JP6679513B2 - Providing apparatus, providing method, and providing program - Google Patents

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Description

本発明は、提供装置、提供方法、及び提供プログラムに関する。   The present invention relates to a providing device, a providing method, and a providing program.

近年、インターネットの飛躍的な普及に伴い、例えば、EC(Electronic Commerce)サイトにおいて商品またはサービスを販売する技術が提供されている。例えば、時期のトレンドを考慮して顧客を分析する技術が知られている。   In recent years, with the rapid spread of the Internet, for example, a technology for selling a product or service on an EC (Electronic Commerce) site has been provided. For example, there is known a technique of analyzing a customer in consideration of a trend of a period.

特開2015−146145号公報JP, 2005-146145, A

しかしながら、上記の従来技術では、所定の商品またはサービスを販売する提供元に適切な情報を提供することができるとは限らない。例えば、期間の指定に基づくだけでは、提供元にとって有用ではないトレンドに関する情報が提供される場合があり、商品またはサービスの提供元にとって適切な情報でない場合がある。例えば、提供元が提供する商品またはサービスについて、新商品等の開発において有用な情報が提供元に提供されることが望ましい。   However, in the above-mentioned conventional technique, it is not always possible to provide appropriate information to a provider who sells a predetermined product or service. For example, information based on trends that are not useful to the provider may be provided solely based on the designation of the period, and may not be appropriate information for the provider of the product or service. For example, regarding a product or service provided by a provider, it is desirable to provide the provider with useful information in developing a new product or the like.

本願は、上記に鑑みてなされたものであって、所定の商品またはサービスを販売する提供元に適切な情報を提供する提供装置、提供方法、及び提供プログラムを提供することを目的とする。   The present application has been made in view of the above, and an object thereof is to provide a providing apparatus, a providing method, and a providing program that provide appropriate information to a provider who sells a predetermined product or service.

本願に係る提供装置は、一の提供元が指定したキーワードに関する指定情報を取得する取得部と、商品またはサービスに関する第1キーワードと、当該第1キーワードと共起する第2キーワードとの組み合わせのうち、前記指定情報に対応するカテゴリに属する第1キーワードとの組み合わせの共起頻度が所定の条件を満たす第2キーワードに関する情報を、前記一の提供元に提供する提供部と、を備えることを特徴とする。   The providing device according to the present application is a combination of an acquisition unit that acquires designation information regarding a keyword designated by one provider, a first keyword regarding a product or a service, and a second keyword that co-occurs with the first keyword. And a providing unit that provides the one providing source with information about a second keyword whose co-occurrence frequency in combination with a first keyword belonging to a category corresponding to the designated information satisfies a predetermined condition. And

実施形態の一態様によれば、所定の商品またはサービスを販売する提供元に適切な情報を提供することができるという効果を奏する。   According to the aspect of the embodiment, it is possible to provide appropriate information to a provider who sells a predetermined product or service.

図1は、実施形態に係る提供処理の一例を示す図である。FIG. 1 is a diagram illustrating an example of a providing process according to the embodiment. 図2は、実施形態に係る提供システムの構成例を示す図である。FIG. 2 is a diagram illustrating a configuration example of the providing system according to the embodiment. 図3は、実施形態に係る提供装置の構成例を示す図である。FIG. 3 is a diagram illustrating a configuration example of the providing device according to the embodiment. 図4は、実施形態に係る登録情報記憶部の一例を示す図である。FIG. 4 is a diagram illustrating an example of the registration information storage unit according to the embodiment. 図5は、実施形態に係るユーザ情報記憶部の一例を示す図である。FIG. 5 is a diagram illustrating an example of a user information storage unit according to the embodiment. 図6は、実施形態に係る行動情報記憶部の一例を示す図である。FIG. 6 is a diagram illustrating an example of the behavior information storage unit according to the embodiment. 図7は、実施形態に係るトレンドワード情報記憶部の一例を示す図である。FIG. 7 is a diagram illustrating an example of the trend word information storage unit according to the embodiment. 図8は、実施形態に係る提供処理の一例を示すフローチャートである。FIG. 8 is a flowchart showing an example of the providing process according to the embodiment. 図9は、提供装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。FIG. 9 is a hardware configuration diagram illustrating an example of a computer that realizes the function of the providing apparatus.

以下に、本願に係る提供装置、提供方法、及び提供プログラムを実施するための形態(以下、「実施形態」と呼ぶ)について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る提供装置、提供方法、及び提供プログラムが限定されるものではない。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。   Hereinafter, modes (hereinafter, referred to as “embodiments”) for carrying out a providing apparatus, a providing method, and a providing program according to the present application will be described in detail with reference to the drawings. It should be noted that the providing apparatus, the providing method, and the providing program according to the present application are not limited by this embodiment. Also, in each of the following embodiments, the same parts are designated by the same reference numerals, and duplicated description will be omitted.

(実施形態)
〔1.提供処理〕
図1を用いて、実施形態に係る提供処理の一例について説明する。図1は、実施形態に係る提供処理の一例を示す図である。具体的には、図1は、提供装置100が商品またはサービスを提供する一の提供元への情報提供を行う際に用いる情報を収集する一例を示す図である。ここでいう一の提供元とは、例えば、商品またはサービスを提供(販売)するストアである。また、以下では、商品またはサービスを併せて「商品」と記載する場合がある。図1では、提供装置100は、ユーザが検索に用いたキーワード(以下、「検索クエリ」や「クエリ」ともいう)に基づいてトレンドワードを抽出する。なお、ここでいうトレンドワードとは、例えば、あるカテゴリにおいて、ユーザの興味・関心が上昇していると推定されるキーワードをいう。また、図1では、提供装置100は、ストアからキーワードの指定を取得し、取得したキーワードが属するカテゴリに対応するトレンドワードに関する情報をストアに提供する。
(Embodiment)
[1. Provision processing]
An example of the providing process according to the embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 1 is a diagram illustrating an example of a providing process according to the embodiment. Specifically, FIG. 1 is a diagram illustrating an example of collecting information used when the providing apparatus 100 provides information to one provider who provides a product or service. The one provider here is, for example, a store that provides (sells) a product or service. In the following, products or services may be collectively referred to as “products”. In FIG. 1, the providing device 100 extracts a trend word based on a keyword (hereinafter, also referred to as “search query” or “query”) used by a user for a search. The term “trend word” as used herein refers to, for example, a keyword that is estimated to have increased interest in the user in a certain category. Further, in FIG. 1, the providing apparatus 100 acquires the designation of the keyword from the store and provides the store with information regarding the trend word corresponding to the category to which the acquired keyword belongs.

〔提供システムの構成〕
まず、図1及び図2に示す提供システム1について説明する。図2に示すように、提供システム1は、端末装置10と、ストア装置20と、提供装置100とが含まれる。端末装置10と、ストア装置20と、提供装置100とは所定のネットワークNを介して、有線または無線により通信可能に接続される。図2は、実施形態に係る提供システムの構成例を示す図である。なお、図2に示した提供システム1には、複数台の端末装置10や、複数台のストア装置20や複数台の提供装置100が含まれてもよい。
[Structure of provision system]
First, the providing system 1 shown in FIGS. 1 and 2 will be described. As shown in FIG. 2, the providing system 1 includes a terminal device 10, a store device 20, and a providing device 100. The terminal device 10, the store device 20, and the providing device 100 are connected via a predetermined network N so that they can communicate with each other in a wired or wireless manner. FIG. 2 is a diagram illustrating a configuration example of the providing system according to the embodiment. The providing system 1 shown in FIG. 2 may include a plurality of terminal devices 10, a plurality of store devices 20, and a plurality of providing devices 100.

端末装置10は、ユーザによって利用される情報処理装置である。端末装置10は、例えば、スマートフォンや、タブレット型端末や、ノート型PC(Personal Computer)や、デスクトップPCや、携帯電話機や、PDA(Personal Digital Assistant)等により実現される。図1に示す例においては、端末装置10がユーザが利用するスマートフォンである場合を示す。なお、以下では、端末装置10をユーザと表記する場合がある。すなわち、以下では、ユーザを端末装置10と読み替えることもできる。具体的には、図1では、端末装置10がユーザID「U1」により識別されるユーザ(以下、「ユーザU1」とする場合がある)が利用するスマートフォンである場合を示す。   The terminal device 10 is an information processing device used by a user. The terminal device 10 is realized by, for example, a smartphone, a tablet terminal, a notebook PC (Personal Computer), a desktop PC, a mobile phone, a PDA (Personal Digital Assistant), or the like. In the example illustrated in FIG. 1, the terminal device 10 is a smartphone used by a user. In addition, below, the terminal device 10 may be described as a user. That is, in the following, the user can be read as the terminal device 10. Specifically, FIG. 1 illustrates a case where the terminal device 10 is a smartphone used by a user identified by a user ID “U1” (hereinafter, sometimes referred to as “user U1”).

また、図1に示す例においては、端末装置10を利用するユーザに応じて、端末装置10を端末装置10−1〜10−5として説明する。例えば、端末装置10−1は、ユーザID「U1」により識別されるユーザ(ユーザU1)により使用される端末装置10である。また、例えば、端末装置10−2は、ユーザID「U2」により識別される(ユーザU2)により使用される端末装置10である。また、以下では、端末装置10−1〜10−5について、特に区別なく説明する場合には、端末装置10と記載する。   Further, in the example illustrated in FIG. 1, the terminal device 10 will be described as the terminal devices 10-1 to 10-5 according to the user who uses the terminal device 10. For example, the terminal device 10-1 is the terminal device 10 used by the user (user U1) identified by the user ID “U1”. Further, for example, the terminal device 10-2 is the terminal device 10 used by (user U2) identified by the user ID “U2”. Further, in the following, the terminal devices 10-1 to 10-5 will be referred to as the terminal device 10 in the case of being described without particular distinction.

提供装置100は、対応情報に基づいて、一の提供元が指定したキーワードに関する指定情報に対応するカテゴリに属する第1キーワードとの組み合わせの共起頻度が所定の条件を満たす第2キーワードに関する情報を、一の提供元に提供する情報処理装置である。   Based on the correspondence information, the providing device 100 obtains information about the second keyword whose co-occurrence frequency of the combination with the first keyword belonging to the category corresponding to the designation information about the keyword designated by one provider satisfies a predetermined condition. An information processing device provided to one provider.

また、提供装置100は、端末装置10から取得したクエリ(検索クエリ)に対する検索結果を端末装置10に提供する検索サービスを提供する。図1の例では、提供装置100は、クエリに対応する所定の情報を検索結果として、クエリの送信元である端末装置10へ提供する。   The providing apparatus 100 also provides a search service that provides the terminal device 10 with a search result for a query (search query) acquired from the terminal device 10. In the example of FIG. 1, the providing device 100 provides, as a search result, predetermined information corresponding to the query to the terminal device 10 that is the transmission source of the query.

なお、図1では、提供装置100が検索サービスを提供する場合を示すが、外部の情報処理装置が検索サービスを提供する場合、提供装置100は検索サービスを提供しなくてもよい。この場合、提供装置100は、検索サービスを提供する外部の情報処理装置等から各種情報を取得し、ストアへの情報提供のみを行ってもよい。   Although FIG. 1 shows the case where the providing apparatus 100 provides the search service, the providing apparatus 100 may not provide the search service when an external information processing apparatus provides the search service. In this case, the providing device 100 may acquire various information from an external information processing device or the like that provides a search service and only provide the information to the store.

