JP2018514835A - 建物内の環境管理システムを制御するための方法および装置 - Google Patents

Abstract

建物内の環境管理システムを制御する方法は、建物内の機器使用を監視し、居住者の特性である機器使用のパターンを判定し、機器使用のパターンを含むペルソナを作成および記憶し、検出された機器使用の、居住者の記憶されたペルソナとの比較に基づいて、居住者に関連する機器使用の予測されるパターンを識別し、ペルソナに従って建物内の環境を制御するように環境管理システムを動作させることを含む。

Description

本発明は、建物内の環境管理システムを制御するための方法および装置に関する。

エネルギおよび環境管理に関する多くの文献が、エネルギ消費および使用、装置効率ならびにオートマトンとしての人々の単純化されたモデルに焦点を当てており、ここでそれらは予め知られている毎日のプログラムと、住居内の単一のサーモスタットの設定によって記述される快適性パラメータとを有している。これは、人々の要求を満たすことを、活動の目的よりもむしろエネルギ消費のレンズを通して見られる厳密に特定された課題にする方法で、人々を工学的システムの構成要素として特徴付けようとする試みとして見ることができる。

文献の他の部分は、動機付けおよび行動変化に関するエネルギ使用を記載している。これは、人々の行動を修正することを公共エネルギ政策の目標にする方法で、社会の一員として人々を代表しようとする試みとして見ることができる。これらのいずれもそれ自体は間違いではないけれども、人の行動および要求の豊かさ、ならびに特に十分に設計された建物環境管理システム（ＢＥＭＳ）、特に家庭環境管理システム（ＨＥＭＳ）が人々の要求をより良く満たすことができる方法を捕らえることができない。

したがって、本発明は、上記のことを念頭において設計された。

簡潔にするために、本明細書は、ＨＥＭＳだけに言及する傾向にある。本発明は、ＨＥＭＳだけではなく、いずれのＢＥＭＳに適用可能であることは理解されるべきである。

本発明の第１の態様に従えば、請求項１に規定されるような、建物内の環境管理システムを動作させる方法が規定される。本方法は、建物内の機器使用を監視し、居住者の特性である機器使用のパターンを判定し、居住者による機器使用のパターンを含む居住者のペルソナを作成および記憶し、検出された機器使用の、居住者の記憶されたペルソナとの比較に基づいて、居住者に関連する機器使用の予測されるパターンを識別し、ペルソナに従って建物内の環境を制御するように環境管理システムを動作させることを含む。

したがって、本発明の実施形態は、機器使用のパターン（すなわち居住者活動データ）をＨＥＭＳに影響を与えるために使用可能である。これは、各人にとってより良い結果を提供する方法において、各人の活動（たとえばエネルギおよび水を使用する）に関する情報を取得して使用する新規なアプローチである。結果は、快適性レベル（たとえば暖房または換気に関する）、予算管理または交流スタイルを含んでもよい。

本発明の文脈において、用語「ペルソナ」は、建物の個々の居住者に特有である一連の特性または行動パターンを示すために使用される。ペルソナは、ユーザプロファイルとみなされてもよい。

ペルソナは、行動データ（たとえば、家庭内活動に関する）、要求記述（たとえば、人の活動の背後にある重要な原動力が関係、快適性、衛生状態、資源または安定性に基づいているかどうか）および交流スタイル（たとえば人々が制御システムから、メニュー、チャート、数値、テキストまたはプロンプトを好むかどうか）を含んでもよい。

ＨＥＭＳは、継続した監視および再検討ならびに活動パターン（またはペルソナ）の別の人のペルソナとの比較によって、居住者行動の機微について継続的に学ぶ。より多くのデータが収集されると、機器使用のより多くのパターンが識別される可能性があり、これは、居住者のペルソナに記憶された典型的な特性を変更または改善するために使用可能である。さらにペルソナそれ自体は、より多くのデータが収集されると、人の行動に関する（すなわち人々の要求または交流スタイルに関する）さらなる因子を相関させることによって生じることができる。

ペルソナ同士を比較することによって、同様の特性を有するものをクラスタに分類することができ、同じクラスタ内の別の人の典型的な行動パターンに基づいて居住者のあり得る行動に関して推断することができる。たとえば、手を頻繁に洗う人々は、別の人よりも非常に多くシャワーを浴びる傾向もあり得る。したがって、これらの特性は、ペルソナの特定のクラスタに対する基礎を形成することができ、人々の要求および／または交流スタイルについてさらなる詳細を推論してもよい。他のペルソナクラスタは、家の温度を厳密に制御する傾向にある人々を含むグループに基づくことができ、このクラスタに属する人々が、エネルギ使用を計画しスケジュールに入れることに対して高い要求があることが判定されてもよい。

多数の人々の特性（およびその人々のペルソナ）が多次元位相空間内で表された場合、関連する特性のクラスタを識別することができ、違いの重要な次元に基づいて人々はこれらのクラスタに割り当てられる。これらの次元は、行動の原動力として記述されてもよく、関係、快適性、衛生状態、資源および安定性などを含んでもよい。現在の原動力は、顧客調査によって識別される因子に基づいているが、一旦中央サーバがＨＥＭＳの数十万もの人口から情報を有すると、原動力およびクラスタ化は、多次元解析の問題である。

出願人は、中央サーバがイギリス人口における多数のクラスタを識別することができることに先行している。いくつかのクラスタは、数十万の会員を有し、他のクラスタは数千に過ぎない。おそらく、十万を超える会員を伴う数百のクラスタが存在し、人口のおよそ３分の２〜４分の３を占める。多数のＨＥＭＳが設置されるまで、密接に関連するクラスタ間を区別する統計力は不十分である。

建物内の機器使用を監視するステップは、ユーティリティに関連する少なくとも１つの特性を測定してユーティリティ使用を判定ことと、このようなユーティリティ使用をもたらすと予測される１以上の機器の使用のパターンを識別することとを含んでもよい。本方法は、最近のデータを過去のデータと比較すること、および／または複数の建物から収集されたデータを比較することを含んでもよい。本方法は、特定の時間（すなわち、日、週、月、年の）に、または機器使用の１以上の他のパターンでの特定の順序で生じる機器使用のパターンの尤度に関連する確率の使用を含んでもよい。本方法は、最初に、機器使用の最も可能性のあるパターンを測定データと比較することを含んでもよい。これは、演算サイズおよび複雑さを低減するのに役立ち、測定されたデータと仮定された機器使用のパターンとの間の良好な合致を得るためのプロセスを加速することができる。

建物内の機器使用を監視するステップは、任意の適切な方法で行われてもよいが、特定の実施形態では、これは、参照によって本明細書に組み込まれる、出願人の同時係属特許出願（整理番号：ＰＢ１４８１６２ＧＢ）に記載された発明に従ってもよい。この場合、建物内の機器使用を監視するステップは、２以上のユーティリティを監視し、各ユーティリティに関する１以上の特性を測定してそれを代表する出力信号を提供することと、予め定める間隔で各出力信号の状態の変化を監視することと、各ユーティリティからの出力信号からデータを組み合わせて１以上の機器使用のパターンを識別することとを含んでもよい。この同時係属出願に説明されるように、行動のパターンに関する統計は、機器を識別するのに役立つことができる。たとえば、午前１時から午前６時の間に散在する様々な時間に動作するモータは、掃除機であるとは考えにくい。しかしながら、暖房をオンにする、お茶を入れる、およびテレビジョンをオンにするパターンは、不眠症の人の場合において夜間に発生する可能性が非常に高い（いくらかの不眠症の人は、実際に夜間に掃除機を使用する可能性がある）。新たに設置されたＨＥＭＳは、別の人に対して居住者の典型艇な活動パターンに合致することができ、したがって、機器が掃除機である事後確率を（おそらく）２桁増加させることができる。

居住者の特性である機器使用のパターンを判定するステップは、建物の居住者を識別し、その居住者に関連する行動のパターンを判定することを含んでもよい。居住者を識別するステップは、ユーザ入力、居住者スケジュールへの参照、居住者に関連する無線署名（すなわち携帯機器を介する）の認識、または居住者に関連する行動の特定パターンの認識のうちの１以上を含んでもよい。

その居住者に関連する行動のパターンを判定するために、本方法は、システムがある期間の間機器使用を監視して、機器使用の繰り返し発生するパターンを識別する、学習期間を含んでもよい。

ペルソナは、ユーザ入力によって得られてもよいユーザデータおよび／またはシステムとのユーザ交流から得られた情報をさらに含んでもよい。

ペルソナに従って環境管理システムを動作させるステップは、ｉ）居住者の好みを再検討し、このような好みを考慮に入れるために暖房／温水プログラムのスケジュールを入れる／スケジュールを再び入れること、ｉｉ）ユーザインタフェースを環境管理システムに適合させること、およびｉｉｉ）最近の機器使用のパターンを過去の機器使用のパターンと比較してある期間（たとえば数時間から数日）にわたる居住者の要求を予想すること、のうちの１以上を含んでもよい。好みは、スケジューリング基準、予算編成基準または部屋の優先順位を含んでもよい。

各ペルソナ内には、各居住者の特性である機器使用のパターン（“ワークフロー”）が、特に異なる時間で異なる費用がかかるかもしれず、配達に先だって通知する、暖房および温水のようなサービスに対して、ＨＥＭＳをより良好に要求を満たすことができる前方予測値を有すると予測される。

したがって、環境管理システムは、ペルソナを使用して今後の環境要件を予測してもよく、この要求を満たすように適合してもよい。

環境管理システムは、居住者による不満を最小にするように動作されてもよい。これは、本発明を含むＨＥＭＳの最優先の目的であるかもしれない。

ペルソナは、性格タイプに関する情報を含んでもよい。

ペルソナは、好みの交流スタイルを含んでもよく、これによって居住者がＨＥＭＳおよび／または機器と交流することを好む。

ペルソナを作成するおよび／またはペルソナをクラスタ化するステップは、統計分析を含んでもよい。

本方法は、居住者の機器使用のパターンの、同じまたは他の建物の他の居住者のために求められた機器使用のパターンとの比較を含んでもよい。

２以上の居住者が建物内で確認されるとき、ＨＥＭＳは、個々の居住者に対する機器使用のパターンを、自身の行為または共有された要求を満たすのに必要とされる活動の持ち分のいずれかとみなそうと試みてもよい。共有された要求は、洗濯、家事、警備、快適性（すなわち暖房）などを含んでもよい。

２以上の居住者が建物内で確認されるとき、個々のペルソナ同士が比較され、環境管理システムが各居住者による不満を最小にするように制御されてもよい。

個々の居住者に関連する機器使用のパターンを識別するステップは、個々の居住者が建物の外におり、次に建物に戻る可能性が高いときを識別してもよい。

環境管理システムは、ユーザが好む交流スタイルに適合するように構成されるユーザインタフェースを含んでもよい。これは、居住者のペルソナ（たとえば、活動パターン、要求／優先順位、制御スタイル（すなわち権限委任者または管理者）または性格に基づく）から（最初に）導出されてもよいが、局所制御システム（たとえば、サーモスタット、サーモスタットラジエータバルブ（ＴＲＶ））および／またはＨＥＭＳ制御システム自体（たとえば、制御の採用／選択または構成による）との居住者の交流を通してシステムによって学習されてもよい。交流のスタイルは、たとえば、チャート駆動型、数値駆動型、メニュー駆動型、テキスト駆動型またはプロンプト駆動型のいずれでもよい。いずれにせよ、システムが、ユーザインタフェースを適合させるために、データの体系的分析を適用することは理解されるであろう。

各居住者のペルソナは、居住者が別の建物にいる（たとえば、休日または再配置後）ときに居住者によって使用可能であるように持ち運び可能であってもよい。結果として、ペルソナは、携帯型エネルギ使用ペルソナであるとみなされてもよい。

実施形態において、特定のペルソナまたはクラスタに関連する個人の身元は保護される。これは、ペルソナおよびクラスタの詳細は非常に敏感である可能性が高いからである。たとえば、クラスタ化は、個人の身元を保護し、クラスタのパラメータを、値の判定よりもむしろ数学的記述として取り扱うようになされるべきである。クラスタ化は、大きな学問的かつ政治的関心があり、名前のついた個人のペルソナを特定することはおそらく商業的な価値がある。中央サーバは、個人のペルソナを特定することが可能であるべきではなく、第三者が関連事項を理解する場合にだけ、かつ関連事項が価値のある何かの代償としてだけ、個人は、第三者に対して個人のペルソナの一部へのアクセスを与えるようにすることを支援すべきである。

クラスタの典型的なペルソナは、非常に強力なマーケティングツールであり、製品、サービスまたは政策開発者は消費者の要求のパターンを理解し、支払意欲の証拠を持っているだけではなく、価値命題を伝える方法についての最初の指導も受ける。これは、消費者にとって非常に有益であり得るが、その利益がシステム設計によって保護されることを保証する必要がある。

