表示された映画を観賞する。

反応測定部３は、ユーザ６Ａ〜６Ｃそれぞれに装着された脳波測定装置３１を用いて、映画を鑑賞中のユーザ６Ａ〜６Ｃそれぞれの生理反応（脳波）を時系列で測定する。そして、反応測定部３は、各脳波測定装置３１の測定結果を感情分析部２４に出力する。

感情分析部２４は、反応測定部３の測定結果（各脳波測定装置３１の測定結果）に基づいて、ユーザ６Ａ〜６Ｃそれぞれの感情度を時系列で求める。本動作例では、感情分析部２４は、感情度として覚醒度を求める。

図４に、感情分析部２４が求めたユーザ６Ａ〜６Ｃの覚醒度（感情度）の時系列データのグラフを示す。図４は、表示装置４１に映画が表示されている期間（評価期間）において、感情分析部２４が所定のサンプリング周期でユーザ６Ａ〜６Ｃの覚醒度を求めた結果のグラフであり、横軸はサンプリング回数（サンプリングナンバー）を示し、縦軸は覚醒度のレベルを示している。図４において、破線Ｙ１１は、ユーザ６Ａの覚醒度を示し、二点鎖線Ｙ１２は、ユーザ６Ｂの覚醒度を示し、一点鎖線Ｙ１３は、ユーザ６Ｃの覚醒度を示している。また、図４において、タイミングｔ１は、映画で感動的なシーンのタイミングを示し、タイミングｔ２は、映画で悲しいシーンのタイミングを示している。

図４に示すように、タイミングｔ１に流れた感動的なシーンに対して、ユーザ６Ａ及びユーザ６Ｂは、覚醒度のレベルが増加する傾向があるのに対し、ユーザ６Ｃは、覚醒度のレベルが減少する傾向がある。また、タイミングｔ２に流れた悲しいシーンに対して、ユーザ６Ａ及びユーザ６Ｂは、覚醒度のレベルが減少する傾向があるのに対し、ユーザ６Ｃは、覚醒度のレベルが増加する傾向がある。

図５Ａ〜図５Ｃに、ユーザ６Ａ〜６Ｃ間の覚醒度の関係を示す散布図を示す。図５Ａは、各サンプリング回数におけるユーザ６Ａの覚醒度に対するユーザ６Ｂの覚醒度の散布図であり、横軸はユーザ６Ａの覚醒度のレベルを示し、縦軸はユーザ６Ｂの覚醒度のレベルを示している。図５Ｂは、各サンプリング回数におけるユーザ６Ａの覚醒度に対するユーザ６Ｃの覚醒度の散布図であり、横軸はユーザ６Ａの覚醒度のレベルを示し、縦軸はユーザ６Ｃの覚醒度のレベルを示している。図５Ｃは、各サンプリング回数におけるユーザ６Ｂの覚醒度に対するユーザ６Ｃの覚醒度の散布図であり、横軸はユーザ６Ｂの覚醒度のレベルを示し、縦軸はユーザ６Ｃの覚醒度のレベルを示している。図５Ａ中の破線Ｌ１、図５Ｂ中の破線Ｌ２、及び図５Ｃ中の破線Ｌ３は、それぞれ近似曲線である。

相性分析部２５は、感情分析部２４が求めたユーザ６Ａ〜６Ｃの覚醒度の時系列データ（図４参照）を用いて、ユーザ６Ａ〜６Ｃ間の覚醒度の時系列データの相関係数ｒ１１〜ｒ１３を求める。相関係数ｒ１１は、ユーザ６Ａの覚醒度の時系列データ（図４のＹ１１）と、ユーザ６Ｂの覚醒度の時系列データ（図４のＹ１２）と、の相関性を示す指標（相関係数）である。相関係数ｒ１２は、ユーザ６Ａの覚醒度の時系列データ（図４のＹ１１）と、ユーザ６Ｃの覚醒度の時系列データ（図４のＹ１３）と、の相関性を示す指標（相関係数）である。相関係数ｒ１３は、ユーザ６Ｂの覚醒度の時系列データ（図４のＹ１２）と、ユーザ６Ｃの覚醒度の時系列データ（図４のＹ１３）と、の相関性を示す指標（相関係数）である。

