JP2018200532A - Marketing information analysis device, method, and program - Google Patents
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Abstract
Description
この発明は、マーケティング情報分析装置、方法およびプログラムに関する。 The present invention relates to a marketing information analysis apparatus, method, and program.
近年、コンピュータによるデータマイニング処理により、顧客情報を分析して企業活動にとって有益な情報を得ようとする技術が種々提案されている。例えば特許文献１には、分析対象となる地域に対し複数のエリアクラスタを設定し、エリアクラスタごとに当該エリアに居住する顧客の住民属性をもとに顧客一人当たりの平均収益を算出して高収益エリアクラスタを特定し、当該高収益エリアクラスタに属するエリアに居住する顧客の中から有望な顧客を選定する技術が記載されている。 In recent years, various techniques for analyzing customer information and obtaining information useful for corporate activities by computer data mining processing have been proposed. For example, in Patent Document 1, a plurality of area clusters are set for a region to be analyzed, and for each area cluster, the average revenue per customer is calculated based on the resident attributes of customers who reside in the area. A technique for specifying a profitable area cluster and selecting a promising customer from customers residing in an area belonging to the high profitable area cluster is described.
ところが、特許文献１に記載された技術は、単に顧客からの収益、つまり顧客の購入額のみに着目して顧客を選定しているため、顧客が真に有望な顧客であるかを判断することは困難だった。例えば、スポーツ用品の量販店がスポーツに対する関心が高い顧客を有望な顧客として選定しようとする場合、単にスポーツ用品の購入額が多い顧客を選定してもこの顧客がスポーツに関心の高い顧客であるとは限らない。何故なら、スポーツ用品の購入額が多くても、子供の授業や付き合いで義務的に購入しているだけで、特にスポーツに対し関心を持っているとは言えないからである。 However, since the technique described in Patent Document 1 selects a customer by paying attention only to the revenue from the customer, that is, the purchase amount of the customer, it is determined whether the customer is a truly promising customer. Was difficult. For example, if a sports goods mass retailer wants to select a customer who has a high interest in sports as a promising customer, even if a customer who purchases a large amount of sports equipment is selected, this customer is a customer who is highly interested in sports. Not necessarily. This is because, even if the purchase price of sports equipment is large, it is not that they are particularly interested in sports because they are only obligated to purchase them in classes and associations with children.
この発明は上記事情に着目してなされたもので、多数の顧客の中から真に有望な顧客を高い確率で選定できるようにしたマーケティング情報分析装置、方法およびプログラムを提供しようとするものである。 The present invention has been made paying attention to the above circumstances, and intends to provide a marketing information analyzing apparatus, method and program which can select a truly promising customer from a large number of customers with a high probability. .
上記課題を解決するためにこの発明の第１の態様は、マーケティング情報分析装置または方法が、複数のユーザの各々について、複数種類の商品またはサービスに対する購入情報を管理する購入情報管理データベースから上記複数のユーザの購入情報を取得する手段または過程と、上記取得された購入情報に基づいて、上記ユーザ別に、上記複数種類の商品またはサービスの消費内訳を表す情報を生成する手段または過程と、上記ユーザごとに、上記生成された消費内訳を表す情報に基づいて、前記複数種類の商品またはサービスのうち注目する第１の商品またはサービスとそれ以外の第２の商品またはサービスとの消費比率を算出し、当該算出された消費比率に基づいて、上記複数のユーザの中からアプローチ対象のユーザを選択する手段または過程とを具備するようにしたものである。 In order to solve the above-described problem, a first aspect of the present invention is that a marketing information analysis apparatus or method includes a plurality of purchase information management databases for managing purchase information for a plurality of types of products or services for each of a plurality of users. Means or process for acquiring purchase information of the user, means or process for generating information representing consumption breakdown of the plurality of types of goods or services for each user based on the acquired purchase information, and the user For each, a consumption ratio between the first product or service of interest among the plurality of types of products or services and the other second product or service is calculated based on the generated information representing the consumption breakdown. And means for selecting a user to be approached from the plurality of users based on the calculated consumption ratio. The other is obtained by adapted to and a process.
この発明の第２の態様は、一人のユーザの購入情報が複数の購入情報管理データベースに分散管理されている場合に、上記ユーザの購入情報を取得する手段が、上記複数の購入情報管理データベースに対しそれぞれアクセスして上記ユーザに係る複数の購入情報を取得し、当該取得された複数の購入情報をユーザ別に整理してメモリに保存するようにしたものである。 According to a second aspect of the present invention, when the purchase information of one user is distributed and managed in a plurality of purchase information management databases, the means for acquiring the purchase information of the user is included in the plurality of purchase information management databases. On the other hand, a plurality of purchase information related to the user is obtained by accessing each of the users, and the obtained plurality of purchase information is organized by user and stored in a memory.
この発明の第３の態様は、上記消費内訳を表す情報を生成する手段が、上記ユーザを複数の所得層に分類し、当該所得層別に当該所得層に分類されたユーザ集合が購入した商品またはサービスの消費内訳を表す情報を生成する手段をさらに備え、かつ上記ユーザを選択する手段が、上記所得層ごとに、上記ユーザ集合の消費内訳を表す情報に基づいて、上記注目する第１の商品またはサービスとそれ以外の第２の商品またはサービスとの消費比率を算出し、当該算出された消費比率に基づいて、上記複数の所得層の中からアプローチ対象の所得層を選択する手段と、この選択された所得層に分類されたユーザ集合に属する複数のユーザの中から、当該各ユーザが購入した第１の商品またはサービスとそれ以外の第２の商品またはサービスとの消費比率に基づいてアプローチ対象のユーザを選択する手段とを備えるようにしたものである。 According to a third aspect of the present invention, the means for generating information representing the breakdown of consumption classifies the user into a plurality of income groups, and a product purchased by a user set classified into the income group according to the income group or Means for generating information representing a consumption breakdown of the service, and wherein the means for selecting the user selects the first product of interest based on information representing the consumption breakdown of the user set for each income group Or calculating a consumption ratio between the service and the second product or service other than that and selecting an income group to be approached from the plurality of income groups based on the calculated consumption ratio; and A first product or service purchased by each user and a second product or service other than the plurality of users belonging to the user group classified into the selected income group Is obtained so as to comprise a means for selecting the user approaches the object based on the cost ratio.
この発明の第４の態様は、上記消費内訳を表す情報を生成する手段が、上記ユーザをその居所または購入場所に応じて複数の地域エリアに分類し、上記地域エリア別に当該地域エリアに分類されたユーザ集合が購入した商品またはサービスの消費内訳を表す情報を生成する手段をさらに備え、かつ上記ユーザを選択する手段が、上記地域エリアごとに、上記ユーザ集合の消費内訳を表す情報に基づいて、上記注目する第１の商品またはサービスとそれ以外の第２の商品またはサービスとの消費比率を算出し、当該算出された消費比率に基づいて、上記複数の地域エリアの中からアプローチ対象の地域エリアを選択する手段と、この選択された地域エリアに分類されたユーザ集合に属する複数のユーザの中から、当該各ユーザが購入した第１の商品またはサービスとそれ以外の第２の商品またはサービスとの消費比率に基づいて、アプローチ対象のユーザを選択する手段とを備えるようにしたものである。 According to a fourth aspect of the present invention, the means for generating information representing the consumption breakdown classifies the user into a plurality of regional areas according to their whereabouts or purchase locations, and is classified into the regional areas according to the regional areas. And a means for generating information representing the consumption breakdown of goods or services purchased by the user set, and the means for selecting the user is based on information representing the consumption breakdown of the user set for each of the regional areas. , Calculating a consumption ratio between the first product or service of interest and the second product or service other than that, and based on the calculated consumption ratio, the region to be approached from the plurality of regional areas A means for selecting an area and a first purchased by each user from a plurality of users belonging to the user set classified into the selected regional area Based on the consumption ratio of the goods or services and the other second product or service is one which is adapted and means for selecting a user approaches the object.
この発明の第５の態様は、上記ユーザを選択する手段が、支出項目を複数の項目に区分した家計簿データを備え、ユーザ別、所得層別または地域エリア別に、上記取得された上記ユーザまたはユーザ集合の購入情報に基づいて、上記ユーザまたはユーザ群が購入した商品またはサービスとその購入額を上記家計簿データの該当する項目に分類することにより、上記消費内訳を表す情報を生成するようにしたものである。 According to a fifth aspect of the present invention, the means for selecting the user includes household account book data in which expenditure items are divided into a plurality of items, and the acquired user or the income group or the regional area Based on the purchase information of the user set, the information indicating the consumption breakdown is generated by classifying the goods or services purchased by the user or the group of users and the purchase amount into the corresponding items of the household account book data. It is a thing.
この発明の第６の態様は、上記ユーザを選択する手段が、上記家計簿データを用いて生成された消費内訳を表す情報に基づいて、注目する第１の商品またはサービスと、当該第１の商品またはサービスと同一の項目に分類された他の第２の商品またはサービスとの消費比率を算出し、当該算出された消費比率に基づいて、アプローチ対象のユーザ、所得層または地域エリアを選択するようにしたものである。 According to a sixth aspect of the present invention, the means for selecting the user pays attention to the first product or service of interest based on the information representing the breakdown of consumption generated using the household account book data, and the first Calculate the consumption ratio with other second products or services classified into the same item as the product or service, and select the user, income group or regional area to be approached based on the calculated consumption ratio It is what I did.
この発明の第１の態様によれば、ユーザごとに、それぞれその購入情報から商品またはサービスの消費比率が算出され、この算出された消費比率に基づいてアプローチ対象のユーザが選択される。一般に、複数種類の商品またはサービスのうち消費比率が相対的に高い商品またはサービスにはユーザの購入意欲が反映されたものが多い。従って、上記消費比率に着目すれば、アプローチ対象として、注目する商品又はサービスに対する購入意欲の高いユーザを選択することが可能となる。 According to the first aspect of the present invention, for each user, the consumption ratio of the product or service is calculated from the purchase information, and the approach target user is selected based on the calculated consumption ratio. In general, products or services having a relatively high consumption ratio among a plurality of types of products or services often reflect a user's desire to purchase. Therefore, when paying attention to the consumption ratio, it is possible to select a user who is highly motivated to purchase the product or service to be focused on as an approach target.
