JP2018201800A - 期外収縮判別装置、期外収縮判別方法及びプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】 計測異常状態と、正常計測状態とを判別した上で、期外収縮を判別することがでできる期外収縮判別装置を提供する。【解決手段】 本発明は、心電データから得られるＲ波の計測状態に基づいて、評価対象となる評価対象ＱＲＳ群を決定する評価対象ＱＲＳ群決定手段（Ｓ３）と、前記評価対象となる評価対象ＱＲＳ群を、前記評価対象ＱＲＳ群に時間的に隣り合う隣接ＱＲＳ群に基づいて、前記評価対象ＱＲＳ群が期外収縮候補であるかを判定する期外収縮候補判定手段（Ｓ５）とを具備する期外収縮判別装置、である。【選択図】 図２

Description

この発明は、期外収縮判別装置、期外収縮判別方法及びプログラムに関する。

従来より被験者の生体情報である心電波形の解析システムが広く知られている。まず、最初に、このような心電波形の解析分野における理解の前提条件について簡単に説明する。
１ 心臓の活動
心臓は、心臓そのものでひとつのリズムを持っている訳ではなく、心臓の各部が固有のリズムをもっている。正常な状態であれば、各部は洞調律と呼ばれる洞結節のリズム（６０〜１００回／分）にしたがって動く。

心臓の正常なリズムは、洞結節→房室結節→Ｈｉｓ束→左右の脚→プルキンエ繊維の順番に伝わり、この過程で心房筋、心室筋を刺激して規則的な収縮を引き起こす。心電図は、洞結節が属する心房の興奮および心室の収縮を可視化することができる。心電図で見られる波形にはＰ波、ＱＲＳ群、Ｔ波、Ｕ波が挙げられる。このうち、Ｐ波が心房の興奮を反映する。心室収縮では、一回の収縮で脱分極と再分極の二種類の現象が順に観測される。この脱分極を反映するのがＱＲＳ群であり、Ｔ波は再分極を反映する（参考文献［ｉ］参照）。

心電図の波形のうち、もっとも簡便に特徴を捉えやすいのが、心臓の脱分極活動を反映するＱＲＳ群である。ＱＲＳ群の正常値は、持続時間０．１０［ｓｅｃ］以下かつ、電位３．５［ｍＶ］ないし４．０［ｍＶ］以下である（参考文献［ｉ］，［ｉｉ］）。

ＱＲＳ群を構成する波形のうち、Ｑ波、Ｓ波は陰性波であり、Ｒ波のみが陽性波である。Ｒ波はＱ波、Ｓ波よりも視認が容易であることから、隣接する２つのＲ波の間隔であるＲ−Ｒ Ｉｎｔｅｒｖａｌ（ＲＲＩ）が瞬時心拍の算出に用いられる事が多い（参考文献［ｉ］−［ｉｉｉ］）。通常は、このように算出した瞬時心拍や、瞬時心拍から求まる平均心拍数が洞調律になっているかを評価する。図５は、Ｒ波及びＲＲＩの関係を示す図である。
２ 不整脈と期外収縮
正常な脈とは，Ｐ−ＱＲＳ−Ｔのパターンが同じ形で揃っていて、その間隔がおおよそ規則的、かつ心拍数が６０〜１００回／分である状態を指す。この三つの特徴のいずれかを失ったものが不整脈と呼ばれる。

不整脈のひとつに期外収縮がある。期外収縮では、規則的な瞬時心拍に割り込むＱＲＳ群が観察され、割り込んだＱＲＳ群とその前後のＱＲＳ群とで構成される瞬時心拍が洞調律からはずれる場合が多い。図６は、期外収縮の一例を示す図である。

期外収縮は、上室性期外収縮と心室性期外収縮に大別される。一般に、上室性期外収縮のＱＲＳ群は正常のＱＲＳ群とほぼ同様の形状だが、心室性期外収縮のＱＲＳ群は正常と異なる形状となる場合が多い（参考文献［ｉ］，［ｉｉ］参照）。図７は、上室性期外収縮で見られるＱＲＳ群を示す図であり、図８は、心室性期外収縮で見られるＱＲＳ群を示す図である。
３ ウェアラブル心電図計測について
心電図を計測する手段のひとつとして、ホルター心電計などのウェアラブルなデバイスがある。これらのデバイスを用いて取得する心電図は、電極の変形やズレをはじめとする電極異常あるいは、体動、発汗、静電気など様々な要因によって計測異常が生じる（参考文献［ｉｖ］参照）。この計測異常は、心電図では図９に示すようなアーチファクトやノイズという形で確認できる。