本発明の第２の態様に従えば、請求項２６に規定されるような、建物内の環境管理システムを動作させるための装置が提供される。装置は、建物内の機器使用を監視する装置と、処理装置であって、居住者の特性である機器使用のパターンを判定し、居住者による機器使用のパターンを含む居住者のペルソナを作成および記憶し、検出された機器使用の、居住者の記憶されたペルソナとの比較に基づいて、居住者に関連する機器使用の予測されるパターンを識別し、ペルソナに従って建物内の環境を制御するように環境管理システムを動作させるように構成されてなる処理装置とを含む。

本発明の第３の態様に従えば、第２の態様に従う装置を含む建物環境管理システムが提供される。

本発明の第２および第３の態様は、本発明の第１の態様に関して上述されたいずれかの特徴を含んでもよい。

本発明の実施形態は、ほんの一例として、添付の図面を参照して説明される。

本発明の一実施形態に従う家庭環境管理システム（ＨＥＭＳ）の種々の機能の概略を示す。 熱的快適性のモデルを図形で示す。 異なる居住者のための快適ゾーンの変化を示す。 例示の食洗機のワークプロセスのためのユーザの行為、構成要素およびユーティリティ使用を示す。 本発明の一実施形態に従うペルソナのデータ構造を概略的に示す。 居住者が建物内で行い得るＨＥＭＳ関連行動の組織化を概略的に示す。 本発明の一実施形態に従うＨＥＭＳが日常的に実行し得るステップのフローチャートを示す。 個々の居住者にワークフローを割り当てるためのフローチャートを示す。

本発明の実施形態は、人々が以下のエネルギ使用との交流に関する３つの重要な領域を有していることを認識している。
１）エネルギおよび水などのユーティリティを利用する行為の背後にある根本的な動機。
２）人々が企てる機器使用の特定のパターン（すなわちワークフロー）。
３）人々が、同じ建物の他の居住者およびＨＥＭＳ自体、すなわち社会的および物理的インタフェースとともに含む、システム全体とともに有したい関与のスタイル。

本発明の態様は、どのようにして個人が多くの時間を過ごす住居の家庭環境管理システム（ＨＥＭＳ）がそのペルソナを捕捉し利用することができるのか、またどのようにしてＨＥＭＳが新たな居住者の（時間をかけて別の住居における互換性のあるＨＥＭＳによって捕捉された）ペルソナを利用することができるのかを含む、どのようにしてこのペルソナが他の状況において適用可能であるのかに関する。

ＨＥＭＳは、ＢＥＭＳの特に重要な例である。なぜなら、人々は他の場所よりもその家庭環境にわたってより大きな影響を与えより大きく関与することを予測し、ほとんどの人々は他の建物よりもかていにおいて有意により多くの時間を過ごすからである。これらの理由のために、以下において、本発明のＨＥＭＳへの適用を説明する。しかしながら、当業者は、どのようにして本発明の実施形態が他の建物においてＢＥＭＳに適用可能であるのか（居住者のペルソナについての学習は、ＨＥＭＳに対してより容易である可能性が高いけれども、非家屋におけるＢＥＭＳは異なる居住者の要求のバランスを取るうえでより大きな役割を果たす可能性が高い）を理解するであろう。

本発明の一実施形態に従うＨＥＭＳ１０の機能は、図１に高レベルで示されている。したがって、ＨＥＭＳ１０は、本発明のペルソナを含む適応ユーザインタフェース１２を含む。また、ＨＥＭＳ１０は、機器認識モジュール１４（出願人の同時係属出願ＰＢ１４８１６２ＧＢに詳細に説明）と、建物物理１６、予算管理１８、不確実性下でのスケジューリングおよび快適性微小環境２２に関するモジュールとを含む。設定サポートツール２６および随意のセキュリティモジュール２４も存在する。ＨＥＭＳ１０の異なる機能的領域は図示されたような個別のモジュールまたはユニットに設けられる必要はないが、ＨＥＭＳ１０内に部分的にまたは完全に一体化されてもよいことは理解されるであろう。また、各ＨＥＭＳ１０は、局所データ記憶設備（図示せず）を含む。さらに、各個々のＨＥＭＳ１０は、中央データ記憶装置および処理設備を含む中央サーバ（図示せず）にネットワークを介して結合される。

建物内で使用されるエネルギは何？
任意の住居内において、居住者はエネルギを用いてその要求、たとえば自身および衣服をクリーニングすること、建物を照明すること、もてなし、暖かさを保つこと、食べ物を調理および保存することなど、を満足する多くのサービスを実現させる。エネルギに加えて、ＨＥＭＳはまた、水道使用を監視し、通信などの他のサービスを監視することができる。水の使用は不可欠であり、エネルギの多くが、ある実施形態においてはペルソナに含まれるサービスに用いられる。他のサービスが当業者にとって明らかである方法で含まれるが、明示的には記載されていない。これらのサービスの使用は活動として記載され、生活のために重要または不可欠でさえあり、機器使用のパターンを通して認識可能のものがワークフローと呼ばれる。

エネルギ使用の原動力
上述のエネルギサービス要求は一般的であるけれども、人々の心理学および生理学は、人々がどのように考え、どのように利用して有意な差を生じるのかについて影響を与える。たとえば、一部の人々は別の人々の世話をすることに主として携わっており、一部の人々は部屋のサーモスタットを上げることをわがままと考え、一部の人々は清潔さおよび資源の利用について懸念しており、一部の人々は自宅が快適な環境を提供し費用を支払うことを予測し、一部の人々は熱い風呂または温かい部屋などによって和らげられる健康上の問題を抱えている。

単一の建物内で、居住者はどのように空間を共有し機器を使用するのかについて示談にする。これは１人の人がより寒い部屋の別の人よりもより快適であるかどうか、１人の人が費用および値ごろ感についてより懸念しているかどうか、または家族に病人または小さな子供がいるかどうかについて疑念を抱くかもしれない。異なる物理的、生理的、心理的および社会的要因間の交流は、ユーティリティ使用における大きな違いをもたらす。たとえ建物および家族群が明らかに類似しているとしても、エネルギ使用は簡単な説明なしで、要因的に異なり得る。いくつかの状況において、経済力は、フレーズ「暖かいまたは食べる」でカプセル化された、生活必需品について厳しい選択をすることを余儀なくされる場合の原動力パラメータであり得る。しかしながら、ほとんどの場合、経済力は、居住者の心理的および社会的交流によって影響を与えるより二次的な要因である。

快適性およびその穏便な達成
いつでも、快適性の個々の経験は、物理的、生理的および心理的要因に依存する。図２に例示されるように、衣類、活動レベルおよび快適性の間には強い関係があり、図２は、Ｐ．Ｏ． Ｆａｎｇｅｒによって開発された熱的快適性の予想平均温冷感申告（ＰＭＶ）モデルに基づく大気温度に対する新陳代謝率のグラフ３０を示し、van Marken Lichtenbelt et al., ”Cold exposure - an approach to increasing energy expenditure in humans”, Trends in Endocrinology and Metabolism (2014)から出典される。

エネルギ消費は、下限臨界温度（ＬＣＴ）と上限臨界温度（ＵＣＴ）との間に延びる温熱中間ゾーン（ＴＮＺ）を横切る基礎代謝率（ＢＭＲ）をもたらし、温熱中間ゾーンにおいて熱は血管拡張および血管収縮によって放散される。温度が下限臨界温度（ＬＣＴ）を下回って降下するとき、非震え熱産生（ＮＳＴ）、ひいては震え熱産生（ＳＴ）を生じる。上限臨界温度（ＵＣＴ）を上回ると、エネルギ消費の増大も生じる。温度の（ＴＮＺよりも）広い範囲は、ＬＣＴ未満からＵＣＴまで延びる熱快適ゾーン（ＴＣＺ）を記述する。

人々は、その活動パターンまたは衣類のために暑くまたは寒く感じるかもしれず、もしくはその活動パターンおよび／または衣類を変化させて快適性を向上してもよい。ＨＥＭＳの暖房設定を調整することは、不快感または決して行わない何かに対する最初の反応であってもよい。

たとえ図３に示されるように制御され標準化される状況であっても、個人は異なる反応を有し、図３は、Jacquot et al., “Influence of thermophysiology on thermal behaivor: the essentials of categolization”, Physiology and Behaivor (2014)から抜粋される異なる居住者のための快適ゾーン変化のグラフを示す。図３の黒丸は、１６人の女性対象者に対する中間大気温度範囲の限界値を示し、それぞれは、健康、年齢、身長、体重、体格指数、体脂肪量、筋肉量および表面積量に関して比較可能であった。グラフ上の白丸は各個人ごとの大気温度中央値を示し、破線は、人口平均申告（ＰＭＶ）モデルによって予想されるような全てに対する許容可能な熱環境に対する境界（約２１．５℃〜２５．５℃）を示す。

図３に示されるように、人々は、快適に向かって異なる経験および態度を有し、幾人かは幅広い範囲の温度にわたって比較的満足している（すなわち対象者３および９）が、別の人は非常に狭い快適ゾーンを有している（すなわち対象者１２および６）。このような違いは、各対象者が自身の快適性レベルを満足させたいと望む「サーモスタット戦争」をもたらすことは理解されるであろう。対象者１２を満足させることは、（その狭い快適ゾーンのために）大変であるが、それらを対象者３と組み合わせることは、対象者３が対象者１２の快適ゾーンを包含する幅広い快適ゾーンを有しているので、比較的容易に思われる。それでもやはり、対象者３が「サーモスタット」の管理を引き受け、対象者１２の快適ゾーン外の温度を設定したいと望む場合、対立が生じ得る。同様に、対象者９または対象者８を個別に満足させることは比較的容易であるはずである（双方とも比較的幅広い快適ゾーンを有するので）が、彼らが住居を共有する場合、彼らの快適ゾーンが部分的にしか重なっていないので、満足感は、ＨＥＭＳの制御行為を彼らの性格間の交流に合致させることに依存する可能性が高い。換言すれば、一方の対象者が暖房の制御に対して他方の対象者よりも支配的である場合、ＨＥＭＳはこれを彼らのペルソナから認識してそれに応じて温度を調整するはずである。

潜在的利益
本明細書は、人々のエネルギサービスの要求をコスト効率よくより良く満足し得る場合、本発明の実施形態に従うＨＥＭＳのための計り知れない潜在的価値を強調し、また異なる状況において多くの異なる消費者によって評価される結果を実現させる際の相当な課題を強調している。個人を社会政策のオートマトンまたは対象者に変換しようと試みることは、望まない意図しない結果を生じる可能性が高い一方、その要求をより良く理解し満足することに注目することは、システムの工業的要素を消費者とより良く強調させる可能性が高いというパラドックスがある。

本発明の実施形態に従うＨＥＭＳのための機会を生み出し得る他の状況は、機器置換である。家庭内の各居住者に対する活動パターンが与えられると、ＨＥＭＳは新たな機器のための仕様書およびワークプロセスを取り込み、コスト利益分析を行う。一目でこれは、実践的経済学における簡単な練習、もしかするとさらに図１の機器認識１４および予算管理１８の領域に見えるかもしれないけれども、ユーザとの交流は、適応ユーザインタフェース１２を通すものであり、ユーザにとって重要なこと（すなわちユーザが評価を推進したいまたはＨＥＭＳからの提案および洞察を探しているかどうか）をユーザのペルソナから理解することができる。たとえば、食洗機でエコプログラムを常に実行しているユーザは、常に強で実行しているユーザよりも新たな食洗機に異なる価値を有している。冷蔵庫のドアを常に開けっ放しにする４歳児のいる家庭は、効率的な冷蔵サイクルを有する冷蔵庫を必要としている一方、ドアがまれにしか開かれない家庭は、良好な断熱を有する冷蔵庫を必要としている。いくつかの実施形態において、ＨＥＭＳは料金に対する熱質量の推定さえ行って、ユーティリティ料金を減少させるためにスマートデバイスにおける適応性どのように用いるのかを理解してもよい。値ごろ感および資源スコアが高いユーザは、コスト／利益分析に関心があるかもしれない一方、資源スコアだけが高いユーザは、浪費および効率について懸念するより高い可能性があり、これらの全てについてスコアが低いが快適性および衛生状態についてはスコアが高いユーザは、特に彼らが家族群に住んでおり、関係スコアが高い場合、性能について懸念する可能性が高いかもしれない。

居住者の要求
本発明の実施形態は、社会的、心理的および物理的理論ならびに未公開の調査から開発された方法を適用して、各住居からの情報を収集および使用しかつ住居間で比較してＨＥＭＳとオーナ／ユーザの要求との一致を増加させることを含む。熱的快適性は、問題の重要な例として用いられてきたけれども、要求は個々の熱的快適性をはるかに超えて広がる。たとえば、清潔行動および換気行動は双方とも匂いを通して心理的に関係するとともに、人々の間で広く認識可能に変化する要求を通して心理的に関係している。まさに人々が個々の熱的快適性の要求を有しているとき、人々は異なる臭気に対する広く変化する感受性をも有し、調査は、これらの要因が他のあまり物理的ではない要求（たとえば、情緒的要求、状態または安定性に対する要求などの感情的要求）にも相関があることを予想している。

