JP2018147431A - 画像認識装置及び画像認識方法 - Google Patents
画像認識装置及び画像認識方法 Download PDFInfo
- Publication number
- JP2018147431A JP2018147431A JP2017044867A JP2017044867A JP2018147431A JP 2018147431 A JP2018147431 A JP 2018147431A JP 2017044867 A JP2017044867 A JP 2017044867A JP 2017044867 A JP2017044867 A JP 2017044867A JP 2018147431 A JP2018147431 A JP 2018147431A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- feature map
- feature
- image
- interest
- region
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Landscapes
- Image Analysis (AREA)
Abstract
【解決手段】取得部(RPN層54)は、複数段のうち第1の所定の段(5段目)で生成された特徴マップMである第1特徴マップを用いて、画像Imに写っている物体OBを検出し、物体OBの第1特徴マップ上での位置情報PIを取得する。補正部58は、第1の所定の段(5段目)よりも前にある第2の所定の段(3段目)で生成された特徴マップMである第2特徴マップの解像度と対応するように、位置情報PIを補正する。抽出部(RoIプーリング層55)は、補正された位置情報PIで示される位置にある関心領域Rを第2特徴マップに設定し、物体OBに関する特徴を示す特徴情報FIを関心領域Rから抽出する。推定部(全結合層56)は、特徴情報FIを用いて、物体OBの予め定められた部位の位置を推定する。
【選択図】図2
Description
100 Faster R−CNN
CR,CR−1,CR−2 識別結果
FI,FI−1〜FI−20 特徴情報
M,M1〜M100 特徴マップ
OB,OB−1〜OB−4 物体
PI,PI−1〜PI−4 位置情報
R,R−1〜R−4 関心領域
RR,RR−1,RR−2 回帰結果
S,S−1,S−2 範囲
V 動画
Claims (6)
- 畳み込みニューラルネットワークを用いる画像認識装置であって、
画像を複数段で処理し、最初の段から最後の段へ向かうに従って解像度が低くなる特徴マップを生成する生成部と、
前記複数段のうち第1の所定の段で生成された前記特徴マップである第1特徴マップを用いて、前記画像に写っている物体を検出し、前記物体の前記第1特徴マップ上での位置情報を取得する取得部と、
前記第1の所定の段よりも前にある第2の所定の段で生成された前記特徴マップである第2特徴マップの解像度と対応するように、前記位置情報を補正する補正部と、
補正された前記位置情報で示される位置にある関心領域を前記第2特徴マップに設定し、前記物体に関する特徴を示す特徴情報を前記関心領域から抽出する抽出部と、
前記特徴情報を用いて、前記物体の予め定められた部位の位置を推定する推定部と、を備える画像認識装置。 - 前記取得部は、前記画像に写っている前記物体の範囲のサイズが予め定められた下限値よりも大きいとき、前記物体を検出し、
前記画像認識装置は、前記関心領域のサイズの下限値を予め記憶しており、前記物体の範囲のサイズの下限値を、前記第2特徴マップの解像度に対応させた値が、前記関心領域のサイズの下限値よりも大きくなる解像度を有する前記特徴マップを、前記第2特徴マップとして選択する選択部を、さらに備える、請求項1に記載の画像認識装置。 - 前記選択部は、前記物体の範囲のサイズの下限値を、前記第2特徴マップの解像度に対応させた値が、前記関心領域のサイズの下限値よりも大きくなる解像度を有する前記特徴マップのうち、解像度が最も低い前記特徴マップを前記第2特徴マップとして選択する、請求項2に記載の画像認識装置。
- 前記第1の所定の段は、前記最後の段である、請求項1〜3のいずれか一項に記載の画像認識装置。
- 前記取得部は、前記画像に写っている人物と前記人物以外とにおいて、前記人物を前記物体として検出し、
前記推定部は、前記人物の関節の位置を前記部位の位置として推定する、請求項1〜4のいずれか一項に記載の画像認識装置。 - 畳み込みニューラルネットワークを用いる画像認識方法であって、
画像を複数段で処理し、最初の段から最後の段へ向かうに従って解像度が低くなる特徴マップを生成する生成ステップと、
前記複数段のうち第1の所定の段で生成された前記特徴マップである第1特徴マップを用いて、前記画像に写っている物体を検出し、前記物体の前記第1特徴マップ上での位置情報を取得する取得ステップと、
前記第1の所定の段よりも前にある第2の所定の段で生成された前記特徴マップである第2特徴マップの解像度と対応するように、前記位置情報を補正する補正ステップと、
補正された前記位置情報で示される位置にある関心領域を前記第2特徴マップに設定し、前記物体に関する特徴を示す特徴情報を前記関心領域から抽出する抽出ステップと、
