JP2018072994A - Automobile use facility recommendation device and use facility recommendation method - Google Patents
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Abstract
Description
本発明の実施形態は、自動車の利用施設推奨装置及び利用施設推奨方法に関する。 Embodiments described herein relate generally to a vehicle use facility recommendation device and a use facility recommendation method.
一般的に、高速道路（または有料道路）には、サービスエリア(ＳＡ)やパーキングエリア(ＰＡ)などの複数の利用施設が設置されている。各利用施設は、自動車のユーザが休憩、食事、商品購入、燃料補給などに利用する必要不可欠な施設である。 Generally, a plurality of facilities such as a service area (SA) and a parking area (PA) are installed on an expressway (or toll road). Each use facility is an indispensable facility that a user of a car uses for a break, a meal, purchase of goods, fuel supply, and the like.
自動車のユーザは、高速道路を走行中に、適切な状況の利用施設に立ち寄って利用できることが望ましい。適切な状況とは、施設内の混雑状況(駐車場の混雑程度や施設内の混雑程度)や周辺の交通状況（渋滞の程度）がユーザにとって好ましい状況である。また、電気自動車（ＥＶ車と表記する）のユーザは、施設内の充電設備（充電ステーション）を利用して充電する場合がある。この場合、相対的に長時間の充電待ち時間（施設内の一種の休憩時間に相当する）が必要となるため、ＥＶ車のユーザは適切な状況の利用施設を選択することは重要である。 It is desirable for automobile users to be able to stop at a use facility in an appropriate situation while traveling on a highway. The appropriate situation is a situation in which the user is preferable in the facility (the degree of congestion in the parking lot and the degree of congestion in the facility) and the surrounding traffic situation (the degree of congestion). In addition, a user of an electric vehicle (described as an EV vehicle) may charge using a charging facility (charging station) in the facility. In this case, since a relatively long charge waiting time (corresponding to a kind of break time in the facility) is required, it is important for the user of the EV car to select a use facility in an appropriate situation.
従来では、休憩時間を考慮して利用施設を推奨するシステムや、ＥＶ車の充電エネルギーの状況を考慮して充電設備を備えた利用施設を推奨するシステムが提案されている。しかしながら、自動車のユーザは、施設内の混雑状況や周辺の交通状況を考慮した適切な状況の利用施設を選択できることが望ましい。そこで、適切な状況の利用施設を推奨できる自動車の利用施設推奨装置を実現するという課題がある。 Conventionally, a system that recommends a use facility in consideration of a break time and a system that recommends a use facility equipped with a charging facility in consideration of the state of charging energy of an EV vehicle have been proposed. However, it is desirable that a user of an automobile can select a use facility in an appropriate situation in consideration of congestion in the facility and surrounding traffic conditions. Therefore, there is a problem of realizing a vehicle use facility recommendation device that can recommend a use facility in an appropriate situation.
本実施形態の自動車の利用施設推奨装置は、情報格納手段と、利用推奨処理手段と、情報提供手段とを有する構成である。前記情報格納手段は、道路に間隔を持って設置される複数の利用施設に関して、当該各利用施設別の利用状況及び周辺の交通状況に関する利用情報を格納する。前記利用推奨処理手段は、現在の前記交通状況の情報に基づいて、前記情報格納手段に格納された利用情報を使用して各利用施設別の利用推奨処理を実行する。前記情報提供手段は、前記利用推奨処理に基づいた利用施設の推奨情報を提供する。 The vehicle use facility recommendation device of the present embodiment is configured to include information storage means, use recommendation processing means, and information provision means. The said information storage means stores the utilization information regarding the utilization condition according to each said utilization facility and the surrounding traffic condition regarding the several utilization facility installed on the road at intervals. The usage recommendation processing means executes usage recommendation processing for each usage facility using the usage information stored in the information storage means based on the current traffic condition information. The information providing means provides recommended information on a use facility based on the use recommendation process.
［第１の実施形態］
以下図面を参照して、実施形態を説明する。
[First Embodiment]
Embodiments will be described below with reference to the drawings.
本実施形態の対象となる自動車（ＥＶ車）は、充電バッテリのみで走行する電気自動車（ＥＶ車）の他、ガソリンや軽油等の揮発性燃料を使用するエンジンと電気で駆動するモータを併用し、バッテリに対して外部から充電できる機能を有するハイブリット車、または水素を用いた燃料電池で走行する水素自動車等も含む。 The automobile (EV car) that is the subject of this embodiment uses an electric car (EV car) that runs only with a rechargeable battery, an engine that uses volatile fuel such as gasoline and light oil, and a motor that is driven by electricity. In addition, a hybrid vehicle having a function of charging the battery from the outside, a hydrogen vehicle that runs on a fuel cell using hydrogen, and the like are also included.
図１は、本実施形態に関するシステムの構成を示すブロック図である。図１に示すように、システムは、利用施設推奨サーバ１と、ユーザ管理サーバ２と、施設管理サーバ４と、交通管制サーバ５とを含む構成である。各サーバ１，２，４，５はそれぞれ、コンピュータシステムを主要素とし、各種の情報を交換する通信装置を含む構成である。 FIG. 1 is a block diagram showing a system configuration relating to the present embodiment. As shown in FIG. 1, the system includes a use facility recommendation server 1, a user management server 2, a facility management server 4, and a traffic control server 5. Each of the servers 1, 2, 4, and 5 has a computer system as a main element and includes a communication device that exchanges various types of information.
利用施設推奨サーバ１は、後述するように、高速道路（有料道路）を走行する自動車のユーザに対して、高速道路に設置された複数の利用施設から適切な利用施設を推奨する処理を実行する。本実施形態の利用施設は、サービスエリア(ＳＡ)やパーキングエリア(ＰＡ)に相当し、自動車のユーザが休憩、食事、商品購入、燃料補給などに利用する利用施設である。 As will be described later, the use facility recommendation server 1 executes processing for recommending an appropriate use facility from a plurality of use facilities installed on the expressway to a user of an automobile traveling on the expressway (toll road). . The use facility according to the present embodiment corresponds to a service area (SA) or a parking area (PA), and is a use facility used by a user of a car for a break, a meal, product purchase, fuel supply, or the like.
利用施設推奨サーバ１は、ソフトウェアにより処理を実行する利用施設推奨部１０及び利用状況分類部１１を有する。利用施設推奨部１０は、後述するように、適切な利用施設を推奨する推奨処理を実行する。利用状況分類部１１は、概略的には、利用施設推奨部１０の推奨処理に使用するための交通状況別利用統計情報を作成する。 The use facility recommendation server 1 includes a use facility recommendation unit 10 and a use state classification unit 11 that execute processing by software. As will be described later, the use facility recommendation unit 10 executes a recommendation process for recommending an appropriate use facility. The usage status classification unit 11 generally creates usage statistics information by traffic status to be used for the recommendation process of the usage facility recommendation unit 10.
さらに、利用施設推奨サーバ１は、データベースを構成する情報記憶装置であり、利用施設混雑情報の格納部１２、利用施設休憩時間情報の格納部１３、交通状況分類情報の格納部１４、現在情報の格納部１５、交通状況別利用統計情報の格納部１６、及び推奨供給ポイント情報の格納部１７を含む。また、利用施設推奨サーバ１は、ユーザ設定パラメータ情報の格納部１８及びユーザ設定事前計画情報の格納部１９を含む構成でもよい。 Furthermore, the use facility recommendation server 1 is an information storage device that constitutes a database. The use facility congestion information storage unit 12, the use facility break time information storage unit 13, the traffic situation classification information storage unit 14, and the current information A storage unit 15, a storage unit 16 for usage statistics information according to traffic conditions, and a storage unit 17 for recommended supply point information are included. The use facility recommendation server 1 may include a user setting parameter information storage unit 18 and a user setting advance plan information storage unit 19.
ユーザ管理サーバ２は、走行する自動車のユーザが操作するユーザ端末３と利用施設推奨サーバ１との情報交換を管理する。ユーザ端末３は、スマートフォン等の携帯端末であり、利用施設推奨サーバ１から提供される情報を表示する表示画面（図１３を参照）を有する。なお、ユーザ端末３はカーナビゲーション等の車載機器でもよい。ユーザ管理サーバ２は、携帯電話網の基地局、公衆無線ＬＡＮのアクセスポイント、あるいはＩＴＳスポット（ＥＴＣ2.0）等の路側通信設備と通信可能な通信装置を含む。 The user management server 2 manages information exchange between the user terminal 3 operated by the user of the traveling automobile and the use facility recommendation server 1. The user terminal 3 is a mobile terminal such as a smartphone, and has a display screen (see FIG. 13) for displaying information provided from the use facility recommendation server 1. The user terminal 3 may be an in-vehicle device such as a car navigation. The user management server 2 includes a communication device capable of communicating with a roadside communication facility such as a base station of a mobile phone network, an access point of a public wireless LAN, or an ITS spot (ETC 2.0).
施設管理サーバ４は、各利用施設から取得する休憩時間情報や混雑情報を管理する。交通管制サーバ５は、高速道路の交通状況に関する情報として、例えば、トラフィックカウンタ（トラカン）情報（走行区間の走行台数や平均速度）等の交通状況情報をデータベース（ＤＢ）２０に蓄積して管理する。各サーバ４，５はそれぞれ、利用施設推奨サーバ１に情報を提供する。 The facility management server 4 manages break time information and congestion information acquired from each use facility. The traffic control server 5 accumulates and manages traffic status information such as traffic counter (tracan) information (the number of traveled vehicles and average speed in the traveling section) in the database (DB) 20 as information on the traffic status of the expressway. . Each of the servers 4 and 5 provides information to the use facility recommendation server 1.
