JP2018182747A - ベクトル結合符号化/復号方法および符号復号器 - Google Patents
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Abstract
Description
I1p(m)=p+s×2m
式中、p∈[0,2m-1]は、パルスの位置インデックスであり、sは、パルスのシンボルインデックスであり、パルスのシンボルが正の場合、sは0に設定され、パルスのシンボルが負の場合、sは1に設定され、I1p∈[0,2m+1-1]。
I2p(m)=p1+I1p0×2m=p1+p0×2m+s×22m
式中、p0およびp1∈[0,2m-1]は、それぞれ、2個のパルスの位置インデックスであり、sは、パルスp0のシンボルインデックスであり、パルスp1のシンボルに関する特定の表示規則は、p0<p1が2個のパルスのシンボルが同じであることを示し、p0>p1は、2個のパルスのシンボルが逆であることを示し、I2p∈[0,22m+1-1]。
I3p(m)=I2p(m-1)+k×22m-1+I1p(m)×22m
式中、kはSectionのインデックスであり、I3p∈[0,23m+1-1]。
I5p(m)=I3p(m-1)+k×23m-2+I1p(m)×23m-1
それぞれのベクトルの符号化インデックスIndtを計算するステップであって、下付き文字tが第t番目のベクトルを示し、t∈[0,T-1]、Tが、ベクトルの数であり、かつ2以上の整数である、計算するステップと、
少なくとも1個のIndtを少なくとも2個のセクションに少なくとも一度スプリットするステップであって、少なくとも一度スプリットするステップが、設定された係数SLFtに従って、Indtを2個のスプリットインデックス(split index)Indt0およびIndt1にスプリットするステップに等しく、SLFtが正の整数であり、Indt0が、Indtが属する間隔の通し番号を示し、Indt1が、Indtが属する間隔内のIndtの通し番号を示し、間隔の長さがSLFt未満であり、
Indt≦Indt0×SLFt+Indt1
、スプリットするステップと、
少なくとも1つのベクトルのスプリットインデックスと他のベクトルのスプリットインデックスまたは符号化インデックスとを結合して、結合インデックス(combined index)IndSLFを生成するステップと、
結合インデックスと他の未結合スプリットインデックス(uncombined split index)とに従って符号化するステップとを含む。
Indt≦Indt0×SLFt+Indt1
Indt0=Int(Indt/SLFt)、式中、Int()は、端数を切り捨てて整数にすることを示し、
Indt1=Indt%SLFt、式中、%は剰余をとることを示す。
この場合、Indtの値範囲が連続的である場合、Indtの値範囲と比較して、Indt0およびIndt1によって共同で提供されるスペースのアイドルが何であるかは、Indt0が最大値をとるときのIndt1の最大値とSLFtとの間の単なる差である。
AI=((((aI×AI-1+aI-1)……)×A2+a2)×A1+a1)×A0+a0
式中、AIは、結合後のパラメータを示し、aiは、結合前のI+1パラメータを示し、i∈[0,I]、Aiはaiのすべての値の数を示す。この結合様式は最もコンパクトであり、結合後のパラメータの値範囲は、結合前のそれぞれのパラメータの値範囲の積に等しく、ここで述べられるすべてのパラメータ結合はこの様式を採用することができる。当然、他の結合様式をさらに採用することが可能である。例えば、結合後のパラメータが結合前のそれぞれのパラメータの情報を完全に保つことができる限り、結合後のパラメータの値範囲は、結合前のそれぞれのパラメータの値範囲の積よりも大きくてもよく、結合後のパラメータの値スペースが結合前のそれぞれのパラメータの値スペースの積をそれほど超えない場合、概して、最終的な符号化ビット節約は不利な影響を受けない可能性がある。
結合インデックスIndSLFを比較して、しきい値THRを調整するステップであって、
THR≦2^(KSLF)-IndSLF,max、
2^(KSLF)は2のKSLF冪を示し、KSLFは、IndSLF,maxのビットシーケンスの長さであり、IndSLF,maxはIndSLFの最大値を示し、
IndSLFがTHR未満である場合、符号化ビットの第1の数を使用することによって、IndSLFを符号化し、そうでない場合、符号化ビットの第2の数を使用することによって、オフセット値THR0を加えたIndSLFを符号化し、THR≦THR0≦2^(KSLF)-IndSLF,maxであり、第1の数は第2の数未満であり、第2の数はKSLF以下であり、第1の数と第2の数は両方とも正の整数である。
この事例は、(1)の単なる逆であり、実際には、(1)のIndt0およびIndt1が位置を交換することに等しく、Indt0の値範囲は符号化スペースを十分利用することができ、Indt1の値範囲は、Indtのスペース占有特性を十分保つ。明らかに、Ktが小さければ小さいほど、Indt1のスペース特性はIndtにますます近くなり、Ktが0のとき、Indt1はIndtに縮退する。
SLFt=2^(Kt)の場合、結合に関与するためにIndt0を選択することが適切であり、
SLFt=Int(Indt,max/2^(Kt))の場合、結合に関与するためにIndt1を選択することが適切である
ことが理解されよう。
設定された長さに従って、結合インデックスのビットシーケンスの全長KSLFをT1個のセクションにスプリットし、T1は、結合インデックスを生成するトラックの数以下であり、それぞれのセクションの値は1個のIndt0'に対応し、KSLFは、IndSLF,maxのビットシーケンスの長さであり、IndSLF,maxはIndSLFの最大値を示す。例えば、結合インデックスを生成するトラックtによって使用されるKt0の値に従ってKSLFをスプリットし、この場合、それに応じてそれぞれのIndt0'によってスプリットされるビットの数は、対応するトラックtによって使用されるKt0値以下である。
それぞれのベクトルの符号化インデックスIndtを計算するように構成された符号化インデックス計算ユニット101であって、下付き文字tがt番目のベクトルを示し、t∈[0,T-1]、Tが2以上の整数である、符号化インデックス計算ユニット101と、