前記特徴情報を用いて、前記物体の予め定められた部位の位置を推定する推定ステップと、を備える画像認識方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2017044867A JP6787196B2 (ja) | 2017-03-09 | 2017-03-09 | 画像認識装置及び画像認識方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2017044867A JP6787196B2 (ja) | 2017-03-09 | 2017-03-09 | 画像認識装置及び画像認識方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2018147431A true JP2018147431A (ja) | 2018-09-20 |
JP6787196B2 JP6787196B2 (ja) | 2020-11-18 |
Family
ID=63592205
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2017044867A Active JP6787196B2 (ja) | 2017-03-09 | 2017-03-09 | 画像認識装置及び画像認識方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP6787196B2 (ja) |
Cited By (16)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109726739A (zh) * | 2018-12-04 | 2019-05-07 | 深圳大学 | 一种目标检测方法和系统 |
JP2020008896A (ja) * | 2018-07-02 | 2020-01-16 | カシオ計算機株式会社 | 画像識別装置、画像識別方法及びプログラム |
CN111461161A (zh) * | 2019-01-22 | 2020-07-28 | 斯特拉德视觉公司 | 基于cnn且抗波动性强的客体检测方法及装置 |
JP2020119540A (ja) * | 2019-01-22 | 2020-08-06 | 株式会社ストラドビジョン | 遠距離検出または軍事目的のために、イメージコンカチネーションを利用したcnn基盤のハードウェア最適化が可能な物体検出器を学習する方法及び学習装置、それを利用したテスト方法及びテスト装置{learning method and learning device for object detector with hardware optimization based on cnn for detection at distance or military purpose using image concatenation, and testing method and testing device using the same} |
JP2020201558A (ja) * | 2019-06-06 | 2020-12-17 | Kddi株式会社 | 姿勢推定装置、方法およびプログラム |
JP2020201944A (ja) * | 2019-06-13 | 2020-12-17 | ネイバー コーポレーションNAVER Corporation | オブジェクト認識装置およびオブジェクト認識方法 |
WO2020250388A1 (ja) * | 2019-06-13 | 2020-12-17 | 日本電気株式会社 | 処理装置、処理方法及びプログラム |
KR20200143193A (ko) * | 2019-06-13 | 2020-12-23 | 네이버 주식회사 | 객체인식장치 및 객체인식방법 |
JP2021039642A (ja) * | 2019-09-05 | 2021-03-11 | Kddi株式会社 | 符号化パラメータを用いて対象識別位置を決定する対象識別方法、装置及びプログラム |
JP2021512378A (ja) * | 2018-12-29 | 2021-05-13 | ベイジン センスタイム テクノロジー デベロップメント カンパニー, リミテッド | アンカー決定方法及び装置、電子機器並びに記憶媒体 |
JPWO2021130881A1 (ja) * | 2019-12-25 | 2021-07-01 | ||
CN113792175A (zh) * | 2021-08-23 | 2021-12-14 | 西南科技大学 | 一种基于细粒度特征提取的图像理解方法 |
JP2022517571A (ja) * | 2019-04-01 | 2022-03-09 | ベイジン センスタイム テクノロジー ディベロップメント カンパニー リミテッド | 画像処理方法及び装置、電子機器並びに記憶媒体 |
WO2022137476A1 (ja) * | 2020-12-25 | 2022-06-30 | 三菱電機株式会社 | 物体検出装置、モニタリング装置、学習装置、及び、モデル生成方法 |
WO2022209220A1 (ja) * | 2021-03-31 | 2022-10-06 | ソニーグループ株式会社 | 画像処理装置および画像処理方法、並びに記録媒体 |
JP2022542949A (ja) * | 2019-07-30 | 2022-10-07 | 華為技術有限公司 | 歩行者検出方法及び装置、コンピュータ読み取り可能な記憶媒体並びにチップ |
-
2017
- 2017-03-09 JP JP2017044867A patent/JP6787196B2/ja active Active
Cited By (29)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2020008896A (ja) * | 2018-07-02 | 2020-01-16 | カシオ計算機株式会社 | 画像識別装置、画像識別方法及びプログラム |
