JP2018116693A5 - - Google Patents

Download PDF

Info

Publication number
JP2018116693A5
JP2018116693A5 JP2017238604A JP2017238604A JP2018116693A5 JP 2018116693 A5 JP2018116693 A5 JP 2018116693A5 JP 2017238604 A JP2017238604 A JP 2017238604A JP 2017238604 A JP2017238604 A JP 2017238604A JP 2018116693 A5 JP2018116693 A5 JP 2018116693A5
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
series data
time series
machine
filters
model
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
JP2017238604A
Other languages
English (en)
Japanese (ja)
Other versions
JP6890527B2 (ja
JP2018116693A (ja
Filing date
Publication date
Priority claimed from US15/382,857 external-priority patent/US10729382B2/en
Application filed filed Critical
Publication of JP2018116693A publication Critical patent/JP2018116693A/ja
Publication of JP2018116693A5 publication Critical patent/JP2018116693A5/ja
Application granted granted Critical
Publication of JP6890527B2 publication Critical patent/JP6890527B2/ja
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

JP2017238604A 2016-12-19 2017-12-13 動作に関する予測推論のモデルを求めるシステム及び方法、およびこれらのための非一時的コンピューター可読記憶媒体 Active JP6890527B2 (ja)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US15/382,857 2016-12-19
US15/382,857 US10729382B2 (en) 2016-12-19 2016-12-19 Methods and systems to predict a state of the machine using time series data of the machine

Publications (3)

Publication Number Publication Date
JP2018116693A JP2018116693A (ja) 2018-07-26
JP2018116693A5 true JP2018116693A5 (enExample) 2020-10-22
JP6890527B2 JP6890527B2 (ja) 2021-06-18

Family

ID=62556453

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2017238604A Active JP6890527B2 (ja) 2016-12-19 2017-12-13 動作に関する予測推論のモデルを求めるシステム及び方法、およびこれらのための非一時的コンピューター可読記憶媒体

Country Status (2)

Country Link
US (1) US10729382B2 (enExample)
JP (1) JP6890527B2 (enExample)

Families Citing this family (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
SG11202009619SA (en) * 2018-03-28 2020-10-29 L&T Technology Services Ltd System and method for monitoring health and predicting failure of an electro-mechanical machine
US10831631B2 (en) * 2018-06-28 2020-11-10 International Business Machines Corporation Continuous time alignment of a collection of independent sensors
CN110008245B (zh) * 2019-04-08 2024-01-23 西安热工研究院有限公司 一个适用于设备故障预警模型时间段查找的方法
US11463391B2 (en) * 2020-03-20 2022-10-04 Capital One Services, Llc Systems and methods for processing user concentration levels for workflow management
WO2021205509A1 (ja) 2020-04-06 2021-10-14 三菱電機株式会社 特徴量抽出装置、時系列推論装置、時系列学習システム、時系列特徴量抽出方法、時系列推論方法、及び時系列学習方法
JP7527126B2 (ja) * 2020-04-14 2024-08-02 古河電気工業株式会社 処理装置、処理方法、処理プログラムおよび情報処理システム
EP3896625A1 (en) * 2020-04-17 2021-10-20 Tata Consultancy Services Limited An adaptive filter based learning model for time series sensor signal classification on edge devices
CN112215108B (zh) * 2020-09-29 2021-11-12 三一专用汽车有限责任公司 搅拌车故障预判方法、装置和计算机可读存储介质
DE102020214474B4 (de) * 2020-11-18 2025-11-27 Robert Bosch Gesellschaft mit beschränkter Haftung Verfahren und Vorrichtung zum Erstellen eines Emissionsmodells eines Verbrennungsmotors
CN112465244B (zh) * 2020-12-04 2021-07-27 重庆忽米网络科技有限公司 一种基于TensorFlow的工业设备预检预修模型的训练方法及装置
CN112881518B (zh) * 2021-01-08 2022-07-12 东冶及策河北能源技术有限公司 一种动态滤波补偿器剩余寿命预测方法
US20220398433A1 (en) * 2021-06-15 2022-12-15 Cognitiv Corp. Efficient Cross-Platform Serving of Deep Neural Networks for Low Latency Applications
US20230280061A1 (en) * 2022-03-01 2023-09-07 Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP Building automation system with edge processing diversity
JP2023173706A (ja) * 2022-05-26 2023-12-07 三菱重工業株式会社 状態量予測装置、状態量予測方法、状態量予測システム、及び状態量予測システムの制御方法
US12489947B2 (en) * 2023-08-21 2025-12-02 Kantar Media Audiences Limited Systems and method of detecting television state based on machine learning

