JP2018195284A - 複数の作業台を管理するためのプログラム、方法、装置及びシステム - Google Patents
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Abstract
【解決手段】コンピュータに、複数の作業台の各々に関連付けられた1つまたは複数の無線周波数(RF)センサを監視することと、複数の作業台のうちの1つの作業台の1つまたは複数のRFセンサに関して、RFセンサのデータを提供することと、複数の作業台のうちの1つの作業台に関連付けられた認識アルゴリズムを適用して、RFセンサのデータから、RFセンサのデータに対応する複数の作業台のうちの1つの作業台に関連付けられた活動の組から1つの活動を判定することと、を実行させ、認識アルゴリズムが、機械学習から生成される、プログラムである。
【選択図】図2
Description
図1(a)は、デスクまたはPOSカウンタなどの作業台の下のRFセンサの配置の例を示している。図1(a)の例では、RFセンサは、3Dプリントされたハウジングなどのハウジング内でユーザのデスクの下に取り付けられているが、所望の実施態様に応じて、デスク上のどこにでも取り付けることができる。図1(b)は、図1(a)のユーザ作業エリアの上から見た、おおよそのセンサ配置位置を示している。「×」は、センサのおおよその配置を示している。例示的実施態様では、作業台は、RF信号透過性である。しかし、一般的な建築材料の多く(たとえば、合板、パーティクルボード、繊維ガラス)は、GHz周波数におけるRF信号に対してかなり高い透過性を有している。RFセンサは、ユーザの直接の入力(すなわち、ジェスチャ)から、「コンピュータ作業」または「文書作業」などの、より長期の活動まで、広範囲の活動を追跡するのに使用することができる。所望の実施態様に応じて、デスク以外の他の作業台を利用してもよく、本開示は、任意の特定の作業台には限定されない。他の作業台には、所望の実施態様に応じて、たとえば、テーブル、いす、店のカウンタ、ブースなどを含めることができる。
Claims (19)
- コンピュータに、
複数の作業台の各々に関連付けられた1つまたは複数の無線周波数(RF)センサを監視することと、
前記複数の作業台のうちの1つの作業台に関連付けられた前記1つまたは複数のRFセンサに関して、RFセンサのデータを提供することと、
前記複数の作業台のうちの前記1つの作業台に関連付けられた認識アルゴリズムを適用して、前記RFセンサのデータから、前記RFセンサのデータに対応する前記複数の作業台のうちの前記1つの作業台に関連付けられた活動の組から1つの活動を判定することと、
を実行させ、
前記認識アルゴリズムが、機械学習から生成される、複数の作業台を管理するためのプログラム。 - コンピュータに、
前記複数の作業台のうちの前記1つの作業台に関する1つまたは複数のウェアラブルデバイスを監視することと、
前記複数の作業台のうちの前記1つの作業台に関する前記1つまたは複数のウェアラブルデバイスに関し、ウェアラブルセンサのデータを提供するとともに、前記複数の作業台のうちの前記1つの作業台の前記1つまたは複数のRFセンサに関し、RFセンサのデータを提供することと、
前記複数の作業台のうちの前記1つの作業台に関連付けられた前記認識アルゴリズムを適用して、前記RFセンサのデータおよび前記ウェアラブルセンサのデータから、前記RFセンサのデータおよび前記ウェアラブルセンサのデータに対応する前記複数の作業台のうちの前記1つの作業台に関連付けられた前記活動の組から別の活動を判定することと、をさらに実行させる、請求項1に記載のプログラム。 - コンピュータに、
前記複数の作業台の各々に関する前記認識アルゴリズムを生成することをさらに実行させ、
前記複数の作業台の各々に関する前記認識アルゴリズムを生成することは、
前記複数の作業台の各々に関して、ラベルが付されたトレーニングのセットであって、前記複数の作業台の各々に関連付けられた前記活動の組のうちの1つまたは複数の活動に関連付けられた複数のRFセンサの読取り値を含む、前記ラベルが付されたトレーニングのセットに対して機械学習を適用することと、
前記ラベルが付されたトレーニングのセットに対する機械学習の前記適用から、前記複数の作業台の各々に関する前記認識アルゴリズムを生成することと、を含む、請求項1に記載のプログラム。 - 前記ラベルが付されたトレーニングのセットが、前記複数の作業台の各々に関する前記活動の組のうちの1つまたは複数の活動に関連付けられた、ウェアラブルセンサのデータおよびRFセンサの読取り値をさらに含んでいる、請求項3に記載のプログラム。
- コンピュータに、
前記複数の作業台から検出された活動から処理を検出することをさらに実行させ、前記処理が、前記複数の作業台から検出された、順番に行われた複数の活動を含んでいる、請求項1に記載のプログラム。 - 前記作業台に関連付けられた前記活動の組が、RFセンサのデータのみに基づいて検出された1つまたは複数の活動と、RFセンサのデータおよびウェアラブルセンサのデータに基づいて検出された1つまたは複数の活動とを含んでいる、請求項1に記載のプログラム。
- コンピュータによって、
複数の作業台の各々に関連付けられた1つまたは複数の無線周波数(RF)センサを監視することと、
前記複数の作業台のうちの1つの作業台に関連付けられた前記1つまたは複数のRFセンサに関して、RFセンサのデータを提供することと、
前記複数の作業台のうちの前記1つの作業台に関連付けられた認識アルゴリズムを適用して、前記RFセンサのデータから、前記RFセンサのデータに対応する前記複数の作業台のうちの前記1つの作業台に関連付けられた活動の組から1つの活動を判定することと、を含み、
前記認識アルゴリズムが機械学習から生成される、複数の作業台を管理するための方法。 - 前記複数の作業台のうちの前記1つの作業台に関する1つまたは複数のウェアラブルデバイスを監視することと、
前記複数の作業台のうちの前記1つの作業台に関する前記1つまたは複数のウェアラブルデバイスに関し、ウェアラブルセンサのデータを提供するとともに、前記複数の作業台のうちの前記1つの作業台の前記1つまたは複数のRFセンサに関し、RFセンサのデータを提供することと、
前記複数の作業台のうちの前記1つの作業台に関連付けられた前記認識アルゴリズムを適用して、前記RFセンサのデータおよび前記ウェアラブルセンサのデータから、前記RFセンサのデータおよび前記ウェアラブルセンサのデータに対応する前記複数の作業台のうちの前記1つの作業台に関連付けられた前記活動の組から別の活動を判定することと、を含む、請求項7に記載の方法。 - 前記複数の作業台の各々に関する前記認識アルゴリズムを生成することをさらに含み、前記複数の作業台の各々に関する前記認識アルゴリズムを生成することは、
前記複数の作業台の各々に関して、ラベルが付されたトレーニングのセットであって、前記複数の作業台の各々に関連付けられた前記活動の組のうちの1つまたは複数の活動に関連付けられた複数のRFセンサの読取り値を含む、前記ラベルが付されたトレーニングのセットに対して機械学習を適用することと、
前記ラベルが付されたトレーニングのセットに対する機械学習の前記適用から、前記複数の作業台の各々に関する前記認識アルゴリズムを生成することと、を含む、請求項7に記載の方法。 - 前記ラベルが付されたトレーニングのセットが、前記複数の作業台の各々に関する前記活動の組のうちの1つまたは複数の活動に関連付けられた、ウェアラブルセンサのデータおよびRFセンサの読取り値をさらに含んでいる、請求項9に記載の方法。
- 前記複数の作業台から検出された活動から処理を検出することをさらに含み、前記処理が、前記複数の作業台から検出された、順番に行われた複数の活動を含んでいる、請求項7に記載の方法。
- 前記作業台に関連付けられた前記活動の組が、RFセンサのデータのみに基づいて検出された1つまたは複数の活動と、RFセンサのデータおよびウェアラブルセンサのデータに基づいて検出された1つまたは複数の活動とを含んでいる、請求項7に記載の方法。
- 複数の作業台に通信可能に結合された装置であって、
前記複数の作業台の各々に関連付けられた活動の組を管理するように構成されたメモリと、
前記複数の作業台の各々に関連付けられた1つまたは複数の無線周波数(RF)センサを監視することと、
前記複数の作業台のうちの1つの作業台に関連付けられた前記1つまたは複数のRFセンサに関して、RFセンサのデータを提供することと、
前記複数の作業台のうちの前記1つの作業台に関連付けられた認識アルゴリズムを適用して、前記RFセンサのデータから、前記RFセンサのデータに対応する前記複数の作業台のうちの前記1つの作業台に関連付けられた前記活動の組から1つの活動を判定することと、を行うように構成されたプロセッサと、を備え、
前記認識アルゴリズムが、機械学習から生成される、複数の作業台を管理するための装置。 - 前記プロセッサが、
前記複数の作業台のうちの前記1つの作業台に関する1つまたは複数のウェアラブルデバイスを監視することと、
前記複数の作業台のうちの前記1つの作業台に関する前記1つまたは複数のウェアラブルデバイスに関し、ウェアラブルセンサのデータを提供するとともに、前記複数の作業台のうちの前記1つの作業台の前記1つまたは複数のRFセンサに関し、RFセンサのデータを提供することと、
前記複数の作業台のうちの前記1つの作業台に関連付けられた前記認識アルゴリズムを適用して、前記RFセンサのデータおよび前記ウェアラブルセンサのデータから、前記RFセンサのデータおよび前記ウェアラブルセンサのデータに対応する前記複数の作業台のうちの前記1つの作業台に関連付けられた前記活動の組から別の活動を判定することと、を行うように構成された、請求項13に記載の装置。 - 前記プロセッサが、
前記複数の作業台の各々に関して、ラベルが付されたトレーニングのセットであって、前記複数の作業台の各々に関連付けられた前記活動の組のうちの1つまたは複数の活動に関連付けられた複数のRFセンサの読取り値を含む、前記ラベルが付されたトレーニングのセットに対して機械学習を適用することと、
前記ラベルが付されたトレーニングのセットに対する機械学習の前記適用から、前記複数の作業台の各々に関する前記認識アルゴリズムを生成することと、
により、前記複数の作業台の各々に関する前記認識アルゴリズムを生成するようにさらに構成されている、請求項13に記載の装置。 - 前記ラベルが付されたトレーニングのセットが、前記複数の作業台の各々に関する前記活動の組のうちの1つまたは複数の活動に関連付けられた、ウェアラブルセンサのデータおよびRFセンサの読取り値をさらに含んでいる、請求項15に記載の装置。
- 前記プロセッサが、前記複数の作業台から検出された活動から処理を検出するように構成され、前記処理が、前記複数の作業台から検出された、順番に行われた複数の活動を含んでいる、請求項13に記載の装置。
- 前記作業台に関連付けられた前記活動の組が、RFセンサのデータのみに基づいて検出された1つまたは複数の活動と、RFセンサのデータおよびウェアラブルセンサのデータに基づいて検出された1つまたは複数の活動とを含んでいる、請求項13に記載の装置。
- 複数の作業台の各々に関連付けられた1つまたは複数の無線周波数(RF)センサを監視する監視手段と、
前記複数の作業台のうちの1つの作業台に関連付けられた前記1つまたは複数のRFセンサに関して、RFセンサのデータを提供する提供手段と、
前記複数の作業台のうちの前記1つの作業台に関連付けられた認識アルゴリズムを適用して、前記RFセンサのデータから、前記RFセンサのデータに対応する前記複数の作業台のうちの前記1つの作業台に関連付けられた活動の組から1つの活動を判定する判定手段と、を備え、
前記認識アルゴリズムが、機械学習から生成される、複数の作業台を管理するためのシステム。
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