JP2018112498A - Method of predicting fly ash activity index and method of evaluating quality of fly ash - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、コンクリート用混和材やセメント用混合材として用いられるフライアッシュの活性度指数の予測方法、及びかかる予測方法により得られた活性度指数を用いるフライアッシュの品質評価方法に関する。 The present invention relates to a method for predicting the activity index of fly ash used as an admixture for concrete and a mixture for cement, and a method for evaluating the quality of fly ash using the activity index obtained by such a prediction method.
石炭火力発電所において、微粉炭を燃焼した際に燃焼ガスから集塵器で採取された石炭灰であるフライアッシュは、コンクリート用混和材やセメント用混合材に用いると、ポゾラン反応を生じてコンクリートの耐久性を向上することができるため、有用性の高い材料として知られる。その一方、こうしたフライアッシュの採取量は、石炭灰発生量全体の２％弱に過ぎず、品質が安定しにくい事情もあり、フライアッシュの活用率を充分に高められない要因ともなっている。 In coal-fired power plants, fly ash, which is coal ash collected from the combustion gas when combusting pulverized coal, is used in concrete admixtures and cement admixtures to produce a pozzolanic reaction. It is known as a highly useful material because it can improve the durability. On the other hand, the amount of fly ash collected is only less than 2% of the total amount of coal ash generated, and it is difficult to stabilize the quality, and it is also a factor that the fly ash utilization rate cannot be sufficiently increased.
このような状況から、フライアッシュをセメント用混合材等として利用する場合、かかるフライアッシュがロット毎に要求品質を満たすか否かの確認を要する。通常、フライアッシュのポゾラン反応性は、ＪＩＳ Ａ ６２０１「コンクリート用フライアッシュ」に規定される活性度指数の試験方法を用いて評価されるが、試験結果を得るまでに２８日間または９１日間もの長期間を要することから、実用性に乏しく、新たな代替方法の開発がなされている。 From this situation, when fly ash is used as a cement mixture or the like, it is necessary to confirm whether or not such fly ash satisfies the required quality for each lot. Usually, the pozzolanic reactivity of fly ash is evaluated using the activity index test method specified in JIS A 6201 “Fly Ash for Concrete”, but it takes 28 or 91 days to obtain the test result. Due to the time required, practicality is poor and new alternative methods are being developed.
例えば、非特許文献１には、温度８０℃で１２〜２４時間反応させて得られる下記式（１）のＡＰＩ値を元に、フライアッシュのポゾラン反応性を評価する方法が開示されている。
ＡＰＩ(％)＝((Ｃａ(Ｃ)−Ｃａ(Ｆ＋Ｃ))／Ｃａ(Ｃ))×１００ ・・・（１）
（式（１）中、Ｃａ(Ｃ)はセメントのみが水和した際の液相（基準試料）中のＣａ２＋濃度を表し、Ｃａ(Ｆ＋Ｃ)はフライアッシュとセメントの混合物が水和した際の液相（評価試料）中のＣａ２＋濃度を表す。）
For example, Non-Patent Document 1 discloses a method for evaluating the pozzolanic reactivity of fly ash based on the API value of the following formula (1) obtained by reacting at a temperature of 80 ° C. for 12 to 24 hours.
API (%) = ((Ca (C) −Ca (F + C)) / Ca (C)) × 100 (1)
(In Formula (1), Ca (C) represents the Ca 2+ concentration in the liquid phase (reference sample) when only the cement is hydrated, and Ca (F + C) is when the mixture of fly ash and cement is hydrated. Represents the Ca 2+ concentration in the liquid phase (evaluation sample).)
また、非特許文献２では、フライアッシュのガラス相中の修飾酸化物の含有量（質量％）から求められる下記式（２）で表されるＭ値が、フライアッシュのポゾラン反応性の指標になるとしている。
Ｍ＝（ＣａＯ＋ＭｇＯ＋Ｒ２Ｏ）／ＳｉＯ２ ・・・（２）
Further, in Non-Patent Document 2, the M value represented by the following formula (2) obtained from the content (mass%) of the modified oxide in the glass phase of fly ash is an indicator of the pozzolanic reactivity of fly ash. It is going to be.