一例として「サーモスタット戦争」を記載したが、当業者は、支配従順行動の重要性、反抗期の重要性、育成および子育て行動の重要性、共有および個々の空間などの感覚の重要性を十分に理解しており、これらの属性は全てペルソナに含めることができるので、それらはＨＥＭＳの動作において考慮に入れることができる。

技術的用語を用いてこれらの問題を記述することは便利であるけれども、システムの設計は、人々のプライバシーおよび自尊心を保護することを含む、人々の要求を効率的に満足することに焦点をあてている。個人が人々の基準と有意に異なっていることを示す分析は、人々の規範についての価値判断ではない。システムは、人々が人々の要求をより容易に、よりお手頃に、かつ人々が思いのままかつ安全になると感じる方法で満足するのを支援するために、占有行動を観察して評価することに基づくとともに、どのように人々が人々の要求を満足しているのかに基づいている。

本発明の実施形態は、ＨＥＭＳがその入ってくる概念的構造から学習し適応することを可能にするので、ＨＥＭＳのあるパターンおよび反応に対する消費者の満足感は時間と共に改善する。最も重要な関係は、従来のデータ解析技術によって抽出できることであるけれども、建物の物理、居住者の生理学的状態および心理状態の隠されたシステムの複雑さおよび繊細さは、ここに記載された解析によって提供される微妙な手掛かりを解釈するのにブラックボックスアプローチが成功しないようなものである。ＨＥＭＳのプロセッサ（すなわち数学的エンジン）はパターンを探しているが、そのパターンは、予測されるパターンと特にその意味（または重要性）とに関する先験的仮説に基づいていてもよい。

ワークフロー、ワークプロセスおよび機器データ
出願人の同時係属特許出願（整理番号：ＰＢ１４８１６２ＧＢ）は、詳細に、建物内の機器使用を監視する方法であって、２以上のユーティリティを監視し、各ユーティリティに関する１以上の特性を測定してその代表となる出力信号を提供することと、所定の時間間隔をあけて各出力信号の状態の変化を監視することと、各ユーティリティからの出力信号からのデータを組み合わせて機器使用の１以上のパターンを特定することとを含む方法を記載している。

機器使用のパターンは、ワークプロセスおよび／またはワークフローを含んでいてもよい。ワークフローは、特定の活動に関連する一連の機器使用を含み、たとえばｉ）調理：電灯をつける、鍋を充填する、調理器具をオンにする、換気扇をオンにする、冷蔵庫から食品を取り出す、料理器を使う、皿をすすぐ、またはｉｉ）入浴：電灯をつける、風呂に湯を張る、電灯を消す、電灯をつける、ヘアドライヤーを使用する、電灯を消すことである。ワークフローは、１以上のワークプロセスを含んでもよく、該ワークプロセスは、特定の機器（たとえば、電灯、洗濯機、風呂およびテレビジョン）の動作のモードに関する。たとえば、ヘアドライヤーは、典型的には異なる熱およびファン設定を有し、各組み合わせが特定のワークプロセスを構成する。これらのエネルギおよび水を用いる装置（すなわち機器）の全ての動作は、居住者がまとめて要求するサービスを提供する。

図４は、構成要素４２を含む食洗機のための特定のワークプロセス４０を示す。それぞれ個別の洗浄プログラムサイクルは、異なるワークプロセス４０を構成し、ヒータ、ポンプなどの要素は、構成要素４２である。ユーザの行為４４は、機器を汚れた皿で充填し、電源をオンにしてプログラム（たとえばワークプロセス４０）を選択および開始し、続いて電源をオフにして皿を出す（これらのステップの多くは配列に依存しない）ことを必要とするであろうことは理解されるであろう。ユーティリティ使用に関して、実際の電気使用４６および水道使用４８シグネチャは、選択されたワークプロセス４０（すなわちプログラム）に依存し、システムによって監視される。

ＨＥＭＳは、個々のライトの曖昧さを解消して、各ライトの位置を決定するように各ライトのユーティリティ使用シグネチャを決定しようと試みる。

システムは、設定手順および居住者との他の交流からの情報を用いて、１人の個人と曖昧（すなわち、居住者が決定できない）またはチーム努力のいずれかであるものとによって明確に推進されるワークフローを試し特定する。たとえば、本発明の実施形態において、システムは、図４のワークフロー４０を実行している居住者を特定しようとし、かつ／またはそれが共有活動（すなわち親族世帯における）とみなされる場合、ワークフロー４０の持ち分をそれぞれの関連する居住者に分配してもよく、この情報をそれぞれのペルソナに記憶する。

個々のＨＥＭＳによって捕捉され記憶されたワークフロー、ワークプロセスおよび機器データに加えて、多くの実施形態において、多くの住居間にわたって得られたこのようなデータを含む中央データベースが存在することが想定される。このデータをどのように捕捉し分析してワークフロー、ワークプロセスおよび機器を特定することができるのかは、出願人の同時係属特許出願（整理番号：ＰＢ１４８１６２ＧＢ）に詳細に記載されている。

さらに、本発明の実施形態において、適応ユーザインタフェースを通して、ＨＥＭＳは、サービスを利用するために各ユーザが好む交流のスタイルに関する手掛かりとともに環境の好みに関する手掛かりを収集する。

ペルソナデータ
本発明の実施形態に従えば、ペルソナは図５に示されるものと同様のデータ構造５０を含んでもよい。したがって、各ペルソナは、第１レベルにおいて個人データ５２を含んでもよく、第２レベルにおいて行動データ５４、要求記述５６および交流スタイル５８を含んでもよく、第３レベルにおいてデータのさらなるカテゴリを含んでもよい。たとえば、行動データ５４は、ワークフロー統計６０、活動データ６２および占有のパターン６４を含んでもよい。要求記述５６は、原動力６６（すなわち関係、快適性、衛生状態、資源、安定性）、ならびに証拠および顕著さ６８に関する情報を含んでもよい。交流スタイル５８は、システム７０および人々７２に関する情報を含んでもよい。これらのそれぞれは、以下により詳細に記載されているが、データ構造５０は拡張可能であるので、追加の情報が図５に示されるものを超えて組み込むことができることは理解されるべきである。同様に、いくつかのシステムは、図５に示されたものよりも少ないデータで動作してもよい。

図５には示されていないけれども、データは、ペルソナの精度全体、したがってＨＥＭＳの能力に対するデータの層の相対的な重要性に依存する階層に組織化されていてもよい。たとえば、行動データ５４の階層は、ｉ）占有のパターン６４、ｉｉ）活動データ６２およびｉｉｉ）ワークフロー統計６０を含んでもよい。

個人データ５２は、ＨＥＭＳが個人について利用可能な全ての情報、たとえば名前、年齢、性別、電話番号、電子メールアドレス、重要な人間関係、選択アイコン（関連性がある場合）などを含んでもよい。この情報のいくつかは、上述の例と同様に、認識されたカテゴリに分類され、いくつかは認識されない情報であってもよい。時間と共に、自身に関する同様の情報を提供する多くのユーザは、他のパラメータとの多変数非線形の相関を有する新たな認識されたカテゴリを作成してもよい。

行動データ５４は、ペルソナに貢献してきた（または貢献している）あらゆる建物／ＨＥＭＳのためのデータを含んでもよい。したがって、行動データ５４は、建物ごとの特定のワークフロー統計６０、建物ごとおよび建物間の一般化の両方の活動データ６２、ならびに建物ごとの占有データ６４を含んでもよい。データのこれらのタイプのそれぞれは、以下により詳細に記載される。

ワークフロー統計６０は、個人と特定される全てのワークフロー（たとえば、個人に実際に属するワークフローの確率が比較的低い場合、これは共有されたものおよび曖昧な所有権を有するものを含んでもよい）のリストを作成してもよい。データは、時刻による頻度、曜日ごとの頻度ならびに環境および季節パラメータ（たとえば、外部温度、降雨、昼光時間など）との相関要因による頻度を含んでもよい。特定のワークフロー統計６０は、個々のワークプロセスパラメータならびにワークフローの個々のワークプロセス要素間の時間および空間的関係に関するデータを含んでもよい。データは、個々のワークフローがタイミングおよび空間的位置を含むパラメータの分布を有することができるように収集されてもよいが、密接に関連したワークフローは、階層的に、最終的には活動タイプ（たとえば図６に示されるもの）によってグループ化されてもよい。たとえば、たとえ異なる機器を使用する活動であっても、個人によってシャワーを浴びて髪を乾かすことは密接にグループ化され、それぞれは多くの異なるワークフローを生じる異なる可能性のあるワークプロセスを含んでもよい。入浴しその後ヘアドライヤーを使用することは、同様に、入浴の活動の下でグループ化され、これはシャワーを浴びることをも含む。この階層がどのようにして生じるのかについての詳細は、以下に提供される。

いくつかの実施形態において、ＨＥＭＳは、新たなワークプロセスおよび機器を認識または学習し、したがって将来においてこれまで以上に正確なペルソナおよびワークフローを構築することを可能にする知能レベルを必要とすることが理解されるであろう。

活動データ６２は、たとえば図６に示されるカテゴリに基づいて、ワークフロー（またはワークフローの一部）をグループ化する。この例において、活動は、個人衛生状態８０、調理および食事８２、新鮮味８４、家事８６、睡眠８８、仕事／趣味９０、くつろぎ９２、もてなし９４、自律９６、バックグラウンド９８および未割り当て１００を含む見出しの下でグループ化される。簡単にするために、照明はチャートに示されていないが、特定の位置およびワークフローと関連する場合には含まれる。蛇口をひねることは、トイレを使用すること、単純に手を洗うこと、掃除用のバケツを満たすことなどの多くの活動に関連し得る。

一例として、個人衛生状態８０の見出しの下、入浴１０２、トイレの使用１０４および手洗い（他の活動の一部としてではない）１０６と関連するワークフローがある。入浴１０２内には、シャワーおよび乾燥１０８と入浴および乾燥１１０とに関連する異なるワークフローを有する。調理および食事８２は、食品保存１１２、食品準備１１４および調理用具の掃除１１６に分解することができ、各カテゴリは、特定のワークフローにさらに分割することができる。新鮮味８４は、洗濯１１８（洗浄１２０および乾燥１２２に分割される）と、換気１２４（窓開け１２６および機械的換気１２８を含む）とを含んでもよい。家事は、掃除１３０、芝刈り１３２、散水１３４およびＤＩＹ１３６に関するワークフローを含んでもよい。睡眠８８は、ベッド加温１３８および寝室暖房／冷房１４０を含んでもよい。仕事／趣味９０は、暖房／冷房１４２、ＩＴ機器１４４、他の機器１４６を含んでもよい。くつろぎ９２は、暖房／冷房１４８およびテレビ機器１５０を含んでもよい。

自律活動９６は、ユーティリティ使用の明確なパターンがある場合、特に家が占拠されているかどうかが生じている場合には、スプリンクラーシステム、セキュリティ照明などを含んでもよい。バックグラウンド活動９８は、待機電力使用、盗難警報器および常にオンである他の効率的に自律的な機器などの、本質的に一定であるように見える全てのユーティリティ使用を含んでもよい。しかしながら、冷蔵は食品保存１１２の一部としてより良く含まれる。なぜなら、人為作用要素を識別するために、パターン認識および統合プロセスを必要するからである。未割り当て活動１００は、識別不能１５２であるか単純にそれ自体のカテゴリに価値がなく他の活動１５４（たとえば遠隔ガレージドア開放）として分類されるので、他の特定のカテゴリに割り当てることができない他のユーティリティ使用を含んでもよい。

もてなし９４は、ＨＥＭＳに識別されてきていないがＨＥＭＳが追加の居住者（たとえばパーティーにおける）がいる可能性が高いことを識別する場合、客（一晩）および訪問者に関連するワークフローのための所有者として設けられてもよい。客がＨＥＭＳに識別されている場合、客には一時的ペルソナ（客が帰る場合に保持される）が割り当てられてもよく、または既存のペルソナ（たとえば中央サーバを介して接続されてもよいホームＨＥＭＳ用）を使用するために、客にＨＥＭＳへのアクセスを許可してもよい。

原則として、全ての活動６２を共有することも、個別にすることもできる。入浴１０２またはトイレの使用１０４は、共有されることはありそうもないが、調理および食事８２は、ワークフローパターンが準備および消費の孤立した個人的行為を明確に含まない限り、共有される可能性が高い。その場合にも、家が独身の居住者出ない限り、食品保存１１２および調理用具の掃除１１６の要素は共有される。したがって、データは、各居住者に対する活動６２の利益の推定持ち分と、１人の居住者に割り当てることができるその活動６２との間で分けられる。

換気１２４は、全体的に手動（窓／ドアを開ける１２６）、機械式１２８（おそらく手動起動で、たとえば台所換気扇）または完全にＨＥＭＳに一体化（したがってユーザの介在と、湿度の許容可能な範囲、または浴室の使用後にファンが動作するための規定された期間などの目標レベルを直接認識することができる入力によって）可能である点で、上述の他の活動６２とはわずかに異なる。