本動作例では、相関係数ｒ１１が“０．９８”であり、相関係数ｒ１２が“−０．９７”であり、相関係数ｒ１３が“−０．９７”であるとする。相性分析部２５は、求めた相関係数ｒ１１〜ｒ１３それぞれに“１００”を乗算することにより相性度Ｃ１１〜Ｃ１３を求める。相性度Ｃ１１は、ユーザ６Ａとユーザ６Ｂとの相性度であり、値が相関係数ｒ１１に“１００”を乗算した９８〔％〕となる。相性度Ｃ１２は、ユーザ６Ａとユーザ６Ｃとの相性度であり、値が相関係数ｒ１２に“１００”を乗算した−９７〔％〕となる。相性度Ｃ１３は、ユーザ６Ｂとユーザ６Ｃとの相性度であり、値が相関係数ｒ１３に“１００”を乗算した−９７〔％〕となる。

相性分析部２５は、求めた相性度Ｃ１１〜Ｃ１３のデータを、出力部２２を介して表示装置５に出力する。表示装置５は、相性度Ｃ１１〜Ｃ１３のデータを表示する。これにより、ユーザ６Ａ〜６Ｃは、相性度Ｃ１１〜Ｃ１３を確認することができる。

なお、本動作例では、感情分析部２４は、感情度として覚醒度を求めていたが、快適度を求めてもよい。この場合、相性分析部２５は、ユーザ６Ａ〜６Ｃそれぞれの快適度の時系列データを用いて、ユーザ６Ａ〜６Ｃ間の相性度を求める。

（４．２）第２動作例
次に、相性分析システム１の第２動作例について説明する。第１動作例では、相性分析システム１は、ユーザ６Ａ〜６Ｃそれぞれの覚醒度の時系列データを用いて、覚醒感の相性度Ｃ１１〜Ｃ１３を求めている。第２動作例では、相性分析システム１は、ユーザ６Ａ〜６Ｃそれぞれの覚醒度及び快適度の時系列データを用いて、覚醒感と快適感との総合的な相性度Ｃ３１〜Ｃ３３を求める。

本動作例では、感情分析部２４は、反応測定部３の測定結果（各脳波測定装置３１の測定結果）に基づいて、ユーザ６Ａ〜６Ｃそれぞれの覚醒度と快適度との両方を時系列で求める。ユーザ６Ａ〜６Ｃそれぞれの覚醒度の時系列のデータは、第１動作例と同様であるので説明を省略する（図４参照）。

図６に、感情分析部２４が求めたユーザ６Ａ〜６Ｃの快適度の時系列データのグラフを示す。図６は、表示装置４１に映画が表示されている期間（評価期間）において、感情分析部２４が所定のサンプリング周期でユーザ６Ａ〜６Ｃの快適度を求めた結果のグラフであり、横軸はサンプリング回数（サンプリングナンバー）を示し、縦軸は快適度のレベルを示している。図６において、破線Ｙ２１は、ユーザ６Ａの快適度を示し、二点鎖線Ｙ２２は、ユーザ６Ｂの快適度を示し、一点鎖線Ｙ２３は、ユーザ６Ｃの快適度を示している。また、図６において、タイミングｔ１は、映画で感動的なシーンのタイミングを示し、タイミングｔ２は、映画で悲しいシーンのタイミングを示している。

相性分析部２５は、感情分析部２４が求めたユーザ６Ａ〜６Ｃの覚醒度の時系列データ（図４参照）を用いて、ユーザ６Ａ〜６Ｃ間の覚醒度の時系列データの相関係数ｒ１１〜ｒ１３を求める。更に、相性分析部２５は、感情分析部２４が求めたユーザ６Ａ〜６Ｃの快適度の時系列データ（図６参照）を用いて、ユーザ６Ａ〜６Ｃ間の快適度の時系列データの相関係数ｒ２１〜ｒ２３を求める。相関係数ｒ１１〜ｒ１３は、第１動作例と同様であるので説明を省略する。

相関係数ｒ２１は、ユーザ６Ａの快適度の時系列データ（図６のＹ２１）と、ユーザ６Ｂの快適度の時系列データ（図６のＹ２２）と、の相関性を示す指標（相関係数）である。相関係数ｒ２２は、ユーザ６Ａの快適度の時系列データ（図６のＹ２１）と、ユーザ６Ｃの快適度の時系列データ（図６のＹ２３）と、の相関性を示す指標（相関係数）である。相関係数ｒ２３は、ユーザ６Ｂの快適度の時系列データ（図６のＹ２２）と、ユーザ６Ｃの快適度の時系列データ（図６のＹ２３）と、の相関性を示す指標（相関係数）である。本動作例では、相関係数ｒ２１が“０．９８”であり、相関係数ｒ２２が“−０．１６”であり、相関係数ｒ２３が“−０．１６”であるとする。