図９に示した通り、アーチファクトとして観測される波形はＲ波と類似しており、ひとつ以上連続して観測される、このため、心電図を解析してＲ波を抽出するアルゴリズムがアーチファクトをＲ波と誤判断して抽出してしまう場合もある（以降では、このようなＲ波を計測異常Ｒ波と呼ぶ、計測異常Ｒ波をひとつ以上含むＲＲＩを計測異常ＲＲＩと呼ぶ）。
計測異常のひとつであるアーチファクトをＲ波と誤判断したものは、その発生機序から心臓の脱分極活動を一切反映しない。このため、解析対象となる瞬時心拍を構成するＲ波のうち、少なくともひとつがアーチファクトをＲ波と誤判断したものである場合、そのＲＲＩの持続時間が洞調律よりも短かったとしても期外収縮であるとは言えない。
３ 従来の手法
不整脈を検出する手法として、Ａｐｐｌｅ Ｗａｔｃｈ（登録商標）などで測定した脈拍数を用いるものがある。この手法では、心拍変動解析のピーク周波数が０．００３〜０．０４、０．０４〜０．１５、０．１５〜０．４［Ｈｚ］に出現することに基づき、Ａｐｐｌｅ Ｗａｔｃｈなどで計測した脈拍数を周波数解析して得られるピーク周波数と、健常者のピーク周波数とを比較して心房細動の患者を特定する。

Ｉｎｓｉｇｈｔ Ｄａｔａ， "Ｄｅｔｅｃｔｉｎｇ ｈｅａｒｔ ａｒｒｈｙｔｈｍｉａｓ ｕｓｉｎｇ ｍａｃｈｉｎｅ ｌｅａｒｎｉｎｇ ａｎｄ Ａｐｐｌｅ Ｗａｔｃｈ ｄａｔａ，" 検索ＵＲＬ：ｈｔｔｐｓ：／／ｂｌｏｇ．ｉｎｓｉｇｈｔｄａｔａｓｃｉｅｎｃｅ．ｃｏｍ／ｄｅｔｅｃｔｉｎｇ−ｈｅａｒｔ−ａｒｒｈｙｔｈｍｉａｓ−ｕｓｉｎｇ−ｍａｃｈｉｎｅ−ｌｅａｒｎｉｎｇ−ａｎｄ−ａｐｐｌｅ−ｗａｔｃｈ−ｄａｔａ−８４ｂｃ９７ｆ３０ｄ３ｅ （平成２９年５月１日検索）

脈波は、心臓と血管の影響を受けて変動するため、心拍数と等しいとは言えない．心拍変動解析は、瞬時心拍であるＲＲＩを利用した解析を行うことを前提としているため、対象とするピーク周波数をそのまま脈拍の解析に使用しても良いとは限らない。

一般的に、心電図では期外収縮を捉えられるが、脈波では捉えられない場合がある（参考文献［ｖ］）。このような場合は脈波から求めた脈拍と、心電図から求めた心拍が一致しないため、脈拍から心臓の異常を推定することは原理的に不可能となる。

期外収縮の回数が少ない場合は心拍数の変化が少ないため、脈拍数の代わりに心拍数を用いて周波数解析を行っても異常を検出できない可能性が高い。従来手法では計測器の異常が考慮されていない。すなわち、計測異常Ｒ波を解析対象から除外できないため、計測異常Ｒ波が不整脈とみなされる頻度で生じている場合と、被験者で不整脈が生じている状態とを区別することは不可能である。

本発明は、上記実情に鑑みてなされたものであり、計測異常状態と、正常計測状態とを判別した上で、期外収縮を判別することがでできる期外収縮判別装置、期外収縮判別方法及びプログラムを提供することを目的とする。

本発明の第１態様は、期外収縮判別装置が、心電データから得られるＲ波の計測状態に基づいて、評価対象となる評価対象ＱＲＳ群を決定する評価対象ＱＲＳ群決定手段と、
前記評価対象となる評価対象ＱＲＳ群を、前記評価対象ＱＲＳ群に時間的に隣り合う隣接ＱＲＳ群に基づいて、前記評価対象ＱＲＳ群が期外収縮候補であるかを判定する期外収縮候補判定手段とを具備する。