ＨＥＭＳ１０に関して、図１の適応ユーザインタフェース１２および機器認識１４モジュールは、熱および湿度平衡推定によって換気の有無を認識するために、建物物理モジュール１６からの入力を必要とする。換気活動は、臭気の知覚を減少させ、過加熱を減少させ、湿度を減少させ、またはまさに自然環境との高い近似性と接近とを体験するための要求によって推進される。ドアおよび窓を開ける行為は、風、降雨および非常に低い温度によって抑制される可能性が高い。しかしながら、ある人々は、冬の寒波の期間でさえ複数のフラットにおいて一晩中ファンライトを開ける例からも明らかなように換気に対する非常に高い要求を有している。理論は、このような人々はまた他の新鮮味活動８４のモードレベルよりも高いレベルを示す可能性が高く、衛生状態原動力６６を有するユーザのクラスタに関連付けられてもよいことを示唆している。

図５の占有のパターン６４に関連するデータブロックは、時間および曜日ならびに季節変動のパターンで人がいつ建物にいるのかを含んでもよい。また人が建物にどのくらいの期間いるのかとともにどの時刻までいるのかに関する活動パターンを含んでもよい。分析は、ワークフローが複数の活動６２にまたがるように確率されているワークフローを識別してもよい。たとえば、誰かが帰宅し、体を洗って着替え、次いで何かを食べテレビを見るかその後外出して帰宅する場合、これらは２つの占有のパターンとして捕捉される。ワークプロセスの組み合わせを含むワークフローに加えて、占有パターンは位置点を含むワークフローの組み合わせを明確に含んでもよい。その活動順位に関して構造的に関するがその位置が異なる２つのワークフローがある場合、それらはグループ化される。自然言語において、これは、人が帰宅し食事の前にエンスイートにおいてシャワーを浴びる占有のパターンと、人が帰宅し食事の前に風呂に入る別の頻度の少ないパターンとがあることがあり得る。この場合、占有のパターンは同一とみなされるが、ワークフローおよび位置には細かな違いがある。したがって、占有データの構造は活動パターンによるものであるが、内容は特定のワークフローによるものである。

要求記述５６は、居住者のペルソナに含まれる全ての建物にわたって同期されてもよい。ある実施形態において、ＨＥＭＳは、別個であるが関連する３組の要求記述、すなわち現在の状態、一時的な状態および長期的な要求を維持する。これは、人々が異なる状況において異なった振る舞いをし、このような変化は季節的（たとえば、極端な場合において季節性情動障害の影響を認識すること、または冬と夏との間のより簡単なレベルでの異なった行動）、毎月（たとえばエネルギ使用の倹約に関する給料日の直前および直後の異なる行動）、毎週（たとえば週末の幸せ、月曜日の落ち込み）、または毎日（たとえば夕方におけるより多くの暖かさの要求）であってもよい。

現在の状態は、人々の生理的または心理的状態が、仕事における主張、激しい運動、晴れた日などの要因による基準から著しく不安に感じて、その長期的な行動が現在におけるその要求状態の良い予測因子でなくなってもよいとの仮説に基づいて、人が建物に入ってから収集された証拠に関してもよい。一時的な状態は、典型的には一週間または二週間にわたって、最近の証拠から生じてもよい。これは、以前の長期的基準から人の状態を著しく不安に感じさせた、病気、資金難、昇進、新たな孫などの要因であってもよいとの仮説に基づく。統計的に、ＨＥＭＳは不連続の瞬間を探し、その結果、一時的な状態が開始点（段階的変化または限られた証拠のいずれかのために厳密に定義されていなくてもよい）を有する。長期的な状態は、最後の一年または二年にわたって収集されたデータを表してもよい。ＨＥＭＳが不連続を検出し、異なる一時的な状態の仮説を導く場合、長期的基準への復帰を知らせる別の不連続を探し始める。したがって、ＨＥＭＳは、長期的基準から一時的な状態をどの程度著しく異なっているのかについての尺度を有する。場合によっては、一時的な状態に見えるものは、有意な外部的事象（たとえば子供の誕生または糖尿病と診断されるなどの慢性疾患／心臓発作）またはライフスタイルの意識的な変化（たとえば禁煙）のために、新たな異なる長期的な状態への突然遷移を実際に知らせるかもしれない。

本発明の実施形態は、どんな活動がどの居住者によって行われているのかに関して結論を出すために先験的ベイジアン仮説を用いる。このような先験的ベイジアン仮説の構造は、最初の仮説であるけれども、現在および一時的な要求状態が歴史的状態と同じ人口から必然的に引き出されることを想定していない。また、統計分析は歴史的状態のパラメータが、根底にあるプロセスが中心局限定理に従うことを示唆するような方法で分布しているか否か、または該パラメータが根底にあるプロセスがカオスであるという仮定に基づいてより良く表されているか否かを試験する。現在の状態が統計的に異常である瞬間を特徴とする明らかに異なる一時的な状態は強い信号である。個人データ５２を除いて、図５における全ての他のデータブロックの内容は、データの時間的広がりだけが考慮され、異なっている各状態に寄与する。

根底にある要求は、直接的な消費者および心理的調査ならびに多くのＨＥＭＳからのデータの統計分析から決定される、重要な原動力６６に関して記載されている。データの構造は、本質的に拡張可能であり、要求のいくつかが非常にまれであったとしても、ＨＥＭＳの適用が何百万もの人々に広がったとき、新たな要求に遭遇するであろう。たとえば、図５の要求クラスタ安定性は、快適性、行動の変化しないパターンなどを処置するための要求を表す。これは、たとえば宗教または伝統の要求を満たす、または他の心理的要求を満たす儀式および反復的行動を含んでもよい。統計が、安定性の中に他の要因と単に弱く相関している要因のサブグループがあることを示す場合、サブグループは分割され、儀式の自然言語名を有してもよく、主要な要求となり、また、より強く相関する他の要求、たとえば儀式衛生状態または個人およびグループの他の反復的行動から要求を吸収する。

要求は、機器を用いることを含まなくてもよい要素に関する追加情報を有する活動によって表され、たとえば、換気活動は、ファンの自律的動作、ファンの手動動作またはドアおよび窓の開放を含んでもよい。新鮮味に関する衛生状態サブグループは、自律動作を促進する活動に関する要求の信号としての自律動作のための任意の制御設定点変化に関する情報を含んでもよく、またワークフローのワークプロセス構成要素としての手動動作を含んでもよく、窓開けは、関連する活動パターンの新鮮味要件の一部として含まれるこれに絡む建物物理モジュールによって検出されてもよい。部屋の温度を一定に調節することは、状況に応じて、快適性要求または関係要求に絡んでもよい。要求データ構造の原動力ブロック６６は、パラメータ、すなわちどのくらい、どのくらいの期間、どのような分散などとともに、これらの構造的関係を含む。人口の基準と比較した場合、関連する活動を通した要求の表現の頻度および強度は、要求が居住者にとってどれくらい重要であるのかについての重み付けを可能にする。中央解析（中央サーバによって行われる）の一部は、ある人々に強く関連する要求のクラスタを識別するセグメンテーションを含む。たとえば、安定性および衛生状態の要求から儀式を潜在的に分割することについての以前の議論に基づき、強い補強が行動の頻繁かつ明確なパターンを推進する場合、全て３つに対する高い要求を有する小さなセグメントを想像することができる。儀式によっても推進されるが安定性および／または衛生状態によっては推進されない別のセグメントを想像できる。このような居住者の住居におけるパターンは類似の儀式を伴う他の住居に関係するけれども、そのパターンは弱い。実際、このセグメントの普及は、儀式を別個の原動力として出現させる可能性がある。

証拠および顕著さデータブロック６８は、要求に関する３つの一時的仮説のための基礎を保持する。要求に対する３つの別個の期間の組みを有することは、人々が異なる状態にあることができ、その根底にある状態が、突然にまたは時間と共に変化することができることを認識する。証拠および顕著さブロック６３は、要求状態が部分的な証拠に関する憶測に基づき、根底にある要求は他のものよりもいくつかの状態においてより強く出現することができることを認識してもよい。たとえば快適性に関連する活動は、ほとんど必然的に、夏よりも冬においてより顕著である。原動力データブロック６６は、ステップ間の時間、設定またはプログラム選択などの活動のパラメータを含むペルソナのためにある活動（ワークフローに基づく）を強調し組織化する。証拠および顕著さブロック６８は、なぜ原動力ブロック６６がデータを保持するのかに関する重要な情報を保持してもよい。新しい環境において、ＨＥＭＳは原動力データ６６を用いてありそうな活動、たとえばどのプラグラムが新しい食洗機に使用される可能性が高いのかに関する仮説を生成することができる。証拠および顕著さブロック６８は、（ａ）この仮説の強さを評価し、（ｂ）新しい証拠を比較してそれがこの仮説にどのように適合するのかを理解するために用いることができる。

ユーザによるＨＥＭＳとの交流
交流スタイルブロック５８は、ユーティリティ関連活動のための目的を達成するために個人がその環境内でどのように動作するのかを記載している。主要なデータ構造は、新しい環境への投影のための基礎として根底にある分析を伴う、建物ごとの環境である。２つの主要なカテゴリは、空間を共有する他の人々７２との交流と、建物のシステム、特にＨＥＭＳとの交流である。交流スタイルと要求との間に強い結びつきがあり、人々は、その要求を満たすために、各々および建物システムと交流する。１人の人に対するものは、他の居住者の行動による受け入れられない結果であってもよく、または建物システム（ＨＥＭＳを含む）の他の居住者に対する反応は、彼らが直ちに受け入れるものであってもよい。いくらの人々は、彼らの不満に対処するために急速にかつ容易に表現および／または行動を起こしてもよく、他の者は内部にくすぶっていてもよい。主要な根底にある概念構造は、社会的階層行動、マイヤーズ・ブリッグズ性格タイプおよび情報処理スタイルに関係してもよい。

住居内の社会組織は、多くの方法で捕捉可能である。意思決定階層は、選択がなされるときに存在する人に応じて、選択（温度設定など）を行う際にリードする人に関して記載することができる。階層は、弱く（選択が明らかに差別的な行動なしでなされる場合）または強く（より従順な人の境界が破られるまで、選択がペアのうちの同じ人によって常になされる場合）することができる。子育て行動に関する証拠は、ペアワイズ法で捕捉可能であり、したがってそれは相反する可能性がある。資源の優先順位は、資源に関する選択を行う人およびスケジュールの衝突があるときに最初に資源にアクセスする傾向のある人に関して分析されてもよい。優先順位は、所有権（「私の寝室」）またはまさに優先順位（浴室の待ち行列の先頭）を暗示してもよく、あるいは明白な優先順位（「最初の列」）がなくてもよい。子供および高齢の居住者は、彼らの行動および彼らに向かう他の居住者の行動を解釈する際に潜在的な課題を示す。ＨＥＭＳが、彼らが有能であるかどうか、または強く子育て行動を引きつけるかどうかを解明することは困難かもしれない。人々は、文化的な理由であるかもしれないものために、またはその性格のために先送りする可能性がある。子供が成長するにつれて、彼らは別々のアイデンティティを確立（反抗期）し、その後別々の権限を確立（巣立ち）する期間を過ごすことがある。若年成人のペルソナの社会的要素は、高齢者よりもより文脈的である可能性が高いので、家庭環境から他人への変換はある程度の不確実性を有する可能性がある。別の要因クラスタは、技術的能力および責任である。環境を制御したいので、またはそれを行うスキルを有する、あるいはマニュアルを読むことが自分の仕事であるので、１人の居住者は、ＨＥＭＳの主要ユーザ（管理者）であってもよい。役割および責任は、家庭内で割り当てられるので、１人の居住者は芝を刈り、別の居住者は洗濯を行い、または最初にそれを行うことを決定するだれかに頼っている可能性がある。割り当ては、能力、時間利用可能性、関心および社会的期待の要素を組み合わせる可能性が高く、これらは文化的に依存している。このようにしてこの情報を組織化する理由は、どの居住者が何に関して選択を行うのか、誰がどの資源に対する優先順位を有しているのか、および競合する目的をいつ、どのようにかじ取りするのかを理解することである。人々が他人の要求に向けられた行動を示す場合、これらは、子育て、支配、能力および社会的責任要素をいくらかの割合で組み合わせる。集団的利益の共有活動を運営する責任者は、仕事のための道具（たとえば食洗機、アイロン、ＨＥＭＳ）に対するある程度の所有権および権限を有している可能性が高い一方、電話およびヘアドライヤーのような個人用機器は、居住者によって独立して「所有され」、操作される可能性が高い。