図２、図３、図４、及び図５はそれぞれ、利用施設混雑情報の格納部１２、利用施設休憩時間情報の格納部１３、交通状況分類情報の格納部１４及び交通状況別利用統計情報の格納部１６に格納される情報の一例を示す。 2, 3, 4, and 5 respectively show a storage unit 12 for use facility congestion information, a storage unit 13 for use facility break time information, a storage unit 14 for traffic situation classification information, and usage statistics information for each traffic situation. An example of information stored in the storage unit 16 is shown.
図２に示すように、格納部１２に格納される利用施設混雑情報は、利用施設（Ａ，Ｂ…Ｎ）毎に記録された時刻と頻度とが対応付けされたテーブル情報である。頻度とは、例えば５分単位で利用施設に入力または出力した自動車の台数を意味する。図３に示すように、格納部１３に格納される利用施設休憩時間情報は、利用施設毎に記録された時刻と休憩時間（平均値）とが対応付けされたテーブル情報である。休憩時間は、自動車のユーザが一般的な休憩だけでなく、食事、商品購入、燃料補給などで要した利用施設での利用時間である。 As shown in FIG. 2, the use facility congestion information stored in the storage unit 12 is table information in which times and frequencies recorded for each use facility (A, B... N) are associated with each other. The frequency means, for example, the number of automobiles input or output to the use facility in units of 5 minutes. As illustrated in FIG. 3, the use facility break time information stored in the storage unit 13 is table information in which the time recorded for each use facility and the break time (average value) are associated with each other. The break time is a use time at a use facility required by a user of a car not only for a general break but also for meals, product purchases, fuel supply, and the like.
図４に示すように、格納部１４に格納される交通状況分類情報は、利用施設毎に記録された時刻と交通状況とが対応付けされたテーブル情報である。交通状況は、各利用施設の周辺の道路での走行状況であり、例えば渋滞または順調（渋滞していない状態）のいずれかである。交通状況はシステム管理者が任意に設定可能である。図５に示すように、格納部１６に格納される交通状況別利用統計情報は、図２から図４に示すような各情報に基づいて統計値として作成されて、利用施設毎に時刻、交通状況、混雑状況、休憩時間が対応付けされたテーブル情報である。利用施設毎の混雑状況は、駐車状況の混み状態の程度として、便宜的に、中（やや混み状態）、大（混み状態）、空き（空いている状態）に分類して表記する。利用施設毎の混雑状況はシステム管理者が任意に設定可能である。 As shown in FIG. 4, the traffic situation classification information stored in the storage unit 14 is table information in which a time and a traffic situation recorded for each use facility are associated with each other. The traffic situation is a running situation on a road around each use facility, and is, for example, either a traffic jam or a smooth traffic (no traffic jam). The traffic situation can be arbitrarily set by the system administrator. As shown in FIG. 5, the usage statistics information classified by traffic situation stored in the storage unit 16 is created as a statistical value based on each piece of information as shown in FIG. 2 to FIG. This is table information in which a situation, a congestion situation, and a break time are associated with each other. For convenience, the congestion status of each use facility is described as being classified into medium (somewhat crowded), large (crowded), and empty (vacant) for convenience. The system administrator can arbitrarily set the congestion status for each use facility.
ここで、現在情報の格納部１５には、走行する自動車のユーザ端末３から提供される情報であり、ユーザ毎に記録される時刻、現在位置、目的地を含む現在情報が格納される。なお、ＥＶ車の場合には、現在情報として、現在位置から利用施設までの消費エネルギー（走行に必要な消費エネルギー）が含まれてもよい。 Here, the current information storage unit 15 is information provided from the user terminal 3 of the traveling vehicle, and stores current information including time, current position, and destination recorded for each user. In the case of an EV car, the current information may include energy consumed from the current position to the use facility (energy consumed for traveling).
図６は、本実施形態の利用施設推奨サーバ１において、主要部である利用施設推奨部１０の推奨処理を説明するためのフローチャートである。 FIG. 6 is a flowchart for explaining a recommendation process of the use facility recommendation unit 10 which is a main part in the use facility recommendation server 1 of the present embodiment.
図６に示すように、利用施設推奨部１０は、格納部１６をアクセスし、交通状況別利用統計情報（図５を参照）から利用施設毎の混雑状況、休憩時間及び交通状況に関する情報を取得する（処理Ｓ１）。さらに、利用施設推奨部１０は、格納部１４，１５をアクセスし、現在情報及び現在の交通状況分類情報（図４を参照）を取得する（処理Ｓ２）。ここで、現在情報は、前述したように、走行する自動車のユーザ端末３から提供される情報であり、ユーザ毎に記録される時刻、現在位置、目的地を含む。また、現在の交通状況分類情報は、前述したように、各利用施設の周辺の道路での現在の走行状況（渋滞または順調）を示す情報である。 As shown in FIG. 6, the use facility recommendation unit 10 accesses the storage unit 16 and obtains information on the congestion status, break time, and traffic status for each use facility from the usage statistics information by traffic status (see FIG. 5). (Process S1). Further, the use facility recommendation unit 10 accesses the storage units 14 and 15 to acquire current information and current traffic condition classification information (see FIG. 4) (processing S2). Here, as described above, the current information is information provided from the user terminal 3 of the traveling automobile and includes the time, current position, and destination recorded for each user. Further, as described above, the current traffic situation classification information is information indicating the current running situation (congestion or smoothness) on the roads around each use facility.
次に、利用施設推奨部１０は、処理Ｓ１及び処理Ｓ２により取得した各情報を使用して、現在の交通状況分類における各利用施設の利用状況の評価値を算出する（処理Ｓ３）。利用施設推奨部１０は、後述するように、算出した評価値に基づいて利用施設の推奨結果（推奨順位）を決定する推奨処理を実行する（処理Ｓ４）。利用施設推奨部１０は、推奨した利用施設の位置を含む利用施設の推奨情報を、推奨供給ポイント情報の格納部１７に格納する（処理Ｓ５）。このような処理により、利用施設推奨サーバ１は、推奨供給ポイント情報の格納部１７に格納された利用施設の推奨情報を、ユーザ管理サーバ２を介して自動車のユーザが操作するユーザ端末３に提供できる。 Next, the use facility recommendation unit 10 calculates the evaluation value of the use situation of each use facility in the current traffic situation classification using each piece of information acquired by the processing S1 and the processing S2 (processing S3). As will be described later, the use facility recommendation unit 10 executes a recommendation process for determining a recommended result (recommendation order) of the use facility based on the calculated evaluation value (processing S4). The use facility recommendation unit 10 stores the recommended information of the use facility including the recommended use facility position in the storage unit 17 of recommended supply point information (processing S5). Through such processing, the usage facility recommendation server 1 provides the usage facility recommendation information stored in the recommended supply point information storage unit 17 to the user terminal 3 operated by the automobile user via the user management server 2. it can.
ここで、図７は、図６の処理Ｓ１において利用施設推奨部１０が取得する交通状況別利用統計情報（図５を参照）について、利用状況分類部１１の作成処理を説明するためのフローチャートである。 Here, FIG. 7 is a flowchart for explaining the creation process of the usage status classification unit 11 for the traffic status usage statistical information (see FIG. 5) acquired by the usage facility recommendation unit 10 in the process S1 of FIG. is there.
概略的には、利用状況分類部１１は、交通状況別利用統計情報を作成する処理の手順として、格納部１２，１３，１４から利用施設混雑情報、休憩時間情報、及び交通状況分類情報を取得する。利用状況分類部１１は、各利用施設において交通状況の分類毎に、該当時刻の混雑状況の平均値及び休憩時間の平均値を算出して、これらの算出結果に基づいて交通状況別利用統計情報を作成して格納部１６に格納する。なお、当該平均値以外に、中央値やトリム値などを算出してもよい。また、利用状況分類部１１は、トラカン情報のタイプスタンプに基づいて、季節と交通状況を用いた分類や、朝・昼・晩の１日の時間帯と交通状況を用いた分類を行うようにしてもよい。以下、図７を参照して、利用状況分類部１１の具体的処理を説明する。 Schematically, the usage status classification unit 11 obtains usage facility congestion information, break time information, and traffic status classification information from the storage units 12, 13, and 14 as a processing procedure for creating usage statistics information by traffic status. To do. The usage status classification unit 11 calculates the average value of the congestion status and the average value of the break time for each traffic status classification in each usage facility, and based on these calculation results, the usage statistics information by traffic status Is stored in the storage unit 16. In addition to the average value, a median value, trim value, or the like may be calculated. In addition, the usage status classification unit 11 performs classification using seasons and traffic conditions based on the type stamps of the tracan information, and classification using the time zones of the morning, noon, and evening and the traffic conditions. May be. Hereinafter, specific processing of the usage status classification unit 11 will be described with reference to FIG.
図７に示すように、利用状況分類部１１は、初期条件（ｊ＝１）及び終了条件（ｊ＝Ｎａ）を設定する（処理Ｓ１０）。ここで、Ｎａは対象となる利用施設数である。利用状況分類部１１は、格納部１４から利用施設毎の交通状況情報（図４を参照）を取得する（処理Ｓ１１）。利用状況分類部１１は、初期条件（ｉ＝１）及び終了条件（ｉ＝Ｎｂ）を設定する（処理Ｓ１２）。ここで、Ｎｂは対象となる交通状況情報の数である。 As shown in FIG. 7, the usage status classification unit 11 sets an initial condition (j = 1) and an end condition (j = Na) (processing S10). Here, Na is the number of target use facilities. The usage status classification unit 11 acquires traffic status information (see FIG. 4) for each usage facility from the storage unit 14 (processing S11). The usage status classification unit 11 sets an initial condition (i = 1) and an end condition (i = Nb) (processing S12). Here, Nb is the number of target traffic situation information.
次に、利用状況分類部１１は、交通状況情報から交通状況ｋｉのラベル（順調又は渋滞）の日時を取得する（処理Ｓ１３）。利用状況分類部１１は、格納部１３の利用施設混雑情報（図３を参照）から該当日時の休憩時間の平均値を算出する（処理Ｓ１４）。また、利用状況分類部１１は、格納部１２の利用施設混雑情報（図２を参照）から該当日時の混雑状況（頻度）の平均値を算出する（処理Ｓ１５）。利用状況分類部１１は、このような処理を交通状況情報の数（ｉ＝Ｎｂ）だけ繰り返す（処理Ｓ１６，Ｓ１７のＮＯ）。 Next, the usage status classification unit 11 acquires the date and time of the label (smooth or traffic jam) of the traffic status ki from the traffic status information (processing S13). The usage status classifying unit 11 calculates the average value of the break time of the corresponding date and time from the usage facility congestion information (see FIG. 3) in the storage unit 13 (processing S14). Further, the usage status classification unit 11 calculates an average value of the congestion status (frequency) of the corresponding date and time from the usage facility congestion information (see FIG. 2) in the storage unit 12 (processing S15). The usage status classification unit 11 repeats such processing by the number of traffic status information (i = Nb) (NO in processing S16 and S17).
利用状況分類部１１は、処理Ｓ１３から処理Ｓ１５により、交通状況のラベル（順調又は渋滞）別の各算出結果に基づいて交通状況別利用統計情報を作成して格納部１６に格納する（処理Ｓ１８）。利用状況分類部１１は、このような処理を利用施設数（ｊ＝Ｎａ）だけ繰り返し（処理Ｓ１９，Ｓ２０のＮＯ）、図５に示すように、各利用施設において交通状況の分類毎の交通状況別利用統計情報を作成して格納部１６に格納する。 The usage situation classifying unit 11 creates usage statistical information for each traffic situation based on each calculation result for each traffic status label (smooth or traffic jam) and stores it in the storage unit 16 through the processing S13 to S15 (processing S18). ). The usage status classification unit 11 repeats such processing for the number of usage facilities (j = Na) (NO in processing S19 and S20), and as shown in FIG. 5, the traffic status for each traffic status classification in each usage facility. Separate usage statistics information is created and stored in the storage unit 16.
なお、利用状況分類部１１は、初期条件や終了条件等のパラメータ情報を、走行する自動車のユーザ端末３から提供される情報を使用する構成でもよい。この場合、ユーザ端末３から提供されるパラメータ情報は、図１に示すように、利用施設推奨サーバ１のユーザ設定パラメータ情報の格納部１８に格納される。 Note that the usage status classification unit 11 may be configured to use information provided from the user terminal 3 of the traveling vehicle for parameter information such as initial conditions and end conditions. In this case, the parameter information provided from the user terminal 3 is stored in the user setting parameter information storage unit 18 of the use facility recommendation server 1 as shown in FIG.
図８は、図６の処理Ｓ４において利用施設推奨部１０が利用施設の推奨結果を決定する推奨処理の具体例を説明するための図である。 FIG. 8 is a diagram for explaining a specific example of the recommendation process in which the use facility recommendation unit 10 determines the recommendation result of the use facility in the process S4 of FIG.
図８に示すように、利用施設推奨部１０は、利用施設の推奨結果として、利用施設（Ａ，Ｂ，Ｃとする）毎の推奨順位（ここではお勧め順位）を決定する。ここで、図８に示すように、利用施設推奨部１０は、走行する自動車のユーザ端末３から提供される現在位置及び目的地に関する情報を取得する。また、利用施設推奨部１０は、交通状況別利用統計情報、現在情報及び現在の交通状況分類情報に基づいて、利用施設（Ａ，Ｂ，Ｃ）毎のテーブル情報８０Ａ，８０Ｂ，８０Ｃを取得する。 As illustrated in FIG. 8, the use facility recommendation unit 10 determines a recommendation order (here, recommended order) for each use facility (A, B, and C) as a recommended result of the use facility. Here, as illustrated in FIG. 8, the use facility recommendation unit 10 acquires information on the current position and the destination provided from the user terminal 3 of the traveling vehicle. Moreover, the utilization facility recommendation part 10 acquires table information 80A, 80B, 80C for every utilization facility (A, B, C) based on utilization statistics information according to traffic conditions, current information, and current traffic condition classification information. .
利用施設推奨部１０は、例えば関係式「ｐ(正規化した休憩時間)＋ｑ(正規化した混雑頻度)」の算出結果（評価値）を使用して、利用施設（Ａ，Ｂ，Ｃ）毎の推奨順位（お勧め順位）を決定する。ここで、ｐとｑは重み係数であり、休憩時間又は混雑頻度（混雑状況）に対する重みを示す指標である。ここでは、利用施設推奨部１０は、周辺の交通状況が順調であり、相対的に混雑頻度（混雑状況）に対する重み付に基づいて、利用施設Ｂのお勧め順位を「１」とし、以下利用施設Ａのお勧め順位を「２」、利用施設Ｃのお勧め順位を「３」とするランキング付した推奨順位を決定する。 The use facility recommendation unit 10 uses, for example, a calculation result (evaluation value) of a relational expression “p (normalized break time) + q (normalized congestion frequency)” for each use facility (A, B, C). Determine the recommended order (recommended order). Here, p and q are weighting factors, and are indices indicating weights for break time or congestion frequency (congestion situation). Here, the use facility recommendation unit 10 sets the recommended order of the use facility B as “1” based on the weighting with respect to the congestion frequency (congestion situation) relatively, and the surrounding use is in good condition. The recommended ranking with the ranking of “2” for the recommendation of the facility A and “3” for the usage facility C is determined.
ここで、利用施設推奨部１０は、ユーザが設定する重み係数（ｐ，ｑ）を使用して、前記の利用施設（Ａ，Ｂ，Ｃ）毎の推奨順位（お勧め順位）を決定する処理を実行する構成でもよい。この場合、ユーザ端末３から提供される重み係数は、図１に示すように、利用施設推奨サーバ１のユーザ設定事前計画情報の格納部１９に格納される。 Here, the use facility recommendation unit 10 uses the weighting factors (p, q) set by the user to determine the recommended rank (recommended rank) for each of the use facilities (A, B, C). May be configured to execute. In this case, as shown in FIG. 1, the weighting coefficient provided from the user terminal 3 is stored in the user setting prior plan information storage unit 19 of the use facility recommendation server 1.
この場合、ユーザによりユーザ端末３から重み係数を指定するための入力方法としては、例えば以下のような方法がある。即ち、ユーザ端末３は、利用施設推奨サーバ１から提供される、例えば図８に示すような情報を表示画面上に表示する。ユーザは、表示画面上に表示されたボタン８１を操作して、休憩時間又は混雑頻度（混雑状況）に対する重みを指定するための入力を行う。 In this case, as an input method for designating a weighting coefficient from the user terminal 3 by the user, for example, there are the following methods. That is, the user terminal 3 displays information provided from the use facility recommendation server 1 as shown in FIG. 8 on the display screen, for example. The user operates the button 81 displayed on the display screen and performs an input for designating a weight for the break time or the congestion frequency (congestion situation).
また、別の入力方法としては、図９に示すように、ユーザ端末３の表示画面上に表示されたスライドボタン９Ａ，９Ｂを操作する方法でもよい。即ち、ユーザは、表示画面上に表示されたスライドボタン９Ａ，９Ｂを操作して、休憩時間又は混雑頻度（混雑状況）に対する重み係数を指定するための入力を行う。 As another input method, as shown in FIG. 9, a method of operating the slide buttons 9 </ b> A and 9 </ b> B displayed on the display screen of the user terminal 3 may be used. That is, the user operates the slide buttons 9A and 9B displayed on the display screen, and performs an input for designating a weighting factor for a rest period or a congestion frequency (congestion situation).
以上のように本実施形態によれば、高速道路を走行中の自動車のユーザが操作するユーザ端末に対して、利用施設の利用状況（混雑状況や休憩時間）及び周辺の交通状況を考慮した適切な状況の利用施設を推奨する推奨情報を提供できる。推奨情報としては、例えば複数の利用施設のお勧め順位をランキング付した推奨順位を示す情報を提供できる。この場合、ユーザ端末から設定される重み係数等のユーザ情報に基づいて、推奨順位を決定する処理を実行できる。従って、自動車のユーザは、適切な状況の利用施設を容易に選択することが可能となる。
［第２の実施形態］
図１０は、第２の実施形態に関するシステムの構成を示すブロック図である。本実施形態では、図１０に示すように、施設管理サーバ４は、利用施設混雑情報の格納部１２及び利用施設休憩時間情報の格納部１３を有し、これらから利用施設混雑情報及び休憩時間情報を利用施設推奨サーバ１に提供する構成である。
As described above, according to the present embodiment, for a user terminal operated by a user of an automobile traveling on a highway, appropriate usage conditions (congestion status and break time) of the use facility and surrounding traffic conditions are considered. It is possible to provide recommended information that recommends facilities in different situations. As the recommendation information, for example, it is possible to provide information indicating a recommendation order obtained by ranking recommendation orders of a plurality of use facilities. In this case, it is possible to execute a process for determining a recommendation order based on user information such as a weighting coefficient set from the user terminal. Therefore, the user of the car can easily select a use facility in an appropriate situation.
[Second Embodiment]
FIG. 10 is a block diagram illustrating a configuration of a system according to the second embodiment. In this embodiment, as shown in FIG. 10, the facility management server 4 has a storage unit 12 for use facility congestion information and a storage unit 13 for use facility break time information, from which the use facility congestion information and break time information are stored. Is provided to the use facility recommendation server 1.
施設管理サーバ４は、複数の利用施設（Ａ，Ｂ，…Ｎ）３０に設置された通信設備３１と接続し、各利用施設３０から自動車単位の入場と出場の時間、入場台数及び出場台数に関する情報を取得する。通信設備３１は、各利用施設３０の入口と出口に設けられたＩＴＳスポット（ＥＴＣ2.0）等の路側通信装置である。通信設備３１は、各利用施設３０の入口と出口に設けられた監視カメラからの映像を伝送できる。 The facility management server 4 is connected to communication facilities 31 installed in a plurality of use facilities (A, B,... N) 30, and relates to the time of entry and entry of each vehicle from each use facility 30, the number of entries and the number of entries. Get information. The communication facility 31 is a roadside communication device such as an ITS spot (ETC 2.0) provided at the entrance and exit of each use facility 30. The communication facility 31 can transmit images from surveillance cameras provided at the entrance and exit of each use facility 30.
さらに、本実施形態では、ＰＯＳ（Point of Sales）システム４０は、各利用施設３０における食事、商品購入、燃料補給などのＰＯＳ情報（販売情報）を管理する。ＰＯＳシステム４０は、ＰＯＳ履歴情報を蓄積するデータベース４１及び各利用施設３０の混雑情報を蓄積するデータベース４２を有する。 Furthermore, in this embodiment, the POS (Point of Sales) system 40 manages POS information (sales information) such as meals, product purchases, and fuel supply at each use facility 30. The POS system 40 includes a database 41 that stores POS history information and a database 42 that stores congestion information of each use facility 30.
なお、他の構成は前述した図１に示す構成と同様であり、利用施設推奨サーバ１の構成及び動作も前述した第１の実施形態の場合と同様であるため、詳細な説明を省略する。 The other configuration is the same as the configuration shown in FIG. 1 described above, and the configuration and operation of the use facility recommendation server 1 are also the same as those in the first embodiment described above, and thus detailed description thereof is omitted.
本実施形態では、施設管理サーバ４は、複数の利用施設（Ａ，Ｂ，…Ｎ）３０から通信設備３１を介して提供される入場台数及び出場台数に関する情報に基づいて、該当日時での頻度（混雑状況）を算出し、利用施設混雑情報として格納部１２に格納する。また、施設管理サーバ４は、複数の利用施設（Ａ，Ｂ，…Ｎ）３０から通信設備３１を介して提供される自動車単位の入場と出場の時間に関する情報に基づいて、当該時間差から該当日時での休憩時間の平均値を算出し、利用施設休憩時間情報の格納部１３に格納する。 In the present embodiment, the facility management server 4 determines the frequency at the relevant date and time based on the information regarding the number of entrances and the number of exits provided from the plurality of use facilities (A, B,... N) 30 via the communication equipment 31. (Congestion status) is calculated and stored in the storage unit 12 as usage facility congestion information. Further, the facility management server 4 determines the corresponding date and time from the time difference based on the information about the entry and departure times for each vehicle provided from the plurality of use facilities (A, B,... N) 30 via the communication equipment 31. The average value of the rest time at is calculated and stored in the storage facility 13 for the use facility break time information.
ここで、各利用施設３０は、入口と出口に設けられた監視カメラにより、自動車のナンバープレートを認識した自動車単位の識別情報を、通信設備３１を介して施設管理サーバ４に提供できる。施設管理サーバ４は、提供される自動車単位の識別情報を使用して、利用施設混雑情報及び利用施設休憩時間情報を算出できる。 Here, each use facility 30 can provide the facility management server 4 via the communication facility 31 with identification information for each vehicle that recognizes the number plate of the vehicle, using the monitoring cameras provided at the entrance and the exit. The facility management server 4 can calculate the use facility congestion information and the use facility break time information using the identification information for each automobile.
なお、ＰＯＳシステム４０は、各利用施設３０からのＰＯＳ情報に基づいて、各利用施設３０のレジスタにおける該当日時での混み具合（混雑状況）を算出し、利用施設毎の混雑情報としてデータベース４２に蓄積できる。従って、施設管理サーバ４は、ＰＯＳシステム４０のデータベース４２に格納された利用施設毎の混雑情報を取得することにより、利用施設混雑情報として使用することが可能である。 The POS system 40 calculates the degree of congestion (congestion status) at the relevant date and time in the register of each use facility 30 based on the POS information from each use facility 30, and stores it in the database 42 as congestion information for each use facility. Can accumulate. Therefore, the facility management server 4 can use the information as the use facility congestion information by acquiring the congestion information for each use facility stored in the database 42 of the POS system 40.
以上のように本実施形態においても、第１の実施形態と同様に、利用施設推奨サーバ１により、高速道路を走行中の自動車のユーザが操作するユーザ端末に対して、利用施設の利用状況（混雑状況や休憩時間）及び周辺の交通状況を考慮した適切な状況の利用施設を推奨する推奨情報を提供できる。
［第３の実施形態］
図１１は、第３の実施形態に関するシステムの構成を示すブロック図である。本実施形態のシステムは、対象となる自動車がＥＶ車又はハイブリット車であり、図１１に示すように、気象情報サーバ６及び充電器管理サーバ５０を有する。充電器管理サーバ５０は、各利用施設に設置されている充電器（充電ステーション）６０を管理する。充電器管理サーバ５０は、自動車（ＥＶ車と表記する）が各利用施設において、充電器６０を使用して充電した場合に取得する各種の情報を消費履歴情報データベース（消費履歴情報ＤＢ）５１に蓄積する。充電器管理サーバ５０は、後述するように、消費履歴情報ＤＢ５１に蓄積した情報を利用施設推奨サーバ１に提供する。
As described above, also in this embodiment, as in the first embodiment, the use facility recommendation server 1 uses the use facility usage status (for the user terminal operated by the user of the automobile traveling on the highway) ( It is possible to provide recommended information that recommends the use facility in an appropriate situation in consideration of the congestion situation and break time) and surrounding traffic conditions.
[Third Embodiment]
FIG. 11 is a block diagram illustrating a configuration of a system according to the third embodiment. In the system of the present embodiment, the target automobile is an EV car or a hybrid car, and includes a weather information server 6 and a charger management server 50 as shown in FIG. The charger management server 50 manages a charger (charging station) 60 installed in each use facility. The charger management server 50 stores, in a consumption history information database (consumption history information DB) 51, various types of information acquired when a car (referred to as an EV car) is charged using the charger 60 in each use facility. accumulate. The charger management server 50 provides the information accumulated in the consumption history information DB 51 to the use facility recommendation server 1 as will be described later.
気象情報サーバ６は、走行区間毎の気象情報（特に気温を含む天気予報情報）を利用施設推奨サーバ１に提供する。なお、他の構成は前述した図１に示す構成と同様であるため、詳細な説明を省略する。 The weather information server 6 provides weather information (particularly weather forecast information including temperature) for each travel section to the use facility recommendation server 1. Since the other configuration is the same as the configuration shown in FIG. 1 described above, detailed description is omitted.
充電器管理サーバ５０は、ＥＶ車が各利用施設において充電器６０により充電した場合に、当該充電器６０を介して以下の情報を取得して消費履歴情報ＤＢ５１に格納する。即ち、ＥＶ車のユーザＩＤ、走行日時、走行区間、消費エネルギー量、所要時間、バッテリ容量、バッテリ残量等の情報である。 When the EV vehicle is charged by the charger 60 in each use facility, the charger management server 50 acquires the following information via the charger 60 and stores it in the consumption history information DB 51. That is, it is information such as the user ID of the EV car, travel date and time, travel section, energy consumption, required time, battery capacity, battery remaining amount, and the like.
図１２は、本実施形態の利用施設推奨サーバ１の利用施設推奨部１０の推奨処理を説明するためのフローチャートである。なお、利用施設推奨サーバ１の利用状況分類部１１の作成処理については、図７のフローチャートを参照して前述した処理と同様のため、詳細な説明を省略する。以下、便宜的に、利用施設推奨部１０の推奨処理を利用施設推奨サーバ１の動作として説明する。 FIG. 12 is a flowchart for explaining the recommendation process of the use facility recommendation unit 10 of the use facility recommendation server 1 of this embodiment. Note that the creation process of the usage status classification unit 11 of the usage facility recommendation server 1 is the same as the process described above with reference to the flowchart of FIG. Hereinafter, for the sake of convenience, the recommendation process of the use facility recommendation unit 10 will be described as the operation of the use facility recommendation server 1.