本発明の第２態様は、第１態様において、前記期外収縮候補であると判定された評価対象ＱＲＳ群の種別を判別する種別判別手段をさらに具備する。

本発明の第３態様は、第１態様において、前記期外収縮候補判定手段は、前記評価対象ＱＲＳ群が所定の洞調律の範囲外、且つ前記隣接ＱＲＳ群が前記評価対象ＱＲＳ群に対して所定の時間内に生起している場合に、前記期外収縮候補であると判定される。

本発明の第４態様は、第２態様において、前記評価対象ＱＲＳ群が正常なＱＲＳ群であるかを判定する正常ＱＲＳ群判定手段をさらに具備し、前記種別判別手段は、前記評価対象ＱＲＳ群が正常なＱＲＳ群と判定されたか否かに基づいて、前記評価対象ＱＲＳ群の種別を判別する。

本発明の第５態様は、期外収縮判別方法が、心電データから得られるＲ波の計測状態に基づいて、評価対象となる評価対象ＱＲＳ群を決定し、前記心電データから得られたＱＲＳ群のうち、評価対象となる評価対象ＱＲＳ群を、前記評価対象ＱＲＳ群に時間的に隣り合う隣接ＱＲＳ群に基づいて、前記評価対象ＱＲＳ群が期外収縮候補であるかを判定する。

本発明の第６態様は、第５態様において、前記期外収縮候補であると判定された評価対象ＱＲＳ群の種別を判別することをさらに具備する。

本発明の第７態様は、第５態様において、前記評価対象ＱＲＳ群が所定の洞調律の範囲外、且つ前記隣接ＱＲＳ群が前記評価対象ＱＲＳ群に対して所定の時間内に生起している場合に、前記期外収縮候補であると判定される。

本発明の第８態様は、前記評価対象ＱＲＳ群が正常なＱＲＳ群であるかを判定することをさらに具備し、前記期外収縮候補であると判定された評価対象ＱＲＳ群の種別を判別することは、前記評価対象ＱＲＳ群が正常なＱＲＳ群と判定されたか否かに基づいて、前記評価対象ＱＲＳ群の種別を判別する。

本発明の第９態様は、第５態様乃至第８態様いずれか１項に記載の期外収縮判別方法を実行させるためのプログラムである。

要するにこの発明によれば、計測異常状態と、正常計測状態とを判別した上で、期外収縮を判別することがでできる期外収縮判別装置、期外収縮判別方法及びプログラムを提供することができる。

本発明の実施形態に係る期外収縮判別システムの構成を示す図である。 本発明の実施形態に係る期外収縮判別システム１０の動作について説明するためのフローチャートである。 Ｒ波抽出部２１にて抽出された２つのＲ波の評価の状態と、評価値との関係を示す図である。 計測状態評価部２２の瞬時心拍再計算の一例を示す図である。 Ｒ波及びＲＲＩの関係を示す図である。 期外収縮の一例を示す図である。 上室性期外収縮で見られるＱＲＳ群を示す図である。 心室性期外収縮で見られるＱＲＳ群を示す図である。 アーチファクトやノイズを有する心電データを示す図である。

以下、図面を参照して、本発明の実施形態に係る期外収縮判別装置について説明する。

本実施形態の期外収縮判別装置は、心電図の計測状態を判別した上で、アーチファクトなどの計測異常が生じていない状況で検出したＱＲＳ群を対象としてＱＲＳ群の生起時間の妥当性を評価することで、ウェアラブル心電計による期外収縮判別を実現することを特徴とする。なお、心室性期外収縮と上室性期外収縮の判別を行う際には、ＱＲＳ群の生起時間に加えて形状の妥当性も評価対象とする。

図１は、本発明の実施形態に係る期外収縮判別システムの構成を示す図である。同図に示すように、期外収縮判別システム１０は、心電計測部１１と期外収縮判別装置１２とを具備する。

一例として、期外収縮判別システム１０は、心電計測部１１を被験者（ユーザ）に装着可能なウェアラブルデバイスとし、期外収縮判別装置１２をスマートフォン、タブレット型端末、パーソナルコンピュータ（ＰＣ）などのコンピュータデバイスとしたシステムにより実現される。例えば、コンピュータデバイスは、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）などのプロセッサと、プロセッサに接続されるメモリと、心電計測部１１と（例えば無線で）通信するための通信インタフェースと、を備える。

