JP2018190462A - Providing device, providing method, and providing program - Google Patents

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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide appropriate information according to an enterprise's designation.SOLUTION: A providing device according to the present application comprises an acquisition part and a providing part. The acquisition part acquires designation information indicating a commodity designated by an enterprise or the category of the commodity. The providing part provides the enterprise with tendency information indicating the tendency in the history of action relating to keywords indicating a commodity corresponding to the designation information or the identity of the category of the commodity.SELECTED DRAWING: Figure 3

Description

本発明は、提供装置、提供方法、及び提供プログラムに関する。   The present invention relates to a providing device, a providing method, and a providing program.

近年、インターネットの飛躍的な普及に伴い、例えば、EC(Electronic Commerce)サイトにおいて商品またはサービスを販売する技術が提供されている。例えば、時期のトレンドを考慮して顧客を分析する技術が知られている。   In recent years, with the rapid spread of the Internet, for example, a technology for selling goods or services on an EC (Electronic Commerce) site is provided. For example, a technique for analyzing customers in consideration of the trend of the season is known.

特開2015−146145号公報JP2015-146145A

しかしながら、上記の従来技術では、事業者の指定に応じて適切な情報を提供することができるとは限らない。例えば、期間の指定に基づくだけでは、事業者にとって有用ではないトレンドに関する情報が提供される場合があり、事業者にとって適切な情報でない場合がある。例えば、事業者が提供する商品またはサービスについて、新商品等の開発において有用な情報が事業者に提供されることが望ましい。   However, in the above-described conventional technology, it is not always possible to provide appropriate information according to the designation of the operator. For example, information based on a trend that is not useful for the operator may be provided only based on the designation of the period, and may not be appropriate information for the operator. For example, it is desirable that information useful in the development of new products or the like is provided to the business about the products or services provided by the business.

本願は、上記に鑑みてなされたものであって、事業者の指定に応じて適切な情報を提供する提供装置、提供方法、及び提供プログラムを提供することを目的とする。   The present application has been made in view of the above, and an object thereof is to provide a providing device, a providing method, and a providing program that provide appropriate information according to a designation by a business operator.

本願に係る提供装置は、事業者が指定した商品または商品のカテゴリを示す指定情報を取得する取得部と、前記指定情報に対応する前記商品または前記商品のカテゴリの素性を示すキーワードに関する行動履歴における傾向を示す傾向情報を、前記事業者に提供する提供部と、を備えることを特徴とする。   The providing apparatus according to the present application includes an acquisition unit that acquires specified information indicating a product or a category of products specified by an operator, and an action history related to a keyword that indicates a feature of the product or the category of the product corresponding to the specified information. A providing unit that provides trend information indicating a trend to the business operator.

実施形態の一態様によれば、事業者の指定に応じて適切な情報を提供することができるという効果を奏する。   According to one aspect of the embodiment, there is an effect that appropriate information can be provided according to the designation of the operator.

図1は、実施形態に係る提供処理の一例を示す図である。FIG. 1 is a diagram illustrating an example of a providing process according to the embodiment. 図2は、実施形態に係る提供システムの構成例を示す図である。FIG. 2 is a diagram illustrating a configuration example of the providing system according to the embodiment. 図3は、実施形態に係る提供装置の構成例を示す図である。FIG. 3 is a diagram illustrating a configuration example of the providing apparatus according to the embodiment. 図4は、実施形態に係る企業情報記憶部の一例を示す図である。FIG. 4 is a diagram illustrating an example of a company information storage unit according to the embodiment. 図5は、実施形態に係るユーザ情報記憶部の一例を示す図である。FIG. 5 is a diagram illustrating an example of a user information storage unit according to the embodiment. 図6は、実施形態に係る行動情報記憶部の一例を示す図である。FIG. 6 is a diagram illustrating an example of the behavior information storage unit according to the embodiment. 図7は、実施形態に係る傾向情報記憶部の一例を示す図である。FIG. 7 is a diagram illustrating an example of the trend information storage unit according to the embodiment. 図8は、実施形態に係る提供処理の一例を示すフローチャートである。FIG. 8 is a flowchart illustrating an example of the providing process according to the embodiment. 図9は、実施形態に係る提供処理の一例を示す図である。FIG. 9 is a diagram illustrating an example of the providing process according to the embodiment. 図10は、実施形態に係る提供処理の一例を示す図である。FIG. 10 is a diagram illustrating an example of the providing process according to the embodiment. 図11は、提供装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。FIG. 11 is a hardware configuration diagram illustrating an example of a computer that realizes the function of the providing apparatus.

以下に、本願に係る提供装置、提供方法、及び提供プログラムを実施するための形態(以下、「実施形態」と呼ぶ)について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る提供装置、提供方法、及び提供プログラムが限定されるものではない。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。   DESCRIPTION OF EMBODIMENTS Hereinafter, embodiments for providing a providing apparatus, a providing method, and a providing program according to the present application (hereinafter referred to as “embodiments”) will be described in detail with reference to the drawings. In addition, the providing apparatus, the providing method, and the providing program according to the present application are not limited by this embodiment. In the following embodiments, the same portions are denoted by the same reference numerals, and redundant description is omitted.

(実施形態)
〔1.提供処理〕
図1を用いて、実施形態に係る提供処理の一例について説明する。図1は、実施形態に係る提供処理の一例を示す図である。具体的には、図1は、提供装置100が事業者への情報提供を行う際に用いる情報を収集する一例を示す図である。ここでいう事業者は、事業をおこなうものであれば、個人(自然人)や法人等の種々の事業者が含まれてもよい。例えば、事業者は、情報の提供を要求する商品または商品のカテゴリを示す指定を行う事業者である。例えば、事業者は、商品またはサービスを提供(販売)する企業であってもよい。図1の例では、商品または商品のカテゴリを示す指定を行う事業者が、飲料メーカMAである場合を示す。なお、ここでいう商品には、ストアが提供する役務(サービス)が含まれてもよい。以下では、商品またはサービスを併せて「商品」と記載する場合がある。
(Embodiment)
[1. Provision processing)
An example of the providing process according to the embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 1 is a diagram illustrating an example of a providing process according to the embodiment. Specifically, FIG. 1 is a diagram illustrating an example of collecting information used when the providing apparatus 100 provides information to a business operator. As long as a company here carries out a business, various companies, such as an individual (natural person) and a corporation, may be included. For example, the business operator is a business operator that designates a product or a product category for which provision of information is requested. For example, the business operator may be a company that provides (sells) goods or services. In the example of FIG. 1, a case where the business that performs the designation indicating the product or the category of the product is the beverage maker MA is shown. In addition, the goods here may include services (services) provided by the store. Hereinafter, the product or service may be collectively referred to as “product”.

また、図1では、提供装置100は、ユーザが検索に用いたキーワード(以下、「検索クエリ」や「クエリ」ともいう)に基づいて傾向情報を生成する。なお、ここでいう傾向情報とは、例えば、事業者が指定した商品または商品のカテゴリを示す情報(以下、「指定情報」ともいう)に対応するキーワードが用いられた検索における傾向を示す情報をいう。また、図1では、提供装置100は、飲料メーカMAから指定情報を取得し、取得した指定情報に対応する傾向情報に関する情報を飲料メーカMAに提供する。なお、図1に示す例では、キーワードに関連する行動履歴として、キーワードを用いたユーザの検索履歴を一例として説明するが、キーワードに関連する行動履歴は、検索に限らず、ユーザが、ユーザの購買履歴やソーシャルネットワーキングサービス(SNS:Social Networking Service)において投稿した情報等の種々の情報であってもよい。   Further, in FIG. 1, the providing apparatus 100 generates trend information based on a keyword (hereinafter also referred to as “search query” or “query”) used by a user for a search. Note that the trend information here refers to, for example, information indicating a trend in a search using a keyword corresponding to information (hereinafter also referred to as “designated information”) indicating the product or the category of the product specified by the operator. Say. In FIG. 1, the providing device 100 acquires designation information from the beverage manufacturer MA, and provides the beverage manufacturer MA with information related to trend information corresponding to the obtained designation information. In the example illustrated in FIG. 1, a user search history using a keyword is described as an example of an action history related to a keyword. However, an action history related to a keyword is not limited to a search. Various information such as purchase history and information posted in a social networking service (SNS) may be used.

〔提供システムの構成〕
まず、図1及び図2に示す提供システム1について説明する。図2に示すように、提供システム1は、端末装置10と、事業者装置20と、提供装置100とが含まれる。端末装置10と、事業者装置20と、提供装置100とは所定のネットワークNを介して、有線または無線により通信可能に接続される。図2は、実施形態に係る提供システムの構成例を示す図である。なお、図2に示した提供システム1には、複数台の端末装置10や、複数台の事業者装置20や複数台の提供装置100が含まれてもよい。
[Configuration of provided system]
First, the providing system 1 shown in FIGS. 1 and 2 will be described. As shown in FIG. 2, the providing system 1 includes a terminal device 10, an operator device 20, and a providing device 100. The terminal device 10, the provider device 20, and the providing device 100 are connected via a predetermined network N so as to be communicable by wire or wirelessly. FIG. 2 is a diagram illustrating a configuration example of the providing system according to the embodiment. In addition, the providing system 1 illustrated in FIG. 2 may include a plurality of terminal devices 10, a plurality of provider devices 20, and a plurality of providing devices 100.

端末装置10は、ユーザによって利用される情報処理装置である。端末装置10は、例えば、スマートフォンや、タブレット型端末や、ノート型PC(Personal Computer)や、デスクトップPCや、携帯電話機や、PDA(Personal Digital Assistant)等により実現される。図1に示す例においては、端末装置10がユーザが利用するスマートフォンである場合を示す。なお、以下では、端末装置10をユーザと表記する場合がある。すなわち、以下では、ユーザを端末装置10と読み替えることもできる。具体的には、図1では、端末装置10がユーザID「U1」により識別されるユーザ(以下、「ユーザU1」とする場合がある)が利用するスマートフォンである場合を示す。   The terminal device 10 is an information processing device used by a user. The terminal device 10 is realized by, for example, a smartphone, a tablet terminal, a notebook PC (Personal Computer), a desktop PC, a mobile phone, a PDA (Personal Digital Assistant), or the like. In the example shown in FIG. 1, the case where the terminal device 10 is a smartphone used by the user is shown. Hereinafter, the terminal device 10 may be referred to as a user. That is, hereinafter, the user can be read as the terminal device 10. Specifically, FIG. 1 illustrates a case where the terminal device 10 is a smartphone used by a user identified by the user ID “U1” (hereinafter, may be referred to as “user U1”).

また、図1に示す例においては、端末装置10を利用するユーザに応じて、端末装置10を端末装置10−1〜10−5として説明する。例えば、端末装置10−1は、ユーザID「U1」により識別されるユーザ(ユーザU1)により使用される端末装置10である。また、例えば、端末装置10−2は、ユーザID「U2」により識別される(ユーザU2)により使用される端末装置10である。また、以下では、端末装置10−1〜10−5について、特に区別なく説明する場合には、端末装置10と記載する。   In the example illustrated in FIG. 1, the terminal device 10 will be described as terminal devices 10-1 to 10-5 in accordance with a user who uses the terminal device 10. For example, the terminal device 10-1 is the terminal device 10 used by the user (user U1) identified by the user ID “U1”. Further, for example, the terminal device 10-2 is the terminal device 10 used by (user U2) identified by the user ID “U2”. Hereinafter, the terminal devices 10-1 to 10-5 are referred to as the terminal device 10 when they are not particularly distinguished.

提供装置100は、指定情報に対応するキーワードに関連する行動履歴における傾向を示す傾向情報を、事業者に提供する情報処理装置である。例えば、提供装置100は、指定情報に対応するキーワードが用いられた検索における傾向を示す傾向情報を、事業者に提供する情報処理装置である。   The providing device 100 is an information processing device that provides trend information indicating a tendency in an action history related to a keyword corresponding to designation information to a business operator. For example, the providing apparatus 100 is an information processing apparatus that provides tendency information indicating a tendency in a search using a keyword corresponding to designation information to an operator.

また、提供装置100は、端末装置10から取得したクエリ(検索クエリ)に対する検索結果を端末装置10に提供する検索サービスを提供する。図1の例では、提供装置100は、クエリに対応する所定の情報を検索結果として、クエリの送信元である端末装置10へ提供する。   Further, the providing device 100 provides a search service that provides the terminal device 10 with a search result for a query (search query) acquired from the terminal device 10. In the example of FIG. 1, the providing apparatus 100 provides predetermined information corresponding to the query as a search result to the terminal apparatus 10 that is the transmission source of the query.

なお、図1では、提供装置100が検索サービスを提供する場合を示すが、外部の情報処理装置が検索サービスを提供する場合、提供装置100は検索サービスを提供しなくてもよい。この場合、提供装置100は、検索サービスを提供する外部の情報処理装置等から各種情報を取得し、ストアへの情報提供のみを行ってもよい。   Although FIG. 1 shows a case where the providing apparatus 100 provides a search service, the providing apparatus 100 may not provide the search service when an external information processing apparatus provides the search service. In this case, the providing apparatus 100 may acquire various types of information from an external information processing apparatus or the like that provides a search service and only provide information to the store.