相性分析部２５は、求めた相関係数ｒ１１〜ｒ１３それぞれに“１００”を乗算することにより、ユーザ６Ａ〜６Ｃの覚醒感に対応する相性度Ｃ１１〜Ｃ１３を求める。また、相性分析部２５は、求めた相関係数ｒ２１〜ｒ２３それぞれに“１００”を乗算することにより、ユーザ６Ａ〜Ｃの快適感に対応する相性度Ｃ２１〜Ｃ２３を求める。そして、相性分析部２５は、覚醒感に対応する相性度Ｃ１１〜Ｃ１３と、快適感に対応する相性度Ｃ２１〜Ｃ２３との平均値を、覚醒感と快適感との総合的な相性度Ｃ３１〜Ｃ３３として求める。

第１動作例と同様に、ユーザ６Ａとユーザ６Ｂとの覚醒感に対応する相性度Ｃ１１は、９８〔％〕である。ユーザ６Ａとユーザ６Ｂとの快適感に対応する相性度Ｃ２１は、相関係数ｒ２１に“１００”を乗算した９８〔％〕となる。したがって、ユーザ６Ａとユーザ６Ｂにおける、覚醒感と快適感との総合的な相性度Ｃ３１は、９８〔％〕となる。

また、第１動作例と同様に、ユーザ６Ａとユーザ６Ｃとの覚醒感に対応する相性度Ｃ１２は、−９７〔％〕である。ユーザ６Ａとユーザ６Ｃとの快適感に対応する相性度Ｃ２２は、相関係数ｒ２２に“１００”を乗算した−１６〔％〕となる。したがって、ユーザ６Ａとユーザ６Ｃにおける、覚醒感と快適感との総合的な相性度Ｃ３２は、−５７〔％〕となる。

また、第１動作例と同様に、ユーザ６Ｂとユーザ６Ｃとの覚醒感に対応する相性度Ｃ１３は、−９７〔％〕である。ユーザ６Ｂとユーザ６Ｃとの快適感に対応する相性度Ｃ２３は、相関係数ｒ２３に“１００”を乗算した−１６〔％〕となる。したがって、ユーザ６Ｂとユーザ６Ｃにおける、覚醒感と快適感との総合的な相性度Ｃ３３は、−５７〔％〕となる。

相性分析部２５は、求めた相性度Ｃ３１〜Ｃ３３のデータを、出力部２２を介して表示装置５に出力する。表示装置５は、相性度Ｃ３１〜Ｃ３３のデータを表示する。これにより、ユーザ６Ａ〜６Ｃは、相性度Ｃ３１〜Ｃ３３を確認することができる。なお、相性分析部２５は、相性度Ｃ１１〜Ｃ１３、Ｃ２１〜Ｃ２３、Ｃ３１〜Ｃ３３それぞれのデータを、出力部２２を介して表示装置５に出力し、表示装置５に表示させてもよい。

（５）変形例
上述の実施形態は、本開示の様々な実施形態の一つに過ぎない。上述の実施形態は、本開示の目的を達成できれば、設計等に応じて種々の変更が可能である。

以下に、相性分析システム１の変形例について説明する。以下に説明する変形例は、上記した構成と適宜組み合わせて適用可能である。また、変形例の構成同士を適宜組み合わせて適用可能である。

（５．１）第１変形例
上述した例では、刺激付与部４が有する１つの表示装置４１に表示される画像を、複数のユーザ６が同じ場所で同じタイミングで見ていた。言い換えれば、刺激付与部４は、複数のユーザ６に対して、同じ場所及び同じタイミングで同じ刺激を与えていた。しかしながら、刺激付与部４は、複数のユーザ６に対して同じ刺激を与えるように構成されていればよく、刺激を与える場所、及びタイミング（時間帯）が複数のユーザ６間で異なっていてもよい。

第１変形例の相性分析システム１のブロック図を図７に示す。

本変形例の相性分析システム１では、刺激付与部４は複数（図７では２つ）の表示装置４１を備えている。２つの表示装置４１は、別々の場所に設けられている。２つの表示装置４１を区別する場合、一方を表示装置４１Ａ、他方を表示装置４１Ｂという。本変形例では、表示装置４１Ａは、ユーザ６Ａ，６Ｂがいる部屋に設けられており、表示装置４１Ｂは、ユーザ６Ｃがいる別の部屋に設けられている。