M = (CaO + MgO + R 2 O) / SiO 2 (2)
一方、特許文献１では、フライアッシュ硬化体の材齢７日以内の電気抵抗値を計測し、予め求めておいたフライアッシュの活性度指数とフライアッシュ硬化体の電気抵抗値との相関関係に基づいて、フライアッシュの活性度指数を予測している。 On the other hand, in Patent Document 1, the electrical resistance value within 7 days of age of the fly ash cured product is measured, and the correlation between the activity index of fly ash and the electrical resistance value of the fly ash cured product obtained in advance is obtained. Based on that, the activity index of fly ash is predicted.
しかしながら、上記非特許文献又は特許文献に記載の方法では、特別な測定装置や技術を必要とするものであるため、コンクリート用混和材やセメント用混合材としてフライアッシュを用いる生コンクリート工場やセメント製造工場等のような製造場所において実施するには、依然として困難を伴う状況にある。 However, the method described in the above non-patent document or patent document requires a special measuring device or technique, and therefore, a ready-mixed concrete factory or cement manufacturer that uses fly ash as an admixture for concrete or an admixture for cement. It is still difficult to implement in a manufacturing place such as a factory.
したがって、本発明の課題は、フライアッシュの活性度指数を、簡便かつ的確に予測することのできるフライアッシュの品質評価方法、及びこれから得られる活性度指数を用いるフライアッシュの品質評価方法を提供することにある。 Therefore, an object of the present invention is to provide a fly ash quality evaluation method capable of easily and accurately predicting a fly ash activity index, and a fly ash quality evaluation method using the activity index obtained therefrom. There is.
そこで本発明者らは、種々検討したところ、フライアッシュの活性度指数と、ブレーン比表面積及び４５μｍふるい残分値との間に強い相関があり、これから簡便に精度よく活性度指数を予測できることを見出した。 Therefore, the present inventors have conducted various studies and found that there is a strong correlation between the activity index of fly ash, the Blaine specific surface area and the 45 μm sieve residue value, and the activity index can be predicted easily and accurately from this. I found it.
すなわち、本発明は、フライアッシュのブレーン比表面積及びフライアッシュの４５μｍふるい残分値から特定した重相関関係に基づき、フライアッシュの材齢２８日又は材齢９１日の活性度指数を得る、フライアッシュの活性度指数の予測方法を提供するものである。
また、本発明は、上記フライアッシュの活性度指数の予測方法により得られた活性度指数を用い、フライアッシュの品質を評価する、フライアッシュの品質評価方法を提供するものである。
That is, the present invention provides a fly ash activity index of 28 days or 91 days of activity based on the multiple correlation specified from the fly ash brain specific surface area and the fly ash 45 μm sieve residual value. The present invention provides a method for predicting the activity index of ash.
The present invention also provides a fly ash quality evaluation method for evaluating fly ash quality using the activity index obtained by the fly ash activity index prediction method.
本発明のフライアッシュの活性度指数の予測方法は、フライアッシュのブレーン比表面積とフライアッシュの４５μｍふるい残分値とから重相関関係を特定するのみの簡便な方法でありながら、フライアッシュの材齢２８日及び材齢９１日のいずれの活性度指数も、短時間のうちに的確に予測することができ、フライアッシュの品質評価方法にも大いに活用することができる。 The fly ash activity index predicting method according to the present invention is a simple method that only specifies a multiple correlation from the fly ash brain specific surface area and the fly ash 45 μm sieve residual value. Any activity index of 28 days of age and 91 days of age can be accurately predicted within a short time, and can be greatly utilized for a fly ash quality evaluation method.
以下、本発明について詳細に説明する。
本発明のフライアッシュの活性度指数の予測方法は、フライアッシュのブレーン比表面積（Ｉ）、及びフライアッシュの４５μｍふるい残分値（II）から特定した重相関関係に基づき、フライアッシュの材齢２８日又は材齢９１日の活性度指数を得る方法である。本発明において、これらフライアッシュのブレーン比表面積（Ｉ）とフライアッシュの４５μｍふるい残分値（II）の値を用いることにより、フライアッシュの活性度指数の予測精度を効果的に高めることができるとともに、いずれの値もセメント製造工場等の製造場所において通常測定されているものであることから、これらの値を取得するにあたって特別新たな作業を追加する必要がないため、簡便な予測方法を実現することができる。
Hereinafter, the present invention will be described in detail.