システム交流データブロック７０の中心となるのは、ＨＥＭＳとの交流であるが、サーモスタットラジエータバルブ（ＴＲＶ）などの制御システム要素上の全ての他の「タッチ」と、建物内の空間（すなわち部屋）の「所有権」の分析と活動および機器「所有権」の分析とを記録してもよい。所有権は、バイナリ記述子ではなく、所有者以外の人に非常にまれにしか関連しない空間、機器または活動から、一次所有者が存在しない場合に関連する複数の人々を経て、明確な所有者の明らかな欠如にまで及ぶ。スケールは、実体が占有されているか使用されている可能性が高いときに異なる居住者の住居における有無に関する関与の相対的レベルによって決定されてもよい。空間的位置に関して繊細さがある。たとえば、グラニーフラットの冷蔵庫は祖母に属しているように見え、主浴室のシャワーは家庭内の娘に属しているように見えるかもしれないが、家事活動は、これらを横断するように見えるかもしれない。ＨＥＭＳとの交流スタイルは、交流と、ユーザ入力に応答してＨＥＭＳが適応する方法とから必然的に決定されてもよい。ユーザインタフェース自体は、対話構造、ユーザの好み、対話状態などを含む、ＨＥＭＳおよび建物の特定の例に縛られる全ての特定のユーザ情報を保持してもよい。ペルソナは、建物およびＨＥＭＳの他の例に変換可能であり、既存のシステム内の新たなユーザの交流に関する仮説を生じる、たとえば、ユーザの好みを考慮して、最初にユーザが予算に計上したいことを提供するために３つの予算分析画面のうちのどれかを選ぶために適用可能であるメタデータを保持してもよい。より具体的には、システムは、ユーザインタフェースの好みについてペルソナおよびクラスタ内の他の行動から生じた仮説から推論するように構成されてもよい。時間と共に、何千ものＨＥＭＳからのデータは、これらの仮説における構造および先験確率重み付けを改善する。

ＨＥＭＳはどのようにして働くことができるのか
代替の仮説および確率重み付けの以下の議論において、ＨＥＭＳは、記載された値を計算するためにベイジアンネットワークを構成していることを理解すべきである。さらに、ネットワークは、過度の複雑さおよび計算時間を回避するために比較的低い確率ブランチで剪定されてもよい。これは、本発明の実施形態の区別可能な利点である。

各居住者が帰宅すると、本発明の実施形態に従うＨＥＭＳは、新しい到着のシグネチャを検出しようと試みる。これは、ＨＥＭＳに接続される盗難警報器および盗難警報器の不活性化を検出するシステムと同じくらい些細なものであってもよく、建物に入る（または局所ＷＩＦＩルータなどに接続する）スマートフォンの検出を介するものであってもよい。いくつかの実施形態において、居住者の検出は、電灯の操作などのエネルギ使用シグネチャまたはモーションセンサを介するものであってもよい。たとえば、各居住者は、タイミングを含む帰宅に関連するシグネチャワークフローおよび部屋のサーモスタットを調整することなどの非ワークフローキューの組を有する。したがって、関連する期間内で、ＨＥＭＳは、関連する占有のパターンを探している。

いつでも、ＨＥＭＳは、それぞれに対して推定された確率で、占有状態の複数の仮説を有してもよい。居住者の占有パターンの先験確率は、この推定のための「基底状態」を表す。多くの状況において、追加の情報を収集するのは困難かもしれない。たとえば、居住者が典型的に日曜日の午後にトランプをして過ごす場合、電灯がオンにされるまたは誰かがやかんを満たしてスイッチをオンするまで、誰かが建物内にいるかどうかが明確でないかもしれない。冬に収集されたデータは、照明のために、夏に収集されたデータよりもより強い基底状態を提供する。なお、占有に関する証拠がないことは、必ずしも、居住者が建物に不在であるという証拠ではない。

仮説は未来に向かって伝播するので、睡眠の期間を通じて、建物内にいる人は著しい曖昧さを受けやすくなる。なお、有意の量の外因性構造は、人間性および活動の一般的理解および中央サーバデータベースからの他人との比較、地理的に近い住居が特定の住居をより代表してもよいという仮説およびそうではないという逆の仮説との比較に基づいて、これらの仮説を形成する際に必要とされる。

推定された占有に基づいて、ＨＥＭＳは、占有活動が典型的なパラメータ内にある程度を評価する。占有行動が全ての居住者の長期的パターンに対するパラメータ内にある場合、全てが正常であるという基底状態仮説は、それに割り当てられた支配確率を有し、したがってそれは「働いている仮説」である。そうではない場合、異なる尺度において重み付け可能な多くの潜在的な仮説がある。表１Ａは、これが、ＨＥＭＳがわずかに異常な行動パターンを検出した場合の２人の家庭においてどのように働くのかを示す。カットオフ確率よりも大きい仮説だけが示される（最も可能性が低い結果に大きな関心はないので）。この例において、最初に、各居住者が長期的な行動パターンと一致しない短期的な行動（以前の機会に）を示していることに留意する。短期的な行動が長期的な行動の側面を含み、限られた証拠の根拠を有する場合、両方の居住者が異なる短期的な行動を有するとき複数の仮説を有することが予測される。

以下の表１Ａの例は、何か異常なことが起こっている状況を、それが何であるかについての限られた証拠とともに示す。ＨＥＭＳが住居に訪問者がいる可能性があるかどうかを判断できないほどの非典型的なワークフローが存在するが、それは考慮すべきもっともらしい説明である。同様に、物事が一般的に正常である（わずかに異常であるけれども）仮説が、特に魅力的ではないとしても、実際に最も可能性が高いという典型的な行動の十分な例が存在する。中間的な可能性の完全な組は列挙されていないが、当業者は、それぞれが比較的低い確率を有する多くの組み合わせが存在することを理解することができる。この種の仮説表につながる可能性のある多くの状況が潜在的に存在する。たとえば、新たな祖父母が初めて冬の夕方早くに最初の孫のパートナーの訪問を受けた場合、祖父母の活動パターンは、彼らは訪問前には予測されることを一般的に行っているけれども、わずかに異常であるかもしれない。訪問に駆け付けた日にわずかに異常な行動を起こす祖父母の結果の１つは、現在の行動について不確実性を生み出すことであり、訪問者の存在を区別することが困難になる。

以下の表１Ｂは、居住者が通常そこにおらず、どちらの居住者にも特有でない行動パターンに従っていないときに誰かが明らかに家にいる状況を示す。この状況において、ＨＥＭＳは、居住者が非典型的な現在の状態にあるか未知の人の存在のいずれかの間で区別する実際のデータを有していない。彼らの鍵を使用して不動産に入り、台所でキャットフードを準備するキャットシッターは、この種のパターンを生じさせ得るか、またはそれが侵入者か普通でない時間に帰宅しいくつかの理由（たとえば病気）のために非典型的に行動する一方の居住者であり得る。ＨＥＭＳがセキュリティ機能を有する場合、警報機が居住者によって設定され、その後訪問者によって外されたことを認識する可能性がある。そうでない場合、ＨＥＭＳは、所有者のインタフェースの好みに応じて、所有者に、住居内に認識されていない人がいるというメッセージを作成する。時間と共に、行われている活動のパターンは、これが現在の状態または短期的な状態にある一方の居住者である確率が増加し始めるかもしれない。これは、比較的短い時間に起こるかもしれず、または数日かかるかもしれない。曖昧性の除去は、居住者が、たとえばＨＥＭＳに建物内からアクセスすることによって、その正体を示すまで生じないかもしれない。上述したように、本発明の実施形態において、ＨＥＭＳはＩＴ基盤を用いて、たとえば、ＨＥＭＳを操作するときに、ユーザインタフェース装置（すなわち携帯電話）がホームネットワークファイアウォールおよびＩＰアドレス範囲の内部または外部に位置するかどうかを検出することによって、ユーザおよび／または装置を識別してもよい。

ＨＥＭＳは、現在の占有仮説を用いて、居住者の要求および要求を満たす最良の方法に関する短期的な操作ビューを形成してもよい。典型的な現在の英国家庭において、スケジューリングは暖房システムおよび給湯を管理することを含む。将来において、電化の度合いが増すことによって、エネルギサービスを管理することは、異なる料金表、限られた接続容量、および典型的な瞬間湯沸かし器よりもより複雑でより制約のあるエネルギ源をうまく調整することを含む。

ペルソナに基づいてＨＥＭＳを動作させる
本発明の以下の実施形態において、建物が、温水タンクを備えたガスボイラ、循環ラジエータを備えたゾーンおよび個別の床下暖房を備えたゾーンを用いて、原理を説明する。また、一続きのシャワー室が温水タンクから供給され、主浴室は電気シャワーを含む。占有パターン、建物物理および気候パターンに関して暖房システムおよび建物の様々な部分の熱質量を考慮してＨＥＭＳを動作させることは、これらのパラメータに対する短期的な予報に依存することは理解されるであろう。

この例の家庭において、夕方に風呂に入る場合、一方の居住者は、通常、一週間の間、家を出て帰宅する規則的なパターンを有する。時々、火曜日の非常に早くに起床し、エンスイートにおいてシャワーを浴び、食事することなく家を出る。この行動のパターンは十分に頻繁であるので、ある火曜日に彼らはこれを行うことになっているのかもしれない。図７は、論理ツリーを示し、これによってＨＥＭＳは、居住者のペルソナに記憶されるこの情報を考慮して、暖房および水道システムに関して取るべき行為を決定する。

第１ステップ２００は、現在の占有仮説（上述したような）に基づいて次の２４時間の複合活動パターン（各ペルソナからの活動データを用いて）を更新することである。換言すれば、活動パターン更新は、潜在的な居住者のペルソナの占有および活動内容を用いて彼らが次の２４時間に何をし得るかを識別する。これは、要求の潜在的な組として、訪問者のもてなしを含む。これらの前日の活動パターンのそれぞれには、確率重み付けが割り当てられる。ＨＥＭＳは、分析を扱い易くするために、またシステムが指示なしにまれな事象に基づいて行動すべきではないことに基づいて、ある閾値（たとえば２ヶ月に１回未満で起こる活動プランに対応する６０分の１未満）以下の確率で全てのパターンを破棄する。必要とされる活動パターンについての仮説は、２つの方法、すなわちユーザが規定したスケジュールによって、またはその活動に関する他のユーザ入力（たとえば、予め告知された客、休日に関する情報、または「明日早く起床する」などの入力）によってのいずれかで修正可能である。この情報の全ては、プランごとの重み付けに寄与する。

次のステップは、活動パターンごとのエネルギサービスの理想化された提供を生成し（２０２）、前日の地域の天気予報を更新する（２０４）。したがって、ＨＥＭＳは、経時的な室温、温水および冷水の使用、ならびに他の機器の使用を含んでもよいサービスのスケジュールに関して目標パラメータの組を生成する。天気予報を武器に、システムは、居住者の快適性パラメータ、換気行動、熱損失および太陽光利得に対する修飾子を推定し、これらの要因に関する不確実性の範囲を含む。

システムは、次いでユーティリティ提供プランを生成し、システム容量の過負荷、高コストでエネルギサービスを購入するリスク、加熱不足および過加熱（太陽光利得の不確実性に起因）、心理学の天気の影響による居住者快適性パラメータの非重複などの、各プランに関連する潜在的な制約およびリスクを識別する（２０６）。

活動プランごとに、居住者ごとに、システムは全ての提供プランに対して満足度スコアを計算する（２０８）。この計算（満足度マトリクスとみなすことができる）は、その居住者の原動力に対する各提供プランの利点を評価する。前日の全ての可能性のある活動パターンに対して各プランを採点することは、たとえ実際の活動パターンがプランが規定されたものと異なる場合であっても、不満のリスクが低いプランの識別を可能にする。採点は複雑であり、居住者は、彼らが存在する場合に物理的に不満しか持ち得ないが、過度に過ごすことは、存在しない人々を不満を抱かせる可能性があり、関係性の高い原動力を有する人々は、彼らがいないときに健康に存在し得る他人の快適性について懸念する。社会的緊張の重み付けを有する、居住者満足度マトリクスが組み合わされて複合マトリクスを生成する（２１０）。

提供プランごとの個々の居住者スコアは、次いでその提供プランに対する単一のスコアに組み合わされる（２１２）。システムは、次いで提供プランいずれかが居住者が規定したスケジュールと競合しているかどうかを確認する（２１４）。その場合、システムは、満足度スコアが十分に低くかつ可能である場合に、スケジュール設定器と通信する（２１６）。システムは、次いで予め規定されたスケジュールまたは合意されたプランを実施する（２１８）。

プランが居住者が規定したスケジュールと競合しない場合、システムは、満足度スコア（他の数が所与のシステムにおいて選択されてもよいけれども）を用いてプランを上位３つに絞り込み、最も満足度の低い居住者の交流の好みを評価する（２２０）。システムは、次いで（それがペルソナに基づいて望ましいと考えられる場合）かつ可能である場合に居住者と通信し（２２２）、その後合意されたプランまたは最高得点のプランを実施する（２２４）。

このプロセス中、最高得点のプランは、２つの他の考慮に対してさらに採点されてもよい。
１．個々の不満をもたらす入力データの不確実性に起因する（たとえば風呂の水が利用できない、部屋が暑すぎるまたは寒すぎる、お金を使い過ぎたまたは無駄遣いしたなどに起因する）固有のリスク。
２．最終的に、彼らは彼らが居住者の社会的動態に与えるリスクについて分析されてもよい。