事業者装置20は、事業者(企業)によって利用される情報処理装置である。図1の例では、事業者装置20は、事業者である飲料メーカMAの管理者M1によって利用される情報処理装置である。例えば、飲料メーカMAの管理者M1は、事業者装置20を用いて、提供装置100に対してキーワードに関する指定を行う。また、事業者装置20は、例えば、スマートフォンや、タブレット型端末や、ノート型PCや、デスクトップPCや、携帯電話機や、PDA等により実現される。図1は、事業者装置20がノート型PCである場合を示す。   The business entity apparatus 20 is an information processing apparatus used by a business entity (company). In the example of FIG. 1, the business entity apparatus 20 is an information processing apparatus that is used by an administrator M1 of a beverage manufacturer MA that is a business entity. For example, the manager M1 of the beverage maker MA uses the business entity apparatus 20 to specify the keyword with respect to the providing apparatus 100. The business entity apparatus 20 is realized by, for example, a smartphone, a tablet terminal, a notebook PC, a desktop PC, a mobile phone, a PDA, or the like. FIG. 1 shows a case where the business entity apparatus 20 is a notebook PC.

また、図1の例に示す各日時「dt*」中の「dt」に続く「*(*は任意の数値)」は、対応する行動等が行われた日時を示し、日時「dt*」は、「*」の値が大きい程、日付が新しいものとする。例えば、日時「dt11−2」は、日時「dt11−1」に比べて、「dt」に続く数値が大きいため、日付がより新しいことを示す。図1に示す例では、日時「dt11−2」においてユーザU2が行った行動は、日時「dt11−1」においてユーザU1が行った行動よりも後に行われたことを示す。また、例えば、日時「dt12」は、日時「dt11−5」に比べて、「dt」に続く数値が大きいため、日付がより新しいことを示す。なお、図1の例では、「日時dt11−1」等のように抽象的に図示するが、「日時dt11−1」は、「2017年4月10日23時33分43秒」等の具体的な日時が対応するものとする。   In addition, “* (* is an arbitrary number)” following “dt” in each date and time “dt *” shown in the example of FIG. 1 indicates the date and time when the corresponding action or the like was performed, and the date and time “dt *”. The date becomes newer as the value of “*” is larger. For example, the date “dt11-2” indicates that the date is newer because the numerical value following “dt” is larger than the date “dt11-1”. In the example illustrated in FIG. 1, the action performed by the user U2 at the date “dt11-2” is performed after the action performed by the user U1 at the date “dt11-1”. Further, for example, the date “dt12” indicates that the date is newer because the numerical value following “dt” is larger than the date “dt11-5”. In the example of FIG. 1, an abstract illustration such as “date and time dt11-1” is used, but “date and time dt11-1” is a specific example such as “April 10, 2017 23:33:43”. Date and time will correspond.

まず、提供装置100は、ユーザU1が利用する端末装置10−1からクエリを取得する(ステップS11−1)。図1の例では、提供装置100は、日時dt11−1において、端末装置10−1からクエリ「お茶X 苦い」を取得する。そして、提供装置100は、クエリ「お茶X 苦い」に対応する検索結果を端末装置10−1へ提供する(ステップS12−1)。また、提供装置100は、日時dt11−1において、ユーザU1がクエリ「お茶X 苦い」を用いて検索を行ったことを示す行動情報を行動情報記憶部123に記憶する。   First, the providing device 100 acquires a query from the terminal device 10-1 used by the user U1 (step S11-1). In the example of FIG. 1, the providing device 100 acquires the query “tea X bitter” from the terminal device 10-1 at the date and time dt11-1. Then, the providing device 100 provides the search result corresponding to the query “tea X bitter” to the terminal device 10-1 (step S12-1). Further, the providing apparatus 100 stores, in the behavior information storage unit 123, behavior information indicating that the user U1 has performed a search using the query “tea X bitter” at the date dt11-1.

また、提供装置100は、ユーザU2が利用する端末装置10−2からクエリを取得する(ステップS11−2)。図1の例では、提供装置100は、日時dt11−2において、端末装置10−2からクエリ「お茶Y 甘い」を取得する。そして、提供装置100は、クエリ「お茶Y 甘い」に対応する検索結果を端末装置10−2へ提供する(ステップS12−2)。また、提供装置100は、日時dt11−2において、ユーザU2がクエリ「お茶Y 甘い」を用いて検索を行ったことを示す行動情報を行動情報記憶部123に記憶する。   Also, the providing device 100 acquires a query from the terminal device 10-2 used by the user U2 (Step S11-2). In the example of FIG. 1, the providing device 100 acquires the query “tea Y sweet” from the terminal device 10-2 at the date and time dt11-2. Then, the providing device 100 provides the search result corresponding to the query “tea Y sweet” to the terminal device 10-2 (step S12-2). Further, the providing apparatus 100 stores, in the behavior information storage unit 123, behavior information indicating that the user U2 has performed a search using the query “tea Y sweet” at the date dt11-2.

また、提供装置100は、ユーザU3が利用する端末装置10−3からクエリを取得する(ステップS11−3)。図1の例では、提供装置100は、日時dt11−3において、端末装置10−3からクエリ「スマホ バッテリ」を取得する。そして、提供装置100は、クエリ「スマホ バッテリ」に対応する検索結果を端末装置10−3へ提供する(ステップS12−3)。また、提供装置100は、日時dt11−2において、ユーザU3がクエリ「スマホ バッテリ」を用いて検索を行ったことを示す行動情報を行動情報記憶部123に記憶する。   Also, the providing device 100 acquires a query from the terminal device 10-3 used by the user U3 (Step S11-3). In the example of FIG. 1, the providing device 100 acquires the query “smartphone battery” from the terminal device 10-3 at the date and time dt11-3. Then, the providing device 100 provides the search result corresponding to the query “smartphone battery” to the terminal device 10-3 (step S12-3). Further, the providing apparatus 100 stores, in the behavior information storage unit 123, behavior information indicating that the user U3 has performed a search using the query “smartphone battery” at the date dt11-2.

また、提供装置100は、ユーザU4が利用する端末装置10−4からクエリを取得する(ステップS11−4)。図1の例では、提供装置100は、日時dt11−4において、端末装置10−4からクエリ「天気」を取得する。そして、提供装置100は、クエリ「天気」に対応する検索結果を端末装置10−4へ提供する(ステップS12−4)。また、提供装置100は、日時dt11−4において、ユーザU4がクエリ「天気」を用いて検索を行ったことを示す行動情報を行動情報記憶部123に記憶する。   The providing apparatus 100 acquires a query from the terminal apparatus 10-4 used by the user U4 (Step S11-4). In the example of FIG. 1, the providing device 100 acquires the query “weather” from the terminal device 10-4 at the date and time dt11-4. Then, the providing device 100 provides the search result corresponding to the query “weather” to the terminal device 10-4 (step S12-4). Further, the providing apparatus 100 stores, in the behavior information storage unit 123, behavior information indicating that the user U4 has performed a search using the query “weather” at the date and time dt11-4.

まず、提供装置100は、ユーザU5が利用する端末装置10−5からクエリを取得する(ステップS11−5)。図1の例では、提供装置100は、日時dt11−5において、端末装置10−5からクエリ「お茶X 高い」を取得する。そして、提供装置100は、クエリ「お茶X 高い」に対応する検索結果を端末装置10−5へ提供する(ステップS12−5)。また、提供装置100は、日時dt11−5において、ユーザU5がクエリ「お茶X 高い」を用いて検索を行ったことを示す行動情報を行動情報記憶部123に記憶する。   First, the providing device 100 acquires a query from the terminal device 10-5 used by the user U5 (step S11-5). In the example of FIG. 1, the providing device 100 acquires the query “tea X high” from the terminal device 10-5 at the date and time dt11-5. Then, the providing device 100 provides the search result corresponding to the query “tea X high” to the terminal device 10-5 (step S12-5). In addition, the providing apparatus 100 stores, in the behavior information storage unit 123, behavior information indicating that the user U5 has performed a search using the query “tea X high” at the date dt11-5.

以下、ステップS11−1〜S11−5を区別せずに説明する場合、ステップS11と総称する。また、ステップS11−1〜S11−5に限らず、各ユーザの検索は、複数回行われてもよい。また、以下、ステップS12−1〜S12−5を区別せずに説明する場合、ステップS12と総称する。なお、図1では、5人のユーザU1〜U5を図示するが、提供装置100は、ユーザU1〜U5に限らず、多数のユーザ(例えば、100万ユーザや1000万ユーザ等)が検索に用いたクエリを取得する。   Hereinafter, when it demonstrates without distinguishing step S11-1-S11-5, it will generically call step S11. Further, the search for each user may be performed a plurality of times without being limited to steps S11-1 to S11-5. In the following description, steps S12-1 to S12-5 will be collectively referred to as step S12 when not described. In FIG. 1, five users U1 to U5 are illustrated, but the providing apparatus 100 is not limited to the users U1 to U5, and a large number of users (for example, 1 million users, 10 million users, etc.) are used for searching. Get the query that was.

また、提供装置100は、事業者から指定情報を取得する(ステップS13)。図1の例では、提供装置100は、飲料メーカMAが利用する事業者装置20から商品「お茶X」を指定する指定情報を取得する。例えば、飲料メーカMAの管理者M1は、事業者装置20に商品「お茶X」を指定する指定情報を入力することにより、提供装置100へ商品「お茶X」を指定する指定情報を送信する。   In addition, the providing apparatus 100 acquires designation information from the business operator (step S13). In the example of FIG. 1, the providing device 100 acquires designation information for designating the product “tea X” from the business entity device 20 used by the beverage maker MA. For example, the manager M1 of the beverage maker MA transmits designation information for designating the product “tea X” to the providing device 100 by inputting designation information for designating the product “tea X” to the business entity apparatus 20.

そして、提供装置100は、指定情報に対応する情報を抽出する(ステップS14)。例えば、提供装置100は、検索に用いられたクエリから指定情報に対応する情報を抽出する。図1の例では、提供装置100は、指定情報「お茶X」に対応する文字列を含むクエリを抽出する。例えば、提供装置100は、ステップS11において取得したクエリに関する情報に基づいて、情報を抽出する。図1の例では、提供装置100は、行動情報記憶部123に記憶されたクエリに関する情報のうち、指定情報に対応するクエリに関する情報を抽出する。   Then, the providing apparatus 100 extracts information corresponding to the designation information (Step S14). For example, the providing apparatus 100 extracts information corresponding to the specified information from the query used for the search. In the example of FIG. 1, the providing apparatus 100 extracts a query including a character string corresponding to the designation information “tea X”. For example, the providing apparatus 100 extracts information based on the information related to the query acquired in step S11. In the example of FIG. 1, the providing apparatus 100 extracts information related to the query corresponding to the specified information from information related to the query stored in the behavior information storage unit 123.

例えば、提供装置100は、ユーザU1がクエリ「お茶X」と組み合わせてクエリ「苦い」を用いたことを示す情報を行動情報記憶部123から抽出する。また、例えば、提供装置100は、ユーザU1が20代男性であること等を示すユーザU1に関するユーザ情報をユーザ情報記憶部122(図5参照)から抽出する。   For example, the providing apparatus 100 extracts information indicating that the user U1 has used the query “bitter” in combination with the query “tea X” from the behavior information storage unit 123. Further, for example, the providing apparatus 100 extracts user information related to the user U1 indicating that the user U1 is a male in his twenties from the user information storage unit 122 (see FIG. 5).

例えば、提供装置100は、ユーザU5がクエリ「お茶X」と組み合わせてクエリ「高い」を用いたことを示す情報を行動情報記憶部123から抽出する。また、例えば、提供装置100は、ユーザU5が30代女性であること等を示すユーザU5に関するユーザ情報をユーザ情報記憶部122(図5参照)から抽出する。   For example, the providing apparatus 100 extracts information indicating that the user U5 has used the query “high” in combination with the query “tea X” from the behavior information storage unit 123. Further, for example, the providing apparatus 100 extracts user information related to the user U5 indicating that the user U5 is a female in his 30s from the user information storage unit 122 (see FIG. 5).

そして、提供装置100は、抽出したクエリに関する情報に基づいて傾向情報を生成する(ステップS15)。図1の例では、提供装置100は、傾向情報記憶部124に示すような傾向情報を生成する。例えば、提供装置100は、商品「お茶X」とともにクエリとして用いられるキーワードのうち、65%が「苦い」であり、20%が「高い」であり、10%が「美味しい」であり、5%が「CM」であることを示す傾向情報を生成する。また、例えば、提供装置100は、商品「お茶X」を検索するユーザのうち、男性が「20%」であり、女性が「80%」であることを示す傾向情報を生成する。また、例えば、提供装置100は、商品「お茶X」を検索するユーザのうち、10代が「65%」等であることを示す傾向情報を生成する。   Then, the providing device 100 generates trend information based on the extracted information related to the query (Step S15). In the example of FIG. 1, the providing device 100 generates trend information as shown in the trend information storage unit 124. For example, according to the keyword used as a query together with the product “tea X”, the providing apparatus 100 has 65% “bitter”, 20% “high”, 10% “delicious”, 5% Trend information indicating that “is CM” is generated. Further, for example, the providing apparatus 100 generates trend information indicating that “20%” is male and “80%” is female among users who search for the product “tea X”. For example, the providing apparatus 100 generates trend information indicating that the teenager among the users searching for the product “tea X” is “65%” or the like.

