KR101660476B1 - 인쇄 결제카드에서 결제 정보를 인식하는 방법 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 결제정보의 인식 방법에 관한 것으로, 보다 구체적으로 1차적으로 인쇄 결제카드 이미지의 그레이 스케일값을 임계값과 비교하여 결제정보가 아닌 노이즈 영상을 제거하고, 노이즈 영상이 제거된 인쇄 결제카드 이미지의 단위 블록과 기준 단위 블록을 매칭하여 적은 연산량으로 정확하게 결제 정보를 인식할 수 있는 결제정보 인식 방법에 관한 것이다.

Description

인쇄 결제카드에서 결제 정보를 인식하는 방법{Metod for recognizing payment information in printed credit card}
본 발명은 결제정보의 인식 방법에 관한 것으로, 보다 구체적으로 1차적으로 인쇄 결제카드 이미지의 그레이 스케일값을 임계값과 비교하여 결제정보가 아닌 노이즈 영상을 제거하고, 노이즈 영상이 제거된 인쇄 결제카드 이미지의 단위 블록과 기준 단위 블록을 매칭하여 적은 연산량으로 정확하게 결제 정보를 인식할 수 있는 결제정보 인식 방법에 관한 것이다.
문자 인식(OCR: Optical Character Recognition)은 문서를 디지털 영상으로 획득한 후, 영상 분석을 통해 문서 영상을 컴퓨터가 처리할 수 있는 문자 코드로 바꾸어 문서의 문자 정보를 처리하는 것이다. 일반적으로 인식할 대상체인 문자는 흰색 종이인 배경에 비해 영상 대비(contrast)가 큰 검은색으로 구성되어 있다
최근의 문자 인식은 영상 대비가 큰 흰색 배경에 검은색 문자로 구성된 것에서만 수행하는 것이 아니라 다양한 색의 배경에 여러 가지 색으로 구성된 문자를 인식해야 하는 방향으로 응용 범위가 점차 늘고 있다. 이러한 응용 분야 중의 하나가 결제카드 번호 인식이다. 스마트폰의 사용이 보편화함에 따라 스마트폰을 이용한 신용카드 결재가 늘고 있는 추세이다.
결제카드에는 카드번호 16자리, 유효기간 및 이름 등 다양한 정보가 인쇄되어 있다. 16자리의 카드번호와 유효기간 등의 결제 정보는 결제 카드의 일면에 양각화되어 3차원으로 형성되어 있거나 2차원으로 인쇄되어 형성되어 있다. 그리고 첫번째 4자리의 카드번호 바로 아래에는 작은 글씨로 4자리 카드번호와 동일한 번호가 인쇄되어 형성되어 있다.
여기서, 결제카드의 인쇄 포맷과 카드 정보의 레이 아웃은 전세계적으로 통일되어 있다. 예를 들어 결제카드에서 문자의 폰트, 크기 및 위치 등은 모두 표준 포맷에 의해 통일되어 있다. 때문에, 카드사가 다른 결제카드일지라도 범용 카드 리더기는 결제카드로부터 카드 정보를 읽어들여 카드 결제를 처리할 수 있다.
신용카드가 최초 개발되었을 때에는 플라스틱에 카드번호를 양각화하여 형성하였으며, 카드번호를 연필이나 볼펜으로 전표에 대고 긁어서 카드번호를 표기하는 방식으로 사용되었으며, 지금까지 통상적으로 양각화된 카드번호를 사용하고 있다.
그러나 양각화된 카드번호가 형성된 결제카드의 경우 지갑에 소지시 양각화된 카드번호로 인하여 일정한 두께를 차지하며, 최근에는 자기방식 결제카드 또는 IC 결제카드를 사용하기 때문에 카드번호를 양각화하여 형성하는 대신 인쇄하여 형성하는 경향이 늘고 있다.
양각으로 결제정보가 형성되어 있는 신용카드에서 결제 정보를 광학적으로 인식하는 경우, 양각 형성된 결제 정보의 경사각을 이용하여 카드번호 또는 유효기간을 용이하게 인식할 수 있었으나, 결제정보가 인쇄되어 형성되어 있는 결제카드에서 결제 정보를 광학적으로 인식하는 경우 결제 정보를 인식하는데 많은 오류가 발생한다는 문제점을 가진다.