図１２に示すように、利用施設推奨サーバ１は、利用施設毎の混雑状況、休憩時間及び交通状況に関する情報を取得する（処理Ｓ３０）。ここで、利用施設推奨サーバ１は、利用施設毎の混雑状況として、充電器管理サーバ５０により推定される充電器６０の待ち時間を使用してもよい。混雑状況は、前述したように、中（やや混み状態）、大（混み状態）、空き（空いている状態）に分類できる。 As illustrated in FIG. 12, the use facility recommendation server 1 acquires information on the congestion status, break time, and traffic status for each use facility (processing S30). Here, the use facility recommendation server 1 may use the waiting time of the charger 60 estimated by the charger management server 50 as the congestion status for each use facility. As described above, the congestion state can be classified into medium (somewhat crowded), large (crowded), and empty (vacant).
また、利用施設推奨サーバ１は、ここではユーザ管理サーバ２を介して格納部１５からＥＶ車の現在情報を取得する。ＥＶ車の現在情報は、ＥＶ車のユーザ端末３から提供される情報であり、時刻、現在位置、目的地及び利用施設毎の予測消費エネルギーである。なお、予測消費エネルギーは、ユーザ管理サーバ２がＥＶ車の現在情報や気象情報などからモデルを使用して算出される（図１１を参照）。 In addition, the use facility recommendation server 1 obtains current information of the EV vehicle from the storage unit 15 through the user management server 2 here. The current information of the EV car is information provided from the user terminal 3 of the EV car, and is the predicted energy consumption for each time, current position, destination and use facility. Note that the predicted energy consumption is calculated by the user management server 2 using a model from current information of EV cars, weather information, and the like (see FIG. 11).
利用施設推奨サーバ１は、ＥＶ車の現在情報に含まれる消費エネルギーからＥＶ車の到達可能距離を算出する（処理Ｓ３１）。具体的には、利用施設推奨サーバ１は、電力消費量モデル、気象情報サーバ６から提供される気温（平均気温）情報及び交通管制サーバ５から提供される交通状況情報（トラカン情報）に基づいてＥＶ車の到達可能距離を算出する。ここで、トラカン情報は、道路上の渋滞状況に関係する走行平均速度値である。 The utilization facility recommendation server 1 calculates the reachable distance of the EV vehicle from the energy consumption included in the current information of the EV vehicle (processing S31). Specifically, the use facility recommendation server 1 is based on the power consumption model, the temperature (average temperature) information provided from the weather information server 6, and the traffic condition information (tracan information) provided from the traffic control server 5. The reachable distance of the EV car is calculated. Here, the tracan information is a running average speed value related to a traffic jam on the road.
利用施設推奨サーバ１は、ＥＶ車の到達可能距離を算出結果及びＥＶ車の現在位置から、到達可能な利用施設（Ａ，Ｂ，Ｃ）を決定する（処理Ｓ３２）。利用施設推奨サーバ１は、到達可能な利用施設毎の混雑状況の平均値（充電器６０の待ち時間の平均値）を取得する（処理Ｓ３３）。さらに、利用施設推奨サーバ１は、到達可能な利用施設毎の休憩時間の平均値を取得する（処理Ｓ３４）。 The use facility recommendation server 1 determines a reachable use facility (A, B, C) from the calculation result of the reachable distance of the EV vehicle and the current position of the EV vehicle (processing S32). The use facility recommendation server 1 acquires the average value of the congestion status for each reachable use facility (the average value of the waiting time of the charger 60) (processing S33). Furthermore, the utilization facility recommendation server 1 acquires an average value of the break time for each reachable utilization facility (processing S34).
次に、利用施設推奨サーバ１は、処理Ｓ３３及び処理Ｓ３４により取得した各情報を使用して、現在の交通状況分類における各利用施設の利用状況の評価値を算出する（処理Ｓ３５）。現在の交通状況分類情報は、前述したように、各利用施設の周辺の道路での現在の走行状況（渋滞または順調）を示す情報である。利用施設推奨サーバ１は、前述したように、算出した評価値に基づいて利用施設の推奨結果を決定する推奨処理を実行する（処理Ｓ３６）。利用施設推奨サーバ１は、推奨した利用施設の位置を含む利用施設の推奨情報を、ユーザ管理サーバ２を介してＥＶ車のユーザが操作するユーザ端末３に提供する（処理Ｓ３７）。 Next, the use facility recommendation server 1 calculates the evaluation value of the use situation of each use facility in the current traffic situation classification by using each information acquired by the processes S33 and S34 (process S35). As described above, the current traffic situation classification information is information indicating the current driving situation (congestion or smoothness) on the roads around each use facility. As described above, the use facility recommendation server 1 executes a recommendation process for determining a use facility recommendation result based on the calculated evaluation value (step S36). The usage facility recommendation server 1 provides the recommended information on the usage facility including the recommended location of the usage facility to the user terminal 3 operated by the user of the EV car via the user management server 2 (processing S37).
図１３は、ユーザ端末３の表示画面の表示形態の一例を示す図である。図１３に示すように、ユーザ端末３は、利用施設推奨サーバ１から供給される推奨情報に基づいて、到達可能な各利用施設（Ａ，Ｂ，Ｃ）に対して、ここでは利用施設Ｂを推奨することを示す情報１３０を表示画面に表示出力する。この場合、利用施設推奨サーバ１から供給される推奨情報に基づいて、図８を参照して前述したように、利用施設Ａ，Ｂ，Ｃ毎に推奨順位（お勧め順位）を示す表示形態でもよい。 FIG. 13 is a diagram illustrating an example of a display form of the display screen of the user terminal 3. As shown in FIG. 13, the user terminal 3 selects a use facility B for each reachable use facility (A, B, C) based on the recommended information supplied from the use facility recommendation server 1. Information 130 indicating recommendation is output on the display screen. In this case, as described above with reference to FIG. 8 based on the recommendation information supplied from the use facility recommendation server 1, the display form showing the recommendation order (recommendation order) for each use facility A, B, C is also possible. Good.
なお、図１３に示すように、ユーザ端末３は、利用施設推奨サーバ１は充電器管理サーバ５０から提供される情報に基づいて、ＥＶ車の現在位置からの利用施設Ａ，Ｂ，Ｃ毎の走行距離及びＥＶ車の予測充電残量を表示画面に表示出力してもよい。さらに、ユーザ端末３は、ＥＶ車が走行予定の走行区間の道路イメージ１３１や渋滞レベルを示すイメージ１３２を表示画面に表示出力してもよい。ここで、図１３に示す表示形態は一例であり、多様な表示形態が可能である。また、図１３に示す表示画面は、ユーザ端末３だけでなく、ＥＶ車に搭載されるカーナビゲーション等の車載機器に含まれる表示機器のものでもよい。 As shown in FIG. 13, the user terminal 3 uses the usage facility recommendation server 1 for each of the usage facilities A, B, and C from the current position of the EV vehicle based on information provided from the charger management server 50. The travel distance and the estimated charge remaining amount of the EV car may be displayed on the display screen. Furthermore, the user terminal 3 may display and output on the display screen the road image 131 of the travel section where the EV car is scheduled to travel and the image 132 indicating the traffic congestion level. Here, the display form shown in FIG. 13 is an example, and various display forms are possible. Further, the display screen shown in FIG. 13 is not limited to the user terminal 3, but may be that of a display device included in an in-vehicle device such as a car navigation mounted on an EV car.
図１４から図２０は、図１２に示す処理Ｓ３４において、利用施設推奨サーバ１が到達可能な利用施設毎の休憩時間を算出（推定）する方法の具体例を説明するための図である。図２０を参照して後述するように、利用施設推奨サーバ１は、充電器管理サーバ５０から提供される充電器６０の使用履歴情報及び交通管制サーバ５から提供されるトラカン情報を使用して、利用施設毎の休憩時間を算出（推定）する。即ち、利用施設推奨サーバ１は、充電器６０の使用履歴情報を使用して算出する所要時間及びトラカン情報を使用して算出する所要時間（以下トラカン所要時間）に基づいて休憩時間を算出する。ここで、トラカン所要時間の算出方法は、例えば特許第３７０８７３４号公報、特許第３５６３６２９号公報、または特許第３５２９６６３号公報に記載されている方法でもよい。 FIGS. 14 to 20 are diagrams for explaining a specific example of a method for calculating (estimating) the break time for each use facility that the use facility recommendation server 1 can reach in the process S34 shown in FIG. As will be described later with reference to FIG. 20, the use facility recommendation server 1 uses the usage history information of the charger 60 provided from the charger management server 50 and the tracan information provided from the traffic control server 5. Calculate (estimate) the break time for each facility used. That is, the utilization facility recommendation server 1 calculates the rest time based on the required time calculated using the usage history information of the charger 60 and the required time calculated using the tracan information (hereinafter referred to as “tracan required time”). Here, the method for calculating the time required for the tracan may be a method described in, for example, Japanese Patent No. 3708734, Japanese Patent No. 3563629, or Japanese Patent No. 3529663.
まず、図１４から図１９を参照して、トラカン所要時間の算出方法を説明する。まず、図１８のフローチャートに示すように、利用施設推奨サーバ１はトラカン情報を取得する（処理Ｓ４０）。ここで、トラカン情報とは、図１７に示すように、時間（時刻）を行とし、距離を列とするマトリックス（行列）情報であり、セルの要素は速度を示すことになる。 First, with reference to FIGS. 14 to 19, a method for calculating the time required for trachann will be described. First, as shown in the flowchart of FIG. 18, the use facility recommendation server 1 acquires tracan information (processing S40). Here, as shown in FIG. 17, the tracan information is matrix information having time (time) as a row and distance as a column, and a cell element indicates a speed.
次に、利用施設推奨サーバ１は、同一のＥＶ車において、１回目の充電終了時刻（利用施設の出発時刻に相当）と場所（利用施設の位置）、及びその次の２回目の充電開始時刻と場所（利用施設の位置）に関する情報を充電器６０の使用履歴情報から取得する（処理Ｓ４１）。利用施設推奨サーバ１は、初期条件（出発時刻ｉ）及び終了条件を設定する（処理Ｓ４２）。出発時刻ｉは、前述したように、１回目の充電終了時刻に相当する。また、終了条件は、追跡時刻和アルゴリズムで推定した到着予定時刻が次の２回目の充電開始時刻に到達するまでとなる。 Next, the use facility recommendation server 1 uses the same EV vehicle, the first charge end time (corresponding to the departure time of the use facility) and the location (use facility location), and the next second charge start time. And information on the location (location of the use facility) is acquired from the usage history information of the charger 60 (processing S41). The use facility recommendation server 1 sets initial conditions (departure time i) and end conditions (processing S42). As described above, the departure time i corresponds to the first charging end time. The end condition is until the estimated arrival time estimated by the tracking time sum algorithm reaches the next charging start time.
利用施設推奨サーバ１は、出発時刻ｉから開始して、２回目の充電開始時刻に到達するまでの所要時間（トラカン所要時間）を追跡時刻和アルゴリズムにより算出する（処理Ｓ４３）。利用施設推奨サーバ１は、算出したトラカン所要時間をメモリに格納する（処理Ｓ４４）。利用施設推奨サーバ１は、出発時刻ｉから５分経過（ｉ＝ｉ＋５）毎に処理Ｓ４３，処理Ｓ４４を繰り返す（処理Ｓ４６のＮＯ）。利用施設推奨サーバ１は、終了条件を満たした時に、メモリに格納した各出発時刻ｉのトラカン所要時間を読み出して平均値を算出し、この平均値をトラカン所要時間として算出する（処理Ｓ４７のＹＥＳ，処理Ｓ４７）。 The use facility recommendation server 1 calculates the required time (tracan required time) from the departure time i until reaching the second charging start time by the tracking time sum algorithm (processing S43). The use facility recommendation server 1 stores the calculated time required for the tracan in the memory (processing S44). The use facility recommendation server 1 repeats the processing S43 and the processing S44 every 5 minutes (i = i + 5) from the departure time i (NO in the processing S46). When the use facility recommendation server 1 satisfies the termination condition, it reads the time required for the tracan at each departure time i stored in the memory, calculates the average value, and calculates this average value as the time required for the tracan (YES in process S47). , Processing S47).
さらに、図１４から図１６及び図１９のフローチャートを参照して、図８の処理Ｓ４３において追跡時刻和アルゴリズムによるトラカン所要時間の算出方法を具体的に説明する。図１９のフローチャートに示すように、利用施設推奨サーバ１は、取得したトラカン情報に基づいて初期条件（出発時刻ｐ、１回目の充電場所ｑ）及び終了条件（到着時刻ａ、２回目の充電場所ｂ）を設定する（処理Ｓ５０）。ここで、図１４に示すように、トラカン情報（図１７を参照）から、出発時刻と場所に該当するセルをｐ行ｑ列目となるセルとする。 Furthermore, with reference to the flowcharts of FIGS. 14 to 16 and 19, a method for calculating the required time for the tracan using the tracking time sum algorithm in step S <b> 43 of FIG. 8 will be specifically described. As shown in the flowchart of FIG. 19, the use facility recommendation server 1 determines the initial condition (departure time p, first charging place q) and end condition (arrival time a, second charging place based on the acquired tracan information. b) is set (process S50). Here, as shown in FIG. 14, a cell corresponding to the departure time and place is set as the cell in the p-th row and the q-th column from the tracan information (see FIG. 17).
利用施設推奨サーバ１は、ｐ行ｑ列目となるセルの中の速度と、ｑとｑ＋１列目の時間間隔より距離ｄを算出する（処理Ｓ５１）。利用施設推奨サーバ１は、ｐ行とｐ＋１行との距離間隔が距離ｄより大きくなると（処理Ｓ５２のＹＥＳ）、「ｐ＝ｐ＋１」に更新する。ｐとｐ＋１行目の距離間隔により時間ｔを算出する。利用施設推奨サーバ１は、ｑ行目とｑ＋１行目との時間間隔が時間ｔより大きくなると「ｑ＝ｑ＋１」に更新する（処理Ｓ５３，処理Ｓ５４）。即ち、図１４に示すように、マトリックス（ｐｑ）において、通過する距離と時間毎に速度を変更し、pとｑを更新していく。 The use facility recommendation server 1 calculates the distance d from the speed in the cell at the p-th row and the q-th column and the time interval between the q and the q + 1-th columns (processing S51). When the distance between the p row and the p + 1 row becomes larger than the distance d (YES in step S52), the use facility recommendation server 1 updates the value to “p = p + 1”. Time t is calculated from the distance interval between p and p + 1 rows. The use facility recommendation server 1 updates to “q = q + 1” when the time interval between the q-th line and the q + 1-th line becomes larger than the time t (process S53, process S54). That is, as shown in FIG. 14, in the matrix (pq), the speed is changed for each passing distance and every time, and p and q are updated.
利用施設推奨サーバ１は、pとｑを更新した結果、終了条件「ｑ＞＝ａ」を満たした時に、出発時刻とｂ列目の時刻ｐとの差をトラカン所要時間として算出する（処理Ｓ５７のＹＥＳ，処理Ｓ５８）。ここで、終了条件とは２回目の充電場所である。図１５は、２回目の充電場所（即ち、２回目の充電時刻）に未到達の状態を示す（処理Ｓ５７のＮＯを参照）。図１６は、２回目の充電場所（即ち、２回目の充電時刻）に到達した状態を示す。なお、図１６は、例えば充電終了後に５分休憩して出発したと仮定し、出発時刻をずらした場合を示す。 As a result of updating p and q as a result of updating p and q, the use facility recommendation server 1 calculates the difference between the departure time and the time p in the b-th column as the time required for the tracan (processing S57). YES, processing S58). Here, the termination condition is the second charging place. FIG. 15 shows a state where the second charging place (that is, the second charging time) has not been reached (see NO in process S57). FIG. 16 shows a state where the second charging place (that is, the second charging time) has been reached. Note that FIG. 16 shows a case where the departure time is shifted on the assumption that the vehicle has departed for 5 minutes after the end of charging.
ここで、図８の処理Ｓ４７において、利用施設推奨サーバ１は、終了条件を満たした時に、メモリに格納した各出発時刻のトラカン所要時間の平均値をトラカン所要時間として算出する。即ち、利用施設推奨サーバ１は、２回目の充電時刻に計算した所要時刻が到達するまでトラカン所要時間の算出処理をｎ回繰り返してメモリに格納する。さらに、利用施設推奨サーバ１は、図１５に示すような未到達のトラカン所要時間（追跡時刻和１）の算出結果から、図１６に示すような到達したトラカン所要時間（追跡時刻和ｎ）の算出結果の平均演算を実行する。 Here, in the process S47 of FIG. 8, when the end condition is satisfied, the use facility recommendation server 1 calculates the average value of the required time for tracans at each departure time stored in the memory as the time required for tracans. That is, the utilization facility recommendation server 1 repeats the calculation process of the required time for trachant n times and stores it in the memory until the required time calculated at the second charging time arrives. Furthermore, the utilization facility recommendation server 1 calculates the reached time required for the tracan (tracking time sum n) as shown in FIG. 16 from the calculation result of the unreachable time required for the tracan (tracking time sum 1) as shown in FIG. An average calculation of the calculation results is executed.
図２０は、前述のように算出されたトラカン所要時間及び充電器６０の使用履歴情報に基づいて休憩時間を算出（推定）する方法を説明するための図である。図２０に示すように、利用施設推奨サーバ１は、充電器管理サーバ５０から提供される充電器６０の使用履歴情報に基づいて、ある利用施設において１回目の充電終了時間から２回目の充電開始時間までの所要時間を算出できる。ここで、利用施設推奨サーバ１は、充電器管理サーバ５０により消費履歴情報ＤＢ５１に格納された情報から充電器６０の使用履歴情報を取得する。 FIG. 20 is a diagram for explaining a method for calculating (estimating) the rest time based on the time required for the tracan and the usage history information of the charger 60 calculated as described above. As illustrated in FIG. 20, the usage facility recommendation server 1 starts charging the second time from the first charging end time in a certain usage facility based on the usage history information of the charger 60 provided from the charger management server 50. The required time to time can be calculated. Here, the use facility recommendation server 1 acquires the use history information of the charger 60 from the information stored in the consumption history information DB 51 by the charger management server 50.
さらに、利用施設推奨サーバ１は、充電器６０の使用履歴情報から充電間隔時間を利用して、休憩時間を算出（推定）する。ここで、充電間隔時間とは、同一の利用施設において、あるＥＶ車ユーザが充電器６０を利用する際に、前に当該充電器６０を利用したＥＶ車ユーザの充電終了日時からどの程度時間が経過しているかを示す指標である。一般的に、充電間隔時間が短い場合、前の充電器６０の利用者が充電を行っていたために待っていた可能性が高い。これにより、ＥＶ車ユーザが充電器６０を使用するための待ち時間を予測することが可能となる。 Furthermore, the utilization facility recommendation server 1 calculates (estimates) the break time using the charging interval time from the usage history information of the charger 60. Here, the charging interval time means how much time has elapsed from the end date and time of charging of an EV car user who previously used the charger 60 when a certain EV car user uses the charger 60 in the same use facility. It is an index indicating whether it has passed. Generally, when the charging interval time is short, there is a high possibility that the user of the previous charger 60 was waiting because the user was charging. Thereby, it becomes possible to estimate the waiting time for the EV car user to use the charger 60.
以下、休憩時間の算出（推定）方法の具体例を説明する。例えば、１回目の充電間隔時間が１０分以内で、かつ、２回目の充電間隔時間が１０分より長い場合は、利用施設推奨サーバ１は、１回目の充電場所（利用施設）だけにおいて、ＥＶ車ユーザの待機時間が発生したと判断できる。従って、利用施設推奨サーバ１は、１回目の充電場所（利用施設）において長い休憩時間が発生したものと判断する。このため、利用施設推奨サーバ１は、前述したトラカン所要時間の算出方法において、トラカン所要時間の算出開始セルを１回目の充電終了日時の時間に決定する。 Hereinafter, a specific example of a method for calculating (estimating) the break time will be described. For example, when the first charging interval time is less than 10 minutes and the second charging interval time is longer than 10 minutes, the usage facility recommendation server 1 can perform EV only at the first charging location (utilization facility). It can be determined that the waiting time of the car user has occurred. Therefore, the use facility recommendation server 1 determines that a long break time has occurred at the first charging place (use facility). For this reason, the utilization facility recommendation server 1 determines the calculation start cell of the tracan required time as the time of the first charging end date and time in the method for calculating the required tracan time.
また、例えば、１回目の充電間隔時間が１０分より長く、かつ、２回目の充電間隔時間が１０分以内の場合は、利用施設推奨サーバ１は、２回目の充電場所（利用施設）だけにおいて、ＥＶ車ユーザの待機時間が発生したと判断できる。従って、利用施設推奨サーバ１は、２回目の充電場所（利用施設）において長い休憩時間が発生したものと判断する。このため、利用施設推奨サーバ１は、前述したトラカン所要時間の算出方法において、トラカン所要時間の算出開始セルを、２回目の充電開始日時の時間にトラカン所要時間を算出するための最後のセルが来るように決定する。 Further, for example, when the first charging interval time is longer than 10 minutes and the second charging interval time is within 10 minutes, the use facility recommendation server 1 can be used only at the second charging place (use facility). It can be determined that the waiting time of the EV vehicle user has occurred. Therefore, the use facility recommendation server 1 determines that a long break time has occurred in the second charging place (use facility). For this reason, the use facility recommendation server 1 uses the above-described method for calculating the time required for the tracan as a start cell for calculating the tracan required time, and the last cell for calculating the tracan required time at the time of the second charging start date and time. Decide to come.
さらに、例えば、１回目の充電間隔時間が１０分より長く、かつ、２回目の充電間隔時間も１０分より長い場合は、利用施設推奨サーバ１は、充電間隔時間のみでは、１回目の充電場所（利用施設）と２回目の充電場所（利用施設）のどちらで休憩したかが判別できない。この場合、一般的には、充電器６０による充電時間は３０分程度を要するため、充電を開始する前に休憩するＥＶ車ユーザはほとんどいないものと仮定できる。このため、利用施設推奨サーバ１は、１回目の充電場所（利用施設）において長い休憩時間が発生したものと判断し、前述したトラカン所要時間の算出方法において、算出開始セルを１回目の充電終了日時の時間に決定する。 Further, for example, when the first charging interval time is longer than 10 minutes and the second charging interval time is also longer than 10 minutes, the use facility recommendation server 1 determines the first charging location only in the charging interval time. It is not possible to determine whether the user took a break at the (use facility) or at the second charging place (use facility). In this case, since the charging time by the charger 60 generally requires about 30 minutes, it can be assumed that there are few EV car users who take a break before starting charging. For this reason, the use facility recommendation server 1 determines that a long break time has occurred at the first charging place (use facility), and in the above-described method for calculating the required time for tracan, the calculation start cell is the end of the first charge. Decide on the date and time.
さらにまた、例えば、１回目の充電間隔時間が１０分以内で、かつ、２回目の充電間隔時間も１０分以内の場合は、利用施設推奨サーバ１は、充電間隔時間のみでは、１回目の充電場所（利用施設）と２回目の充電場所（利用施設）のどちらで休憩したかが判別できない。このため、利用施設推奨サーバ１は、前述したトラカン所要時間の算出方法において、１回目の充電終了日時と２回目の充電開始日時の中間の日時を算出開始セルに設定する。 Furthermore, for example, when the first charging interval time is within 10 minutes and the second charging interval time is also within 10 minutes, the use facility recommendation server 1 performs the first charging only with the charging interval time. It cannot be determined whether the place (use facility) or the second charging place (use facility) has taken a break. For this reason, the utilization facility recommendation server 1 sets the date / time intermediate between the first charging end date / time and the second charging start date / time in the calculation start cell in the above-described method for calculating the tracan required time.
図２１から図２３は、利用施設推奨サーバ１がリアルタイムでトラカン情報を取得する場合に、ＥＶ車のユーザ端末３に対して利用施設の推奨情報を提供する推奨処理の具体例を説明するための図である。 FIGS. 21 to 23 are diagrams for explaining a specific example of a recommendation process for providing recommended information on a use facility to the user terminal 3 of the EV car when the use facility recommendation server 1 acquires the tracan information in real time. FIG.
利用施設推奨サーバ１は、前述の図８に示すような複数の利用施設（Ａ，Ｂ…Ｎ）において、例えば利用施設Ｂを推奨するための推奨情報（図２３の情報１００）をＥＶ車のユーザ端末３に対して提供する。ここで、図２１に示すように、利用施設推奨サーバ１は、交通管制サーバ５から、例えば利用施設Ａの周辺３kmのトラカン情報をリアルタイムで取得する。図２１において「Ｖtra」はセル内の速度を意味する。 The use facility recommendation server 1 provides the recommended information (information 100 in FIG. 23) for recommending the use facility B in the plurality of use facilities (A, B... N) as shown in FIG. Provided to the user terminal 3. Here, as shown in FIG. 21, the use facility recommendation server 1 acquires, for example, the tracan information of 3 km around the use facility A from the traffic control server 5 in real time. In FIG. 21, “Vtra” means the velocity in the cell.
次に、図２２のフローチャートに示すように、利用施設推奨サーバ１は、図２１に示すトラカン情報に基づいて、ＥＶ車の同時刻和旅行時間（走行時間の合計）ｔtrackを算出する（処理Ｓ６０）。さらに、利用施設推奨サーバ１は、平均速度Ｖｉ「Ｖｉ＝距離Ｄｉ／ｔtrack」を算出する（処理Ｓ６１）。ここで、距離Ｄｉは、図２１に示す例えば利用施設Ａの周辺３kmの距離の合計である。次に、利用施設推奨サーバ１は、算出した平均速度Ｖｉに基づいて、利用施設Ａの周辺の交通状況を分類した交通状況情報（渋滞、順調）を求める（処理Ｓ６２）。 Next, as shown in the flowchart of FIG. 22, the use facility recommendation server 1 calculates the same time sum travel time (total travel time) ttrack of the EV car based on the tracan information shown in FIG. 21 (processing S60). ). Further, the use facility recommendation server 1 calculates an average speed Vi “Vi = distance Di / ttrack” (processing S61). Here, the distance Di is, for example, the total distance of 3 km around the use facility A shown in FIG. Next, the use facility recommendation server 1 obtains traffic situation information (congestion, smooth) that classifies the traffic situation around the use facility A based on the calculated average speed Vi (processing S62).
利用施設推奨サーバ１は、以上のような推奨処理を利用施設毎に実行することにより、図２３に示すような推奨情報１００を出力する（処理Ｓ６３）。これにより、利用施設推奨サーバ１は、推奨した利用施設Ｂの位置を含む推奨情報を、ユーザ管理サーバ２を介してＥＶ車のユーザが操作するユーザ端末３に提供できる（図１３を参照）。なお、推奨情報１００には、図８を参照して前述したように、例えば、利用施設Ｂのお勧め順位を「１」とし、利用施設Ａのお勧め順位を「２」とするような推奨順位（お勧め順位）が含まれてもよい。 The use facility recommendation server 1 outputs the recommended information 100 as shown in FIG. 23 by executing the above recommendation process for each use facility (step S63). Thereby, the use facility recommendation server 1 can provide the recommended information including the position of the recommended use facility B to the user terminal 3 operated by the user of the EV car via the user management server 2 (see FIG. 13). In the recommendation information 100, as described above with reference to FIG. 8, for example, the recommendation order of the use facility B is “1” and the recommendation order of the use facility A is “2”. The order (recommended order) may be included.
以上のように本実施形態においても、第１の実施形態と同様に、利用施設推奨サーバ１により、高速道路を走行中のＥＶ車のユーザが操作するユーザ端末３に対して、利用施設の利用状況（混雑状況や休憩時間）及び周辺の交通状況を考慮した適切な状況の利用施設を推奨する推奨情報を提供できる。 As described above, also in this embodiment, as in the first embodiment, the use facility use server 1 uses the use facility for the user terminal 3 operated by the user of the EV car traveling on the highway. It is possible to provide recommended information that recommends the use facility in an appropriate situation considering the situation (congestion situation and break time) and the surrounding traffic situation.
なお、第３の実施形態では、対象がＥＶ車の場合には、前述したように、ＥＶ車のユーザの休憩時間としてＥＶ車の充電時間が含まれる。従って、利用施設において、混雑状況を示す情報として、ＥＶ車ユーザの充電時間と一般的なユーザの休憩時間を合わせることで、同じ時間帯での休憩時間の分布を示すことができる。 In the third embodiment, when the target is an EV car, as described above, the charging time of the EV car is included as the rest time of the user of the EV car. Therefore, the distribution of the rest time in the same time zone can be shown by combining the charging time of the EV car user and the rest time of the general user as information indicating the congestion status in the use facility.
なお、当該第１から第３の各実施形態において、利用施設推奨サーバ１はＥＶ車等の自動車の外部のシステムとして説明したが、これに限定されず、ＥＶ車等に搭載されたカーナビゲーション等の車載機器に組み込まれている場合でも適用できる。この場合、当該利用施設推奨サーバ１は、例えばＩＴＳスポット（ＥＴＣ2.0）等の無線通信設備を介して、施設管理サーバや交通管制サーバと情報交換を行う構成でもよい。 In each of the first to third embodiments, the use facility recommendation server 1 has been described as an external system of an automobile such as an EV car. However, the present invention is not limited to this, and car navigation etc. mounted on an EV car or the like. It can be applied even when it is incorporated in an in-vehicle device. In this case, the use facility recommendation server 1 may be configured to exchange information with a facility management server or a traffic control server via a wireless communication facility such as an ITS spot (ETC 2.0).
本発明のいくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これら新規な実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これら実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれるとともに、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれる。 Although several embodiments of the present invention have been described, these embodiments are presented by way of example and are not intended to limit the scope of the invention. These novel embodiments can be implemented in various other forms, and various omissions, replacements, and changes can be made without departing from the scope of the invention. These embodiments and modifications thereof are included in the scope and gist of the invention, and are included in the invention described in the claims and the equivalents thereof.
１…施設推奨サーバ、２…ユーザ管理サーバ、３…ユーザ端末、４…施設管理サーバ、
５…交通管制サーバ、６…気象情報サーバ、１０…利用施設推奨部、
１１…利用状況分類部、５０…充電器管理サーバ、６０…充電器。
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 ... Facility recommendation server, 2 ... User management server, 3 ... User terminal, 4 ... Facility management server,
5 ... traffic control server, 6 ... weather information server, 10 ... use facility recommendation department,
DESCRIPTION OF SYMBOLS 11 ... Usage condition classification | category part, 50 ... Charger management server, 60 ... Charger.
Claims (14)
現在の前記交通状況の情報に基づいて、前記情報格納手段に格納された利用情報を使用して各利用施設別の利用推奨処理を実行する利用推奨処理手段と、
前記利用推奨処理に基づいた利用施設の推奨情報を提供するための情報提供手段と
を具備する自動車の利用施設推奨装置。 Information storage means for storing usage information regarding the usage status of each usage facility and the surrounding traffic status for a plurality of usage facilities installed on the road;
Usage recommendation processing means for executing usage recommendation processing for each usage facility using the usage information stored in the information storage means based on the current traffic status information;
An automobile use facility recommendation device comprising information providing means for providing use facility recommendation information based on the use recommendation processing.
前記利用推奨処理手段は、
前記利用施設の混雑状況及び利用時間に基づいて、自動車の現在位置からの各利用施設の利用推奨順位を決定する利用推奨処理を実行する請求項１に記載の自動車の利用施設推奨装置。 The usage status of each usage facility includes the congestion status and usage time of the usage facility,
The usage recommendation processing means is:
The vehicle use facility recommendation device according to claim 1, wherein a use recommendation process for determining a use recommendation order of each use facility from the current position of the vehicle is executed based on a congestion state and use time of the use facility.
前記混雑状況又は利用時間に対する重み付に関する情報を使用して、自動車の現在位置からの各利用施設の利用推奨順位を決定する利用推奨処理を実行する請求項２に記載の自動車の利用施設推奨装置。 The usage recommendation processing means is:
The vehicle use facility recommendation device according to claim 2, wherein a use recommendation process for determining a use recommendation rank of each use facility from the current position of the vehicle is executed using information related to weighting with respect to the congestion state or use time. .
各利用施設に設置された情報通信手段から前記混雑状況及び利用時間に関する情報を取得して、前記情報格納手段に伝送する利用施設管理手段を有する請求項１に記載の自動車の利用施設推奨装置。 The usage status of each usage facility includes the congestion status and usage time of the usage facility,
The use facility recommendation device for a car according to claim 1, further comprising a use facility management unit that acquires information on the congestion state and use time from an information communication unit installed in each use facility and transmits the information to the information storage unit.
各利用施設のＰＯＳ情報を管理するＰＯＳ管理手段から前記混雑状況及び利用時間に関する情報を取得する請求項４に記載の自動車の利用施設推奨装置。 The use facility management means includes:
5. The use facility recommendation device for an automobile according to claim 4, wherein information relating to the congestion status and use time is acquired from a POS management means for managing POS information of each use facility.
前記情報提供手段は、前記利用推奨処理手段の利用推奨処理に基づいた利用施設の推奨情報を前記電気自動車の端末装置に対して提供する請求項１から５のいずれか１項に記載の自動車の利用施設推奨装置。 The usage recommendation processing means executes usage recommendation processing for each usage facility using the usage information stored in the information storage means based on the current traffic condition information and information on the energy consumption of the electric vehicle. And
6. The vehicle according to claim 1, wherein the information providing unit provides recommended information on a use facility based on the use recommendation process of the use recommendation processing unit to the terminal device of the electric vehicle. Equipment recommended for use facilities.
道路に間隔を持って設置される複数の利用施設に関して、当該各利用施設別の利用状況及び周辺の交通状況に関する利用情報を格納する情報格納手段を含み、
現在の前記交通状況の情報に基づいて、前記情報格納手段に格納された利用情報を使用して各利用施設別の利用推奨を実行する処理と、
前記利用推奨の処理に基づいた利用施設の推奨情報を前記自動車の端末装置に対して提供する処理と
を実行する自動車の利用施設推奨方法。 A method for recommending a facility for use in a car using a computer system,
For a plurality of usage facilities installed at intervals on the road, including information storage means for storing usage information for each usage facility and usage information on surrounding traffic conditions,
Based on the current traffic situation information, using the usage information stored in the information storage means to execute usage recommendations for each usage facility;
A method for recommending a facility for use in a car, which executes a process of providing recommended information on a use facility based on the process for recommending use to a terminal device of the car.
前記利用施設の混雑状況及び利用時間に基づいて、自動車の現在位置からの各利用施設の利用推奨順位を決定する処理を含む請求項８に記載の自動車の利用施設推奨方法。 The usage status of each usage facility includes the congestion status and usage time of the usage facility,
9. The method of recommending a facility for use in a car according to claim 8, further comprising a process of determining a use recommendation order for each use facility from the current position of the car based on the congestion status and use time of the use facility.
前記混雑状況又は利用時間に対する重み付に関する情報を使用して、自動車の現在位置からの各利用施設の利用推奨順位を決定する処理を含む請求項８に記載の自動車の利用施設推奨方法。 The usage status of each usage facility includes the congestion status and usage time of the usage facility,
9. The method of recommending a facility for use in a car according to claim 8, further comprising a process of determining a use recommendation rank of each use facility from the current position of the car using information related to weighting for the congestion state or use time.
各利用施設に設置された情報通信手段から情報を取得する利用施設管理サーバを含み、
前記利用施設管理サーバは、
前記情報通信手段から前記混雑状況及び利用時間に関する情報を取得する処理と、
取得した情報を前記情報格納手段に伝送する処理と
を実行する請求項８に記載の自動車の利用施設推奨方法。 The usage status of each usage facility includes the congestion status and usage time of the usage facility,
Including a use facility management server that acquires information from information communication means installed in each use facility;
The use facility management server includes:
Processing for obtaining information on the congestion status and usage time from the information communication means;
The method for recommending a facility for using an automobile according to claim 8, wherein a process of transmitting the acquired information to the information storage unit is executed.
各利用施設のＰＯＳ情報を管理するＰＯＳ管理手段から前記混雑状況及び利用時間に関する情報を取得する処理を実行する請求項１１に記載の自動車の利用施設推奨方法。 The use facility management server includes:
12. The method of recommending a vehicle use facility according to claim 11, wherein processing for acquiring information related to the congestion status and use time is executed from a POS management means for managing POS information of each use facility.
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