JP2018533808A - 運転免許証有効期限自動抽出方法、装置、システム及び記憶媒体 - Google Patents
運転免許証有効期限自動抽出方法、装置、システム及び記憶媒体 Download PDFInfo
- Publication number
- JP2018533808A JP2018533808A JP2018524786A JP2018524786A JP2018533808A JP 2018533808 A JP2018533808 A JP 2018533808A JP 2018524786 A JP2018524786 A JP 2018524786A JP 2018524786 A JP2018524786 A JP 2018524786A JP 2018533808 A JP2018533808 A JP 2018533808A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- contour
- character
- expiration date
- driver
- license
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000605 extraction Methods 0.000 title claims abstract description 88
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 26
- 239000000284 extract Substances 0.000 claims description 19
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 claims description 9
- 230000011218 segmentation Effects 0.000 claims description 2
- 230000000873 masking effect Effects 0.000 claims 3
- 238000013527 convolutional neural network Methods 0.000 description 20
- 230000006870 function Effects 0.000 description 14
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 description 4
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 2
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 2
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 1
- 230000001131 transforming effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/20—Image preprocessing
- G06V10/22—Image preprocessing by selection of a specific region containing or referencing a pattern; Locating or processing of specific regions to guide the detection or recognition
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
- G06V30/40—Document-oriented image-based pattern recognition
- G06V30/41—Analysis of document content
- G06V30/413—Classification of content, e.g. text, photographs or tables
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
- G06V30/10—Character recognition
- G06V30/14—Image acquisition
- G06V30/146—Aligning or centring of the image pick-up or image-field
- G06V30/147—Determination of region of interest
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
- G06N3/02—Neural networks
- G06N3/04—Architecture, e.g. interconnection topology
- G06N3/045—Combinations of networks
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
- G06N3/02—Neural networks
- G06N3/08—Learning methods
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/40—Extraction of image or video features