そして、提供装置100は、事業者に傾向情報を提供する(ステップS16)。図1の例では、提供装置100は、指定情報の送信元である飲料メーカMAに生成した傾向情報を提供する。例えば、提供装置100は、商品「お茶X」とともにクエリとして用いられるキーワードのうち、65%が「苦い」であり、20%が「高い」であり、10%が「美味しい」であり、5%が「CM」であることを示す傾向情報を飲料メーカMAに提供する。また、例えば、提供装置100は、商品「お茶X」を検索するユーザのうち、男性が「20%」であり、女性が「80%」であることを示す傾向情報を飲料メーカMAに提供する。また、図1の例では、提供装置100は、商品「お茶X」を検索するユーザのうち、10代が「65%」等であることを示す傾向情報を飲料メーカMAに提供する。   Then, the providing device 100 provides trend information to the business operator (step S16). In the example of FIG. 1, the providing device 100 provides the trend information generated to the beverage maker MA that is the transmission source of the designation information. For example, according to the keyword used as a query together with the product “tea X”, the providing apparatus 100 has 65% “bitter”, 20% “high”, 10% “delicious”, 5% Is provided to the beverage maker MA. In addition, for example, the providing apparatus 100 provides the beverage manufacturer MA with trend information indicating that “20%” is male and “80%” is female among users who search for the product “tea X”. . In the example of FIG. 1, the providing device 100 provides the beverage maker MA with trend information indicating that the teenager among the users searching for the product “tea X” is “65%” or the like.

このように、提供装置100は、指定情報に対応するキーワードが用いられた検索における傾向を示す傾向情報を、事業者に提供する。これにより、傾向情報の提供を受けた事業者は、自身が指定した商品または商品のカテゴリについて、提供された傾向情報に基づいて、新商品等の開発やマーケティング等を行うことができる。   As described above, the providing apparatus 100 provides the business operator with the trend information indicating the tendency in the search using the keyword corresponding to the designation information. As a result, the business operator who has received the provision of trend information can develop or market a new product or the like based on the trend information provided for the product or the category of the product that he / she has specified.

〔1−1.課金〕
また、提供装置100は、傾向情報の提供に応じて、情報の提供先に課金を行ってもよい。すなわち、提供装置100は、情報提供に対して課金される事業者に、傾向情報を提供してもよい。例えば、提供装置100は、課金の金額の増加に応じて、提供する傾向情報の量や質を上昇させてもよい。例えば、提供装置100は、指定情報に対応するキーワードとともにクエリとして用いられるキーワードのうち、最も割合が高い第1位のキーワードの情報提供を5万円とし、指定情報に対応するキーワードとともにクエリとして用いられるキーワード全体の情報提供を10万円としてもよい。例えば、提供装置100は、商品「お茶X」とともにクエリとして用いられるキーワードのうち、最も割合が高い第1位のキーワード「苦い」の情報提供を5万円とし、商品「お茶X」とともにクエリとして用いられるキーワード全体の情報提供を10万円としてもよい。
[1-1. (Billing)
The providing apparatus 100 may charge the information providing destination in response to the provision of the trend information. That is, the providing apparatus 100 may provide trend information to a business operator who is charged for providing information. For example, the providing apparatus 100 may increase the amount and quality of the trend information to be provided in accordance with an increase in the billing amount. For example, the providing device 100 sets 50,000 yen as the information provision of the first keyword having the highest ratio among the keywords used as a query together with the keyword corresponding to the designation information, and uses it as a query together with the keyword corresponding to the designation information. Information provision on the entire keyword may be 100,000 yen. For example, the providing apparatus 100 sets the information provision of the highest-ranked keyword “bitter” among the keywords used as a query together with the product “tea X” to 50,000 yen, and as a query together with the product “tea X”. It is good also as information provision of the whole keyword used for 100,000 yen.

例えば、提供装置100は、所定の金額(第1金額)だけ課金した事業者には、傾向情報記憶部124中の関連キーワード情報を提供し、所定の金額(第2金額)だけ課金した事業者には、傾向情報記憶部124中の検索者属性情報を提供してもよい。また、例えば、提供装置100は、所定の量以上の傾向情報の提供を希望する事業者には、課金額をディスカウント(割引)、すなわちボリュームディスカウントしてもよい。例えば、提供装置100は、関連キーワード情報及び検索者属性情報の両方の傾向情報の提供を希望する事業者には、第1金額と第2金額の合計よりも低い金額(第3金額)を課金してもよい。なお、上記は一例であり、提供装置100は、種々の情報に基づいて、提供する傾向情報や課金額を決定してもよい。   For example, the providing apparatus 100 provides related keyword information in the trend information storage unit 124 to a business operator who has charged a predetermined amount (first amount), and has charged a predetermined amount (second amount). The searcher attribute information in the trend information storage unit 124 may be provided. Further, for example, the providing apparatus 100 may discount (discount) the billing amount, that is, volume discount, for a business operator who desires to provide trend information of a predetermined amount or more. For example, the providing apparatus 100 charges a business operator who desires to provide both trend information of related keyword information and searcher attribute information with an amount lower than the sum of the first amount and the second amount (third amount). May be. Note that the above is an example, and the providing apparatus 100 may determine the trend information to be provided and the charge amount based on various information.

また、例えば、提供装置100は、入札形式により傾向情報を提供してもよい。例えば、提供装置100は、情報提供に対して入札された金額に基づいて決定された事業者に傾向情報を提供してもよい。なお、この点についての詳細は後述する。   For example, the providing apparatus 100 may provide the trend information in a bid format. For example, the providing apparatus 100 may provide trend information to a business operator determined based on an amount bid for information provision. Details of this point will be described later.

〔1−2.傾向情報〕
上述した傾向情報は一例であり、提供装置100は種々の情報を傾向情報として提供してもよい。例えば、提供装置100は、検索を行ったユーザの地域の分布を示す情報を傾向情報として提供してもよい。また、例えば、提供装置100は、事業者と競合する事業者(以下、「競合事業者」ともいう)の商品または当該商品のカテゴリを示す指定情報を取得し、競合事業者に関する傾向情報を事業者に提供してもよい。なお、この点についての詳細は後述する。
[1-2. (Trend information)
The above-described trend information is an example, and the providing apparatus 100 may provide various information as trend information. For example, the providing apparatus 100 may provide information indicating the distribution of the area of the user who performed the search as trend information. In addition, for example, the providing apparatus 100 acquires specified information indicating a product of a business that competes with the business (hereinafter, also referred to as “competitive business”) or a category of the product, and displays trend information regarding the business of the business. May be provided to a person. Details of this point will be described later.

〔1−3.提供態様〕
また、例えば、提供装置100は、情報提供先となる事業者の事業規模(売上等)に応じて、傾向情報の提供態様を変動させてもよい。例えば、提供装置100は、事業者に事業規模(売上等)が所定の閾値未満である場合、情報提供を行うごとに課金を行ってもよい。また、例えば、提供装置100は、事業者に事業規模(売上等)が所定の閾値以上である場合、定額制により情報提供を行ってもよい。例えば、提供装置100は、事業者に事業規模(売上等)が所定の閾値以上である場合、所定の期間ごとに設定される課金額を課金し、その所定の期間内に情報提供を行ってもよい。また、例えば、提供装置100は、情報提供先となる事業者の事業規模(売上等)に応じて、課金額を変動させてもよい。例えば、提供装置100は、事業者に事業規模(売上等)が所定の閾値未満である場合、事業規模が所定の閾値以上の事業者に情報提供する場合と比べて、同様の情報提供における課金額を低くしてもよい。
[1-3. Provision Mode]
In addition, for example, the providing apparatus 100 may change the provision mode of the trend information according to the business scale (sales etc.) of the business operator that is the information provision destination. For example, when the business scale (sales, etc.) is less than a predetermined threshold, the providing apparatus 100 may charge each time information is provided. Further, for example, the providing apparatus 100 may provide information to a business operator by a flat-rate system when the business scale (sales etc.) is equal to or greater than a predetermined threshold. For example, when the business scale (sales, etc.) is greater than or equal to a predetermined threshold, the providing device 100 charges the amount set for each predetermined period and provides information within the predetermined period. Also good. Further, for example, the providing apparatus 100 may change the billing amount according to the business scale (sales etc.) of the business operator that is the information providing destination. For example, when the business scale (sales, etc.) is less than a predetermined threshold value for the provider, the providing apparatus 100 has a similar information provision charge compared to the case where information is provided to a provider whose business scale is equal to or greater than the predetermined threshold value. The amount may be lowered.

〔1−4.抽出対象〕
図1の例では、提供装置100が検索に用いられたクエリを用いて傾向情報を生成する場合を示したが、提供装置100は、種々の情報を対象として、傾向情報を生成してもよい。例えば、提供装置100は、所定のネットワークで通信される文字情報から傾向情報を生成してもよい。例えば、提供装置100は、所定のサービスにおける文字情報において、ストアの指定情報に対応するカテゴリに属する第1キーワードとの組み合わせの共起頻度が所定の条件を満たす第2キーワードを傾向情報として抽出してもよい。
[1-4. (Extraction target)
In the example of FIG. 1, the case where the providing apparatus 100 generates the trend information using the query used for the search is shown, but the providing apparatus 100 may generate the trend information for various information. . For example, the providing apparatus 100 may generate trend information from character information communicated over a predetermined network. For example, the providing apparatus 100 extracts, as the trend information, the second keyword satisfying the predetermined frequency of the co-occurrence frequency of the combination with the first keyword belonging to the category corresponding to the store designation information in the character information in the predetermined service. May be.

例えば、提供装置100は、ソーシャルネットワーキングサービスにおいてユーザが投稿した投稿情報を対象として、傾向情報を生成してもよい。例えば、提供装置100は、Twitter(登録商標)やFacebook(登録商標)等においてユーザが投稿した投稿情報を対象として、傾向情報を生成してもよい。例えば、提供装置100は、ユーザがTwitterにおいて投稿した文章(文字情報)を対象として、傾向情報を生成してもよい。   For example, the providing apparatus 100 may generate trend information for post information posted by a user in a social networking service. For example, the providing apparatus 100 may generate trend information for posted information posted by a user on Twitter (registered trademark), Facebook (registered trademark), or the like. For example, the providing apparatus 100 may generate trend information for a sentence (character information) posted by a user on Twitter.

例えば、提供装置100は、ユーザがメッセージサービスにおいて入力した入力情報を対象として、傾向情報を生成してもよい。例えば、提供装置100は、ユーザがLINE(登録商標)等のメッセージサービスにおいて入力した入力情報を対象として、傾向情報を生成してもよい。例えば、提供装置100は、電子メールにおいて入力した入力情報を対象として、傾向情報を生成してもよい。例えば、提供装置100は、ウェブ上におけるコンテンツ(情報)に関する検索サービスにおける情報(検索クエリ)を対象として、傾向情報を生成してもよい。また、例えば、提供装置100がウェブ上におけるコンテンツ(情報)に関する検索サービスを提供する情報処理装置であり、事業者装置20が所定の電子商取引サービスを利用する飲料メーカMAの情報処理装置であってもよい。このように、提供装置100は、例えば、自身が提供するサービスとは異なる他のサービスを利用する管理者からの要求に応じて、情報提供を行ってもよい。このような場合、例えば、提供装置100は、他のサービスを利用する管理者にキーワードを登録するページを提供してもよいし、管理者が利用する他のサービスにおいて管理者が登録したキーワードを他のサービスから取得して、管理者に情報提供を行ってもよい。   For example, the providing apparatus 100 may generate trend information for input information input by a user in a message service. For example, the providing apparatus 100 may generate trend information for input information input by a user in a message service such as LINE (registered trademark). For example, the providing apparatus 100 may generate trend information for input information input in an e-mail. For example, the providing apparatus 100 may generate trend information for information (search query) in a search service related to content (information) on the web. Further, for example, the providing device 100 is an information processing device that provides a search service related to content (information) on the web, and the business entity device 20 is an information processing device of a beverage maker MA that uses a predetermined electronic commerce service. Also good. Thus, the providing apparatus 100 may provide information in response to a request from an administrator who uses another service different from the service provided by the providing apparatus 100, for example. In such a case, for example, the providing apparatus 100 may provide a page for registering a keyword to an administrator who uses another service, or the keyword registered by the administrator in another service used by the administrator. Information may be obtained from another service and provided to the administrator.

〔2.提供装置の構成〕
次に、図3を用いて、実施形態に係る提供装置100の構成について説明する。図3は、実施形態に係る提供装置の構成例を示す図である。図3に示すように、提供装置100は、通信部110と、記憶部120と、制御部130とを有する。なお、提供装置100は、提供装置100の管理者等から各種操作を受け付ける入力部(例えば、キーボードやマウス等)や、各種情報を表示するための表示部(例えば、液晶ディスプレイ等)を有してもよい。
[2. Configuration of providing device]
Next, the configuration of the providing apparatus 100 according to the embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 3 is a diagram illustrating a configuration example of the providing apparatus according to the embodiment. As illustrated in FIG. 3, the providing apparatus 100 includes a communication unit 110, a storage unit 120, and a control unit 130. The providing device 100 includes an input unit (for example, a keyboard and a mouse) that receives various operations from an administrator of the providing device 100 and a display unit (for example, a liquid crystal display) for displaying various types of information. May be.

(通信部110)
通信部110は、例えば、NIC(Network Interface Card)等によって実現される。そして、通信部110は、ネットワークと有線または無線で接続され、例えば提供システム1に含まれる端末装置10や事業者装置20との間で情報の送受信を行う。
(Communication unit 110)
The communication unit 110 is realized by, for example, a NIC (Network Interface Card). The communication unit 110 is connected to the network by wire or wirelessly, and transmits and receives information to and from the terminal device 10 and the provider device 20 included in the providing system 1, for example.