この発明の第２の態様によれば、一人のユーザの購入情報が複数の購入情報管理データベースからそれぞれ取得され、互いに関連付けられて保存される。このため、例えば一人のユーザが共通ポイントカードを用いて購入した商品またはサービスの購入情報、或いは複数のクレジットカードやポイントカードを使い分けて購入した商品またはサービスの購入情報が複数の購入情報管理データベースに分散して保存されている場合でも、購入情報を幅広く漏れなく収集することができ、これにより当該ユーザの消費内訳をより正確に把握することが可能となる。 According to the second aspect of the present invention, purchase information of one user is acquired from each of a plurality of purchase information management databases, and stored in association with each other. For this reason, for example, purchase information on products or services purchased by a single user using a common point card, or purchase information on products or services purchased using a plurality of credit cards or point cards in a plurality of purchase information management databases. Even when stored in a distributed manner, purchase information can be collected widely without omission, thereby making it possible to more accurately grasp the breakdown of consumption of the user.
この発明の第３の態様によれば、所得層ごとに、当該所得層に属するユーザ集合による商品またはサービスの消費比率が算出され、この算出結果に基づいて複数の所得層の中から注目する商品またはサービスの消費比率が高いユーザが多い所得層が先ず選択される。そして、この選択された所得層に属するユーザ群の中から、注目する商品またはサービスの消費比率が高いユーザがアプローチ対象として選択される。このため、注目する商品またはサービスを多く購入するユーザが所得と相関がある場合には、当該注目する商品またはサービスに対する購入意欲の高いユーザを効率良く絞り込むことが可能となる。 According to the third aspect of the present invention, for each income group, a consumption ratio of products or services by a set of users belonging to the income group is calculated, and based on the calculation result, a product of interest from a plurality of income groups Alternatively, an income group having a large number of users with a high service consumption ratio is selected first. Then, a user with a high consumption ratio of the product or service of interest is selected as an approach target from the user group belonging to the selected income group. For this reason, when a user who purchases a lot of products or services of interest has a correlation with income, it is possible to efficiently narrow down users who are highly motivated to purchase the products or services of interest.
この発明の第４の態様によれば、地域エリアごとに、当該地域エリアを主たる行動エリアとするユーザ集合による商品またはサービスの消費比率が算出され、この算出結果に基づいて複数の地域エリアの中から、注目する商品またはサービスの消費比率が高い地域エリアが先ず選択される。そして、この選択された地域エリアに属するユーザ群の中から、注目する商品またはサービスの消費比率が高いユーザが選択される。このため、注目する商品またはサービスを多く購入するユーザと当該ユーザの行動エリアとの間に相関がある場合に、当該注目する商品またはサービスに対する購入意欲の高いユーザを効率良く絞り込むことが可能となる。 According to the fourth aspect of the present invention, for each regional area, the consumption ratio of goods or services by a user set having the regional area as the main action area is calculated. Therefore, a regional area with a high consumption ratio of the product or service of interest is first selected. Then, a user with a high consumption ratio of the product or service of interest is selected from the user group belonging to the selected regional area. For this reason, when there is a correlation between a user who purchases a lot of products or services of interest and the user's action area, it is possible to efficiently narrow down users who are highly motivated to purchase the products or services of interest. .
この発明の第５の態様によれば、家計簿データを利用することで、ユーザが購入した商品またはサービスが種類ごとに分類される。家計簿は、個人消費を最も端的に表すツールである。このため、家計簿データをテンプレートとして利用することで、ユーザが購入した商品またはサービスに関する情報を効率良くかつ的確に項目ごとに分類することができる。従って、特別な分類アプリケーションを用意することなく、消費内訳を表す情報を生成することが可能となる。 According to the 5th aspect of this invention, the goods or service which the user purchased is classified according to the type by using household account book data. The household account book is the tool that most directly represents personal consumption. For this reason, by using the household account book data as a template, it is possible to efficiently and accurately classify information on products or services purchased by the user for each item. Therefore, it is possible to generate information representing the breakdown of consumption without preparing a special classification application.
この発明の第６の態様によれば、注目する第１の商品またはサービスの消費比率が、上記家計簿データの同一の支出項目に分類された他の商品またはサービスに対する消費比率として算出される。例えば、注目する商品またはサービスが教養・娯楽費類の支出項目に分類されている場合に、同じ教養・娯楽費類の支出項目に分類されている他の商品またはサービスに対する消費比率として算出される。このため、注目する商品またはサービスに対するユーザの購入実績の特徴を的確に判定することが可能となり、これにより注目する商品またはサービスに対し購入意欲の強いユーザを高い確率で選択することが可能となる。 According to the sixth aspect of the present invention, the consumption ratio of the first product or service to be noticed is calculated as the consumption ratio for other products or services classified into the same expenditure item of the household account book data. For example, if the product or service of interest is classified as an expenditure item for education and entertainment expenses, it is calculated as the consumption ratio for other products or services that are classified as the expenditure item for education and entertainment expenses. . For this reason, it is possible to accurately determine the characteristics of the purchase performance of the user with respect to the product or service to be noticed, and thereby it is possible to select a user who is highly motivated to purchase the product or service to be noticed with high probability. .
すなわちこの発明の各態様によれば、多数の顧客の中から真に有望な顧客を高い確率で選定することが可能なマーケティング情報分析装置、方法およびプログラムを提供することができる。 That is, according to each aspect of the present invention, it is possible to provide a marketing information analysis apparatus, method, and program capable of selecting a truly promising customer from a large number of customers with a high probability.
以下、図面を参照してこの発明に係わる実施形態を説明する。
［一実施形態］
（構成）
図１は、この発明の一実施形態に係るマーケティング情報分析装置を備えたシステムの全体構成を示す図であり、図中ＳＶがマーケティング情報処理装置としてのマーケティングサーバを示している。
Embodiments according to the present invention will be described below with reference to the drawings.
[One Embodiment]
(Constitution)
FIG. 1 is a diagram showing an overall configuration of a system including a marketing information analysis apparatus according to an embodiment of the present invention, and SV in the figure indicates a marketing server as a marketing information processing apparatus.
マーケティングサーバＳＶは、複数の顧客情報データベースＤＢ１〜ＤＢｎとの間で、通信ネットワークＮＷを介して通信可能となっている。
顧客情報データベースＤＢ１〜ＤＢｎは、例えば共通ポイントカードを使用する複数のカード運営会社や、提携関係にある複数のクレジットカードやポイントカード等の支払いカードの運営会社がそれぞれ管理するもので、個々の会員ユーザまたは顧客ユーザについて業種業界を超えた複数の取引情報を分散して記憶している。取引情報は、会員ユーザまたは顧客ユーザの個人情報と、商品またはサービスの購入情報を含む。個人情報は、例えば、ユーザ名、年齢、性別、住所、電話番号やメールアドレス等の連絡先情報、および年収等のユーザ属性情報を含んでいる。購入情報は、ユーザが購入した商品またはサービスの識別コード、購入店舗の属性情報、購入日時、購入金額を含んでいる。購入店舗の属性情報には、店舗名、所在地および連絡先情報等が含まれる。なお、個人情報は匿名加工した情報としてもよい。
The marketing server SV can communicate with the plurality of customer information databases DB1 to DBn via the communication network NW.
The customer information databases DB1 to DBn are managed by, for example, a plurality of card operating companies that use a common point card or a plurality of credit card or point card operating companies that are affiliated with each other. A plurality of transaction information that transcends industry categories for users or customer users are distributed and stored. The transaction information includes personal information of member users or customer users, and purchase information of goods or services. The personal information includes, for example, user name information such as a user name, age, sex, address, contact information such as a telephone number and a mail address, and annual income. The purchase information includes an identification code of a product or service purchased by the user, purchase store attribute information, purchase date and time, and purchase price. The purchase store attribute information includes the store name, location, contact information, and the like. The personal information may be anonymized information.
またマーケティングサーバＳＶは、サービス提供サーバＧＭとの間で、上記通信ネットワークＮＷを介して通信可能となっている。
サービス提供サーバＧＭは、メーカや販売者またはその委託を受けたサービス事業者が運営するもので、マーケティングサーバＳＶから提供される顧客リストをもとに、ユーザ端末ＴＭ１〜ＴＭｍに対し、例えば商品またはサービスに係るダイレクトメールを送信したり、レコメンドサービスを行う。レコメンドサービスには、宅配または郵送による紙のダイレクトメールや、電子メール、Web広告などが含まれるほか、マーケティングサーバＳＶから提供される顧客リストをもとに、ユーザ宅に配られる折り込みチラシやポスティング広告なども含まれる。
The marketing server SV can communicate with the service providing server GM via the communication network NW.
The service providing server GM is operated by a maker, a seller, or a service provider entrusted with the service provider GM. Based on the customer list provided from the marketing server SV, for example, a product or Send direct mail related to the service, and provide a recommendation service. The recommended service includes paper direct mail by home delivery or mail, e-mail, Web advertisement, etc. In addition, flyers and posting advertisements distributed to the user's home based on the customer list provided by the marketing server SV Etc. are also included.
ユーザ端末ＴＭ１〜ＴＭｍとしては、例えば携帯電話機やスマートフォン、タブレット型端末等の携帯端末が用いられる。なお、携帯端末以外にも、据置型のパーソナルコンピュータや、ネットワーク通信機能を備えたテレビジョン装置等を用いることも可能である。また、通信ネットワークＮＷは、インターネットに代表されるInternet Protocol（ＩＰ）ネットワークと、このＩＰネットワークにアクセスするためのアクセスネットワークとから構成される。アクセスネットワークとしては、例えば有線電話網、携帯電話網、Local Area Network（ＬＡＮ）、無線ＬＡＮまたはＣＡＴＶ網が用いられる。 As the user terminals TM1 to TMm, for example, mobile terminals such as mobile phones, smartphones, and tablet terminals are used. In addition to the portable terminal, a stationary personal computer, a television apparatus having a network communication function, or the like can be used. The communication network NW includes an Internet Protocol (IP) network represented by the Internet and an access network for accessing the IP network. As the access network, for example, a wired telephone network, a mobile telephone network, a local area network (LAN), a wireless LAN, or a CATV network is used.