- G06V10/44—Local feature extraction by analysis of parts of the pattern, e.g. by detecting edges, contours, loops, corners, strokes or intersections; Connectivity analysis, e.g. of connected components
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
- G06V30/10—Character recognition
- G06V30/14—Image acquisition
- G06V30/148—Segmentation of character regions
- G06V30/158—Segmentation of character regions using character size, text spacings or pitch estimation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
- G06V30/10—Character recognition
- G06V30/18—Extraction of features or characteristics of the image
- G06V30/18133—Extraction of features or characteristics of the image regional/local feature not essentially salient, e.g. local binary pattern
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N5/00—Computing arrangements using knowledge-based models
- G06N5/01—Dynamic search techniques; Heuristics; Dynamic trees; Branch-and-bound
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
- G06V30/10—Character recognition
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Image Analysis (AREA)
- Character Discrimination (AREA)
- Character Input (AREA)
Abstract
Description
運転免許証の画像ファイルを取得するステップと、
輪郭抽出ルールに従って前記画像ファイルの候補輪郭領域を抽出し、抽出した候補輪郭領域から年度審査の有効期限が含まれる候補輪郭領域を選択するステップと、
選択された候補輪郭領域の中の各文字輪郭を抽出するステップと、
選択された候補輪郭領域の各文字輪郭の最小の外接矩形を取得し、取得した最小の外接矩形の中のブロックを一つ一つ分割し、複数の単一文字ブロックに分割されるステップと、
各単一文字ブロックが選択された候補輪郭領域にある位置に基づいて単一文字ブロックを配列するステップと、
前記単一文字ブロックに対応する文字を識別するステップと、
前記配列に従って識別された文字を介して年度審査の有効期限を表す文字列を生成するステップと、
前記文字列の時間データを抽出し、前記時間データを前記輪郭領域の年度審査の有効期限とするステップと、を備える。
運転免許証の画像ファイルを取得し、
輪郭抽出ルールに従って前記画像ファイルの候補輪郭領域を抽出し、抽出した候補輪郭領域から年度審査の有効期限が含まれる候補輪郭領域を選択し、
選択された候補輪郭領域の中の各文字輪郭を抽出し、
選択された候補輪郭領域の各文字輪郭の最小の外接矩形を取得し、取得した最小の外接矩形の中のブロックを一つ一つ分割し、複数の単一文字ブロックに分割され、
各単一文字ブロックが選択された候補輪郭領域にある位置に基づいて単一文字ブロックを配列し、
前記単一文字ブロックに対応する文字を識別し、
前記配列に従って識別された文字を介して年度審査の有効期限を表す文字列を生成し、
前記文字列の時間データを抽出し、前記時間データを前記輪郭領域の年度審査の有効期限とする。
運転免許証の画像ファイルを取得することに用いられる画像ファイル取得モジュールと、
輪郭抽出ルールに従って前記画像ファイルの候補輪郭領域を抽出し、抽出した候補輪郭領域から年度審査の有効期限が含まれる候補輪郭領域を選択することに用いられる領域選択モジュールと、
選択された候補輪郭領域の中の各文字輪郭を抽出することに用いられる文字抽出モジュールと、
選択された候補輪郭領域の各文字輪郭の最小の外接矩形を取得し、取得した最小の外接矩形の中のブロックを一つ一つ分割し、複数の単一文字ブロックに分割されることに用いられる文字分割モジュールと、
各単一文字ブロックが選択された候補輪郭領域にある位置に基づいて単一文字ブロックを配列することに用いられる配列モジュールと、
前記単一文字ブロックに対応する文字を識別することに用いられる文字識別モジュールと、
前記配列に従って識別された文字を介して年度審査の有効期限を表す文字列を生成し、識別された文字列が有効である場合、前記文字列の時間データを抽出し、前記時間データを前記輪郭領域の年度審査の有効期限とすることに用いられる有効期限確認モジュールと、を備える。
運転免許証の画像ファイルを取得し、
輪郭抽出ルールに従って前記画像ファイルの候補輪郭領域を抽出し、抽出した候補輪郭領域から年度審査の有効期限が含まれる候補輪郭領域を選択し、
選択された候補輪郭領域の中の各文字輪郭を抽出し、
選択された候補輪郭領域の各文字輪郭の最小の外接矩形を取得し、取得した最小の外接矩形の中のブロックを一つ一つ分割し、複数の単一文字ブロックに分割され、