少なくとも1個のIndtを少なくとも2個のセクションに少なくとも一度スプリットするように構成されたベクトルインデックススプリットユニット102であって、少なくとも一度スプリットするステップが、設定された係数SLFtに従って、Indtを2個のスプリットインデックスIndt0およびIndt1にスプリットするステップに等しく、SLFtが正の整数であり、Indt0が、Indtが属する間隔の通し番号を示し、Indt1が、Indtが属する間隔内のIndtの通し番号を示し、間隔の長さがSLFt未満であり、Indt≦Indt0×SLFt+Indt1、ベクトルインデックススプリットユニット102と、
少なくとも1つのベクトルのスプリットインデックスおよび他のベクトルのスプリットインデックスまたは符号化インデックスを結合して、結合インデックスIndSLFを生成するように構成されたインデックス結合ユニット103と、
インデックス結合ユニット103によって生成された結合インデックス、およびベクトルインデックススプリットユニット102によってスプリットされた他の未結合スプリットインデックスに従って符号化を実行するように構成された符号化ユニット104と
を含む。
設定された値範囲に従って、結合インデックスをT1個の再結合インデックスIndt0'にスプリットするように構成された再結合サブユニット1041であって、T1が結合インデックスを生成するベクトルの数以下であり、少なくとも1個のIndt0'の値範囲が、対応するベクトルtの結合に関与しているスプリットインデックスの値範囲よりも大きく、少なくとも1個のIndt0'の値範囲が、対応するベクトルtの結合に関与しているスプリットインデックスの値範囲未満である、再結合サブユニット1041と、
それぞれの再結合インデックスおよび対応するベクトルの未結合スプリットインデックスをそれぞれ結合し、次いで、符号化し、再結合インデックスが割り振られていないベクトルが存在する場合、そのベクトルの未結合スプリットインデックスを符号化するように構成された符号化サブユニット1042と
を含むことが可能である。
結合符号化に関与しているベクトルをグループ化することであって、それぞれのグループが2つのベクトルを少なくとも含む、グループ化することと、それぞれのグループ内で、それぞれのベクトルの符号化インデックスを計算することと、少なくとも2個の符号化インデックスをスプリットすることと、それぞれの符号化インデックスを少なくとも2個のセクションに少なくとも一度スプリットすることであって、少なくとも一度スプリットすることが、設定された一段階の係数に従って、符号化インデックスを2個の一段階のスプリットインデックスにスプリットすることに等しく、一方の一段階のスプリットインデックスが、長さが設定された値未満である、いくつかの間隔の通し番号を示し、もう一方の一段階のスプリットインデックスが、符号化インデックスが属する間隔内の符号化インデックスの通し番号を示す、スプリットすることと、少なくとも2つのベクトルからの一段階のスプリットインデックスを結合して、一段階の結合インデックスを生成することとを行うように構成されたベクトルインデックス計算ユニット201、
m=2から始めて、m=Mになるまで、m段階の結合インデックスを生成する以下の動作、すなわち、少なくとも2個の(m-1)段階の結合インデックスをスプリットすることであって、m∈[2,M]、Mが2以上の整数である、スプリットすることと、それぞれの(m-1)段階の結合インデックスを少なくとも2個のセクションに少なくとも一度スプリットすることであって、少なくとも一度スプリットすることが、設定されたm段階の係数に従って、(m-1)段階の結合インデックスを2個のm段階のスプリットインデックスにスプリットすることに等しい、スプリットすることと、少なくとも2個の(m-1)段階の結合インデックスからのm段階のスプリットインデックスを結合して、m段階の結合インデックスを生成することとを繰り返すこととを行うように構成されたカスケード計算ユニット202、ならびに
M段階の結合インデックスと、他の未結合の一段階から(M-1)段階のスプリットインデックスとに従って符号化を実行することを行うように構成された符号化ユニット203
を含む。
結合コードを獲得し、ベクトルに対応する結合インデックスおよび未結合スプリットインデックスをその結合コードから獲得するように構成された復号ユニット301と、
復号ユニット301によって獲得された結合インデックスをベクトルに対応するスプリットインデックスにスプリットする、または結合インデックスをベクトルに対応するスプリットインデックスおよび符号化インデックスにスプリットするように構成されたインデックススプリットユニット302と、
符号化インデックスをスプリットすることに関与しているそれぞれのベクトルに関して、符号化終端のスプリット様式に従って、ベクトルの結合に関与していないスプリットインデックスおよび結合に関与しているスプリットインデックスをスプライスして、ベクトルの符号化インデックスを生成するように構成されたベクトルインデックス再確立ユニット303と、
それぞれのベクトルに関するベクトルの符号化インデックスに従ってベクトルを再確立するように構成されたベクトル再確立ユニット304と
を含む。
それぞれのベクトルに対応するコードを結合コードから抽出することと、それぞれのベクトルのコードからの再結合インデックスと未結合スプリットインデックスとをスプリットすることと、再結合インデックスを含まないコードが存在する場合、対応するベクトルに対応する未結合スプリットインデックスを直接的に取得することとを行うように構成された復号サブユニット3011、ならびに
符号化終端のスプリット様式に従って、すべての再結合インデックスを結合インデックスにスプライスすることを行うように構成されたスプライスサブユニット3012
を含むことが可能である。
に示されるように、実施形態7の復号方法を実行するために使用可能であり、
結合コードを獲得し、M段階の結合インデックス、それぞれの(m-1)段階の結合インデックスに対応する未結合のm段階のスプリットインデックス、およびそれぞれのベクトルに対応する未結合の一段階のスプリットインデックスをその結合コードから獲得するように構成された復号ユニット401であって、Mが2以上の整数であり、m∈[2,M]、復号ユニット401と、