なお、期外収縮判別システム１０の実現形態は、この例に限定されるものではない。例えば、期外収縮判別システム１０は１つのデバイスとして実現されてもよい。また、心電計測部１１は期外収縮判別システム１０の外部に設けられてもよい。言い換えると、期外収縮判別システム１０は、心電計測部１１に相当する外部の心電計測装置から被験者の心電を計測した結果を取得してもよい。

心電計測部１１は、被験者の心電を計測し、計測結果をＲ波抽出部２１に送る。心電は、循環器系の生体信号であり、例えば、心室の収縮と同期した周期的な信号を含む。心電計測部１１は、少なくとも２極の電極によって心電の計測を行う。計測結果は、心電図におけるＲ波相当の心電を抽出可能な時系列データを含む。例えば、計測結果は心電図の時系列データを含む。心電計測部１１は、Ｒ波相当の心電を計測することができればよく、その実現形態は問わない。例えば、心電計測部１１はホルター心電計からなる。

期外収縮判別装置１２は、Ｒ波抽出部２１、計測状態評価部２２、ＱＲＳ群形状評価部２３、ＱＲＳ群生起時間評価部２４及び期外収縮判定部２５を具備する。なお、心電計測部１１、Ｒ波抽出部２１、計測状態評価部２２の機能ブロックについては、既存の別の技術を使用しても良い。

これらＲ波抽出部２１、計測状態評価部２２、ＱＲＳ群形状評価部２３、ＱＲＳ群生起時間評価部２４及び期外収縮判定部２５の機能は、例えば、プロセッサがメモリに格納されているプログラムを読み出して実行することにより実現される。なお、これらの機能の一部または全部は、特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ）などの回路によって実現されてもよい。

Ｒ波抽出部２１は、心電計測部１１によって計測された心電の時系列データを解析し、Ｒ波を抽出する。実施形態では、具体的なＲ波の抽出方法は問わない。後続処理で必要がある場合については、抽出したＲ波に関連する情報を、Ｒ波関連情報記録部（図示せず）に記録しても良い。Ｒ波関連情報記録部は、Ｒ波抽出部２１で抽出したＲ波に関する情報を記録する。実施形態では、具体的な記録方法については特に指定しない。

計測状態評価部２２は、心電計測部１１、Ｒ波関連情報記録部、瞬時心拍情報記録部（図示せず）などの情報を基に、心電図の計測状態を評価する。ここで、瞬時心拍情報記録部は、瞬時心拍を記録する。具体的な記録形式については特に指定しないが、例えば、瞬時心拍の行列や、瞬時心拍を構成する１つ目のＲ波の時刻情報と瞬時心拍の二つから構成されるデータ行列が考えられる。なお、瞬時心拍情報記録部は実施形態において必須の機能ではない。計測状態評価部２２は、アーチファクトを含まない正常に計測できている箇所と、アーチファクトをはじめとする計測異常が判別できる手法であればよく、その実現手法については実施形態では具体的に指定しない。

ＱＲＳ群形状評価部２３は、計測状態評価部２２の計測状態の評価の結果、正常計測状態で検出されたＲ波のみを対象として、ＱＲＳ群の形状評価を行う。具体的な処理については後述する。ＱＲＳ群形状評価部２３は、実施形態では必ずしも必須ではないが、後続の期外収縮判定部２５において、図７に示した上室性期外収縮と、図８に示した心室性期外収縮とを判別したい場合には必須の機能となる。

ＱＲＳ群生起時間評価部２４は、計測状態評価部２２の結果、正常計測状態で検出されたＲ波のみを対象として、ＱＲＳ群の生起時間の評価を行なう。具体的な処理については後述する。

期外収縮判定部２５は、ＱＲＳ群形状評価部２３及びＱＲＳ群生起時間評価部２４の情報を基に、期外収縮を判定する。具体的な処理については後述する。

次に、本発明の実施形態に係る期外収縮判別システム１０の動作について、図２のフローチャートを参照して説明する。

なお，本実施形態では，あらかじめ心電計測部１１で取得した心電データを対象としており、期外収縮判別装置１２が対象となる心電データをオフラインに実行する場合を例として説明するが、これ以外の手法で実現しても良い。例えば、以降で述べる処理をすべてオンラインで順次処理しても良いし、一部のみをオンラインとしてそれ以外をオフライン処理しても良いものとする。

