JP2018513495A5 - - Google Patents
Download PDFInfo
- Publication number
- JP2018513495A5 JP2018513495A5 JP2017554868A JP2017554868A JP2018513495A5 JP 2018513495 A5 JP2018513495 A5 JP 2018513495A5 JP 2017554868 A JP2017554868 A JP 2017554868A JP 2017554868 A JP2017554868 A JP 2017554868A JP 2018513495 A5 JP2018513495 A5 JP 2018513495A5
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- reading
- read
- confidence level
- final
- license plate
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 230000004927 fusion Effects 0.000 claims description 20
- 230000003287 optical Effects 0.000 claims description 6
- 239000000284 extract Substances 0.000 claims description 4
Description
本明細書で使用する場合「プロセッサ」という用語は、前述の構造のうちのいずれか、あるいは本明細書で説明した技術の実装に適した任意の他の構造を指し得る。加えて、いくつかの態様では、本明細書で説明した機能は、本開示の技術を実行するように構成された専用のソフトウェアモジュール又はハードウェアモジュール内に提供され得る。ソフトウェアに実装される場合であっても、当該技術は、ソフトウェアを実行するプロセッサなどのハードウェア、又はソフトウェアを記憶するメモリを使用し得る。このような場合には、本明細書で説明したコンピュータは、本明細書で説明した特定の機能を実行することが可能な特定のマシンを規定し得る。また、当該技術は、プロセッサと見なしてもよい1つ以上の回路又は論理素子に完全に実装してもよい。
本発明の実施態様の一部を以下の〔態様1〕−〔態様21〕に記載する。
〔態様1〕
デュアル埋め込み型光学文字認識(OCR)エンジンを有するカメラシステムであって、
車両の画像を捕捉するためのカメラモジュールであって、前記画像は、文字を含んでいるライセンスプレート番号を有するライセンスプレートを含む、カメラモジュールと、
前記ライセンスプレートから前記文字を抽出することによって、第1の読み取り及び第1の信頼性レベルを生成する特徴ベースのOCRエンジンと、
前記ライセンスプレートから前記文字を抽出する、第2の読み取り及び第2の信頼性レベルを生成する、前記第1のOCRエンジンとは異なるパターンベースのOCRエンジンと、
前記第1の読み取りと前記第2の読み取りとを比較するためのコンパレータとを備え、
前記第1の読み取りと前記第2の読み取りとが一致した場合、前記システムは、最終読み取りとして一致読み取りを生成し、
前記第1の読み取りと前記第2の読み取りとが一致しない場合、融合モジュールは、前記第1の読み取り、前記第1の信頼性レベル、前記第2の読み取り及び前記第2の信頼性レベルを使用して、最終読み取りを生成する、
カメラシステム。
〔態様2〕
前記融合モジュールは、前記第1の読み取りから少なくとも1つの文字を選択し、前記第2の読み取りから少なくとも1つの文字を選択して、前記最終読み取りを生成する、態様1に記載のシステム。
〔態様3〕
前記融合モジュールは、前記最終読み取りと関連付けられた第3の信頼性レベルを提供する、態様1に記載のシステム。
〔態様4〕
前記第3の信頼性レベルが既定のしきい値を下回った場合、前記最終読み取りは無効として指定される、態様3に記載のシステム。
〔態様5〕
前記特徴ベースのOCRエンジン及び前記パターンベースのOCRエンジンは、前記第1の読み取り及び前記第2の読み取りを生成するために、同一の画像を評価する、態様1に記載のシステム。
〔態様6〕
前記特徴ベースのOCRエンジン及び前記パターンベースのOCRエンジンは、前記第1の読み取り及び前記第2の読み取りを生成するために、異なる画像を評価する、態様1に記載のシステム。
〔態様7〕
前記特徴ベースのOCRエンジンは、第1のチャネルを通じて受信した情報から、前記第1の読み取りを生成し、前記パターンベースのOCRエンジンは、前記第2のチャネルを通じて受信した情報から、前記第2の読み取りを生成する、態様1に記載のシステム。
〔態様8〕
ライセンスプレートの最終読み取りを生成するための方法であって、
デュアル埋め込み型光学文字認識(OCR)エンジンを有するカメラシステムを提供することであって、前記カメラシステムは、カメラモジュール、特徴ベースのOCRエンジン、パターンベースのOCRエンジン、コンパレータ、及び融合モジュールを含む、カメラシステムを提供することと、