m=Mから始めて、m=2になるまで、(m-1)段階の結合インデックスを生成する以下の動作、すなわち、それぞれのm段階の結合インデックスをそれぞれの(m-1)段階の結合インデックスに対応するm段階のスプリットインデックスにスプリットして、m段階の結合インデックスを生成すること、ならびにそれぞれの(m-1)段階の結合インデックスに関して、符号化終端のスプリット様式に従って、(m-1)段階の結合インデックスの結合に関与していないm段階のスプリットインデックスおよび結合に関与しているm段階のスプリットインデックスをスプライスして、(m-1)段階の結合インデックスを生成することを繰り返すように構成されたカスケード回復ユニット402と、
それぞれの一段階の結合インデックスをベクトルグループ内のそれぞれのベクトルに対応する一段階のスプリットインデックスにスプリットして、一段階の結合インデックスを生成すること、ならびにそれぞれのベクトルグループ内のそれぞれのベクトルに関して、符号化終端のスプリット様式に従って、ベクトルの結合に関与していない一段階のスプリットインデックスおよび結合に関与している一段階のスプリットインデックスをスプライスして、符号化インデックスを生成することを行うように構成されたベクトルインデックス再確立ユニット403と、
それぞれのベクトルグループ内のそれぞれのベクトルに関する符号化インデックスに従ってベクトルを再確立するように構成されたベクトル再確立ユニット404と
を含む。
IndSLFは、グループとして4ビットでスプリットされ(結合に関与しているスプリットインデックスの長さに従って、結合インデックスをスプリットすることは、ビットを節約する効果を直観的に実現することが可能であり、当然、スプリットを他の長さに従って実行することも可能であり、それぞれの再結合インデックスのビットは可変であってもよく、同じ再結合インデックスを形成するビットは必ずしも連続的でなくてもよく、これはビットを節約する効果に影響を及ぼさない)、Ind30'、Ind20'、Ind10'、およびInd00'が取得され、明らかに、最後の再結合インデックスInd30'の長さは単なる1ビットであり、
次いで、それぞれの再結合インデックスが対応するトラックの未結合スプリットインデックスと結合され、すなわち、新しい符号化インデックスInd3'、Ind2'、Ind1'、およびInd0'を取得するために、対応するトラックの符号化インデックスの最高位の4個のビットがそれぞれの再結合インデックスと置換され、明らかに、新しい符号化インデックスInd0'の長さは単に16ビットであり、したがって、3個のビットが固定的に節約される。
Ind1,SLF,0=Ind1,10×140+Ind1,00
Ind1,SLF,1=Ind1,30×140+Ind1,20
Ind2,SLF=Ind2,SLF,10×154+Ind2,SLF,00
Ind2,SLFは、グループとして8ビットでスプリットされ(結合に関与しているm段階のスプリットインデックスの長さに従って、m段階の結合インデックスをスプリットすることは、ビットを節約する効果を直観的に実現することが可能であり、当然、スプリットを他の長さに従って実行することも可能であり、それぞれの再結合インデックスのビットは可変であってもよく、同じ再結合インデックスを形成するビットは必ずしも連続的でなくてもよく、これはビットを節約する効果に影響を及ぼさない)、Ind2,SLF,10'およびInd2,SLF,00'が取得され、明らかに、最後の再結合インデックスInd2,SLF,00'の長さは単に7ビットであり、
次いで、それぞれの再結合インデックスが対応する一段階の結合インデックスの未結合の二段階のスプリットインデックスと結合され、すなわち、新しい一段階の結合インデックスInd1,SLF,1'およびInd1,SLF,0'を取得するために、対応する一段階の結合インデックスの最高位の4個のビットがそれぞれの再結合インデックスと置換され、明らかに、新しい一段階の結合インデックスInd1,SLF,0'の長さは単に14ビットである。
Ind1,SLF,1'はグループとして8ビットでスプリットされて、Ind1,30'およびInd1,20'を取得し、明らかに、再結合インデックスInd1,20'の長さは単に7ビットであり、Ind1,SLF,0'はグループとして8ビットでスプリットされて、Ind1,10'およびInd1,00'を取得し、明らかに、再結合インデックスInd1,00'の長さは単に6ビットであり、
次いで、それぞれの再結合インデックスが対応する符号化インデックスの未結合の一段階のスプリットインデックスと結合され、すなわち、新しい符号化インデックスInd3'、Ind2'、Ind1'、およびInd0'を取得するために、対応する符号化インデックスの符号化インデックスの最高位の4個のビットがそれぞれの再結合インデックスと置換され、明らかに、Ind2'の長さは単に18ビットであり、Ind0'の長さは単に17ビットであり、したがって、3個のビットが固定的に節約される。
20 ベクトル結合パルス符号器
30 ベクトル結合パルス復号器
40 ベクトル結合パルス復号器
101 符号化インデックス計算ユニット
102 ベクトルインデックススプリットユニット
103 インデックス結合ユニット
104 符号化ユニット
201 ベクトルインデックス計算ユニット
202 カスケード計算ユニット
203 符号化ユニット
301 復号ユニット
302 インデックススプリットユニット
303 ベクトルインデックス再確立ユニット
304 ベクトル再確立ユニット
401 復号ユニット
402 カスケード回復ユニット
403 ベクトルインデックス再確立ユニット
404 ベクトル再確立ユニット
1041 再結合サブユニット
1042 符号化サブユニット
3011 復号サブユニット
3012 スプライスサブユニット
Claims (16)
- それぞれのベクトルの符号化インデックスIndtを計算するステップであって、下付き文字tが第t番目のベクトルを示し、t∈[0,T-1]、Tがベクトルの数であり、かつ2以上の整数である、計算するステップと、
少なくとも1個のIndtを少なくとも2個のセクションに少なくとも一度スプリットするステップであって、少なくとも一度スプリットする前記ステップが、設定された係数SLFtに従って、前記Indtを2個のスプリットインデックスIndt0およびIndt1にスプリットするステップを含み、前記SLFtが正の整数であり、Indt≦Indt0×SLFt+Indt1である、スプリットするステップと、
少なくとも1つのベクトルのスプリットインデックスおよび他のベクトルのスプリットインデックスまたは符号化インデックスを結合して、結合インデックスIndSLFを生成するステップと、
