JP2018511029A5 - - Google Patents

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Claims (3)

  1. 材料サンプルを真贋判定する方法であって、
    複数の材料サンプルに関する1又は複数の特有の特徴を測定することであって、前記複数の材料サンプルが、実質的に同じ組成を含み、実質的に同じプロセスによって製造される一群の材料サンプルであり、前記一群の材料サンプルに関する前記1又は複数の特有の特徴がそれぞれの変動性を有する、ことと、
    前記それぞれの変動性を分析して、前記材料サンプルの各々に対して1又は複数の統計的パラメータを抽出することとを含む、方法。
  2. 自動化された偽造防止の方法であって、
    材料のパッチを試験対象物の可視表面内の所定の位置に組み込むことであって、前記材料のパッチが、実質的に同じ組成の、同じプロセスで製造された一群の材料から生じたものであり、前記一群の材料に関する特有の特徴は、互いと異なるそれぞれの変動性を有する、ことと、
    前記一群の材料の各々に対して1又は複数のデジタル画像を取得することと、
    前記取得されたデジタル画像から前記変動性を抽出することと、
    前記抽出された変動性に基づいて複数の基底関数を生成することと、
    試験対象物中の前記所定の位置に組み込まれている前記材料のパッチに対してデジタル画像を取得することと、
    前記複数の基底関数のサブセットを使用して、前記材料のパッチに対して前記デジタル画像を再構成することとを含む、方法。
  3. 材料サンプルを真贋判定するためのシステムであって、
    複数の材料サンプルに関する1又は複数の特有の特徴を測定するように構成された測定構成要素であって、前記複数の材料サンプルが、実質的に同じ組成を含み、実質的に同じプロセスによって製造される一群の材料サンプルであり、前記一群の材料サンプルに関する前記1又は複数の特有の特徴がそれぞれの変動性を有する、測定構成要素と、
    前記それぞれの変動性を分析して前記材料サンプルの各々に対して1又は複数の統計的パラメータを抽出するように構成された計算構成要素とを備える、システム。
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