ところで、マーケティングサーバＳＶは次のように構成される。図２はその機能構成を示すブロック図である。
すなわち、マーケティングサーバＳＶは、制御ユニット１０と、記憶ユニット２０と、通信インタフェースユニット３０とを備えている。
By the way, the marketing server SV is configured as follows. FIG. 2 is a block diagram showing the functional configuration.
That is, the marketing server SV includes a control unit 10, a storage unit 20, and a communication interface unit 30.
通信インタフェースユニット３０は、制御ユニット１０の制御の下、通信ネットワークＮＷを介して、上記顧客情報データベースＤＢ１〜ＤＢｎおよびサービス提供サーバＧＭとの間でデータ通信を行う。通信プロトコルは通信ネットワークＮＷで規定されたプロトコルを使用する。具体的にはTransmission Control Protocol／Internet Protocol（ＴＣＰ／ＩＰ）やUser Datagram Protocol／Internet Protocol（ＵＤＰ／ＩＰ）等が使用される。 The communication interface unit 30 performs data communication with the customer information databases DB1 to DBn and the service providing server GM via the communication network NW under the control of the control unit 10. The communication protocol uses a protocol defined by the communication network NW. Specifically, Transmission Control Protocol / Internet Protocol (TCP / IP), User Datagram Protocol / Internet Protocol (UDP / IP), or the like is used.
記憶ユニット２０は、記憶媒体としてHard Disk Drive（ＨＤＤ）またはSolid State Device（ＳＳＤ）等の随時書き込みおよび読み出しが可能な不揮発性メモリと、Random Access Memory（ＲＡＭ）等の随時書き込み読み出しが可能な揮発性メモリを使用したもので、この発明の一実施形態を実施する上で必要な記憶領域として、購入情報記憶部２１と、家計簿記憶部２２と、分析結果記憶部２３と、アプローチ情報記憶部２４とを有している。なお、記憶ユニット２０はクラウドサーバ等に設けられているデータベースを利用することも可能である。 The storage unit 20 is a nonvolatile memory such as a hard disk drive (HDD) or a solid state device (SSD) that can be written and read as a storage medium, and a volatile that can be written and read as needed, such as a random access memory (RAM). The purchase information storage unit 21, the household account book storage unit 22, the analysis result storage unit 23, and the approach information storage unit are used as storage areas necessary for implementing one embodiment of the present invention. 24. The storage unit 20 can use a database provided in a cloud server or the like.
購入情報記憶部２１は、個人情報記憶エリアと、購入情報記憶エリアとを有する。個人情報記憶エリアおよび購入情報記憶エリアは、それぞれ上記顧客情報データベースＤＢ１〜ＤＢｎから収集された各ユーザの個人情報および購入情報を、ユーザ識別情報（ユーザＩＤ）と関連付けて記憶する。 The purchase information storage unit 21 has a personal information storage area and a purchase information storage area. The personal information storage area and the purchase information storage area store the personal information and purchase information of each user collected from the customer information databases DB1 to DBn, respectively, in association with user identification information (user ID).
家計簿記憶部２２は、後述する家計簿作成部１２においてユーザ別、所得層別、および地域エリア別に作成された家計簿情報を、それぞれユーザＩＤ、所得層の識別情報（所得層ＩＤ）、および地域エリアの識別情報（地域エリアＩＤ）と関連付けて記憶する。 The household account book storage unit 22 stores the household account book information created by the user, income group, and region area in the household account book creation unit 12 to be described later, respectively, as user ID, income group identification information (income group ID), and It is stored in association with identification information (region area ID) of the area.
分析結果記憶部２３は、後述する分析部１３により得られる、ユーザ別、所得層別、および地域エリア別の購入商品またはサービスの消費内訳の分析結果を、ユーザＩＤ、所得層ＩＤ、および地域エリアＩＤと関連付けて記憶する。 The analysis result storage unit 23 stores the analysis result of the breakdown of consumption of purchased products or services by user, by income group, and by area obtained by the analysis unit 13 to be described later, the user ID, the income group ID, and the region area. It is stored in association with the ID.
アプローチ情報記憶部２４は、後述するアプローチ対象選択部１４により選択されたアプローチ対象のユーザＩＤを記憶する。 The approach information storage unit 24 stores an approach target user ID selected by the approach target selection unit 14 described later.
制御ユニット１０は、プロセッサおよび作業用メモリを有し、この発明の一実施形態を実施するために必要な制御機能として、購入情報取得制御部１１と、家計簿作成部１２と、分析部１３と、アプローチ対象選択部１４と、送信制御部１５とを備えている。 The control unit 10 has a processor and a working memory. As a control function necessary for carrying out one embodiment of the present invention, a purchase information acquisition control unit 11, a household account book creation unit 12, an analysis unit 13, The approach target selection unit 14 and the transmission control unit 15 are provided.
なお、上記購入情報取得制御部１１、家計簿作成部１２、分析部１３、アプローチ対象選択部１４および送信制御部１５は、いずれも記憶ユニット２０内のプログラムメモリに格納されたプログラムを上記プロセッサに実行させることにより実現される。 The purchase information acquisition control unit 11, the household account book creation unit 12, the analysis unit 13, the approach target selection unit 14, and the transmission control unit 15 all store the program stored in the program memory in the storage unit 20 in the processor. This is realized by executing.
購入情報取得制御部１１は、上記顧客情報データベースＤＢ１〜ＤＢｎから、当該各データベースに記憶されている複数のユーザの個人情報および購入情報をそれぞれ通信インタフェースユニット３０により受信する。そして、上記顧客情報データベースＤＢ１〜ＤＢｎからそれぞれ受信した各ユーザの個人情報および購入情報を、ユーザごとにそのユーザＩＤと関連付けることで統合して上記購入情報記憶部２１に記憶させる。 The purchase information acquisition control unit 11 receives, from the customer information databases DB1 to DBn, the personal information and purchase information of a plurality of users stored in the databases by the communication interface unit 30, respectively. Then, the personal information and purchase information of each user received from each of the customer information databases DB1 to DBn are integrated and stored in the purchase information storage unit 21 by associating them with the user ID for each user.
家計簿作成部１２は、個人消費を最も端的に表すツールである家計簿を利用して、ユーザの購入情報を支出項目別に分類するもので、以下の処理機能を有する。
(1) ユーザごとに、上記購入情報記憶部２１に記憶された購入情報に基づいて、当該購入情報に含まれる商品またはサービスとその購入額を、予め用意された家計簿テンプレートに定義された複数の支出項目に分類する。そして、その分類結果をユーザ別の家計簿情報とし、ユーザＩＤと関連付けて家計簿記憶部２２に記憶させる処理。
The household account book creation unit 12 classifies user purchase information according to expenditure items by using the household account book, which is a tool that most directly represents personal consumption, and has the following processing functions.
(1) For each user, based on the purchase information stored in the purchase information storage unit 21, a plurality of products or services included in the purchase information and the purchase price are defined in a household account book template prepared in advance. Into expenditure items. Then, the classification result is set as household account book information for each user, and stored in the household account book storage unit 22 in association with the user ID.
(2) 上記購入情報記憶部２１に記憶された各ユーザの個人情報に含まれる年収を参照して、上記各ユーザを所得層別に分類する。そして、所得層ごとに、当該所得層に分類された各ユーザのユーザ別家計簿情報を統合して所得層別の家計簿情報を作成し、この所得層別家計簿情報を所得層ＩＤと関連付けて家計簿記憶部２２に記憶させる処理。 (2) Refer to the annual income included in the personal information of each user stored in the purchase information storage unit 21, and classify each user according to income group. Then, for each income group, the household account book information for each user classified into the income group is integrated to create household account book information for each income group, and this household account book information for each income group is associated with the income group ID. Processing to be stored in the household account book storage unit 22.
(3) 上記購入情報記憶部２１に記憶された各ユーザの個人情報に含まれるユーザの住所をもとに、ユーザが居住する地域エリア（例えば町名単位で設定）を特定し、各ユーザを上記特定された複数の地域エリアのいずれかに分類する。そして、地域エリアごとに、当該地域エリアに分類された各ユーザのユーザ別家計簿情報を統合して地域エリア別の家計簿情報を作成し、この地域エリア別家計簿情報を地域エリアＩＤと関連付けて家計簿記憶部２２に記憶させる処理。 (3) Based on the user's address included in the personal information of each user stored in the purchase information storage unit 21, the area where the user resides (for example, set in units of town names) is specified, and each user is Classify into one of the specified regional areas. Then, for each area, the household account book information for each user classified into the area area is integrated to create household account book information for each area, and this area area account book information is associated with the area area ID. Processing to be stored in the household account book storage unit 22.
分析部１３は、以下の処理機能を有する。
(1) ユーザごとに、上記家計簿作成部１２により作成されたユーザ別家計簿情報に基づいて、支出項目ごとに、当該項目に含まれる商品またはサービスに対する、注目する商品またはサービスの消費の比率を算出する処理。
The analysis unit 13 has the following processing functions.
(1) For each user, based on the household account book information created by the household account book creation unit 12, the ratio of the consumption of the product or service of interest to the product or service included in the item for each expenditure item Processing to calculate.
(2) 所得層ごとに、上記家計簿作成部１２により作成された所得層別家計簿情報に基づいて、支出項目ごとに、当該項目に含まれる商品またはサービスに対する、注目する商品またはサービスの消費の比率を算出する処理。 (2) For each income group, based on the household account book information by income group created by the household account book creation unit 12 above, for each expenditure item, consumption of the product or service of interest for the product or service included in that item Processing to calculate the ratio.
