JP2018148280A - 画像処理装置、画像処理方法およびプログラム - Google Patents
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Abstract
Description
(ハードウェア構成)
図1は、本実施形態における画像処理装置100のハードウェア構成を示すブロック図である。画像処理装置100は、CPU101、RAM102、ROM103、HDD(Hard Disk Drive)104、外部接続インターフェース(以下インターフェースは「I/F」と記す)105、ネットワークI/F106とを含んで構成される。さらに、各構成部はバス107を介して通信可能に接続されている。CPU101は演算回路からなり、画像処理装置100を統括制御する。CPU101はROM103またはHDD104に記憶されたプログラムをRAM102に読み出し、種々の処理を実行する。ROM103は、画像処理装置100の制御に用いられるシステムプログラムなどを記憶する。HDD104は記憶領域としての機能を有し、処理対象となる画像データや、種々の処理を実行するアプリケーションプログラムなどを記憶する。HDD104は記憶装置の一例であり、HDD以外にもSSD(Solid State Drive)などにより構成することができる。外部接続I/F105は、画像処理装置100に種々の機器を接続するためのインターフェースである。例えば、外部接続I/F105を介して、ディスプレイ、キーボード、マウスなどを接続することができる。ネットワークI/F106は、CPU101の制御に基づいて画像形成装置200とのデータの入出力を制御する。画像処理装置100は、画像形成装置200(プリンタや複写機など)に印刷ジョブを送信する。図1では、画像処理装置100の外部に画像形成装置200が通信可能に接続されているハードウェア構成例が示されているが、デジタル複写機のように、画像処理装置100の内部に印刷機構を備えていてもよい。
図2は、本実施形態における画像処理装置100のソフトウェア機能構成を示すブロック図である。図2のブロックの機能は、CPU101がROM103に格納されたプログラムコードをRAM102に読み出して実行することにより実現される。あるいはまた、図2におけるブロックの一部または全部の機能をASICや電子回路等のハードウェアで実装されていてもよい。図2以降のソフトウェア機能構成を示すブロック図においても同様である。
図4は、本実施形態における画素属性判定の処理手順を示すフローチャートである。図4のフローチャートによる処理は、CPU101がHDD104に格納されたプログラムコードをRAM102に読み出して実行することにより行われる。また、図4の説明における各記号Sは、フローチャートにおけるステップであることを意味する。これらは図4以降のフローチャートにおいても同様である。
S401において、方向指定部121は、注目画素を選択する方向を指定する。本実施形態では、「右方向、左方向、上方向、下方向」などのように、注目画素を選択する方向を示す情報が予めRAM102に記憶されている。方向指定部121は、RAM102から当該情報を読み出し、注目画素を選択する方向を順次指定することができる。以下、方向指定部121によって指定される方向を「指定方向」と記す。
再び図4に戻り、種別判定部124は、S401〜S403の結果に基づいて、エッジ画素の種別を判定するエッジ画素種別判定を実行する。エッジ画素種別判定は、図4のフローチャートにおいて点線で区画されているS404〜S410で行われる。
図9は、本実施形態における線幅補正の処理手順を示すフローチャートである。まず、S901において、線幅補正部130は、未処理のエッジ画素対を選択する。ここで、本実施形態におけるエッジ画素対とは、図7(b)の注目エッジ画素と隣接画素のように、階調値判定結果が異なる画素領域同士の境界に位置する2つのエッジ画素の組み合わせをいう。
(濃度ムラ補正)
実施形態2では、エッジ画素種別判定結果に基づき、ベタ領域に対して濃度ムラ補正を行う実施例を説明する。以下、実施形態1と共通する部分については説明を簡略化ないし省略し、以下では本実施形態に特有な点を中心に説明する。
実施形態1では、入力画像データにおけるすべてのエッジ画素の位置を特定するためには、指定方向(例えば、右方向、左方向、上方向、下方向)すべてにエッジ画素判定を行う必要があった。実施形態3では、所定の1方向(例えば、右方向)にのみエッジ画素判定と、エッジ画素種別判定とを行う実施例について説明する。なお、実施形態1と共通する部分については説明を簡略化ないし省略し、以下では本実施形態に特有な点を中心に説明する。
本発明は、上述の実施形態の1以上の機能を実現するプログラムを、ネットワーク又は記憶媒体を介してシステム又は装置に供給し、そのシステム又は装置のコンピュータにおける1つ以上のプロセッサーがプログラムを読出し実行する処理でも実現可能である。また、1以上の機能を実現する回路(例えば、ASIC)によっても実現可能である。