また、本変形例では、相性分析装置２は、表示装置４１Ａ及び表示装置４１Ｂと異なる場所に設けられている。相性分析装置２は、例えばサーバであって、インターネット等のネットワークＮＴを介して表示装置４１Ａ及び表示装置４１Ｂと接続されている。また、相性分析装置２は、ネットワークＮＴを介して反応測定部３の各脳波測定装置３１と接続されている。

刺激制御部２３は、ネットワークＮＴを介して表示装置４１Ａ及び表示装置４１Ｂに画像を表示させる。ここで、刺激制御部２３は、表示装置４１Ａと表示装置４１Ｂとで、同じ内容の画像を表示させればよく、表示させるタイミング（時間帯）を異ならせることができる。

反応測定部３が有する複数（図７では３つ）の脳波測定装置３１の各々は、ユーザ６の生理反応（脳波）の測定結果を、ネットワークＮＴを介して相性分析装置２の感情分析部２４に出力する。感情分析部２４は、ネットワークＮＴを介して受け取った各脳波測定装置３１の測定結果から、各ユーザ６の感情度を時系列で求める。

相性分析部２５は、評価期間における感情分析部２４が求めた各ユーザ６の感情度の時系列データを用いて相性度を求める。評価期間は、刺激付与部４が各ユーザ６に対して刺激付与を開始したタイミングを基準にした期間である。したがって、表示装置４１Ａと表示装置４１Ｂとで異なるタイミング（時間帯）で画像を表示した場合、ユーザ６Ａ，６Ｂの感情度の時系列データの評価期間と、ユーザ６Ｃの感情度の時系列データの評価期間とが、互いに異なる時間帯となる。

このように本変形例の相性分析システム１では、刺激付与部４は、複数（２つ）の表示装置４１を備えており、異なる場所にいる複数のユーザ６に対して同じ刺激を与えることができる。また、相性分析部２５は、刺激付与部４が各ユーザ６に対して刺激付与を開始したタイミングを基準にした評価期間における、各ユーザ６の感情度の時系列データを用いて相性度を求める。したがって、刺激付与部４が、複数のユーザ６間で異なるタイミング（時間帯）で刺激を与えた場合であっても、相性分析部２５は、複数のユーザ６間の相性度を求めることができる。本変形例では、出力部２２は、相性分析部２５が求めた相性度をネットワークＮＴを介して表示装置４１Ａ及び表示装置４１Ｂに出力し、表示装置４１Ａ及び表示装置４１Ｂに相性度を表示させる。

つまり、本変形例の相性分析システム１では、異なる場所にいる複数のユーザ６間の相性度を求めることができる。また、本変形例の相性分析システム１では、異なるタイミング（時間帯）に刺激付与部４から刺激を受けた複数のユーザ６間の相性度を求めることができる。したがって、本変形例の相性分析システム１では、例えば、国内にいるユーザ６と、国外にいるユーザ６との相性度を求めることができる。また、本変形例の相性分析システム１では、例えば、現在に刺激付与部４から刺激を受けて生理反応を測定したユーザ６と、過去に刺激付与部４から刺激を生理反応を測定したユーザ６との相性度を求めることができる。

なお、刺激制御部２３は、例えばネットワークＮＴを介したライブ配信等により、表示装置４１Ａ及び表示装置４１Ｂに対して、同じタイミング（時間帯）で画像を表示させてもよい。

また、刺激制御部２３は、同じ場所で異なるタイミング（時間帯）に、表示装置４１に対して同じ画像を表示させてもよい。この場合、表示装置４１が複数台である必要はなく、１台であってもよい。

また、複数の表示装置４１は、複数のユーザ６と一対一に対応付けられていてもよい。例えば、表示装置４１は、ユーザ６が所有するスマートフォン、タブレット等の端末であってもよい。

また、上述した例では、刺激制御部２３、感情分析部２４、及び相性分析部２５が１つの装置（相性分析装置２）に集約されているが、刺激制御部２３、感情分析部２４、及び相性分析部２５の各機能が、複数の装置に分散されていてもよい。また、刺激制御部２３、感情分析部２４、及び相性分析部２５の各機能は、クラウドコンピューティングによって実現されていてもよい。例えば、各脳波測定装置３１に、感情分析部２４が設けられていてもよい。

（５．２）その他の変形例
以下に、相性分析システム１のその他の変形例について列挙する。

上述した例では、刺激付与部４は、表示装置４１に画像を表示することによりユーザ６の視覚に刺激を与えているが、この構成に限らない。以下に、刺激付与部４の変形例を列挙する。