JP7135504B2 (ja) | 2018-07-02 | 2022-09-13 | カシオ計算機株式会社 | 画像識別装置、画像識別方法及びプログラム |
CN109726739A (zh) * | 2018-12-04 | 2019-05-07 | 深圳大学 | 一种目标检测方法和系统 |
US11301726B2 (en) | 2018-12-29 | 2022-04-12 | Beijing Sensetime Technology Development Co., Ltd. | Anchor determination method and apparatus, electronic device, and storage medium |
JP2021512378A (ja) * | 2018-12-29 | 2021-05-13 | ベイジン センスタイム テクノロジー デベロップメント カンパニー, リミテッド | アンカー決定方法及び装置、電子機器並びに記憶媒体 |
CN111461161A (zh) * | 2019-01-22 | 2020-07-28 | 斯特拉德视觉公司 | 基于cnn且抗波动性强的客体检测方法及装置 |
JP2020119530A (ja) * | 2019-01-22 | 2020-08-06 | 株式会社ストラドビジョン | 重要業績評価指標のようなユーザ要求事項に適したターゲット物体予測ネットワークを用いた、cnn基盤の変動に強い物体検出器を学習する方法及び学習装置、並びにこれを利用したテスティング方法及びテスティング装置 |
JP2020119540A (ja) * | 2019-01-22 | 2020-08-06 | 株式会社ストラドビジョン | 遠距離検出または軍事目的のために、イメージコンカチネーションを利用したcnn基盤のハードウェア最適化が可能な物体検出器を学習する方法及び学習装置、それを利用したテスト方法及びテスト装置{learning method and learning device for object detector with hardware optimization based on cnn for detection at distance or military purpose using image concatenation, and testing method and testing device using the same} |
CN111461161B (zh) * | 2019-01-22 | 2024-03-15 | 斯特拉德视觉公司 | 基于cnn且抗波动性强的客体检测方法及装置 |
JP2022517571A (ja) * | 2019-04-01 | 2022-03-09 | ベイジン センスタイム テクノロジー ディベロップメント カンパニー リミテッド | 画像処理方法及び装置、電子機器並びに記憶媒体 |
JP2020201558A (ja) * | 2019-06-06 | 2020-12-17 | Kddi株式会社 | 姿勢推定装置、方法およびプログラム |
JP7054392B2 (ja) | 2019-06-06 | 2022-04-13 | Kddi株式会社 | 姿勢推定装置、方法およびプログラム |
WO2020250388A1 (ja) * | 2019-06-13 | 2020-12-17 | 日本電気株式会社 | 処理装置、処理方法及びプログラム |
JPWO2020250388A1 (ja) * | 2019-06-13 | 2020-12-17 | ||
JP2020201944A (ja) * | 2019-06-13 | 2020-12-17 | ネイバー コーポレーションNAVER Corporation | オブジェクト認識装置およびオブジェクト認識方法 |
JP7218804B2 (ja) | 2019-06-13 | 2023-02-07 | 日本電気株式会社 | 処理装置、処理方法及びプログラム |
KR20200143193A (ko) * | 2019-06-13 | 2020-12-23 | 네이버 주식회사 | 객체인식장치 및 객체인식방법 |
KR102261894B1 (ko) * | 2019-06-13 | 2021-06-08 | 네이버 주식회사 | 객체인식장치 및 객체인식방법 |
JP2022542949A (ja) * | 2019-07-30 | 2022-10-07 | 華為技術有限公司 | 歩行者検出方法及び装置、コンピュータ読み取り可能な記憶媒体並びにチップ |
JP7305869B2 (ja) | 2019-07-30 | 2023-07-10 | 華為技術有限公司 | 歩行者検出方法及び装置、コンピュータ読み取り可能な記憶媒体並びにチップ |
JP2021039642A (ja) * | 2019-09-05 | 2021-03-11 | Kddi株式会社 | 符号化パラメータを用いて対象識別位置を決定する対象識別方法、装置及びプログラム |
JP7143263B2 (ja) | 2019-09-05 | 2022-09-28 | Kddi株式会社 | 符号化パラメータを用いて対象識別位置を決定する対象識別方法、装置及びプログラム |
JP7031081B2 (ja) | 2019-12-25 | 2022-03-07 | 三菱電機株式会社 | 物体検出装置、モニタリング装置及び学習装置 |
JPWO2021130881A1 (ja) * | 2019-12-25 | 2021-07-01 | ||