(記憶部120)
記憶部120は、例えば、RAM(Random Access Memory)、フラッシュメモリ(Flash Memory)等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。実施形態に係る記憶部120は、図3に示すように、企業情報記憶部121と、ユーザ情報記憶部122と、行動情報記憶部123と、傾向情報記憶部124とを有する。
(Storage unit 120)
The storage unit 120 is realized by, for example, a semiconductor memory device such as a RAM (Random Access Memory) or a flash memory, or a storage device such as a hard disk or an optical disk. As illustrated in FIG. 3, the storage unit 120 according to the embodiment includes a company information storage unit 121, a user information storage unit 122, a behavior information storage unit 123, and a trend information storage unit 124.

(企業情報記憶部121)
実施形態に係る企業情報記憶部121は、商品に関する各種情報を記憶する。図4は、実施形態に係る企業情報記憶部の一例を示す図である。図4に示す企業情報記憶部121は、企業ID」、「企業名」、「業種」、「競合企業」、「商品」、「カテゴリ」、「競合商品」といった項目が含まれる。
(Company information storage unit 121)
The company information storage unit 121 according to the embodiment stores various types of information related to products. FIG. 4 is a diagram illustrating an example of a company information storage unit according to the embodiment. 4 includes items such as “company ID”, “company name”, “business type”, “competitor”, “product”, “category”, and “competitive product”.

「企業ID」は、企業を識別するための識別情報を示す。「企業名」は、対応する企業IDにより識別される企業の名称を示す。「業種」は、対応する企業IDにより識別される企業の業種を示す。「競合企業」は、対応する企業IDにより識別される企業の競合企業を示す。例えば、「競合企業」は、対応する企業IDにより識別される企業と同業種の企業であってもよいし、対応する企業IDにより識別される企業と類似する商品を提供する企業であってもよい。また、例えば、「競合企業」は、対応する企業IDにより識別される企業により指定されてもよい。   “Company ID” indicates identification information for identifying a company. “Company name” indicates the name of the company identified by the corresponding company ID. “Business type” indicates the business type of the company identified by the corresponding company ID. The “competitor” indicates a competitor of the company identified by the corresponding company ID. For example, the “competitor” may be a company in the same industry as the company identified by the corresponding company ID, or may be a company providing a product similar to the company identified by the corresponding company ID. Good. Further, for example, “competitor company” may be designated by a company identified by a corresponding company ID.

「商品」は、対応する企業IDにより識別される企業により提供される商品を示す。「カテゴリ」は、対応する商品のカテゴリを示す。また、「競合商品」は、対応する商品の競合を示す。例えば、「競合商品」は、対応する商品と類似するカテゴリの商品であってもよいし、対応する商品と同種の商品やサービスを提供する企業であってもよい。また、例えば、「競合商品」は、対応する企業IDにより識別される企業により指定されてもよい。   “Product” indicates a product provided by the company identified by the corresponding company ID. “Category” indicates the category of the corresponding product. The “competitive product” indicates the competition of the corresponding product. For example, the “competitive product” may be a product in a category similar to the corresponding product, or may be a company that provides the same type of product or service as the corresponding product. Further, for example, the “competitive product” may be specified by a company identified by the corresponding company ID.

例えば、図4に示す例において、企業ID「EP1」により識別される企業(企業EP1)は、企業名が「飲料メーカMA」であり、業種が「飲料品販売」であることを示す。また、飲料メーカMAの競合企業は、企業ID「EP11」により識別される企業(メーカMR)であることを示す。また、飲料メーカMAが提供する商品は、「お茶X」や「ビールB」や「炭酸飲料C」であることを示す。また、「お茶X」のカテゴリは「清涼飲料水」であり、「ビールB」のカテゴリは「アルコール」であり、「炭酸飲料C」のカテゴリは「清涼飲料水」であることを示す。また、「お茶X」の競合商品は、お茶Yであることを示す。   For example, in the example shown in FIG. 4, the company (company EP1) identified by the company ID “EP1” indicates that the company name is “beverage maker MA” and the industry type is “beverage sales”. Further, the competitor company of the beverage maker MA is a company (maker MR) identified by the company ID “EP11”. Further, the product provided by the beverage maker MA indicates “tea X”, “beer B”, and “carbonated beverage C”. The category of “tea X” is “soft drink”, the category of “beer B” is “alcohol”, and the category of “carbonated drink C” is “soft drink”. The competing product of “tea X” is tea Y.

なお、企業情報記憶部121は、上記に限らず、目的に応じて種々の情報を記憶してもよい。例えば、企業情報記憶部121は、企業の所在地や企業の従業員数や売上高等の事業規模に関する情報を記憶してもよい。   The company information storage unit 121 is not limited to the above, and may store various types of information according to the purpose. For example, the company information storage unit 121 may store information on the business scale such as the location of the company, the number of employees of the company, and sales.

(ユーザ情報記憶部122)
実施形態に係るユーザ情報記憶部122は、ユーザ属性に関する各種情報を記憶する。例えば、ユーザ情報記憶部122は、ユーザ属性情報を記憶する。図5は、実施形態に係るユーザ情報記憶部の一例を示す図である。図5に示すユーザ情報記憶部122は、「ユーザID」、「年齢」、「性別」、「自宅」、「勤務地」、「興味」といった項目が含まれる。
(User information storage unit 122)
The user information storage unit 122 according to the embodiment stores various types of information regarding user attributes. For example, the user information storage unit 122 stores user attribute information. FIG. 5 is a diagram illustrating an example of a user information storage unit according to the embodiment. The user information storage unit 122 illustrated in FIG. 5 includes items such as “user ID”, “age”, “sex”, “home”, “work location”, and “interest”.

「ユーザID」は、ユーザを識別するための識別情報を示す。例えば、ユーザID「U1」により識別されるユーザは、図1の例に示したユーザU1に対応する。また、「年齢」は、ユーザIDにより識別されるユーザの年齢を示す。なお、「年齢」は、例えば35歳など、ユーザIDにより識別されるユーザの具体的な年齢であってもよい。また、「性別」は、ユーザIDにより識別されるユーザの性別を示す。   “User ID” indicates identification information for identifying a user. For example, the user identified by the user ID “U1” corresponds to the user U1 illustrated in the example of FIG. “Age” indicates the age of the user identified by the user ID. The “age” may be a specific age of the user identified by the user ID, such as 35 years old. “Gender” indicates the gender of the user identified by the user ID.

また、「自宅」は、ユーザIDにより識別されるユーザの自宅の位置情報を示す。なお、図5に示す例では、「自宅」は、「LC11」といった抽象的な符号を図示するが、緯度や経度を示す情報であってもよい。また、例えば、「自宅」は、地域名や住所であってもよい。   “Home” indicates location information of the user's home identified by the user ID. In the example illustrated in FIG. 5, “home” indicates an abstract code such as “LC11”, but may be information indicating latitude and longitude. For example, “home” may be a region name or an address.

また、「勤務地」は、ユーザIDにより識別されるユーザの勤務地の位置情報を示す。なお、図5に示す例では、「勤務地」は、「LC12」といった抽象的な符号を図示するが、緯度や経度を示す情報であってもよい。また、例えば、「勤務地」は、地域名や住所であってもよい。   “Work location” indicates position information of the user's work location identified by the user ID. In the example illustrated in FIG. 5, “work location” illustrates an abstract code such as “LC12”, but may be information indicating latitude and longitude. Further, for example, the “work location” may be an area name or an address.

また、「興味」は、ユーザIDにより識別されるユーザの興味を示す。すなわち、「興味」は、ユーザIDにより識別されるユーザが関心の高い対象を示す。なお、図5に示す例では、「興味」は、各ユーザに1つずつ図示するが、複数であってもよい。   “Interest” indicates the interest of the user identified by the user ID. That is, “interest” indicates an object that is highly interested by the user identified by the user ID. In the example shown in FIG. 5, “interest” is illustrated for each user one by one.

例えば、図5に示す例において、ユーザID「U1」により識別されるユーザの年齢は、「20代」であり、性別は、「男性」であることを示す。また、例えば、ユーザID「U1」により識別されるユーザは、自宅が「LC11」であることを示す。また、例えば、ユーザID「U1」により識別されるユーザは、勤務地が「LC12」であることを示す。また、例えば、ユーザID「U1」により識別されるユーザは、「スポーツ」に興味があることを示す。   For example, in the example illustrated in FIG. 5, the age of the user identified by the user ID “U1” is “20s”, and the gender is “male”. For example, the user identified by the user ID “U1” indicates that the home is “LC11”. For example, the user identified by the user ID “U1” indicates that the work location is “LC12”. For example, the user identified by the user ID “U1” indicates that he / she is interested in “sports”.

なお、ユーザ情報記憶部122は、上記に限らず、目的に応じて種々の情報を記憶してもよい。例えば、ユーザ情報記憶部122は、ユーザのデモグラフィック属性に関する情報やサイコグラフィック属性に関する情報を記憶してもよい。例えば、ユーザ情報記憶部122は、氏名、家族構成、収入、興味、ライフスタイル等の情報を記憶してもよい。   Note that the user information storage unit 122 is not limited to the above, and may store various types of information according to the purpose. For example, the user information storage unit 122 may store information on the demographic attribute of the user and information on the psychographic attribute. For example, the user information storage unit 122 may store information such as name, family structure, income, interest, and lifestyle.

(行動情報記憶部123)
実施形態に係る行動情報記憶部123は、ユーザの行動に関する各種情報を記憶する。図6は、実施形態に係る行動情報記憶部の一例を示す図である。例えば、行動情報記憶部123は、各ユーザの端末装置10を用いて行った検索等を含む種々の行動情報を記憶する。図6に示す行動情報記憶部123には、「行動ID」、「ユーザID」、「日時」、「クエリ情報」といった項目が含まれる。また、「クエリ情報」には、「クエリ1」、「クエリ2」等といった項目が含まれる。
(Behavior information storage unit 123)
The behavior information storage unit 123 according to the embodiment stores various types of information regarding the user's behavior. FIG. 6 is a diagram illustrating an example of the behavior information storage unit according to the embodiment. For example, the behavior information storage unit 123 stores various behavior information including a search performed using the terminal device 10 of each user. The action information storage unit 123 illustrated in FIG. 6 includes items such as “action ID”, “user ID”, “date / time”, and “query information”. The “query information” includes items such as “query 1” and “query 2”.

また、「行動ID」は、ユーザの行動を識別する情報を示す。「ユーザID」は、ユーザを識別するための識別情報を示す。例えば、ユーザID「U1」により識別されるユーザは、図1の例に示したユーザU1に対応する。「日時」は、対応するユーザの行動が行われた日時を示す。「日時」には、「dt11−1」等のように抽象的に図示するが、「2017年4月11日23時31分52秒」等の具体的な日時が記憶されてもよい。また、「クエリ情報」は、対応する検索において用いられたクエリに関する情報を示す。「クエリ1」や「クエリ2」は、対応する検索において用いられたクエリを示す。例えば、「クエリ1」は、第1クエリに対応し、「クエリ2」は、第2クエリに対応する。   The “behavior ID” indicates information for identifying the user's behavior. “User ID” indicates identification information for identifying a user. For example, the user identified by the user ID “U1” corresponds to the user U1 illustrated in the example of FIG. “Date and time” indicates the date and time when the corresponding user action was performed. The “date and time” is abstractly illustrated as “dt11-1” or the like, but a specific date and time such as “April 11, 2017 23:31:52” may be stored. “Query information” indicates information related to the query used in the corresponding search. “Query 1” and “Query 2” indicate queries used in the corresponding search. For example, “query 1” corresponds to the first query, and “query 2” corresponds to the second query.

例えば、図6に示す例において、ユーザID「U1」により識別されるユーザ(ユーザU1)は、行動AC11を行ったことを示す。具体的には、図6に示す例においてユーザU1は、第1クエリ「お茶X」と第2クエリ「苦い」とを用いた検索(行動AC11)を日時dt11−1に行ったことを示す。また、例えば、図6に示す例において、ユーザID「U2」により識別されるユーザ(ユーザU2)は、行動AC12を行ったことを示す。具体的には、図6に示す例においてユーザU2は、第1クエリ「お茶Y」と第2クエリ「甘い」とを用いた検索(行動AC12)を日時dt11−2に行ったことを示す。   For example, in the example illustrated in FIG. 6, the user (user U1) identified by the user ID “U1” indicates that the action AC11 has been performed. Specifically, in the example illustrated in FIG. 6, the user U1 indicates that a search (action AC11) using the first query “tea X” and the second query “bitter” was performed at the date dt11-1. Further, for example, in the example illustrated in FIG. 6, the user (user U2) identified by the user ID “U2” indicates that the action AC12 has been performed. Specifically, in the example illustrated in FIG. 6, the user U2 indicates that a search (action AC12) using the first query “tea Y” and the second query “sweet” was performed at the date dt11-2.

なお、行動情報記憶部123は、上記に限らず、目的に応じて種々の情報を記憶してもよい。また、図6では、ユーザIDごとに行動情報が行動情報記憶部123に記憶される場合を示したが、行動情報は、日時順に限らず、例えばユーザIDごとに記憶されてもよい。   The behavior information storage unit 123 is not limited to the above, and may store various information according to the purpose. Moreover, although the case where action information was memorize | stored in the action information storage part 123 for every user ID was shown in FIG. 6, action information may be memorize | stored for every user ID, for example not only in order of a date.