前記結合インデックスに従って符号化を実行するステップと
を含み、
設定された係数SLFtに従って、前記Indtを2個のスプリットインデックスIndt0およびIndt1にスプリットする前記ステップが、Indt0=Int(Indt/SLFt)、ただしInt()が端数を切り捨てて整数にすることを示し、かつIndt1=Indt%SLFt、ただし%が剰余をとることを示す、数式に従って前記Indtをスプリットするステップを含み、
少なくとも1つのベクトルのスプリットインデックスおよび他のベクトルのスプリットインデックスまたは符号化インデックスを結合して、結合インデックスIndSLFを生成する前記ステップが、結合に関与するためのスプリットインデックスを提供するベクトルtに関して、結合に関与するために前記Indtのスペース占有特性を実現することが可能なスプリットインデックスを選択するステップであって、前記Indtのスペース占有特性を実現することが可能であることが、他のスプリットインデックスと比較して、符号化スペースに関して選択されたスプリットインデックスの値範囲の占有率が前記符号化スペースに関する前記Indtの値範囲の占有率に最も近いことを指す、選択するステップを含む、方法。 - 前記ベクトルがトラック上のパルス分布として表され、前記符号化インデックスが前記トラック上の前記パルス分布を示すために使用されるインデックスである、請求項1に記載の方法。
- SLFt=2^(Kt)、ただし、Ktが正の整数であり、少なくとも1つのベクトルのスプリットインデックスおよび他のベクトルのスプリットインデックスまたは符号化インデックスを結合して、結合インデックスIndSLFを生成する前記ステップが、詳細には、結合に関与するためのスプリットインデックスを提供するベクトルtに関して、結合に関与するために前記Indt0を選択するステップを含む、
あるいは、
SLFt=Int(Indt,max/2^(Kt))、ただし、Indt,maxが前記Indtの最大値を示し、少なくとも1つのベクトルのスプリットインデックスおよび他のベクトルのスプリットインデックスまたは符号化インデックスを結合して、結合インデックスIndSLFを生成する前記ステップが、結合に関与するためのスプリットインデックスを提供する前記ベクトルtに関して、結合に関与するために前記Indt1を選択するステップを含む、請求項1に記載の方法。 - Kt=Kt,max-2、またはKt=Kt,max-3、またはKt=Kt,max-4、ただし、前記Kt,maxが、前記Indt,maxのビットシーケンスの長さである、請求項3に記載の方法。
- 設定された係数SLFtに従って、前記Indtを2個のスプリットインデックスIndt0およびIndt1にスプリットする前記ステップが、
設定された位置に位置する、前記Indtのビットの値を前記Indt0として選択し、残りの位置におけるビットの値を前記Indt1として選択するステップであって、ただし、SLFt=2^(Kt)、前記設定された位置の前記ビットの数がKt0であり、前記残りの位置における前記ビットの数がKtであり、Kt0+Kt=Kt,max、Kt,maxが、Indt,maxのビットシーケンスの長さであり、前記Indt,maxが前記Indtの最大値を示す、選択するステップを含む、請求項1または2に記載の方法。 - 少なくとも2つのベクトルからのスプリットインデックスを結合して、結合インデックスIndSLFを生成するステップが、
結合に関与するためのスプリットインデックスを提供する前記ベクトルtに関して、長さがKt,maxであるビットシーケンス内で、結合に関与するために、最高位の2ビットの値を少なくとも含む前記Indtのスプリットインデックスを選択するステップを含む、請求項5に記載の方法。 - 前記結合インデックスおよび他の結合されていないスプリットインデックスに従って符号化を実行する前記ステップが、
設定された値範囲に従って、前記結合インデックスをT1個の再結合インデックスIndt0'にスプリットするステップであって、T1が前記結合インデックスを生成するベクトルの数以下であり、少なくとも1個のIndt0'の値範囲が、対応するベクトルtの結合に関与する前記スプリットインデックスの値範囲よりも大きく、少なくとも1個のIndt0'の値範囲が、前記対応するベクトルtの結合に関与する前記スプリットインデックスの前記値範囲未満である、スプリットするステップと、
対応するベクトルのそれぞれの再結合インデックスおよび結合されていないスプリットインデックスをそれぞれ結合し、次いで、符号化を実行するステップと
を含む、請求項1から6のいずれか一項に記載の方法。 - 設定された値範囲に従って、前記結合インデックスをT1個の再結合インデックスIndt0'にスプリットする前記ステップが、
設定された長さに従って、前記結合インデックスのビットシーケンスの全長KSLFをT1個のセクションにスプリットするステップであって、それぞれのセクションの値が1個のIndt0'に対応し、前記KSLFが、IndSLF,maxの前記ビットシーケンスの長さであり、前記IndSLF,maxが前記IndSLFの最大値を示す、スプリットするステップを含む、請求項7に記載の方法。 - 設定された係数SLFtに従って、前記Indtを2個のスプリットインデックスIndt0およびIndt1にスプリットする前記ステップが、長さがKt,maxである前記ビットシーケンス内で、最高ビットから始めて、前記IndtのKt0ビットの値を前記Indt0として選択し、残りのビットの値を前記Indt1として選択するステップであって、ただし、SLFt=2^(Kt)、Kt0+Kt=Kt,max、前記Kt,maxが、前記Indt,maxの前記ビットシーケンスの長さであり、前記Indt,maxが前記Indtの最大値を示す、選択するステップを含み、
少なくとも1つのベクトルのスプリットインデックスおよび他のベクトルのスプリットインデックスまたは符号化インデックスを結合して、結合インデックスIndSLFを生成する前記ステップは、特にスプリットインデックスを提供する必要があるベクトルtに関して、結合に関与するために前記Indt0を選択するステップであり、