前記カメラモジュールを用いて、車両の画像を捕捉することであって、前記画像は、文字を含んでいるライセンスプレート番号を有するライセンスプレートを含む、車両の画像を捕捉することと、
前記特徴ベースのOCRエンジンを用いて前記ライセンスプレートから前記文字を抽出することによって、第1の読み取り及び第1の信頼性レベルを生成することと、
前記パターンベースのOCRエンジンを用いて前記ライセンスプレートから前記文字を抽出する、第2の読み取り及び第2の信頼性レベルを生成することと、
前記第1の読み取りと前記第2の読み取りとを比較することと、
前記第1の読み取りと前記第2の読み取りとが一致した場合、最終読み取りとして一致読み取りを生成することと、
前記第1の読み取りと前記第2の読み取りとが一致しない場合、前記第1の読み取り、前記第1の信頼性レベル、前記第2の読み取り及び前記第2の信頼性レベルを使用して、前記融合モジュールを用いて最終読み取りを生成することとを含む、方法。
〔態様9〕
前記融合モジュールは、前記第1の読み取りから少なくとも1つの文字を選択し、前記第2の読み取りから少なくとも1つの文字を選択して、前記最終読み取りを生成する、態様8に記載の方法。
〔態様10〕
前記融合モジュールは、前記最終読み取りと関連付けられた第3の信頼性レベルを提供する、態様8に記載の方法。
〔態様11〕
前記第3の信頼性レベルが既定のしきい値を下回った場合、前記最終読み取りは無効として指定される、態様10に記載の方法。
〔態様12〕
前記特徴ベースのOCRエンジン及び前記パターンベースのOCRエンジンは、前記第1の読み取り及び前記第2の読み取りを生成するために、同一の画像を評価する、態様8に記載の方法。
〔態様13〕
前記特徴ベースのOCRエンジン及び前記パターンベースのOCRエンジンは、前記第1の読み取り及び前記第2の読み取りを生成するために、異なる画像を評価する、態様8に記載の方法。
〔態様14〕
前記特徴ベースのOCRエンジンは、第1のチャネルを通じて受信した情報から、前記第1の読み取りを生成し、前記パターンベースのOCRエンジンは、前記第2のチャネルを通じて受信した情報から、前記第2の読み取りを生成する、態様8に記載の方法。
〔態様15〕
デュアル埋め込み型光学文字認識(OCR)エンジンを有するカメラシステムであって、
車両の画像を捕捉するためのカメラモジュールであって、前記画像は、文字を含んでいるライセンスプレート番号を有するライセンスプレートを含む、カメラモジュールと、
前記ライセンスプレートから前記文字を抽出することによって、第1の読み取り及び第1の信頼性レベルを生成する第1のOCRエンジンと、
前記ライセンスプレートから前記文字を抽出する、第2の読み取り及び第2の信頼性レベルを生成する第2のOCRエンジンと、
前記第1の読み取りと前記第2の読み取りとを比較するためのコンパレータと、
を備え、
前記第1の読み取りと前記第2の読み取りとが一致した場合、前記システムは、最終読み取りとして一致読み取りを生成し、
前記第1の読み取りと前記第2の読み取りとが一致しない場合、融合モジュールは、前記第1の読み取り、前記第1の信頼性レベル、前記第2の読み取り及び前記第2の信頼性レベルを使用して、最終読み取りを生成する、
カメラシステム。
〔態様16〕
前記融合モジュールは、前記第1の読み取りから少なくとも1つの文字を選択し、前記第2の読み取りから少なくとも1つの文字を選択して、前記最終読み取りを生成する、態様15に記載のシステム。
〔態様17〕
前記融合モジュールは、前記最終読み取りと関連付けられた第3の信頼性レベルを提供する、態様15に記載のシステム。
〔態様18〕
前記第3の信頼性レベルが既定のしきい値を下回った場合、前記最終読み取りは無効として指定される、態様17に記載のシステム。
〔態様19〕
前記特徴ベースのOCRエンジン及び前記パターンベースのOCRエンジンは、前記第1の読み取り及び前記第2の読み取りを生成するために、同一の画像を評価する、態様15に記載のシステム。
〔態様20〕
前記特徴ベースのOCRエンジン及び前記パターンベースのOCRエンジンは、前記第1の読み取り及び前記第2の読み取りを生成するために、異なる画像を評価する、態様15に記載のシステム。
〔態様21〕
前記特徴ベースのOCRエンジンは、第1のチャネルを通じて受信した情報から、前記第1の読み取りを生成し、前記パターンベースのOCRエンジンは、前記第2のチャネルを通じて受信した情報から、前記第2の読み取りを生成する、態様15に記載のシステム。
本発明の実施態様の一部を以下の〔態様1〕−〔態様21〕に記載する。
〔態様1〕
デュアル埋め込み型光学文字認識(OCR)エンジンを有するカメラシステムであって、
車両の画像を捕捉するためのカメラモジュールであって、前記画像は、文字を含んでいるライセンスプレート番号を有するライセンスプレートを含む、カメラモジュールと、
前記ライセンスプレートから前記文字を抽出することによって、第1の読み取り及び第1の信頼性レベルを生成する特徴ベースのOCRエンジンと、