各単一文字ブロックが選択された候補輪郭領域にある位置に基づいて単一文字ブロックを配列し、
前記単一文字ブロックに対応する文字を識別し、
前記配列に従って識別された文字を介して年度審査の有効期限を表す文字列を生成し、
前記文字列の時間データを抽出し、前記時間データを前記輪郭領域の年度審査の有効期限とする。
Claims (16)
- 運転免許証有効期限自動抽出方法であって、
運転免許証の画像ファイルを取得するステップと、
輪郭抽出ルールに従って前記画像ファイルの候補輪郭領域を抽出し、抽出した候補輪郭領域から年度審査の有効期限が含まれる候補輪郭領域を選択するステップと、
選択された候補輪郭領域の中の各文字輪郭を抽出するステップと、
選択された候補輪郭領域の各文字輪郭の最小の外接矩形を取得し、取得した最小の外接矩形の中のブロックを一つ一つ分割し、複数の単一文字ブロックに分割するステップと、
選択された候補輪郭領域における各単一文字ブロックの位置に基づいて単一文字ブロックを配列するステップと、
前記単一文字ブロックに対応する文字を識別するステップと、
前記配列に従って、識別された文字を用いて年度審査の有効期限を表す文字列を生成するステップと、
前記文字列の時間データを抽出し、前記時間データを前記選択された候補輪郭領域の年度審査の有効期限とするステップと、
を備えることを特徴とする運転免許証有効期限自動抽出方法。 - 前記輪郭抽出ルールは、
最大安定極値領域アルゴリズムを用いて前記画像ファイルの各種の情報の輪郭領域を抽出するステップと、
抽出した輪郭領域から縦横比が設定範囲内にある輪郭領域を抽出して候補輪郭領域とするステップと、
を備えることを特徴とする請求項1に記載の運転免許証有効期限自動抽出方法。 - 選択された候補輪郭領域の中の各文字輪郭を抽出するステップは、
A:前記選択された候補輪郭領域を単一チャネルのグレースケール画像に変換するステップと、
B:大津の閾値法を採用してグレースケール画像を2値化して二値画像を得るステップと、
C:輪郭抽出関数を呼び出して二値画像の中の全ての輪郭を抽出するステップと、
D:予め設定された高さ及び予め設定された幅を有する輪郭を選択するステップと、
E:選択した輪郭の数量が予め設定された数量と等しいかどうかを解析するステップと、
F:選択した輪郭の数量が予め設定された数量と等しくない場合、予め設定された高さ及び/又は予め設定された幅を予め設定された長さに従って、上述したステップDを実行するステップと、
を備えることを特徴とする請求項1に記載の運転免許証有効期限自動抽出方法。 - 取得した最小の外接矩形の中のブロックを一つ一つ分割し、複数の単一文字ブロックに分割されるステップは、
文字輪郭の最小の外接矩形及び原画像ファイルをマスクとするステップと、
各文字輪郭の最小の外接矩形から取得されたマスク領域を介して各文字が含まれるブロックを確認し、且つそれを分離するステップと、
を備えることを特徴とする請求項1に記載の運転免許証有効期限自動抽出方法。 - 記憶装置及び処理器を備える運転免許証有効期限自動抽出装置であって、
前記記憶装置は、運転免許証有効期限自動抽出システムを格納することに用いられ、
前記処理器は、前記運転免許証有効期限自動抽出システムを実行して、
運転免許証の画像ファイルを取得するステップと、
輪郭抽出ルールに従って前記画像ファイルの候補輪郭領域を抽出し、抽出した候補輪郭領域から年度審査の有効期限が含まれる候補輪郭領域を選択するステップと、
選択された候補輪郭領域の中の各文字輪郭を抽出するステップと、
選択された候補輪郭領域の各文字輪郭の最小の外接矩形を取得し、取得した最小の外接矩形の中のブロックを一つ一つ分割し、複数の単一文字ブロックに分割されるステップと、
各単一文字ブロックが選択された候補輪郭領域にある位置に基づいて単一文字ブロックを配列するステップと、
前記単一文字ブロックに対応する文字を識別するステップと、
前記配列に従って識別された文字を介して年度審査の有効期限を表す文字列を生成するステップと、
前記文字列の時間データを抽出し、前記時間データを前記選択された候補輪郭領域の年度審査の有効期限とするステップと、
を実行することに用いられることを特徴とする運転免許証有効期限自動抽出装置。 - 前記輪郭抽出ルールは、最大安定極値領域アルゴリズムを用いて前記画像ファイルの各種の情報の輪郭領域を抽出するステップと、
抽出した輪郭領域から縦横比が設定範囲内にある輪郭領域を抽出して候補輪郭領域とするステップと、
を備えることを特徴とする請求項5に記載の運転免許証有効期限自動抽出装置。 - 選択された候補輪郭領域の中の各文字輪郭を抽出するステップは、
A:候補輪郭領域を単一チャネルのグレースケール画像に変換するステップと、
B:大津の閾値法を採用してグレースケール画像を2値化して二値画像を得るステップと、
C:輪郭抽出関数を呼び出して二値画像の中の全ての輪郭を抽出するステップと、
D:予め設定された高さ及び予め設定された幅を有する輪郭を選択するステップと、
E:選択した輪郭の数量が予め設定された数量と等しいかどうかを解析するステップと、
F:選択した輪郭の数量が予め設定された数量と等しくない場合、予め設定された高さ及び/又は予め設定された幅を予め設定された長さに従って、上述したステップDを実行するステップと、
を備えることを特徴とする請求項5に記載の運転免許証有効期限自動抽出装置。 - 取得した最小の外接矩形の中のブロックを一つ一つ分割し、複数の単一文字ブロックに分割するステップは、
文字輪郭の最小の外接矩形及び原画像ファイルをマスクとするステップと、
各文字輪郭の最小の外接矩形から取得されたマスク領域を介して各文字が含まれるブロックを確定し、且つそれを分離するステップと、
を備えることを特徴とする請求項5に記載の運転免許証有効期限自動抽出装置。 - 運転免許証有効期限自動抽出システムであって、