設定された長さに従って、前記結合インデックスの前記ビットシーケンスの全長KSLFをT1個のセクションにスプリットする前記ステップは、特に前記結合インデックスを生成する前記ベクトルtによって使用されるKt0値に従って、前記KSLFをスプリットするステップであって、それに応じて、それぞれのIndt0'によってスプリットされるビットの数が前記対応するベクトルtによって使用される前記Kt0値以下である、スプリットするステップである、請求項8に記載の方法。 - 前記結合インデックスおよび他の結合されていないスプリットインデックスに従って符号化を実行する前記ステップが、
前記結合インデックスIndSLFを比較し、しきい値THRを調整するステップであって、ただし、
THR≦2^(KSLF)-IndSLF,max、
前記KSLFが、前記IndSLF,maxのビットシーケンスの長さであり、前記IndSLF,maxが、前記IndSLFの最大値を示す、調整するステップであり、
前記IndSLFが前記THR未満である場合、符号化ビットの第1の数を使用することによって、前記IndSLFを符号化し、そうでない場合、符号化ビットの第2の数を使用することによって、オフセット値THR0を加えた前記IndSLFを符号化するステップであって、ただし、THR≦THR0≦2^(KSLF)-IndSLF,max、前記第1の数が前記第2の数未満であり、前記第2の数が前記KSLF以下であり、前記第1の数と前記第2の数とが両方とも正の整数である、符号化するステップと、
他の結合されていないスプリットインデックスを符号化するステップと
を含む、請求項1から6のいずれか一項に記載の方法。 - 前記結合インデックスが、さらにスプリットされ、次いで、他の結合されていないスプリットインデックスと結合されて、符号化される、請求項1に記載の方法。
- ベクトル結合パルス符号化方法であって、
結合符号化に関与しているベクトルをグループ化するステップであって、それぞれのグループが2つのベクトルを少なくとも含む、グループ化するステップと、
それぞれのグループ内で、それぞれのベクトルの符号化インデックスを計算するステップ、およびそれぞれの符号化インデックスを少なくとも2個のセクションに少なくとも一度スプリットするステップであって、前記少なくとも一度スプリットするステップが、設定された一段階の係数に従って、符号化インデックスを2個の一段階のスプリットインデックスにスプリットするステップとを含むスプリットするステップと、少なくとも2つのベクトルからの一段階のスプリットインデックスを結合して、一段階の結合インデックスを生成するステップと、
m=2から始めて、m=Mになるまで、m段階の結合インデックスを生成する以下の動作、すなわち、少なくとも2個の(m-1)段階の結合インデックスをスプリットする動作であって、ただし、m∈[2,M]、Mが2以上の整数である、スプリットする動作と、それぞれの(m-1)段階の結合インデックスを少なくとも2個のセクションに少なくとも一度スプリットする動作であって、前記少なくとも一度スプリットする動作が、設定されたm段階の係数に従って、(m-1)段階の結合インデックスを2個のm段階のスプリットインデックスにスプリットする動作に等しい、スプリットする動作と、少なくとも2個の(m-1)段階の結合インデックスからのm段階のスプリットインデックスを結合して、m段階の結合インデックスを生成する動作とを繰り返すステップと、
前記M段階の結合インデックスおよび他の未結合の一段階から(m-1)段階のスプリットインデックスに従って符号化するステップと
を含み、
設定された係数SLFtに従って、前記Indtを2個のスプリットインデックスIndt0およびIndt1にスプリットする前記ステップが、Indt0=Int(Indt/SLFt)、ただしInt()が端数を切り捨てて整数にすることを示し、かつIndt1=Indt%SLFt、ただし%が剰余をとることを示す、数式に従って前記Indtをスプリットするステップを含み、
少なくとも1つのベクトルのスプリットインデックスおよび他のベクトルのスプリットインデックスまたは符号化インデックスを結合して、結合インデックスIndSLFを生成する前記ステップが、結合に関与するためのスプリットインデックスを提供するベクトルtに関して、結合に関与するために前記Indtのスペース占有特性を実現することが可能なスプリットインデックスを選択するステップであって、前記Indtのスペース占有特性を実現することが可能であることが、他のスプリットインデックスと比較して、符号化スペースに関して選択されたスプリットインデックスの値範囲の占有率が前記符号化スペースに関する前記Indtの値範囲の占有率に最も近いことを指す、選択するステップを含む、方法。 - 前記一段階の結合インデックスを生成するために使用される前記一段階のスプリットインデックスが、最高位ビットから始めて、対応する符号化インデックスの設定されたビットからインターセプトされる値であり、前記m段階の結合インデックスを生成するために使用される前記m段階のスプリットインデックスが、最高位ビットから始めて、対応する(m-1)段階の結合インデックスの設定されたビットからインターセプトされる値である、請求項12に記載の方法。
- ベクトル結合パルス符号器であって、
それぞれのベクトルの符号化インデックスIndtを計算するように構成された符号化インデックス計算ユニットであって、下付き文字tが第t番目のベクトルを示し、t∈[0,T-1]、Tが2以上の整数である、符号化インデックス計算ユニットと、
少なくとも1個のIndtを少なくとも2個のセクションに少なくとも一度スプリットするように構成されたベクトルインデックススプリットユニットであって、前記少なくとも一度スプリットすることが、設定された係数SLFtに従って、前記Indtを2個のスプリットインデックスIndt0およびIndt1にスプリットすることに等しく、前記SLFtが正の整数であり、Indt≦Indt0×SLFt+Indt1であり、設定された係数SLFtに従って、前記Indtを2個のスプリットインデックスIndt0およびIndt1にスプリットすることが、Indt0=Int(Indt/SLFt)、ただしInt()が端数を切り捨てて整数にすることを示し、かつIndt1=Indt%SLFt、ただし%が剰余をとることを示す、数式に従って前記Indtをスプリットすることを含む、ベクトルインデックススプリットユニットと、