まず、心電計測部１１は、被験者の心電を計測して、被験者の心電図のための時系列の心電図データをＲ波抽出部２１に送る（Ｓ１）。Ｒ波抽出部２１は、心電計測部１１にて計測された時系列の心電データからＲ波を抽出する（Ｓ２）。

計測状態評価部２２は、対象となる心電図の心電データの計測状態を評価する。実施形態では、評価基準（参考文献［ｉ］，［ｉｉ］参照）に基づき、抽出されたＲ波がアーチファクトであるかどうかを判別し、アーチファクトでないと判別されたＲ波を正常計測状態とみなす。計測状態評価部２２には、必要に応じて、心電計測部１１からの心電データが入力されても良い。実施形態では、例えば、Ｒ波抽出部２１で検出したＲ波のうち、電圧値が４．０［ｍＶ］以上のものを計測異常のアーチファクトとみなす。

計測状態評価部２２は、各Ｒ波に付与された計測状態に基づき、隣接する二つのＲ波から構成される瞬時心拍を評価する。正常計測状態、アーチファクトの二種を考慮する場合、瞬時心拍を構成するＲ波の組み合わせは「正常−正常」「正常−アーチファクト」「アーチファクト−正常」「アーチファクト−アーチファクト」のいずれかとなる。実施形態では、「正常−正常」のＱＲＳ群をＱＲＳ群形状評価部２３の評価対象として送出する（Ｓ３）。

図３は、Ｒ波抽出部２１にて抽出された２つのＲ波の評価の状態と、評価値との関係を示す図である。同図に示すように、Ｒ波抽出部２１にて抽出されたＲ波が２つとも正常計測状態であると判断される場合には、計測状態評価部２２における評価値は、「１」となる。Ｒ波抽出部２１にて抽出されたＲ波が片方は正常計測状態、他方はアーチファクトであると判断される場合には、「評価値」は、「０．５」となる。Ｒ波抽出部２１にて抽出されたＲ波が２つともアーチファクトである場合には、「評価値」は「０」となる。

なお，この評価はあくまでも一例であり、アーチファクトを最終的に評価対象から除外できるのであれば「正常−アーチファクト」や「アーチファクト−正常」を対象に含めても良い。

また、計測状態評価部２２は、評価対象となるＱＲＳ群に対して、任意処理として、瞬時心拍の再計算処理を行なっても良い。

具体的には、計測状態評価部２２は、計測状態評価部２２における評価の結果に基づいて瞬時心拍の再計算を行う。図４は本発明の実施形態における計測状態評価部２２の瞬時心拍再計算の一例を示す図である。

また、瞬時心拍再計算では、表１で示す＃２、＃３および＃４のいずれかに該当すると評価された瞬時心拍を構成する、隣接する２つのＲ波における、アーチファクトとして判別されたＲ波を棄却し、残りの正常計測状態と判別されたＲ波のみを用いて、隣接する２つのＲ波である瞬時心拍を構成する。

図２に示した例では、再計算前のＲ波は、時系列に沿って、Ｒ波番号「１」、「２」の「Ｒ（正常計測状態）」、Ｒ波番号「３」の「Ａ（アーチファクト）」、Ｒ波番号「４」の「Ｒ」、Ｒ波番号「５」、「６」、「７」の「Ａ」、Ｒ波番号「８」、「９」の「Ｒ」と判別されたＲ波である。
これに対し、瞬時心拍再計算では、Ｒ波番号「３」、「５」、「６」、「７」の「Ａ」と判別されたＲ波を棄却し、残りのＲ波番号「１」、「２」、「４」、「８」、「９」の「Ｒ」と判別されたＲ波を用いて、１つ目の瞬時心拍（隣接する、Ｒ波番号「１」、「２」に対応する２つのＲ波で構成）、２つ目の瞬時心拍（隣接する、Ｒ波番号「２」、「４」に対応する２つのＲ波で構成）、３つ目の瞬時心拍（隣接する、Ｒ波番号「４」、「８」に対応する２つのＲ波で構成）、４つ目の瞬時心拍（隣接する、Ｒ波番号「８」、「９」に対応する２つのＲ波で構成）を構成する。これら再計算後の、瞬時心拍評価部２５による、瞬時心拍の計測状態の評価は、表１に示す「＃１（２つとも正常計測状態）」のみとなる。