통상적으로 문자의 광학 인식의 경우 결제정보와 주변의 영상 사이의 대비(contrast)에 기초하여 결제 정보를 인식하는데, 결제 정보가 인쇄되어 형성되어 있는 결제카드(이하, "인쇄 결제카드"라 언급한다)에서 결제 정보를 그레이스케일로 변환하여 광학적으로 인식시 카드번호 첫 4자리의 카드번호 바로 아래 횐색으로 형성된 4자리 번호에서 영상 번짐 형상이 발생하여 카드번호를 인식하는데 오류가 발생하기 때문이다.
본 발명은 위에서 언급한 종래 인쇄 결제카드의 결제 정보 인식 방법이 가지는 문제점을 해결하기 위한 것으로, 본 발명이 이루고자 하는 목적은 인쇄 결제카드에서 결제 정보를 광학적으로 정확하게 인식할 수 있는 방법을 제공하는 것이다.
본 발명이 이루고자 하는 다른 목적은 1차적으로 인쇄 결제카드 이미지의 그레이 스케일값을 임계값과 비교하여 결제정보가 아닌 노이즈 영상을 제거하고, 노이즈 영상이 제거된 인쇄 결제카드 이미지의 단위 블록과 기준 단위 블록을 매칭하여 적은 연산량으로 정확하게 결제 정보를 인식할 수 있는 방법을 제공하는 것이다.
본 발명이 이루고자 하는 또 다른 목적은 인쇄 결제 카드의 이미지에서 카드번호가 존재하는 카드번호 영역과 유효기간이 존재하는 유효기간 영역을 분리하여 분리된 카드번호 영역과 유효기간 영역에 기초하여 결제정보를 적은 연산량으로 빠르고 정확하게 인식할 수 있는 방법을 제공하는 것이다.
본 발명의 목적을 달성하기 위하여 본 발명에 따른 결제정보의 인식 방법은 결제카드의 이미지를 획득하는 단계와, 결제카드 이미지를 그레이 스케일 변환하여 그레이 스케일 이미지를 생성하는 단계와, 그레이 스케일 이미지의 그레이 스케일값과 임계값을 비교하여 임계값보다 작은 그레이 스케일값과 임계값보다 큰 그레이 스케일값으로 구분되는 매칭 이미지를 생성하는 단계와, 매칭 이미지의 단위 블록과 데이터베이스에 저장되어 있는 기준 단위 블록을 매칭하여 결제카드로부터 결제정보를 인식하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
바람직하게, 그레이 스케일 이미지의 그레이 스케일값과 임계값을 비교하여 임계값보다 작은 그레이 스케일값과 임계값보다 큰 그레이 스케일값을 가지는 픽셀에 각각 상이한 값을 할당하여 임계값보다 작은 그레이 스케일값과 임계값보다 큰 그레이 스케일값을 가지는 매칭 이미지를 생성하는 것을 특징으로 한다.
바람직하게, 결제카드는 일면에 결제 정보가 인쇄 형성되어 있는 인쇄 결제카드인 것을 특징으로 한다.
여기서 본 발명에 따른 결제정보 인식 방법은 획득한 결제카드 이미지의 좌/우 길이에 대한 설정 비율에 기초하여 결제 정보가 위치하는 영역을 획득한 결제카드 이미지로부터 분리하여 인식 영역을 생성하는 단계를 더 포함하며, 결제카드 이미지 중 인식 영역에 대해서만 그레이 스케일 변환하여 그레이 스케일 이미지를 생성하는 것을 특징으로 한다.
바람직하게, 본 발명에 따른 결제정보 인식 방법은 매칭 이미지의 단위 블록 중에서 매칭할 단위 블록을 무작위로 선택하고, 선택한 단위 블록 중 데이터베이스에 저장되어 있는 기준 단위 블록과 서로 매칭되는 매칭 단위 블록을 검색하여 결제카드로부터 결제정보를 인식하는 것을 특징으로 한다.
바람직하게, 본 발명에 따른 결제정보 인식 방법은 매칭 단위 블록을 기준으로 설정된 영역에 위치하는 매칭 이미지의 단위 블록을 순차적으로 기준 단위 블록과 비교하여 전체 결제정보를 인식하는 것을 특징으로 한다.
바람직하게, 본 발명에 따른 결제정보 인식 방법은 인식 영역에서 카드번호가 위치하는 카드번호 영역과 유효기간이 위치하는 유효기간 영역을 판단하는 단계를 더 포함하며, 카드번호 영역 또는 유효기간 영역에서 동시에 각각 무작위로 단위 블록을 선택하여 기준 단위 블록과 서로 매칭되는 매칭 단위 블록을 검색하는 것을 특징으로 한다.
바람직하게, 결제카드 이미지는 아래의 수학식(1)에 의해 그레이 스케일 변환되며,
[수학식 1]
Figure 112015113136005-pat00001
여기서 Y는 그레이 스케일값이고, Pr, Pg, Pb는 각각 결제카드 이미지의 RGB 픽셀값이며, σ1, σ2, σ3는 각각 RGB 픽셀값에 할당되는 가중치인 것을 특징으로 한다.
본 발명에 따른 결제정보 인식 방법은 1차적으로 인쇄 결제카드 이미지의 그레이 스케일값을 임계값과 비교하여 결제정보가 아닌 노이즈 영상을 제거함으로써, 결제정보 주변에 인쇄되어 있는 노이즈 영상에 영향을 받지 않고 정확하게 결제 정보를 인식할 수 있다.
한편, 본 발명에 따른 결제정보 인식 방법은 인쇄 결제 카드의 이미지에서 카드번호가 존재하는 카드번호 영역과 유효기간이 존재하는 유효기간 영역을 분리함으로써, 분리된 카드번호 영역과 유효기간 영역에 기초하여 결제정보를 적은 연산량으로 빠르고 정확하게 인식할 수 있다.
도 1은 본 발명에 따른 결제카드의 결제정보 인식 장치를 설명하기 위한 기능 블록도이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 결제카드의 결제 정보를 인식하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 3은 결제카드 이미지에서 인식 영역을 판단하는 방법의 일 예를 설명하고 있다.
도 4는 매칭 이미지를 생성하는 단계를 보다 구체적으로 설명하기 위한 흐름도이다.
도 5는 그레이 스케일 이미지(GI)의 일 예를 도시하고 있다.
도 6은 매칭 이미지에서 단위 블록을 무작위로 선택하는 방법의 일 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 7은 인식 영역에서 결제 정보를 인식하는 방법의 일 예를 설명하기 위한 도면이다.
본 발명에서 사용되는 기술적 용어는 단지 특정한 실시 예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아님을 유의해야 한다. 또한, 본 발명에서 사용되는 기술적 용어는 본 발명에서 특별히 다른 의미로 정의되지 않는 한, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 의미로 해석되어야 하며, 과도하게 포괄적인 의미로 해석되거나, 과도하게 축소된 의미로 해석되지 않아야 한다. 또한, 본 발명에서 사용되는 기술적인 용어가 본 발명의 사상을 정확하게 표현하지 못하는 잘못된 기술적 용어일 때에는, 당업자가 올바르게 이해할 수 있는 기술적 용어로 대체되어 이해되어야 할 것이다.
또한, 본 발명에서 사용되는 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한 복수의 표현을 포함한다. 본 발명에서, "구성된다" 또는 "포함한다" 등의 용어는 발명에 기재된 여러 구성 요소들, 또는 여러 단계를 반드시 모두 포함하는 것으로 해석되지 않아야 하며, 그 중 일부 구성 요소들 또는 일부 단계들은 포함되지 않을 수도 있고, 또는 추가적인 구성 요소 또는 단계들을 더 포함할 수 있는 것으로 해석되어야 한다.
또한, 첨부된 도면은 본 발명의 사상을 쉽게 이해할 수 있도록 하기 위한 것일 뿐, 첨부된 도면에 의해 본 발명의 사상이 제한되는 것으로 해석되어서는 아니 됨을 유의해야 한다.
이하, 첨부한 도면을 참고로 본 발명에 따른 결제카드의 결제정보 인식 방법에 대해 보다 구체적으로 설명한다.
도 1은 본 발명에 따른 결제카드의 결제정보 인식 장치를 설명하기 위한 기능 블록도이다.
도 1을 참고로 보다 구체적으로 살펴보면, 촬영부(110)는 결제카드를 촬영하여 결제카드의 이미지를 획득한다. 본 발명에 따른 결제정보 인식 장치는 스마트전화기에 일체로 배치되어 사용될 수 있는데, 여기서 촬영부(110)는 스마트 전화기에 배치되어 있는 카메라가 촬영부로 사용될 수 있다.