少なくとも1つのベクトルのスプリットインデックスおよび他のベクトルのスプリットインデックスまたは符号化インデックスを結合して、結合インデックスIndSLFを生成するように構成されたインデックス結合ユニットであって、少なくとも1つのベクトルのスプリットインデックスおよび他のベクトルのスプリットインデックスまたは符号化インデックスを結合して、結合インデックスIndSLFを生成することが、結合に関与するためのスプリットインデックスを提供するベクトルtに関して、結合に関与するために前記Indtのスペース占有特性を実現することが可能なスプリットインデックスを選択するステップであって、前記Indtのスペース占有特性を実現することが可能であることが、他のスプリットインデックスと比較して、符号化スペースに関して選択されたスプリットインデックスの値範囲の占有率が前記符号化スペースに関する前記Indtの値範囲の占有率に最も近いことを指す、選択することを含む、インデックス結合ユニットと、
前記結合インデックスに従って符号化を実行するように構成された符号化ユニットと
を備える符号器。 - 前記符号化ユニットが、
設定された値範囲に従って、前記結合インデックスをT1個の再結合インデックスIndt0'にスプリットするように構成された再結合サブユニットであって、T1が前記結合インデックスを生成するベクトルの数以下であり、少なくとも1個のIndt0'の値範囲が、対応するベクトルtの結合に関与している前記スプリットインデックスの値範囲よりも大きく、少なくとも1個のIndt0'の値範囲が、前記対応するベクトルtの結合に関与している前記スプリットインデックスの前記値範囲未満である、再結合サブユニットと、
対応するベクトルのそれぞれの再結合インデックスおよび結合されていないスプリットインデックスをそれぞれ結合し、次いで、符号化を実行するように構成された符号化サブユニットと
を備える、請求項14に記載の符号器。 - 結合符号化に関与しているベクトルをグループ化することであって、それぞれのグループが2つのベクトルを少なくとも含む、グループ化することと、それぞれのグループ内で、それぞれのベクトルの符号化インデックスを計算することと、それぞれの符号化インデックスを少なくとも2個のセクションに少なくとも一度スプリットすることであって、前記少なくとも一度スプリットすることが、設定された一段階の係数に従って、符号化インデックスを2個の一段階のスプリットインデックスにスプリットすることに等しく、少なくとも2つのベクトルからの一段階のスプリットインデックスを結合して、一段階の結合インデックスを生成することとを行うように構成されたベクトルインデックス計算ユニット、
m=2から始めて、m=Mになるまで、m段階の結合インデックスを生成する以下の動作、すなわち、少なくとも2個の(m-1)段階の結合インデックスをスプリットすることであって、ただし、m∈[2,M]、Mが2以上の整数である、スプリットすることと、それぞれの(m-1)段階の結合インデックスを少なくとも2個のセクションに少なくとも一度スプリットすることであって、前記少なくとも一度スプリットすることが、設定されたm段階の係数に従って、(m-1)段階の結合インデックスを2個のm段階のスプリットインデックスにスプリットすることに等しい、スプリットすることと、少なくとも2個の(m-1)段階の結合インデックスからのm段階のスプリットインデックスを結合して、m段階の結合インデックスを生成することとを繰り返すように構成されたカスケード計算ユニット、ならびに
前記M段階の結合インデックスおよび他の未結合の一段階から(m-1)段階のスプリットインデックスに従って符号化を実行するように構成された符号化ユニット
を備え、
設定された係数SLFtに従って、前記Indtを2個のスプリットインデックスIndt0およびIndt1にスプリットすることが、Indt0=Int(Indt/SLFt)、ただしInt()が端数を切り捨てて整数にすることを示し、かつIndt1=Indt%SLFt、ただし%が剰余をとることを示す、数式に従って前記Indtをスプリットすることを含み、
少なくとも1つのベクトルのスプリットインデックスおよび他のベクトルのスプリットインデックスまたは符号化インデックスを結合して、結合インデックスIndSLFを生成することが、結合に関与するためのスプリットインデックスを提供するベクトルtに関して、結合に関与するために前記Indtのスペース占有特性を実現することが可能なスプリットインデックスを選択することであって、前記Indtのスペース占有特性を実現することが可能であることが、他のスプリットインデックスと比較して、符号化スペースに関して選択されたスプリットインデックスの値範囲の占有率が前記符号化スペースに関する前記Indtの値範囲の占有率に最も近いことを指す、選択することを含む、ベクトル結合パルス符号器。
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CA2010830C (en) * | 1990-02-23 | 1996-06-25 | Jean-Pierre Adoul | Dynamic codebook for efficient speech coding based on algebraic codes |
US5754976A (en) * | 1990-02-23 | 1998-05-19 | Universite De Sherbrooke | Algebraic codebook with signal-selected pulse amplitude/position combinations for fast coding of speech |
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FR2729245B1 (fr) * | 1995-01-06 | 1997-04-11 | Lamblin Claude | Procede de codage de parole a prediction lineaire et excitation par codes algebriques |
DE69516522T2 (de) * | 1995-11-09 | 2001-03-08 | Nokia Mobile Phones Ltd., Salo | Verfahren zur Synthetisierung eines Sprachsignalblocks in einem CELP-Kodierer |