The fly ash activity index predicting method according to the present invention is based on the multiple correlation specified from the fly ash brain specific surface area (I) and the fly ash 45 μm sieve residual value (II). This is a method of obtaining an activity index of 28 days or 91 days of age. In the present invention, by using the values of the fly ash brain specific surface area (I) and the fly ash 45 μm sieve residual value (II), the fly ash activity index prediction accuracy can be effectively increased. At the same time, since all values are usually measured at production sites such as cement manufacturing plants, there is no need to add special new work to obtain these values, and a simple prediction method is realized. can do.
フライアッシュのブレーン比表面積（Ｉ）とは、フライアッシュ粒子の粉末度に関する品質項目として、ＪＩＳ Ａ ６２０１「コンクリート用フライアッシュ」に規定されているブレーン比表面積である。 The fly ash brain specific surface area (I) is the brain specific surface area defined in JIS A 6201 “Fly Ash for Concrete” as a quality item regarding the fineness of fly ash particles.
フライアッシュの４５μｍふるい残分値（II）とは、フライアッシュ粒子の粉末度に関する品質項目として、ＪＩＳ Ａ ６２０１「コンクリート用フライアッシュ」に規定されている４５μｍふるい残分である。
なお、かかる４５μｍふるい残分値（II）として、ＪＩＳ Ａ ６２０１「コンクリート用フライアッシュ」付属書Ｂに規定されている４５μｍふるい残分試験方法（網ふるい法）に代えて、エアジェットシーブを使用した乾式ふるい分け試験による４５μｍふるい残分値を使用してもよい。
The 45 μm sieve residue value (II) of fly ash is the 45 μm sieve residue defined in JIS A 6201 “Fly Ash for Concrete” as a quality item regarding the fineness of fly ash particles.
In addition, instead of the 45 μm sieve residue value (II), an air jet sieve is used instead of the 45 μm sieve residue test method (net sieve method) specified in JIS A 6201 “Fly Ash for Concrete” Annex B A 45 μm sieve residual value from the dry sieving test may be used.
本発明の活性度指数の予測方法では、上記ブレーン比表面積（Ｉ）であるフライアッシュのブレーン比表面積（ｃｍ２／ｇ）と、上記４５μｍふるい残分値（II）であるフライアッシュの４５μｍふるい残分（質量％）とを説明変数とした、材齢２８日又は材齢９１日の活性度指数の重回帰分析を行い、下記評価式（Ａ）、又は下記評価式（Ｂ）で表される重相関関係を求め、これを用いて材齢２８日又は材齢９１日の活性度指数を予測すればよい。 In the method of predicting the activity index of the present invention, the fly ash specific surface area (cm 2 / g) which is the above-mentioned Blaine specific surface area (I) and the fly ash 45 μm sieve which is the above 45 μm sieve residual value (II) A multiple regression analysis of the activity index of 28 days of age or 91 days of age, with the remainder (mass%) as an explanatory variable, is represented by the following evaluation formula (A) or the following evaluation formula (B). And the activity index of 28 days of age or 91 days of age may be predicted.
材齢２８日の活性度指数＝αＡ×（ブレーン比表面積）
＋βＡ×（４５μｍふるい残分）＋ａＡ・・・（Ａ）
上記式（Ａ）中、αＡ及びβＡは偏回帰係数であり、ａＡは定数である。
Activity index at 28 days of age = α A × (Blaine specific surface area)
+ Β A × (45 μm sieve residue) + a A (A)
In the above formula (A), α A and β A are partial regression coefficients, and a A is a constant.