ストア装置20は、販売元であるストアXの管理者M1によって利用される情報処理装置である。例えば、ストアXの管理者M1は、ストア装置20を用いて、提供装置100に対してキーワードに関する指定を行う。また、ストア装置20は、例えば、スマートフォンや、タブレット型端末や、ノート型PCや、デスクトップPCや、携帯電話機や、PDA等により実現される。図1は、ストア装置20がノート型PCである場合を示す。   The store device 20 is an information processing device used by the manager M1 of the store X, which is the selling source. For example, the administrator M1 of the store X uses the store device 20 to specify the keyword with respect to the providing device 100. The store device 20 is realized by, for example, a smartphone, a tablet terminal, a notebook PC, a desktop PC, a mobile phone, a PDA, or the like. FIG. 1 shows a case where the store device 20 is a notebook PC.

また、図1の例に示す各日時「dt*」中の「dt」に続く「*(*は任意の数値)」は、対応する行動等が行われた日時を示し、日時「dt*」は、「*」の値が大きい程、日付が新しいものとする。例えば、日時「dt11−2」は、日時「dt11−1」に比べて、「dt」に続く数値が大きいため、日付がより新しいことを示す。図1に示す例では、日時「dt11−2」においてユーザU2が行った行動は、日時「dt11−1」においてユーザU1が行った行動よりも後に行われたことを示す。また、例えば、日時「dt12」は、日時「dt11−5」に比べて、「dt」に続く数値が大きいため、日付がより新しいことを示す。なお、図1の例では、「日時dt12」等のように抽象的に図示するが、「日時dt11」は、「2017年1月23日23時41分32秒」等の具体的な日時が対応するものとする。   Further, “* (* is an arbitrary numerical value)” following “dt” in each date and time “dt *” shown in the example of FIG. 1 indicates the date and time when the corresponding action or the like was performed, and the date and time “dt *” Indicates that the larger the value of “*”, the newer the date. For example, the date and time "dt11-2" indicates that the date is newer than the date and time "dt11-1" because the numerical value following "dt" is larger. In the example illustrated in FIG. 1, the action performed by the user U2 at the date and time “dt11-2” is performed after the action performed by the user U1 at the date and time “dt11-1”. Further, for example, the date “dt12” indicates that the date is newer because the numerical value following “dt” is larger than the date “dt11-5”. Note that, in the example of FIG. 1, an abstract illustration such as “date and time dt12” is shown, but “date and time dt11” has a concrete date and time such as “23:41:32 on January 23, 2017”. Corresponding.

まず、提供装置100は、ストアが指定したキーワードに関する指定情報を取得する(ステップS10)。図1の例では、提供装置100は、ストアXのストア装置20からキーワード「シャンプー」を指定する指定情報を取得する。例えば、提供装置100は、ストアXのストア装置20から取得したキーワード「シャンプー」に関する情報を登録情報記憶部121に記憶する。   First, the providing device 100 acquires designation information regarding a keyword designated by the store (step S10). In the example of FIG. 1, the providing device 100 acquires the designation information designating the keyword “shampoo” from the store device 20 of the store X. For example, the providing device 100 stores the information about the keyword “shampoo” acquired from the store device 20 of the store X in the registration information storage unit 121.

図1中の登録情報記憶部121に示す「登録ID」は、ストアに指定された指定情報の登録を識別するための識別情報を示す。また、図1中の登録情報記憶部121に示す「ストア」は、対応する商品を提供する提供元、すなわち売主を示す。図1中の登録情報記憶部121に示す「キーワード」は、対応するストアが指定したキーワードを示す。また、図1中の登録情報記憶部121に示す「カテゴリ」は、指定されたキーワードに対応するカテゴリを示す。   The “registration ID” shown in the registration information storage unit 121 in FIG. 1 indicates identification information for identifying registration of the designation information designated in the store. Further, the “store” shown in the registration information storage unit 121 in FIG. 1 indicates a provider that provides the corresponding product, that is, a seller. The “keyword” shown in the registration information storage unit 121 in FIG. 1 indicates the keyword designated by the corresponding store. Further, “category” shown in the registration information storage unit 121 in FIG. 1 indicates a category corresponding to the designated keyword.

図1に示す例において、ストアBは、キーワード「スマホ」を指定したことを示す。また、キーワード「スマホ」は、カテゴリ「電化製品」に属することを示す。図1に示す例において、ストアXは、キーワード「シャンプー」を指定したことを示す。また、キーワード「シャンプー」は、カテゴリ「コスメ」に属することを示す。例えば、提供装置100は、記憶部120(図3参照)に記憶カテゴリに関する情報に基づいて、ストアが指定したキーワードのカテゴリを特定する。   In the example illustrated in FIG. 1, the store B indicates that the keyword “smartphone” is designated. Further, the keyword “smartphone” indicates that it belongs to the category “electric appliances”. In the example shown in FIG. 1, the store X indicates that the keyword “shampoo” is designated. The keyword "shampoo" indicates that it belongs to the category "cosmetics". For example, the providing device 100 identifies the category of the keyword designated by the store based on the information about the storage category in the storage unit 120 (see FIG. 3).

また、提供装置100は、ユーザU1が利用する端末装置10−1からクエリを取得する(ステップS11−1)。図1の例では、提供装置100は、日時dt11−1において、端末装置10−1からクエリ「ハンドクリーム よもぎ」を取得する。そして、提供装置100は、クエリ「ハンドクリーム よもぎ」に対応する検索結果を端末装置10−1へ提供する(ステップS12−1)。また、提供装置100は、日時dt11−1において、ユーザU1がクエリ「ハンドクリーム よもぎ」を用いて検索を行ったことを示す行動情報を行動情報記憶部123に記憶する。   Further, the providing device 100 acquires a query from the terminal device 10-1 used by the user U1 (step S11-1). In the example of FIG. 1, the providing device 100 acquires the query “hand cream wormwood” from the terminal device 10-1 at the date and time dt11-1. Then, the providing device 100 provides the search result corresponding to the query “hand cream wormwood” to the terminal device 10-1 (step S12-1). Further, the providing apparatus 100 stores, in the behavior information storage unit 123, behavior information indicating that the user U1 performed the search using the query “hand cream wormwood” at the date and time dt11-1.

また、提供装置100は、ユーザU2が利用する端末装置10−2からクエリを取得する(ステップS11−2)。図1の例では、提供装置100は、日時dt11−2において、端末装置10−2からクエリ「化粧水 よもぎ」を取得する。そして、提供装置100は、クエリ「化粧水 よもぎ」に対応する検索結果を端末装置10−2へ提供する(ステップS12−2)。また、提供装置100は、日時dt11−2において、ユーザU2がクエリ「化粧水 よもぎ」を用いて検索を行ったことを示す行動情報を行動情報記憶部123に記憶する。   Further, the providing device 100 acquires a query from the terminal device 10-2 used by the user U2 (step S11-2). In the example of FIG. 1, the providing device 100 acquires the query “lotion wormwood” from the terminal device 10-2 at the date and time dt11-2. Then, the providing device 100 provides the search result corresponding to the query “lotion wormwood” to the terminal device 10-2 (step S12-2). Further, the providing apparatus 100 stores, in the behavior information storage unit 123, behavior information indicating that the user U2 has performed a search using the query “lotion wormwood” at the date and time dt11-2.

また、提供装置100は、ユーザU3が利用する端末装置10−3からクエリを取得する(ステップS11−3)。図1の例では、提供装置100は、日時dt11−3において、端末装置10−3からクエリ「スマホ バッテリ」を取得する。そして、提供装置100は、クエリ「スマホ バッテリ」に対応する検索結果を端末装置10−3へ提供する(ステップS12−3)。また、提供装置100は、日時dt11−2において、ユーザU2がクエリ「スマホ バッテリ」を用いて検索を行ったことを示す行動情報を行動情報記憶部123に記憶する。   Further, the providing device 100 acquires a query from the terminal device 10-3 used by the user U3 (step S11-3). In the example of FIG. 1, the providing device 100 acquires the query “smartphone battery” from the terminal device 10-3 at the date and time dt11-3. Then, the providing device 100 provides the search result corresponding to the query “smartphone battery” to the terminal device 10-3 (step S12-3). Further, the providing device 100 stores, in the behavior information storage unit 123, behavior information indicating that the user U2 has performed a search using the query “smartphone battery” at the date and time dt11-2.

また、提供装置100は、ユーザU4が利用する端末装置10−4からクエリを取得する(ステップS11−4)。図1の例では、提供装置100は、日時dt11−4において、端末装置10−4からクエリ「天気」を取得する。そして、提供装置100は、クエリ「天気」に対応する検索結果を端末装置10−4へ提供する(ステップS12−4)。また、提供装置100は、日時dt11−2において、ユーザU2がクエリ「天気」を用いて検索を行ったことを示す行動情報を行動情報記憶部123に記憶する。   Further, the providing device 100 acquires a query from the terminal device 10-4 used by the user U4 (step S11-4). In the example of FIG. 1, the providing device 100 acquires the query “weather” from the terminal device 10-4 at the date and time dt11-4. Then, the providing device 100 provides the search result corresponding to the query “weather” to the terminal device 10-4 (step S12-4). Further, the providing apparatus 100 stores, in the behavior information storage unit 123, behavior information indicating that the user U2 has performed a search using the query “weather” at the date and time dt11-2.

まず、提供装置100は、ユーザU5が利用する端末装置10−5からクエリを取得する(ステップS11−5)。図1の例では、提供装置100は、日時dt11−5において、端末装置10−5からクエリ「ハンドクリーム よもぎ」を取得する。そして、提供装置100は、クエリ「ハンドクリーム よもぎ」に対応する検索結果を端末装置10−5へ提供する(ステップS12−5)。また、提供装置100は、日時dt11−5において、ユーザU5がクエリ「ハンドクリーム よもぎ」を用いて検索を行ったことを示す行動情報を行動情報記憶部123に記憶する。   First, the providing device 100 acquires a query from the terminal device 10-5 used by the user U5 (step S11-5). In the example of FIG. 1, the providing device 100 acquires the query “hand cream wormwood” from the terminal device 10-5 at the date and time dt11-5. Then, the providing device 100 provides the search result corresponding to the query "hand cream wormwood" to the terminal device 10-5 (step S12-5). Further, the providing device 100 stores, in the behavior information storage unit 123, behavior information indicating that the user U5 performed the search using the query “hand cream wormwood” at the date and time dt11-5.

以下、ステップS11−1〜S11−5を区別せずに説明する場合、ステップS11と総称する。また、ステップS11−1〜S11−5に限らず、各ユーザの検索は、複数回行われてもよい。また、以下、ステップS12−1〜S12−5を区別せずに説明する場合、ステップS12と総称する。なお、図1では、5人のユーザU1〜U5を図示するが、提供装置100は、ユーザU1〜U5に限らず、多数のユーザ(例えば、100万ユーザや1000万ユーザ等)が検索に用いたクエリを取得する。   Hereinafter, when the steps S11-1 to S11-5 will be described without distinction, they will be collectively referred to as step S11. The search for each user is not limited to steps S11-1 to S11-5, and may be performed multiple times. Further, hereinafter, when the steps S12-1 to S12-5 are described without making a distinction, they are collectively referred to as step S12. Note that although FIG. 1 illustrates five users U1 to U5, the providing apparatus 100 is not limited to the users U1 to U5, and a large number of users (for example, 1 million users or 10 million users) are used for searching. Get the query that was there.

そして、提供装置100は、クエリの使用回数の変化を分析する(ステップS13)。図1の例では、提供装置100は、行動情報記憶部123に記憶された行動情報に基づいてクエリの使用回数の変化を分析する。例えば、提供装置100は、各カテゴリに属する商品名とともに用いられたキーワード(クエリ)の使用回数の変化を分析する。例えば、提供装置100は、各カテゴリに属する商品名とともに用いられたキーワード(クエリ)の使用回数の変化をカテゴリに対応付けて分析する。例えば、提供装置100は、ストアが指定したキーワードに対応するカテゴリに属するキーワード(商品名等)とともに用いられたキーワード(クエリ)の使用回数の変化を分析する。例えば、提供装置100は、ストアBが指定したキーワード「スマホ」に対応するカテゴリ「電化製品」に属するキーワードとともに用いられたクエリの使用回数の変化を分析する。また、例えば、提供装置100は、ストアXが指定したキーワード「シャンプー」に対応するカテゴリ「コスメ」に属するキーワードとともに用いられたクエリの使用回数の変化を分析する。   Then, the providing device 100 analyzes the change in the number of times the query has been used (step S13). In the example of FIG. 1, the providing device 100 analyzes the change in the number of times the query has been used, based on the action information stored in the action information storage unit 123. For example, the providing device 100 analyzes a change in the number of times of use of a keyword (query) used with a product name belonging to each category. For example, the providing device 100 analyzes a change in the number of times a keyword (query) used with a product name belonging to each category is associated with a category. For example, the providing device 100 analyzes a change in the number of times of use of a keyword (query) used together with a keyword (product name or the like) belonging to a category corresponding to the keyword designated by the store. For example, the providing device 100 analyzes a change in the number of times of use of a query used with a keyword belonging to the category “electric appliance” corresponding to the keyword “smartphone” specified by the store B. Further, for example, the providing device 100 analyzes a change in the number of times of use of a query used with a keyword belonging to the category “cosmetics” corresponding to the keyword “shampoo” specified by the store X.

例えば、提供装置100は、ストアXが指定したキーワード「シャンプー」に対応するカテゴリ「コスメ」に属するキーワードとともに用いられたクエリの使用回数の変化を分析する。図1の例では、提供装置100は、カテゴリ「コスメ」に属するキーワードとともに用いられたキーワード「よもぎ」の使用回数の変化を示す推移グラフSG11を生成する。また、提供装置100は、推移グラフSG11を用いて、カテゴリ「コスメ」に属するキーワードとともにキーワード「よもぎ」を用いて検索された回数を分析する。   For example, the providing device 100 analyzes the change in the number of times of use of the query used with the keyword belonging to the category “cosmetics” corresponding to the keyword “shampoo” specified by the store X. In the example of FIG. 1, the providing device 100 generates a transition graph SG11 showing a change in the number of times of use of the keyword “mugwort” used together with the keyword belonging to the category “cosmetics”. Further, the providing device 100 analyzes the number of times of search using the keyword “Yomogi” together with the keyword belonging to the category “Cosmetic” using the transition graph SG11.

そして、提供装置100は、取得したクエリに関する情報に基づいてトレンドワードを抽出する(ステップS14)。例えば、提供装置100は、ストアが指定した商品に対応するカテゴリに属する他の商品に関する第1クエリと第2クエリとが組み合わされて使用された回数が、所定の期間において所定の閾値以上上昇した場合、第2クエリをトレンドワードとして抽出する。   Then, the providing device 100 extracts the trend word based on the acquired information about the query (step S14). For example, in the providing device 100, the number of times the first query and the second query regarding other products belonging to the category corresponding to the product designated by the store are used in combination has increased by a predetermined threshold value or more in a predetermined period. In this case, the second query is extracted as a trend word.

図1の例では、提供装置100は、ストアXが指定した商品のカテゴリ「コスメ」に属する他の商品に関する第1クエリとの組み合わせ使用が、日時dt11から日時dt12の間において、上昇率が2倍以上となった第2クエリである文字列「よもぎ」をトレンドワードとして抽出する。具体的には、提供装置100は、カテゴリ「コスメ」に対応する第1クエリとキーワード「よもぎ」が組み合わせて検索された回数が、日時dt11においては検索回数c11(例えば、1万回)であり、日時dt12においては検索回数c11の2倍以上の検索回数c12(例えば、3万回)となっている。そのため、図1の例では、提供装置100は、カテゴリ「コスメ」に対応するトレンドワードとしてキーワード「よもぎ」を抽出する。また、図1の例では、提供装置100は、カテゴリ「家電製品」に対応するトレンドワードとしてキーワード「バッテリ」を抽出する。   In the example of FIG. 1, the providing device 100 uses the combination with the first query regarding other products belonging to the category “cosmetics” of the product specified by the store X, and the increase rate is 2 between the date dt11 and the date dt12. The character string "mugwort", which is the second query that is more than doubled, is extracted as a trend word. Specifically, in the providing device 100, the number of times the first query corresponding to the category “cosmetics” is searched in combination with the keyword “mugwort” is the number of times of search c11 (for example, 10,000 times) at the date and time dt11. At the date and time dt12, the number of searches c12 is twice or more the number of searches c11 (for example, 30,000). Therefore, in the example of FIG. 1, the providing device 100 extracts the keyword “mugwort” as a trend word corresponding to the category “cosmetics”. In the example of FIG. 1, the providing device 100 extracts the keyword “battery” as a trend word corresponding to the category “home appliances”.

なお、上記の所定の期間における上昇率が2倍以上となることをトレンドワードとして抽出する条件とする場合は一例であり、提供装置100は、種々の条件に基づいて、トレンドワードを抽出してもよい。例えば、提供装置100は、所定の期間における上昇率が3倍以上や5倍以上であることを条件として、トレンドワードを抽出してもよい。また、例えば、提供装置100は、所定の期間において検索回数が所定の閾値以上上昇したことを条件として、トレンドワードを抽出してもよい。例えば、提供装置100は、所定の期間において検索回数が1000回以上や1万回以上上昇したことを条件として、トレンドワードを抽出してもよい。なお、上記は一例であり、提供装置100は、種々の情報を適宜用いて条件判定を行い、トレンドワードを抽出してもよい。   It should be noted that the case where the condition for extracting the trend word that the increase rate in the above-described predetermined period is not less than twice is an example is an example, and the providing device 100 extracts the trend word based on various conditions. Good. For example, the providing device 100 may extract the trend word on the condition that the rate of increase in the predetermined period is 3 times or more or 5 times or more. Further, for example, the providing device 100 may extract the trend word on the condition that the number of searches has increased by a predetermined threshold value or more in a predetermined period. For example, the providing device 100 may extract the trend word on the condition that the number of searches increases 1000 times or more or 10,000 times or more in a predetermined period. Note that the above is an example, and the providing apparatus 100 may perform the condition determination by appropriately using various information and extract the trend word.

そして、提供装置100は、ストアにトレンドワードに関する情報を提供する(ステップS15)。例えば、提供装置100は、トレンドワードに対応するカテゴリに関する登録を行ったストアにトレンドワードに関する情報を提供する。例えば、提供装置100は、カテゴリ「コスメ」に関する登録を行ったストアに、カテゴリ「コスメ」における現状のトレンドワード「よもぎ」であることを示す情報を提供する。図1の例では、提供装置100は、カテゴリ「コスメ」に属する商品「シャンプー」を指定情報として登録したストアXに、カテゴリ「コスメ」における現状のトレンドワード「よもぎ」であることを示す情報を提供する。   Then, the providing device 100 provides the store with information regarding the trend word (step S15). For example, the providing device 100 provides the information related to the trend word to the store that has registered the category corresponding to the trend word. For example, the providing device 100 provides the store that has registered for the category “cosmetics” with information indicating that the current trend word “mugwort” in the category “cosmetics” is present. In the example of FIG. 1, the providing apparatus 100 stores information indicating that the current trend word “mugwort” in the category “cosmetic” is stored in the store X in which the product “shampoo” belonging to the category “cosmetic” is registered as the designation information. provide.

このように、提供装置100は、ストアが指定したキーワードに対応するカテゴリのキーワードとともに用いられた回数が所定の期間において上昇したキーワードをトレンドワードとして、ストアに提供する。これにより、トレンドワードの提供を受けたストアは、自身が提供する商品またはサービスについて、提供されたトレンドワードに基づいて、新商品等の開発やマーケティング等を行うことができる。   In this way, the providing device 100 provides the store with a keyword having the number of times of being used together with the keyword of the category corresponding to the keyword designated by the store increased in a predetermined period as a trend word. As a result, the store that has been provided with the trend word can develop or market a new product or the like for the product or service provided by itself based on the provided trend word.

〔1−1.抽出対象〕
図1の例では、提供装置100が検索に用いられたクエリを用いてトレンドワードを抽出する場合を示したが、提供装置100は、種々の情報を対象として、トレンドワードを抽出してもよい。例えば、提供装置100は、所定のネットワークで通信される文字情報からトレンドワードを抽出してもよい。例えば、提供装置100は、所定のサービスにおける文字情報において、ストアの指定情報に対応するカテゴリに属する第1キーワードとの組み合わせの共起頻度が所定の条件を満たす第2キーワードをトレンドワードとして抽出してもよい。
[1-1. Extraction target]
In the example of FIG. 1, the providing device 100 extracts the trend word using the query used for the search, but the providing device 100 may extract the trend word for various information. . For example, the providing device 100 may extract the trend word from character information communicated on a predetermined network. For example, the providing device 100 extracts, as a trend word, a second keyword in which the co-occurrence frequency of the combination with the first keyword belonging to the category corresponding to the specified information of the store satisfies the predetermined condition in the character information in the predetermined service. May be.

例えば、提供装置100は、ソーシャルネットワーキングサービス(SNS:Social Networking Service)においてユーザが投稿した投稿情報を対象として、トレンドワードを抽出してもよい。例えば、提供装置100は、Twitter(登録商標)やFacebook(登録商標)等においてユーザが投稿した投稿情報を対象として、トレンドワードを抽出してもよい。例えば、提供装置100は、ユーザがTwitterにおいて投稿した文章(文字情報)を対象として、トレンドワードを抽出してもよい。   For example, the providing device 100 may extract the trend word for the posted information posted by the user in the social networking service (SNS). For example, the providing apparatus 100 may extract the trend word by using the posted information posted by the user in Twitter (registered trademark) or Facebook (registered trademark). For example, the providing device 100 may extract a trend word by targeting a sentence (character information) posted by the user in Twitter.

例えば、提供装置100は、ユーザがメッセージサービスにおいて入力した入力情報を対象として、トレンドワードを抽出してもよい。例えば、提供装置100は、ユーザがLINE(登録商標)等のメッセージサービスにおいて入力した入力情報を対象として、トレンドワードを抽出してもよい。例えば、提供装置100は、電子メールにおいて入力した入力情報を対象として、トレンドワードを抽出してもよい。例えば、提供装置100は、ウェブ上におけるコンテンツン(情報)に関する検索サービスにおける情報(検索クエリ)を対象として、トレンドワードを抽出してもよい。また、例えば、提供装置100がウェブ上におけるコンテンツ(情報)に関する検索サービスを提供する情報処理装置であり、ストア装置20が所定の電子商取引サービスを利用するストアXの情報処理装置であってもよい。このように、提供装置100は、例えば、自身が提供するサービスとは異なる他のサービスを利用する管理者からの要求に応じて、情報提供を行ってもよい。このような場合、例えば、提供装置100は、他のサービスを利用する管理者にキーワードを登録するページを提供してもよいし、管理者が利用する他のサービスにおいて管理者が登録したキーワードを他のサービスから取得して、管理者に情報提供を行ってもよい。   For example, the providing device 100 may extract the trend word by using the input information input by the user in the message service. For example, the providing device 100 may extract the trend word by using the input information input by the user in a message service such as LINE (registered trademark). For example, the providing device 100 may extract the trend word by using the input information input in the e-mail as a target. For example, the providing apparatus 100 may extract the trend word for information (search query) in a search service regarding content items (information) on the web. Further, for example, the providing device 100 may be an information processing device that provides a search service for content (information) on the web, and the store device 20 may be an information processing device of the store X that uses a predetermined electronic commerce service. . In this way, the providing apparatus 100 may provide information, for example, in response to a request from an administrator who uses another service different from the service provided by the providing apparatus 100. In such a case, for example, the providing apparatus 100 may provide a page for registering a keyword to an administrator who uses another service, or may display a keyword registered by the administrator in another service that the administrator uses. Information may be provided to the administrator by acquiring from another service.

〔1−2.提供する情報〕
図1の例では、説明を簡単にするために、提供装置100がトレンドワードとそのトレンドワードに対応するカテゴリとを示す情報を提供する場合を示したが、提供装置100は、トレンドワードに関する種々の情報をストアに提供してもよい。例えば、提供装置100は、上昇率に基づくトレンドワードのスコアをストアに提供してもよい。例えば、提供装置100は、上昇率が2倍である場合、トレンドワードのスコア「2」をストアに提供してもよい。
[1-2. Information to provide]
In the example of FIG. 1, the case where the providing device 100 provides the information indicating the trend word and the category corresponding to the trend word has been described for the sake of simplicity. Information may be provided to the store. For example, the providing device 100 may provide the trend word score based on the rate of increase to the store. For example, the providing device 100 may provide the trend word score “2” to the store when the rate of increase is double.

〔1−3.集計対象〕
図1の例では、説明を簡単にするために、提供装置100がストアにより指定されたキーワードに対応するカテゴリに属する全キーワードを対象にトレンドワードを抽出する場合を示したが、提供装置100は、ストアが指定したキーワード以外を対象にトレンドワードを抽出してもよい。
[1-3. Target of aggregation)
In the example of FIG. 1, the case where the providing apparatus 100 extracts trend words for all the keywords belonging to the category corresponding to the keyword specified by the store is illustrated for the sake of simplicity. , Trend words may be extracted for keywords other than those specified by the store.

例えば、図1の例では、提供装置100は、ストアXが指定したキーワード「シャンプー」に関する検索以外を対象にトレンドワードを抽出してもよい。図1の例では、提供装置100は、ストアXが指定したキーワード「シャンプー」とともにキーワード「よもぎ」を用いた検索を除外してもよい。すなわち、提供装置100は、ストアXが指定した商品に対応するカテゴリに属する他の商品に関する第1クエリ(第1キーワード)と共起する第2クエリ(第2キーワード)の使用回数を分析してもよい。これにより、提供装置100は、ストア自身の指定したキーワード(商品)ではなく、ストアの指定したキーワード(商品)とカテゴリが共通するキーワード(商品)、すなわちストアがターゲットとする商品の周辺の商品についてのトレンドワードをストアに提供することが可能となる。   For example, in the example of FIG. 1, the providing device 100 may extract the trend word for a search other than the search regarding the keyword “shampoo” specified by the store X. In the example of FIG. 1, the providing apparatus 100 may exclude the search using the keyword “Yomogi” together with the keyword “shampoo” specified by the store X. That is, the providing device 100 analyzes the number of times of use of the second query (second keyword) that co-occurs with the first query (first keyword) related to other products belonging to the category corresponding to the product designated by the store X. Good. As a result, the providing apparatus 100 does not consider the keywords (products) specified by the store itself but the keywords (products) having the same category as the keywords (products) specified by the store, that is, the products around the product targeted by the store. It becomes possible to provide the trend word of the store to the store.

また、提供装置100は、カテゴリごとに限らず、各キーワードを対象にトレンドワードを抽出してもよい。例えば、提供装置100は、一のキーワードとともに検索に用いられる他のキーワードをトレンドワードとして抽出してもよい。   Further, the providing device 100 may extract the trend word not only for each category but also for each keyword. For example, the providing device 100 may extract another keyword used for a search together with one keyword as a trend word.

〔2.提供装置の構成〕
次に、図3を用いて、実施形態に係る提供装置100の構成について説明する。図3は、実施形態に係る提供装置の構成例を示す図である。図3に示すように、提供装置100は、通信部110と、記憶部120と、制御部130とを有する。なお、提供装置100は、提供装置100の管理者等から各種操作を受け付ける入力部(例えば、キーボードやマウス等)や、各種情報を表示するための表示部(例えば、液晶ディスプレイ等)を有してもよい。
[2. Configuration of providing device]
Next, the configuration of the providing device 100 according to the embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 3 is a diagram illustrating a configuration example of the providing device according to the embodiment. As shown in FIG. 3, the providing device 100 includes a communication unit 110, a storage unit 120, and a control unit 130. The providing apparatus 100 has an input unit (for example, a keyboard and a mouse) that receives various operations from an administrator of the providing apparatus 100 and a display unit (for example, a liquid crystal display) for displaying various information. May be.

(通信部110)
通信部110は、例えば、NIC(Network Interface Card)等によって実現される。そして、通信部110は、ネットワークと有線または無線で接続され、例えば提供システム1に含まれる端末装置10やストア装置20との間で情報の送受信を行う。
(Communication unit 110)
The communication unit 110 is realized by, for example, a NIC (Network Interface Card) or the like. The communication unit 110 is connected to a network by wire or wirelessly, and transmits and receives information to and from the terminal device 10 and the store device 20 included in the providing system 1, for example.

(記憶部120)
記憶部120は、例えば、RAM(Random Access Memory)、フラッシュメモリ(Flash Memory)等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。実施形態に係る記憶部120は、図3に示すように、登録情報記憶部121と、ユーザ情報記憶部122と、行動情報記憶部123と、トレンドワード情報記憶部124とを有する。
(Storage unit 120)
The storage unit 120 is realized by, for example, a semiconductor memory device such as a RAM (Random Access Memory) or a flash memory (Flash Memory), or a storage device such as a hard disk or an optical disk. As illustrated in FIG. 3, the storage unit 120 according to the embodiment includes a registration information storage unit 121, a user information storage unit 122, an action information storage unit 123, and a trend word information storage unit 124.

(登録情報記憶部121)
実施形態に係る登録情報記憶部121は、商品に関する各種情報を記憶する。図4は、実施形態に係る登録情報記憶部の一例を示す図である。図4に示す登録情報記憶部121は、「登録ID」、「ストア」、「キーワード」、「カテゴリ」といった項目を有する。
(Registration information storage unit 121)
The registration information storage unit 121 according to the embodiment stores various kinds of information regarding products. FIG. 4 is a diagram illustrating an example of the registration information storage unit according to the embodiment. The registration information storage unit 121 illustrated in FIG. 4 has items such as “registration ID”, “store”, “keyword”, and “category”.

「登録ID」は、ストアに指定された指定情報の登録を識別するための識別情報を示す。「ストア」は、対応する商品を提供する提供元、すなわち売主を示す。「キーワード」は、対応するストアが指定したキーワードを示す。また、「カテゴリ」は、指定されたキーワードに対応するカテゴリを示す。なお、ユーザがキーワードの指定ではなく、カテゴリを指定した場合、「キーワード」は、「−(指定無)」として登録され、「カテゴリ」にユーザが指定したカテゴリ(例えば、コスメやエンターテインメント等)が登録されてもよい。   The “registration ID” indicates identification information for identifying registration of the designated information designated in the store. The “store” indicates a provider that provides the corresponding product, that is, a seller. "Keyword" indicates a keyword specified by the corresponding store. Further, “category” indicates a category corresponding to the designated keyword. If the user specifies a category instead of specifying a keyword, the "keyword" is registered as "-(no specification)", and the category (for example, cosmetics, entertainment, etc.) specified by the user is registered in the "category". You may be registered.

図4に示す例において、登録ID「RG11」により識別される指定情報の登録は、ストアBにより行われたことを示す。図4に示す例において、ストアBは、キーワード「スマホ」を指定したことを示す。また、キーワード「スマホ」は、カテゴリ「電化製品」に属することを示す。図4に示す例において、登録ID「RG100」により識別される指定情報の登録は、ストアXにより行われたことを示す。図4に示す例において、ストアXは、キーワード「シャンプー」を指定したことを示す。また、キーワード「シャンプー」は、カテゴリ「コスメ」に属することを示す。なお、提供装置100は、カテゴリに関する情報を記憶部120に記憶してもよい。例えば、提供装置100は、階層構造を有するカテゴリに関する情報及び各カテゴリに属する各商品が対応付けられ情報を記憶部120に記憶してもよい。   In the example illustrated in FIG. 4, the registration of the designation information identified by the registration ID “RG11” is performed by the store B. In the example illustrated in FIG. 4, the store B indicates that the keyword “smartphone” is designated. Further, the keyword “smartphone” indicates that it belongs to the category “electric appliances”. In the example shown in FIG. 4, the registration of the designation information identified by the registration ID “RG100” indicates that the registration has been performed by the store X. In the example shown in FIG. 4, the store X indicates that the keyword “shampoo” is designated. The keyword "shampoo" indicates that it belongs to the category "cosmetics". The providing device 100 may store the information about the category in the storage unit 120. For example, the providing device 100 may store, in the storage unit 120, information about categories having a hierarchical structure and information associated with each product belonging to each category.

なお、登録情報記憶部121は、上記に限らず、目的に応じて種々の情報を記憶してもよい。例えば、登録情報記憶部121は、指定情報が登録された日時に関する情報を記憶してもよい。また、例えば、登録情報記憶部121には、一のストアについて複数のキーワードの指定情報が登録されてもよい。例えば、登録情報記憶部121には、一のストアについて、所定の上限値までの複数のキーワードの指定情報が登録されてもよい。   Note that the registration information storage unit 121 is not limited to the above, and may store various information according to the purpose. For example, the registration information storage unit 121 may store information regarding the date and time when the designation information was registered. Further, for example, the registration information storage unit 121 may register designation information of a plurality of keywords for one store. For example, in the registration information storage unit 121, designation information of a plurality of keywords up to a predetermined upper limit value may be registered for one store.

(ユーザ情報記憶部122)
実施形態に係るユーザ情報記憶部122は、ユーザ属性に関する各種情報を記憶する。例えば、ユーザ情報記憶部122は、ユーザ属性情報を記憶する。図5は、実施形態に係るユーザ情報記憶部の一例を示す図である。図5に示すユーザ情報記憶部122は、「ユーザID」、「年齢」、「性別」といった項目が含まれる。
(User information storage unit 122)
The user information storage unit 122 according to the embodiment stores various information regarding user attributes. For example, the user information storage unit 122 stores user attribute information. FIG. 5 is a diagram illustrating an example of the user information storage unit according to the embodiment. The user information storage unit 122 illustrated in FIG. 5 includes items such as “user ID”, “age”, and “sex”.

「ユーザID」は、ユーザを識別するための識別情報を示す。例えば、ユーザID「U1」により識別されるユーザは、図1の例に示したユーザU1に対応する。「年齢」は、端末装置10を利用するユーザの年齢を示す。なお、「年齢」は、例えば35歳など、ユーザIDにより識別されるユーザの具体的な年齢であってもよい。「性別」は、端末装置10を利用するユーザの性別を示す。   “User ID” indicates identification information for identifying a user. For example, the user identified by the user ID “U1” corresponds to the user U1 shown in the example of FIG. “Age” indicates the age of the user who uses the terminal device 10. The “age” may be a specific age of the user identified by the user ID, such as 35 years old. “Gender” indicates the gender of the user who uses the terminal device 10.

例えば、図5に示す例において、ユーザID「U1」により識別されるユーザの年齢は、「20代」であり、ユーザの性別は、「男性」であることを示す。また、例えば、図5に示す例において、ユーザID「U2」により識別されるユーザの年齢は、「20代」であり、ユーザの性別は、「女性」であることを示す。   For example, in the example illustrated in FIG. 5, the age of the user identified by the user ID “U1” is “20s”, and the gender of the user is “male”. Further, for example, in the example shown in FIG. 5, the age of the user identified by the user ID “U2” is “20s”, and the gender of the user is “female”.

なお、ユーザ情報記憶部122は、上記に限らず、目的に応じて種々の情報を記憶してもよい。例えば、ユーザ情報記憶部122は、ユーザのデモグラフィック属性に関する情報やサイコグラフィック属性に関する情報を記憶してもよい。例えば、ユーザ情報記憶部122は、氏名、家族構成、収入、興味、ライフスタイル等の情報を記憶してもよい。   Note that the user information storage unit 122 is not limited to the above, and may store various information according to the purpose. For example, the user information storage unit 122 may store information regarding the demographic attribute of the user and information regarding the psychographic attribute. For example, the user information storage unit 122 may store information such as name, family structure, income, interest, and lifestyle.

(行動情報記憶部123)
実施形態に係る行動情報記憶部123は、ユーザの行動に関する各種情報を記憶する。図6は、実施形態に係る行動情報記憶部の一例を示す図である。例えば、行動情報記憶部123は、各ユーザの端末装置10を用いて行った検索等を含む種々の行動情報を記憶する。図6に示す行動情報記憶部123には、「行動ID」、「ユーザID」、「日時」、「クエリ情報」といった項目が含まれる。また、「クエリ情報」には、「クエリ1」、「クエリ2」等といった項目が含まれる。
(Behavior information storage unit 123)
The behavior information storage unit 123 according to the embodiment stores various information regarding the behavior of the user. FIG. 6 is a diagram illustrating an example of the behavior information storage unit according to the embodiment. For example, the behavior information storage unit 123 stores various behavior information including a search performed using the terminal device 10 of each user. The action information storage unit 123 illustrated in FIG. 6 includes items such as “action ID”, “user ID”, “date and time”, and “query information”. The "query information" includes items such as "query 1" and "query 2".

また、「行動ID」は、ユーザの行動を識別する情報を示す。「ユーザID」は、ユーザを識別するための識別情報を示す。例えば、ユーザID「U1」により識別されるユーザは、図1の例に示したユーザU1に対応する。「日時」は、対応するユーザの行動が行われた日時を示す。「日時」には、「dt11−1」等のように抽象的に図示するが、「2017年1月23日22時31分52秒」等の具体的な日時が記憶されてもよい。また、「クエリ情報」は、対応する検索において用いられたクエリに関する情報を示す。「クエリ1」や「クエリ2」は、対応する検索において用いられたクエリを示す。例えば、「クエリ1」は、第1クエリに対応し、「クエリ2」は、第1クエリに対応する。   In addition, the “action ID” indicates information that identifies the action of the user. “User ID” indicates identification information for identifying a user. For example, the user identified by the user ID “U1” corresponds to the user U1 shown in the example of FIG. "Date and time" indicates the date and time when the action of the corresponding user was performed. The “date and time” is illustrated in an abstract manner like “dt11-1”, but a specific date and time such as “January 23, 2017 22:31:52” may be stored. Further, the “query information” indicates information regarding the query used in the corresponding search. “Query 1” and “query 2” indicate the queries used in the corresponding search. For example, “query 1” corresponds to the first query, and “query 2” corresponds to the first query.

例えば、図6に示す例において、ユーザID「U1」により識別されるユーザ(ユーザU1)は、行動AC11を行ったことを示す。具体的には、図6に示す例においてユーザU1は、第1クエリ「ハンドクリーム」と第2クエリ「よもぎ」とを用いた検索(行動AC11)を日時dt11−1に行ったことを示す。また、例えば、図6に示す例において、ユーザID「U2」により識別されるユーザ(ユーザU2)は、行動AC12を行ったことを示す。具体的には、図6に示す例においてユーザU2は、第1クエリ「化粧水」と第2クエリ「よもぎ」とを用いた検索(行動AC12)を日時dt11−2に行ったことを示す。   For example, in the example illustrated in FIG. 6, the user (user U1) identified by the user ID “U1” indicates that the behavior AC11 is performed. Specifically, in the example illustrated in FIG. 6, the user U1 indicates that the search (action AC11) using the first query “hand cream” and the second query “yomogi” is performed at the date and time dt11-1. Further, for example, in the example illustrated in FIG. 6, the user (user U2) identified by the user ID “U2” indicates that the behavior AC12 is performed. Specifically, in the example illustrated in FIG. 6, the user U2 indicates that the search (action AC12) using the first query “lotion” and the second query “mugwort” is performed at the date and time dt11-2.

なお、行動情報記憶部123は、上記に限らず、目的に応じて種々の情報を記憶してもよい。また、図6では、ユーザIDごとに行動情報が行動情報記憶部123に記憶される場合を示したが、行動情報は、日時順に限らず、例えばユーザIDごとに記憶されてもよい。   The action information storage unit 123 is not limited to the above, and may store various information according to the purpose. In addition, FIG. 6 shows the case where the behavior information is stored in the behavior information storage unit 123 for each user ID, but the behavior information is not limited to the order of date and time, and may be stored for each user ID, for example.

(トレンドワード情報記憶部124)
実施形態に係るトレンドワード情報記憶部124は、索引に関する各種情報を記憶する。図7は、実施形態に係るトレンドワード情報記憶部の一例を示す図である。図7に示すトレンドワード情報記憶部124は、「トレンドワードID」、「カテゴリ」、「トレンドワード」といった項目を有する。
(Trend word information storage unit 124)
The trend word information storage unit 124 according to the embodiment stores various kinds of information regarding the index. FIG. 7 is a diagram illustrating an example of the trend word information storage unit according to the embodiment. The trend word information storage unit 124 shown in FIG. 7 has items such as “trend word ID”, “category”, and “trend word”.

「トレンドワードID」は、トレンドワードを識別するための識別情報を示す。「カテゴリ」は、トレンドワードが抽出されたカテゴリを示す。「トレンドワード」は、抽出されたトレンドワードを示す。   “Trend word ID” indicates identification information for identifying a trend word. “Category” indicates the category from which the trend word is extracted. "Trend word" indicates the extracted trend word.

図7の例は、トレンドワードID「TW11」により識別されるトレンドワード情報は、カテゴリ「コスメ」においてトレンドワード「よもぎ」が抽出されたことを示す。また、図7の例は、トレンドワードID「TW12」により識別されるトレンドワード情報は、カテゴリ「電化製品」においてトレンドワード「バッテリ」が抽出されたことを示す。   The example of FIG. 7 shows that the trend word information identified by the trend word ID “TW11” has extracted the trend word “mugwort” in the category “cosmetics”. In addition, the example of FIG. 7 indicates that the trend word information identified by the trend word ID “TW12” has extracted the trend word “battery” in the category “electric appliance”.

また、トレンドワード情報記憶部124は、上記に限らず、目的に応じて種々の情報を記憶してもよい。例えば、トレンドワード情報記憶部124は、トレンドワードが抽出された日時や抽出に用いた情報が収集された期間に関する情報を記憶してもよい。例えば、トレンドワード情報記憶部124は、トレンドワードの上昇率に基づくスコアを記憶してもよい。   Further, the trend word information storage unit 124 is not limited to the above, and may store various information according to the purpose. For example, the trend word information storage unit 124 may store information regarding the date and time when the trend word was extracted and the period during which the information used for the extraction was collected. For example, the trend word information storage unit 124 may store a score based on the trend word increase rate.

(制御部130)
図3の説明に戻って、制御部130は、コントローラ(controller)であり、例えば、CPU(Central Processing Unit)やMPU(Micro Processing Unit)等によって、提供装置100内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム(提供プログラムの一例に相当)がRAMを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部130は、コントローラであり、例えば、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)やFPGA(Field Programmable Gate Array)等の集積回路により実現される。
(Control unit 130)
Returning to the description of FIG. 3, the control unit 130 is a controller, and is stored in a storage device inside the providing apparatus 100 by, for example, a CPU (Central Processing Unit) or an MPU (Micro Processing Unit). It is realized by executing various programs (corresponding to an example of the provided programs) using the RAM as a work area. The control unit 130 is a controller and is realized by an integrated circuit such as an ASIC (Application Specific Integrated Circuit) or an FPGA (Field Programmable Gate Array).

図3に示すように、制御部130は、取得部131と、生成部132と、抽出部133と、提供部134とを有し、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。   As illustrated in FIG. 3, the control unit 130 includes an acquisition unit 131, a generation unit 132, an extraction unit 133, and a provision unit 134, and realizes or executes the functions and actions of information processing described below. .

(取得部131)
取得部131は、各種情報を取得する。例えば、取得部131は、登録情報記憶部121やユーザ情報記憶部122や行動情報記憶部123やトレンドワード情報記憶部124から各種情報を取得する。
(Acquisition unit 131)
The acquisition unit 131 acquires various kinds of information. For example, the acquisition unit 131 acquires various types of information from the registration information storage unit 121, the user information storage unit 122, the behavior information storage unit 123, and the trend word information storage unit 124.

例えば、取得部131は、一の提供元が指定したキーワードに関する指定情報を取得する。また、例えば、取得部131は、一の提供元が指定したキーワードを指定情報として取得する。また、例えば、取得部131は、一の提供元が指定したキーワードに基づくカテゴリを指定情報として取得する。例えば、取得部131は、一の提供元が指定したキーワードが一のカテゴリと一致する場合、指定されたキーワードをカテゴリの指定として取得する。また、例えば、取得部131は、一の提供元が指定したクエリに関する指定情報を取得する。   For example, the acquisition unit 131 acquires designation information regarding a keyword designated by one provider. Further, for example, the acquisition unit 131 acquires a keyword specified by one provider as the specification information. Further, for example, the acquisition unit 131 acquires a category based on a keyword specified by one provider as the specified information. For example, when the keyword specified by one provider matches one category, the acquisition unit 131 acquires the specified keyword as a category specification. Further, for example, the acquisition unit 131 acquires designation information regarding a query designated by one provider.

図1の例では、取得部131は、ストア装置20からキーワードを指定する指定情報を取得する。図1の例では、提供装置100は、ストアXのストア装置20からキーワード「シャンプー」を指定する指定情報を取得する。例えば、提供装置100は、ストアXのストア装置20から取得したキーワード「シャンプー」に関する情報を登録情報記憶部121に記憶する。   In the example of FIG. 1, the acquisition unit 131 acquires designation information that designates a keyword from the store device 20. In the example of FIG. 1, the providing device 100 acquires the designation information designating the keyword “shampoo” from the store device 20 of the store X. For example, the providing device 100 stores the information about the keyword “shampoo” acquired from the store device 20 of the store X in the registration information storage unit 121.

また、取得部131は、各種情報を外部の情報処理装置から取得する。例えば、取得部131は、行動情報記憶部123からユーザが検索に用いたクエリを取得する。例えば、取得部131は、端末装置10からユーザが検索に用いるクエリを取得する。   The acquisition unit 131 also acquires various types of information from an external information processing device. For example, the acquisition unit 131 acquires the query used by the user for the search from the behavior information storage unit 123. For example, the acquisition unit 131 acquires the query used by the user for the search from the terminal device 10.

図1の例では、取得部131は、端末装置10−1からクエリ「ハンドクリーム よもぎ」を取得する。また、図1の例では、取得部131は、端末装置10−2からクエリ「化粧水 よもぎ」を取得する。また、図1の例では、取得部131は、端末装置10−3からクエリ「スマホ バッテリ」を取得する。また、図1の例では、取得部131は、端末装置10−4からクエリ「天気」を取得する。また、図1の例では、取得部131は、端末装置10−5からクエリ「ハンドクリーム よもぎ」を取得する。   In the example of FIG. 1, the acquisition unit 131 acquires the query “hand cream wormwood” from the terminal device 10-1. Further, in the example of FIG. 1, the acquisition unit 131 acquires the query “lotion wormwood” from the terminal device 10-2. Further, in the example of FIG. 1, the acquisition unit 131 acquires the query “smartphone battery” from the terminal device 10-3. Further, in the example of FIG. 1, the acquisition unit 131 acquires the query “weather” from the terminal device 10-4. Further, in the example of FIG. 1, the acquisition unit 131 acquires the query “hand cream wormwood” from the terminal device 10-5.

(生成部132)
生成部132は、種々の情報を生成する。例えば、生成部132は、クエリの使用回数の変化を分析する。図1の例では、生成部132は、行動情報記憶部123に記憶された行動情報に基づいてクエリの使用回数の変化を分析する。例えば、生成部132は、各カテゴリに属する商品名とともに用いられたキーワード(クエリ)の使用回数の変化を分析する。例えば、生成部132は、各カテゴリに属する商品名とともに用いられたキーワード(クエリ)の使用回数の変化をカテゴリに対応付けて分析する。
(Generator 132)
The generation unit 132 generates various information. For example, the generation unit 132 analyzes a change in the number of times the query has been used. In the example of FIG. 1, the generation unit 132 analyzes the change in the number of times the query has been used, based on the action information stored in the action information storage unit 123. For example, the generation unit 132 analyzes a change in the number of times a keyword (query) used with a product name belonging to each category is used. For example, the generation unit 132 analyzes a change in the number of times a keyword (query) used with a product name belonging to each category is associated with the category.

例えば、生成部132は、ストアが指定したキーワードに対応するカテゴリに属するキーワード(商品名等)とともに用いられたキーワード(クエリ)の使用回数の変化を分析する。図1の例では、生成部132は、ストアBが指定したキーワード「スマホ」に対応するカテゴリ「電化製品」に属するキーワードとともに用いられたクエリの使用回数の変化を分析する。また、図1の例では、生成部132は、ストアXが指定したキーワード「シャンプー」に対応するカテゴリ「コスメ」に属するキーワードとともに用いられたクエリの使用回数の変化を分析する。   For example, the generation unit 132 analyzes a change in the number of uses of a keyword (query) used together with a keyword (product name or the like) belonging to a category corresponding to the keyword designated by the store. In the example of FIG. 1, the generation unit 132 analyzes a change in the number of times of use of a query used together with a keyword belonging to the category “electric appliance” corresponding to the keyword “smartphone” specified by the store B. Further, in the example of FIG. 1, the generation unit 132 analyzes the change in the number of times of use of the query used with the keyword belonging to the category “cosmetics” corresponding to the keyword “shampoo” specified by the store X.

図1の例では、生成部132は、ストアXが指定したキーワード「シャンプー」に対応するカテゴリ「コスメ」に属するキーワードとともに用いられたクエリの使用回数の変化を分析する。図1の例では、生成部132は、カテゴリ「コスメ」に属するキーワードとともに用いられたキーワード「よもぎ」の使用回数の変化を示す推移グラフSG11を生成する。図1の例では、生成部132は、推移グラフSG11を用いて、カテゴリ「コスメ」に属するキーワードとともにキーワード「よもぎ」を用いて検索された回数を分析する。   In the example of FIG. 1, the generation unit 132 analyzes a change in the number of times of use of a query used with a keyword belonging to a category “cosmetics” corresponding to the keyword “shampoo” specified by the store X. In the example of FIG. 1, the generation unit 132 generates a transition graph SG11 showing a change in the number of times of use of the keyword “mugwort” used together with the keyword belonging to the category “cosmetics”. In the example of FIG. 1, the generation unit 132 uses the transition graph SG11 to analyze the number of searches using the keyword “Yomogi” together with the keyword belonging to the category “cosmetics”.

(抽出部133)
抽出部133は、種々の情報を抽出する。例えば、抽出部133は、種々の情報を抽出する。
(Extractor 133)
The extraction unit 133 extracts various information. For example, the extraction unit 133 extracts various information.

例えば、抽出部133は、取得部131により取得されたクエリに関する情報に基づいてトレンドワードを抽出する。図1の例では、抽出部133は、ストアが指定した商品に対応するカテゴリに属する他の商品に関する第1クエリと第2クエリとが組み合わされて使用された回数が、所定の期間において所定の閾値以上上昇した場合、第2クエリをトレンドワードとして抽出する。   For example, the extraction unit 133 extracts the trend word based on the information regarding the query acquired by the acquisition unit 131. In the example of FIG. 1, the extraction unit 133 determines that the number of times the first query and the second query regarding other products belonging to the category corresponding to the product designated by the store are used in combination in a predetermined period. When the value is higher than the threshold value, the second query is extracted as a trend word.

図1の例では、抽出部133は、ストアXが指定した商品のカテゴリ「コスメ」に属する他の商品に関する第1クエリとの組み合わせ使用が、日時dt11から日時dt12の間において、上昇率が2倍以上となった第2クエリである文字列「よもぎ」をトレンドワードとして抽出する。図1の例では、抽出部133は、カテゴリ「コスメ」に対応する第1クエリとキーワード「よもぎ」が組み合わせて検索された回数が、日時dt11においては検索回数c11(例えば、1万回)であり、日時dt12においては検索回数c11の2倍以上の検索回数c12(例えば、3万回)となっている。図1の例では、抽出部133は、カテゴリ「コスメ」に対応するトレンドワードとしてキーワード「よもぎ」を抽出する。また、図1の例では、抽出部133は、カテゴリ「家電製品」に対応するトレンドワードとしてキーワード「バッテリ」を抽出する。   In the example of FIG. 1, the extraction unit 133 uses the combination with the first query regarding other products belonging to the category “cosmetics” of the product designated by the store X, and the increase rate is 2 between the date and time dt11 and the date and time dt12. The character string "mugwort", which is the second query that is more than doubled, is extracted as a trend word. In the example of FIG. 1, the extraction unit 133 determines that the number of times the first query corresponding to the category “cosmetics” and the keyword “mugwort” are searched for is the number of times of search c11 (for example, 10,000 times) at the date and time dt11. Therefore, at the date and time dt12, the number of searches c12 is twice or more the number of searches c11 (for example, 30,000). In the example of FIG. 1, the extraction unit 133 extracts the keyword “mugwort” as a trend word corresponding to the category “cosmetics”. Further, in the example of FIG. 1, the extraction unit 133 extracts the keyword “battery” as the trend word corresponding to the category “home appliances”.

(提供部134)
提供部134は、外部の情報処理装置へ各種情報を提供する。例えば、提供部134は、商品またはサービスに関する第1キーワードと、その第1キーワードと共起する第2キーワードとの組み合わせのうち、指定情報に対応するカテゴリに属する第1キーワードとの組み合わせの共起頻度が所定の条件を満たす第2キーワードに関する情報を、一の提供元に提供する。例えば、提供部134は、指定情報に対応するカテゴリに属する第1キーワードとの組み合わせの共起頻度の所定の期間における上昇が所定の条件を満たす第2キーワードに関する情報を、一の提供元に提供する。例えば、提供部134は、キーワードとは異なる第1キーワードであって、キーワードとカテゴリが共通する第1キーワードとの組み合わせの共起頻度が所定の条件を満たす第2キーワードに関する情報を、一の提供元に提供する。
(Providing section 134)
The providing unit 134 provides various information to an external information processing device. For example, the providing unit 134 may co-occur a combination of a first keyword related to a product or a service and a second keyword that co-occurs with the first keyword and a first keyword that belongs to a category corresponding to the designated information. Information about the second keyword whose frequency satisfies a predetermined condition is provided to one provider. For example, the providing unit 134 provides one provider with information about the second keyword in which the increase in the co-occurrence frequency of the combination with the first keyword belonging to the category corresponding to the designated information in a predetermined period satisfies a predetermined condition. To do. For example, the providing unit 134 provides one piece of information about the second keyword that is a first keyword different from the keyword and that the co-occurrence frequency of the combination of the keyword and the first keyword having a common category satisfies a predetermined condition. Originally provided.

また、例えば、提供部134は、取得部131により取得されたクエリに対応する検索結果を提供する。図1の例では、提供部134は、クエリ「ハンドクリーム よもぎ」に対応する検索結果を、記憶部120に記憶された所定の情報群から抽出し、端末装置10−1へ提供する。   Further, for example, the providing unit 134 provides the search result corresponding to the query acquired by the acquisition unit 131. In the example of FIG. 1, the providing unit 134 extracts the search result corresponding to the query “hand cream wormwood” from the predetermined information group stored in the storage unit 120 and provides the result to the terminal device 10-1.

例えば、提供部134は、抽出部133により抽出されたトレンドワードに関する情報を提供する。例えば、提供部134は、ストアにトレンドワードに関する情報を提供する。図1の例では、提供部134は、トレンドワードに対応するカテゴリに関する登録を行ったストアにトレンドワードに関する情報を提供する。   For example, the providing unit 134 provides information about the trend word extracted by the extracting unit 133. For example, the providing unit 134 provides the store with information regarding trend words. In the example of FIG. 1, the providing unit 134 provides the information on the trend word to the store that has registered the category corresponding to the trend word.

図1の例では、提供部134は、抽出部133により抽出されたカテゴリ「コスメ」に対応するトレンドワード「よもぎ」をストア端末20へ提供する。図1の例では、提供部134は、カテゴリ「コスメ」に関する登録を行ったストアに、カテゴリ「コスメ」における現状のトレンドワード「よもぎ」であることを示す情報を提供する。図1の例では、提供部134は、カテゴリ「コスメ」に属する商品「シャンプー」を指定情報として登録したストアXに、カテゴリ「コスメ」における現状のトレンドワード「よもぎ」であることを示す情報を提供する。また、例えば、提供部134は、生成部132により生成された分析情報をストア端末20へ提供してもよい。図1の例では、提供部134は、生成部132により生成された推移グラフSG11をストア端末20へ提供してもよい。   In the example of FIG. 1, the providing unit 134 provides the trend word “mugwort” corresponding to the category “cosmetics” extracted by the extracting unit 133 to the store terminal 20. In the example of FIG. 1, the providing unit 134 provides the store that has registered for the category “cosmetics” with information indicating that it is the current trend word “mugwort” in the category “cosmetics”. In the example of FIG. 1, the providing unit 134 stores information indicating that the current trend word “mugwort” in the category “cosmetics” is stored in the store X in which the product “shampoo” belonging to the category “cosmetics” is registered as the designation information. provide. Further, for example, the providing unit 134 may provide the analysis information generated by the generating unit 132 to the store terminal 20. In the example of FIG. 1, the providing unit 134 may provide the transition graph SG11 generated by the generating unit 132 to the store terminal 20.

〔3.提供処理のフロー〕
ここで、図8を用いて、実施形態に係る提供装置100による提供処理の手順について説明する。図8は、実施形態に係る提供処理の一例を示すフローチャートである。
[3. Flow of providing processing]
Here, the procedure of the providing process performed by the providing apparatus 100 according to the embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 8 is a flowchart showing an example of the providing process according to the embodiment.

図8に示すように、提供装置100は、ストアが指定したキーワードに関する指定情報を取得する(ステップS101)。図1の例では、提供装置100は、ストアXのストア装置20からキーワード「シャンプー」を指定する指定情報を取得する。   As shown in FIG. 8, the providing apparatus 100 acquires the designation information regarding the keyword designated by the store (step S101). In the example of FIG. 1, the providing device 100 acquires the designation information designating the keyword “shampoo” from the store device 20 of the store X.

また、提供装置100は、検索に用いられたクエリを取得する(ステップS102)。図1の例では、提供装置100は、端末装置10−1からクエリ「ハンドクリーム よもぎ」を取得する。また、図1の例では、提供装置100は、端末装置10−2からクエリ「化粧水 よもぎ」を取得する。また、図1の例では、提供装置100は、端末装置10−3からクエリ「スマホ バッテリ」を取得する。また、図1の例では、提供装置100は、端末装置10−4からクエリ「天気」を取得する。また、図1の例では、提供装置100は、端末装置10−5からクエリ「ハンドクリーム よもぎ」を取得する。   The providing apparatus 100 also acquires the query used for the search (step S102). In the example of FIG. 1, the providing device 100 acquires the query “hand cream wormwood” from the terminal device 10-1. Further, in the example of FIG. 1, the providing device 100 acquires the query “lotion wormwood” from the terminal device 10-2. In the example of FIG. 1, the providing device 100 acquires the query “smartphone battery” from the terminal device 10-3. Further, in the example of FIG. 1, the providing device 100 acquires the query “weather” from the terminal device 10-4. Further, in the example of FIG. 1, the providing device 100 acquires the query “hand cream wormwood” from the terminal device 10-5.

そして、提供装置100は、取得したクエリに関する情報に基づいてトレンドワードを抽出する(ステップS103)。例えば、提供装置100は、クエリの使用回数の変化を分析する。例えば、提供装置100は、ストアが指定した商品に対応するカテゴリに属する他の商品に関する第1クエリ(第1キーワード)と共起する第2クエリ(第2キーワード)の使用回数を分析する。図1の例では、提供装置100は、行動情報記憶部123に記憶された行動情報に基づいてクエリの使用回数の変化を分析する。   Then, the providing device 100 extracts the trend word based on the acquired information about the query (step S103). For example, the providing device 100 analyzes a change in the number of times the query has been used. For example, the providing device 100 analyzes the number of times of use of the second query (second keyword) that co-occurs with the first query (first keyword) regarding other products belonging to the category corresponding to the product designated by the store. In the example of FIG. 1, the providing device 100 analyzes the change in the number of times the query has been used, based on the action information stored in the action information storage unit 123.

例えば、提供装置100は、ストアが指定した商品に対応するカテゴリに属する他の商品に関する第1クエリと第2クエリとが組み合わされて使用された回数が、所定の期間において所定の閾値以上上昇した場合、第2クエリをトレンドワードとして抽出する。図1の例では、提供装置100は、ストアXが指定した商品のカテゴリ「コスメ」に属する他の商品に関する第1クエリとの組み合わせ使用が、日時dt11から日時dt12の間において、上昇率が2倍以上となった第2クエリである文字列「よもぎ」をトレンドワードとして抽出する。   For example, in the providing device 100, the number of times the first query and the second query regarding other products belonging to the category corresponding to the product designated by the store are used in combination has increased by a predetermined threshold value or more in a predetermined period. In this case, the second query is extracted as a trend word. In the example of FIG. 1, the providing device 100 uses the combination with the first query regarding other products belonging to the category “cosmetics” of the product specified by the store X, and the increase rate is 2 between the date dt11 and the date dt12. The character string "mugwort", which is the second query that is more than doubled, is extracted as a trend word.

そして、提供装置100は、トレンドワードに対応するカテゴリに関する登録を行ったストアにトレンドワードに関する情報を提供する(ステップS104)。例えば、提供装置100は、カテゴリ「コスメ」に関する登録を行ったストアに、カテゴリ「コスメ」における現状のトレンドワード「よもぎ」であることを示す情報を提供する。図1の例では、提供装置100は、カテゴリ「コスメ」に属する商品「シャンプー」を指定情報として登録したストアXに、カテゴリ「コスメ」における現状のトレンドワード「よもぎ」であることを示す情報を提供する。   Then, the providing device 100 provides the information on the trend word to the store that has registered the category corresponding to the trend word (step S104). For example, the providing device 100 provides the store that has registered for the category “cosmetics” with information indicating that the current trend word “mugwort” in the category “cosmetics” is present. In the example of FIG. 1, the providing apparatus 100 stores information indicating that the current trend word “mugwort” in the category “cosmetic” is stored in the store X in which the product “shampoo” belonging to the category “cosmetic” is registered as the designation information. provide.

〔4.効果〕
上述してきたように、実施形態に係る提供装置100は、取得部131と、提供部134とを有する。取得部131は、一の提供元が指定したキーワードに関する指定情報を取得する。提供部134は、商品またはサービスに関する第1キーワードと、当該第1キーワードと共起する第2キーワードとの組み合わせのうち、指定情報に対応するカテゴリに属する第1キーワードとの組み合わせの共起頻度が所定の条件を満たす第2キーワードに関する情報を、一の提供元に提供する。
[4. effect〕
As described above, the providing device 100 according to the embodiment includes the acquisition unit 131 and the providing unit 134. The acquisition unit 131 acquires designation information regarding a keyword designated by one provider. The providing unit 134 determines that the co-occurrence frequency of the combination of the first keyword relating to the product or service and the second keyword co-occurring with the first keyword and the first keyword belonging to the category corresponding to the designated information is high. Information on the second keyword satisfying a predetermined condition is provided to one provider.

これにより、実施形態に係る提供装置100は、指定情報に対応するカテゴリに属する第1キーワードとの組み合わせの共起頻度が所定の条件を満たす第2キーワードに関する情報を、一の提供元に提供することができるため、所定の商品またはサービスを販売する提供元に適切な情報を提供することができる。   Thereby, the providing device 100 according to the embodiment provides one provider with information about the second keyword whose co-occurrence frequency of the combination with the first keyword belonging to the category corresponding to the designated information satisfies a predetermined condition. Therefore, it is possible to provide appropriate information to a provider who sells a predetermined product or service.

また、実施形態に係る提供装置100において、提供部134は、指定情報に対応するカテゴリに属する第1キーワードとの組み合わせの共起頻度の所定の期間における上昇が所定の条件を満たす第2キーワードに関する情報を、一の提供元に提供する。   Further, in the providing device 100 according to the embodiment, the providing unit 134 relates to the second keyword in which the increase in the co-occurrence frequency of the combination with the first keyword belonging to the category corresponding to the designated information in a predetermined period satisfies a predetermined condition. Providing information to one provider.

これにより、実施形態に係る提供装置100は、指定情報に対応するカテゴリに属する第1キーワードとの組み合わせの共起頻度の所定の期間における上昇が所定の条件を満たす第2キーワードに関する情報を、一の提供元に提供することができるため、所定の商品またはサービスを販売する提供元に適切な情報を提供することができる。   As a result, the providing device 100 according to the embodiment provides the information regarding the second keyword in which the increase in the co-occurrence frequency of the combination with the first keyword belonging to the category corresponding to the designated information in the predetermined period satisfies the predetermined condition. It is possible to provide appropriate information to a provider who sells a predetermined product or service.

また、実施形態に係る提供装置100において、取得部131は、一の提供元が指定したキーワードを指定情報として取得する。   Further, in the providing device 100 according to the embodiment, the acquisition unit 131 acquires a keyword specified by one provider as the specification information.

これにより、実施形態に係る提供装置100は、一の提供元が指定したキーワードを指定情報として取得するにより、所定の商品またはサービスを販売する提供元に適切な情報を提供することができる。   Thus, the providing apparatus 100 according to the embodiment can provide appropriate information to a provider who sells a predetermined product or service by acquiring the keyword specified by one provider as the specification information.

また、実施形態に係る提供装置100において、取得部131は、キーワードとは異なる第1キーワードであって、キーワードとカテゴリが共通する第1キーワードとの組み合わせの共起頻度が所定の条件を満たす第2キーワードに関する情報を、一の提供元に提供する。   Further, in the providing device 100 according to the embodiment, the acquisition unit 131 determines whether the co-occurrence frequency of the combination of the first keyword different from the keyword and the first keyword having a common category satisfies a predetermined condition. Information about two keywords is provided to one provider.

これにより、実施形態に係る提供装置100は、キーワードとは異なる第1キーワードであって、キーワードとカテゴリが共通する第1キーワードとの組み合わせの共起頻度が所定の条件を満たす第2キーワードに関する情報を、一の提供元に提供することができ、所定の商品またはサービスを販売する提供元に適切な情報を提供することができる。   Thereby, the providing device 100 according to the embodiment is information about the second keyword which is the first keyword different from the keyword and whose co-occurrence frequency of the combination of the keyword and the first keyword having a common category satisfies a predetermined condition. Can be provided to one provider, and appropriate information can be provided to the provider who sells a predetermined product or service.

また、実施形態に係る提供装置100において、取得部131は、一の提供元が指定したキーワードに基づくカテゴリを指定情報として取得する。   Further, in the providing device 100 according to the embodiment, the acquisition unit 131 acquires a category based on a keyword specified by one provider as the specified information.

これにより、実施形態に係る提供装置100は、一の提供元が指定したキーワードに基づくカテゴリを指定情報として取得することにより、所定の商品またはサービスを販売する提供元に適切な情報を提供することができる。   Thereby, the providing device 100 according to the embodiment provides appropriate information to a provider who sells a predetermined product or service by acquiring a category based on a keyword designated by one provider as the designation information. You can

また、実施形態に係る提供装置100において、取得部131は、一の提供元が指定したクエリに関する指定情報を取得する。提供部134は、商品またはサービスに関する第1クエリとともに検索に用いられた第2クエリと第1キーワードとの組み合わせのうち、指定情報に対応するカテゴリに属する第1クエリとの組み合わせで検索に用いられた使用頻度が所定の条件を満たす第2クエリに関する情報を、一の提供元に提供する。   Further, in the providing device 100 according to the embodiment, the acquisition unit 131 acquires designation information regarding a query designated by one provider. The providing unit 134 is used for the search in a combination with the first query belonging to the category corresponding to the designated information among the combinations of the second query and the first keyword used for the search together with the first query regarding the product or service. The information about the second query whose usage frequency satisfies a predetermined condition is provided to one provider.

これにより、実施形態に係る提供装置100は、指定情報に対応するカテゴリに属する第1クエリとの組み合わせで検索に用いられた使用頻度が所定の条件を満たす第2クエリに関する情報を、一の提供元に提供することができるため、所定の商品またはサービスを販売する提供元に適切な情報を提供することができる。   Thereby, the providing device 100 according to the embodiment provides one piece of information about the second query whose usage frequency satisfies a predetermined condition, which is used in the search, in combination with the first query belonging to the category corresponding to the designated information. Since it can be provided to the source, appropriate information can be provided to the provider who sells a predetermined product or service.

〔5.ハードウェア構成〕
上述してきた実施形態に係る提供装置100は、例えば図9に示すような構成のコンピュータ1000によって実現される。図9は、提供装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ1000は、CPU1100、RAM1200、ROM1300、HDD(Hard Disk Drive)1400、通信インターフェイス(I/F)1500、入出力インターフェイス(I/F)1600、及びメディアインターフェイス(I/F)1700を有する。
[5. Hardware configuration)
The providing apparatus 100 according to the above-described embodiment is realized by, for example, a computer 1000 configured as shown in FIG. FIG. 9 is a hardware configuration diagram illustrating an example of a computer that realizes the function of the providing apparatus. The computer 1000 has a CPU 1100, a RAM 1200, a ROM 1300, a HDD (Hard Disk Drive) 1400, a communication interface (I / F) 1500, an input / output interface (I / F) 1600, and a media interface (I / F) 1700.

CPU1100は、ROM1300またはHDD1400に格納されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。ROM1300は、コンピュータ1000の起動時にCPU1100によって実行されるブートプログラムや、コンピュータ1000のハードウェアに依存するプログラム等を格納する。   The CPU 1100 operates based on a program stored in the ROM 1300 or the HDD 1400, and controls each unit. The ROM 1300 stores a boot program executed by the CPU 1100 when the computer 1000 starts up, a program dependent on the hardware of the computer 1000, and the like.

HDD1400は、CPU1100によって実行されるプログラム、及び、かかるプログラムによって使用されるデータ等を格納する。通信インターフェイス1500は、ネットワークNを介して他の機器からデータを受信してCPU1100へ送り、CPU1100が生成したデータをネットワークNを介して他の機器へ提供する。   The HDD 1400 stores programs executed by the CPU 1100, data used by the programs, and the like. The communication interface 1500 receives data from another device via the network N, sends the data to the CPU 1100, and provides the data generated by the CPU 1100 to the other device via the network N.

CPU1100は、入出力インターフェイス1600を介して、ディスプレイやプリンタ等の出力装置、及び、キーボードやマウス等の入力装置を制御する。CPU1100は、入出力インターフェイス1600を介して、入力装置からデータを取得する。また、CPU1100は、生成したデータを入出力インターフェイス1600を介して出力装置へ出力する。   The CPU 1100 controls output devices such as a display and a printer and input devices such as a keyboard and a mouse via the input / output interface 1600. The CPU 1100 obtains data from an input device via the input / output interface 1600. Further, the CPU 1100 outputs the generated data to the output device via the input / output interface 1600.

メディアインターフェイス1700は、記録媒体1800に格納されたプログラムまたはデータを読み取り、RAM1200を介してCPU1100に提供する。CPU1100は、かかるプログラムを、メディアインターフェイス1700を介して記録媒体1800からRAM1200上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。記録媒体1800は、例えばDVD(Digital Versatile Disc)、PD(Phase change rewritable Disk)等の光学記録媒体、MO(Magneto-Optical disk)等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等である。   The media interface 1700 reads a program or data stored in the recording medium 1800 and provides the program or data to the CPU 1100 via the RAM 1200. The CPU 1100 loads the program from the recording medium 1800 onto the RAM 1200 via the media interface 1700 and executes the loaded program. The recording medium 1800 is, for example, an optical recording medium such as a DVD (Digital Versatile Disc) or PD (Phase change rewritable Disk), a magneto-optical recording medium such as an MO (Magneto-Optical disk), a tape medium, a magnetic recording medium, or a semiconductor memory. Etc.

例えば、コンピュータ1000が実施形態に係る提供装置100として機能する場合、コンピュータ1000のCPU1100は、RAM1200上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部130の機能を実現する。コンピュータ1000のCPU1100は、これらのプログラムを記録媒体1800から読み取って実行するが、他の例として、他の装置からネットワークNを介してこれらのプログラムを取得してもよい。   For example, when the computer 1000 functions as the providing device 100 according to the embodiment, the CPU 1100 of the computer 1000 implements the function of the control unit 130 by executing a program loaded on the RAM 1200. The CPU 1100 of the computer 1000 reads these programs from the recording medium 1800 and executes them, but as another example, these programs may be acquired from another device via the network N.

以上、本願の実施形態を図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の行に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。   The embodiments of the present application have been described above in detail with reference to the drawings. However, these are examples, and various modifications and improvements are made based on the knowledge of those skilled in the art, including the modes described in the line of the disclosure of the invention. The present invention can be carried out in other forms described above.

〔6.その他〕
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に生成することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。
[6. Other]
Further, of the processes described in the above embodiment, all or part of the processes described as being automatically performed may be manually performed, or the processes described as manually performed may be performed. All or part of the process can be automatically performed by a known method. In addition, the processing procedures, specific names, information including various data and parameters shown in the above-mentioned documents and drawings can be arbitrarily generated unless otherwise specified. For example, the various information shown in each drawing is not limited to the information shown.

また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。   Further, each component of each device shown in the drawings is functionally conceptual, and does not necessarily have to be physically configured as shown. That is, the specific form of distribution / integration of each device is not limited to that shown in the figure, and all or a part of the device may be functionally or physically distributed / arranged in arbitrary units according to various loads and usage conditions. It can be integrated and configured.

また、上述してきた実施形態に記載された各処理は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。   Further, the respective processes described in the above-described embodiments can be appropriately combined within a range in which the processing contents do not contradict each other.

また、上述してきた「部(section、module、unit)」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、取得部は、取得手段や取得回路に読み替えることができる。   Also, the above-mentioned "section (module, unit)" can be read as "means" or "circuit". For example, the acquisition unit can be read as an acquisition unit or an acquisition circuit.

1 提供システム
100 提供装置
121 登録情報記憶部
122 ユーザ情報記憶部
123 行動情報記憶部
124 トレンドワード情報記憶部
130 制御部
131 取得部
132 生成部
133 抽出部
134 提供部
10 端末装置
20 ストア装置
N ネットワーク
1 Providing System 100 Providing Device 121 Registration Information Storage Unit 122 User Information Storage Unit 123 Behavior Information Storage Unit 124 Trend Word Information Storage Unit 130 Control Unit 131 Acquisition Unit 132 Generation Unit 133 Extraction Unit 134 Providing Unit 10 Terminal Device 20 Store Device N Network

Claims (8)

一の提供元が指定したキーワードに関する指定情報を取得する取得部と、
商品またはサービスに関する第1キーワードと、当該第1キーワードと共起する第2キーワードとの組み合わせのうち、前記指定情報に対応するカテゴリに属する第1キーワードとの組み合わせの共起頻度が所定の条件を満たす第2キーワードに関する情報を、前記一の提供元に提供する提供部と、
を備えることを特徴とする提供装置。
An acquisition unit that acquires specified information about keywords specified by one provider,
Of the combinations of the first keyword related to the product or service and the second keyword that co-occurs with the first keyword, the co-occurrence frequency of the combination with the first keyword belonging to the category corresponding to the designated information satisfies a predetermined condition. A providing unit that provides the information about the second keyword to be satisfied to the one providing source;
A providing device comprising:
前記提供部は、
前記指定情報に対応するカテゴリに属する第1キーワードとの組み合わせの共起頻度の所定の期間における上昇が所定の条件を満たす第2キーワードに関する情報を、前記一の提供元に提供する
ことを特徴とする請求項1に記載の提供装置。
The providing unit,
The increase in the co-occurrence frequency of the combination with the first keyword belonging to the category corresponding to the designated information in a predetermined period provides the information about the second keyword satisfying a predetermined condition to the one provider. The providing device according to claim 1.
前記取得部は、
前記一の提供元が指定したキーワードを前記指定情報として取得する
ことを特徴とする請求項1または請求項2に記載の提供装置。
The acquisition unit,
The providing device according to claim 1 or 2, wherein a keyword specified by the one provider is acquired as the specifying information.
前記提供部は、
前記キーワードとは異なる第1キーワードであって、前記キーワードとカテゴリが共通する第1キーワードとの組み合わせの共起頻度が所定の条件を満たす第2キーワードに関する情報を、前記一の提供元に提供する
ことを特徴とする請求項3に記載の提供装置。
The providing unit,
Information on a second keyword, which is a first keyword different from the keyword and whose co-occurrence frequency of a combination of the first keyword and a common category with the keyword satisfies a predetermined condition, is provided to the one provider. The providing device according to claim 3, wherein the providing device is provided.
前記取得部は、
前記一の提供元が指定したキーワードに基づくカテゴリを前記指定情報として取得する
ことを特徴とする請求項1〜4のいずれか1項に記載の提供装置。
The acquisition unit,
The category based on the keyword designated by the one provider is acquired as the designation information. The provision device according to claim 1.
前記取得部は、
前記一の提供元が指定したクエリに関する指定情報を取得し、
前記提供部は、
商品またはサービスに関する第1クエリとともに検索に用いられた第2クエリと前記第1キーワードとの組み合わせのうち、前記指定情報に対応するカテゴリに属する第1クエリとの組み合わせで検索に用いられた使用頻度が所定の条件を満たす第2クエリに関する情報を、前記一の提供元に提供する
ことを特徴とする請求項1〜5のいずれか1項に記載の提供装置。
The acquisition unit,
Obtaining specified information about the query specified by the one provider,
The providing unit,
Of the combinations of the second query used for the search together with the first query regarding the product or service and the first keyword, the frequency of use used for the search in combination with the first query belonging to the category corresponding to the specified information. Provides the information regarding the second query satisfying a predetermined condition to the one provider. The providing apparatus according to claim 1, wherein
コンピュータが実行する提供方法であって、
一の提供元が指定したキーワードに関する指定情報を取得する取得工程と、
商品またはサービスに関する第1キーワードと、当該第1キーワードと共起する第2キーワードとの組み合わせのうち、前記指定情報に対応するカテゴリに属する第1キーワードとの組み合わせの共起頻度が所定の条件を満たす第2キーワードに関する情報を、前記一の提供元に提供する提供工程と、
を含むことを特徴とする提供方法。
A computer implemented delivery method,
An acquisition step of acquiring specified information about a keyword specified by one provider,
Of the combinations of the first keyword related to the product or service and the second keyword that co-occurs with the first keyword, the co-occurrence frequency of the combination with the first keyword belonging to the category corresponding to the designated information satisfies a predetermined condition. A providing step of providing the information about the second keyword to be satisfied to the one provider;
A providing method comprising:
一の提供元が指定したキーワードに関する指定情報を取得する取得手順と、
商品またはサービスに関する第1キーワードと、当該第1キーワードと共起する第2キーワードとの組み合わせのうち、前記指定情報に対応するカテゴリに属する第1キーワードとの組み合わせの共起頻度が所定の条件を満たす第2キーワードに関する情報を、前記一の提供元に提供する提供手順と、
をコンピュータに実行させることを特徴とする提供プログラム。
An acquisition procedure for acquiring specified information about the keyword specified by one provider,
Of the combinations of the first keyword related to the product or service and the second keyword that co-occurs with the first keyword, the co-occurrence frequency of the combination with the first keyword belonging to the category corresponding to the designated information satisfies a predetermined condition. A providing procedure for providing the information about the second keyword to be satisfied to the one provider,
A computer-executable program.
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