US6009387A (en) * | 1997-03-20 | 1999-12-28 | International Business Machines Corporation | System and method of compression/decompressing a speech signal by using split vector quantization and scalar quantization |
KR100198476B1 (ko) * | 1997-04-23 | 1999-06-15 | 윤종용 | 노이즈에 견고한 스펙트럼 포락선 양자화기 및 양자화 방법 |
US5808572A (en) * | 1997-05-22 | 1998-09-15 | National Science Council | Method and apparatus for finite-length arithmetic coding |
US6073092A (en) * | 1997-06-26 | 2000-06-06 | Telogy Networks, Inc. | Method for speech coding based on a code excited linear prediction (CELP) model |
US5924062A (en) * | 1997-07-01 | 1999-07-13 | Nokia Mobile Phones | ACLEP codec with modified autocorrelation matrix storage and search |
US6161086A (en) * | 1997-07-29 | 2000-12-12 | Texas Instruments Incorporated | Low-complexity speech coding with backward and inverse filtered target matching and a tree structured mutitap adaptive codebook search |
US6385576B2 (en) * | 1997-12-24 | 2002-05-07 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Speech encoding/decoding method using reduced subframe pulse positions having density related to pitch |
US7117146B2 (en) * | 1998-08-24 | 2006-10-03 | Mindspeed Technologies, Inc. | System for improved use of pitch enhancement with subcodebooks |
US6104992A (en) * | 1998-08-24 | 2000-08-15 | Conexant Systems, Inc. | Adaptive gain reduction to produce fixed codebook target signal |
US7272556B1 (en) * | 1998-09-23 | 2007-09-18 | Lucent Technologies Inc. | Scalable and embedded codec for speech and audio signals |
JP4008607B2 (ja) * | 1999-01-22 | 2007-11-14 | 株式会社東芝 | 音声符号化/復号化方法 |
JP4173940B2 (ja) * | 1999-03-05 | 2008-10-29 | 松下電器産業株式会社 | 音声符号化装置及び音声符号化方法 |
US6295520B1 (en) * | 1999-03-15 | 2001-09-25 | Tritech Microelectronics Ltd. | Multi-pulse synthesis simplification in analysis-by-synthesis coders |
JP3533339B2 (ja) | 1999-04-16 | 2004-05-31 | シャープ株式会社 | 復号化装置および復号化方法、並びに、プログラム記録媒体 |
EP1221694B1 (en) * | 1999-09-14 | 2006-07-19 | Fujitsu Limited | Voice encoder/decoder |
US6728669B1 (en) * | 2000-08-07 | 2004-04-27 | Lucent Technologies Inc. | Relative pulse position in celp vocoding |
CA2327041A1 (en) * | 2000-11-22 | 2002-05-22 | Voiceage Corporation | A method for indexing pulse positions and signs in algebraic codebooks for efficient coding of wideband signals |
JP3916934B2 (ja) | 2000-11-27 | 2007-05-23 | 日本電信電話株式会社 | 音響パラメータ符号化、復号化方法、装置及びプログラム、音響信号符号化、復号化方法、装置及びプログラム、音響信号送信装置、音響信号受信装置 |
EP1353323B1 (en) * | 2000-11-27 | 2007-01-17 | Nippon Telegraph and Telephone Corporation | Method, device and program for coding and decoding acoustic parameter, and method, device and program for coding and decoding sound |
CA2388358A1 (en) | 2002-05-31 | 2003-11-30 | Voiceage Corporation | A method and device for multi-rate lattice vector quantization |
US7363218B2 (en) * | 2002-10-25 | 2008-04-22 | Dilithium Networks Pty. Ltd. | Method and apparatus for fast CELP parameter mapping |