120・・画素属性判定部
121・・方向指定部
122・・エッジ画素判定部
123・・連続長カウント部
124・・種別判定部
125・・統合部
Claims (13)
- 多値画像データを階調値に基づき少なくとも2以上の画素領域に分類する分類手段と、
前記画素領域における第1の方向の画素の連続数と、第1の閾値とを比較する第1の比較手段と、
前記画素領域における第1の方向と直交する第2の方向の画素の連続数であって、前記第1の方向の画素の連続数が前記第1の閾値よりも大きい画素の連続数と、第2の閾値とを比較する第2の比較手段と、
前記第1の比較手段による比較結果と、前記第2の比較手段による比較結果とに基づいて、前記画素領域と隣接するエッジ画素の種別を判定する種別判定手段と、を有する
ことを特徴とする画像処理装置。 - 前記分類手段は、前記多値画像データを構成する画素を、前記階調値が所定の閾値以下の画素領域と、前記階調値が所定の閾値よりも大きい画素領域との2つの画素領域に分類する
ことを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。 - 前記種別判定手段は、
前記第1の方向の画素の連続数が前記第1の閾値以下の場合、前記エッジ画素の種別を、文字線画領域と隣接する文字線画エッジ画素であると判定し、
前記第1の方向の画素の連続数が前記第1の閾値よりも大きい場合であって、且つ、前記第2の方向の画素の連続数が前記第2の閾値以下の場合、前記エッジ画素の種別を前記文字線画エッジ画素であると判定し、
前記第1の方向の画素の連続数が前記第1の閾値よりも大きい場合であって、且つ、前記第2の方向の画素の連続数が前記第2の閾値よりも大きい場合、前記エッジ画素の種別を、ベタ領域と隣接するベタエッジ画素であると判定する
ことを特徴とする請求項1または2に記載の画像処理装置。 - 前記エッジ画素の種別が文字線画エッジ画素と判定された場合、当該エッジ画素の階調値を増加または減少させる線幅補正手段をさらに有する
ことを特徴とする請求項3に記載の画像処理装置。 - 前記エッジ画素の種別がベタエッジ画素と判定された場合、当該エッジ画素から同じ画素領域において連続する所定数の画素の階調値を減少させる濃度ムラ補正手段をさらに有する
ことを特徴とする請求項3または4に記載の画像処理装置。 - 前記多値画像データを構成する画素を所定の方向に順次選択しつつ注目画素の階調値判定を行い、前記階調値判定の結果が変化した場合、前記注目画素を前記エッジ画素として検出する検出手段をさらに有する
ことを特徴とする請求項1から5のいずれか1項に記載の画像処理装置。 - 前記画素領域における画素の連続数をカウントするカウント手段をさらに有し、
前記第1の方向の画素の連続数は、前記カウント手段が、前記画素領域におけるエッジ画素から他の画素領域と隣接する画素までの連続数をカウントしたカウント値である
ことを特徴とする請求項6に記載の画像処理装置。 - 前記画素領域における画素の連続数をカウントするカウント手段をさらに有し、
前記カウント手段は、前記画素領域における画素の連続数を複数方向にカウントし、
前記種別判定手段は、前記複数方向のそれぞれを前記第1の方向とした場合に得られる複数の判定結果を統合し、前記統合した判定結果を前記エッジ画素の種別とする
ことを特徴とする請求項6または7に記載の画像処理装置。 - 前記種別判定手段は、前記複数の判定結果がそれぞれ異なる場合、前記複数の判定結果から選択したいずれか1つを前記エッジ画素の種別とする
ことを特徴とする請求項8に記載の画像処理装置。 - 前記多値画像データと、予め定められた複数の画素パターンとのパターンマッチングを行うことにより、前記第1の方向の画素の連続数を取得する取得手段をさらに有する
ことを特徴とする請求項1から5のいずれか1項に記載の画像処理装置。 - 注目画素と上下左右に隣接する隣接画素群のうち少なくとも1つの隣接画素が、前記注目画素とは異なる他の画素領域に含まれている場合、前記注目画素を前記エッジ画素の種別を判定する対象となる注目エッジ画素として選択する選択手段をさらに有する
ことを特徴とする請求項10に記載の画像処理装置。 - 多値画像データを階調値に基づき少なくとも2以上の画素領域に分類する分類ステップと、
前記画素領域における第1の方向の画素の連続数と、第1の閾値とを比較する第1の比較ステップと、
前記画素領域における第1の方向と直交する第2の方向の画素の連続数であって、前記第1の方向の画素の連続数が前記第1の閾値よりも大きい画素の連続数と、第2の閾値とを比較する第2の比較ステップと、
前記第1の比較ステップにおける比較結果と、前記第2の比較ステップにおける比較結果とに基づいて、前記画素領域と隣接するエッジ画素の種別を判定する種別判定ステップと、を有する
ことを特徴とする画像処理方法。 - コンピュータを、請求項1から請求項11のいずれか1項に記載の画像処理装置の各手段として機能させるためのプログラム。
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