居住者がＨＥＭＳとの高レベルの交流を望む場合、予め規定されたスケジュールが、不満を避けるために、または全てが不満あるいは社会的緊張の重大なリスクを有する提供プラン間で選択するために大幅な修正を必要とする場合、居住者に相談する必要があるかもしれない。

スタイルおよび内容に関するその通信の性質は、適応ユーザインタフェースモジュールによってユーザに非常に適合する。しかしながら、ＨＥＭＳは、根本的な選択肢を明確に提示するだけでなく、問題を明確にするように問題を分離しようと試みるべきである。本例において、ＨＥＭＳは、ユーザに、ユーザが朝早くシャワーを浴びたい場合に、彼らがシステムに水加熱および浴室内の暖房を延長することを望むかどうかを尋ねてもよい。

ほとんどの場合、ＨＥＭＳに対応しなければならないという不満のリスクは、ＨＥＭＳが入力なしで行動する潜在的な不満よりも強い。また、ユーザは単に時間内に対応しなくてもよい。ユーザがスケジュールを実施した場合、ごく軽微な（知覚できない）適応が許容される可能性が高い。そうでない場合、多くの場合、ＨＥＭＳは、それが決定した最良のプランの実施を進めることができる。

ＨＥＭＳとその住居の居住者の異なる例の間の動作関係は、時間と共に大幅に分化する。ＨＥＭＳが決定したものが最良であることをＨＥＭＳに実施させる無干渉の家庭および全てのことを特定する管理計画者など、人は潜在的に典型的な結果を一般的に認識することができるけれども、適応ユーザインタフェースの自由度およびＨＥＭＳが性格に対する手掛かりを分析する繊細さは、特定の詳細に関して何千もの異なる結果を生み出すことができる。うまく実施された場合、これらの動作の微妙な違いは、居住者は、彼らがシステムから予測し必要とするものを効率的に得るので、居住者にとって取り立てるほどのこともない。

データ構造
本節は、本発明のある実施形態において、ＨＥＭＳがどのようにして必要とするデータを作成し更新するのかを記載している。

上述したように、図５の行動データ５４は、ワークフローデータから構成される。どのようにして機器がワークプロセスおよびワークフローに関して認識され動作されるかは、出願人の同時係属特許出願（整理番号：ＰＢ１４８１６２ＧＢ）に詳細に記載されている。本発明の本実施形態のために、たとえワークフローのいくつかが単一のワークプロセスだけを含んだとしても、ほとんどのワークフローは認識可能であると仮定している。本ＨＥＭＳは、占有および以前に認識された各ワークフローを駆動する人に関する手掛かりを探している。認識されないワークフローは、図６に示される未識別プール１５２に記憶される。

図８は、どのようにＨＥＭＳがワークフローを個々の居住者に割り当てることができるのかを示すフローチャートを示す。いくつかの可能性のある占有手掛かりがこの分析に絡んでいる。１つの占有手掛かりは、ユーザをシステムにログインさせるために使用される装置の位置（２３０）を含んでもよい。別の占有手掛かりは、ユーザが所有する空間内の局所制御への物理的接触（２３２）を含んでもよい。さらなる占有手掛かりは、特定の部屋に対して必要とされるエネルギの短期「上昇」（２３４）を含んでもよい。さらなる占有手掛かりは、シャワー／風呂／トイレの使用（２３６）を含んでもよい。位置手掛かりは、機器を使用するユーティリティの動作（２３８）の形態で提供されてもよい。これらの手掛かりのそれぞれは、位置拘束または単一占有データによるワークフロー所有者仮説の識別（２４０）を含むステップに絡んでいてもよい。次のステップは、ワークプロセスパラメータ分布によるワークフロー区別（２４２）に続いて、占有仮説が現在のワークフロー所有権仮説と一致しているかどうかをチェックする（２４４）ことを含んでもよい。一致していない場合、システムは、占有、所有権および位置手掛かりを再評価する（２４６）。一致している場合、システムは、複数の占有に対する占有仮説を再検討し（２４８）、その後未割り当てのワークフローをその所有者に割り当てようと試みる（２５０）。システムは、次いで活動データをワークフローの所有者に割り当ててもよい（２５２）。上述のように、いくつかのワークフローは、「チーム努力」（たとえば、一緒に料理をする、一緒にテレビを見る）を含んでもよく、その場合、各居住者にはワークフローの持ち分が分配されてもよい。

ＨＥＭＳは、技術者設定活動の一部として生成された住居の地図を含んでもよい。主要な機器の位置は、地図上に示される。したがって、ワークフローのタイミングは、物理的コロケーションに関する強い手掛かりを有してもよい。夏と冬との間の照明の存在によってだけ異なるワークフローからの手掛かりは、位置および所有者に役立ち得る。たとえば、夏に浴室を用いることは照明を必要としないかもしれないが、冬においては必要とする可能性が最も高い。したがって、他の空間的手掛かりによって照明の曖昧さを除去しようと試みることは、重要である。したがって、機器認識モジュールが照明の曖昧さを除去することができる程度は、占有の証拠および行動データ構造の重要な部分にとって重要となり得る。１人の居住者しかいないように見える時間は、その活動を表すワークフローを識別する機会でもある。

所有権および空間の使用は、だれがワークフローを駆動しているかに関する手掛かりも提供する。ワークフローは、時間と共にユーティリティを使用する機器のパターンに過ぎないけれども、その使用を動機付ける活動は、多くの空間的手掛かりおよび行動手掛かりを与えることができる人の行動を表すことができる。技術者が適切なソフトスキル訓練を受けている場合、いくつかの空間は設定プロセスによって識別可能である。寝室は、特定の所有権を有する可能性が高く、これは幾何学によって一続きの浴室にまで拡張可能である。主要な共有された浴室を使用することは、エンスイートに風呂がない場合、強い手掛かりにはならないが、シャワーを使用することは、エンスイートが既に使用されていない限り、強い手掛かりになる。

別のデータ源は、制御システムへの「接触」である。ＨＥＭＳは、誰かが部屋のサーモスタットまたはＴＲＶを調整したときを検出することができる。ＨＥＭＳは、誰かが壁に装着されたＨＥＭＳインタフェースまたは固定されたＰＣを用いたときとともに、彼らが自身の電話、タブレットまたはノートパソコンを用いてアプリを介してＨＥＭＳにアクセスしたときを識別する。装置ＯＳおよびルータの低レベルの機能を用いることによって、ＨＥＭＳは、ＭＡＣアドレス、ＩＭＥＩ番号、ハードウェアに与えられている名前（たとえば、アンドリューのｉＰａｄ）および接続の性質、特にそれが建物内であるのかどうかを識別することができる。ＨＥＭＳは、システムにログオンするために用いるＩＤによって各ユーザを認識することも可能であり、これは空間、お金、活動などを含む様々な資源の社会的所有権に関する強い手掛かりを与える。

システム構成および設定
主要ユーザ（管理者）によるシステムの初期設定プロセスおよび全てのユーザによる個々のアカウント設定は、ユーザ情報を収集するための重要な機会である。無干渉のユーザの場合、これは、交流のための唯一の重要な機会であるかもしれない。設置技術者がシステムの設定を依頼され、主要ユーザの代理人として有効に行動する場合、これを記録し、できるだけ容易に今後ＨＥＭＳと交流するのに役立ち得る居住者からの情報を捕捉することは重要である。新たなＨＥＭＳとの関係を積極的に開始することは、設置技術者によるある程度の社会的スキルを必要とする。

適応ユーザインタフェースの機能および開始位置からユーザごとの個人化されたインタフェースの開発方法は、以下に記載される。しかしながら、各ユーザは、ＨＥＭＳおよびＨＥＭＳが各ユーザのために何をすることができるのかについて学習するので、ＨＥＭＳも、ユーザ、そのインタフェースの好み、交流の典型的なトピック（たとえば、予算および費用、もしくはスケジュールまたは快適性パラメータあるいは微調整ユーザアクセス権）およびその根底にある活動について「学習する」。オプションを選択するのにユーザがどれくらいかかるのか、ユーザは常に自明な／最も人気のあるオプションなどを選択するかどうかなどの要因は、ユーザのペルソナに入力するための重要な手掛かりを提供する。

設定プロセスは、ユーザに、ユーザがどのように情報を処理するのか、ユーザがどんなトピックに関心があるのか、ユーザがシステムの動作に深く関わりたいのかどうかを明らかにすることを支援する選択肢を提供すべきである。設定の終了によって、ユーザのためのインタフェースは、他のユーザと大幅に異なるだけではなく、ＨＥＭＳはその性格および要求に関する重要な手掛かりを有するべきである。ユーザがＨＥＭＳと交流を続ける場合、ＨＥＭＳは、特にユーザがフィードバックを提供することができれば、彼らの要求をより深く見抜くことができる。たとえば、ＨＥＭＳは、ユーザに、ユーザがラジエータサーモスタットを調整したので何かを変化させる必要があるかどうかを尋ねることができる。適応ユーザインタフェースの背後にある概念は、それがソフトウェア技術者ではなく、ホテル経営者または執事の社会的スキルを有することである。たとえば、設定中、それは基本的なユーザに先進的なユーザの選択肢を決して提供しないであろう。それは、多くの人々のための強要および後援の組み合わせであるかもしれない。

したがって、設定プロセスは、重要性の高い順に３つの目的を有してもよい。
・ＨＥＭＳとの、およびＨＥＭＳを介する建物システムとの今後の交流においてユーザの信頼および能力を築くこと。
・ＨＥＭＳがユーザのためにより良い仕事をすることを可能にするユーザの性格および好みの側面を明らかにすること。
・ＨＥＭＳの早期の動作および共に仕事を効率的にする方法の相互学習のための基礎を提供する初期構成を開発すること。無干渉のユーザの場合、この構成は、長時間にわたってユーザインタフェースとして位置付け続ける可能性がある。しかしながら、ＨＥＭＳは、適応することができるので、インタフェースが第２レベル以下で実際には非常に異なっており、第１レベルは、重要である微妙な違いを有するかもしれない。また分析に応じて、ＨＥＭＳがどのように動作するかは、ＨＥＭＳがどのようにユーザの要求を評価するかに応じて、明確なユーザの入力なしで大幅に変化し得る。

適応ユーザインタフェースに関する潜在的な重要次元指標のいくつかが、様々な性格タイプまたは特性を参照して表２Ａ、表２Ｂおよび表２Ｃに示される。より具体的には、表２Ａはいくつかの制御次元指標を示し、表２Ｂはいくつかのプラン次元指標を示し、表２Ｃはいくつかの快適性次元指標を示す。計画および情報処理の次元は、快適性が要求（または原動力）次元であるけれども、重要な交流である。公共料金に関して可処分所得で一部は済ませることになっており、一部は知覚的である手頃な価格の建造物がある。値ごろ感は、システム内の交流スタイルの組の名前であり、これは社会的交流および資源原動力と重要な結びつきもあり得る。これらの次元間の交流は、ＨＥＭＳの異なる行動および要件を生成する。財源が限られており、幼い子供の幸福を気にする知的計画者は、所得の高いがその子供たちについて同様の気持ちを有する身体的経験者とは全く異なる行動を取る。

個々のユーザは、その性格スタイルとして担当するまたは委任することに関して異なる点で開始する。ＨＥＭＳの目的は、うまく動作しユーザの信用および信頼を上昇させることによって委任のレベルを上昇させることである。いくらかのユーザは、望ましいこの軸に沿った進行を制限する担当するための高い要求を有している。フラットを共有しているいくらかの生徒との間の社会的交流は、１人の支配的な人が高い資源原動力スコアを有する知的計画者であり、他方が高い関係スコアを有する支配的な身体的経験者である場合、大変である。少なくとも家族群内において、意思決定の基礎は、ＨＥＭＳを動作させることよりも、多くの他の選択肢によって既に確立されている可能性が高い。

ＨＥＭＳの観点から最もリスクのあるユーザは、安定性に対する高い要求を有し、新しい技術を嫌う可能性が高く、担当する高い要求を有する計画者かつ経験者でもあるユーザである。比較は正確ではないけれども、ＩＳＴＪ（内向感覚思考判断）マイヤーズブリッグスタイプ指標の特性は、問題を示すかもしれない。幸運にも、これらの特性を有する人々は、新タイプのＨＥＭＳを非常に遅く採用する人である可能性が高く、他人の意見によってあまり影響されない。不運なことに、彼らは比較的高い割合の人口を構成し、その一部は積極的な選択肢以外のルートを通して結局ＨＥＭＳに至ることになる。

ペルソナを開発する
本発明の実施形態において、（典型的には毎月）ＨＥＭＳは、過去（約）２年間のデータを分析して居住者のペルソナを更新するバックグラウンド処理を開始してもよい。このプロセスは、前月の実行によって早期再開をスケジュールに入れること、または何が起きているのかの再考慮もたらす主要なユーザの不満の事象によって開始されてもよい。このような事象は、特にユーザが何らかの極めて否定的なフィードバックオプションを選択した場合に、ユーザがＨＥＭＳと交流する方法における異常な変化によって知らされる。