(3) 地域エリアごとに、上記家計簿作成部１２により作成された地域エリア別家計簿情報に基づいて、支出項目ごとに、当該項目に含まれる商品またはサービスに対する、注目する商品またはサービスの消費の比率を算出するする処理。 (3) For each regional area, based on the regional area household account book information created by the household account book creation unit 12 above, for each expenditure item, consumption of the product or service of interest for the product or service included in the item Processing to calculate the ratio.
アプローチ対象選択部１４は、以下の処理機能を有する。
(1) 所得層ごとに、上記分析部１３により算出された、注目する第１の商品またはサービスの消費比率が、予め設定した所得層判定用のしきい値（第２のしきい値）以上となる所得層を選択し、この選択した所得層の所得層ＩＤをアプローチ情報記憶部２４に記憶させる処理。
The approach target selection unit 14 has the following processing functions.
(1) For each income group, the consumption ratio of the first product or service of interest calculated by the analysis unit 13 is equal to or greater than a preset threshold for income group determination (second threshold). A process of selecting the income group to be and storing the income group ID of the selected income group in the approach information storage unit 24.
(2) 地域エリアごとに、上記分析部１３により算出された、注目する第１の商品またはサービスの消費比率が、予め設定した地域エリア判定用のしきい値（第３のしきい値）以上となる地域エリアを選択し、この選択した地域エリアの地域エリアＩＤをアプローチ情報記憶部２４に記憶させる処理。 (2) For each area, the consumption ratio of the first product or service to be calculated calculated by the analysis unit 13 is equal to or greater than a preset threshold for determining the area (third threshold). A process of selecting a regional area to be stored and storing the regional area ID of the selected regional area in the approach information storage unit 24.
(3) 上記選択された所得層および地域エリアのいずれか一方、または両方に属するユーザ集合の中から、ユーザごとに上記分析部１３により算出された、上記注目する第１の商品またはサービスの消費比率が、予め設定されたユーザ選択用のしきい値（第１のしきい値）以上となるユーザをアプローチ対象として選択し、この選択したユーザのユーザＩＤをアプローチ情報記憶部２４に記憶させる処理。 (3) Consumption of the first product or service of interest calculated by the analysis unit 13 for each user from a set of users belonging to one or both of the selected income group and area Processing for selecting a user whose ratio is equal to or greater than a preset threshold for user selection (first threshold) as an approach target and storing the user ID of the selected user in the approach information storage unit 24 .
送信制御部２５は、上記アプローチ情報記憶部２４に記憶された情報をもとに、アプローチ対象として選択されたユーザのリスト（アプローチ対象情報）を生成する。そして、この生成されたアプローチ対象情報を、通信インタフェースユニット３０からサービス提供サーバＧＭへ送信する処理を行う。 The transmission control unit 25 generates a list of users selected as approach targets (approach target information) based on the information stored in the approach information storage unit 24. And the process which transmits this produced | generated approach object information to the service provision server GM from the communication interface unit 30 is performed.
（動作）
次に、以上のように構成されたマーケティングサーバＳＶの動作を説明する。
図３は、マーケティングサーバＳＶによる全体の処理手順と処理内容を示すフローチャートである。
(Operation)
Next, the operation of the marketing server SV configured as described above will be described.
FIG. 3 is a flowchart showing the entire processing procedure and processing contents by the marketing server SV.
（１）購入情報の収集
顧客情報データベースＤＢ１〜ＤＢｎには、会員登録したユーザの個人情報が事前に記憶されている。そして、この状態でユーザがクレジットカードやポイントカード等の支払いカードを使用して所望の商品またはサービスを購入すると、その購入情報が顧客情報データベースＤＢ１〜ＤＢｎのいずれかにユーザＩＤと関連付けられて記憶される。
(1) Collection of purchase information In the customer information databases DB1 to DBn, personal information of users registered as members is stored in advance. In this state, when the user purchases a desired product or service using a payment card such as a credit card or a point card, the purchase information is stored in association with the user ID in any of the customer information databases DB1 to DBn. Is done.
マーケティングサーバＳＶは、先ずステップＳ１０において、購入情報取得制御部１１の制御の下、顧客情報データベースＤＢ１〜ＤＢｎに対しそれぞれアクセスする。なお、顧客情報データベースＤＢ１〜ＤＢｎのアクセス先情報、つまりURLは、予め記憶ユニット２０内のアクセス先メモリに記憶されているものを使用する。 First, in step S10, the marketing server SV accesses the customer information databases DB1 to DBn under the control of the purchase information acquisition control unit 11. Note that the access destination information in the customer information databases DB1 to DBn, that is, the URL, that is stored in advance in the access destination memory in the storage unit 20 is used.
上記アクセスにより、顧客情報データベースＤＢ１〜ＤＢｎからは複数のユーザの個人情報および購入情報がそれぞれダウンロードされる。マーケティングサーバＳＶは、上記購入情報取得制御部１１の制御の下で、上記ダウンロードされた複数のユーザの個人情報および購入情報を、ユーザＩＤと関連付けて購入情報記憶部２１に記憶させる。 Through the access, personal information and purchase information of a plurality of users are downloaded from the customer information databases DB1 to DBn, respectively. Under the control of the purchase information acquisition control unit 11, the marketing server SV stores the downloaded personal information and purchase information of the plurality of users in the purchase information storage unit 21 in association with user IDs.
従って、一人のユーザの購入情報が上記顧客情報データベースＤＢ１〜ＤＢｎに分散して記憶されている場合でも、これらの購入情報は漏れなく収集され、ユーザＩＤと関連付けられることで統合されて記憶される。なお、上記購入情報の取得処理は、例えば毎日決められた時刻に行われ、これにより購入情報記憶部２１に記憶された購入情報は更新される。その他、購入情報の取得は、新たな購入情報がデータベースに追加されるごとに、或いは一定の時間間隔でリアルタイムに収集するようにしてもよい。また、個人情報は初回のみダウンロードし、２回目以降はユーザＩＤと購入情報のみをダウンロードするようにしてもよい。 Therefore, even when purchase information of one user is distributed and stored in the customer information databases DB1 to DBn, the purchase information is collected without omission and integrated and stored by being associated with the user ID. . The purchase information acquisition process is performed, for example, at a time determined every day, and the purchase information stored in the purchase information storage unit 21 is thereby updated. In addition, acquisition of purchase information may be collected in real time every time new purchase information is added to the database or at regular time intervals. Further, the personal information may be downloaded only for the first time, and only the user ID and purchase information may be downloaded for the second and subsequent times.
（２）家計簿情報の作成
上記購入情報の取得処理が終了すると、マーケティングサーバＳＶは続いてステップＳ２０に移行し、家計簿作成部１２の制御の下で、上記購入情報記憶部２１に記憶された購入情報をもとに以下のように家計簿情報の作成処理を実行する。
(2) Creation of household account book information When the purchase information acquisition process is completed, the marketing server SV proceeds to step S20 and is stored in the purchase information storage unit 21 under the control of the household account book creation unit 12. Based on the purchased information, household account book information is created as follows.
すなわち、先ずステップＳ２１において、上記購入情報記憶部２１に記憶された購入情報をユーザごとに読み出す。そして、当該購入情報に含まれる商品またはサービスを、予め用意された家計簿テンプレートを用いてその複数の支出項目に分類する。つまり、購入情報を、個人消費を最も端的に表すツールである家計簿情報に自動変換する。 That is, first, in step S21, the purchase information stored in the purchase information storage unit 21 is read for each user. And the goods or service contained in the said purchase information are classified into the some expenditure item using the household account book template prepared beforehand. That is, the purchase information is automatically converted into household account book information, which is a tool that most directly represents personal consumption.
図６は家計簿テンプレートの一例を示すもので、支出項目として、固定費類、食品類、日用品類、医療・衛生費類、教養・娯楽費類、被服費類、小遣い類、預貯金類および特別費が設けられている。各支出項目には、それぞれ内訳として図６に例示するような各種商品またはサービスが分類される。なお、上記各支出項目のうち食品類、日用品類、医療・衛生費類は必要経費と定義され、また教養・娯楽費類、被服費類、小遣い類はゆとり費と定義される。ゆとり費とは、生活する上で必ずしも必要ではないが、生活を豊かにするために用いる費用のことである。 FIG. 6 shows an example of a household account book template. As expenditure items, fixed costs, foods, daily necessities, medical / hygiene costs, education / entertainment costs, clothing costs, pocket money, deposits and savings and special items Expenses are provided. Each expenditure item is classified into various products or services as exemplified in FIG. Of the above-mentioned expenditure items, foods, daily necessities, medical / sanitary expenses are defined as necessary expenses, and education / entertainment expenses, clothing expenses, and pocket money are defined as allowance expenses. The clearing cost is a cost used to enrich life, although it is not necessarily necessary for living.
家計簿作成部１２は、上記支出項目ごとに、当該支出項目に分類された商品またはサービスの各々についてその購入額の合計を算出する。そして、上記支出項目別に分類された商品またはサービスの識別情報とその購入額の合計を、ユーザ別の家計簿情報として、ユーザＩＤと関連付けて家計簿記憶部２２に記憶させる。 The household account book creation unit 12 calculates, for each expenditure item, the total purchase amount for each of the goods or services classified in the expenditure item. And the identification information of the goods or services classified according to the expenditure items and the total of the purchase amount are stored in the household account book storage unit 22 in association with the user ID as household account book information for each user.
家計簿作成部１２は、次にステップＳ２２において、購入情報記憶部２１から各ユーザの個人情報を読み出し、当該個人情報に含まれる年収をもとに各ユーザを所得層別に分類する。そして、所得層ごとに、当該所得層に分類された各ユーザのユーザ別家計簿情報を家計簿記憶部２２から読み出し、このユーザ別家計簿情報をもとに、支出項目別にかつ当該支出項目に含まれる商品またはサービスごとに、その購入額の平均または分散を算出する。そして、この所得層別に作成された家計簿情報を、所得層ＩＤと関連付けて家計簿記憶部２２に記憶させる。 Next, in step S22, the household account book creation unit 12 reads each user's personal information from the purchase information storage unit 21, and classifies each user by income group based on the annual income included in the personal information. Then, for each income group, the household account book information for each user classified into the income group is read out from the household account book storage unit 22, and based on the user account book information for each user, for each expenditure item and for each expenditure item. For each product or service included, calculate the average or variance of the purchase price. Then, the household account book information created for each income group is stored in the household account book storage unit 22 in association with the income group ID.