運転免許証の画像ファイルを取得することに用いられる画像ファイル取得モジュールと、
輪郭抽出ルールに従って前記画像ファイルの候補輪郭領域を抽出し、かつ、抽出した候補輪郭領域から、選択分類ルールに従って、年度審査の有効期限が含まれる候補輪郭領域を選択することに用いられる領域選択モジュールと、
選択された候補輪郭領域の中の各文字輪郭を抽出することに用いられる文字抽出モジュールと、
前記選択された候補輪郭領域の各文字輪郭の最小の外接矩形を取得し、取得した最小の外接矩形の中のブロックを一つ一つ分割し、複数の単一文字ブロックに分割することに用いられる文字分割モジュールと、
前記選択された候補輪郭領域における各単一文字ブロックの位置に基づいて単一文字ブロックを配列することに用いられる配列モジュールと、
前記単一文字ブロックに対応する文字を識別することに用いられる文字識別モジュールと、
前記配列に従って、識別された文字を用いて年度審査の有効期限を表す文字列を生成し、識別された文字列が有効である場合、前記文字列の時間データを抽出し、該時間データを輪郭領域の年度審査の有効期限とすることに用いられる有効期限確認モジュールと、
を備えることを特徴とする運転免許証有効期限自動抽出システム。 - 前記輪郭抽出ルールは、最大安定極値領域アルゴリズムを用いて前記画像ファイルの各種の情報の輪郭領域を抽出するステップと、
抽出した輪郭領域から縦横比が設定範囲内にある輪郭領域を抽出して候補輪郭領域とするステップと、
を備えることを特徴とする請求項9に記載の運転免許証有効期限自動抽出システム。 - 前記文字抽出モジュールは、
選択された候補輪郭領域を単一チャネルのグレースケール画像に変換し、
大津の閾値法を採用してグレースケール画像を2値化して二値画像を得、
輪郭抽出関数を呼び出して二値画像の中の全ての輪郭を抽出し、
予め設定された高さ及び予め設定された幅を有する輪郭を選択し、
選択した輪郭の数量が予め設定された数量と等しいかどうかを解析し、
選択した輪郭の数量が予め設定された数量と等しくない場合、予め設定された高さ及び/又は予め設定された幅を予め設定された長さに従って、上述したステップDを実行することに用いられる
ことを特徴とする請求項9に記載の運転免許証有効期限自動抽出システム。 - 文字分割モジュールは、
文字輪郭の最小の外接矩形及び原画像ファイルをマスクとして、
各文字輪郭の最小の外接矩形から取得されたマスク領域を介して各文字が含まれるブロックを確認し、且つそれを分離することに用いられる
ことを特徴とする請求項9に記載の運転免許証有効期限自動抽出システム。 - コンピュータ読み取り可能なコマンドを格納している不揮発性の運転免許証有効期限自動抽出記憶媒体であって、前記コンピュータ読み取り可能なコマンドは一つ又は複数の処理器によって、
運転免許証の画像ファイルを取得するステップと、
輪郭抽出ルールに従って前記画像ファイルの候補輪郭領域を抽出し、抽出した候補輪郭領域から年度審査の有効期限が含まれる候補輪郭領域を選択するステップと、
選択された候補輪郭領域の中の各文字輪郭を抽出するステップと、
選択された候補輪郭領域の各文字輪郭の最小の外接矩形を取得し、取得した最小の外接矩形の中のブロックを一つ一つ分割し、複数の単一文字ブロックに分割するステップと、
前記選択された候補輪郭領域における各単一文字ブロックの位置に基づいて前記単一文字ブロックを配列するステップと、
前記単一文字ブロックに対応する文字を識別するステップと、
前記配列に従って、識別された文字を用いて年度審査の有効期限を表す文字列を生成するステップと、
前記文字列の時間データを抽出し、該時間データを前記選択された候補輪郭領域の年度審査の有効期限とするステップと、
を実行するために用いられることを特徴とする運転免許証有効期限自動抽出記憶媒体。 - 前記輪郭抽出ルールは、
最大安定極値領域アルゴリズムを用いて前記画像ファイルの各種の情報の輪郭領域を抽出するステップと、
抽出した輪郭領域から縦横比が設定範囲内にある輪郭領域を抽出して候補輪郭領域とするステップと、
を備えることを特徴とする請求項13に記載の運転免許証有効期限自動抽出記憶媒体。 - 選択された候補輪郭領域の中の各文字輪郭を抽出するステップは、
A:前記選択された候補輪郭領域を単一チャネルのグレースケール画像に変換するステップと、
B:大津の閾値法を採用してグレースケール画像を2値化して二値画像を得るステップと、
C:輪郭抽出関数を呼び出して二値画像の中の全ての輪郭を抽出するステップと、
D:予め設定された高さ及び予め設定された幅を有する輪郭を選択するステップと、
E:選択した輪郭の数量が予め設定された数量と等しいかどうかを解析するステップと、
F:選択した輪郭の数量が予め設定された数量と等しくない場合、予め設定された高さ及び/又は予め設定された幅を予め設定された長さに従って、上述したステップDを実行するステップと、
を備えることを特徴とする請求項13に記載の運転免許証有効期限自動抽出記憶媒体。 - 取得した最小の外接矩形の中のブロックを一つ一つ分割し、複数の単一文字ブロックに分割するステップは、
文字輪郭の最小の外接矩形及び原画像ファイルをマスクとするステップと、
各文字輪郭の最小の外接矩形から取得されたマスク領域を介して各文字が含まれるブロックを確定し、且つそれを分離するステップと、
を備えることを特徴とする請求項13に記載の運転免許証有効期限自動抽出記憶媒体。
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201610119474.7A CN106156767A (zh) | 2016-03-02 | 2016-03-02 | 行驶证有效期自动提取方法、服务器及终端 |