例えば、刺激付与部４は、スピーカから音声、音楽等を発生させることによりユーザ６の聴覚に刺激を与えるように構成されていてもよい。また、刺激付与部４は、におい発生装置からにおい（香り）を発生させることによりユーザ６の嗅覚に刺激を与えるように構成されていてもよい。また、刺激付与部４は、気温を変化させる空調装置、湿度を変化させる湿度調整装置（加湿器、除湿機など）を用いてユーザ６がいる空間の温度、湿度を調整することにより、ユーザ６の温度感覚（温覚、冷覚）に刺激を与えるように構成されていてもよい。また、刺激付与部４は、照明装置でユーザ６がいる空間の明るさを調整することにより、ユーザ６の視覚に刺激を与えるように構成されてもよい。

また、刺激付与部４は、環境を変化させる装置を備えた構成に限らない。例えば、刺激付与部４が家具等の道具で構成され、ユーザ６に使用させる（触れさせる）ことにより、ユーザ６の触覚等に刺激を与えてもよい。また、刺激付与部４が飲食物で構成され、ユーザ６に飲食させることにより、ユーザ６の味覚等に刺激を与えてもよい。

また、刺激付与部４は、ユーザ６に対して複数の刺激を合わせて与えるように構成されていてもよい。

上述した例では、反応測定部３は、脳波測定装置３１を用いてユーザ６の生理反応として脳波を測定しているが、この構成に限らない。反応測定部３は、脳波とは異なる生理反応を測定するように構成されていてもよい。この場合、反応測定部３は、測定対象の生理反応に対応した測定装置を備える。例えば、反応測定部３は、ユーザ６の生理反応として心拍数を測定する場合、心拍数を測定する心拍測定装置を備える。また、ユーザ６の生理反応を測定する測定装置は、ユーザ６と一対一である必要はなく、１つの測定装置で複数のユーザ６の生理反応を測定してもよい。例えば、反応測定部３は、反応測定装置としてカメラを備え、カメラの撮像データに基づいて、複数のユーザ６の呼吸数、心拍数、瞳孔径等の生理反応を測定してもよい。また、反応測定部３は、１乃至複数の測定装置を用いて、ユーザ６の複数の生理反応を測定してもよい。

上述した例では、感情分析部２４は、１つの生理反応の測定結果に基づいて、感情度を求めていたが、この構成に限らない。感情分析部２４は、複数の生理反応の測定結果に基づいて、感情度を求めてもよい。

また、上述した例では、感情分析部２４は、感情度として覚醒度、快適度を求めていたが、他の感情度（例えば、リラックス度、緊張度等）を求めてもよい。以下に、覚醒度、リラックス度、及び緊張度と、生理反応（脳波、発汗、心拍、脈波、呼吸、瞳孔径）との関係性を説明する。覚醒度が増加するほど、発汗量、心拍数、脈拍数、及び呼吸数が増加し、瞳孔径が拡張する。また、リラックス度が増加するほど、脳波にα波が多くなり、発汗量、心拍数、脈拍数、及び呼吸数が減少し、瞳孔径が縮小する。また、緊張度が増加するほど、脳波にβ波が多くなり、発汗量、心拍数、脈拍数、及び呼吸数が増加し、瞳孔径が拡張する。

また、相性分析システム１、及び相性分析方法の実行主体は、コンピュータシステムを含んでいる。コンピュータシステムは、ハードウェアとしてのプロセッサ及びメモリを有する。コンピュータシステムのメモリに記録されたプログラムをプロセッサが実行することによって、相性分析システム１又は相性分析方法の実行主体としての機能が実現される。プログラムは、コンピュータシステムのメモリに予め記録されていてもよいが、電気通信回線を通じて提供されてもよい。また、プログラムは、コンピュータシステムで読み取り可能なメモリカード、光学ディスク、ハードディスクドライブ等の非一時的な記録媒体に記録されて提供されてもよい。コンピュータシステムのプロセッサは、半導体集積回路（ＩＣ）又は大規模集積回路（ＬＳＩ）を含む１乃至複数の電子回路で構成される。複数の電子回路は、１つのチップに集約されていてもよいし、複数のチップに分散して設けられていてもよい。複数のチップは、１つの装置に集約されていてもよいし、複数の装置に分散して設けられていてもよい。