(傾向情報記憶部124)
実施形態に係る傾向情報記憶部124は、索引に関する各種情報を記憶する。図7は、実施形態に係る傾向情報記憶部の一例を示す図である。図7に示す傾向情報記憶部124は、「対象」、「関連キーワード情報」、「検索者属性情報」といった項目を有する。
(Trend information storage unit 124)
The trend information storage unit 124 according to the embodiment stores various types of information related to the index. FIG. 7 is a diagram illustrating an example of the trend information storage unit according to the embodiment. The trend information storage unit 124 illustrated in FIG. 7 includes items such as “target”, “related keyword information”, and “searcher attribute information”.

「対象」は、傾向情報を生成する対象を示す。「対象」は、特定の商品名やサービス名に限らず、商品やサービスのカテゴリ(飲料やファッションや旅行等)であってもよい。   “Target” indicates a target for generating trend information. The “target” is not limited to a specific product name or service name, but may be a product or service category (beverage, fashion, travel, etc.).

「関連キーワード情報」は、対応する対象に関する検索に用いられるクエリの傾向情報を示す。「関連キーワード情報」には、「キーワード」や「割合」といった項目が含まれる。「キーワード」は、対象とともに用いられるクエリを示す。また、「割合」は、対応するキーワードが、対象に対応するキーワードともに用いられる割合を示す。   “Related keyword information” indicates trend information of a query used for searching for a corresponding target. “Related keyword information” includes items such as “keyword” and “ratio”. “Keyword” indicates a query used with the target. The “ratio” indicates the ratio at which the corresponding keyword is used together with the keyword corresponding to the target.

「検索者属性情報」は、対応する対象に関する検索を行う検索者(ユーザ)の属性の傾向情報を示す。「検索者属性情報」には、「カテゴリ」や「属性」や「割合」といった項目が含まれる。「カテゴリ」は、ユーザを分類するカテゴリを示す。「属性」は、対応するカテゴリにおける種別(属性)を示す。また、「割合」は、対応する属性のユーザが、対応する対象に対応するキーワードを用いた検索を行う割合を示す。   “Searcher attribute information” indicates trend information of attributes of a searcher (user) who performs a search for a corresponding target. “Searcher attribute information” includes items such as “category”, “attribute”, and “ratio”. “Category” indicates a category for classifying the user. “Attribute” indicates the type (attribute) in the corresponding category. The “ratio” indicates a ratio at which users with corresponding attributes perform a search using a keyword corresponding to a corresponding target.

図7の例は、商品「お茶X」とともにクエリとして用いられるキーワードのうち、65%が「苦い」であり、20%が「高い」であり、10%が「美味しい」であり、5%が「CM」であることを示す。また、図7の例では、商品「お茶X」を検索するユーザのうち、男性が「20%」であり、女性が「80%」であることを示す。また、図7の例では、商品「お茶X」を検索するユーザのうち、10代が「65%」等であることを示す。   In the example of FIG. 7, of the keywords used as a query together with the product “tea X”, 65% are “bitter”, 20% are “high”, 10% are “delicious”, and 5% Indicates “CM”. In the example of FIG. 7, among the users who search for the product “tea X”, the male is “20%” and the female is “80%”. In the example of FIG. 7, among the users who search for the product “tea X”, the teenage is “65%” or the like.

また、傾向情報記憶部124は、上記に限らず、目的に応じて種々の情報を記憶してもよい。例えば、傾向情報記憶部124は、傾向情報が生成された日時や生成に用いた情報が収集された期間に関する情報を記憶してもよい。   In addition, the trend information storage unit 124 is not limited to the above, and may store various information according to the purpose. For example, the trend information storage unit 124 may store information regarding the date and time when the trend information was generated and the period during which the information used for generation was collected.

(制御部130)
図3の説明に戻って、制御部130は、コントローラ(controller)であり、例えば、CPU(Central Processing Unit)やMPU(Micro Processing Unit)等によって、提供装置100内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム(提供プログラムの一例に相当)がRAMを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部130は、コントローラであり、例えば、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)やFPGA(Field Programmable Gate Array)等の集積回路により実現される。
(Control unit 130)
Returning to the description of FIG. 3, the control unit 130 is a controller and is stored in a storage device inside the providing apparatus 100 by, for example, a CPU (Central Processing Unit), an MPU (Micro Processing Unit), or the like. Various programs (corresponding to an example of a provided program) are implemented by executing the RAM as a work area. The control unit 130 is a controller, and is realized by an integrated circuit such as an application specific integrated circuit (ASIC) or a field programmable gate array (FPGA).

図3に示すように、制御部130は、取得部131と、生成部133と、抽出部132と、提供部134とを有し、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。   As illustrated in FIG. 3, the control unit 130 includes an acquisition unit 131, a generation unit 133, an extraction unit 132, and a provision unit 134, and realizes or executes functions and operations of information processing described below. .

(取得部131)
取得部131は、各種情報を取得する。例えば、取得部131は、企業情報記憶部121やユーザ情報記憶部122や行動情報記憶部123や傾向情報記憶部124から各種情報を取得する。例えば、取得部131は、端末装置10や事業者装置20から各種情報を取得する。
(Acquisition part 131)
The acquisition unit 131 acquires various types of information. For example, the acquisition unit 131 acquires various types of information from the company information storage unit 121, the user information storage unit 122, the behavior information storage unit 123, and the trend information storage unit 124. For example, the acquisition unit 131 acquires various types of information from the terminal device 10 or the provider device 20.

例えば、取得部131は、事業者が指定した検索に用いられたクエリを取得する。また、例えば、取得部131は、事業者が指定したキーワードを指定情報として取得する。また、例えば、取得部131は、事業者が指定したキーワードに基づくカテゴリを指定情報として取得する。例えば、取得部131は、事業者が指定したキーワードが一のカテゴリと一致する場合、指定されたキーワードをカテゴリの指定として取得する。また、例えば、取得部131は、事業者が指定したクエリに関する指定情報を取得する。   For example, the acquisition unit 131 acquires a query used for the search specified by the operator. For example, the acquisition unit 131 acquires a keyword specified by the business operator as the specified information. For example, the acquisition unit 131 acquires a category based on a keyword specified by the business operator as the specification information. For example, when the keyword specified by the operator matches one category, the acquisition unit 131 acquires the specified keyword as the category specification. For example, the acquisition unit 131 acquires designation information related to a query designated by the business operator.

図1の例では、取得部131は、事業者装置20から商品または商品のカテゴリを示す指定情報を取得する。図1の例では、提供装置100は、飲料メーカMAの事業者装置20からキーワード「お茶X」を指定する指定情報を取得する。   In the example of FIG. 1, the acquisition unit 131 acquires specification information indicating a product or a product category from the business entity apparatus 20. In the example of FIG. 1, the providing device 100 acquires designation information that designates the keyword “tea X” from the business entity device 20 of the beverage maker MA.

また、取得部131は、各種情報を外部の情報処理装置から取得する。例えば、取得部131は、行動情報記憶部123からユーザが検索に用いたクエリを取得する。例えば、取得部131は、端末装置10からユーザが検索に用いるクエリを取得する。   The acquisition unit 131 acquires various types of information from an external information processing apparatus. For example, the acquisition unit 131 acquires the query used by the user for the search from the behavior information storage unit 123. For example, the acquisition unit 131 acquires a query that the user uses for a search from the terminal device 10.

図1の例では、取得部131は、端末装置10−1からクエリ「お茶X 苦い」を取得する。また、図1の例では、取得部131は、端末装置10−2からクエリ「お茶Y 甘い」を取得する。また、図1の例では、取得部131は、端末装置10−3からクエリ「スマホ バッテリ」を取得する。また、図1の例では、取得部131は、端末装置10−4からクエリ「天気」を取得する。また、図1の例では、取得部131は、端末装置10−5からクエリ「お茶X 高い」を取得する。   In the example of FIG. 1, the acquisition unit 131 acquires the query “tea X bitter” from the terminal device 10-1. In the example of FIG. 1, the acquisition unit 131 acquires the query “tea Y sweet” from the terminal device 10-2. In the example of FIG. 1, the acquisition unit 131 acquires a query “smartphone battery” from the terminal device 10-3. In the example of FIG. 1, the acquisition unit 131 acquires the query “weather” from the terminal device 10-4. In the example of FIG. 1, the acquisition unit 131 acquires the query “tea X high” from the terminal device 10-5.

(抽出部132)
抽出部132は、種々の情報を抽出する。例えば、抽出部132は、記憶部120に記憶された情報に基づいて、種々の情報を抽出する。例えば、抽出部132は、端末装置10から取得した情報に基づいて、種々の情報を抽出する。
(Extractor 132)
The extraction unit 132 extracts various information. For example, the extraction unit 132 extracts various information based on the information stored in the storage unit 120. For example, the extraction unit 132 extracts various information based on information acquired from the terminal device 10.

例えば、抽出部132は、取得部131により取得されたクエリに関する情報に基づいて、情報を抽出する。図1の例では、抽出部132は、行動情報記憶部123に記憶されたクエリに関する情報のうち、指定情報に対応するクエリに関する情報を抽出する。   For example, the extraction unit 132 extracts information based on information about the query acquired by the acquisition unit 131. In the example of FIG. 1, the extraction unit 132 extracts information related to the query corresponding to the designation information from the information related to the query stored in the behavior information storage unit 123.

図1の例では、抽出部132は、ユーザU1がクエリ「お茶X」と組み合わせてクエリ「苦い」を用いたことを示す情報を行動情報記憶部123から抽出する。また、図1の例では、抽出部132は、ユーザU1が20代男性であること等を示すユーザU1に関するユーザ情報をユーザ情報記憶部122(図5参照)から抽出する。   In the example of FIG. 1, the extraction unit 132 extracts information indicating that the user U1 has used the query “bitter” in combination with the query “tea X” from the behavior information storage unit 123. In the example of FIG. 1, the extraction unit 132 extracts user information related to the user U1 indicating that the user U1 is a male in his twenties from the user information storage unit 122 (see FIG. 5).

図1の例では、抽出部132は、ユーザU5がクエリ「お茶X」と組み合わせてクエリ「高い」を用いたことを示す情報を行動情報記憶部123から抽出する。また、図1の例では、抽出部132は、ユーザU5が30代女性であること等を示すユーザU5に関するユーザ情報をユーザ情報記憶部122(図5参照)から抽出する。   In the example of FIG. 1, the extraction unit 132 extracts information indicating that the user U5 has used the query “high” in combination with the query “tea X” from the behavior information storage unit 123. In the example of FIG. 1, the extraction unit 132 extracts user information related to the user U5 indicating that the user U5 is a woman in their 30s from the user information storage unit 122 (see FIG. 5).

(生成部133)
生成部133は、種々の情報を生成する。例えば、生成部133は、抽出部132により抽出されたクエリに関する情報に基づいて傾向情報を生成する。
(Generator 133)
The generation unit 133 generates various information. For example, the generation unit 133 generates trend information based on information about the query extracted by the extraction unit 132.

図1の例では、生成部133は、商品「お茶X」とともにクエリとして用いられるキーワードのうち、65%が「苦い」であり、20%が「高い」であり、10%が「美味しい」であり、5%が「CM」であることを示す傾向情報を生成する。また、図1の例では、生成部133は、商品「お茶X」を検索するユーザのうち、男性が「20%」であり、女性が「80%」であることを示す傾向情報を生成する。また、図1の例では、生成部133は、商品「お茶X」を検索するユーザのうち、10代が「65%」であり、20代が「20%」等であることを示す傾向情報を生成する。   In the example of FIG. 1, the generation unit 133 has 65% of the keywords used as a query together with the product “tea X” as “bitter”, 20% as “high”, and 10% as “delicious”. Yes, trend information indicating that 5% is “CM” is generated. In the example of FIG. 1, the generation unit 133 generates trend information indicating that males are “20%” and females are “80%” among users searching for the product “tea X”. . In the example of FIG. 1, the generation unit 133 indicates trend information indicating that among users searching for the product “tea X”, the teenager is “65%”, the 20th is “20%”, and the like. Is generated.

(提供部134)
提供部134は、外部の情報処理装置へ各種情報を提供する。例えば、提供部134は、事業者装置20へ各種情報を提供する。例えば、提供部134は、事業者装置20へ傾向情報を提供する。例えば、提供部134は、指定情報に対応するキーワードが用いられた検索における傾向を示す傾向情報を、事業者に提供する。例えば、提供部134は、指定情報に対応するキーワードを用いて検索を行ったユーザの属性情報を含む傾向情報を、事業者に提供する。例えば、提供部134は、指定情報に対応するキーワードに関連する行動履歴が用いられた検索における傾向を示す傾向情報を、事業者に提供する。例えば、提供部134は、指定情報に対応するキーワードに関連する行動を行ったユーザの属性情報を含む傾向情報を、事業者に提供する。例えば、提供部134は、指定情報に対応するキーワードに関連する行動を行ったユーザの位置情報を含む傾向情報を、事業者に提供する。
(Providing unit 134)
The providing unit 134 provides various types of information to an external information processing apparatus. For example, the providing unit 134 provides various types of information to the business entity apparatus 20. For example, the providing unit 134 provides trend information to the business entity apparatus 20. For example, the providing unit 134 provides tendency information indicating a tendency in a search using a keyword corresponding to the designation information to the business operator. For example, the providing unit 134 provides tendency information including attribute information of a user who has performed a search using a keyword corresponding to the designation information to the business operator. For example, the providing unit 134 provides tendency information indicating a tendency in a search using an action history related to a keyword corresponding to the designation information to the business operator. For example, the providing unit 134 provides tendency information including attribute information of a user who has performed an action related to a keyword corresponding to the designation information to the business operator. For example, the providing unit 134 provides tendency information including position information of a user who has performed an action related to a keyword corresponding to the designation information to the business operator.