Family Cites Families (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH0973440A (ja) * 1995-09-06 1997-03-18 Fujitsu Ltd コラム構造の再帰型ニューラルネットワークによる時系列トレンド推定システムおよび方法
DE19641618A1 (de) * 1996-10-09 1998-04-30 Hilti Ag Einrichtung und Verfahren für handgeführte Werkzeugmaschinen zur Vermeidung von Unfällen durch Werkzeugblockieren
US20020183971A1 (en) * 2001-04-10 2002-12-05 Wegerich Stephan W. Diagnostic systems and methods for predictive condition monitoring
US8824548B2 (en) * 2006-03-21 2014-09-02 Mitsubishi Electric Research Laboratories, Inc. Object detecting with 1D range sensors
US7880770B2 (en) * 2006-07-28 2011-02-01 Accelerated Pictures, Inc. Camera control
US7548826B2 (en) * 2006-08-24 2009-06-16 Blue Pillar, Inc. Power monitoring and testing
US8130955B2 (en) * 2007-12-21 2012-03-06 Spansion Llc Random number generation through use of memory cell activity
US9104189B2 (en) * 2009-07-01 2015-08-11 Mario E. Berges Gonzalez Methods and apparatuses for monitoring energy consumption and related operations
JP5740459B2 (ja) * 2009-08-28 2015-06-24 株式会社日立製作所 設備状態監視方法
JP2011077958A (ja) * 2009-09-30 2011-04-14 Chiba Univ 次元圧縮装置、次元圧縮方法及び次元圧縮プログラム
JP2013152655A (ja) * 2012-01-26 2013-08-08 Hitachi Ltd プラント又は設備の異常診断方法及びヘルスマネージメント方法
US9143773B2 (en) * 2013-10-04 2015-09-22 Institute For Information Industry Video signal fault detection system capable of inference of abnormal components
JP5530045B1 (ja) * 2014-02-10 2014-06-25 株式会社日立パワーソリューションズ ヘルスマネージメントシステム及びヘルスマネージメント方法
JP6258091B2 (ja) * 2014-03-24 2018-01-10 株式会社日立ハイテクノロジーズ プラントの状態診断方法およびシステム
JP2016173782A (ja) * 2015-03-18 2016-09-29 エヌ・ティ・ティ・コミュニケーションズ株式会社 故障予測システム、故障予測方法、故障予測装置、学習装置、故障予測プログラム及び学習プログラム

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP2018116693A5 (enExample)
Sahu et al. Predicting software bugs of newly and large datasets through a unified neuro-fuzzy approach: Reliability perspective
JP6502983B2 (ja) 洗浄工程最適化装置及び機械学習装置
JP6890527B2 (ja) 動作に関する予測推論のモデルを求めるシステム及び方法、およびこれらのための非一時的コンピューター可読記憶媒体
JP6294268B2 (ja) 射出成形機の異常診断装置
Ribeiro Reinforcement learning agents
CN110738360A (zh) 一种设备剩余寿命预测方法及系统
DE102018003266B4 (de) Controller und maschinelle lernvorrichtung
JP2019162712A (ja) 制御装置、機械学習装置及びシステム
CN105095918A (zh) 一种多机器人系统故障诊断方法
CN113505535B (zh) 基于门控自适应分层注意力单元网络的电机寿命预测方法
JP2014203228A (ja) プロジェクト管理支援システム
JP2019125319A (ja) 学習プログラム、学習方法および学習装置
DE102018126434A1 (de) Testvorrichtung und Maschinenlernvorrichtung
DE102018002423A1 (de) Robotersteuerung, Vorrichtung für maschinelles Lernen und Verfahren für maschinelles Lernen
JP2019144779A (ja) 因果推定装置、因果推定方法、及びプログラム
JP6502998B2 (ja) 回路構成最適化装置及び機械学習装置
EP2363251A1 (en) Robot with Behavioral Sequences on the basis of learned Petri Net Representations
CN113031983A (zh) 一种基于深度强化学习的软件智能升级方法及装置
CN118132414B (zh) 一种机器人智能性测评方法及系统
Dass et al. DataMIL: Selecting Data for Robot Imitation Learning with Datamodels
Massi et al. Model-based and model-free replay mechanisms for reinforcement learning in neurorobotics
JP5125875B2 (ja) Ｐｉｄコントローラのチューニング装置、ｐｉｄコントローラのチューニング用プログラムおよびｐｉｄコントローラのチューニング方法
US11762562B2 (en) Performance analysis apparatus and performance analysis method
CN119129695B (zh) 一种世界模型扰动方法、装置、设备及存储介质