（６）適用例
以下に、相性分析システム１の適用例について説明する。以下に説明する適用例は、一例である。相性分析システム１の適用は、以下の適用例に限定されない。

（６．１）第１適用例
相性分析システム１の第１適用例を図８を用いて説明する。

第１適用例では、相性分析システム１は、家具の販売店において家具に関する夫婦の相性度の分析に用いられる。

刺激制御部２３は、刺激付与部４の表示装置４１に、複数の家具の画像を順に表示させる。図８の例では、刺激制御部２３は、椅子の画像Ｐ１〜Ｐ３を表示させている。刺激制御部２３は、各画像Ｐ１〜Ｐ３の表示期間をＴ１としており、表示期間Ｔ１と次の表示期間Ｔ１との間に、画像を表示しないインターバル期間Ｔ２を設けている。このインターバル期間Ｔ２により、心理状態が前の画像による影響を受けにくくするために、感情度のリセットを図ることができる。

感情分析部２４は、画像Ｐ１〜Ｐ３を見ている夫婦の生理反応の測定結果に基づいて、快適度を求める（図８参照）。図８において、一点鎖線Ｙ３１は、夫の快適度を示し、破線Ｙ３２は、妻の快適度を示している。図８に示すように、夫婦が画像Ｐ１を見た際に、夫の快適度Ｙ３１は、正領域（快領域）において一旦増加するがしばらくすると減少しており、妻の快適度Ｙ３２は、負領域（不快領域）において一旦減少するがしばらくすると増加している。つまり、画像Ｐ１に対して、夫は快適と感じているのに対し、妻は不快と感じている。また、夫婦が画像Ｐ２を見た際に、夫の快適度Ｙ３１は、正領域（快領域）において一旦増加するがしばらくすると減少しており、妻の快適度Ｙ３２は、正領域（快領域）においてしばらく時間が経ってから増加している。つまり、画像Ｐ２に対して、夫婦共に快適と感じているが、夫は画像Ｐ２を見てすぐに快適と感じているが時間が経つと快適感が冷めているのに対し、妻は画像Ｐ２を見てから快適と感じるまでにしばらく時間がかかっている。また、夫婦が画像Ｐ３を見た際に、夫の快適度Ｙ３１は、正領域（快領域）において増加した状態を維持しており、妻の快適度Ｙ３２は、正領域（快領域）において増加した状態を維持している。つまり、画像Ｐ３に対して、夫婦共に快適と感じ、快適感を維持している。

相性分析部２５は、感情分析部２４が求めた夫婦の快適度の時系列データ（図８参照）を用いて、各画像Ｐ１〜Ｐ３の表示期間Ｔ１を評価期間とした夫婦の相性度を求める。つまり、相性分析部２５は、画像Ｐ１〜Ｐ３ごとに、夫婦の相性度を求める。

図８の例では、画像Ｐ１に関する夫婦の相性度が−９５〔％〕であり、画像Ｐ２に関する夫婦の相性度が−６０〔％〕であり、画像Ｐ３に関する夫婦の相性度が８０〔％〕である。つまり、画像Ｐ１〜Ｐ３のうち画像Ｐ３に関する夫婦の相性度が最も高い。相性分析システム１による夫婦の相性度の分析結果に基づいて、家具の販売店の店員は、この夫婦に対して、夫婦の快適度が共に高くかつ夫婦の相性度が高い画像Ｐ３に写っている椅子をおすすめする。

なお、上述した例では、表示装置４１に椅子の画像を表示して夫婦の相性度を求めているが、椅子の現物を見せる、あるいは椅子に座ってもらい、夫婦の相性度を求めてもよい。この場合、椅子自体が刺激付与部４となる。

また、上述した例では、家具に関する相性度を求めているが、部屋のショールーム、飲食物、車等の様々な物にも適用できる。

（６．２）第２適用例
第２適用例では、相性分析システム１は、室内環境に関する夫婦の相性度の分析に用いられる。

刺激付与部４は、空調装置、照明器具、湿度調整装置等を備えている。刺激制御部２３は、空調装置、照明器具、湿度調整装置を制御して、夫婦がいる室内（試験空間）の環境（温度環境、湿度環境、明るさ環境）を様々な状態に変化させる。相性分析部２５は、様々な室内環境におけるそれぞれの状態に関する相性度を求める。これにより、夫婦の快適度が共に高く、かつ夫婦の相性度が高い室内環境を見出すことができる。

