JP2018073110A - 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム - Google Patents
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Abstract
【課題】ユーザの運動機能に基づいて健康状態を評価する。【解決手段】情報処理装置は、ユーザの運動機能の状態を計測する電子機器から、計測されたユーザの運動機能の状態を示す運動機能データを受信する受信部と、ユーザの運動機能データに基づいて、ユーザの健康状態を示す健康指標を算出する算出部と、ユーザの健康指標の取得要求を受信した場合に、算出したユーザの健康指標を取得要求の要求元に送信する提示部と、を備える。【選択図】図10
Description
本発明は、情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムに関する。
高齢化社会の到来に伴い、高齢者の医療介護費は増加し続けている。また、労働力人口の減少により、高齢者の就業による労働力の確保が期待される。一方、運動器の衰え又は障害により運動機能が低下し、要介護になるリスクが高まった状態であるロコモーティブシンドロームに該当する高齢者は増加している。このため、健康寿命、即ち健康上の問題によって制限されることなく日常生活を送ることができる期間は、実際の年齢に関わらず、運動機能の状態によって個人差が生じる場合がある。
Sun et al.,"Physical activity at midlife in relation to successful survival in women at age 70 years or older",Arch Intern Med.170(2), 2010, pp.194−201
Jeffrey et al.,"Gait variability and fall risk in community−living older adults: A 1−year prospective study"、Volume 82, Issue 8, August 2001, pp.1050−1056
従来、保険への加入審査及び保険料の設定は、年齢及び性別に基づいて実施されてきた(図1)。また、近年では、年齢及び性別の他、BMI(Body Math Index、体格指数)、血圧、血糖値等の健診結果の情報に基づいて、保険料を設定したり更新したりする方法が提案されている(図2)。しかしながら、運動機能、特に歩行速度又は歩幅、歩行パタン、活動量等の歩行機能及び筋力や筋量の状態、改善、又は劣化等は、転倒にもつながり健康寿命に関連するが、これらの事情は、保険料の設定等には考慮されていない。このため、保険の加入対象者は、健康であるにもかかわらず、保険への加入を制限されたり、適正な保険料が設定されなかったりする場合がある。したがって、保険の加入対象者等、健康関連のサービスを受けるユーザは、健康状態が適切に評価されないために、運動に対するモチベーションを向上させることが困難であった。
本発明の一態様は、ユーザの運動機能に基づいて健康状態を評価する技術を提供することを目的とする。
本発明の態様の一つは、ユーザの運動機能の状態を計測する電子機器から、計測されたユーザの運動機能の状態を示す運動機能データを受信する受信部と、ユーザの運動機能データに基づいて、ユーザの健康状態を示す健康指標を算出する算出部と、ユーザの健康指標の取得要求を受信した場合に、算出したユーザの健康指標を取得要求の要求元に送信する提示部と、を備える、情報処理装置である。
本発明の一態様によれば、ユーザの運動機能に基づいて健康状態を評価する技術を提供することが可能となる。
以下、図面を参照して実施形態について説明する。実施形態の構成は例示であり、発明の構成は、開示の実施形態の具体的構成に限定されない。発明の実施にあたり、実施形態に応じた具体的構成が適宜採用されてもよい。
〔実施形態〕
図3及び図4は、実施形態に係る保険料の設定を例示する図である。図3の例では、本実施形態に係るサーバは、年齢及び性別に加えて、日常の歩行データ等の運動機能の状態に基づいてユーザの健康状態を評価する。図4の例では、サーバは、健診結果に加えて、日常の歩行データ等のユーザの運動機能の状態に基づいてユーザの健康状態を評価する。健康状態は、例えば、平均寿命及び健康寿命から算出される健康指標によって評価することができる。保険業者は、健康指標に基づいて保険料を決定し更新することで、従来のように年齢、性別及び健診結果に基づいて一律に保険料を決定するのではなく、ユーザの運動機能に応じて動的に保険料を適正化することができる。
図3及び図4は、実施形態に係る保険料の設定を例示する図である。図3の例では、本実施形態に係るサーバは、年齢及び性別に加えて、日常の歩行データ等の運動機能の状態に基づいてユーザの健康状態を評価する。図4の例では、サーバは、健診結果に加えて、日常の歩行データ等のユーザの運動機能の状態に基づいてユーザの健康状態を評価する。健康状態は、例えば、平均寿命及び健康寿命から算出される健康指標によって評価することができる。保険業者は、健康指標に基づいて保険料を決定し更新することで、従来のように年齢、性別及び健診結果に基づいて一律に保険料を決定するのではなく、ユーザの運動機能に応じて動的に保険料を適正化することができる。
<システム構成>
図5は、実施形態に係る情報処理システムの一例を示す図である。情報処理システム100は、運動機能計測装置1、運動機能データベース2、健診結果データベース3及びサーバ10を含む。運動機能計測装置1、運動機能データベース2、健診結果データベース3及びサーバ10は、ネットワークNにより相互に接続される。情報処理システム100は、異なる運動機能を計測する複数の運動機能計測装置1を含むように構成してもよい。
図5は、実施形態に係る情報処理システムの一例を示す図である。情報処理システム100は、運動機能計測装置1、運動機能データベース2、健診結果データベース3及びサーバ10を含む。運動機能計測装置1、運動機能データベース2、健診結果データベース3及びサーバ10は、ネットワークNにより相互に接続される。情報処理システム100は、異なる運動機能を計測する複数の運動機能計測装置1を含むように構成してもよい。
運動機能計測装置1は、加速度センサ、圧力センサ、ジャイロセンサ、体組成計等を備え、歩行速度、歩行距離、歩幅、筋量、筋力等の1つ以上の運動機能データを計測するデ
バイスである。運動機能計測装置1は、各運動機能データを同一の運動機能計測装置1で計測してもよく、運動機能データごとに異なる運動機能計測装置1で計測してもよい。
バイスである。運動機能計測装置1は、各運動機能データを同一の運動機能計測装置1で計測してもよく、運動機能データごとに異なる運動機能計測装置1で計測してもよい。
運動機能計測装置1は、ネットワークNを介して、運動機能データをサーバ10に送信する。運動機能計測装置1は、ネットワーク機能を備え、運動機能データを計測したタイミングで計測結果をサーバ10に送信してもよく、一連の動作の開始から終了までの運動機能データを動作終了時にサーバ10に送信してもよい。また、運動機能計測装置1は、サーバ10に送信するデータを一時的に運動機能計測装置1が備える記憶装置に記憶し、図示しないネットワークに接続された機器を介して,ユーザが記憶した運動機能データ、運動機能データから得られる統計値等をサーバ10に送信するようにしてもよい。運動機能計測装置1におけるユーザの識別情報、性別及び年齢の情報は、運動機能データとともにサーバ10に送信される。運動機能計測装置1は、「電子機器」の一例である。
運動機能データベース2は、運動機能計測装置1で計測された運動機能データを格納する。運動機能データは、歩行速度、歩行距離、歩幅等の歩行に関するデータの他、筋量、筋力等のデータが想定される。運動機能データベース2は、運動機能データとともに、ユーザの識別情報、性別及び年齢の情報を格納する。なお、図5では、運動機能データベース2は、サーバ10とは異なるコンピュータに備えられた例を示すが、サーバ10に備えられるようにしてもよい。運動機能データベース2がサーバ10とは異なるコンピュータに備えられる場合には、運動機能計測装置1で計測された運動機能データ等が、サーバ10ではなく、運動機能データベース2を備えるコンピュータに格納されるようにしてもよい。
健診結果データベース3は、BMI、血圧、血糖、脂質、肝機能、腎機能等の健診で測定される健診結果データを、ユーザの識別情報、性別及び年齢とともに格納する。なお、健診結果データベース3は、サーバ10とは異なるコンピュータに備えられることが想定されるが、サーバ10は、複製された健診結果データベース3の健診結果データをサーバ10が備える記憶装置に保持してもよい。
サーバ10は、運動機能データベース2からユーザの年齢、性別及び運動機能データを取得し、ユーザの健康指標を算出する。また、サーバ10は、健診結果データベース3に格納された健診結果データを利用できる場合、ユーザの年齢、性別、運動機能データ及び健診結果データに基づいてユーザの健康指標を算出する。サーバ10は、外部のサーバからの取得要求を受け付けると、算出したユーザの健康指標を提示する。なお、健康指標を取得するユーザは、運動機能データ及び健診結果データとともに格納されるユーザの識別情報により特定することができる。サーバ10は、「情報処理装置」の一例である。
ネットワークNは、インターネット等の公衆回線網であり、運動機能計測装置1、運動機能データベース2、健診結果データベース3及びサーバ10を相互に接続する。なお、ネットワークNは、公衆回線網に限定される訳ではなく、例えば、LAN(Local Area Network)等の構内ネットワーク、企業、事業者、役所、学校、研究機関等の専用回線、VPN(Virtual Private Network)等の広域ネットワークであってもよい。また,記憶媒体な
どを介して相互にデータがやり取りできる仮想的なネットワークであっても良い.
どを介して相互にデータがやり取りできる仮想的なネットワークであっても良い.
<運動機能計測装置の具体例>
図6は、運動機能計測装置を例示する図である。運動機能計測装置1は、例えば、靴(足)に付けるデバイス1Aとすることができる。靴(足)に付けるデバイス1Aは、加速度センサ又はジャイロセンサを備え、歩行速度、歩行距離、歩幅、歩行パタン、活動量等を計測する。なお、加速度センサ又はジャイロセンサを備えるデバイスは、サポータ(膝又は腿)に付けるデバイス、又は、靴下(足首や脛)に付けるデバイスであってもよい。
また、靴(足)に付けるデバイス1Aは、圧力センサを備えることにより、歩行の際のふらつき度合い及び足の引きずり等を計測できるようにすることもできる。
図6は、運動機能計測装置を例示する図である。運動機能計測装置1は、例えば、靴(足)に付けるデバイス1Aとすることができる。靴(足)に付けるデバイス1Aは、加速度センサ又はジャイロセンサを備え、歩行速度、歩行距離、歩幅、歩行パタン、活動量等を計測する。なお、加速度センサ又はジャイロセンサを備えるデバイスは、サポータ(膝又は腿)に付けるデバイス、又は、靴下(足首や脛)に付けるデバイスであってもよい。
また、靴(足)に付けるデバイス1Aは、圧力センサを備えることにより、歩行の際のふらつき度合い及び足の引きずり等を計測できるようにすることもできる。
運動機能計測装置1は、ベルト(腰)に付けるデバイス1B、リストバンド(腕)に付けるデバイス1C、服(胸)に付けるデバイス1D、携帯端末等の手に持つ(又はポケットやカバンに入れる)デバイス1Eであってもよく、加速度センサ等を備えることにより歩行速度及び歩行距離、あるいは活動量等を計測することができる。図6に例示する各デバイスは、市販の機器を利用することにより実現可能である。
図7は、運動機能計測装置の図6以外の実装例を示す図である。運動機能計測装置1は、図6に示す各種デバイスの他、圧力センサを組み込んだマット、スリッパ、インソール等であってもよく、歩行速度、歩幅、ふらつき度合い等の歩行パタン、活動量等の計測が可能である。さらに、運動機能計測装置1は、カメラ等の撮像装置であってもよく、ユーザの歩行の様子を撮像し、画像処理によって歩行速度や歩幅、ふらつき度合い等の歩行パタン、活動量等を計測することも可能である。また、運動機能計測装置1は、筋肉量又は筋力を計測することができる体組成計であってもよい。筋力は、例えば板状の圧力計上でユーザが立ち上がることにより計測することができる。図7に例示する各デバイスは、市販の機器を利用することにより実現可能である。
<ハードウェア構成>
図8は、サーバのハードウェア構成の一例を示す図である。サーバ10は、プロセッサ11、主記憶装置12、補助記憶装置13、入力装置14、出力装置15、ネットワークインタフェース16を備える。また、これらはバス17により互いに接続される。なお、サーバ10のハードウェア構成は一例であり、図8の例に限られない。例えばネットワークインタフェース16は記憶媒体を介して図5に示した他の装置とデータのやり取りをできるものとしても良く、実施の形態に応じて適宜構成要素の省略や置換、追加が可能である。
図8は、サーバのハードウェア構成の一例を示す図である。サーバ10は、プロセッサ11、主記憶装置12、補助記憶装置13、入力装置14、出力装置15、ネットワークインタフェース16を備える。また、これらはバス17により互いに接続される。なお、サーバ10のハードウェア構成は一例であり、図8の例に限られない。例えばネットワークインタフェース16は記憶媒体を介して図5に示した他の装置とデータのやり取りをできるものとしても良く、実施の形態に応じて適宜構成要素の省略や置換、追加が可能である。
プロセッサ11は、補助記憶装置13に保持されたOSや様々なコンピュータプログラムを主記憶装置12にロードして実行することによって、様々な処理を実行する。ただし、コンピュータプログラムによる処理の一部がハードウェア回路により実行されてもよい。プロセッサ11は、例えば、CPU(Central Processing Unit)や、DSP(Digital Signal Processor)である。
主記憶装置12は、プロセッサ11に、補助記憶装置13に格納されているプログラムをロードするための記憶領域、及びプログラムを実行するための作業領域を提供する。また、主記憶装置12は、データを保持するためのバッファとして用いられる。主記憶装置12は、例えば、ROM(Read Only Memory)、RAM(Random
Access Memory)等の半導体メモリである。
Access Memory)等の半導体メモリである。
補助記憶装置13は、様々なプログラムや、各プログラムの実行に際してプロセッサ11が使用するデータを格納する。補助記憶装置13は、例えば、EPROM(Erasable Programmable ROM)、又はハードディスクドライブ(Hard
Disk Drive、HDD)等の不揮発性のメモリである。補助記憶装置13は、例えば、オペレーティングシステム(Operating System、OS)、その他様々なアプリケーションプログラムを保持する。
Disk Drive、HDD)等の不揮発性のメモリである。補助記憶装置13は、例えば、オペレーティングシステム(Operating System、OS)、その他様々なアプリケーションプログラムを保持する。
入力装置14は、ユーザからの操作入力を受け付ける。例えば、入力装置14は、タッチパッド、マウス、タッチパネル等のポインティングデバイス、キーボード、操作ボタン、遠隔操作機からの信号を受信する回路等である。
出力装置15は、例えば、液晶ディスプレイ(Liquid Crystal Display、LCD)である。サーバ10は、入力装置14によって指定されたユーザの健康指標を算出し、出力装置15に表示するようにしてもよい。
ネットワークインタフェース16は、ネットワークNとの情報の入出力を行うインタフェースである。ネットワークインタフェース16は、有線のネットワークと接続するインタフェース、無線のネットワークと接続するインタフェースを含む。ネットワークインタフェース16は、例えば、NIC(Network Interface Card)、無線LAN(Local Area Network)カード等である。ネットワークインタフェース16で受信されたデータ等は、プロセッサ11に出力される。なお、ネットワークインタフェース16は記憶媒体を介して図5に示した他の装置とデータのやり取りをできるものとしても良い。
運動機能計測装置1は、サーバ10と同様のハードウェア構成とすることができる。さらに、運動機能計測装置1は、歩行速度、歩行距離、歩幅、歩行パタン、活動量、筋肉量、筋力等を計測するセンサ等を備える。運動機能計測装置1は、異なる種類の運動機能を計測する複数のセンサを備えるようにしてもよい。運動機能計測装置1の構成要素は、実施の形態に応じて、適宜省略や置換、追加が可能である。なお、運動機能計測装置1は、ユーザの身体に装着して使用される、いわゆるウェアラブルな計測器である場合、ボタン電池等の軽量化された電源で動作することが望ましい。
<サーバの処理構成>
図9は、サーバの処理構成の一例を示す図である。サーバ10は、処理構成として、制御部21、運動機能データ格納部22、運動機能データ取得部23、健康指標計算部24、健康指標格納部25、健康指標取得部26、健康指標提示部27を含む。また、サーバ10は、健診結果データを利用することが出来る場合、さらに健診結果データ取得部28を含む。
図9は、サーバの処理構成の一例を示す図である。サーバ10は、処理構成として、制御部21、運動機能データ格納部22、運動機能データ取得部23、健康指標計算部24、健康指標格納部25、健康指標取得部26、健康指標提示部27を含む。また、サーバ10は、健診結果データを利用することが出来る場合、さらに健診結果データ取得部28を含む。
サーバ10のプロセッサ11は、コンピュータプログラムにより、制御部21、運動機能データ格納部22、運動機能データ取得部23、健康指標計算部24、健康指標格納部25、健康指標取得部26、健康指標提示部27及び健診結果データ取得部28の処理を実行する。ただし、制御部21、運動機能データ格納部22、運動機能データ取得部23、健康指標計算部24、健康指標格納部25、健康指標取得部26、健康指標提示部27及び健診結果データ取得部28のいずれか、またはその処理の一部がハードウェア回路により実行されてもよい。
制御部21は、運動機能計測装置1からユーザの識別情報、性別、年齢及び運動機能データ等を取得し、運動機能データベース2に格納されるように各処理構成の処理を制御する。また、制御部21は、ユーザの健康指標の取得要求を受け付ける。取得要求にはユーザの識別情報が含まれ、制御部21は、当該識別情報によって特定されるユーザの運動機能データ及び健診結果データを運動機能データベース2から取得し、健康指標が算出されるように、各処理構成の処理を制御する。制御部21は、「受信部」の一例である。なお、本明細書ではデータを取得する場合を「受信」、データを外部に送り出す場合を「送信」としているが、必ずしもネットワークを前提としたものではなく、記憶媒体経由でデータを取得したり送り出したりすることができるものも対象としている。
なお、制御部21は、サーバ10が保険業者により設置されるサーバである場合、ユーザの健康指標に基づいて、保険料及び保険加入審査に関する保険加入条件を設定する。即ち、制御部21は、ユーザの健康指標に基づいて、ユーザごとに提供するサービスの内容
を最適化することができる。制御部21は、「評価部」の一例である。
を最適化することができる。制御部21は、「評価部」の一例である。
運動機能データ格納部22は、制御部21の指示により、運動機能計測装置1から受信したユーザの識別情報、性別、年齢及び運動機能データを運動機能データベース2に格納する。なお、運動機能データベース2がサーバ10とは異なるコンピュータに備えられる場合には、運動機能計測装置1から送信されるデータは、直接当該コンピュータに送信されるようにしてもよい。
運動機能データ取得部23は、運動機能データベース2から、指定された識別情報によって特定されるユーザの性別、年齢及び運動機能データを取得する。
健康指標計算部24は、運動機能データベース2から取得した性別、年齢及び運動機能データに基づいて健康指標を算出する。また、健診結果データを利用することができる場合には、運動機能データ及び健診結果データに基づいて健康指標を算出する。健康指標計算部24は、「算出部」の一例である。
健康指標格納部25は、健康指標計算部24によって算出されたユーザの健康指標の情報を、例えば、サーバ10の補助記憶装置上に健康指標データベース(図示なし)として格納する。ユーザの健康指標の情報は、ユーザの識別情報と紐づけて健康指標データベースに格納される。
健康指標取得部26は、制御部21がユーザの健康指標の取得要求を受け付けた場合に、指定されたユーザの健康指標を、健康指標格納部25によって格納された健康指標の情報から取得する。
健康指標提示部27は、制御部21がユーザの健康指標の取得要求を受け付けた場合に、健康指標取得部26によって取得された当該ユーザの健康指標を、取得要求の要求元のコンピュータ又は電子機器等に送信する。健康指標提示部27は、「提示部」の一例である。
健診結果データ取得部28は、健診結果データを利用することができる場合には、健診結果データベース3から、指定されたユーザの性別、年齢及び健診結果データを取得する。取得された健診結果データは、健康指標計算部24による健康指標の算出に用いられる。
<処理の流れ>
図10は、健康指標算出処理の具体例を示すフローチャートである。図10に示される処理は、例えば、サーバ10がユーザの健康指標の取得要求を受け付けることにより開始される。なお、図10に示される処理の動作主体の実態は、サーバ10が備えるプロセッサ11であるが、サーバ10の制御部21によって制御される各処理構成を動作主体として説明する。
図10は、健康指標算出処理の具体例を示すフローチャートである。図10に示される処理は、例えば、サーバ10がユーザの健康指標の取得要求を受け付けることにより開始される。なお、図10に示される処理の動作主体の実態は、サーバ10が備えるプロセッサ11であるが、サーバ10の制御部21によって制御される各処理構成を動作主体として説明する。
OP01では、運動機能データ取得部23は、サーバ10に対する取得要求で指定されたユーザの性別、年齢及び運動機能データ(以下、運動機能データ等ともいう)を運動機能データベース2から取得する。取得要求で指定される識別情報によってユーザの特定が可能であり、運動機能データ取得部23は、当該識別情報に紐づく運動機能データ等を運動機能データベース2から取得すればよい。
OP02では、運動機能データ取得部23は、指定されたユーザの運動機能データ等が、運動機能データベース2に存在するか否かを判定する。指定されたユーザの運動機能デ
ータ等が運動機能データベース2に存在する場合(OP02;Yes)、処理はステップOP03へ進む。指定されたユーザの運動機能データ等が運動機能データベース2に存在しない場合(OP02;No)、図10に示される健康指標算出処理は終了する。
ータ等が運動機能データベース2に存在する場合(OP02;Yes)、処理はステップOP03へ進む。指定されたユーザの運動機能データ等が運動機能データベース2に存在しない場合(OP02;No)、図10に示される健康指標算出処理は終了する。
なお、OP01及びOP02において、運動機能データ取得部23は、運動機能データを運動機能データベース2から取得する場合に限られず、運動機能計測装置1から運動機能データを受信することにより取得してもよい。OP01及びOP02の処理は、「ユーザの運動機能の状態を計測する電子機器から、前記計測された前記ユーザの運動機能の状態を示す運動機能データを受信」する処理の一例である。
OP03では、健康指標計算部24は、例えば、以下の計算式(1)により運動健康指標A1を算出する。
運動健康指標A1=平均寿命B−健康寿命C1 … (1)
平均寿命Bは、日本人全体の生涯期間の平均値であり、例えば、世界保健機関(WHO)が「世界保健統計」に発表される値を使用することができる。健康寿命C1は、性別、年齢及び運動機能データに基づく健康寿命の統計データから推定される。運動機能データ等に基づく健康寿命の統計データについては、図11Aで説明される。また、健康寿命C1は、非特許文献1に開示された方法によっても取得可能である。運動健康指標は、「第1の健康指標」の一例である。
運動健康指標A1=平均寿命B−健康寿命C1 … (1)
平均寿命Bは、日本人全体の生涯期間の平均値であり、例えば、世界保健機関(WHO)が「世界保健統計」に発表される値を使用することができる。健康寿命C1は、性別、年齢及び運動機能データに基づく健康寿命の統計データから推定される。運動機能データ等に基づく健康寿命の統計データについては、図11Aで説明される。また、健康寿命C1は、非特許文献1に開示された方法によっても取得可能である。運動健康指標は、「第1の健康指標」の一例である。
OP04からOP07までの処理は、健診結果データが利用可能な場合に実行される。健診結果データが利用可能でない場合、OP03において運動健康指標が算出された後、処理はOP08に進む。
OP04では、健診結果データ取得部28は、サーバ10に対する取得要求で指定されたユーザの性別、年齢及び健診結果データ(以下、健診結果データ等ともいう)を健診結果データベース3から取得する。取得要求で指定される識別情報によってユーザの特定が可能であり、健診結果データ取得部28は、当該識別情報に紐づく健診結果データ等を健診結果データベース3から取得すればよい。
OP05では、健診結果データ取得部28は、指定されたユーザの健診結果データ等が、健診結果データベース3に存在するか否かを判定する。指定されたユーザの健診結果データ等が健診結果データベース3に存在する場合(OP05;Yes)、処理はステップOP06へ進む。指定されたユーザの健診結果データ等が健診結果データベース3に存在しない場合(OP05;No)、処理はOP08に進む。
OP06では、健康指標計算部24は、例えば、以下の計算式(2)により健診健康指標A2を算出する。
健診健康指標A2=平均寿命B−健康寿命C2 … (2)
平均寿命Bは、計算式(1)の平均寿命Bと同じである。健康寿命C2は、性別、年齢及び健診結果データに基づく健康寿命の統計データから推定される。健診結果データ等に基づく健康寿命の統計データについては、図11Bで説明される。健診健康指標は、「第2の健康指標」の一例である。
健診健康指標A2=平均寿命B−健康寿命C2 … (2)
平均寿命Bは、計算式(1)の平均寿命Bと同じである。健康寿命C2は、性別、年齢及び健診結果データに基づく健康寿命の統計データから推定される。健診結果データ等に基づく健康寿命の統計データについては、図11Bで説明される。健診健康指標は、「第2の健康指標」の一例である。
OP07では、健康指標計算部24は、例えば、以下の計算式(3)により健康指標Aを算出する。
健康指標A=(α×運動健康指標A1+β×健診健康指標A2)/(α+β) … (3)
α及びβは、それぞれ運動健康指標A1及び健診健康指標A2の重みを示す値である。健康指標Aは、α及びβによってそれぞれ重み付けをされた運動健康指標A1及び健診健康
指標A2の加重平均により算出される。例えば、運動健康指標A1及び健診健康指標A2の重みを同等とする場合、α及びβはいずれも1となる。
健康指標A=(α×運動健康指標A1+β×健診健康指標A2)/(α+β) … (3)
α及びβは、それぞれ運動健康指標A1及び健診健康指標A2の重みを示す値である。健康指標Aは、α及びβによってそれぞれ重み付けをされた運動健康指標A1及び健診健康
指標A2の加重平均により算出される。例えば、運動健康指標A1及び健診健康指標A2の重みを同等とする場合、α及びβはいずれも1となる。
OP08では、健診結果データが利用可能でないか、又は指定されたユーザの健診結果データが存在しないため、健康指標計算部24は、健康指標Aを運動健康指標A1に設定する。OP03からOP08の処理は、「前記ユーザの前記運動機能データに基づいて、前記ユーザの健康状態を示す健康指標を算出」する処理の一例である。
OP09では、健康指標格納部25は、OP07で算出された健康指標A、又はOP08で設定された健康指標Aをユーザの識別情報と紐づけて、サーバ10の補助記憶装置13上の健康指標データベースに格納する。
OP10では、健康指標提示部27は、OP09で健康指標データベースに格納された健康指標の情報を、ユーザの健康指標の取得要求の要求元に送信し、図10に示される健康指標算出処理は終了する。OP10の処理は、「前記ユーザの前記健康指標の取得要求を受信した場合に、前記算出した前記ユーザの前記健康指標を前記取得要求の要求元に送信」する処理の一例である。
<健康指標算出例>
健康指標は、例えば、図10のOP03、OP06及びOP07において、計算式(1)から(3)により算出される。計算式(1)及び計算式(2)における健康寿命C1及び健康寿命C2は、それぞれ運動機能データ等に基づく健康寿命の統計データ及び健診結果データ等に基づく健康寿命の統計データから推定される。図11Aは、歩行速度を例として、運動機能データから健康寿命を推定するための統計データについて説明する。図11Bは、血糖値を例として、健診結果データから健康寿命を推定するための統計データについて説明する。
健康指標は、例えば、図10のOP03、OP06及びOP07において、計算式(1)から(3)により算出される。計算式(1)及び計算式(2)における健康寿命C1及び健康寿命C2は、それぞれ運動機能データ等に基づく健康寿命の統計データ及び健診結果データ等に基づく健康寿命の統計データから推定される。図11Aは、歩行速度を例として、運動機能データから健康寿命を推定するための統計データについて説明する。図11Bは、血糖値を例として、健診結果データから健康寿命を推定するための統計データについて説明する。
図11Aは、歩行速度に応じた健康寿命テーブルの一例を示す図である。歩行速度に応じた健康寿命テーブルは、年齢、性別、歩行速度から健康寿命を推定するために用いられる統計データを格納する。歩行速度に応じた健康寿命テーブルは、年齢、性別、歩行速度、健康寿命のフィールドを含む。年齢は、歩行速度等の運動機能を計測したユーザの年齢の範囲を示す。性別は、運動機能を計測したユーザの性別である。歩行速度は、加速度センサを備える運動機能計測装置1により計測されたユーザの歩行速度の範囲を示す。例えば、62歳の女性の歩行速度が76m/minであった場合、この女性の健康寿命は73歳と推定される。
サーバ10は、ユーザの歩行速度に対応する健康寿命のデータを、ユーザの年齢及び性別ごとに蓄積し、蓄積したデータを分析することにより、年齢、性別、歩行速度から健康寿命を推定するための統計データを生成することができる。サーバ10は、例えば、ユーザの年齢、性別、歩行速度ごと健康寿命の平均値、中央値又は最頻値を推定値として用いることができる。また、図11Aは、歩行速度から健康寿命が推定される例を示すが、これに限られず、健康寿命は、歩行速度の他、歩幅、歩行パタン、活動量、脚の筋力等の運動機能データごとに推定される健康寿命の加重平均により算出されるようにしてもよい。さらに、健康寿命は、各種運動機能データを変数とした多変量解析により、健康寿命の推定値を算出するようにしてもよい。なお、統計データを格納する健康寿命テーブルは、サーバ10とは異なるコンピュータに配置されてもよい。
図11Bは、血糖値に応じた健康寿命テーブルの一例を示す図である。血糖値に応じた健康寿命テーブルは、年齢、性別、血糖値から健康寿命を推定するために用いられる統計データを格納する。血糖値に応じた健康寿命テーブルは、年齢、性別、血糖値、健康寿命
のフィールドを含む。年齢は、健康診断を受信したユーザの年齢の範囲を示す。性別は、健康診断を受信したユーザの性別である。血糖値は、健康診断によって検査されたユーザの血糖値の範囲を示す。例えば、66歳の男性の血糖値が92mg/dLであった場合、この男性の健康寿命は70歳と推定される。
のフィールドを含む。年齢は、健康診断を受信したユーザの年齢の範囲を示す。性別は、健康診断を受信したユーザの性別である。血糖値は、健康診断によって検査されたユーザの血糖値の範囲を示す。例えば、66歳の男性の血糖値が92mg/dLであった場合、この男性の健康寿命は70歳と推定される。
図11Bは、血糖値から健康寿命が推定される例を示すが、これに限られず、健康寿命は、血糖値の他、BMI、血圧等の健診結果データごとに推定される健康寿命の加重平均により算出されるようにしてもよい。さらに、健康寿命は、各種運動機能データ、各種健診結果データを変数とした多変量解析により、健康寿命の推定値を算出するようにしてもよい。
<実施形態の適用例>
本実施形態によって算出されるユーザの健康指標は、ユーザの運動機能に基づいて算出されるため、各種業者において健康状態に応じたサービスが提供される場合、ユーザの健康に対するモチベーションは向上する。また、サービスを提供する各種業者は、ユーザの健康状態に応じて提供するサービスを最適化することで、顧客の囲い込みが容易になる。図12から図16は、本実施形態の各種業者への適用例について説明する。なお、図12から図15は、保険業者への適用例に関連し、介護保険における保険料の適正化について説明する。
本実施形態によって算出されるユーザの健康指標は、ユーザの運動機能に基づいて算出されるため、各種業者において健康状態に応じたサービスが提供される場合、ユーザの健康に対するモチベーションは向上する。また、サービスを提供する各種業者は、ユーザの健康状態に応じて提供するサービスを最適化することで、顧客の囲い込みが容易になる。図12から図16は、本実施形態の各種業者への適用例について説明する。なお、図12から図15は、保険業者への適用例に関連し、介護保険における保険料の適正化について説明する。
図12は、歩行速度に応じた健康寿命を例示する図である。要介護となる主な原因の一つは、運動器の障害である。運動器の障害は、歩行速度に影響すると考えられ、非特許文献1には、歩行速度がより速い人は健康寿命が長くなるとの調査結果が示されている。図12の例では、平均寿命を86歳、歩行速度が普通の人の健康寿命を73歳であるとすると、健康指標は86−73=13と算出される。歩行速度が普通の人より遅い人の健康寿命は、歩行速度が普通の人よりも11年短く62歳であるとすると、健康指標は86−62=24と算出される。歩行速度が普通の人より速い人の健康寿命は、歩行速度が普通の人よりも4年長く77歳であるとすると、健康指標は86−77=9と算出される。このように、歩行速度がより速い人は、健康指標の値が減少し、より健康であることが示される。
図13は、従来の保険料支払い額の推移を例示する図である。縦軸は、保険業者に支払済の保険料の累計を示し、保険料の累計は、加入者の保証金の受取り額に応じて減少する。また、横軸は加入者の年齢である。従来の介護保険では、保険加入者は、介護保険加入時の40歳から65歳まで保険料を支払う。加入者は、要介護になると保証金の受給を開始する。
図14は、実施形態に係る保険料支払い額の推移を例示する図である。縦軸及び横軸は、図13と同様である。図13の従来例と異なり、本実施形態により算出したユーザの健康指標に応じて介護保険料を決定する場合、健康指標が平均値よりも小さい加入者は、平均寿命と健康寿命との差が短くなり、保証金の受取期間もより短くなる。このため、加入者は、支払う保険料をより安く設定したり、受け取る保証金をより多くしたりすることができる。また、保険業者は、加入者の健康指標に応じて保険料及び保証金の額を適切に設定することで、不要な保証金の支払いを抑制することが可能となる。なお、実際には平均寿命も運動機能の状態に影響するが、これについても図11Aの説明で例示したものと同様に、運動機能の状態に基づく統計データを基に算出し、算出された平均寿命に基づいて、保険料及び保証金を設定できるように構成しても良い。同様に、実際には平均寿命は健診結果の状態に影響するが、これについても図11Bの説明で例示したものと同様に、健診結果の状態に基づく統計データを基に算出し、算出された平均寿命に基づいて、保険料及び保証金を設定できるように構成しても良い。さらに、双方に基づく平均寿命として、
双方の平均寿命の加重平均をとった結果を平均寿命として、保険料及び保証金を設定できるように構成しても良い。
双方の平均寿命の加重平均をとった結果を平均寿命として、保険料及び保証金を設定できるように構成しても良い。
図15は、運動機能に基づく健康指標の保険業者による利用を例示する図である。本実施形態において、サーバ10は、ユーザが運動機能計測装置1を装着して計測された運動機能データに基づいて、健康寿命を推定し健康指標を算出する。健康指標は、健康状態を示す指標であればよく、平均寿命と健康寿命との差として表される他、平均寿命そのものや健康寿命そのもの、あるいは図示するとおり、転倒の危険性、寝たきりになる危険性、運動による健康状態の改善度等を示す値であってもよい。サーバ10は、年齢及び性別ごとにユーザの運動機能の情報を収集、蓄積し、蓄積された運動機能の情報に基づく統計データを用いて、これらを算出することが可能である。
また、サーバ10は、蓄積された運動機能の情報から、各ユーザの運動状態、運動能力及び運動により期待される効果等を分析することも可能である。サーバ10は、保険加入者の運動状態、運動能力及び運動効果に関する各種データを、健康指標として保険業者に提供する。また、それらに基づく平均寿命や健康寿命及びそれらの差、転倒の危険性、寝たきりになる危険性、運動による健康状態の改善度等を保険業者に提供することも可能である。
保険業者は、保険加入者の運動状態、運動能力及び運動効果に関するデータに基づいて、保険加入者の健康に対する留意度を判断することができる。保険業者は、保険加入者の運動状態、運動能力及び運動効果、それらに基づく平均寿命や健康寿命及びそれらの差、転倒の危険性、寝たきりになる危険性等に加え、健康に対する留意度を考慮した保険料又は保険メニューを設定することができる。即ち、保険業者は、各保険加入者の運動機能の情報から得られる各種の健康指標に基づいて、各保険加入者に提供するサービスを個別に最適化することが可能となる。さらに、保険加入者は、健康状態を示す健康指標の改善等により、より良いサービスを受けることができる場合、健康に対するモチベーションを向上させることができる。
図16は、運動機能に基づく健康指標の各種業者による利用を例示する図である。図15の例と同様に、サーバ10は、ユーザの運動状態、運動能力及び運動効果に関する各種データを、健康指標として各種業者に提供する。サーバ10から提供されたデータは、例えば、保険業者による保険メニューの設定、製薬業者による薬効評価、小売業者による商品の推薦、自治体及び介護施設による健康診断、製造業者による商品開発、企業及び健康保険組合による健康診断、医療機関による治療又はリハビリへの利用が想定される。
<実施形態の効果>
サーバ10は、ユーザが装着した運動機能計測装置1から運動機能のデータを受信し、運動機能データベース2に蓄積する。サーバ10は、指定されたユーザの運動機能データを、蓄積された運動機能データの統計値と比較することにより、指定されたユーザの健康状態を評価することができる。運動機能に基づいて各ユーザの健康状態が評価されるため、本実施形態を保険業者に適用した場合、保険加入者及び保険業者は、様々な利点を得ることができる。例えば、健康な保険加入者は、年齢及び性別に応じて設定される額よりも、支払う保険料を低く設定したり、受け取る保証金を高く設定したりすることが可能となる。また、年齢制限により保険への加入が制限されていたユーザは、健康状態に応じて保険への加入が可能となる。一方、保険業者は、保険加入者の健康状態に応じて、保険料又は保証金を最適化することで、保証金の支払いを抑制することができる。さらに、保険業者は、健康な保険加入者には有利な条件で保険メニューを提案することができるため、加入者の囲い込み及び増加を見込むことができる。また、運動機能が改善されることで、有利なサービスを受けることができる場合、ユーザは、運動機能の改善に対するモチベーシ
ョンを向上させることができる。
サーバ10は、ユーザが装着した運動機能計測装置1から運動機能のデータを受信し、運動機能データベース2に蓄積する。サーバ10は、指定されたユーザの運動機能データを、蓄積された運動機能データの統計値と比較することにより、指定されたユーザの健康状態を評価することができる。運動機能に基づいて各ユーザの健康状態が評価されるため、本実施形態を保険業者に適用した場合、保険加入者及び保険業者は、様々な利点を得ることができる。例えば、健康な保険加入者は、年齢及び性別に応じて設定される額よりも、支払う保険料を低く設定したり、受け取る保証金を高く設定したりすることが可能となる。また、年齢制限により保険への加入が制限されていたユーザは、健康状態に応じて保険への加入が可能となる。一方、保険業者は、保険加入者の健康状態に応じて、保険料又は保証金を最適化することで、保証金の支払いを抑制することができる。さらに、保険業者は、健康な保険加入者には有利な条件で保険メニューを提案することができるため、加入者の囲い込み及び増加を見込むことができる。また、運動機能が改善されることで、有利なサービスを受けることができる場合、ユーザは、運動機能の改善に対するモチベーシ
ョンを向上させることができる。
サーバ10は、指定されたユーザの健診結果データが利用できる場合、ユーザの運動機能データに加えて、健診結果データに基づいて健康指標を算出する。これにより、ユーザの健康状態をより正確に判定することができる。また、健診結果が改善されることで、有利なサービスを受けることができる場合、ユーザは健康に対するモチベーションを向上させることができる。
サーバ10は、ユーザの健康指標に基づいて、保険への加入に関する各種条件を設定する。したがって、サーバ10は、提供するサービスの内容をユーザごとに最適化することができる。
<記録媒体>
コンピュータその他の機械、装置(以下、コンピュータ等)に上記いずれかの機能を実現させるプログラムやデータをコンピュータ等が読み取り可能な記録媒体に記録することができる。そして、コンピュータ等に、この記録媒体のプログラムを読み込ませて実行させることにより、その機能を提供させることができる。
コンピュータその他の機械、装置(以下、コンピュータ等)に上記いずれかの機能を実現させるプログラムやデータをコンピュータ等が読み取り可能な記録媒体に記録することができる。そして、コンピュータ等に、この記録媒体のプログラムを読み込ませて実行させることにより、その機能を提供させることができる。
ここで、コンピュータ等が読み取り可能な記録媒体とは、データやプログラム等の情報を電気的、磁気的、光学的、機械的、または化学的作用によって蓄積し、コンピュータ等から読み取ることができる記録媒体をいう。このような記録媒体のうちコンピュータ等から取り外し可能なものとしては、例えばフレキシブルディスク、光磁気ディスク、CD−ROM、CD−R/W、DVD、ブルーレイディスク、DAT、8mmテープ、フラッシュメモリなどのメモリカード等がある。また、コンピュータ等に固定された記録媒体としてハードディスクやROM等がある。さらに、SSD(Solid State Drive)はコンピュータ等から取り外し可能な記録媒体としても、コンピュータ等に固定された記録媒体としても利用可能である。
100 情報処理システム
10 サーバ
11 プロセッサ
12 主記憶装置
13 補助記憶装置
14 入力装置
15 出力装置
16 ネットワークインタフェース
17 バス
N ネットワーク
21 制御部
22 運動機能データ格納部
23 運動機能データ取得部
24 健康指標計算部
25 健康指標格納部
26 健康指標取得部
27 健康指標提示部
28 健診結果データ取得部
10 サーバ
11 プロセッサ
12 主記憶装置
13 補助記憶装置
14 入力装置
15 出力装置
16 ネットワークインタフェース
17 バス
N ネットワーク
21 制御部
22 運動機能データ格納部
23 運動機能データ取得部
24 健康指標計算部
25 健康指標格納部
26 健康指標取得部
27 健康指標提示部
28 健診結果データ取得部
Claims (7)
- ユーザの運動機能の状態を計測する電子機器から、前記計測された前記ユーザの運動機能の状態を示す運動機能データを受信する受信部と、
前記ユーザの前記運動機能データに基づいて、前記ユーザの健康状態を示す健康指標を算出する算出部と、
前記ユーザの前記健康指標の取得要求を受信した場合に、前記算出した前記ユーザの前記健康指標を前記取得要求の要求元に送信する提示部と、を備える、
情報処理装置。 - 前記算出部は、前記ユーザの前記運動機能データ及び前記ユーザの健康診断の結果に基づいて、前記ユーザの前記健康指標を算出する、
請求項1に記載の情報処理装置。 - 前記健康指標は、前記ユーザの前記運動機能データから推定される健康寿命を、平均寿命から減算して算出される、
請求項1に記載の情報処理装置。 - 前記健康指標は、前記ユーザの前記運動機能データから推定される健康寿命を平均寿命から減算して算出される第1の健康指標、及び前記ユーザの前記健康診断の結果から推定される健康寿命を平均寿命から減算して算出される第2の健康指標に基づいて算出される、
請求項2に記載の情報処理装置。 - 前記健康指標に基づいて、前記ユーザの保険加入条件を設定する評価部を、さらに備える、
請求項1から4のいずれか一項に記載の情報処理装置。 - コンピュータが、
ユーザの運動機能の状態を計測する電子機器から、前記計測された前記ユーザの運動機能の状態を示す運動機能データを受信し、
前記ユーザの前記運動機能データに基づいて、前記ユーザの健康状態を示す健康指標を算出し、
前記ユーザの前記健康指標の取得要求を受信した場合に、前記算出した前記ユーザの前記健康指標を前記取得要求の要求元に送信する、
情報処理方法。 - コンピュータに、
ユーザの運動機能の状態を計測する電子機器から、前記計測された前記ユーザの運動機能の状態を示す運動機能データを受信し、
前記ユーザの前記運動機能データに基づいて、前記ユーザの健康状態を示す健康指標を算出し、
前記ユーザの前記健康指標の取得要求を受信した場合に、前記算出した前記ユーザの前記健康指標を前記取得要求の要求元に送信する、
ことを実行させるための情報処理プログラム。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2016211964A JP2018073110A (ja) | 2016-10-28 | 2016-10-28 | 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2016211964A JP2018073110A (ja) | 2016-10-28 | 2016-10-28 | 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
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Family
ID=62114223
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
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Country Status (1)
Country | Link |
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JP (1) | JP2018073110A (ja) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2020003954A1 (ja) * | 2018-06-26 | 2020-01-02 | コニカミノルタ株式会社 | コンピューターで実行されるプログラム、情報処理装置、および、コンピューターで実行される方法 |
JP2020197948A (ja) * | 2019-06-03 | 2020-12-10 | 株式会社ノーニューフォークスタジオ | 保険提案システム、保険提案方法、および保険提案プログラム |
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-
2016
- 2016-10-28 JP JP2016211964A patent/JP2018073110A/ja active Pending
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JP7342863B2 (ja) | 2018-06-26 | 2023-09-12 | コニカミノルタ株式会社 | コンピュータで実行されるプログラム、情報処理システム、および、コンピュータで実行される方法 |
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