分析の第１パスは、期間にわたる占有仮説を現在の（時間内）データと比較してもよい。ＨＥＭＳが実時間で動作しているとき、未来に向かって伝播し、過去のワークフローパターンだけを考慮に入れることができる占有に関する働いている仮説の組を有する。本再検討モードにおいて、ＨＥＭＳは、事象前後からのデータを用いて占有仮説を試験することができる。たとえば、誰かが病気である場合、ＨＥＭＳは、一時的な状態が長期的な状態とは異なる期間としてこれを区別し、それに応じて占有仮説を再検討することができる。ユーザが、頻発するかもしれない一次的な状態のための説明を提供した場合、ＨＥＭＳはそれらを見本として分離することができる。ユーザがＨＥＭＳと密接に働くように選択する場合、これはユーザが病気か、疲れているか、気が動転しているかどうかについての入力を求めることができ、それに応じて行動することができる。ユーザが息を呑むような例は、もてなしの活動と潜在的に関連する別個の状態としてワークフローを通して検出可能でもある。実時間で、ＨＥＭＳは経験に照らして事象に対応している。再検討モードにおいて、全ての利用可能な証拠に基づいて、何が起こったのかを分析している。

全ての居住者の要求を満たそうとしているので、実時間で、ＨＥＭＳは、占有に関する比較的きめ細かい仮説を構築してもよい。再検討モードにおいて、主な居住者がいつ存在し、彼らがどの活動に関わっていたかが明確であることだけが必要である。占有が不確かであるとき、その期間に強い不満の信号がない限り、システムはデータにほとんど注意を払わないかもしれない。このような期間は、比較的明白な占有に関連するデータでまとめるのではなく、別個の分析のために「切り離される」。

分析の第２パスにおいて、ＨＥＭＳは、占有に自身がある、または交流の源がユーザ識別情報から推測され得る期間内に、機器等の動作に関する明白なデータを含む、ＨＥＭＳおよび建物システムとの全てのユーザ交流に関する適応ユーザインタフェースからのデータを収集してもよい。ここで、居住者がユーザＩＤおよび／または装置を共有しているという仮説を試験することについての繊細さがある。そうである場合、それはその社会的交流スタイルの要素であるとともに、システムに個々の居住者の活動を決定するための課題をもたらす。

分析の第３パスにおいて、ＨＥＭＳは、要求５６および交流５８に関する既存のデータブロック構造がデータと一致し頻度データを更新してもよいという仮説を試験してもよい。

最後のパスにおいて、ＨＥＭＳは、明白なユーザの不満に対する十分な説明があるかどうかを試験してもよい。明らかに、ＨＥＭＳは、新たなユーザまたは家庭群との交流の最初の数ヶ月間に予防的アプローチを取り、そのシステムインタフェース行動および要求を、しばらくの間、おそらく２年間、時間と共に適合させることを仮定する。２年の期間は、たとえば仮説試験全体の一部として、最初の冬と次の冬との間の季節的な比較を可能にするために理想的である。しかしながら、適切と思われる場合には、別の期間を用いることができる。

新たなペルソナを取り扱う
ＨＥＭＳに新たな居住者およびユーザが提示されるとき、彼らのためのペルソナを構築し始めることができる。しかしながら、彼らは別の建物から既に入手できる互換性のあるペルソナを有しているかもしれない。その場合、ＨＥＭＳは、既存のペルソナを現在の建物および居住者クループに変換する。あるレベルでは、これにどのように接近するかがかなり明確になるはずである。しかしながら、いくつかの詳細は、これをどのように行うことができるのかを説明し、図５および図６のデータ構造にとってこれが何を意味するのかを説明するのに役立つ。

まず、ＨＥＭＳは、交流スタイルブロック５８を評価して新たなユーザに対して適応ユーザインタフェースおよびスタイルを構成してもよい。このために、他のＨＥＭＳからの以前のメニューなどの構成は、メタスタイルで表される必要がある。新たなＨＥＭＳおよび建物は、異なるシステムおよび異なるＨＥＭＳソフトウェアを有してもよいが、たとえばユーザがトップメニューに天気予報を好み、スケジュールおよび予算プランを見るのを好むことを知る必要がある。ユーザがＨＥＭＳと関わっていることを好む場合、ユーザにとって重要な問題に合わせて要求および好みについて彼らと対話することができる。

この交流は、設定およびスケジュールをはるかに上回ることができ、たとえば前の居住者が狭い快適ゾーン（図３の対象者１２など）を有し、前のＨＥＭＳが太陽光利得の問題および主要な窓に近い寒いゾーンをも避けるのが困難であってもよい。新たな建物内の温度は制御するのがより容易であるかもしれないけれども、システムは、新たな建物内の部屋がいずれかの端で不快であることをユーザが見出し得ることを示唆するかもしれない。たとえば、新たな住居が前の住居からかなりの距離離れている（たとえばより長い通勤時間のために）場合、スケジュールについての議論もかなりあり得る。ユーザが予算に注意を払う場合、ＨＥＭＳは、予算見積もりをエネルギ料金などの持ち分に対して必要とするかどうかを尋ねることができる。ＨＥＭＳと交流するための願望がないに等しいユーザのために、システムは、多くとも１または２つの問題を選択すべきであり、これについて、おそらく非常に受動的な方法で、たとえばユーザがそれらを用いて何をするのかを理解するために導入メニューにオプションを配置することによって入力を求める。

新たなユーザとの関係を確立しその要求を理解しようとすることに加えて、ＨＥＭＳは既存のユーザ（もしあれば）への影響を理解する必要がある。たとえば、快適性に対する高い要求、低い関係、衛生状態および安定性に対する高い要求ならびに資源に対する統計的に異常に低い懸念を有する新たなユーザは、多くの家庭にとって大変である。別のユーザが資源および値ごろ感について高い得点を付ける（すなわち資金が限られている）場合、その別のユーザは、前後に基づいて予算スプレッドおよび見積もりを評価するかもしれない。緊張を高め、避けられないものの中に入ることを避けるためにこれを配置することは、再びソフトウェア技術者ではなくホテル経営者の気配りを必要とする。同様に、新たなユーザ（たとえば、フラットを共有する生徒）は、彼等が宿泊施設の申し出を受け入れることを決定する前の予算見積もりを評価するかもしれない。

他の例において、ＨＥＭＳユーザは、自身が所有する機器を使用して自身の家における行動のパターンに基づいてペルソナを開発してもよい。そのユーザが１週間の間親戚を訪問し、親戚が互換性のあるＨＥＭＳと全く異なる家および機器の組を有している場合、ユーザと親戚の両方の不満を制限しようとするために、ユーザのペルソナを親戚の家に変換することができる。本発明のいくつかの実施形態において、中央サーバは、関連する個人または社会的グループのペルソナに関連するワークプロセスおよびワークフローのデータを照合してあるユーザがグループ内の他のユーザを訪問したときにＨＥＭＳのための学習プロセスを加速してもよい。

ユーザインタフェース適合
ＨＥＭＳおよび暖房システムとのユーザ交流は、その思考および交流スタイルについて手掛かりを与える。表２Ａ、表２Ｂおよび表２Ｃは、この３つの重要な次元を示すが、たとえばインタフェース自体で済ませるために他のスタイルがある。
・ユーザは情報を提示するためにグラフ、チャートまたは数字を好むか。
・彼らはどの設計要素、すなわちメニュー、情報要素または「ボタン」、と交流するのか。
・彼らはどの装置、すなわち携帯電話、タブレット、ＰＣまたは部屋内の局所制御、を用いてＨＥＭＳと通信するのか。
・彼らは一連の簡単な接触としてまたは重要なセッションで通信するのか。それらの間に内容の違いはあるのか。
・彼らは住居内からまたは遠隔で通信しているのか。内容の違いはあるのか。

ユーザが使用を通してその自然の好みを示すと、インタフェースは好みのスタイルで選択肢を提供するように適合することができる。
・しばしば議論されるトピックはホームメニューにより近づく。
・ユーザが新たなトピックに関する情報を必要とするとき、好みの情報、すなわちグラフ、チャートまたは数字、に一致するようにプレゼンテーションが選択される。
・同様に、ユーザが好む要素に行為が付加されるので、ボタンが好きなユーザは、ユーザが新たな画面を開くとき、メニューを好むユーザよりも多くのユーザを見る。
・交流のスタイルは、トピック、位置および装置の組み合わせ（たとえば、アンドリューが自分のｉＰｈｏｎｅを携帯して外出している場合、彼はおそらく素早く確認したり、設定を微調整したいだけであり、ジェーンがＰＣを携帯して在宅している場合、彼女は月額予算を設定しようとしている）に依存するかもしれない。

また、ユーザは、インタフェースを、アイテムをドラッグおよびドロップし、右クリックし、オプションを選択することなどによってユーザに適合させるように構成することができるかもしれない。設計はエージングプロセスを含んでもよいので、最近の頻繁なトピックがあるスタックの最上位に近づき、以前のめったに起こらない要求は最下位に落ちる。

文脈ヘルプ、検索可能ヘルプ、「ハウツー」型のページなどは、全て、異なる状況における異なるユーザに関連する。リンクを介してクリックすることは適切なページに導くはずであり、ヘルプが要求されたポイントにリンクをピン止めするオプション（デフォルト）があってもよい。

多くの異なるスタイルのインタフェースと、そのスタイルから浮かび上がった多くの良い要素とがある。目的は、ＨＥＭＳの能力が、柔軟に、適合可能にかつ一貫してアクセス可能であることである。ユーザが新たなページで何かをするとき、結果は他のページでの同様な経験から予測されるものであるはずである。

ユーザの好みがその現在のＨＥＭＳのその使用への適合に反映されることに加えて、そのペルソナは好まれる交流スタイルの詳細を含んでもよいので、別のＨＥＭＳがその理解から開始することができ、新たなシステムに変換することができる。インタフェースの設計要素は異なる（たとえば、異なるＨＥＭＳ製造業者に対して）が、数字の表の好みと、携帯電話装置上の自宅から離れた設定への素早い微調整とを共有することができる。

実施例１：クリスとジョーンとに来客がある
本発明の実施形態に従うＨＥＭＳの動作の第１の例において、以下のユーザプロファイルを有する家庭を考える。
・クリス（６８）とジョーン（６９）とは既婚で現在離れて暮らす２人の子供がいる。
・ジョーンは熱および温水のための彼女の環境に反応する傾向があり、わずかな病状のために寒さも感じている。
・クリスは、予算に注意を払うのか好きであるが、妻の要求を優先させる。
・クリスとジョーンとは退職しており、彼らの所得を補うために少額の個人年金を有している。
・彼らは、４つの寝室がある１９６０年代に建てられた一戸建て住宅に住んでいる。彼らは、水タンクを備えた古い１９８０年代のガスボイラと、２つの暖房ゾーン（「居間」および「寝室」）とを有している。家には過去に断熱工事が施された（１９９０年代に屋根裏断熱）が、それ以来何も施していない。
・彼らの成人した子供たちおよび家族は時々訪問し、ジョーンは彼らが常に快適であることを確認するのが好きである。

本例において、ジョーンは、彼女の年長の娘が３歳の孫娘とともに訪問していることに興奮している。彼女は、クリスが暖房費を心配しており、数日間彼らの寝室を暖房することは、余分な風呂などとともに余分なお金がかかることを知っている。

ジョーンは、ＨＥＭＳをほとんど使用しない。通常、彼女は、彼女がしたいことをクリスに依頼し、それを彼に任せている。彼が外出している間、彼女は彼女のアカウントにログオンし、予算モジュールを見つけようと試みる。彼女の正常な接触は、いくつかの部屋の設定を、１または２時間の間、週に数回微調整することであるので、ＨＥＭＳはこれを異常な行動と認識する。彼女はプログラム設定を決して変更しない。

一方、クリスは、全てのスケジュールを設定し、数ヶ月間変更しない。しかしながら、彼は毎月腰を落ち着けて彼のエネルギ使用および費用を考えている。彼はまた、通常はジョーンがいるとき、そして通常同じ時間に同じ部屋にいるときに一時的な設定を時々微調整する。しかしながら、彼はまた、ジョーンがいるかどうかにかかわらず、通常あまり暖房されていない他の部屋の１つの温度を上げ、このことは、認識されていないライトがつき、認識されていない電気装置が使用されていることと同時に起こる傾向がある。実際には、彼は空き部屋で趣味を行っている。

ＨＥＭＳは、クリスが暖房システムおよび予算編成を管理していることを認識し、ジョーンとの現在の交流は、彼女が通常はクリスによってしか入力されない領域において彼女の経験の外で行動しているので、高リスクであると認識する。ＨＥＭＳはまた、実際の毎日の温度選択は彼女のものであることを認識する。