前記ライセンスプレートから前記文字を抽出する、第2の読み取り及び第2の信頼性レベルを生成する、前記第1のOCRエンジンとは異なるパターンベースのOCRエンジンと、
前記第1の読み取りと前記第2の読み取りとを比較するためのコンパレータとを備え、
前記第1の読み取りと前記第2の読み取りとが一致した場合、前記システムは、最終読み取りとして一致読み取りを生成し、
前記第1の読み取りと前記第2の読み取りとが一致しない場合、融合モジュールは、前記第1の読み取り、前記第1の信頼性レベル、前記第2の読み取り及び前記第2の信頼性レベルを使用して、最終読み取りを生成する、
カメラシステム。
〔態様2〕
前記融合モジュールは、前記第1の読み取りから少なくとも1つの文字を選択し、前記第2の読み取りから少なくとも1つの文字を選択して、前記最終読み取りを生成する、態様1に記載のシステム。
〔態様3〕
前記融合モジュールは、前記最終読み取りと関連付けられた第3の信頼性レベルを提供する、態様1に記載のシステム。
〔態様4〕
前記第3の信頼性レベルが既定のしきい値を下回った場合、前記最終読み取りは無効として指定される、態様3に記載のシステム。
〔態様5〕
前記特徴ベースのOCRエンジン及び前記パターンベースのOCRエンジンは、前記第1の読み取り及び前記第2の読み取りを生成するために、同一の画像を評価する、態様1に記載のシステム。
〔態様6〕
前記特徴ベースのOCRエンジン及び前記パターンベースのOCRエンジンは、前記第1の読み取り及び前記第2の読み取りを生成するために、異なる画像を評価する、態様1に記載のシステム。
〔態様7〕
前記特徴ベースのOCRエンジンは、第1のチャネルを通じて受信した情報から、前記第1の読み取りを生成し、前記パターンベースのOCRエンジンは、前記第2のチャネルを通じて受信した情報から、前記第2の読み取りを生成する、態様1に記載のシステム。
〔態様8〕
ライセンスプレートの最終読み取りを生成するための方法であって、
デュアル埋め込み型光学文字認識(OCR)エンジンを有するカメラシステムを提供することであって、前記カメラシステムは、カメラモジュール、特徴ベースのOCRエンジン、パターンベースのOCRエンジン、コンパレータ、及び融合モジュールを含む、カメラシステムを提供することと、
前記カメラモジュールを用いて、車両の画像を捕捉することであって、前記画像は、文字を含んでいるライセンスプレート番号を有するライセンスプレートを含む、車両の画像を捕捉することと、
前記特徴ベースのOCRエンジンを用いて前記ライセンスプレートから前記文字を抽出することによって、第1の読み取り及び第1の信頼性レベルを生成することと、
前記パターンベースのOCRエンジンを用いて前記ライセンスプレートから前記文字を抽出する、第2の読み取り及び第2の信頼性レベルを生成することと、
前記第1の読み取りと前記第2の読み取りとを比較することと、
前記第1の読み取りと前記第2の読み取りとが一致した場合、最終読み取りとして一致読み取りを生成することと、
前記第1の読み取りと前記第2の読み取りとが一致しない場合、前記第1の読み取り、前記第1の信頼性レベル、前記第2の読み取り及び前記第2の信頼性レベルを使用して、前記融合モジュールを用いて最終読み取りを生成することとを含む、方法。
〔態様9〕
前記融合モジュールは、前記第1の読み取りから少なくとも1つの文字を選択し、前記第2の読み取りから少なくとも1つの文字を選択して、前記最終読み取りを生成する、態様8に記載の方法。
〔態様10〕
前記融合モジュールは、前記最終読み取りと関連付けられた第3の信頼性レベルを提供する、態様8に記載の方法。
〔態様11〕
前記第3の信頼性レベルが既定のしきい値を下回った場合、前記最終読み取りは無効として指定される、態様10に記載の方法。
〔態様12〕
前記特徴ベースのOCRエンジン及び前記パターンベースのOCRエンジンは、前記第1の読み取り及び前記第2の読み取りを生成するために、同一の画像を評価する、態様8に記載の方法。
〔態様13〕
前記特徴ベースのOCRエンジン及び前記パターンベースのOCRエンジンは、前記第1の読み取り及び前記第2の読み取りを生成するために、異なる画像を評価する、態様8に記載の方法。
〔態様14〕
前記特徴ベースのOCRエンジンは、第1のチャネルを通じて受信した情報から、前記第1の読み取りを生成し、前記パターンベースのOCRエンジンは、前記第2のチャネルを通じて受信した情報から、前記第2の読み取りを生成する、態様8に記載の方法。
〔態様15〕
デュアル埋め込み型光学文字認識(OCR)エンジンを有するカメラシステムであって、
車両の画像を捕捉するためのカメラモジュールであって、前記画像は、文字を含んでいるライセンスプレート番号を有するライセンスプレートを含む、カメラモジュールと、
前記ライセンスプレートから前記文字を抽出することによって、第1の読み取り及び第1の信頼性レベルを生成する第1のOCRエンジンと、
前記ライセンスプレートから前記文字を抽出する、第2の読み取り及び第2の信頼性レベルを生成する第2のOCRエンジンと、