材齢９１日の活性度指数＝αＢ×（ブレーン比表面積）
＋βＢ×（４５μｍふるい残分）＋ａＢ・・・（Ｂ）
上記式（Ｂ）中、αＢ及びβＢは偏回帰係数であり、ａＢは定数である。
Activity index at age 91 days = α B × (Brain specific surface area)
+ Β B × (45 μm sieve residue) + a B (B)
In the above formula (B), α B and β B are partial regression coefficients, and a B is a constant.
本発明のフライアッシュの品質評価方法は、フライアッシュの活性度指数の予測方法により得られた活性度指数を用い、フライアッシュの品質を評価する方法である。すなわち、上記評価式（Ａ）、又は評価式（Ｂ）を用いた方法により得られた活性度指数を用いてフライアッシュの品質を評価するため、短時間で、簡便かつ実情に即した精度の高い品質評価を行うことができる。 The quality evaluation method for fly ash according to the present invention is a method for evaluating the quality of fly ash using the activity index obtained by the method for predicting the activity index of fly ash. That is, in order to evaluate the quality of fly ash using the activity index obtained by the method using the evaluation formula (A) or the evaluation formula (B), the accuracy of the ash can be easily adjusted in a short time. High quality evaluation can be performed.
以下、本発明について、実施例に基づき具体的に説明するが、本発明はこれら実施例に限定されるものではない。 EXAMPLES Hereinafter, although this invention is demonstrated concretely based on an Example, this invention is not limited to these Examples.
《使用材料のブレーン比表面積（Ｉ）、及び４５μｍふるい残分値（II）の測定》
表１に示す、１３の石炭火力発電所における２１の発電ラインから採取された、７９個のフライアッシュ（全ての試料がＪＩＳ Ａ ６２０１「コンクリート用フライアッシュ」のII種〜IV種に相当する。同一発電ラインからの複数個の試料採取においては、試料毎に採取日を変更した。）について、ＪＩＳ Ａ ６２０１「コンクリート用フライアッシュ」に準拠したブレーン比表面積（Ｉ）、及びエアジェットシーブ（ＡＬＰＩＮＥ製Ａ２００ＬＳ）を用いた乾式ふるい分け試験で４５μｍふるい残分値（II）を測定した。
測定結果を表１に示す。
<< Measurement of Blaine Specific Surface Area (I) and 45 µm Sieve Residual Value (II) of Materials Used >>
79 fly ash samples collected from 21 power lines in 13 coal-fired power plants shown in Table 1 (all samples correspond to types II to IV of JIS A 6201 “Fly Ash for Concrete”). In the case of collecting a plurality of samples from the same power generation line, the sampling date was changed for each sample.) For the specific surface area of brain (I) and air jet sheave (ALPINE) according to JIS A 6201 “Fly Ash for Concrete” The residual value (II) of 45 μm sieve was measured by a dry sieving test using A200LS).
The measurement results are shown in Table 1.
《実測値の測定》
上記７９個のフライアッシュについて、ＪＩＳ Ａ ６２０１「コンクリート用フライアッシュ」に準拠した材齢２８日及び材齢９１日の活性度指数を測定した。
測定結果を表１に示す。
<Measurement of actual measurement values>
About the 79 fly ash, the activity index of material age 28 days and material age 91 days according to JIS A 6201 “Fly Ash for Concrete” was measured.
The measurement results are shown in Table 1.
［実施例１］
得られたブレーン比表面積（Ｉ）、及び４５μｍふるい残分値（II）を説明変数として、材齢２８日の活性度指数の重回帰分析を行い、下記評価式（Ａ）を得た。材齢２８日の活性度指数について、実測値と下記評価式（Ａ）により得られた予測値との関係を図１に示す。
得られた評価式（Ａ）の決定係数は０．７２であった。
材齢２８日活性度指数＝０．００２８×（ブレーン比表面積）
−０．２０６７×（４５μｍふるい残分値）＋７７．０３ ・・・（Ａ）
[Example 1]
Using the obtained Blaine specific surface area (I) and 45 μm sieve residual value (II) as explanatory variables, a multiple regression analysis of the activity index at 28 days of age was performed to obtain the following evaluation formula (A). FIG. 1 shows the relationship between the actually measured value and the predicted value obtained by the following evaluation formula (A) for the activity index at the age of 28 days.