ＱＲＳ群形状評価部２３は、計測状態評価部２２から送信されたＱＲＳ群の形状の妥当性を評価する（Ｓ４）。具体的には，図７に示した正常なＱＲＳ群と，図８に示す図７とは異なる異常なＱＲＳ群を判別できれば良い。

実施形態では、「Ｒ波抽出部」で検出したＲ波におけるＱ波およびＳ波を算出し、ＱＲＳ群の持続時間が正常値の範囲内に収まるものを「正常なＱＲＳ群」、正常な範囲を超過したものを「異常なＱＲＳ群」とみなす。なお、この評価方法はあくまでも一例であり、図７及び図８に示すＱＲＳ群が判別できれば別の手法でも良い。
ＱＲＳ群生起時間評価部２４は、ＱＲＳ群の生起時間の妥当性を評価する（Ｓ５）。実施形態では、評価対象ＱＲＳ群に時間的に隣り合う隣接ＱＲＳ群に基づいて、評価対象ＱＲＳ群が期外収縮候補であるかを判定する。具体的には、評価対象となるＱＲＳ群と、評価対象となるＱＲＳ群に時間的に隣り合う前後のＱＲＳ群が、過去に生起したＱＲＳ群が持っている洞調律の範囲にあるか、ならびに、評価対象となるＱＲＳ群と、その前後のＱＲＳ群が、心臓が生理的にとり得る範囲内で生起しているかを評価する。これら二つの評価の結果、洞調律の範囲からはずれ、かつ、心臓が生理的にとり得る範囲内で生起したＱＲＳ群を「期外収縮候補」と判定する。

実施形態では、これらの基準については具体的には規定しないが、例えば、平均±ｎ×標準偏差の範囲を洞調律とし、その範囲内におさまらない値を抜き出した上で、平均−ｎ×標準偏差以下で生起したＱＲＳ群を対象とし、最大心拍数に対応する２５０［ｍｓｅｃ］以上の間隔で生起したものを「期外収縮候補」と判定することなどが考えられる。ここで、評価対象となるＲＲＩの変動が、平均＋ｎ×標準偏差を超過している場合については、評価対象となるＲＲＩを、「期外収縮候補」ではなく、計測異常ＲＲＩと判定しても良い。

期外収縮判定部２５は、ＱＲＳ群形状評価部２３及びＱＲＳ群生起時間評価部２４の結果に基づいて、期外収縮を評価する（Ｓ６）。ＱＲＳ群生起時間評価部２４のみを用いる場合は、Ｓ５で「期外収縮候補」と判別したものを「期外収縮」と判定する。

ＱＲＳ群形状評価部２３とＱＲＳ群生起時間評価部２４の二つの情報を用いる場合は、Ｓ５で「期外収縮候補」と判定したＱＲＳ群の、Ｓ４の判定結果を参照する。Ｓ５で「期外収縮候補」かつＳ４で「正常なＱＲＳ群」であるものを「上室性期外収縮」、Ｓ５で「期外収縮候補」かつＳ４で「異常なＱＲＳ群」であるものを「心室性期外収縮」と判定する。

なお、「上室性期外収縮」の判定については、心電計測部１１がＰ波を測定できる実現形態であれば、当該ＱＲＳ群に対応するＰ波の有無でさらに詳細な判別を行っても良い。例えば、「上室性期外収縮」と判定されたものにＰ波があれば「心房性期外収縮」、Ｐ波がなければ「房室接合部性期外収縮」と判定しても良い。

従って、本実施形態の期外収縮判別装置によれば、計測状態評価部２２によって、計測異常Ｒ波を含むＲＲＩを評価対象から除外することで、ウェアラブル心電計で取得した心電図を対象とした異常評価を可能とすることができる。