前記第1の読み取りと前記第2の読み取りとを比較するためのコンパレータと、
を備え、
前記第1の読み取りと前記第2の読み取りとが一致した場合、前記システムは、最終読み取りとして一致読み取りを生成し、
前記第1の読み取りと前記第2の読み取りとが一致しない場合、融合モジュールは、前記第1の読み取り、前記第1の信頼性レベル、前記第2の読み取り及び前記第2の信頼性レベルを使用して、最終読み取りを生成する、
カメラシステム。
〔態様16〕
前記融合モジュールは、前記第1の読み取りから少なくとも1つの文字を選択し、前記第2の読み取りから少なくとも1つの文字を選択して、前記最終読み取りを生成する、態様15に記載のシステム。
〔態様17〕
前記融合モジュールは、前記最終読み取りと関連付けられた第3の信頼性レベルを提供する、態様15に記載のシステム。
〔態様18〕
前記第3の信頼性レベルが既定のしきい値を下回った場合、前記最終読み取りは無効として指定される、態様17に記載のシステム。
〔態様19〕
前記特徴ベースのOCRエンジン及び前記パターンベースのOCRエンジンは、前記第1の読み取り及び前記第2の読み取りを生成するために、同一の画像を評価する、態様15に記載のシステム。
〔態様20〕
前記特徴ベースのOCRエンジン及び前記パターンベースのOCRエンジンは、前記第1の読み取り及び前記第2の読み取りを生成するために、異なる画像を評価する、態様15に記載のシステム。
〔態様21〕
前記特徴ベースのOCRエンジンは、第1のチャネルを通じて受信した情報から、前記第1の読み取りを生成し、前記パターンベースのOCRエンジンは、前記第2のチャネルを通じて受信した情報から、前記第2の読み取りを生成する、態様15に記載のシステム。
Claims (15)
- デュアル埋め込み型光学文字認識(OCR)エンジンを有するカメラシステムであって、
車両の画像を捕捉するためのカメラモジュールであって、前記画像は、文字を含んでいるライセンスプレート番号を有するライセンスプレートを含む、カメラモジュールと、
前記ライセンスプレートから前記文字を抽出することによって、第1の読み取り及び第1の信頼性レベルを生成する特徴ベースのOCRエンジンと、
前記ライセンスプレートから前記文字を抽出する、第2の読み取り及び第2の信頼性レベルを生成する、前記第1のOCRエンジンとは異なるパターンベースのOCRエンジンと、
前記第1の読み取りと前記第2の読み取りとを比較するためのコンパレータと、
を備え、
前記第1の読み取りと前記第2の読み取りとが一致した場合、前記システムは、最終読み取りとして一致読み取りを生成し、
前記第1の読み取りと前記第2の読み取りとが一致しない場合、融合モジュールは、前記第1の読み取り、前記第1の信頼性レベル、前記第2の読み取り及び前記第2の信頼性レベルを使用して、最終読み取りを生成する、
カメラシステム。 - 前記融合モジュールは、前記第1の読み取りから少なくとも1つの文字を選択し、前記第2の読み取りから少なくとも1つの文字を選択して、前記最終読み取りを生成する、請求項1に記載のシステム。
- 前記融合モジュールは、前記最終読み取りと関連付けられた第3の信頼性レベルを提供する、請求項1に記載のシステム。
- 前記第3の信頼性レベルが既定のしきい値を下回った場合、前記最終読み取りは無効として指定される、請求項3に記載のシステム。
- 前記特徴ベースのOCRエンジン及び前記パターンベースのOCRエンジンは、前記第1の読み取り及び前記第2の読み取りを生成するために、同一の画像を評価する、請求項1に記載のシステム。
- ライセンスプレートの最終読み取りを生成するための方法であって、
デュアル埋め込み型光学文字認識(OCR)エンジンを有するカメラシステムを提供することであって、前記カメラシステムは、カメラモジュール、特徴ベースのOCRエンジン、パターンベースのOCRエンジン、コンパレータ、及び融合モジュールを含む、カメラシステムを提供することと、
前記カメラモジュールを用いて、車両の画像を捕捉することであって、前記画像は、文字を含んでいるライセンスプレート番号を有するライセンスプレートを含む、車両の画像を捕捉することと、
前記特徴ベースのOCRエンジンを用いて前記ライセンスプレートから前記文字を抽出することによって、第1の読み取り及び第1の信頼性レベルを生成することと、
前記パターンベースのOCRエンジンを用いて前記ライセンスプレートから前記文字を抽出する、第2の読み取り及び第2の信頼性レベルを生成することと、
前記第1の読み取りと前記第2の読み取りとを比較することと、
前記第1の読み取りと前記第2の読み取りとが一致した場合、最終読み取りとして一致読み取りを生成することと、
前記第1の読み取りと前記第2の読み取りとが一致しない場合、前記第1の読み取り、前記第1の信頼性レベル、前記第2の読み取り及び前記第2の信頼性レベルを使用して、前記融合モジュールを用いて最終読み取りを生成することとを含む、方法。 - 前記融合モジュールは、前記第1の読み取りから少なくとも1つの文字を選択し、前記第2の読み取りから少なくとも1つの文字を選択して、前記最終読み取りを生成する、請求項6に記載の方法。