The coefficient of determination of the obtained evaluation formula (A) was 0.72.
Age 28-day activity index = 0.0028 x (Brain specific surface area)
−0.2067 × (45 μm sieve residual value) +77.03 (A)
［実施例２］
得られたブレーン比表面積、及び４５μｍふるい残分値（II）を説明変数として、９１日活性度指数の重回帰分析を行い、下記評価式（Ｂ）を得た。材齢９１日の活性度指数について、実測値と下記評価式（Ｂ）により得られた予測値との関係を図２に示す。
得られた評価式（Ｂ）の決定係数は０．６３であった。
材齢９１日活性度指数＝０．００２５×（ブレーン比表面積）
−０．３５６４×（４５μｍふるい残分値）＋９３．８７ ・・・（Ｂ）
[Example 2]
Using the obtained Blaine specific surface area and 45 μm sieve residual value (II) as explanatory variables, a multiple regression analysis of the 91-day activity index was performed to obtain the following evaluation formula (B). FIG. 2 shows the relationship between the actually measured value and the predicted value obtained by the following evaluation formula (B) for the activity index at the age of 91 days.
The coefficient of determination of the obtained evaluation formula (B) was 0.63.
91-day activity index = 0.0025 x (Brain specific surface area)
−0.3564 × (45 μm sieve residual value) +93.87 (B)
以上より、本発明によれば、生コンクリート工場やセメント製造工場等のフライアッシュをコンクリート用混和材やセメント用混合材として用いる製造場所における、通常の品質試験値のみを使用して、フライアッシュの材齢２８日又は材齢９１日の活性度指数を、短時間で精度よく簡便に予測することができる。 From the above, according to the present invention, only normal quality test values are used in production sites where fly ash is used as concrete admixture or cement admixture, such as ready-mixed concrete factories and cement production factories. The activity index of 28 days of age or 91 days of age can be predicted easily with high accuracy in a short time.
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2019168433A (en) * | 2018-03-26 | 2019-10-03 | 太平洋セメント株式会社 | Method for predicting activity index of fly ash |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5521132A (en) * | 1994-09-01 | 1996-05-28 | The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Navy | Ash-based ceramic materials |
| JP2009121988A (en) * | 2007-11-15 | 2009-06-04 | Taiheiyo Cement Corp | Evaluation method for coal ash |
| JP2011013197A (en) * | 2009-07-06 | 2011-01-20 | Central Res Inst Of Electric Power Ind | Method and system for evaluating coal ash property |
| JP2012047587A (en) * | 2010-08-26 | 2012-03-08 | Electric Power Dev Co Ltd | Method of predicting activity index of fly ash for concrete |
-
2017
- 2017-01-13 JP JP2017003769A patent/JP6722120B2/en active Active
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5521132A (en) * | 1994-09-01 | 1996-05-28 | The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Navy | Ash-based ceramic materials |
| JP2009121988A (en) * | 2007-11-15 | 2009-06-04 | Taiheiyo Cement Corp | Evaluation method for coal ash |
| JP2011013197A (en) * | 2009-07-06 | 2011-01-20 | Central Res Inst Of Electric Power Ind | Method and system for evaluating coal ash property |
| JP2012047587A (en) * | 2010-08-26 | 2012-03-08 | Electric Power Dev Co Ltd | Method of predicting activity index of fly ash for concrete |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| 山本武志: "フライアッシュのポゾラン反応性評価手法に関する研究", 土木学会第５４回年次学術講演会, JPN7020001538, September 1999 (1999-09-01), pages 1032 - 1033, ISSN: 0004282822 * |
| 岸森智佳 ET AL.: "粒子解析によるフライアッシュの反応性評価", CEMENT SCIENCE AND CONCRETE TECHNOLOGY, vol. 68,1, JPN6020019798, 2014, pages 61 - 67, ISSN: 0004282821 * |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2019168433A (en) * | 2018-03-26 | 2019-10-03 | 太平洋セメント株式会社 | Method for predicting activity index of fly ash |
| JP7115881B2 (en) | 2018-03-26 | 2022-08-09 | 太平洋セメント株式会社 | Prediction method of fly ash activity index |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
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