ジョーンが予算編成ページに入ると、ＨＥＭＳは、彼女のプロファイルに適合する他のＨＥＭＳユーザがこの点においてどんなオプションを使用してきたのかに基づいて、彼女にいくつかのオプションを提供することによって彼女が何を達成しようとしているのかを見出そうとする。ジョーンは費用代替スケジュールに対するオプションを選択する。ＨＥＭＳは、ジョーンに、彼女に来客があるかどうかを尋ね、彼女はイエスと答える。ＨＥＭＳは、彼女を訪問者ページに切り替えて、１人の大人と１人の小さな子供とを特定し、どの部屋を彼らが使用するのか、いつ彼らが滞在するのかを識別する。ジョーンは予算ページを通して入るので、ＨＥＭＳは彼女にスケジュールを提供し、見積もられた費用をレポートに追加する。ジョーンは、一旦ＨＥＭＳが彼女にスケジューリングインタフェースの選択肢を提供し、彼女がチャート上の線をドラッグする場所を気に入ると、温度スケジュールを微調整する。

ジョーンは、余分な暖房が、訪問全体の間、２ポンド５０ペンスの費用しかかからず、微調整がいかにほとんど効果がないのかが分かって驚く。ＨＥＭＳは、訪問者が必要とするかもしれない他のサービスのメニューを提供し、ジョーンはいくつかの風呂、衣服洗浄および乾燥を追加し、彼女の娘は彼らを連れ出すので料理を作ることを差し引く。ジョーンは、これらの活動に対する水およびエネルギがわずかなお金しかかからず、焼肉パーティーを行わなければ、お金の一部が節約されることに驚く。

ＨＥＭＳは、ジョーンが変更を実施したいかそれらを記憶するかどうかを尋ね、彼女はそれらを記憶することを選択する。今や、彼女は、彼らが彼女の家族の世話を適切にする余裕があるということをクリスに納得させるために、彼と訪問のための手配について議論する準備が整っている。ＨＥＭＳにおける彼女の信頼は増加し、彼女は他の費用およびスケジュールを探し始める。クリスは、今や彼女が彼らがどんな費用をかけているのかに気付いたので、彼女がいくつかの温度設定をやめること選択したことを発見して喜ぶ。

実施例２：クリスティンは寝室の湿気を心配している
本発明の実施形態に従うＨＥＭＳの動作の第２の例において、以下のユーザプロファイルを有する家庭を考える。
・アラン（３８）とクリスティン（３６）とは既婚でジャック（８）と新生児のルーシー（２ヶ月）との２人の子供がいる。
・クリスティンは、彼女の暖房スケジュールを計画することが好きであり、一方アランは特定の時間および場所において彼の環境により反応する傾向がある。
・アランは常勤で雇用されており、クリスティンも同様であるが、現在育児休業中である。彼らの間で、彼らは、その予算は成長する家族および家でする必要のある仕事（子供たちは優先するけれども）の要求によって予算は窮地に立たされているけれども、かなりの家族所得（平均を上回る）がある。彼らは双方とも無駄が嫌いである。
・彼らは、４つの寝室のある１９７０年代に建てられた一棟二軒の家に住んでおり、水タンクを備えた現代の凝縮ガスボイラと２つの暖房ゾーン（「居間」および「寝室」）を有している。家の一部は現代化されているが、全てではなく、寝室の１つに湿気の問題がある。
・クリスティンはまた、独り暮らしではあるがしばしば家族を訪れる、彼女の初老の母（キャロル、７２）を支援しようとしている。

クリスティンは、空き部屋の湿気の問題を心配しており、ルーシーが自分の部屋を持ち、キャロルがベビーシッターとして夜を過ごすようになったときを前もって考えて、家族所得をもう少し伸ばすことができるかどうかに興味がある。

ＨＥＭＳは、クリスティンが主要ユーザであり、アランが仕事で明らかに外出しているときに、彼女がしばしば腰を落ち着けて情報を要求し、スケジュールを設定していることを知っている。

今日、クリスティンは、第１の空き部屋の湿度について尋ね、このデータを過去２ヶ月（１２月および１月）にわたってチャート化するよう求めている。ＨＥＭＳは、彼女に、彼女が湿気およびかびを心配しているかどうかを尋ね、彼女はイエスと答える。ＨＥＭＳは、彼女が要求した推定された湿度データを提示し、窓が内側で結露しているかどうかも尋ねる（なぜなら、温度、湿度および窓ガラスの推定内部温度を考慮すると、これはおそらくそうであるように思われるからである）。クリスティンはイエスと答え、窓がカビの生えた枠を有することを答える。ＨＥＭＳは２つのオプションを提供する。
１）結露を避け熱損失を低減する異なる仕様の窓に交換すること。これによって、部屋を低温に保ち、暖房費を年間推定２５ポンド削減することができる。
２）部屋の温度を上げて結露を除去しようとすること。これは過去１年間にわたって暖房費に３５ポンドが加算され、うまくいかないかもしれない。

次いで、クリスティンは、第２の空き部屋がルーシーの部屋として使用された場合に暖房費がどれくらい増加するのか、暖房スケジュールがどうあるべきであるのかを尋ねる。ＨＥＭＳは、実際の部屋の温度の過去１ヶ月間のチャートおよびその推奨暖房スケジュールを示す。ＨＥＭＳは、増加した費用が、月ごとに分類されて、過去１２ヶ月間に７５ポンドであったと見積もる。クリスティンは、ほとんどの費用が１２月、１月および２月の月にあることに気付き、暖かい年および寒い年に基づいて範囲を求める。ＨＥＭＳはこれらをチャートに追加する。

次いで、クリスティンは、上述の両オプションにおいて第２の空き部屋をルーシーの部屋として使用するために費用がどれほどなのかを尋ねる。オプション（１）において、節約がなくなり、余分な費用は年間２０ポンドである。オプション（２）において、余分な費用はベースラインを６０ポンド上回る（湿度除去よりも２５ポンド以上）。ＨＥＭＳは、小さな子供の追加の水の出力が結露の障壁を破ることがないことを確認する。

クリスティンは、ＨＥＭＳにオプション（２）を実施することを依頼し、両方の寝室の窓を交換し次いで第１の空き部屋をその後赤ちゃんの部屋として改装するための見積もりをアランにしてもらうことを決定する。その後２週間にわたって、クリスティンは、より高い暖房レベルが結露を低減するが完全にはそれを除去しないことに気付く。

本発明の実施形態が先行技術を超える多くの利点を有することは、以上から明らかであろう。

特許請求の範囲によって規定されるような本発明の範囲を逸脱することなく、様々な修正が上記実施形態になされてもよいことは当業者によって理解されるであろう。たとえば、１つの実施形態からの特徴は、他の実施形態からの特徴と組み合わされ、調和されてもよい。

Claims (27)

1. 建物内の環境管理システムを制御する方法であって、
   建物内の機器使用を監視し、
   居住者の特性である機器使用のパターンを判定し、
   機器使用のパターンを含むペルソナを作成および記憶し、
   検出された機器使用の、居住者の記憶されたペルソナとの比較に基づいて、居住者に関連する機器使用の予測されるパターンを識別し、
   ペルソナに従って建物内の環境を制御するように環境管理システムを動作させることを含むことを特徴とする方法。
2. 管理システムは、ペルソナを用いて将来の環境要件を予想し、その要求を満たすように適合させることを特徴とする、請求項１に記載の方法。
3. ペルソナは、１以上の行動データ、要求記述および交流スタイルをさらに含むことを特徴とする、請求項１または２に記載の方法。
4. 建物内の機器使用を監視するステップは、ユーティリティに関連する少なくとも１つの特性を測定してユーティリティ使用を判定することと、このようなユーティリティ使用をもたらすと予測される１以上の機器の使用のパターンを識別することとを含むことを特徴とする、請求項１〜３のいずれか１項に記載の方法。
5. 現在のデータを過去のデータと比較するおよび／または複数の建物から収集されたデータを比較することを含む、請求項１〜４のいずれか１項に記載の方法。
6. 特定の時間に、または１以上の機器使用の他のパターンでの特定の順序で生じる機器使用のパターンの尤度に関連する確率の使用を含むことを特徴とする、請求項１〜５のいずれか１項に記載の方法。
7. 最初に、機器使用の最も可能性のあるパターンを、機器を監視することから得られたデータと比較することを含む、請求項１〜６のいずれか１項に記載の方法。
8. 建物内の機器使用を監視するステップは、２以上のユーティリティを監視し、各ユーティリティに関する１以上の特性を測定してそれを代表する出力信号を提供することと、予め定める間隔で各出力信号の状態の変化を監視することと、各ユーティリティからの出力信号からデータを組み合わせて１以上の機器使用のパターンを識別することとを含む、請求項１〜７のいずれか１項に記載の方法。
9. 居住者の特性である機器使用のパターンを判定するステップは、建物の居住者を識別し、その居住者に関連する行動のパターンを判定することを含むことを特徴とする、請求項１〜８のいずれか１項に記載の方法。
10. 居住者を識別するステップは、ユーザ入力、居住者スケジュールへの参照、居住者に関連する無線署名の認識、または居住者に関連する行動の特定パターンの認識のうちの１以上を含むことを特徴とする、請求項９に記載の方法。
11. システムがある期間の間機器使用を監視して、危機使用の繰り返し発生するパターンを識別する、学習期間を含むことを特徴とする、請求項１〜１０のいずれか１項に記載の方法。
12. 環境管理システムは、居住者による不満を最小にするように動作されることを特徴とする、請求項１〜１１のいずれか１項に記載の方法。
13. ペルソナは性格タイプに関することを特徴とする、請求項１〜１２のいずれか１項に記載の方法。
14. ペルソナは、ユーザ入力によって得られるユーザデータおよび／またはシステムとのユーザ交流から得られた情報をさらに含むことを特徴とする、請求項１〜１３のいずれか１項に記載の方法。
15. ペルソナに従って環境管理システムを動作させるステップは、ｉ）居住者の好みを再検討し、このような好みを考慮に入れるために暖房／温水プログラムのスケジュールを入れる／スケジュールを再び入れること、ｉｉ）ユーザインタフェースを環境管理システムに適合させること、およびｉｉｉ）最近の機器使用のパターンを過去の機器使用のパターンと比較してある期間にわたる居住者の要求を予想すること、のうちの１以上を含むことを特徴とする、請求項１〜１４のいずれか１項に記載の方法。
16. 好みは、スケジューリング基準、予算編成基準または部屋の優先順位を含むことを特徴とする、請求項１５に記載の方法。
17. 居住者の機器使用のパターンの、同じまたは他の建物の他の居住者のために求められた機器使用のパターンとの比較を含むことを特徴とする、請求項１〜１６のいずれか１項に記載の方法。
18. ペルソナ同士を比較し、同様の特性を有するものをクラスタに分類し、同じクラスタ内の別の人の典型的な行動パターンに基づいて居住者のあり得る行動に関して推断することをさらに含むことを特徴とする、請求項１〜１７のいずれか１項に記載の方法。
19. ２以上の居住者が建物内で確認されるとき、システムは、個々の居住者に対する機器使用のパターンを、自身の行為または共有された要求を満たすのに必要とされる活動の持ち分のいずれかとみなそうと試みることを特徴とする、請求項１〜１８のいずれか１項に記載の方法。
20. ２以上の居住者が建物内で確認されるとき、その個々のペルソナ同士が比較され、環境管理システムが各居住者による不満を最小にするように制御されることを登頂とする、請求項１〜１９のいずれか１項に記載の方法。
21. 環境管理システムは、ユーザが好む交流スタイルに適合するように構成されるユーザインタフェースを含むことを特徴とする、請求項１〜２０のいずれか１項に記載の方法。
22. ユーザが好む交流スタイルは、居住者のペルソナから導出され、および／または居住者の局所制御システムとの交流を通してシステムによって学習されることを特徴とする、請求項２１に記載の方法。
23. 居住者に割り当てられたペルソナは持ち運び可能であり、別の建物にいるときときにその居住者によって使用可能であることを特徴とする、請求項１〜２２のいずれか１項に記載の方法。
24. ペルソナに割り当てられた個人の身元は保護されることを特徴とする、請求項１〜２３のいずれか１項に記載の方法。
25. 居住者に関連する機器使用のパターンを識別することは、居住者が建物の外におり、次に建物に戻る可能性が高いときを識別することを含むことを特徴とする、請求項１〜２４のいずれか１項に記載の方法。
26. 建物内の環境管理システムを動作させる装置であって、
    建物内の機器使用を監視する装置と、
    処理装置であって、居住者の特性である機器使用のパターンを判定し、
    居住者による機器使用のパターンを含む居住者のペルソナを作成および記憶し、
    検出された機器使用の、居住者の記憶されたペルソナとの比較に基づいて、居住者に関連する機器使用の予測されるパターンを識別し、
    ペルソナに従って建物内の環境を制御するように環境管理システムを動作させるように構成されてなる処理装置と、
    を含むことを特徴とする装置。
27. 請求項２５に記載の装置を含むことを特徴とする建物環境管理システム。

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