（６．３）第３適用例
第３適用例では、相性分析システム１は、ユーザ６と喫煙者との相性度の分析に用いられる。

刺激付与部４は、煙草の煙のにおいを発生させるにおい発生装置を備えている。感情分析部２４は、煙草の煙のにおいを嗅いだユーザ６の感情度（快適度等）の時系列データを求める。相性分析部２５は、このユーザ６の感情度の時系列データと、過去に求めた喫煙者の感情度の時系列データとを用いて、ユーザ６と喫煙者との相性度を求める。ユーザ６は、相性分析システム１によって求められた喫煙者との相性度を、交際相手として喫煙者を選択するか否かの判断指標の１つとすることができる。

（６．４）第４適用例
第４適用例では、相性分析システム１は、様々な意見を出し合う会議の出席者の選別に用いられる。

相性分析システム１は、会議のテーマに関して、会議の出席の候補者間の相性度を求める。そして、会議の管理者は、相性分析システム１の分析結果に基づいて、あえて相性度の低い候補者を会議の出席者に選別する。これにより、会議において、出席者から様々な意見の提案を期待できる。

（７）まとめ
第１態様に係る相性分析システム（１）は、感情分析部（２４）と、相性分析部（２５）と、を備える。感情分析部（２４）は、複数のユーザ（６）それぞれの生理反応の時系列データに基づいて、複数のユーザ（６）それぞれの心理状態を示す感情度を時系列で求める。相性分析部（２５）は、感情分析部（２４）が求めた複数のユーザ（６）それぞれの感情度の時系列データを比較し、複数のユーザ（６）間の相性度を求める。

この態様によれば、相性分析部（２５）は、感情分析部（２４）が求めた複数のユーザ（６）の感情度の時系列データを比較して、複数のユーザ（６）間の相性度を求めている。つまり、相性分析部（２５）は、ユーザ（６）の感情度の時間的な変化度合いに基づいて相性度を求めている。したがって、相性分析システム（１）では、感情度の変化量（最大値と最小値との差分値）等の１つの値に基づいて相性度を分析する場合に比べて、複数のユーザ（６）間における相性の分析精度の向上を図ることができる。

第２態様に係る相性分析システム（１）では、第１態様において、相性分析部（２５）は、評価期間における複数のユーザ（６）の感情度の時系列データの相関係数に基づいて、相性度を求める。

この態様によれば、複数のユーザ（６）の感情度の時間的な変化度合いの相関性に基いた相性度を求めることができ、複数のユーザ（６）間における相性の分析精度の更なる向上を図ることができる。

第３態様に係る相性分析システム（１）は、第１又は第２態様において、刺激制御部（２３）と、反応測定部（３）と、を更に備える。刺激制御部（２３）は、複数のユーザ（６）に刺激を与える刺激付与部（４）を制御する。反応測定部（３）は、複数のユーザ（６）それぞれの生理反応を時系列で測定し、測定結果を感情分析部（２４）に出力する。

この態様によれば、刺激付与部（４）が複数のユーザ（６）に刺激を与えるタイミングと、反応測定部（３）が複数のユーザ（６）の生理反応を測定するタイミングとを連動させることができる。

第４態様に係る相性分析システム（１）では、第３態様において、刺激制御部（２３）は、刺激付与部（４）が複数のユーザ（６）に与える刺激を時系列で変化させる。

この態様によれば、刺激の変化に対する感情度の時間的な変化度合いに基づいて相性度を求めることができ、複数のユーザ（６）間における相性の分析精度の更なる向上を図ることができる。

第５態様に係る相性分析システム（１）では、第３又は第４態様において、刺激制御部（２３）は、刺激付与部（４）から複数のユーザ（６）に対して、異なる場所で刺激を与えさせる。

この態様によれば、異なる場所にいる複数のユーザ（６）間の相性度を求めることができる。

第６態様に係る相性分析システム（１）では、第３〜第５態様のいずれかにおいて、刺激制御部（２３）は、刺激付与部（４）から複数のユーザ（６）に対して、異なるタイミングで刺激を与えさせる。

この態様によれば、異なるタイミングで刺激付与部（４）から刺激を受けた複数のユーザ（６）間の相性度を求めることができる。

第７態様に係る相性分析システム（１）では、第３又は第４態様において、刺激制御部（２３）は、刺激付与部（４）から複数のユーザ（６）に対して、同じ場所かつ同じタイミングで刺激を与えさせる。