WO2021130881A1 (ja) * | 2019-12-25 | 2021-07-01 | 三菱電機株式会社 | 物体検出装置、モニタリング装置及び学習装置 |
WO2022137476A1 (ja) * | 2020-12-25 | 2022-06-30 | 三菱電機株式会社 | 物体検出装置、モニタリング装置、学習装置、及び、モデル生成方法 |
JP7361949B2 (ja) | 2020-12-25 | 2023-10-16 | 三菱電機株式会社 | 物体検出装置、モニタリング装置、学習装置、及び、モデル生成方法 |
WO2022209220A1 (ja) * | 2021-03-31 | 2022-10-06 | ソニーグループ株式会社 | 画像処理装置および画像処理方法、並びに記録媒体 |
CN113792175A (zh) * | 2021-08-23 | 2021-12-14 | 西南科技大学 | 一种基于细粒度特征提取的图像理解方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP6787196B2 (ja) | 2020-11-18 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP6787196B2 (ja) | 画像認識装置及び画像認識方法 | |
CN109448090B (zh) | 图像处理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN103336576B (zh) | 一种基于眼动追踪进行浏览器操作的方法及装置 | |
US20150320343A1 (en) | Motion information processing apparatus and method | |
CN109815776B (zh) | 动作提示方法和装置、存储介质及电子装置 | |
CN109117753B (zh) | 部位识别方法、装置、终端及存储介质 | |
Obdržálek et al. | Real-time human pose detection and tracking for tele-rehabilitation in virtual reality | |
CN112131965B (zh) | 一种人体姿态估计方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN106774862B (zh) | 基于视线的vr显示方法及vr设备 | |
JP2018057596A (ja) | 関節位置推定装置および関節位置推定プログラム | |
CN111626105B (zh) | 姿态估计方法、装置及电子设备 | |
KR20100136993A (ko) | 확장된 피사계심도에 걸쳐 추출된 3차원 정보를 이용하는 제스처 기반 제어 시스템 및 방법 | |
JP2019101740A (ja) | 機械学習方法及び装置 | |
JP2022536790A (ja) | 人物の単眼深度推定のための方法およびシステム | |
CN114511931A (zh) | 基于视频图像的动作识别方法、装置、设备及存储介质 | |
CN112084851A (zh) | 手卫生效果检测方法、装置、设备及介质 | |
CN113658165B (zh) | 杯盘比确定方法、装置、设备及存储介质 | |
CN111274932A (zh) | 基于视频中人体步态的状态识别方法、装置及存储介质 | |
CN113065529B (zh) | 基于关节组间关联建模的动作识别方法与系统 | |
AU2018430831B2 (en) | Determining method, determining program, and information processing apparatus | |
Ueoka et al. | I’m here!: A wearable object remembrance support system | |
JP2005000301A (ja) | 身体の姿勢診断支援システム | |
Bakar et al. | Computer vision-based hand deviation exercise for rehabilitation | |
JP6312991B2 (ja) | 画像出力装置 | |
CN115019343A (zh) | 一种人体动作识别方法、装置及设备 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20190327 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20200304 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20200317 |
|
A521 | Written amendment |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20200518 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20200929 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20201012 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6787196 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |