JP2018186666A - 運用支援装置及び運用支援方法 - Google Patents

Abstract

【課題】
イベントが発生したときに、複数の制御候補の中から適切な制御候補を選択して提示すること。
【解決手段】
制御候補テーブルで管理される複数の制御候補のうち運用対象に発生したイベントに対応する制御候補に基づき前記運用対象に対する制御が実行された後に前記運用対象で計測された実測データと、前記運用対象に対する制御が実行される前の前記運用対象の状態を示す系統データを基に前記運用対象に対する制御が実行された後の前記運用対象の系統状態を想定したシミュレーションで得られたシミュレーションデータとの類似性を判定する類似性判定部と、前記類似性判定部の判定結果に応じて前記制御候補テーブルを更新する制御候補テーブル更新部とを備える。
【選択図】 図１

Description

本発明は、例えば、運用対象の運用を支援するための運用支援装置及び運用支援方法に関する。

近年、太陽光発電や風力発電等に代表される自然エネルギーの利用が世界各地で増えてきている。しかし、自然エネルギーの出力を一定に制御することは容易ではないため、電力系統が不安定化している。また、台風や集中豪雨、豪雪、竜巻等の自然災害により、広域電力系統に事故が生じ、停電が発生することも多くなっている。

北米等の世界各地では、電力系統を安定化するために多数の計測装置としてＰＭＵ（Phasor Measurement Unit）が導入されている。しかし、従来用いられていたＳＣＡＤＡ（Supervisory Control and Data Acquisition）等の計測装置よりも高頻度に収集される計測データを、有効に活用する方法がまだ十分に確立されていない。

例えば、電力系統運用者（以下、「運用者」と略記する）が計測データを活用して広域動揺等の状態を監視する業務がある。このような業務では、電力系統の状態監視と共に、信頼性を維持するために運用者の操作業務の重要性が増している。電力系統の運用に際して、計測データを過去の事例としてデータベースに保存し、電力系統に発生したイベントの計測データと類似する計測データをデータベースから検索し、この計測データを活用することが試みられていた。

ここで、系統状態が急変し平常時の制御では不足制御になる場合にでも、系統現象に応じた制御対象を選択して不足制御を防止し、かつ、効率的に制御対象を選択することを目的とした特許文献１に開示された技術がある。特許文献１には、「実施形態の系統急変設定手段は、系統状態急変モデルを生成する。前記安定度計算手段は、前記想定事故に対する安定化制御量を求める。前記制御対象選択手段は、前記安定化制御量に相当する制御対象情報を選択する。前記保存手段は、前記モデル毎に、前記想定事故の事故地点及び事故様相と、前記制御対象情報と、前記事前潮流値とを制御テーブルに保存する。前記急変判定手段は、事故検出情報に基づいて前記制御テーブルを検索し、前記電力系統の状態が急変したか否かを判定する。前記安定化制御手段は、前記電力系統の状態が急変した場合には、当該系統状態急変モデルに対応した当該制御テーブルから読出した制御対象情報に基づいて、前記安定化制御を実行する」と記載されている。

特開２０１５−１５９６４４号公報

ところで、電力系統の運用業務（「系統運用業務」とも呼ぶ）において、運用者により様々な操作が行われ、各種の操作の組合せにより、系統運用業務の効率も異なる。運用者が、ある系統運用業務を行うための操作の組合せの候補を「操作候補」と呼ぶ。運用者は、複数の操作候補から選択した操作候補に従って操作することにより、系統運用業務を行っていた。

しかし、操作候補は多数あるため、運用者が、故障や、故障の前兆となる事象等の電力系統に生じた系統イベント（以下、「イベント」と略記する）に対して数秒以内で適切な操作候補を選択することが難しかった。例えば、特許文献１に開示された系統状態急変モデルに対応した当該制御テーブルから読出した制御対象情報に基づいて、安定化制御を実行する技術を用いても、運用者が操作候補を適切に選択することができなかった。

本発明の課題は、イベントが発生したときに、複数の制御候補の中から適切な制御候補を選択して提示することにある。

本発明の一側面を反映した運用支援装置は、複数の制御候補を管理する制御候補テーブルを運用者へ提示する支援機能を備える運用支援装置であって、類似性判定部と、制御候補テーブル更新部と、を備える。

前記類似性判定部は、前記複数の制御候補のうち運用対象に発生したイベントに対応する制御候補に基づき前記運用対象に対する制御が実行された後に前記運用対象で計測された実測データと、前記運用対象に対する制御が実行される前の前記運用対象の状態を示す系統データを基に前記運用対象に対する制御が実行された後の前記運用対象の系統状態を想定したシミュレーションで得られたシミュレーションデータとの類似性を判定する。

前記制御候補テーブル更新部は、前記類似性判定部の判定結果に応じて前記制御候補テーブルを更新する。

なお、上記の運用支援装置は本発明の一態様であり、本発明の一側面を反映した方法等についても、本発明の一側面を反映した運用支援装置と同様の構成を有する。

本発明によれば、系統運用業務を行う運用者は、提示された制御候補テーブルの情報に基づいて、運用対象を安定化させるための適切な操作を行うことが可能となる。

上記した以外の課題、構成及び効果は、以下の実施の形態の説明により明らかにされる。

本発明の一実施の形態に係る電力系統運用支援システムの構成例を示すブロック図である。 本発明の一実施の形態に係る電力系統運用支援装置の構成例を示すブロック図である。 本発明の一実施の形態に係る類似性判定部の構成例を示すブロック図である。 本発明の一実施の形態に係る安定性判定部の構成例を示すブロック図である。 本発明の一実施の形態に係る制御候補テーブル更新部の構成例を示すブロック図である。 本発明の一実施の形態に係る電力系統運用支援装置の処理手順の一例を示すフローチャートである。 本発明の第二の実施の形態に係る電力系統運用支援装置の構成例を示すブロック図である。

以下、本発明を実施するための形態について、添付図面を参照して説明する。本明細書及び図面において、実質的に同一の機能又は構成を有する構成要素については、同一の符号を付することにより重複する説明を省略する。

＜電力系統運用支援システム＞
図１は、電力系統運用支援システム７の構成例を示すブロック図である。
電力系統運用支援システム７は、電力系統２、通信線６及びコントロールセンタ５を備える。

電力系統２（運用対象の一例）は、例えば、５００ｋＶ等の超高圧送電系統から６ｋＶ等の低圧配電系統までを含み、各種変電所によって変圧された電力を、発電所から需要家へと供給するシステムである。電力系統２は、複数の送配電線で構成され、メッシュ系統や放射状系統等の複数のトポロジーによって構成される。例えば、北米大陸では、高電圧系統の送電線はメッシュ状系統で構成されていることが多い。一方、日本では、高電圧系統の送電線は放射状系統で構成されていることが多い。ただし、メッシュ状系統や放射状系統、その他の構成も含めて、様々な構成の組み合わせによって、電力系統２が構成されるのが一般的である。

通信線６は、電力系統２とコントロールセンタ５を接続する。この通信線６は、光ファイバや同軸線等による有線通信だけでなく、電力線搬送（ＰＬＣ：Power Line Communication）通信を含む。なお、通信線６は、マイクロ波等を用いた無線通信であってもよい。

コントロールセンタ５は、外部の電力系統２に対して、通信線６で接続されており、電力系統２の監視を行う。コントロールセンタ５は、電力系統２を制御する制御所としても用いられる。コントロールセンタ５は、電力系統運用支援装置１、電力系統制御装置４を備え、系統運用者３によってそれぞれ運用される。

電力系統運用支援装置１は、通信線６を介して、電力系統２から位相計測データ１０１と系統データ１０２を取得し、運用支援情報１０４を系統運用者３へ提示する。ここで、位相計測データ１０１は、例えば、ＰＭＵ装置によって取得される情報であってもよい。また、系統データ１０２は、例えば、ＳＣＡＤＡ装置によって取得される情報であってもよい。

電力系統制御装置４は、通信線６を介して、電力系統２から系統データ１０２を取得すると共に、系統運用者３からの制御指令１０５に基づき、制御信号１０３を電力系統２へ出力する。ここで、制御信号１０３は、系統運用者３からの制御指令１０５に依らず、電力系統制御装置４によって自律的に生成される信号であってもよい。また系統運用者３は、複数の系統運用者で構成されてもよい。

＜電力系統運用支援装置＞
次に、電力系統運用支援装置１の構成例について説明する。

図２は、電力系統運用支援装置１の構成例を示すブロック図である。
電力系統運用支援装置１は、位相計測データ取得部１１、類似事例検索部（区間１）１２、制御候補テーブル作成部１３、データベース１４、画面１５、系統データ取得部１６、系統状態解析部１７、類似性判定部（区間２）１８、安定性判定部（区間２）１９、及び制御候補テーブル更新部２０を備える。電力系統運用支援装置１は、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、入力装置、出力装置、通信装置および記憶装置（いずれも図示せず）を備えたコンピュータ装置として構成される。

ＣＰＵは、装置全体の動作を統括的に制御する中央処理装置として構成される。入力装置は、キーボードまたはマウスから構成され、出力装置は、ディスプレイまたはプリンタから構成される。また通信装置は、無線ＬＡＮ又は有線ＬＡＮに接続するためのＮＩＣ（Network Interface Card）を備えて構成される。さらに記憶装置は、ＲＡＭ（Random Access Memory）およびＲＯＭ（Read Only Memory）などの記憶媒体から構成される。記憶装置には、ＣＰＵによって実行される各種コンピュータプログラムとして、位相計測データ取得部１１、類似事例検索部（区間１）１２、制御候補テーブル作成部１３、系統データ取得部１６、系統状態解析部１７、類似性判定部（区間２）１８、安定性判定部（区間２）１９、及び制御候補テーブル更新部２０が格納される。出力装置の画面１５には、情報が表示される。

位相計測データ取得部１１は、電力系統２から位相計測データ１０１を取得することを繰り返し実行する。取得した位相計測データ１０１は類似事例検索部（区間１）１２および類似性判定部（区間２）１８へ出力される。

類似事例検索部（区間１）１２は、取得した位相計測データ１０１に基づき、系統イベントに対して、データベース１４に保存された過去の位相計測データの中から類似した位相計測データを取得する。同時に、類似した位相計測データに紐づいて、データベース１４に保存されている制御候補を制御候補テーブル作成部１３へ出力する。

ここで系統イベントとは、落雷や強風、豪雨、豪雪、台風、竜巻等の気象的要因や、保守作業の作業ミス等の人為的要因、航空機事故等の外部的要因等、様々な要因によって、電力系統２に異常が生じる可能性があり、異常事例としては、例えば、断線、地絡、短絡等に代表される原因によって需要家に停電が発生することがあり、また停電には至らない場合でも、樹木と送電線の接触など、一時的に電圧や周波数、潮流等に異常が発生することである。コントロールセンタ５では、電力系統２の状態を把握するために、電力系統２の電圧、電流、周波数、有効電力、無効電力等を常時計測している。

制御候補テーブル作成部１３は、類似事例検索部（区間１）１２から出力された情報に基づき、制御候補テーブル２０２を作成し、画面１５へ出力する。また同時に、制御候補テーブル２０２を系統状態解析部１７へ出力する。

画面１５は、入力された制御候補テーブル２０２を運用支援情報１０４に属する情報として表示し、系統運用者３に提示することを可能とする。系統運用者３は、画面１５に表示された制御候補テーブル２０２を参考として、制御指令を実行することが可能となる。本実施例では、制御候補の中の制御Ｃを実行するものとする。

このように、データベース１４に保存された過去の位相計測データとの類似性を判定することで、過去の知見に基づき、系統運用者３がより適切な制御指令を実行することが可能となり、電力系統２を運用する上で、より信頼性が高く、また経済的にも効率のよい、電力系統運用を実現することが可能となる。

しかし、例えば、電力系統運用支援装置１の使用を開始した当初を例に挙げると、データベース１４には、必要十分な量の位相計測データが保存されていないことが想定される。そのような場合には、類似事例検索部（区間１）１２からデータベース１４に保存された情報を検索しても、適切な検索結果が得られるとは限らない。その結果として、制御候補テーブル作成部１３で作成される制御候補テーブル２０２は、系統運用者３へ提示するべき最適な制御候補となっていない場合も想定される。

このような場合を想定し、以下に説明する手段によって、データベース１４に更新データ２０１を入力し、より適切な制御候補テーブル２０２を作成することを可能とする。

系統データ取得部１６は、電力系統２から系統データ１０２を取得することを繰り返し実行する。取得した系統データ１０２は系統状態解析部１７へ出力される。

系統状態解析部１７は、系統データ１０２を用いて、ある時点の系統状態や構成を模擬したシミュレーション条件を作成する。このとき状態推定などの手段を用いてもよい。作成したシミュレーション条件に対して、制御候補テーブル作成部１３から入力される制御候補テーブル２０２に含まれる制御候補を実行した場合を想定したシミュレーションを複数回実行する。そしてシミュレーションを実行した結果であるシミュレーションデータ２０４を安定性判定部（区間２）１９へ出力する。また同時に、シミュレーションデータ２０４の一部（本実施例では制御Ｃ結果のみ２０６）を類似性判定部（区間２）１８へ出力する。

類似性判定部（区間２）１８は、位相計測データ取得部１１から入力される実測データ（位相計測データ１０１のうち電力系統２で計測されたデータ）２０３と、系統状態解析部１７から入力されるシミュレーションデータ２０４の一部(本実施例では制御Ｃ結果のみ２０６)とを比較して、類似性を判定する。このとき、位相計測データ取得部１１から入力される実測データ２０３は、系統運用者３が制御候補テーブル２０２に基づき制御指令（本実施例では制御Ｃを指令したとする）を実行した後に、位相計測データ取得部１１で取得された実測データ２０３であるとする。そして類似性判定部（区間２）１８で判定した結果は制御候補テーブル更新部２０へ出力される。本実施例では、実測データ２０３（区間２における実測データ２０３）と、シミュレーションデータ２０４に含まれる制御Ｃの実行結果（区間２におけるシミュレーションデータ２０４）は、類似していると判定することができるとする。

安定性判定部（区間２）１９は、系統状態解析部１７から入力されるシミュレーションデータ２０４に含まれる複数の制御候補のシミュレーション結果の安定性を評価する。評価した結果に基づき、制御候補の優先度を判定し、判定結果を制御候補テーブル更新部２０へ出力する。本実施例では、シミュレーションデータ２０４に含まれる制御Ａ、制御Ｂ、制御Ｃのそれぞれのシミュレーション結果より、より短時間で波形の動揺が収束している制御Ｂが最も安定であると判定される。また制御Ｂの次に制御Ｃが安定であると判定される。制御Ａは波形が発散するシミュレーション結果となっているため、安定ではないと判定される。その結果、制御Ｂ、制御Ｃ、制御Ａの順番で安定しているため、優先度１が制御Ｂ，優先度２が制御Ｃ，優先度３が制御Ａという結果となる。

制御候補テーブル更新部２０は、類似性判定部（区間２）１８から入力される判定結果と、安定性判定部（区間２）１９から入力される判定結果の両方に基づき、制御候補テーブル更新の可否を判定し、更新データ２０１を出力する。更新データ２０１は、データベース１４へ入力されて、データベース１４に保存されている制御候補を更新するものとする。この場合、例えば、制御候補テーブル２０２の情報が、制御候補テーブル２０５の情報で更新される。

以上の手段を用いることで、系統イベントが発生した際に系統運用者３へ提示する制御候補を更新することが可能となり、新たな系統イベントが発生した際に、より適切な制御候補テーブル２０２を系統運用者３へ提示することで、電力系統２を運用する操作の信頼性を向上することが可能となる。またシミュレーションを併用することで、データベース１４に保存されるべき位相計測データ１０１の収集に必要な期間を短縮することが可能となる。

＜類似性判定部（区間２）＞
次に、類似性判定部（区間２）１８の構成例について説明する。

図３は、類似性判定部（区間２）１８の構成例を示す説明図である。
特徴量抽出部１８１は、位相計測データ取得部１１から入力される実測データ２０３から、系統イベントの特徴量を抽出する。特徴量としては、例えば、Prony解析などを用いた広域動揺のモード周波数や減衰定数であってもよいし、波形の回帰分析結果などを用いてもよい。抽出結果は特徴量比較部１８３へ出力される。

特徴量抽出部１８２は、特徴量抽出部１８１と同様であるが、系統状態解析部１７から入力されるシミュレーションデータ２０４から、系統イベントの特徴量を抽出する。抽出結果は特徴量比較部１８３へ出力される。

特徴量比較部１８３は、類似性しきい値に基づき、特徴量抽出部１８１の抽出結果と、特徴量抽出部１８２の抽出結果を比較し、類似性判定結果を制御候補テーブル更新部２０へ出力する。

＜安定性判定部（区間２）＞
次に、安定性判定部（区間２）１９の構成例について説明する。

図４は、安定性判定部（区間２）１９の構成例を示す説明図である。
データ分割部１９１は、系統状態解析部１７から入力されるシミュレーションデータ２０４に含まれるシミュレーション結果を制御候補ごとに分割し、安定性評価部１９２、安定性評価部１９３、安定性評価部１９４へ出力する。

安定性評価部１９２は、ある制御候補に対応したシミュレーション結果の安定性を評価し、安定性評価結果を安定性比較部１９５へ出力する。ここで安定性とは、例えば、波形の動揺が収束するまでの時間としてもよい。

安定性評価部１９３、安定性評価部１９４は、安定性評価部１９２と同様の処理内容とすればよく、それぞれの安定性評価結果を安定性比較部１９５へ出力する。

安定性比較部１９５は、安定性評価部１９２、安定性評価部１９３、安定性評価部１９４における安定性評価結果に基づき、制御候補の優先度を決定し、安定性判定結果を制御候補テーブル更新部２０へ出力する。

＜制御候補テーブル更新部＞
次に、制御候補テーブル更新部２０の構成例について説明する。

図５は、制御候補テーブル更新部２０の構成例を示す説明図である。
非更新データ保存部２１１は、更新データ選択部２１２において選択可能なデータを保存することを可能とする。本実施例では、制御候補を更新しないことを示す情報をN/Aとして保存している。

更新データ選択部２１２は、類似性判定部（区間２）１８の判定結果に基づき、類似している場合は、安定性判定部（区間２）１９から入力される制御候補テーブル２０５を選択し、類似していない場合は、非更新データ保存部２１１に保存されている制御候補テーブル２０７を選択する。そして選択した結果を更新データ２０１として出力する。

＜電力系統運用支援装置の処理手順＞
図６は、電力系統運用支援装置１の処理手順の一例を示すフローチャートである。このフローチャートにより、電力系統運用支援装置１による運用支援方法が実現される。

以下の処理は、ＣＰＵが記憶装置に格納された各種プログラムを実行することによって実現される。処理を開始すると（Ｓ１０１）、始めに、ＣＰＵは、位相計測データ取得部１１を実行する（Ｓ１０２）。ＣＰＵは、Ｓ１０２終了後、同処理を繰り返し実行すると共に、類似事例検索部（区間１）１２を実行する（Ｓ１０３）。その後、ＣＰＵは、制御候補テーブル作成部１３を実行し（Ｓ１０４）、画面１５を実行（制御候補テーブル２０２の情報を表示するための処理）する（Ｓ１０５）。その後は、Ｓ１０３、Ｓ１０４、Ｓ１０５の処理がＣＰＵによって繰り返し実行される。

一方、ＣＰＵは、系統データ取得部１６を実行する（Ｓ１０６）。Ｓ１０６終了後、ＣＰＵは、同処理を繰り返し実行すると共に、系統状態解析部１７を実行する（Ｓ１０７）。Ｓ１０７は、Ｓ１０４の結果を入力とすることが必要である。次に、ＣＰＵは、類似性判定部（区間２）１８を実行する（Ｓ１０８）と共に、安定性判定部（区間２）１９を実行する（Ｓ１０９）。その後、ＣＰＵは、制御テーブル更新部２０を実行する（Ｓ１１０）。その後は、Ｓ１０７、Ｓ１０８、Ｓ１０９、Ｓ１１０の処理がＣＰＵによって繰り返し実行される。

以上説明した一実施の形態に係る電力系統運用支援装置１では、系統イベントが発生したときに画面１５から系統運用者３へ制御候補テーブル２０２を提示すると共に、シミュレーションを用いることで、新たな系統イベントに対しても、より適切な制御候補テーブル２０２を提示することが可能となる。その結果、系統運用者３は、現在の電力系統２に発生した系統イベントに対して、短時間で、かつ信頼度の高い操作候補を取得することが可能となる。このため、運用者の制御操作をより適切に判定することで正確性が向上し、電力系統運用の信頼性、安定性が向上するという効果を得ることができる。

次に、電力系統運用支援装置１の第二の構成例について説明する。

図７は、電力系統運用支援装置１の第二の構成例を示すブロック図である。
電力系統運用支援装置１は、位相計測データ取得部１１、類似事例検索部（区間１）１２、制御候補テーブル作成部１３、データベース１４、画面１５、系統データ取得部１６、系統状態解析部１７、類似性判定部（区間２）１８、安定性判定部（区間２）１９、及び制御候補テーブル更新部２０を備えることは、実施例１と同様である。それぞれの機能も実施例１と同様として構わない。

更に、電力系統運用支援装置１は、制御候補入力部２１を備える。制御候補入力部２１は、検証用制御候補２２と、学習用制御候補２３を入力することが可能である。制御候補入力部２１から系統状態解析部１７へ、検証用制御候補２２と学習用制御候補２３のどちらか一方、もしくは両方を出力できる。系統状態解析部１７では、入力された検証用制御候補２２と学習用制御候補２３からシミュレーションを実行する制御候補の一つとして選択することが可能である。

検証用制御候補２２は、例えば、類似性判定部（区間２）１８で類似性を判定するための、標準的な制御候補として用いることが可能である。標準的な制御候補を用いることで、類似性の判定を容易に、もしくは正確に実行することが可能となり、制御候補テーブル２０２の更新をより適切に実行することが可能になるという効果を得ることができる。

学習用制御候補２３は、例えば、安定性判定部（区間２）１９で安定性を判定するための、標準的な制御候補として用いることが可能である。標準的な制御候補を用いることで、安定性の判定を容易に、もしくは正確に実行することが可能となり、制御候補テーブル２０２の更新をより適切に実行することが可能になるという効果を得ることができる。

［変形例］
なお、上述した実施の形態では、運用対象として電力系統２に対する系統運用業務を支援するものであった。しかし、電力系統２を、例えば化学プラント、制御システム等置き換えることで、これらのプラント、システム等を運用対象とする系統運用業務を支援するために用いることもできる。

本発明は上述した実施の形態に限られるものではなく、特許請求の範囲に記載した本発明の要旨を逸脱しない限りその他種々の応用例、変形例を取り得ることは勿論である。例えば、電力系統運用支援装置１は、本発明の一実施の形態を示したものであり、本実施の形態によって構成が縛られるものではなく、また得られる効果についても影響を受けるものではない。

また、例えば、図６のフローチャートで示した処理手順は一例を示したに過ぎず、本処理手順によって本発明の実施形態、効果が限定されるものではない。本処理手順とは異なる手順によって、本発明を実施することも可能である。

また、上述した実施の形態は本発明を分かりやすく説明するために装置及びシステムの構成を詳細かつ具体的に説明したものであり、必ずしも説明した全ての構成を備えるものに限定されない。また、ここで説明した実施の形態の構成の一部を他の実施の形態の構成に置き換えることは可能であり、さらにはある実施の形態の構成に他の実施の形態の構成を加えることも可能である。また、各実施の形態の構成の一部について、他の構成の追加、削除、置換をすることも可能である。

また、制御線や情報線は説明上必要と考えられるものを示しており、製品上必ずしも全ての制御線や情報線を示しているとは限らない。実際には殆ど全ての構成が相互に接続されていると考えてもよい。

１ 電力系統運用支援装置、２ 電力系統、３ 系統運用者、４ 電力系統制御装置、５ コントロールセンタ、６ 通信線、７ 電力系統運用支援システム、１１ 位相計測データ取得部、１２ 類似事例検索部（区間１）、１３ 制御候補テーブル作成部、１４ データベース、１５ 画面、１６ 系統データ取得部、１７ 系統状態解析部、１８ 類似性判定部（区間２）、１９ 安定性判定部（区間２）、２０ 制御候補テーブル更新部、２１ 制御候補入力部、２２ 検証用制御候補、２３ 学習用制御候補、１０１ 位相計測データ、１０２ 系統データ、１０３ 制御信号、１０４ 運用支援情報、１０５ 制御指令、１８１ 特徴量抽出部、１８２ 特徴量抽出部、１８３ 特徴量比較部、１９１ データ分割部、１９２ 安定性評価部、１９３ 安定性評価部、１９４ 安定性評価部、１９５ 安定性比較部、２０１ 更新データ、２０２ 制御候補テーブル、２０３ 実測データ、２０４ シミュレーションデータ、２０５ 制御候補テーブル、２０６ シミュレーションデータ(制御Ｃ結果のみ)、２０７ 制御候補テーブル、２１１ 非更新データ保存部、２１２ 更新データ選択部

Claims (12)

1. 複数の制御候補を管理する制御候補テーブルを運用者へ提示する支援機能を備える運用支援装置であって、
   前記複数の制御候補のうち運用対象に発生したイベントに対応する制御候補に基づき前記運用対象に対する制御が実行された後に前記運用対象で計測された実測データと、前記運用対象に対する制御が実行される前の前記運用対象の状態を示す系統データを基に前記運用対象に対する制御が実行された後の前記運用対象の系統状態を想定したシミュレーションで得られたシミュレーションデータとの類似性を判定する類似性判定部と、
   前記類似性判定部の判定結果に応じて前記制御候補テーブルを更新する制御候補テーブル更新部と、を備えることを特徴とする運用支援装置。
2. 前記類似性判定部は、
   前記実測データから前記イベントの特徴量を抽出する第一の特徴量抽出部と、
   前記シミュレーションデータから前記イベントの特徴量を抽出する第二の特徴量抽出部と、
   類似性しきい値に基づき、前記第一の特徴量抽出部の抽出結果と前記第二の特徴量抽出部の抽出結果とを比較して、前記各抽出結果の類似性を判定する特徴量比較部と、を含むことを特徴とする請求項１に記載の運用支援装置。
3. 前記運用対象に対する制御が実行される前の前記運用対象の状態を示す系統データを基に前記運用対象に対する制御が実行された後の前記運用対象の系統状態を想定したシミュレーションを実行してその解析結果を前記シミュレーションデータとして作成する系統状態解析部と、
   前記系統状態解析部の作成による前記シミュレーションデータを基に前記制御候補テーブルで管理される各制御候補の優先度を判定する安定性判定部と、を更に備え、
   前記制御候補テーブル更新部は、
   前記安定性判定部の判定結果に応じて前記制御候補テーブルで管理される各制御候補の優先度を更新することを特徴とする請求項１又は２に記載の運用支援装置。
4. 前記安定性判定部は、
   前記系統状態解析部の作成による前記シミュレーションデータに属するシミュレーション結果を前記制御候補テーブルで管理される制御候補ごとに分割するデータ分割部と、
   前記データ分割部で分割された各制御候補のシミュレーション結果から前記各制御候補の安定性を評価する複数の安定性評価部と、
   前記複数の安定性評価部の各安定性評価結果を比較して、前記各制御候補の優先度を決定する安定性比較部と、を含むことを特徴とする請求項３に記載の運用支援装置。
5. 前記制御候補テーブルで管理される制御候補であって、前記シミュレーションで学習するための制御候補を入力する制御候補入力部を、更に備えることを特徴とする請求項１に記載の運用支援装置。
6. 前記運用対象は、電力系統であることを特徴とする請求項１〜５のいずれか一項に記載の運用支援装置。
7. 複数の制御候補を管理する制御候補テーブルを運用者へ提示する支援機能を備える運用支援方法であって、
   前記複数の制御候補のうち運用対象に発生したイベントに対応する制御候補に基づき前記運用対象に対する制御が実行された後に前記運用対象で計測された実測データと、前記運用対象に対する制御が実行される前の前記運用対象の状態を示す系統データを基に前記運用対象に対する制御が実行された後の前記運用対象の系統状態を想定したシミュレーションで得られたシミュレーションデータとの類似性を判定する類似性判定ステップと、
   前記類似性判定ステップでの判定結果に応じて前記制御候補テーブルを更新する制御候補テーブル更新ステップと、を備えることを特徴とする運用支援方法。
8. 前記類似性判定ステップは、
   前記実測データから前記イベントの特徴量を抽出する第一の特徴量抽出ステップと、
   前記シミュレーションデータから前記イベントの特徴量を抽出する第二の特徴量抽出ステップと、
   類似性しきい値に基づき、前記第一の特徴量抽出ステップでの抽出結果と前記第二の特徴量抽出ステップでの抽出結果とを比較して、前記各抽出結果の類似性を判定する特徴量比較ステップと、を含むことを特徴とする請求項７に記載の運用支援方法。
9. 前記運用対象に対する制御が実行される前の前記運用対象の状態を示す系統データを基に前記運用対象に対する制御が実行された後の前記運用対象の系統状態を想定したシミュレーションを実行してその解析結果を前記シミュレーションデータとして作成する系統状態解析ステップと、
   前記系統状態解析ステップでの作成による前記シミュレーションデータを基に前記制御候補テーブルで管理される各制御候補の優先度を判定する安定性判定ステップと、を更に備え、
   前記制御候補テーブル更新ステップでは、
   前記安定性判定ステップでの判定結果に応じて前記制御候補テーブルで管理される各制御候補の優先度を更新することを特徴とする請求項７又は８に記載の運用支援方法。
10. 前記安定性判定ステップは、
    前記系統状態解析ステップでの作成による前記シミュレーションデータに属するシミュレーション結果を前記制御候補テーブルで管理される制御候補ごとに分割するデータ分割ステップと、
    前記データ分割ステップで分割された各制御候補のシミュレーション結果から前記各制御候補の安定性を評価する安定性評価ステップと、
    前記安定性評価ステップによる各安定性評価結果を比較して、前記各制御候補の優先度を決定する安定性比較ステップと、を含むことを特徴とする請求項９に記載の運用支援方法。
11. 前記制御候補テーブルで管理される制御候補であって、前記シミュレーションで学習するための制御候補を入力する制御候補入力ステップを、更に備えることを特徴とする請求項７に記載の運用支援方法。
12. 前記運用対象は、電力系統であることを特徴とする請求項７〜１１のいずれか一項に記載の運用支援方法。

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