KR100463419B1 (ko) | 2002-11-11 | 2004-12-23 | 한국전자통신연구원 | 적은 복잡도를 가진 고정 코드북 검색방법 및 장치 |
US7249014B2 (en) * | 2003-03-13 | 2007-07-24 | Intel Corporation | Apparatus, methods and articles incorporating a fast algebraic codebook search technique |
FR2867648A1 (fr) * | 2003-12-10 | 2005-09-16 | France Telecom | Transcodage entre indices de dictionnaires multi-impulsionnels utilises en codage en compression de signaux numeriques |
US7860710B2 (en) * | 2004-09-22 | 2010-12-28 | Texas Instruments Incorporated | Methods, devices and systems for improved codebook search for voice codecs |
KR100656788B1 (ko) * | 2004-11-26 | 2006-12-12 | 한국전자통신연구원 | 비트율 신축성을 갖는 코드벡터 생성 방법 및 그를 이용한 광대역 보코더 |
WO2007002468A2 (en) * | 2005-06-23 | 2007-01-04 | 1Stworks Corporation | Modeling for enumerative encoding |
US20070150266A1 (en) * | 2005-12-22 | 2007-06-28 | Quanta Computer Inc. | Search system and method thereof for searching code-vector of speech signal in speech encoder |
WO2008035949A1 (en) * | 2006-09-22 | 2008-03-27 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Method, medium, and system encoding and/or decoding audio signals by using bandwidth extension and stereo coding |
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CN101266796B (zh) * | 2007-03-12 | 2012-05-23 | 华为技术有限公司 | 一种量化编解码方法及装置 |
KR101381329B1 (ko) * | 2007-04-20 | 2014-04-11 | 인터디지탈 테크날러지 코포레이션 | Mimo 통신에 대한 효과적인 프리코딩 정보 검증을 위한 방법 및 장치 |
CN101388210B (zh) | 2007-09-15 | 2012-03-07 | 华为技术有限公司 | 编解码方法及编解码器 |
ES2529292T3 (es) | 2007-04-29 | 2015-02-18 | Huawei Technologies Co., Ltd. | Método de codificación y de decodificación |
CN101295506B (zh) * | 2007-04-29 | 2011-11-16 | 华为技术有限公司 | 脉冲编解码方法及脉冲编解码器 |
CN100583649C (zh) * | 2007-07-23 | 2010-01-20 | 华为技术有限公司 | 矢量编/解码方法、装置及流媒体播放器 |
US8515767B2 (en) * | 2007-11-04 | 2013-08-20 | Qualcomm Incorporated | Technique for encoding/decoding of codebook indices for quantized MDCT spectrum in scalable speech and audio codecs |
CN101281750B (zh) * | 2008-05-29 | 2010-12-22 | 上海交通大学 | 基于变长分裂表的矢量量化高阶码本扩展编码及解码系统 |
US8515747B2 (en) * | 2008-09-06 | 2013-08-20 | Huawei Technologies Co., Ltd. | Spectrum harmonic/noise sharpness control |
US8577673B2 (en) * | 2008-09-15 | 2013-11-05 | Huawei Technologies Co., Ltd. | CELP post-processing for music signals |
CN101577721A (zh) * | 2008-12-05 | 2009-11-11 | 湖南大学 | 一种索引拆分布鲁姆过滤器及其插入、删除和查询方法 |
CN101931414B (zh) | 2009-06-19 | 2013-04-24 | 华为技术有限公司 | 脉冲编码方法及装置、脉冲解码方法及装置 |
CN102299760B (zh) | 2010-06-24 | 2014-03-12 | 华为技术有限公司 | 脉冲编解码方法及脉冲编解码器 |
CN102623012B (zh) * | 2011-01-26 | 2014-08-20 | 华为技术有限公司 | 矢量联合编解码方法及编解码器 |
KR101831088B1 (ko) * | 2013-11-13 | 2018-02-21 | 프라운호퍼 게젤샤프트 쭈르 푀르데룽 데어 안겐반텐 포르슝 에. 베. | 오디오 신호를 인코딩하기 위한 인코더, 오디오 전송 시스템 및 보정값들을 결정하기 위한 방법 |
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