この態様によれば、複数のユーザ（６）が同じ条件で刺激付与部（４）から刺激を受けるので、複数のユーザ（６）間における相性の分析精度の更なる向上を図ることができる。

第８態様に係る相性分析装置（２）は、第１〜第７態様のいずれかの相性分析システム（１）に用いられ、少なくとも相性分析部（２５）を備える。

この態様によれば、相性分析装置（２）は、ユーザ（６）の感情度の時間的な変化度合いに基づいて相性度を求めるので、複数のユーザ（６）間における相性の分析精度の向上を図ることができる。

第９態様に係る相性分析方法は、感情分析ステップ（Ｓ３）と、相性分析ステップ（Ｓ４）と、を有する。感情分析ステップ（Ｓ３）は、複数のユーザ（６）それぞれの生理反応の時系列データに基づいて、複数のユーザ（６）それぞれの心理状態を示す感情度を時系列で求める。相性分析ステップ（Ｓ４）は、感情分析ステップ（Ｓ３）で求めた複数のユーザ（６）それぞれの感情度の時系列データを比較し、複数のユーザ（６）間の相性度を求める。

この態様によれば、相性分析ステップ（Ｓ４）において、感情分析部（２４）が求めた複数のユーザ（６）の感情度の時系列データを比較して、複数のユーザ（６）間の相性度を求める。つまり、相性分析ステップ（Ｓ４）では、ユーザ（６）の感情度の時間的な変化度合いに基づいて相性度を求める。したがって、相性分析方法では、感情度の変化量（最大値と最小値との差分値）等の１つの値に基づいて相性度を分析する場合に比べて、複数のユーザ（６）間における相性の分析精度の向上を図ることができる。

第１０態様に係るプログラムは、コンピュータシステムに、第９態様の相性分析方法を実行させる。

この態様によれば、コンピュータシステムが相性分析方法を実行するので、複数のユーザ（６）間における相性の分析精度の向上を図ることができる。

第２〜第７態様に係る構成については、相性分析システム（１）の必須の構成ではなく、適宜省略可能である。

１ 相性分析システム
２３ 刺激制御部
２４ 感情分析部
２５ 相性分析部
３ 反応測定部
４ 刺激付与部
６（６Ａ，６Ｂ，６Ｃ） ユーザ
Ｓ３ 感情分析ステップ
Ｓ４ 相性分析ステップ

Claims (10)

1. 複数のユーザそれぞれの生理反応の時系列データに基づいて、前記複数のユーザそれぞれの心理状態を示す感情度を時系列で求める感情分析部と、
   前記感情分析部が求めた前記複数のユーザそれぞれの前記感情度の時系列データを比較し、前記複数のユーザ間の相性度を求める相性分析部と、を備える
   ことを特徴とする相性分析システム。
2. 前記相性分析部は、評価期間における前記複数のユーザの前記感情度の時系列データの相関係数に基づいて、前記相性度を求める
   ことを特徴とする請求項１に記載の相性分析システム。
3. 前記複数のユーザに刺激を与える刺激付与部を制御する刺激制御部と、
   前記複数のユーザそれぞれの生理反応を時系列で測定し、測定結果を前記感情分析部に出力する反応測定部と、を更に備える
   ことを特徴とする請求項１又は２に記載の相性分析システム。
4. 前記刺激制御部は、前記刺激付与部が前記複数のユーザに与える刺激を時系列で変化させる
   ことを特徴とする請求項３に記載の相性分析システム。
5. 前記刺激制御部は、前記刺激付与部から前記複数のユーザに対して、異なる場所で刺激を与えさせる
   ことを特徴とする請求項３又は４に記載の相性分析システム。
6. 前記刺激制御部は、前記刺激付与部から前記複数のユーザに対して、異なるタイミングで刺激を与えさせる
   ことを特徴とする請求項３〜５のいずれか１項に記載の相性分析システム。
7. 前記刺激制御部は、前記刺激付与部から前記複数のユーザに対して、同じ場所かつ同じタイミングで刺激を与えさせる
   ことを特徴とする請求項３又は４に記載の相性分析システム。
8. 請求項１〜７のいずれか１項に記載の相性分析システムに用いられ、少なくとも前記相性分析部を備える
   ことを特徴とする相性分析装置。
9. 複数のユーザそれぞれの生理反応の時系列データに基づいて、前記複数のユーザそれぞれの心理状態を示す感情度を時系列で求める感情分析ステップと、
   前記感情分析ステップで求めた前記複数のユーザそれぞれの前記感情度の時系列データを比較し、前記複数のユーザ間の相性度を求める相性分析ステップと、を有する
   ことを特徴とする相性分析方法。
10. コンピュータシステムに、請求項９に記載の相性分析方法を実行させるプログラム。

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