この結果、例えば図７の（ａ）に示す各ユーザＵ１〜Ｕｋのユーザ別家計簿が所得層別に分類され、所得層ごとに当該所得層に分類された複数のユーザの家計簿情報をもとに、図７（ｂ）に示すように所得層別の家計簿情報が作成される。 As a result, for example, the user-specific household accounts for each of the users U1 to Uk shown in FIG. 7A are classified by income group, and based on the household account book information of a plurality of users classified into the income group for each income group. In addition, as shown in FIG. 7B, household account book information by income group is created.
家計簿作成部１２は、続いてステップＳ２３において、購入情報記憶部２１から各ユーザの個人情報を読み出し、当該個人情報に含まれる自宅住所をもとにユーザが居住する地域エリア（例えば町名単位で設定）を特定し、各ユーザを上記特定された複数の地域エリアのいずれかに分類する。また、上記地域エリアごとに、当該地域エリアに分類された各ユーザの個人別家計簿情報を家計簿記憶部２２から読み出し、このユーザ別家計簿情報をもとに、支出項目別にかつ当該支出項目に含まれる商品またはサービスごとに、その購入額の平均または分散を算出する。そして、この地域エリア別に作成した家計簿情報を、地域エリアＩＤと関連付けて家計簿記憶部２２に記憶させる。 Subsequently, in step S23, the household account book creation unit 12 reads each user's personal information from the purchase information storage unit 21, and based on the home address included in the personal information, the area in which the user resides (for example, in units of town names). Setting), and classifies each user into one of the plurality of specified regional areas. Further, for each regional area, the individual household account book information of each user classified into the area area is read out from the household account book storage unit 22, and based on the individual household account book information, the expenditure item and the expenditure item. For each product or service included in, the average or variance of the purchase amount is calculated. Then, the household account book information created for each area is stored in the household account book storage unit 22 in association with the area area ID.
この結果、例えば図７の（ａ）に示す各ユーザＵ１〜Ｕｋのユーザ別家計簿がユーザの居住住所をもとに地域エリア別に分類され、地域エリアごとに当該地域エリアに分類された複数のユーザの家計簿情報をもとに、図７（ｃ）に示すように地域エリア別の家計簿情報が作成される。 As a result, for example, the user-specific household accounts of each of the users U1 to Uk shown in FIG. 7A are classified according to the area area based on the user's residence address, and each area area is classified into the area area. Based on the user's household account book information, household account book information for each area is created as shown in FIG.
なお、例えば購入情報に含まれる購入店舗の住所をもとに、ユーザごとに当該ユーザが立ち寄る回数または時間が最も多い地域エリア（ユーザの代表的な行動エリア）を特定し、各ユーザを同様に特定された行動エリアにそれぞれ分類することにより、行動エリア別の家計簿情報を作成するようにしてもよい。 For example, on the basis of the address of the purchase store included in the purchase information, for each user, a region area (typical user's action area) where the user visits the most times or time is specified, and each user is similarly designated. You may make it produce the household account book information according to action area by classifying to the specified action area, respectively.
（３）アプローチ対象となるユーザの選択
マーケティングサーバＳＶは、ステップＳ３０により分析要求の入力を監視している。そして、例えばサービス提供サーバＧＭから分析要求を受信すると、分析部１３およびアプローチ対象選択部１４の制御の下で、上記分析要求により要求された条件に該当するアプローチ対象ユーザを選択するための処理を以下のように実行する。なお、分析要求には、注目する商品またはサービスの指定情報と、アプローチ対象ユーザの絞り込みに所得または居住地域を利用するか否かを指定する情報（絞り込み指定情報）が含まれている。
(3) Selection of user to be approached The marketing server SV monitors the input of an analysis request in step S30. For example, when receiving an analysis request from the service providing server GM, under the control of the analysis unit 13 and the approach target selection unit 14, a process for selecting an approach target user corresponding to the condition requested by the analysis request is performed. Run as follows: The analysis request includes specification information on the product or service to be noticed and information for specifying whether to use income or a residential area for narrowing down the target user (narrowing designation information).
（３−１）全ユーザの中からアプローチ対象を選択する場合
分析部１３は、先ずステップＳ３１において、上記分析要求に上記絞り込み指定情報が含まれているか否かを判定する。そして、絞り込み指定情報が含まれていない場合には、ステップＳ６０において、購入情報記憶部２１に記憶されている全ユーザを選択し、ステップＳ７０においてこの全ユーザの中からアプローチ対象のユーザを選択する処理を行う。図５は、アプローチ対象ユーザの選択処理手順とその処理内容を示すフローチャートである。
(3-1) When selecting an approach target from all users First, in step S31, the analysis unit 13 determines whether or not the above-described narrowing specification information is included in the analysis request. If the refinement designation information is not included, in step S60, all users stored in the purchase information storage unit 21 are selected, and in step S70, approach target users are selected from all the users. Process. FIG. 5 is a flowchart showing the procedure for selecting the approach target user and the contents of the process.
分析部１３は、先ずステップＳ７１において、全ユーザの消費比率に基づくユーザ選択用のしきい値（第１のしきい値）を設定する。この第１のしきい値は、上記購入情報記憶部２１に記憶された全ユーザについてその消費比率を求め、その平均値をもとに設定する。 First, in step S71, the analysis unit 13 sets a user selection threshold (first threshold) based on the consumption ratio of all users. The first threshold value is set based on an average value obtained from the consumption ratios of all the users stored in the purchase information storage unit 21.
なお、一般的な家計の支出構造の統計データをもとに、第１のしきい値を設定することも可能である。この場合、統計データとしては、例えば「消費者問題および消費者政策に関する報告、第１部 消費者問題の現状、第１章 消費者を取り巻く社会経済情勢の動向と消費者行動・意識」、図表１−１−１−３等、（２００９−２０１１年度）、［２０１７年２月１４日検索］、インターネット＜URL: http://www.caa.go.jp/adjustments/houkoku/honbun_1_1_1.html＞が利用できる。 It is also possible to set the first threshold value based on statistical data of a general household expenditure structure. In this case, statistical data includes, for example, “Reports on Consumer Issues and Consumer Policy, Part 1, Current Status of Consumer Issues, Chapter 1, Trends in Consumer and Social Economic Conditions, and Consumer Behavior and Consciousness”, 1-1-1-3, etc. (FY2009-2011), [February 14, 2017 search], Internet <URL: http://www.caa.go.jp/adjustments/houkoku/honbun_1_1_1.html> Is available.
分析部１３は、次にステップＳ７２において、上記ステップＳ６０により選択された全ユーザの中から一人を選択する。そして、この選択したユーザについて、上記家計簿記憶部２２に記憶されているユーザ別家計簿情報をもとに、上記分析要求により指定された注目する商品またはサービスと、同一の支出項目内のその他の商品またはサービスとの間の、消費比率を計算する。 Next, in step S72, the analysis unit 13 selects one person from all the users selected in step S60. Then, for this selected user, based on the household account book information stored in the household account book storage unit 22, the product or service of interest specified by the analysis request and other items in the same expenditure item Calculate the consumption ratio between goods and services.
続いてアプローチ対象選択部１４が、ステップＳ７４において、上記計算された消費比率を上記ステップＳ７１で設定した第１のしきい値と比較し、上記消費比率が第１のしきい値以上であれば、ステップＳ７５において上記ユーザをアプローチ対象として選択する。これに対し、上記消費比率が第１のしきい値に満たなければ、当該ユーザをアプローチ対象として選択しない。 Subsequently, the approach target selection unit 14 compares the calculated consumption ratio with the first threshold set in step S71 in step S74, and if the consumption ratio is equal to or greater than the first threshold. In step S75, the user is selected as an approach target. On the other hand, if the consumption ratio does not satisfy the first threshold value, the user is not selected as an approach target.
例えば、いまサービス事業者が、注目する商品またはサービスとして、「スポーツ用品またはサービス」を指定したとする。この場合、分析部１３は、図６に示した家計簿情報を参照して、「スポーツ」と、当該スポーツが含まれる支出項目と同一の項目、つまり「教養・娯楽費類」の中のその他の商品またはサービスである、「エンタテーメント」や「レジャー・旅行」、「園芸」等との間の消費比率を算出する。そして、この計算の結果、「教養・娯楽費類」の支出項目内における「スポーツ」の消費比率が第１のしきい値以上高ければ、当該ユーザは「スポーツ用品またはサービス」に対する購入意欲が高いと見なし、当該ユーザをアプローチ対象として選択する。これに対し、「スポーツ用品またはサービス」に対する購入金額が高かったとしても、「教養・娯楽費類」の支出項目内における当該「スポーツ」の消費比率が第１のしきい値に満たなければ、当該ユーザをアプローチ対象として選択しない。 For example, it is assumed that the service provider now designates “sports equipment or service” as the product or service of interest. In this case, the analysis unit 13 refers to the household account book information shown in FIG. 6 and refers to “sports” and other items in the same item as the expenditure item including the sport, that is, “cultural / entertainment expenses”. The consumption ratio between “entertainment”, “leisure / travel”, “horticulture”, etc., which is the product or service of As a result of this calculation, if the consumption ratio of “sports” in the expenditure item of “cultural / entertainment expenses” is higher than the first threshold value, the user is highly willing to purchase “sports goods or services”. And the user is selected as an approach target. On the other hand, even if the purchase price for “sporting goods or services” is high, if the consumption ratio of “sports” in the expenditure item of “cultural / entertainment expenses” does not meet the first threshold, Do not select the user as an approach target.