また、ＱＲＳ群生起時間評価部２４の結果に基づいて、期外収縮を判定することで、筋電アーチファクトなど電位の小さいアーチファクトと期外収縮の判別が可能となる。

さらに、ＱＲＳ群生起時間評価部２４に加え、ＱＲＳ群形状評価部２３でＱＲＳ群の形状を評価することで、上室性期外収縮と心室性期外収縮の判別が可能となる。

本発明は、上記実施形態そのままに限定されるものではなく、実施段階ではその要旨を逸脱しない範囲で構成要素を変形して具体化できる。また、上記実施形態に開示されている複数の構成要素の適宜な組み合せにより種々の発明を形成できる。例えば、実施形態に示される全構成要素から幾つかの構成要素を削除してもよい。さらに、異なる実施形態に亘る構成要素を適宜組み合せてもよい。
参考文献
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ｉｉ） 渡辺重行ら、心電図の読み方パーフェクトマニュアル、羊土社、２００６
ｉｉｉ） 井上博、循環器疾患と自律神経機能 第２版、医学書院、２００１
ｉｖ） 日本光電、雑音混入のメカニズムと対策：きれいな心電図を記録するポイント 〜ホルター心電図編〜（２０１７年３月２３日確認）
ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｎｉｈｏｎｋｏｈｄｅｎ．ｃｏ．ｊｐ／ｉｒｙｏ／ｐｏｉｎｔ／ｈｏｌｔｅｒ／ｍｅｃｈａｎｉｓｍ．ｈｔｍｌ
ｖ） 国立循環器病研究センター 循環器情報サービス、怖い不整脈と怖くない不整脈、
（２０１７年３月２３日確認）
ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｎｃｖｃ．ｇｏ．ｊｐ／ｃｖｄｉｎｆｏ／ｐａｍｐｈｌｅｔ／ｈｅａｒｔ／ｐａｍｐｈ０６．ｈｔｍｌ

１０…期外収縮判別システム、１１…心電計測部、１２…期外収縮判別装置、２１…Ｒ波抽出部、２２…計測状態評価部、２３…ＱＲＳ群形状評価部、２４…ＱＲＳ群生起時間評価部、２５…期外収縮判定部。

Claims (9)

1. 心電データから得られるＲ波の計測状態に基づいて、評価対象となる評価対象ＱＲＳ群を決定する評価対象ＱＲＳ群決定手段と、
   前記評価対象となる評価対象ＱＲＳ群を、前記評価対象ＱＲＳ群に時間的に隣り合う隣接ＱＲＳ群に基づいて、前記評価対象ＱＲＳ群が期外収縮候補であるかを判定する期外収縮候補判定手段と
   を具備する期外収縮判別装置。
2. 前記期外収縮候補であると判定された評価対象ＱＲＳ群の種別を判別する種別判別手段をさらに具備する、請求項１記載の期外収縮判別装置。
3. 前記期外収縮候補判定手段は、前記評価対象ＱＲＳ群が所定の洞調律の範囲外、且つ前記隣接ＱＲＳ群が前記評価対象ＱＲＳ群に対して所定の時間内に生起している場合に、前記期外収縮候補であると判定される、請求項１記載の期外収縮判別装置。
4. 前記評価対象ＱＲＳ群が正常なＱＲＳ群であるかを判定する正常ＱＲＳ群判定手段をさらに具備し、
   前記種別判別手段は、前記評価対象ＱＲＳ群が正常なＱＲＳ群と判定されたか否かに基づいて、前記評価対象ＱＲＳ群の種別を判別する、請求項２記載の期外収縮判別装置。
5. 心電データから得られるＲ波の計測状態に基づいて、評価対象となる評価対象ＱＲＳ群を決定し、
   前記心電データから得られたＱＲＳ群のうち、評価対象となる評価対象ＱＲＳ群を、前記評価対象ＱＲＳ群に時間的に隣り合う隣接ＱＲＳ群に基づいて、前記評価対象ＱＲＳ群が期外収縮候補であるかを判定する、
   期外収縮判別方法。
6. 前記期外収縮候補であると判定された評価対象ＱＲＳ群の種別を判別することをさらに具備する、請求項５記載の期外収縮判別方法。
7. 前記評価対象ＱＲＳ群が所定の洞調律の範囲外、且つ前記隣接ＱＲＳ群が前記評価対象ＱＲＳ群に対して所定の時間内に生起している場合に、前記期外収縮候補であると判定される、請求項５記載の期外収縮判別方法。
8. 前記評価対象ＱＲＳ群が正常なＱＲＳ群であるかを判定することをさらに具備し、
   前記期外収縮候補であると判定された評価対象ＱＲＳ群の種別を判別することは、前記評価対象ＱＲＳ群が正常なＱＲＳ群と判定されたか否かに基づいて、前記評価対象ＱＲＳ群の種別を判別する、請求項６記載の期外収縮判別方法。
9. コンピュータに、請求項５乃至請求項８いずれか１項に記載の期外収縮判別方法を実行させるためのプログラム。