인식 영역 생성부(130)는 획득한 결제카드 이미지에서 결제 카드번호 또는 유효기간 등의 결제정보가 존재하는 위치에 기초하여 결제 카드번호 또는 유효기간을 획득할 인식 영역을 생성하는데, 일 실시예에서 인식 영역 생성부(130)는 획득한 전체 결제카드 이미지에서 결제정보가 존재하는 위치에 기초하여 전체 인식 영역을 생성하거나, 더욱 바람직하게 전체 결제카드 이미지에서 결제 카드번호가 존재하는 위치에 기초하여 카드번호를 인식하는 카드번호 영역과 유효기간이 존재하는 위치에 기초하여 유효기간을 인식하는 유효기간 영역으로 구분하여 인식 영역을 생성할 수 있다.
그레이 스케일 변환부(150)는 결제카드 이미지를 그레이 스케일 변환하여 그레이 스케일 이미지를 생성한다. 그레이 스케일 변환부(150)는 전체 결제카드 이미 중 인식 영역만을 그레이 스케일 변환하여 인식 영역을 구성하는 픽셀의 그레이 스케일 값을 획득한다. 촬영부(110)를 통해 획득한 결제카드 이미지는 RGB의 픽셀값을 가지는데, 그레이 스케일 변환부(150)를 통해 인식 영역의 RGB 픽셀값은 명암 정보만을 가지는 그레이 스케일 값으로 변환된다.
매칭 이미지 생성부(170)는 그레이 스케일 이미지를 구성하는 픽셀의 그레이 스케일 값과 임계값을 비교하여 매칭 이미지를 생성하는데, 그레이 스케일 이미지를 구성하는 각 픽셀의 그레이 스케일 값과 임계값을 비교하여 그레이 스케일 이미지를 구성하는 픽셀 중 임계값보다 큰 그레이 스케일 값을 가지는 픽셀과 임계값보다 작은 그레이 스케일 값을 가지는 픽셀로 구분되는 매칭 이미지를 생성한다. 매칭 이미지 생성부(170)는 임계값보다 큰 그레이 스케일 값을 가지는 픽셀과 임계값보다 작은 그레이 스케일 값을 가지는 픽셀에 각각 서로 다른 값을 할당하여 매칭 이미지를 생성한다.
인식부(190)는 데이터베이스(180)에 저장되어 있는 기준 단위 블록과 매칭 이미지의 단위 블록을 비교하여 단위 블록 중 기준 단위 블록과 서로 매칭되는 매칭 단위 블록을 검색하며, 매칭 단위 블록에 매칭된 기준 단위 블록에 해당하는 숫자에 기초하여 결제 카드번호 또는 유효기간 등의 결제 정보를 인식한다. 여기서 기준 단위 블록은 특정 숫자 또는 기호에 매칭되는 값들로 구성되는 매트릭스로, 데이터베이스(180)에는 다양한 숫자 또는 기호를 인식하는데 사용되는 기준 단위 블록이 저장되어 있다.
바람직하게, 인식부(190)는 인식 영역에서 무작위로 단위 블록을 선택하여 선택한 단위 블록과 기준 단위 블록을 매칭하거나 카드번호 영역과 유효기간 영역에서 동시에 무작위로 단위 블록을 선택하여 선택한 단위 블록과 기준 단위 블록을 매칭하여 결제 카드번호 또는 유효기간 등의 결제정보를 인식한다.
더욱 바람직하게, 인식부(190)는 매칭 단위 블록을 기준으로 좌측 또는 우측의 설정된 영역에 위치하는 매칭 이미지의 단위 블록을 순차적으로 기준 단위 블록과 비교하여 전체 결제정보를 인식한다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 결제카드의 결제 정보를 인식하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 2를 참고로 보다 구체적으로 살펴보면, 촬영부를 통해 결제카드의 이미지를 획득한다(S100). 결제카드의 이미지를 획득하는 과정을 살펴보면, 사용자는 촬영부를 활성화하여 결제카드의 이미지를 촬영하는데, 바람직하게 결제카드 이미지를 촬영하기 위한 가이드라인이 디스플레이부에 활성화되며 사용자는 활성화된 디스플레이부의 가이드라인에 결제카드가 위치하도록 하여 결제카드 이미지를 촬영한다.
