JP2018515155A5 - - Google Patents

Claims (15)

1. 話声センサとボディーセンサとを有するウェアラブルデバイスを用いてユーザの情緒的良好さを遠隔からモニタする方法であって、
   前記話声センサからの話声パターンデータをモニタするステップと、
   前記ボディーセンサからのボディーセンサデータをモニタするステップと、
   前記話声パターンデータ及び前記ボディーセンサデータを、複数の情緒的良好さアラートを有するアラートデータベースに対して比較するステップと、
   前記話声パターンデータ及び前記ボディーセンサデータが前記情緒的良好さアラートのうちの少なくとも１つをトリガーした場合に介護者へアラートメッセージを送信するステップとを含み、
   前記話声パターンデータをモニタするステップが、前記ユーザが話していない時間のパーセントに基づいて不対話値を計算するステップを含み、前記情緒的良好さアラートは、前記不対話値が最小不対話値よりも小さくて、かつボディーセンサからの測定値が所定の値を下回っている場合にトリガーされるうつ状態アラートを含み、
   前記アラートメッセージを送信するステップは、前記うつ状態アラートがトリガーされた場合にうつ状態アラートメッセージを送信するステップを含む方法。
2. 前記うつ状態アラートは、前記不対話値が前記最小不対話値よりも小さくて、かつウェアラブルデバイス血圧センサからの血圧測定値が最小血圧よりも小さい場合にトリガーされる、請求項１に記載の方法。
3. 前記うつ状態アラートは、前記不対話値が前記最小不対話値よりも小さくて、かつウェアラブルデバイス脈拍センサからの脈拍測定値が最小脈拍以下である場合にトリガーされる、請求項１に記載の方法。
4. 前記うつ状態アラートは、前記不対話値が前記最小不対話値よりも小さくて、かつウェアラブルデバイス脈拍センサからの心拍変動（ＨＲＶ）測定値が最小ＨＲＶ以下である場合にトリガーされる、請求項１に記載の方法。
5. 前記不対話値を計算するステップは、
   前記話声センサによって入手された音響データを記録するステップと、
   前記音響データを分析して周囲の音からユーザの話声を分離するステップと、
   前記ユーザが話していない時間のパーセントを前記ユーザの話声の音響から計算するステップとを含む、請求項１に記載の方法。
6. 前記音響データを分析して周囲の音からユーザの話声を分離するステップは、テレビの音、ラジオの音、及び前記ユーザ以外の人々からの話声に関連付けられている音からユーザの話声を分離するステップを含む、請求項５に記載の方法。
7. 前記ボディーセンサは、前記ユーザが動いたときを感知するための動きセンサを含み、前記話声パターンデータをモニタするステップは、前記ユーザが目を覚ましていることを示す動きを前記動きセンサが感知しない限り、事前に定義された夜の時間中には話声パターンデータをモニタしないステップを含む、請求項１に記載の方法。
8. 前記不対話値が前記最小不対話値よりも小さく、他のボディーセンサのうちの別の１つからの前記測定値が前記所定の値を下回っており、前記ウェアラブルデバイスによって受け取られた気象値が、劣悪な天候を示している場合に、前記うつ状態アラートがトリガーされる、請求項１に記載の方法。
9. 前記情緒的良好さアラートは、少なくとも１つのボディーセンサからの測定値が最大値よりも大きく、かつ、ある話声パターンが前記話声センサによって検知された場合にトリガーされるストレスアラートを含み、
   前記アラートメッセージを送信するステップは、前記ストレスアラートがトリガーされた場合にストレスアラートメッセージを送信するステップを含む、
   請求項１に記載の方法。
10. 前記話声センサによって検知される前記話声パターンは、前記ユーザが話していることを示すユーザの話声と、別の人が話していることを示す周囲の話声とを検知するステップを含む、請求項９に記載の方法。
11. 検知される前記話声パターンは、ユーザの話声及び周囲の話声の両方が検知され、かつ、前記ユーザが会話に関わっていることを話声センサデータの分析が示している場合に会話話声パターンを検知するステップを含み、前記アラートメッセージを送信するステップが、ストレスをもたらしている会話に前記ユーザが携わっている旨のストレスアラートメッセージを送信するステップを含む、請求項１０に記載の方法。
12. 検知される前記話声パターンは、ユーザの話声及び周囲の話声の両方が検知され、かつ、前記ユーザが口論に関わっていることを前記話声センサデータの分析が示している場合に口論話声パターンを検知するステップを含み、前記情緒的良好さアラートは、前記会話話声パターンが検知されて前記ボディーセンサからの前記測定値が第１の最大値を超えている場合にトリガーされる会話ストレスアラートを含み、前記情緒的良好さアラートは、前記口論話声パターンが検知されて前記ボディーセンサからの前記測定値が、前記第１の最大値よりも低い第２の最大値を超えている場合にトリガーされる口論ストレスアラートをさらに含む、請求項１１に記載の方法。
13. ウェアラブルデバイス血圧センサ及びウェアラブルデバイス脈拍センサのうちの１つからの測定値が、対応する最大値を超えていて、かつ、ある話声パターンが前記話声センサによって検知された場合に、前記ストレスアラートがトリガーされる、請求項９に記載の方法。
14. 前記少なくとも１つのボディーセンサからの前記測定値が、ウェアラブルデバイス脈拍センサからのユーザの心拍数、及びウェアラブルデバイス血圧センサからのユーザの血圧のうちの少なくとも１つであり、前記最大値が、最大心拍数及び最大血圧のうちの少なくとも１つである、請求項９に記載の方法。
15. ユーザの情緒的良好さを遠隔からモニタするためのシステムであって、前記システムは、
    話声パターンデータを感知する話声センサ、及び
    ボディーセンサデータを感知する１つ又は複数のボディーセンサ
    を有する少なくとも１つのウェアラブルデバイスと、
    少なくとも１つのデータプロセッサを有しており、データを収集及びモニタする少なくとも１つのコンピューティングデバイスとを含み、
    前記少なくとも１つのウェアラブルデバイスが、（ｉ）前記話声センサからの話声パターンデータを収集及びモニタすること、又は（ｉｉ）前記１つ若しくは複数のボディーセンサからのボディーセンサデータを収集及びモニタすることのうちの少なくとも１つを行い、
    前記少なくとも１つのコンピューティングデバイスが、（ｉ）前記話声パターンデータ又は前記ボディーセンサデータのうちの少なくとも１つを、複数の情緒的良好さアラートを有する１つ又は複数のデータベースからのデータに対して比較すること、及び（ｉｉ）前記情緒的良好さアラートのうちの少なくとも１つをトリガーするかどうかを前記比較に基づいて判定することを行い、
    前記少なくとも１つのウェアラブルデバイスはさらに、前記情緒的良好さアラートのうちの少なくとも１つがトリガーされた場合にアラートメッセージを格納すること、表示すること、示すこと、又は送信することのうちの少なくとも１つを行い、
    前記少なくとも１つのコンピューティングデバイスが、（ｉ）前記ユーザが話していない時間のパーセントに基づいて不対話値を計算し、前記情緒的良好さアラートのうちの少なくとも１つは、前記不対話値が最小不対話値よりも小さくて、かつ前記１つ又は複数のボディーセンサからの測定値が所定の値を下回っている場合にトリガーされるうつ状態アラートを含み、（ｉｉ）前記うつ状態アラートがトリガーされた場合にうつ状態アラートメッセージを送信する、システム。