例えば、提供部134は、指定情報に対応するキーワードを用いて検索を行ったユーザの年齢に関する情報を含む傾向情報を、事業者に提供する。例えば、提供部134は、指定情報に対応するキーワードを用いて検索を行ったユーザの性別に関する情報を含む傾向情報を、事業者に提供する。例えば、提供部134は、指定情報に対応するキーワードを用いて検索を行ったユーザの位置情報を含む傾向情報を、事業者に提供する。例えば、提供部134は、指定情報に対応するキーワードとともに検索に用いられた他のキーワードを含む傾向情報を、事業者に提供する。例えば、提供部134は、事業者に、競合事業者に関する傾向情報を提供する。   For example, the providing unit 134 provides tendency information including information related to the age of the user who performed a search using a keyword corresponding to the designation information to the business operator. For example, the providing unit 134 provides tendency information including information on the gender of the user who performed a search using a keyword corresponding to the designation information to the business operator. For example, the providing unit 134 provides tendency information including position information of a user who has performed a search using a keyword corresponding to the designation information to the business operator. For example, the providing unit 134 provides tendency information including other keywords used for the search together with the keyword corresponding to the designation information to the business operator. For example, the providing unit 134 provides trend information regarding competitors to the provider.

例えば、提供部134は、情報提供に対して課金される事業者に、傾向情報を提供する。例えば、提供部134は、情報提供に対して入札された金額に基づいて決定された事業者に傾向情報を提供する。なお、この点についての詳細は後述する。   For example, the providing unit 134 provides trend information to a business operator who is charged for providing information. For example, the providing unit 134 provides the trend information to the business determined based on the amount bid for the information provision. Details of this point will be described later.

図1の例では、提供部134は、商品「お茶X」とともにクエリとして用いられるキーワードのうち、65%が「苦い」であり、20%が「高い」であり、10%が「美味しい」であり、5%が「CM」であることを示す傾向情報を飲料メーカMAに提供する。また、図1の例では、提供部134は、商品「お茶X」を検索するユーザのうち、男性が「20%」であり、女性が「80%」であることを示す傾向情報を飲料メーカMAに提供する。また、図1の例では、提供部134は、商品「お茶X」を検索するユーザのうち、10代が「65%」であり、20代が「20%」等であることを示す傾向情報を飲料メーカMAに提供する。   In the example of FIG. 1, the providing unit 134 has 65% of the keywords used as a query together with the product “tea X” as “bitter”, 20% as “high”, and 10% as “delicious”. Yes, the trend information indicating that 5% is “CM” is provided to the beverage maker MA. Further, in the example of FIG. 1, the providing unit 134 displays trend information indicating that males are “20%” and females are “80%” among the users who search for the product “tea X”. Provide to MA. In the example of FIG. 1, the providing unit 134 indicates trend information indicating that among users searching for the product “tea X”, the teenager is “65%”, the 20th is “20%”, and the like. Is provided to beverage maker MA.

〔3.提供処理のフロー〕
ここで、図8を用いて、実施形態に係る提供装置100による提供処理の手順について説明する。図8は、実施形態に係る提供処理の一例を示すフローチャートである。
[3. (Providing process flow)
Here, the procedure of the providing process performed by the providing apparatus 100 according to the embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 8 is a flowchart illustrating an example of the providing process according to the embodiment.

図8に示すように、提供装置100は、検索に用いられたクエリを取得する(ステップS101)。図1の例では、提供装置100は、端末装置10−1からクエリ「お茶X 苦い」を取得する。また、図1の例では、提供装置100は、端末装置10−2からクエリ「お茶Y 甘い」を取得する。また、図1の例では、提供装置100は、端末装置10−3からクエリ「スマホ バッテリ」を取得する。また、図1の例では、提供装置100は、端末装置10−4からクエリ「天気」を取得する。また、図1の例では、提供装置100は、端末装置10−5からクエリ「お茶X 高い」を取得する。提供装置100は、ユーザU1〜ユーザU5等の多数のユーザが検索に用いたクエリを取得する。また、提供装置100は、事業者から指定情報を取得する。図1の例では、提供装置100は、飲料メーカMAが利用する事業者装置20から商品「お茶X」を指定する指定情報を取得する。   As illustrated in FIG. 8, the providing apparatus 100 acquires a query used for search (step S101). In the example of FIG. 1, the providing device 100 acquires the query “tea X bitter” from the terminal device 10-1. In the example of FIG. 1, the providing device 100 acquires the query “tea Y sweet” from the terminal device 10-2. In the example of FIG. 1, the providing device 100 acquires a query “smartphone battery” from the terminal device 10-3. Further, in the example of FIG. 1, the providing device 100 acquires the query “weather” from the terminal device 10-4. In the example of FIG. 1, the providing device 100 acquires the query “tea X high” from the terminal device 10-5. The providing apparatus 100 acquires a query used by many users such as the user U1 to the user U5 for the search. Further, the providing apparatus 100 acquires designation information from the business operator. In the example of FIG. 1, the providing device 100 acquires designation information for designating the product “tea X” from the business entity device 20 used by the beverage maker MA.

また、提供装置100は、指定情報に対応する情報を抽出する(ステップS102)。例えば、提供装置100は、検索に用いられたクエリから指定情報に対応する情報を抽出する。図1の例では、提供装置100は、指定情報「お茶X」に対応する文字列を含むクエリを抽出する。   In addition, the providing apparatus 100 extracts information corresponding to the designation information (Step S102). For example, the providing apparatus 100 extracts information corresponding to the specified information from the query used for the search. In the example of FIG. 1, the providing apparatus 100 extracts a query including a character string corresponding to the designation information “tea X”.

そして、提供装置100は、抽出したクエリに関する情報に基づいて傾向情報を生成する(ステップS103)。図1の例では、提供装置100は、傾向情報記憶部124に示すような傾向情報を生成する。   Then, the providing apparatus 100 generates trend information based on the extracted information related to the query (Step S103). In the example of FIG. 1, the providing device 100 generates trend information as shown in the trend information storage unit 124.

そして、提供装置100は、事業者に傾向情報を提供する(ステップS104)。図1の例では、提供装置100は、商品「お茶X」とともにクエリとして用いられるキーワードのうち、65%が「苦い」であり、20%が「高い」であり、10%が「美味しい」であり、5%が「CM」であることを示す傾向情報を飲料メーカMAに提供する。また、図1の例では、提供装置100は、商品「お茶X」を検索するユーザのうち、男性が「20%」であり、女性が「80%」であることを示す傾向情報を飲料メーカMAに提供する。また、図1の例では、提供装置100は、商品「お茶X」を検索するユーザのうち、10代が「65%」であり、20代が「20%」等であることを示す傾向情報を飲料メーカMAに提供する。   Then, the providing device 100 provides trend information to the business operator (step S104). In the example of FIG. 1, the providing device 100 has 65% of the keywords used as a query together with the product “tea X” as “bitter”, 20% as “high”, and 10% as “delicious”. Yes, the trend information indicating that 5% is “CM” is provided to the beverage maker MA. Further, in the example of FIG. 1, the providing apparatus 100 displays the trend information indicating that males are “20%” and females are “80%” among users searching for the product “tea X”. Provide to MA. Further, in the example of FIG. 1, the providing apparatus 100 has trend information indicating that among users searching for the product “tea X”, the teenager is “65%”, the 20th is “20%”, and the like. Is provided to beverage maker MA.

〔4.他の事業者の情報提供〕
図1の例では、飲料メーカMAに自身が販売する商品「お茶X」に関する傾向情報を提供する場合を示したが、提供装置100は、事業者の競合に関する傾向情報を事業者に提供してもよい。この点について、図9を用いて説明する。図9は、実施形態に係る提供処理の一例を示す図である。図9の例では、提供装置100が飲料メーカMAに自身が提供する商品「お茶X」の競合商品である商品「お茶Y」に関する傾向情報を提供する場合を示す。なお、図1と同様の点についての説明は適宜省略する。
[4. (Providing information from other companies)
In the example of FIG. 1, the case where the trend information related to the product “Tea X” sold by the beverage manufacturer MA is provided to the beverage maker MA is shown. Also good. This point will be described with reference to FIG. FIG. 9 is a diagram illustrating an example of the providing process according to the embodiment. The example of FIG. 9 shows a case where the providing device 100 provides the trend information regarding the product “tea Y” that is a competitive product of the product “tea X” provided by the beverage manufacturer MA. The description of the same points as in FIG. 1 will be omitted as appropriate.

図9の例では、提供装置100は、事業者から指定情報を取得する(ステップS21)。例えば、提供装置100は、飲料メーカMAが利用する事業者装置20から商品「お茶Y」を指定する指定情報を取得する。例えば、飲料メーカMAの管理者M1は、飲料メーカMAの競合企業が提供する競合商品「お茶Y」を指定する指定情報を入力することにより、提供装置100へ商品「お茶Y」を指定する指定情報を送信する。   In the example of FIG. 9, the providing apparatus 100 acquires designation information from the business operator (step S21). For example, the providing apparatus 100 acquires designation information for designating the product “tea Y” from the business entity apparatus 20 used by the beverage maker MA. For example, the manager M1 of the beverage maker MA designates designation of the product “tea Y” to the providing device 100 by inputting designation information designating the competitive product “tea Y” provided by the competitor of the beverage maker MA. Send information.

そして、提供装置100は、指定情報に対応する情報を抽出する。図9の例では、提供装置100は、指定情報「お茶Y」に対応する文字列を含むクエリを抽出する。例えば、提供装置100は、ユーザU2がクエリ「お茶Y」と組み合わせてクエリ「甘い」を用いたことを示す情報を行動情報記憶部123(図6参照)から抽出する。また、例えば、提供装置100は、ユーザU2が20代女性であること等を示すユーザU2に関するユーザ情報をユーザ情報記憶部122(図5参照)から抽出する。   Then, the providing apparatus 100 extracts information corresponding to the designation information. In the example of FIG. 9, the providing apparatus 100 extracts a query including a character string corresponding to the designation information “tea Y”. For example, the providing apparatus 100 extracts information indicating that the user U2 has used the query “sweet” in combination with the query “tea Y” from the behavior information storage unit 123 (see FIG. 6). In addition, for example, the providing apparatus 100 extracts user information related to the user U2 indicating that the user U2 is a female in his twenties from the user information storage unit 122 (see FIG. 5).

そして、提供装置100は、抽出したクエリに関する情報に基づいて傾向情報を生成する。図9の例では、提供装置100は、傾向情報記憶部124に示すような傾向情報を生成する。例えば、提供装置100は、商品「お茶Y」とともにクエリとして用いられるキーワードのうち、50%が「甘い」であり、20%が「安い」であり、10%が「美味しい」であり、5%が「コスパ良」であることを示す傾向情報を生成する。また、例えば、提供装置100は、商品「お茶Y」を検索するユーザのうち、男性が「5%」であり、女性が「95%」であることを示す傾向情報を生成する。また、図9の例では、商品「お茶Y」を検索するユーザのうち、10代が「90%」であり、20代が「5%」(不図示)等であることを示す傾向情報を生成する。   Then, the providing device 100 generates trend information based on the extracted information related to the query. In the example of FIG. 9, the providing device 100 generates trend information as shown in the trend information storage unit 124. For example, according to the keyword used as a query with the product “tea Y”, the providing apparatus 100 is “sweet”, 20% is “cheap”, 10% is “delicious”, and 5% The tendency information indicating that “is good” is generated. In addition, for example, the providing apparatus 100 generates trend information indicating that “5%” is male and “95%” is female among users who search for the product “tea Y”. In the example of FIG. 9, among users who search for the product “tea Y”, trend information indicating that the teenager is “90%”, the 20th is “5%” (not shown), and the like. Generate.

そして、提供装置100は、事業者に傾向情報を提供する(ステップS22)。図9の例では、提供装置100は、指定情報の送信元である飲料メーカMAに生成した傾向情報を提供する。例えば、提供装置100は、商品「お茶Y」とともにクエリとして用いられるキーワードのうち、50%が「甘い」であり、20%が「安い」であり、10%が「美味しい」であり、5%が「コスパ良」であることを示す傾向情報を飲料メーカMAに提供する。また、例えば、提供装置100は、商品「お茶Y」を検索するユーザのうち、男性が「5%」であり、女性が「95%」であることを示す傾向情報を飲料メーカMAに提供する。また、図9の例では、商品「お茶Y」を検索するユーザのうち、10代が「90%」であり、20代が「5%」(不図示)等であることを示す傾向情報を飲料メーカMAに提供する。   Then, the providing device 100 provides the trend information to the business operator (step S22). In the example of FIG. 9, the providing device 100 provides the trend information generated to the beverage maker MA that is the transmission source of the designation information. For example, according to the keyword used as a query with the product “tea Y”, the providing apparatus 100 is “sweet”, 20% is “cheap”, 10% is “delicious”, and 5% Provides the beverage maker MA with the trend information indicating that “is good”. For example, the providing apparatus 100 provides the beverage manufacturer MA with trend information indicating that “male” is “5%” and females “95%” among the users who search for the product “tea Y”. . In the example of FIG. 9, among users who search for the product “tea Y”, trend information indicating that the teenager is “90%”, the 20th is “5%” (not shown), and the like. Provided to beverage manufacturer MA.