- 前記融合モジュールは、前記最終読み取りと関連付けられた第3の信頼性レベルを提供する、請求項6に記載の方法。
- 前記第3の信頼性レベルが既定のしきい値を下回った場合、前記最終読み取りは無効として指定される、請求項8に記載の方法。
- 前記特徴ベースのOCRエンジン及び前記パターンベースのOCRエンジンは、前記第1の読み取り及び前記第2の読み取りを生成するために、同一の画像を評価する、請求項6に記載の方法。
- デュアル埋め込み型光学文字認識(OCR)エンジンを有するカメラシステムであって、
車両の画像を捕捉するためのカメラモジュールであって、前記画像は、文字を含んでいるライセンスプレート番号を有するライセンスプレートを含む、カメラモジュールと、
前記ライセンスプレートから前記文字を抽出することによって、第1の読み取り及び第1の信頼性レベルを生成する第1のOCRエンジンと、
前記ライセンスプレートから前記文字を抽出する、第2の読み取り及び第2の信頼性レベルを生成する第2のOCRエンジンと、
前記第1の読み取りと前記第2の読み取りとを比較するためのコンパレータと、
を備え、
前記第1の読み取りと前記第2の読み取りとが一致した場合、前記システムは、最終読み取りとして一致読み取りを生成し、
前記第1の読み取りと前記第2の読み取りとが一致しない場合、融合モジュールは、前記第1の読み取り、前記第1の信頼性レベル、前記第2の読み取り及び前記第2の信頼性レベルを使用して、最終読み取りを生成する、
カメラシステム。 - 前記融合モジュールは、前記第1の読み取りから少なくとも1つの文字を選択し、前記第2の読み取りから少なくとも1つの文字を選択して、前記最終読み取りを生成する、請求項11に記載のシステム。
- 前記融合モジュールは、前記最終読み取りと関連付けられた第3の信頼性レベルを提供する、請求項11に記載のシステム。
- 前記第3の信頼性レベルが既定のしきい値を下回った場合、前記最終読み取りは無効として指定される、請求項13に記載のシステム。
- 前記特徴ベースのOCRエンジン及び前記パターンベースのOCRエンジンは、前記第1の読み取り及び前記第2の読み取りを生成するために、同一の画像を評価する、請求項11に記載のシステム。
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US201562149809P | 2015-04-20 | 2015-04-20 | |
US62/149,809 | 2015-04-20 | ||
PCT/US2016/026094 WO2016171901A1 (en) | 2015-04-20 | 2016-04-06 | Dual embedded optical character recognition (ocr) engines |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2018513495A JP2018513495A (ja) | 2018-05-24 |
JP2018513495A5 true JP2018513495A5 (ja) | 2019-05-09 |
Family
ID=55755765
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2017554868A Pending JP2018513495A (ja) | 2015-04-20 | 2016-04-06 | デュアル埋め込み型光学文字認識(ocr)エンジン |
Country Status (7)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US20180107892A1 (ja) |
EP (1) | EP3286693A1 (ja) |
JP (1) | JP2018513495A (ja) |
CN (1) | CN107533645A (ja) |
AR (1) | AR104321A1 (ja) |
TW (1) | TW201702936A (ja) |
WO (1) | WO2016171901A1 (ja) |
Families Citing this family (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10019640B2 (en) * | 2016-06-24 | 2018-07-10 | Accenture Global Solutions Limited | Intelligent automatic license plate recognition for electronic tolling environments |
CN109948634A (zh) * | 2017-12-21 | 2019-06-28 | 江苏奥博洋信息技术有限公司 | 一种判断两张图像特征是否一致的方法 |
