JP2018106557A - 判定装置、判定方法及び判定プログラム - Google Patents
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Abstract
Description
まず、図1を用いて、実施形態に係る判定処理の一例について説明する。図1は、実施形態に係る判定処理の一例を示す図である。図1では、実施形態に係る判定装置100が、所定の事業者に対する金融機関の融資先としての信用度を判定する処理の一例について説明する。また、図1では、判定装置100が、金融機関で利用される端末である金融機関端末20に判定結果を提供する処理の一例について説明する。なお、事業者とは、必ずしも企業に限らず、個人事業主や小規模な法人等、事業を営むあらゆる者を広く含む概念である。
次に、図2を用いて、実施形態に係る判定システム1の構成について説明する。図2は、実施形態に係る判定システム1の構成例を示す図である。図2に示すように、判定システム1は、ユーザ端末10と、金融機関端末20と、金融機関サーバ30と、コンテンツ配信サーバ40と、判定装置100とを含む。判定システム1に含まれる各装置は、通信ネットワークであるネットワークN(例えば、インターネット)を介して有線または無線により通信可能に接続される。なお、図2に示す判定システム1に含まれる各装置の数は図示したものに限られない。例えば、判定システム1には、複数台のユーザ端末10が含まれてもよい。
次に、図3を用いて、実施形態に係る判定装置100の構成について説明する。図3は、実施形態に係る判定装置100の構成例を示す図である。図3に示すように、判定装置100は、通信部110と、記憶部120と、制御部130とを有する。なお、判定装置100は、判定装置100を利用する管理者等から各種操作を受け付ける入力部(例えば、キーボードやマウス等)や、各種情報を出力するための出力部(例えば、液晶ディスプレイ等)を有してもよい。
通信部110は、例えば、NIC(Network Interface Card)等によって実現される。かかる通信部110は、ネットワークNと有線又は無線で接続され、ネットワークNを介して、ユーザ端末10や、金融機関端末20や、金融機関サーバ30や、コンテンツ配信サーバ40との間で情報の送受信を行う。
記憶部120は、例えば、RAM(Random Access Memory)、フラッシュメモリ(Flash Memory)等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。実施形態に係る記憶部120は、口座情報記憶部121と、評価情報記憶部122と、事業者情報記憶部128とを有する。以下、各記憶部について順に説明する。
口座情報記憶部121は、事業者が有する口座に関する情報を記憶する。ここで、図4に、実施形態に係る口座情報記憶部121の一例を示す。図4は、実施形態に係る口座情報記憶部121の一例を示す図である。図4に示すように、口座情報記憶部121は、「事業者ID」、「口座ID」、「残高」、「取引履歴」といった項目を有する。また、「取引履歴」は、「取引日」、「取引先」、「金額」といった小項目を有する。
評価情報記憶部122は、事業者の評価に関する情報を記憶する。評価情報記憶部122には、情報を記憶するデータテーブルとして、株価テーブル123と、為替テーブル124と、検索データテーブル125と、ニュースデータテーブル126と、広告テーブル127とが含まれる。以下、各データテーブルについて、順に説明する。
株価テーブル123は、株価に関する情報を記憶する。ここで、図5に、実施形態に係る株価テーブル123の一例を示す。図5は、実施形態に係る株価テーブル123の一例を示す図である。図5に示すように、株価テーブル123は、「事業者ID」、「株価」、「株価推移情報」といった項目を有する。
為替テーブル124は、為替に関する情報を記憶する。ここで、図6に、実施形態に係る為替テーブル124の一例を示す。図6は、実施形態に係る為替テーブル124の一例を示す図である。図6に示すように、為替テーブル124は、「事業者ID」、「業界」、「為替連動情報」といった項目を有する。
検索データテーブル125は、ユーザが事業者を検索した検索履歴に関する情報を記憶する。ここで、図7に、実施形態に係る検索データテーブル125の一例を示す。図7は、実施形態に係る検索データテーブル125の一例を示す図である。図7に示すように、検索データテーブル125は、「事業者ID」、「集計期間」、「検索数」、「上昇度」、「対象ワード」といった項目を有する。
ニュースデータテーブル126は、所定のニュースサイトにおける事業者についての配信記事に関する情報を記憶する。ここで、図8に、実施形態に係るニュースデータテーブル126の一例を示す。図8は、実施形態に係るニュースデータテーブル126の一例を示す図である。図8に示すように、ニュースデータテーブル126は、「事業者ID」、「集計期間」、「記事出現数」、「ポジティブ記事」、「ネガティブ記事」といった項目を有する。なお、ニュースデータテーブル126において記憶される情報は、1つのニュースサイトから集計された情報ではなく、複数のニュースサイトから集計された情報であってもよい。
広告テーブル127は、事業者が出稿した広告に関する情報を記憶する。ここで、図9に、実施形態に係る広告テーブル127の一例を示す。図9は、実施形態に係る広告テーブル127の一例を示す図である。図9に示すように、広告テーブル127は、「事業者ID」、「集計期間」、「広告料金」、「広告ランキング」といった項目を有する。
事業者情報記憶部128は、事業者に関する情報を記憶する。ここで、図10に、実施形態に係る事業者情報記憶部128の一例を示す。図10は、実施形態に係る事業者情報記憶部128の一例を示す図である。図10に示すように、事業者情報記憶部128は、「事業者ID」、「口座情報」、「評価指標値」、「信用度」といった項目を有する。また、「口座情報」は、「入出金関係」、「口座指標値」といった小項目を有する。
図3に戻って説明を続ける。制御部130は、コントローラ(controller)であり、例えば、CPU(Central Processing Unit)やMPU(Micro Processing Unit)等によって、判定装置100内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム(判定プログラムの一例に相当)がRAMを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部130は、コントローラであり、例えば、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)やFPGA(Field Programmable Gate Array)等の集積回路により実現される。
取得部131は、各種情報を取得する。例えば、取得部131は、第1の事業者が開設する口座の取引に関する情報である口座情報と、事業者に対する評価に関する情報である評価情報とを取得する。
特定部132は、取得部131によって取得された口座情報に基づいて、第1の事業者と取引関係にある第2の事業者を特定する。
判定部133は、特定部132によって特定された第2の事業者に関する評価情報に基づいて、第1の事業者の融資先としての信用度を判定する。
生成部134は、第1の事業者と第2の事業者との間の入出金関係と、判定部133によって判定された第1の事業者の信用度とに基づいて、第1の事業者と第2の事業者との関係性を示したグラフW10を生成する。
提供部135は、生成部134によって生成されたグラフW10を提供する。具体的には、提供部135は、金融機関端末20が表示可能な態様でグラフW10を金融機関に提供する。
受付部136は、各種要求を受け付ける。例えば、受付部136は、金融機関端末20からグラフW10の提供の要求を受け付ける。受付部136がかかる要求を受け付けた場合、提供部135は、金融機関端末20に生成されたグラフW10を提供する。
次に、図11及び図12を用いて、実施形態に係る判定装置100による処理の手順について説明する。まず、図11を用いて、実施形態に係る判定処理の手順について説明する。図11は、実施形態に係る処理手順を示すフローチャート(1)である。
上述した実施形態に係る判定システム1は、上記実施形態以外にも種々の異なる形態にて実施されてよい。そこで、以下では、上記の判定システム1に含まれる各装置の他の実施形態について説明する。
上記実施形態では、判定装置100が、図1のように、信用度のランクに応じた大きさでノードを表示したり、取引額の多寡によって線の太さを変化させたりしたグラフW10を生成する例を示した。ここで、判定装置100は、視認性を高めるため、さらに表示手法を加えたグラフを生成してもよい。この点について、図13を用いて説明する。
判定装置100は、より視認性を高めたグラフW11を生成してもよい。例えば、判定装置100は、ノード間の線の距離が調整されたグラフW11を生成してもよい。例えば、判定装置100は、ノード間の線の距離を事業者間の取引期間に応じて調整してもよい。具体的には、判定装置100は、事業者間の取引期間が長いほど、ノード間の線を短くする。これにより、判定装置100は、密接な信頼関係を有する事業者に対応するノードを近接させることができるため、視覚的に、事業者間の信頼関係(取引期間)がわかりやすいグラフW11を生成することができる。
判定装置100は、金融機関端末20からの要求に応じて、基点となるノードを選択してもよい。例えば、判定装置100が、特定の事業者に関する検索要求を金融機関端末20から受け付けたとする。この場合、判定装置100は、検索された特定の事業者を基点としてグラフW11を生成してもよい。
また、判定装置100は、より視認性に優れたグラフW11を生成してもよい。例えば、判定装置100は、ネットワークNを介して、各ノードに対応する事業者のロゴマークの画像データを取得する。そして、判定装置100は、各ノードをロゴマークで表示したグラフW11を生成してもよい。これにより、判定装置100は、一目でどのような事業者が各ノードに対応しているかを視認しやすいグラフW11を生成することができる。
上記実施形態では、評価情報の一例としてニュースデータ(記事)を挙げたが、情報コンテンツの例はこれに限られない。例えば、判定装置100は、情報コンテンツとして、ユーザが送信したテキストデータを処理に用いてもよい。
判定システム1に含まれる各装置は、様々な変形例により実現されてもよい。例えば、判定装置100は、コンテンツ配信サーバ40が実行する処理を兼ねてもよい。また、判定装置100は、コンテンツ配信サーバ40が提供するウェブページにグラフW11を提供するような処理を行ってもよい。すなわち、グラフW11は、例えば、ファイナンスサイトに表示されるコンテンツの1つとして、ユーザ端末10に提供されてもよい。また、金融機関端末20と金融機関サーバ30とは一体で構成されてもよい。
事業者の評価は、上記実施形態で挙げた例に限らず、様々な事象に基づいて判定されてもよい。例えば、判定装置100は、新規株式公開を行ったことに対して高い評価を与えてもよい。具体的には、判定装置100は、新規株式公開を行った第2の事業者と関係のある第1の事業者の信用度を高く判定したり、新規株式公開を行った第1の事業者の信用度を高く判定したりしてもよい。
上記実施形態では、第1の事業者の信用度を判定するにあたり、第2の事業者の評価に関する指標値を算出する例を示した。ここで、判定装置100は、第2の事業者の評価に関する指標値について、外部機関のデータを利用してもよい。すなわち、判定装置100は、評価情報として、第2の事業者を外部機関が評価した際の所定の評価値を取得し、取得した所定の評価値に基づいて、第1の事業者の信用度を判定してもよい。
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。
また、上述してきた実施形態に係る判定装置100や、ユーザ端末10や、金融機関端末20や、金融機関サーバ30や、コンテンツ配信サーバ40等は、例えば図14に示すような構成のコンピュータ1000によって実現される。以下、判定装置100を例として説明する。図14は、判定装置100の機能を実現するコンピュータ1000の一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ1000は、CPU1100、RAM1200、ROM(Read Only Memory)1300、HDD(Hard Disk Drive)1400、通信インターフェイス(I/F)1500、入出力インターフェイス(I/F)1600、及びメディアインターフェイス(I/F)1700を有する。
上述してきたように、実施形態に係る判定装置100は、取得部131と、特定部132と、判定部133とを有する。取得部131は、第1の事業者が開設する口座の取引に関する情報である口座情報と、事業者に対する評価に関する情報である評価情報とを取得する。特定部132は、取得部131によって取得された口座情報に基づいて、第1の事業者と取引関係にある第2の事業者を特定する。判定部133は、特定部132によって特定された第2の事業者に関する評価情報に基づいて、第1の事業者の信用度を判定する。
10 ユーザ端末
20 金融機関端末
30 金融機関サーバ
40 コンテンツ配信サーバ
100 判定装置
110 通信部
120 記憶部
121 口座情報記憶部
122 評価情報記憶部
123 株価テーブル
124 為替テーブル
125 検索データテーブル
126 ニュースデータテーブル
127 広告テーブル
128 事業者情報記憶部
130 制御部
131 取得部
132 特定部
133 判定部
134 生成部
135 提供部
136 受付部
Claims (19)
- 第1の事業者が開設する口座の取引に関する情報である口座情報と、事業者に対する評価に関する情報である評価情報とを取得する取得部と、
前記取得部によって取得された前記口座情報に基づいて、前記第1の事業者と取引関係にある第2の事業者を特定する特定部と、
前記特定部によって特定された前記第2の事業者に関する評価情報に基づいて、当該第1の事業者の信用度を判定する判定部と、
を備えたことを特徴とする判定装置。 - 前記取得部は、
前記評価情報として、前記第2の事業者に関する株価情報を取得し、
前記判定部は、
前記第2の事業者に関する株価情報に基づいて、前記第1の事業者の信用度を判定する、
ことを特徴とする請求項1に記載の判定装置。 - 前記取得部は、
前記評価情報として、前記第2の事業者が属する経済圏における為替情報を取得し、
前記判定部は、
前記第2の事業者が属する業界と為替の関係性とに基づいて、前記第1の事業者の信用度を判定する、
ことを特徴とする請求項1又は2に記載の判定装置。 - 前記取得部は、
前記評価情報として、前記第2の事業者に関する検索データを取得し、
前記判定部は、
前記第2の事業者に関する検索データに基づいて、前記第1の事業者の信用度を判定する、
ことを特徴とする請求項1〜3のいずれか一つに記載の判定装置。 - 前記取得部は、
前記評価情報として、前記第2の事業者に関する情報コンテンツデータを取得し、
前記判定部は、
前記第2の事業者に関する情報コンテンツデータに基づいて、前記第1の事業者の信用度を判定する、
ことを特徴とする請求項1〜4のいずれか一つに記載の判定装置。 - 前記取得部は、
前記第2の事業者に対するポジティブな情報コンテンツデータ、又は、当該第2の事業者に対するネガティブな情報コンテンツデータを取得し、
前記判定部は、
前記第2の事業者に対するポジティブな情報コンテンツデータ、又は、当該第2の事業者に対するネガティブな情報コンテンツデータに基づいて、前記第1の事業者の信用度を判定する、
ことを特徴とする請求項5に記載の判定装置。 - 前記取得部は、
前記評価情報として、前記第2の事業者が出稿させた広告に関する情報を取得し、
前記判定部は、
前記第2の事業者が出稿させた広告に関する情報に基づいて、前記第1の事業者の信用度を判定する、
ことを特徴とする請求項1〜6のいずれか一つに記載の判定装置。 - 前記取得部は、
前記評価情報として、前記第2の事業者が出稿させた検索連動型広告に関する情報を取得し、
前記判定部は、
前記第2の事業者が出稿させた検索連動型広告に関する広告料もしくは広告ランキングに基づいて、前記第1の事業者の信用度を判定する、
ことを特徴とする請求項7に記載の判定装置。 - 前記取得部は、
前記評価情報として、前記第2の事業者を外部機関が評価した際の所定の評価値を取得し、
前記判定部は、
前記外部機関が評価した際の所定の評価値に基づいて、前記第1の事業者の信用度を判定する、
ことを特徴とする請求項1〜8のいずれか一つに記載の判定装置。 - 前記取得部は、
前記第1の事業者に関する評価情報を取得し、
前記判定部は、
前記第2の事業者に関する評価情報に加えて、前記第1の事業者に関する評価情報に基づいて、当該第1の事業者の信用度を判定する、
ことを特徴とする請求項1〜9のいずれか一つに記載の判定装置。 - 前記取得部は、
前記特定部によって特定された前記第2の事業者と前記第1の事業者との間の入出金取引に関する情報を取得し、
前記判定部は、
前記第1の事業者と前記第2の事業者との間の入出金取引に関する情報と、当該第2の事業者に関する評価情報とに基づいて、当該第1の事業者の信用度を判定する、
ことを特徴とする請求項1〜10のいずれか一つに記載の判定装置。 - 前記判定部は、
前記入出金取引に関する情報として、前記第1の事業者と前記第2の事業者との間の取引金額、取引回数、取引頻度、取引金額の推移、取引回数の推移及び取引頻度の推移の少なくともいずれか一つに基づいて、当該第1の事業者の信用度を判定する、
ことを特徴とする請求項11に記載の判定装置。 - 前記第1の事業者と前記第2の事業者との間の入出金取引に関する情報と、前記判定部によって判定された当該第1の事業者の信用度とに基づいて、前記第1の事業者と前記第2の事業者との関係性を示したグラフを生成する生成部と、
前記生成部によって生成されたグラフを提供する提供部と、
をさらに備えたことを特徴とする請求項11又は12に記載の判定装置。 - 前記生成部は、
前記入出金取引に関する情報において取引金額の多い事業者間ほど、関係性が視覚的に強調されたグラフを生成する、
ことを特徴とする請求項13に記載の判定装置。 - 前記生成部は、
前記入出金取引に関する情報において、所定期間内の取引金額の推移が大きい事業者間ほど、関係性が視覚的に強調されたグラフを生成する、
ことを特徴とする請求項13又は14に記載の判定装置。 - 前記生成部は、
前記入出金取引に関する情報において、取引関係の期間が長い事業者間ほど、関係性が視覚的に強調されたグラフを生成する、
ことを特徴とする請求項13〜15のいずれか一つに記載の判定装置。 - 前記グラフに対する所定の要求を受け付ける受付部、
をさらに備え、
前記生成部は、
前記受付部によって、所定の第1の事業者を選択する要求を受け付けた場合には、前記所定の第1の事業者を基点として、当該所定の第1の事業者と第2の事業者間との関係性を示したグラフを新たに生成し、
前記提供部は、
前記所定の要求を送信した送信元に対して前記生成部によって新たに生成されたグラフを提供する、
ことを特徴とする請求項13〜16のいずれか一つに記載の判定装置。 - コンピュータが実行する判定方法であって、
第1の事業者が開設する口座の取引に関する情報である口座情報と、事業者に対する評価に関する情報である評価情報とを取得する取得工程と、
前記取得工程によって取得された前記口座情報に基づいて、前記第1の事業者と取引関係にある第2の事業者を特定する特定工程と、
前記特定工程によって特定された前記第2の事業者に関する評価情報に基づいて、当該第1の事業者の信用度を判定する判定工程と、
を含んだことを特徴とする判定方法。 - 第1の事業者が開設する口座の取引に関する情報である口座情報と、事業者に対する評価に関する情報である評価情報とを取得する取得手順と、
前記取得手順によって取得された前記口座情報に基づいて、前記第1の事業者と取引関係にある第2の事業者を特定する特定手順と、
前記特定手順によって特定された前記第2の事業者に関する評価情報に基づいて、当該第1の事業者の信用度を判定する判定手順と、
をコンピュータに実行させることを特徴とする判定プログラム。
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