このように、提供装置100は、事業者に競合に関する傾向情報を提供することにより、傾向情報の提供を受けた事業者は、自身の事業と競合する商品または商品のカテゴリについて、提供された傾向情報に基づいて、新商品等の開発やマーケティング等を行うことができる。   In this way, the providing apparatus 100 provides the trend information regarding the competition to the provider, so that the provider who has received the trend information is provided with respect to the product or the category of the product that competes with its own business. Based on the information, new products can be developed and marketed.

〔5.入札による情報提供〕
また、例えば、提供装置100は、入札形式により傾向情報を提供してもよい。例えば、提供装置100は、情報提供に対して入札された金額に基づいて決定された事業者に傾向情報を提供してもよい。この点について、図10を用いて説明する。図10は、実施形態に係る提供処理の一例を示す図である。図10では、複数の事業者が同じ商品を指定し、入札する場合を示す。なお、図1と同様の点についての説明は適宜省略する。
[5. (Information provided by bid)
For example, the providing apparatus 100 may provide the trend information in a bid format. For example, the providing apparatus 100 may provide trend information to a business operator determined based on an amount bid for information provision. This point will be described with reference to FIG. FIG. 10 is a diagram illustrating an example of the providing process according to the embodiment. FIG. 10 shows a case where a plurality of companies designate the same product and bid. The description of the same points as in FIG. 1 will be omitted as appropriate.

提供装置100は、飲料メーカMAから指定情報を取得する(ステップS31−1)。図10の例では、提供装置100は、飲料メーカMAが利用する事業者装置20から商品「お茶X」を指定し、入札額を「10万円」とする指定情報を取得する。例えば、飲料メーカMAの管理者M1は、事業者装置20に商品「お茶X」を指定し、入札額を「10万円」とする指定情報を入力することにより、提供装置100へ商品「お茶X」を指定する指定情報を入札する。   Providing apparatus 100 acquires designation information from beverage maker MA (step S31-1). In the example of FIG. 10, the providing device 100 designates the product “tea X” from the business entity device 20 used by the beverage maker MA, and acquires designation information that sets the bid amount to “100,000 yen”. For example, the manager M1 of the beverage maker MA designates the product “tea X” in the business entity device 20 and inputs designation information indicating that the bid amount is “100,000 yen”, thereby providing the product “tea” to the providing device 100. Bid the designation information that designates “X”.

また、提供装置100は、飲料メーカMBから指定情報を取得する(ステップS31−2)。図10の例では、提供装置100は、飲料メーカMBが利用する事業者装置20から商品「お茶X」を指定し、入札額を「20万円」とする指定情報を取得する。例えば、飲料メーカMBの管理者M2は、事業者装置20に商品「お茶X」を指定し、入札額を「20万円」とする指定情報を入力することにより、提供装置100へ商品「お茶X」を指定する指定情報を入札する。   In addition, the providing device 100 acquires designation information from the beverage maker MB (step S31-2). In the example of FIG. 10, the providing device 100 designates the product “tea X” from the business entity device 20 used by the beverage maker MB, and acquires designation information that sets the bid amount to “200,000 yen”. For example, the manager M2 of the beverage maker MB designates the product “tea X” in the business entity device 20 and inputs designation information indicating that the bid amount is “200,000 yen”. Bid the designation information that designates “X”.

また、提供装置100は、飲料メーカMCから指定情報を取得する(ステップS31−3)。図10の例では、提供装置100は、飲料メーカMCが利用する事業者装置20から商品「お茶X」を指定し、入札額を「15万円」とする指定情報を取得する。例えば、飲料メーカMCの管理者M3は、事業者装置20に商品「お茶X」を指定し、入札額を「15万円」とする指定情報を入力することにより、提供装置100へ商品「お茶X」を指定する指定情報を入札する。   Moreover, the providing apparatus 100 acquires designation information from the beverage maker MC (step S31-3). In the example of FIG. 10, the providing device 100 designates the product “tea X” from the business entity device 20 used by the beverage manufacturer MC, and acquires designation information that sets the bid amount to “150,000 yen”. For example, the manager M3 of the beverage maker MC designates the product “tea X” in the business operator apparatus 20 and inputs designation information indicating that the bid amount is “150,000 yen”, thereby providing the product “tea” to the providing apparatus 100. Bid the designation information that designates “X”.

なお、ステップS31−1〜S31−3等の処理は、ステップS32の事業者の決定の前であれば、いずれが先に行われてもよい。   In addition, as long as processing of step S31-1-S31-3 etc. is before the determination of the provider of step S32, any may be performed first.

そして、提供装置100は、傾向情報を提供する事業者を決定する(ステップS32)。例えば、提供装置100は、入札情報リストBL11に示すような入札情報から、入札額に基づいて事業者を抽出することにより、傾向情報を提供する事業者を決定する。図10の例では、提供装置100は、商品「お茶X」を対象とする入札のうち、最も高い金額「20万円」を入札した飲料メーカMBを、傾向情報を提供する事業者として決定する。なお、提供装置100は、入札情報リストBL11に示すような入札情報を記憶部120に記憶してもよい。   Then, the providing apparatus 100 determines a business operator that provides the trend information (Step S32). For example, the providing apparatus 100 determines a business that provides trend information by extracting a business from the bid information as shown in the bid information list BL11 based on the bid amount. In the example of FIG. 10, the providing apparatus 100 determines the beverage maker MB that bids the highest amount “200,000 yen” among the bids for the product “tea X” as the business operator that provides the trend information. . The providing apparatus 100 may store bid information as shown in the bid information list BL11 in the storage unit 120.

そして、提供装置100は、事業者に傾向情報を提供する(ステップS33)。図10の例では、提供装置100は、飲料メーカMBに生成した傾向情報を提供する。例えば、提供装置100は、商品「お茶X」とともにクエリとして用いられるキーワードのうち、65%が「苦い」であり、20%が「高い」であり、10%が「美味しい」であり、5%が「CM」であることを示す傾向情報を飲料メーカMAに提供する。また、例えば、提供装置100は、商品「お茶X」を検索するユーザのうち、男性が「20%」であり、女性が「80%」であることを示す傾向情報を飲料メーカMBに提供する。また、図10の例では、提供装置100は、商品「お茶X」を検索するユーザのうち、10代が「65%」であり、20代が「20%」(不図示)等であることを示す傾向情報を飲料メーカMBに提供する。なお、提供装置100は、上記に限らず種々の基準に基づいて傾向情報を提供する事業者を決定してもよい。例えば、提供装置100は、所定の閾値(例えば、15万円)以上の入札額の事業者を、傾向情報を提供する事業者として決定してもよい。この場合、提供装置100は、飲料メーカMB及び飲料メーカMCを、傾向情報を提供する事業者として決定してもよい。   Then, the providing device 100 provides trend information to the business operator (step S33). In the example of FIG. 10, the providing device 100 provides the trend information generated to the beverage maker MB. For example, according to the keyword used as a query together with the product “tea X”, the providing apparatus 100 has 65% “bitter”, 20% “high”, 10% “delicious”, 5% Is provided to the beverage maker MA. Further, for example, the providing apparatus 100 provides the beverage manufacturer MB with trend information indicating that “20%” is male and “80%” is female among users searching for the product “tea X”. . Further, in the example of FIG. 10, the providing device 100 has “65%” for the teenager among users searching for the product “tea X”, “20%” for the 20th (not shown), and the like. Is provided to the beverage maker MB. Note that the providing apparatus 100 is not limited to the above, and may determine a provider that provides trend information based on various criteria. For example, the providing apparatus 100 may determine an operator with a bid amount equal to or greater than a predetermined threshold (for example, 150,000 yen) as an operator that provides trend information. In this case, the providing apparatus 100 may determine the beverage maker MB and the beverage maker MC as business operators that provide trend information.

〔6.効果〕
上述してきたように、実施形態に係る提供装置100は、取得部131と、提供部134とを有する。取得部131は、事業者が指定した商品または商品のカテゴリを示す指定情報を取得する。提供部134は、指定情報に対応するキーワードに関連する行動履歴における傾向を示す傾向情報を、事業者に提供する。
[6. effect〕
As described above, the providing apparatus 100 according to the embodiment includes the acquisition unit 131 and the providing unit 134. The acquisition unit 131 acquires specification information indicating a product or a product category specified by the business operator. The providing unit 134 provides tendency information indicating a tendency in the action history related to the keyword corresponding to the designation information to the business operator.

このように、実施形態に係る提供装置100は、指定情報に対応するキーワードに関連する行動履歴における傾向を示す傾向情報を、事業者に提供することにより、事業者の指定に応じて適切な情報を提供することができる。   As described above, the providing apparatus 100 according to the embodiment provides the proprietor with the trend information indicating the trend in the action history related to the keyword corresponding to the designation information, so that appropriate information according to the designation of the proprietor is provided. Can be provided.

また、実施形態に係る提供装置100において、提供部134は、指定情報に対応するキーワードに関連する行動を行ったユーザの属性情報を含む傾向情報を、事業者に提供する。   Further, in the providing apparatus 100 according to the embodiment, the providing unit 134 provides tendency information including attribute information of a user who has performed an action related to the keyword corresponding to the designation information to the operator.

このように、実施形態に係る提供装置100は、指定情報に対応するキーワードに関連する行動を行ったユーザの属性情報を含む傾向情報を、事業者に提供することにより、事業者の指定に応じて適切な情報を提供することができる。   As described above, the providing apparatus 100 according to the embodiment responds to the designation of the operator by providing the operator with the trend information including the attribute information of the user who performed the action related to the keyword corresponding to the designation information. Appropriate information.

また、実施形態に係る提供装置100において、提供部134は、指定情報に対応するキーワードに関連する行動を行ったユーザの年齢に関する情報を含む傾向情報を、事業者に提供する。   Further, in the providing apparatus 100 according to the embodiment, the providing unit 134 provides tendency information including information related to the age of the user who performed the action related to the keyword corresponding to the designation information to the business operator.

このように、実施形態に係る提供装置100は、指定情報に対応するキーワードに関連する行動を行ったユーザの年齢に関する情報を含む傾向情報を、事業者に提供することにより、事業者の指定に応じて適切な情報を提供することができる。   As described above, the providing apparatus 100 according to the embodiment provides the operator with trend information including information on the age of the user who has performed an action related to the keyword corresponding to the designation information, thereby specifying the operator. Appropriate information can be provided accordingly.

また、実施形態に係る提供装置100において、提供部134は、指定情報に対応するキーワードに関連する行動を行ったユーザの性別に関する情報を含む傾向情報を、事業者に提供する。   Moreover, in the providing apparatus 100 according to the embodiment, the providing unit 134 provides tendency information including information regarding the gender of the user who has performed an action related to the keyword corresponding to the designation information to the business operator.

このように、実施形態に係る提供装置100は、指定情報に対応するキーワードに関連する行動を行ったユーザの性別に関する情報を含む傾向情報を、事業者に提供することにより、事業者の指定に応じて適切な情報を提供することができる。   As described above, the providing apparatus 100 according to the embodiment provides the operator with trend information including information on the gender of the user who has performed an action related to the keyword corresponding to the specified information, thereby specifying the operator. Appropriate information can be provided accordingly.

また、実施形態に係る提供装置100において、提供部134は、指定情報に対応するキーワードに関連する行動を行ったユーザの位置情報を含む傾向情報を、事業者に提供する。   Moreover, in the providing apparatus 100 according to the embodiment, the providing unit 134 provides tendency information including position information of a user who has performed an action related to the keyword corresponding to the designation information to the business operator.

このように、実施形態に係る提供装置100は、指定情報に対応するキーワードに関連する行動を行ったユーザの位置情報を含む傾向情報を、事業者に提供することにより、事業者の指定に応じて適切な情報を提供することができる。   As described above, the providing apparatus 100 according to the embodiment responds to the designation of the operator by providing the operator with the trend information including the location information of the user who performed the action related to the keyword corresponding to the designation information. Appropriate information.

また、実施形態に係る提供装置100において、提供部134は、情報提供に対して課金される事業者に、傾向情報を提供する。   In the providing apparatus 100 according to the embodiment, the providing unit 134 provides trend information to a business operator who is charged for providing information.

このように、実施形態に係る提供装置100は、情報提供に対して課金される事業者に、傾向情報を提供することにより、事業者の指定に応じて適切な情報を提供することができる。   As described above, the providing apparatus 100 according to the embodiment can provide appropriate information according to the designation of the provider by providing the trend information to the provider charged for the information provision.

また、実施形態に係る提供装置100において、提供部134は、情報提供に対して入札された金額に基づいて決定された事業者に傾向情報を提供する。   In the providing apparatus 100 according to the embodiment, the providing unit 134 provides the trend information to the business operator determined based on the amount bid for the information provision.

このように、実施形態に係る提供装置100は、情報提供に対して入札された金額に基づいて決定された事業者に傾向情報を提供することにより、事業者の指定に応じて適切な情報を提供することができる。   As described above, the providing apparatus 100 according to the embodiment provides appropriate information according to the designation of the provider by providing the trend information to the provider determined based on the amount bid for the information provision. Can be provided.

また、実施形態に係る提供装置100において、取得部131は、事業者と競合する競合事業者の商品または当該商品のカテゴリを示す指定情報を取得する。提供部134は、事業者に、競合事業者に関する傾向情報を提供する。   Further, in the providing apparatus 100 according to the embodiment, the acquisition unit 131 acquires designation information indicating a product of a competing business that competes with the business or a category of the product. The providing unit 134 provides trend information regarding competitors to the provider.

このように、実施形態に係る提供装置100は、事業者に、競合事業者に関する傾向情報を提供することにより、事業者の指定に応じて適切な情報を提供することができる。   As described above, the providing apparatus 100 according to the embodiment can provide appropriate information according to the designation of the business by providing the business with the trend information regarding the competitor.

また、実施形態に係る提供装置100において、提供部134は、指定情報に対応するキーワードが用いられた検索における傾向を示す傾向情報を、事業者に提供する。   Further, in the providing apparatus 100 according to the embodiment, the providing unit 134 provides tendency information indicating a tendency in a search using a keyword corresponding to the designation information to the business operator.

このように、実施形態に係る提供装置100は、指定情報に対応するキーワードが用いられた検索における傾向を示す傾向情報を、事業者に提供することにより、事業者の指定に応じて適切な情報を提供することができる。   As described above, the providing apparatus 100 according to the embodiment provides the proprietor with the trend information indicating the tendency in the search using the keyword corresponding to the designation information, so that appropriate information according to the designation of the proprietor is provided. Can be provided.

また、実施形態に係る提供装置100において、提供部134は、指定情報に対応するキーワードとともに検索に用いられた他のキーワードを含む傾向情報を、事業者に提供する。   Further, in the providing apparatus 100 according to the embodiment, the providing unit 134 provides tendency information including another keyword used for the search together with the keyword corresponding to the designation information to the business operator.

このように、実施形態に係る提供装置100は、指定情報に対応するキーワードとともに検索に用いられた他のキーワードを含む傾向情報を、事業者に提供することにより、事業者の指定に応じて適切な情報を提供することができる。   As described above, the providing apparatus 100 according to the embodiment provides the business operator with the trend information including other keywords used in the search together with the keyword corresponding to the designation information, and accordingly, according to the business operator's designation. Information can be provided.

〔7.ハードウェア構成〕
上述してきた実施形態に係る提供装置100は、例えば図11に示すような構成のコンピュータ1000によって実現される。図11は、提供装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ1000は、CPU1100、RAM1200、ROM1300、HDD(Hard Disk Drive)1400、通信インターフェイス(I/F)1500、入出力インターフェイス(I/F)1600、及びメディアインターフェイス(I/F)1700を有する。
[7. Hardware configuration)
The providing apparatus 100 according to the above-described embodiment is realized by a computer 1000 configured as shown in FIG. 11, for example. FIG. 11 is a hardware configuration diagram illustrating an example of a computer that realizes the function of the providing apparatus. The computer 1000 includes a CPU 1100, RAM 1200, ROM 1300, HDD (Hard Disk Drive) 1400, communication interface (I / F) 1500, input / output interface (I / F) 1600, and media interface (I / F) 1700.

CPU1100は、ROM1300またはHDD1400に格納されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。ROM1300は、コンピュータ1000の起動時にCPU1100によって実行されるブートプログラムや、コンピュータ1000のハードウェアに依存するプログラム等を格納する。   The CPU 1100 operates based on a program stored in the ROM 1300 or the HDD 1400 and controls each unit. The ROM 1300 stores a boot program executed by the CPU 1100 when the computer 1000 is started up, a program depending on the hardware of the computer 1000, and the like.

HDD1400は、CPU1100によって実行されるプログラム、及び、かかるプログラムによって使用されるデータ等を格納する。通信インターフェイス1500は、ネットワークNを介して他の機器からデータを受信してCPU1100へ送り、CPU1100が生成したデータをネットワークNを介して他の機器へ提供する。   The HDD 1400 stores programs executed by the CPU 1100, data used by the programs, and the like. The communication interface 1500 receives data from other devices via the network N and sends the data to the CPU 1100, and provides the data generated by the CPU 1100 to other devices via the network N.

CPU1100は、入出力インターフェイス1600を介して、ディスプレイやプリンタ等の出力装置、及び、キーボードやマウス等の入力装置を制御する。CPU1100は、入出力インターフェイス1600を介して、入力装置からデータを取得する。また、CPU1100は、生成したデータを入出力インターフェイス1600を介して出力装置へ出力する。   The CPU 1100 controls an output device such as a display and a printer and an input device such as a keyboard and a mouse via the input / output interface 1600. The CPU 1100 acquires data from the input device via the input / output interface 1600. In addition, the CPU 1100 outputs the generated data to the output device via the input / output interface 1600.

メディアインターフェイス1700は、記録媒体1800に格納されたプログラムまたはデータを読み取り、RAM1200を介してCPU1100に提供する。CPU1100は、かかるプログラムを、メディアインターフェイス1700を介して記録媒体1800からRAM1200上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。記録媒体1800は、例えばDVD(Digital Versatile Disc)、PD(Phase change rewritable Disk)等の光学記録媒体、MO(Magneto-Optical disk)等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等である。   The media interface 1700 reads a program or data stored in the recording medium 1800 and provides it to the CPU 1100 via the RAM 1200. The CPU 1100 loads such a program from the recording medium 1800 onto the RAM 1200 via the media interface 1700, and executes the loaded program. The recording medium 1800 is, for example, an optical recording medium such as a DVD (Digital Versatile Disc) or PD (Phase change rewritable disk), a magneto-optical recording medium such as an MO (Magneto-Optical disk), a tape medium, a magnetic recording medium, or a semiconductor memory. Etc.

例えば、コンピュータ1000が実施形態に係る提供装置100として機能する場合、コンピュータ1000のCPU1100は、RAM1200上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部130の機能を実現する。コンピュータ1000のCPU1100は、これらのプログラムを記録媒体1800から読み取って実行するが、他の例として、他の装置からネットワークNを介してこれらのプログラムを取得してもよい。   For example, when the computer 1000 functions as the providing apparatus 100 according to the embodiment, the CPU 1100 of the computer 1000 implements the function of the control unit 130 by executing a program loaded on the RAM 1200. The CPU 1100 of the computer 1000 reads these programs from the recording medium 1800 and executes them. However, as another example, these programs may be acquired from other devices via the network N.

以上、本願の実施形態を図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の行に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。   Although the embodiments of the present application have been described in detail with reference to the drawings, these are merely examples, and various modifications and improvements have been made based on the knowledge of those skilled in the art including the aspects described in the disclosure line of the invention. The present invention can be implemented in other forms.

〔8.その他〕
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に生成することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。
[8. Others]
In addition, among the processes described in the above embodiment, all or part of the processes described as being automatically performed can be performed manually, or the processes described as being performed manually can be performed. All or a part can be automatically performed by a known method. In addition, the processing procedures, specific names, and information including various data and parameters shown in the document and drawings can be arbitrarily generated unless otherwise specified. For example, the various types of information illustrated in each drawing is not limited to the illustrated information.

また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。   Further, each component of each illustrated apparatus is functionally conceptual, and does not necessarily need to be physically configured as illustrated. In other words, the specific form of distribution / integration of each device is not limited to that shown in the figure, and all or a part thereof may be functionally or physically distributed or arbitrarily distributed in arbitrary units according to various loads or usage conditions. Can be integrated and configured.

また、上述してきた実施形態に記載された各処理は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。   In addition, the processes described in the above-described embodiments can be appropriately combined within a range that does not contradict the processing contents.

また、上述してきた「部(section、module、unit)」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、取得部は、取得手段や取得回路に読み替えることができる。   In addition, the “section (module, unit)” described above can be read as “means” or “circuit”. For example, the acquisition unit can be read as acquisition means or an acquisition circuit.

1 提供システム
100 提供装置
121 企業情報記憶部
122 ユーザ情報記憶部
123 行動情報記憶部
124 傾向情報記憶部
130 制御部
131 取得部
132 抽出部
133 生成部
134 提供部
10 端末装置
20 事業者装置
N ネットワーク
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Provision system 100 Provision apparatus 121 Corporate information storage part 122 User information storage part 123 Behavior information storage part 124 Trend information storage part 130 Control part 131 Acquisition part 132 Extraction part 133 Generation part 134 Provision part 10 Terminal apparatus 20 Provider apparatus N Network

Claims (12)

事業者が指定した商品または商品のカテゴリを示す指定情報を取得する取得部と、
前記指定情報に対応する前記商品または前記商品のカテゴリの素性を示すキーワードに関する行動履歴における傾向を示す傾向情報を、前記事業者に提供する提供部と、
を備えることを特徴とする提供装置。
An acquisition unit that acquires specified information indicating a product or a category of a product specified by an operator;
Providing the provider with the trend information indicating the trend in the action history related to the keyword indicating the feature of the product or the category of the product corresponding to the specified information;
A providing device comprising:
前記提供部は、
前記キーワードに関連する行動を行ったユーザの属性情報を含む前記傾向情報を、前記事業者に提供する
ことを特徴とする請求項1に記載の提供装置。
The providing unit includes:
The providing apparatus according to claim 1, wherein the tendency information including attribute information of a user who has performed an action related to the keyword is provided to the operator.
前記提供部は、
前記キーワードに関連する行動を行ったユーザの年齢に関する情報を含む前記傾向情報を、前記事業者に提供する
ことを特徴とする請求項2に記載の提供装置。
The providing unit includes:
The providing apparatus according to claim 2, wherein the trend information including information on an age of a user who has performed an action related to the keyword is provided to the operator.
前記提供部は、
前記キーワードに関連する行動を行ったユーザの性別に関する情報を含む前記傾向情報を、前記事業者に提供する
ことを特徴とする請求項2または請求項3に記載の提供装置。
The providing unit includes:
The providing apparatus according to claim 2, wherein the tendency information including information related to gender of a user who has performed an action related to the keyword is provided to the operator.
前記提供部は、
前記キーワードに関連する行動を行ったユーザの位置情報を含む前記傾向情報を、前記事業者に提供する
ことを特徴とする請求項2〜4のいずれか1項に記載の提供装置。
The providing unit includes:
The providing apparatus according to any one of claims 2 to 4, wherein the tendency information including position information of a user who has performed an action related to the keyword is provided to the operator.
前記提供部は、
情報提供に対して課金される前記事業者に、前記傾向情報を提供する
ことを特徴とする請求項1〜5のいずれか1項に記載の提供装置。
The providing unit includes:
The providing apparatus according to any one of claims 1 to 5, wherein the trend information is provided to the business operator charged for the information provision.
前記提供部は、
情報提供に対して入札された金額に基づいて決定された前記事業者に前記傾向情報を提供する
ことを特徴とする請求項1〜6のいずれか1項に記載の提供装置。
The providing unit includes:
The providing apparatus according to any one of claims 1 to 6, wherein the trend information is provided to the business operator determined based on an amount bid for information provision.
前記取得部は、
前記事業者と競合する競合事業者の商品または当該商品のカテゴリを示す指定情報を取得し、
前記提供部は、
前記事業者に、前記競合事業者に関する傾向情報を提供する
ことを特徴とする請求項1〜7のいずれか1項に記載の提供装置。
The acquisition unit
Obtain specified information indicating the product of the competitor or the category of the product that competes with the operator,
The providing unit includes:
The provision apparatus according to any one of claims 1 to 7, wherein trend information related to the competitor is provided to the provider.
前記提供部は、
前記キーワードが用いられた検索における傾向を示す前記傾向情報を、前記事業者に提供する
ことを特徴とする請求項1〜8のいずれか1項に記載の提供装置。
The providing unit includes:
The providing apparatus according to any one of claims 1 to 8, wherein the tendency information indicating a tendency in a search using the keyword is provided to the operator.
前記提供部は、
前記キーワードとともに検索に用いられた他のキーワードを含む前記傾向情報を、前記事業者に提供する
ことを特徴とする請求項9に記載の提供装置。
The providing unit includes:
The providing apparatus according to claim 9, wherein the tendency information including other keywords used for the search together with the keyword is provided to the operator.
コンピュータが実行する提供方法であって、
事業者が指定した商品または商品のカテゴリを示す指定情報を取得する取得工程と、
前記指定情報に対応する前記商品または前記商品のカテゴリの素性を示すキーワードに関する行動履歴における傾向を示す傾向情報を、前記事業者に提供する提供工程と、
を含むことを特徴とする提供方法。
A providing method executed by a computer,
An acquisition process for acquiring designated information indicating a product or product category designated by the operator,
Providing the operator with trend information indicating a trend in an action history related to a keyword indicating the feature of the product or the category of the product corresponding to the specified information;
The providing method characterized by including.
事業者が指定した商品または商品のカテゴリを示す指定情報を取得する取得手順と、
前記指定情報に対応する前記商品または前記商品のカテゴリの素性を示すキーワードに関する行動履歴における傾向を示す傾向情報を、前記事業者に提供する提供手順と、
をコンピュータに実行させることを特徴とする提供プログラム。
An acquisition procedure to acquire specified information indicating the product or product category specified by the operator,
Providing procedure providing trend information indicating a trend in an action history related to a keyword indicating a feature of the product or the category of the product corresponding to the specified information;
A program for causing a computer to execute.
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