JP6986685B2 (ja) * | 2018-03-12 | 2021-12-22 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | 情報処理装置 |
US10963720B2 (en) * | 2018-05-31 | 2021-03-30 | Sony Corporation | Estimating grouped observations |
CN109271967B (zh) * | 2018-10-16 | 2022-08-26 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 图像中文本的识别方法及装置、电子设备、存储介质 |
JP7317612B2 (ja) * | 2019-07-18 | 2023-07-31 | キヤノン株式会社 | 情報処理装置、情報処理方法及びプログラム |
CN110490185A (zh) * | 2019-08-23 | 2019-11-22 | 北京工业大学 | 一种基于多次对比矫正ocr名片信息识别改进方法 |
JP2021068202A (ja) * | 2019-10-24 | 2021-04-30 | 富士ゼロックス株式会社 | 情報処理装置及びプログラム |
EP3926535A1 (en) | 2020-06-17 | 2021-12-22 | JENOPTIK Traffic Solutions UK Ltd | Methods for automatic number plate recognition systems |
WO2022192338A1 (en) * | 2021-03-10 | 2022-09-15 | Selex Es Inc. | Systems and methods for vehicle information capture using white light |
CN114694152B (zh) * | 2022-04-01 | 2023-03-24 | 江苏行声远科技有限公司 | 基于三源ocr结果的印刷文本可信度融合方法及装置 |
Family Cites Families (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPS63263588A (ja) * | 1987-04-21 | 1988-10-31 | Mitsubishi Electric Corp | 文字読取装置 |
JPH04242493A (ja) * | 1991-01-16 | 1992-08-31 | Toshiba Corp | 情報認識装置 |
JPH0520488A (ja) * | 1991-07-16 | 1993-01-29 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | ナンバープレート文字認識装置 |
JP3291873B2 (ja) * | 1993-11-24 | 2002-06-17 | 株式会社デンソー | ナンバープレートの認識装置 |
JPH09223188A (ja) * | 1996-02-19 | 1997-08-26 | Fujitsu Ltd | 文字認識装置 |
JP2000155803A (ja) * | 1998-11-20 | 2000-06-06 | Nec Corp | 文字読取方法および光学式文字読取装置 |
WO2005015482A1 (en) | 2003-07-10 | 2005-02-17 | James Simon | Autonomous wide-angle license plate recognition |
US7579965B2 (en) | 2006-03-03 | 2009-08-25 | Andrew Bucholz | Vehicle data collection and processing system |
JP4727732B2 (ja) * | 2007-02-15 | 2011-07-20 | 三菱重工業株式会社 | 車両番号認識装置 |
CN101692313A (zh) * | 2009-07-03 | 2010-04-07 | 华东师范大学 | 基于嵌入式平台的便携式车辆识别装置 |
US8452099B2 (en) * | 2010-11-27 | 2013-05-28 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Optical character recognition (OCR) engines having confidence values for text types |
US9043349B1 (en) * | 2012-11-29 | 2015-05-26 | A9.Com, Inc. | Image-based character recognition |
US9082037B2 (en) * | 2013-05-22 | 2015-07-14 | Xerox Corporation | Method and system for automatically determining the issuing state of a license plate |
US10176392B2 (en) * | 2014-01-31 | 2019-01-08 | Longsand Limited | Optical character recognition |
CN106687963B (zh) * | 2014-07-10 | 2020-02-21 | 赛诺菲-安万特德国有限公司 | 包括光学传感器的设备、以及操作该设备的方法 |
-
2016
- 2016-04-06 EP EP16717055.4A patent/EP3286693A1/en not_active Withdrawn
- 2016-04-06 JP JP2017554868A patent/JP2018513495A/ja active Pending
- 2016-04-06 CN CN201680023117.9A patent/CN107533645A/zh active Pending
- 2016-04-06 US US15/568,212 patent/US20180107892A1/en not_active Abandoned
- 2016-04-06 WO PCT/US2016/026094 patent/WO2016171901A1/en active Application Filing
- 2016-04-19 TW TW105112178A patent/TW201702936A/zh unknown
- 2016-04-20 AR ARP160101075A patent/AR104321A1/es unknown
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP2018513495A5 (ja) | ||
CN106203305B (zh) | 人脸活体检测方法和装置 | |
CN107844748B (zh) | 身份验证方法、装置、存储介质和计算机设备 | |
US10691923B2 (en) | Face anti-spoofing using spatial and temporal convolutional neural network analysis | |
JP2022023861A (ja) | 画像処理装置、画像処理方法、顔認証システム及びプログラム | |
JP5445460B2 (ja) | なりすまし検知システム、なりすまし検知方法及びなりすまし検知プログラム | |
CN107077589B (zh) | 基于图像的生物计量中的面部假冒检测 | |
US9836591B2 (en) | Managing latency and power in a heterogeneous distributed biometric authentication hardware | |
KR20200032206A (ko) | 얼굴인식 잠금해제 방법 및 장치, 기기, 매체 | |
JP6587435B2 (ja) | 画像処理装置、情報処理方法及びプログラム | |
WO2019071664A1 (zh) | 结合深度信息的人脸识别方法、装置及存储介质 | |
KR20200116138A (ko) | 안면 인식을 위한 방법 및 시스템 | |
KR102223478B1 (ko) | 눈 상태 검출에 딥러닝 모델을 이용하는 눈 상태 검출 시스템 및 그 작동 방법 | |
US11086977B2 (en) | Certificate verification | |
WO2020079741A1 (ja) | 虹彩認証装置、虹彩認証方法および記録媒体 | |
JPWO2020065851A1 (ja) | 虹彩認証装置、虹彩認証方法、虹彩認証プログラムおよび記録媒体 | |
CN111104826B (zh) | 一种车牌字符识别方法、装置及电子设备 | |
JP2007179224A (ja) | 情報処理装置および方法、並びにプログラム | |
Shukla et al. | An Introduction of Face Recognition and Face Detection for Blurred and Noisy Images | |
JPWO2021130967A5 (ja) | ||
KR101995025B1 (ko) | 지문인식센서 및 터치스크린에 남은 지문을 이용한 지문 이미지 복원 방법 및 장치 | |
JP6677141B2 (ja) | 駐車枠認識装置 | |
JP7113217B2 (ja) | 照合装置、照合方法、及びプログラム | |
KR20200083188A (ko) | 라이브니스 검출 방법 및 장치, 이를 이용한 객체 인식 방법 | |
EP3852051A1 (en) | Biometric authentication device, counterfeit determination program and counterfeit determination method |