アプローチ対象選択部１４は、上記選択したアプローチ対象のユーザのユーザＩＤをアプローチ情報記憶部２４に保存する。なお、このときユーザＩＤに関連付けられている個人情報を購入情報記憶部２１から読み出し、当該個人情報を上記ユーザＩＤと関連付けてアプローチ情報記憶部２４に保存する。 The approach target selection unit 14 stores the user ID of the selected approach target user in the approach information storage unit 24. At this time, the personal information associated with the user ID is read from the purchase information storage unit 21, and the personal information is stored in the approach information storage unit 24 in association with the user ID.
分析部１３は、ステップＳ７６において、選択対象となっている全ユーザの選択処理が終了したか否かを判定する。そして、まだ選択していないユーザが残っていれば、ステップＳ７２に戻って次のユーザを選択し、ステップＳ７３〜Ｓ７５による処理を繰り返す。以上の処理は、未選択のユーザが無くなるまで繰り返し行われる。 In step S76, the analysis unit 13 determines whether or not the selection process for all users to be selected has been completed. If there remains a user who has not yet been selected, the process returns to step S72 to select the next user, and the processes in steps S73 to S75 are repeated. The above processing is repeated until there is no unselected user.
（３−２）所得層別および地域エリア別にユーザ集合を絞り込んだのち、アプローチ対象ユーザを選択する場合
上記ステップＳ３１において、分析要求に絞り込み指定情報が含まれていたとする。この場合マーケティングサーバＳＶは、分析部１３およびアプローチ対象選択部１４の制御の下、ステップＳ４０においてユーザの絞り込み処理を行う。図４はその処理手順と処理内容を示すフローチャートである。
(3-2) When selecting an approach target user after narrowing down a user set by income group and region area It is assumed that narrowing specification information is included in the analysis request in step S31. In this case, the marketing server SV performs a user narrowing process in step S40 under the control of the analysis unit 13 and the approach target selection unit 14. FIG. 4 is a flowchart showing the processing procedure and processing contents.
（３−２−１）所得層別の絞り込み
分析部１３は、先ずステップＳ４１において、所得層を選択するための第２のしきい値と、地域エリアを選択するための第３のしきい値を各々設定する。これらのしきい値は、例えば、上記家計簿記憶部２２に記憶された所得層別家計簿情報および地域別家計簿情報に基づいて、支出項目ごとに消費比率を求め、その平均値をもとに設定する。
(3-2-1) Narrowing down by income group First, in step S41, the analysis unit 13 selects a second threshold value for selecting an income group and a third threshold value for selecting a regional area. Is set for each. These threshold values are obtained, for example, by calculating the consumption ratio for each expenditure item based on the income group household account book information and the regional household account book information stored in the household account book storage unit 22 and based on the average value. Set to.
分析部１３は、ステップＳ４２により所得層を１つ選択する。そしてステップＳ４３において、上記選択した所得層について、上記家計簿記憶部２２に記憶されている所得層別家計簿情報をもとに、上記分析要求により指定された注目する商品またはサービスと、同一の支出項目内のその他の商品またはサービスとの間の、消費比率を計算する。 The analysis unit 13 selects one income group in step S42. In step S43, the selected income group is the same as the product or service of interest specified by the analysis request based on the household account book information by income group stored in the household account book storage unit 22. Calculate the consumption ratio with other goods or services in the expenditure item.
続いてアプローチ対象選択部１４が、ステップＳ４４において、上記計算された消費比率を上記ステップＳ４１で設定した第２のしきい値と比較し、上記消費比率が第２のしきい値以上であれば、ステップＳ４５において上記所得層を選択する。これに対し、上記消費比率が第２のしきい値に満たなければ、当該所得層は選択しない。 Subsequently, the approach target selection unit 14 compares the calculated consumption ratio with the second threshold value set in step S41 in step S44, and if the consumption ratio is equal to or greater than the second threshold value. In step S45, the income group is selected. On the other hand, if the consumption ratio does not satisfy the second threshold value, the income group is not selected.
例えば、いまサービス事業者が、注目する商品またはサービスとして、先に述べた「スポーツ用品またはサービス」を指定したとする。この場合、分析部１３は、所得層別の家計簿情報を参照して、「スポーツ」と、当該スポーツが含まれる支出項目と同一の項目、つまり「教養・娯楽費類」の中のその他の商品またはサービスである、「エンタテーメント」や「レジャー・旅行」、「園芸」等との間の消費比率を算出する。そして、この計算の結果、「教養・娯楽費類」の支出項目内における「スポーツ」の消費比率が第２のしきい値以上高ければ、当該所得層に属するユーザ集合は「スポーツ用品またはサービス」に対する購入意欲が高いと見なし、当該所得層のユーザ集合をアプローチ対象の候補として選択する。これに対し、「スポーツ用品またはサービス」に対する購入金額が高かったとしても、「教養・娯楽費類」の支出項目内における当該「スポーツ」の消費比率が第２のしきい値に満たなければ、当該所得層に属するユーザ集合は選択しない。 For example, it is assumed that the service provider has designated the above-described “sports equipment or service” as the product or service to be noticed. In this case, the analysis unit 13 refers to the household account book information by income group, and “sports” and other items in the same expenditure item including the sport, that is, “cultural / entertainment expenses”. A consumption ratio between “entertainment”, “leisure / travel”, “horticulture”, etc., which is a product or service is calculated. As a result of this calculation, if the consumption ratio of “sports” in the expenditure item of “cultural / entertainment expenses” is higher than the second threshold value, the user set belonging to the income group is “sporting goods or services”. The user group of the income group is selected as a candidate for approach. On the other hand, even if the purchase price for “sporting goods or services” is high, if the consumption ratio of “sports” in the expenditure item of “cultural / entertainment expenses” does not reach the second threshold, A user set belonging to the income group is not selected.
アプローチ対象選択部１４は、上記アプローチ対象の候補として選択した所得層のＩＤをアプローチ情報記憶部２４に保存する。
分析部１３は、ステップＳ４６において、選択対象となっている全ての所得層の選択処理が終了したか否かを判定する。そして、まだ選択していない所得層が残っていれば、ステップＳ４２に戻って次の所得層を選択し、ステップＳ４３〜Ｓ４５による処理を繰り返す。以上の処理は、未選択の所得層が無くなるまで繰り返し行われる。
The approach target selection unit 14 stores the ID of the income group selected as the approach target candidate in the approach information storage unit 24.
In step S <b> 46, the analysis unit 13 determines whether the selection process for all the income groups that are the selection targets has been completed. If there are still income groups that have not yet been selected, the process returns to step S42 to select the next income group, and the processes in steps S43 to S45 are repeated. The above process is repeated until there is no unselected income group.
（３−２−２）地域エリア別の絞り込み
上記所得層別のユーザ集合の絞り込み処理が終了すると、分析部１３は続いて地域エリア別のユーザ集合の絞り込み処理を以下のように実行する。
すなわち、分析部１３は、先ずステップＳ４７において、地域エリアを１つ選択する。そしてステップＳ４８において、上記選択した地域エリアについて、上記家計簿記憶部２２に記憶されている地域別家計簿情報をもとに、上記分析要求により指定された注目する商品またはサービスと、同一項目内のその他の商品またはサービスとの間の、消費比率を計算する。
(3-2-2) Narrowing by Region Area When the user group narrowing process by income group is completed, the analysis unit 13 subsequently executes a user group narrowing process by region area as follows.
That is, the analysis unit 13 first selects one area in step S47. In step S48, for the selected area area, based on the area-specific household account book information stored in the household account book storage unit 22, within the same item as the product or service of interest specified by the analysis request. Calculate the consumption ratio with other goods or services.
続いてアプローチ対象選択部１４が、ステップＳ４９において、上記計算された消費比率を上記ステップＳ４１で設定した第３のしきい値と比較し、上記消費比率が第３のしきい値以上であれば、ステップＳ５１において上記地域エリアを選択する。これに対し、上記消費比率が第３のしきい値に満たなければ、当該地域エリアは選択しない。 Subsequently, the approach target selection unit 14 compares the calculated consumption ratio with the third threshold set in step S41 in step S49, and if the consumption ratio is equal to or greater than the third threshold. In step S51, the area area is selected. On the other hand, if the consumption ratio does not satisfy the third threshold value, the local area is not selected.
例えば、注目する商品またはサービスとして、先に述べたように「スポーツ用品またはサービス」が指定された場合には、「教養・娯楽費類」の支出項目内における「スポーツ」の消費比率が第３のしきい値以上高ければ、当該地域エリアに居住するユーザ集合は「スポーツ用品またはサービス」に対する購入意欲が高いと見なし、当該地域エリアのユーザ集合をアプローチ対象の候補として選択する。これに対し、「スポーツ用品またはサービス」に対する購入金額が高かったとしても、「教養・娯楽費類」の支出項目内における当該「スポーツ」の消費比率が第３のしきい値に満たなければ、当該地域エリアに居住するユーザ集合はスポーツに対する関心が低いと見なして選択しない。 For example, when “sporting goods or services” is designated as the product or service of interest as described above, the consumption ratio of “sports” in the expenditure item of “cultural / entertainment expenses” is the third. If it is higher than the threshold value, the user set living in the area is considered to have a high willingness to purchase “sporting goods or services”, and the user set in the area is selected as a candidate for approach. On the other hand, even if the purchase price for “sporting goods or services” is high, if the consumption ratio of “sports” in the expenditure item of “cultural and entertainment expenses” does not meet the third threshold, A user set residing in the area is not selected because it is less interested in sports.
アプローチ対象選択部１４は、上記アプローチ対象の候補として選択した地域エリアのＩＤをアプローチ情報記憶部２４に保存する。
分析部１３は、ステップＳ５２において、選択対象となっている全ての地域エリアの選択処理が終了したか否かを判定する。そして、まだ選択していない地域エリアが残っていれば、ステップＳ４７に戻って次の地域エリアを選択し、ステップＳ４８〜Ｓ５１による処理を繰り返す。以上の処理は、未選択の地域エリアが無くなるまで繰り返し行われる。
The approach target selection unit 14 stores the ID of the regional area selected as the approach target candidate in the approach information storage unit 24.
In step S52, the analysis unit 13 determines whether or not the selection process for all the area areas to be selected has been completed. And if the area area which has not yet been selected remains, it will return to Step S47, will select the next area area, and will repeat processing by Steps S48-S51. The above process is repeated until there are no unselected regional areas.
アプローチ対象選択部１４は、上記所得層別および地域別の絞り込み処理が終了すると、ステップＳ５３において、上記選択された所得層に属し、かつ上記選択された地域エリアに居住するユーザ集合を選択する。従って、例えば「スポーツ」に関心が高い所得層のユーザ集合の中から、さらに「スポーツ」に関心が高い地域エリアに居住するユーザ集合が選択される。 When the narrowing process for each income group and region ends, the approach target selection unit 14 selects a user set belonging to the selected income group and residing in the selected region area in step S53. Therefore, for example, a user set residing in a regional area with a higher interest in “sports” is selected from among a user group with an interest in “sports”.
上記所得層別および地域別の絞り込み処理を行った場合、分析部１３およびアプローチ対象選択部１４は、ステップＳ７０において、上記選択された所得層に属し、かつ上記選択された地域エリアに居住するユーザ集合を対象として、当該ユーザ集合に含まれる各ユーザの中からアプローチ対象となるユーザの選択処理を実行する。 When the narrowing-down process by income group and region is performed, in step S70, the analysis unit 13 and the approach target selection unit 14 belong to the selected income group and reside in the selected region area. For a set, a process of selecting a user to be approached from among users included in the user set is executed.
かくして、この場合アプローチ情報記憶部２４には、例えば「スポーツ」に関心が高いユーザが多く存在する所得層で、かつ「スポーツ」に関心が高いユーザが多い地域エリアに居住するユーザ集合の中から選択された、「スポーツ用品」への購入意欲が高いユーザがアプローチ対象として記憶される。 Thus, in this case, the approach information storage unit 24 includes, for example, a group of users who live in an area where there are many users who are highly interested in “sports” and who have many users who are highly interested in “sports”. The selected user who is highly motivated to purchase “sports equipment” is stored as an approach target.
なお、以上の説明では、所得層別の絞り込みにより選択され、かつ上記地域別の絞り込みにより選択されたユーザ集合の中から、アプローチ対象のユーザを選択するようにした。しかし、それに限らず、所得層別の絞り込みにより選択されたユーザ集合の中からアプローチ対象のユーザを選択すると共に、地域エリア別の絞り込みにより選択されたユーザ集合の中からもアプローチ対象のユーザを選択するようにしてもよい。 In the above description, the approach target user is selected from the user set selected by the narrowing by income group and the narrowing by region. However, not limited to this, the user to be approached is selected from the user set selected by narrowing down by income group, and the user to be approached is also selected from the user set selected by narrowing down by region You may make it do.
（４）アプローチ情報の提供
マーケティングサーバＳＶは、サービス提供サーバＧＭからアプローチ対象情報の配信要求が送信され、当該配信要求の受信をステップＳ８０で検出すると、送信制御部１５の制御の下、ステップＳ８１において上記アプローチ情報記憶部２４からアプローチ情報を読み出す。そして、このアプローチ情報を通信インタフェースユニット３０から要求元のサービス提供サーバＧＭへ送信する。
(4) Providing Approach Information When the marketing server SV receives a distribution request for approach target information from the service providing server GM and detects reception of the distribution request in step S80, the marketing server SV performs step S81 under the control of the transmission control unit 15. The approach information is read from the approach information storage unit 24 in FIG. Then, this approach information is transmitted from the communication interface unit 30 to the service providing server GM of the request source.
サービス提供サーバＧＭは、上記アプローチ情報を受信すると、当該アプローチ情報に記載されたユーザの端末ＴＭ１〜ＴＭｍに向け、例えば「スポーツ用品またはサービス」の新製品を紹介するためのダイレクトメールを送信する。 When the service providing server GM receives the approach information, the service providing server GM transmits, for example, a direct mail for introducing a new product “sporting goods or service” to the user terminals TM1 to TMm described in the approach information.
（効果）
以上詳述したように一実施形態では、マーケティングサーバＳＶにおいて、複数の顧客情報データベースＤＢ１〜ＤＢｎから各ユーザの購入情報を収集し、この収集した購入情報をもとにユーザ別、所得層別および地域エリア別の家計簿情報を作成する。そして、先ず所得層別の家計簿情報および地域エリア別の家計簿情報をもとに、支出項目が同一の商品またはサービス群の中で注目する商品またはサービスの消費比率がしきい値以上となる所得層および地域エリアを選択し、この選択された所得層および地域エリアのいずれか一方または両方に属するユーザ集合の中から、支出項目が同一の商品またはサービス群の中で注目する商品またはサービスの消費比率がしきい値以上となるユーザをアプローチ対象ユーザとして選択するようにしている。
(effect)
As described above in detail, in the embodiment, the marketing server SV collects purchase information of each user from the plurality of customer information databases DB1 to DBn, and based on the collected purchase information, the user information, the income group, Create household account book information by area. First, based on household account book information by income group and household account book information by area, the consumption ratio of the product or service to be noticed in the product or service group with the same expenditure item is equal to or greater than the threshold value. Select an income group and a regional area, and select a product or service of interest from among a set of users belonging to one or both of the selected income group and regional area. A user whose consumption ratio is equal to or greater than a threshold is selected as an approach target user.
ここで、一般に複数種類の商品またはサービスのうち消費比率が相対的に高い商品またはサービスにはユーザの購入意欲が反映されたものが多い。従って、上記したように消費比率に着目してアプローチ対象ユーザを選択することで、注目する商品又はサービスに対する購入意欲の高いユーザを高い確率で選択することが可能となる。 Here, in general, products or services having a relatively high consumption ratio among a plurality of types of products or services often reflect a user's desire to purchase. Therefore, by selecting the approach target user by paying attention to the consumption ratio as described above, it is possible to select a user with a high probability of purchasing the product or service to be focused with high probability.
また、アプローチ対象ユーザの選択に先立ち、注目する商品またはサービスの消費比率がしきい値以上となる所得層および地域エリアを選択するようにしているので、多数のユーザの中からアプローチ対象の候補となるユーザ集合を絞り込むことができ、これによりアプローチ対象ユーザを効率良く選択することが可能となる。 In addition, prior to the selection of approach target users, income groups and regional areas where the consumption ratio of the product or service of interest is equal to or greater than the threshold value are selected, so a candidate for approach target can be selected from a large number of users. It is possible to narrow down a set of users, which makes it possible to efficiently select approach target users.
さらに、顧客情報データベースＤＢ１〜ＤＢｎから収集した購入情報をもとにユーザ別、所得層別および地域エリア別の家計簿情報を作成し、これらの家計簿情報をもとに支出項目が同一の複数の商品またはサービスの消費内訳に着目してアプローチ対象ユーザの絞り込みおよび選択を行うようにしているので、注目する商品またはサービスに対する関心が高いユーザを的確に選択することができる。 Furthermore, household account book information for each user, income group, and area is created based on purchase information collected from the customer information databases DB1 to DBn, and a plurality of items with the same expenditure items are created based on these household account book information. Since the target users are narrowed down and selected by paying attention to the breakdown of consumption of the products or services, it is possible to accurately select users who are highly interested in the products or services of interest.
さらに、一人のユーザの購入情報を複数の顧客情報データベースＤＢ１〜ＤＢｎからそれぞれ収集して家計簿情報を作成するようにしているので、一人のユーザが共通ポイントカードを使用して、或いは複数のクレジットカードやポイントカードを使い分けて複数の店から購入した商品またはサービスの購入情報を幅広く収集することができ、これにより当該ユーザの消費内訳をより正確に把握することが可能となる。 Furthermore, since the purchase information of one user is collected from each of the plurality of customer information databases DB1 to DBn and the household account book information is created, one user can use a common point card or a plurality of credits. It is possible to collect a wide range of purchase information on goods or services purchased from a plurality of stores using different cards and point cards, thereby making it possible to more accurately grasp the breakdown of consumption of the user.
［その他の実施形態］
アプローチ対象となるユーザを選択する際に、家計簿データの複数の支出項目のうち、必要経費に該当する支出項目に分類された商品またはサービスと、必ずしも必要ではないが生活を豊かにするために用いるゆとり費用に該当する支出項目に分類された商品またはサービスとの消費比率を算出し、当該算出された消費比率に基づいて、アプローチ対象のユーザを選択するようにしてもよい。
[Other Embodiments]
To select a user to be approached, in order to enrich life, though not necessarily necessary, with goods or services classified as expenditure items corresponding to necessary expenditures among multiple expenditure items of household account book data You may make it calculate the consumption ratio with the goods or service classified into the expenditure item applicable to the clearance expense to be used, and may select the approach object user based on the calculated consumption ratio.
このようにすると、例えば趣味や娯楽に係る商品またはサービスに注目したとき、必要経費に対するゆとり費用の支出比率が高いユーザを、趣味や娯楽に係る商品またはサービスに対する購入意欲の高いと見做して、高い確率で選択することが可能となる。 In this way, for example, when paying attention to goods or services related to hobbies and entertainment, a user who has a high ratio of spending to the necessary expenses is considered to be highly motivated to purchase goods or services related to hobbies and entertainment. It becomes possible to select with high probability.
また、前記一実施形態では、所得層別および地域エリア別に家計簿情報を作成し、これらの家計簿情報を利用してユーザ集合を選択し、この選択されたユーザ集合の中からアプローチ対象ユーザを選択するようにした。しかしそれに限らず、例えば年齢層別または家族構成別に家計簿情報を作成し、これらの家計簿情報を利用してユーザ集合を選択し、この選択されたユーザ集合の中からアプローチ対象ユーザを選択するようにしてもよい。 In the embodiment, household account book information is created for each income group and each area, a user set is selected using the household account book information, and an approach target user is selected from the selected user set. It was made to choose. However, the present invention is not limited to this. For example, household account book information is created for each age group or family structure, a user set is selected using these household account book information, and an approach target user is selected from the selected user set. You may do it.
また、ユーザごとではなく、例えば地域情報、所得、購入情報別にユーザ群を構成し、このユーザ群ごとに購入情報を収集して、当該ユーザ群に含まれるユーザの購入情報を相互に補完するようにしてもよい。
さらに、レコメンドサービスとして折り込みチラシやポスティング広告を行う場合には、マーケティングサーバＳＶまたはサービス提供サーバＧＭにチラシ等の配信制御部を追加する。そして、折り込みチラシやポスティング広告の配布を請け負う業者やポスティング業者の端末に、チラシの配信要求を印刷データとともに送信するように構成すればよい。
Also, instead of each user, for example, a user group is configured for each region information, income, and purchase information, and purchase information is collected for each user group so that the purchase information of the users included in the user group is mutually complemented. It may be.
Further, when a folded flyer or posting advertisement is performed as a recommendation service, a delivery control unit such as a flyer is added to the marketing server SV or the service providing server GM. Then, the distribution request for the leaflet may be transmitted together with the print data to the terminal of the contractor or the posting contractor who contracts the distribution of the inserted flyer or the posting advertisement.
その他、購入情報の取得手段、消費内訳を表す情報を生成する手段、ユーザを選択する手段の機能、マーケティング情報分析装置の構成等についても、この発明の要旨を逸脱しない範囲で種々変形して実施可能である。 In addition, the purchase information acquisition means, the means for generating information representing the breakdown of consumption, the function of the means for selecting the user, the configuration of the marketing information analysis apparatus, etc. are variously modified and implemented without departing from the gist of the present invention. Is possible.
要するにこの発明は、上記実施形態そのままに限定されるものではなく、実施段階ではその要旨を逸脱しない範囲で構成要素を変形して具体化できる。また、上記実施形態に開示されている複数の構成要素の適宜な組み合せにより種々の発明を形成できる。例えば、実施形態に示される全構成要素から幾つかの構成要素を削除してもよい。さらに、異なる実施形態に亘る構成要素を適宜組み合せてもよい。 In short, the present invention is not limited to the above-described embodiment as it is, and can be embodied by modifying the constituent elements without departing from the scope of the invention in the implementation stage. Further, various inventions can be formed by appropriately combining a plurality of constituent elements disclosed in the embodiment. For example, some components may be deleted from all the components shown in the embodiment. Furthermore, you may combine suitably the component covering different embodiment.
ＳＶ…マーケティングサーバ、ＤＢ１〜ＤＢｎ…購入情報管理サーバ、ＧＭ…データ提供サーバ、ＴＭ〜ＴＭｍ…ユーザ端末、ＮＷ…通信ネットワーク、１０…制御ユニット、２０…記憶ユニット、３０…通信インタフェースユニット、１１…購入情報取得制御部、１２…家計簿作成部、１３…分析部、１４…アプローチ対象選択部、１５…送信制御部、２１…購入情報記憶部、２２…家計簿記憶部、２３…分析結果記憶部、２４…アプローチ情報記憶部。 SV ... marketing server, DB1 to DBn ... purchase information management server, GM ... data providing server, TM-TMm ... user terminal, NW ... communication network, 10 ... control unit, 20 ... storage unit, 30 ... communication interface unit, 11 ... Purchase information acquisition control unit, 12 ... household account book creation unit, 13 ... analysis unit, 14 ... approach target selection unit, 15 ... transmission control unit, 21 ... purchase information storage unit, 22 ... household account book storage unit, 23 ... analysis result storage Part, 24 ... approach information storage part.
Claims (8)
前記取得された購入情報に基づいて、前記ユーザごとに、当該ユーザが購入した商品またはサービスの消費内訳を表す情報を生成する生成手段と、
前記ユーザごとに、前記生成された消費内訳を表す情報に基づいて、前記複数種類の商品またはサービスのうち注目する第１の商品またはサービスとそれ以外の第２の商品またはサービスとの消費比率を算出し、当該算出された消費比率に基づいて、前記複数のユーザの中からアプローチ対象のユーザを選択する選択手段と
を具備するマーケティング情報分析装置。 For each of a plurality of users, an acquisition means for acquiring purchase information of the plurality of users from a purchase information management database that manages purchase information for a plurality of types of products or services;
Based on the acquired purchase information, for each user, generating means for generating information representing a consumption breakdown of goods or services purchased by the user;
For each user, based on the information representing the generated consumption breakdown, a consumption ratio between the first product or service of interest among the plurality of types of products or services and the other second product or service is calculated. A marketing information analysis apparatus comprising: a selecting unit that calculates and selects an approach target user from the plurality of users based on the calculated consumption ratio.
前記ユーザを複数の所得層に分類し、前記所得層ごとに当該所得層に分類されたユーザ集合が購入した商品またはサービスの消費内訳を表す情報を生成する手段
をさらに備え、
前記選択手段は、
前記所得層ごとに、前記ユーザ集合の消費内訳を表す情報に基づいて、前記注目する第１の商品またはサービスとそれ以外の第２の商品またはサービスとの消費比率を算出し、当該算出された消費比率に基づいて、前記複数の所得層の中からアプローチ対象の所得層を選択する手段と、
前記選択された所得層に分類されたユーザ集合に属する複数のユーザの中から、当該各ユーザが購入した前記注目する第１の商品またはサービスとそれ以外の第２の商品またはサービスとの消費比率に基づいて、アプローチ対象のユーザを選択する手段と
を備える、請求項１または２に記載のマーケティング情報分析装置。 The generating means includes
Means for classifying the users into a plurality of income groups and generating information representing a breakdown of consumption of goods or services purchased by the user group classified into the income groups for each income group;
The selection means includes
For each income group, a consumption ratio between the first product or service of interest and the other second product or service is calculated based on information representing the consumption breakdown of the user set, and the calculated A means for selecting an income group to be approached from the plurality of income groups based on a consumption ratio;
Consumption ratio between the first product or service of interest and the other second product or service purchased by each user among a plurality of users belonging to the user group classified into the selected income group The marketing information analysis apparatus according to claim 1, further comprising: means for selecting a user to be approached based on
前記ユーザをその居所または購入場所に応じて複数の地域エリアに分類し、前記地域エリアごとに当該地域エリアに分類されたユーザ集合が購入した商品またはサービスの消費内訳を表す情報を生成する手段
をさらに備え、
前記選択手段は、
前記地域エリアごとに、前記ユーザ集合の消費内訳を表す情報に基づいて、前記注目する第１の商品またはサービスとそれ以外の第２の商品またはサービスとの消費比率を算出し、当該算出された消費比率に基づいて、前記複数の地域エリアの中からアプローチ対象の地域エリアを選択する手段と、
前記選択された地域エリアに分類されたユーザ集合に属する複数のユーザの中から、当該各ユーザが購入した前記注目する第１の商品またはサービスとそれ以外の第２の商品またはサービスとの消費比率に基づいて、アプローチ対象のユーザを選択する手段と
を備える、請求項１または２に記載のマーケティング情報分析装置。 The generating means includes
Means for classifying the user into a plurality of regional areas according to whereabouts or places of purchase, and generating information representing a breakdown of consumption of goods or services purchased by the user group classified into the regional area for each of the regional areas; In addition,
The selection means includes
For each of the regional areas, a consumption ratio between the first product or service of interest and the other second product or service is calculated based on information representing the consumption breakdown of the user set. Means for selecting a regional area to be approached from the plurality of regional areas based on a consumption ratio;
Consumption ratio between the first product or service of interest and the second product or service other than that purchased by each user out of a plurality of users belonging to the user set classified into the selected regional area The marketing information analysis apparatus according to claim 1, further comprising: means for selecting a user to be approached based on
前記家計簿データを用いて生成された消費内訳を表す情報に基づいて、前記注目する第１の商品またはサービスと、当該第１の商品またはサービスと同一の支出項目に分類された他の第２の商品またはサービスとの消費比率を算出し、当該算出された消費比率に基づいて、前記アプローチ対象のユーザ、所得層または地域エリアを選択する、請求項５に記載のマーケティング情報分析装置。 The selection means includes
Based on the information representing the breakdown of consumption generated using the household account book data, the first product or service of interest and another second item classified into the same expenditure item as the first product or service. The marketing information analysis apparatus according to claim 5, wherein a consumption ratio with the product or service is calculated, and the approach target user, income group, or area is selected based on the calculated consumption ratio.
前記情報処理装置が、複数のユーザの各々について、複数種類の商品またはサービスに対する購入情報を管理する購入情報管理データベースから、前記複数のユーザの購入情報を取得する過程と、
前記情報処理装置が、前記取得された購入情報に基づいて、前記ユーザごとに、当該ユーザが購入した商品またはサービスの消費内訳を表す情報を生成する過程と、
前記情報処理装置が、前記ユーザごとに、前記生成された消費内訳を表す情報に基づいて、前記複数種類の商品またはサービスのうち注目する第１の商品またはサービスとそれ以外の第２の商品またはサービスとの消費比率を算出する過程と、
前記情報処理装置が、前記算出された消費比率に基づいて、前記複数のユーザの中からアプローチ対象のユーザを選択する過程と
を具備するマーケティング情報分析方法。 A marketing information analysis method executed by an information processing apparatus having a processor and a memory,
The information processing apparatus, for each of a plurality of users, obtaining purchase information of the plurality of users from a purchase information management database that manages purchase information for a plurality of types of products or services;
The information processing apparatus, for each user, based on the acquired purchase information, a process of generating information representing a consumption breakdown of goods or services purchased by the user;
The information processing apparatus, for each user, based on the information representing the generated consumption breakdown, the first product or service to be noticed and the other second product or the other of the plurality of types of products or services The process of calculating the consumption ratio with the service;
The information processing apparatus comprising: a step of selecting an approach target user from the plurality of users based on the calculated consumption ratio.
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