CN201610119474.7 | 2016-03-02 | ||
PCT/CN2017/075282 WO2017148377A1 (zh) | 2016-03-02 | 2017-02-28 | 行驶证有效期自动提取方法、设备、系统及存储介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2018533808A true JP2018533808A (ja) | 2018-11-15 |
JP6485894B2 JP6485894B2 (ja) | 2019-03-20 |
Family
ID=57353489
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2018524786A Active JP6485894B2 (ja) | 2016-03-02 | 2017-02-28 | 運転免許証有効期限自動抽出方法、装置、システム及び記憶媒体 |
Country Status (8)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US10089553B1 (ja) |
EP (1) | EP3425563B1 (ja) |
JP (1) | JP6485894B2 (ja) |
KR (1) | KR102152191B1 (ja) |
CN (1) | CN106156767A (ja) |
AU (1) | AU2017226429B2 (ja) |
SG (1) | SG11201800348YA (ja) |
WO (1) | WO2017148377A1 (ja) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109871845A (zh) * | 2019-01-10 | 2019-06-11 | 平安科技(深圳)有限公司 | 证件图像提取方法及终端设备 |
JP2020527260A (ja) * | 2018-06-15 | 2020-09-03 | ジョンアン インフォメーション テクノロジー サービシズ カンパニー リミテッド | テキスト検出分析方法、装置及びデバイス |
Families Citing this family (21)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106156767A (zh) | 2016-03-02 | 2016-11-23 | 平安科技(深圳)有限公司 | 行驶证有效期自动提取方法、服务器及终端 |
CN106682669A (zh) * | 2016-12-15 | 2017-05-17 | 深圳市华尊科技股份有限公司 | 一种图像处理方法及移动终端 |
CN106815561A (zh) * | 2016-12-22 | 2017-06-09 | 北京五八信息技术有限公司 | 营业执照版面分析方法及装置 |
CN108629340A (zh) * | 2017-03-20 | 2018-10-09 | 深圳怡化电脑股份有限公司 | 一种存单识别方法及识别系统 |
CN108268868B (zh) * | 2017-07-28 | 2020-07-10 | 平安科技(深圳)有限公司 | 身份证图像的倾斜值获取方法及装置、终端、存储介质 |
CN107563377A (zh) * | 2017-08-30 | 2018-01-09 | 江苏实达迪美数据处理有限公司 | 一种利用边缘和文字区域的证件关键区域检测定位方法 |
CN108764226B (zh) * | 2018-04-13 | 2022-05-03 | 顺丰科技有限公司 | 图像文本识别方法、装置、设备及其存储介质 |
CN108805116B (zh) * | 2018-05-18 | 2022-06-24 | 浙江蓝鸽科技有限公司 | 图像文本检测方法及其系统 |
CN109034050B (zh) * | 2018-07-23 | 2022-05-03 | 顺丰科技有限公司 | 基于深度学习的身份证图像文本识别方法及装置 |
CN110942420B (zh) * | 2018-09-21 | 2023-09-15 | 阿里巴巴(中国)有限公司 | 一种图像字幕的消除方法及装置 |
CN109101856A (zh) * | 2018-09-25 | 2018-12-28 | 广东工业大学 | 一种二维码图像识别方法及装置 |
CN111368838A (zh) * | 2018-12-26 | 2020-07-03 | 珠海金山网络游戏科技有限公司 | 一种举报截图的识别方法及装置 |
CN109859224B (zh) * | 2019-01-31 | 2023-01-24 | 东北大学 | 一种传送带矿岩颗粒图像分割方法 |
JP7293693B2 (ja) * | 2019-02-05 | 2023-06-20 | 富士フイルムビジネスイノベーション株式会社 | 情報処理装置及びプログラム |
CN111898623B (zh) * | 2019-05-05 | 2023-09-05 | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 | 一种字符识别方法、装置及电子设备 |
CN110458138A (zh) * | 2019-08-19 | 2019-11-15 | 浙江新再灵科技股份有限公司 | 基于云服务器的直梯内目标检测方法 |
WO2021087334A1 (en) * | 2019-11-01 | 2021-05-06 | Vannevar Labs, Inc. | Neural network-based optical character recognition |
CN111462035B (zh) * | 2020-01-21 | 2024-03-08 | 北京明略软件系统有限公司 | 一种图片检测方法及装置 |
CN111832390B (zh) * | 2020-05-26 | 2022-10-25 | 西南大学 | 一种手写古文字检测方法 |
CN111741491B (zh) * | 2020-08-12 | 2021-04-27 | 绿漫科技有限公司 | 一种蓝牙连接成功率的自动统计方法 |
CN115082923B (zh) * | 2022-08-24 | 2022-11-08 | 成都工业学院 | 一种基于机器视觉的牛奶包装盒生产日期识别方法 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2008071076A (ja) * | 2006-09-13 | 2008-03-27 | Oki Electric Ind Co Ltd | 画像抽出装置 |
JP2008234291A (ja) * | 2007-03-20 | 2008-10-02 | Toshiba Corp | 文字認識装置及び文字認識方法 |
WO2014195802A2 (en) * | 2013-06-03 | 2014-12-11 | Alipay.Com Co., Ltd | Method and system for recognizing information |
WO2015008732A1 (ja) * | 2013-07-16 | 2015-01-22 | 株式会社湯山製作所 | 光学文字認識装置 |
Family Cites Families (17)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US9298979B2 (en) * | 2008-01-18 | 2016-03-29 | Mitek Systems, Inc. | Systems and methods for mobile image capture and content processing of driver's licenses |
US10102583B2 (en) * | 2008-01-18 | 2018-10-16 | Mitek Systems, Inc. | System and methods for obtaining insurance offers using mobile image capture |
US8457448B2 (en) | 2008-02-04 | 2013-06-04 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Removing inserted text from an image using extrapolation for replacement pixels after optical character recognition |
IL202028A (en) * | 2009-11-10 | 2016-06-30 | Icts Holding Company Ltd | Product, devices and methods for computerized authentication of electronic documents |
US20120226600A1 (en) * | 2009-11-10 | 2012-09-06 | Au10Tix Limited | Computerized integrated authentication/document bearer verification system and methods useful in conjunction therewith |
CN102236782A (zh) | 2010-04-30 | 2011-11-09 | 陈斌 | 一种证书证件文字识别方法 |
CN102332119A (zh) | 2011-09-16 | 2012-01-25 | 西安潜安信息科技有限责任公司 | 一种证件识别系统 |
US9483794B2 (en) * | 2012-01-12 | 2016-11-01 | Kofax, Inc. | Systems and methods for identification document processing and business workflow integration |
US8698896B2 (en) * | 2012-08-06 | 2014-04-15 | Cloudparc, Inc. | Controlling vehicle use of parking spaces and parking violations within the parking spaces using multiple cameras |
EP2885751A4 (en) * | 2012-08-15 | 2016-03-30 | Jumio Inc | IMAGE PROCESSING FOR CREDIT VALIDATION |
JP6080259B2 (ja) * | 2013-02-06 | 2017-02-15 | 日本電産サンキョー株式会社 | 文字切り出し装置及び文字切り出し方法 |
CN103488998A (zh) * | 2013-09-11 | 2014-01-01 | 东华大学 | 一种基于神经网络和图像处理技术的身份证识别方法 |
CN104298976B (zh) * | 2014-10-16 | 2017-09-26 | 电子科技大学 | 基于卷积神经网络的车牌检测方法 |
CN104408449B (zh) * | 2014-10-27 | 2018-01-30 | 西安电子科技大学宁波信息技术研究院 | 智能移动终端场景文字处理方法 |
CN104700256A (zh) | 2014-12-10 | 2015-06-10 | 深圳市中兴移动通信有限公司 | 一种期限管理方法及其移动终端 |
CN105320952B (zh) | 2015-10-15 | 2018-06-05 | 广东广信通信服务有限公司 | 一种基于ocr的行驶证信息识别方法 |
CN106156767A (zh) | 2016-03-02 | 2016-11-23 | 平安科技(深圳)有限公司 | 行驶证有效期自动提取方法、服务器及终端 |
-
2016
- 2016-03-02 CN CN201610119474.7A patent/CN106156767A/zh active Pending
-
2017
- 2017-02-28 US US15/737,319 patent/US10089553B1/en active Active
- 2017-02-28 KR KR1020187019518A patent/KR102152191B1/ko active IP Right Grant
- 2017-02-28 JP JP2018524786A patent/JP6485894B2/ja active Active
- 2017-02-28 SG SG11201800348YA patent/SG11201800348YA/en unknown
- 2017-02-28 EP EP17759228.4A patent/EP3425563B1/en active Active
- 2017-02-28 AU AU2017226429A patent/AU2017226429B2/en active Active
- 2017-02-28 WO PCT/CN2017/075282 patent/WO2017148377A1/zh active Application Filing
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2008071076A (ja) * | 2006-09-13 | 2008-03-27 | Oki Electric Ind Co Ltd | 画像抽出装置 |
JP2008234291A (ja) * | 2007-03-20 | 2008-10-02 | Toshiba Corp | 文字認識装置及び文字認識方法 |
WO2014195802A2 (en) * | 2013-06-03 | 2014-12-11 | Alipay.Com Co., Ltd | Method and system for recognizing information |
WO2015008732A1 (ja) * | 2013-07-16 | 2015-01-22 | 株式会社湯山製作所 | 光学文字認識装置 |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2020527260A (ja) * | 2018-06-15 | 2020-09-03 | ジョンアン インフォメーション テクノロジー サービシズ カンパニー リミテッド | テキスト検出分析方法、装置及びデバイス |
CN109871845A (zh) * | 2019-01-10 | 2019-06-11 | 平安科技(深圳)有限公司 | 证件图像提取方法及终端设备 |
JP2021531571A (ja) * | 2019-01-10 | 2021-11-18 | 平安科技(深▲せん▼)有限公司Ping An Technology (Shenzhen) Co., Ltd. | 証明書画像抽出方法及び端末機器 |
US11790499B2 (en) | 2019-01-10 | 2023-10-17 | Ping An Technology (Shenzhen) Co., Ltd. | Certificate image extraction method and terminal device |
CN109871845B (zh) * | 2019-01-10 | 2023-10-31 | 平安科技(深圳)有限公司 | 证件图像提取方法及终端设备 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
EP3425563B1 (en) | 2021-06-23 |
US20180276493A1 (en) | 2018-09-27 |
JP6485894B2 (ja) | 2019-03-20 |
EP3425563A1 (en) | 2019-01-09 |
AU2017226429A1 (en) | 2017-11-23 |
WO2017148377A1 (zh) | 2017-09-08 |
US10089553B1 (en) | 2018-10-02 |
EP3425563A4 (en) | 2019-10-23 |
CN106156767A (zh) | 2016-11-23 |
SG11201800348YA (en) | 2018-02-27 |
KR102152191B1 (ko) | 2020-09-07 |
KR20180117596A (ko) | 2018-10-29 |
AU2017226429B2 (en) | 2019-10-10 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP6485894B2 (ja) | 運転免許証有効期限自動抽出方法、装置、システム及び記憶媒体 | |
US10191889B2 (en) | Systems, apparatuses and methods for generating a user interface by performing computer vision and optical character recognition on a graphical representation | |
US10482174B1 (en) | Systems and methods for identifying form fields | |
US9971929B2 (en) | Fingerprint classification system and method using regular expression machines | |
Kumar et al. | A dataset for quality assessment of camera captured document images | |
US11816138B2 (en) | Systems and methods for parsing log files using classification and a plurality of neural networks | |
US11157816B2 (en) | Systems and methods for selecting and generating log parsers using neural networks | |
US10560601B2 (en) | Image processing method, image processing apparatus, and storage medium | |
JP6900164B2 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法及びプログラム | |
JP2013206187A (ja) | 情報変換装置、情報検索装置、情報変換方法、情報検索方法、情報変換プログラム、情報検索プログラム | |
US20230360354A1 (en) | Detection of annotated regions of interest in images | |
CN112036145A (zh) | 财务报表的识别方法、装置、计算机设备与可读存储介质 | |
Malakar et al. | An image database of handwritten Bangla words with automatic benchmarking facilities for character segmentation algorithms | |
CN115205866A (zh) | 一种基于区块链的科技论文大数据抄袭检测方法及系统 | |
CN110688998A (zh) | 票据识别方法及装置 | |
RU2597163C2 (ru) | Сравнение документов с использованием достоверного источника | |
KR101660476B1 (ko) | 인쇄 결제카드에서 결제 정보를 인식하는 방법 | |
CN109840461B (zh) | 一种基于动态虹膜图像的识别方法及装置 | |
EP3640861A1 (en) | Systems and methods for parsing log files using classification and a plurality of neural networks | |
JP2020047138A (ja) | 情報処理装置 | |
JP4328511B2 (ja) | パターン認識装置、パターン認識方法、プログラムおよび記憶媒体 | |
CN116524525A (zh) | 表格处理方法、装置、系统及存储介质 | |
CN115620296A (zh) | 一种权重式语义关联性后验的非显著性文字识别方法及装置 | |
JP4594765B2 (ja) | 文字認識装置、文字認識方法、及び文字認識プログラムの記録媒体 | |
CN114882507A (zh) | 文档图像信息结构化处理方法及装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20180511 |
|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20180511 |
|
A871 | Explanation of circumstances concerning accelerated examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A871 Effective date: 20180511 |
|
A975 | Report on accelerated examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971005 Effective date: 20181022 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20181031 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20190108 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20190213 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20190214 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6485894 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |