JP2018195198A - Providing device, providing method, and providing program - Google Patents

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Shota Yuchi
正太 有地
昌洋 井上
Masahiro Inoue
昌洋 井上
章人 田平
Akito Tahira
章人 田平
康恵 今井
Yasue Imai
康恵 今井
塚本 浩司
Koji Tsukamoto
浩司 塚本
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Abstract

To improve a user's state of health.SOLUTION: A providing device according to the present application comprises an estimation part and a providing part. The estimation part estimates a user's state of health on the basis of history information indicating the user's behavior on a network and gene information on the user's gene. The providing part provides a warning according to the state of health estimated by the estimation part to a terminal device used by the user.SELECTED DRAWING: Figure 2

Description

本発明は、提供装置、提供方法及び提供プログラムに関する。   The present invention relates to a providing apparatus, a providing method, and a providing program.

従来、ユーザ情報を活用することで、ユーザの健康を増進する技術が知られている。例えば、ユーザの遺伝子情報とユーザの病歴情報とを収集し分析することで、ユーザの健康状態を改善するための情報をユーザに提供する技術が知られている。   2. Description of the Related Art Conventionally, techniques for improving user health by utilizing user information are known. For example, a technique is known in which information for improving a user's health condition is provided to the user by collecting and analyzing the user's genetic information and the user's medical history information.

特開2001−256305号公報JP 2001-256305 A

しかしながら、上記の従来技術では、ユーザの健康状態を改善することができるとは限らない。例えば、上記の従来技術では、ユーザの健康状態を改善するための情報が、ユーザに提供されたとしても、ユーザが、ユーザの健康状態を改善するために、適切な行動をとるとは限らない。   However, the above-described conventional technology cannot always improve the health condition of the user. For example, in the above-described conventional technology, even if information for improving the health condition of the user is provided to the user, the user does not always take an appropriate action to improve the health condition of the user. .

本願は、上記に鑑みてなされたものであって、ユーザの健康状態を改善することができる提供装置、提供方法及び提供プログラムを提供することを目的とする。   The present application has been made in view of the above, and an object thereof is to provide a providing device, a providing method, and a providing program capable of improving a user's health condition.

本願に係る提供装置は、ユーザのネットワーク上の行動を示す履歴情報と、当該ユーザの遺伝子に関する遺伝子情報とに基づいて、当該ユーザの健康状態を推定する推定部と、前記推定部によって推定された健康状態に応じた警告を、前記ユーザによって利用される端末装置に対して提供する提供部と、を備えたことを特徴とする。   The providing apparatus according to the present application is estimated by the estimation unit and the estimation unit that estimates the health state of the user based on history information indicating the behavior of the user on the network and genetic information on the gene of the user. And a providing unit that provides a warning corresponding to a health condition to the terminal device used by the user.

実施形態の一態様によれば、ユーザの健康状態を改善することができるという効果を奏する。   According to one aspect of the embodiment, there is an effect that the user's health condition can be improved.

図1は、実施形態に係る警告提供処理の一例を示す図である。FIG. 1 is a diagram illustrating an example of a warning providing process according to the embodiment. 図2は、実施形態に係る提供装置の構成例を示す図である。FIG. 2 is a diagram illustrating a configuration example of the providing apparatus according to the embodiment. 図3は、実施形態に係る遺伝子情報テーブルの一例を示す図であるFIG. 3 is a diagram illustrating an example of a gene information table according to the embodiment. 図4は、実施形態に係る購買履歴テーブルの一例を示す図である。FIG. 4 is a diagram illustrating an example of a purchase history table according to the embodiment. 図5は、実施形態に係る病歴情報テーブルの一例を示す図である。FIG. 5 is a diagram illustrating an example of a medical history information table according to the embodiment. 図6は、実施形態に係る健康状態情報テーブルの一例を示す図である。FIG. 6 is a diagram illustrating an example of a health condition information table according to the embodiment. 図7は、実施形態に係る警告情報記憶部の一例を示す図である。FIG. 7 is a diagram illustrating an example of a warning information storage unit according to the embodiment. 図8は、実施形態に係る提供装置による警告提供処理手順を示すフローチャートである。FIG. 8 is a flowchart illustrating a warning providing process procedure performed by the providing apparatus according to the embodiment. 図9は、変形例に係る警告提供処理の一例を示す図である。FIG. 9 is a diagram illustrating an example of a warning providing process according to the modification. 図10は、変形例に係る警告提供処理の一例を示す図である。FIG. 10 is a diagram illustrating an example of a warning providing process according to the modification. 図11は、変形例に係る警告提供処理の一例を示す図である。FIG. 11 is a diagram illustrating an example of a warning providing process according to the modification. 図12は、変形例に係る警告提供処理の一例を示す図である。FIG. 12 is a diagram illustrating an example of a warning providing process according to the modification. 図13は、変形例に係る警告提供処理の一例を示す図である。FIG. 13 is a diagram illustrating an example of a warning providing process according to the modification. 図14は、変形例に係る警告提供処理の一例を示す図である。FIG. 14 is a diagram illustrating an example of a warning providing process according to the modification. 図15は、提供装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。FIG. 15 is a hardware configuration diagram illustrating an example of a computer that realizes the function of the providing apparatus.

以下に、本願に係る提供装置、提供方法及び提供プログラムを実施するための形態(以下、「実施形態」と呼ぶ)について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る提供装置、提供方法及び提供プログラムが限定されるものではない。また、各実施形態は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。   Hereinafter, embodiments for providing a providing apparatus, a providing method, and a providing program according to the present application (hereinafter referred to as “embodiments”) will be described in detail with reference to the drawings. In addition, the providing apparatus, the providing method, and the providing program according to the present application are not limited by this embodiment. In addition, the embodiments can be appropriately combined within a range that does not contradict processing contents. In the following embodiments, the same portions are denoted by the same reference numerals, and redundant description is omitted.

〔1.警告提供処理〕
まず、図1を用いて、実施形態に係る警告提供システム1の構成について説明する。図1に示すように、警告提供システム1には、端末装置10と、提供装置100とが含まれる。図1中では図示していないが、警告提供システム1は、2つ以上の端末装置10を含んでもよい。
[1. (Warning provision processing)
First, the configuration of the warning providing system 1 according to the embodiment will be described with reference to FIG. As shown in FIG. 1, the warning providing system 1 includes a terminal device 10 and a providing device 100. Although not shown in FIG. 1, the warning providing system 1 may include two or more terminal devices 10.

端末装置10は、ユーザU1によって利用される情報処理装置である。図1の例では、端末装置10は、ノート型PCとして示されている。ただし、端末装置10は、デスクトップ型PC(Personal Computer)、タブレット型PC、スマートフォン、PDA(Personal Digital Assistant)を含む、任意のタイプの情報処理装置であってもよい。   The terminal device 10 is an information processing device used by the user U1. In the example of FIG. 1, the terminal device 10 is shown as a notebook PC. However, the terminal apparatus 10 may be any type of information processing apparatus including a desktop PC (Personal Computer), a tablet PC, a smartphone, and a PDA (Personal Digital Assistant).

提供装置100は、各種情報を端末装置10に提供するサーバ装置である。提供装置100は、ユーザ情報記憶部120を含む。図1中では図示していないが、提供装置100は、ネットワーク網(例えば、インターネット網)を介して、有線又は無線により端末装置10と通信を行う。   The providing device 100 is a server device that provides various types of information to the terminal device 10. The providing device 100 includes a user information storage unit 120. Although not shown in FIG. 1, the providing device 100 communicates with the terminal device 10 by wired or wireless via a network network (for example, the Internet network).

ユーザ情報記憶部120は、ユーザU1の遺伝子情報を記憶する。図1の例では、ユーザU1の遺伝子情報は、ユーザU1が糖尿病関連遺伝子「糖尿病の遺伝子D1」を持つこと示す遺伝子情報G11を含む。「糖尿病関連遺伝子」とは、糖尿病の発症リスクを増大させる遺伝子を指す。   The user information storage unit 120 stores gene information of the user U1. In the example of FIG. 1, the gene information of the user U1 includes gene information G11 indicating that the user U1 has a diabetes-related gene “diabetes gene D1”. “Diabetes-related gene” refers to a gene that increases the risk of developing diabetes.

ユーザU1の遺伝子情報の取得方法については、例えば、提供装置100が、ユーザU1の遺伝子が含まれるサンプル(例えば、唾液)からユーザU1の遺伝子を検査する検査機関(図示せず)より、ユーザU1の遺伝子情報を取得する。そして、提供装置100は、取得されたユーザU1の遺伝子情報を、ユーザ情報記憶部120に記憶する。このようにして、ユーザ情報記憶部120は、ユーザU1の遺伝子情報を記憶することができる。   Regarding the method for acquiring the gene information of the user U1, for example, the providing apparatus 100 receives a user U1 from a testing organization (not shown) that examines the gene of the user U1 from a sample (eg, saliva) containing the user U1 gene. Get genetic information of Then, the providing device 100 stores the acquired gene information of the user U1 in the user information storage unit 120. In this way, the user information storage unit 120 can store the genetic information of the user U1.

また、ユーザ情報記憶部120は、ユーザU1の購買履歴を記憶する。図1の例では、ユーザU1の購買履歴は、ユーザU1がお菓子「ポテトチップスC1」を1ヶ月間に100個購入したことを示す購買履歴P11を含む。   Further, the user information storage unit 120 stores the purchase history of the user U1. In the example of FIG. 1, the purchase history of the user U1 includes a purchase history P11 indicating that the user U1 has purchased 100 sweets “potato chips C1” in one month.

図1には図示されていないが、提供装置100は、例えば、提供装置100が提供するショッピングサイトから、ユーザU1の購買履歴を取得する。そして、提供装置100は、取得されたユーザU1の購買履歴を、ユーザ情報記憶部120に記憶する。このようにして、ユーザ情報記憶部120は、ユーザU1の購買履歴を記憶することができる。   Although not illustrated in FIG. 1, the providing device 100 acquires the purchase history of the user U1 from, for example, a shopping site provided by the providing device 100. Then, the providing device 100 stores the acquired purchase history of the user U1 in the user information storage unit 120. In this way, the user information storage unit 120 can store the purchase history of the user U1.

次に、図1を用いて、実施形態に係る警告提供処理の一例について説明する。図1は、実施形態に係る警告提供処理の一例を示す説明図である。図1の例では、警告提供システム1によって警告提供処理が行われる。   Next, an example of warning providing processing according to the embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 1 is an explanatory diagram illustrating an example of a warning providing process according to the embodiment. In the example of FIG. 1, a warning providing process is performed by the warning providing system 1.

はじめに、提供装置100は、ユーザU1の遺伝子情報G11と、ユーザU1の購買履歴P11とに基づいて、ユーザU1の健康状態を推定する。例えば、提供装置100は、「ポテトチップスC1」を1ヶ月間に100個購入したユーザU1が糖尿病を発症する相対リスクを推定する。   First, the providing apparatus 100 estimates the health state of the user U1 based on the genetic information G11 of the user U1 and the purchase history P11 of the user U1. For example, the providing apparatus 100 estimates a relative risk that a user U1 who purchased 100 “potato chips C1” per month develops diabetes.

1つの例では、提供装置100は、複数のユーザの複数の病歴と、複数のユーザの複数の購買履歴とに基づいて、ユーザU1が糖尿病を発症する相対リスクを推定することができる。例えば、提供装置100は、ユーザU1と同様に、糖尿病関連遺伝子「糖尿病の遺伝子D1」を持ち、かつ、「ポテトチップスC1」を1ヶ月間に100個購入した複数のユーザの糖尿病の発症の有無に基づいて、ユーザU1が糖尿病を発症する相対リスクを推定することができる。説明のための一例として、提供装置100が、ユーザU1は糖尿病であると推定したとする。   In one example, the providing apparatus 100 can estimate a relative risk that the user U1 develops diabetes based on a plurality of medical histories of a plurality of users and a plurality of purchase histories of the plurality of users. For example, similarly to the user U1, the providing apparatus 100 has a diabetes related gene “diabetes gene D1” and whether or not a plurality of users who have purchased 100 “potato chips C1” per month have diabetes onset. Based on the above, it is possible to estimate the relative risk that the user U1 develops diabetes. As an example for explanation, it is assumed that the providing apparatus 100 estimates that the user U1 has diabetes.

続いて、提供装置100は、端末装置10から検索要求を受信する(ステップS11)。図1の例では、提供装置100は、提供装置100が提供するショッピングサイトW11の検索ウィンドウK11に入力された検索クエリ「ポテトチップス」を受信する。   Subsequently, the providing device 100 receives a search request from the terminal device 10 (step S11). In the example of FIG. 1, the providing device 100 receives the search query “potato chips” input in the search window K11 of the shopping site W11 provided by the providing device 100.

続いて、提供装置100は、端末装置10に対して検索結果を提供する(ステップS12)。図1の例では、提供装置100は、検索クエリ「ポテトチップス」に応答する一連の検索結果R11を、端末装置10に対して提供する。例えば、提供装置100は、「ポテトチップスC1」を購入可能なコンテンツに遷移するリンク情報L11を含む検索結果を、端末装置10に対して提供する。   Subsequently, the providing device 100 provides the search result to the terminal device 10 (step S12). In the example of FIG. 1, the providing device 100 provides the terminal device 10 with a series of search results R11 that respond to the search query “potato chips”. For example, the providing device 100 provides the terminal device 10 with a search result including link information L11 for transitioning to “Potato chips C1” purchaseable content.

続いて、提供装置100は、コンテンツの要求を端末装置10から受信する(ステップS13)。図1の例では、提供装置100は、リンク情報L11の選択に応答して、「ポテトチップスC1」を購入可能なコンテンツの要求を端末装置10から受信する。   Subsequently, the providing apparatus 100 receives a content request from the terminal apparatus 10 (step S13). In the example of FIG. 1, the providing device 100 receives a request for content that can purchase “potato chips C1” from the terminal device 10 in response to the selection of the link information L11.

その後、提供装置100は、推定されたユーザU1の健康状態に応じた警告を、端末装置10に対して提供する(ステップS14)。図1の例では、提供装置100は、推定されたユーザU1の健康状態と、「ポテトチップスC1」を購入可能なコンテンツとに関連する疾患を示す警告W21を、端末装置10に対して提供する。   Thereafter, the providing device 100 provides a warning corresponding to the estimated health state of the user U1 to the terminal device 10 (step S14). In the example of FIG. 1, the providing device 100 provides the terminal device 10 with a warning W21 indicating a disease associated with the estimated health state of the user U1 and the content for which “potato chips C1” can be purchased. .

図1において、警告W21は、推定されたユーザU1の健康状態と、「ポテトチップスC1」を購入可能なコンテンツとに関連する疾患を示す警告の例を示す。テキストA11「あなたは糖尿病の疑いがあります。・・・ポテトチップスC1は、糖尿病の原因となります。・・・」は、警告メッセージの例である。   In FIG. 1, a warning W21 indicates an example of a warning indicating a disease related to the estimated health state of the user U1 and the content for which “potato chips C1” can be purchased. Text A11 "You are suspected of having diabetes ... Potato chips C1 causes diabetes ..." is an example of a warning message.

このように、実施形態に係る警告提供システム1では、提供装置100が、ユーザU1の遺伝子情報と、ユーザU1の購買履歴とに基づいて、ユーザU1の健康状態を推定する。そして、提供装置100は、ユーザU1によって利用される端末装置10からコンテンツの要求を受信した場合に、推定されたユーザU1の健康状態とコンテンツとに関連する警告を、端末装置10に対して提供する。   Thus, in the warning providing system 1 according to the embodiment, the providing device 100 estimates the health state of the user U1 based on the genetic information of the user U1 and the purchase history of the user U1. Then, when receiving a request for content from the terminal device 10 used by the user U1, the providing device 100 provides the terminal device 10 with a warning related to the estimated health state of the user U1 and the content. To do.

これにより、実施形態に係る提供装置100は、ユーザU1の健康状態を改善することができる。より詳細に説明すると、一般的に、ユーザU1は、遺伝子検査を受け、遺伝子検査の検査結果に基づいて、食事に関するアドバイス等を受けることができる。この場合、食品に関する知識が不足していること等により、ユーザU1は、食生活を改善することができるとは限らない。提供装置100は、ユーザU1が、ユーザU1の健康状態に悪影響を及ぼす食品を購入するタイミングで、食品がユーザU1の健康状態に悪影響を及ぼすことをユーザに警告することができる。この結果、提供装置100は、ユーザU1が、ユーザU1の健康状態に悪影響を及ぼす食品を購入するのを思いとどまらせることができる。以下、このような警告提供処理を実現する提供装置100について詳細に説明する。   Thereby, the providing apparatus 100 according to the embodiment can improve the health state of the user U1. More specifically, in general, the user U1 can undergo a genetic test and receive advice regarding meals based on the test result of the genetic test. In this case, the user U1 is not always able to improve the eating habits due to lack of knowledge about food. Providing apparatus 100 can warn the user that the food product adversely affects the health condition of user U1 at the timing when user U1 purchases the food product that adversely affects the health condition of user U1. As a result, the providing apparatus 100 can discourage the user U1 from purchasing food that adversely affects the health condition of the user U1. Hereinafter, the providing apparatus 100 that realizes such a warning providing process will be described in detail.

〔2.提供装置の構成〕
次に、図2を用いて、実施形態に係る提供装置100の構成について説明する。図2は、実施形態に係る提供装置100の構成例を示す図である。図2に示すように、提供装置100は、通信部110と、ユーザ情報記憶部120と、警告情報記憶部130と、制御部140とを有する。なお、提供装置100は、提供装置100を利用する管理者等から各種操作を受け付ける入力部(例えば、キーボードやマウス等)や、各種情報を表示するための表示部(液晶ディスプレイ等)を有してもよい。
[2. Configuration of providing device]
Next, the configuration of the providing apparatus 100 according to the embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 2 is a diagram illustrating a configuration example of the providing apparatus 100 according to the embodiment. As illustrated in FIG. 2, the providing apparatus 100 includes a communication unit 110, a user information storage unit 120, a warning information storage unit 130, and a control unit 140. The providing apparatus 100 includes an input unit (for example, a keyboard and a mouse) that receives various operations from an administrator who uses the providing apparatus 100, and a display unit (a liquid crystal display or the like) for displaying various types of information. May be.

(通信部110)
通信部110は、例えば、NIC(Network Interface Card)等によって実現される。通信部110は、ネットワーク網と有線又は無線により接続され、ネットワーク網を介して、端末装置10との間で情報の送受信を行う。
(Communication unit 110)
The communication unit 110 is realized by, for example, a NIC (Network Interface Card). The communication unit 110 is connected to a network network by wire or wireless, and transmits / receives information to / from the terminal device 10 via the network network.

(ユーザ情報記憶部120)
ユーザ情報記憶部120は、例えば、RAM(Random Access Memory)、フラッシュメモリ(Flash Memory)等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。図2に示すように、ユーザ情報記憶部120は、遺伝子情報テーブル121と、購買履歴テーブル122と、病歴情報テーブル123と、健康状態情報テーブル124とを記憶する。
(User information storage unit 120)
The user information storage unit 120 is realized by, for example, a semiconductor memory device such as a RAM (Random Access Memory) or a flash memory, or a storage device such as a hard disk or an optical disk. As shown in FIG. 2, the user information storage unit 120 stores a gene information table 121, a purchase history table 122, a medical history information table 123, and a health condition information table 124.

(遺伝子情報テーブル121)
ユーザの遺伝子情報が遺伝子情報テーブル121に記憶される。例えば、ユーザの遺伝子が含まれるサンプル(例えば、唾液)からユーザの遺伝子を検査する検査機関より取得したユーザの遺伝子情報が、遺伝子情報テーブル121に記憶される。ここで、図3に、実施形態に係る遺伝子情報テーブル121の一例を示す。図3の例では、遺伝子情報テーブル121には、「遺伝子情報」が「ユーザID」ごとに記憶される。
(Gene information table 121)
The user's gene information is stored in the gene information table 121. For example, the gene information table 121 stores the user's gene information acquired from a test organization that examines the user's gene from a sample (eg, saliva) containing the user's gene. Here, FIG. 3 shows an example of the gene information table 121 according to the embodiment. In the example of FIG. 3, “gene information” is stored for each “user ID” in the gene information table 121.

「ユーザID」は、端末装置10のユーザを識別するための識別子を示す。提供装置100と端末装置10との間でHTTP(Hypertext Transfer Protocol)クッキー等が送受信される場合には、HTTPクッキーにユーザIDが設定されてもよい。   “User ID” indicates an identifier for identifying the user of the terminal device 10. When an HTTP (Hypertext Transfer Protocol) cookie or the like is transmitted and received between the providing apparatus 100 and the terminal apparatus 10, a user ID may be set in the HTTP cookie.

「遺伝子情報」は、ユーザが疾患に関連する遺伝子を持つか否かを示す情報である。遺伝子情報は、「糖尿病の遺伝子D1」、「肥満の遺伝子O1」などの疾患に関連する遺伝子に分類される。例えば、「糖尿病の遺伝子D1」は、糖尿病の発症に関与するSNP(Single Nucleotide Polymorphism)、又は、糖尿病と関連するHaplotype(Haploid Genotype)に該当する。図3の例では、ユーザが糖尿病関連遺伝子「糖尿病の遺伝子D1」を持つ場合に、「糖尿病の遺伝子D1」には「1」が記憶される。また、ユーザが糖尿病関連遺伝子「糖尿病の遺伝子D1」を持たない場合に、「糖尿病の遺伝子D1」には「0」が記憶される。図3は、ユーザID「U1」で識別されるユーザが、「糖尿病の遺伝子D1」を持つことを示している。   “Gene information” is information indicating whether a user has a gene related to a disease. The genetic information is classified into genes related to diseases such as “diabetes gene D1” and “obesity gene O1”. For example, “diabetes gene D1” corresponds to SNP (Single Nucleotide Polymorphism) involved in the onset of diabetes or Haplotype (Haploid Genotype) associated with diabetes. In the example of FIG. 3, when the user has a diabetes-related gene “diabetes gene D1”, “1” is stored in “diabetes gene D1”. When the user does not have the diabetes-related gene “diabetes gene D1”, “0” is stored in “diabetes gene D1”. FIG. 3 shows that the user identified by the user ID “U1” has “diabetes gene D1”.

(購買履歴テーブル122)
ユーザの購買履歴が、購買履歴テーブル122に記憶される。ここで、図4に、実施形態に係る購買履歴テーブル122の一例を示す。図4の例では、購買履歴テーブル122には、「購買履歴」が「ユーザID」ごとに記憶される。
(Purchase history table 122)
The purchase history of the user is stored in the purchase history table 122. Here, FIG. 4 shows an example of the purchase history table 122 according to the embodiment. In the example of FIG. 4, “purchase history” is stored in the purchase history table 122 for each “user ID”.

「購買履歴」は、ユーザが、所定の期間(例えば、1ヶ月間)において購入した商品の商品名と、商品の購入数を含む。購買履歴は、「ポテトチップスC1」、「低カロリースナックL1」などの商品名に分類される。図4は、ユーザID「U1」で識別されるユーザが、所定の期間において、「ポテトチップスC1」を「100」個購入したことを示している。   The “purchase history” includes the product name of the product purchased by the user in a predetermined period (for example, one month) and the number of products purchased. The purchase history is classified into product names such as “potato chips C1” and “low calorie snack L1”. FIG. 4 shows that the user identified by the user ID “U1” has purchased “100” “potato chips C1” in a predetermined period.

(病歴情報テーブル123)
ユーザの病歴情報が、病歴情報テーブル123に記憶される。なお、ユーザの病歴情報の取得方法については、例えば、提供装置100が、提供装置100が提供するアンケートサイトから、ユーザの病歴情報を取得する。そして、提供装置100は、ユーザへのアンケートで得られたユーザの病歴情報を、病歴情報テーブル123に記憶する。ここで、図5に、実施形態に係る健康情報テーブル123の一例を示す。図5の例では、病歴情報テーブル123には、「病歴情報」が「ユーザID」ごとに記憶される。
(Medical history information table 123)
The medical history information of the user is stored in the medical history information table 123. In addition, about the acquisition method of a user's medical history information, the provision apparatus 100 acquires a user's medical history information from the questionnaire site which the provision apparatus 100 provides, for example. Then, the providing device 100 stores the user's medical history information obtained from the questionnaire to the user in the medical history information table 123. Here, FIG. 5 shows an example of the health information table 123 according to the embodiment. In the example of FIG. 5, “medical history information” is stored for each “user ID” in the medical history information table 123.

「病歴情報」は、ユーザが過去にかかった疾患を示す情報である。病歴情報は、「糖尿病」、「肥満」などの疾患に分類される。図5の例では、ユーザが、過去に糖尿病にかかっている場合に、「糖尿病」には「1」が記憶される。また、ユーザが、過去に糖尿病にかかっていない場合に、「糖尿病」には「0」が記憶される。また、ユーザが過去に糖尿病にかかったか否かを示すデータが存在しない場合に、「糖尿病」には「NULL」が記憶される。図5は、ユーザID「U1」で識別されるユーザが過去に「糖尿病」にかかったか否かを示すデータが存在しないこと、を示している。   The “medical history information” is information indicating a disease that the user has suffered in the past. The medical history information is classified into diseases such as “diabetes” and “obesity”. In the example of FIG. 5, “1” is stored in “diabetes” when the user has had diabetes in the past. Further, when the user has not suffered from diabetes in the past, “0” is stored in “diabetes”. Further, when there is no data indicating whether the user has had diabetes in the past, “NULL” is stored in “Diabetes”. FIG. 5 shows that there is no data indicating whether or not the user identified by the user ID “U1” has had “diabetes” in the past.

(健康状態情報テーブル124)
推定部141によって推定されたユーザの健康状態に関する健康状態情報が、健康状態情報テーブル124に記憶される。ここで、図6に、実施形態に係る健康状態情報テーブル124の一例を示す。図6の例では、健康情報テーブル124には、「健康状態情報」が「ユーザID」ごとに記憶される。
(Health condition information table 124)
The health condition information related to the user's health condition estimated by the estimation unit 141 is stored in the health condition information table 124. Here, FIG. 6 shows an example of the health condition information table 124 according to the embodiment. In the example of FIG. 6, “health state information” is stored for each “user ID” in the health information table 124.

「健康状態情報」は、推定されたユーザの健康状態に関する情報である。例えば、健康状態情報は、ユーザが疾患を発症するリスクが全ユーザ平均の何倍であるかを示す情報である。健康状態情報は、「糖尿病」、「肥満」などの疾患に分類される。図6の例では、ユーザが糖尿病を発症するリスクが全ユーザ平均のn(nは任意の実数)倍である場合に、「糖尿病」には「n」が記憶される。図6は、ユーザID「U1」で識別されるユーザが糖尿病を発症するリスクが、全ユーザ平均の10倍であることを示している。   “Health condition information” is information relating to the estimated health condition of the user. For example, the health condition information is information indicating how many times the average risk of a user developing a disease is the average of all users. The health condition information is classified into diseases such as “diabetes” and “obesity”. In the example of FIG. 6, “n” is stored in “diabetes” when the risk that the user develops diabetes is n (n is an arbitrary real number) times the average of all users. FIG. 6 shows that the risk of developing diabetes for the user identified by the user ID “U1” is 10 times the average for all users.

(警告情報記憶部130)
警告情報記憶部130は、例えば、RAM(Random Access Memory)、フラッシュメモリ(Flash Memory)等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。警告情報記憶部130は、提供部144によって提供される警告に関する各種情報を記憶する。ここで、図7に、実施形態に係る警告情報記憶部130の一例を示す。図7の例では、警告情報記憶部130は、「疾患」、「商品」、「コンテンツURL」及び「警告URL」の各項目を有する。
(Warning information storage unit 130)
The warning information storage unit 130 is realized by, for example, a semiconductor memory element such as a RAM (Random Access Memory) or a flash memory, or a storage device such as a hard disk or an optical disk. The warning information storage unit 130 stores various types of information related to warnings provided by the providing unit 144. Here, FIG. 7 illustrates an example of the warning information storage unit 130 according to the embodiment. In the example of FIG. 7, the warning information storage unit 130 includes items of “disease”, “product”, “content URL”, and “warning URL”.

「疾患」は、疾患の名称を示す。「商品」は、疾患の原因となる商品を示す。「コンテンツURL」は、疾患の原因となる商品を購入可能なコンテンツのURL(Uniform Resource Locator)を示す。「警告URL」は、疾患に関する警告のURLを示す。すなわち、図7は、「ポテトチップスC1」が糖尿病の原因となり、ポテトチップスC1を購入可能なコンテンツのURLが「http://www.shopping.example13.com」であり、糖尿病に関する警告のURLが「http://www.alert.example21.com」であることを示している。   “Disease” indicates the name of the disease. “Product” indicates a product that causes a disease. The “content URL” indicates a URL (Uniform Resource Locator) of content where a product causing a disease can be purchased. “Warning URL” indicates a URL of a warning regarding a disease. That is, FIG. 7 shows that “potato chips C1” causes diabetes, the URL of the content where the potato chips C1 can be purchased is “http://www.shopping.example13.com”, and the URL of the warning about diabetes is “Http://www.alert.example21.com”.

(制御部140)
制御部140は、コントローラ(controller)であり、例えば、CPU(Central Processing Unit)、MPU(Micro Processing Unit)等のプロセッサによって、提供装置100内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがRAM等を作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部140は、コントローラ(controller)であり、例えば、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)やFPGA(Field Programmable Gate Array)等の集積回路により実現されてもよい。
(Control unit 140)
The control unit 140 is a controller, and various programs stored in a storage device inside the providing device 100 are stored in a RAM or the like by a processor such as a CPU (Central Processing Unit) or an MPU (Micro Processing Unit). This is realized by being executed as a work area. The control unit 140 is a controller, and may be realized by an integrated circuit such as an ASIC (Application Specific Integrated Circuit) or an FPGA (Field Programmable Gate Array).

制御部140は、図2に示すように、推定部141と、検索要求受信部142と、コンテンツ要求受信部143と、提供部144とを有し、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現又は実行する。なお、制御部140の内部構成は、図2に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。   As shown in FIG. 2, the control unit 140 includes an estimation unit 141, a search request reception unit 142, a content request reception unit 143, and a provision unit 144, and functions and functions of information processing described below. Realize or execute. Note that the internal configuration of the control unit 140 is not limited to the configuration illustrated in FIG. 2, and may be another configuration as long as the information processing described below is performed.

(推定部141)
推定部141は、遺伝子情報テーブル121に記憶されている遺伝子情報と、購買履歴テーブル122に記憶されている購買履歴とに基づいて、ユーザの健康状態を推定する。そして、推定部141は、推定された健康状態に関する情報を、健康状態情報テーブル124に格納する。
(Estimation unit 141)
The estimation unit 141 estimates the user's health based on the gene information stored in the gene information table 121 and the purchase history stored in the purchase history table 122. Then, the estimation unit 141 stores information on the estimated health condition in the health condition information table 124.

説明のための一例として、図3、図4に示される例において、推定部141が、ユーザID「U1」で識別されるユーザ「ユーザU1」の健康状態を推定する例を考える。ユーザU1の健康状態を推定するため、いくつもの疫学における指標(例えば、相対リスクなど)を用いることができる。   As an example for description, consider an example in which the estimation unit 141 estimates the health state of the user “user U1” identified by the user ID “U1” in the examples illustrated in FIGS. In order to estimate the health state of the user U1, a number of epidemiological indicators (for example, relative risk) can be used.

はじめに、推定部141は、遺伝子情報テーブル121と、購買履歴テーブル122とを参照し、ユーザID「U1」で識別されるユーザ「ユーザU1」が、糖尿病関連遺伝子「糖尿病の遺伝子D1」を持ち、かつ、所定の期間(例えば、1ヶ月間)において、「ポテトチップスC1」を「100」個購入したことを特定する。   First, the estimation unit 141 refers to the gene information table 121 and the purchase history table 122, and the user “user U1” identified by the user ID “U1” has the diabetes-related gene “diabetes gene D1”. In addition, it is specified that “100” “potato chips C1” have been purchased in a predetermined period (for example, one month).

続いて、推定部141は、病歴情報テーブル123を参照し、全ユーザ数に対する、過去に糖尿病にかかったユーザの数の割合を、「糖尿病発症確率」として算出する。さらに、推定部141は、遺伝子情報テーブル121と、購買履歴テーブル122と、病歴情報テーブル123とを参照し、糖尿病関連遺伝子「糖尿病の遺伝子D1」を持ち、かつ、所定の期間において、「ポテトチップスC1」を「100」個購入したユーザの数に対する、糖尿病関連遺伝子「糖尿病の遺伝子D1」を持ち、かつ、所定の期間(例えば、1ヶ月間)において、「ポテトチップスC1」を「100」個購入し、かつ、過去に糖尿病にかかったユーザの数の割合を、「条件付き糖尿病発症確率」として算出する。   Subsequently, the estimation unit 141 refers to the medical history information table 123 and calculates the ratio of the number of users who have diabetes in the past to the total number of users as “diabetes onset probability”. Furthermore, the estimation unit 141 refers to the gene information table 121, the purchase history table 122, and the medical history information table 123, has the diabetes related gene “diabetes gene D1”, and “potato chips” in a predetermined period. The number of users who have purchased “100” C1 has the diabetes related gene “Diabetes gene D1”, and “100” “potato chips C1” in a predetermined period (for example, one month). The ratio of the number of users who have purchased and have suffered from diabetes in the past is calculated as the “conditional diabetes onset probability”.

続いて、推定部141は、算出された条件付き糖尿病発症確率に対する、糖尿病発症確率の割合を、ユーザU1の糖尿病の「相対リスク」として算出する。ユーザU1の糖尿病の相対リスクは、ユーザU1が糖尿病を発症するリスクが全ユーザ平均の何倍であるかを示す情報である。その後、推定部141は、ユーザU1の糖尿病の相対リスクを、ユーザID「U1」と疾患「糖尿病」とに対応付けて、健康状態情報テーブル124に格納する。   Subsequently, the estimation unit 141 calculates the ratio of the diabetes onset probability to the calculated conditional diabetes onset probability as the “relative risk” of diabetes of the user U1. The relative risk of diabetes of the user U1 is information indicating how many times the risk of the user U1 developing diabetes is the average of all users. Thereafter, the estimation unit 141 stores the relative risk of diabetes of the user U1 in the health state information table 124 in association with the user ID “U1” and the disease “diabetes”.

(検索要求受信部142)
検索要求受信部142は、端末装置10から検索要求を受信する。例えば、検索要求受信部142は、提供部144が提供するショッピングサイトの検索ウィンドウに入力された検索クエリを受信する。また、検索要求受信部142は、端末装置10を識別するためのユーザIDを受信してもよい。
(Search request receiving unit 142)
The search request receiving unit 142 receives a search request from the terminal device 10. For example, the search request receiving unit 142 receives a search query input in a search window of a shopping site provided by the providing unit 144. Further, the search request receiving unit 142 may receive a user ID for identifying the terminal device 10.

(コンテンツ要求受信部143)
コンテンツ要求受信部143は、コンテンツの要求を端末装置10から受信する。例えば、コンテンツ要求受信部143は、提供部144が提供するショッピングサイトのコンテンツに遷移するリンク情報の選択に応答して、ショッピングサイトのコンテンツの要求を端末装置10から受信する。また、コンテンツ要求受信部143は、端末装置10を識別するためのユーザIDを受信してもよい。
(Content request receiving unit 143)
The content request receiving unit 143 receives a content request from the terminal device 10. For example, the content request receiving unit 143 receives a request for shopping site content from the terminal device 10 in response to selection of link information for transition to the shopping site content provided by the providing unit 144. Further, the content request receiving unit 143 may receive a user ID for identifying the terminal device 10.

(提供部144)
提供部144は、端末装置10に対してウェブサイトを提供する。ウェブサイトは、ショッピングサイト、ニュースサイト、オークションサイト、天気予報サイト、ファイナンス(株価)サイト、路線検索サイト、地図提供サイト、旅行サイト、飲食店紹介サイト、アンケートサイト、ウェブブログを含む、任意のタイプのウェブサイトであってよい。また、ウェブサイトは、ショッピング、ニュース、オークション、天気予報、ファイナンス(株価)、路線情報、地図情報、アンケートなどのコンテンツを含む、任意のタイプのポータルサイトであってよい。
(Providing unit 144)
The providing unit 144 provides a website to the terminal device 10. Websites can be of any type, including shopping sites, news sites, auction sites, weather forecast sites, finance (stock price) sites, route search sites, map providing sites, travel sites, restaurant introduction sites, survey sites, and web blogs. May be a website. Further, the website may be any type of portal site including contents such as shopping, news, auction, weather forecast, finance (stock price), route information, map information, and questionnaire.

なお、実施形態がウェブサイトに関連して説明されているが、「ウェブサイト」という用語は、「アプリケーション」を含むように広義に解釈し得る。例えば、「ポータルサイト」という用語は、スマートフォン上で実行するアプリケーションのポータルサイトを意味するものと解釈し得る。   Although the embodiments have been described in relation to websites, the term “website” can be broadly interpreted to include “applications”. For example, the term “portal site” may be interpreted to mean a portal site of an application executed on a smartphone.

また、提供部144は、検索要求受信部142によって、検索要求が受信された場合に、端末装置10に対して検索結果を提供する。例えば、提供部144は、提供部144が提供するショッピングサイトの検索ウィンドウに入力された検索クエリに応答する一連の検索結果を、端末装置10に対して提供する。また、例えば、提供部144は、検索クエリに関連する商品を購入可能なコンテンツに遷移するリンク情報を含む検索結果を、端末装置10に対して提供する。   Further, the providing unit 144 provides the search result to the terminal device 10 when the search request receiving unit 142 receives a search request. For example, the providing unit 144 provides the terminal device 10 with a series of search results in response to a search query input in a search window of a shopping site provided by the providing unit 144. In addition, for example, the providing unit 144 provides the terminal device 10 with a search result including link information for transitioning to content that can purchase a product related to the search query.

また、提供部144は、健康状態情報テーブル124を参照し、受信されたユーザIDで識別されるユーザの健康状態が所定の基準が満たすか否かを判定する。例えば、提供部144は、ユーザが糖尿病を発症するリスクが、所定の閾値以下であるか否かを判定する。   Further, the providing unit 144 refers to the health state information table 124 and determines whether or not the user's health state identified by the received user ID satisfies a predetermined criterion. For example, the providing unit 144 determines whether the risk that the user will develop diabetes is equal to or less than a predetermined threshold.

また、提供部144は、ユーザの健康状態が所定の基準が満たさないと判定した場合に、警告情報記憶部130を参照し、ユーザの健康状態に悪影響を及ぼすコンテンツを特定する。例えば、提供部144は、ユーザが糖尿病を発症するリスクが、所定の閾値以下でないと判定した場合に、警告情報記憶部130を参照する。そして、提供部144は、「ポテトチップスC1」を購入可能なコンテンツが糖尿病の原因となる商品を販売していることを示すコンテンツURLと警告URLとに基づいて、糖尿病の原因となるポテトチップスC1を購入可能なコンテンツのURL「http://www.shopping.example13.com」と、糖尿病の警告URL「http://www.alert.example21.com」を取得する。   In addition, when the providing unit 144 determines that the user's health condition does not satisfy the predetermined criteria, the providing unit 144 refers to the warning information storage unit 130 and identifies content that adversely affects the user's health state. For example, the providing unit 144 refers to the warning information storage unit 130 when the user determines that the risk of developing diabetes is not equal to or less than a predetermined threshold. Then, the providing unit 144, based on the content URL and the warning URL indicating that the content for which “potato chips C1” can be purchased sells products causing diabetes, the potato chips C1 causing diabetes. URL “http://www.shopping.example13.com” of content that can be purchased and a diabetes warning URL “http://www.alert.example21.com” are acquired.

また、提供部144は、推定部141によって推定されたユーザの健康状態に応じた警告を、端末装置10に対して提供する。例えば、提供部144は、ユーザの健康状態とコンテンツとに関連する疾患を示す警告を、端末装置10に対して提供する。具体的には、コンテンツ要求受信部143によって、ユーザの健康状態に悪影響を及ぼすコンテンツの要求が受信された場合に、提供部144は、警告情報記憶部130を参照することで取得された警告を、端末装置10に対して提供する。   The providing unit 144 also provides the terminal device 10 with a warning corresponding to the user's health state estimated by the estimating unit 141. For example, the providing unit 144 provides a warning indicating a disease related to the user's health condition and content to the terminal device 10. Specifically, when the content request receiving unit 143 receives a request for content that adversely affects the health status of the user, the providing unit 144 displays the warning acquired by referring to the warning information storage unit 130. Provided to the terminal device 10.

図7に示される例において、提供部144は、取得されたURL「http://www.shopping.example13.com」に応じたコンテンツの要求が受け付けられた場合に、取得されたURL「http://www.alert.example21.com」に対応する糖尿病に関する警告を、端末装置10に対して提供する。具体的には、提供部144は、「あなたは糖尿病の疑いがあります。・・・ポテトチップスC1は、糖尿病の原因となります。・・・」のような警告を、端末装置10に対して提供する。   In the example shown in FIG. 7, when the request for content corresponding to the acquired URL “http://www.shopping.example13.com” is received, the providing unit 144 receives the acquired URL “http: A warning about diabetes corresponding to “//www.alert.example21.com” is provided to the terminal device 10. Specifically, the providing unit 144 provides the terminal device 10 with a warning such as “You are suspected of having diabetes .... Potato Chips C1 causes diabetes.” To do.

〔3.警告提供処理のフロー〕
次に、実施形態に係る提供装置100による警告提供処理の手順について説明する。図8は、実施形態に係る提供装置100による警告提供処理手順を示すフローチャートである。
[3. (Warning provision process flow)
Next, a procedure of warning providing processing by the providing apparatus 100 according to the embodiment will be described. FIG. 8 is a flowchart illustrating a warning providing process procedure by the providing apparatus 100 according to the embodiment.

図8に示すように、提供装置100の推定部141は、遺伝子情報テーブル121に記憶されている遺伝子情報と、購買履歴テーブル122に記憶されている購買履歴とに基づいて、ユーザの健康状態を推定する(ステップS101)。続いて、検索要求受信部142は、ユーザによって利用される端末装置10から検索要求を受信する(ステップS102)。   As illustrated in FIG. 8, the estimation unit 141 of the providing apparatus 100 determines the health status of the user based on the gene information stored in the gene information table 121 and the purchase history stored in the purchase history table 122. Estimate (step S101). Subsequently, the search request receiving unit 142 receives a search request from the terminal device 10 used by the user (step S102).

続いて、提供部144は、端末装置10に対して検索結果を提供する(ステップS103)。続いて、コンテンツ要求受信部143は、コンテンツの要求を端末装置10から受信する(ステップS104)。   Subsequently, the providing unit 144 provides a search result to the terminal device 10 (step S103). Subsequently, the content request receiving unit 143 receives a request for content from the terminal device 10 (step S104).

続いて、提供部144は、推定部141によって推定されたユーザの健康状態に応じた警告を、端末装置10に対して提供する(ステップS105)。例えば、ユーザの健康状態とコンテンツとに関連する疾患を示す警告を、端末装置10に対して提供する。   Subsequently, the providing unit 144 provides the terminal device 10 with a warning corresponding to the health state of the user estimated by the estimating unit 141 (step S105). For example, a warning indicating a disease related to the user's health condition and content is provided to the terminal device 10.

〔4.変形例〕
上述した実施形態に係る警告提供システム1は、上記実施形態以外にも種々の異なる形態にて実施されてよい。そこで、以下では、上記の警告提供システム1の他の実施形態について説明する。
[4. (Modification)
The warning providing system 1 according to the above-described embodiment may be implemented in various different forms other than the above-described embodiment. Therefore, in the following, another embodiment of the warning providing system 1 will be described.

〔4−1.警告の提供タイミング〕
上述した提供装置100の提供部144は、コンテンツの要求が受信された場合に、ユーザの健康状態とコンテンツとに関連する疾患を示す警告を、端末装置10に対して提供した。しかし、この例に限られず、提供部144は、コンテンツの要求が受信される前又はコンテンツが提供された後に、警告を、端末装置10に対して提供してもよい。以下の説明では、図9及び図10を用いて、警告の提供タイミングについて説明する。
[4-1. Warning provision timing)
When the content request is received, the providing unit 144 of the providing device 100 described above provides the terminal device 10 with a warning indicating a disease related to the user's health condition and the content. However, the present invention is not limited to this example, and the providing unit 144 may provide a warning to the terminal device 10 before the content request is received or after the content is provided. In the following description, warning provision timing will be described with reference to FIGS. 9 and 10.

図9は、健康であると推定されたユーザU2に提供される複数のコンテンツの一例を示す。はじめに、提供部144は、ショッピングサイトW12を、端末装置10(図示せず)に対して提供する。ただし、端末装置10は、ユーザU2によって利用される端末装置10である。続いて、検索要求受信部142は、ショッピングサイトW12の検索ウィンドウK12に入力された検索クエリ「ポテトチップス」を受信する。 FIG. 9 shows an example of a plurality of contents provided to the user U2 estimated to be healthy. First, the providing unit 144 provides the shopping site W12 to the terminal device 10 2 (not shown). However, the terminal device 10 2 is a terminal device 10 that is utilized by the user U2. Subsequently, the search request receiving unit 142 receives the search query “potato chips” input in the search window K12 of the shopping site W12.

続いて、提供部144は、ショッピングサイトW11において、検索クエリ「ポテトチップス」に関連する商品を購入可能なコンテンツに遷移するリンク情報L11を含む検索結果R11を、端末装置10に対して提供する。続いて、コンテンツ要求受信部143は、リンク情報L11の選択に応答して、「ポテトチップスC1」を購入可能なコンテンツW13の要求を、端末装置10から受信する。その後、提供部144は、「ポテトチップスC1」を購入可能なコンテンツW13を、端末装置10に対して提供する。 Subsequently, providing portion 144 is in the shopping site W11, the search results R11 containing link information L11 transitioning the products related to the search query "potato chips" can be the content purchase, be provided to the terminal apparatus 10 2 . Subsequently, the content request receiving unit 143, in response to selection of the link information L11, a request for the content W13 purchasable a "potato chips C1", received from the terminal apparatus 10 2. Thereafter, providing unit 144, a content W13 purchasable a "potato chips C1" is provided to the terminal device 10 2.

一方、図10は、糖尿病であると推定されたユーザU1に提供される複数のコンテンツと複数の警告の一例を示す。はじめに、提供部144は、ショッピングサイトW12を、端末装置10(図示せず)に対して提供する。ただし、端末装置10は、ユーザU1によって利用される端末装置10である。続いて、検索要求受信部142は、ショッピングサイトW12の検索ウィンドウK12に入力された検索クエリ「ポテトチップス」を受信する。 On the other hand, FIG. 10 shows an example of a plurality of contents and a plurality of warnings provided to the user U1 estimated to have diabetes. First , the providing unit 144 provides the shopping site W12 to the terminal device 10 1 (not shown). However, the terminal apparatus 10 1 is a terminal device 10 that is utilized by the user U1. Subsequently, the search request receiving unit 142 receives the search query “potato chips” input in the search window K12 of the shopping site W12.

1つの実施形態では、提供部144は、ショッピングサイトW11において、検索クエリ「ポテトチップス」に関連する商品を購入可能なコンテンツに遷移するリンク情報L11を含む検索結果R11を、端末装置10に対して提供してもよい。また、コンテンツ要求受信部143は、リンク情報L11の選択に応答して、「ポテトチップスC1」を購入可能なコンテンツW13の要求を端末装置10から受信する。1つの実施形態では、提供部144は、「ポテトチップスC1」を購入可能なコンテンツW13を、端末装置10に対して提供してもよい。 In one embodiment, provider 144, the shopping site W11, the search results R11 containing link information L11 transitioning the products related to the search query "potato chips" can be the content purchase, to the terminal apparatus 10 1 May be provided. The content request receiving unit 143, in response to selection of the link information L11, receives a request of purchasable content W13 from the terminal device 10 1 a "potato chip C1." In one embodiment, provider 144, the content W13 purchasable a "potato chips C1" may be provided to the terminal apparatus 10 1.

また、1つの実施形態では、検索要求受信部142によって、推定部141によって推定された疾患に対応付けられる検索クエリが受信された場合に、提供部144は、検索クエリとユーザの健康状態とに関連する疾患を示す警告W22を、端末装置10に対して提供してもよい。例えば、検索要求受信部142によって、検索クエリ「ポテトチップス」が受信された場合に、提供部144は、「あなたは糖尿病の疑いがあります。・・・ポテトチップスは、糖尿病の原因となります。・・・」のような警告W22を、端末装置10に対して提供してもよい。 In one embodiment, when the search request receiving unit 142 receives a search query associated with the disease estimated by the estimating unit 141, the providing unit 144 determines whether the search query and the user's health state are warning W22 showing a related disease may be provided to the terminal apparatus 10 1. For example, when a search query “potato chips” is received by the search request receiving unit 142, the providing unit 144 says, “You are suspected of having diabetes .... Potato chips cause diabetes.- warning W22 like ... ", it may be provided to the terminal apparatus 10 1.

また、1つの実施形態では、コンテンツ要求受信部143によって、疾患に対応付けられるコンテンツW13の要求が受信された場合に、提供部144は、コンテンツとユーザの健康状態とに関連する疾患を示す警告W21を、端末装置10に対して提供してもよい。例えば、コンテンツ要求受信部143によって、糖尿病の原因となるポテトチップスC1を購入可能なコンテンツW13の要求が受信された場合に、提供部144は、「あなたは糖尿病の疑いがあります。・・・ポテトチップスC1は、糖尿病の原因となります。・・・」のような警告W21を、端末装置10に対して提供してもよい。 In one embodiment, when the content request receiving unit 143 receives a request for the content W13 associated with a disease, the providing unit 144 provides a warning indicating a disease related to the content and the health condition of the user. the W21, may be provided to the terminal apparatus 10 1. For example, when the content request receiving unit 143 receives a request for the content W13 that can purchase potato chips C1 that causes diabetes, the providing unit 144 states that “You are suspected of having diabetes. chips C1 is the cause of diabetes. the warning W21 as ... ", it may be provided to the terminal device 10 1.

また、1つの実施形態では、疾患の原因となる商品を購入可能なコンテンツW13から、コンテンツ要求受信部143によって、疾患の原因となる商品の購入要求が受信された場合に、提供部144は、コンテンツとユーザの健康状態とに関連する疾患を示す警告W21を、端末装置10に対して提供してもよい。例えば、糖尿病の原因となる「ポテトチップスC1」を購入可能なコンテンツW13から、コンテンツ要求受信部143によって、ポテトチップスC1の購入要求が受信された場合に、提供部144は、「あなたは糖尿病の疑いがあります。・・・ポテトチップスC1は、糖尿病の原因となります。・・・」のような警告W21を、端末装置10に対して提供してもよい。 In one embodiment, when the content request receiving unit 143 receives a purchase request for a product causing a disease from the content W13 that can purchase the product causing the disease, the providing unit 144 warning W21 indicating the disease associated with the health status of the content and the user may be provided to the terminal apparatus 10 1. For example, when the content request receiving unit 143 receives a purchase request for potato chips C1 from the content W13 that can purchase “potato chips C1” that causes diabetes, the providing unit 144 reads “You are diabetic. There is a doubt. ... potato chips C1 is the cause of diabetes. the warning W21 as ... ", it may be provided to the terminal device 10 1.

〔4−2.ポータルサイトにおける警告の提供〕
上述した提供装置100の提供部144は、ポータルサイトにおいて、警告を、端末装置10に対して提供してもよい。以下の説明では、図11及び図12を用いて、ポータルサイトにおける警告の提供について説明する。
[4-2. (Providing warnings on the portal site)
The providing unit 144 of the providing device 100 described above may provide a warning to the terminal device 10 at the portal site. In the following description, the provision of warnings in the portal site will be described using FIG. 11 and FIG.

図11は、健康であると推定されたユーザU2に提供される複数のポータルサイトの一例を示す。はじめに、提供部144は、ポータルサイトW31を、端末装置10に対して提供する。ただし、端末装置10は、ユーザU2によって利用される端末装置10である。続いて、検索要求受信部142は、ポータルサイトW31の検索ウィンドウK31に入力された検索クエリ「ポテトチップス」を受信する。その後、提供部144は、検索クエリ「ポテトチップス」に関連するコンテンツW41に遷移するリンク情報L21を含む検索結果ページに対応するポータルサイトW32を、端末装置10に対して提供する。 FIG. 11 shows an example of a plurality of portal sites provided to the user U2 estimated to be healthy. First, providing unit 144, a portal site W31, provides to the terminal device 10 2. However, the terminal device 10 2 is a terminal device 10 that is utilized by the user U2. Subsequently, the search request receiving unit 142 receives the search query “potato chips” input in the search window K31 of the portal site W31. Thereafter, providing unit 144, a portal site W32 corresponding to the search results page that includes a link information L21 transition to content W41 relevant to the search query "potato chips", provides to the terminal device 10 2.

一方、図12は、糖尿病であると推定されたユーザU1に提供される複数のポータルサイトと複数の警告の一例を示す。はじめに、提供部144は、ポータルサイトW31を、端末装置10(図示せず)に対して提供する。ただし、端末装置10は、ユーザU1によって利用される端末装置10である。続いて、検索要求受信部142は、ポータルサイトW31の検索ウィンドウK31に入力された検索クエリ「ポテトチップス」を受信する。1つの実施形態では、提供部144は、検索クエリ「ポテトチップス」に関するコンテンツW41に遷移するリンク情報L21を含む検索結果ページW32を、端末装置10に対して提供してもよい。 On the other hand, FIG. 12 shows an example of a plurality of portal sites and a plurality of warnings provided to the user U1 estimated to have diabetes. First , the providing unit 144 provides the portal site W31 to the terminal device 10 1 (not shown). However, the terminal apparatus 10 1 is a terminal device 10 that is utilized by the user U1. Subsequently, the search request receiving unit 142 receives the search query “potato chips” input in the search window K31 of the portal site W31. In one embodiment, providing unit 144, a search results page W32 including link information L21 transition to the content W41 for the search query "potato chips" may be provided to the terminal apparatus 10 1.

1つの実施形態では、ポータルサイトW31から、検索要求受信部142によって、推定部141によって推定された疾患に対応付けられる検索クエリが受信された場合に、提供部144は、検索クエリとユーザの健康状態とに関連する疾患を示す警告W22を、端末装置10に対して提供してもよい。例えば、検索要求受信部142によって、検索クエリ「ポテトチップス」が受信された場合に、提供部144は、「あなたは糖尿病の疑いがあります。・・・ポテトチップスは、糖尿病の原因となります。・・・」のような警告W22を、端末装置10に対して提供してもよい。 In one embodiment, when a search query associated with the disease estimated by the estimation unit 141 is received by the search request reception unit 142 from the portal site W31, the providing unit 144 includes the search query and the user's health. warning W22 indicating the disease associated with the state, it may be provided to the terminal apparatus 10 1. For example, when a search query “potato chips” is received by the search request receiving unit 142, the providing unit 144 says, “You are suspected of having diabetes .... Potato chips cause diabetes.- warning W22 like ... ", it may be provided to the terminal apparatus 10 1.

また、1つの実施形態では、検索結果ページW32から、コンテンツ要求受信部143によって、疾患に対応付けられるコンテンツの要求が受信された場合に、提供部144は、コンテンツとユーザの健康状態とに関連する疾患を示す警告W23を、端末装置10に対して提供してもよい。例えば、コンテンツ要求受信部143によって、糖尿病の原因となるポテトチップスC1に関するコンテンツW41の要求が受信された場合に、提供部144は、「あなたは糖尿病の疑いがあります。・・・ポテトチップスC1は、糖尿病の原因となります。・・・」のような警告W23を、端末装置10に対して提供してもよい。 In one embodiment, when a request for content associated with a disease is received by the content request receiving unit 143 from the search result page W32, the providing unit 144 relates to the content and the health status of the user. warning W23 indicating the disease, it may provide to the terminal apparatus 10 1. For example, when the content request receiving unit 143 receives a request for the content W41 related to the potato chips C1 that causes diabetes, the providing unit 144 states that “You are suspected of having diabetes. , it will be the cause of diabetes. the warning W23 as ... ", may be provided to the terminal device 10 1.

〔4−3.健康状態に悪影響を及ぼすコンテンツの非提供〕
上述した提供装置100の提供部144は、推定部141によって推定された健康状態に悪影響を及ぼすコンテンツの要求が受信された場合に、ユーザの健康状態とコンテンツとに関連する疾患を示す警告を、端末装置10に対して提供した。しかし、この例に限られず、提供部144は、推定された健康状態に悪影響を及ぼすコンテンツを除外した検索結果を、端末装置10に対して提供してもよい。以下の説明では、図13を用いて、推定された健康状態に悪影響を及ぼすコンテンツの非提供について説明する。
[4-3. (No provision of content that adversely affects health)
The providing unit 144 of the providing apparatus 100 described above, when a request for content that adversely affects the health state estimated by the estimation unit 141 is received, gives a warning indicating a disease related to the user's health state and content, Provided to the terminal device 10. However, without being limited to this example, the providing unit 144 may provide the terminal device 10 with a search result excluding content that adversely affects the estimated health condition. In the following description, non-provision of content that adversely affects the estimated health state will be described using FIG.

図13は、糖尿病であると推定されたユーザU1に提供されるコンテンツの一例を示す。はじめに、提供部144は、ショッピングサイトW12を、ユーザU1によって利用される端末装置10(図示せず)に対して提供する。ただし、端末装置10は、ユーザU1によって利用される端末装置10である。続いて、検索要求受信部142は、ショッピングサイトW12の検索ウィンドウK12に入力された検索クエリ「ポテトチップス」を受信する。 FIG. 13 shows an example of content provided to the user U1 who is estimated to have diabetes. First , the providing unit 144 provides the shopping site W12 to the terminal device 10 1 (not shown) used by the user U1. However, the terminal apparatus 10 1 is a terminal device 10 that is utilized by the user U1. Subsequently, the search request receiving unit 142 receives the search query “potato chips” input in the search window K12 of the shopping site W12.

1つの実施形態では、提供部144は、推定部141によって推定された疾患の原因となるコンテンツを除外した検索結果を、端末装置10に対して提供してもよい。例えば、提供部144は、疾患の原因となる商品に関するコンテンツを除外した検索結果を、端末装置10に対して提供する。 In one embodiment, providing unit 144, a search result obtained by excluding contents which causes the estimated disease by estimating portion 141 may be provided to the terminal apparatus 10 1. For example, providing 144 the search results obtained by excluding the content related to the product that causes a disease, it is provided to the terminal apparatus 10 1.

図13の例では、提供部144は、「糖尿病」に対応付けられる検索クエリ「ポテトチップス」に関連する商品を購入可能なコンテンツを除外した検索結果を、端末装置10に対して提供する。例えば、提供部144は、代わりに、「糖尿病」に対応しない検索クエリ「低カロリースナック」に関連する商品を購入可能なコンテンツM21を含む検索結果R31を、端末装置10に対して提供してもよい。 In the example of FIG. 13, providing unit 144, a search result obtained by excluding the content available for purchase related products to a search query associated with the "diabetes", "potato chips" are provided to the terminal apparatus 10 1. For example, provider 144 may instead, the search results R31 including the content M21 purchasable items associated with the search query does not correspond to the "diabetes", "low-calorie snacks", provides to the terminal apparatus 10 1 Also good.

〔4−4.健康状態に悪影響を及ぼすリンク情報の非提供〕
上述した提供装置100の提供部144は、ポータルサイトにおいて、推定された健康状態に悪影響を及ぼすリンク情報を除外した検索結果ページを、端末装置10に対して提供してもよい。以下の説明では、図14を用いて、推定された健康状態に悪影響を及ぼすリンク情報の非提供について説明する。
[4-4. (Not providing link information that adversely affects health status)
The providing unit 144 of the providing apparatus 100 described above may provide the terminal apparatus 10 with a search result page that excludes link information that adversely affects the estimated health state in the portal site. In the following description, non-providing of link information that adversely affects the estimated health state will be described with reference to FIG.

図14は、糖尿病であると推定されたユーザU1に提供される複数のポータルサイトの一例を示す。はじめに、提供部144は、ポータルサイトW31を、端末装置10(図示せず)に対して提供する。ただし、端末装置10は、ユーザU1によって利用される端末装置10である。続いて、検索要求受信部142は、ポータルサイトW31の検索ウィンドウK31に入力された検索クエリ「ポテトチップス」を受信する。 FIG. 14 shows an example of a plurality of portal sites provided to the user U1 estimated to have diabetes. First , the providing unit 144 provides the portal site W31 to the terminal device 10 1 (not shown). However, the terminal apparatus 10 1 is a terminal device 10 that is utilized by the user U1. Subsequently, the search request receiving unit 142 receives the search query “potato chips” input in the search window K31 of the portal site W31.

1つの実施形態では、提供部144は、推定部141によって推定された疾患の原因となるリンク情報を除外した検索結果を、端末装置10に対して提供してもよい。例えば、提供部144は、疾患の原因となる商品に関するコンテンツに遷移するリンク情報を除外した検索結果を、端末装置10に対して提供する。 In one embodiment, providing unit 144, a search result obtained by excluding a link information causing estimated disease by estimating portion 141 may be provided to the terminal apparatus 10 1. For example, providing 144 the retrieval result obtained by excluding a link information to transition to content related to the product that causes a disease, is provided to the terminal apparatus 10 1.

図14の例では、提供部144は、「糖尿病」に対応付けられる検索クエリ「ポテトチップス」に関連する商品に関するコンテンツに遷移するリンク情報を除外した検索結果を、端末装置10に対して提供する。例えば、提供部144は、代わりに、「糖尿病」に対応しない検索クエリ「低カロリースナック」に関連する商品に関するコンテンツに遷移するリンク情報を含む検索結果R41を、端末装置10に対して提供してもよい。 In the example of FIG. 14, providing unit 144, a search result obtained by excluding a link information to transition to content related to the product associated with associated with the "diabetes" search query "Potato Chips", provided to the terminal apparatus 10 1 To do. For example, provider 144 may instead, the search results R41 including link information to transition to content related to the product associated with the search query does not correspond to the "diabetes", "low-calorie snacks", provides to the terminal apparatus 10 1 May be.

〔4−5.検索履歴に基づく健康状態の推定〕
上述した提供装置100の推定部141は、遺伝子情報テーブル121に記憶されている遺伝子情報と、購買履歴テーブル122に記憶されている購買履歴とに基づいて、ユーザの健康状態を推定した。しかし、この例に限られず、推定部141は、ユーザの検索履歴とユーザの遺伝子情報とに基づいて、ユーザの健康状態を推定してもよい。
[4-5. (Health state estimation based on search history)
The estimation unit 141 of the providing apparatus 100 described above estimates the user's health based on the gene information stored in the gene information table 121 and the purchase history stored in the purchase history table 122. However, without being limited to this example, the estimation unit 141 may estimate the user's health based on the user's search history and the user's genetic information.

購買履歴について言及している場合において、検索履歴を代用できる。例えば、「購買履歴テーブル122」は、「検索履歴テーブル122」で置き換えることができる。この場合、「購買履歴」は、「検索履歴」で置き換えることができる。また、この場合、「商品の購入数」は、「検索クエリの入力回数」で置き換えることができる。すなわち、図4は、ユーザID「U1」で識別されるユーザが、所定の期間(例えば、1ヶ月間)において、検索クエリ「ポテトチップスC1」を「100」回入力したことを示している、と考えることができる。   Search history can be substituted when referring to purchase history. For example, the “purchasing history table 122” can be replaced with the “search history table 122”. In this case, “purchasing history” can be replaced with “search history”. In this case, “the number of purchases of the product” can be replaced with “the number of times of input of the search query”. That is, FIG. 4 shows that the user identified by the user ID “U1” has input the search query “potato chips C1” “100” times in a predetermined period (for example, one month). Can be considered.

1つの例では、推定部141は、遺伝子情報テーブル121と、検索履歴テーブル122とを参照し、ユーザID「U1」で識別されるユーザ「ユーザU1」が、糖尿病関連遺伝子「糖尿病の遺伝子D1」を持ち、所定の期間(例えば、1ヶ月間)において、検索クエリ「ポテトチップスC1」を「100」回入力したことを特定する、と考えることができる。   In one example, the estimation unit 141 refers to the gene information table 121 and the search history table 122, and the user “user U1” identified by the user ID “U1” has the diabetes-related gene “diabetes gene D1”. It can be considered that the search query “potato chips C1” is input “100” times in a predetermined period (for example, one month).

購買履歴の場合と同様に、推定部141は、病歴情報テーブル123を参照し、全ユーザ数に対する、過去に糖尿病にかかったユーザの数の割合を、糖尿病発症確率として算出する、と考えることができる。また、1つの例では、推定部141は、遺伝子情報テーブル121と、検索履歴テーブル122と、病歴情報テーブル123とを参照し、糖尿病関連遺伝子「糖尿病の遺伝子D1」を持ち、所定の期間(例えば、1ヶ月間)において、「ポテトチップスC1」を「100」回入力したユーザの数に対する、糖尿病関連遺伝子「糖尿病の遺伝子D1」を持ち、所定の期間(例えば、1ヶ月間)において、「ポテトチップスC1」を「100」回入力し、かつ、過去に糖尿病にかかったユーザの数の割合を、条件付き糖尿病発症確率として算出する、と考えることができる。   As in the case of the purchase history, the estimation unit 141 may refer to the medical history information table 123 and calculate the ratio of the number of users who have diabetes in the past to the total number of users as the diabetes onset probability. it can. In one example, the estimation unit 141 refers to the gene information table 121, the search history table 122, and the medical history information table 123, has a diabetes-related gene “diabetes gene D1”, and has a predetermined period (for example, 1), the number of users who input “potato chips C1” “100” times has a diabetes-related gene “diabetes gene D1”, and in a predetermined period (for example, 1 month) It can be considered that the ratio of the number of users who have entered “Chips C1” “100” times and have diabetes in the past is calculated as the conditional diabetes onset probability.

また、1つの例では、推定部141は、検索履歴に基づいて算出された条件付き糖尿病発症確率に対する、糖尿病発症確率の割合を、ユーザU1の糖尿病の相対リスクとして算出する、と考えることができる。また、1つの例では、推定部141は、検索履歴に基づいて算出されたユーザU1の糖尿病の相対リスクを、ユーザID「U1」と疾患「糖尿病」とに対応付けて、健康状態情報テーブル124に格納する、と考えることができる。   Further, in one example, the estimation unit 141 can be considered to calculate the ratio of the diabetes onset probability to the conditional diabetes onset probability calculated based on the search history as the relative risk of diabetes of the user U1. . In one example, the estimation unit 141 associates the relative risk of diabetes of the user U1 calculated based on the search history with the user ID “U1” and the disease “diabetes”, and the health state information table 124. Can be thought of as storing.

〔4−6.その他〕
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。
[4-6. Others]
In addition, among the processes described in the above embodiment, all or part of the processes described as being automatically performed can be performed manually, or the processes described as being performed manually can be performed. All or a part can be automatically performed by a known method. In addition, the processing procedures, specific names, and information including various data and parameters shown in the document and drawings can be arbitrarily changed unless otherwise specified.

また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。   Further, each component of each illustrated apparatus is functionally conceptual, and does not necessarily need to be physically configured as illustrated. In other words, the specific form of distribution / integration of each device is not limited to that shown in the figure, and all or a part thereof may be functionally or physically distributed or arbitrarily distributed in arbitrary units according to various loads or usage conditions. Can be integrated and configured.

例えば、図2に示したユーザ情報記憶部120と、警告情報記憶部130の一部又は全部は、提供装置100によって保持されるのではなく、ストレージサーバ等に保持されてもよい。この場合、提供装置100は、ストレージサーバにアクセスすることで、遺伝子情報や購買履歴等の各種情報を取得する。   For example, part or all of the user information storage unit 120 and the warning information storage unit 130 illustrated in FIG. 2 may be stored in a storage server or the like instead of being held by the providing apparatus 100. In this case, the providing apparatus 100 acquires various information such as gene information and purchase history by accessing the storage server.

〔4−7.ハードウェア構成〕
また、上述してきた実施形態に係る提供装置100は、例えば図15に示すような構成のコンピュータ1000によって実現される。図15は、ハードウェア構成の一例を示す図である。コンピュータ1000は、出力装置1010、入力装置1020と接続され、演算装置1030、一次記憶装置1040、二次記憶装置1050、出力IF(Interface)1060、入力IF1070、ネットワークIF1080がバス1090により接続された形態を有する。
[4-7. Hardware configuration)
Further, the providing apparatus 100 according to the embodiment described above is realized by a computer 1000 having a configuration as shown in FIG. FIG. 15 is a diagram illustrating an example of a hardware configuration. The computer 1000 is connected to an output device 1010 and an input device 1020, and an arithmetic device 1030, a primary storage device 1040, a secondary storage device 1050, an output IF (Interface) 1060, an input IF 1070, and a network IF 1080 are connected via a bus 1090. Have

演算装置1030は、一次記憶装置1040や二次記憶装置1050に格納されたプログラムや入力装置1020から読み出したプログラム等に基づいて動作し、各種の処理を実行する。一次記憶装置1040は、RAM等、演算装置1030が各種の演算に用いるデータを一時的に記憶するメモリ装置である。また、二次記憶装置1050は、演算装置1030が各種の演算に用いるデータや、各種のデータベースが登録される記憶装置であり、ROM(Read Only Memory)、HDD、フラッシュメモリ等により実現される。   The arithmetic device 1030 operates based on a program stored in the primary storage device 1040 and the secondary storage device 1050, a program read from the input device 1020, and the like, and executes various processes. The primary storage device 1040 is a memory device such as a RAM that temporarily stores data used by the arithmetic device 1030 for various arithmetic operations. The secondary storage device 1050 is a storage device in which data used for various calculations by the calculation device 1030 and various databases are registered, and is realized by a ROM (Read Only Memory), HDD, flash memory, or the like.

出力IF1060は、モニタやプリンタといった各種の情報を出力する出力装置1010に対し、出力対象となる情報を送信するためのインタフェースであり、例えば、USB(Universal Serial Bus)やDVI(Digital Visual Interface)、HDMI(登録商標)(High Definition Multimedia Interface)といった規格のコネクタにより実現される。また、入力IF1070は、マウス、キーボード、およびスキャナ等といった各種の入力装置1020から情報を受信するためのインタフェースであり、例えば、USB等により実現される。   The output IF 1060 is an interface for transmitting information to be output to an output device 1010 that outputs various types of information such as a monitor and a printer. For example, USB (Universal Serial Bus), DVI (Digital Visual Interface), This is realized by a standard connector such as HDMI (registered trademark) (High Definition Multimedia Interface). The input IF 1070 is an interface for receiving information from various input devices 1020 such as a mouse, a keyboard, and a scanner, and is realized by, for example, a USB.

なお、入力装置1020は、例えば、CD(Compact Disc)、DVD(Digital Versatile Disc)、PD(Phase change rewritable Disk)等の光学記録媒体、MO(Magneto-Optical disk)等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等から情報を読み出す装置であってもよい。また、入力装置1020は、USBメモリ等の外付け記憶媒体であってもよい。   The input device 1020 includes, for example, an optical recording medium such as a CD (Compact Disc), a DVD (Digital Versatile Disc), and a PD (Phase change rewritable disk), a magneto-optical recording medium such as an MO (Magneto-Optical disk), and a tape. It may be a device that reads information from a medium, a magnetic recording medium, a semiconductor memory, or the like. The input device 1020 may be an external storage medium such as a USB memory.

ネットワークIF1080は、ネットワークNを介して他の機器からデータを受信して演算装置1030へ送り、また、ネットワークNを介して演算装置1030が生成したデータを他の機器へ送信する。   The network IF 1080 receives data from other devices via the network N and sends the data to the arithmetic device 1030, and transmits data generated by the arithmetic device 1030 to other devices via the network N.

演算装置1030は、出力IF1060や入力IF1070を介して、出力装置1010や入力装置1020の制御を行う。例えば、演算装置1030は、入力装置1020や二次記憶装置1050からプログラムを一次記憶装置1040上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。   The arithmetic device 1030 controls the output device 1010 and the input device 1020 via the output IF 1060 and the input IF 1070. For example, the arithmetic device 1030 loads a program from the input device 1020 or the secondary storage device 1050 onto the primary storage device 1040, and executes the loaded program.

例えば、コンピュータ1000が広告装置100として機能する場合、コンピュータ1000の演算装置1030は、一次記憶装置1040上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部140の機能を実現する。   For example, when the computer 1000 functions as the advertising device 100, the arithmetic device 1030 of the computer 1000 implements the function of the control unit 140 by executing a program loaded on the primary storage device 1040.

〔5.効果〕
上述してきたように、実施形態に係る提供装置100は、推定部141と、提供部144とを有する。推定部141は、ユーザのネットワーク上の行動を示す履歴情報と、ユーザの遺伝子に関する遺伝子情報とに基づいて、ユーザの健康状態を推定する。提供部144は、推定部141によって推定された健康状態に応じた警告を、ユーザによって利用される端末装置10に対して提供する。
[5. effect〕
As described above, the providing apparatus 100 according to the embodiment includes the estimating unit 141 and the providing unit 144. The estimation unit 141 estimates the user's health based on history information indicating the user's behavior on the network and gene information regarding the user's genes. The providing unit 144 provides a warning corresponding to the health state estimated by the estimating unit 141 to the terminal device 10 used by the user.

これにより、提供装置100は、ユーザの健康状態を高い精度で推定し、ユーザに対して、健康改善に役立つ、現実のネットワーク上の活動に即した警告をすることができるので、ユーザの健康状態を改善することができる。   Accordingly, the providing apparatus 100 can estimate the user's health state with high accuracy and can warn the user according to the actual network activity that is useful for improving the health. Can be improved.

また、実施形態に係る提供装置100は、端末装置からコンテンツの要求を受信するコンテンツ要求受信部を有する。また、実施形態に係る提供装置100において、提供部144は、推定部141によって推定された健康状態とコンテンツとに関連する疾患を示す警告を端末装置に対して提供する。   In addition, the providing apparatus 100 according to the embodiment includes a content request receiving unit that receives a request for content from a terminal device. In the providing apparatus 100 according to the embodiment, the providing unit 144 provides a warning indicating a disease related to the health state and the content estimated by the estimating unit 141 to the terminal device.

これにより、提供装置100は、ユーザによる、ユーザの先天的な疾患の原因になり得るコンテンツの閲覧を防止できるため、ユーザの健康状態を改善することができる。   Accordingly, the providing apparatus 100 can prevent the user from browsing content that may cause the user's congenital disease, and thus can improve the user's health condition.

また、実施形態に係る提供装置100において、提供部144は、推定部141によって推定された健康状態とコンテンツで購入が可能な商品とに関連する疾患を示す警告を端末装置に対して提供する。   Further, in the providing device 100 according to the embodiment, the providing unit 144 provides a warning indicating a disease related to the health state estimated by the estimating unit 141 and a product that can be purchased with the content to the terminal device.

これにより、提供装置100は、商品がユーザの体質に合わないということをユーザに知らせることができるので、ユーザの健康状態を改善することができる。   Thereby, the providing apparatus 100 can inform the user that the product does not match the user's constitution, and thus can improve the health condition of the user.

また、実施形態に係る提供装置100において、提供部144は、推定部141によって推定された健康状態が所定の基準を満たす場合に、健康状態に悪影響を及ぼす前記コンテンツを端末装置に対して提供し、推定部141によって推定された健康状態が所定の基準を満たさない場合に、健康状態に悪影響を及ぼすコンテンツを端末装置に対して提供しない。   Further, in the providing device 100 according to the embodiment, the providing unit 144 provides the terminal device with the content that adversely affects the health state when the health state estimated by the estimation unit 141 satisfies a predetermined standard. When the health state estimated by the estimation unit 141 does not satisfy a predetermined standard, content that adversely affects the health state is not provided to the terminal device.

これにより、提供装置100は、ユーザの先天的な疾患の原因になり得るコンテンツを、ユーザに対して提供しないため、ユーザの健康状態を改善することができる。   Thereby, since the providing apparatus 100 does not provide the user with content that may cause the user's congenital disease, the health condition of the user can be improved.

また、実施形態に係る提供装置100は、端末装置から検索要求を受信する検索要求受信部142を有する。また、実施形態に係る提供装置100において、提供部144は、推定部141によって推定された健康状態に悪影響を及ぼすコンテンツを除外した検索結果を端末装置10に対して提供する。   In addition, the providing apparatus 100 according to the embodiment includes a search request receiving unit 142 that receives a search request from a terminal device. In the providing device 100 according to the embodiment, the providing unit 144 provides the terminal device 10 with a search result excluding content that adversely affects the health state estimated by the estimating unit 141.

これにより、提供装置100は、ユーザの先天的な疾患の原因になり得る検索結果を、ユーザに対して提供しないため、ユーザの健康状態を改善することができる。   Thereby, since the providing apparatus 100 does not provide the user with search results that can cause the user's congenital disease, the health condition of the user can be improved.

また、実施形態に係る提供装置100において、提供部144は、遺伝子情報に関連する疾患の原因となる商品に関するコンテンツを除外した検索結果を端末装置10に対して提供する。   Further, in the providing device 100 according to the embodiment, the providing unit 144 provides the terminal device 10 with a search result excluding content related to a product that causes a disease related to genetic information.

これにより、提供装置100は、ユーザの先天的な疾患の原因になり得る商品に関するコンテンツを、ユーザに対して提供しないため、ユーザの健康状態を改善することができる。   Thereby, since the providing apparatus 100 does not provide the user with the content related to the product that may cause the user's congenital disease, the providing apparatus 100 can improve the health condition of the user.

また、実施形態に係る提供装置100において、推定部141は、ユーザの検索履歴を含む履歴情報と遺伝子情報とに基づいて、ユーザの健康状態を推定する。   Moreover, in the providing apparatus 100 according to the embodiment, the estimation unit 141 estimates the user's health state based on the history information including the search history of the user and the gene information.

これにより、提供装置100は、検索履歴を活用して、ユーザが遺伝による疾患を発症するリスクを高い精度で予測分析することができるため、ユーザの健康状態を改善することができる。   Accordingly, the providing apparatus 100 can improve the user's health because the search history can be used to predict and analyze the risk of the user developing a genetic disease with high accuracy.

また、実施形態に係る提供装置100において、推定部141は、ユーザによって購入された商品の購買履歴を含む履歴情報と遺伝子情報とに基づいて、ユーザの健康状態を推定する。   Moreover, in the providing apparatus 100 according to the embodiment, the estimation unit 141 estimates a user's health state based on history information including gene purchase history of products purchased by the user and gene information.

これにより、提供装置100は、購買履歴のデータを分析し、ユーザが遺伝による疾患を発症するリスクを評価することができるため、ユーザの健康状態を改善することができる。   As a result, the providing apparatus 100 can analyze the purchase history data and evaluate the risk of the user developing a disease caused by inheritance, thereby improving the user's health condition.

また、実施形態に係る提供装置100において、推定部141は、商品の健康への影響と遺伝子情報とに基づいて、ユーザの健康状態を推定する。   Moreover, in the provision apparatus 100 which concerns on embodiment, the estimation part 141 estimates a user's health condition based on the influence on the health of goods, and genetic information.

これにより、提供装置100は、商品がユーザの先天的な疾患を引き起こすリスクを予測できるため、ユーザの健康状態を改善することができる。   Thereby, since the provision apparatus 100 can predict the risk that the product causes the user's congenital disease, the health condition of the user can be improved.

以上、本願の実施形態のいくつかを図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。   As described above, some of the embodiments of the present application have been described in detail with reference to the drawings. However, these are merely examples, and various modifications, including the aspects described in the disclosure section of the invention, based on the knowledge of those skilled in the art, It is possible to implement the present invention in other forms with improvements.

また、上述した提供装置100は、複数のサーバコンピュータで実現してもよく、また、機能によっては外部のプラットフォーム等をAPI(Application Programming Interface)やネットワークコンピューティングなどで呼び出して実現するなど、構成は柔軟に変更できる。   Further, the providing apparatus 100 described above may be realized by a plurality of server computers, and depending on the function, an external platform or the like may be realized by calling an API (Application Programming Interface) or network computing. Can be changed flexibly.

また、特許請求の範囲に記載した「手段」は、「部(section、module、unit)」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、取得手段は、取得部や取得回路に読み替えることができる。   Further, the “means” described in the claims can be read as “section (module, unit)” or “circuit”. For example, the acquisition unit can be read as an acquisition unit or an acquisition circuit.

1 警告提供システム
100 提供装置
120 ユーザ情報記憶部
121 遺伝子情報テーブル
122 購買履歴テーブル
123 病歴情報テーブル
124 健康状態情報テーブル
130 警告情報記憶部
141 推定部
142 検索要求受信部
143 コンテンツ要求受信部
144 提供部
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Warning provision system 100 Provision apparatus 120 User information storage part 121 Gene information table 122 Purchase history table 123 Medical history information table 124 Health condition information table 130 Warning information storage part 141 Estimation part 142 Search request reception part 143 Content request reception part 144 Provision part

Claims (11)

ユーザのネットワーク上の行動を示す履歴情報と、当該ユーザの遺伝子に関する遺伝子情報とに基づいて、当該ユーザの健康状態を推定する推定部と、
前記推定部によって推定された健康状態に応じた警告を、前記ユーザによって利用される端末装置に対して提供する提供部と、
を備えたことを特徴とする提供装置。
An estimation unit that estimates the health state of the user based on history information indicating the behavior of the user on the network and genetic information on the user's gene;
A providing unit for providing a warning corresponding to the health state estimated by the estimating unit to a terminal device used by the user;
A providing device comprising:
前記端末装置からコンテンツの要求を受信するコンテンツ要求受信部をさらに備え、
前記提供部は、
前記推定部によって推定された健康状態と前記コンテンツとに関連する疾患を示す前記警告を前記端末装置に対して提供する
ことを特徴とする請求項1に記載の提供装置。
A content request receiving unit for receiving a content request from the terminal device;
The providing unit includes:
The providing device according to claim 1, wherein the terminal device is provided with the warning indicating a disease related to the health state estimated by the estimation unit and the content.
前記提供部は、
前記推定部によって推定された健康状態と前記コンテンツで購入が可能な商品とに関連する疾患を示す前記警告を前記端末装置に対して提供する
ことを特徴とする請求項2に記載の提供装置。
The providing unit includes:
The providing device according to claim 2, wherein the terminal device is provided with the warning indicating a disease related to a health condition estimated by the estimating unit and a product that can be purchased with the content.
前記提供部は、
前記推定部によって推定された健康状態が所定の基準を満たす場合に、前記健康状態に悪影響を及ぼす前記コンテンツを前記端末装置に対して提供し、前記推定部によって推定された健康状態が所定の基準を満たさない場合に、前記健康状態に悪影響を及ぼす前記コンテンツを前記端末装置に対して提供しない
ことを特徴とする請求項2又は3に記載の提供装置。
The providing unit includes:
When the health state estimated by the estimation unit satisfies a predetermined criterion, the content that adversely affects the health state is provided to the terminal device, and the health state estimated by the estimation unit is a predetermined criterion. 4. The providing apparatus according to claim 2, wherein the content that adversely affects the health condition is not provided to the terminal device when the condition is not satisfied. 5.
前記端末装置から検索要求を受信する検索要求受信部をさらに備え、
前記提供部は、前記推定部によって推定された健康状態に悪影響を及ぼすコンテンツを除外した検索結果を前記端末装置に対して提供する
ことを特徴とする請求項1〜4のいずれか一つに記載の提供装置。
A search request receiving unit for receiving a search request from the terminal device;
The said provision part provides the search result which excluded the content which has a bad influence on the health condition estimated by the said estimation part with respect to the said terminal device. The Claim 1 characterized by the above-mentioned. Providing device.
前記提供部は、
前記遺伝子情報に関連する疾患の原因となる商品に関するコンテンツを除外した前記検索結果を前記端末装置に対して提供する
ことを特徴とする請求項5に記載の提供装置。
The providing unit includes:
The providing device according to claim 5, wherein the terminal device is provided with the search result excluding content related to a product that causes a disease related to the genetic information.
前記推定部は、
前記ユーザの検索履歴を含む前記履歴情報と前記遺伝子情報とに基づいて、前記ユーザの健康状態を推定する
ことを特徴とする請求項1〜6のいずれか一つに記載の提供装置。
The estimation unit includes
The provision apparatus according to any one of claims 1 to 6, wherein the health state of the user is estimated based on the history information including the search history of the user and the genetic information.
前記推定部は、
前記ユーザによって購入された商品の購買履歴を含む前記履歴情報と前記遺伝子情報とに基づいて、前記ユーザの健康状態を推定する
ことを特徴とする請求項1〜7のいずれか一つに記載の提供装置。
The estimation unit includes
The health state of the user is estimated based on the history information including the purchase history of the product purchased by the user and the genetic information. Providing device.
前記推定部は、
前記商品の健康への影響と前記遺伝子情報とに基づいて、前記ユーザの健康状態を推定する
ことを特徴とする請求項8に記載の提供装置。
The estimation unit includes
9. The providing apparatus according to claim 8, wherein the health state of the user is estimated based on the health effect of the product and the genetic information.
コンピュータが実行する提供方法であって、
ユーザのネットワーク上の行動を示す履歴情報と、当該ユーザの遺伝子に関する遺伝子情報とに基づいて、当該ユーザの健康状態を推定する推定工程と、
前記推定工程によって推定された健康状態に応じた警告を、前記ユーザによって利用される端末装置に対して提供する提供工程と、
を含むことを特徴とする提供方法。
A providing method executed by a computer,
An estimation process for estimating the health state of the user based on history information indicating behavior on the user's network and genetic information on the user's gene;
A providing step of providing a warning corresponding to the health condition estimated by the estimating step to a terminal device used by the user;
The providing method characterized by including.
ユーザのネットワーク上の行動を示す履歴情報と、当該ユーザの遺伝子に関する遺伝子情報とに基づいて、当該ユーザの健康状態を推定する推定手順と、
前記推定手順によって推定された健康状態に応じた警告を、前記ユーザによって利用される端末装置に対して提供する提供手順と、
をコンピュータに実行させることを特徴とする提供プログラム。
An estimation procedure for estimating the health state of the user based on history information indicating behavior on the user's network and genetic information on the user's gene;
A providing procedure for providing a warning corresponding to the health state estimated by the estimating procedure to a terminal device used by the user;
A program for causing a computer to execute.
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2020135473A (en) * 2019-02-20 2020-08-31 ヤフー株式会社 Provision device, provision method, and provision program
JP2020201851A (en) * 2019-06-13 2020-12-17 Advanced Medical InfoTec株式会社 Medical system

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2011107768A (en) * 2009-11-12 2011-06-02 Sharp Corp Support system for improvement of eating behavior
JP2011248829A (en) * 2010-05-31 2011-12-08 Sony Corp Evaluation prediction device, evaluation prediction method and program
JP2012058972A (en) * 2010-09-08 2012-03-22 Sony Corp Evaluation prediction device, evaluation prediction method, and program
WO2015050174A1 (en) * 2013-10-01 2015-04-09 国立大学法人東北大学 Health information procssing device, health information display device, and method
JP2015079437A (en) * 2013-10-18 2015-04-23 株式会社ニコン Warning device
JP2016504057A (en) * 2012-10-23 2016-02-12 セラノス, インコーポレイテッド Assisted medical and related lifestyle decision making
JP5870328B1 (en) * 2015-03-09 2016-02-24 株式会社FiNC Health management server, health management server control method, and health management program
JP2016033795A (en) * 2014-07-31 2016-03-10 株式会社DeNAライフサイエンス Information processing device, program, and recording medium
WO2017022013A1 (en) * 2015-07-31 2017-02-09 株式会社FiNC Health management server, health-management-server control method, and health management program
JP6092360B1 (en) * 2015-12-25 2017-03-08 ヤフー株式会社 Generating device, generating method, and generating program

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2011107768A (en) * 2009-11-12 2011-06-02 Sharp Corp Support system for improvement of eating behavior
JP2011248829A (en) * 2010-05-31 2011-12-08 Sony Corp Evaluation prediction device, evaluation prediction method and program
JP2012058972A (en) * 2010-09-08 2012-03-22 Sony Corp Evaluation prediction device, evaluation prediction method, and program
JP2016504057A (en) * 2012-10-23 2016-02-12 セラノス, インコーポレイテッド Assisted medical and related lifestyle decision making
WO2015050174A1 (en) * 2013-10-01 2015-04-09 国立大学法人東北大学 Health information procssing device, health information display device, and method
JP2015079437A (en) * 2013-10-18 2015-04-23 株式会社ニコン Warning device
JP2016033795A (en) * 2014-07-31 2016-03-10 株式会社DeNAライフサイエンス Information processing device, program, and recording medium
JP5870328B1 (en) * 2015-03-09 2016-02-24 株式会社FiNC Health management server, health management server control method, and health management program
WO2017022013A1 (en) * 2015-07-31 2017-02-09 株式会社FiNC Health management server, health-management-server control method, and health management program
JP6092360B1 (en) * 2015-12-25 2017-03-08 ヤフー株式会社 Generating device, generating method, and generating program

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2020135473A (en) * 2019-02-20 2020-08-31 ヤフー株式会社 Provision device, provision method, and provision program
JP7088863B2 (en) 2019-02-20 2022-06-21 ヤフー株式会社 Providing equipment, providing method and providing program
JP2020201851A (en) * 2019-06-13 2020-12-17 Advanced Medical InfoTec株式会社 Medical system

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