획득한 결제카드 이미지에서 결제 카드번호 또는 유효기간 등의 결제정보를 획득할 위치를 판단하여 인식영역을 생성한다(S200). 인식영역은 결제카드 이미지로부터 결제 카드번호 또는 유효기간이 인쇄 형성되어 있는 위치에 기초하여 판단한다. 결제카드에서 결제 카드번호 또는 유효기간은 통상적으로 결제카드의 하단에 위치하고 있으므로 결제카드 이미지의 전체 세로 길이 중 밑에서부터 설정된 길이 비율만큼을 결제정보가 위치하는 인식 영역으로 생성할 수 있다.
도 3은 결제카드 이미지에서 인식 영역을 판단하는 방법의 일 예를 설명하고 있는데, 도 3(a)에 도시되어 있는 바와 같이, 결제카드 이미지(C)의 전체 세로 길이의 밑에서부터 설정된 인식비율, 예를 들어 결제카드 이미지의 전체 길이의 1/2를 인식 비율로 설정하는 경우, 결제카드 이미지의 전체 세로 길이 중 하단에서부터 1/2의 인식비율로 인식 영역(R)을 설정할 수 있다. 즉, 결제카드 이미지의 전체 세로 길이가 H1인 경우 하단에서부터 H1/2인 H2에 위치하는 영역을 인식 영역으로 생성할 수 있다.
더욱 바람직하게, 결제카드 이미지에서 아래 부분에 결제 카드번호가 인쇄 형성되어 있으며 결제 카드번호의 아래 부분에 유효기간이 인쇄 형성되어 있기 때문에, 결제카드 이미지의 전체 세로 길이 중 하단에서부터 설정된 인식 비율로 인식 영역을 설정하고, 다시 인식 영역을 설정된 비율로 분할하여 결제 카드번호를 인식하는 카드번호 영역과 유효기간을 인식하는 유효기간 영역으로 분리 생성할 수 있다. 본 발명이 적용되는 분야에 따른 인식 영역, 카드번호 영역 또는 유효기간 영역을 설정하는 비율은 서로 상이하게 설정할 수 있으며 이는 본 발명의 범위에 속한다.
다시 도 2를 참고로 살펴보면, 결제카드 이미지를 그레이 스케일 변환하여 결제카드 이미지로부터 그레이 스케일 변환된 그레이 스케일 이미지를 생성한다(300). 본 발명에서 결제카드 이미지 전체를 그레이 스케일 변환하여 그레이 스케일 이미지를 생성할 수 있으나, 생성한 인식 영역에 대해서만 그레이 스케일 변환하여 그레이 스케일 이미지를 생성할 수 있다. 인식 영역에 대해서만 그레이 스케일 변환하여 그레이 스케일 이미지를 생성함으로써, 결제카드의 결제정보를 인식하는데 소요되는 시간과 연산량을 줄일 수 있다.
본 발명에서 결제카드 이미지는 RGB 픽셀값을 가지는데, 결제카드 이미지를 아래의 수학식(1)을 통해 그레이 스케일로 변환할 수 있다.
[수학식 1]
Figure 112015113136005-pat00002
여기서 Y는 그레이 스케일값이고, Pr, Pg, Pb는 각각 결제카드 이미지의 RGB 픽셀값이며, σ1, σ2, σ3는 각각 RGB 픽셀값에 할당되는 가중치인 것을 특징으로 한다.
생성한 그레이 스케일 이미지를 구성하는 픽셀들의 그레이 스케일 값과 임계값을 비교하여, 그레이 스케일 이미지에서 임계값보다 작은 그레이 스케일 값을 가지는 픽셀과 임계값보다 큰 그레이 스케일 값을 가지는 픽셀로 구분하여 매칭 이미지를 생성한다(S400).
도 4는 매칭 이미지를 생성하는 단계를 보다 구체적으로 설명하기 위한 흐름도이다. 도 4에 도시되어 있는 바와 같이, 그레이 스케일 이미지를 구성하는 각 픽셀의 그레이 스케일 값과 임계값을 비교한다(S410). 비교 결과에 따라 그레이 스케일 이미지에서 임계값보다 작은 그레이 스케일 값을 가지는 픽셀과 임계값보다 큰 그레이 스케일 값을 가지는 픽셀에 서로 다른 값을 할당하여 매칭 이미지를 생성하는데, 예를 들어 그레이 스케일 이미지를 구성하는 픽셀의 그레이 스케일 값이 임계값보다 큰 픽셀에 대해서는 1의 값을 할당하고(S430), 그레이 스케일 이미지를 구성하는 픽셀의 그레이 스케일 값이 임계값보다 작은 픽셀에 대해서는 0의 값을 할당한다(S450). 그레이 스케일 이미지를 구성하는 모든 픽셀에 0 또는 1의 값을 할당하여 모든 픽셀이 0 또는 1의 값을 가지는 매칭 이미지를 생성한다(S470).
본 발명이 적용되는 분야에 따라 그레이 스케일 이미지에서 임계값보다 작은 그레이 스케일 값을 가지는 픽셀에 대해서는 0의 값을 할당하고 임계값보다 큰 그레이 스케일 값을 가지는 픽셀에 대해서는 1의 값을 할당하는 대신 서로 상이한 값을 할당할 수 있으며 이는 본 발명에 해당한다.
여기서 임계값은 결제카드의 일면에 인쇄된 카드번호의 하단에 횐색으로 작게 반복 인쇄된 카드번호에 해당하는 픽셀들의 그레이 스케일 값이 인쇄된 카드번호와 서로 상이한 값으로 할당될 수 있도록 설정되는데, 이와 같이 그레이 스케일 변환된 이미지에서 각 픽셀의 그레이 스케일 값을 설정된 임계값과 비교하여 횐색으로 작게 인쇄된 카드번호의 그레이 스케일 값과 인쇄된 카드번호의 그레이 스케일 값이 서로 상이한 값을 가지도록 할당함으로써, 횐색으로 작게 인쇄된 카드번호에 영향을 받지 않고 결제 카드번호를 정확하게 인식할 수 있다.
다시 도 2를 참고로 살펴보면, 매칭 이미지의 단위 블록과 데이터베이스에 저장되어 있는 기준 단위 블록을 비교하여 결제카드의 결제 정보를 인식한다(S500). 여기서 단위 블록은 결제 카드의 숫자 또는 기호를 인식할 수 있는 블록으로, 4×4, 8×8 등의 메트릭스로 형성될 수 있으며 기준 단위 블록도 단위 블록과 동일한 크기로 형성될 수 있다. 즉 단위 블록은 전체 그레이 스케일 이미지를 분할하여 그레이 스케일 이미지에서 결제 정보를 검색하는 기준으로, 단위 블록은 설정된 크기에 따라 단위 블록의 각 픽셀에 할당된 값의 매트릭스로 구성되며, 기준 단위 블록은 특정 숫자 또는 기호에 해당하는 할당값의 매트릭스로 형성된다.
도 5는 그레이 스케일 이미지(GI)의 일 예를 도시하고 있으며, 도 5에 도시되어 있는 바와 같이 그레이 스케일 이미지는 다수의 단위 블록(UB)으로 구성되어 있다. 한편, 단위 블록은 4×4의 크기를 가지는 픽셀들로 이루어진 블록으로 단위 블록을 구성하는 각 픽셀은 자신의 그레이 스케일 값과 임계값을 비교하여 0 또는 1 중 한 개의 값이 할당되어 4×4의 매트릭스로 표현된다. 단위 블록의 할당값과 기준 단위 블록의 할당값을 비교하여 기준 단위 블록 중 단위 블록과 매칭되는 기준 단위 블록이 존재하는 경우 매칭되는 기준 단위 블록에 해당하는 숫자 또는 기호를 인식하게 된다.
매칭 이미지를 구성하는 단위 블록들 중에서 무작위로 단위 블록을 선택하고 무작위로 선택한 단위 블록과 기준 단위 블록을 서로 매칭하여 결제 정보를 인식하는데, 도 6(a)에 도시되어 있는 바와 같이 결제 카드번호와 유효기간이 존재하는 인식영역의 매칭 이미지에서 단위 블록을 무작위로 선택하거나, 도 6(b)에 도시되어 있는 바와 같이 결제 카드번호가 존재하는 카드번호 영역과 유효기간이 존재하는 유효기간 영역의 매칭 이미지에서 각각 무작위로 동시에 단위블록을 선택하여 선택한 단위 블록과 기준 단위 블록을 매칭할 수 있다. 이와 같이 인식 영역 또는 카드번호 영역과 유효기간 영역에서 무작위로 단위 블록을 선택하고 선택한 단위 블록과 기준 단위 블록을 매칭함으로써, 상단 좌측 또는 하단 우측 등과 같이 순차적으로 단위 블록과 기준 단위 블록을 매칭하는 것보다 결제카드의 결제 정보를 적은 연산량으로 빠르게 인식할 수 있다.
도 7은 인식 영역에서 결제 정보를 인식하는 방법의 일 예를 설명하기 위한 도면인데, 도 7(a)에 도시되어 있는 바와 같이 결제 카드번호와 유효기간을 통합하여 인식 영역으로 생성하는 경우 인식영역에서 단위 블록을 무작위로 선택하고 선택한 단위 블록과 매칭되는 기준 단위 블록이 존재하는지 판단한다. 무작위로 선택한 단위 블록과 매칭되는 기준 단위 블록이 존재하는 경우 기준 단위 블록에 매칭된 단위 블록을 매칭 단위 블록으로 기준 설정하고 매칭 단위 블록에서 설정된 영역에서 다른 결제정보를 인식한다.
예를 들어, 매칭 단위 블록의 좌측과 우측에 위치하는 단위 블록을 순차적으로 기준 단위 블록과 비교하여 매칭되는 기준 단위 블록이 존재하는지 판단하여 결제 정보를 인식한다. 매칭 단위 블록으로부터 좌측 또는 우측으로 순차적으로 위치하는 단위 블록을 기준 단위 블록과 비교하여 결제 정보를 인식하며, 매칭 단위 블록을 검색한 후 좌측 또는 우측에 위치하는 단위 블록을 기준 단위 블록과 매칭하여, 서로 매칭되는 단위 블록이 설정된 횟수만큼 존재하지 않은 경우 결제 정보의 인식 단계를 종료한다. 예를 들어, 세번째 1이 매칭 단위 블록을 통해 인식되는 경우 매칭 단위 블록을 기준으로 좌측 및 우측에 위치하는 단위 블록을 순차적으로 기준 단위 블록과 비교하여 결제 정보를 인식하며, 좌측 마지막 1이 인식된 후 좌측 마지막에 위치하는 1의 좌측에 순차적으로 위치하는 단위 블록이 설정된 횟수만큼 존재하지 않는 경우 좌측으로의 결제 정보 인식 단계는 종료한다. 한편, 우측 마지막 4가 인식된 후 우측 마지막에 위치하는 4의 우측에 순차적으로 위치하는 단위 블록이 설정된 횟수만큼 존재하지 않는 경우 우측으로의 결제 정보 인식 단계도 종료된다.
바람직하게, 매칭 단위 블록에 순차적으로 위치하는 단위 블록으로부터 인식되는 숫자가 결제 카드번호인 경우 결제 카드번호의 인식이 종료된 후, 아래 부분에서 단위 블록을 무작위로 선택하여 유효기간을 인식한다. 한편, 매칭 단위 블록에 순차적으로 위치하는 단위 블록으로부터 인식되는 숫자가 유효기간인 경우 유효기간의 인식이 종료된 후, 위 부분에서 단위 블록을 무작위로 선택하여 결제 카드번호를 인식한다. 여기서 결제 카드번호는 일련의 숫자가 통상적으로 16개 형성되어 있으며, 유효기간은 2개의 숫자에 연속하여 "/"기호가 형성되어 있으며 다시 2개의 숫자가 연속 형성되어 결제 카드번호와 유효기간의 포맷에 기초하여 결제 카드번호 또는 유효기간의 인식 여부를 판단할 수 있다.
도 7(b)에 도시되어 있는 바와 같이 결제 카드번호와 유효기간을 서로 분리하여 카드번호 영역과 유효기간 영역으로 생성하는 경우, 카드번호 영역에서 단위 블록을 무작위로 선택하고 선택한 단위 블록과 매칭되는 기준 단위 블록이 존재하는지 판단한다. 동시에 유효기간 영역에서도 무작위로 선택한 단위 블록과 매칭되는 기준 단위 블록이 존재하는지 판단한다. 즉, 단위 블록과 매칭되는 기준 단위 블록이 존재하는 경우, 기준 단위 블록에 매칭된 단위 블록을 매칭 단위 블록으로 기준 설정하여 매칭된 기준 단위 블록에 해당하는 숫자를 인식하고, 매칭 단위 블록에서 설정된 영역에서 다른 결제정보를 인식하며, 동시에 유효기간 영역에서 매칭 단위 블록의 좌측과 우측에 위치하는 단위 블록을 순차적으로 기준 단위 블록과 비교하여 매칭되는 기준 단위 블록이 존재하는지 판단하여 유효기간을 인식한다.
한편, 상술한 본 발명의 실시 예들은 컴퓨터에서 실행될 수 있는 프로그램으로 작성 가능하고, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체를 이용하여 상기 프로그램을 동작시키는 범용 디지털 컴퓨터에서 구현될 수 있다.
상기 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체는 마그네틱 저장 매체(예를 들어, 롬, 플로피 디스크, 하드디스크 등), 광학적 판독 매체(예를 들면, 시디롬, 디브이디 등) 및 캐리어 웨이브(예를 들면, 인터넷을 통한 전송)와 같은 저장 매체를 포함한다.
본 발명은 도면에 도시된 실시예를 참고로 설명되었으나 이는 예시적인 것에 불과하며, 본 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서, 본 발명의 진정한 기술적 보호 범위는 첨부된 등록청구범위의 기술적 사상에 의해 정해져야 할 것이다.
110: 촬영부 130: 인식 영역 생성부
150: 그레이 스케일 변환부 170: 매칭 이미지 생성부
180: 데이터베이스 190: 인식부

Claims (8)

  1. 결제카드의 일면에 카드번화와 유효기간이 인쇄되어 있는 결제카드에서 결제정보를 인식하는 방법에 있어서,
    결제카드 이미지를 획득하는 단계;
    상기 결제카드 이미지를 그레이 스케일 변환하여 그레이 스케일 이미지를 생성하는 단계;
    그레이 스케일 이미지의 각 픽셀의 스케일값과 제1 임계값을 비교하여 상기 제1 임계값보다 작은 그레이 스케일값을 가지는 픽셀과 상기 제1 임계값보다 큰 그레이 스케일값을 가지는 픽셀에 각각 서로 상이한 값을 할당하여 매칭 이미지를 생성하는 단계; 및
    상기 매칭 이미지의 단위 블록과 데이터베이스에 저장되어 있는 기준 단위 블록을 매칭하여 상기 결제카드로부터 카드번호와 유효기간의 결제정보를 인식하는 단계를 포함하는데,
    상기 결제카드의 일면에 카드번호와 유효기간이 인쇄되어 있으며, 인쇄된 카드번호의 하단에 상기 인쇄된 카드번호의 일부분과 동일한 번호를 가지는 하단 카드번호가 상기 인쇄된 카드번호와 상이한 색상으로 상기 인쇄된 카드번호보다 작은 크기로 인쇄되어 있으며,
    상기 제1 임계값은 상기 카드번호에 해당하는 그레이 스케일 이미지의 각 픽셀과 상기 하단 카드번호에 해당하는 그레이 스케일 이미지의 각 픽셀에 서로 상이한 값이 할당되어 상기 매칭 이미지를 생성하도록 설정되며,
    상기 매칭 이미지의 단위 블록 중 기준 단위 블록과 매칭되는 매칭 단위 블록을 기준으로, 상기 매칭 단위 블록의 일측에 순차적으로 존재하는 단위 블록에서 설정된 단위블록 수만큼 서로 매칭되는 단위 블록이 존재하지 않는 경우 상기 일측에 대한 결제 정보의 인식을 종료하는 것을 특징으로 하는 결제정보 인식 방법.
  2. 삭제
  3. 삭제
  4. 삭제
  5. 제 1 항에 있어서, 상기 결제정보 인식 방법은
    상기 매칭 이미지의 단위 블록 중에서 매칭할 단위 블록을 무작위로 선택하고, 선택한 상기 단위 블록 중 상기 데이터베이스에 저장되어 있는 기준 단위 블록과 서로 매칭되는 매칭 단위 블록을 검색하여 상기 결제카드로부터 결제정보를 인식하는 것을 특징으로 하는 결제정보 인식 방법.
  6. 삭제
  7. 제 5 항에 있어서, 상기 결제정보 인식 방법은
    인식 영역에서 카드번호가 위치하는 카드번호 영역과 유효기간이 위치하는 유효기간 영역을 판단하는 단계를 더 포함하며,
    상기 카드번호 영역 또는 유효기간 영역에서 동시에 각각 무작위로 상기 단위 블록을 선택하여 상기 기준 단위 블록과 서로 매칭되는 매칭 단위 블록을 검색하는 것을 특징으로 하는 결제정보 인식 방법.
  8. 삭제
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